Κεφάλαιο 1 Σήματα διακριτού και συνεχούς χρόνου

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Κεφάλαιο 1 Σήματα διακριτού και συνεχούς χρόνου"

Transcript

1 Κεφάλαιο Σήματα διακριτού και συνεχούς χρόνου Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό δίνεται ένας ορισμός της έννοιας του σήματος και παρουσιάζεται η ταξινόμηση των σημάτων Αναλύονται οι βασικές ιδιότητες των σημάτων διακριτού και συνεχούς χρόνου, όπως διάρκεια, αιτιότητα, περιοδικότητα, συμμετρία και παρουσιάζονται τα βασικά σήματα συνεχούς και διακριτού χρόνου Αναλύεται η αναπαράσταση των σημάτων σε προγραμματιστικό περιβάλλον Αναλύεται η δειγματοληψία, δηλαδή η διαδικασία μετατροπής ενός σήματος συνεχούς χρόνου σε μία ακολουθία διακριτού χρόνου Προαπαιτούμενηγνώση Συναρτήσεις, ακολουθίες, ολοκληρώματα, σειρές, μιγαδικοί αριθμοί Ταξινόμηση σημάτων Τα σήματα είναι φορείς πληροφοριών σχετικών με τα συστήματα από τα οποία προέρχονται και τα οποία περιγράφουν Για παράδειγμα, η φωνή παράγεται από το φωνητικό σύστημα και μεταφέρει πληροφορίες σχετικές με τον ομιλητή, όπως η χροιά και η ψυχολογική κατάσταση, ενώ το ηλεκτροκαρδιογράφημα παράγεται από την καρδιά και μεταφέρει πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση της καρδιάς Ένα σήμα ορίζεται ως το σύνολο των τιμών που παίρνει μία φυσική ποσότητα Από μαθηματική άποψη, ένα σήμα είναι μία συλλογή μίας ή περισσότερων συναρτήσεων ή ακολουθιών (κανάλια) μίας ή περισσότερων μεταβλητών (διαστάσεις) Στην πλέον απλή περίπτωση, ένα σήμα είναι μία συνάρτηση ή ακολουθία μίας μεταβλητήςη βασική κατηγοριοποίηση των σημάτων γίνεται με κριτήριο τον τύπο της ανεξάρτητης μεταβλητής, η οποία μπορεί να είναι ένα φυσικό μέγεθος, όπως χρόνος ή απόσταση Συνήθως η ανεξάρτητη μεταβλητή είναι ο πραγματικός χρόνος, για το λόγο αυτό έχει επικρατήσει να ονομάζεται χρόνος Τα σήματα διακρίνονται σε α) σήματα διακριτού χρόνου (discretetimesignals), όπου ο χρόνος nδέχεταισυγκεκριμένες τιμές από το σύνολο των ακεραίων αριθμών και β) σήματα συνεχούςχρόνου(continuoustimesignals), όπου ο χρόνοςt είναι συνεχής μεταβλητή με τιμές στο σύνολο των πραγματικών αριθμών Η εξαρτημένη μεταβλητή μπορεί να είναι και αυτή ένα φυσικό μέγεθος και ονομάζεται πλάτος Το πλάτος συμβολίζεται με xn ( ) για τα σήματα διακριτού χρόνου ή με xt () για τα σήματα συνεχούς χρόνου Η εξαρτημένη μεταβλητή, δηλαδή το πλάτος, μπορεί επίσης να πάρει τιμές σε ένα συνεχές πεδίο τιμών, ή να πάρει συγκεκριμένες τιμές από ένα διακριτό πεδίο τιμών Έτσι, με κριτήριο τον τύπο της ανεξάρτητης μεταβλητής (χρόνος) και της εξαρτημένης μεταβλητής (πλάτος), προκύπτουν οι παρακάτω τέσσερις κατηγορίες σημάτων, που παρουσιάζονται στον Πίνακα : σήματα διακριτού χρόνου συνεχούς πλάτους, όπως είναι οι ημερήσιοι δείκτες του χρηματιστηρίου σήματα διακριτού χρόνου διακριτού πλάτους ή ψηφιακά σήματα, όπως είναι τα σήματα σε έναν ηλεκτρονικό υπολογιστή σήματα συνεχούς χρόνου συνεχούς πλάτους ή αναλογικά σήματα, όπως είναι η θερμοκρασία ως συνάρτηση του χρόνου σήματα συνεχούς χρόνου διακριτού πλάτους, όπως είναι το πλήθος των «φάουλ» μίας ομάδας «μπάσκετ» σε σχέση με τον χρόνο Σήμα Χρόνος Πλάτος Διακριτού χρόνου Διακριτός Συνεχές Διακριτός Διακριτό Συνεχούς χρόνου Συνεχής Συνεχές Συνεχής Διακριτό 3

2 ΠίνακαςΚατηγορίες σημάτων Χρήσιμη ξενόγλωσση βιβλιογραφία είναι τα βιβλία Damper, 995, Ingle and Proakis, 3, Lynn & Fuerst, 989, Oppenheim, Willsky, Nawab, 3, Proakis & Manolakis, 7, Strum & Kirk, 988 Χρήσιμη ελληνόγλωσση βιβλιογραφία είναι τα βιβλία Hayes,, McClellan, Schafer & Yoder, 6, Ασημάκης, 8, Θεοδωρίδης, Μπερμπερίδης, Κοφίδης, 3, Καλουπτσίδης, 994, Καραγιάννης & Μαραγκός,, Καραγιάννης & Τζιτζιράχου, 3, Καραμπογιάς, 9, Μάργαρης, 4, Μουστακίδης, 4, Παρασκευάς, 4, Σκόδρας & Αναστασόπουλος, 3, Φωτόπουλος & Βελώνη, 8 Ένα σήμα διακριτού χρόνου είναι, από μαθηματική άποψη, μία ακολουθία πραγματικών ή μιγαδικών αριθμών που παριστάνεται ως ακολουθία xn ( ), της οποίας η ανεξάρτητη μεταβλητή έχει πεδίο 3 ορισμού διακριτές ακέραιες τιμές Για παράδειγμα, το σήμα x( n) n n, n :, το οποίο φαίνεται στο Σχήμα, είναι ένα πραγματικό σήμα διακριτού χρόνου Με n, n, n,, n, όπου και ακέραιοι με n n n n n : n συμβολίζεται το σύνολο discrete time signal x(n)=n 3 -n Σχήμα Σήμα διακριτού χρόνου Ένα σήμα συνεχούς χρόνου είναι, από μαθηματική άποψη, μία συνάρτηση πραγματικών ή μιγαδικών αριθμών που παριστάνεται ως συνάρτηση xt (), της οποίας η ανεξάρτητη μεταβλητή t έχει πεδίο ορισμού πραγματικές τιμές από ένα υποσύνολο του πραγματικού άξονα Για παράδειγμα, το σήμα 3 x( t) t t, t,, το οποίο φαίνεται στο Σχήμα, είναι ένα πραγματικό σήμα συνεχούς χρόνου 4

3 8 6 4 x(t)=t 3 -t time t Σχήμα Σήμα συνεχούς χρόνου Όταν τα σήματα είναι συναρτήσεις ή ακολουθίες περισσότερων της μίας μεταβλητών, τότε ονομάζονται πολυδιάστατα σήματα Για παράδειγμα, μία εικόνα είναι ένα δισδιάστατο σήμα x( n, n) με ανεξάρτητες μεταβλητές τις συντεταγμένες του επιπέδου και πλάτος τη φωτεινότητα της εικόνας Επίσης, το videoείναι ένα τρισδιάστατο σήμα με ανεξάρτητες μεταβλητές τις συντεταγμένες του χώρου και τον χρόνο και πλάτος τη φωτεινότητα του video Όταν τα σήματα είναι περισσότερες από μία συναρτήσεις ή ακολουθίες, τότε ονομάζονται πολυκαναλικά σήματα και παριστάνονται από μαθηματική άποψη με διανύσματα Για παράδειγμα, μία έγχρωμη εικόνα είναι ένα δισδιάστατο τρικαναλικό σήμα Οι δύο διαστάσεις αντιστοιχούν στις συντεταγμένες του επιπέδου και τα τρία κανάλια αντιστοιχούν στις τιμές των τριών χρωμάτων Κόκκινο, Πράσινο, Μπλε (RGB: Red, Green, Blue) Η έγχρωμη εικόνα μπορεί να παρασταθεί με το διάνυσμα: xr ( n, n) x( n, n ) xg ( n, n ) x B ( n, n) Τέλος, όταν οι τιμές που παίρνει ένα σήμα σε κάθε χρονική στιγμή είναι δεδομένες χωρίς αβεβαιότητα, δηλαδή οι συναρτήσεις με τις οποίες παριστάνονται μαθηματικά είναι πλήρως ορισμένες, τότε το σήμα λέγεται αιτιοκρατικό ή νομοτελειακό ή ντετερμινιστικό σήμα Υπάρχουν όμως και τα τυχαίαήστοχαστικά σήματα που δεν μπορούν να καθοριστούν με βεβαιότητα, δηλαδή δεν είναι δυνατή η ακριβής συναρτησιακή περιγραφή τους, οπότε απαιτείται η στατιστική περιγραφή τους Έτσι, ένας θόρυβος ή ένα σήμα που περιγράφει το ύψος των κυμάτων σε μία λίμνη ή ένα σήμα που περιγράφει το ύψος των σταχυών σε ένα χωράφι, δεν είναι δυνατό να περιγραφεί από συνάρτηση, αλλά μπορεί να περιγραφεί με μία τυχαία μεταβλητή με ένα μέσο όρο και μία διασπορά Στο ηλεκτρονικό βιβλίο αυτό θα ασχοληθούμε μόνο με αιτιοκρατικά σήματα 5

4 Σήματα διακριτού χρόνου Το σήμα διακριτού χρόνου ως ακολουθία Ένα σήμα διακριτού χρόνου παριστάνεται μαθηματικά ως μία ακολουθία Η ανεξάρτητη μεταβλητή ονομάζεται χρόνος και συμβολίζεται με n Πρόκειται για διακριτή μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε ακέραια τιμή Η εξαρτημένη μεταβλητή ονομάζεται πλάτοςκαι συμβολίζεται με xn ( ) Το πλάτος μπορεί να πάρει πραγματικές ή μιγαδικές τιμές Αν το πλάτος είναι πραγματικό, τότε το σήμα είναι πραγματικό σήμα διακριτού χρόνουαν το πλάτος είναι μιγαδικό, τότε το σήμα είναι μιγαδικό σήμα διακριτού χρόνου Το μιγαδικό σήμα διακριτού χρόνου παριστάνεται μαθηματικά ως: j ( n) x( n) a( n) j b( n) r( n) e () όπου - a( n) Re x( n) είναι η πραγματική συνιστώσατου xn ( ) - b( n) Im x( n) είναι η φανταστική συνιστώσατου xn ( ) - r( n) x( n) a ( n) b ( n) είναι το μέτροτου xn ( ) - Im xn ( ) bn ( ) ( n) arg x( n) arctan arctan είναι η φάσητου Re x( n) xn a( n) ( ) Παρατήρηση: j Το συζυγές σήμα του xn ( ) είναι το συζυγές μιγαδικό σήμα x ( n) a( n) j b( n) r( n) e όπου * - a( n) Re x ( n) Re x( n) είναι η πραγματική συνιστώσατου x * ( n) * - b( n) Im x ( n) Im x( n) είναι η φανταστική συνιστώσατου x * ( n) * - r( n) x ( n) x( n) a ( n) b ( n) είναι το μέτρο του * - ( n) arg x ( n) arg x( n) είναι η φάση του Διάρκεια σημάτων διακριτού χρόνου Τα σήματα συνεχούς χρόνου διακρίνονται με κριτήριο τη διάρκειά τους σε σήματα πεπερασμένης διάρκειας και σε σήματα άπειρης διάρκειας Ένα σήμα είναι πεπερασμένης διάρκειας, όταν το σήμα υπάρχει σε ένα διάστημα χρόνου, δηλαδή αρχίζει κάποια χρονική στιγμή και τελειώνει κάποια άλλη χρονική στιγμή Αυτό σημαίνει ότι έξω από αυτό τον χρονικό διάστημα το σήμα είναι μηδενικό και ότι το σήμα είναι μία πεπερασμένη ακολουθία Ένα σήμα είναι σήμα άπειρης διάρκειας, όταν είναι μία άπειρη ακολουθία, δεξιάς πλευράς (η διάρκεια του σήματος αρχίζει κάποια χρονική στιγμή και εκτείνεται μέχρι το συν άπειρο), αριστερής πλευράς (η διάρκεια του σήματος εκτείνεται από το πλην άπειρο και τελειώνει κάποια χρονική στιγμή και), ή αμφίπλευρη η διάρκεια του σήματος εκτείνεται από το πλην άπειρο μέχρι το συν άπειρο) Οι κατηγορίες σημάτων με κριτήριο τη διάρκειά τους εμφανίζονται στον Πίνακα Διάρκεια Σήμα Χρόνος Πεπερασμένη πεπερασμένη ακολουθία n[ n : n ] Άπειρη Άπειρη Άπειρη ακολουθία δεξιάς πλευράς ακολουθία αριστερής πλευράς αμφίπλευρη ακολουθία Πίνακας Διάρκεια σημάτωνδιακριτού χρόνου x * ( n) * ( n) x * ( n) n n n n n 6

5 3 Αιτιότητα σημάτων διακριτού χρόνου Τα σήματα συνεχούς χρόνου διακρίνονται σε αιτιατά σήματα και σε μη αιτιατά ή αναιτιατά σήματα με κριτήριο τον χρόνο έναρξης ή λήξης τους Ένα σήμα είναι αιτιατό, όταν είναι μηδενικό για αρνητικές χρονικές στιγμές: x( n), n () Ένα σήμα είναι αναιτιατό ή μη αιτιατό, όταν είναι μηδενικό για θετικές χρονικές στιγμές: x( n), n (3) 4 Περιοδικότητα σημάτων διακριτού χρόνου Ένα σήμα διακριτού χρόνου xn ( ) λέγεται περιοδικό, όταν για κάθε n υπάρχει ένας φυσικός αριθμός N μεγαλύτερος του, δηλαδή N, για τονοποίοισχύει: x( n) x( n N), n (4) Οσταθερόςαριθμός N λέγεταιπερίοδος Οελάχιστος φυσικός αριθμός για τον οποίο ισχύει η παραπάνω σχέση ονομάζεται θεμελιώδης περίοδοςστην περίπτωση όπου N, το σήμα είναι σταθερό 5 Συμμετρία σημάτων διακριτού χρόνου 5 Συμμετρία πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου Ένα σήμαδιακριτού χρόνου xn ( ) λέγεται άρτιο, όταν x( n) x( n), n οπότε έχει άξονα συμμετρίας τον άξονα των τεταγμένων Ένα άρτιο σήμα έχει ίσες τιμές σε αντίθετους χρόνους Ένα σήμαδιακριτού χρόνου xn ( ) λέγεται περιττό, όταν x( n) x( n), n οπότε έχει κέντρο συμμετρίας την αρχή των αξόνων Ένα περιττό σήμα έχει αντίθετες τιμές σε αντίθετους χρόνους Παρατήρηση Αν ένα σήμα xn ( ) είναι περιττό, τότε x() Πράγματι, για n έχουμε x() x( ) x() x() x() (6) (5) Μπορείτε να διερευνήσετε τη συμμετρία πραγματικών σημάτων διακριτού χρόνου με το Διαδραστικό πρόγραμμα Διαδραστικό πρόγραμμα Συμμετρία πραγματικών σημάτων διακριτού χρόνου Κάθε πραγματικό σήμα διακριτού χρόνου xn ( ) μπορεί να αναλυθεί σε άθροισμα άρτιου (even) σήματος x ( e n ) και περιττού (odd) σήματος xo ( n) : x( n) xe( n) xo( n) (7) όπου x ( e n ) x ( n ) x ( n ) (8) x ( o n ) x ( n ) x ( n ) (9) 7

6 5 Ειδική συμμετρία πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου Για τα πραγματικά σήματα διακριτού χρόνου πεπερασμένης διάρκειας με n[: N] υπάρχουν τέσσερις ειδικές συμμετρίες που σχετίζονται με το αν ο αριθμός με N είναι άρτιος ή περιττός και με το αν η συμμετρία είναι άρτια ή περιττή Τα τέσσερα είδη ειδικών συμμετριών εμφανίζονται στον Πίνακα 3 N Τοσήμαείναι άρτιο,όταν x( n) x( N n), n[: N] και έχει άξονα συμμετρίας τον άξονα x N Τοσήμαείναι περιττό,όταν x( n) x( N n), n[: N] και έχει κέντρο συμμετρίας το σημείο, Διάρκεια Συμμετρία Κέντρο ή άξονας συμμετρίας Είδος συμμετρίας N άρτιος άρτια N άξονας x I N άρτιος περιττή N σημείο, II N N N περιττός άρτια άξονας x, δεν υπάρχει x III N N N περιττός περιττή σημείο,, δεν υπάρχει x IV Πίνακας3Συμμετρία σημάτων πεπερασμένης διάρκειας Μπορείτε να διερευνήσετε την ειδική συμμετρία πραγματικών σημάτων διακριτού χρόνου με το Διαδραστικό πρόγραμμα Διαδραστικό πρόγραμμα Ειδική συμμετρία πραγματικών σημάτων διακριτού χρόνου 53 Συμμετρία μιγαδικού σήματος διακριτού χρόνου Ένα σήμαδιακριτού χρόνου λέγεται συζυγές συμμετρικό, όταν * x( n) x ( n), n Ένα σήμαδιακριτού χρόνου λέγεται συζυγές αντισυμμετρικό, όταν * x( n) x ( n), n Παρατήρηση: x * ( n ) συμβολίζει το συζυγές του xn ( ) () () 6 Βασικά σήματα διακριτού χρόνου 6 Σήμα μοναδιαίου δείγματος Το σήμα μοναδιαίου δείγματος ή δέλτα του Kronecker, ορίζεται να είναι:, n ( n), n () και στη γενική μορφή, n n ( nn ), n n (3) 8

7 Για παράδειγμα, θεωρώντας τον οριζόντιο άξονα ως το διακριτό χρόνο n, μπορούμε να υπολογίσουμε τα σήματα () n, ( n 4), ( n 4) που έχουν τις τιμές τους στον κάθετο άξονα και παρουσιάζονται στο Σχήμα 3 δ(n) δ(n-4) δ(n+4) Σχήμα 3Σήμα μοναδιαίου δείγματος Το σήμα μοναδιαίου δείγματος () n αναπαριστά μαθηματικά την εμφάνιση ενός φυσικού γεγονότος μία χρονική στιγμή και έχει ιδιαίτερη αξία στην Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων 6 Σήμα μοναδιαίου βήματος Το σήμα μοναδιαίου βήματος, ορίζεται να είναι:, n un ( ), n και στη γενική μορφή, n n u( n n ), n n (4) (5) Για παράδειγμα, θεωρώντας τον οριζόντιο άξονα ως το διακριτό χρόνο n, μπορούμε να υπολογίσουμε τα σήματα un ( ), un ( 4), un ( 4) που έχουν τις τιμές τους στον κάθετο άξονα και παρουσιάζονται στο Σχήμα 4 9

8 u(n) u(n-4) u(n+4) Σχήμα 4Σήμα μοναδιαίου βήματος Παρατηρήσεις Τα σήματα () n και un ( ) συνδέονται με τη σχέση: ( n) u( n) u( n ) (6) Το σήμα ( n) u( n) u( n N) είναι ένας ψηφιακός παλμός πλάτους N χρονικών στιγμών, από τη χρονικήστιγμή έως και τη χρονική στιγμή N Το σήμα μοναδιαίου βήματος γεγονότος από μία χρονική στιγμή και μετά un ( ) αναπαριστά μαθηματικά την εμφάνιση ενός φυσικού 63 Ημιτονοειδές σήμα διακριτού χρόνου Το ημιτονοειδές σήμα διακριτού χρόνουορίζεται να είναι: x( n) Asin( n ) (7) όπου A είναι το πλάτος του σήματος, είναι η συχνότητα και είναι η φάση του σήματος Το ημιτονοειδές σήμα διακριτού χρόνου δεν είναι πάντα περιοδικότο ημιτονοειδές σήμα διακριτού χρόνου είναι περιοδικό, αν η συχνότητα του σήματος είναι ρητό πολλαπλάσιο του και τότε η θεμελιώδης περίοδος είναι N Πράγματι, για να ισχύει x( n) x( n N), πρέπει να ισχύει Asin( n ) Asin ( n N), που για k Z δίνει n k n N ή k N Αυτό σημαίνει ότι για να είναι περιοδικό το ημιτονοειδές σήμα διακριτού χρόνου πρέπει k Για k η θεμελιώδης περίοδος είναι N N (8) 3

9 Το ημιτονοειδές σήμα x( n) sin n, το οποίο παρουσιάζεται στο Σχήμα 5, έχει συχνότητα, 4 4 που είναι ρητό πολλαπλάσιο του και επομένως το σήμα είναι περιοδικό, με θεμελιώδη περίοδο N sin(π*n/4+π) Σχήμα 5Περιοδικό ημιτονοειδές σήμα διακριτού χρόνου Το ημιτονοειδές σήμα x( n) sin n, το οποίο παρουσιάζεται στο Σχήμα 6, έχει συχνότητα 4, που δεν είναι ρητό πολλαπλάσιο του Επομένως το σήμα δεν είναι περιοδικό 4 3

10 8 6 4 sin(n/4+π) Σχήμα 6Μη περιοδικό ημιτονοειδές σήμα διακριτού χρόνου Μπορείτε να διερευνήσετε την περιοδικότητα ημιτονοειδούς σήματος διακριτού χρόνου με το Διαδραστικό πρόγραμμα 3 Διαδραστικό πρόγραμμα 3Περιοδικότητα ημιτονοειδούς σήματος διακριτού χρόνου Η Απάντηση/Λύση βρίσκεται στο Παράρτημα 64 Πραγματικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου Το πραγματικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου ορίζεται να είναι: n x( n) r, r (9) όπου r είναι η βάση του εκθετικού σήματος Όταν r, τότε το σήμα είναι μία φθίνουσα ακολουθία, ενώ όταν r, τότε το σήμα είναι μία αύξουσα ακολουθία Στο Σχήμα 7 παρουσιάζονται τα σήματα x ( n ) (8)n και x ( ) n ()n 3

11 x(n)=8 n x(n)= n Σχήμα 7Πραγματικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου Στην περίπτωση όπου r =, τότε το σήμα είναι σταθερό: αν r, τότε xn ( ), ενώ αν r, τότε xn ( ) 65 Φανταστικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου Το φανταστικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνουορίζεται να είναι: jn j( n) x( n) e cos( n) j sin( n) r( n) e όπου είναι η συχνότητα του σήματος και - cos( n) Re x( n) είναι η πραγματική συνιστώσατου xn ( ) - sin( n) Im x( n) είναι η φανταστική συνιστώσατου xn ( ) - r( n) x( t) sin ( n) cos ( n) είναι το μέτρο του xn ( ) Im xn ( ) sin( n) - ( n) arg x( n) arctan arctan arctan tan( n) n είναι η φάσητου Re x( n) cos( n) Παρατήρηση: το φανταστικό εκθετικό σήμα έχει γραμμική φάση (ως προς τον χρόνο n ) () Το φανταστικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου δεν είναι πάντα περιοδικό Το φανταστικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου είναι περιοδικό αν η συχνότητα του σήματος είναι ρητό πολλαπλάσιο του και τότε η θεμελιώδης περίοδος είναι N Πράγματι, για να ισχύει x( n) x( n N), πρέπει να ισχύει j n j ( n N ) e e, δηλαδή jn e cos( N) j sin( N) j k N Αυτό σημαίνει ότι για να είναι περιοδικό το xn ( ) φανταστικό εκθετικό σήμα διακριτού πρέπει να ισχύει k N, οπότε η θεμελιώδης περίοδος είναι 33

12 N () j n/4 Το φανταστικό εκθετικό σήμα x( n) e, που παρουσιάζεται στο Σχήμα 8, έχει συχνότητα, η οποία είναι ρητό πολλαπλάσιο του και επομένως το σήμα είναι περιοδικό με θεμελιώδη 4 περίοδο N 8 real part 5-5 imaginary part magnitude 6 4 phase Σχήμα 8Περιοδικό φανταστικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου Το φανταστικό εκθετικό σήμα x( n) j n e, που παρουσιάζεται στο Σχήμα 9, έχει συχνότητα, που δεν είναι ρητό πολλαπλάσιο του, επομένως το σήμαδεν είναι περιοδικό 34

13 real part 5-5 imaginary part magnitude 6 4 phase Σχήμα 9Μη περιοδικό φανταστικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου Τέλος, αξίζει να σημειωθεί ότι τα φανταστικά εκθετικά σήματα με συχνότητες που απέχουν ίσα, αφού j n j ( ) e e n είναι 66 Μιγαδικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου Το μιγαδικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνουορίζεται να είναι: n jn n n j( n) x( n) r e r cos( n) j sin( n) r e όπου r είναι η βάση, είναι η συχνότητα του σήματος και n - r cos( n) Re x( n) είναι η πραγματική συνιστώσα του xn ( ) n - r sin( n) Im x( n) είναι η φανταστική συνιστώσατου xn ( ) n - r x() t είναι το μέτρο του xn ( ) n Im xn ( ) r sin( n) - ( n) arg x( n) arctan arctan arctan tan( n) n n είναι η φάσητου Re x( n) r cos( n) Παρατήρηση: το μιγαδικό εκθετικό σήμα έχει γραμμική φάση (ως προς τον χρόνο n ) 4 Το σήμα x( n) (9) n e j n παρουσιάζεται στο Σχήμα () xn ( ) 35

14 real part - - imaginary part magnitude phase Σχήμα Μιγαδικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου 67 Μοναδιαίο εναλλακτικό σήμα Το μοναδιαίο εναλλακτικό σήμα ορίζεται να είναι: n ( ), n ua ( n) (3), n Οι τιμές του σήματος εναλλάσσονται ανάμεσα στις τιμές και για τις χρονικές στιγμές n,,, Η τιμή του σήματος τη χρονική στιγμή n είναι Το μοναδιαίο εναλλακτικό σήμα παρουσιάζεται στο Σχήμα 36

15 8 6 4 x(n)=(-) n, n>= Σήμα μέγιστης παλινδρόμησης Σχήμα Μοναδιαίο εναλλακτικό σήμα Το σήμα μέγιστης παλινδρόμησης ορίζεται να είναι: u ( ) ( ) n a n, n (4) Οι τιμές του σήματος εναλλάσσονται ανάμεσα στις τιμές και για όλες τις χρονικές στιγμές Η τιμή του σήματος τη χρονική στιγμή n είναι Η σχέση του σήματος μέγιστης παλινδρόμησης και του μοναδιαίου εναλλακτικού σήματος είναι: ua( n) ua( n) u( n) (5) Το σήμα μέγιστης παλινδρόμησης παρουσιάζεται στο Σχήμα 37

16 8 6 4 x(n)=(-) n Σήμα μοναδιαίας κλίσης Σχήμα Σήμα μέγιστης παλινδρόμησης Το σήμα μοναδιαίας κλίσηςορίζεται να είναι: nn, ur ( n), n Οι τιμές του σήματος είναι ίσες με τις τιμές του χρόνου, για τις χρονικές στιγμές n,,, Το σήμα μοναδιαίας κλίσης παρουσιάζεται στο Σχήμα 3 (6) 38

17 8 6 4 x(n)=n,n>= Σχήμα 3Σήμα μοναδιαίας κλίσης 7 Ενέργεια και Ισχύς σημάτων διακριτού χρόνου Η ενέργεια, E, ενός σήματος διακριτού χρόνου ορίζεται ως: n * ( ) ( ) ( ) E x n x n x n n Βέβαια, αν το σήμα είναι πραγματικό, τότε E x ( n) n Παράδειγμα Το σήμα x( n) ( n) 8 ( n 5) έχει ενέργεια E x ( n) ( n) 8 ( n 5) n n Ημέσηισχύς, P, ενός σήματος διακριτού χρόνου ορίζεται ως: N N * P lim x( n) x ( n) lim x( n) N N N n N N nn Βέβαια, αν το σήμα είναι πραγματικό, τότε N P lim x ( n) N N nn Παράδειγμα Για το σταθερό σήμα xn ( ) ισχύει N N N x ( n) ( N ) 4 4 n N n N n N (7) (8) 39

18 οπότε το σήμα xn ( ) έχει ισχύ N P lim x( n) lim ( N ) N N N n N N 4 4 Αν το σήμα είναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο N, τότε η μέση ισχύς ορίζεται ως: N N * PN x( n) x ( n) x( n) (9) N n N n Βέβαια, αν το σήμα είναι πραγματικό, τότε N PN x ( n) N n Ένα σήμα λέγεται σήμα ενέργειας, αν έχει πεπερασμένη ενέργεια E και μηδενική ισχύ P Ένα σήμα λέγεται σήμα ισχύος, αν έχει πεπερασμένη ισχύ P και άπειρη ενέργεια E Παράδειγμα Το σήμα un ( ) έχει ενέργεια Επίσης E x ( n) u( n) n n n n n N N N N x ( n) u( n) N nn nn n N n n οπότε το σήμα un ( ) έχει ισχύ N N N P lim x ( n) lim u( n) lim ( N ) lim N N N N N n N N n N N N Άρα το σήμα un ( ) είναι σήμα ισχύος 8 Η συχνότητα στα σήματα διακριτού χρόνου Η συχνότητα έχει σχέση με την ημιτονοειδή ακολουθία της μορφής: x( n) Acos( n ), (3) όπου A είναι το πλάτος, είναι η κυκλική συχνότητα (σε rad/δείγμα), είναι η φάση (σε rad) και n είναι ο διακριτός χρόνος ( n ) Η ημιτονοειδής ακολουθία είναι ένα περιοδικό σήμα με θεμελιώδη περίοδο N (3) μόνον όταν N είναι ρητός αριθμός και τότε ισχύει f, (3) όπου f είναι η συχνότητα (σε κύκλους ανά δείγμα) Τότε, τα παρακάτω σήματα ταυτίζονται: x ( n) A cos( n ), k, k,, k k k όπου (33) Επομένως, η περιοχή συχνοτήτων των σημάτων διακριτού χρόνου είναι πεπερασμένη: f (34) 4

19 9 Σήματα διακριτού χρόνου σε προγραμματιστικό περιβάλλον Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε εργαστηριακές εφαρμογές σε προγραμματιστικό περιβάλλονμε σκοπό την απόκτηση της ικανότητας χρήσης και προγραμματισμού αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στα Σήματα και Συστήματα με χρήση λογισμικών που έχουν καθιερωθεί στην επιστημονική κοινότητα: του εμπορικού λογισμικού Matlab (The MathWorks Inc, The Student Edition of MATLAB, Prentice-Hall, 997) και του λογισμικού Octave ( που είναι ελεύθερος κλώνος ανοικτού κώδικα του λογισμικού MatlabΧρήσιμη βιβλιογραφία για Matlabείναι το βιβλίο TheMathWorksInc, 5 Χρήσιμη ξενόγλωσση βιβλιογραφία γιασήματα σε Matlabείναι τα βιβλία IngleandProakis, 3 καιleis, Χρήσιμη ελληνόγλωσση βιβλιογραφία γιασήματα σε Matlabείναι τα βιβλία Ασημάκης, 8 (για σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου) και Παρασκευάς, 4(για σήματα και συστήματα συνεχούς χρόνου)χρήσιμη βιβλιογραφία για Octave είναι τα βιβλία Eaton, Bateman, Hauberg, Wehbring, και Hansen, Ένα πραγματικό σήμα διακριτού χρόνου xn ( ) αναπαρίσταται χρησιμοποιώντας δυο διανύσματα: το διάνυσμα του πλάτους και το διάνυσμα χρόνου Το διάνυσμα του πλάτους περιέχει τις τιμές του πλάτους του σήματος και το διάνυσμα του χρόνου περιέχει τις αντίστοιχες τιμές χρόνου Το διάνυσμα χρόνου μπορεί να οριστεί χρησιμοποιώντας τιμές για την αρχή και το τέλος του διανύσματος (n=[:];) ή μεταβλητές για την αρχή και το τέλος του διανύσματος (n=; n=; n=[n:n];) Το διάνυσμα πλάτους μπορεί να οριστεί χρησιμοποιώντας τιμές Είναι προφανές ότι για να είναι ένα σήμα σωστά ορισμένο πρέπει το μήκος του διανύσματος πλάτους να είναι ίσο με το μήκος του διανύσματος χρόνου Χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση length μπορεί να υπολογιστεί το μήκος των διανυσμάτων Για παράδειγμα, το πραγματικό σήμα διακριτού χρόνου x( n) ( n ), n[: ] μπορεί να οριστεί χρησιμοποιώντας τις εντολές: n=:; x=[ 4 6]; Τα μιγαδικά σήματα διακριτού χρόνου έχουν πραγματικό και φανταστικό μέρος και βέβαια μέτρο και φάση Επομένως, μπορούν να παρασταθούν με τρία διανύσματα ίσου μήκους, ένα διάνυσμα για τον χρόνο και δύο διανύσματα για το πραγματικό και το φανταστικό μέρος Προαιρετικά μπορούν να χρησιμοποιηθούν δύο διανύσματα ίσου μήκους με το διάνυσμα του χρόνου για το μέτρο και τη φάση Στη συνέχεια δίνονται συναρτήσεις για τα βασικά σήματα διακριτού χρόνου Ο προγραμματισμός των συναρτήσεων ακολουθεί τη λογική των συναρτήσεων κλασικής βιβλιογραφίας (IngleandProakis, 3) Βέβαια, ο προγραμματισμός παρόμοιων συναρτήσεων μπορεί να γίνει με πολλούς τρόπους, που ταιριάζουν στο στυλ προγραμματισμού του προγραμματιστή Η συνάρτηση signalimp παράγει το σήμα μοναδιαίου δείγματος ( n n ) function [x,n]=signalimp(n,n,n) % discrete impulse signal % δ(n-n) n=nn n=[n:n]; x=[(n-n)==]; Η συνάρτηση signalimp έχει εισόδους τις παραμέτρους n και n που ορίζουν τη διάρκεια [ n : n ] του σήματος και την παράμετρο n που αντιστοιχεί στη χρονική στιγμή που εμφανίζεται το μοναδιαίο δείγμα Η συνάρτηση έχει εξόδους το διάνυσμα n του χρόνου και το διάνυσμα x του πλάτους Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται ώστε να ισχύει n n n Έτσι, για παράδειγμα, για την παραγωγή του σήματος ( n), n [ :] απαιτείται η κλήση [x,n]=signalimp(,-,), ενώ για την παραγωγή του σήματος ( n ), n[,] απαιτείται η κλήση [x,n]=signalimp(,-,) Βέβαια, η συνάρτηση θα μπορούσε να αντιμετωπιστεί προγραμματιστικά με άλλους τρόπους Ενδεικτικά παρουσιάζεται ένας από αυτούς: n=[n:n]; x=zeros(,length(n)); x(n-n+)=; n 4

20 Επίσης, η συνάρτηση θα μπορούσε να εμπλουτιστεί με εντολές ελέγχου της συνθήκης n n n Η συνάρτηση signalstep παράγει το σήμα μοναδιαίου βήματος u( n n ) function [x,n]=signalstep(n,n,n) % discrete step signal % u(n-n) n=nn n=[n:n]; x=[(n-n)>=]; Η συνάρτηση signalstep έχει εισόδους τις παραμέτρους n και n που ορίζουν τη διάρκεια[ n : n ] του σήματος και την παράμετρο n που αντιστοιχεί στη χρονική στιγμή που εμφανίζεται το μοναδιαίοβήμα Η συνάρτηση έχει εξόδους το διάνυσμα n του χρόνου και το διάνυσμα x του πλάτους Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται ώστε να ισχύει n n n Έτσι, για παράδειγμα, για την παραγωγή του σήματος u( n), n[ :] απαιτείται η κλήση [x,n]=signalstep(,-,), ενώ για την παραγωγή του σήματοςu( n ), n[,] απαιτείται η κλήση [x,n]=signalstep(,-,) Η συνάρτηση signalsin παράγει το ημιτονοειδές σήμα x( n) Asin( n ) function [x,n]=signalsin(a,w,f,n,n) % discrete sinusoidal signal % x(n)=a*sin(w*n+f) n=nn n=[n:n]; x=a*sin(w*n+f); Η συνάρτηση signalsin έχει εισόδους τις παραμέτρους n και n που ορίζουν τη διάρκεια [ n: n] του σήματος, την παράμετροaπου αντιστοιχεί στο πλάτος A, την παράμετροwπου αντιστοιχεί στη συχνότητα και την παράμετρο fπου αντιστοιχεί στη φάση του σήματος Η συνάρτηση έχει εξόδους το διάνυσμα n του χρόνου και το διάνυσμα x του πλάτους Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται ώστε να ισχύει n n Έτσι, για παράδειγμα, για την παραγωγή του σήματος x( n) 3sin( n ), n[ : ] απαιτείται η κλήση[x,n]=signalsin(3,,pi,-,) n Η συνάρτηση signalrexp παράγει το πραγματικό εκθετικό σήμα x( n) r function[x,n]=signalrexp(r,n,n) % discrete real exp signal % r^n n=nn n=[n:n]; x=r^n; Η συνάρτηση signalrexp έχει εισόδους τις παραμέτρους n και n που ορίζουν τη διάρκεια[ n: n] του σήματος και την παράμετρο rπου αντιστοιχεί στη βάση r του εκθετικού σήματος Η συνάρτηση έχει εξόδους το διάνυσμα n του χρόνου και το διάνυσμα x του πλάτους Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται ώστε να ισχύει n n n Έτσι, για παράδειγμα, για την παραγωγή του σήματος x( n) (4), n[:] απαιτείται η κλήση [x,n]=signalrexp(4,,) Παρατήρηση Η τελεία στην τελευταία εντολή αφορά στην πράξη ύψωση σε δύναμη που γίνεται με κάθε τιμή του διανύσματος n=[n:n] jn Η συνάρτηση signaliexp παράγει το φανταστικό εκθετικό σήμα x( n) e cos( n) j sin( n) function [rex,imx,mx,fx,n]=signaliexp(w,n,n) % discrete imaginary exp signal % exp(jwn)=cos(wn)+jsin(wn) n=nn n=[n:n]; rex=cos(w*n); imx=sin(w*n); mx=^n; n 4

21 fx=w*n; Η συνάρτηση signaliexp έχει εισόδους τις παραμέτρους n και n που ορίζουν τη διάρκεια [ n: n] του σήματος και την παράμετρο wπου αντιστοιχεί στη συχνότητα του φανταστικούεκθετικού σήματος Η συνάρτηση έχει εξόδους το διάνυσμα n του χρόνου και τα διανύσματα rex,imx,mx,fxτου πραγματικού μέρους, του φανταστικού μέρους, του πλάτους και της φάσης, αντίστοιχα Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται ώστε jn να ισχύει n n Έτσι, για παράδειγμα, για την παραγωγή του σήματος x( n) e, n[ :] απαιτείται η κλήση [x,n]=signaliexp(,-,) Η συνάρτηση signalcexp παράγει το φανταστικό εκθετικό σήμα n jn n x( n) r e r cos( n) j sin( n) function [rex,imx,mx,fx,n]=signalcexp(r,w,n,n) % discrete complex exp signal % r^n*exp(jwn)=(r^n)*{cos(wn)+jsin(wn)} n=nn n=[n:n]; mx=r^n; fx=w*n; rex=mx*cos(w*n); imx=mx*sin(w*n); Η συνάρτηση signalcexp έχει εισόδους τις παραμέτρους n και n που ορίζουν τη διάρκεια[ n: n] του σήματος, την παράμετροrπου αντιστοιχεί στη βάση r και την παράμετρο wπου αντιστοιχεί στη συχνότητα του φανταστικούεκθετικού σήματος Η συνάρτηση έχει εξόδους το διάνυσμα n του χρόνου και τα διανύσματα rex,imx,mx,fxτου πραγματικού μέρους, του φανταστικού μέρους, του πλάτους και της φάσης, αντίστοιχα Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται ώστε να ισχύει n n Έτσι, για παράδειγμα, για την παραγωγή του σήματος n jn x( n) (8) e, n[ :] απαιτείται η κλήση [x,n]=signalcexp(8,,-,) 3 Σήματα συνεχούς χρόνου Το σήμα συνεχούς χρόνου ως συνάρτηση Ένα σήμα συνεχούς χρόνου παριστάνεται μαθηματικά ως μία συνάρτηση Η ανεξάρτητη μεταβλητή ονομάζεται χρόνος και συμβολίζεται με t Πρόκειται για συνεχή μεταβλητή που δέχεται ως τιμή οποιοδήποτε πραγματικό αριθμό Η εξαρτημένη μεταβλητή ονομάζεται πλάτοςκαι συμβολίζεται με xt () Το πλάτος μπορεί να πάρει πραγματικές ή μιγαδικές τιμέςαν το πλάτος είναι πραγματικό, τότε το σήμα είναι πραγματικό σήμα συνεχούς χρόνου Αν το πλάτος είναι μιγαδικό, τότε το σήμα είναι μιγαδικό σήμα συνεχούς χρόνου Το μιγαδικό σήμα συνεχούς χρόνου παριστάνεται μαθηματικά ως: j () t x( t) a( t) j b( t) r( t) e (35) όπου - a( t) Re x( t) είναι η πραγματική συνιστώσατου xt () - b( t) Im x( t) είναι η φανταστική συνιστώσατου xt () - r( t) x( t) a ( t) b ( t) είναι το μέτροτου xt () - Im xt ( ) bt () ( t) arg x( t) arctan arctan είναι η φάση του Re x( t) xt a( t) () 3 Διάρκεια σημάτων συνεχούς χρόνου Τα σήματα συνεχούς χρόνου διακρίνονται με κριτήριο τη διάρκειά τους σε σήματα πεπερασμένης διάρκειας και σήματα άπειρης διάρκειας 43

22 Ένα σήμα είναι πεπερασμένης διάρκειας, όταν το σήμα υπάρχει σε ένα διάστημα χρόνου, δηλαδή αρχίζει κάποια χρονική στιγμή και τελειώνει κάποια άλλη χρονική στιγμή Αυτό σημαίνει ότι έξω από αυτό το, t t διάστημα χρόνου το σήμα δεν υπάρχει, δηλαδή είναι μηδενικό: xt (), t t Ένα σήμα συνεχούς χρόνου είναι σήμα άπειρης διάρκειας, όταν τουλάχιστον ένα από τα t t είναι άπειρο 33 Αιτιότητα σημάτων συνεχούς χρόνου Τα σήματα συνεχούς χρόνου διακρίνονται σε αιτιατά σήματα και σε μη αιτιατά ή αναιτιατά σήματα με κριτήριο τον χρόνο έναρξης ή λήξης τους Ένα σήμα είναι αιτιατό, όταν είναι μηδενικό για αρνητικές χρονικές στιγμές: x( t), t (36) Ένα σήμα είναι αναιτιατό ή μη αιτιατό, όταν είναι μηδενικό για θετικές χρονικές στιγμές: x( t), t (37) 34 Περιοδικότητα σημάτων συνεχούς χρόνου Ένα σήμασυνεχούς χρόνου xt () λέγεταιπεριοδικό, ότανυπάρχειέναςθετικόςαριθμόςt γιατονοποίοισχύει: x( t) x( t T), t (38) ΟσταθερόςαριθμόςT λέγεταιπερίοδος Ηελάχιστη δυνατήπερίοδοςείναιγνωστήως θεμελιώδης περίοδος 35 Συμμετρία, 35 Συμμετρία πραγματικού σήματος συνεχούς χρόνου Ένα σήμασυνεχούς χρόνου xt () λέγεται άρτιο,όταν ισχύει x( t) x( t), t οπότε το σήμα έχει άξονα συμμετρίας τον άξονα των τεταγμένων (39) Ένα σήμασυνεχούς χρόνου xt () λέγεται περιττό,όταν ισχύει x( t) x( t), t (4) οπότε το σήμα έχει κέντρο συμμετρίας την αρχή των αξόνων: Παρατήρηση Αν ένα σήμα xt () είναι περιττό, τότε x() Πράγματι, για t έχουμε x() x( ) x() x() x() Κάθε πραγματικό σήμα συνεχούς χρόνου xt () μπορεί να αναλυθεί σε άθροισμα άρτιου (even) σήματος x () e t και περιττού (odd) σήματος xo () t : x( t) xe( t) xo( t) (4) όπου x ( e t ) x ( t ) x ( t ) (4) x ( ) ( ) ( ) o t x t x t (43) 35 Συμμετρία μιγαδικού σήματος συνεχούς χρόνου Ένα σήμασυνεχούςχρόνου λέγεται συζυγές συμμετρικό,όταν * x( t) x ( t), t Ένα σήμασυνεχούςχρόνου λέγεται συζυγές αντισυμμετρικό,όταν * x( t) x ( t), t Παρατήρηση: x * () t συμβολίζει το συζυγές του xt () (44) (45) 44

23 36 Βασικά σήματα συνεχούς χρόνου 36 Σήμα μοναδιαίου παλμού Το σήμα μοναδιαίου παλμού ή συνάρτηση δέλτα του Dirac, ορίζεται μέσω ενός γενικευμένου ολοκληρώματος να είναι μία απεικόνιση () t για την οποία ισχύει: f ( t) ( t) dt f () όπου f() t είναι συνεχής συνάρτηση στο t Αν για κάθε πραγματικό αριθμό t ισχύει f( t), τότε η (46) δίνει ( t) dt Στη βιβλιογραφία, για παράδειγμα στο βιβλίο (Hsu, 995, σελ 7),αναφέρεται η σχέση:, t () t, t Ιδιότητες (46) (47) (48) Ιδιότητα f ( t) ( t t ) dt f ( t ) όπου f() t είναι συνεχής συνάρτηση στο t t Απόδειξη Θέτοντας t t r, έχουμε t r t και dt dr, οπότε f ( t) ( t t ) dt f ( r t ) ( r) dr f ( t t ) ( t) dt f ( t t ) f ( t ) t (49) Ιδιότητα f t a t dt f ( ) ( ) () a όπου f() t είναι συνεχής συνάρτηση στο t και a Απόδειξη t ( ) ( ) ( ) ( ) () a a a f t a t dt f t dt f (5) Ιδιότητα 3 ( a t) ( t), a a Απόδειξη Η απόδειξη αφήνεται ως άσκηση Ιδιότητα 4 ( t) ( t) Απόδειξη (5) (5) 45

24 Θέτοντας a στην προηγούμενη ιδιότητα, προκύπτει: ( t) ( t) ( t) Προφανώς, η συνάρτηση () t είναι άρτια 36 Μοναδιαίο βηματικό σήμα Το μοναδιαίο βηματικό σήμα ορίζεται μαθηματικά ως:, t ut (), t Παρατηρήσεις Η συνάρτηση ut () είναι ασυνεχής Τα σήματα () t και ut () συνδέονται με τη σχέση: d u() t () t dt (53) (54) 363 Ημιτονοειδές σήμα συνεχούς χρόνου Το ημιτονοειδές σήμα συνεχούς χρόνουορίζεται μαθηματικά ως: x( t) Asin( t ) (55) όπου A είναι το πλάτος, είναι η συχνότητα και είναι η φάση Το ημιτονοειδές σήμα συνεχούς χρόνου είναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο T Πράγματι, για να ισχύει x( t) x( t T), πρέπει να ισχύει Asin( t ) Asin ( t T), δηλαδή t k t T ή k T Αυτό σημαίνει ότι το ημιτονοειδές σήμα είναι περιοδικό με k περίοδο T και θεμελιώδη περίοδο T (56) Για παράδειγμα, το ημιτονοειδές σήμα x( t) sin4 t είναι περιοδικό με περίοδο T 8 4 Επίσης, στο Σχήμα 4 φαίνεται η μεταβολή φάσης για τα ημιτονοειδή σήματα x ( t ) sin( t ), t [, ] και x ( t) sin t, t [, ] 4 46

25 8 x(t)=sin(t) x(t)=sin(t+pi/4) time t Σχήμα 4Μεταβολή φάσης ημιτονοειδούς σήματος συνεχούς χρόνου Τέλος, στο Σχήμα 5 φαίνεται η μεταβολή συχνότητας για τα ημιτονοειδή σήματα x ( t ) sin( t ), t [, ] και x ( t ) sin( t ), t [, ] 47

26 8 x(t)=sin(t) x(t)=sin(t) time t Σχήμα 5Μεταβολή συχνότητας ημιτονοειδούς σήματος συνεχούς χρόνου 364 Πραγματικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου Το πραγματικόεκθετικό σήμα συνεχούς χρόνουορίζεται μαθηματικά ως: x() t c e t (57) Όταν, τότε το πραγματικό εκθετικό σήμα είναι αύξουσα συνάρτηση (ως προς t ), όταν, τότε το πραγματικό εκθετικό σήμα είναι φθίνουσα συνάρτηση (ως προς t ) και όταν, τότε το πραγματικό εκθετικό σήμα είναι μία σταθερή συνάρτηση Στο Σχήμα 6 παρουσιάζονται τα σήματα ( ) 8t, [,] 8 x t e t και ( ) t x, [,] t e t 48

27 3 x(t)=exp(8t) time t x(t)=exp(-8t) time t Σχήμα 6Πραγματικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου 365 Φανταστικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου Το φανταστικόεκθετικό σήμα συνεχούς χρόνουορίζεται μαθηματικά ως: j t x() t e Χρησιμοποιώντας την ταυτότητα του Euler j e cos( ) jsin( ) (59) έχουμε jt j() t x( t) e cos( t) j sin( t) r( t) e όπου - cos( t) Re x( t) είναι η πραγματική συνιστώσατου xt () - sin( t) Im x( t) είναι η φανταστική συνιστώσατου xt () - r( t) x( t) sin ( t) cos ( t) είναι το μέτροτου xt () Im xt ( ) sin( t) - ( t) arg x( t) arctan arctan arctan tan( t) t είναι η φάση του Re x( t) cos( t) (58) (6) Το φανταστικό εκθετικόσήμα συνεχούς χρόνου είναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο T Πράγματι, για να ισχύει x( t) x( t T), πρέπει να ισχύει j t j ( t T ) e e, δηλαδή jt e cos( T) j sin( T) j ή k T Αυτό σημαίνει ότι το φανταστικό εκθετικό k σήμα είναι περιοδικό με περίοδο T και θεμελιώδη περίοδο xt () 49

28 T (6) 366 Μιγαδικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου Το μιγαδικόεκθετικό σήμα συνεχούς χρόνουορίζεται μαθηματικά ως: x( t) ce c e e c e e c e cos( t ) j sin( t ) r( t) e st j ( j ) t t j ( t ) t j ( t ) όπου t - c e cos( t ) Re x( t) είναι η πραγματική συνιστώσατου xt () t - c e sin( t ) Im x( t) είναι η φανταστική συνιστώσα του xt () - r( t) x( t) c e t είναι το μέτρο του xt () - ( t) arg x( t) t είναι η φάση του xt () (6) Όταν, τότε το πραγματικό και το φανταστικό μέρος είναι ημιτονοειδή σήματα (σταθερή ταλάντωση), όταν είναι αυξάνοντα ημιτονοειδή σήματα (αύξουσα ταλάντωση) και όταν είναι φθίνοντα ημιτονοειδή σήματα (φθίνουσα ταλάντωση) Στη βιβλιογραφία (McClellan, Schafer, & Yoder, 6) το μιγαδικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου ορίζεται μαθηματικά ως: j( t) x( t) Ae A cos( t ) j sin( t ) όπου A είναι το πλάτος, είναι η συχνότητα (σε rad/sec) και είναι η φάση Τότε το μιγαδικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου γράφεται: j jt x() t Ae e όπου j X Ae είναι το μιγαδικό πλάτος, αφού ( X A), που ονομάζεται και φάσορας 37 Ενέργεια και Ισχύς σημάτων συνεχούς χρόνου Η ενέργεια, E, ενός μη περιοδικού σήματος συνεχούς χρόνου ορίζεται ως: * ( ) ( ) ( ) E x t x t dt x t dt Βέβαια, αν το σήμα είναι πραγματικό, τότε E x () t dt Παράδειγμα t Το σήμα x( t) e, t έχει ενέργεια (63) t t t ( ) ( ) ( ) E x t dt x t dt x t dt e dt e dt e Η μέσηισχύς, P, ενός σήματος συνεχούς χρόνου ορίζεται ως: T T * P lim x( t) x ( t) dt lim x( t) dt T T T T T T Βέβαια, αν το σήμα είναι πραγματικό, τότε T P lim x ( t) dt T T T Παράδειγμα (64) 5

29 Για το σήμα xt ( ) 5 ισχύει T T T x ( t) dt 5 dt 5dt 5t 5T 5 ( T ) 5T, T T T οπότε T P lim x ( t) dt lim 5T 5 T T T T T Αν το σήμα είναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο T, τότε η μέση ισχύς ορίζεται ως: T T * PT x( t) x ( t) dt x( t) dt T T Βέβαια, αν το σήμα είναι πραγματικό, τότε T PT x () t dt T (65) Ένα σήμα λέγεται σήμα ενέργειας, αν έχει πεπερασμένη ενέργεια E και μηδενική ισχύ P Ένα σήμα λέγεται σήμα ισχύος, αν έχει πεπερασμένη ισχύ P και άπειρη ενέργεια E 38 Η συχνότητα στα σήματα συνεχούς χρόνου Η συχνότητα έχει σχέση με την αρμονική ταλάντωση, δηλαδή με την περιοδική κίνηση που περιγράφεται από ημιτονοειδή συνάρτηση της μορφής: x( t) Acos( t ) (66) όπου A είναι το πλάτος, είναι η κυκλική συχνότητα (σε rad/sec), είναι η φάση (σε rad) και t είναι ο συνεχής χρόνος ( t ) Η αρμονική ταλάντωση είναι ένα περιοδικό αναλογικό σήμα με θεμελιώδη περίοδο T (67) και ισχύει: f (68) όπου f είναι η συχνότητα (σε κύκλους ανά δευτερόλεπτο: Hz) Χρησιμοποιώντας την ταυτότητα το Euler, έχουμε: j( t ) j( t ) x( t) Acos( t ) A e e που σημαίνει ότι η συχνότητα μπορεί να είναι θετική ή αρνητική: (69) Επομένως,η περιοχή συχνοτήτων των σημάτων συνεχούς χρόνου είναι άπειρη: f (7) Στον Πίνακα 4 παρουσιάζεταιη συχνότητα στα σήματα συνεχούς και διακριτού χρόνου Συχνότητα Συνεχής Χρόνος Διακριτός Χρόνος κυκλική συχνότητα συχνότητα f f Πίνακας4Η συχνότητα στα σήματα συνεχούς και διακριτού χρόνου T T Επειδή η περίοδος είναι θετικός αριθμός, γίνεται κατανοητό ότι η περίοδος T των σημάτων συνεχούς χρόνου μπορεί να είναι οποιοσδήποτε θετικός αριθμός( T ), ενώ η περίοδος N των σημάτων διακριτού χρόνου μπορεί να είναι οποιοσδήποτε θετικός ακέραιος αριθμός μεγαλύτερος του ( N ) 5

30 39 Σήματα συνεχούς χρόνου σε προγραμματιστικό περιβάλλον Ένα πραγματικό σήμα συνεχούς χρόνου xt () αναπαρίσταται χρησιμοποιώντας δυο διανύσματα: το διάνυσμα του πλάτους, που περιέχει τις τιμές του πλάτους του σήματος και το διάνυσμα του χρόνου, που περιέχει τις αντίστοιχες τιμές χρόνου Το διάνυσμα χρόνου μπορεί να οριστεί χρησιμοποιώντας τιμές για την αρχή, το βήμα χρόνου και το τέλος του διανύσματος Το διάνυσμα πλάτους μπορεί να οριστεί χρησιμοποιώντας πράξεις με το διάνυσμα του χρόνουείναι προφανές ότι για να είναι ένα σήμα σωστά ορισμένο πρέπει το μήκος του διανύσματος πλάτους να είναι ίσο με το μήκος του διανύσματος χρόνου Για παράδειγμα, το σήμα συνεχούς χρόνου x( t) t, t [,] μπορεί να οριστεί χρησιμοποιώντας τις εντολές: t=::; x=*t+; Τα μιγαδικά σήματα συνεχούς χρόνου έχουν πραγματικό και φανταστικό μέρος και βέβαια μέτρο και φάση Επομένως, μπορούν να παρασταθούν με τρία διανύσματα ίσου μήκους, ένα διάνυσμα για τον χρόνο και δύο διανύσματα για το πραγματικό και το φανταστικό μέρος Προαιρετικά μπορούν να χρησιμοποιηθούν δύο διανύσματα ίσου μήκους με το διάνυσμα του χρόνου για το μέτρο και τη φάση 4 Δειγματοληψία Μετατροπή αναλογικού σε ψηφιακό Τα σήματα συνεχούς χρόνου δεν μπορούμε να τα επεξεργαστούμε σε ψηφιακό περιβάλλον, δηλαδή με ψηφιακά μέσα Επομένως, υπάρχει η ανάγκη μετατροπής τους σε ψηφιακά σήματα Έτσι προκύπτει η σχέση των σημάτων συνεχούς χρόνου και των σημάτων διακριτού χρόνου Η μετατροπή αναλογικού σε ψηφιακό (analog to digital conversion ADC) είναι η διαδικασία μετατροπής ενός αναλογικού σήματος σε ψηφιακό Η μετατροπή ψηφιακού σε αναλογικό (digital to analog conversion DAC) είναι η διαδικασία μετατροπής ενός ψηφιακού σήματος σε αναλογικό Η μετατροπή αναλογικού σε ψηφιακό (analog to digital conversion ADC) γίνεται σε τρία στάδια: - περιοδική δειγματοληψία (sampling), όπουένα σήμα συνεχούς χρόνου μετατρέπεται σε μία ακολουθία διακριτού χρόνου, παίρνοντας δείγματα του σήματος συνεχούς χρόνου σε ακέραια πολλαπλάσια της περιόδου δειγματοληψίας - κβάντιση (quantisation), όπουη ακολουθία διακριτού χρόνου συνεχούς πλάτους, που προκύπτει από τη δειγματοληψία, μετατρέπεται σε μία ακολουθία διακριτού χρόνου διακριτού πλάτους - κωδικοποίηση (encoding), όπου το ψηφιακό σήμα, που προκύπτει από την κβάντιση, μετατρέπεται σε μία ακολουθία κωδικών λέξεων, όπου κάθε διακριτή τιμή αντιστοιχεί σε έναν αριθμό bit 4 Περιοδική Δειγματοληψία Η περιοδική δειγματοληψία είναι πολύ σημαντική γιατί συνδέει τον αναλογικό κόσμο με τον ψηφιακό κόσμο Περιοδικήδειγματοληψία (sampling) είναιη διαδικασία μετατροπής ενός σήματος συνεχούς χρόνου x () a t σε μία ακολουθία διακριτού χρόνου xn ( ) εξάγοντας και συγκρατώντας τις τιμές του σήματος συνεχούς χρόνου σε ακέραια πολλαπλάσια της περιόδου δειγματοληψίας, δηλαδή σε διακριτές χρονικές στιγμές: x( n) xa( n Ts) (7) Ο ρυθμός δειγματοληψίας (σε δείγματα ανά sec) ή συχνότητα δειγματοληψίας (σεhz)είναι: fs (7) T s Για παράδειγμα, δίνεται το αναλογικό σήμα xa ( t) Acos( t ) Acos( F t ) Θέτοντας T s 5

31 t n T s n f s έχουμε: x( n) xa ( n Ts ) Acos( n Ts ) Acos( F n Ts ) A cos( n ) δηλαδή FTs Άρα T s και F f f s Όμως οπότε fs fs T T s δηλαδή max fs T s Επίσης f οπότε fs F fs T s Ts δηλαδή Fmax fs T s s (73) (74) (75) (76) Αυτό σημαίνει ότι με την περιοδική δειγματοληψία ενός σήματος συνεχούς χρόνου πρέπει να γίνει αντιστοίχιση μίας περιοχής συχνοτήτων απείρου εύρους σε μία περιοχή συχνοτήτων πεπερασμένου εύρους 43 Θεώρημα δειγματοληψίας Η συχνότητα με την οποία λαμβάνονται δείγματα ενός σήματος κατά τη διαδικασία της περιοδικής δειγματοληψίας πρέπει να είναι τουλάχιστον διπλάσια από τη μεγαλύτερη συχνότητα που περιέχεται στο σήμα f F (77) s max Η συχνότητα F max αναφέρεται ως όριο Nyquist Το Θεώρημα αναφέρεται ως θεώρημα Shannon Αν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας, τότε είναι δυνατή η ανακατασκευή του αναλογικού σήματος από τα δείγματα Για παράδειγμα θεωρούμε την περιοδική δειγματοληψία του ημιτονοειδούς αναλογικού σήματος xa ( t) Acos( t ) Acos( F t ) με ρυθμό δειγματοληψίας fs T s Η δειγματοληψία παράγει το σήμα διακριτού χρόνου 53

32 x( n) xa ( nts ) Acos( F n Ts ) Acos F n A cos( f n ) fs όπου F f f s Αν F, τότε T T δηλαδή αν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας, τότε υπάρχει ένα-προς-ένα αντιστοίχιση F και f, με αποτέλεσμα να είναι δυνατή η ανακατασκευή του αναλογικού σήματος από τα δείγματα Αν δεν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας, τότε δεν είναι δυνατή η ανακατασκευή του αναλογικού σήματος από τα δείγματα, γιατί εμφανίζεται το φαινόμενο της επικάλυψης ή παραποίησης (aliasing) Για παράδειγμα θεωρούμε την περιοδική δειγματοληψία των ημιτονοειδών αναλογικών σημάτων x ( t) A cos( t ) A cos( F t ) όπου για k ισχύει που σημαίνει ότι οι συχνότητες F k είναι εκτός της περιοχής συχνοτήτων f, δηλαδή δεν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας Η περιοδική δειγματοληψία των αναλογικών σημάτων με ρυθμό δειγματοληψίας fs παράγει το σήμα διακριτού χρόνου T όπου F f f s s f a k k F F k f k s s x( n) xa ( n Ts ) A cosk n Ts A cos Fk n Ts A cos ( F k fs ) n f s s F F A cos n k n A cos n A cos f n fs fs Το σήμα που προκύπτει είναι ίσο με το σήμα x( n) Acos f n που προέρχεται από τη δειγματοληψία του ημιτονοειδούς αναλογικού σήματος xa ( t) Acos( t ) Acos( F t ) Άρα υπάρχει άπειρο πλήθος ημιτονοειδών σημάτων συνεχούς χρόνου που αντιστοιχούν στην ίδια ακολουθία διακριτού χρόνου Οι συχνότητες Fk F k f, s k δεν μπορούν να διακριθούν από τη συχνότητα F μετά τη δειγματοληψία και ονομάζονται αντίγραφα (aliases) της συχνότητας F, από όπου προκύπτει και το όνομα του φαινομένου της επικάλυψης ή παραποίησης (aliasing) Το θεώρημα δειγματοληψίας εξασφαλίζει τη δυνατότητα πλήρους ανακατασκευής του αναλογικού σήματος x () a t από τα δείγματα x( n) xa( n Ts) Ένα σήμα συνεχούς χρόνου xa () t που δεν έχει συχνότητες μεγαλύτερες της F μπορεί να ανακατασκευαστεί πλήρως από τα δείγματα x( n) x ( n T ), αν η συχνότητα max δειγματοληψίας f s ικανοποιεί τη σχέση fs Fmax Παρατηρήσεις: Η ισότητα ισχύει αν το αναλογικό σήμα x () a t δεν περιέχει τη συχνότητα Fmax Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι δεν υπάρχει όφελος να γίνει δειγματοληψία με συχνότητα μεγαλύτερη της συχνότητας του ορίου Nyquist, γιατί η ανακατασκευή του αναλογικού σήματος είναι έτσι κι αλλιώς δυνατή a s 54

33 3 Είναι δυνατή η δειγματοληψία με συχνότητα μικρότερη της συχνότητας του ορίου Nyquist στην ειδική περίπτωση όπου το σήμα πληροφορίας (χρήσιμο σήμα) περιέχει τις συχνότητες [, F '] και ο θόρυβος (άχρηστο σήμα) περιέχει τις συχνότητες [ F', F] Τότε μπορεί να γίνει δειγματοληψία με συχνότητα F F ' fs F ' (όριο Nyquist), γιατί αν και θα παρουσιαστεί το φαινόμενο της επικάλυψης, αλλοίωση θα υποστούν μόνον οι συχνότητες του θορύβου και όχι του σήματος πληροφορίας Βασική υπόθεση είναι το σήμα πληροφορίας (χρήσιμο σήμα)και ο θόρυβος (άχρηστο σήμα) δεν περιέχουν κοινές συχνότητες 44 Ανακατασκευή αναλογικού σήματος από τα δείγματα Αν το αναλογικό σήμα x () a t έχει πεπερασμένο εύρος συχνοτήτων, δηλαδή δεν έχει συχνότητες μεγαλύτερες της F και γίνει δειγματοληψία με συχνότητα δειγματοληψίας f που ικανοποιεί τη σχέση f F, max οπότε από τη δειγματοληψία προκύπτει το σήμα διακριτού χρόνου x( n) xa( n Ts), τότε είναι δυνατή η πλήρης ανακατασκευήτου αναλογικού σήματος από τα δείγματα: t xˆ a ( t) x( n) sinc n (78) n Ts όπου sin( n) sinc() (79) n είναι η συνάρτηση δειγματοληψίας (sinecardinal sinc) Η συνάρτηση δειγματοληψίαςυπάρχει στο διάστημα (, ), για αυτό δεν είναι δυνατή η ανακατασκευή σε πραγματικό χρόνο s s max Οπότε η ανακατασκευή του αναλογικού σήματος γίνεται με χρήση της συνάρτησης () : t xˆ a ( t) x( n) n n Ts όπου συνήθως χρησιμοποιείται α η κλιμακωτή συνάρτηση ( ), β η τριγωνική συνάρτηση ( ), γ η χρονικά περιορισμένη συνάρτηση δειγματοληψίας ( ) sinc( ), N N με N θετικό ακέραιο αριθμό (8) (8) (8) (83) 5 Λυμένες Ασκήσεις Σήματα διακριτού χρόνου Το γινόμενο ενός άρτιου σήματος διακριτού χρόνου επί ένα περιττό σήμα διακριτού χρόνου είναι ένα περιττό σήμα διακριτού χρόνου Λύση Έστω ότι: το σήμα x ( n) είναι άρτιο: x( n) x( n) και το σήμα x ( n) είναι περιττό: x( n) x( n) 55

34 Τότε για το γινόμενό τους x( n) x( n) x( n) χρησιμοποιώντας τις παραπάνω ισότητες μπορούμε να γράψουμε: x( n) x ( n) x ( n) x ( n) x ( n) x ( n) x ( n) x( n) που σημαίνει ότι το σήμα x( n) x ( n) x ( n) είναι περιττό Το άθροισμα των τιμών περιττού σήματος διακριτού χρόνουείναι μηδέν Λύση Έστω ότι το σήμα xn ( ) είναι περιττό: x( n) x( n) Τότε το άθροισμα των τιμών του είναι: x( n) x( n) x() x( n) x( n) x() x( n) x() n n n n n Γιατί x(), για κάθε περιττό σήμα όπως αποδείχθηκε στην παράγραφο 35 j n/4 3 Να εξετάσετε ως προς τη συμμετρία το σήμα x( n) j e Λύση j n/4 n n n n x( n) j e j cos j sin sin j cos Οπότε, n n n n x( n) sin j cos sin j cos και * n n x ( n) sin j cos 4 4 Άρα * n n x ( n) x( n) sin j cos, 4 4 j n/4 δηλαδή το σήμα x( n) j e είναι συζυγές αντισυμμετρικό n n 4Να εξετάσετε ως προς την περιοδικότητα το σήμα xn ( ) sin sin 5 6 Λύση Το σήμα ( ) sin n x n έχει συχνότητα,που είναι ρητό πολλαπλάσιο του και είναι περιοδικό 5 5 με θεμελιώδη περίοδο N n Το σήμα x ( n) sin έχει συχνότητα,που είναι ρητό πολλαπλάσιο του και είναι 6 6 περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο N Γενικά ισχύει ότι: το άθροισμα δύο περιοδικών σημάτων με θεμελιώδεις περιόδους N και N είναι περιοδικό N N σήμα με θεμελιώδη περίοδο ίση με N (,) ( N, ) N N N = ΜΚΔ(N, N ) = ΕΚΠ(N, N ) Επομένως, το άθροισμα x( n) x ( n) x ( n) είναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο 56

35 N N N ( N, ) (,) 6 5 Να διερευνήσετε αν το σήμα () n είναι σήμα ενέργειας ή σήμα ισχύος Λύση Το σήμα () n έχει ενέργεια Επίσης E ( n) ( n) () ( n) n n n N N n n n ( ) ( ) () ( ) n N n N n οπότε το σήμα () n έχει ισχύ N P lim ( n) lim N N N nn N Άρα το σήμα () n είναι σήμα ενέργειας Σήματα συνεχούς χρόνου Να χρησιμοποιήσετε την ταυτότητα του Eulerγια να εκφράσετε το sin( t) και το cos( t) συναρτήσει των e e jt και jt Λύση Από την ταυτότητα του Eulerέχουμε: jt e cos( t) j sin( t) και jt e cos( t) j sin( t) cos( t) j sin( t) Αθροίζοντας κατά μέλη παίρνουμε: jt jt e e cos( t), οπότε j t j t cos( t) e e Αφαιρώντας κατά μέλη παίρνουμε: jt jt e e j sin( t) οπότε jt jt jt jt sin( t) e e j e e j Να εξετάσετε ως προς τη συμμετρία το σήμα συνεχούς χρόνου x( t) sin( t) Λύση Το σήμα x( t) sin( t) είναι περιττό, γιατί μπορούμε να γράψουμε x( t) sin( t) sin( t) x( t) 5 tt, 3 Δίνεται το σήμα συνεχούς χρόνου xt () tt, Να αναλύσετε το σήμα σε άθροισμα άρτιας και περιττής συνιστώσας Λύση Το σήμα αναλύεται σε άθροισμα άρτιου και περιττού μέρους ως εξής: 57

36 άρτιασυνιστώσα: [ 5 t ( t)] ( 6 t) 3 t, t xe ( t) x( t) x( t) [ t ( 5 ( t)] [ t 5 t] 3t περιττή συνιστώσα: [ 5 t ( t)] [ 5 t t] t, t xo ( t) x( t) x( t) [ t ( 5 ( t)] [ t 5 t] t Άρα x ( ), o t t t 4Να εξετάσετε ως προς την περιοδικότητα το σήμα συνεχούς χρόνου x( t) sin(5 t ) Λύση Το σήμα x( t) sin(5 t ) έχει συχνότητα 5 και είναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο 5 Δειγματοληψία Δίνεται το ημιτονοειδές αναλογικό σήμα xa ( t) 4cos t 4 Να υπολογίσετε την ελάχιστη συχνότητα δειγματοληψίας ώστε να τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας Να υπολογίσετε το σήμα διακριτού χρόνου, που προκύπτει από δειγματοληψία με αυτήν την ελάχιστη συχνότητα Λύση Η συχνότητα του ημιτονοειδούς αναλογικού σήματος είναι F Hz Επομένως, η ελάχιστη συχνότητα δειγματοληψίας ώστε να τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας είναι ίση με fs F Hz Τότε, το σήμα διακριτού χρόνου, που προκύπτει από δειγματοληψία με αυτή την ελάχιστη συχνότητα είναι: n x( n) xa ( n Ts ) 4cos n Ts 4cos n 4cos n ( ) 4 fs 4 4 Δίνεται το ημιτονοειδές αναλογικό σήμα x ( t) 3cos t a από το οποίο λαμβάνονται δείγματα με ρυθμό δειγματοληψίας fs 75Hz α Να εξετάσετε αν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας β Να υπολογίσετε τη συχνότητα του ημιτονοειδούς σήματος διακριτού χρόνου, που προκύπτει από τη δειγματοληψία Λύση α Η συχνότητα του ημιτονοειδούς αναλογικού σήματος είναι F 5Hz Επομένως ελάχιστη συχνότητα δειγματοληψίας ώστε να τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας είναι f F Hz Αφού όμως λαμβάνονται δείγματα με ρυθμό δειγματοληψίας fs 75Hz, δεν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας β Το σήμα διακριτού χρόνου που προκύπτει από τη δειγματοληψία είναι: x( n) xa ( n Ts ) 3cos n Ts 3 cos n 3 cos n fs cos n 3 cos n n 3 cos n Οπότε s 58

37 3 και η συχνότητα του ημιτονοειδούς σήματος διακριτού χρόνου που προκύπτει από τη δειγματοληψία είναι f 3 (ή F f fs 75 Hz 5 Hz ) 3 6 Ασκήσεις Σήματα διακριτού χρόνου Να αποδείξετε ότι αν το σήμα χρόνου xn ( ) είναι πραγματικό, τότε το σήμα y( n) x( n) x( n) είναι άρτιο Να αποδείξετε ότι αν το σήμα xn ( ) είναι περιττό, τότε το σήμα y( n) x ( n) είναι άρτιο j n/4 3Να εξετάσετε ως προς τη συμμετρία το σήμα x( n) e n 4Να εξετάσετε ως προς την περιοδικότητα το σήμα x( n) a, n, a j n/6 5Να εξετάσετε ως προς την περιοδικότητα το σήμα x( n) e j n/4 n n 6Να εξετάσετε ως προς την περιοδικότητα το σήμα x( n) e sin sin 3 5 j n/4 n n 7Να εξετάσετε ως προς την περιοδικότητα το σήμα x( n) e sin sin Να διερευνήσετε αν το σταθερό σήμα x( n) c, c είναι σήμα ενέργειας ή σήμα ισχύος 9 Να αποδείξετε ότι η ενέργεια ενός πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου είναι ίση με το άθροισμα των ενεργειών του άρτιου και του περιττού μέρους του σήματος Να υπολογίσετε τη μέση ισχύ του περιοδικού σήματος διακριτού χρόνου x( n) y( nmod3), όπου y( n) ( n) 3 ( n ) 4 ( n ) Σήματα συνεχούς χρόνου Αν το σήμα συνεχούς χρόνου xt () είναι άρτιο και περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο, να αποδείξετε ότι Αν το σήμα συνεχούς χρόνου xt () είναι περιττό και περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο, να αποδείξετε ότι x( t) dt x( t) dt x( t) dt 59

38 3Να εξετάσετε ως προς την περιοδικότητα το σήμα x( t) sin4 t 8 4 Να εξετάσετε ως προς την περιοδικότητα το σήμα xt ( ) 8 t 5Να εξετάσετε ως προς τη συμμετρία το σήμα x( t) sin4 t 8 6 Να εξετάσετε ως προς τη συμμετρία το σήμα xt ( ) 8 t 7 Να υπολογίσετε την ενέργεια και τη μέση ισχύ του σήματος συνεχούς χρόνου x( t) e t 8 Να υπολογίσετε τη μέση ισχύ του περιοδικού σήματος συνεχούς χρόνου x( t) 3cos t Δειγματοληψία Δίνεται το ημιτονοειδές αναλογικό σήμα x ( t) 4cos 3 t a Να υπολογίσετε την ελάχιστη συχνότητα δειγματοληψίας ώστε να τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας Να υπολογίσετε το σήμα διακριτού χρόνου που προκύπτει από δειγματοληψία με αυτήν την ελάχιστη συχνότητα Δίνεται το ημιτονοειδές αναλογικό σήμα x ( t) 6cos t a από το οποίο λαμβάνονται δείγματα με ρυθμό δειγματοληψίας fs 75Hz Να αποδείξετε ότι δεν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας Να υπολογίσετε την πλησιέστερη προς την f s /συχνότητα του ημιτονοειδούς σήματος που δίνει τα ίδια δείγματα με αυτά που λαμβάνονται από τη δειγματοληψία 7 Εργαστηριακές Ασκήσεις Εργαστηριακή Άσκηση Σήματα διακριτού χρόνου Πραγματικό σήμα διακριτού χρόνου Να παράγετε το σήμα διακριτού χρόνου x( n) n, n[ 3:3] Να χρησιμοποιήσετε τις συναρτήσεις disp και display για να εμφανίσετε τις τιμές του σήματος Ναμελετήσετετιςσυναρτήσειςfigure, subplot, stem, xlabel, ylabel, axis, title, text, legend, hold Να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση stem για να σχεδιάσετε το σήμα Σήμα μοναδιαίου δείγματος (ακολουθία μοναδιαίου δείγματος) Να σχεδιάσετε τα σήματα ( n), ( n ), ( n ) 3 Σήμα μοναδιαίου βήματος (μοναδιαία βηματική ακολουθία) Να σχεδιάσετε τα σήματα u( n), u( n 5), u( n ) 4 Πραγματικό εκθετικό σήμα 6

39 Να σχεδιάσετε το σήμα x( n) 5, n[,] 5 Φανταστικό εκθετικό σήμα Να σχεδιάσετε την πραγματική συνιστώσα, τη φανταστική συνιστώσα, το μέτροκαι τη φάσητου σήματος j n/ x( n) e, n[ 5:5] 6 Μιγαδικό εκθετικό σήμα Να σχεδιάσετε την πραγματική συνιστώσα, τη φανταστική συνιστώσα, το μέτροκαι τη φάσητου σήματος 3jn x( n) e, n[ 5:5] 7 Ημιτονοειδές σήμα Να σχεδιάσετε το σήμα x( n) 4sin n, n[:5] nn, 8 Να σχεδιάσετε το σήμα μοναδιαίας κλίσης ur ( n), n[ :], n 9 Περιοδικότητα φανταστικού εκθετικού σήματος διακριτού χρόνου α Να σχεδιάσετε την πραγματική συνιστώσα, τη φανταστική συνιστώσα, το μέτροκαι τη φάσητου σήματος j n/6 x( n) e, n[ 5:5] Να βρείτε τη θεμελιώδη περίοδο β Να σχεδιάσετε την πραγματική συνιστώσα, τη φανταστική συνιστώσα, το μέτροκαι τη φάσητου σήματος j n x( n) e, n[ 5 :5] Να αποδείξετε ότι το σήμα δεν είναι περιοδικό Περιοδικότητα ημιτονοειδούς σήματος διακριτού χρόνου n α Να σχεδιάσετε το σήμα x( n) sin, n[ 5:5] 4 Να βρείτε τη θεμελιώδη περίοδο n β Να σχεδιάσετε το σήμα x( n) sin, n[ 5:5] 4 Να αποδείξετε ότι το σήμα δεν είναι περιοδικό n Περιοδικότητα σήματος διακριτού χρόνου Να μελετήσετε τη συνάρτηση seqperiod Η συνάρτηση seqperiod είναι διαθέσιμη σε Matlab,αλλά δεν είναι διαθέσιμη σε Octave Να γράψετε τη συνάρτηση p = signalperiodic(x,n) με εισόδους τον χρόνο και το πλάτος ενός πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου και έξοδο την παράμετρο pπου θα είναι η θεμελιώδης περίοδος αν το σήμα είναι περιοδικό, ή μηδέν αν το σήμα δεν είναι περιοδικό Ανάλυση πραγματικού σήματος σε άθροισμα άρτιου σήματος και περιττού σήματος Να γράψετε τη συνάρτηση [xe,xo,m] = signalevenodd(x,n) με εισόδους το διάνυσμα n του χρόνου και το διάνυσμα x του πλάτουςτου σήματος και εξόδους το διάνυσμα m του χρόνου και τα διανύσματα xeκαι xo της άρτιας και του περιττής συνιστώσας του σήματος αντίστοιχα Να μελετήσετε τη συνάρτηση fliplr και να τη χρησιμοποιήσετε Να κάνετε έλεγχο ότι το σήμα είναι πραγματικό χρησιμοποιώντας την εντολή: if any (imag(x)~=) 6

40 error('x is not a real sequence') end Να σχεδιάσετε το σήμα x( n) u( n) u( n 3) Να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση signalevenodd για να αναλύσετε το σήμα σε άθροισμα άρτιου σήματοςκαι περιττού σήματος Να σχεδιάσετε τα σήματα 3 Γινόμενο ενός άρτιου σήματος επί ένα περιττό σήμα είναι ένα περιττό σήμα Να σχεδιάσετε το σήμα x( n) 9, n[:] n Να αναλύσετε το σήμα σε άθροισμα άρτιου σήματος x ( e n ) και περιττού σήματος xo ( n) Να υπολογίσετε και να σχεδιάσετε το σήμα y( n) xe( n) xo( n) για να επιβεβαιώσετε ότι το γινόμενο ενός άρτιου σήματος επί ένα περιττό σήμα είναι ένα περιττό σήμα 4 Συμμετρία πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου Να γράψετε τη συνάρτηση s = signalsymmetric(x,n) με εισόδους τον χρόνο n και το πλάτος x ενός πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου και έξοδο την παράμετρο sπου θα είναι αν το σήμα είναι άρτιο, αν το σήμα είναι περιττό, ή μηδέν αν το σήμα δεν είναι συμμετρικό 5 Ειδική συμμετρία πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου Να γράψετε τη συνάρτηση s = signalspecialsymmetric(x,n) με εισόδους τον χρόνοn και το πλάτος x ενός πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου και έξοδο την παράμετρο sπου θα είναι -4 ανάλογα με το είδος της ειδικής συμμετρίας αν το σήμα είναι συμμετρικό, ή μηδέν αν το σήμα δεν είναι συμμετρικό 6 Περιοδικό συμμετρικό σήμα διακριτού χρόνου Ένα περιοδικό σήμαδιακριτού χρόνου με θεμελιώδη περίοδο N λέγεται άρτιο περιοδικό, όταν x( n) x( N n), n Ένα περιοδικό σήμαδιακριτού χρόνου με θεμελιώδη περίοδο N λέγεται περιττό περιοδικό, όταν x( n) x( N n), n Να γράψετε τη συνάρτηση [p,s] = signalspersym(x,n) με εισόδους τον χρόνοn και το πλάτος x ενός πραγματικού σήματος διακριτού χρόνου και εξόδους την παράμετρο p, που θα είναι η θεμελιώδης περίοδος, αν το σήμα είναι περιοδικό, ή μηδέν αν το σήμα δεν είναι περιοδικό και την παράμετρο sπου θα είναι αν το σήμα είναι άρτιο περιοδικό ή αν το σήμα είναι περιττό περιοδικό, ή μηδέν αν το σήμα δεν είναι συμμετρικό 7 Μη τήρηση θεωρήματος δειγματοληψίας Να παράγετε και να σχεδιάστε το σήμα συνεχούς χρόνου x ( a t ) cos( t ) Να κάνετε περιοδική δειγματοληψία με ρυθμό δειγματοληψίας fs 3Hz Να αποδείξετε ότι δεν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας Να ανακατασκευάστε το αναλογικό σήμα χρησιμοποιώντας την χρονικά περιορισμένη συνάρτηση δειγματοληψίαςμε N 8 Τήρηση θεωρήματος δειγματοληψίας Να παράγετε και να σχεδιάστε το σήμα συνεχούς χρόνου x ( a t ) cos( t ) Να κάνετε περιοδική δειγματοληψία με ρυθμό δειγματοληψίας fs 3Hz Να αποδείξετε ότι τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας Να ανακατασκευάστε το αναλογικό σήμα χρησιμοποιώντας 6

41 α την κλιμακωτή συνάρτηση β την τριγωνική συνάρτηση γ την χρονικά περιορισμένη συνάρτηση δειγματοληψίαςμε δ την χρονικά περιορισμένη συνάρτηση δειγματοληψίαςμε Εργαστηριακή Άσκηση Σήματα συνεχούς χρόνου Πραγματικό σήμα συνεχούς χρόνου 3 Να παράγετε το σήμα συνεχούς χρόνου x( t) t t t, t [,] Να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση plot για να σχεδιάσετε το σήμα Ημιτονοειδές σήμα συνεχούς χρόνου: μεταβολή στο πλάτος Να σχεδιάσετε τα σήματα x ( t) sin t, t [,8 ] και x ( t) 4sin t, t [,8 ], 4 4 για να διαπιστώσετε τη μεταβολή στοπλάτος 3 Ημιτονοειδές σήμα συνεχούς χρόνου:μεταβολή στη συχνότητα Να σχεδιάσετε τα σήματα x ( t) sin t, t [,8 ] και x ( t) sin t, t [,8 ], 4 4 για να διαπιστώσετε τη μεταβολή στη συχνότητα 4 Ημιτονοειδές σήμα συνεχούς χρόνου:μεταβολή στη φάση Να σχεδιάσετε τα σήματα x ( t ) sin t, t [,4 ] και x ( t) sin t, t [,4 ], για να διαπιστώσετε τη μεταβολή στη φάση 5 Πραγματικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου t Να σχεδιάσετε το σήμα x( t) 5, t [,] 6 Φανταστικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου 4jt Να σχεδιάσετε το σήμα x( t) e, t [,] δηλαδή να σχεδιάσετε την πραγματική συνιστώσα, τη φανταστική συνιστώσα, το μέτρο και τη φάση 7 Μιγαδικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου ( j) t Να σχεδιάσετε το σήμα x( t) e, t [,] δηλαδή να σχεδιάσετε την πραγματική συνιστώσα, τη φανταστική συνιστώσα, το μέτρο και τη φάση tt, 8 Να σχεδιάσετε το σήμα ράμπας r( t), t [,], t N N 63

42 8 Περίληψη (ηχογραφημένη) Μπορείτε να ακούσετε την περίληψη του Κεφαλαίου με τον Ήχο Ήχος Περίληψη Κεφαλαίου Σήματα διακριτού χρόνου Tα σήματα διακρίνονται σε σήματα συνεχούς χρόνου και σε σήματα διακριτού χρόνου Ένα σήμα διακριτού χρόνου παριστάνεται μαθηματικά ως μία ακολουθία Η ανεξάρτητη μεταβλητή ονομάζεται χρόνος και συμβολίζεται με n Πρόκειται για διακριτή μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε ακέραια τιμή Η εξαρτημένη μεταβλητή ονομάζεται πλάτος και συμβολίζεται με xn ( ) Το ημιτονοειδές σήμα διακριτού χρόνου είναι περιοδικό, αν η συχνότητα του σήματος είναι ρητό πολλαπλάσιο του και τότε η θεμελιώδης περίοδος είναι N Το φανταστικό εκθετικό σήμα διακριτού χρόνου είναι περιοδικό, αν η συχνότητα του σήματος είναι ρητό πολλαπλάσιο του και τότε η θεμελιώδης περίοδος είναι N Ένα σήμα λέγεται σήμα ενέργειας αν έχει πεπερασμένη ενέργεια και μηδενική ισχύ Ένα σήμα λέγεται σήμα ισχύος αν έχει πεπερασμένη ισχύ και άπειρη ενέργεια Η περιοχή συχνοτήτων των σημάτων διακριτού χρόνου είναι πεπερασμένη: f Σήματα συνεχούς χρόνου Tα σήματα διακρίνονται σε σήματα συνεχούς χρόνου και σε σήματα διακριτού χρόνου Ένα σήμα συνεχούς χρόνου παριστάνεται μαθηματικά ως μία συνάρτηση Η ανεξάρτητη μεταβλητή ονομάζεται χρόνος και συμβολίζεται με t Πρόκειται για συνεχή μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε πραγματική τιμή Η εξαρτημένη μεταβλητή ονομάζεται πλάτος και συμβολίζεται με xt () Το ημιτονοειδές σήμα συνεχούς χρόνου είναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο T Το φανταστικό εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνουείναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο T Ένα σήμα λέγεται σήμα ενέργειας αν έχει πεπερασμένη ενέργεια και μηδενική ισχύ Ένα σήμα λέγεται σήμα ισχύος αν έχει πεπερασμένη ισχύ και άπειρη ενέργεια Η περιοχή συχνοτήτων των σημάτων συνεχούς χρόνου είναι άπειρη: f Δειγματοληψία Περιοδική δειγματοληψία (sampling) είναι η διαδικασία μετατροπής ενός σήματος συνεχούς χρόνου σε μία ακολουθία διακριτού χρόνου εξάγοντας και συγκρατώντας τις τιμές του σήματος συνεχούς χρόνου σε ακέραια πολλαπλάσια της περιόδου δειγματοληψίας Θεώρημα δειγματοληψίας Shannon/Nyquist: Η συχνότητα με την οποία λαμβάνονται δείγματα ενός σήματος κατά τη διαδικασία της περιοδικής δειγματοληψίας πρέπει να είναι τουλάχιστον διπλάσια από τη μεγαλύτερη συχνότητα που περιέχεται στο σήμα Αν τηρείται το Θεώρημα δειγματοληψίας, τότε είναι δυνατή η ανακατασκευή του αναλογικού σήματος από τα δείγματα, ενώ αν δεν τηρείται, τότε δεν είναι δυνατή η ανακατασκευή του αναλογικού σήματος από τα δείγματα, γιατί εμφανίζεται το φαινόμενο της επικάλυψης ή παραποίησης (aliasing) 64

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ . ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι να δώσει μια γενική εικόνα του τι είναι σήμα και να κατατάξει τα διάφορα σήματα σε κατηγορίες ανάλογα με τις βασικές ιδιότητες τους. Επίσης,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙςΤΗΜΗς & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑς ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 2 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 1, Μέρος 2ο: ΠΕΡΙ ΣΗΜΑΤΩΝ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΣΗΜΑΚΗΣ Καθηγητής. ΜΑΡΙΑ ΑΔΑΜ Επίκουρη Καθηγήτρια. Σήματα και Συστήματα

ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΣΗΜΑΚΗΣ Καθηγητής. ΜΑΡΙΑ ΑΔΑΜ Επίκουρη Καθηγήτρια. Σήματα και Συστήματα ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΣΗΜΑΚΗΣ Καθηγητής ΜΑΡΙΑ ΑΔΑΜ Επίκουρη Καθηγήτρια Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Συγγραφή Νικόλαος Ασημάκης Μαρία Αδάμ Κριτικός αναγνώστης Δημήτριος Βέντζας Συντελεστές έκδοσης Γλωσσική

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Μετασχηματισμός Fourier συνεχούς χρόνου και Απόκριση συχνοτήτων

Κεφάλαιο 6 Μετασχηματισμός Fourier συνεχούς χρόνου και Απόκριση συχνοτήτων Κεφάλαιο 6 Μετασχηματισμός Fourier συνεχούς χρόνου και Απόκριση συχνοτήτων Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό δίνεται ο ορισμός του μετασχηματισμού Fourier συνεχούς χρόνου και παρουσιάζονται οι ιδιότητες του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 1: Σήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Σήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή Διαφορές Αναλογικής Ψηφιακής Επεξεργασίας Παραγωγή Ψηφιακών

Διαβάστε περισσότερα

Δομή της παρουσίασης

Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη η Τα Σήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429. 4. Σήματα

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429. 4. Σήματα 3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429 4. Σήματα 1 Σήματα Σήματα είναι: σχήματα αλλαγών που αντιπροσωπεύουν ή κωδικοποιούν πληροφορίες σύνολο πληροφορίας ή δεδομένων σχήματα αλλαγών στο χρόνο, π.χ. ήχος, ηλεκτρικό σήμα εγκεφάλου

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER Ανάλυση σημάτων και συστημάτων Ο μετασχηματισμός Fourier (DTFT και DFT) είναι σημαντικότατος για την ανάλυση σημάτων και συστημάτων Εντοπίζει

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Μετασχηματισμός z και Συνάρτηση μεταφοράς

Κεφάλαιο 5 Μετασχηματισμός z και Συνάρτηση μεταφοράς Κεφάλαιο Μετασχηματισμός και Συνάρτηση μεταφοράς Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό δίνεται ο ορισμός του μετασχηματισμού και παρουσιάζονται οι ιδιότητες του μετασχηματισμού Δίνεται ο ορισμός της συνάρτησης μεταφοράς

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος Σύστηµα Παράδειγµα

Διαβάστε περισσότερα

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ. Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ. Αρμονική ταλάντωση και επειδή Ω=2πF Περιοδικό με βασική περίοδο Τ p =1/F Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ. 1 Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ. Σύμφωνα με την ταυτότητα του Euler Το ημιτονοειδές σήμα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 5 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst215

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος Τα κεφάλαια του μαθήματος 1 ο κεφάλαιο: Σήματα & Συστήματα 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση Fourier 3 ο κεφάλαιο: Απόκριση κατά συχνότητα 4 ο κεφάλαιο: Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα Σήματα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Εισαγωγή στα Σήματα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011 Εισαγωγή στα Σήματα Κυριακίδης Ιωάννης 2011 Τελευταία ενημέρωση: 11/11/2011 Τι είναι ένα σήμα; Ως σήμα ορίζουμε το σύνολο των τιμών που λαμβάνει μια ποσότητα (εξαρτημένη μεταβλητή) όταν αυτή μεταβάλλεται

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος Εργαστήριο 3 Εισαγωγή στα Σήματα Αλέξανδρος Μανουσάκης Τι είναι σήμα; Ως σήμα ορίζουμε το σύνολο των τιμών που λαμβάνει μια ποσότητα (εξαρτημένη μεταβλητή) όταν αυτή μεταβάλλεται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος Νόκας Γιώργος Βιβλιογραφία στον εύδοξο 1. Γ. Β. Μουστακίδης, Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων και Συστημάτων, εκδόσεις Α. Τζιόλα & Υιοί Ο.Ε., Θεσσαλονίκη,

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Ανάλυση Κυκλωμάτων Σήματα Φώτης Πλέσσας fplessas@inf.uth.gr Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Εισαγωγή Για την ανάλυση των ηλεκτρικών κυκλωμάτων μαζί με την μαθηματική περιγραφή των

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Σειρά Fourier Ορθοκανονικές Συναρτήσεις Στοεδάφιοαυτόθαδιερευνήσουμεεάνκαικάτωαπό

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη Σήματα Χαρακτηριστικές Τιμές Σημάτων Τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Ο μετασχηματισμός Fourier

Ο μετασχηματισμός Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier είναι από τα διαδεδομένα εργαλεία μετατροπής δεδομένων και συναρτήσεων (μιας ή περισσοτέρων διαστάσεων) από αυτό που ονομάζεται περιοχή χρόνου (time domain) στην περιοχή συχνότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY : Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Μετασχηματισμοί Σημάτων Ενέργεια και Ισχύς Σήματος Βασικές κατηγορίες σημάτων Περιοδικά σήματα Άρτια και περιττά σήματα Εκθετικά σήματα Μετασχηματισμοί σημάτων (signal

Διαβάστε περισσότερα

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό ΗΜΥ 429 2. (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό 1 (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό 2 Βασικά μέρη συστήματος ΨΕΣ Φίλτρο αντι-αναδίπλωσης

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση

Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση Σήματα και Συστήματα Τα συστήματα επεξεργάζονται ένα ή περισσότερα σήματα: Το παραπάνω σύστημα μετατρέπει το σήμα x(t) σε y(t). π.χ. Σε ένα σήμα ήχου μπορεί να ενισχύσει

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Ενότητα 0: Εισαγωγή στο µάθηµα 2 Διαδικαστικά Παράδοση: Παρασκευή 16:00-18:30 Διδάσκων: E-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Θεώρημα δειγματοληψίας

Θεώρημα δειγματοληψίας Δειγματοληψία Θεώρημα δειγματοληψίας Ένα βαθυπερατό σήμα πεπερασμένης ενέργειας που δεν περιέχει συχνότητες μεγαλύτερες των W Hertz μπορεί να περιγραφθεί πλήρως από τις τιμές του σε χρονικές στιγμές ισαπέχουσες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 1, Μέρος 2ο: ΠΕΡΙ ΣΗΜΑΤΩΝ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός aplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος A R B i( ) i

Διαβάστε περισσότερα

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία Επικοινωνίες στη Ναυτιλία Εισαγωγή Α. Παπαδάκης, Αναπλ. Καθ. ΑΣΠΑΙΤΕ Δρ. ΗΜΜΥ Μηχ. ΕΜΠ Βασικά Αντικείμενα Μαθήματος Σήματα Κατηγοριοποίηση, ψηφιοποίηση, δειγματοληψία, κβαντισμός Βασικά σήματα ήχος, εικόνα,

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Σύγκλιση Σειρών Fourier Ιδιότητες Σειρών Fourier Παραδείγματα HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #10 Τρεις ισοδύναμες μορφές: () = = = = Σειρές Fourier j( 2π ) t Τ.. x () t FS a jω0t xt () = ae =

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 7: Μετατροπή Σήματος από Αναλογική Μορφή σε Ψηφιακή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετατροπή Αναλογικού Σήματος σε Ψηφιακό Είδη Δειγματοληψίας: Ιδανική

Διαβάστε περισσότερα

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια του μετασχηματισμού Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Κεφάλαιο 7 ο Ταξινόμηση Συστημάτων Κρουστική Απόκριση Κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier 1 Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier αποτελεί τον ακρογωνιαίο λίθο της επεξεργασίας σήματος αλλά και συχνή αιτία πονοκεφάλου για όσους πρωτοασχολούνται

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Θεωρία

ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Θεωρία ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Θεωρία Καθηγητής: Τσιριγώτης Γεώργιος Καβάλα, 2014 1 1 Εισαγωγικές έννοιες 1 ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Σήμα: Σύμφωνα με

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αθήνα Επανέκδοση

Διαβάστε περισσότερα

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 Εισαγωγή Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια της μεθόδου Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή μιας οποιασδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες Δειγματοληψία Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες Γεννήτρια σήματος RF, (up converter Ενισχυτής) Προενισχυτής down-converter Ψηφιοποιητής σήματος RF Μονάδα ψηφ. επεξεργασίας Μονάδα ψηφ. επεξεργασίας 100

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος Σήματα και Συστήματα Νόκας Γιώργος Δομή του μαθήματος Βασικά σήματα συνεχούς και διακριτού χρόνου. Ιδιότητες σημάτων συνεχούς και διακριτού χρόνου. Ιδιότητες συστημάτων συνεχούς και διακριτού χρόνου. Γραμμικά,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί 0 Βασικοί ορισμοί και πράξεις Είναι γνωστό ότι δεν υπάρχει πραγματικός αριθμός που επαληθεύει την εξίσωση x Η ανάγκη επίλυσης τέτοιων εξισώσεων οδηγεί στο σύνολο των μιγαδικών

Διαβάστε περισσότερα

Δομή της παρουσίασης

Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 2 η Τα Σήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Σειρές Fourier. Σειρές Fourier. Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Μία συνάρτηση f() είναι περιοδική με περίοδο όταν ισχύει f(+)=f(). Η ελάχιστη δυνατή περίοδος λέγεται και θεμελιώδης

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Σύγκλιση Σειρών Fourier Ιδιότητες Σειρών Fourier Παραδείγματα HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #10 Σειρές Fourier: Προσέγγιση Οι Σειρές Fourier μπορούν να αναπαραστήσουν μια πολύ μεγάλη κλάση περιοδικών

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ Σήματα και Συστήματα ΙΙ Ενότητα 2: Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου (DTFT) Α. Ν. Σκόδρας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Δρ. Στέλιος Τιμοθέου ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΣ ΣΗΜΕΡΑ Αναλογικά και ψηφιακά συστήματα Μετατροπή

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 6 Nv 6 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα» Εξεταστική Ιανουαρίου 27 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα» Θέµα 1 ο (3%) Έστω δύο διακριτά σήµατα: x(n) = {1,,, -1} και h(n) = {1,, 1} µε το πρώτο δείγµα να αντιστοιχεί σε n= και για τα δύο. Υπολογίστε τα

Διαβάστε περισσότερα

3 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

3 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 3 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα: ΔΟΥΛΕΥΟΝΤΑΣ ΜΕ ΣΗΜΑΤΑ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο Μετασχηματισμός Ζ Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο μετασχηματισμός Z (Ζ-Τransform: ZT) χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο για την ανάλυση των διακριτών σημάτων και συστημάτων αποτελεί ό,τι ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ

ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ Αντικείμενο: Κατανόηση και αναπαράσταση των βασικών σημάτων δύο διαστάσεων και απεικόνισης αυτών σε εικόνα. Δημιουργία και επεξεργασία των διαφόρων

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1 Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ακαδημαϊκό Έτος 009-0 Παρουσίαση Νο. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα # Βασικοί ορισμοί () Κάθε εικόνα είναι ένα δισδιάστατο (-D) σήμα. Αναλογική εικόνα: x α Ψηφιακή

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1 Τελεστές και πίνακες 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο. Ανάλογα, τελεστής είναι η απεικόνιση ενός διανύσματος σε ένα

Διαβάστε περισσότερα

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές x h γραµµική εξίσωση διαφορών µε σταθερούς συντελεστές της µορφής x µπορεί να θεωρηθεί ως ένας αλγόριθµος υπολογισµού

Διαβάστε περισσότερα

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ. Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ. 1 Εισαγωγή Αναλογικό σήμα (analog signal): συνεχής συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη μεταβλητή και η εξαρτημένη μεταβλητή (π.χ.

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εφαρμογές της Ανάλυσης Fourier 2 Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Πράξεις σημάτων διακριτού και συνεχούς χρόνου

Κεφάλαιο 2. Πράξεις σημάτων διακριτού και συνεχούς χρόνου Κεφάλαιο Πράξεις σημάτων διακριτού και συνεχούς χρόνου Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται οι πράξεις σημάτων διακριτού και συνεχούς χρόνου Αναλύονται οι πράξεις μετασχηματισμού πλάτους και οι πράξεις

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1 Μιγαδικοί αριθμοί Τι είναι και πώς τους αναπαριστούμε Οι μιγαδικοί αριθμοί είναι μια επέκταση του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Εκθετική Ορισμοί & Ιδιότητες Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Μετασχηματισμός Laplace 1. Ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ διακριτές σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου χρονοσειρές (time series)

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ διακριτές σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου χρονοσειρές (time series) Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ Είναι σύνηθες να μελετάμε διάφορα φαινόμενα σε διακριτές (και όχι συνεχείς) τιμές της μεταβλητής του χρόνου, οπότε, μιλάμε για για σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου. Τα σήματα διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1 Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ακαδημαϊκό Έτος 06-7 Παρουσίαση Νο. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα # Βασικοί ορισμοί () Κάθε εικόνα είναι ένα δισδιάστατο (-D) σήμα. Αναλογική εικόνα: x t, t,

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 10: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER (H ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ 1 Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1) Ασκήσεις με Συστήματα στο Χώρο του Ζ Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 7 Νοεμβρίου 015 1. Υπολόγισε τον μετ. Ζ και την

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων Ψηφιακή Αναπαράσταση Σήµατος: ειγµατοληψία Βιβλιογραφία ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων Βασικές Έννοιες Επεξεργασίας Σηµάτων Ψηφιοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ, 6-7 ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΠΙΚ. ΚΑΘ. ΣΤΑΥΡΟΣ ΤΟΥΜΠΗΣ Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 6-7. Περιοδικές Συναρτήσεις) Έστω συνεχής συνάρτηση f : R R περιοδική

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Μετασχηματισμός Furier Αθανάσιος Κανάτας

Διαβάστε περισσότερα

. Σήματα και Συστήματα

. Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Βασίλειος Δαλάκας & Παναγιώτης Ριζομυλιώτης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Σήματα και Συστήματα 1/17 Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία) ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ Είσοδος ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ Έξοδος 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού (απλά ηλεκτρικά στοιχεία) 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση 2019Κ1-1 ΚΥΜΑΤΟΜΟΡΦΕΣ 2019Κ1-2 ΤΙ

Διαβάστε περισσότερα

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n + ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης : //6 Ηµεροµηνία

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER x(t+kτ) = x(t) = π/ω f = / x(t) = = 8 c j t e ω c = (a-jb ) Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c. Αυτός γίνεται κατορθωτός αν

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 3: Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή στα Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ταξινόμηση Συστημάτων ΔΧ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT Διακριτός μετασχηματισμός συνημιτόνου DCT discrete cosine transform Η σχέση αποτελεί «πυρήνα»

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή Στόχοι του κεφαλαίου είναι να γνωρίσουμε: Τι είναι τα Αναλογικά κ τι τα Ψηφιακά Μεγέθη Τι είναι Σήμα, Αναλογικό Σήμα, Ψηφιακό Σήμα Τι είναι Δυαδικό Σήμα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ ΚΑΙ ΤΩΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ ΚΑΙ ΤΩΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ ΚΑΙ ΤΩΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΣΚΟΠΟΣ ΤΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Σημαντική πληροφορία για τη συμπεριφορά και την ευστάθεια ενός γραμμικού συστήματος, παίρνεται, μελετώντας την απόκρισή του

Διαβάστε περισσότερα

Συμπίεση Δεδομένων

Συμπίεση Δεδομένων Συμπίεση Δεδομένων 2014-2015 Κβάντιση Δρ. Ν. Π. Σγούρος 2 Αναλογικά Ψηφιακά Σήματα Αναλογικό Σήμα x t, t [t min, t max ], x [x min, x max ] Δειγματοληψία t n, x t x n, n = 1,, N Κβάντιση x n x(n) 3 Αλφάβητο

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές)

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές) Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες Πρόσθετες διαφάνειες διαλέξεων Αλέξανδρος Πίνο Δεκέμβριος 2017 Γενικό μοντέλο Απόκριση κυκλώματος πρώτης τάξης, δηλαδή με ένα μόνο στοιχείο C ή L 3 Μεταβατική απόκριση Ξαφνική

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη Διακριτός μετασχηματισμός συνημιτόνου DCT discrete cosine transform Η σχέση αποτελεί «πυρήνα»

Διαβάστε περισσότερα

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s Αναπαράσταση Σημάτων και Συστημάτων στο Χώρο της Συχνότητας Ο Μετασχηματισμός Fourier Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Κεφάλαιο 7 ο Ταξινόμηση Συστημάτων Κρουστική Απόκριση Κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία Θ.Ε. ΠΛΗ22 (2012-13) 2η Γραπτή Εργασία Στόχος: Η 2 η εργασία αποσκοπεί στην κατανόηση των συστατικών στοιχείων των αναλογικών διαμορφώσεων, της δειγματοληψίας, και της μετατροπής του αναλογικού σήματος

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς Καστοριά, Ιούλιος 14 A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Σήματα διακριτού χρόνου

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Σήματα διακριτού χρόνου HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 1: Εισαγωγή Διάλεξη 1: Εισαγωγή Σήματα διακριτού χρόνου Γενικές πληροφορίες Διδάσκων: Γεώργιος Μήτσης Γραφείο: 41 Πράσινο Άλσος Ώρες γραφείου:

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,

Διαβάστε περισσότερα