3.0 FEA ANALIZA 1. FEM Predavanje 7 ANALIZA NOSECIH STRUKTURA 2006/2007 AUTOMATSKO GENERISANJE MREŽA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "3.0 FEA ANALIZA 1. FEM Predavanje 7 ANALIZA NOSECIH STRUKTURA 2006/2007 AUTOMATSKO GENERISANJE MREŽA"

Transcript

1 3.0 FEA ANALIZA FEM Prdavanj 7 ANALIZA NOSECIH SRUKURA 2006/2007 AUOMASKO GENERISANJE MREŽA Automatsko gnrisanj mrža konačnih lmnata koristi s za ralizaciju obimnih zadataka kakvi su industrijski problmi sa viš dstina hiljada konačnih lmnata. ada j potrbno brzo gnrisati mržu na složnom idalizovanom modlu, primnom makro instrukcija za konstruisanj. instrukcij s u softvru nalaz pod opštim navodima: IK3-2: Automatski gnrisati granic mrž (Automatically msh gnration boundaris) Automatski krirati mržu (Auto_Crat) Spcifikacija argumnata mrž IK3-2: Način gnrisanja mrž (pravilna, adaptivna), Vličina lmnta u mrži (h-siz), Broj lmnata u pravcima mrž, Nagib lmnata u mrži (biasing), Vličina globalnog i lokalnog lmnta slobodn mrž, Multiplikatori dužin za slobodn mrž, Dužina lmnta na bazi zakrivljnosti form (Curvatur-Basd Elmnt Lngth) Ova ralizacija podrazumva postavljanj granica konačnih lmnata po površini ili zaprmini objkta nzavisno od njgov topološk složnosti. Složnost oblika j sadržana u promni form na objktu po njgovoj dužini usld otvora, žljbova, ispupčnja, zaobljnja, nagiba, sužnja i proširnja. Shodno tom, softvr za automatsku gnraciju dfiniš tako diskrtnu mržu da ona prati složnost oblika i brzinu gomtrijskih promna sa aspkta naponskih tokova. Dakl, mrža mora da ima dovoljnu gustinu da bi konačnim lmntima bila unta minimalna (prihvatljiva) aproksimacija form. Kao posldica ovog zahtva, razvijni su matmatički modli za ocnu odstupanja potncijala kontinualn od diskrtn struktur konačnih lmnata. Kritrijumi za automatsku gnraciju mrž konačnih lmnata zasnovani su na sldćim postupcima: A. Upravljanju razvojm mrž, B. hnikama ravnanja mrž na objktu, C. Mtodama za izbor oblika i vrst lmnta A. Upravljanj razvojm mrž dfiniš počtak i pravac gnrisanja mrž. Osnova razvoja takv mrž j plan mrž (mapa) koji j odrdjn automatskim dfinisanjm podl na površinama i ivicama objkta. Postoj u osnovi dva modla razvoja mrž: pravilna (uniformna) i slobodna. Pravilna mrža ima stratgiju simtričnog ravnomrnog razvoja u pravcu promn toka kontur. Praviln mrž su proporcionalnih konačnih lmnata, thnički sttsk ali daju vliki broj konačnih lmnata. Slika 3.23, pokazuj pravilnu (uniformnu) mržu. Y Z X Slika 3.23 Uniformna - kontinualna mrža ist form konačnih lmnata Slobodn mrž imaju vću slobodu u smislu raspordjivanja granica lmnata. Slobodn mrž s spcificiraju paramtrom globaln vličin lmnta, lokaln vličin lmnta, brojm lmnata u krivini i multiplikatorom vličin lmnata u mrži. Paramtar globaln vličin lmnta omogućava dobru aproksimaciju u krivini smanjnjm vličin lmnta a n samo povćanjm brojm lmnata na konturi. Ovo dirktno daj mrž sa boljim prilagodjnjm prlaznih kontura ali mož da uslovi vlik razlik gomtrija lmnata. Zato j uvdna jdinica lokaln vličin lmnta kojom j vrdnovan svaki lmnt uz automatsku kontrolu opsga vličin svih lmnata mrž. Izabrani paramtri globaln i lokaln vličin lmnta dfinišu raspon vličina lmnata u istoj mrži. Kako vličina ivic konačnog lmnta, prdstavlja do cl dužin ivic modla, to s ova spcifikacija dfiniš vličinom lmnta u odnosu na clu konturu i poznata j kao h-spcifikacija. Paramtar za ovu spcifikaciju j broj tačaka na konturi. Uobičajno s dfiniš osnova od 20 do 30 lmnata na ivici kao i minimalan broj lmnata izmdju ivica (na granicama mrž).

2 2 3.0 FEA - ANALIZA. Izračunavanj vličin h-spcifikacij j usaglašno sa krivinama na površini kontur koja s trtira. ako, rcimo, prisustvo otvora u kontinuumu zahtva podšavanj vličin lmnata do nivoa zadat aproksimacij. Ralizacija mož biti potpuno automatski izvdna, prma podšnom broju lmnata na granici ili mož biti dirktno zadata brojm tačaka na konturi kod poluautomatsk gnracij, kako to pokazuj nardna slika: Y Z X Slika 3.24 Dfinisanj tačaka na konturi - prdgnrisanj lmnata za ocnu form i gustin mrž Drugi paramtar razvoja mrž podrazumva dfinisanj maksimalnih gomtrijskih odnosa mdju samim lmntima u mrži. Idalno j da su konačni lmnti ist vličin, ali s od ovog zahtva odstupa da bi s dobila mrža potrbn gustin na kritičnim lokacijama. Zato j uvdn paramtar nagiba (biasing ) lmnta prma cntru ili krajvima kontur (3.0 i viš). Ovaj paramtar odrdjuj zgušćnj trajktorija ivica konačnih lmnata u pravcu razvoja mrž. Njim j odrdjna brzina prlaska diskrtn struktur iz krupnog konačnog lmnta na kraju površin u sitan lmnt u prlaznoj zoni. B. Ravnanj mrž ima za cilj da obzbdi proporcionalnost oblika i kontinuitt granica lmnata u odnosu na konturu objkta. Na ovaj način smanjuj s izobličnj form konačnih lmnata. Za ravnanj granica lmnata korist s različit mtod gomtrijsk ispun prostora pri čmu s dobar usph raspordjivanja postiž primnom Laplac-ov i tžišn itracij. Laplac-ova mtoda pomra zajdnički čvor čtiri susdna lmnta, prma prsku obrazovanom dirktnim poravnanjm ivica susdnih lmnata, slika žišna mtoda pomra zajdničku tačku ka tžištu sva čtiri konačna lmnta, slika Laplac-ova mtoda stvara mržu sa najmanjim izobličnjm lmnata. Ova mtoda j brža od tžišn mtod. Ravnanj s izvodi do zadat tolrancij kvalitta mrž (ε= 0-3 ). 3 K 4 K 2 2 Slika 3.25 Dva modla za ravnanj mrža: Laplac-ov i tžišni mtod C. rća grupa mtoda stara s za izbor vrst i tipa konačnog lmnta. o j, rcimo, izbor 2D i 3D lmnata pripadajućg oblika. Kod ravanskih i površinskih struktura to su trougaoni i čtvorougaoni oblici ploča, ljuski, mmbrana. Kod 3D objkata to su osmougaoni lmnti (brick) ili piramid. Gomtrija samog konačnog lmnta zadaj s paramtrom oblika. Kod čtvorougaonih konačnih lmnata to j minimalan dozvoljni ugao izmdju susdnih ivica (ugao zakošnja). Rcimo, on s bira u granicama čim s dobijaju dobr diskrtn form mrža. Nardna dva primra pokazuju automatsku gnraciju mrž na čtvrtastoj 3D pločici sa kružnim otvorom. Prva mrža, na slici 3.26 izvdna j čtvorougaonim lmntima sa maksimalno zadatim odnosom zakošnja lmnata 5: i minimalnim uglom izmdju dv ivic od 60 i grubom h-spcifikacijom vličin 0. Automatska gnracija j dala ravnomrn vličin lmnata. Dobijna mrža s karaktriš sa 92 konačna lmnta i 3 čvora. Ravnanjm j dobijno odstupanj ε= , posl 35 itracija, tžišnom mtodom. rmin softvrskog pakta I-DEAS koji prdstavlja odnos dužin vktora cntra kosin i upravn ivic lmnta.

3 3.0 FEA ANALIZA Slika 3.26 Automatsko gnrisanj mrž čtvorougaonih konačnih lmnata na objktu sa otvorom (H-spcifikacija =0, Biasing = 5, minimalan ugao nagiba stranica = 60, mtoda ravnanja tžišna) Slika 3.27 Automatsko gnrisanj mrža na objktu primnom trougaonih konačnih lmnata H-spcifikacija =0, Biasing =2, Laplac-ova mtoda sa 0 itracija i ε= Ralizacija: 54 čvora i 50 lmnata Mrža na slici 3.27 j automatski gnrisana za isti objkat, sa 50 trougaonih konačnih lmnata ploč i 54 čvora. Pri tom j izabran odnos maksimalnog zakošnja lmnata u granicama 2:, H-spcifikacija =5. Dobijna j mrža primnom Laplac-ov mtod sa 0 prolaza (itracija). Mož s primtiti da j trougaoni lmnt pogodniji za oblikovanj prlaza u gomtriji. Oba procsa su vrlo brza (traju manj od scp) a brzina j zadovoljavajuća za oprativno konstruisanj mrža. Slika 3.28-a,b Dv automatski gnrisan mrž konačnih lmnata na objktu sa otvorima i različitom spcifikacijom broja lmnata u prlaznim zonama

4 4 3.0 FEA - ANALIZA. Važnost dobrog modliranja mrža mož s vidti iz primra sa slik 3.28: Dv mrž, automatski gnrisan, razlikuju s u zahtvu broja lmnata izmdju granica kontinuma (n=, n=5). Analiza j dala von Miss-ov napon na mstu zida izmdju malog i vlikog otvora, prma sldćoj tabli: abla 3.2 Mrža: Broj lmnata Napon: Von Miss (N/cm 2 ) Modl sa slik 3.28-a Modl sa slik 3.28-b Softvrska ralizacija podrazumva prdprovru gomtrijskih uslova za izvodjnj mrž (Pr-Chcking). Ovo podrazumva postojanj gomtrijskih uslova za postavljanj mrž: Postojanj zatvorn površin ili zaprmin, raspoloživost uslova za gnrisanj mrž, provru postojanja granica modla, provru logičkih paramtara kod otvora, provru ntitta susdnih mrža (da li ulaz u sastav nov), grafički prdlog mrž (nods on boundaris), provru dgnracij lmnata (čtvorougaonog u trougaoni). Grafički prikazana mrža, omogućava korisniku da izvrši potrbn korkcij kod pojav problma u topologiji mrž i izgradi iskustvo korišćnja paramtara za podšavanj. Ov funkcij obzbdjuju posbni programski prdprocsori koji na ovaj način obzbdjuju i trning u modliranju PROCENA GREŠKE PRORAČUNA Gršk u mtodi konačnih lmnata imaju mnoštvo izvora. Gršku aproksimacija objkta čini analitičar. Ova grška j uslovljna brojm konačnih lmnata modla, izabranim oblikom i tipom konačnih lmnata, načinom unosa optrćnja, primnjnim graničnim uslovima. Istorijski koncpt vrifikacij tačnosti s zasniva na razvoju drugog - skundarnog modla proračuna sa finijom mržom i vćim brojm konačnih lmnata. Pordjnjm rzultata analiz dokazuj s konvrgncija. Istorijski pristup j npraktičan jr zahtva mnogo rada, procsorsk rsurs i dodatno vrm analiz. Zato s čsto koristi pristup dirktn procna gršk kojim s vrdnuj ispravnost aproksimacija bz dodatnih analiza i skundarnih modla. Grška j izrazita na mstima visokog stpna promn napona, promn pomranja, tmpratur i drugih promna. Ov promn s izražavaju gradijntom napona i dformacija. Odrdjivanj procnjn gršk, iako n daj odgovor o apsolutnoj gršci, upućuj na prisustvo kritičnijih oblasti modliranja. U svrhu prikaza gršk modliranja, primnjuj s vktor gršk kao nosilac podataka o kvalittu modla i primnjnim aproksimacijama. Vktor gršk prikazuj rzultat odstupanja tačnosti proračuna u tžištima, na površinama ili u čvorovima konačnih lmnata. Na bazi odrdjnog vktora gršk, lako s mož izvršiti lokalna rkonstrukcija topologij mrž. Vktor gršk s formira na bazi tipičnih vličina promna stanja u kontinumu, utvrdjnih rzultatima analiz kao što su: pomranja, naponi, ubrzanja, tmpratur, sil i momnti. Postupak procn gršk s zasniva na procduri formiranja vktora gršk koji s analizom dobij. Nakon analiz dformacija, proračunava s grška modla, koja s mož mtodama postprocsiranja prikazati. Softvr koristi sldć mtod izražavanja procnjn gršk: Mtoda maksimalnih odstupanja, koristi sldći izraz za odrdjivanj gršk: VrdnostMAX VrdnostMIN, (3.40) Mtoda odstupanja od prosčn vrdnosti: MAX( VrdnostMAX VrdnostSRED, VrdnostMIN VrdnostSRED ), (3.4) Mtoda maksimalnih rlativnih odstupanja izražava u procntima gršku: VrdnostMAX VrdnostMIN 00 % (3.42) Vrdnost SRED Mtoda rlativnih odstupanja od prosčnih vrdnosti (%): (3.43) MAX( VrdnostMAX VrdnostSRED, VrdnostMIN VrdnostSRED ) 00 % Vrdnost SRED Mtoda maksimalnih normalizovanih rlativnih odstupanja (%): VrdnostMAX VrdnostMIN 00% (3.44) Vrdnost VktoraMAX Mtoda rlativnih normalizovanih odstupanja od prosčnih vrdnosti (%): (3.45) MAX( VrdnostMAX VrdnostSRED, VrdnostMIN VrdnostSRED ) 00 % Vrdnost VktoraMAX

5 3.0 FEA ANALIZA 5 U ovim jdnačinama MAX, MIN i SRED označavaju maksimalnu, minimalnu i srdnju vrdnost rfrntnog paramtra prko koga s grška izražava. o mož biti vktor dformacija ili vktor napona. Primna svak mtod odrdjivanja gršk izvodi s sa sldćim ciljvima idntifikacij: Mtoda odstupanja od prosčn vrdnosti idntifikuj najšir oblast gršk izlazn vrdnosti. Mtoda maksimalnih rlativnih odstupanja koristi s za idtinfikaciju strmog nujdnačnog gradijnta kao i gradijnta vrlo izražnog u jdnom pravcu. Mtod maksimalnih rlativnih odstupanja od srdnj vrdnosti idntifikuju oblasti ali n i karaktr odstupanja (mal i vlik apsolutn vrdnosti gradijnta). Korišćnj ovih mtoda s zato primnjuj kod zadataka gd j vličina (magnituda) upordn vličin manj važna od stpna promn vličin kroz kontinum. Posldnj dv normalizacijsk mtod korist s za bolj vrdnovanj ukupn gršk uključujući i špicv izlaznih vrdnosti. Na nardnoj slici 3.29 pokazana j ralizacija odrdjivanja maksimalnih normalizovanih rlativnih odstupanja analiz, izvdn iz programa ALGOR na primru lamlast kuk, obradjn dtaljnij u poglavlju Površin istih boja su izo površin jdnakih oblasti procnjnog odstupanja. Na dnu j data lgnda sa odstupanjima koja dostižu 5.28 %. Y Z X E-2 Slika 3.29 Primr CAD FEA grafička forma odrdjnog odstupanja tačnosti analiz kuk 3.60 POJAM ADAPIVNIH MREŽA opologija diskrtn struktur mrža gomtrijskog modla, utič na tačnost nadjnog ršnja. Što j mrža konačnih lmnata gušća, manja su odstupanja uslova kompltnosti, komfornosti i numričk zadovoljnosti sistma difrncijalnih jdnačina kojima j opisan mhanički modl. Dirktna posldica odstupanja numričkog ršnja FEM-a od gzaktnih vrdnosti, prdstavljaju gršku proračuna. Egzaktna ršnja su dobijna postupkom prokcija ili mšovitim varijacionim postupkom. Analiza tačnosti po dlovima kontinuuma, slika 3.29, pokazuj njdnaku gršku lokalnih zona. Promna tačnosti objašnjava s kao nadkvatnost postavljn mrž da prati nagl promn (gradijnt) napona i dfrmacija. Radi toga s modliraju uniformn mrža vć gustin, kako bi s umanjila grška analiz, što dirktno dovodi do skupih diskrtnih modla sa vlikim brojm stpni slobod krtanja. Problm dovoljn tačnosti modla, nizvsn j prirod, sv dok j topologija mrž individualno formirana i dok s n utvrdi tačnost proračunom (stimovanjm) vrdnosti. Radi toga su razvijni adaptivni postupci modliranja mrža koji liminišu individualan pristup i formiraju adaptivnu mržu na bazi zadat tačnosti modla 2,3. Adaptivna mrža konačnih lmnata formira s na bazi mhanizma procn gršk polaznog modla mrž. Rgnrisanjm polaznog modla mrž, shodno procnjnoj gršci, dobija s adaptivna mrža koja s karaktriš njdnakom gustinom konačnih lmnata sa grškom manjom od zadat po clom kontinuumu. Danas su razvijn tri grup adaptivnih postupaka automatskog gnrisanja mrža:. h - adaptivni postupak, 2. p - adaptivni postupak, 3. h-p adaptivni postupak H-adaptivni postupak rkurzivnim algoritmom mnja topologiju mrž, prma gradijntu dformacija ili napona. Posldica j dirktna promna vličin konačnih lmnata, po čmu j i postupak dobio im. Adaptivna mrža pri tom ima gust konačn lmnt, malih dimnzija u zoni vlikih dformacija, pa s u suštini, broj konačnih lmnata u odnosu na 2 Babuska, I.: A POSERIORI ERROR ESIMAION FOR HE FINIE ELEMEN MEHOD, Nonlinar Finit Elmnt Analisys in Structural Mchanics, Procdings of th Europ US Workshop, Rhür-Univrsity Bochum, Grmany, Zinkiwicz O.C., Zhu J.Z.:A SIMPLE ERROR ESIMAOR AND ADAPIVE PROCEDURE FOR PRACICAL ENGINEERING ANALYSIS, Intrnational Journal for numrical mthods in nginring, Vol. 24, , 987.

6 6 3.0 FEA - ANALIZA. polaznu mržu povćava. Enormno uvćanj broja lmnata j loša osobina modla čak i kada s raspolaž moćnim računarskim rsursima. H-adaptivni postupak odrdjuj gršku polazn mrž na bazi koj izračunava novu vličinu konačnog lmnta u posmatranoj zoni, sa ciljm zadovoljnja postavljn tačnosti. Razlika gzaktnih ršnja pomranja i napona u,σ i odgovarajućih aproksimativnih ršnja pomranja i napona û, σˆ, prdstavlja gršku pomranja i gršku napona σ, koj s dfinišu rlacijama 3.46-a,b: u = u û, σ = σ σˆ, (3.46-a,b) Čšć korišćna vličina za izražavanj gršk j nrgtska norma gršk koja s u opštm slučaju dfiniš intgralom Enrgtska norma gršk u spcijalnom slučaju lastičnog sistma, mož s dfinisati jdnačinom Mnogo dirktnija mra gršk s mož dfinisati prko norm gršk, označn indksom L2. U ovim izrazima, L j matrica difrncijalnih opratora, V-zaprmina kontinuuma a D matrica lastičnih osobina matrijala. Norma gršk za dformacij i napon, dfinisana j jdnačinama 3.49-a,b, [5]. = L dv, (3.47) V D dv D D = σ σ = ε ε = σ σ, (3.48) V V V L2 = dv, dv σ = L2 σ σ, (3.49-a,b) V V Norm gršk iz jdnačina 3.49, odnos s na co analiziran kontinuum. Kvadrat norm clog kontinuma, mož s prdstaviti sumom pojdinačnih kvadrata normi konačnih lmnata, prma 3.50: 2 m 2 =, (3.50) i= i Kod optimalnih adaptivnih mrža, ravnomrno j raspordjna nrgtska norma po konačnim lmntima clog diskrtnog sistma. Enrgtska norma nma prostu fizičku intrprtaciju u mhanici kontinuma pa s zato korist i drugi oblici izražavanja gršk modla. Za intrprtaciju j mnogo očigldnija rlativna procntualna grška η, (3.5-a), kao i apsolutna grška napona (3.5-b). Oba paramtra s mogu odrditi za pojdinačn lmnt tako i za co kontinuum %, σ L2 η = σ =, (3.5-a,b) u V Stratgija gnrisanja h-adaptivn mrž, dfiniš algoritam za pojdinačno odrdjivanj vličina konačnih lmnata pri čmu j ispunjn uslov da j grška ravnomrno raspordjna po kontinuumu i da j manja od zadat gršk η dop. Ovaj uslov s dfiniš rlacijom 3.52 iz koj dirktno za svaki konačan lmnt mož da s provri tačnost proračuna, na bazi rlacij Ukoliko s jdnačinom 3.54-a, izrazi količnik gršk ξ u i-tom lmntu i prosčn gršk cl struktur sa m lmnata, mož s odrditi korkcija h-vličin lmnata. Kada j ξ i >.0, potrbno j povćanj gustin lmnata u posmatranoj zoni kontinuuma. Kada j ξ<.0, potrbno j razrditi mržu konačnih lmnata. η η dop (3.52) 2 2 û + η i dop = m m (3.53) i σ ξ i =, ξi =, (3.54-a,b) σ m dop prirastaj Ukoliko j polazna vličina konačnog lmnta h i, za koji j odrdjn količnik gršk ξ i, primnom intrpolacion funkcij stpna p, mož s odrditi korigovana dimnzija konačnog lmnta sa aspkta zadat tačnosti h i NOVO, prma rlaciji Ovako odrdjna nova vličina konačnog lmnta h i NOVO, prdstavlja h-adaptivnu vličinu mrž diskrtn struktur. Rlacija 3.55 j osnovna jdnačina za gnrisanj h-adaptivn mrž konačnih lmnata. Količnik gršk ξ s mož odrditi i na osnovu analiz naponskih priraštaja susdnih konačnih lmnata σ i unaprd dozvoljnog priraštaja napona σ dop prirastaj, prma rlaciji 3.54-b. Ovaj naponski skok uzima s individualno i mož biti nkoliko procnta od maksimalno dozvoljnog napona struktur. Efikasnost nalažnja ršnja ocnjuj s indksom fikasnosti nalažnja ršnja θ, koji j dfinisan rlacijom h i NOVO h i =, (3.55) ξ p i

7 ACNO 3.0 FEA ANALIZA 7 PROCENJENO θ =, (3.56) P-adaptivni postupak n mnja topologiju postavljn mrž u zonama visokih gradijnata dformacija i napona vć podšava stpn intrpolacionih polinoma konačnih lmnata. Na taj način s adaptivna mrža formira od konačnih lmnata promnljivog stpna intrpolacionih funkcija. ako, rcimo, program NISA II/DISPLAY II, namnjn za linarnu i nlinarnu analizu, firm EMRC, ima automatsko povćanj stpna polinoma do vrdnosti p=8. Na slici 3.30 pokazan j rzultat rada klasičnog modlra po h-mtodi i modlra po p-mtodi. Analizirana j ravna ploča sa bočnim polukružnim zarzima koja j na jdnoj strani ukljštna a na drugoj optrćna silom F. Najpr j gnrisana uniformna mrža, sa monotonim razvojm vličin konačnog lmnta, zatim h-adaptivna mrža i na kraju mrž po p-mtodi sa trougaonim i čtvorougaonim 2D lmntima. rougaoni konačni lmnti imaju po 6 čvorova a čtvorougaoni 8 čvorova. Rzultat rada modlra pokazuj tabla 3.3. Očigldna j prdnost p-adaptivn mrž zbog jdnostavnosti, brzin gnrisanja modla i brzin izračunavanja ršnja. abla 3.3 FINA JEDNOLIKA MREŽA ADAPIVNA MREŽA ROUGAONI EL. P-MEOD ROUGAONI EL. (P=5) P-MEOD ČEVOROUG. EL. (P=5) Broj lmnata mrž Čvorova po konačnom lmntu NAPON σ u tački D Grška u odnosu na tačno ršnj % VREME ršavanja sc CP 386/20 MHz Fina uniformna mrza Adaptivna mrza P-postupak sa trougaonim lmntima P-postupak sa ctvorougaonim lmntim Slika 3.30 Upordan prgld načina rada modlra firm SRUCURAL RESEARCH AND ANALYSIS CORPORAION - S. MONICA, USA H-P adaptivni postupak mnja i topologiju postavljn mrž i stpn intrpolacionih polinoma i prdstavlja kombinaciju prva dva postupka. U osnovi ovaj postupak odrdjuj gršku na bazi nrgtsk norm u obliku 3.57, sukcsivnim izračunavanjm stpna polinoma p, sa odgovarajućim brojm stpni slobod N p. C i β su odrdjivan konstant itriranja. 2 2 p β u u = C N p, (3.57)

Predavanje 10 (FEA-3) Generacija 2007 FORMIRANJE MODELA U METODI KONAČNIH ELEMENATA

Predavanje 10 (FEA-3) Generacija 2007 FORMIRANJE MODELA U METODI KONAČNIH ELEMENATA PROJEKOVANJE RACUNAROM - CAD Autorizoana prdaanja dr Miomira Joanoića Prdaanj 0 (FEA-3) Gnracija 007 FORMIRANJE MODELA U MEODI KONAČNIH ELEMENAA Formiranj diskrtnog modla j priprmna faza - procdura pr

Διαβάστε περισσότερα

Sistem sučeljnih sila

Sistem sučeljnih sila Sistm sučljnih sila Gomtrijski i analitički način slaganja sila, projkcija sil na osu i na ravan, uslovi ravnotž Sistm sučljnih sila Za sistm sila s kaž da j sučljni ukoliko sil imaju zajdničku napadnu

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK. Rši sism jdnačina: d 7 d d d Ršnj: Ša j idja kod ovih zadaaka? Jdnu od jdnačina difrniramo, o js nađmo izvod l jdnačin i u zamnimo drugu jdnačinu.

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

10.1. Bit Error Rate Test

10.1. Bit Error Rate Test .. Bt Error Rat Tst.. Bt Error Rat Tst Zadata. Izračuat otrba broj rth formacoh bta u BER tstu za,, ogršo dttovaa bta a rjmu, tao da s u sstmu sa brzoom sgalzacj od Mbs mož tvrdt da j vrovatoća grš rosa

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Rešenja A/2 kolokvijuma iz predmeta MERNI SISTEMI U TELEKOMUNIKACIJAMA 10. januar 2006.

Rešenja A/2 kolokvijuma iz predmeta MERNI SISTEMI U TELEKOMUNIKACIJAMA 10. januar 2006. šnj A/ kolokvijum iz prdmt MENI SISEMI U ELEKOMUNIKACIJAMA. jnur. Zdtk. D i prikznim urđjm mogl mriti mplitud čtvrtog hrmonik u mmorijki lok tr d ud upin ditrovn zin unkcij ( t) y co π Izlz iz urđj j td

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

ZI. NEODREðENI INTEGRALI

ZI. NEODREðENI INTEGRALI ZI. Nodrđni intgrali 7 ZI. NEODREðENI INTEGRALI. Antidrvacij. Pronañi tri antidrivacij funkcij.. Odrdi sv antidrivacij funkcij.. Pronañi dvij antidrivacij funkcij.. Pronañi antidrivaciju funkcij za koju

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

1. Uvodna razmatranja U ovom predavanju se navodi jedna motivacija za proučavanje tema koje čine sadržaj kursa.

1. Uvodna razmatranja U ovom predavanju se navodi jedna motivacija za proučavanje tema koje čine sadržaj kursa. Izabrana poglavlja primnjn analiz 1. XI 217. 1. Uvodna razmatranja U ovom prdavanju s navodi jdna motivacija za proučavanj tma koj čin sadržaj kursa. 1.1. Linarni vrmnsko-invarijanti i vrmnsko-nprkidni

Διαβάστε περισσότερα

Dekompozicija DFT. Brzi algoritmi na bazi radix-2. Brza Furijeova transofrmacija. Tačnost izračunavanja. Kompleksna FFT OASDSP 1: 7 FFT

Dekompozicija DFT. Brzi algoritmi na bazi radix-2. Brza Furijeova transofrmacija. Tačnost izračunavanja. Kompleksna FFT OASDSP 1: 7 FFT OASDSP : 7 FFT Dkompozicija DFT Brzi algoritmi a bazi radix- Brza Furijova trasofrmacija Tačost izračuavaja Komplksa FFT ovi Sad, Oktobar 5 straa OASDSP : 7 FFT Brza trasformacija : itrativa dkompozicija

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Značenje indeksa. Konvencija o predznaku napona

Značenje indeksa. Konvencija o predznaku napona * Opšte stanje napona Tenzor napona Značenje indeksa Normalni napon: indeksi pokazuju površinu na koju djeluje. Tangencijalni napon: prvi indeks pokazuje površinu na koju napon djeluje, a drugi pravac

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija 9. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Ekonometrija 9. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković Ekonomrija 9 Ekonomrija, Osnovn sudij Prdavač: Alksandra Nojković Srukura prdavanja Narušavanj prposavki KLRM Auokorlacija - Pojam auokorlacij - Posldic auokorlacij - Tsiranj - Oklanjanj posldica auokorlacij

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK OBRTNA TELA VALJAK P = 2B + M B = r 2 π M = 2rπH V = BH 1. Zapremina pravog valjka je 240π, a njegova visina 15. Izračunati površinu valjka. Rešenje: P = 152π 2. Površina valjka je 112π, a odnos poluprečnika

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

1. Na slici je prikazan grafik zavisnosti vremenske promene napona između dve tačke u jednom kolu.

1. Na slici je prikazan grafik zavisnosti vremenske promene napona između dve tačke u jednom kolu. Doaci /REŠENJA ADATAKA. Na slici j prikazan grafik zavisnosti vrnsk pron napona izđu dv tačk u jdno kolu. a) Odrditi aplitudu, fktivnu vrdnost, počtnu fazu, kružnu učstanost i frkvnciju ovog napona. b)

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

Periodičke izmjenične veličine

Periodičke izmjenične veličine EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju Broj 1 / 06 Dana 2.06.2014. godine izmereno je vreme zaustavljanja elektromotora koji je radio u praznom hodu. Iz gradske mreže 230 V, 50 Hz napajan je monofazni asinhroni motor sa dva brusna kamena. Kada

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja: Anene Transformacija EM alasa u elekrični signal i obrnuo Osnovne karakerisike anena su: dijagram zračenja, dobiak (Gain), radna učesanos, ulazna impedansa,, polarizacija, efikasnos, masa i veličina, opornos

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min Kritična sia izvijanja Kritična sia je ona najmanja vrednost sie pritisa pri ojoj nastupa gubita stabinosti, odnosno, pri ojoj štap iz stabine pravoinijse forme ravnoteže preazi u nestabinu rivoinijsu

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema

Διαβάστε περισσότερα

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 208 5 [, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 2 () ϕ = λ θ () ϕ [W/m 2 ] θ [K] λ [W/(m K)] Schmatic rprsantation of Fourir s law (2) ρc θ = ϕ + f (2) ρ [kg/m 3 ] c [J/(kg K)] θ = t f [W/m3 ] () (2) (3) ρc θ = (λ θ) +

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA

II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA Poožaj težišta vozia predstavja jednu od bitnih konstruktivnih karakteristika vozia s obzirom da ova konstruktivna karakteristika ima veiki uticaj na vučne karakteristike

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Reverzibilni procesi

Reverzibilni procesi Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILNOST KOSINA

10. STABILNOST KOSINA MEHANIKA TLA: Stabilnot koina 101 10. STABILNOST KOSINA 10.1 Metode proračuna koina Problem analize tabilnoti zemljanih maa vodi e na određivanje odnoa između rapoložive mičuće čvrtoće i proečnog mičućeg

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα