9.1 Προτασιακή Λογική



Σχετικά έγγραφα
Λογική. Προτασιακή Λογική. Λογική Πρώτης Τάξης

Υπολογιστική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Κεφάλαιο 9. Λογική. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 9: Προτασιακή λογική. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Μηχανισμός Εξαγωγής Συμπερασμάτων

Προτασιακή Λογική. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Ηπείρου Γκόγκος Χρήστος

Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Γνώση. Γνώση (knowledge) είναι ο κοινός παράγοντας (π.χ. κανόνες) που περιγράφει συνοπτικά τις συσχετίσεις μεταξύ των δεδομένων ενός προβλήματος.

1 Κεφάλαιο 9 Λογική 1

Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές

Λογικοί πράκτορες. Πράκτορες βασισµένοι στη γνώση

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Κατηγορηματική Λογική Πρώτης Τάξεως και Λογικά Προγράμματα

Τεχνητή Νοημοσύνη. 8η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

ΠΑΙΓΝΙΑ Παιχνίδια Γενική Θεώρηση μεγιστοποιήσει την πιθανότητά

Γνώση. Γνώση (knowledge) είναι ο κοινός παράγοντας (π.χ. κανόνες) που περιγράφει συνοπτικά τις συσχετίσεις μεταξύ των δεδομένων ενός προβλήματος.

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Αναπαράσταση Γνώσης. Αναπαράσταση Γνώσης με Λογική. Προτασιακή Λογική Λογική Πρώτης Τάξης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

p p p q p q p q p q

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενότητα 5: Αναπαράσταση Γνώσης με Λογική

Επανάληψη. ΗΥ-180 Spring 2019

1 Συνοπτική ϑεωρία. 1.1 Νόµοι του Προτασιακού Λογισµού. p p p. p p. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

4. Ο,τιδήποτε δεν ορίζεται με βάση τα (1) (3) δεν είναι προτασιακός τύπος.

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΛΟΓΙΚΗΣ

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

Συστήματα Γνώσης. Θεωρητικό Κομμάτι Μαθήματος Ενότητα 2: Βασικές Αρχές Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής

Ε ανάληψη. Παιχνίδια τύχης. Παιχνίδια ατελούς ληροφόρησης. Λογικοί ράκτορες. ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη αναζήτηση expectiminimax

Κεφάλαιο 2 Λογικός προγραμματισμός Υπολογισμός με λογική

Υποθετικές προτάσεις και λογική αλήθεια

ΗΥ Λογική. Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης Καθηγητής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

! όπου το σύµβολο έχει την έννοια της παραγωγής, δηλαδή το αριστερό µέρος ισχύει ενώ το δεξιό µέρος συµπεραίνεται και προστίθεται στη βάση γνώσης.

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου)

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

Υποδ: Χρησιμοποιήστε τον ορισμό της λογικής συνεπαγωγής (λογικής κάλυψης).

Μαθηματική Λογική και Απόδειξη

Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο )

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Οι τυπικές μέθοδοι παρέχουν ένα πλαίσιο μέσα στο οποίο μπορούμε να προδιαγράψουμε και να εγκυροποιήσουμε ένα σύστημα με συστηματικό τρόπο.

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 15/03/2017 Ζωγραφιστού Δήμητρα

Ασκήσεις μελέτης της 8 ης διάλεξης

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Θεώρηµα: Z ( Απόδειξη: Περ. #1: Περ. #2: *1, *2: αποδεικνύονται εύκολα, διερευνώντας τις περιπτώσεις ο k να είναι άρτιος ή περιττός

Λογική. Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Η ΓΛΩΣΣΑ PASCAL

Αποφασισιµότητα. HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Βασικές µέθοδοι απόδειξης. 07 -Αποδείξεις. ιακριτά Μαθηµατικά, Εαρινό εξάµηνο 2017

Διακριτά Μαθηματικά Ι

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 28/02/2019 Ζωγραφιστού Δήμητρα

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Κεφάλαιο 5 Αξιωματική Σημασιολογία και Απόδειξη Ορθότητας Προγραμμάτων

HY118-Διακριτά Μαθηματικά. Προτασιακός Λογισμός. Προηγούμενη φορά. Βάσεις της Μαθηματικής Λογικής. 02 Προτασιακός Λογισμός

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Προτάσεις. Εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Μαθηματικών. Ποιες είναι προτάσεις; Προτάσεις 6/11/ ο Μάθημα Μαθηματική Λογική (επανάληψη)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Φροντιστήριο 4: Μορφολογική Παραγωγή. Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Τεχνητή Νοημοσύνη. 7η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

Γιώργος Στάμου Αναπαράσταση Οντολογικής Γνώσης και Συλλογιστική. Κριτική Ανάγνωση: Ανδρέας-Γεώργιος Σταφυλοπάτης

Προτασιακός Λογισμός (HR Κεφάλαιο 1)

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 08/03/2018 Ζωγραφιστού Δήμητρα

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Παράδειγµα. Από τα συµπεράσµατα στις υποθέσεις Αποδείξεις - Θεωρία συνόλων. Από τις υποθέσεις στα συµπεράσµατα...

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Κεφάλαιο 8. Βασικές Αρχές Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση

8. Λεξιλόγιο μιας γλώσσας είναι όλες οι ακολουθίες που δημιουργούνται από τα στοιχεία του αλφαβήτου της γλώσσας, τις λέξεις.

Κανονικές μορφές - Ορισμοί

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική. Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Λογικός Προγραμματισμός

Πρόταση. Αληθείς Προτάσεις

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Προτασιακός Λογισμός (HR Κεφάλαιο 1)

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 1

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Σχόλιο. Παρατηρήσεις. Παρατηρήσεις. p q p. , p1 p2

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός

Βασικές Ισοδυναμίες με Άρνηση, Πίνακες Αληθείας, Λογική Συνεπαγωγή, Ταυτολογίες, Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής CNF

Κεφάλαιο 3 Η Σημασιολογία των Γλωσσών Προγραμματισμού

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

Αναπαράσταση γνώσης και συλλογιστική

ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

Επιλογή και επανάληψη. Λογική έκφραση ή συνθήκη

ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Βασικά Στοιχεία Λογικής

ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΙΑΤΑΞΗΣ ΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΚΑΙ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΑΠΟΛΥΤΗΣ ΤΙΜΗΣ ΣΤΟΝ ΑΞΟΝΑ ΤΩΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΠΕΡΙΛΗΨΗ. Εισαγωγή

Μάθημα: Δ3. Δίκτυα Γνώσης και Σημασιολογικός Ιστός. Διάλεξη 01 & 02. Δρ. Γεώργιος Χρ. Μακρής

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 4+5: Άλγεβρα Boole

Transcript:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 9 Λογική Η λογική παρέχει έναν τρόπο για την αποσαφήνιση και την τυποποίηση της διαδικασίας της ανθρώπινης σκέψης και προσφέρει µια σηµαντική και εύχρηστη µεθοδολογία για την αναπαράσταση και επίλυση προβληµάτων. Η ανάγκη χρήσης µιας αυστηρά ορισµένης γλώσσας, µε τη µαθηµατική έννοια, προήλθε από την ακαταλληλότητα της φυσικής γλώσσας για χρήση σε υπολογιστικά συστήµατα, όπως αναφέρθηκε στην εισαγωγή. Αντίθετα, η λογική προσφέρει µια σαφή, ακριβή και απλή στη σύνταξη γλώσσα, καθώς και τη δυνατότητα παραγωγής νέας γνώσης από την ήδη υπάρχουσα. Η µαθηµατική λογική (mathematical logic) είναι η συστηµατική µελέτη των έγκυρων ισχυρισµών (valid arguments) µε χρήση εννοιών από τα µαθηµατικά. Ένας ισχυρισµός (argument) αποτελείται από συγκεκριµένες δηλώσεις (ή προτάσεις), τις υποθέσεις (premises), από τις οποίες παράγονται άλλες δηλώσεις, τα συµπεράσµατα (conclusions). Για παράδειγµα, παρακάτω φαίνεται ένας ισχυρισµός εκφρασµένος στη λογική: Όλοι οι άνθρωποι είναι θνητοί, ( ήλωση) Ο Σωκράτης είναι άνθρωπος, ( ήλωση) εποµένως, ο Σωκράτης είναι θνητός (Συµπέρασµα) Η συµβολική λογική (symbolic logic) είναι µια στενογραφία της λογικής. Οι ισχυρισµοί µελετώνται ανεξάρτητα από την περιοχή στην οποία ορίζονται, εκφράζοντάς τους στη συµβολική τους µορφή. Έτσι ο προηγούµενος ισχυρισµός σε συµβολική λογική αναπαρίσταται ως: P: Χ άνθρωπος(χ) θνητός(χ) Q: άνθρωπος(σωκράτης) R: θνητός(σωκράτης) P Q R Όπως είναι προφανές, για να είναι εφικτή και η συµβολική αναπαράσταση της γνώσης, απαιτείται ο ορισµός της σύνταξης (syntax) και της σηµασιολογίας (semantics) της λογικής που θα χρησιµοποιηθεί. Η σύνταξη καθορίζει τις επιτρεπτές ακο- 131

132 Τεχνητή Νοηµοσύνη λουθίες συµβόλων και η σηµασιολογία καθορίζει τις µεταξύ τους σχέσεις. Η σύνταξη προϋποθέτει τον καθορισµό του αλφάβητου της γλώσσας, δηλαδή του συνόλου των συµβόλων µε τα οποία µπορεί να κατασκευαστούν αποδεκτές ακολουθίες (προτάσεις). Η ερµηνεία αντιστοιχεί τα σύµβολα της γλώσσας στις οντότητες του κόσµου που αναπαρίσταται και επιτρέπει την απόδοση λογικών τιµών στις προτάσεις της γλώσσας, δηλαδή το χαρακτηρισµό τους ως αληθείς ή ψευδείς. Στις ενότητες που ακολουθούν δίνεται µια συνοπτική περιγραφή των βασικών µορφών λογικής που χρησιµοποιούνται για αναπαράσταση γνώσης στην ΤΝ, ξεκινώντας µε την απλούστερη µορφή λογικής, την προτασιακή. 9.1 Προτασιακή Λογική Η προτασιακή λογική (propositional logic) αποτελεί την απλούστερη µορφή µαθηµατικής λογικής και η παρουσίασή της κρίνεται αναγκαία, καθώς αποτελεί τη βάση για περισσότερο πολύπλοκες λογικές. Στην προτασιακή λογική κάθε γεγονός του πραγ- µατικού κόσµου αναπαριστάται µε µια λογική πρόταση, η οποία χαρακτηρίζεται είτε ως αληθής (t-true) ή ως ψευδής (f-false), µπορεί δηλαδή να έχει δύο λογικές τιµές. Οι λογικές προτάσεις αναπαριστώνται συνήθως από λατινικούς χαρακτήρες P, Q, R, κτλ., και ονοµάζονται άτοµα (atoms). Τα άτοµα µπορούν να συνδυαστούν µε τη χρήση λογικών συµβόλων ή συνδετικών (connectives) και οι σύνθετες προτάσεις που προκύπτουν ονοµάζονται ορθά δοµηµένοι τύποι (well formed formulae). Ο Πίνακας 9.1 παρουσιάζει τα συνδετικά της προτασιακής λογικής. Θα πρέπει να σηµειωθεί ότι η σύνταξη περιλαµβάνει και τρία σηµεία στίξης, τα "(" και ")" (παρενθέσεις) και το "," (κόµµα). Σύµβολο Πίνακας 9.1: Συνδετικά της προτασιακής λογικής. άρνηση σύζευξη (λογικό "ΚΑΙ") διάζευξη (λογικό "Η") συνεπαγωγή ("ΕΑΝ ΤΟΤΕ") Ονοµασία / Επεξήγηση διπλή συνεπαγωγή ή ισοδυναµία ("ΑΝ ΚΑΙ ΜΟΝΟ ΑΝ"). Για παράδειγµα, έστω ότι απαιτείται η αναπαράσταση της ακόλουθης γνώσης µε προτασιακή λογική: 1 η Πρόταση: "επιδιώκω την ειρήνη" 2 η Πρόταση: "αποφεύγω τον πόλεµο" 3 η Πρόταση: "εάν επιδιώκω την ειρήνη, τότε αποφεύγω τον πόλεµο" Σε κάθε πρόταση (ονοµάζεται και γεγονός) που θέλουµε να αναπαραστήσουµε, αντιστοιχεί ένας λατινικός χαρακτήρας. Για παράδειγµα: P: "επιδιώκω την ειρήνη" Q: "αποφεύγω τον πόλεµο"

Κεφάλαιο 9: Λογική 137 γούµενες, εξασφαλίζοντας έτσι την ορθότητα των αποτελεσµάτων. Υπάρχουν αρκετοί κανόνες συµπερασµού, µερικούς από τους οποίους παραθέτει ο Πίνακας 9.5. Πίνακας 9.5: Κανόνες συµπερασµού της προτασιακής λογικής. Κανόνας Συµπερασµού Ονοµασία (1) P 1 P 2... P N P i απαλοιφή σύζευξης (and elimination) (2) P 1, P 2,... P N P 1 P 2... P N εισαγωγή συζεύξεων (and introduction) (3) P 1 P 1 P 2... P N εισαγωγή διαζεύξεων (or introduction) (4) P P απαλοιφή διπλής άρνησης (double negation elimination) (5) P, P Q Q τρόπος του θέτειν (modus ponens) (6) P Q, Q R P R αρχή της ανάλυσης (resolution) Οι κανόνες συµπερασµού συνήθως γράφονται σαν "κλάσµατα" µε το πρώτο µέρος του κανόνα ως "αριθµητή" και το δεύτερο ως "παρονοµαστή". Για παράδειγµα, ο κανόνας της απαλοιφής σύζευξης µπορεί εναλλακτικά να έχει την ακόλουθη µορφή: P 1 P2... P P Οι προηγούµενοι κανόνες εφαρµόζονται στο αρχικό σύνολο προτάσεων της λογικής που αποτελεί τη γνώση του συστήµατος µέχρι να παραχθεί η προς απόδειξη πρόταση. Από τους πλέον γνωστότερους κανόνες συµπερασµού είναι ο "τρόπος του θέτειν" (modus ponens). Σύµφωνα µε αυτόν, εάν είναι γνωστή η αλήθεια των προτάσεων P και P Q µπορούµε να συνάγουµε ότι η πρόταση Q είναι αληθής. ηλαδή: P, P Q Q i N (modus ponens) Έτσι για παράδειγµα, από την αρχική γνώση του συστήµατος που περιγράφεται από τις προτάσεις: P: "Ο Νίκος είναι προγραµµατιστής" P Q: Εάν "Ο Νίκος είναι προγραµµατιστής", τότε "Ο Νίκος έχει υπολογιστή" χρησιµοποιώντας τον κανόνα συµπερασµού modus ponens µπορούµε να συµπεράνουµε ότι: Q: "Ο Νίκος έχει υπολογιστή" Μια διαδικασία απόδειξης (proof procedure) αποτελείται από ένα σύνολο κανόνων συµπερασµού και έναν αλγόριθµο εφαρµογής τους, βάσει των οποίων εξάγονται (αποδεικνύονται) τα απαιτούµενα συµπεράσµατα. Υπάρχουν δύο σηµαντικές έννοιες σε κάθε διαδικασία απόδειξης. Η πρώτη αφορά την ορθότητα της παραγόµενης γνώσης ενώ η δεύτερη την ικανότητα της διαδικασίας να εξαγάγει όλα τα δυνατά συµπεράσµατα. Έτσι µια αποδεικτική διαδικασία ονοµάζεται ορθή (sound) όταν όλα τα συµπεράσµατα που εξάγονται αποτελούν και λογικές συνεπαγωγές του αρχικού συνόλου των τύπων, δηλαδή για κάθε P όπου S P ισχύει και S P. Πλήρης (complete) ονοµάζεται µια αποδεικτική διαδικασία η οποία για κάθε τύπο P ο οποίος λο-

156 Τεχνητή Νοηµοσύνη Η αρχή της ανάλυσης Η σπουδαιότητα της αρχής της ανάλυσης εντοπίζεται στο γεγονός ότι είναι ο µοναδικός κανόνας που απαιτείται για την εξαγωγή όλων των ορθών συµπερασµάτων σε µια αποδεικτική διαδικασία που χρησιµοποιεί τη µέθοδο της "εις άτοπο απαγωγής" (refutation). Οπότε, η διαδικασία απόδειξης που προκύπτει είναι ορθή και πλήρης, όπως και η αντίστοιχη της προτασιακής λογικής. Στην απλή περίπτωση, η αρχή της ανάλυσης (resolution) περιλαµβάνει προτάσεις οι οποίες περιέχουν το πολύ δύο λεκτικά στοιχεία (literals), όπως φαίνεται παρακάτω: p q, z q' θ ( p z) Τα λεκτικά στοιχεία q' και q ονοµάζονται συµπληρωµατικά ζεύγη και δεν είναι ανάγκη να είναι "απολύτως" όµοια, αλλά να ενοποιούνται µε κατάλληλες αντικαταστάσεις (ενοποιητής θ). Οι αντικαταστάσεις µεταβλητών που προκύπτουν εφαρµόζονται στο αναλυθέν (resolvent) p z. Στη γενική περίπτωση οι προτάσεις περιλαµβάνουν περισσότερα λεκτικά στοιχεία: p p 1 2 p... p 3 z1 z2 z3... zn q' θ ( p1 p2 p3... pm z1 z2 z3... zn) όπου θ οι αντικαταστάσεις µεταβλητών (ενοποιητής) που προκύπτουν από την ενοποίηση των q' και q. Όπως είναι φανερό, οι διαδικασίες αντικατάστασης και ενοποίησης που παρουσιάστηκαν στα προηγούµενα αποτελούν βασικά εργαλεία στην εφαρµογή της συγκεκριµένης αποδεικτικής διαδικασίας. Όπως και στην προτασιακή λογική, η διαδικασία απόδειξης περιλαµβάνει τη εισαγωγή της άρνησης της προς απόδειξης πρότασης στο αρχικό σύνολο προτάσεων που αποτελεί τη γνώση και εφαρµογή του κανόνα της ανάλυσης µέχρι το σύστηµα να εξαγάγει την κενή πρόταση (άτοπο), η οποία αναπαρίσταται µε το σύµβολο. m q βλάβη(w) εξάρτηµα(ζ,w,δεν_λειτουργεί) αντικατάσταση(ζ) αντικατάσταση(έµβολο) θ={ζ/έµβολο} εξάρτηµα(έµβολο, µηχανή, δεν_λειτουργεί) βλάβη(w) εξάρτηµα(έµβολο,w,δεν_λειτουργεί) θ'={w/µηχανή} βλάβη(µηχανή) βλάβη(µηχανή) (κενή πρόταση) Σχήµα 9.3: Απόδειξη κατηγορηµατικής λογικής βασισµένη στην αρχή της ανάλυσης.

Κεφάλαιο 9: Λογική 167 Τέλος, λόγω του ισχυρού κανόνα r 7 και της προηγούµενης αναιρέσιµης απόδειξης ότι flies(tweety), αποδεικνύεται αναιρέσιµα ότι travelinair(tweety). Από αυτό φαίνεται ότι οι ισχυροί κανόνες συµπεριφέρονται ως αναιρέσιµοι όταν η συνθήκη τους αποδεικνύεται αναιρέσιµα και όχι οριστικά. Αντικρουόµενα λεκτικά Όπως ήδη αναφέρθηκε, µία χρήσιµη µορφή αντικρουόµενων κανόνων είναι αυτοί που εξάγουν πολλαπλά (θετικά) συµπεράσµατα τα οποία αλληλοεξουδετερώνουν το ένα το άλλο. Για παράδειγµα, έστω ότι σε ένα παιχνίδι (π.χ. σκάκι) πρέπει να γίνει µία κίνηση από έναν παίκτη και η στρατηγική του παίκτη εκφράζεται µε κανόνες σε αναιρέσιµη λογική. Προφανώς θα υπάρχουν πολλαπλοί κανόνες οι οποίοι θα προτείνουν κίνηση, ανάλογα µε διάφορες εκτιµήσεις και στρατηγικές που έχει αφοµοιώσει ο παίκτης. Όλοι οι κανόνες θα έχουν κεφαλή της ίδιας µορφής move(x 1,Y 1,X 2,Y 2 ), προτείνοντας τη µετακίνηση του κοµµατιού που βρίσκεται στο τετράγωνο (X 1,Y 1 ), στο τετράγωνο (X 2,Y 2 ). Κάθε κανόνας προτείνει διαφορετικές τιµές για τα X i, Y i. Στο τέλος, όµως, µόνο ένας από αυτούς τους κανόνες θα πρέπει να δώσει συµπέρασµα γιατί µόνο µία κίνηση επιτρέπεται τη φορά. Στην αναιρέσιµη λογική µια τέτοια κατάσταση αναπαρίσταται µε πολλαπλούς αντικρουόµενους κανόνες που έχουν το ίδιο (συντακτικά) συµπέρασµα. Όταν αληθεύουν περισσότεροι του ενός τέτοιοι κανόνες προσπαθούν ο καθένας να εξάγει ως συµπέρασµα κάποιο (θετικό) λεκτικό (literal). Επειδή µόνο ένα τέτοιο λεκτικό πρέπει να εξαχθεί στο τέλος, τα λεκτικά αυτά ονοµάζονται αντικρουόµενα λεκτικά (conflicting literals). Αν δεν υπάρχει κάποια σχέση υπεροχής µεταξύ των κανόνων, τότε τα αντικρουό- µενα λεκτικά αλληλοεξουδετερώνονται µεταξύ τους και δεν εξάγεται κανένα ως συµπέρασµα. Αν όµως κάποιοι από τους κανόνες είναι ανώτεροι από κάποιους άλλους, τότε σε περίπτωση σύγκρουσης προτιµώνται τα συµπεράσµατά τους. Το παρακάτω παράδειγµα θα µπορούσε να είναι τµήµα της τιµολογιακής πολιτικής κάποιου διαδικτυακού καταστήµατος. Ο κανόνας r 1 εκφράζει τη γενική γνώση ότι όταν κάποιος Z αγοράζει το αγαθό X το οποίο κοστίζει Y τότε πληρώνει ακριβώς τόσα. Ο κανόνας r 2 εκφράζει την εξαίρεση ότι όταν κάποιος πληρώνει χρησιµοποιώντας µία συγκεκριµένη πιστωτική κάρτα µε την οποία έχει συνεργασία το κατάστηµα τότε έχει 10% έκπτωση. r1: buys(z,x), costs(x,y) pays(z,x,y) r2: buys(z,x), costs(x,y), paysbycard(z,goldxyzbankcard) pays(z,x,0.9*y) r2 > r1 Το συγκεκριµένο ζεύγος κανόνων εκφράζει αντικρουόµενη γνώση για αλληλοαντικρουόµενα θετικά συµπεράσµατα (αντικρουόµενα λεκτικά). Το γεγονός ότι ο κανόνας r 2 είναι ανώτερος από τον r 1 επιτρέπει την εξαγωγή ενός µόνο συµπεράσµατος από τον κανόνα r 2 όταν ικανοποιείται η συνθήκη και των δύο κανόνων.

168 Τεχνητή Νοηµοσύνη Πλεονεκτήµατα Τα κυριότερα πλεονεκτήµατα της αναιρέσιµης λογικής είναι: Αυξηµένες δυνατότητες αναπαράστασης γνώσης, µε τη χρήση γεγονότων, ισχυρών και αναιρέσιµων κανόνων και προτεραιοτήτων µεταξύ τους. υνατότητα εξαγωγής συµπερασµάτων µε µερική γνώση των καταστάσεων (incomplete knowledge) αλλά και υπό την παρουσία αντιφατικών πληροφοριών (contradictory knowledge). Μικρή υπολογιστική πολυπλοκότητα των µηχανισµών εξαγωγής συµπερασµάτων. Βιβλιογραφία Υπάρχει ένα πλήθος βιβλίων που αφορούν τη µαθηµατική λογική, τόσο στην ελληνική, όπως τα [Τζουβάρας, 1992] και [Μητακίδης, 1992], όσο και στην ξένη βιβλιογραφία. Αναφέρονται ενδεικτικά το [Robinson, 1979] και [Mendelson, 1979], καθένα από τα οποία αποτελεί µια πολύ καλή εισαγωγή στη λογική. Επίσης εκτεταµένες εισαγωγές στη λογική, που επικεντρώνονται κυρίως στη χρήση της στην ΤΝ, περιέχονται σε κλασικά αγγλόφωνα εισαγωγικά συγγράµµατα της ΤΝ όπως τα [Russell & Norvig, 2003] και [Luger, 2002] και [Nilson, 1998]. Η αρχή της ανάλυσης προτάθηκε από τον Robinson στην κλασική εργασία [Robinson, 1965]. Για τη µη-µονότονη λογική ξεχωρίζουν το [Marek & Truszczynski, 1993] για τη συλλογιστική των εύλογων υποθέσεων και τις µη-µονότονες τροπικές λογικές και το [Antoniou, 1997] για την αναιρέσιµη λογική. Τέλος, τα συστήµατα TMS και ATMS παρουσιάζονται στις εργασίες [McAllester, 1980] και [De Kleer, 1986], αντίστοιχα. Ασκήσεις - Ερωτήσεις 1. Αποδείξτε µε τη χρήση πινάκων αλήθειας ότι: α) ο τύπος P P είναι ταυτολογία β) ο τύπος P P είναι αντίφαση γ) ισχύουν οι νόµοι De Morgan 2. Χρησιµοποιώντας τον αλγόριθµο ενοποίησης που δόθηκε σε σχετική ενότητα, βρείτε το γενικότερο ενοποιητή των παρακάτω λογικών τύπων: πατέρας(νίκος, Χ) πατέρας(υ, θανάσης) επάγγελµα(χ, µισθός(υψηλός), ωράριο(12)) επάγγελµα(νίκος, Υ, Ζ) µηχανή(µέρος(έµβολο), λειτουργεί) µηχανή(x, βλάβη) 3. Θεωρήστε τη βάση γνώσης του ζωικού βασίλειου που δόθηκε στην ενότητα της κατηγορηµατικής λογικής. α) Μετασχηµατίστε τις προτάσεις που δίνονται, στην προτασιακή µορφή της κατηγορηµατικής λογικής.