BAB III MÉTODE PANALUNGTIKAN

Σχετικά έγγραφα
BAB II SORA BASA, AKSARA, JEUNG EJAHAN

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

artinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda

KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS

KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT

TINJAUAN PUSTAKA. Sekumpulan bilangan (rasional dan tak-rasional) yang dapat mengukur. bilangan riil (Purcell dan Varberg, 1987).

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

DAFTAR ISI. Halaman Judul Pengesahan Persetujuan Persembahan Abstrak Abstact Kata Pengantar

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL

DAFTAR ISI. Halaman. HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PERSETUJUAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. ABSTRAK... vi. DAFTAR ISI...

ANALISIS KORELASI DEBIT BANJIR RENCANA UNTUK BERBAGAI KONDISI KETERSEDIAAN DATA DI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA ABSTRAK

KANDUNGAN BAB PERKARA HALAMAN PENGESAHAN STATUS TESIS PENGESAHAN PENYELIA HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT

PERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah dan Ruang Lingkup...

B. Landasan Teori...25 C. Hipotesis BAB III. METODE PENELITIAN.. 26 A. Bahan dan Alat 26 B. Alur Penelitian.26 C. Analisis Hasil.. 29 BAB IV.

LAMPIRAN. Fixed-effects (within) regression Number of obs = 364 Group variable (i): kode Number of groups = 26

LAMPIRAN. Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan. 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk.

Kalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia

Analisis Sidik Ragam Tinggi Tanaman Wortel pada Umur 30 HST. Tabel Tinggi Tanaman (cm) Wortel pada Umur 30 HST Ulangan Jumlah Purata

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Matematika

A. Distribusi Gabungan

TEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA

LOGIKA MATEMATIKA. MODUL 1 Himpunan. Zuhair Jurusan Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Jakarta 2012 年 04 月 08 日 ( 日 )

INVESTIGASI EMPIRIS KEKUATAN UJI KPSS. Oleh MUHAMMAD FAJAR

Sistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar

HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA

Kalkulus Multivariabel I

PENGEMBANGAN INSTRUMEN

Sebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND LOGO

Persamaan Diferensial Parsial

Peta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI

Lampiran 1. Perhitungan Dasar Penentuan Kandungan Pupuk Organik Granul

Sebaran Peluang Gabungan

FAKULTI PENDIDIKAN UNIVERSITI MALAYA KUALA LUMPUR

DAFTAR ISI JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI DEDIKASI KATA PENGANTAR

ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t

Lampiran A LISTING PROGRAM BENDA UJI PAINT STRIPPING

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA

DAFTAR ISI. ABSTRAK... i KATA PENGANTAR... iii UCAPAN TERIMAKASIH... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... ix

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

Kalkulus Elementer. Nanda Arista Rizki, M.Si. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman 2018

Konvergen dalam Peluang dan Distribusi

EPPD1023: Makroekonomi Kuliah 1: Pengenalan Kepada Makroekonomi

ΑΓΩΝΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΟΥ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΟΣ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΧΩΡΟΥ 18μ Α/Γ/Ε/Ν/Π/Κ ΒΟΗΘΗΤΙΚΟ ΓΥΜΝΑΣΤΗΡΙΟ "Δ. ΤΟΦΑΛΟΣ" 21 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2008 ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΜΑΡΙΟΣ

BAB V DESAIN TULANGAN STRUKTUR

Pumping Lemma. Semester Ganjil 2013 Jum at, Dosen pengasuh: Kurnia Saputra ST, M.Sc

BABIV HASILANALISISDANPEMBAHASAN. dengan sampelresponden adalah paramanajeryang bekerjadiperusahaan

Gambar 4.121: Analisa arah momen penampang poer tipe Gambar 4.122: Penampang poer tipe Gambar : Analisa arah momen penampang

Kalkulus 1. Sistem Koordinat. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia. Sistem Koordinat

BAB III PERHITUNGAN TANGGA DAN PELAT. Gedung Kampus di Kota Palembang yang terdiri dari 11 lantai tanpa basement

Lampiran 1 Hasil Kuesioner NO CI1 CI2 CI3 CT1 CT2 CT3 CS1 CS2 CS3 CL1 CL2 CL

DAFTAR NOTASI. adalah jarak antara dua pengaku vertikal, mm. adalah luas efektif penampang, mm2. adalah luas efektif pelat sayap, mm2

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA

Katakunci : proses pengajaran dan pembeljaran, sekolah Bandar, sekolah luar Bandar.

HMT 504 Morfologi dan Sintaksis Lanjutan

Perhitungan saluran ini dengan anggapan saluran di sebelah kanan dan kiri jalan. 1. Perhitungan waktu konsentrasi (tc)

Transformasi Koordinat 2 Dimensi

BAB 4 ANALISIS DAN PENEMUAN KAJIAN. borang soal selidik yang telah diedarkan kepada responden dan hasil temu bual responden

1. DATA PERANCANGAN : a. Daya Lintas Lalu lintas kereta api setiap hari yang direncanakan untuk melalui trase jalan adalah :

Lampiran 2 Hasil Kuesioner No. BA1 BA2 BA3 BA4 PQ1 PQ2 PQ3 PQ4 PQ

(a) Nyatakan julat hubungan itu (b) Dengan menggunakan tatatanda fungsi, tulis satu hubungan antara set A dan set B. [2 markah] Jawapan:

Lampiran 1. Deskripsi varietas kedelai. Varietas Anjasmoro

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/ )

SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM. MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JUMLAH

Α.ΤΑΚΤ ΣΥΝΤ ΜΕ ΙΣΧΥ ΛΕΒΗΤΑ ( Kcal/h) X 4 ΦΟΡΕΣ X 4 ΦΟΡΕΣ X 4 ΦΟΡΕΣ ΣΥΝΟΛΟ ΚΤΙΡΙΟΥ

BAB 3 PERENCANAAN TANGGA

Hairunnizam Wahid Jaffary Awang Kamaruddin Salleh Rozmi Ismail Universiti Kebangsaan Malaysia

Daftar notasi. jarak s 2, mm 2. lebar dari muka tekan komponen struktur, mm.

Bilangan Euler(e) Rukmono Budi Utomo Pengampu: Prof. Taufiq Hidayat. March 5, 2016

HRMIS BENEFITS REALISATION CAPTURE. Pembentangan KAJIAN KEBERKESANAN PELAKSANAAN SMPC DAN SMPT DALAM PENGURUSAN SUMBER MANUSIA SEKTOR AWAM

Ε Π Ι Λ Α Χ Ο Ν Τ Ε Σ

Hendra Gunawan. 16 April 2014

PERENCANAAN JALAN ALTERNATIF & PERKERASAN LENTUR TANJUNG SERDANG KOTABARU,KALIMANTAN SELATAN KM KM 7+000

BAB 4 HASIL KAJIAN. dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi

BAB III PERENCANAAN DAN GAMBAR

Pemerihalan Data. Pemerihalan Data. Sukatan kecenderungan memusat. Pengenalan. Min. Min 1/14/2011

MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Bab 2 Peluang dan Eks

BAB EMPAT: ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN

ANALISA GAYA TARIK KABEL PRATEGANG PADA BALOK STATIS TAK TENTU

ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΒΟΡΕΙΟΥ ΑΙΓΑΙΟΥ

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/ )

ΔΗΛΩΣΗ Περιουσιακής κατάστασης έτους 2009 Κατά το άρθρο 56 παρ. 1 του Ν.3979/2011 (ΦΕΚ 138/Α/ )

ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ. Έστω Ζ=α+βi 1. = 3. Z Z Z. , Αν Z R τοτε 4. Z z1 z2 z1 z2 z1 z2. M M z z 10. ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΠΡΑΞΗ

Kalkulus Multivariabel I

Tabel 4.1. Jumlah Publikasi Badan Litbang Kehutanan tahun

ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ ΠΡΩΤΟΥ-ΤΕΛΕΥΤΑΙΟΥ ΕΙΣΑΓΟΜΕΝΟΥ ΣΤΑ ΤΜΗΜΑΤΑ TEI ΕΤΟΥΣ 2006 ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΕΝΙΑΙΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ (90%)

ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΕΣ ΑΕΙ 2009 Αρχιτεκτόνων Μηχανικών Κρήτης

LAMPIRAN 1. Hasil Observasi dan Wawancara Pedagang Siomay di Semarang

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΥΓΙΕΙΝΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran 2. Penetapan derajat infeksi mikoriza arbuskular

SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1 DCV 2 PENSYARAH: EN. MUHAMMAD AMIRUL BIN ABDULLAH

Diagnostic Statistical Manual of Mental Disorder (DSM IV,1994)

SEKOLAH MENENGAH KEBANGSAAN MENUMBOK. PEPERIKSAAN AKHIR TAHUN 2015 MATEMATIK TINGKATAN 4 Kertas 2 Oktober Dua jam tiga puluh minit

LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 1124 NAMA KURSUS: STATISTIK II

PERMASALAHAN YANG MEMPENGARUHI PELAJAR BUMIPUTERA (TINGKATAN 4) DI SEKOLAH MENENGAH TEKNIK DI JOHOR BAHRU

Transcript:

BAB III MÉTODE PANALUNGTIKAN 3.1 Lokasi jeung Subjék Panalungtikan Lokasi panalungtikan mangrupa tempat di mana panalungtik meunangkeun data panalungtikanana. Ari subjék panalungtikan nurutkeun Arikunto (2010, kc. 188), nyaéta subjék nu dituju pikeun ditalungtik ku panalungtik. Anapon lokasi dina ieu panalungtikan nyaéta di kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung. Ari subjék panalungtikanna nyaéta siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 nu jumlahna aya 29 urang; 12 urang siswa lalaki jeung 17 urang siswa awéwé. 3.2 Desain Panalungtikan Desain nu digunakeun dina ieu panalungtikan nyaéta pre-test and post-test group design. Dina ieu desain, tés dilakukeun dua kali nyaéta saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Tés nu dilakukeun saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif disebut tés awal (pretest). Ari tés nu dilakukeun sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif disebut tes ahir (post-test). Éta desain téh digambarkeun sakumaha ieu di handap (Arikunto, 2010, kc. 124). X : Tés saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (tés awal atawa pre-test) : Tés sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (tés ahir atawa post-test) X: Pangajaran ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (treatment).

40 3.3 Métode Panalungtikan Métode nu digunakeun dina ieu panalungtikan nyaéta kuasi ékspérimén atawa ékspérimén semu. Ieu métode digunakeun pikeun ngukur kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. 3.4 Variabel jeung Wangenan Operasional 3.4.1 Variabel Variabel nyaéta objék atawa naon-naon anu jadi puseur tilikan hiji panalungtikan. Dina panalungtikan anu némbongkeun ayana hiji perlakuan (treatment), geus pasti aya variabel nu mangaruhan jeung dipangaruhanna. Variabel anu mangaruhan disebut variabel bébas atawa independent variable (X). Ari variabel nu dipangaruhan disebut variabel kauger atawa dependent variable (Y) (Arikunto, 2010, kc. 161). Dina ieu panalungtikan, modél pangajaran mikir induktif mangaruhan kana kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman. Jadi, modél pangajaran mikir induktif téh variabel bébas (X) lantaran mangaruhan kana variabel Y. Ari variabel kaugerna (Y) nyaéta kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman lantaran meunang pangaruh tina variabel X. 3.4.2 Wangenan Operasional Wangenan operasional mangrupa pedaran istilah-istilah nu aya patalina jeung variabel-variabel panalungtikan. Tujuan ayana wangenan operasional sangkan éta variabel-variabel jelas, ku kituna teu nimbulkeun ayana salah tapsir. Anapon wangenan operasional dina ieu panalungtikan téh sakumaha ieu di handap.

41 1) Nurutkeun Uno (2011, kc. 12), modél pangajaran mikir induktif dina ieu panalungtikan mangrupa salasahiji modél anu kaasup kana kelompok modél pangajaran ngolah informasi (information-processing models). Tujuan ieu modél téh pikeun ngalatih siswa diajar mikir sacara induktif; nyieun konsép sakaligus ogé ngajarkeun éta konsép jeung cara ngalarapkeunana (generalisasi). Léngkah-léngkah ieu modél ngawengku diajar ngawangun konsép (ngira-ngira jeung nyieun daptar, ngelompokkeun, sarta nyieun katégori jeung ngaran), nguji data (ngaidéntifikasi hubungan-hubungan penting, ngaéksplorasi hubungan-hubungan, jeung nyieun kacindekan), katut ngalarapkeun konsép (ngira-ngira konsékuénsi, ngajelaskeun kaayaan séjén, jeung nyusun hipotésis; ngajelaskeun pangira jeung hipotésis; sarta nguji bebeneran pangira). 2) Kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu mangrupa kamampuh siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu nu mibanda ciri séwang-séwangan. 3) Nulis mangrupa hiji kagiatan nurunkeun lambang-lambang grafik hiji basa dina kertas atawa média séjénna ku parantina. Ari karangan pangalaman atawa tulisan pribadi nyaéta wangun tulisan anu eusina ngeunaan pangalaman pribadi nu nulis (Tarigan, 2008, kc. 31). Jadi, nulis pangalaman mangrupa hiji kagiatan nurunkeun lambang-lambang grafik hiji basa anu eusina ngeunaan pangalaman pribadi nu nulis dina kertas atawa média séjénna ku parantina. Jadi, modél pangajaran mikir induktif pikeun ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 téh nyaéta hiji panalungtikan anu ngagunakeun modél pangajaran nu mibanda tujuan ngalatih siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 diajar mikir sacara induktif sarta ngagunakeun léngkah-léngkah diajar induktif sangkan ngaronjat kamampuhna ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina kagiatan nurunkeun lambang-lambang

42 grafik hiji basa nu eusina ngeunaan pangalaman pribadi siswa; dina kertas atawa média séjénna ku parantina. 3.5 Instrumén Panalungtikan Nurutkeun Arikunto (2010, kc. 203), instrumén panalungtikan nyaéta pakakas atawa fasilitas nu digunakeun ku panalungtik dina ngumpulkeun data panalungtikan sangkan pagawéanna leuwih babari jeung hasilna leuwih hadé (taliti, lengkep, jeung sistematis), ku kituna éta data leuwih babari diolah. Anapon instrumén nu digunakeun dina ieu panalungtikan téh nyaéta soal tés préstasi (achievement test) anu ngawengku soal tés awal jeung ahir sakumaha ieu di handap. 1) Soal tés awal (pre-test) dina ieu panalungtikan ngagunakeun téhnik éssay atawa ngarang. Ieu soal téh digunakeun pikeun ngukur kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. 2) Soal tés ahir (post-test) dina ieu panalungtikan ogé ngagunakeun téhnik éssay atawa ngarang. Ieu soal téh digunakeun pikeun ngukur kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Anapon wangun soal tés awal jeung ahir dina ieu panalungtikan téh sakumaha ieu di handap. Wasta : No. Absén : Kelas : Pék jieun ku hidep hiji karangan dumasar kana pangalaman sorangan kalayan katangtuan ieu di handap! 1) Jejerna bébas. 2) Eusi karanganna sakurang-kurangna dua paragrap. 3) Gunakeun éjahan vokal é, e, jeung eu katut basa nu bener jeung merenah.

43 3.6 Téhnik Ngumpulkeun Data Téhnik nu digunakeun pikeun ngumpulkeun data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif téh nyaéta tés préstasi (achievement test). Anapon léngkah-léngkah dina ngumpulkeun éta data dipedar sakumaha ieu di handap. 1) Siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 ngerjakeun soal tés pikeun diukur kamampuhna ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (tés awal atawa pretés). 2) Pangajaran ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (treatment). 3) Siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 ngerjakeun soal tés pikeun diukur kamampuhna ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif (tés ahir atawa postés). 3.7 Téhnik Analisis Data Téhnik analisis data digunakeun pikeun néangan jawaban-jawaban tina rumusan masalah anu dipedar dina bab I. Anapon data nu dianalisis dina ieu panalungtikan téh nyaéta data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir

44 induktif. Nurutkeun Arikunto (2010, kc. 278), léngkah-léngkah éta analisis data téh ngawengku persiapan, tabulasi, jeung cara ngalarapkeun data anu dipedar sakumaha ieu di handap. 3.7.1 Persiapan Saméméh data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif dianalisis, aya sababaraha persiapan nu kudu dilakukeun heula ku panalungtik sakumaha ieu di handap. 1) Mariksa ngaran jeung kalengkepan idéntitas siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 nu aya dina lambar instrumén. 2) Mariksa kalengkepan eusi instrumén data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif, kaasup kalengkepan lambar instrumén bisi aya nu leungit atawa soék. 3) Mariksa wangun eusi data bisi aya data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif nu teu dipiharep ku panalungtik, padahal eusi éta data téh mangrupa hal anu kacida penting. 3.7.2 Tabulasi Sanggeus ngalakukeun persiapan saacan data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif diolah, éta data téh kudu ditabulasikeun heula ku cara méré skor (peunteun atawa niléy) jeung kode-kode kana bagian nu perlu dibéré

45 kode. Pikeun ngababarikeun éta tabulasi, dina nganalisis data digunakeun tabél 3.1 ieu di handap. No. Tabél 3.1 Format Kamampuh Ngalarapkeun Vokal é, e, jeung eu dina Nulis Pangalaman Siswa Kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung Taun Ajaran 2013/2014 Saméméh jeung Sanggeus Ngagunakeun Modél Pangajaran Mikir Induktif Ngaran Siswa Kecap nu Dilarapkeun Frékuénsi Dilarapkeunna Éjahan Vokal é, e, jeung eu Bener Salah *Kecap nu Sakuduna (1) (2) (3) (4) (5) (6) Jumlah * Kecap nu sakuduna; dieusian lamun kecap nu dilarapkeun salah. Lamun kamampuh siswa geus dianalisis ngagunakeun tabél 3.1, pikeun nangtukeun peunteunna téh digunakeun rumus ieu di handap. Geus kitu, hasilna dirobah deui kana peunteun skala lima sakumaha dina tabél 3.2 ieu di handap. P: peunteun kamampuh siswa ΣB: ΣN: P = Σ Σ x 100 jumlah frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu nu bener jumlah sakabéh frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu. Tabél 3.2 Peunteun Skala Lima Interval Perséntase Peunteun Skala Lima Katégori Tingkat Kamampuh 0-4 E-A 85% - 100% 4 A Hadé pisan 75% - 84% 3 B Hadé 60% - 74% 2 C Cukup 40% - 59% 1 D Kurang

46 0% - 39% 0 E Goréng (Nurgiyantoro, 2001, kc. 399) Nurutkeun Nurgiyantoro (2011, kc. 401), dina skala lima mah siswa nu dikatégorikeun mampuh atawa lulus téh nyaéta siswa nu meunang peunteun C atawa cukup ka luhur. Geus kitu, hasil analisis kamampuh siswa nu geus dijumlahkeun bener, salah, jeung sakabéh kecap larapna vokal é, e, jeung eu dina tabél 3.1 katut peunteunna téh diasupkeun kana tabél 3.3 sakumaha ieu di handap. Tabél 3.3 Format Peunteun Kamampuh Ngalarapkeun Vokal é, e, jeung eu dina Nulis Pangalaman Siswa Kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung Taun Ajaran 2013/2014 Saméméh jeung Sanggeus Ngagunakeun Modél Pangajaran Mikir Induktif No. Ngaran TK P Katégori Siswa (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jumlah Rata-rata ΣB: jumlah frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu nu bener ΣS: jumlah frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu nu salah ΣN: jumlah sakabéh frékuénsi kecap larapna vokal é, e, jeung eu TK (%): perséntase tingkat kamampuh siswa P: peunteun.

47 3.7.3 Cara Ngalarapkeun Data Data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif nu geus ditabulasikeun téh tuluy diolah ngagunakeun statistik anu léngkah-léngkahna ngawengku uji sipat data, gain, jeung hipotésis. 3.7.3.1 Uji Sipat Data Uji sipat data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif téh dibagi deui jadi dua bagian nyaéta uji normalitas jeung homogénitas. 1) Uji Normalitas Uji normalitas mangrupa salasahiji bagian tina uji sipat data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Mangpaat uji normalitas nyaéta pikeun mikanyaho normal henteuna éta data. Salasahiji cara uji normalitas téh nyaéta ngagunakeun rumus chi-kuadrat ( ). Ku kituna, dina ieu panalungtikan ogé digunakeun rumus chi-kuadrat. Dina ngagunakeun rumus chi-kuadrat, aya sawatara léngkah nu kudu dikerjakeun heula sakumaha ieu di handap. a) Ngitung Daérah Jangkauan Data (Range) Daérah jangkauan data (range) nyaéta béda peunteun nu panggedéna (maksimum) jeung pangleutikna (minimum), nu rumusna sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 38). r = -

48 r : jangkauan data (range) : peunteun panggedéna : peunteun pangleutikna b) Ngitung Lobana Kelas Dina ngitung lobana kelas, aya hiji aturan atawa rumus nu ditangtukeun ku H. A Struges nu disebut aturan Struges sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 39). k: lobana kelas n: lobana data (frékuénsi) k = 1 + 3,3 3,3: bilangan konstan c) Ngitung Interval Kelas Interval atawa panjang kelas nyaéta béda peunteun nu panggedéna jeung pangleutikna dibagi lobana kelas. Ieu interval téh ditangtukeun ku rumus sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 39). p = p: interval/panjang kelas r: jangkauan data (range) k: lobana kelas d) Nyieun Tabél Wates Kelas Wates kelas hiji interval (wk) nyaéta peunteun-peunteun sisi nu aya dihiji kelas nu ngawengku peunteun sisi handap atawa wates handap jeung peunteun sisi

49 luhur atawa wates luhur kelas anu dieusikeun kana tabél ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 40). Tabél 3.4 Format Wates Kelas No. Peunteun Kelas Interval Frékuénsi (1) (2) (3) Jumlah e) Ngitung Peunteun Tengah Kelas Peunteun tengah kelas nyaéta peunteun nu posisina aya di tengah-tengah kelas, nu dianggap ngawakilan hiji interval tinangtu anu rumusna sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 41). = f) Nyieun Tabél Distribusi Frékuénsi Dina ngitung distribusi frékuénsi, digunakeun tabél sakumaha ieu di handap (Sudjana, 2005, kc. 96). Tabél 3.5 Format Distribusi Frékuénsi No. Peunteun Kelas Interval ( ) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Jumlah

50 : jumlah data : peunteun tengah. g) Ngitung Standar Déviasi (Sd) Dina ngitung standar déviasi (Sd), rumusna téh sakumaha ieu di handap (Sudjana, 2005, kc. 95). Sd: standar déviasi Σ: jumlah (sigma) : jumlah data sd = ( ) ( ) ( ) : peunteun tengah n: jumlah subjék panalungtikan h) Ngitung Rata-rata (Méan) Dina ngitung rata-rata (méan), rumusna téh sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 65). = : rata-rata (mean) Σ: jumlah (sigma) : jumlah data : peunteun tengah i) Ngitung Frékuénsi Obsérvasi jeung Ékspéktasi Dina ngitung frékuénsi obsérvasi jeung ékspéktasi, digunakeun format tabél 3.6. Anapon léngkah-léngkahna gé dijelaskeun sakumaha ieu di handap (Subana spk., 2010, kc. 125). Tabél 3.6 Format Frékuénsi Obsérvasi jeung Ékspéktasi

51 No. Peunteun Kelas Interval Wk L ( ) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jumlah Wk: wates kelas : Z wates kelas L: lega Z tabél : frékuénsi ékspéktasi : frékuénsi observasi ( ) : Chi-kuadrat ( ) Léngkah-léngkah: (1) Nangtukeun wates kelas (wk). (2) Ngitung Z wates kelas (transformasi normal standar bébas kelas) nu rumusna: = (3) Nangtukeun Z tabél. (4) Ngitung lega Z tabél, nu rumusna: L = - (5) Ngitung frékuénsi ékspéktasi, nu rumusna: = n x L (6) Nangtukeun frékuénsi observasi atawa lobana data nu kaasup kana hiji kelas interval ( ). (7) Ngitung chi-kuadrat, nu rumusna: ( ) j) Nangtukeun k) Ngitung Darajat Kabébasan (Dk)

52 Pikeun ngitung darajat kabébasan (dk), digunakeun rumus: dk = k - 3 l) Nangtukeun Normalitas Distribusi Data Pikeun nangtukeun normal henteuna distribusi data, éta hal téh didadasaran ku kritéria ieu di handap. (a) Saupama <, hartina distribusi data normal. (b) Saupama >, hartina distribusi data teu normal. 2) Uji Homogénitas Uji homogénitas mangrupa bagian tina uji sipat data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Mangpaat uji homogénitas téh pikeun mikanyaho variasi éta data naha sarua (homogen) atawa henteu. Anapon léngkahléngkahna téh sakumaha ieu di handap. a) Ngitung Variasi Data Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 95), pikeun ngitung variasi data, rumusna: ( ) ( ) = ( ) b) Ngitung Harga Variasi Data Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 250), pikeun ngitung harga variasi data, rumusna: f = c) Ngitung Darajat Kabébasan (Dk)

53 Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 251) pikeun ngitung darajat kabébasan (Dk), rumusna: dk = n - 1 d) Nangtukeun e) Nangtukeun Homogén Henteuna Data Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 251), pikeun nangtukeun homogén henteuna data didadasaran ku kritéria ieu di handap. (1) Saupama <, hartina distribusi data homogén (2) Saupama >, hartina distribusi data teu homogén. 3.7.3.2 Uji Gain Uji gain miboga mangpaat pikeun nangtukeun naha aya béda nu signifikan antara kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif. Anapon pikeun ngababarikeun éta uji gain digunakeun tabél ieu di handap. (Subana spk., 2010, kc. 131). Tabél 3.7 Format Uji Gain Kamampuh Ngalarapkeun Vokal é, e, jeung eu dina Nulis Pangalaman Siswa Kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung Taun Ajaran 2013/2014 Saméméh jeung Sanggeus Ngagunakeun Modél Pangajaran Mikir Induktif No. Ngaran Peunteun d = y x Siswa x y (1) (2) (3) (4) (5) (6)

54 Jumlah Rata-rata x: kamampuh saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif y: kamampuh sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif d: gain. 3.7.3.3 Uji Hipotésis Nurutkeun Subana spk. (2010, kc. 118), uji hipotésis mibanda mangpaat pikeun nangtukeun hasil ahir dua pilihan hipotésis; naha éta hipotésis téh ditarima atawa henteu. Aya dua cara nu bisa digunakeun dina uji hipotésis nyaéta statistik paramétrik jeung nonparamétrik. Éta dua statistik téh dipedar sakumaha ieu di handap. 1) Statistik Paramétrik Statistik paramétrik digunakeun saupama uji normalitas data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif nuduhkeun distribusi data nu normal. Salasahiji métode statistik paramétrik nu bisa digunakeun dina ieu panalungtikan téh nyaéta uji t (t test). Anapon rumus-rumus éta uji t nurutkeun Arikunto (2010, kc. 349) sakumaha ieu di handap. a) Ngitung Rata-rata (Mean) Pikeun ngitung rata-rata (mean), rumusna: Md =

55 b) Ngitung Jumlah Kuadrat Déviasi Pikeun ngitung jumlah kuadrat déviasi, rumusna: = - c) Ngitung Darajat Kabébasan (Dk) Pikeun ngitung darajat kabébasan (dk), rumusna: dk = N - 1 d) Ngitung t rumusna: t = ( ) Md: rata-rata (mean) d: gain N: jumlah subjék dina sampel Σ : jumlah kuadrat deviasi t: tés signifikansi. e) Nangtukeun Ditarima Henteuna Hipotésis Pikeun nangtukeun ditarima atawa henteuna hipotésis, éta hal téh didadasaran ku kritéria ieu di handap. a) Saupama >, hartina hipotésis gawé ( ) ditarima jeung hipotésis nol ( ) ditolak. Jadi, modél pangajaran mikir induktif bisa ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis

56 pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014. b) Saupama <, hartina hipotésis nol ( ) ditarima jeung hipotésis gawé ( ) ditolak. jadi, modél pangajaran mikir induktif teu bisa ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014. 2) Statistik Nonparamétrik Statistik nonparamétrik digunakeun saupama uji normalitas data kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014 saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif nuduhkeun distribusi data nu teu normal. Salasahiji métode statistik nonparamétrik nu bisa digunakeun dina ieu panalungtikan téh nyaéta uji Wilcoxon. Nurutkeun Sudjana (2005, kc. 453), pikeun ngababarikeun éta uji Wilcoxon, digunakeun tabél ieu di handap. Tabél 3.8 Format Uji Wilcoxon Kamampuh Ngalarapkeun Vokal é, e, jeung eu dina Nulis Pangalaman Siswa Kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung Taun Ajaran 2013/2014 Saméméh jeung Sanggeus Ngagunakeun Modél Pangajaran Mikir Induktif No. Ngaran Siswa Béda Jenjang Tanda Jenjang ( ) + - (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1. 2. Jumlah Rata-rata : peunteun kamampuh saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif : peunteun kamampuh sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir

57 induktif. Ari léngkah-léngkah pikeun ngeusian éta tabél di luhur téh sakumaha ieu di handap. a) Asupkeun peunteun kamampuh saméméh ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif kana kolom tilu jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif kana kolom opat. b) Itung béda (selisih) peunteun kamampuh saméméh jeung sanggeus ngagunakeun modél pangajaran mikir induktif dina kolom lima. c) Itung niléy jenjang dina kolom genep tuluy susun ti mimiti nu pangleutikna nepi ka nu panggedéna. d) Asupkeun niléy jenjang nu positif kana kolom tujuh jeung nu négatif kana kolom dalapan. e) Tingali tabél harga-harga kritis uji Wilcoxon. Pikeun nangtukeun ditarima atawa henteuna hipotésis, éta hal téh didadasaran ku kritéria ieu di handap. a) Saupama <, hartina hipotésis gawé ( ) ditarima jeung hipotésis nol ( ) ditolak. Jadi, modél pangajaran mikir induktif bisa ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014. b) Saupama >, hartina hipotésis nol ( ) ditarima jeung hipotésis kerja ( ) ditolak. jadi, modél pangajaran mikir induktif teu bisa ngaronjatkeun kamampuh ngalarapkeun vokal é, e, jeung eu dina nulis pangalaman siswa kelas VII-I SMP Negeri 29 Bandung taun ajaran 2013/2014.