Απεικόνιση Υφής. Μέρος Α Υφή σε Πολύγωνα



Σχετικά έγγραφα
Η διαδικασία Παραγωγής Συνθετικής Εικόνας (Rendering)

Απεικόνιση Υφής. Μέρος B Δημιουργία Συντεταγμένων Υφής

Απεικόνιση δεδομένων (data visualization)

Ενδεικτική πολυ-εργασία 1 - εφαρμογή στην υπολογιστική όραση

Ενότητα 2: Οι Θεµελιώδεις Αρχές των Ψηφιακών Εικόνων

Εργαστήριο Τεχνολογίας Πολυμέσων & Γραφικών, Τ.Ε.Π Π.Μ, Μάθημα: Γραφικά με Η/Υ

2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Χωρική ανάλυση Αρχεία εικόνων

Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΜΕ ΤΗ ΓΛΩΣΣΑ MicroWorlds Pro

Γραφικά Υπολογιστών: Μέθοδοι Ανίχνευσης Επιφανειών (Surface Detection Methods)

Γραφικά με Η/Υ / Εισαγωγή

Απεικόνιση Υφής και Αναγλύφου

Απαραίτητες αφού 3Δ αντικείμενα απεικονίζονται σε 2Δ συσκευές. Θέση παρατηρητή. 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ B ΤΑΞΗΣ. χρησιμοποιήσουμε καθημερινά φαινόμενα όπως το θερμόμετρο, Θετικοί-Αρνητικοί αριθμοί.

Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση

ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ - ΕΝΟΤΗΤΑ 1 7/4/2013 ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Ορισμός

Γεωμετρικοί μετασχηματιμοί εικόνας

Απόδοση θεματικών δεδομένων

Τεχνολογία Ψυχαγωγικού Λογισμικού και Εικονικοί Κόσμοι Ενότητα 4η - 3Δ γραφικά

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μάθημα 10 ο. Περιγραφή Σχήματος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

Digital Image Processing

Κεφάλαιο 7. 7 Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας. 7.1 Παραμορφώσεις. 7.2 Γεωμετρικές διορθώσεις

Μέθοδοι Απεικόνισης. Μοντελοποίηση με κάποια άλλη καμπύλη επιφάνεια. Απλή αλλά πολύ «κανονική» για να είναι αληθοφανής

Κεφάλαιο 1: Κίνηση και γεωμετρικά σχήματα


Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής

Συμπίεση Πολυμεσικών Δεδομένων

MPEG-7 : Περιγραφή πολυμεσικού περιεχομένου

1 x m 2. degn = m 1 + m m n. a(m 1 m 2...m k )x m 1

ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ

Ενότητα 2. Ζωγραφίζοντας με το ΒΥΟΒ

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

Μετασχηματισμοί Παρατήρησης και Προβολές

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Παρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας

Μορφές των χωρικών δεδομένων

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα

Γραφικά με Η/Υ Αλγόριθμοι σχεδίασης βασικών 22D D σχημάτων (ευθεία

5ο Μάθημα Αλγόριθμοι Σχεδίασης Βασικών Σχημάτων

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ

Μεθοδολογίες παρεµβολής σε DTM.

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 3: Θεωρία Ψηφιοποίησης

Γραφικά με υπολογιστές. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #07

Θεώρημα δειγματοληψίας

Digital Image Processing

Στατιστικοί πίνακες. Δημιουργία κλάσεων

3 ο Εργαστήριο Μεταβλητές, Τελεστές

Παρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΚΑΙ ΑΠΟΚΟΠΗ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων

Σύμβαση 457 ΟΠΣ Πολιτικής Προστασίας. Εγχειρίδιο Χρήσης Εφαρμογής Γεωγραφικής Απεικόνισης (Version: 1.0)

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων. Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας

DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα. ΤΕΙ Κρήτης

Καρτεσιανές συντεταγμένες Γραφική παράσταση συνάρτησης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Τμήμα Λογιστικής. Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Μαθήματα 6 και 7 Αναπαράσταση της Πληροφορίας στον Υπολογιστή. 1 Στέργιος Παλαμάς

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Απαλλακτική Εργασία Γραφικά & Εικονική Πραγματικότητα. Παπαπαύλου Χρήστος ΑΜ: 6609

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

1 ο Εργαστήριο Συντεταγμένες, Χρώματα, Σχήματα

Γραφικά με Η/Υ Αλγ λ ό γ ρ ό ιθ ρ μοι κύκλου & έλλειψης

Ενότητα 3: Μετασχηµατισµοί Έντασης & Χωρικό Φιλτράρισµα

Το παράθυρο αυτό ενεργοποιείται με το κουμπί που βρίσκεται στην Βασική γραμμή εργαλείων (Toolbar) με την παρακάτω μορφή εικονιδίου

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 8: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 7: Εξίσωση μη-μόνιμης διάχυσης (συνέχεια)

x 2 + y 2 + z 2 = R 2.

Ταξινόμηση καμπυλών και επιφανειών με τη βοήθεια των τετραγωνικών μορφών.

α) f(x(t), y(t)) = 0,

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Αναγνώριση Προτύπων. 27 Ιουνίου 2008 Ημερίδα για το ΔΠΜΣ - Ηλεκτρονική και Επεξεργασία της Πληροφορίας Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Πάτρας

Τοµογραφία Μετασχηµατισµός Radon

Κεφάλαιο 8. Οπτικοποίηση Απαλοιφή

Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

. Βάθος χρώματος: Πραγματικό χρώμα. . Βάθος χρώματος: Αποχρώσεις του γκρίζου 8bit. . Βάθος χρώματος: Αποχρώσεις του γκρίζου 1bit.

Ανάγκη Ανάπτυξης Μοντέλων και Δομών Χωρικών Δεδομένων

Transcript:

Απεικόνιση Γραφικά ΥφήςΥπολογιστών Απεικόνιση Υφής Μέρος Α Υφή σε Πολύγωνα Γ. Γ. Παπαϊωάννου, - 2008

Τι Είναι η Υφή; Η υφή είναι η χωρική διαμόρφωση των ποιοτικών χαρακτηριστικών της επιφάνειας ενός αντικειμένου, όπως το χρώμα, η διαφάνεια, το ανάγλυφο ή η ομαλότητα Η διαδικασία με την οποία αποδίδεται υφή με κάποιο κανόνα σε κάθε σημείο της επιφάνειας, αποκαλείται απεικόνιση υφής (texturing) Απλουστευτικά, μπορούμε να θεωρήσουμε την απεικόνιση υφής σαν μια επικάλυψη του αντικειμένου με μια εικόνα

Γιατί Χρειαζόμαστε την Απόδοση Υφής; Οι επιφάνειες, όπως είχαμε μέχρι τώρα, ήταν ομαλές και ομοιόμορφα χρωματισμένες και φωτοσκιασμένες Αν θέλαμε να αποτυπώσουμε ένα σχέδιο σε μια επιφάνεια έπρεπε να υποδιαιρέσουμε την επιφάνεια σε περισσότερα πολύγωνα (b): Για πιο πολύπλοκα σχήματα και εικόνες, κάτι τέτοιο είναι πρακτικά αδύνατο (c)!

Χρησιμότητα της Υφής Χρειαζόμαστε έναν τρόπο να αποτυπώνουμε πάνω σε αντικείμενα προκαθορισμένα σχέδια που προέρχονται είτε από κάποια ψηφιακή εικόνα (bitmap) ή που έχουν υπολογιστεί αλγοριθμικά

Τα Δύο Είδη Υφής Image mapping: Τα σχέδια που αποτυπώνονται πάνω στα αντικείμενα είναι προϋπολογισμένα και αποθηκευμένα στη μνήμη (εικόνες 1Δ/2Δ/3Δ) Procedural mapping: v v u H υφή παράγεται με αναλυτικό τρόπο απευθείας από τις καρτεσιανές συντεταγμένες, μέσω κάποιου αλγορίθμου u w

Παραμετρική Απεικόνιση Υφής Όταν το πρότυπο που απεικονίζουμε πάνω στην επιφάνεια είναι προ-υπολογισμένο και αποθηκευμένο ως εικόνα (texture image), τότε έχουμε παραμετρική απεικόνιση υφής Οχώρος(επίπεδο) πάνω στο οποίο είναι ορισμένη η εικόνα της υφής λέγεται παραμετρικός χώρος της υφής Για εικόνες δύο διαστάσεων (bitmaps) αυτός ο χώρος είναι δύο διαστάσεων, δηλαδή ένα σημείο στην εικόνα υφής χαρακτηρίζεται από δύο παραμέτρους (u,v)

Παραμετρική Απεικόνιση Υφής Οι καρτεσιανές συντεταγμένες των σημείων αντιστοιχίζονται σε συντεταγμένες στον παραμετρικό χώρο της υφής Τα χαρακτηριστικά του υλικού (π.χ. χρώμα) υπολογίζονται από τα pixels (texels) της εικόνας με βάση τις παραμέτρους υφής

Το Texel Τα διακριτά στοιχεία του αποθηκευμένου προτύπου στη γενική περίπτωση αποκαλούνται texels Ηδιάκρισησεσχέσημεταpixels γίνεται διότι η αποθηκευμένη πληροφορία μπορεί να είναι μια 1Δ-, 2Δ- ή 3Δ εικόνα(γραμμή, bitmap, όγκος)

Παραμετροποίηση της Υφής Οπαραμετρικόςχώροςτηςυφήςείναιτυπικά κανονικοποιημένος v h 1 j (0.6,0.7) Χώρος Εικόνας i w 0 0 1 Παραμετρικός Χώρος Υφής u

Απεικόνιση Χάρτη Υφής σε Πολύγωνα Σε κάθε κορυφή του πολυγώνου, αποθηκεύεται και ένα ζεύγος συντεταγμένων υφής (u,v), το οποίο έχει προϋπολογιστεί κατά τη δημιουργία του μοντέλου: με μία συνάρτηση απεικόνισης (x,y,z) (u,v) Έχει ανατεθεί ρητά κατά τη μοντελοποίηση (x 1,y 1,z 1 ) (u 1,v 1 ) (u 1,v 1 ) (u 2,v 2 ) (u 3,v 3 ) (x 2,y 2,z 2 ) (u 2,v 2 ) (x 3,y 3,z 3 ) (u 3,v 3 )

Υπολογισμός Συντεταγμένων Υφής ανά Fragment Οι προϋπολογισμένες συντεταγμένες uφής παρεμβάλλονται από τον scan-conversion αλγόριθμο για να μας δώσουν τις συντεταγμένες υφής για το τρέχον fragment u ( xy, ) a a s γραμμή σάρωσης (scanline) u u x, y ( ) s s s xy, ( ) 1 1 1 u u = ( uv, ) x, y ( ) b b s y s v u xy, ( ) 3 3 3 u u x, y ( ) 2 2 2

Προοπτική Παραμόρφωση Συντεταγμένων Υφής Η παρεμβολή κατά τη σάρωση του πολυγώνου συμβαίνει μετά την προβολή Οι καρτεσιανές συντεταγμένες των κορυφών υπόκεινται διαίρεση με το βάθος ενώ οι συντεταγμένες υφής δε μετασχηματίζονται Δημιουργείται ασυμφωνία απεικόνισης (προβολική γραμμική, μόνο γραμμική) Παραμορφώσεις, «σκίσιμο» υφής, τράβηγμα προς μια άκρη Διόρθωση: Διαίρεση των συντεταγμένων υφής με το z πριν την παρεμβολή και πολλ/μός με το παρεμβλημένο z μετά (perspective correction)

Επαναληπτικότητα Σχεδίου Η απεικόνιση από τον καρτεσιανό χώρο προς το χώρο της υφής δεν είναι αμφιμονοσήμαντη στη γενική περίπτωση Αυτό διευκολύνει την επανάληψη ενός σχεδίου

Επαναληπτική Παραμετροποίηση Παρότι τελικά οι παράμετροι της υφής πρέπει να έχουν τιμές στο διάστημα [0,1], για να επαναλάβουμε ένα σχέδιο κατά κάποια διεύθυνση, δεν αναθέτουμε συντεταγμένες σε κορυφές σε αλλεπάλληλα διαστήματα 0 1, 0 1 διότι δημιουργείται αναδίπλωση Αφήνουμε τις παραμέτρους να πάρουν τιμές μεγαλύτερες της μονάδας (και μικρότερες του μηδέν) Χρησιμοποιούμε το ακέραιο υπόλοιπο ως τελική παράμετρο πριν αναζητήσουμε την τιμή χρώματος στην εικόνα

Επαναληπτική Παραμετροποίηση

Υπολογισμός Χρώματος από την Εικόνα Υφής Με βάση τις τρέχουσες συντεταγμένες υφής ανατρέχουμε στην εικόνα και διαβάζουμε το αντίστοιχο χρώμα Οπιοαπλόςτρόπος: Πλησιέστερο texel Για μια εικόνα N x N y texels, το χρώμα δίνεται από το κοντινότερο texel (i,j) με βάση την απλή σχέση: i j = unx + = vny + 0.5 0.5

Aliasing στην Απεικόνιση Υφής Εμφανίζεται στη: Μεγέθυνση της υφής (οδόντωση) Σμίκρυνση της υφής (υποδειγματοληψία της εικόνας) Αντιμετωπίζεται με πολύ κοινές τεχνικές που υλοποιούνται στις κάρτες γραφικών: Bilinear interpolation MIP-mapping (LOD trilinear interpolation)

Πρόβλημα Αντιστοίχησης Πλησιέστερου Γείτονα Δημιουργείται οδόντωση (pixelization) κατά τη μεγέθυνση των σχημάτων: Πολλά fragments πέφτουν πάνω στο ίδιο texel της εικόνας υφής 64 pixels 64 pixels

Διγραμμική Παρεμβολή στο Χώρο Υφής Παρεμβάλουμε το χρώμα από τα τέσσερα πλησιέστερα texels αντί να επιλέξουμε το κοντινότερο

Διγραμμική Παρεμβολή στο Χώρο Υφής x = u Dim, y = v Dim x u = x x, v = y y y Ibot = I( x, y ) (1 u ) + I( x, y ) u Itop = I( x, y ) (1 u ) + I( x, y ) u I( uv, ) = I (1 v ) + I v bot top

Αποτέλεσμα Bilinear Texture Filtering Χωρίς Με

Πρόβλημα Υποδειγματοληψίας Υφής Εμφανίζεται όταν το ίχνος του κάθε texel στην οθόνη γίνει μικρότερο του pixel. Αντίστοιχα η συχνότητα μετάβασης από texel σε texel γίνεται μεγαλύτερη από την ανάλυση της εικόνας

Υπερδειγματοληψία Υφής (Post-filtering) Όπως και στο antialiasing στην εικόνα, έτσι και στην υφή, μπορούμε να εφαρμόσουμε υπερδειγματοληψία Λόγω της προοπτικής, δε λύνει το πρόβλημα, καθώς απλά το μεταφέρει σε ένα βαθύτερο σημείο στον ορίζοντα

Υπερδειγματοληψία Υφής (Post-filtering)

Texture Pre-Filtering Για να ανακατασκευαστεί σωστά η υφή, πρέπει για κάθε fragment, να μετράμε πόσα και ποια texels καλύπτει στο χώρο της υφής και να εφαρμόζουμε ένα βεβαρημένο μέσο όρο στην αντίστοιχη περιοχή Φίλτρο μεταβλητού πυρήνα (διαφορετικές διαστάσεις και διαφορετικός προσανατολισμός)

Texture Pre-Filtering Δύσκολη υλοποίηση: Μεταβλητός και ασύμμετρος πυρήνας Η περιοχή φιλτραρίσματος ενδέχεται να γίνει πολύ μεγάλη στο χώρο της υφής πολλά δείγματα Μη γραμμικό ίχνος του fragment στοχώρουφής δύσκολος προσδιορισμός ορίων δειγματοληψίας

MIP-Mapping Μπορούμε να προ-φιλτράρουμε με διαφορετικά μεγέθη φίλτρου την εικόνα της υφής Σε πραγματικό χρόνο, απλά επιλέγουμε για κάθε fragment πια προφιλτραρισμένη έκδοχή της εικόνας (και άρα πιο μέγεθος φίλτρου) θα εφαρμόσουμε MIP-Mapping: Multum In Parvo (πολλά πράγματα σε ένα μικρό μέρος) Παράγουμε διαδοχικά υποδιπλάσιου μεγέθους εικόνες με μέσο όρο 2Χ2 texels της προηγούμενης Αποθηκεύουμε την εικόνα σε μια συνεκτική περιοχή μνήμης με τρόπο που να διευκολύνει το indexing

MIP-Mapping MIP-Mapping: Multum In Parvo (πολλά πράγματα σε ένα μικρό μέρος) Παράγουμε διαδοχικά υποδιπλάσιου μεγέθους εικόνες με μέσο όρο 2Χ2 texels της προηγούμενης Αποθηκεύουμε την εικόνα σε μια συνεκτική περιοχή μνήμης με τρόπο που να διευκολύνει το indexing

MIP-Mapping: Πυραμίδα Επιπέδων Λεπτομέρειας

MIP-Mapping: Τρι-γραμμική παρεμβολή Είδαμε ότι για κάθε επίπεδο λεπτομέρειας εφαρμόζουμε διγραμμική παρεμβολή για να εξάγουμε το χρώμα Στο MIP-Mapping χρησιμοποιούμε πολλαπλά επίπεδα λεπτομέρειας Για να μη φαίνεται πότε αλλάζουμε επίπεδο (μέγεθος φίλτρου), χρησιμοποιούμε και μια τρίτη παράμετρο παρεμβολής ανάμεσα στα επίπεδα d [0, level ] level max = log ( max( N, M )) + 1 max 2 Το i-στο επίπεδο έχει μέγεθος

Υπολογισμός του Συντελεστή Σμίκρυνσης d Θα επιλέξουμε εκείνο το επίπεδο λεπτομέρειας που το ίχνος του texel είναι παρόμοιου μεγέθους με το pixel:

Υπολογισμός του Συντελεστή Σμίκρυνσης d Η μέγιστη διάσταση του ίχνους του pixel στην εικόνα της υφής σε μονάδες texels θα είναι: Επιλέγουμε το d ως: