P x = X k 2 (2) = = p = 78% (5)

Σχετικά έγγραφα
y(t) = x(t) + e x(2 t)

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

y(t) = x(t) + e x(2 t)

X 1 = X1 = 1 (1) X 3 = X3 = 1 (2) X k e j2πk 1 2 t = k

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2)

0 2j e jπt e j2πkt dt (3)

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3)

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

= t2 t T 2T 3t + 9T, για t < 3T και t 2T 2T t < 3T (Σχήµα

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

dx T0 (t) 2 T rect ( t sinc = 1 2 sinc ( k

T 2 Tsinc2( ft e j2πf3t

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

bx 2 (t). Για είσοδο ax 1(t) + bx 2 (t), η έξοδος είναι x(t t 0 ) και y(t t 0) = t t 0 x(t) ax 1 (t 1) + bx 2 (t 1) sin ax 1 (t)+

x(t) = cos(2π100t + π/3) sin(2π250t + π/4) (1)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

e (4+j2πf)t dt (5) (0 1)

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

= 1 E x. f(t)x n (t)dt, n = 1, 2,, N (2) = 0, i = 1, 2,, N (3) E e = e 2 (t)dt (4) e(t) = f(t) c n x n (t) (5) f(t) cx(t) = 4 sin(t) (7)

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

z(t) = 5.05e j(2πf 0t 0.209) sin 3 (5t)dt = 4 15 x(t) = 4 + cos(2π100t + π/3) cos(2π250t π/7) + 2 sin(2π300t π/4) (6)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

c n x n (t)) f(t) c n x n (t)dt + θ f 2 (t)dt = 0 f(t)c i x i (t)dt =

d 2 dt 2 y(t) + d y(t) 2y(t) = x(t) (1)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ.

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5)

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

x(t) 2 dt X(f) 2 df T d B w 1

Μετασχηµατισµός Laplace

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

LC d2 dt 2 y(t) + RC d y(t) + y(t) = x(t) (1)

e 5t (sin 5t)u(t)e st dt e st dt e 5t e j5t e st dt s j5 j10 (s + 5 j5)(s j5)

A 1 y 1 (t) + A 2 y 2 (t)

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Άσκηση 3η. Στυλιανού Ιωάννης. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

y = u i t 1 2 gt2 y = m y = 0.2 m

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

ΓΧΑ σύστημα h(t), H(s)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

a x (t) = d dt u x(t) = d dt dt x(t) )

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

c yx (t) = y(t)x(t)dt (11.1) y(t)x(t + τ)dt (11.2)

δ[n kp ], k Z (1) 1 cos πn, N 1 n N 1 + N 2 2N

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

400 = t2 (2) t = 15.1 s (3) 400 = (t + 1)2 (5) t = 15.3 s (6)

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Aνάλυση Σήματος. 2 η Σειρά Ασκήσεων Θεόδωρος Αλεξόπουλος

( t) όπου το * αντιστοιχεί σε συνέλιξη και. (t 2) * x 2

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

Συνέλιξη και Συστήµατα

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

Α. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΗΥ215 - Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

4 4 2 = 3 2 = = 1 2

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΘΕΜΑ 2 1. Υπολογίστε την σχέση των δύο αντιστάσεων, ώστε η συνάρτηση V

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

+ cos(45 ) i + sin(45 ) j + cos(45 ) i sin(45 ) j +

e jπt/t δ(t it) 1 T e jπft δ(f k T δ(t (i+ 1 2 )T) 1 T x((i+ 1 2 )T) = 1 x(t it) = i X( k 2T )δ(f k 2T ) 1 T

u = x t t = t 0 = T = x u = = s t = = s u = u bat 1 + T c = 343 m/s 273

Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις

X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2)

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

. Σήματα και Συστήματα

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 08-9 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Εξέταση Προόδου - Λύσεις Θέµα - Βαθµός : 5 Ενα πραγµατικό περιοδικό σήµα όταν αναπτυχθεί σε εκθετική σειρά Fourier έχει συντελεστές (αʹ) (5 µ.) Πόση είναι η ισχύς P x του σήµατος ; [ X, X, X 3, X 4, X 5 ] = [ 4e jπ/5, e jπ/, e jπ/6, 3e jπ/3, e jπ/9 ] () (ϐʹ) (0 µ.) Τι ποσοστό της συνολικής ισχύος του σήµατος οφείλεται αθροιστικά στους δυο πρώτους όρους της τριγωνοµετρικής αναπαράστασής του σε Σειρά Fourier (δηλ. στο πρώτο και δεύτερο ηµίτονο - k = και k = ); (αʹ) Η ισχύς του σήµατος µπορεί να ϐρεθεί από το ϑεώρηµα του Prsevl ως P x = + και αφού το σήµα είναι πραγµατικό, έχουµε X k = X k και X k = X k = X k. Ετσι X k () P x = (4 + ( ) + + ( 3) + ) = 3 = 46 (3) (ϐʹ) Το πρώτο και το δεύτερο ηµίτονο σχηµατίζουν το πλάτος τους από τους όρους X, X και X, X, έχουµε P, = X + X + X + X = 3 + 4 = 36 (4) κι έτσι p = P, = 36 0.78 = p = 78% (5) P x 46 Θέµα - Βαθµός : 5 Ενα πολύ καλό και διάσηµο ξενόγλωσσο σύγγραµµα επεξεργασίας σήµατος αναφέρει ότι το περιοδικό σήµα του Σχήµατος έχει τους πολύ περίπλοκους συντελεστές Fourier που αναγράφονται στη ϕωτοτυπία στο πλαίσιο. είξτε ότι αν γνωρίζετε το Παράδειγµα 4.8 των σηµειώσεών σας, δηλ. ότι το περιοδικό σήµα που περιγράφεται σε µια περίοδό του ως y T0 (t) = A t, T 0 T 0 < t < T 0 (6) έχει συντελεστές Y 0 = 0, Y k = A πk ( )k e jπ/ (7) τότε µπορείτε να εξάγετε την κοµψότερη έκφραση των συντελεστών του σήµατος του Σχήµατος ως X 0 = 4, X k = 3 ( ) 4 πk ( )k e j π πk 3 Μπορούµε να µετατρέψουµε το δοθέν σήµα στο Ϲητούµενο ως x(t) = ( 4 + y t ) 4 (8) (9) δηλ. κάνοντας τα εξής : Αρχικά, ϑέτοντας A = 3 4 και T 0 = 3, δηλ. y T0 (t) = 3 4 t, 3 4 < t < 3 4 Y k = 0, Y k = 3 4 πk ( )k e jπ/ () (0)

Σχήµα : Περιοδικό Σήµα Θέµατος. Μετατοπίζοντας προς τα δεξιά το παραπάνω σήµα y T0 (t) κατά t 0 = 4, οι συντελεστές γίνονται Y k e jπk/t0 3 4 = 4 πk ( )k e jπ/ e jπk/t0 3 4 = 4 πk ( )k e jπ/ e j4πk/3 4 () = 3 4 πk ( )k e jπ/ e jπk/3 = 3 4 πk ( )k e j(π/ πk/3) (3) = X k (4) Προσθέτουµε τη σταθερά /4, δηλ. Y 0 4 = X 0. Η ακολουθία µετατροπής ϕαίνεται στο Σχήµα. Θέµα 3 - Βαθµός : 30 (αʹ) (0 µ.) είξτε ότι ο µετασχ. Fourier του σήµατος x(t) = e t u(t) e t u( t), > 0 είναι (ϐʹ) (5 µ.) είξτε ότι µε F {sgn(t)} το µετασχ. Fourier της συνάρτησης προσήµου sgn(t). (γʹ) (5 µ.) Γνωρίζετε ότι είξτε ότι 4πf X(f) = j + 4π f (5) X(f) = F {sgn(t)} (6) y(t) = e t u(t), > 0 Y (f) = µε F {u(t)} το µετασχ. Fourier της ϐηµατικής συνάρτησης. + jπf (7) Y (f) = F {u(t)} (8) (αʹ) Ξέρουµε ότι e t u(t), > 0 + jπf (9)

Σχήµα : Λύση Θέµατος. και (ϐʹ) Είναι e t u( t), > 0 jπf x(t) = e t u(t) e t u( t) X(f) = + jπf jπf = j 4πf + 4π f () ( X(f) = 4πf ) j + 4π f = j 4πf 4π f = jπf (0) = F {sgn(t)} () (γʹ) Είναι Εδώ Y (f) = + jπf = jπf + jπf (3) ( = + 4π f + j πf ) + 4π f = + 4π f + j πf + 4π f (4) ενώ για f = 0, το όριο αυτό απειρίζεται. Επιπλέον, έστω + 4π = 0, f 0 (5) f Z(f) = + 4π f (6) και z(t) το σήµα που αντιστοιχεί ο παραπάνω µετασχηµατισµός. Από πίνακες Ϲευγών ξέρουµε ότι e t + 4π f (7) 3

z(t) = e t Z(f) = + 4π f (8) Ετσι, Προφανώς + 4π f df = Z(f)df = Αυτό σηµαίνει ότι το εµβαδό κάτω από τη γραφική παράσταση z(0) = +4π f Z(f)e jπft df = z(0) (9) t=0 είναι. Τα παραπάνω δυο στοιχεία, δηλ. (30) + 4π = 0, f 0 (3) f + 4π f df = συνιστούν ότι η συνάρτηση αυτή, όταν 0, συµπεριφέρεται όπως η συνάρτηση έλτα µε επιφάνεια /, κι έτσι (3) + 4π f = δ(f) (33) Οσο για το δεύτερο όριο, απλά πf + 4π f = jπf Y (f) = δ(f) + jπf (34) = F {u(t)} (35) Θέµα 4 - Βαθµός : 30 Εστω το περιοδικό σήµα που ϕαίνεται στο Σχήµα 3. είξτε ότι ο µετασχ. Fourier του περιοδικού σήµατος δίνεται ως Σχήµα 3: Περιοδικό Σήµα Θέµατος 4. X(f) = 4 + + ( ( k ) sinc e jπk πk j ) ( δ f k ) (36) Θα υπολογίσουµε το µετασχ. Fourier του περιοδικού σήµατος x(t) µέσω του µετασχ. Fourier µιας περιόδου του σήµατος, x T0 (t). Η περίοδος είναι T 0 =, και επιλέγουµε ως µια περίοδο x T0 (t) το τµήµα από 0 ως δευτερόλεπτα, το οποίο και είναι σήµα ενέργειας πλέον, έχει µετασχ. Fourier. Παραγωγίζοντάς το, παίρνουµε όπως στο Σχήµα 4 το οποίο έχει µετασχ. Fourier d ( dt x T 0 (t) = δ(t) rect t ) jπfx T0 (f) = sinc(f)e jπf (38) Γνωστό στη διεθνή ϐιβλιογραφία και ως πτερύγιο σµήνους µικρών καρχαριών που κολυµπούν προς τα δεξιά... (37) 4

Σχήµα 4: Σήµα ενέργειας και παράγωγός του. από την ιδιότητα της παραγώγισης στο χρόνο. Οπότε X T0 (f) = jπf ( sinc(f)e jπf ) (39) Σύµφωνα µε τη σχέση µετασχηµατισµού και σειράς Fourier, µπορούµε να ϐρούµε τους συντελεστές X k ως X k = X T0 (f) = ( ( k ) ) T 0 f=k/t0 jπ k sinc e jπ k = ( ( k ) ) sinc e jπ k jπk (40) Ο συντελεστής X 0 πρέπει να υπολογιστεί ξεχωριστά και εύκολα δίνεται ότι ισούται µε /4. Οπότε ο µετασχ. Fourier του περιοδικού σήµατος δίνεται ως X(f) = X 0 + + X k δ (f k ) = + T 0 4 + ( ( k ) ) ( sinc e jπ k δ f k ) jπk (4) Θέµα 5 - Βαθµός : 0 Εστω το ΓΧΑ σύστηµα που περιγράφεται από τη διαφορική εξίσωση Υπολογίστε d dt y(t) + 4 d dt y(t) + 3y(t) = d x(t) + x(t) (4) dt (αʹ) (5 µ.) την απόκριση σε συχνότητα του συστήµατος, H(f) (ϐʹ) (5 µ.) την κρουστική απόκριση του συστήµατος, h(t) (αʹ) Εφαρµόζοντας την ιδιότητα της παραγώγισης στο χρόνο, έχουµε d dt y(t) + 4 d dt y(t) + 3y(t) = d dt x(t) + x(t) (jπf) Y (f) + 4(jπf)Y (f) + 3Y (f) = jπfx(f) + X(f) (43) ((jπf) + 4(jπf) + 3)Y (f) = (jπf + )X(f) (44) Y (f) X(f) = H(f) = (jπf + ) (jπf) + 4(jπf) + 3 (45) Οπότε η απόκριση σε συχνότητα είναι H(f) = (jπf + ) (jπf) + 4(jπf) + 3 (46) (ϐʹ) Θέτουµε u = jπf και εφαρµόζουµε ανάπτυγµα σε µερικά κλάσµατα, µε (u + ) u + 4u + 3 = A u + + A = u + = u + 3 u= B = u + = u + u= 3 B u + 3 (47) (48) (49) 5

H(f) = + jπf + 3 + jπf Από γνωστά Ϲεύγη µετασχηµατισµού Fourier έχουµε (50) h(t) = e t u(t) + e 3t u(t) (5) Θέµα 6 - Βαθµός : 0 Υπολογίστε τα παρακάτω (αʹ) (.5 µ.) cos(t)δ(t π)dt (ϐʹ) (.5 µ.) sin(τ)u(τ)dτ (γʹ) (.5 µ.) sin(τ)δ(τ)dτ 3 (δʹ) (.5 µ.) cos(πt)δ(t 4)dt 3 (αʹ) Είναι (ϐʹ) Αφού είναι για t > 0, δηλ. (γʹ) Αφού τότε γιατί sin(0) = 0. sin(τ)u(τ)dτ = 0 cos(t)δ(t π)dt = cos(t) = cos(π) = (5) t=π u(τ) =, τ > 0 (53) sin(τ)dτ = cos(τ) t = (cos(t) ) = cos(t) (54) 0 sin(τ)u(τ)dτ = ( cos(t))u(t) (55) f(t)δ(t) = f(0)δ(t) (56) sin(τ)δ(τ)dτ = sin(0)δ(τ)dτ = 0 (57) (δʹ) Είναι 3 cos(πt)δ(t 4)dt = 0 (58) 3 αφού ολοκληρώνουµε σε διάστηµα που δεν περιέχει τη συνάρτηση έλτα (η οποία ϐρίσκεται στο t = 4). Μονάδες : 30 Άριστα : 0 6