Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση. 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i)=

Σχετικά έγγραφα
Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα:

= 14 = 34 = Συνδυαστική Ανάλυση

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Ασκήσεις Κεφαλαίου 1

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

Δισδιάστατη ανάλυση. Για παράδειγμα, έστω ότι 11 άτομα δήλωσαν ότι είναι άγαμοι (Α), 26 έγγαμοι (Ε), 12 χήροι (Χ) και 9 διαζευγμένοι (Δ).

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire)

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ε ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΙΩΝ

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

Εξέταση στις ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ I

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. β) το ενδεχόμενο Α: ο αριθμός που προκύπτει να είναι άρτιος

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Ασκήσεις. Μη ομαδοποιημένες παρατηρήσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

Επαναληπτικές Ασκήσεις Bac (μαθηματικά 3 περιόδων) 1) Να λυθούν χωρίς τη χρήση μικροϋπολογιστή οι εξισώσεις:

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Πιθανότητες. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Συμπληρωματικές Ασκήσεις

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Γ.Π. ΚΕΦ 1,2,3

ΚΩΣΤΑΣ ΤΣΑΒΕΣ & ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΣΑΒΕΣ

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Μάθημα 3 ο a. Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ. Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50]

Γ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Μαθηματικά Γενικής Παιδείας. Γ.Λυκείου

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn.

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

Notes. Notes. Notes. Notes

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

Στην περίπτωση της συνεχούς Τ.Μ. η μάζα πιθανότητας σε κάθε σημείο είναι μηδέν.

o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ 1. α) Να λύσετε την εξίσωση : 2 2 2x. β) Αν α είναι η ϑετική εξίσωσης του ερωτήµατος (α), να λύσετε την ανίσωση : 1 x < α.

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ- 1 o ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σκοπός του παιχνιδιού. Περίληψη

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Σχολική Χρονιά: Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις.

Κεφάλαιο 3 Κατανομές. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

ΑΝΕΣΤΗΣ ΤΣΟΜΙΔΗΣ - ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΤΟΥ ΠΑΙΧΝΙΔΙΟΥ

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος


3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β. B. Το αντίστοιχο διάγραμμα Venn είναι το παρακάτω:

Η Διωνυμική Κατανομή. μαθηματικών. 2 Ο γονότυπος μπορεί να είναι ΑΑ, Αα ή αα.

P (A 1 A 2... A n ) = P (A 1 )P (A 2 A 1 )P (A 3 A 1 A 2 ) P (A n A 1 A 2 A n 1 ).

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Transcript:

Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση Όπου χρειάζεται να γίνει χρήση του μικροϋπολογιστή 3x 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i)= i-2 22, xi=1,2,3,4. α) Να συμπληρωθεί ο παρακάτω πίνακας: P(X=x i) β) Να βεβαιωθείτε ότι πρόκειται για κατανομή πιθανότητας. γ) Να βρεθούν η μέση τιμή, η διασπορά και η τυπική απόκλιση. 2) Για τη τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει ο παρακάτω πίνακας: P(X=x i) 2/5 1/6 1/3 1/10 α) Να βεβαιωθείτε ότι πρόκειται για κατανομή πιθανότητας. γ) Να βρεθούν η μέση τιμή, η διασπορά και η τυπική απόκλιση. 3) Για τις τυχαίες διακριτές μεταβλητές Χ και Υ ισχύουν οι παρακάτω πίνακες: P(X=x i) 1/8 2/8 3/8 2/8 y i -20 1 10 30 P(X=x i) 2/8 2/8 3/8 1/8 α) Να βεβαιωθείτε ότι πρόκειται για κατανομή πιθανότητας. β) Να βρεθούν η μέση τιμή, η διασπορά και η τυπική απόκλιση. (2.75-0.9375-242.69) 4) Στη ρουλέτα τα 37 εξαγόμενα από το 0 έως το 36 είναι ισοπίθανα. Όταν η μπάλα κάθεται στο 10 κερδίζουμε 10 ευρώ, αν κάθεται σε ένα αριθμό που τελειώνει σε 5 κερδίζουμε 5 ευρώ, διαφορετικά δεν κερδίζουμε τίποτα. Αν Χ είναι η τ.μ που παριστάνει το ποσό που κερδίζουμε να βρεθεί η μέση τιμή της. (30/37) 1

5) Να βρείτε την μέση τιμή για κάθε μια από τις μεταβλητές Χ,Υ και Ζ οι οποίες έχουν τις ακόλουθες κατανομές πιθανότητας. 5 6 Άθροισμα P(X=x i) 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1 y i 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12 Άθροισμα P(Y=y i) 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/36 1/36 1/36 1/36 1/36 1/36 1 z i 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Άθροισμα P(Z=z i) 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36 1 (3,5-49/12-7) 6) Η τ.μ Χ έχει την διπλανή κατανομή πιθανότητας: Αν Ε(Χ)=3, να βρεθούν τα α, β. (α=0,2-β=0,4) P(X=x i) 0,1 α 0,3 β 7) Οι οργανωτές μια λαχειοφόρου αγοράς τύπωσαν 1000 λαχνούς αριθμημένους από το 1 έως το 1000. Ο κανονισμός προβλέπει τα ακόλουθα: 5 εισιτήρια κερδίζουν από 500 ευρώ. 12 εισιτήρια κερδίζουν από 100 ευρώ. 25 εισιτήρια κερδίζουν από 30 ευρώ. 55 εισιτήρια κερδίζουν από 10 ευρώ. Τα υπόλοιπα εισιτήρια δεν κερδίζουν τίποτα. Όλα τα εισιτήρια πουλήθηκαν. α) Ποια πρέπει να είναι η τιμή του κάθε λαχνού έτσι ώστε η λαχειοφόρος αγορά να έχει κέρδος 5000 ευρώ; β) Έστω Χ η τ.μ που παριστάνει το κέρδος του κάθε εισιτηρίου. Να βρεθεί η κατανομή πιθανότητας της Χ η μέση τιμή, η διασπορά και η διακύμανσή της. (10-(0,903-0,055-0,025-0,012-0,005)-5-1373-37,05) 8) Να βρείτε την μέση τιμή για κάθε μια από τις μεταβλητές Χ, Υ οι οποίες έχουν τις ακόλουθες κατανομές πιθανότητας: x i 0 1 2 3 4 y i -2-1 0 1 2 3 P(X=x i) 1/8 3/8 1/8 1/4 1/8 P(Y=y i) 0,15 0,25 0,3 0,05 0,2 0,05 (15/8-0,05) 2

9) Να βρείτε την μέση τιμή και την διασπορά για κάθε μια από τις μεταβλητές Χ, Υ οι οποίες έχουν τις ακόλουθες κατανομές πιθανότητας: 5 6 7 y i 3 4 5 6 7 P(X=x i) 0,1 0,2 0,1 0,2 0,1 0,2 0,1 P(Y=y i) 1/18 5/18 7/18 1/18 4/18 (4-3,6-46/9-116/81) 10) Ένα αμερόληπτο ζάρι έχει τις ενδείξεις 1,2,2,3,3 και 3. Ρίχνουμε το ζάρι μια φορά και ονομάζουμε με Χ την τ.μ που δείχνει το αποτέλεσμα της πάνω όψης. α) Να βρείτε την μέση τιμή και την τυπική απόκλιση της Χ. β) Ρίχνουμε το ζάρι δύο φορές και έστω Υ η τ.μ που παριστάνει το άθροισμα των δύο αποτελεσμάτων. Αφού γράψετε την κατανομή πιθανότητας της Υ να βρείτε την μέση τιμή της και την διασπορά της. (14/3-10/9) 11) Ένα κουτί περιέχει 5 κόκκινα σφαιρίδια, 3 πράσινα σφαιρίδια και 2 μπλε. Βγάζουμε ένα σφαιρίδιο τυχαία από το κουτί. Αν το σφαιρίδιο είναι μπλε κερδίζουμε 10 ευρώ, αν είναι πράσινο κερδίζουμε 5 ευρώ και αν είναι κόκκινο χάνουμε 1 ευρώ. Για κάθε σφαιρίδιο που τραβάμε ορίζουμε την τυχαία μεταβλητή Χ ως το αντίστοιχο κέρδος. α) Να γραφεί η κατανομή πιθανότητας της Χ. β) Να υπολογισθεί η μέση τιμή, η διακύμανση και η τυπική απόκλιση της Χ. (3-19-4,36) 12) Σε μια λαχειοφόρο αγορά προσφέρονται τα ακόλουθα δώρα: ένα αυτοκίνητο αξίας 20 000, 5 τηλεοράσεις αξίας 500 η κάθε μία και 50 ποδήλατα αξίας 200 το καθένα. Πουλήθηκαν 50 000 λαχνοί. Να βρείτε την αναμενόμενη τιμή κάθε λαχνού. Αν ο λαχνός πουληθεί 1 ποιο είναι το κέρδος που αναμένεται από κάθε λαχνό; (0,65-0,35) 13) Ένα εργοστάσιο κατασκευάζει κουμπιά. Στο τέλος της διαδικασίας κάποια έχουν ελαττώματα. Η τ.μ Χ συνδέει κάθε κουμπί με το πλήθος των ελαττωμάτων του. Μια στατιστική μελέτη έδωσε τον παρακάτω πίνακα κατανομής της Χ: x i 0 1 2 3 P(X=x i) 0,92 0,06 0,016 0,004 Να υπολογισθεί η μέση τιμή, η διακύμανση και η τυπική απόκλιση της Χ. (0,104-0,149-0,386) 3

14) Σ ένα λούνα παρκ ο παίκτης πληρώνει 3 και ρίχνει 2 αμερόληπτα ζάρια. i) Αν το αποτέλεσμα είναι διπλή ζαριά (π.χ άσσοι ή εξάρες κλπ), ο παίκτης κερδίζει το ποσό σε που αντιστοιχεί στο άθροισμα των αριθμών που σημειώνονται στα δύο ζάρια. ii) Αν το αποτέλεσμα περιλαμβάνει ένα μόνο 6, ο παίκτης κερδίζει το ποσό σε που αντιστοιχεί στο άλλο ζάρι. iii) Σε όλες τις άλλες περιπτώσεις ο παίκτης χάνει. Αν συμβολίσουμε με Χ την τμ που εκφράζει το κέρδος του παίκτη, να βρεθεί ο πίνακας κατανομής πιθανότητας της Χ και η μέση τιμή της. x i -3-2 -1 0 1 2 3 5 7 9 P(X=x i) 20/36 2/36 3/36 2/36 3/36 2/36 1/36 1/36 1/36 1/36 (-1) 15) Η τμ Χ έχει την διπλανή κατανομή πιθανότητας: Αν Ε(Χ)=0, να βρεθούν τα α, β. (α=0,1-β=0,3) x i -2-1 0 1 2 P(X=x i) 0,2 α 0,3 β 0,1 16) Σ ένα παιχνίδι ο παίκτης ρίχνει ένα ζάρι. Αν έρθει 2 κερδίζει 20, αν έρθει 4 κερδίζει 40, ενώ χάνει 30 αν έρθει 6. Σε οποιοδήποτε άλλο αριθμό ούτε χάνει ούτε κερδίζει. Πόσα ευρώ αναμένεται να κερδίσει σ αυτό το παιχνίδι; Ποια είναι η τυπική απόκλιση; (5-21,4) 17) Η τμ Χ έχει την διπλανή κατανομή πιθανότητας: Να βρεθούν το α και η μέση τιμή της κατανομής (α=0,2-2,8) 5 P(X=x i) α 0,3 0,2 0,1 0,2 18) Σ ένα παιχνίδι ο παίκτης αφήνει ένα σφαιρίδιο μέσα σε μια συσκευή η οποία περιέχει 6 πόρτες εξόδου αριθμημένες από το 1 έως το 6. Η κατανομή πιθανότητας για κάθε πόρτα δίνεται από τον παρακάτω πίνακα:. 5 6 P(X=x i) 1/32 5/32 10/32 10/32 5/32 1/32 Κάθε φορά που παίζει ένας παίκτης βάζει 2. Αν το σφαιρίδιο περάσει από τις πόρτες 1 ή 6 παίρνει 12, ενώ αν περάσει τις πόρτες 3 ή 4 παίρνει 2. Για τις 2 ή 5 δεν παίρνει τίποτα. Το κέρδος του παίκτη είναι αυτά που παίρνει μείον αυτά που βάζει. Συμβολίζουμε με Υ την τμ που παριστάνει το κέρδος σε κάθε ρίψη. α) Να γραφεί η κατανομή πιθανότητας της Υ. β) Είναι δίκαιο το παιχνίδι, δηλαδή ισχύει Ε(Υ)=0; (α) -2-10/32, 0-20/32, 10-2/32 β) ναι) 4

19) Σ ένα παιχνίδι ρουλέτας τα 37 εξαγόμενα: 0,1,2,,36 είναι ισοπίθανα. Το 0 είναι πράσινου χρώματος και υπάρχουν ακόμα 18 κόκκινοι αριθμοί και 18 μαύροι. Ένας τρόπος παιξίματος είναι να βάλουμε 1 στο κόκκινο (18 αριθμοί) και αν βγει κόκκινος αριθμός κερδίζουμε 1, διαφορετικά χάνουμε. Άλλος τρόπος παιξίματος είναι να βάλουμε 1 σε ένα συγκεκριμένο αριθμό και αν βγει κερδίζουμε 35, αλλιώς τίποτα. Να συγκριθούν μέσω της μέσης τιμής και της τυπικής απόκλισης οι δύο τρόποι παιξίματος. (-1/37-1-5,83) 5