Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος



Σχετικά έγγραφα
Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

14 Φεβρουαρίου 2014, Βόλος

Μετασχηματισμοί Laplace. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

{ i f i == 0 and p > 0

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Η εξίσωση Black-Scholes

Σχέσεις και ιδιότητές τους

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Σημειώσεις Μαθηματικών Μεθόδων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση.

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

E n. (, ) Η χρονοεξαρτώµενη εξίσωση Schrödinger, έχει την µορφή ˆ

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

α 0. α ν x ν +α ν 1 x ν α 1 x+α 0 α ν x ν,α ν 1 x ν 1,...,α 1 x,α 0, ...,α 1,α 0,

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα


Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Ημέρα 4 η (α) Αγορά και πώληση της εργασιακής δύναμης. (β) Η απόλυτη υπεραξία. Αγορά και πώληση της εργασιακής δύναμης

τους στην Κρυπτογραφία και τα

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες

Αναλυτικές ιδιότητες

(3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

- 1 - Ποιοι κερδίζουν από το εμπόριο αγαθών και υπηρεσιών; Γιατί η άμεση ανταλλαγή αγαθών, ορισμένες φορές, είναι δύσκολο να

Το υπόδειγμα IS-LM: Εισαγωγικά

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν

"Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ".

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Εφαρμογές στην κίνηση Brown

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή)

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Β ΤΑΞΗ. ΘΕΜΑ 1ο

9η Ενότητα: Προβλήματα ικτυακών Ροών

Φροντιστήριο 2: Ανάλυση Αλγόριθμου. Νικόλας Νικολάου ΕΠΛ432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι 1 / 10

Επίλυση δικτύων διανομής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

Συναρτήσεις & Κλάσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

ΠΡΟΛΟΓΟΣ. Αθήνα, 12 Απριλίου 2016.

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading

Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β Λυκείου 3 ο Κεφάλαιο Ηλεκτρικό Πεδίο. Ηλεκτρικό πεδίο. Παρασύρης Κώστας Φυσικός Ηράκλειο Κρήτης

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Διανυσματικές Συναρτήσεις

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα

ΜΑΘΗΜΑ: ΓΕΝΙΚΟ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ ΔΙΚΑΣΤΩΝ

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Μονάδες α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο.

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x

Περίληψη. του Frostman 4.1. Τέλος, η ϑεωρία του μέτρου Hausdorff αναπτύσσεται περαιτέρω στην τελευταία παράγραφο. Εισαγωγή 2

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις»

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

σε ευκλείδειους χώρους και σε πολλαπλότητες Riemann

(5 ο ) Η «πλοκή» ενός αλγορίθμου: η βάση μιας αξιολόγησης Ι (6 ο ) Η «πλοκή» ενός αλγορίθμου: ο Ο Ω Θ συμβολισμός ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΗΣ ΕΝΤΡΟΠΙΑΣ ΣΤΗΝ ΠΥΡΗΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΙ ΤΗ ΣΚΕ ΑΣΗ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση ΠΜΣ-ΕΤΥ : Μεταπτυχιακό Μάθημα

2. Κατάθεσε κάποιος στην Εθνική Τράπεζα 4800 με επιτόκιο 3%. Μετά από πόσο χρόνο θα πάρει τόκο 60 ; α) 90 ημέρες β) 1,5 έτη γ) 5 μήνες δ) 24 μήνες

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις

Transcript:

ιαφορικές Εξισώσεις Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Ατελείς ιδιοτιμές Εκθετικά πινάκων Μανόλης Βάβαλης Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Εξαναγκασμένες Ταλαντώσεις ~x = A~x + ~ F cos ω t. (1)

Εξαναγκασμένες Ταλαντώσεις Μαντεψιά ~x = A~x + ~ F cos ω t. (1) ~x p = ~c cos ω t,

Εξαναγκασμένες Ταλαντώσεις Μαντεψιά ~x = A~x + ~ F cos ω t. (1) ~x p = ~c cos ω t, ~x p = ω 2 ~c cos ω t.

Εξαναγκασμένες Ταλαντώσεις Μαντεψιά ~x = A~x + ~ F cos ω t. (1) ~x p = ~c cos ω t, ~x p = ω 2 ~c cos ω t. ω 2 ~c cos ω t = A~c cos ω t + ~ F cos ω t

Εξαναγκασμένες Ταλαντώσεις Μαντεψιά ~x = A~x + ~ F cos ω t. (1) ~x p = ~c cos ω t, ~x p = ω 2 ~c cos ω t. ω 2 ~c cos ω t = A~c cos ω t + ~ F cos ω t Οπότε (A + ω 2 I)~c = ~ F. ~c = (A + ω 2 I) 1 ( ~ F).

Παράδειγμα k 1 m 1 k 2 m 2 m 1 = 2, m 2 = 1, k 1 = 4, και k 2 = 2

Παράδειγμα k 1 m 1 k 2 m 2 m 1 = 2, m 2 = 1, k 1 = 4, και k 2 = 2 [ [ 3 1 0 ~x = ~x + cos 3t. 2 2 2

Παράδειγμα k 1 m 1 k 2 m 2 m 1 = 2, m 2 = 1, k 1 = 4, και k 2 = 2 [ [ 3 1 0 ~x = ~x + cos 3t. 2 2 2 ~x c = [ 1 2 (a 1 cos t + b 1 sin t) + [ 1 1 (a 2 cos 2t + b 2 sin 2t).

Παράδειγμα k 1 m 1 k 2 m 2 m 1 = 2, m 2 = 1, k 1 = 4, και k 2 = 2 [ [ 3 1 0 ~x = ~x + cos 3t. 2 2 2 ~x c = [ 1 2 (a 1 cos t + b 1 sin t) + [ 1 1 (a 2 cos 2t + b 2 sin 2t). ηλαδή ([ ) 3 1 + 3 2 2 2 I ~c = (A + ω 2 I)~c = ~ F [ [ 6 1 0 ~c = 2 7 2 ~c = [ 120. 3 10

Παράδειγμα (η λύση) Η γενική λύση της εξίσωσης ~x = A~x + ~ F cos ω t

Παράδειγμα (η λύση) Η γενική λύση της εξίσωσης ~x = A~x + ~ F cos ω t ~x = ~x c + ~x p =

Παράδειγμα (η λύση) Η γενική λύση της εξίσωσης ~x = A~x + ~ F cos ω t ~x = ~x c + ~x p = [ [ [ 1 1 1 (a 2 1 cos t + b 1 sin t)+ (a 1 2 cos 2t + b 2 sin 2t)+ 20 cos 3t. 3 10

Πολλαπλότητες Παράδειγμα A = [ 3 0. 0 3

Πολλαπλότητες Παράδειγμα ιδιοτιμή 3 με A = [ 3 0. 0 3

Πολλαπλότητες Παράδειγμα A = [ 3 0. 0 3 ιδιοτιμή 3 με αλγεβρική πολλαπλότητα 2

Πολλαπλότητες Παράδειγμα A = [ 3 0. 0 3 ιδιοτιμή 3 με αλγεβρική πολλαπλότητα 2 γεωμετρική πολλαπλότητα 2 επειδή υπάρχουν δύο γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα της ιδιοτιμής αυτής

Πολλαπλότητες Παράδειγμα A = [ 3 0. 0 3 ιδιοτιμή 3 με αλγεβρική πολλαπλότητα 2 γεωμετρική πολλαπλότητα 2 επειδή υπάρχουν δύο γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα της ιδιοτιμής αυτής (τα [ 1 0 και [ 01 ).

Πολλαπλότητες Παράδειγμα A = [ 3 0. 0 3 ιδιοτιμή 3 με αλγεβρική πολλαπλότητα 2 γεωμετρική πολλαπλότητα 2 επειδή υπάρχουν δύο γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα της ιδιοτιμής αυτής (τα [ [ 1 0 και 01 ). Το ~x = A~x έχει την εξής γενική λύση ~x = c 1 [ 1 0 e 3t + c 2 [ 0 1 e 3t.

Θεώρημα - Λύσεις με αρνητικές ιδιοτιμές Εστω ο n n πίνακας A ο οποίος έχει n διαφορετικές μεταξύ τους αρνητικές ιδιοτιμές ( ω 2 1 > ω2 2 > > ω2 n), με αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα ~v 1, ~v 2,..., ~v n. Αν ο A είναι αντιστρέψιμος (οπότε και έχουμε ότι ω 1 >0), τότε n ~x(t) = i=1 είναι η γενική λύση του ~x = A~x, ~v i (a i cos ω i t + b i sin ω i t),

Θεώρημα - Λύσεις με αρνητικές ιδιοτιμές Εστω ο n n πίνακας A ο οποίος έχει n διαφορετικές μεταξύ τους αρνητικές ιδιοτιμές ( ω 2 1 > ω2 2 > > ω2 n), με αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα ~v 1, ~v 2,..., ~v n. Αν ο A είναι αντιστρέψιμος (οπότε και έχουμε ότι ω 1 >0), τότε n ~x(t) = i=1 ~v i (a i cos ω i t + b i sin ω i t), είναι η γενική λύση του ~x = A~x, Αν ο A έχει μια μηδενική ιδιοτιμή, (ω 1 = 0), ενώ όλες οι άλλες ιδιοτιμές είναι αρνητικές και διαφορετικές μεταξύ τους τότε η γενική λύση είναι ~x(t) = ~v 1 (a 1 + b 1 t) + n i=2 ~v i (a i cos ω i t + b i sin ω i t).

Θεώρημα - Λύσεις με πολλαπλότητα Εστω ~x = P~x. Αν P είναι ένα n n πίνακας ο οποίος έχει τις εξής n πραγματικές ιδιοτιμές (οι οποίες δεν είναι απαραίτητα διαφορετικές μεταξύ τους), λ 1,..., λ n, και αν σε αυτές αντιστοιχούν τα εξής n γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα ~v 1,..., ~v n, τότε η γενική λύση του συστήματος Σ Ε μπορεί να γραφθεί ως εξής ~x = c 1 ~v 1 e λ 1t + c2 ~v 2 e λ 2t + + cn ~v n e λnt.

Θεώρημα - Λύσεις με αρνητικές ιδιοτιμές Εστω ο n n πίνακας A ο οποίος έχει n διαφορετικές μεταξύ τους αρνητικές ιδιοτιμές ( ω 2 1 > ω2 2 > > ω2 n), με αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα ~v 1, ~v 2,..., ~v n. Αν ο A είναι αντιστρέψιμος (οπότε και έχουμε ότι ω 1 >0), τότε n ~x(t) = i=1 είναι η γενική λύση του ~x = A~x, ~v i (a i cos ω i t + b i sin ω i t),

Θεώρημα - Λύσεις με αρνητικές ιδιοτιμές Εστω ο n n πίνακας A ο οποίος έχει n διαφορετικές μεταξύ τους αρνητικές ιδιοτιμές ( ω 2 1 > ω2 2 > > ω2 n), με αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα ~v 1, ~v 2,..., ~v n. Αν ο A είναι αντιστρέψιμος (οπότε και έχουμε ότι ω 1 >0), τότε n ~x(t) = i=1 ~v i (a i cos ω i t + b i sin ω i t), είναι η γενική λύση του ~x = A~x, Αν ο A έχει μια μηδενική ιδιοτιμή, (ω 1 = 0), ενώ όλες οι άλλες ιδιοτιμές είναι αρνητικές και διαφορετικές μεταξύ τους τότε η γενική λύση είναι ~x(t) = ~v 1 (a 1 + b 1 t) + n i=2 ~v i (a i cos ω i t + b i sin ω i t).

Ατελείς ιδιοτιμές ατελής ιδιοτιμή κάθε ιδιοτιμή με αλγεβρική πολλαπλότητα μεγαλύτερη από την γεωμετρική.

Ατελείς ιδιοτιμές ατελής ιδιοτιμή κάθε ιδιοτιμή με αλγεβρική πολλαπλότητα μεγαλύτερη από την γεωμετρική. Παράδειγμα [ 3 1 0 3

Ατελείς ιδιοτιμές ατελής ιδιοτιμή κάθε ιδιοτιμή με αλγεβρική πολλαπλότητα μεγαλύτερη από την γεωμετρική. Παράδειγμα [ 3 1 0 3 [ 0 1 0 0 [ v1 v2 = ~ 0.

Ατελείς ιδιοτιμές ατελής ιδιοτιμή κάθε ιδιοτιμή με αλγεβρική πολλαπλότητα μεγαλύτερη από την γεωμετρική. Παράδειγμα [ 3 1 0 3 [ v10. [ 0 1 0 0 [ v1 v2 = ~ 0.

~x = A~x, A = [ 3 1 0 3 Γενικευμένα ιδιοδιανύσματα

Γενικευμένα ιδιοδιανύσματα ~x = A~x, A = [ 3 1 0 3 λ = 3 (αλγεβρικής) πολλαπλότητας 2 και ατέλεια 1 με ιδιοδιάνυσμα ~v 1 = [ 1 0

Γενικευμένα ιδιοδιανύσματα ~x = A~x, A = [ 3 1 0 3 λ = 3 (αλγεβρικής) πολλαπλότητας 2 και ατέλεια 1 με ιδιοδιάνυσμα ~v 1 = [ 1 0 Μία λύση ~x 1 = ~v 1 e 3t. Άλλη λύση ~x 2 = (~v 2 + ~v 1 t) e 3t.

Γενικευμένα ιδιοδιανύσματα ~x = A~x, A = [ 3 1 0 3 λ = 3 (αλγεβρικής) πολλαπλότητας 2 και ατέλεια 1 με ιδιοδιάνυσμα ~v 1 = [ 1 0 Μία λύση ~x 1 = ~v 1 e 3t. Άλλη λύση ~x 2 = (~v 2 + ~v 1 t) e 3t. ~x 2 = ~v 1 e 3t + 3(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = (3~v 2 + ~v 1 ) e 3t + 3~v 1 te 3t.

Γενικευμένα ιδιοδιανύσματα ~x = A~x, A = [ 3 1 0 3 λ = 3 (αλγεβρικής) πολλαπλότητας 2 και ατέλεια 1 με ιδιοδιάνυσμα ~v 1 = [ 1 0 Μία λύση ~x 1 = ~v 1 e 3t. Άλλη λύση ~x 2 = (~v 2 + ~v 1 t) e 3t. ~x 2 = ~v 1 e 3t + 3(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = (3~v 2 + ~v 1 ) e 3t + 3~v 1 te 3t. A~x 2 = A(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = A~v 2 e 3t + A~v 1 te 3t.

Γενικευμένα ιδιοδιανύσματα ~x = A~x, A = [ 3 1 0 3 λ = 3 (αλγεβρικής) πολλαπλότητας 2 και ατέλεια 1 με ιδιοδιάνυσμα ~v 1 = [ 1 0 Μία λύση ~x 1 = ~v 1 e 3t. Άλλη λύση ~x 2 = (~v 2 + ~v 1 t) e 3t. ~x 2 = ~v 1 e 3t + 3(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = (3~v 2 + ~v 1 ) e 3t + 3~v 1 te 3t. A~x 2 = A(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = A~v 2 e 3t + A~v 1 te 3t. 3~v 2 + ~v 1 = A~v 2 και 3~v 1 = A~v 1.

Γενικευμένα ιδιοδιανύσματα ~x = A~x, A = [ 3 1 0 3 λ = 3 (αλγεβρικής) πολλαπλότητας 2 και ατέλεια 1 με ιδιοδιάνυσμα ~v 1 = [ 1 0 Μία λύση ~x 1 = ~v 1 e 3t. Άλλη λύση ~x 2 = (~v 2 + ~v 1 t) e 3t. ~x 2 = ~v 1 e 3t + 3(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = (3~v 2 + ~v 1 ) e 3t + 3~v 1 te 3t. A~x 2 = A(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = A~v 2 e 3t + A~v 1 te 3t. 3~v 2 + ~v 1 = A~v 2 και 3~v 1 = A~v 1. (A 3I)~v 1 = ~ 0, και (A 3I)~v 2 = ~v 1.

Γενικευμένα ιδιοδιανύσματα ~x = A~x, A = [ 3 1 0 3 λ = 3 (αλγεβρικής) πολλαπλότητας 2 και ατέλεια 1 με ιδιοδιάνυσμα ~v 1 = [ 1 0 Μία λύση ~x 1 = ~v 1 e 3t. Άλλη λύση ~x 2 = (~v 2 + ~v 1 t) e 3t. ~x 2 = ~v 1 e 3t + 3(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = (3~v 2 + ~v 1 ) e 3t + 3~v 1 te 3t. A~x 2 = A(~v 2 + ~v 1 t) e 3t = A~v 2 e 3t + A~v 1 te 3t. 3~v 2 + ~v 1 = A~v 2 και 3~v 1 = A~v 1. (A 3I)~v 1 = ~ 0, και (A 3I)~v 2 = ~v 1. (A 3I)(A 3I)~v 2 = ~ 0, ή (A 3I) 2 ~v 2 = ~ 0.

Παράδειγμα (A 3I) 2 = 0. Το κάθε ~v 2 είναι λύση του (A 3I) 2 ~v 2 = ~ 0. Άρα αρκεί (A 3I)~v 2 = ~v 1.

Παράδειγμα (A 3I) 2 = 0. Το κάθε ~v 2 είναι λύση του (A 3I) 2 ~v 2 = ~ 0. Άρα αρκεί (A 3I)~v 2 = ~v 1. [ [ [ 0 1 a 1 =. 0 0 b 0

Παράδειγμα (A 3I) 2 = 0. Το κάθε ~v 2 είναι λύση του (A 3I) 2 ~v 2 = ~ 0. Άρα αρκεί (A 3I)~v 2 = ~v 1. [ [ [ 0 1 a 1 =. 0 0 b 0 Εστω a = 0 b = 1. Άρα ~v 2 = [ 0 1.

Παράδειγμα (A 3I) 2 = 0. Το κάθε ~v 2 είναι λύση του (A 3I) 2 ~v 2 = ~ 0. Άρα αρκεί (A 3I)~v 2 = ~v 1. [ [ [ 0 1 a 1 =. 0 0 b 0 Εστω a = 0 b = 1. Άρα ~v 2 = [ 0 1. Η γενική λύση του ~x = A~x είναι ~x = c 1 [ 1 0 e 3t + c 2 ([ 0 1 [ ) 1 + t e 0 3t = [ c1 e 3t + c 2 te 3t c 2 e 3t.

Αλγόριθμος - λ πολλαπλότητας 2 ατέλειας 1 Βρες το ιδιοδιάνυσμα ~v 1 του λ.

Αλγόριθμος - λ πολλαπλότητας 2 ατέλειας 1 Βρες το ιδιοδιάνυσμα ~v 1 του λ. Μετά πρέπει να βρούμε ένα ~v 2 τέτοιο ώστε (A 3I) 2 ~v 2 = ~ 0, (A 3I)~v 2 = ~v 1.

Αλγόριθμος - λ πολλαπλότητας 2 ατέλειας 1 Βρες το ιδιοδιάνυσμα ~v 1 του λ. Μετά πρέπει να βρούμε ένα ~v 2 τέτοιο ώστε (A 3I) 2 ~v 2 = ~ 0, (A 3I)~v 2 = ~v 1. ύο γραμμικά ανεξάρτητες λύσεις ~x 1 = ~v 1 e λt, ~x 2 = (~v 2 + ~v 1 t) e λt.

Αλγόριθμος - λ πολλαπλότητας m Βρες τα γενικευμένα ιδιοδιανύσματα (A λi) k ~v = ~ 0, αλλά (A λi) k 1 ~v ~ 0.

Αλγόριθμος - λ πολλαπλότητας m Βρες τα γενικευμένα ιδιοδιανύσματα (A λi) k ~v = ~ 0, αλλά (A λi) k 1 ~v ~ 0. Για κάθε ιδιοδιάνυσμα ~v 1 βρες μια σειρά γενικευμένων ιδιοδιανυσμάτων ~v 2... ~v k τέτοια ώστε: (A λi)~v 1 = ~ 0, (A λi)~v 2 = ~v 1,. (A λi)~v k = ~v k 1.

Αλγόριθμος - λ πολλαπλότητας m Βρες τα γενικευμένα ιδιοδιανύσματα (A λi) k ~v = ~ 0, αλλά (A λi) k 1 ~v ~ 0. Για κάθε ιδιοδιάνυσμα ~v 1 βρες μια σειρά γενικευμένων ιδιοδιανυσμάτων ~v 2... ~v k τέτοια ώστε: (A λi)~v 1 = ~ 0, (A λi)~v 2 = ~v 1,. (A λi)~v k = ~v k 1. Οι γραμμικά ανεξάρτητες λύσεις ~x 1 = ~v 1 e λt, ~x 2 = (~v 2 + ~v 1 t) e λt,.

Εκθετικά μαντεψιά ~x = P~x, ~x = e Pt.

Εκθετικά μαντεψιά ~x = P~x, ~x = e Pt. e at = 1 + at + (at)2 2 + (at)3 6 + (at)4 24 + = k=0 (at) k. k!

Εκθετικά μαντεψιά ~x = P~x, ~x = e Pt. e at = 1 + at + (at)2 2 + (at)3 6 + (at)4 24 + = k=0 (at) k. k! a+a 2 t+ a3 t 2 2 +a4 t 3 6 + = a ( 1 + at + (at)2 2 + (at)3 6 + ) = ae at

Εκθετικά Πινάκων e A ορισμός = I + A + 1 2 A2 + 1 6 A3 + + 1 k! Ak +

Εκθετικά Πινάκων e A ορισμός = I + A + 1 2 A2 + 1 6 A3 + + 1 k! Ak + d ( e tp ) = Pe dt tp.

Θεώρημα Εάν P είναι ένας n n πίνακας, τότε η γενική λύση του ~x = P~x είναι ~x = e tp ~c, όπου ~c είναι ένα οποιοδήποτε σταθερό διάνυσμα. Μάλιστα ισχύει η σχέση ~x(0) = ~c.

Πρόβλημα Εάν AB = BA τότε e A+B = e A e B. Ειδάλλως έχουμε e A+B e A e B.

Απλές περιπτώσεις ιαγώνιοι πίνακες Πίνακες τ.ω. A k = 0 για k >2.

Απλές περιπτώσεις - ιαγώνιοι Πίνακες Εστω D = [ a 0 0 b

Απλές περιπτώσεις - ιαγώνιοι Πίνακες Εστω D = [ a 0 0 b D k = [ a k 0 0 b k.

Απλές περιπτώσεις - ιαγώνιοι Πίνακες Εστω D = [ a 0 0 b D k = [ a k 0 0 b k. e D = I + D + 1 2 D2 + 1 6 D3 +

Απλές περιπτώσεις - ιαγώνιοι Πίνακες Εστω D = [ a 0 0 b e D = [ 1 0 + 0 1 D k = [ a k 0 0 b k. e D = I + D + 1 2 D2 + 1 6 D3 + [ a 0 + 1 0 b 2 [ a 2 0 0 b 2 + 1 6 [ a 3 0 0 b 3 +

Απλές περιπτώσεις - ιαγώνιοι Πίνακες Εστω D = [ a 0 0 b e D = [ 1 0 + 0 1 D k = [ a k 0 0 b k. e D = I + D + 1 2 D2 + 1 6 D3 + [ a 0 + 1 0 b 2 e D = [ a 2 0 0 b 2 [ e a 0 0 e b. + 1 6 [ a 3 0 0 b 3 +

Απλές περιπτώσεις - ιαγώνιοι Πίνακες Εστω D = [ a 0 0 b e D = [ 1 0 + 0 1 και παρεμπιπτόντως [ e I e 0 = 0 e D k = [ a k 0 0 b k. e D = I + D + 1 2 D2 + 1 6 D3 + [ a 0 + 1 0 b 2 e D = [ a 2 0 0 b 2 [ e a 0 0 e b. και e ai = + 1 6 [ a 3 0 0 b 3 + [ e a 0 0 e a.

Απλές περιπτώσεις - μη- ιαγώνιοι Πίνακες Εστω A = [ 5 3 3 1

Απλές περιπτώσεις - μη- ιαγώνιοι Πίνακες Εστω A = [ 5 3 3 1 = [ 3 3 3 3 + 2I = B + 2I

Απλές περιπτώσεις - μη- ιαγώνιοι Πίνακες [ [ Εστω A = 5 3 3 1 = 3 3 3 3 + 2I = B + 2I Οι tb και 2tI αντιμετατίθενται, άρα e ta = e tb+2ti

Απλές περιπτώσεις - μη- ιαγώνιοι Πίνακες [ [ Εστω A = 5 3 3 1 = 3 3 3 3 + 2I = B + 2I Οι tb και 2tI αντιμετατίθενται, άρα e ta = e tb+2ti = e tb e 2tI =

Απλές περιπτώσεις - μη- ιαγώνιοι Πίνακες [ 5 3 [ 3 3 + 2I = B + 2I Εστω A = 3 1 = 3 3 Οι tb και 2tI αντιμετατίθενται, [ άρα e ta = e tb+2ti = e tb e 2tI = e tb e 2t 0 0 e 2t

Απλές περιπτώσεις - μη- ιαγώνιοι Πίνακες [ [ Εστω A = 5 3 3 1 = 3 3 3 3 + 2I = B + 2I Οι tb και 2tI αντιμετατίθενται, [ άρα e ta = e tb+2ti = e tb e 2tI = e tb e 2t 0 0 e 2t Όμως B 2 = 0

Απλές περιπτώσεις - μη- ιαγώνιοι Πίνακες [ [ Εστω A = 5 3 3 1 = 3 3 3 3 + 2I = B + 2I Οι tb και 2tI αντιμετατίθενται, [ άρα e ta = e tb+2ti = e tb e 2tI = e tb e 2t 0 0 e 2t Όμως B 2 = 0 B k = 0 k 2

Απλές περιπτώσεις - μη- ιαγώνιοι Πίνακες [ [ Εστω A = 5 3 3 1 = 3 3 3 3 + 2I = B + 2I Οι tb και 2tI αντιμετατίθενται, [ άρα e ta = e tb+2ti = e tb e 2tI = e tb e 2t 0 0 e 2t Όμως[ B 2 = 0 B k = 0 k 2 άρα e ta e 2t [ 0 1 + 3t 3t = 0 e 2t = 3t 1 3t [ (1 + 3t) e 2t 3te 2t 3te 2t (1 3t) e 2t.

Γενική περίπτωση Βασικό εργαλείο e BAB 1 = Be A B 1

Γενική περίπτωση Βασικό εργαλείο e BAB 1 = Be A B 1 (BAB 1 ) k = BA k B 1.

Γενική περίπτωση Βασικό εργαλείο e BAB 1 = Be A B 1 (BAB 1 ) k = BA k B 1. e BAB 1 = I + BAB 1 + 1 2 (BAB 1 ) 2 + 1 6 (BAB 1 ) 3 + = BB 1 + BAB 1 + 1 2 BA2 B 1 + 1 6 BA3 B 1 + = B ( I + A + 1 2 A2 + 1 )B 6 A3 + 1 = Be A B 1.

Η λύση με εκθετικά Εστω λ 1,..., λ n οι ιδιοτιμές και ~v 1,..., ~v n τα (γραμμικά ανεξάρτητα) ιδιοδιανύσματα του A.

Η λύση με εκθετικά Εστω λ 1,..., λ n οι ιδιοτιμές και ~v 1,..., ~v n τα (γραμμικά ανεξάρτητα) ιδιοδιανύσματα του A. Εστω E ο πίνακας ο οποίος έχει σαν στήλες τα ιδιοδιανύσματα του A.

Η λύση με εκθετικά Εστω λ 1,..., λ n οι ιδιοτιμές και ~v 1,..., ~v n τα (γραμμικά ανεξάρτητα) ιδιοδιανύσματα του A. Εστω E ο πίνακας ο οποίος έχει σαν στήλες τα ιδιοδιανύσματα του A. Τότε e ta = Ee td E 1 = E e λ 1t 0 0 0 e λ 2t 0...... 0 0 e λnt E 1.

[ x y = Παράδειγμα [ [ 1 2 x, x(0) = 4 y(0) = 2. 2 1 y

Παράδειγμα [ x [ [ 1 2 x =, x(0) = 4 y(0) = 2. y 2 1 y [ Ιδιοτιμές: 3 και 1, ιδιοδιανύσματα: 11 [ και 1 1.

Παράδειγμα [ x [ [ 1 2 x =, x(0) = 4 y(0) = 2. y 2 1 y [ Ιδιοτιμές: 3 και 1, ιδιοδιανύσματα: 11 [ και 1 1. e ta = = [ [ [ 1 1 e 3t 0 1 1 1 1 1 0 e t 1 1 [ [ [ 1 1 e 3t 0 1 1 1 1 1 0 e t 2 1 1 [ e 3t e t e 3t + e t = 1 2 e 3t + e t e 3t e t [ e 3t +e t = 2 e 3t e t 2 e 3t e t 2 e 3t +e. t 2

Παράδειγμα [ x [ [ 1 2 x =, x(0) = 4 y(0) = 2. y 2 1 y [ Ιδιοτιμές: 3 και 1, ιδιοδιανύσματα: 11 [ και 1 1. e ta = = [ [ [ 1 1 e 3t 0 1 1 1 1 1 0 e t 1 1 [ [ [ 1 1 e 3t 0 1 1 1 1 1 0 e t 2 1 1 [ e 3t e t e 3t + e t = 1 2 e 3t + e t [ [ x e 3t +e t = 2 y e 3t e t 2 e 3t e t e 3t e [4 t 2 e 3t +e t = 2 2 [ e 3t +e t = 2 e 3t e t 2 [ 3e 3t + e t 3e 3t e t e 3t e t 2 e 3t +e. t 2.

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Γενικευμένη λύση ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t)

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Γενικευμένη λύση ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t) ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t),

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Γενικευμένη λύση ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t) ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t), Όμως Pe tp = e tp P e tp ~x (t) + e tp P~x(t) = e tp ~ f(t).

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Γενικευμένη λύση ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t) ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t), e tp ~x (t) + e tp P~x(t) = e tp ~ f(t). Όμως Pe tp = e tp P και d dt ( e tp ) = Pe tp

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Γενικευμένη λύση ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t) ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t), e tp ~x (t) + e tp P~x(t) = e tp ~ f(t). Όμως Pe tp = e tp P και d dt ( e tp ) = Pe tp άρα d ( e tp ~x(t)) = e dt tp ~ f(t).

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Γενικευμένη λύση ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t) ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t), e tp ~x (t) + e tp P~x(t) = e tp ~ f(t). Όμως Pe tp = e tp P και d dt ( e tp ) = Pe tp άρα d ( e tp ~x(t)) = e dt tp ~ f(t). e tp ~x(t) = e tp ~ f(t) dt + ~c.

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Γενικευμένη λύση ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t) ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t), e tp ~x (t) + e tp P~x(t) = e tp ~ f(t). Όμως Pe tp = e tp P και d dt ( e tp ) = Pe tp άρα d ( e tp ~x(t)) = e dt tp ~ f(t). e tp ~x(t) = ~x(t) = e tp e tp ~ f(t) dt + ~c. e tp ~ f(t) dt + e tp ~c.

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Αρχικές συνθήκες ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t), ~x(0) = ~ b.

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Αρχικές συνθήκες ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t), ~x(0) = ~ b. ~x(t) = e tp t 0 e sp ~ f(s) ds + e tp ~ b.

Ολοκληρωτικός παράγοντας - Αρχικές συνθήκες ~x (t) + P~x(t) = ~ f(t), ~x(0) = ~ b. ~x(t) = e tp t ~x(0) = e 0P 0 0 0 e sp ~ f(s) ds + e tp ~ b. e sp ~ f(s) ds + e 0P ~ b = I ~ b = ~ b.

Παράδειγμα x 1 + 5x 1 3x 2 = e t, x 2 + 3x 1 x 2 = 0, x 1 (0) = 1, x 2 (0) = 0

Παράδειγμα x 1 + 5x 1 3x 2 = e t, x 2 + 3x 1 x 2 = 0, x 1 (0) = 1, x 2 (0) = 0 ~x + [ 5 3 ~x = 3 1 [ e t [ 1, ~x(0) =. 0 0

Παράδειγμα x 1 + 5x 1 3x 2 = e t, x 2 + 3x 1 x 2 = 0, x 1 (0) = 1, x 2 (0) = 0 [ 5 3 ~x + ~x = 3 1 [ (1 + 3t) e 2t 3te 2t e tp = 3te 2t [ e t [ 1, ~x(0) =. 0 0 (1 3t) e 2t.

Παράδειγμα t 0 x 1 + 5x 1 3x 2 = e t, x 2 + 3x 1 x 2 = 0, x 1 (0) = 1, x 2 (0) = 0 [ 5 3 ~x + ~x = 3 1 [ (1 + 3t) e 2t 3te 2t e tp = e sp ~ f(s) ds = t 0 t = 0 [ e t [ 1, ~x(0) =. 0 0 3te 2t (1 3t) e 2t [ (1 + 3s) e 2s 3se 2s 3se 2s [ (1 + 3s) e 3s 3se 3s. (1 3s) e 2s ds = [ [ e s 0 te 3t (3t 1) e 3t +1 3 ds.

Παράδειγμα (συνέχεια) ~x(t) = e tp t = = = 0 e sp ~ f(s) ds + e tp ~ b [ (1 3t) e 2t 3te 2t [ [ et 3te 2t te 2t ( 3 + 13 + t ) e 2t (1 2t) e 2t (1 + 3t) e 2t et 3 + ( 13 2t ) e 2t +. [ te 3t (3t 1) e 3t +1 3 [ (1 3t) e 2t 3te 2t [ (1 3t) e 2t + 3te 2t

Παράδειγμα (συνέχεια) ~x(t) = e tp t 0 e sp ~ f(s) ds + e tp ~ b = [ (1( 2t) e 2t et 3 + 13 2t ) e 2t.

Παράδειγμα (συνέχεια) ~x(t) = e tp t = = = 0 e sp ~ f(s) ds + e tp ~ b [ (1 3t) e 2t 3te 2t [ [ et 3te 2t te 2t ( 3 + 13 + t ) e 2t (1 2t) e 2t (1 + 3t) e 2t et 3 + ( 13 2t ) e 2t +. [ te 3t (3t 1) e 3t +1 3 [ (1 3t) e 2t 3te 2t [ (1 3t) e 2t + 3te 2t

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t). (2)

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t). (2) ~v 1,...,~v n γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα του A.

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t). (2) ~v 1,...,~v n γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα του A. Εστω ~x(t) = ~v 1 ξ 1 (t) + ~v 2 ξ 2 (t) + + ~v n ξ n (t). (3) και ~ f(t) = ~v 1 g 1 (t) + ~v 2 g 2 (t) + + ~v n g n (t). (4)

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων ~x (t) = A~x(t) + ~ f(t). (2) ~v 1,...,~v n γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα του A. Εστω και ~x(t) = ~v 1 ξ 1 (t) + ~v 2 ξ 2 (t) + + ~v n ξ n (t). (3) ~ f(t) = ~v 1 g 1 (t) + ~v 2 g 2 (t) + + ~v n g n (t). (4) ~x = ~v 1 ξ 1 + ~v 2 ξ 2 + + ~v n ξ n = A (~v 1 ξ 1 + ~v 2 ξ 2 + + ~v n ξ n ) + ~v 1 g 1 + ~v 2 g 2 + + ~v n g n = A~v 1 ξ 1 + A~v 2 ξ 2 + + A~v n ξ n + ~v 1 g 1 + ~v 2 g 2 + + ~v n g n = ~v 1 λ 1 ξ 1 + ~v 2 λ 2 ξ 2 + + ~v n λ n ξ n + ~v 1 g 1 + ~v 2 g 2 + + ~v n g n = ~v 1 (λ 1 ξ 1 + g 1 ) + ~v 2 (λ 2 ξ 2 + g 2 ) + + ~v n (λ n ξ n + g n ).

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων (συνέχεια) ξ 1 = λ 1 ξ 1 + g 1, ξ 2 = λ 2 ξ 2 + g 2,. ξ n = λ n ξ n + g n.

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων (συνέχεια) ξ 1 = λ 1 ξ 1 + g 1, ξ 2 = λ 2 ξ 2 + g 2,. ξ n = λ n ξ n + g n. ξ k (t) λ k ξ k (t) = g k (t).

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων (συνέχεια) ξ 1 = λ 1 ξ 1 + g 1, ξ 2 = λ 2 ξ 2 + g 2,. ξ n = λ n ξ n + g n. ξ k (t) λ k ξ k (t) = g k (t). d [ ξk (t) e dx λ kt = e λkt g k (t).

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων (συνέχεια) ξ 1 = λ 1 ξ 1 + g 1, ξ 2 = λ 2 ξ 2 + g 2,. ξ n = λ n ξ n + g n. ξ k (t) λ k ξ k (t) = g k (t). d [ ξk (t) e dx λ kt = e λkt g k (t). ξ k (t) = e λ kt e λ kt g k (t) dt + C k e λ kt.

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων (συνέχεια) t ξ k (t) = e λ kt e λks g k (s) dt + a k e λkt, 0

Παραγοντοποίηση ιδιοδιανυσμάτων (συνέχεια) t ξ k (t) = e λ kt e λks g k (s) dt + a k e λkt, 0 ~x(t) = ~v 1 ξ 1 (t) + ~v 2 ξ 2 (t) + + ~v n ξ n (t) η οποία ικανοποιεί την ~x(0) = ~ b, επειδή ξ k (0) = a k.

Παράδειγμα ~x = [ 1 3 3 1 ~x + ~ f όπου ~ f(t) = [ 2e t 2t για ~x(0) = [ 3/16 5/16.

~x = [ 1 3 3 1 Παράδειγμα ~x + ~ f όπου ~ f(t) = [ 2e t 2t για ~x(0) = [ 3/16 5/16. Ιδιοτιμές 2 και 4 ιδιοδιανύσματα [ 1 1 και [ 11.

Παράδειγμα ~x = [ 1 3 3 1 ~x + ~ f όπου ~ f(t) = [ 2e t 2t Ιδιοτιμές 2 και 4 ιδιοδιανύσματα [ 1 E = για ~x(0) = [ 1 1, E 1 1 1 = 1 2 [ 3/16 5/16. [ 1 και 11. [ 1 1. 1 1

Παράδειγμα ~x = [ 1 3 3 1 ~x + ~ f όπου ~ f(t) = [ 2e t 2t Ιδιοτιμές 2 και 4 ιδιοδιανύσματα [ 1 E = [ ~x = 1 1 ξ1 + [ 1 1 ξ2, [ ~x(0) = 3/16 5/16 = για ~x(0) = [ 1 1, E 1 1 1 = 1 2 ~ f = [ 2e t 2t [ 1 1 a1 + [ 1 1 a2, [ 3/16 5/16. [ 1 και 11. [ 1 1. 1 1 = [ 1 1 g1 + [ 1 1 g2 και

Παράδειγμα ~x = [ 1 3 3 1 ~x + ~ f όπου ~ f(t) = [ 2e t 2t Ιδιοτιμές 2 και 4 ιδιοδιανύσματα [ 1 E = [ ~x = 1 1 ξ1 + [ 1 1 ξ2, [ ~x(0) = 3/16 5/16 = [ g1 g 2 για ~x(0) = [ 1 1, E 1 1 1 = 1 2 ~ f = [ 2e t 2t [ 1 1 a1 + [ 1 1 a2, όπου [ = E 1 2e t = 1 2t 2 [ 3/16 5/16. [ 1 και 11. [ 1 1. 1 1 = [ 1 1 g1 + [ 1 1 g2 και [ 1 1 1 1 [ 2e t 2t = [ e t t e t + t

Παράδειγμα ~x = [ 1 3 3 1 ~x + ~ f όπου ~ f(t) = [ 2e t 2t Ιδιοτιμές 2 και 4 ιδιοδιανύσματα [ 1 E = [ ~x = 1 1 ξ1 + [ 1 1 ξ2, [ ~x(0) = 3/16 5/16 = [ g1 g 2 για ~x(0) = [ 1 1, E 1 1 1 = 1 2 ~ f = [ 2e t 2t [ 1 1 a1 + [ 1 1 a2, όπου [ = E 1 2e t = 1 2t 2 [ 3/16 5/16. [ 1 και 11. [ 1 1. 1 1 = [ 1 1 g1 + [ 1 1 g2 και [ 1 1 1 1 [ [ a1 316 = E a 1 5 2 16 [ 2e t 2t [ 14 =. 1 16 = [ e t t e t + t

Παράδειγμα (συνέχεια) Αντικαθιστούμε, εξισώνουμε τους συντελεστές των ιδιοδιανυσμάτων και παίρνουμε ξ 1 = 2ξ 1 + e t t, όπου ξ 1 (0) = a 1 = 1 4, ξ 2 = 4ξ 2 + e t + t, όπου ξ 2 (0) = a 2 = 1 16.

Παράδειγμα (συνέχεια) Αντικαθιστούμε, εξισώνουμε τους συντελεστές των ιδιοδιανυσμάτων και παίρνουμε ξ 1 = 2ξ 1 + e t t, όπου ξ 1 (0) = a 1 = 1 4, ξ 2 = 4ξ 2 + e t + t, ξ 1 = e 2t ξ 2 = e 4t όπου ξ 2 (0) = a 2 = 1 16. e 2t (e t t) dt + C 1 e 2t = et 3 t 2 + 1 4 + C 1e 2t. e 4t (e t + t) dt + C 2 e 4t = et 3 t 4 1 16 + C 2e 4t.

Παράδειγμα (συνέχεια) Αντικαθιστούμε, εξισώνουμε τους συντελεστές των ιδιοδιανυσμάτων και παίρνουμε ξ 1 = 2ξ 1 + e t t, όπου ξ 1 (0) = a 1 = 1 4, ξ 2 = 4ξ 2 + e t + t, ξ 1 = e 2t ξ 2 = e 4t όπου ξ 2 (0) = a 2 = 1 16. e 2t (e t t) dt + C 1 e 2t = et 3 t 2 + 1 4 + C 1e 2t. e 4t (e t + t) dt + C 2 e 4t = et 3 t 4 1 16 + C 2e 4t. Επειδή ξ 1 (0) = 1/4 και ξ 2 (0) = 1/16 έχουμε C 1 = 1 /3 και C 2 = 1/3

Παράδειγμα (συνέχεια) Αντικαθιστούμε, εξισώνουμε τους συντελεστές των ιδιοδιανυσμάτων και παίρνουμε ξ 1 = 2ξ 1 + e t t, όπου ξ 1 (0) = a 1 = 1 4, ξ 2 = 4ξ 2 + e t + t, ξ 1 = e 2t ξ 2 = e 4t όπου ξ 2 (0) = a 2 = 1 16. e 2t (e t t) dt + C 1 e 2t = et 3 t 2 + 1 4 + C 1e 2t. e 4t (e t + t) dt + C 2 e 4t = et 3 t 4 1 16 + C 2e 4t. Επειδή ξ 1 (0) = 1/4 και ξ 2 (0) = 1/16 έχουμε C 1 = 1 /3 και C 2 = 1/3 και η λύση είναι ~x(t) = [ e 4t e 2t 3 + 3 12t 16 e 2t +e 4t +2e t 3 + 4t 5 16.

~x = [ 1 0 2 1 Απροσδιόριστοι Συντελεστές ~x + [ e t t.

[ 1 0 2 1 Απροσδιόριστοι Συντελεστές. ~x = ~x + [ e t t Ιδιοτιμές 1, 1. Ιδιοδιανύσματα [ [ 1 1 και 01 Άρα ~x c = α 1 [ 1 1 e t + α 2 [ 0 1 e t,

[ 1 0 2 1 Απροσδιόριστοι Συντελεστές. ~x = ~x + [ e t t Ιδιοτιμές 1, 1. Ιδιοδιανύσματα [ [ 1 1 και 01 Άρα ~x c = α 1 [ 1 1 e t + α 2 [ 0 1 Μαντεψιά ~x = ~ae t + ~ bte t + ~ct + ~d όπου ~a = [ a 1 [ a 2, ~ b b1 = b 2, ~c = [ c 1 c2, και ~d = [ d 1 e t, d 2,

[ 1 0 2 1 Απροσδιόριστοι Συντελεστές. ~x = ~x + [ e t t Ιδιοτιμές 1, 1. Ιδιοδιανύσματα [ [ 1 1 και 01 Άρα ~x c = α 1 [ 1 1 e t + α 2 [ 0 1 Μαντεψιά ~x = ~ae t + ~ bte t + ~ct + ~d όπου ~a = [ a 1 [ a 2, ~ b b1 = b 2, ~c = [ c 1 c2, και ~d = [ d 1 ~x = [ a 1 2a 1 + a 2 [ e t + b 1 2b 1 + b 2 e t, d 2, [ te t c + 1 2c 1 + c 2 [ t+ d 1 2d 1 + d 2

[ 1 0 2 1 Απροσδιόριστοι Συντελεστές. ~x = ~x + [ e t t Ιδιοτιμές 1, 1. Ιδιοδιανύσματα [ [ 1 1 και 01 Άρα ~x c = α 1 [ 1 1 e t + α 2 [ 0 1 Μαντεψιά ~x = ~ae t + ~ bte t + ~ct + ~d όπου ~a = [ a 1 [ a 2, ~ b b1 = b 2, ~c = [ c 1 c2, και ~d = [ d 1 ~x = [ ~x = a 1 2a 1 + a 2 [ e t + b 1 2b 1 + b 2 e t, d 2, [ te t c + 1 2c 1 + c 2 [ t+ [ 120 [ [ [ [ e t 0 + te 1 t 0 0 1 + t + = 2 1 1 et te t t 1 d 1 2d 1 + d 2.

Εξισώσεις 1ης τάξης με μεταβλητούς συντελεστές ~x = A(t)~x + ~ f(t)

Εξισώσεις 1ης τάξης με μεταβλητούς συντελεστές ~x = A(t)~x + ~ f(t) ~x p = X(t)~u(t), (5)

Εξισώσεις 1ης τάξης με μεταβλητούς συντελεστές ~x = A(t)~x + ~ f(t) ~x p = X(t)~u(t), (5) ~x p (t) = X (t)~u(t) + X(t)~u (t) = A(t) X(t)~u(t) + ~ f(t).

Εξισώσεις 1ης τάξης με μεταβλητούς συντελεστές ~x = A(t)~x + ~ f(t) ~x p = X(t)~u(t), (5) ~x p (t) = X (t)~u(t) + X(t)~u (t) = A(t) X(t)~u(t) + ~ f(t). X (t)~u(t) + X(t)~u (t) = X (t)~u(t) + ~ f(t).

Εξισώσεις 1ης τάξης με μεταβλητούς συντελεστές ~x = A(t)~x + ~ f(t) ~x p = X(t)~u(t), (5) ~x p (t) = X (t)~u(t) + X(t)~u (t) = A(t) X(t)~u(t) + ~ f(t). X (t)~u(t) + X(t)~u (t) = X (t)~u(t) + ~ f(t). ~x p = X(t) [X(t) 1 ~ f(t) dt.

~x = 1 t 2 + 1 Παράδειγμα [ [ t 1 t ~x + (t 1 t 1 2 + 1). (6)

X = ~x = 1 t 2 + 1 [ 1 t t 1 Παράδειγμα [ [ t 1 t ~x + (t 1 t 1 2 + 1). (6)

X = ~x = 1 t 2 + 1 [ 1 t t 1 Παράδειγμα [ [ t 1 t ~x + (t 1 t 1 2 + 1). (6) [X(t) 1 = 1 t 2 + 1 [ 1 t. t 1

X = ~x = 1 t 2 + 1 [ 1 t t 1 [ 1 t ~x p = t 1 [ 1 t = t 1 [ 1 t = t 1 [ Παράδειγμα [ [ t 1 t ~x + (t 1 t 1 2 + 1). (6) [X(t) 1 = 1 t 2 + 1 [ [ 1 1 t t t 2 + 1 t 1 1 2t t 2 dt + 1 [ t 2 1 3 t3 + t = [ 13 t 4 2 3 t 3 + t [ 1 t. t 1 (t 2 + 1) dt.

~x = X = ~x = 1 t 2 + 1 [ 1 t t 1 [ 1 t ~x p = t 1 [ 1 t = t 1 [ 1 t = t 1 [ 1 t t 1 [ c1 c2 [ Παράδειγμα [ [ t 1 t ~x + (t 1 t 1 2 + 1). (6) [X(t) 1 = 1 t 2 + 1 [ [ 1 1 t t t 2 + 1 t 1 1 2t t 2 dt + 1 [ t 2 [ 13 t 4 1 3 t3 = + t [ 13 t 4 [ + 2 3 t3 = + t 2 3 t 3 + t [ 1 t. t 1 (t 2 + 1) dt. c 1 c 2 t + 1 3 t4 c 2 + (c 1 + 1) t + 2 3 t3.

Απροσδιόριστοι συντελεστές ~x = A~x + ~ F(t),

Απροσδιόριστοι συντελεστές ~x = A~x + ~ F(t), Αν ~ F(t) είναι της μορφής ~ F 0 cos ω t,

Απροσδιόριστοι συντελεστές ~x = A~x + ~ F(t), Αν ~ F(t) είναι της μορφής ~ F 0 cos ω t, μαντεψιά ~x p = ~c cos ω t.

Απροσδιόριστοι συντελεστές ~x = A~x + ~ F(t), Αν ~ F(t) είναι της μορφής ~ F 0 cos ω t, μαντεψιά ~x p = ~c cos ω t. Αν ~ F(t) = ~ F 0 cos ω 0 t + ~ F 1 cos ω 1 t,

Απροσδιόριστοι συντελεστές ~x = A~x + ~ F(t), Αν ~ F(t) είναι της μορφής ~ F 0 cos ω t, μαντεψιά ~x p = ~c cos ω t. Αν ~ F(t) = ~ F 0 cos ω 0 t + ~ F 1 cos ω 1 t, μαντεψιά ~a cos ω 0 t και βρίσκουμε μια λύση του ~x = A~x + ~ F 0 cos ω 0 t, μαντεψιά ~ b cos ω 1 t και βρίσκουμε μια λύση του ~x = A~x + ~ F 0 cos ω 1 t.

Απροσδιόριστοι συντελεστές ~x = A~x + ~ F(t), Αν ~ F(t) είναι της μορφής ~ F 0 cos ω t, μαντεψιά ~x p = ~c cos ω t. Αν ~ F(t) = ~ F 0 cos ω 0 t + ~ F 1 cos ω 1 t, μαντεψιά ~a cos ω 0 t και βρίσκουμε μια λύση του ~x = A~x + ~ F 0 cos ω 0 t, μαντεψιά ~ b cos ω 1 t και βρίσκουμε μια λύση του ~x = A~x + ~ F 0 cos ω 1 t. Προσθέσουμε τις λύσεις.

Ανάλυση ιδιοδιανυσμάτων ~x = A~x + ~ F(t), ιδιοτιμές λ 1,..., λ n ιδιοδιανύσματα ~v 1,..., ~v n και E = [~v 1 ~v n

Ανάλυση ιδιοδιανυσμάτων ~x = A~x + ~ F(t), ιδιοτιμές λ 1,..., λ n ιδιοδιανύσματα ~v 1,..., ~v n και E = [~v 1 ~v n ~x(t) = ~v 1 ξ 1 (t) + ~v 2 ξ 2 (t) + + ~v n ξ n (t).

Ανάλυση ιδιοδιανυσμάτων ~x = A~x + ~ F(t), ιδιοτιμές λ 1,..., λ n ιδιοδιανύσματα ~v 1,..., ~v n και E = [~v 1 ~v n ~x(t) = ~v 1 ξ 1 (t) + ~v 2 ξ 2 (t) + + ~v n ξ n (t). ~ F(t) = ~v 1 g 1 (t) + ~v 2 g 2 (t) + + ~v n g n (t). οπότε έχουμε ~g = E 1~ F.

Ανάλυση ιδιοδιανυσμάτων ~x = A~x + ~ F(t), ιδιοτιμές λ 1,..., λ n ιδιοδιανύσματα ~v 1,..., ~v n και E = [~v 1 ~v n ~x(t) = ~v 1 ξ 1 (t) + ~v 2 ξ 2 (t) + + ~v n ξ n (t). ~ F(t) = ~v 1 g 1 (t) + ~v 2 g 2 (t) + + ~v n g n (t). οπότε έχουμε ~g = E 1~ F. ~x = ~v 1 ξ 1 + ~v 2 ξ 2 + + ~v n ξ n = A (~v 1 ξ 1 + ~v 2 ξ 2 + + ~v n ξ n ) + ~v 1 g 1 + ~v 2 g 2 + + ~v n g n = A~v 1 ξ 1 + A~v 2 ξ 2 + + A~v n ξ n + ~v 1 g 1 + ~v 2 g 2 + + ~v n g n = ~v 1 λ 1 ξ 1 + ~v 2 λ 2 ξ 2 + + ~v n λ n ξ n + ~v 1 g 1 + ~v 2 g 2 + + ~v n g n = ~v 1 (λ 1 ξ 1 + g 1 ) + ~v 2 (λ 2 ξ 2 + g 2 ) + + ~v n (λ n ξ n + g n ).

~x = Παράδειγμα [ [ 3 1 0 ~x + cos 3t. 2 2 2 Ιδιοτ. 1 και 4, ιδιοδ. [ [ [ 1 2 και 1 1, E = 1 1 E 1 = 1 3 [ 1 1 2 1. 2 1,

~x = Παράδειγμα [ [ 3 1 0 ~x + cos 3t. 2 2 2 Ιδιοτ. 1 και 4, ιδιοδ. [ [ [ 1 2 και 1 1, E = 1 1 E 1 = 1 3 [ g1 g 2 [ 1 1 2 1. = E 1 ~ F(t) = 1 3 [ [ 1 1 0 2 1 2 cos 3t = 2 1, [ 23 cos 3t. 2 3 cos 3t

~x = Παράδειγμα [ [ 3 1 0 ~x + cos 3t. 2 2 2 Ιδιοτ. 1 και 4, ιδιοδ. [ [ [ 1 2 και 1 1, E = 1 1 E 1 = 1 3 [ g1 g 2 [ 1 1 2 1. = E 1 ~ F(t) = 1 3 [ [ 1 1 0 2 1 2 cos 3t = 2 1, [ 23 cos 3t. 2 3 cos 3t ξ 1 = ξ 1 + 2 cos 3t, 3 ξ 2 = 4 ξ 2 2 cos 3t. 3