D + = D R m = {x = i=1
|
|
- ÏΚάϊν Ταμτάκος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1
2 Διατεταγμένοι Γραμμικοί Χώροι και Martingales 26 Ιανουαρίου Μαθηματικό και Χρηματοοικονομικό Υπόβαθρο 11 Διατεταγμένοι Γραμμικοί Χώροι Θα δώσουμε κάποιες ουσιαστικές έννοιες και αποτελέσματα από την θεωρία της μερικής διάταξης γραμμικών χώρων Για αυτές τις έννοιες και τους ορισμούς βλέπε ( [17], Ch1, Ch 2, Ch3) Εστω E ένας γραμμικός χώρος Το σύνολο C E ικανοποιείται από C + C C και λc C για κάθε λ R + λέγεται σφήνα Μια σφήνα για την οποία ισχύει C ( C) = {0} λέγεται κώνος Το ζεύγος (E, ) όπου E είναι ένας γραμμικός χώρος και είναι μια διμελής σχέση στον E ικανοποιώντας τις ακόλουθες ιδιότητες: 1 x x, x E 2 Αν x y, y z, τότε x z, όπου x, y, z E 3 Αν x y, τότε λx λy για κάθε λ R + και x + z y + z, για κάθε z E και x, y E ονομάζεται μερικά διατεταγμένος χώρος Η διμελής σχέση στην περίπτωση αυτή είναι μερική διάταξη στον E Το σύνολο P = {x E x 0} λέγεται (θετική) σφήνα της μερικής διάταξης του E Αν δοθεί η σφήνα C στον E, η διμελής σχέση c ορίζεται ως εξής: x c y x y C, ονομάζεται μερική διάταξη που επάγεται από τον C στον E Αν η μερική διάταξη του χώρου E είναι αντισυμμετρική δηλαδή αν x y, y x συνεπάγεται ότι x = y, όπου x, y E, τότε ο P είναι κώνος P = {x E x 0} 1
3 Ο E είναι ο γραμμικός χώρος όλων των γραμμικών συναρτήσεων του E και ονομαζεται αλγεβρικό δϋικό (algebraic dual), ενώ ο E είναι δϋικός χώρος (normed dual) του E, στην περίπτωση όπου ο E είναι normed γραμμικός χώρος Υποθέτουμε ότι C είναι μια σφήνα του E Ενα συναρτησιακό f E λέγεται θετικό συναρτησιακό του C αν f(x) 0 για κάθε x C Η f E είναι ένα αυστηρά θετικό συναρτησιακό του C αν f(x) > 0 για κάθε x C \ {0} Ενα γραμμικό συναρτησιακό f E, όπου E είναι ένας normed γραμμικός χώρος που ονομάζεται ομοιόμορφα μονότονο συναρτησιακό του C αν υπάρχει κάποιος πραγματικός αριθμός α > 0 τέτοιος ώστε f(x) α x για κάθε x C Στην περίπτωση όπου το ομοιόμορφα μονότονο συναρτησιακό του C υπάρχει, τότε ο C είναι κώνος Ο C 0 = {f E f(x) 0 για κάθε x C} είναι μια δϋική σφήνα του C στο E Επίσης, από το C 00 δηλώνουμε το σύνολο (C 0 ) 0 του E Αυτό μπορεί εύκολα να αποδειχτεί αν ο C είναι μια κλειστή σφήνα ενός αυτοπαθούς χώρου, τότε C 00 = C Αν C είναι μια σφήνα του E, τότε το σύνολο C 0 = {f E x(f) 0 για κάθε x C} είναι η δϋική σφήνα του C στον E, όπου E E δίνεται από την φυσική ενσωμάττωση από E στον δεύτερο δϋικό χωρο E του E Αν C είναι ένας κώνος, τότε το σύνολο B C καλείται βάση του C αν για κάθε x C \ {0} υπάρχει ένα μονοδικό λ x > 0 τέτοιο ώστε λ x, x B Το σύνολο B f = {x C f(x) = 1} όπου f είναι ένα αυστηρά θετικό συναρτησιακό του C είναι η βάση του C και ορίζεται από το f Η B f είναι φραγμένη αν και μόνο αν η f είναι ομοιόμορφα μονότονη Αν η B είναι μια φραγμένη βάση του C τέτοιο ώστε 0 / B τότε ο C καλείται well-based Αν ο C είναι well-based, τότε η φραγμένη βάση του C ορίζεται από την ύπαρξη ενός g E Αν E = C C τότε η σφήνα C ονομάζεται παράγον ενώ αν E = C C ονομάζεται σχεδόν παράγον Αν C είναι παράγον, τότε C 0 είναι ένας κώνος του E στην περίπτωση όπου ο E είναι normed γραμμικός χώρος Επιπλέον, f E είναι ένα ομοιόμορφα μονότονο συναρτησιακό του C αν και μόνο αν f intc 0, όπου intc 0 δίνεται από το εσωτερικό σγμείο ως προς την νόρμα norm-interior του C 0 Αν ο E είναι μερικά διατεταγμένος από το C, τότε κάθε σύνολο της μορφής f [x, y] = {r E y C r C x}, όπου x, y C καλείται διατεταγμένο διάστημα (order-interval) του E Αν ο E είναι μερικά διατεταγμένος από το C και για κάποιο e E, E = n=1 [ ne, ne], τότε το e λέγεται διατακτική μονάδα (order-unit) του E Αν E είναι ένας normed γραμμικός χώρος, τότε αν κάθε εσωτερικό σημείο του C είναι ένα διατακτική μονάδα (order-unit) του E Αν E είναι επιπλέον ένας Banach χώρος και το C είναι κλειστό, τότε κάθε διατακτική μονάδα (order-unit) του E είναι ένα εσωτερικό σημείο του C Ο μερικά διατεταγμένος διανυσματικός χώρος E είναι ένα διάνυσμα σύνδεσμος αν για κάθε x, y E το supremum και το infimum του {x, y} ως προς την μερική διάταξη ορίζεται από την ύπαρξη του P στο E 2
4 Στην περίπτωση που το sup{x, y} και το inf{x, y} δίνονται από τα x y, x y αντίστοιχα Ετσι, x = osup{x, x} είναι η απόλυτη τιμή του x και αν επίσης E είναι ένας normed χώρος τέτοιος ώστε x = x για κάθε x E, τότε E καλείται normed σύνδεσμος Αν ένας normed σύνδεσμος είναι ένας Banach χώρος τότε αυτός λέγεται Banach σύνδεσμος Ενας Banach σύνδεσμος του οποίου η νόρμα έχει την ιδιότητα x+y = x + y, x, y E + καλείται ALχώρος Το σύνολο S σε ένα διάνυσμα σύνδεσμο E ονομάζεται solid αν y x και x S συνεπάγεται ότι y S Ενας solid υπόχωρος ενός διανυσματικού συνδέσμου λέγεται ιδεώδες Ενα ιδεώδες I είναι ένας υποσύνδεσμος του E, δηλαδή ένας υπόχωρος του E τέτοιος ώστε x y I x, y I αν x, y I αντίστοιχα Το δίκτυο {x α } α A σε ένα δίανυσμα σύνδεσμος E συγκλίνει κατα διάταξη στο x αν υπάρχει ένα δίκτυο {y α } α A στο E με y α 0, τέτοιο ώστε x α x y α για κάθε α A Αυτή η σύγκλιση συμβολίζεται με x α 0 x 0 Το σύνολο D στο E είναι κλειστό διατακτικά αν {x α } α A D και x α x, συνεπάγεται ότι x D Αν D είναι επίσης και ιδεώδες, τότε ο D λέγεται ζώνη (band) Ενας Banach σύνδεσμος E έχει συνεχή διατάξημη νόρμα, αν για κάθε δίκτυο {x α } α A E με x α 0, x α 0 Ενας Banach σύνδεσμος E που είναι band στο δεύτερο dual λέγεται Kantorovich-Banach χώρος Αν S είναι ένα υποσύνολο του διανύσματος συνδέσμου E, τότε το διατακτικό συμπλήρωμα (disjoint complement) είναι το σύνολο S d = {x E : x y για κάθε y S} Αν για τον διανυσματικό σύνδεσμο E η ζώνη (Band) B ικανοποιεί την ιδιότητα E = B B d, τότε το B λέγεται ζώνη προβολής (Projection Band) Τέλος, αν ο E είναι ένας μερικά διατεταγμένος Banach χώρος του οποίου ο θετικός κώνος είναι ο E +, αν E έχει μια Schauder βάση (e n ) n N, αυτή η βάση λέγεται θετική βάση αν και μόνο αν E + = {x = n=1 λ ne n λ n 0, n N} Για γραμμικούς συνδέσμους και θετικές βάσεις βλέπε ([20], Ch 8), και [11], αντίστοιχα 12 Διατεταγμένοι Γραμμικοί Χώροι Πεπερασμένης Διάστασης Εστω Ε: Ευκλείδειος χώρος κάθε σύνολο του C E που ικανοποιεί τις σχέσεις C +C C και λ C C, για κάθε λ R + λέγεται σφήνα (wedge) Κάθε σφήνα για την οποία C ( C) = {0} ονομάζεται κώνος Εστω ο E εφοδιασμένος με μία διμελή σχέση, η οποία ικανοποιεί τις ακόλουθες ιδιότητες: 1 x x, x E, 2 Αν x y, y z, τότε x z, όπου x, y, z E, 3
5 3 Αν x y, τότε για κάθε λ R +, και x + z y + z, για κάθε z E και x, y E Τότε το ζεύγος (E, ) καλείται μερικά διατεταγμένος γραμμικός χώρος Αν E = R m, τότε το σύνολο R m + = {x R m x(i) 0, i = 1, 2,, m} είναι ένας κώνος του E και η αντίστοιχη διμελής σχέση x y x(i) y(i), i = 1, 2m, ονομάζεται κατά συντεταγμένη μερική διάταξη-κσυνμδ Το ζεύγος (R m, ), όπου είναι ένας μερικά διατεταγμένος γραμμικός χώρος Το σύνολο R = {x E x 0} ονομάζεται (θετικό) κωνοειδές της μερικής διάταξης του E Δοθέντος ενός κωνοειδούς C στο E, η διμελής σχέση C ορίζεται ως: x C y x y C, το οποίο ονομάζεται μερική διάταξη που ορίζει το C στο E Αν η μερική διάταξη του χώρου E είναι αντισυμμετρική δηλαδή αν x y και y x συνεπάγεται ότι x = y, όπου x, y E τότε το R = {x E x 0} είναι ένας κώνος Η συνήθης γραμμική διάταξη του R m + είναι αντισυμμετρική δηλαδή ο θετικός κώνος της είναι ο R m + στο R m Ο μερικώς διατεταγμένος χώρος διανυσμάτων (R m, ) είναι ένας σύνδεσμος κάτω από την συνήθη μερική διάταξη δηλαδή x, y R m + υπάρχουν τα x y, x y ως προς αυτήν Αν F είναι ένας υπόχωρος του E και η μερική διάταξη του F ορίζεται από τον κώνο F + = F E + κάνει τον F σύνδεσμο, τότε ο F ονομάζεται σύνδεσμος -υπόχωρος Τότε για κάθε x, y F, υπάρχουν sup F {x, y} = x F y, inf F {x, y} = x F y στον υπόχωρο F Η σχέση x y, x y E με τα x F y, x F y υποδεικνύεται παρακάτω: x F y x y x y x F y Αν D ένας υποσύνδεσμος του R m που έχει μια βάση b(i), i = 1, 2,, k, αυτή η βάση ονομάζεται θετική βάση αν και μόνο αν D + = D R m = {x = κ λ(i)b(i) λ(i) 0, i = 1, 2,, k} i=1 Το Θεώρημα Choquet-Kendall αναφέρει την σύνδεση ανάμεσα στους πεπερασμένης διάστασης συνδέσμους και την ύπαρξη θετικής βάσης Ειδικότερα, ένας πεπερασμένης διάστασης διατεταγμένος διανυσματικός χώρος E με κλειστό και παράγων κώνο E +, έιναι σύνδεσμος αν και μόνο αν έχει θετική βάση Ενα διάνυσμα f R m είναι θετικό συναρτησιακό ενός κώνου C στο R m αν και μόνο αν f(x) 0, x C, ενώ είναι αυστηρά θετικό συναρτησιακό του C αν και μόνο αν f(x) > 0, x C \ {0} Αν ο D είναι υπόχωρος του R m και g 4
6 αυστηρά θετικό συναρτησιακό του D C, δηλαδή ένα αυστηρά συναρτησιακό του X, ως προς την μερική διάταξη που επάγει στον D ο κώνος C, τότε λέμε ότι το f είναι αυστηρά θετική επέκταση του g αν και μόνο αν το f είναι αυστηρά θετικό συναρτησιακό του C και f(x) = g(x), x D Μια θετική προβολή στον R m, μερικά διατεταγμένο από τον κώνο C στον υπόχωρο D, μερικά διατεταγμένο από τον κώνο D C, είναι μια προβολή P : R m D, για την οποία ισχύει P (x) D C για κάθε x C Μια αυστηρά θετική προβολή του R m, είναι μια θετική προβολή με την επιπλέον ιδιότητα P (x) = 0, x C x = 0 Αν το E είναι μερικώς διατεταγμένο από το C και για κάποιο e E, το e καλείται διατεταγμένη μονάδα του E αν και μόνο αν E = n=1 Αν E είναι μια νόρμα γραμμικού χώρου, τότε αν κάθε εσωτερικό σημείο του C είναι μια διατεταγμέμη μονάδα του E Αν E είναι επιπλέον ένας Banach χώρος και το C είναι κλειστό, τότε κάθε διατεταγμένη μονάδα του E είναι ένα εσωτερικό σημείο του C Αν το E = R m, μερικώς διατεταγμένο από τον R m +, τότε κάθε e R m +, έτσι ώστε min i=1,2,m e i > 0 είναι μια διατακτική μονάδα 13 Χρηματοοικονομική Πεπερασμένων Διαστάσεων Υποθέτουμε δυο περιόδους οικονομικής δραστηριότητας και S το πλήθος του συνόλου των καταστάσεωντην χρονική περίοδο t = 0 υπάρχει αβεβαιότητα σχετικά με την πραγματική κατάσταση, ενώ στην χρονική περίοδο t = 1 η κατάσταση αυτή αποκαλύπτεταιυποθέτουμε ότι υπάρχουν n αρχικά αξιόγραφα στην αγορά τα οποία είναι μη-περιττά δηλαδή τα διανύσματα πληρωμών x 1, x 2,, x n R S στην χρονική περίοδο t = 1, είναι γραμμικά ανεξάρτητα Ενα χαρτοφυλάκιο σε αυτή την αγορά είναι ένα διάνυσμα θ = (θ 1, θ 2,, θ n ) του R n, στο οποίο θ i, i = 1, 2,, n υποδηλώνει τις μονάδες που επενδύθηκαν στο αξιόγραφο i Αν θ i < 0 τότε η επένδυση των θ i μονάδων του αξιογράφων i υποδηλώνουν μια short θέση σε θ i του i αξιογράφου, ενώ αν θ i 0 τότε η επένδυση αντιστοιχεί στην long θέση σε θ i του i αξιογράφου Η πληρωμή ενός χαρτοφυλακίου θ, αν τα διανύσματα πληρωμών x 1, x 2,, x n R S εκφράζονται σε όρους ενός διανύσματος T (θ) = n i=1 θ ix i Το σύνολο τιμών του T : R n R S ονομάζεται υπόχωρος αγοράς παραγόμενος από x 1, x 2,, x n συγκυριακό συμβόλαιο Στην περίπτωση όπου n < S τότε η αγορά καλείται μη-πλήρης Ενα c R S είναι παράγωγο αν οι πληρωμές συνδέονται μέσω μια συναρτησιακής φόρμας με κάποια πληρωμή χαρτοφυλακίου για κάποιο στοιχείο X υπόχωρο αγοράς X Αν για κάποιο συγκυριακό συμβόλαιο του c υπάρχει κάποιο χαρτοφυλάκιο θ τέτοιο ώστε T (θ) = c τότε το c καλέιται αντισταθμίσιμο Κάθε χαρτοφυλάκιο θ R S τέτοιο ώστε T (θ) = c ονομάζεται αντισταθμιστικό χαρτοφυλάκιο του c 5
7 Κλασικά παραδείγματα παραγώγων είναι τα Ευρωπαικού τύπου δικαιώματα (Europian options) τα οποία περιλαμβάνουν αντίστοιχα τα δικαιώματα αγοράς (call options) και τα δικαιώματα πώλησης (put options)τα δικαιώματα αγοράς και πώλησης εν γένει γράφονται σε κάποιο αξιόγραφο c κάτω από κάποιο αξιόγραφο εξάσκησης u διαφορετικό από το 1 Στην περίπτωση όπου ένα δικαίωμα αγοράς που εγγράφεται στο c με τιμή εξάσκησης a, ως προς το u που είναι ένα συγκυριακό συμβόλαιο του οποίου το διάνυσμα απόδοσης είναι (c au) + Ομοίως στο αντίσοιχο δικαίωμα πώλησης είναι (au c) + Στο τελευταίο δικαίωμα αγοράς υποδηλώνεται από c u (c, a) ενώ το δικαίωμα αγοράς υποδηλώνεται απο p u (c, a) τα οποία ονομάζονται μη-τετριμμένα (non-trivial) αν c u (c, a) > 0, p u (c, a) > 0, αντίστοιχα Αυτός ο ορισμός συνεπάγεται ότι και τα δυο από αυτά τα διανύσματα είναι θετικά και τουλάχιστον ένα από αυτά μη-μηδενικό Είναι γνωστό ότι η πλήρωση της αγοράς X = [x 1, x 2,, x n ] ως προς το 1 είναι ένας υπόχωρος του R S ο οποίος περιέχει όλα τα παράγωγα τα εγγραμμένα στα στοιχεία της αγοράς X Επίσης είναι γνωστό ότι η πλήρωση της αγοράς του X απο τα δικαιώματα είναι ο υποσύνδεσμος S(Y ) ο οποίος παράγεται από τον Y = [X {1}] Ο F 1 (X) είναι σύνδεσμος -υπόχωρος, άρα έχει θετική βάση b i, i = 1, 2,, µ, dimf 1 (X) = µ Αυτή η θετική βάση είναι διάσπαση της μονάδαςαυτά τα στοιχεία είναι δυαδικά διανύσματα και ο προσδιορισμός αυτής της θετικής βάσης βασίζεται σε αυτό Το διάνυσμα e F u (X) είναι ένα F u (X) αποτελεσματικό κεφάλαιο αν ο F u (X) είναι ο γραμμικός υπόχωρος του R S ο οποίος παράγεται από το σύνολο των μη-τετρημένων δικαιωμάτων αγοράς και το σύνολο των μη-τετρημένων δικαιωμάτων πώλησης του e, ως προς u Υποθέτουμε ότι b 1, b 2, b µ είναι μια θετική βάση του F u(x), u = λ i b i και λ i > 0 για κάθε i Τότε το διάνυσμα e = k i b i του F u (X) είναι ένα αποτελεσματικό κεφάλαιο αν και μόνο αν k i /λ i k j /λ j i j Κάθε μη-αποτελεσματικός υπόχωρος F u (X) είναι ένας γνήσιος υποσύνδεσμος του F u (X) Υποθέτουμε ότι b 1, b 2, b µ είναι μια θετική βάση του F u(x) και ότι u = µ i=1 λ ib i για λ i > 0 για κάθε i Τότε: 1 Το μη-κενό σύνολο D = Y \ (Y Z), όπου {Z i I} είναι το σύνολο των μη-αποτελεσματικών υποχώρων του F u (X) δηλαδή είναι το σύνολο των F u (X) αποτελεσματικών κεφάλαιων του Y και το Lebesgue μέτρο του U υποστηρίζεται στο D 2 F u (X) είναι υπόχωρος του R S το οποίο παράγεται από το σύνολο των δικαιωμάτων αγοράς [c u (x, α) x Y ], a R,εγγεγραμμένο στα στοιχεία του Y Αν το u X, F u (X) είναι υπόχωρος του X 1 του R S που παράγεται απο το σύνολο των δικαιωμάτων αγοράς O 1 = {c u (x, α) x X, a R} εγγεγραμμένα στα στοιχεία του X 6
8 Λήμμα 1 Υπάρχει ένα αποτελεσματικό κεφάλαιο e X +, e > 0 ως προς το διάνυσμα εξάσκησης 1 Απόδειξη: Συνεπάγεται απο [12] Πρόταση 2 Αν υποθέσουμε ότι τα διανύσματα μιας περιόδου πληρωμών αρχικών κεφαλαίων x 1, x 2,, x n είναι γραμμικά ανεξάρτητα και 1 X, τότε F u (X) = R S, όπου X = span[x 1, x 2,, x n ] εκτός από το σύνολο των διανυσμάτων x 1, x 2,, x n του μηδενικού μέτρου Lebesgue στο (R S ) n Απόδειξη: Θα κάνουμε μια σύντομη απόδειξη σχετικά με το γεγονός ότι οι αναλυόμενες αγορές έχουν την ιδιότητα F 1 (X) = R S Είναι γνωστό ό- τι οι αναλυόμενοι πίνακες είναι στην γενική θέση,δηλαδή το συμπλήρωμα του συνόλου αυτών είναι ένα σύνολο μηδενικού μέτρου του διανυσματικού των πινάκων S n με στοιχεία πραγματικούς αριθμούς Ωστόσο το υπερσύνολο όλων των S n -πινάκων (αγορών), τέτοιο ώστε 1 X = span[x 1, x 2,, x n ] όπου x 1, x 2,, x n έιναι γραμμικά ανεξάρτητα και έχουν την ιδιότητα ότι F 1 (X) = R S έιναι επίσης στην γενική θέση Αν F έιναι ένας υπόχωρος του διανυσματικού συνδέσμου E, τότε και ο μερικά διατεταγμένος υπόχωρος F που παράγεται από τον κώνο F + = F E + κάνει τον F διανυσματικό σύνδεσμο, τότε ο F καλείται σύνδεσμος -υπόχωρος Τότε για κάθε x, y F, sup F {x, y} = x F y, inf F {x, y} = x F y υπάρχουν στον F Η σχέση αυτών με τα x y, x y E είναι η ακόλουθη: x F x y x y x F y Θεώρημα 3 Ο υπόχωρος L = [e, 1] που παράγεται από ένα εν γένει υπαρκτό e X + και το ακίνδυνο κεφάλαιο 1 είναι ένας σύνδεδμος -υπόχωρος του R S Απόδειξη: Σύμφωνα με το Choquet-Kendall Θεώρημα, πρέπει να αποδείξουμε ότι L + = L R S + είναι κλειστός και παράγων Ο L + είναι παράγων κώνος επειδή περιέχει το 1 και αυτό περιέχεται στο L και στο L + Το L είναι ένας κλειστός υπόχωρος του R S καθώς επίσης και ένας πλήρης χώρος Το 1 είναι επίσης εσωτερικό σημείο του L + και αυτό συνεπάγεται ότι ο L + είναι παράγων κώνος Πόρισμα 4 Το L έχει θετική βάση Απόδειξη: Συνεπάγεται απο [13] και 23 7
9 14 Χρήσιμες και Εισαγωγικές Εννοιες Θεωρούμε δυο χρονικές περιόδους (0 και 1) και ένα μη κενό σύνολο Ω Η πραγματική κατάσταση του ω Ω σε κάποιο A F όπου F είναι κάποια σ algebra των υποσυνόλων του Ω, το οποίο δίνει την πληροφορία για την κατάσταση που μπορεί να συμβαίνει στην χρονική περίοδο 1 Η χρηματοοικονομική θέση είναι μια F -μετρήσημη τυχαία μεταβλητή x : Ω R Αυτή η τυχαία μεταβλήτη είναι το προφίλ αυτής της θέσης στην χρονική περίοδο 1 Η πιθανότητα να συμβαίνει η κάθε κατάσταση δίνεται από το μέτρο πιθανότητας µ : F [0, 1] Οι χρηματοοικονομικές θέσεις βρίσκονται σε κάποιο υπόχωρο E του L 0 (Ω, F, µ) που είναι ένας σύνδεσμος -Banach Ορισμός 5 Μια μη-πλήρης αγορά στο E είναι κάποιος υποσύνδεσμος M του E Μια πλήρης αγορά στο E είναι κάποιος υποσύνδεσμος M του E, τέτοιο ώστε M = E Είναι γνωστό ότι ορίζουμε τον θετικό κώνο F + του υποχώρου F του διατεταγμένου διανυσματικού χώρου να είναι το σύνολο F + = F E +, όπου E + είναι θετικός κώνος του E Ορισμός 6 Μια θετική προβολή P : E F είναι μια προβολή για την οποία ισχύει P (E + ) F + Η θετική προβολή καλείται αυστηρά θετική αν P (x) F +, P (x) = 0 x E +, x = 0 Ορισμός 7 Τυχαίο πεδίο είναι μια απεικόνιση X : T Ω E, όπου E έιναι ένας Σύνδεσμος -Banach, T ένας τοπολογικός χώρος και X t (ω) E, για κάθε t T Ετσι το τυχαίο πεδίο X καλείται συνδεδεμένο με το ζεύγος (T, E) Ορισμός 8 Η διήθηση που συνδέεται με το ζεύγος (T, E) είναι ένα δίκτυο προβολών (P α ) α A, όπου P α : E E α, με E α να είναι ένας υποσύνδεσμος του E και αν b a, P a P b = P a Το A είναι ένα κατευθυνόμενο σύνολο, ορισμένο από την διμελή σχέση που λέγεται κατεύθυνση Ορισμός 9 Η διμελής σχέση στο A καλείται κατεύθυνση στο A, αν αυτή είναι αυτοπαθής και μεταβατική στο A, όταν για κάθε a, b A τέτοιο ώστε c a, b Ορισμός 10 Αν b a και b a, αυτό υποδηλώνεται από το b a, a, b A Ορισμός 11 Η διήθηση (P α ) α A λέγεται αυστηρά θετική αν (P α ) = 0, x E +, x = 0, a A Ορισμός 12 Το τυχαίο πεδίο X : A Ω E, όπου A T καλείται προσαρμένο στη διήθηση (P α ) α A που είναι συνδεδεμένο με το ζεύγος (T, E) αν X α E α για κάθε α A και A είναι ένα κατευθυνόμενο υποσύνολο του T για κάποια διμελή σχέση η οποία είναι αυτοπαθής,μεταβατική και κάθε ζεύγος έχει ένα άνω όριο 8
10 Ορισμός 13 Ενα τυχαίο πεδίο X : A Ω E, όπου A T καλείται Martigale αν η προσαρμοσμένη διήθηση (P α ) α A που συνδέεται με το ζεύγος (T, E), όταν P α X b = X α, b α Ορισμός 14 Ενα τυχαίο πεδίο X : A Ω E, όπου A T είναι αυστηρά θετικό Martigale αν η προσαρμοσμένη διήθηση (P α ) α A που συνδέεται με το ζεύγος (T, E) είναι Martigale, όταν η διήθηση (P α ) α A παρέχεται από αυστηρά θετικές προβολές Ας δούμε κάποια παραδείγματα για τους παραπάνω ορισμούς Παράδειγμα 15 Αν A είναι μια υπο-άλγεβρα της σ-άλγεβρας F του Ω, τότε L p (Ω, A, µ) είναι ένας υποσύνδεσμος του L p (Ω, F, µ), 1 p, τότε το L p (Ω, A, µ) είναι μια μη-πλήρης αγορά των χρηματοοικονομικών θέσεων στο L p (Ω, F, µ), 1 p Παράδειγμα 16 Ο υπόχωρος των τμηματικά γραμμικών συναρτήσεων M στον χώρο C[0, 1] είναι μια πλήρης αγορά στο C[0, 1], λόγω του Stone- Weierstrass Θεωρήματος Οι τμηματικά γραμμικές συναρτήσεις που ορίζονται στο [0, 1] είναι στην πραγματικότητα ο υπόχωρος που παράγεται από το δι-σύνολο των συναρτήσεων ϕ 1, ϕ 2, όπου ϕ 1 (t) = 1, t [0, 1], ϕ 2 = t, t [0, 1] Στην περίπτωση όπου ο υπόχωρος του δι-συνόλου είναι ένας σύνδεσμος -υπόχωρος του C[0, 1] Παράδειγμα 17 Ενας υποσύνδεσμος M πεπερασμένης διάστασης του C[0, 1] είναι μια μη-πλήρης αγορά στο C[0, 1] Ως ένας σύνδεσμος -υπόχωρος έχει μια θετική βάση με κόμβους,που ισοδυναμεί με την θετική προβολή P M : C[0, 1] M και ορίζεται ως εξής: P M (X)(t) = n i=1 x(t i ) b(t i ) b i(t), t [0, 1], όπου n = dimm και t 1, t 2,, t n [0, 1] είναι οι κόμβοι της θετικής βάσης M Παράδειγμα 18 Η ακολουθία των υποσυνδέσμων (M n ) n N του C[0, 1] χαρακτηρίζεται απο τα αυξανόμενα μη-τερματικά μέρη της ακολουθίας [t 1, t 2, t n, t n+1, ] [0, 1], στο οποίο οι όροι διαφέρουν με την έννοια ότι t n t m, n m είναι μια διήθηση του C[0, 1], αν t 1 είναι ο κόμβος για τον μονοδιάστατο υποσύνδεσμο M 1, [t 1, t 2 ] είναι το σύνολο των κόμβων της θετικής βάσης του υποσυνδέσμου M 2 κοκ 9
11 Παράδειγμα 19 Ενα αυξανόμενο δίκτυο από υπο-σ-άλγεβρες (F α ) α A του Ω που είναι το μη-κενό σύνολο και το A είναι μη-κενό ορισμένο σύνολο που οπως είναι γνωστό περιλαμβάνει την ύπαρξη της διήθησης στο L 1 (Ω, F, µ) όπου (Ω, F, µ) είναι η πιθανότητα ο χώρος να συνδέεται με τον μετρήσιμο χώρο (Ω, F) Το σχετικό δίκτυο των υποσυνδέσμων είναι: (L 1 (Ω, F, µ)) α A Αν υποθέσουμε έναν πληθάριθμο α τότε το πλήθος των στοιχείων της σ- άλγεβρας F α θα είναι το πολύ ίσο με 2 α και σίγουρα μεγαλύτερο από α + 1 βάσει της Γενικευμένης Υπόθεσης του Συνεχούς Παράδειγμα 20 Η διήθηση του παραδείγματος 14 δεν είναι αυστηρά θετική Αυτό συμβαίνει επειδή αν επιλέξουμε έναν υποσύνδεσμο M n1 που έχει θετική βάση, οι κόμβοι της θετικής του βάσης είναι το σύνολο: [t 1, t 2,, t n1 ] [0, 1] Αν x(t i ) = 0, i = 1, 2,, n 1 αυτό δεν συνεπάγεται ότι x = 0 αν x 0 Για παράδειγμα, x(t) = n 1 i=1 (t t i) 2 0, αλλά x(t i ) = 0, i = 1, 2,, n 1 Παράδειγμα 21 Αν E είναι ένας σύνδεσμος Banach με διατεταγμένη συνεχή νόρμα και B είναι η ζώνη προβολής, δηλαδή E = B B d, και τότε το B είναι κλειστό ως προς την νόρμα Η προβολή P B : E B είναι αυστηρά θετική αφού ισχύει ότι P B (x) = 0, x E + δηλαδή x = x 1 + x 2 όπου x 1 B και x 2 B d, x 1 = 0 x 2 0 = 0 και x 2 0 και για αυτό τον λόγο x 2 = 0 και τελικά x = 0 Η ίδια κατάσταση ισχύει για τους Kantorovich-Banach χώρους (ή αλλιώσς τους ΚΒ-χώρους) στους οποίους E = E E d Τέτοια παραδείγματα αυτών των χώρων είναι οι αυτοπαθείς Banach σύνδεσμοι όπως L p (Ω, F, µ), 1 < p < και οι AL-χώροι Παράδειγμα 22 Εστω E ένας σύνδεσμος Banach που έχει μια Schauder βάση: {e 1, e 2,, e n, }, n N, η οποία είναι και θετική βάση Επίσης έστω ότι: M n = P n E = [e 1, e 2,, e n ], n N, είναι πεπερασμένης διάστασης υποσύνδεσμοι του E Τότε, (P n ) n N είναι μια διήθηση, επειδή P n P m = P n, m n και P n x = 0 x = 0, x E όταν e 1, e 2,, e n είναι η θετική βάση του M n Αυτό ισχύει για την περίπτωση E = c 0, l 1, l p, 1 < p < 10
12 2 Τα Θεμελιώδη Θεωρήματα Αποτίμησης Των Αξιογράφων Σε Πεπερασμένη Διάσταση 21 Πεπερασμένη διάσταση στην περίπτωση της μιας περιόδου Ας υποθέσουμε ένα μοντέλο δυο περιόδων της αγοράς στο οποίο το πλήθος των καταστάσεων υποδηλώνεται απο το S και οι χρονικές περίοδοι υποδηλώνονται απο το 0 και το 1 αντίστοιχα Επίσης θεωρούμε μια μη-πλήρη αγορά που αποτελείται από αξιόγραφα, των οποίων και την χρονική στιγμή 1 οι πληρωμές είναι θετικές και ίσες με τα γραμμικά ανεξάρτητα διανύσματα y 1 = x 1, y 2 = x 2,, y j = x j του R S Επιπλέον υποθέτουμε ότι ο υπόχωρος που παράγουν τα x 1, x 2, x J και θα συμβολίζεται στο εξής με X περιέχει το ακίνδυνο αξιόγραφο 1, ενώ J < S το οποίο συνεπάγεται ότι είναι όντως μη-πλήρη αγορά Εστω ότι την χρονική στιγμή 0 η non-arbitrage τιμή q = (q 1, q 2,, q J ) για τα αρχικά αξιόγραφα Οπως είναι γνωστό η F 1 (X) προσδιορίζεται από τον υποσύνδεσμο (sublattice) S(X) του R S παραγόμενο από το X Θεώρημα 23 Εστω X ένας J-διάστατος υπόχωρος του R S με J < S παράγεται από τα θετικά στοιχεία y 1, y 2,, y J στο οποίο η ακίνδυνη επένδυση 1 είναι ένα αξιόγραφο αγοράς (1 X) Υποτίθεται ότι το σύνολο τιμών του R(β) της βασικής συνάρτησης β των στοιχείων y 1, y 2,, y J είναι ένα πεπερασμένο σύνολο P 1, P 2,, P µ του J 1 του R J, m J Τα πρώτα J διανύσματα απο αυτό το σύνολο είναι γραμμικά ανεξάρτητααν υποθέσουμε ότι τα διανύσματα y J+i, i = 1, 2, µ J είναι τέτοια ώστε y J+i (s) = y(s), s I J+i και y J+i (S) = 0 / I J+i, όπου y(s) = y 1 (s) + y 2 (s) + + y J (s), s Ω και I J+i = [s Ω β(s) = P J+i ], i = 1, 2,, µ J Τότε: 1 S(X) = X [y J+1, y J+2, y J+µ ] 2 b i = 2y i, i = J + 1, J + 2, J + µ 3 Αν b i = b i + b i, 1, 2,, J με b i X και b i [y j+1, y j+2,, y µ ] τότε τα διανύσματα b i ορίζονται από: ( b 1, b 2,, b J ) T = A 1 (y 1, y 2,, y J ) T όπου A είναι ένας S J πίνακας του οποίου οι στήλες είναι τα διανύσματα P i, i, 2,, J είναι η βάση του X που ονομάζεται βάση προβολής Αυτή η βάση έχει την ιδιότητα: Οι J πρώτες συντεταγμένες ενός στοιχείου x X σε μια θετική βάση του S(X) συμπίτουν με τις συντεταγμένες τις επέκτασης του X στην βάση b i, i = 1, 2, µ Επίσης συμφωνα με το 11
13 τι αναφέτεται στο [7] σχετικά με την πλήρωση μιας μη-πλήρους αγοράς X από τα δικαιώματα εισάγουμε y = y 1 + y y J + y J y µ όπου µ = dimf 1 (X) και y 1, y 2,, y µ είναι το μέγιστο σύνολο της γραμμικής ανεξαρτησίας θετικών διανυσμάτων του F 1 (x) Σύμφωνα με το ([7], Ch21), τα y 1, y 2,, y µ είναι χαρτοφυλάκια δικαιωμάτων αγοράς και πώλησης εγγεγραμμένα σε στοιχεία του X Για τους υποχώρους W, W ισχύει η σχέση: W W = R S+1 όπου W υποδηλώνει τον υπόχωρο του R S+1 παράγεται από τον πίνακα των πληρωμών W (q, X) των αρχικών τίτλων, ενώ W υποδηλώνει τον ορθογώνιο υπόχωρο του Σύμφωνα με το χαρακτηρισμό της μη ύπαρξης του arbitrage στην αρχική αγορά, υπάρχει τουλάχιστον ένα π R S+1 ++ τέτοιο ώστε π W (q, X) = 0 όπου το 0 R J Αυτό συνεπάγεται ότι W 0 σε αυτή την περίπτωση ενώ q = π 1 X αν υποδηλώσουμε ότι ο πίνακας S J του οποίου οι στήλες είναι τα διανύσματα x 1, x 2,, x J Η τελευταία σχέση προκύπτει από π W (q, X) = 0 αν υποθέσουμε ότι π = (π 0, π 1 ) Τότε π 0 q = π 1 X αν 1 π 0 π 1 = π 1 και έτσι αποκτούμε την τελευταία σχέσηαυτό συνεπάγεται ότι η F 1 (X) είναι καθορισμένη από την θετική βάση b 1, b 2,, b µ Θεώρημα 24 Κάθε π R S + τέτοιο ώστε q = π 1 X για την τιμή q(π 1 )(λ) = q(π 1 )(λ) του χαρτοφυλακίου λ R µ ή αλλιώς την τιμή του χαρτοφυλακίου µ i=1 λ iy i που βρίσκεται στην πλήρωση F 1 (X) να είναι ίδιο με την τιμή του ίδιο χαρτοφυλακίου κάτω από q R J αν µ i=1 λ iy i X όπου y i, i = 1, 2,, µ είναι διανύσματα που υποδεικνύονται από το Θεώρημα Βάσης Προβολής Απόδειξη: Το διάνυσμα q(π 1 ) = π 1 D (b 1, b 2, b µ ) T ακόλουθη ισότητα: π 1 y 1 π 1 y 2 π 1 y µ T = π 1 y 1 y 2 y µ T = q π 1 y J+1 π 1 y J+2 π 1 y µ T ικανοποιεί την Ο ορισμός του διανύσματος q(π 1 ) μας επιτρεπει να αποδείξουμε ότι είναι μια non-arbitrage τιμή του υποχώρου που παράγεται από τα διανύσματα 12
14 y 1, y 2,, y µ που αποτελείται από τα δικαιώματα και είναι ο F 1 (X) Αν για ένα χαρτοφυλάκιο λ R µ οι πληρωμές µ i=1 λ iy i βρίσκονται στον θετικό κώνο R S + εκτός από το {0}, τότε: q(π 1 )(λ) = q(π 1 ) λ = µ µ λ i (π 1 y i ) = π 1 ( λ i ν i ) > 0 i=1 i=1 Επίσης από το Θεώρημα Βάσης Προβολής, αν µ i=1 λ iy i X αυτό σημαίνει ότι: µ J λ i y i = λ i y i i=1 Ωστόσο, q(π 1 )(λ) = J i=1 λ iπ 1 y i σε αυτή την περίπτωση ισούται με την αποτίμηση του χαρτοφυλακίου (λ 1, λ 2,, λ J ) του αρχικού χαρτοφυλακίου κάτω από το qυπενθυμίζουμε ότι ο R µ είναι ο χώρος των οικονομικών θέσεων, όταν το F 1 (X) ισούται με αυτόν τον χώρο σύμφωνα με το ([7], pr6) Θεώρημα 25 Για κάθε υπόχωρο X = span[x 1, x 2,, x J ] του R S +, όπου µ = dim = F 1 (X) και 1 X και x i, i = 1, 2,, J είναι γραμμικά ανεξάρτητα, κάθε θετικά γραμμική συνάρτηση του X έχει μια αυστηρά θετική επέκταση στο F 1 (X) = R µ Απόδειξη: Κάθε αυστηρά θετική συνάρτηση f : X R ορίζει μια nonarbitrage τιμή q(f) στο X ως εξής: q i (f) = f(x i ), i = 1, 2,, J Σύμφωνα με το προηγούμενο Θεώρημα, p 1 για κάποιο π 1 R S ++ τέτοιο ώστε q = π1 X είναι μια αυστηρά θετική επέκταση του f στον R µ, όπου p 1 (i) = π 1 (i), i supp(b j ), j = 1, 2,, µ και supp(b j ) είναι ο φορέας του διανύσματος b j της θετικής βάσης του F 1 (X) Πρόταση 26 Αν υποθέσουμε ότι τα διανύσματα x 1, x 2,, x J είναι γραμμικά ανεξάρτητα και 1 X και F 1 (X) = R S, όπου X = span[x 1, x 2,, x J ], τότε αυτές οι ιδιότητες ισχύουν εκτός από το σύνολο του Lebsgue μέτρου στον (R S ) J Απόδειξη: Στο τελευταίο μέρος του [7], μια σύντομη απόδειξη δίνεται σχεττικά με το γεγονός ότι οι αναλυόμενες αγορές έχουν την ιδιότητα F 1 (X) = R S Οπως είναι γνωστό οι αναλυόμενοι πίνακες είναι στην γενική θέση Δηλαδή το συμπλήρωμα του συνόλου αυτών είναι ένα σύνολο μηδενικού μέτρου στον διανυσματικό χώρο των πινάκων S J του οποίου τα στοιχεία είναι πραγματικοί αριθμοί Ωστόσο, το υπερσύνολο όλων των S J-πινάκων (αγορών), τέτοιο ώστε 1 X = span[x 1, x 2,, x J ], όπου x 1, x 2,, x J είναι γραμμικά ανεξάρτητα καο έχουν την ιδιότητα F 1 (X) = R S όπως και στην γενική θέση i=1 13
15 Θεώρημα 27 Σχεδόν για κάθε υπόχωρο X = span[x 1, x 2,, x J ] του R S, όπου S = dimf 1 (X) και 1 X και x i, i = 1, 2,, J είναι γραμμικά ανεξάρτητα και κάθε αυστηρά θετικό γραμμικό συναρτησιακό του X έχει μια μοναδική αυστηρά θετική επέκταση στο F 1 (X) = R S Απόδειξη: Κάθε αυστηρά θετική συνάρτηση f : X R ορίζει μια nonarbitrage τιμή q(f) στο X ως εξής: q i (f) = f(x i ), i = 1, 2,, J Σύμφωνα με το 3o Θεώρημα, q(f) = π 1 X για ένα μονοδικό π 1 R S Μοντέλο Πεπερασμένων Περιόδων Θεωρούμε το μοντέλο όπως παρουσιάζεται στο [15], σύμφωνα με το οποίο υπάρχει ένας πεπερασμένος χρονικός -οριζοντας T = {0, 1, 2,, T }, μια οικογένεια διαμερίσεων F του Ω έτσι ώστε F 0 = {Ω}, F T = {{ω}, ω = 1, 2,, S} και F t+1 είναι λεπτότερη από F t για κάθε t = 0, 1, 2,, T 1 με την έννοια σ t+1 F t+1, υπάρχει ένα σ t F t τέτοιο ώστε σ t+1 σ t Τότε το σύνολο D = {ξ = (t, σ) σ t inf t, t T} ονομάζεται δέντρο πληροφόρησης συναρτημένο με την F Κάθε μοντέλο πεπερασμένης περιόδου είναι ένα μοντέλο πληροφόρησης αποκαλύπτοντας τις χρονικές περιόδους του Τ Επίσης θεωρούμε τα J αξιόγραφα των οποίων τα βαθμιαία διανύσματα πληρωμών είναι V 1, V 2,, V J R D Ακόμη υποθέτουμε ότι τα διανύσματα τιμών των αξιογράφων είναι q 1, q 2, q J, όπου q j (ξ) = 0 αν ξ D T, j = 1, 2,, J όπου το σύνολο D T υποδηλώνει το σύνολο των κόμβων του D που αντιστοιχούν στην χρονική περίοδο T Αν υποθέσουμε ότι αυτά τα διανύσματα τιμών δεν παρέχουν arbitrage και η αγορά είναι μη-πλήρης υπάρχει τουλάχιστον ένα διάνυσμα τιμών π R n ++, έτσι ώστε π W (q, V ) = 0 όπου W (q, V ) είναι ο πίνακας πληρωμών αυτής της αγοράς όπως αποδεικνύεται στο ([15], Ch4) Αν απλοποιήσουμε τα πράγματα, πρέπει να υποθέσουμε ότι π(ξ 0 ) = 1, όπου ξ 0 = (0, Ω) Επίσης υποθέτουμε ότι ένα από τα αξιόγραφα x της αγοράς είναι ακίνδυνο, ή αλλιώς για κάθε ξ D να είναι x(ξ ) = x(ξ ) για κάθε ξ, ξ ξ + Ο υποπίνακας [V (ξ + ) + q(ξ + )] για κάθε ξ D είναι ο b(ξ) J -πίνακας του οποίου οι στήλες είναι τα διανύσματα [V (ξ ) + q(ξ )] του R J, υποδεικνύοντας τις πληρωμές και την τιμή του J τίτλου στον κόμβο ξ ξ + Η πληθικότητα του ξ +, ξ D υποδηλώνεται από b(ξ) Η αγορά των τίτλων είναι πλήρης ή οπως συνηθίζεται δυναμικά πλήρης, αν κάθε συγκιριακό συμβόλαιο c = (c(ξ), ξ D + ) μπορεί να αντισταθμιστεί από ένα χαρτοφυλάκιο z = (z(ξ), ξ D ), z(ξ) R J Ορισμός 28 Το προθεσμιακό συμβόλαιο με δικαίωμα αγοράς c = (c(ξ), ξ D + ) με τιμή εξάσκησης α όταν 1 b(ξ) X(ξ) ισούται με: (c(ξ) α1 b(ξ) ) + 14
16 Ορισμός 29 Το προθεσμιακό συμβόλαιο με δικαίωμα πώλησης c = (c(ξ), ξ D + ) με τιμή εξάσκησης α όταν 1 b(ξ) X(ξ) ισούται με: (α1 b(ξ) c(ξ)) + Η αγορά είναι (δυναμικά) πλήρης αν και μόνο αν είναι μιας περιόδου πλήρης για κάθε μη-τερματικό κόμβο ξ D, δηλαδή αν rank[v (ξ) + + q(ξ) + ] = b(ξ) Διαφορετικά ονομάζεται μη-πλήρης Για κάθε π R n ++ έτσι ώστε π W (q, V ) = 0 και επίσης υπάρχει μη-τερματικός κόμβος ξ D τέτοιος ώστε για τον αντίστοιχο υποπίνακα [V (ξ + ) + q(ξ + )] του W (q, V ),θα πρέπει να προσθέσουμε το προθεσμιακό δικαίωμα αγοράς (x α1 b(ξ) ) +, (α1 b(ξ) x) +, όπου x span[v (ξ) + + q(ξ) + ] για να είναι η αγορά πλήρης Με τον ίδιο τρόπο θα μιλήσουμε για πλήρωση των δικαιωμάτων του X(ξ) = [V (ξ + ) + q(ξ + )] ως προς το αξιόγραφο 1 b(ξ), η οποία δηλώνεται από F 1b(ξ) (X(ξ)) για κάθε ξ D Το 1 b(ξ) είναι ένα διάνυσμα του Ευκλείδιου χώρου R b(ξ) τέτοιο ώστε 1 b(ξ) (ξ ) = 1, ξ ξ +, ξ D Ομοια, η διάσταση της πλήρωσης F 1b(ξ) (X(ξ)) υποδηλώνεται από µ(ξ)είναι προφανές ότι μπορούμε να επιτύχουμε μια πλήρη αγορά αν και μονο αν µ(ξ) = b(ξ) για κάθε ξ D Θεώρημα 30 Για κάθε υποαγορά X(ξ 1 ), ξ 1 D και κάθε π R n ++ όπου πw (q, V ) = 0, το q = (q 1, q 2,, q J ) είναι ένα non-arbitrage διάνυσμα τιμών για το αξιόγραφο i = 1, 2,, J Το q(π)(ξ) R µ(ξ 1) είναι ένα διάνυσμα τιμών στο οποίο η τιμή του χατοφυλακίου λ R µ(ξ 1) είναι q(π)(ξ) λ Ειδικότερα, η τιμή του µ(ξ 1 ) i=1 λ(i)y(i) ισούται με την τιμή με την τιμή του ίδιου αξιογράφου κάτω από q R J αν µ(ξ 1 ) i=1 λ(i)y(i) X(ξ 1), όπου y(i) = 1, 2,, µ(ξ 1 ) είναι τα διανύσματα που αποδεικνύονται από το Θεώρημα Βάσης Προβολής Απόδειξη: Θεωρούμαι το διάνυσμα q(π)(ξ 1 ) = π(ξ 1 ) D (b 1, b 2,, b µ(ξ1 )) όπου π(ξ + 1 ) Rb(ξ 1) Το παραπάνω διάνυσμα ικανοποιεί τις ακόλουθες ισότητες: π(ξ + 1 ) y 1 π(ξ + 1 ) y 2 π(ξ + 1 ) y µ(ξ 1 ) T = π(ξ 1 + ) y 1 y 2 y µ(ξ1 ) T = q(ξ 1 ) π(ξ + 1 ) y J+1 π(ξ + 1 ) y J+2 π(ξ + 1 ) y µ(ξ 1 ) Ο ορισμός του διανύσματος q(π)(ξ 1 ) μας επιτρέπει να αποδείξουμε ότι αυτό είναι μια non-arbitrage τιμή του υποχώρου που παράγεται από τα διανύσματα T 15
17 y 1, y 2, y µ(ξ1 ) το οποίο είναι η πληρωμή των δικαιωμάτων F 1b (ξ 1 )(X(ξ 1 )), X(ξ 1 ) = span[v (ξ + 1 ) + q(ξ+ 1 )] Αν για ένα χαρτοφυλάκιο λ R µ(ξ1) η πληρωμή µ(ξ 1 ) i=1 λ iy i βρίσκεται στον θετικό κώνο R ξ 1 + εκτός του {0}, τότε: q(π)(ξ 1 ) λ = µ(ξ 1 ) i=1 µ(ξ 1 ) λ i (π 1 (ξ 1 + ) y i) = π 1 (ξ 1 + ) ( i=1 λ i y i ) > 0, επειδή π 1 (ξ 1 + ) Rb (ξ 1 ) ++ Επίσης, από το Θεώρημα της Βάσης Προβολής, αν µ(ξ1 ) i=1 λ iy i X(ξ 1 ), αυτό σημαίνει ότι µ(ξ 1 ) i=1 λ iy i = J i=1 λ iy i Ωστόσο στην περίπτωση q(π)(ξ 1 ) λ = J i=1 λ iπ 1 y i ισούται με την αποτίμηση του χαρτοφυλακίου (λ 1, λ 2,, λ J ) του αρχικού κεφαλαίου κάτω από το q(ξ 1 ) Απόδειξη: Αν f(ξ 1 ) : X(ξ 1 ) R είναι ένα αυστηρά θετικό συναρτησιακό του X(ξ 1 ),ξ 1 D, τότε αυτό συνεπάγεται μια non-arbitrage τιμή q f (ξ 1 ) R J και το q δίνεται από το q(ξ 1 ) = q f (ξ 1 ) Η επέκταση του f(ξ 1 ) είναι p 1 (ξ 1 ) για κάποιο π 1 R b(ξ1) τέτοιο ώστε π 1 (ξ 1 )q f (ξ 1 ) = π 1 (ξ 1 + ) X(ξ 1) είναι μια αυστηρά θετική επέκταση του f στο R µ(ξ1), όπου p 1 (k ) = π 1 (k ), k supp(b j ), k = 1, 2,, µ(ξ 1 ) και supp(b j ) είναι ο φορέας του διανύσματος b j της θετικής βάσης του F (X(ξ 1b(ξ1 ) 1)) Θεώρημα 31 Αν η αγορά είναι πλήρης,τότε για κάθε υποαγορά X(ξ),ξ 1 D, με rank[v (ξ + 1 ) + q(ξ+ 1 )] < b(ξ+ 1 ) και κάθε π Rn ++ με π W (q, V ) = 0, κάθε αυστηρά θετικό γραμμικό συναρτησιακό του X(ξ),ξ 1 D έχουμε μια μοναδική αυστηρά θετική επέκταση στο F 1b( ξ 1 ) (X(ξ 1)) = R b(ξ 1) Απόδειξη: Οταν η αγορά είναι πλήρης ισχύει ότι [V (ξ 1 + ) + q(ξ+ 1 )] = b(ξ 1), ξ 1 D και υπάρχει μοναδικό π R n ++ με π W (q, V ) = 0 Αν f(ξ 1 ) : X(ξ 1 ) R είναι ένα αυστηρά θετικό συναρτησιακό του X(ξ), ξ 1 D, τότε αυτό συνεπάγεται ότι η non-arbitrage τιμή q f (ξ 1 ) R J δεδομένου του q δίνεται από το q(ξ 1 ) = q f (ξ 1 ) Η μοναδική επέκταση του f(ξ 1 ) είναι p 1 (ξ 1 ) για κάποιο π 1 R b(ξ 1) ++ τέτοιο ώστε π 1(ξ 1 )q f (ξ 1 ) = π 1 (ξ + ) X(ξ 1 ) είναι αυστηρά θετική επέκταση του f στο R b(ξ1), όπου p 1 (k ) = π 1 (k ), k supp(b j ), k = 1, 2,, b(ξ j ) και supp(b j ) είναι ο φορέας του διανύσματος b j της θετικής βάσης του F (X(ξ 1b(ξ1 ) 1)), όταν το π 1 είναι μοναδικό 23 Επαναδιατύπωση των Θεμελιωδών Θεωρημάτων της Αποτίμησης των Αξιογράφων Μια non-arbitrage τιμή στον υπόχωρο αγοράς X είναι ένα αυστηρά θετικό συναρτησιακό του X Δηλαδή, αν f είναι μια τέτοια τιμή, αυτό είναι ένα γραμμικό 16
18 συναρτησιακό f : X R έτσι ώστε f(x) > 0 για κάθε x X + \ {0}, όπου X + = X R S + Η f μπορεί να επάγει ως μια τιμή χαρτοφυλακίου q R n ως εξής: f(x) = f(t (θ x )) = q θ x, όπου θ x είναι ένα αντισταθμιστικό χαρτοφυλακίου του x Θεώρημα 32 Αν για μια μη-πλήρη αγορά X,τέτοια ώστε 1 X και e X + αποτελεσματικό αξιόγραφο, τότε κάθε non-arbitrage τιμή f της αγοράς που πάραγεται από τα e, 1 επεκτείνεται σε μια non-argitrage τιμή στην πλήρη αγορά R S Επιπλέον, αν υποθέσουμε ότι οι πιθανότητες δίνονται από ένα διάνυσμα: µ = (µ 1, µ 2,, µ s ), µ s > 0, s = 1, 2,, S το f επάγει ένα διάνυσμα από µ- συνεχείς risk-neutral πιθανότητες Απόδειξη: Δεδομένου ότι L = [e, 1] είναι ένας σύνδεσμος -υπόχωρος, αρκεί να ορίσουμε την αυστηρά θετική προβολή P (x) = 1 2 (x 1(x)b 1 + x 2 (x)b 2 ) όπου {b 1, b 2 } είναι κανονικοποιημένη θετική βάση του L και x i (x), i = 1, 2 είναι τα συναρτησιακά συντεταγμένων αυτής Η επέκταση του f είναι π(x) = f(p (x)), x R S Το σχετικό διάνυσμα της risk-neutral πιθανότητας είναι α- κριβώς ίσο με Q π = 1 2 (x 1 + x 2 ) Η αντίστοιχη Radon-Nikodym παράγωγος είναι dqπ dµ = ( 1 2µ(s) (x 1(s) + x 2 (s)), s = 1, 2,, S) Θεώρημα 33 Αν μια αγορά X είναι πλήρης και 1 X, και έστω να βρούμε χαρτοφυλάκιο e X +, το οποίο διαχωρίζει τις καταστάσεις του κόσμου, τότε η non-argitrage τιμή f της αγοράς που παράγεται από {e, 1} επεκτήνεται σε μια μοναδική non-argitrage τιμή στην πλήρη αγορά X = R S Επιπλέον, αν υποθέσουμε ότι οι πιθανότητες δίνονται από ένα διάνυσμα µ = (µ 1, µ 2,, µ s ) το διάνυσμα των risk-neutral πιθανοτήτων είναι μοναδικό Απόδειξη: Κατάλληλοι γραμμικοί συνδιασμοί ανάμεσα στην τιμή του χαρτοφυλακίου την χρονική στιγμή 0 και στην τιμή της ακίνδυνης επένδυσης την χρονική περίοδο 0 παρέχουν τις τιμές των αξιογράφων e 1, e 2,, e s (αφού η αγορά X είναι πλήρης) Αυτές οι τιμές είναι ίδιες για διαφορετικά χαρτοφυλάκια που διακρίνουν τις καταστάσεις του κόσμου Επιπλέον οι τιμές του είναι θετικές για τον ίδιο λόγο Παρόλα αυτά μπορούμε να υποθέσουμε ότι το μοναδικό διάνυσμα τιμών για τα αξιόγραφα του Arrow δίνεται από το διάνυσμα π = (π1, π 2,, π s) Αν αυτό το διάνυσμα κανονικοποιηθεί τότε το μοναδικό risk-neutral μετρο πιθανότητας είναι Q π = παράγωγος είναι: π π dq π dµ = ( 1 π(s), s = 1, 2,, S) π 1 µ(s) Η αντίστοιχη Radon-Nikodym 17
19 3 Τα Θεμελιώδη Θεωρήματα Αποτίμησης Των Αξιογράφων Σε Άπειρη Διάσταση 31 Χρήσιμες και Εισαγωγικές Εννοιες Θεωρούμε δυο χρονικές περιόδους (0 και 1) και ένα μη κενό σύνολο Ω Η πραγματική κατάσταση του ω Ω σε κάποιο A F όπου F είναι κάποια σ algebra των υποσυνόλων του Ω, το οποίο δίνει την πληροφορία για την κατάσταση που μπορεί να συμβαίνει στην χρονική περίοδο 1 Η χρηματοοικονομική θέση είναι μια F -μετρήσημη τυχαία μεταβλητή x : Ω R Αυτή η τυχαία μεταβλήτη είναι το προφίλ αυτής της θέσης στην χρονική περίοδο 1 Η πιθανότητα να συμβαίνει η κάθε κατάσταση δίνεται από το μέτρο πιθανότητας µ : F [0, 1] Οι χρηματοοικονομικές θέσεις βρίσκονται σε κάποιο υπόχωρο E του L 0 (Ω, F, µ) που είναι ένας σύνδεσμος -Banach Ορισμός 34 Μια μη-πλήρης αγορά στο E είναι κάποιος υποσύνδεσμος M του E Μια πλήρης αγορά στο E είναι κάποιος υποσύνδεσμος M του E, τέτοιο ώστε M = E Είναι γνωστό ότι ορίζουμε τον θετικό κώνο F + του υποχώρου F του διατεταγμένου διανυσματικού χώρου να είναι το σύνολο F + = F E +, όπου E + είναι θετικός κώνος του E Ορισμός 35 Μια θετική προβολή P : E F είναι μια προβολή για την οποία ισχύει P (E + ) F + Η θετική προβολή καλείται αυστηρά θετική αν P (x) F +, P (x) = 0 x E +, x = 0 Ορισμός 36 Τυχαίο πεδίο είναι μια απεικόνιση X : T Ω E, όπου E έιναι ένας Σύνδεσμος -Banach, T ένας τοπολογικός χώρος και X t (ω) E, για κάθε t T Ετσι το τυχαίο πεδίο X καλείται συνδεδεμένο με το ζεύγος (T, E) Ορισμός 37 Η διήθηση που συνδέεται με το ζεύγος (T, E) είναι ένα δίκτυο προβολών (P α ) α A, όπου P α : E E α, με E α να είναι ένας υποσύνδεσμος του E και αν b a, P a P b = P a Το A είναι ένα κατευθυνόμενο σύνολο, ορισμένο από την διμελή σχέση που λέγεται κατεύθυνση Ορισμός 38 Η διμελής σχέση στο A καλείται κατεύθυνση στο A, αν αυτή είναι αυτοπαθής και μεταβατική στο A, όταν για κάθε a, b A τέτοιο ώστε c a, b Ορισμός 39 Αν b a και b a, αυτό υποδηλώνεται από το b a, a, b A Ορισμός 40 Η διήθηση (P α ) α A λέγεται αυστηρά θετική αν (P α ) = 0, x E +, x = 0, a A 18
20 Ορισμός 41 Το τυχαίο πεδίο X : A Ω E, όπου A T καλείται προσαρμένο στη διήθηση (P α ) α A που είναι συνδεδεμένο με το ζεύγος (T, E) αν X α E α για κάθε α A και A είναι ένα κατευθυνόμενο υποσύνολο του T για κάποια διμελή σχέση η οποία είναι αυτοπαθής,μεταβατική και κάθε ζεύγος έχει ένα άνω όριο Ορισμός 42 Ενα τυχαίο πεδίο X : A Ω E, όπου A T καλείται Martigale αν η προσαρμοσμένη διήθηση (P α ) α A που συνδέεται με το ζεύγος (T, E), όταν P α X b = X α, b α Ορισμός 43 Ενα τυχαίο πεδίο X : A Ω E, όπου A T είναι αυστηρά θετικό Martigale αν η προσαρμοσμένη διήθηση (P α ) α A που συνδέεται με το ζεύγος (T, E) είναι Martigale, όταν η διήθηση (P α ) α A παρέχεται από αυστηρά θετικές προβολές Ας δούμε κάποια παραδείγματα για τους παραπάνω ορισμούς Παράδειγμα 44 Αν A είναι μια υπο-άλγεβρα της σ-άλγεβρας F του Ω, τότε L p (Ω, A, µ) είναι ένας υποσύνδεσμος του L p (Ω, F, µ), 1 p, τότε το L p (Ω, A, µ) είναι μια μη-πλήρης αγορά των χρηματοοικονομικών θέσεων στο L p (Ω, F, µ), 1 p Παράδειγμα 45 Ο υπόχωρος των τμηματικά γραμμικών συναρτήσεων M στον χώρο C[0, 1] είναι μια πλήρης αγορά στο C[0, 1], λόγω του Stone- Weierstrass Θεωρήματος Οι τμηματικά γραμμικές συναρτήσεις που ορίζονται στο [0, 1] είναι στην πραγματικότητα ο υπόχωρος που παράγεται από το δι-σύνολο των συναρτήσεων ϕ 1, ϕ 2, όπου ϕ 1 (t) = 1, t [0, 1], ϕ 2 = t, t [0, 1] Στην περίπτωση όπου ο υπόχωρος του δι-συνόλου είναι ένας σύνδεσμος -υπόχωρος του C[0, 1] Παράδειγμα 46 Ενας υποσύνδεσμος M πεπερασμένης διάστασης του C[0, 1] είναι μια μη-πλήρης αγορά στο C[0, 1] Ως ένας σύνδεσμος -υπόχωρος έχει μια θετική βάση με κόμβους,που ισοδυναμεί με την θετική προβολή P M : C[0, 1] M και ορίζεται ως εξής: P M (X)(t) = n i=1 x(t i ) b(t i ) b i(t), t [0, 1], όπου n = dimm και t 1, t 2,, t n [0, 1] είναι οι κόμβοι της θετικής βάσης M Παράδειγμα 47 Η ακολουθία των υποσυνδέσμων (M n ) n N του C[0, 1] χαρακτηρίζεται απο τα αυξανόμενα μη-τερματικά μέρη της ακολουθίας [t 1, t 2, t n, t n+1, ] [0, 1], 19
21 στο οποίο οι όροι διαφέρουν με την έννοια ότι t n t m, n m είναι μια διήθηση του C[0, 1], αν t 1 είναι ο κόμβος για τον μονοδιάστατο υποσύνδεσμο M 1, [t 1, t 2 ] είναι το σύνολο των κόμβων της θετικής βάσης του υποσυνδέσμου M 2 κοκ Παράδειγμα 48 Ενα αυξανόμενο δίκτυο από υπο-σ-άλγεβρες (F α ) α A του Ω που είναι το μη-κενό σύνολο και το A είναι μη-κενό ορισμένο σύνολο που οπως είναι γνωστό περιλαμβάνει την ύπαρξη της διήθησης στο L 1 (Ω, F, µ) όπου (Ω, F, µ) είναι η πιθανότητα ο χώρος να συνδέεται με τον μετρήσιμο χώρο (Ω, F) Το σχετικό δίκτυο των υποσυνδέσμων είναι: (L 1 (Ω, F, µ)) α A Αν υποθέσουμε έναν πληθάριθμο α τότε το πλήθος των στοιχείων της σ- άλγεβρας F α θα είναι το πολύ ίσο με 2 α και σίγουρα μεγαλύτερο από α + 1 βάσει της Γενικευμένης Υπόθεσης του Συνεχούς Παράδειγμα 49 Η διήθηση του παραδείγματος 14 δεν είναι αυστηρά θετική Αυτό συμβαίνει επειδή αν επιλέξουμε έναν υποσύνδεσμο M n1 που έχει θετική βάση, οι κόμβοι της θετικής του βάσης είναι το σύνολο: [t 1, t 2,, t n1 ] [0, 1] Αν x(t i ) = 0, i = 1, 2,, n 1 αυτό δεν συνεπάγεται ότι x = 0 αν x 0 Για παράδειγμα, x(t) = n 1 i=1 (t t i) 2 0, αλλά x(t i ) = 0, i = 1, 2,, n 1 Παράδειγμα 50 Αν E είναι ένας σύνδεσμος Banach με διατεταγμένη συνεχή νόρμα και B είναι η ζώνη προβολής, δηλαδή E = B B d, και τότε το B είναι κλειστό ως προς την νόρμα Η προβολή P B : E B είναι αυστηρά θετική αφού ισχύει ότι P B (x) = 0, x E + δηλαδή x = x 1 + x 2 όπου x 1 B και x 2 B d, x 1 = 0 x 2 0 = 0 και x 2 0 και για αυτό τον λόγο x 2 = 0 και τελικά x = 0 Η ίδια κατάσταση ισχύει για τους Kantorovich-Banach χώρους (ή αλλιώσς τους ΚΒ-χώρους) στους οποίους E = E E d Τέτοια παραδείγματα αυτών των χώρων είναι οι αυτοπαθείς Banach σύνδεσμοι όπως L p (Ω, F, µ), 1 < p < και οι AL-χώροι Παράδειγμα 51 Εστω E ένας σύνδεσμος Banach που έχει μια Schauder βάση: {e 1, e 2,, e n, }, n N, η οποία είναι και θετική βάση Επίσης έστω ότι: M n = P n E = [e 1, e 2,, e n ], n N, 20
22 είναι πεπερασμένης διάστασης υποσύνδεσμοι του E Τότε, (P n ) n N είναι μια διήθηση, επειδή P n P m = P n, m n και P n x = 0 x = 0, x E όταν e 1, e 2,, e n είναι η θετική βάση του M n Αυτό ισχύει για την περίπτωση E = c 0, l 1, l p, 1 < p < 32 Διατακτικές Εκδόχες για τα Θεμελιώδη Θεωρήματα Τιμολόγησης Αξιογράφων Λήμμα 52 Η θετική προβολή P : E M είναι συνεχής τελεστής, όπου E είναι ένας συνδεσμος Banach και M είναι ένας θετικός υποσύνδεσμος αυτού Απόδειξη: Επεται ότι κάθε θετικός τελεστής από έναν σύνδεσμο Banach σε ένα τοπικό στερεό χώρο Riesz, είναι συνεχής Θεώρημα 53 Εστω E είναι ένας σύνδεσμος Banach και M ένας υπόχωρος του E Αν ο M δέχεται μια αυστηρά θετική προβολή, τότε κάθε θετικό και συνεχές συναρτησιακό f : M R δέχεται μια αυστηρά θετική συνεχής επέκταση στο E Επίσης, αν E είναι ένας σύνδεσμος Banach και M ένας υπόχωρος του E έτσι ώστε κάθε θετικό και συνεχές συναρτησιακό f : M R δέχεται μια αυστηρά θετική επέκταση στο E, τότε ο M δέχεται αυστηρά θετική προβολή Απόδειξη: Ο ανάστροφος τελεστής της αυστηρά θετικής προβολής P : E M είναι απεικόνιση εντός Το P : E R είναι ένα συνεχές και αυστηρά θετικό συναρτησιακό του E Αυτό οφείλεται στην ισότητα: x, P (f) = P (x), f, x E Απόδειξη του αντιστρόφου: Ορίζουμε την προβολή P M : E M ως εξής: P M (x) = x, x M P M (x) = 0, x / M Ο P M είναι θετικός τελεστής από έναν συνεχή σύνδεσμο Banach σε έναν τοπικό στερεό χώρο Riesz Άρα από την δυϊκότητα, για κάποιο αυστηρά θετικό συναρτησιακό f ισχύει: x, P M(f) = P M (x), f, x E Άρα υποθέτουμε ότι υπάρχει κάποιο x 0 E + \ {0} τέτοιο ώστε g(x 0 ) = P M (f)(x 0) = 1, ενώ P M (x 0 ) = 0 Αυτό όμως είναι άτοπο 21
23 Πόρισμα 54 Αν E ένας σύνδεσμος Banach ο οποίος έχει αυστηρά θετική Martigale ιδιότητα ως προς κάποια διήθηση (P α ) α A,όπου A ένα κατευθυνόμενο σύνολο Αν α A έτσι ώστε P α E = M α, τότε κάθε αυστηρά θετικό και συνεχής συναρτησιακό f : M α R δέχεται μια αυστηρά θετική, συνεχή επέκταση στο E Πόρισμα 55 Εστω E ένας σύνδεσμος Banach των χρηματοοικονομικών θέσεων και M μια μη-πλήρης αγορά τέτοια ώστε (M, f) ένα μοντέλο αγοράς Αν M είναι το πεδίο τιμών μιας αυστηρά θετικής προβολής, τότε για κάθε σύστημα τιμών f : M R, το μοντέλο αγοράς είναι βιώσιμο (viable) Θεώρημα 56 Εστω E ένας σύνδεσμος Banach και M ένας πυκνός υποσύνδεσμος του E Αν M είναι μια αυστηρά θετική προβολή, τότε κάθε αυστηρά θετικό και συνεχές συναρτησιακό f : M R δέχεται μια μοναδική αυστηρά θετική, συνεχή επέκταση στο E Επίσης, έστω E ένας σύνδεσμος Banach και M ένας υποσύνδεσμος του E, έτσι ώστε M να είναι το πεδίο τιμών μιας αυστηρά θετική προβολής Επιπλέον, κάθε αυστηρά θετικό και συνεχές συναρτησιακό f : M α R δέχεται μια μοναδική θετική, συνεχή επέκταση στον E Τότε ο M είναι πυκνός στο E Απόδειξη: Οταν ο M είναι πυκνός υποσύνδεσμος του E, ο ανάστροφος τελεστής P : M E της αυστηρά θετικής προβολής P : E M είναι απεικόνηση επί Για κάθε g E υπάρχει κάποιο h M, τέτοιο ώστε g = P (h g ), ή αλλίως από την σχέση: x, P (h g ) = x, g = P (x), h g, x E Πόρισμα 57 Αν E είναι ένας σύνδεσμος Banach με Αυστηρά Θετική Martigale Ιδιότητα ως προς στην διήθηση (P α ) α A, όπου A ένα κατευθυνόμενο σύνολο Αν α 0 είναι ένα στοιχείο του A έτσι ώστε P α0 E = M α0 είναι ένας πυκνός υπόχωρος του E, τότε κάθε αυστηρά θετικό συναρτησιακό f : M α0 R δέχεται μια μοναδική αυστηρά θετική και συνεχή επέκταση στον E Πόρισμα 58 Εστω E είναι ένας σύνδεσμος Banach με οικονομικές θέσεις και M μια πλήρης αγορά, τέτοια ώστε (M, f) είναι ένα μοντέλο αγοράς Αν το M είναι σύνολο τιμών μιας αυστηρά θετικής προβολής, τότε για κάθε σύστημα τιμών f : M R, το μοντέλο αγοράς (M, f) είναι βιώσιμο (viable) Παράδειγμα 59 Εστω (Ω, F, µ) ένας χώρος πιθανότητας με μια m-διάστατη Brown κίνηση B = (B(t)), t [0, T ](m N όπου T > 0 Η διήθηση F = F t1, t [0, T ] είναι η διήθηση της κίνησης Brown δηλαδή F t = σ(b(u), u 22
24 [0, t]) Υποθέτουμε ότι μια χρηματοοικονομική αγορά αποτελείται απο n + 1 αξιόγραφα, των οποίων οι τιμές μοντελοποιούνται από μια F-προσαρμοσμένη, n + 1-διάσταστη και διαδικάσια X = X(t), t [0, T ](n N) της μορφής X( ) = (X 0 ( ),, X n ( )), όπου: dx 0 (t) = r(t)x 0 (t)dt, dx i (t) = m i (t, X t )dt + σ i (t, X t )db(t), X 0 (0) = 1, µ σβ X i (0) = θ i, µ σβ, όπου σ i ( ) είναι η i-οστή γραμμή (i = 1, 2,, n) του αντίστοιχου n m- πίνακα-διαδικασίας σ i ( ) Η διαδικασία X 0 ( ) εκφράζει την τιμή του ακίνδυνου αξιογράφου ενώ η i-οστή συνηστώσα X i ( ) εκφράζει την εξέλιξη της τιμής του i-οστού αξιογράφου (stock) Η τιμή του ακίνδυνου αξιογράφου είναι η εξίσωση που ανιστοιχεί στο 0- αξιόγραφο Εστω ότι W L 2 (Ω, F)T, µ) Αν (Z t ), t [0, T ] είναι ένα στοχαστικό εκθετικό, τότε ισχυεί η παρακάτω σχέση: E Q (W F) = 1 Z t E(Z T W F t ), µ, Q, σβ, t < T όπου Q είναι το μέτρο πιθανότητας που ορίζεται από F T ως εξής: Q(A) = A Z T dµ, A F T, σύμφωνα με στο Θεώρημα Girsanov-Cameron-Martin Παίρνοντας τι μέσες τιμές πάνω στο µ έχουμε: E µ (W Z T ) = E µ ( 1 Z t E µ (Z T W F t )), όπου η αντίστοιχη δυϊκότητα των τιμών ερμηνεύεται ως εξής: XZ T, 1 = (E µ (Z T X F t )), 1Zt Η δυϊκότητα Riesz σε ζεύγη είναι: L 2 (Ω, F t, µ), L 2 (Ω, F t, µ), L 2 (Ω, F T, µ), L 2 (Ω, F T, µ), όπου η αυστηρά θετική προβολή του P : L 1 (Ω, F T, µ) L 1 (Ω, F t, µ) είναι P (W ) = E µ (W F t ), το θετικά γραμμικό συναρτησιακιακό f : L 1 (Ω, F t, µ) R είναι f(w ) = W, 1 και αυτό δέχεται αυστηρά θετική επέκταση P (f) : Zt L 2 (Ω, F t, µ) R που είναι η P (f)(w ) = W, 1 23
25 Παράδειγμα 60 Η σχέση: E Q (X F t ) = 1 Z t E µ (Z T X F t ), µ, Q, σβ, t < T, για την μοναδική πιθανή αλλαγή του μέτρου Q, αν η αγορά είναι πλήρης για παράδειγμα στο Black-Scholes μοντέλο και αυτό προκύπτει ανεξάρτητα από την μοναδική λύση της market-price-of-risk ισότητας Παράδειγμα 61 Το παράδειγμα βρίσκεται στο άρθρο [4] Η πραγματική φόρμα για τα στοιχεία του υποχώρου M του l περιγράφεται από την ακόλουθη αυστηρά θετική προβολή: P : l M, (x 1, x 2, x 3, x 4, ) (x 1, x 2, x 1, x 2, x 3, x 4, x 3, x 4, ) Το M είναι ένας υποσύνδεσμος του l κάτω από το συνήθη μερική διάταξη Επίσης, π = ( 1 2 ), n N, ενώ η αυστηρά θετική επέκταση στο π πάνω στο l n υπάρχει μέσα από την διμελή σχέση f(x) = π(p (x)), x l 24
26 Αναφορές [1] F Delbaen, W Schachermayer, A General Version of the Fundamental Theorem of Asset Pricing, Mathematische Annalen 300 (1994) [2] F Delbaen, W Schachermayer, The Fundamental Theorem of Asset Pricing for Unbounded Stochastic Processes, Mathematische Annalen 312 (1998) [3] DM Kreps, Arbitrage and Equilirium in Economies with Infinitely Many Commodities, Journal of Mathematical Economics 8 (1981) [4] W Schachermayer, No Arbitrage: On the Work of David Kreps, Positivity 6 (2002) [5] B Acciaio, M Beiglböck, F Penkner and W Schachermayer, A Model- Free Version of the Fundamental Theorem of Asset Pricing and the Super- Replication Theorem, Mathematical Finance (to appear) [6] V G Troitsky, Martingales in Banach lattices, Positivity 9 (2005) [7] C Kountzakis, I A Polyrakis, The Completion of Security Markets, Decisions in Economics and Finance 29 (2006) 1-21 [8] E Casini, E Miglierina, IA Polyrakis, F Xanthos, Reflexive Cones, Positivity ) [9] DB Rokhlin, The Kreps-Yan Theorem for l, International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences, 17 (2005) [10] DB Rokhlin, The Kreps-Yan Theorem for Ideal Banach Spaces, Siberian Mathematical Journal, 50 (2009) [11] I A Polyrakis, Finite -Dimensional Lattice-Subspaces of C(Ω) and Curves of R n, Transactions of the American Mathematical Society, 348 (1996) [12] W Schachermayer, A Hilbert Space Proof of the Fundamental Theorem of Asset Pricing in Finite Discrete Time, Insurance: Mathematics and Economics 11 (1992)
27 [13] I A Polyrakis, Minimal Lattice Subspaces, Transactions of the American Mathematical Society 351 (1999) [14] I A Polyrakis, Linear Optimization in C(Ω) and Portfolio Insurance, Optimization 52 (20003) [15] M Magill, M Quinzii, Theory of Incomplete Markets MIT Press, 1996 [16] M Musiela, M Rutkowski, Martingale Methods in Financial Modelling Applications of Mathematics- Mathematical Modelling and Applied Probability 36, Springer, 1997 [17] G Jameson, Ordered Linear Spaces, Lecture Notes in Mathematics, Vol141, Springer-Verlag, 1970 [18] R E Megginson, An Introduction to Banach Spaces, Springer, New York, 1998 [19] C Bessaga, A Pelczynński, On bases and unconditional convergence of series in Banach spaces, Studia Mathematica 17 (1958) [20] CD Aliprantis, KC Border, Infinite Dimensional Analysis, A Hitchhiker s Guide, (third edition), Springer,
h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i
Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,
Κεφάλαιο 1. ιατεταγµένοι χώροι. 1.1 Κώνοι και διάταξη
Κεφάλαιο 1 ιατεταγµένοι χώροι 1.1 Κώνοι και διάταξη Εστω E γραµµικός χώρος. Ενα κυρτό, µη κενό υποσύνολο P του E είναι κώνος αν λ P για κάθε λ R +. Αν επιπλέον ισχύει P ( P) = {0} το P είναι οξύς κώνος
Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα
Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για
Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )
Παράρτηµα Β Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης Β1 Χώροι Baach Βάσεις Schauder Στο εξής συµβολίζουµε µε Z,, γραµµικούς (διανυσµατικούς) χώρους πάνω απ το ίδιο σώµα K = ή και γράφουµε απλά
f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =
Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία
f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).
Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:
1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον
Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια
ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση
ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 14, 30 Απριλίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Χώροι με εσωτερικό γινόμενο (Ευκλείδειοι χώροι) 2. Βέλτιστες προσεγγίσεις
Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα
Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για
6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι
36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται
4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.
8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα
ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.
6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται
(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac
Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας
Το Θεώρημα Stone - Weierstrass
Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα
Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών
Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,
π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση.
3 Παράρτημα 2 Παρατηρήσεις, ασκήσεις και Διορθώσεις Παράγραφος ) Σελίδα, : Παρατηρούμε τα ακόλουθα για το χώρο πηλίκο / Y : Y = / Y και (α) { } (β) = Y / Y { } Επίσης από τον τύπο () έπεται ιδιαίτερα ότι
Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών
Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,
Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής
Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 1: Νόρμες Διανυσμάτων και Πινάκων Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών
n = dim N (A) + dim R(A). dim V = dim ker L + dim im L.
Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 9 Γραμμικοί Ισομορφισμοί Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 19/3/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 9 19/3/2014 1 / 12 Γραμμικές απεικονίσεις και υπόχωροι Εικόνα
Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).
4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού
2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.
2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω (, ) και (, ) {( x, ) : x και } χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται χώρος με
Το φασματικό Θεώρημα
Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή
Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών
Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Συμβολισμοί Σε αναλογία με τους ορισμούς συμβολίζουμε μια ακολουθία: 1 είτε μέσω του διανυσματικού ορισμού, παραθέτοντας αναγκαστικά
V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό
81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα
R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος
73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b
2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.
2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω ( X, ) και (, ) X Y {( x, ) : x X και Y} Y χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται
i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),
Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο
Το φασματικό Θεώρημα
Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή
1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό
1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και
j=1 x n (i) x s (i) < ε.
Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται
f I X i I f i X, για κάθεi I.
47 2 Πράξεις σε τοπολογικούς χώρους 2. Η τοπολογία γινόμενο Σε προηγούμενη παράγραφο ορίσαμε την τοπολογία γινόμενο στο καρτεσιανό γινόμενο Y δύο τοπολογικών χώρων Y, ( παράδειγμα.33 () ). Στην παρούσα
f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)
Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμενων Μαθηματικων Και Φυσικων Επιστημων Γραμμική Βελτιστοποίηση Στον C(Ω) Και Ασφάλιση Χαρτοφυλακίου Φοιτητής: Γιώργος Βερναρδάκης Καθηγητής: Ιωάννης Πολυράκης
5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους
121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.
Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα
Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Χαράλαμπος Μαγιάτης Ανάλυση & Κβαντική Θεωρία Πληροφορίας Σεμινάριο Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ 17/05/2019 1 / 56 Hilbert C
f x 0 για κάθε x και f 1
06 4.2 Το Λήμμα του Uysoh το Λήμμα της εμφύτευσης και το θεώρημα μετρικοποίησης του Uysoh. Ο κύριος στόχος αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεμελιώδους αποτελέσματος γνωστού ως το Λήμμα του Uysoh.
Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3
Αρµονική Ανάλυση (2017 2018) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 0. (α) Εστω f L (T). είξτε ότι σ n ( f ) f n N. (ϐ) Εστω f L (T). είξτε ότι (γ) είξτε ότι S n ( f ) f + n k=1 sin(kt) k n k= n [Υπόδειξη: Για το (γ) ϑεωρήστε
Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 7 Βάσεις Διάσταση Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 7/3/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 7 7/3/ / 1
Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 7 Διάσταση Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 7/3/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 7 7/3/2014 1 / 1 Εάν ένα υποσύνολο S του διανυσματικού χώρου V παράγει το V,
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: 5. ΟΡΙΣΜΟΙ Έστω U και V δύο διανυσματικοί χώροι. Μια συνάρτηση F : U V θα λέγεται γραμμική απεικόνιση (ή ομομορφισμός, ή απλά μορφισμός εάν ικανοποιεί τις συνθήκες (i F ( u + = u + για κάθε
x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1
Σημειώσεις για τους χώρους Hilbert και άλλα Αριστείδης Κατάβολος Από το βιβλίο «Εισαγωγή στη Θεωρία Τελεστών», εκδ. «Συμμετρία», 2008. Περιεχόμενα I Χώροι Hilbert 1 1 Εσωτερικά γινόμενα 1 1.0.1 Παραδείγματα.........................
Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ
8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος
EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata
EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)
4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη
94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4. Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται
Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών 2010-11 Περιεχόμενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισμός και παραδείγματα........................... 3 1.2 Χώροι με
2.0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
.0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Έστω διανύσματα που ανήκουν στο χώρο δ i = ( a i, ai,, ai) i =,,, και έστω γραμμικός συνδυασμός των i : xδ + x δ + + x δ = b που ισούται με το διάνυσμα b,
1 Το ϑεώρηµα του Rademacher
Το ϑεώρηµα του Rademacher Νικόλαος Μουρδουκούτας Περίληψη Σε αυτήν την εργασία ϑα αποδείξουµε το ϑεώρηµα του Rademacher, σύµφωνα µε το οποίο κάθε Lipschiz συνάρτηση f : R m είναι διαφορίσιµη σχεδόν παντού.
2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x)
Τελεστές σε χώρους Hilbert Γεωργάτος Σπυρίδων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών Επιτροπή Επιβλέπων: Φελουζής Ευάγγελος - Αναπληρωτής Καθηγητής Μέλη : Τσολομύτης Αντώνιος - Καθηγητής Νικολόπουλος Χρήστος
Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης.
Παράρτηµα Α Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης Α Χώροι µέτρου Πέραν της «διαισθητικής» περιγραφής του µέτρου «σχετικά απλών» συνόλων στο από το µήκος τους (όπως πχ είναι τα διαστήµατα, ενώσεις/τοµές
B = F i. (X \ F i ) = i I
Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι
3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.
7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός
M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =
Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές
4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη
94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος
x < A y f(x) < B f(y).
Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Ασκήσεις στα Κεφάλαια 5 & 6 1. Αυτή είναι ουσιαστικά η Άσκηση 5.2 (σελ. 119), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, < καλά διατεταγμένο σύνολο και έστω στοιχείο a A. Αποδείξτε
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.outras@fme.aegean.gr Τηλ: 7035468 σ-άλγεβρα
ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014
ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο
ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.
ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. ΔΕΚΑΤΟ ΕΚΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Τώρα θα μας απασχολήσουν τρία ερωτήματα σε σχέση με την κατά σημείο σύγκλιση ακολουθίας συναρτήσεων. Και για τα τρία ερωτήματα θα υποθέσουμε ότι f f στο
ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.
ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 17-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Την προηγούμενη φορά αναφέραμε (και αποδείξαμε στην περίπτωση n = 2) το θεώρημα που λέει ότι, αν n N, n 2, τότε για κάθε y 0 υπάρχει μοναδική μηαρνητική
L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier
Κεφάλαιο 7 L -σύγκλιση σειρών Fourier 7.1 Χώροι Hilbert 7.1.1 Χώροι µε εσωτερικό γινόµενο και χώροι Hilbert Ορισµός 7.1.1. Εστω X γραµµικός χώρος πάνω από το K. Μια συνάρτηση, : X X K λέγεται εσωτερικό
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς
Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss
Apì ton diaritì Ôbo ston q ro tou Gauss 1 Isoperimetri anisìthta sto diaritì Ôbo Θεωρούμε την οικογένεια J των συναρτήσεων J : [0 1] [0 ) που ικανοποιούν τα εξής: J0) = J1) = 0. Για κάθε a b [0 1] a +
(1) P(Ω) = 1. i=1 A i) = i=1 P(A i)
Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά Το συνεχές μοντέλο συνεχούς χρόνου Σ. Ξανθόπουλος Παν. Αιγαίου Χειμερινό Εξάμηνο 2015-2016 Χειμερινό Εξάμηνο 2015-2016 1 / Σύνοψη 1 Προκαταρκτικά 2 Διαδικασία Wiener ή Κίνηση
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι
ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους
H idiìthta prosèggishc kai to prìblhma thc bˆshc se q rouc Banach. Andreac Mhtropouloc
H idiìthta prosèggishc kai to prìblhma thc bˆshc se q rouc Banach Andreac Mhtropouloc Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na 2012 Perieqìmena 1 Περιγραφή της εργασίας 1 1.1 Το πρόβλημα..................................
G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1
ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Επαναληπτικές Εξετάσεις στη Θεωρία Μέτρου και Ολοκλήρωση Θέμα. Εστω R Lebesgue μετρήσιμο σύνολο. (αʹ) Να αποδειχθεί ότι για κάθε ε
7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση
Περιεχόμενα I Εναρξη μαθήματος 3 II Αρχικά μαθήματα 5 1 Μάθημα 1 5 1.1 Εισαγωγή............................... 5 1.2 Πορεία μελέτης............................ 5 1.3 Γραμμικά συστήματα.........................
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ
f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 11Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΜΠΑΓΕΙΑ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ Μετά τη συνεκτικότητα, όπου είδαμε κάπως αναλυτικά την ιδιότητα εκείνη που επιτρέπει σύνολα
Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο.
Κεφάλαιο Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο Ορισμοί και Παραδείγματα Παραδοχές Στo βιβλίο αυτό θα κάνουμε τις εξής παραδοχές Χρησιμοποιούμε προσθετικό συμβολισμό
21 a 22 a 2n. a m1 a m2 a mn
Παράρτημα Α Βασική γραμμική άλγεβρα Στην ενότητα αυτή θα παρουσιαστούν με συνοπτικό τρόπο βασικές έννοιες της γραμμικής άλγεβρας. Ο στόχος της ενότητας είναι να αποτελέσει ένα άμεσο σημείο αναφοράς και
Βάση και Διάσταση Διανυσματικού Χώρου
Βάση και Διάσταση Διανυσματικού Χώρου Έστω V ένας διανυσματικός χώρος επί του σώματος F. Ορισμός : Ένα υποσύνολο S του διανυσματικού χώρου V θα λέμε ότι είναι βάση του V αν ισχύει Α) Η θήκη του S παράγει
Ορισμοί και πράξεις πινάκων
Ορισμοί και πράξεις πινάκων B.. Εισαγωγή Κατά την εύρεση των μαθηματικών μοντέλων των σύγχρονων δυναμικών συστημάτων, διαπιστώνεται ότι οι διαφορικές εξισώσεις που εμπλέκονται μπορούν να γίνουν πολύ περίπλοκες
Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι
Κεφάλαιο Διανυσματικοί Χώροι Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: Διανυσματικοί Χώροι α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων
ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ; Η επιστήμη των αριθμών Βασανιστήριο για τους μαθητές και φοιτητές Τέχνη για τους μαθηματικούς ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α Εξάμηνο ΙΩΑΝΝΗΣ
Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ
Μαθηματικά Πληροφορικής 4ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.
Εισαγωγή στην Τοπολογία
Ενότητα: Σύγκλιση και Συνέχεια Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Γραμμικοί Κώδικες. 2.1 Η έννοια του Γραμμικού κώδικα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γραμμικοί Κώδικες 2.1 Η έννοια του Γραμμικού κώδικα Μέχρι τώρα θεωρούσαμε έναν κώδικα C με παραμέτρους (n, M, d) απλώς ως ένα υποσύνολο του συνόλου A n, όπου A είναι ένα αλφάβητο. Είχαμε, όμως,
Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης
1 Oct 16 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 4 η Γεωμετρική Αναπαράσταση
Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης
Μιχάλης Παπαδημητράκης Αρμονική Ανάλυση Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Περιεχόμενα 1 Το ολοκλήρωμα Lebesgue. 1 1.1 Σύνολα μηδενικού μέτρου..................................... 1 1.2 Η συλλογή C
ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.
ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 12-12-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Ας δούμε ένα παράδειγμα υπολογισμού ορίου με χρήση της συνέχειας της σύνθεσης συνεχών συναρτήσεων. Παράδειγμα. Θέλουμε να υπολογίσουμε το όριο
Ενα δεύτερο μάθημα στις πιθανότητες Περιεχόμενα Μέρος I Γνώσεις Θεωρίας Μέτρου 1 1 σ-άλγεβρες 3 1.1 σ-άλγεβρες 3 1.2 Παραγόμενη σ-άλγεβρα 5 1.3 Τα σύνολα Borel 6 Ασκήσεις 7 2 Μέτρα 9 2.1 Μέτρα σε μετρήσιμο
Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι
Κεφάλαιο Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο συμβολίζουμε με Σε αυτό το σύνολο γνωρίζουμε
X = {(x 1, x 2 ) x 1 + 2x 2 = 0}.
Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 4 Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 26/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 4 26/2/2014 1 / 12 Υποσύνολα ενός διανυσματικού χώρου. Πότε είναι ένα υποσύνολο X ενός
Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)].
3 Ασκήσεις ) Έστω διανυσματικός χώρος, C κυρτό και C. (α) Αποδείξτε ότι τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (ι) e( C) = +,(ιι), = = και (ιιι) Το σύνολο C \{ } είναι κυρτό. (β) Επίσης αποδείξτε ότι αν e( C) και
Μη Γραµµική Συναρτησιακή Ανάλυση Το Θεώρηµα των Cauchy, Lipschitz, Picard.
Μη Γραµµική Συναρτησιακή Ανάλυση Το Θεώρηµα των Cauchy, ipschitz, Picard. Νίκος Σταµάτης nstam84@gmail.com 7 Φεβρουαρίου 212 Περίληψη Σε αυτή την εργασία παρουσιάζουµε µια αναλυτική απόδειξη του ϑεωρήµατος
Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων
Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα
Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν
3 4.3 Τελείως κανονικοί χώροι ( ). 3 2 Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysoh, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν κανονικός χώρος, x και κλειστό ώστε x. Υπάρχει τότε συνεχής συνάρτηση f :, ώστε
Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο
Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Σύνολα Συναρτήσεις και Σχέσεις Γραφήματα Λέξεις και Γλώσσες Αποδείξεις ΕΠΛ 211 Θεωρία
Κεφάλαιο 1. Θεωρία Ζήτησης
Κεφάλαιο 1 Θεωρία Ζήτησης Στο κεφάλαιο αυτό υποθέτουµε ότι καταναλωτής εισέρχεται στην αγορά µε πλούτο w > 0 και επιθυµεί να τον ανταλλάξει µε διάνυσµα αγαθών x που να µεγιστοποιεί τις προτιµήσεις του.
Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Διανυσματικοί χώροι
Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Διανυσματικοί χώροι Ευάγγελος Ράπτης Τμήμα Πληροφορικής 5 Μάθημα 5 Τετάρτη 10 Οκτωβρίου 2012 Με το σημερινό 9 μάθημα αρχίζουμε τη μελέτη των Διανυσματικών χώρων, μία πολύ βασική
Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής:
Α Δ Ι Α - Φ 1 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 25 Οκτωβρίου 2013 Ασκηση
7 Μάθημα Πορεία μελέτης Άσκηση Πορεία μελέτης
Περιεχόμενα I Εναρξη μαθήματος 5 II Αρχικά μαθήματα 7 1 Μάθημα 1 7 1.1 Εισαγωγή............................... 7 1.2 Πορεία μελέτης............................ 7 1.3 Γραμμικά συστήματα.........................
Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης
Μάθημα 7 ο Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης 2016-2017 Μια Ενοποιητική Προσέγγιση στην ΥΝ Η Θεωρία Πλεγμάτων στην ΥΝ. Υπολογιστικές Μεθοδολογίες
Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)
TETY Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα ΙΙ: Γραμμική Άλγεβρα Ύλη: Διανυσματικοί χώροι και διανύσματα, μετασχηματισμοί διανυσμάτων, τελεστές και πίνακες, ιδιοδιανύσματα και ιδιοτιμές πινάκων, επίλυση γραμμικών
7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση Μάθημα Πορεία μελέτης....
Περιεχόμενα I Εναρξη μαθήματος 5 II Αρχικά μαθήματα 7 1 Μάθημα 1 7 1.1 Εισαγωγή............................... 7 1.2 Πορεία μελέτης............................ 7 1.3 Γραμμικά συστήματα.........................