MERILNIK POSPEŠKOV V AVTOMOBILU

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "MERILNIK POSPEŠKOV V AVTOMOBILU"

Transcript

1 UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za elektrotehniko MERILNIK POSPEŠKOV V AVTOMOBILU Rok Vinder Predmet: Seminar Nosilec predmeta: doc.dr. Marko Jankovec

2 1. Časovni in finančni plan projekta Za razvoj novega produkta vse od ideje do fizičnega izdelka je običajno predvidena časovna doba treh mesecev. Seveda je ta doba odvisna tudi od zahtevnost projekta in ekipe inženirjev, ki sodelujejo na projektu. Pomembno je, da projekt ne zastara in, da pustimu projektu odprte možnosti za razširitve in to prevsem programske. Za razvoj in izdelavo projekta predvidevam časovno dobo štirih mesecev. V privi fazi se bom lotiv ideje, nato izbire elementov in risanja tiskanega vezja. Za to fazo predvidevam časovno dobo dveh mesecev. Za izdelavo tiskanine in postavitev elementov bom potreboval en mesec. Zadnjo fazo, ki je programiranje in testiranje modula pa bom opravil v enem mesecu. Razvoj projekta finančno ocenjujem na 220. V to ceno je vštet en modul katerega bom testiral (120 ), razlika pa bo porabljena za nabavo orodja, ki ga bom potreboval pri spajanju elementov. 2. Uvod Modul za detekcijo pospeška in pojemka je razširjen na različnih področjih. Najbolj tam, kjer nas zanima pozicija oziroma orientacija nekega predmeta glede na g silo ali pa g sila, ki deluje na to telo. Gravitacijska sila je sila, ki kaže vedno v središče zemlje oziroma središče planeta na katerem se trenutno nahajamo. Da si bi gravitacijsko silo lažje predstavljali, lahko vzamemo za primer vodno tehtnico. Senzor, ki ga uporabljam lahko primerjamo s tremi vodnimi tehtnicami, ki so obrnjene tako kot, da bi tvorili tri osni koordinatni sistem. Če si definiramo neko referenčno točko, lahko predmet obračamo v vse smeri in vedno bomo vedeli za pozicijo tega predmeta. Modul torej lahko uporabimo kot vizualizacija tridimenzionalnega predmeta, za katerega lahko preko električnih signalov vemo njegovo orientacijo glede na g silo. Moramo pa se zavedati, da senzor ne deluje kot žiroskop in ne zaznava rotacije predmeta okoli svoje navpične osi, vendar zaznava smer oziroma orientacijo predmeta glede na razpored g sile senzorjev v sistemu. Klasična aplikacija za takšen nadzor bi bila vizualizacija odprtost zračne lopute. Še ena klasična aplikacija je tudi proženje zračnih blazin. V tem primeru bi bil modul primeren predvsem zato, ker je v enem senzorju integrirana detekcija g sile tako v smeri vožnje kot tudi v bočni smeri (vklop bočnih zračnih blazin).

3 3. Izbira senzorja Pri meritvah električnih signalov oziroma fizikalnih veličin si moramo najprej izbrati senzor, s katerim bomo zajemali veličine, sistem za obdelavo podatkov (v večini primerov gre za mikrokrmilnik) in prikaz oziroma shranjevanje podatkov v bazo. V nalogi sem se odločil za senzor MMA374L, mikrokrmilnik AVR ATmega16L in LabView programsko opremo. Senzor MMA374L je primeren za merjenje pospeška od -3g do +3g oziroma -11g do +11g. Testne meritve so pokazale, da imamo opravka s pospeški oziroma pojemki od -1.5g do +1,5g zato je senzor MMA374L primeren za želeno aplikacijo. Mikrokrmilnik ATMega16L zajema analogne podatke senzorja in jih pošilja programski opremi LabView. Krmilnik ima potrebno periferijo za zajemanje podatkov in komuniciranje z osebnim računalnikom preko RS232 komunikacije. Modul priključimo na osebni računalnik z USB vodilom, zato je potreben tudi vmesni člen med mikrokrmilnikom in računalnikom. Za pretvorbo je potrebno integrirano vezje FT232, ki je virtualni serijski komunikacijski port. Operacijski sitem ob prvi priključitvi zazna napravo, ki ji moramo dodeliti voznike (''driver''), da lahko operira z njo. Če povzamemo bo torej senzor zaznal pospešek, ki ga analogno predstavi mikrokrmilniku. Nato ga Mikrokrmilnik pošlje preko rs232 komunikacije integriranemu vezju FT232. Ta pretvori signale v USB obliko komunikacije, LabView pa prebere podatke, ki jih nato obdela in prikazuje. Ob vpisu želenih parametrov v programu LabView, lahko modul deluje tudi kot samostojna enota v avtomobilu ali kakšnemu drugemu sistemu. 4. Delovanje senzorja Senzorje pospeška lahko delimo na analogne (v tem primeru imamo kot izhodni podatek senzorja napetost, ki je linearno odvisna z g silo) in digitalne (tu imamo običajno protokol, s katerim komuniciramo s senzorjem, ki nam pošilja podatek o g sili). Prednosti digitalnih senzorjev so predvsem, da jih lahko povezujemo v mreže, podatke, ki jih dobimo so odvisni od komunikacije in ne od napetosti (analogni senzorji), seveda pa so digitalni senzorji zato bolj sofisticirani, saj morajo imeti integriran tudi mikrokrmilnik, ki krmili komunikacijo. Pri analognih senzorjih lahko rešimo določena odstopanja s programsko kompenzacijo, važno je le, da je senzor

4 čimbolj linearen. Senzorje lahko razdelimo tudi po območju oziroma velikosti in sicer za nizke, srednje in visoke g sile. Razpon g sile je lahko od 1G pa tudi do 100G. Kljub temu, da gre za tako imenovane solid state elemente, kar pomeni, da element nima nobenih mehanskih delov, je na samem substratu le neka vzmet, ki je linearno povezana z g silo. Takšne sisteme, ki imajo mehanske komponente vgrajene v integrirana vezjia imenujemo MEMS (micro electromechanical systems). Senzor ima na substratu dve mikro mehanske vzmeti, ki sta povezani v blok z odcepi, ta odcep pa je del kondenzatorja. Omenjeni kondenzator ima tri odcepe. Dva sta mirujoča glede na senzor (to sta zunanja odcepa), notranji odcep pa je gibljiv (glede na g silo), ker je preko bloka, ki je na mikro vzmeti povezan na substrat. Senzor ADXL05 ima 46 parov kondenzatorjev. Cilj je torej linearno razmerje med g silo, razliko kapacitivnosti in zunanjo napetostjo. Zunanja fiksna kontakta kondenzatorja sta napajana s pravokotnimi impulzi, izhod pa je na sredinskem odcepu kondenzatorja. Napajalni napetosti zgornjega in spodnjega kontakta se razlikujeta po faznem zamiku, ta je 180. V stacionarnem stanju oziroma, ko na kondenzator ne vpliva G sila, je razdalja med srednjim odcepom in zgornjim odcepom enaka kot med srednjim odcepom in spodnjim odcepom kondenzatorja. V tem primeru je izhodna napetost V x enaka 0V. V trenutku, ko senzor zazna g silo, se na V x pojavi neka pravokotna napetost zaradi diference kapacitivnosti. V primeru pospeška dobimo na V x pravokotne impulze (višina oziroma maksimalna napetost impulzov določa pospešek), če na senzor vpliva pojemek V x dobimo pravokotne impulze, ki so zamaknjeni za 180. Signal je ojačan in moduliran, saj želimo na izhodu senzorja čisto enosmerno napetost.

5 MEMS izvedba pospeškomera - MEMS pospeškomeri Senzor MMA7341L proizvajalca Freescale je triosni analogni senzor. Senzor deluje na 3,3 V logiki in kar pomeni da je 0G definirana s polovično napajalno napetostjo. To pomeni, da bo pri 0G izhodna napetost senzorja 1,65V. Senzor ima tudi vhode. Ob priklopu ''selftest'' na logično '1' nam senzor avtomatsko pokaže g sile na vse tri osi in sicer na X in Y os -0.1G in Z os +1G. Smeri pospeškov glede na ohišje senzorja MMA Dokumentacija MMA7341L pospeškomera

6 Tako lahko testiramo odstopanja. ''g-select'' vhod nam služi za nastavitev občutljivosti senzorja. Če ima ''g-select'' logično '1' potem merimo silo do 11G, če je ta vhod vezan na logično '0', potem merimo silo do 3G. ''Sleep'' je namenjen za preklop na način z minimalno porabo (3μA) oziroma tako imenovan način v pripravljenosti (''stand by mode''). Občutljivost pospeškomera 5. Mikrokrmilnik: Mikrokrmilnik AVR proizvajalca Atmel je zasnovan na Harvardski RISC (''Reduced instruction set computer'') tehnologiji. Prednosti pred CIS (''Complex Instruction Set Computer'') tehnologijo je predvsem v tem, da imajo manjši nabor ukazov, katere dolžine so enako dolgi in se izvršijo v enem urinem ciklu, zato so tudi hitrejši. AVR družina mikrokrmilnikov je ena izmed prvih, ki je imela FLASH spomin. Periferije se razlikujejo po družinah AVR mikrokrmilnikov. Najmanjša serija je tinyavr, največja pa XMEGA. AVR, ki sem ga uporabil v specialistični nalogi je ATMega16L. Poleg 16k Bajtov FLASH spomina ima ATMega16L še 512 Bajtov EEPROM spomina, 1k Bajt SDRAM, JTAG vmesnik, 8 kanalov analogno digitalnih pretvornikov, UART komunikacijo, itd. Zadnja črka oznake mikrokrmilnika ''L'' označuje, da je napajanje oziroma celotna logika sistema od 2,7V do 5,5V. V primeru, da gre za oznako mikrokrmilnika brez črke ''L'', je logika sistema od 4,5V do 5,5V. Prednost mikrokrmilnika je tudi vgrajeni oscilator, ki ga nekateri mikrokrmilniki podobnih družin nimajo. A/D pretvorba: Med pomembno periferijo, ki je danes v skoraj vsakem mikrokrmilniku je tudi analogno digitalni pretvornik. Poznamo več načinov oziroma izvedb analognih pretvornikov. ADC (''analog to digital converter'') bit za bitom pretvarja neko analogno

7 napetost v digitalno tako, da primerja vse digitalne kombinacije pri tem pa uporablja digitalni števec. ADC z zaporednimi približki deluje tako, vzame polovico referenčne vrednosti in jo nato primerja z iskano vrednostjo. V primeru, da je ta vrednost višja zapiše na LSB (''Least significant bit'') enico, v nasprotnem primeru pa ničlo. Biti se vpisujejo v SAR (''Successive approximation register''). Krog se ponovi vendar, da nato razpolavljamo zgornji oziroma spodnji del referenčne napetosti in jo zopet primerjamo z iskano vrednostjo. Nato se ničla ali enica postavi na drugi bit. Tolikokrat kot se krog ponovi toliko je biten ADC. 6. Pretvornik komunikacije FT232: RS232 komunikacija je prva in ena izmed osnovnih serijskih komunikacij, katero so prvič predstavili že leta Vse nadalje serijske komunikacije so izhajale iz omenjene komunikacije. Razlikujejo se le po strojnih (hardware) parametrih, kot so časovni poteki, napetostni nivoji, itd. in po protokolu, ki zajema logiko komuniciranja med dvema ali več napravami. RS232 komunikacija ima logični nivo ničle od -15V do -3V in nivo logične enice med +3V do +15V. Protokol serijske komunikacije v osnovi poteka tako, da nam prvi bit predstavlja začetek komunikacije, potem si sledijo podatkovni biti in na koncu komunikacije se postavi stop bit. Časovni potek RS232 komunikacijskega protokola

8 USB komunikacija je vedno uporabljena v kombinaciji z neko glavno (''master'') enoto. V večini primerov je to računalnik, ta komunikacija se imenuje tudi ''device to hoast or hoast to device'', kar pomeni povezava z računalnikom in napravo oziroma naprava z računalnikom. Povezave med USB napravami (''pear to pear'') ne obstajajo. Pretok podatkov v USB komunikaciji je po FIFO pomnilniku, kar pomeni prvi vhodni podatek bo tudi prvi izhodni podatek (''first in first out''). V osnovi komunikacija poteka tako, da računalnik pošilja SOF (''start od frame'') začetek prenosa na časovni interval ene milisekunde. Računalnik po določenem urniku pošilja in prejema zahtevane pakete, ki jih nato pomni. V enem časovnem intervalu paketa lahko preverimo podatke o video signalu spletne kamere (takšen prenos podatkov je prosto tekoč), pozicijo računalniške miške (pošiljanje podatkov le ob zunanji prekinitvi), kontrola oziroma manipulacija z neko napravo (prenos podatkov takrat, ko dobimo zahtevo od računalnika, pri katerem je čas za prenos pomemben), printerji (prenos podatkov z 100% zanesljivostjo, vendar čas za prenos ni tako pomemben). Dekodiranje in enkodiranje podatkov pri USB komunikaciji je NZRI (Non Return to Zero Invert), kar pomeni kodiranje brez povratka na ničlo ta signal pa je tudi invertiran. To pomeni, da kodiranja linija spremeni stanje oziroma logični nivo vsakič, ko se na nekodirani liniji pojavi logična ničla. Pri NZR (Non Return to Zero) je kodiranje enako le da, kodirana linija spremeni stanje le takrat, ko je na nekodirani liniji logična enica. Primer NRTZ kodiranja podatkov - Specifikacije USB komunikacije

9 7. Blok shema modula: Blok shema modula Kosovnica Element Vrednost Ohišje Pin1 5x header Pin2 5x header Pin3 4x header Pin4 4x header Pin5 5x header Pin6 6x header Pin7 15x header Pin8 6x header C1 10[μF] SMD 1206 C2 0.1[μF] SMD 1206

10 C3 0.1[μF] SMD 1206 C4 4.7[μF] SMD 1206 C5 100[nF] SMD 0603 C6 3,3[nF] SMD 1203 C7 3,3[nF] SMD 1206 C8 3,3[nF] SMD 1206 C9 0,1[μF] SMD 0603 C10 0,1[μF] SMD 0603 C11 27[pF] SMD 1206 C12 27[pF] SMD 1206 R1 10[kΩ] SMD 0805 R2 10[kΩ] SMD 0805 R3 10[kΩ] SMD 0805 R4 270[Ω] SMD 0805 R5 10[kΩ] SMD 0805 R6 10[kΩ] SMD 0805 R7 10[kΩ] SMD 0805 R8 270[Ω] SMD 0805 Kvartz 8[MHz] HC-49/US D1 (Schottky / SMD 0805 diode) D2 (LED) / SMD 0805 D3 (LED) / SMD 0805 MMA374L / LGA14 ATMega16L / PDIP40 FT232R / SSOP 28 KON1 (USB) / Type B

11 7. PCAD PCAD je eno izmed programskih paketov za dimenzioniranje elektronskih tiskanih vezij. Programski paket je sestavljen iz programov za povezavo simbolnih povezav (SCH), izdelave tiskanega vezja (PCB), knjižnico za urejanje elementov in drugih programov. Podatke o ohišju nekega elementa najdemo v originalnih dokumentacijah, vendar večinoma standardnih knjižnic že vsebuje standardne elektronske elemente. Programsko orodje PCAD Shematske povezave kreiramo v programskem orodju Schematics (SCH). Povezujemo lahko elemente, ki jih najdemo v knjižnicah ali pa jih kreiramo sami z Library Executive. Posamezne elemente postavimo tako, da kliknemo na Place>part in nato izberemo simbol oziroma element, ki ga hočemo postaviti. Za vklop povezav pa izberemo Place>wire. Rotacijo (''rotation'') elementov izvedemo s klikom na določen element, nato pritisnemo črko R. Zasuk (''flip'') izvedemo podobno le, da pritisnemo črko L. Razlika med zasukom in rotacijo je ta, da pri rotaciji obračamo element za 90, medtem, ko zasuk pomeni zrcaljenje elementa. Funkciji veljata enako pri simbolih (SCH) in vzorcih elementov (PCB). Raster oziroma mreža, v kateri

12 povezujemo elemente, je običajno colska, kar je enako sto milsov. Mils je enota za razdaljo, kar predstavlja 0,00254 cm. V specialistični nalogi sem uporabljal senzor pospeška MMA7341L, ki ima ohišje SSOP 28, površino 4 x 5 mm in 14 priključkov. Ko rišemo vzorec oziroma ohišje nekega elementa je zelo pomembno, da izberemo pravi raster mreže. Običajno si izberemo tak raster, ki najmanjši ali enak od najmanjše razdalje v vzorcu. Za SSOP 28 sem izbral raster 0.01 milsa, saj so v dokumentaciji najmanjši razdelki 0.04 milsa. Dimenzije ohišja SSOP 28 - Dokumentacija MMA7341L pospeškomera

13 8. Shema vezja in tiskanega vezja Shema vezja Zgornja in spodnja plast tiskanega vezja

14 9. CodeVision: CodeVision je prevajalnik, ki zna prevesti standarden C jezik v heksa kodo, ki jo pošljemo mikrokrmilniku. Med prevajanjem se C koda najprej pretvori v assemblersko kodo. Nato povezovalec (''linker'') združi še ostale dele kode kot so razne knjižnice in začetne kode. Na koncu objekt za kopiranje (''object copy'') kopira v heksa datoteko, ki jo nato pošljemo mikrokrmilniku. Prednost prevajalnika je tudi čarovnik in vse knjižnice, ki zajemajo veliko družino AVR mikrokrmilnikov. S čarovnikom lahko kreiramo neko osnovo za naš program oziroma čarovnik sam ustvari inicializacijsko kodo mikrokrmilnika. Blokovna shema prevajalnika CodeVision Večopravilnost: Večopravilnost (''multitasking'') je način programiranja mikrokrmilnikov v katerem pregledujemo zunanje signale na točno določeno časovno konstanto. Notranje prekinitve povzroča časovnik (''timer''), ki ima nalogo skočiti v rutino vsako časovno konstanto, ki mu jo določimo. V rutini časovnika določimo urnik (''Schedule''). Naloga urnika je skakati v rutine, ki so po vrsti določene in se ciklično izvajajo od prve do zadnje. Urnik lahko v C-kodi napišemo na več različnih načinov. V mojem primeru sem za urnik uporabil ''case'' strukturo in števec. Vsakič, ko se izvede prekinitev, se števec poveča za ena in tako kliče rutine, ki so definirani v ''case'' strukturi.

15 Večopravilnost pa zahteva tudi svoja pravila, ki se jih moramo držati. Najbolj pomembno pravilo je, da se morajo vse rutine končati pred iztekom do naslednje prekinitve. Razlog za to pravilo je preprost. V primeru, da se bi prekinitev izvedla pred iztekom rutine, se zaradi skoka ne bi izvedla vsa koda, ki je napisana v tej rutini. Drugo pravilo je, da morajo biti vse prekinitve enako dolge. To nam predvsem omogoči lažje računanje časovnih intervalov. In tretje pravilo je, da zunanje prekinitve niso možne. Če bi bile zunanje prekinitve možne, bi lahko podrli časovne konstante, ki smo jih definirali s časovnikom. Če upoštevamo pravila in programiramo sistem kot večopravilnost nam ta nudi velike prednosti. Pregled nad posameznimi operacijami je veliko bolj pregleden, kot pa če bi spisali program le v enem kosu. Različne časovne zakasnitve lahko definiramo na enostaven način brez, da bi s tem podirali druge časovne zakasnitve v programu. In kar je najbolj pomembno, mikrokrmilnik se zaradi svoje hitrosti preleta programov obnaša kot, da bi podprograme izvajal paralelno čeprav jih izvaja serijsko. Glavni program: V glavnem programu se običajno izvajajo tisti deli programa, ki ne vplivajo močno na delovanje oziroma odzivnost sistema, kot so na primer zapletene računske operacije ali pa masovna obdelovanje podatkov. V glavnem programu sem dodal analogno digitalno pretvorbo, saj se ta izvaja večinoma časa glede na to, da so podprogrami zelo kratki. Potek in prekinitve programa: Potek programa poteka tako, da program najprej preleti deklaracijo globalnih spremenljivk, nato preleti inicializacijo mikrokrmilnika. Začne se izvajati glavni program, ki se vrti v neskončni zanki. Po nekem določenem času se sproži notranja prekinitev v našem primeru časovnik, ki skoči na prvi podprogram. V primeru, da na UART pomnilniku čaka neka vrednost se začne izvajati ''online'' podprogram. To pomeni, da smo preko USB vodila povezani na modul in spremljamo trenutne podatke, ki jih nam mikrokrmilnik pošilja. V tem podprogramu tudi onemogočimo prekinitve, saj želimo le spremljati vrednosti ali pa nastavljati parametre modula. Ko končamo z ''online'' načinom, prekinitve spet omogočimo. V primeru, da UART prekinitev ne zazna nobenega poslanega znaka pomeni, da preskočimo ''online''

16 način in se vrnemo v glavni program. Glavni program se zopet vrti v neskončni zanki. Ko pride druga prekinitev časovnika urnik kliče podprogram za preverjanje vrednosti. V primeru, da so te večje od nastavljenih, se aktivira določen izhod na mikrokrmilniku. Ko je rutina končana skočimo zopet v glavni program, ki se vrti v neskončni zanki. Nato se ob prekinitvi zgodi še zadnja rutina, ki nam zakasni pulz, če je bil ta prožen v drugi rutini. V zadnji rutini se števec za urnik podprogramov postavi na nič tako, da se ob naslednji prekinitvi zopet začne izvajati prvi podprogram. Časovnik je nastavljen na 125kHz, kar pomeni, da je en pulz časovnika enak 1/125000kHz = 0,000008s = 8us. Časovnik skoči v prekinitveno rutino ob vrednosti FFh, kar pomeni, da mora prišteti do 255. Iz tega sledi, da se vsaka rutina izvede 255 * 8us = 0,00204s = 2,04ms. Prelet celotnega urnika se izvede v časovni dobi 10,2ms, saj imamo pet podprogramov. Potek prekinitev v programski kodi CodeVision

17 10. LabView programsko orodje Splošno o LabView in osnovni koncept delovanja LabView je zmogljivo programsko orodje za zajemanje in obdelavo električnih signalov proizvajalca National Instruments. Ker gre za okolje z grafičnim programiranjem, je potek programa pregleden in ne zahteva posebnega znanja o programiranju. Osnovna značilnost programa je ta, da izhod neke funkcije dobimo šele takrat, ko so na njo prišli vsi vhodi. Programsko orodje LabView je sestavljeno iz kontrolne plošče in blok diagrama. V kontrolni plošči se nam pojavljajo indikatorji in kontrole. S kontrolami lahko simuliramo signale, numerične vrednosti, digitalna stikala in druge kontrole. Indikatorji pa so namenjeni za opazovanje trenutnih (grafov, numeričnih vrednosti, logičnih indikatorjev) in tudi izmerjenih vrednosti (charts). Blok diagram nam predstavlja stikalno shemo programa. V njem povezujemo različne sklope, ki jih lahko po želji dodajamo in odstranjujemo. Na voljo so nam simulacije signalov, matematične operacije, operacije, ki se neposredno vežejo na operacijski sistem Windows (delo z datotekami), zajemanje podatkov (DAQ), merjenje in statistika signalov, FTT (hitra Fouriere-va transformacija), ''for'', ''while'' in časovne zanke, možnost uporabe osnov C jezika in še veliko drugih. Zelo uporaben pripomoček v LabView je osvetljevanje ali ''highlight'', kjer lahko spremljamo grafičen potek programa [4]. Ekspres funkcije so funkcije, ki ne potrebujejo dodatnih parametrov za delovanje in so namenjene hitremu in nezahtevnemu sestavljanju programa. Slabost teh funkcij je, da smo omejeni z njihovimi opcijami. Ostale funkcije zahtevajo več vpisovanja in definiranja vhodnih parametrov, vendar imamo zato veliko več opcij pri oblikovanju izhodnih signalov. Express funkcije uporabimo tam, kjer ne vidimo potrebe po uporabi eksaktnih funkcij, primerne pa so predvsem za hitro in enostavno grajenje programa [4].

18 Opis kontrolne plošče Kontrolno ploščo sestavljajo grafi, charti, kontrole, indikatorji, 3D objekti in drugi grafični pripomočki. Kontrolna plošča je neposredno povezana z blok diagramom. To lahko opazimo tako, da ko dodamo nek element v kontrolni plošči, se ta avtomatsko pojavi tudi v blok diagramu in obratno. Bistvo kontrolne plošče je torej pregled podatkov in kontrola programa. Če imamo v kontrolni plošči veliko podatkov, ki jih moramo spremljati, lahko v njo dodamo ''Tab control''. Ta omogoča preskoke med različnimi zavihki, ki jih lahko zapolnimo z različnimi kontrolami in indikatorji. V prvem zavihku (''Communication'' slika 3.16) nastavljamo parametre serijske komunikacije in spremljamo pretok podatkov, ki jih serijska komunikacija posreduje. S tipko na ''Online monitor'' omogočimo pretok podatkov s serijsko komunikacijo rs232. Kontrolna plošča LabVIEW - ''Communication'' zavihek

19 Drugi zavihek (''ACC min max'' slika 3.17) je spremljanje minimalnega in maksimalnega pospeška, ki je bil kadarkoli dosežen od trenutka, ko se je začela izvajati serijska komunikacija. Te vrednosti lahko tudi pobrišemo s tipko na ''Reset MinMax''. Kontrolna plošča LabVIEW - ''ACC min max'' zavihek Tretji zavihek (''3D monitoring'' slika 3.20) je najbolj pomemben, saj vsebuje kalibracijo sistema, vrednosti pospeškov v vseh treh smereh in 3D pregled objekta. V naslednjem zavihku (''Parameters'' slika 3.18) določamo parametre mejnih vrednosti in zakasnitve po doseženih mejnih vrednostih. Parametre enostavno vpišemo tako, da jih z drstnikom nastavimo na želene vrednosti (pri tem si lahko pomagamo z ''3D monitoring'' zavihkom) in pritisnemo na kontrolo ''Set g trigger''. Enako naredimo s parametrom zakasnitve po doseženi mejni vrednosti. Nastavimo parameter na želeno vrednost zakasnitve in kliknemo na kontrolo ''Set Delay Time''.

20 Kontrolna plošča LabVIEW ''Parameters'' zavihek Zadnji parameter (''Misc'' slika 3.19) je namenjen kontrolam in indikatorjem, ki za uporabnika niso pomembni, pomembno pa je, da so urejeni v nekem skupnem zavihku. Kontrolna plošča LabVIEW ''Misc'' zavihek

21 11. Merjenje pojemka pri intenzivnem zaviranju Pri merjenju pospeška, oziroma pojemka, je pomembno, da elektronski modul trdno pritrdimo na podlago predmeta, nad katerem bomo izvajali meritev. V primeru zdrsa elektronskega modula merjeni pospešek ne bo ekvivalenten realnemu pospešku merjenega predmeta, saj bo ob trenutku zdrsa prišlo do različnih premikov med površino predmeta in elektronskim modulom. Rezultati meritev in postavitev meje za proženje Meritve sem izvajal pri zaviranju iz konstantne hitrosti 70 km/h na 0 km/h. Modul sem imel orientiran tako, da je bila smer Y osi enaka smeri vožnje. Več meritev je pokazalo, da imamo opravka z maksimalnim pojemkom do enega g-ja. Modul, s katerim sem meril, je bil trdno pritrjen na armaturno ploščo avtomobila, saj bi v primeru zdrsov prišlo do nepravilnih meritev. Vrednost merjenja je bila tudi odvisna od vremenskih razmer. V deževnih pogojih lahko pride do zdrsa gume in s tem do manjših pojemkov kot pri stiku gume s suho podlago. Iz grafov na slikah 4.1, 4.2 in 4.3 je razvidno, da večji kot je pojemek pri zaviranju hitreje se bomo ustavili. Meritve so tudi pokazale, da je smiselno nastaviti mejo proženja na pribljižno 0,8g. Slika 4.1 Meritve pojemka pri počasnem zaviranju

22 Slika 4.2 Meritve pojemka pri srednje hitrem zaviranju Slika 4.3 Meritve pojemka pri hitrem zaviranju 13. Časovna in finančna reakpitulacija: Časovno sem za projekt potreboval 4 mesece. V prvi fazi sem se najprej osredotočil na idejo projekta, nato sem začel iskati primerne elemente, ki bojo služile kot celota oziroma samostojni modul. Za to fazo sem potreboval mesec dni. Po izbiri elementov sem začel z izdelavo PCB-ja oziroma tiskanega vezja za katerega sem približno poteboval dodaten mesec dni. Po izdelavi tiskanega vezja in dobavo elektronskih elementov sem začel z spajkanjem elementov na tiskano vezje. Ta faza me je časovno ni obremenila, finančno pa najbolj. Za spajanje elementov sem investiral v SMD spajkalnik na vroči zrak, ki me je finančno stal 150, spajkalne paste, cin, žica za odspajkavo 60, ostali elementi 20 in tiskano vezje, ki ga je financerala fakluteta za elektrotehniko 100 (deset obojestranskih

23 tiskanih vezji). V zadnji fazi je sledilo programiranje mikrokrmilnika in LabVIEW programa, kar mi je vzelo največ časa (dva meseca). Modul deluje v skladu z pričakovanji vendar se ga bo v prihodnosti dalo tudi razširiti. Po končanem projektu sem zajel veliko programskega znanja (programiranju v realnem času, LabView grafičnim programiranju) kot tudi praktičnega znanja (spajkanja SMD komponent in spajkanja integriranih vezji, ki imajo relativno majhno razdaljo med priključnimi ''nogicami'' ).

24 Literatura [1] Brian Green: Tkanina Vesloja, New York, 2004 (Gravitacija in večno vprašanje, Enakost gravitacije in pospeševanja) [2] photo_312310_25.jpg (Slika avtomobila) [ ] [3] %20Types.ppt (Izvedbe pospeškomerov) [ ] [4] (MEMS pospeškomeri) [ ] [5] (Dokumentacija MMA7341L pospeškomera) [ ] [6] e.svg (Časovni potek RS232 komunikacijskega protokola) [ ] [7] (Specifikacije USB komunikacije) [ ] [8] (Dokumentacija mikokontrolerja ATmega16L) [ ] [9] (Shema programatorja STK 200) [ ] [10] (Blokovna shema prevajalnika CodeVision) [ ] [11] Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie: Programski jezik C, Ljubljana, 1991 (Switch) [12] Tadej Tuma, Andrej Nussdorfer: Mikrokrmilniški sistemi, Ljubljana, 2004 (Časovno rezinjenje) [13] Richard Barnett, Larry O'cull, Sarah Cox: Embedded C Proggraming and the Atmel AVR, Canada, 2003 (Codwizardavr code generator) [14] Rick Bitter, Taqi Mohiuddin, Matt Nawrocki: LabVIEW advanced programming techniques, Florida, 2007 (Virtual Instruments)

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom VSŠ Velenje ELEKTRIČNE MERITVE Laboratorijske vaje Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom Vaja št.2 M. D. Skupina A PREGLEDAL:. OCENA:.. Velenje, 22.12.2006 1. Besedilo naloge

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Arduino-FPGA vremenska postaja

Arduino-FPGA vremenska postaja Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Arduino-FPGA vremenska postaja DES 2013/14 - razvoj vgrajenega sistema Arduino grafični vmesnik Arduino Leonardo

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedna in vzporedna feroresonanca

Zaporedna in vzporedna feroresonanca Visokonapetostna tehnika Zaporedna in vzporedna feroresonanca delovanje regulacijskega stikala T3 174 kv Vaja 9 1 Osnovni pogoji za nastanek feroresonance L C U U L () U C () U L = U L () U C = ωc V vezju

Διαβάστε περισσότερα

Stikalni pretvorniki. Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC Boštjan Glažar

Stikalni pretvorniki. Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC Boštjan Glažar Stikalni pretvorniki Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC 9. 3. 2016 Boštjan Glažar niverza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Tržaška cesta 25, SI-1000 Ljubljana Vsebina Prednosti stikalnih pretvornikov

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

KRMILJENJE MIKROKRMILNIŠKEGA MODULA ARDUINO IN NJEGOVA UPORABA PRI KOMUNIKACIJI Z OSTALIMI NAPRAVAMI

KRMILJENJE MIKROKRMILNIŠKEGA MODULA ARDUINO IN NJEGOVA UPORABA PRI KOMUNIKACIJI Z OSTALIMI NAPRAVAMI Matej Ekart KRMILJENJE MIKROKRMILNIŠKEGA MODULA ARDUINO IN NJEGOVA UPORABA PRI KOMUNIKACIJI Z OSTALIMI NAPRAVAMI Diplomsko delo Maribor, december 2012 I Diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa

Διαβάστε περισσότερα

Robot Stäubli RX90. Robot Stäubli RX90

Robot Stäubli RX90. Robot Stäubli RX90 Robot Stäubli RX90 Robot Stäubli RX90 je antropomorfne konfiguracije s šestimi prostostnimi stopnjami. Uporabljen kot: industrijski robot s pozicijskim vodenjem, v laboratoriju je uporabljen kot haptični

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

NAPREDEN TEMPERATURNO ODVISEN PWM REGULATOR POROČILO IZDELAVE PROJEKTA

NAPREDEN TEMPERATURNO ODVISEN PWM REGULATOR POROČILO IZDELAVE PROJEKTA NAPREDEN TEMPERATURNO ODVISEN PWM REGULATOR POROČILO IZDELAVE PROJEKTA Študent: Luka Dragovan Vpisna št.: E5006203 Program: Telekomunikacije MAG Letnik: 2. letnik Datum: 21. 1. 2013 Kazalo Kazalo... 2

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Uvod v programirljive digitalne sisteme. Andrej Trost Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko

Uvod v programirljive digitalne sisteme. Andrej Trost Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Uvod v programirljive digitalne sisteme Andrej Trost Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko http://lniv.fe.uni-lj.si/pds.html Ljubljana, 2015 Kazalo 1 Digitalna vezja in sistemi 3 1.1 Elektronska

Διαβάστε περισσότερα

Arduino grafični vmesnik

Arduino grafični vmesnik Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Arduino grafični vmesnik DES 2012/13 - razvoj vgrajenega sistema Arduino grafični vmesnik Arduino Leonardo

Διαβάστε περισσότερα

STANDARD1 EN EN EN

STANDARD1 EN EN EN PRILOGA RADIJSKE 9,000-20,05 khz naprave kratkega dosega: induktivne aplikacije 315 600 khz naprave kratkega dosega: aktivni medicinski vsadki ultra nizkih moči 4516 khz naprave kratkega dosega: železniške

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

TEORIJA LINIJSKIH KOD

TEORIJA LINIJSKIH KOD Fakulteta za elektrotehniko Tržaška 25 1000 Ljubljana Teoretični del iz seminaske naloge ANALIZATOR LASTNOSTI LINIJSKIH KOD TEORIJA LINIJSKIH KOD (2. poglavje seminarja) Asistent: Mag. Matevž Pustišek

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Preklopna vezja 1. poglavje: Številski sistemi in kode

Preklopna vezja 1. poglavje: Številski sistemi in kode Preklopna vezja 1. poglavje: Številski sistemi in kode Številski sistemi Najpreprostejše štetje zareze (od 6000 pr.n.št.) Evropa Vzhodna Azija Južna Amerika Številski sistemi Egipčanski sistem (od 3000

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

ADS sistemi digitalnega snemanja ADS-DVR-4100D4

ADS sistemi digitalnega snemanja ADS-DVR-4100D4 ADS-DVR-4100D4 Glavne značilnosti: kompresija, idealna za samostojni sistem digitalnega snemanja štirje video vhodi, snemanje 100 slik/sek v D1 ločljivosti pentaplex funkcija (hkratno delovanje petih procesov):

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Oddelek za konstrkcije Laboratorij za konstrkcije Ljbljana, 12.11.2012 POROČILO št.: P 1100/12 680 01 Presks jeklenih profilov za spščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Naročnik: STEEL

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO. Boštjan Švigelj Aleš Praznik. Analogno-digitalna pretvorba in vrste analogno-digitalnih pretvornikov

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO. Boštjan Švigelj Aleš Praznik. Analogno-digitalna pretvorba in vrste analogno-digitalnih pretvornikov UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO Boštjan Švigelj Aleš Praznik Analogno-digitalna pretvorba in vrste analogno-digitalnih pretvornikov Seminarska naloga pri predmetu Merilni pretvorniki Ljubljana,

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRONIKA PAHOR D.O.O.

ELEKTRONIKA PAHOR D.O.O. ELEKTRONIKA PAHOR D.O.O. DVOVHODNI ANALOGNI MODUL Tip SM1-03 Navodila za uporabo Elektronika Pahor 2012 www.termomer.com 1 Kazalo vsebine 1.Namen...3 2.Vsebina kompleta...4 3.Montaža...4 3.1.Možnosti pritrditve...4

Διαβάστε περισσότερα

Regulacija manjših ventilatorjev

Regulacija manjših ventilatorjev Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Regulacija manjših ventilatorjev Seminarska naloga pri predmetu Elektronska vezja V Ljubljani, maj 2008 Kazalo. Ideja... 2. Realizacija... 2. Delovanje

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO 000 Maribor, Smetanova ul. 17 Študijsko leto: 011/01 Skupina: 9. MERITVE LABORATORIJSKE VAJE Vaja št.: 10.1 Merjenje z digitalnim

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Merjenje temperature s KTY 10

Merjenje temperature s KTY 10 Lojze Kuni Merjenje temperature s KTY 10 1 UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO Lojze Kuni Merjenje temperature s KTY 10 Seminarska naloga pri predmetu Elektronska vezja V Ljubljani, april

Διαβάστε περισσότερα

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Razvojna plošča za predmet Integrirana vezja SEMINAR

Razvojna plošča za predmet Integrirana vezja SEMINAR Razvojna plošča za predmet Integrirana vezja SEMINAR Ljubljana, 2012 Damjan Repar, 64050333 1 KAZALO KAZALO...2 KLJUČNE BESEDE...3 PROBLEM, IDEJA...4 ZASNOVA NAPRAVE...5 BLOČNI DIAGRAM...5 FPGA...6 uc...6

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 5.. 999. Izračuaje kompoee ampliudega spekra podaega periodičega sigala! Kolikša je osova frekveca ega sigala? Tabeliraje prvih šes ampliud! -,,,,3,4,5 - [ms]. Izračuaje Fourierjev rasform podaega

Διαβάστε περισσότερα

4. Osnovne vhodno/izhodne enote

4. Osnovne vhodno/izhodne enote 4. Osnovne vhodno/izhodne enote Spoznali boste osnovne vhodno/izhodne enote digitalne (binarne) ali logične vhode/izhode. Naučili se boste konfigurirati posamezne priključke vrat A, B in C ter programsko

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Polnilnik Ni-MH/Ni-Cd baterij

Polnilnik Ni-MH/Ni-Cd baterij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Matej Antonijevič Polnilnik Ni-MH/Ni-Cd baterij Seminarska naloga pri predmetu Elektronska vezja Ljubljana, julij 2011 Matej Antonijevič Polnilnik Ni-MH/Ni-Cd

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU Equatio n Section 6Vsebina poglavja: Navor kot vektorski produkt ročice in sile, magnetni moment, navor na magnetni moment, d'arsonvalov ampermeter/galvanometer.

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Krmiljenje rolet. Seminar

Krmiljenje rolet. Seminar Krmiljenje rolet Seminar Staje, februar 2012 Blaž Jamnik, 64040071 KAZALO KAZALO... 1 KLJUČNE BESEDE... 2 UVOD... 2 SPECIFIKACIJA NAPRAVE... 3 ZASNOVA NAPRAVE... 3 µc... 3 RTC... 4 SENZOR - FOTOUPOR...

Διαβάστε περισσότερα

NADZOR ELEKTRIČNIH PORABNIKOV

NADZOR ELEKTRIČNIH PORABNIKOV ŠOLSKI CENTER CELJE Srednja šola za elektrotehniko, kemijo, in računalništvo NADZOR ELEKTRIČNIH PORABNIKOV RAZISKOVALNA NALOGA MENTOR: Gregor Kramer univ. dipl. inž. el. Avtor: Nejc KOVAČIČ, E-4.a Celje,2016

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRONIKA PAHOR D.O.O.

ELEKTRONIKA PAHOR D.O.O. ELEKTONIKA PAHO D.O.O. ŠTIIVHODNI ANALOGNI MODUL Tip SM2 Navodila za uporabo Elektronika Pahor 22 www.termomer.com Kazalo vsebine.namen...3 2.Vsebina kompleta...4 3.Montaža...4 3..Možnosti pritrditve...4

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

AVTOMATIZACIJA RASTLINJAKA

AVTOMATIZACIJA RASTLINJAKA Šolski center Celje Srednja šola za strojništvo, mehatroniko in medije AVTOMATIZACIJA RASTLINJAKA RAZISKOVALNA NALOGA Avtor: Leon CUGMAS, M-4. c Mentorja: Matej VEBER, univ. dipl. inž. Mag. Andro Glamnik

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Arduino grafični vmesnik

Arduino grafični vmesnik Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Arduino grafični vmesnik DES 2012/13 - razvoj vgrajenega sistema Arduino grafični vmesnik Arduino Leonardo

Διαβάστε περισσότερα

Vaje: Električni tokovi

Vaje: Električni tokovi Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Elektronsko breme (Electronic Load)

Elektronsko breme (Electronic Load) Univerza v Ljubljani Fakulteta za Elektrotehniko Andraž Korenč Elektronsko breme (Electronic Load) Predstavitev projekta pri predmetu Seminar V Ljubljani, Junij 2012 Uvod Kaj je elektronsko breme? Elektronsko

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo Statistična analiza opisnih spremenljivk doc. dr. Mitja Kos, mag. arm. Katedra za socialno armacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za armacijo Statistični znaki Proučevane spremenljivke: statistični znaki

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici. 4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Laboratorijske vaje pri Integralnih proizvodnih sistemih. Boštjan Murovec

Laboratorijske vaje pri Integralnih proizvodnih sistemih. Boštjan Murovec Laboratorijske vaje pri Integralnih proizvodnih sistemih Boštjan Murovec 28. oktober 2002 Kazalo 1 Mikrokrmilniki Microchip 1 1.1 Harvard arhitektura........................ 1 1.2 Podatkovni pomnilnik......................

Διαβάστε περισσότερα

IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE. U no gradivo zbornik seminarjev

IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE. U no gradivo zbornik seminarjev IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE Uno gradivo zbornik seminarjev študentov Medicinske fakultete Univerze v Mariboru 4. letnik 2008/2009 Uredniki: Alenka Bizjak, Viktorija Janar, Maša Krajnc, Jasmina Rehar, Mateja

Διαβάστε περισσότερα

Gradniki TK sistemov

Gradniki TK sistemov Gradniki TK sistemov renos signalov v višji rekvenčni legi Vsebina Modulacija in demodulacija Vrste analognih modulacij AM M FM rimerjava spektrov analognih moduliranih signalov Mešalniki Kdaj uporabimo

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα