Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (3)

Σχετικά έγγραφα
Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (2)

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

4.4 Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Τεχνητή Νοημοσύνη. 2η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 5: Παραδείγματα. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

for for for for( . */

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015

Χρονικές σειρές 3 Ο μάθημα: Βασικές στοχαστικές διαδικασίες Μη στάσιμες χρονοσειρές Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

Χρονικές σειρές 1 ο μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ

Πρόγραμμα σπουδών 2014 Μετάβαση στο νέο πρόγραμμα σπουδών γιά φοιτητές που εισήχθησαν προ του 2013 Κατεύθυνση: Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Επιχειρησιακή Έρευνα Θεωρητική Θεμελίωση της Μεθόδου Simplex

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Λύσεις ασκήσεων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΟΥ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΥ ΕΡΓΟΥ ΤΩΝ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Λογισμός 4 Ενότητα 10

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 4: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 3 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Νικος Χαλιδιας Μαθηματικό Τμήμα κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Πανεπιστημιο Αιγαιου

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 2: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

Πρόγραμμα σπουδών 2014 Μετάβαση στο νέο πρόγραμμα σπουδών γιά φοιτητές που εισήχθησαν προ του 2013 Κατεύθυνση: Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 3: ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΓΡΑΦΗΜΑΤΑ

Μαθήματα Διατμηματικού Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσε

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

4. ΔΙΚΤΥΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Διοίκηση Εργοταξίου

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 7: Ουρά Μ/Μ/1. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Περιφερειακή Ανάπτυξη

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Χρονικές σειρές 4 o μάθημα: ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

10/12/2012 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

Χρονικές σειρές 8 o μάθημα: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΤΗ MATLAB (2)

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου (Ιούνιος 2014)

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Μαθηματικά. Ενότητα 12: Ακρότατα Συνάρτησης Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 1 Ο ( Η έννοια της συνάρτησης )

Συχνές Ερωτήσεις μετάβασης στο πρόγραμμα σπουδών Μηχανικών Πληροφορικής

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΔΗΛΩΣΗ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΑΤ ΕΠΙΛΟΓΗΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΈΤΟΥΣ (για τους φοιτητές με έτος εισαγωγής 1999 και παλαιότερα)

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Transcript:

Στοχαστικές Στρατηγικές 6 η ενότητα: Το γενικό πρόβλημα ελάχιστης διαδρομής () Τμήμα Μαθηματικών, ΑΠΘ Ακαδημαϊκό έτος 08-09 Χειμερινό Εξάμηνο Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & Πανεπιστήμιο Μακεδονίας E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana

) Η μέθοδος των μειώσεων H μέθοδος αυτή χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις όπου έχει σημασία η διεύθυνση μετάβασης από κόμβο σε κόμβο και υπάρχει περιορισμός στο πλήθος των μεταβάσεων από μεγαλύτερους σε μικρότερους κόμβους (αλλιώς μπορώ να κάνω ατέρμονα κύκλους μεταξύ συγκεκριμένων κόμβων). Ορισμός Λέμε ότι έχουμε μια μείωση κατά την μετάβαση από τον κόμβο i στον κόμβο j (i j) αν i > j. π.χ. στην διαδρομή έχουμε μια μείωση αφού από τον κόμβο μεταβαίνουμε στον κόμβο. Το πρόβλημα Να βρεθεί η βέλτιστη διαδρομή από τον κόμβο στον κόμβο Ν με μια το πολύ μείωση (ή γενικά το πολύ i μειώσεις).

Βέλτιστη συνάρτηση g i k = {το μήκος της ελάχιστης διαδρομής από τον κόμβο στον κόμβο k, μεταξύ όλων των διαδρομών που έχουν i ή λιγότερες μειώσεις} Επαναληπτική σχέση g i k = min min j<k {g i j + a jk } min j>k {g i j + a jk } για i =,,,.., L, όπου L N, L: o μέγιστος αριθμός μειώσεων k =,,,.., N Το πολύ i μειώσεις j < k j k Το πολύ i j > k μειώσεις j k Στην τελευταία μετάβαση j k έχω μια μείωση - 6 Στην τελευταία μετάβαση j k δεν έχω μείωση

Για k = : (επιτρέπεται j = k) g i = min j k {g i j + a jk - 6 Οριακές συνθήκες g 0 k = 0, αν k =, αν k Οριακές συνθήκες: Ορίζονται για i = 0 όπου ουσιαστικά έχουμε μηδέν μεταβάσεις από τον κόμβο στον κόμβο k και επιτρέπονται το πολύ i = 0 = μειώσεις (δηλ. καμία μείωση)

Άσκηση Στο δικτυωτό του σχήματος, να βρεθεί η βέλτιστη διαδρομή από τον κόμβο στον κόμβο με μια το πολύ μείωση. Λύση Βέλτιστη συνάρτηση - 6 g i k = {το μήκος της ελάχιστης διαδρομής από τον κόμβο στον κόμβο k, μεταξύ όλων των διαδρομών που έχουν i ή λιγότερες μειώσεις} Μια το πολύ μείωση σημαίνει: i = i =

Οριακές συνθήκες Για i = 0 και j =,,, : g 0 = 0 g 0 = g 0 = g 0 = - 6 6

Για i = και j =,,, : g = min{g 0 + a, g 0 + a, g 0 + a, g 0 + a } = min 0 + 0, +, +, + = 0 g = min min{g 0 + a, g 0 + a } g + a = min min{, + } 0 + = g = min g 0 + a min{g + a, g + a } = min + min{0 +, + 6} = g = min g + a, g + a, g + a = min{0 +, +, + } = 7

Για i = και j =,,, : g = min{g + a, g + a, g + a, g + a } = min 0 + 0, +, +, + = 0 g = min min{g + a, g + a } g + a = min min{, + } 0 + = g = min g + a min{g + a, g + a } = min + min{0 +, + 6} = g = min g + a, g + a, g + a = min{0 +, +, + } = 8

Είναι: g = min g + a, g + a, g + a = min{0 +, +, + } = g = min min{g + a, g + a } g + a = g = min g 0 + a min{g + a, g + a } = Άρα η βέλτιστη διαδρομή με μια το πολύ μείωση είναι: με κόστος διαδρομής. 9

Άσκηση Στο δικτυωτό του σχήματος, να βρεθεί η βέλτιστη διαδρομή από τον κόμβο στον κόμβο με μια το πολύ μείωση. Λύση Βέλτιστη συνάρτηση g i k = {το μήκος της ελάχιστης διαδρομής από τον κόμβο στον κόμβο k, μεταξύ όλων των διαδρομών που έχουν i ή λιγότερες μειώσεις} - - - Μια το πολύ μείωση σημαίνει: i = i = 0

Οριακές συνθήκες για i = 0 g 0 = 0 g 0 = g 0 = g 0 = g 0 = - - Για i = και j =,,,, : - g = min g 0 + a, g 0 + a, g 0 + a, g 0 + a, g 0 + a = min 0,,,, = 0 g = min min{g 0 + a, g 0 + a, g 0 + a } g + a = min min{,, } 0 + = g = min min{g 0 + a, g 0 + a } min{g + a, g + a } = min min{, } min{, 7} = 7

g = min g 0 + a min{g + a, g + a, g + a } = min min{,6, } = g = min g + a, g + a, g + a, g + a = min{,,,7} = Για i = και j =,,,, : g = min g + a, g + a, g + a, g + a, g + a = min 0,,,, = 0 g = min min{g + a, g + a, g + a } g + a = min min{,, } = - - -

g = min min{g + a, g + a } min{g + a, g + a } min{, 8} = min min{, } = g = min = min g + a min{g + a, g + a, g + a } min{, +, + } = - - - g = min g + a, g + a, g + a, g + a = min,, +, + =

Είναι: g = min g + a, g + a, g + a, g + a g = min min{g + a, g + a } min{g + a, g + a } = = g = min min{g + a, g + a, g + a } g + a = g = min g 0 + a min{g + a, g + a, g + a } = Οπότε η βέλτιστη διαδρομή από τον κόμβο στον με μια το πολύ μείωση είναι: όπου έχουμε μια μείωση - - -

Άσκηση α) Στο δικτυωτό του σχήματος, να βρεθεί η βέλτιστη διαδρομή από τον κόμβο στον κόμβο με μια το πολύ μείωση αν δεν επιτρέπεται σε μια διαδρομή να υπάρχει το τόξο δύο φορές. β) Εξηγείστε σχετικά με τη λύση, αν λείπει η υπογραμμισμένη συνθήκη. Λύση α) Βέλτιστη συνάρτηση g i k = {το μήκος της ελάχιστης διαδρομής από τον κόμβο στον κόμβο k, μεταξύ όλων των διαδρομών που έχουν i ή λιγότερες μειώσεις} Μια το πολύ μείωση σημαίνει: i = i = - 7-6

Οριακές συνθήκες για i = 0 g 0 = 0 g 0 = g 0 = g 0 = g 0 6 = - 7 Για i = : g = min g 0 + a, g 0 + a, g 0 + a, g 0 + a, g 0 6 + a 6 = min 0 + 0, +, +, +, + = 0 g = min min{g 0 + a, g 0 + a, g 0 6 + a 6 } g + a min{ +, +, + ( )} = min = 0 + - 6 g = min min{g 0 + a, g 0 6 + a 6 } min{g + a, g + a } = min min{, } min{0 +, + ( )} = 6

g = min = min g 0 6 + a 6 min{g + a, g + a, g + a } + min{0 +, +, + 7} = 9 g 6 = min{g + a 6, g + a 6, g + a 6, g + a 6 } = min{0 +, +, +, 9 + } = 7-7 - 6 7

Για i = : g = min g + a, g + a, g + a, g + a, g 6 + a 6 = min 0 + 0, +, +, 9 +, 7 + = 0 g = min min{g + a, g + a, g 6 + a 6 } g + a min{ +,9 +,7 + ( )} = min = 0 + g = min min{g + a, g 6 + a 6 } min{g + a, g + a } min{9 +, 7 + } = min min{0 +, + ( )} = 7 - - 6 8

g = min = min g 6 + a 6 min{g + a, g + a, g + a } 7 + min{0 +, +, + 7} = 8 : ελάχιστο κόστος Άρα οι βέλτιστες διαδρομές με μια το πολύ μείωση είναι: 6 6 (απορρίπτεται) 6 7 - - 6 9

β) Αν στην άσκηση δεν αναφέρεται ο μέγιστος επιτρεπτός αριθμός μειώσεων, τότε το πρόβλημα δεν έχει φραγμένη λύση, αφού είναι δυνατόν να επαναλαμβάνουμε συνεχώς τον κύκλο 6 μειώνοντας διαρκώς το κόστος. - 7-6 0

Βιβλιογραφία ) Π.-Χ. Βασιλείου (00) Εφαρμοσμένος Μαθηματικός Προγραμματισμός, Εκδόσεις Ζήτη. ) Π.-Χ. Βασιλείου, Γ. Τσακλίδης, Ν. Τσάντας (998) Ασκήσεις στην Επιχειρησιακή Έρευνα, Εκδόσεις Ζήτη.