BAB III MÉTODE PANALUNGTIKAN

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "BAB III MÉTODE PANALUNGTIKAN"

Transcript

1 BAB III MÉTODE PANALUNGTIKAN 3.1 Lokasi jeung Subjék Panalungtikan Lokasi panalungtikan mangrupa tempat di mana panalungtik meunangkeun data panalungtikanana. Ari subjék panalungtikan nurutkeun Arikunto (2010, kc. 188), nyaéta subjék nu dituju pikeun ditalungtik ku panalungtik. Anapon lokasi dina ieu panalungtikan nyaéta di kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung. Ari subjék panalungtikanna nyaéta siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 nu jumlahna aya 29 urang; 12 urang siswa lalaki jeung 17 urang siswa awéwé. 3.2 Desain Panalungtikan Desain nu digunakeun dina ieu panalungtikan nyaéta pre-test and post-test group design. Dina ieu desain, tés dilakukeun dua kali nyaéta saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Tés nu dilakukeun saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif disebut tés awal (pretest). Ari tés nu dilakukeun sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif disebut tes ahir (post-test). Éta desain téh digambarkeun sakumaha ieu di handap (Arikunto, 2010, kc. 124). X : Tés saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (tés awal atawa pre-test) : Tés sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (tés ahir atawa post-test) X: Pangajaran ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (treatment).

2 Métode Panalungtikan Métode nu digunakeun dina ieu panalungtikan nyaéta kuasi ékspérimén atawa ékspérimén semu. Ieu métode digunakeun pikeun ngukur kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. 3.4 Variabel jeung Wangenan Operasional Variabel Variabel nyaéta objék atawa naon-naon anu jadi puseur tilikan hiji panalungtikan. Dina panalungtikan anu némbongkeun ayana hiji perlakuan (treatment), geus pasti aya variabel nu mangaruhan jeung dipangaruhanna. Variabel anu mangaruhan disebut variabel bébas atawa independent variable (X). Ari variabel nu dipangaruhan disebut variabel kauger atawa dependent variable (Y) (Arikunto, 2010, kc. 161). Dina ieu panalungtikan, modél pangajaran mikir induktif mangaruhan kana kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman. Jadi, modél pangajaran mikir induktif téh variabel bébas (X) lantaran mangaruhan kana variabel Y. Ari variabel kaugerna (Y) nyaéta kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman lantaran meunang pangaruh tina variabel X Wangenan Operasional Wangenan operasional mangrupa pedaran istilah-istilah nu aya patalina jeung variabel-variabel panalungtikan. Tujuan ayana wangenan operasional sangkan éta variabel-variabel jelas, ku kituna teu nimbulkeun ayana salah tapsir. Anapon wangenan operasional dina ieu panalungtikan téh sakumaha ieu di handap.

3 41 1) Nurutkeun Uno (2011, kc. 12), modél pangajaran mikir induktif dina ieu panalungtikan mangrupa salasahiji modél anu kaasup kana kelompok modél pangajaran ngolah informasi (information-processing models). Tujuan ieu modél téh pikeun ngalatih siswa diajar mikir sacara induktif; nyieun konsép sakaligus ogé ngajarkeun éta konsép jeung cara ngalarapkeunana (generalisasi). Léngkah-léngkah ieu modél ngawengku diajar ngawangun konsép (ngira-ngira jeung nyieun daptar, ngelompokkeun, sarta nyieun katégori jeung ngaran), nguji data (ngaidéntifikasi hubungan-hubungan penting, ngaéksplorasi hubungan-hubungan, jeung nyieun kacindekan), katut ngalarapkeun konsép (ngira-ngira konsékuénsi, ngajelaskeun kaayaan séjén, jeung nyusun hipotésis; ngajelaskeun pangira jeung hipotésis; sarta nguji bebeneran pangira). 2) Kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu mangrupa kamampuh siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu nu mibanda ciri séwang-séwangan. 3) Nulis mangrupa hiji kagiatan nurunkeun lambang-lambang grafik hiji basa dina kertas atawa média séjénna ku parantina. Ari karangan pangalaman atawa tulisan pribadi nyaéta wangun tulisan anu eusina ngeunaan pangalaman pribadi nu nulis (Tarigan, 2008, kc. 31). Jadi, nulis pangalaman mangrupa hiji kagiatan nurunkeun lambang-lambang grafik hiji basa anu eusina ngeunaan pangalaman pribadi nu nulis dina kertas atawa média séjénna ku parantina. Jadi, modél pangajaran mikir induktif pikeun ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 téh nyaéta hiji panalungtikan anu ngagunakeun modél pangajaran nu mibanda tujuan ngalatih siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 diajar mikir sacara induktif sarta ngagunakeun léngkah-léngkah diajar induktif sangkan ngaronjat kamampuhna ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina kagiatan nurunkeun lambang-lambang

4 42 grafik hiji basa nu eusina ngeunaan pangalaman pribadi siswa; dina kertas atawa média séjénna ku parantina. 3.5 Instrumén Panalungtikan Nurutkeun Arikunto (2010, kc. 203), instrumén panalungtikan nyaéta pakakas atawa fasilitas nu digunakeun ku panalungtik dina ngumpulkeun data panalungtikan sangkan pagawéanna leuwih babari jeung hasilna leuwih hadé (taliti, lengkep, jeung sistematis), ku kituna éta data leuwih babari diolah. Anapon instrumén nu digunakeun dina ieu panalungtikan téh nyaéta soal tés préstasi (achievement test) anu ngawengku soal tés awal jeung ahir sakumaha ieu di handap. 1) Soal tés awal (pre-test) dina ieu panalungtikan ngagunakeun téhnik éssay atawa ngarang. Ieu soal téh digunakeun pikeun ngukur kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. 2) Soal tés ahir (post-test) dina ieu panalungtikan ogé ngagunakeun téhnik éssay atawa ngarang. Ieu soal téh digunakeun pikeun ngukur kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Anapon wangun soal tés awal jeung ahir dina ieu panalungtikan téh sakumaha ieu di handap. Wasta : No. Absén : Kelas : Pék jieun ku hidep hiji karangan dumasar kana pangalaman sorangan kalayan katangtuan ieu di handap! 1) Jejerna bébas. 2) Eusi karanganna sakurang-kurangna dua paragrap. 3) Gunakeun éjahan vokal é, e, jeung eu katut basa nu bener jeung merenah.

5 Téhnik Ngumpulkeun Data Téhnik nu digunakeun pikeun ngumpulkeun data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif téh nyaéta tés préstasi (achievement test). Anapon léngkah-léngkah dina ngumpulkeun éta data dipedar sakumaha ieu di handap. 1) Siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 ngerjakeun soal tés pikeun diukur kamampuhna ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (tés awal atawa pretés). 2) Pangajaran ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (treatment). 3) Siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 ngerjakeun soal tés pikeun diukur kamampuhna ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (tés ahir atawa postés). 3.7 Téhnik Analisis Data Téhnik analisis data digunakeun pikeun néangan jawaban-jawaban tina rumusan masalah anu dipedar dina bab I. Anapon data nu dianalisis dina ieu panalungtikan téh nyaéta data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir

6 44 induktif. Nurutkeun Arikunto (2010, kc. 278), léngkah-léngkah éta analisis data téh ngawengku persiapan, tabulasi, jeung cara ngalarapkeun data anu dipedar sakumaha ieu di handap Persiapan Saméméh data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif dianalisis, aya sababaraha persiapan nu kudu dilakukeun heula ku panalungtik sakumaha ieu di handap. 1) Mariksa ngaran jeung kalengkepan idéntitas siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 nu aya dina lambar instrumén. 2) Mariksa kalengkepan eusi instrumén data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif, kaasup kalengkepan lambar instrumén bisi aya nu leungit atawa soék. 3) Mariksa wangun eusi data bisi aya data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif nu teu dipiharep ku panalungtik, padahal eusi éta data téh mangrupa hal anu kacida penting Tabulasi Sanggeus ngalakukeun persiapan saacan data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif diolah, éta data téh kudu ditabulasikeun heula ku cara méré skor (peunteun atawa niléy) jeung kode-kode kana bagian nu perlu dibéré

7 45 kode. Pikeun ngababarikeun éta tabulasi, dina nganalisis data digunakeun tabél 3.1 ieu di handap. No. Tabél 3.1 Format Kamampuh Ngalarapkeun Vokal é, e, jeung eu dina Nulis Pangalaman Siswa Kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung Taun Ajaran 2013/2014 Saméméh jeung Sanggeus Ngagunakeun Modél Pangajaran Mikir Induktif Ngaran Siswa Kecap nu Dilarapkeun Frékuénsi Dilarapkeunna Éjahan Vokal é, e, jeung eu Bener Salah *Kecap nu Sakuduna (1) (2) (3) (4) (5) (6) Jumlah * Kecap nu sakuduna; dieusian lamun kecap nu dilarapkeun salah. Lamun kamampuh siswa geus dianalisis ngagunakeun tabél 3.1, pikeun nangtukeun peunteunna téh digunakeun rumus ieu di handap. Geus kitu, hasilna dirobah deui kana peunteun skala lima sakumaha dina tabél 3.2 ieu di handap. P: peunteun kamampuh siswa ΣB: ΣN: P = Σ Σ x 100 jumlah frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu nu bener jumlah sakabéh frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu. Tabél 3.2 Peunteun Skala Lima Interval Perséntase Peunteun Skala Lima Katégori Tingkat Kamampuh 0-4 E-A 85% - 100% 4 A Hadé pisan 75% - 84% 3 B Hadé 60% - 74% 2 C Cukup 40% - 59% 1 D Kurang

8 46 0% - 39% 0 E Goréng (Nurgiyantoro, 2001, kc. 399) Nurutkeun Nurgiyantoro (2011, kc. 401), dina skala lima mah siswa nu dikatégorikeun mampuh atawa lulus téh nyaéta siswa nu meunang peunteun C atawa cukup ka luhur. Geus kitu, hasil analisis kamampuh siswa nu geus dijumlahkeun bener, salah, jeung sakabéh kecap larapna vokal é, e, jeung eu dina tabél 3.1 katut peunteunna téh diasupkeun kana tabél 3.3 sakumaha ieu di handap. Tabél 3.3 Format Peunteun Kamampuh Ngalarapkeun Vokal é, e, jeung eu dina Nulis Pangalaman Siswa Kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung Taun Ajaran 2013/2014 Saméméh jeung Sanggeus Ngagunakeun Modél Pangajaran Mikir Induktif No. Ngaran TK P Katégori Siswa (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jumlah Rata-rata ΣB: jumlah frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu nu bener ΣS: jumlah frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu nu salah ΣN: jumlah sakabéh frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu TK (%): perséntase tingkat kamampuh siswa P: peunteun.

9 Cara Ngalarapkeun Data Data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif nu geus ditabulasikeun téh tuluy diolah ngagunakeun statistik anu léngkah-léngkahna ngawengku uji sipat data, gain, jeung hipotésis Uji Sipat Data Uji sipat data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif téh dibagi deui jadi dua bagian nyaéta uji normalitas jeung homogénitas. 1) Uji Normalitas Uji normalitas mangrupa salasahiji bagian tina uji sipat data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Mangpaat uji normalitas nyaéta pikeun mikanyaho normal henteuna éta data. Salasahiji cara uji normalitas téh nyaéta ngagunakeun rumus chi-kuadrat ( ). Ku kituna, dina ieu panalungtikan ogé digunakeun rumus chi-kuadrat. Dina ngagunakeun rumus chi-kuadrat, aya sawatara léngkah nu kudu dikerjakeun heula sakumaha ieu di handap. a) Ngitung Daérah Jangkauan Data (Range) Daérah jangkauan data (range) nyaéta béda peunteun nu panggedéna (maksimum) jeung pangleutikna (minimum), nu rumusna sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 38). r = -

10 48 r : jangkauan data (range) : peunteun panggedéna : peunteun pangleutikna b) Ngitung Lobana Kelas Dina ngitung lobana kelas, aya hiji aturan atawa rumus nu ditangtukeun ku H. A Struges nu disebut aturan Struges sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 39). k: lobana kelas n: lobana data (frékuénsi) k = 1 + 3,3 3,3: bilangan konstan c) Ngitung Interval Kelas Interval atawa panjang kelas nyaéta béda peunteun nu panggedéna jeung pangleutikna dibagi lobana kelas. Ieu interval téh ditangtukeun ku rumus sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 39). p = p: interval/panjang kelas r: jangkauan data (range) k: lobana kelas d) Nyieun Tabél Wates Kelas Wates kelas hiji interval (wk) nyaéta peunteun-peunteun sisi nu aya dihiji kelas nu ngawengku peunteun sisi handap atawa wates handap jeung peunteun sisi

11 49 luhur atawa wates luhur kelas anu dieusikeun kana tabél ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 40). Tabél 3.4 Format Wates Kelas No. Peunteun Kelas Interval Frékuénsi (1) (2) (3) Jumlah e) Ngitung Peunteun Tengah Kelas Peunteun tengah kelas nyaéta peunteun nu posisina aya di tengah-tengah kelas, nu dianggap ngawakilan hiji interval tinangtu anu rumusna sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 41). = f) Nyieun Tabél Distribusi Frékuénsi Dina ngitung distribusi frékuénsi, digunakeun tabél sakumaha ieu di handap (Sudjana, 2005, kc. 96). Tabél 3.5 Format Distribusi Frékuénsi No. Peunteun Kelas Interval ( ) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Jumlah

12 50 : jumlah data : peunteun tengah. g) Ngitung Standar Déviasi (Sd) Dina ngitung standar déviasi (Sd), rumusna téh sakumaha ieu di handap (Sudjana, 2005, kc. 95). Sd: standar déviasi Σ: jumlah (sigma) : jumlah data sd = ( ) ( ) ( ) : peunteun tengah n: jumlah subjék panalungtikan h) Ngitung Rata-rata (Méan) Dina ngitung rata-rata (méan), rumusna téh sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 65). = : rata-rata (mean) Σ: jumlah (sigma) : jumlah data : peunteun tengah i) Ngitung Frékuénsi Obsérvasi jeung Ékspéktasi Dina ngitung frékuénsi obsérvasi jeung ékspéktasi, digunakeun format tabél 3.6. Anapon léngkah-léngkahna gé dijelaskeun sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 125). Tabél 3.6 Format Frékuénsi Obsérvasi jeung Ékspéktasi

13 51 No. Peunteun Kelas Interval Wk L ( ) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jumlah Wk: wates kelas : Z wates kelas L: lega Z tabél : frékuénsi ékspéktasi : frékuénsi observasi ( ) : Chi-kuadrat ( ) Léngkah-léngkah: (1) Nangtukeun wates kelas (wk). (2) Ngitung Z wates kelas (transformasi normal standar bébas kelas) nu rumusna: = (3) Nangtukeun Z tabél. (4) Ngitung lega Z tabél, nu rumusna: L = - (5) Ngitung frékuénsi ékspéktasi, nu rumusna: = n x L (6) Nangtukeun frékuénsi observasi atawa lobana data nu kaasup kana hiji kelas interval ( ). (7) Ngitung chi-kuadrat, nu rumusna: ( ) j) Nangtukeun k) Ngitung Darajat Kabébasan (Dk)

14 52 Pikeun ngitung darajat kabébasan (dk), digunakeun rumus: dk = k - 3 l) Nangtukeun Normalitas Distribusi Data Pikeun nangtukeun normal henteuna distribusi data, éta hal téh didadasaran ku kritéria ieu di handap. (a) Saupama <, hartina distribusi data normal. (b) Saupama >, hartina distribusi data teu normal. 2) Uji Homogénitas Uji homogénitas mangrupa bagian tina uji sipat data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Mangpaat uji homogénitas téh pikeun mikanyaho variasi éta data naha sarua (homogen) atawa henteu. Anapon léngkahléngkahna téh sakumaha ieu di handap. a) Ngitung Variasi Data Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 95), pikeun ngitung variasi data, rumusna: ( ) ( ) = ( ) b) Ngitung Harga Variasi Data Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 250), pikeun ngitung harga variasi data, rumusna: f = c) Ngitung Darajat Kabébasan (Dk)

15 53 Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 251) pikeun ngitung darajat kabébasan (Dk), rumusna: dk = n - 1 d) Nangtukeun e) Nangtukeun Homogén Henteuna Data Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 251), pikeun nangtukeun homogén henteuna data didadasaran ku kritéria ieu di handap. (1) Saupama <, hartina distribusi data homogén (2) Saupama >, hartina distribusi data teu homogén Uji Gain Uji gain miboga mangpaat pikeun nangtukeun naha aya béda nu signifikan antara kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Anapon pikeun ngababarikeun éta uji gain digunakeun tabél ieu di handap. (Subana spk., 2010, kc. 131). Tabél 3.7 Format Uji Gain Kamampuh Ngalarapkeun Vokal é, e, jeung eu dina Nulis Pangalaman Siswa Kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung Taun Ajaran 2013/2014 Saméméh jeung Sanggeus Ngagunakeun Modél Pangajaran Mikir Induktif No. Ngaran Peunteun d = y x Siswa x y (1) (2) (3) (4) (5) (6)

16 54 Jumlah Rata-rata x: kamampuh saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif y: kamampuh sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif d: gain Uji Hipotésis Nurutkeun Subana spk. (2010, kc. 118), uji hipotésis mibanda mangpaat pikeun nangtukeun hasil ahir dua pilihan hipotésis; naha éta hipotésis téh ditarima atawa henteu. Aya dua cara nu bisa digunakeun dina uji hipotésis nyaéta statistik paramétrik jeung nonparamétrik. Éta dua statistik téh dipedar sakumaha ieu di handap. 1) Statistik Paramétrik Statistik paramétrik digunakeun saupama uji normalitas data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif nuduhkeun distribusi data nu normal. Salasahiji métode statistik paramétrik nu bisa digunakeun dina ieu panalungtikan téh nyaéta uji t (t test). Anapon rumus-rumus éta uji t nurutkeun Arikunto (2010, kc. 349) sakumaha ieu di handap. a) Ngitung Rata-rata (Mean) Pikeun ngitung rata-rata (mean), rumusna: Md =

17 55 b) Ngitung Jumlah Kuadrat Déviasi Pikeun ngitung jumlah kuadrat déviasi, rumusna: = - c) Ngitung Darajat Kabébasan (Dk) Pikeun ngitung darajat kabébasan (dk), rumusna: dk = N - 1 d) Ngitung t rumusna: t = ( ) Md: rata-rata (mean) d: gain N: jumlah subjék dina sampel Σ : jumlah kuadrat deviasi t: tés signifikansi. e) Nangtukeun Ditarima Henteuna Hipotésis Pikeun nangtukeun ditarima atawa henteuna hipotésis, éta hal téh didadasaran ku kritéria ieu di handap. a) Saupama >, hartina hipotésis gawé ( ) ditarima jeung hipotésis nol ( ) ditolak. Jadi, modél pangajaran mikir induktif bisa ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis

18 56 pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014. b) Saupama <, hartina hipotésis nol ( ) ditarima jeung hipotésis gawé ( ) ditolak. jadi, modél pangajaran mikir induktif teu bisa ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/ ) Statistik Nonparamétrik Statistik nonparamétrik digunakeun saupama uji normalitas data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif nuduhkeun distribusi data nu teu normal. Salasahiji métode statistik nonparamétrik nu bisa digunakeun dina ieu panalungtikan téh nyaéta uji Wilcoxon. Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 453), pikeun ngababarikeun éta uji Wilcoxon, digunakeun tabél ieu di handap. Tabél 3.8 Format Uji Wilcoxon Kamampuh Ngalarapkeun Vokal é, e, jeung eu dina Nulis Pangalaman Siswa Kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung Taun Ajaran 2013/2014 Saméméh jeung Sanggeus Ngagunakeun Modél Pangajaran Mikir Induktif No. Ngaran Siswa Béda Jenjang Tanda Jenjang ( ) + - (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jumlah Rata-rata : peunteun kamampuh saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif : peunteun kamampuh sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir

19 57 induktif. Ari léngkah-léngkah pikeun ngeusian éta tabél di luhur téh sakumaha ieu di handap. a) Asupkeun peunteun kamampuh saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif kana kolom tilu jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif kana kolom opat. b) Itung béda (selisih) peunteun kamampuh saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif dina kolom lima. c) Itung niléy jenjang dina kolom genep tuluy susun ti mimiti nu pangleutikna nepi ka nu panggedéna. d) Asupkeun niléy jenjang nu positif kana kolom tujuh jeung nu négatif kana kolom dalapan. e) Tingali tabél harga-harga kritis uji Wilcoxon. Pikeun nangtukeun ditarima atawa henteuna hipotésis, éta hal téh didadasaran ku kritéria ieu di handap. a) Saupama <, hartina hipotésis gawé ( ) ditarima jeung hipotésis nol ( ) ditolak. Jadi, modél pangajaran mikir induktif bisa ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014. b) Saupama >, hartina hipotésis nol ( ) ditarima jeung hipotésis kerja ( ) ditolak. jadi, modél pangajaran mikir induktif teu bisa ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014.

BAB II SORA BASA, AKSARA, JEUNG EJAHAN

BAB II SORA BASA, AKSARA, JEUNG EJAHAN BAB II SORA BASA, AKSARA, JEUNG EJAHAN A. TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mibanda pangaweruh anu jugala ngeunaan sora basa jeung aksara dina basa Sunda. Tujuan husus anu kudu kahontal tina ieu pangajaran,

Διαβάστε περισσότερα

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI 155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia

Διαβάστε περισσότερα

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR TNR 1 space 1.15 LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL III TNR 1 Space.0 STATISTIK

Διαβάστε περισσότερα

artinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda

artinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda LAMPIRAN 48 Lampiran 1. Perhitungan Manual Statistik T 2 -Hotelling pada Garut Jantan dan Ekor Tipis Jantan Hipotesis: H 0 : U 1 = U 2 H 1 : U 1 U 2 Rumus T 2 -Hotelling: artinya vektor nilai rata-rata

Διαβάστε περισσότερα

KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS

KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS HIPOTESIS Hipotesis = Tekaan atau jangkaan terhadap penyelesaian atau jawapan kepada masalah kajian Contoh: Mengapakah suhu bilik kuliah panas? Tekaan atau Hipotesis???

Διαβάστε περισσότερα

KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT

KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT vii ISI KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT JUDUL PENGAKUAN DEDIKASI PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT KANDUNGAN SENARAI JADUAL SENARAI RAJAH SENARAI SINGKATAN SENARAI SIMBOL SENARAI LAMPIRAN i ii iii iv v vi

Διαβάστε περισσότερα

TINJAUAN PUSTAKA. Sekumpulan bilangan (rasional dan tak-rasional) yang dapat mengukur. bilangan riil (Purcell dan Varberg, 1987).

TINJAUAN PUSTAKA. Sekumpulan bilangan (rasional dan tak-rasional) yang dapat mengukur. bilangan riil (Purcell dan Varberg, 1987). II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Bilangan Riil Definisi Bilangan Riil Sekumpulan bilangan (rasional dan tak-rasional) yang dapat mengukur panjang, bersama-sama dengan negatifnya dan nol dinamakan bilangan

Διαβάστε περισσότερα

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm HASIL PENELITIAN 1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm NO KADAR ( pg/ml) ABSORBANSI 1. 0 0.055 2. 15.6 0.207 3. 31.5 0.368 4. 62.5 0.624

Διαβάστε περισσότερα

DAFTAR ISI. Halaman Judul Pengesahan Persetujuan Persembahan Abstrak Abstact Kata Pengantar

DAFTAR ISI. Halaman Judul Pengesahan Persetujuan Persembahan Abstrak Abstact Kata Pengantar DAFTAR ISI Halaman Judul i Pengesahan ii Persetujuan iii Persembahan iv Abstrak v Abstact vi Kata Pengantar vii Daftar Isi viii Daftar Tabel xi Daftar Gambar xii Daftar Lampiran xiii Notasi dan Singkatan

Διαβάστε περισσότερα

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i HALAMAN PENGESAHAN ii HALAMAN PERNYATAAN iii NASKAH SOAL TUGAS AKHIR iv HALAMAN PERSEMBAHAN v KATA PENGANTAR vi UCAPAN TERIMA KASIH vii INTISARI ix ABSTRACT x DAFTAR ISI xi DAFTAR

Διαβάστε περισσότερα

DAFTAR ISI. Halaman. HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PERSETUJUAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. ABSTRAK... vi. DAFTAR ISI...

DAFTAR ISI. Halaman. HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PERSETUJUAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. ABSTRAK... vi. DAFTAR ISI... DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN...... ii LEMBAR PERSETUJUAN...... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR LAMPIRAN...

Διαβάστε περισσότερα

ANALISIS KORELASI DEBIT BANJIR RENCANA UNTUK BERBAGAI KONDISI KETERSEDIAAN DATA DI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA ABSTRAK

ANALISIS KORELASI DEBIT BANJIR RENCANA UNTUK BERBAGAI KONDISI KETERSEDIAAN DATA DI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA ABSTRAK ANALISIS KORELASI DEBIT BANJIR RENCANA UNTUK BERBAGAI KONDISI KETERSEDIAAN DATA DI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA Agung M Alamsyah NRP : 9521037 NIRM : 41077011950298 Pembimbing : Dr. Ir. Agung Bagiawan

Διαβάστε περισσότερα

KANDUNGAN BAB PERKARA HALAMAN PENGESAHAN STATUS TESIS PENGESAHAN PENYELIA HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT

KANDUNGAN BAB PERKARA HALAMAN PENGESAHAN STATUS TESIS PENGESAHAN PENYELIA HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT vii KANDUNGAN BAB PERKARA HALAMAN PENGESAHAN STATUS TESIS PENGESAHAN PENYELIA HALAMAN JUDUL i PENGAKUAN ii DEDIKASI iii PENGHARGAAN iv ABSTRAK v ABSTRACT vi KANDUNGAN vii SENARAI JADUAL xiv SENARAI RAJAH

Διαβάστε περισσότερα

PERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari

PERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari PERSAMAAN KUADRAT 0. EBT-SMP-00-8 Pada pola bilangan segi tiga Pascal, jumlah bilangan pada garis ke- a. 8 b. 6 c. d. 6 0. EBT-SMP-0-6 (a + b) = a + pa b + qa b + ra b + sab + b Nilai p q = 0 6 70 0. MA-77-

Διαβάστε περισσότερα

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah dan Ruang Lingkup...

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah dan Ruang Lingkup... DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... ii KATA PENGANTAR... iii ABSTRAK... v DAFTAR ISI... vi DAFTAR NOTASI... ix DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... xiv BAB I

Διαβάστε περισσότερα

B. Landasan Teori...25 C. Hipotesis BAB III. METODE PENELITIAN.. 26 A. Bahan dan Alat 26 B. Alur Penelitian.26 C. Analisis Hasil.. 29 BAB IV.

B. Landasan Teori...25 C. Hipotesis BAB III. METODE PENELITIAN.. 26 A. Bahan dan Alat 26 B. Alur Penelitian.26 C. Analisis Hasil.. 29 BAB IV. DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING..ii HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.. iii HALAMAN PERNYATAAN...iv HALAMAN PERSEMBAHAN..v MOTTO.. vi KATA PENGANTAR...vii DAFTAR ISI...ix DAFTAR GAMBAR..xi

Διαβάστε περισσότερα

LAMPIRAN. Fixed-effects (within) regression Number of obs = 364 Group variable (i): kode Number of groups = 26

LAMPIRAN. Fixed-effects (within) regression Number of obs = 364 Group variable (i): kode Number of groups = 26 LAMPIRAN Lampiran 1 Uji Chow Test Model Pertama Hipotesis: Ho: Pooled Least Square Ha: Fixed Effect Method Decision Rule: Tolak Ho apabila P-value < α Fixed-effects (within) regression Number of obs =

Διαβάστε περισσότερα

LAMPIRAN. Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan. 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk.

LAMPIRAN. Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan. 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk. LAMPIRAN Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk. 2. BACA PT Bank Capital Indonesia Tbk. 3. BABP PT Bank MNC Internasional Tbk. 4. BBCA

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia

Kalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Kalkulus 1 Sistem Bilangan Real Atina Ahdika, S.Si, M.Si Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Sistem Bilangan Real Himpunan: sekumpulan obyek/unsur dengan kriteria/syarat tertentu. 1 Himpunan mahasiswa

Διαβάστε περισσότερα

Analisis Sidik Ragam Tinggi Tanaman Wortel pada Umur 30 HST. Tabel Tinggi Tanaman (cm) Wortel pada Umur 30 HST Ulangan Jumlah Purata

Analisis Sidik Ragam Tinggi Tanaman Wortel pada Umur 30 HST. Tabel Tinggi Tanaman (cm) Wortel pada Umur 30 HST Ulangan Jumlah Purata LAMPIRAN 24 Lampiran 1 Analisis Sidik Ragam Tinggi Tanaman Wortel pada Umur 30 HST Tabel Tinggi Tanaman (cm) Wortel pada Umur 30 HST 0 7,4 8,0 9,0 24,40 8,13 2,5 8,8 8,2 9,0 26,00 8,67 5 9,2 9,0 9,0 27,20

Διαβάστε περισσότερα

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA email : zeamays_hibrida@yahoo.com FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009 II. SEBARAN PELUANG Ruang Contoh (S) adalah Himpunan semua kemungkinan

Διαβάστε περισσότερα

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011 SEBARAN PELUANG II. SEBARAN PELUANG Ruang Contoh (S) adalah Himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan.

Διαβάστε περισσότερα

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010 SEBARAN PELUANG II. SEBARAN PELUANG Ruang Contoh (S) adalah Himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika

Matematika Sistem Bilangan Real D3 Analis Kimia FMIPA Universitas Islam Indonesia Sistem Bilangan Real Himpunan: sekumpulan obyek/unsur dengan kriteria/syarat tertentu. 1 Himpunan mahasiswa D3 Analis Kimia angkatan

Διαβάστε περισσότερα

A. Distribusi Gabungan

A. Distribusi Gabungan HANDOUT PERKULIAHAN Mata Kuliah Pokok Bahasan : Statistika Matematika : Distibusi Dua peubah Acak URAIAN POKOK PERKULIAHAN A. Distribusi Gabungan Definisi 1: Peubah Acak Berdimensi Dua Jika S merupakan

Διαβάστε περισσότερα

TEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan

TEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan TKS 6112 Keandalan Struktur TEORI PELUANG* * www.zacoeb.lecture.ub.ac.id Pendahuluan Sebuah bangunan dirancang melalui serangkaian perhitungan yang cermat terhadap beban-beban rencana dan bangunan tersebut

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA BAB 4 PERENCANAAN TANGGA 4. Uraian Umum Tangga merupakan bagian dari struktur bangunan bertingkat yang penting sebagai penunjang antara struktur bangunan lantai dasar dengan struktur bangunan tingkat atasnya.

Διαβάστε περισσότερα

LOGIKA MATEMATIKA. MODUL 1 Himpunan. Zuhair Jurusan Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Jakarta 2012 年 04 月 08 日 ( 日 )

LOGIKA MATEMATIKA. MODUL 1 Himpunan. Zuhair Jurusan Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Jakarta 2012 年 04 月 08 日 ( 日 ) LOGIKA MATEMATIKA MODUL 1 Himpunan Zuhair Jurusan Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Jakarta 2012 年 04 月 08 日 ( 日 ) Himpunan I. Definisi dan Notasi Himpunan adalah kumpulan sesuatu yang didefinisikan

Διαβάστε περισσότερα

INVESTIGASI EMPIRIS KEKUATAN UJI KPSS. Oleh MUHAMMAD FAJAR

INVESTIGASI EMPIRIS KEKUATAN UJI KPSS. Oleh MUHAMMAD FAJAR INVESTIGASI EMPIRIS KEKUATAN UJI KPSS Oleh MUHAMMAD FAJAR 2016 ABSTRAK Judul Penelitian : Investigasi Empirik Kekuatan Uji KPSS Kata Kunci : Uji KPSS, Data Generating Process, Persentase Keputusan Salah

Διαβάστε περισσότερα

Sistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar

Sistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar untuk Fakultas Pertanian Uhaisnaini.com Contents 1 Sistem Koordinat dan Fungsi Sistem Koordinat dan Fungsi Sistem koordinat adalah suatu cara/metode untuk menentukan letak suatu titik. Ada beberapa macam

Διαβάστε περισσότερα

HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA

HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2006/2007 April 2007 HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA Masa : 3 jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus Multivariabel I

Kalkulus Multivariabel I Fungsi Dua Peubah atau Lebih dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia 2015 dengan Dua Peubah Real dengan Dua Peubah Real Pada fungsi satu peubah f : D R R D adalah daerah asal (domain) suatu fungsi

Διαβάστε περισσότερα

PENGEMBANGAN INSTRUMEN

PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENGEMBANGAN INSTRUMEN OLEH : IRFAN (A1CI 08 007) PEND. MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS HALUOLEO KENDARI 2012 A. Definisi Konseptual Keterampilan sosial merupakan kemampuan

Διαβάστε περισσότερα

Sebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND LOGO

Sebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND LOGO Sebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND Kompetensi menguraikan ciri-ciri suatu kurva normal menentukan luas daerah dibawah kurva normal menerapkan sebaran normal dalam

Διαβάστε περισσότερα

Persamaan Diferensial Parsial

Persamaan Diferensial Parsial Persamaan Diferensial Parsial Turunan Parsial f (, ) Jika berubah ubah sedangkan tetap, adalah fungsi dari dan turunanna terhadap adalah f (, ) f (, ) f (, ) lim 0 disebut turunan parsialpertama dari f

Διαβάστε περισσότερα

Peta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI

Peta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI Bab 5 FUNGSI TRIGONOMETRI Peta Konsep 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif 5. 6 Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI 5. Graf Fungsi Sinus, Kosinus dan Tangen 5.4 Identiti Asas 5.5

Διαβάστε περισσότερα

Lampiran 1. Perhitungan Dasar Penentuan Kandungan Pupuk Organik Granul

Lampiran 1. Perhitungan Dasar Penentuan Kandungan Pupuk Organik Granul LAMPIRAN Lampiran 1. Perhitungan Dasar Penentuan Kandungan Pupuk Organik Granul Asumsi: a. Pengaplikasian POG pada budidaya tebu lahan kering dengan sistem tanam Double Row b. Luas lahan = 1 ha = 10000

Διαβάστε περισσότερα

Sebaran Peluang Gabungan

Sebaran Peluang Gabungan Sebaran Peluang Gabungan Peubah acak dan sebaran peluangnya terbatas pada ruang sampel berdimensi satu. Dengan kata lain, hasil percobaan berasal dari peubah acak yan tunggal. Tetapi, pada banyak keadaan,

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTI PENDIDIKAN UNIVERSITI MALAYA KUALA LUMPUR

FAKULTI PENDIDIKAN UNIVERSITI MALAYA KUALA LUMPUR FAKULTI PENDIDIKAN UNIVERSITI MALAYA 59990 KUALA LUMPUR Guru Sekolah Agama yang dihormati Terlebih dahulu diucapkan terimakasih di atas kemudian anda untuk memberi kerjasama dalam kaji selidik ini. Tujuan

Διαβάστε περισσότερα

DAFTAR ISI JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI DEDIKASI KATA PENGANTAR

DAFTAR ISI JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI DEDIKASI KATA PENGANTAR DAFTAR ISI JUDUL i HALAMAN PENGESAHAN ii PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI iii DEDIKASI iv KATA PENGANTAR v DAFTAR ISI vii DAFTAR GAMBAR x DAFTAR TABEL xiii DAFTAR LAMPIRAN xiv DAFTAR NOTASI DAN SINGKATAN xvii

Διαβάστε περισσότερα

ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t

ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t Lampiran 4 Data Perhitungan Perubahan Persediaan ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t No Kode Perusahaan 2011 Persediaan t+1 (2012) Persediaan t (2011) ΔPersediaan a b a-b 1 ADES 74.592.000.000

Διαβάστε περισσότερα

Lampiran A LISTING PROGRAM BENDA UJI PAINT STRIPPING

Lampiran A LISTING PROGRAM BENDA UJI PAINT STRIPPING Lampiran A LISTING PROGRAM BENDA UJI PAINT STRIPPING Listing program kode G untuk semua benda uji : ;GENERATED BY USBCNC DXF EasyCAM-2 ;MOP ENGRAVE ;=========== ;zsafe = 3.0000 ;zstart = 0.0000 ;zfinal

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA BAB 4 PERENCANAAN TANGGA 4.1. Uraian Umum Tangga merupakan bagian dari struktur bangunan bertingkat yang penting sebagai penunjang antara struktur bangunan lantai dasar dengan struktur bangunan tingkat

Διαβάστε περισσότερα

DAFTAR ISI. ABSTRAK... i KATA PENGANTAR... iii UCAPAN TERIMAKASIH... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... ix

DAFTAR ISI. ABSTRAK... i KATA PENGANTAR... iii UCAPAN TERIMAKASIH... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR ISI ABSTRAK... i KATA PENGANTAR... iii UCAPAN TERIMAKASIH... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... ix BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Lingkup Kajian... 3 1.3.

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης 1 Η Ανάλυση Διακύμανσης Από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά κριτήρια στην κοινωνική έρευνα Γιατί; 1. Ενώ αναφέρεται σε διαφορές μέσων όρων, όπως και το κριτήριο

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus Elementer. Nanda Arista Rizki, M.Si. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman 2018

Kalkulus Elementer. Nanda Arista Rizki, M.Si. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman 2018 Kalkulus Elementer Nanda Arista Rizki, M.Si. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman 2018 Nanda Arista Rizki, M.Si. Kalkulus Elementer 1/83 Referensi: 1 Dale Varberg, Edwin

Διαβάστε περισσότερα

Konvergen dalam Peluang dan Distribusi

Konvergen dalam Peluang dan Distribusi limiting distribution Andi Kresna Jaya andikresna@yahoo.com Jurusan Matematika July 5, 2014 Outline 1 Review 2 Motivasi 3 Konvergen dalam peluang 4 Konvergen dalam distribusi Back Outline 1 Review 2 Motivasi

Διαβάστε περισσότερα

EPPD1023: Makroekonomi Kuliah 1: Pengenalan Kepada Makroekonomi

EPPD1023: Makroekonomi Kuliah 1: Pengenalan Kepada Makroekonomi EPPD1023: Makroekonomi Kuliah 1: Pengenalan Kepada Makroekonomi - Pengenalan - Skop Kajian Makroekonomi - Contoh Analisis Makroekonomi - Objektif Kajian Makroekonomi - Pembolehubah Makroekonomi - Dasar

Διαβάστε περισσότερα

ΑΓΩΝΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΟΥ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΟΣ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΧΩΡΟΥ 18μ Α/Γ/Ε/Ν/Π/Κ ΒΟΗΘΗΤΙΚΟ ΓΥΜΝΑΣΤΗΡΙΟ "Δ. ΤΟΦΑΛΟΣ" 21 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2008 ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΜΑΡΙΟΣ

ΑΓΩΝΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΟΥ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΟΣ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΧΩΡΟΥ 18μ Α/Γ/Ε/Ν/Π/Κ ΒΟΗΘΗΤΙΚΟ ΓΥΜΝΑΣΤΗΡΙΟ Δ. ΤΟΦΑΛΟΣ 21 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2008 ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΜΑΡΙΟΣ ΑΓΩΝΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΟΥ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΟΣ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΧΩΡΟΥ 18μ Α/Γ/Ε/Ν/Π/Κ ΒΟΗΘΗΤΙΚΟ ΓΥΜΝΑΣΤΗΡΙΟ "Δ. ΤΟΦΑΛΟΣ" 21 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2008 ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΜΑΡΙΟΣ ΒΙΣΙΛΙΑΣ ΦΩΤΙΟΣ ΚΑΡΜΟΙΡΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ 1ος 2ος 3ος ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

BAB V DESAIN TULANGAN STRUKTUR

BAB V DESAIN TULANGAN STRUKTUR BAB V DESAIN TULANGAN STRUKTUR 5.1 Output Penulangan Kolom Dari Program Etabs ( gedung A ) Setelah syarat syarat dalam pemodelan struktur sudah memenuhi syarat yang di tentukan dalam peraturan SNI, maka

Διαβάστε περισσότερα

Pumping Lemma. Semester Ganjil 2013 Jum at, Dosen pengasuh: Kurnia Saputra ST, M.Sc

Pumping Lemma. Semester Ganjil 2013 Jum at, Dosen pengasuh: Kurnia Saputra ST, M.Sc Semester Ganjil 2013 Jum at, 08.11.2013 Dosen pengasuh: Kurnia Saputra ST, M.Sc Email: kurnia.saputra@gmail.com Jurusan Informatika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Syiah Kuala

Διαβάστε περισσότερα

BABIV HASILANALISISDANPEMBAHASAN. dengan sampelresponden adalah paramanajeryang bekerjadiperusahaan

BABIV HASILANALISISDANPEMBAHASAN. dengan sampelresponden adalah paramanajeryang bekerjadiperusahaan BABIV HASILANALISISDANPEMBAHASAN 4.1.GambaranUmumResponden Penelitian inidilakukan padaperusahaan manufakturdisemarang, dengan sampelresponden adalah paramanajeryang bekerjadiperusahaan manufaktursemarangskalamenengahbesar.berikutiniadalahtabelyang

Διαβάστε περισσότερα

Gambar 4.121: Analisa arah momen penampang poer tipe Gambar 4.122: Penampang poer tipe Gambar : Analisa arah momen penampang

Gambar 4.121: Analisa arah momen penampang poer tipe Gambar 4.122: Penampang poer tipe Gambar : Analisa arah momen penampang DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 : Gaya lintang yang bekerja pada Balok dan Kolom SRPMM. 7 Gambar 2.2 : Grafik α m... 8 Gambar 4.1 : Denah perencanaan Balok Induk lantai 2... 45 Gambar 4.2 : Denah perencanaan

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus 1. Sistem Koordinat. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia. Sistem Koordinat

Kalkulus 1. Sistem Koordinat. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia. Sistem Koordinat Kalkulus 1 Atina Ahdika, S.Si, M.Si Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Sistem koordinat adalah suatu cara/metode untuk menentukan letak suatu titik. Ada beberapa macam sistem koordinat, yaitu:

Διαβάστε περισσότερα

BAB III PERHITUNGAN TANGGA DAN PELAT. Gedung Kampus di Kota Palembang yang terdiri dari 11 lantai tanpa basement

BAB III PERHITUNGAN TANGGA DAN PELAT. Gedung Kampus di Kota Palembang yang terdiri dari 11 lantai tanpa basement BAB III PERHITUNGAN TANGGA DAN PELAT 3.1. Analisis Beban Gravitasi Beban gravitasi adalah beban ang bekerja pada portal dan berupa beban mati serta beban hidup. Bangunan ang akan dianalisis pada penulisan

Διαβάστε περισσότερα

Lampiran 1 Hasil Kuesioner NO CI1 CI2 CI3 CT1 CT2 CT3 CS1 CS2 CS3 CL1 CL2 CL

Lampiran 1 Hasil Kuesioner NO CI1 CI2 CI3 CT1 CT2 CT3 CS1 CS2 CS3 CL1 CL2 CL Lampiran 1 Hasil Kuesioner NO CI1 CI2 CI3 CT1 CT2 CT3 CS1 CS2 CS3 CL1 CL2 CL3 1 5 5 4 4 4 3 4 3 4 3 4 5 2 4 4 3 5 4 4 4 4 5 4 3 4 3 2 2 3 2 3 3 3 3 4 2 3 2 4 4 4 5 3 4 4 4 3 4 4 5 4 5 5 5 4 2 3 3 3 4 3

Διαβάστε περισσότερα

DAFTAR NOTASI. adalah jarak antara dua pengaku vertikal, mm. adalah luas efektif penampang, mm2. adalah luas efektif pelat sayap, mm2

DAFTAR NOTASI. adalah jarak antara dua pengaku vertikal, mm. adalah luas efektif penampang, mm2. adalah luas efektif pelat sayap, mm2 DAFTAR NOTASI SNI 03-1729-2002 A a A e A f a r A s A w b b f b cf b s C b C r C v D d d b d c adalah luas penampang, mm2 adalah jarak antara dua pengaku vertikal, mm adalah luas efektif penampang, mm2

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA BAB 4 PERENCANAAN TANGGA 4.1. Dasar Perencanaan 4.1.1. Gambaran Umum Gambar 4.1. Tampak Atas Rencana Tangga Gambar 4.. Detail Rencana Tangga 8 9 4.1.. Identifikasi Data dari perencanaan tangga yakni :

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : proses pengajaran dan pembeljaran, sekolah Bandar, sekolah luar Bandar.

Katakunci : proses pengajaran dan pembeljaran, sekolah Bandar, sekolah luar Bandar. Perbandingan Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Proses Pengajaran Dan Pembelajaran Antara Sekolah Di Bandar Dan Luar Bandar Shahrin Bin Hashim & Herdy Bin Bailun Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi Malaysia.

Διαβάστε περισσότερα

HMT 504 Morfologi dan Sintaksis Lanjutan

HMT 504 Morfologi dan Sintaksis Lanjutan UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2002/2003 Februari/Mac 2003 HMT 504 Morfologi dan Sintaksis Lanjutan Masa : 3 jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi

Διαβάστε περισσότερα

Perhitungan saluran ini dengan anggapan saluran di sebelah kanan dan kiri jalan. 1. Perhitungan waktu konsentrasi (tc)

Perhitungan saluran ini dengan anggapan saluran di sebelah kanan dan kiri jalan. 1. Perhitungan waktu konsentrasi (tc) 4.3 PERHITUNGAN DRAINASE 4% 2% 2% 4% 3.0 3.5 3.5 3.5 3.5 3.0 Perhitungan saluran ini dengan anggapan saluran di sebelah kanan dan kiri jalan sama. 1. Perhitungan waktu konsentrasi (tc) tof 2 3,28L nd 0,167

Διαβάστε περισσότερα

Transformasi Koordinat 2 Dimensi

Transformasi Koordinat 2 Dimensi Transformasi Koordinat 2 Dimensi RG141227 - Sistem Koordinat dan Transformasi Semester Gasal 2016/2017 Ira M Anjasmara PhD Jurusan Teknik Geomatika Sistem Koordinat 2 Dimensi Digunakan untuk mempresentasikan

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 ANALISIS DAN PENEMUAN KAJIAN. borang soal selidik yang telah diedarkan kepada responden dan hasil temu bual responden

BAB 4 ANALISIS DAN PENEMUAN KAJIAN. borang soal selidik yang telah diedarkan kepada responden dan hasil temu bual responden BAB 4 ANALISIS DAN PENEMUAN KAJIAN Bab ini akan menerangkan hasil keputusan kajian yang diperolehi oleh pengkaji melalui borang soal selidik yang telah diedarkan kepada responden dan hasil temu bual responden

Διαβάστε περισσότερα

1. DATA PERANCANGAN : a. Daya Lintas Lalu lintas kereta api setiap hari yang direncanakan untuk melalui trase jalan adalah :

1. DATA PERANCANGAN : a. Daya Lintas Lalu lintas kereta api setiap hari yang direncanakan untuk melalui trase jalan adalah : JAWABAN UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP 011-01 MATA KULIAH PRASARANA TRANSPORTASI (3 SKS) JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA FINAL MANUSCRIPT Kelas : Kelas A Dosen : Sri

Διαβάστε περισσότερα

Lampiran 2 Hasil Kuesioner No. BA1 BA2 BA3 BA4 PQ1 PQ2 PQ3 PQ4 PQ

Lampiran 2 Hasil Kuesioner No. BA1 BA2 BA3 BA4 PQ1 PQ2 PQ3 PQ4 PQ Lampiran 2 Hasil Kuesioner No. BA1 BA2 BA3 BA4 PQ1 PQ2 PQ3 PQ4 PQ5 1 4 3 3 4 4 5 4 5 4 2 5 5 4 5 4 4 3 5 4 3 2 1 3 2 3 3 4 3 3 4 2 3 3 2 4 4 4 3 4 5 2 3 2 2 3 3 3 3 3 6 3 3 3 3 4 4 4 5 4 7 4 3 3 4 3 3

Διαβάστε περισσότερα

(a) Nyatakan julat hubungan itu (b) Dengan menggunakan tatatanda fungsi, tulis satu hubungan antara set A dan set B. [2 markah] Jawapan:

(a) Nyatakan julat hubungan itu (b) Dengan menggunakan tatatanda fungsi, tulis satu hubungan antara set A dan set B. [2 markah] Jawapan: MODUL 3 [Kertas 1]: MATEMATIK TAMBAHAN JPNK 015 Muka Surat: 1 Jawab SEMUA soalan. 1 Rajah 1 menunjukkan hubungan antara set A dan set B. 6 1 Set A Rajah 1 4 5 Set B (a) Nyatakan julat hubungan itu (b)

Διαβάστε περισσότερα

Lampiran 1. Deskripsi varietas kedelai. Varietas Anjasmoro

Lampiran 1. Deskripsi varietas kedelai. Varietas Anjasmoro Lampiran 1. Deskripsi varietas kedelai Varietas Anjasmoro Nama varietas Kategori SK : Anjasmoro : Varietas ungggul nasional (released variety) : 537/Kpts/TP.240/10/2001 tanggal 22 Oktober tahun 2001 Tahun

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011)

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011) ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011) Στοιχεία του υπόχρεου Επώνυμο: ΣΤΡΑΤΑΚΗΣ Κύριο όνομα: ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ Όνομα πατέρα: ΣΟΦΟΚΛΗ Ιδιότητα με

Διαβάστε περισσότερα

SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM. MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JUMLAH

SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM. MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JUMLAH 72/1 NAMA :. TINGKATAN : MATEMATIK TAMBAHAN Kertas 1 September 201 2 Jam SMK SERI MUARA, 6100 BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JANGAN BUKA KERTAS

Διαβάστε περισσότερα

Α.ΤΑΚΤ ΣΥΝΤ ΜΕ ΙΣΧΥ ΛΕΒΗΤΑ ( Kcal/h) 200000 X 4 ΦΟΡΕΣ 200000 X 4 ΦΟΡΕΣ 250 180000 X 4 ΦΟΡΕΣ ΣΥΝΟΛΟ ΚΤΙΡΙΟΥ 1 850 100.000 90.

Α.ΤΑΚΤ ΣΥΝΤ ΜΕ ΙΣΧΥ ΛΕΒΗΤΑ ( Kcal/h) 200000 X 4 ΦΟΡΕΣ 200000 X 4 ΦΟΡΕΣ 250 180000 X 4 ΦΟΡΕΣ ΣΥΝΟΛΟ ΚΤΙΡΙΟΥ 1 850 100.000 90. ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΟΣ Σ ΓΙΑ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΕΓΚ/ΣΕΩΝ ΦΥΣΙΚ ΑΕΡΙ ΗΜΟΤΙΚΩΝ Ο 200000 X 4 ΦΟΡΕΣ 200000 X 4 ΦΟΡΕΣ 250 180000 X 4 ΦΟΡΕΣ 1 ΔΗΜΑΡΧΕΙΟ ΒΑΦΗ ΣΩΛ ΚΑΙ ΣΤΗΡΙΞΗ διαμ έως 3",μήκους περ 30 μ. / ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

BAB 3 PERENCANAAN TANGGA

BAB 3 PERENCANAAN TANGGA BAB 3 PERENCANAAN TANGGA 3.1. Uraian Umum Semakin sedikit tersedianya luas lahan yang digunakan untuk membangun suatu bangunan menjadikan perencana lebih inovatif dalam perencanaan, maka pembangunan tidak

Διαβάστε περισσότερα

Hairunnizam Wahid Jaffary Awang Kamaruddin Salleh Rozmi Ismail Universiti Kebangsaan Malaysia

Hairunnizam Wahid Jaffary Awang Kamaruddin Salleh Rozmi Ismail Universiti Kebangsaan Malaysia Hairunnizam Wahid Jaffary Awang Kamaruddin Salleh Rozmi Ismail Universiti Kebangsaan Malaysia Jadual 1: Sekolah yang dijadikan Sampel kajian Bil Nama Sekolah 1 SAM Sg. Merab Luar, Sepang 2 SAM Hulu Langat

Διαβάστε περισσότερα

Daftar notasi. jarak s 2, mm 2. lebar dari muka tekan komponen struktur, mm.

Daftar notasi. jarak s 2, mm 2. lebar dari muka tekan komponen struktur, mm. LAMPIRAN 467 Daftar notasi E c = modulus elastisitas beton, MPa. Es = modulus elastisitas baja tulangan non-prategang, MPa. f c = kuat tekan beton yang disyaratkan pada umur 28 hari, MPa. h = tinggi total

Διαβάστε περισσότερα

Bilangan Euler(e) Rukmono Budi Utomo Pengampu: Prof. Taufiq Hidayat. March 5, 2016

Bilangan Euler(e) Rukmono Budi Utomo Pengampu: Prof. Taufiq Hidayat. March 5, 2016 Bilangan Euler(e) Rukmono Budi Utomo 30115301 Pengampu: Prof. Taufiq Hidayat March 5, 2016 Asal Usul Bilangan Euler e 1 1. Bilangan Euler 2 3 4 Asal Usul Bilangan Euler e Bilangan Euler atau e = 2, 7182818284...

Διαβάστε περισσότερα

HRMIS BENEFITS REALISATION CAPTURE. Pembentangan KAJIAN KEBERKESANAN PELAKSANAAN SMPC DAN SMPT DALAM PENGURUSAN SUMBER MANUSIA SEKTOR AWAM

HRMIS BENEFITS REALISATION CAPTURE. Pembentangan KAJIAN KEBERKESANAN PELAKSANAAN SMPC DAN SMPT DALAM PENGURUSAN SUMBER MANUSIA SEKTOR AWAM HRMIS BENEFITS REALISATION CAPTURE Pembentangan KAJIAN KEBERKESANAN PELAKSANAAN SMPC DAN SMPT DALAM PENGURUSAN SUMBER MANUSIA SEKTOR AWAM 1 Tujuan 1 Membentang Hasil Kajian Keberkesanan SMPC & SMPT dalam

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Λ Α Χ Ο Ν Τ Ε Σ

Ε Π Ι Λ Α Χ Ο Ν Τ Ε Σ ΑΠΟΚΕΝΤΡΩΜΕΝΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ-ΘΡΑΚΗΣ ΑΦΜ ΕΠΩΝΥΜΟ ΟΝΟΜΑ ΠΑΤΡΩΝΥΜΟ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΓΡΟΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΤΟΥ ΜΕΤΡΟΥ 112 "ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΝΕΩΝ ΓΕΩΡΓΩΝ", 2η Πρόσκληση 2014 Ε

Διαβάστε περισσότερα

Hendra Gunawan. 16 April 2014

Hendra Gunawan. 16 April 2014 MA101 MATEMATIKA A Hendra Gunawan Semester II, 013/014 16 April 014 Kuliah yang Lalu 13.11 Integral Lipat Dua atas Persegi Panjang 13. Integral Berulang 13.3 33Integral Lipat Dua atas Daerah Bukan Persegi

Διαβάστε περισσότερα

PERENCANAAN JALAN ALTERNATIF & PERKERASAN LENTUR TANJUNG SERDANG KOTABARU,KALIMANTAN SELATAN KM KM 7+000

PERENCANAAN JALAN ALTERNATIF & PERKERASAN LENTUR TANJUNG SERDANG KOTABARU,KALIMANTAN SELATAN KM KM 7+000 PERENCANAAN JALAN ALTERNATIF & PERKERASAN LENTUR TANJUNG SERDANG KOTABARU,KALIMANTAN SELATAN KM 4+000 KM 7+000 LATAR BELAKANG TUJUAN DAN BATASAN MASALAH METODOLOGI PERENCANAAN HASIL Semakin meningkatnya

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 HASIL KAJIAN. dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi

BAB 4 HASIL KAJIAN. dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi BAB 4 HASIL KAJIAN 4.1 Pengenalan Bahagian ini menghuraikan tentang keputusan analisis kajian yang berkaitan dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi pendidikan pelajar

Διαβάστε περισσότερα

BAB III PERENCANAAN DAN GAMBAR

BAB III PERENCANAAN DAN GAMBAR digilib.uns.ac.id 7 BAB III PERENCANAAN DAN GAMBAR 3.1. Skema dan Prinsip Kerja Alat Gambar 3.1. Meja kerja portabel. Prinsip kerja dari meja kerja portabel ini adalah meja kerja yang mempunyai massa yang

Διαβάστε περισσότερα

Pemerihalan Data. Pemerihalan Data. Sukatan kecenderungan memusat. Pengenalan. Min. Min 1/14/2011

Pemerihalan Data. Pemerihalan Data. Sukatan kecenderungan memusat. Pengenalan. Min. Min 1/14/2011 Pemerihalan Data Pemerihalan Data PM DR KMISH OSMN Sukatan kecenderungan memusat Sukatan kedudukan Sukatan serakan Sukatan serakan relatif Ukuran korelasi G603 1 G603 Pengenalan Mengeluarkan maklumat daripada

Διαβάστε περισσότερα

MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Bab 2 Peluang dan Eks

MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Bab 2 Peluang dan Eks MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Bab 2 Peluang dan SMART AND STOCHASTIC MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Bab 2 Peluang dan SMART AND STOCHASTIC Ilustrasi Fungsi Peluang Bersama Peluang Bersama - Diskrit

Διαβάστε περισσότερα

BAB EMPAT: ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN

BAB EMPAT: ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN BAB EMPAT: ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN 4.0 Pendahuluan: Bab ini membentangkan hasil dapatan kajian yang diperolehi menerusi instrumen soal selidik dan ujian bertulis yang dijalankan ke atas kumpulan responden

Διαβάστε περισσότερα

ANALISA GAYA TARIK KABEL PRATEGANG PADA BALOK STATIS TAK TENTU

ANALISA GAYA TARIK KABEL PRATEGANG PADA BALOK STATIS TAK TENTU ANALISA GAYA TARIK KABEL PRATEGANG PADA BALOK STATIS TAK TENTU Tugas Akhir Diajukan untuk melengkapi tugas-tugas dan memenuhi Syarat untuk menempuh ujian sarjana Teknik Sipil Disusun oleh: KINGSON PANGARIBUAN

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΒΟΡΕΙΟΥ ΑΙΓΑΙΟΥ

ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΒΟΡΕΙΟΥ ΑΙΓΑΙΟΥ ΑΓΙΑΣ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗΣ 22533-50500 έως 50508 22533-50510,50514 ΑΓΙΑΣΟΥ 1 ΑΓΙΑΣΟΥ ΑΓΙΑΣΟΣ 22523-50500 έως 510 ΑΓΙΑΣΟΥ 1 ΑΓΙΑΣΟΥ ΓΗΠΕ Ο ΜΠΑΣΚΕΤ ΑΓΙΑΣΟΣ 22523-50500 έως 510 ΑΓΙΑΣΟΥ 1 ΑΓΙΑΣΟΥ ΓΗΠΕ Ο ΧΑΝΤΜΠΟΛ ΑΓΙΑΣΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011)

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011) ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011) Στοιχεία του υπόχρεου Επώνυμο: ΒΑΡΒΑΡΙΓΟΣ Κύριο όνομα: ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Όνομα πατέρα: ΑΝΤΩΝΙΟΣ Ιδιότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011)

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011) ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/16-06-2011) Στοιχεία του υπόχρεου Επώνυμο: ΚΑΡΑΘΑΝΑΣΟΠΟΥΛΟΣ Κύριο όνομα: ΝΙΚΟΛΑΟΣ Όνομα πατέρα: ΠΕΤΡΟΥ Ιδιότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ. Έστω Ζ=α+βi 1. = 3. Z Z Z. , Αν Z R τοτε 4. Z ... 8. 1 1 1. 9. z1 z2 z1 z2 z1 z2. M M z z 10. ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΠΡΑΞΗ

ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ. Έστω Ζ=α+βi 1. = 3. Z Z Z. , Αν Z R τοτε 4. Z ... 8. 1 1 1. 9. z1 z2 z1 z2 z1 z2. M M z z 10. ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΠΡΑΞΗ ΦΥΛ ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ Έστω Ζ=α+βi. =. Z Z Z 3. Z Z Z, Αν ZR τοτε Z Z 4. Z Z 5. 6. 3... 3... 7. 8. Z Z 9. 0. M M ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Έστω ο = 8-5i.Nα βρείτε το μέτρο του και την απόσταση της εικόνας του από

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus Multivariabel I

Kalkulus Multivariabel I Limit dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Operasi Aljabar pada Pembahasan pada limit untuk fungsi dua peubah adalah memberikan pengertian mengenai lim f (x, y) = L (x,y) (a,b) Masalahnya adalah

Διαβάστε περισσότερα

Tabel 4.1. Jumlah Publikasi Badan Litbang Kehutanan tahun

Tabel 4.1. Jumlah Publikasi Badan Litbang Kehutanan tahun Sebagai upaya menyebarluaskan hasil-hasil penelitian dan pengembangan yang telah dilakukan, Badan Litbang Kehutanan menerbitkan berbagai media resmi publikasi yang ditujukan kepada para pengguna antara

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ ΠΡΩΤΟΥ-ΤΕΛΕΥΤΑΙΟΥ ΕΙΣΑΓΟΜΕΝΟΥ ΣΤΑ ΤΜΗΜΑΤΑ TEI ΕΤΟΥΣ 2006 ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΕΝΙΑΙΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ (90%)

ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ ΠΡΩΤΟΥ-ΤΕΛΕΥΤΑΙΟΥ ΕΙΣΑΓΟΜΕΝΟΥ ΣΤΑ ΤΜΗΜΑΤΑ TEI ΕΤΟΥΣ 2006 ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΕΝΙΑΙΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ (90%) ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ ΠΡΩΤΟΥ-ΤΕΛΕΥΤΑΙΟΥ ΕΙΣΑΓΟΜΕΝΟΥ ΣΤΑ ΤΜΗΜΑΤΑ TEI ΕΤΟΥΣ 2006 ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΕΝΙΑΙΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ (90%) Ο Ν Ο Μ Α Σ Χ Ο Λ Η Σ ΘΕΣΕΙΣ ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΕΣ ΒΑΘΜΟΣ ΠΡΩΤΟΥ ΒΑΘΜΟΣ ΤΕΛΕΥΤΑΙΟΥ ==================================================================================================================================================

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΕΣ ΑΕΙ 2009 Αρχιτεκτόνων Μηχανικών Κρήτης

ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΕΣ ΑΕΙ 2009 Αρχιτεκτόνων Μηχανικών Κρήτης ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΕΣ ΑΕΙ 2009 Χρηστίδης Δ. Ανωγιάτη Χ. Κοκκολάκη Α. Λουράντου Α. Χασάπης Φ. Σταυροπούλου Ε. Αλωνιστιώτη Δ. Καρκασίνας Α. Μαραγκουδάκης Θ. Κεφαλάς Γ. Μπαχά Α. Μπέζα Γ. Μποραζέλης Ν. Χίνης Π. Λύτρα

Διαβάστε περισσότερα

LAMPIRAN 1. Hasil Observasi dan Wawancara Pedagang Siomay di Semarang

LAMPIRAN 1. Hasil Observasi dan Wawancara Pedagang Siomay di Semarang LAMPIRAN 1. Hasil Observasi dan Wawancara Pedagang Siomay di Semarang Pertanyaan : 1. Berapa jam Anda berjualan dalam sehari? 2. Bagaimana cara membuat kubis gulung yang digunakan sebagai pelengkap siomay?

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΥΓΙΕΙΝΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΥΓΙΕΙΝΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΥΓΙΕΙΝΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Επιπτώσεις της ατμοσφαιρικής ρύπανσης, διερεύνηση της κατά αιτία θνησιμότητας στους κατοίκους της περιοχής που γειτνιάζει με τον Ατμοηλεκτρικό Σταθμό

Διαβάστε περισσότερα

DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran 2. Penetapan derajat infeksi mikoriza arbuskular

DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran 2. Penetapan derajat infeksi mikoriza arbuskular DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Data analisis awal tanah Jenis Analisis Satuan Nilai Kriteria ph H 2 O - 4,56 Masam C-Organik % 1,75 Rendah N-Total % 0,22 Sedang C/N Ratio - 7,95 Rendah P-tersedia (ppm) ppm

Διαβάστε περισσότερα

SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1 DCV 2 PENSYARAH: EN. MUHAMMAD AMIRUL BIN ABDULLAH

SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1 DCV 2 PENSYARAH: EN. MUHAMMAD AMIRUL BIN ABDULLAH SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1 DCV 2 PENSYARAH: EN. MUHAMMAD AMIRUL BIN ABDULLAH TOPIK 1.0: KUANTITI FIZIK DAN PENGUKURAN COURSE LEARNING OUTCOMES (CLO): Di akhir LA ini, pelajar akan boleh: CLO3: Menjalankan

Διαβάστε περισσότερα

Diagnostic Statistical Manual of Mental Disorder (DSM IV,1994)

Diagnostic Statistical Manual of Mental Disorder (DSM IV,1994) Autistic Spectrum Disorder 1. Autistic Disorder (Autism) 2. Non-Autistic : -Pervasive Developmental Disorder -Asperger syndrome -Ratt s Syndrome -Fragile x Syndrome -Childhood Disintegrative Disorder Diagnostic

Διαβάστε περισσότερα

SEKOLAH MENENGAH KEBANGSAAN MENUMBOK. PEPERIKSAAN AKHIR TAHUN 2015 MATEMATIK TINGKATAN 4 Kertas 2 Oktober Dua jam tiga puluh minit

SEKOLAH MENENGAH KEBANGSAAN MENUMBOK. PEPERIKSAAN AKHIR TAHUN 2015 MATEMATIK TINGKATAN 4 Kertas 2 Oktober Dua jam tiga puluh minit NAMA TINGKATAN SEKOLAH MENENGAH KEBANGSAAN MENUMBOK PEPERIKSAAN AKHIR TAHUN 015 MATEMATIK TINGKATAN 4 Kertas Oktober ½ jam Dua jam tiga puluh minit JANGAN BUKA KERTAS SOALAN INI SEHINGGA DIBERITAHU 1.

Διαβάστε περισσότερα

LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 1124 NAMA KURSUS: STATISTIK II

LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 1124 NAMA KURSUS: STATISTIK II LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 114 NAMA KURSUS: STATISTIK II DISEDIAKAN OLEH: (KUMPULAN 3D) 1. SORAYYA ALJAHSYI BINTI SALLEH A154391.

Διαβάστε περισσότερα

PERMASALAHAN YANG MEMPENGARUHI PELAJAR BUMIPUTERA (TINGKATAN 4) DI SEKOLAH MENENGAH TEKNIK DI JOHOR BAHRU

PERMASALAHAN YANG MEMPENGARUHI PELAJAR BUMIPUTERA (TINGKATAN 4) DI SEKOLAH MENENGAH TEKNIK DI JOHOR BAHRU MOHAMAD HASAN BIN OMAR PERMASALAHAN YANG MEMPENGARUHI PEMBELAJARAN DAN PENCAPAIAN AKADEMIK PELAJAR BUMIPUTERA (TINGKATAN 4) DI SEKOLAH MENENGAH TEKNIK DI JOHOR BAHRU PROF. MADYA DR AZIZI BIN YAHAYA UTM

Διαβάστε περισσότερα