ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ. Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Σχετικά έγγραφα
Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο

Διοίκηση Ποιότητας Έργων 2 η Διάλεξη. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη Διαχείριση Έργων και Προγραμμάτων

Παίγνια Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης

Διοίκηση Ποιότητας Έργων 4 η Διάλεξη. Δηµήτρης Τσέλιος Μεταπτυχιακό πρόγραµµα στη Διαχείριση Έργων και Προγραµµάτων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ. Πρότυπη Προτεινόμενη Απάντηση 2 ης ΓΕ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ III ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

Μοντέλο συστήματος διαχείρισης της ποιότητας

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας ΔΙΑΛΕΞΗ 8 η : Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας. Δρ. Α. Στεφανή Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας - Μεσολόγγι

Κεφάλαιο 2: Έννοιες και Ορισμοί

Συστηματαδιαχειρισησποιοτητασ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

4: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΉΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ (Statistical process control, SPC)

Λουκάς Τσιρώνης

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

ΙΟΙΚΗΣΗΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (Total Quality Management)

ΟΡΟΛΟΓΙΑ. απαιτήσεις αξιοπιστίας, στις απαιτήσεις ασφάλειας, στις απαιτήσεις λειτουργίας κλπ.

Μέθοδοι και Όργανα Περιβαλλοντικών Μετρήσεων Μέρος Α. Διαπίστευση Εργαστηρίου Δοκιμών

Μοντέλο συστήματος διαχείρισης της ποιότητας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

Μοντέλο συστήματος διαχείρισης της ποιότητας

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας ΔΙΑΛΕΞΗ 2 η : Εργαλεία και Τεχνικές

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Σημειώσεις ΔΕΟ 42 ΤΟΜΟΣ Α ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΒΙΚΥ ΒΑΡΔΑ. Σελίδα 1

Η ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (ΔΟΠ)

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

2 η Γραπτή Εργασία. ΘΕΜΑΤΑ 2 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΘΕΜΑ 1

ΙΟΙΚΗΣΗΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ. Βιβλίο: «Βελτίωση Ποιότητας» Γ. Τσιότρα Σηµειώσεις κ. Καθ. Ν. Μπλέσιου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΤΟΜΟΣ Β ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Σημειώσεις ΔΕΟ 42 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΒΙΚΥ ΒΑΡΔΑ. Σελίδα 1

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

ΔΕΟ 42 ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΣΗΜΕΙΩΣΕΩΝ για τον τόμο Α

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ Ι. ΓΙΑΝΝΑΤΣΗΣ

Μάθημα 3- Εργαλεία ποιότητας-ασκήσεις-ερωτήσεις

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Εισόδημα Κατανάλωση

Δημιουργία Ανταγωνιστικού Πλεονεκτήματος μέσω των Συστημάτων Ποιότητας στον Αγροδιατροφικό Τομέα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

Xi z (1) Σ. Κιρκαγασλής: Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών: Ένας πραγματικός σύμμαχος εξοικονόμησης κόστους παραγωγής και ενίσχυσης απόδοσης διεργασιών.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

ΟΚΙΜΑΣΙΕΣ χ 2 (CHI-SQUARE)

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

Λουκάς Τσιρώνης

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.5.1: Οι Γκουρού της ποιότητας

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Σελίδα 1 από 35. ΘΕΡΜΟΠΥΛΩΝ 17 Περιστέρι τηλ ,

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Η Κανονική Κατανομή. Κανονικές Κατανομές με την ίδια διασπορά και διαφορετικές μέσες τιμές.

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Προσδιορισμός Δείκτη Ποιότητας Κτηματολογικής Βάσης

Μετροτεχνικό Εργαστήριο. Άσκηση 6 η

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Έλεγχοι Υποθέσεων. Χρήση της Στατιστικής. Η λογική του Ελέγχου Υπόθεσης Ο Έλεγχος Υπόθεσης 7-2

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Πρότυπα Συστημάτων Διαχείρισης :

Βασικές τεχνικές στατιστικού ελέγχου ποιότητας

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

Χρηματοοικονομική Διοίκηση ΙΙ

Α. ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ Απεικόνιση της σχέσης(θετική, αρνητική, απροσδιόριστη) δύο μεταβλητών. Παραδείγματα σχέσεων. Παράδειγμα

Διάλεξη 4: Εξέλιξη συστημάτων ποιότητας. Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Μεσολόγγι Δρ. Α. Στεφανή

Διοίκηση Ποιότητας Έργων 6 η Διάλεξη. Δηµήτριος Τσέλιος Μεταπτυχιακό πρόγραµµα στη Διαχείριση Έργων και Προγραµµάτων

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ «ΙΠΠΟΚΡΑΤΕΙΟ»

Επιχειρηματική Αριστεία

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

ΟΡΓAΝΩΣΗ / ΔΙΟIΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓHΣ: ΕΙΣΑΓΩΓΙΚEΣ EΝΝΟΙΕΣ. Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Ερώτημα1: Σε ποιον τομέα ανήκουν οι παρακάτω επιχειρήσεις; Επιχείρηση Πρωτογενή Δευτερογενή Τριτογενή

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

ΥΠΟΣΤΗΡΙΚΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΑΠ ΔΕΟ 42 Ν. ΠΑΝΤΕΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (ΔΕΟ 42) ΕΑΠ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΜΟΥ Α & Β

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

ΔΙΑΛΕΞΗ10 η : Προγραμματισμός και έλεγχος της ποιότητας

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΗΜΕΡΙΔΑ ELQA ΣΥΣΤΗΜΑTA ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ISO9001:2008

Transcript:

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Ορισμοί Ποιότητας (1) Το σύνολο των χαρακτηριστικών του προϊόντος ή της υπηρεσίας που ικανοποιούν πλήρως τις προσδοκίες του πελάτη (ή και τις ξεπερνούν). Τα χαρακτηριστικά του προϊόντος ή της υπηρεσίας που ικανοποιούν δεδομένες προδιαγραφές. Το σύνολο των ιδιοτήτων του προϊόντος μέσω των οποίων συμμορφώνεται στις απαιτήσεις του πελάτη. Ο βαθμός στον οποίο ένα συγκεκριμένο προϊόν συμμορφώνεται με τις προδιαγραφές του σχεδίου του.

Ορισμοί Ποιότητας (2) Καταλληλότητα για χρήση. Κάθε δραστηριότητα που ικανοποιεί τις ανάγκες του πελάτη. Το να γίνεται κάτι σωστά από την πρώτη φορά και κάθε φορά. Το να πληρώνεις για αυτό που πραγματικά παίρνεις.

Σημασία της ποιότητας για την επιχείρηση Η φήμη Έλλειψη ποιότητας προκαλεί προβλήματα στη φήμη. Κόστος και μερίδιο της αγοράς Κέρδη από την αγορά Κέρδη από τη μείωση του κόστους Υπευθυνότητα Προστασία καταναλωτή Προστασία περιβάλλοντος Αυστηρές νομικές διατάξεις Διεθνής εικόνα Παγκοσμιοποίηση της ποιότητας

Σημασία της ποιότητας για τον πελάτη Ο δυσαρεστημένος πελάτης διώχνει 22 άλλους πελάτες Ο ευχαριστημένος πελάτης φέρνει μόνο 8 πελάτες Ο χρόνος παράδοσης, οι απαιτήσεις του καταναλωτή και η τιμή πώλησης αλληλεξαρτώνται.

Διαστάσεις της Ποιότητας Για να βελτιωθεί κάτι θα πρέπει πρώτα να μετρηθεί. Η μέτρηση γίνεται μετά τον ορισμό των διαστάσεων και των μεθόδων ποσοτικοποίησης. Ποσοτικές και ποιοτικές διαστάσεις. Οι ανάγκες των πελατών καθορίζουν τη βαρύτητα των ποιοτικών διαστάσεων.

Χρονολογική σειρά των συστημάτων ποιότητας (1) Επιθεώρηση Είναι η απλή σύγκριση των παραγόμενων προϊόντων ή υπηρεσιών με τις δεδομένες πρωτογενείς μορφές προδιαγραφών. Έλεγχος Ποιότητας Είναι το σύνολο των διαδικασιών που επιβεβαιώνουν την ποιότητα ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας με βάση συγκεκριμένες προδιαγραφές. Χρήση στατιστικών εργαλείων. Αδυναμία η εκ των υστέρων απόρριψη προϊόντων.

Χρονολογική σειρά των συστημάτων ποιότητας (2) Διασφάλιση Ποιότητας Είναι το σύνολο των προγραμματισμένων ή συστηματικών ενεργειών που είναι απαραίτητες για να εξασφαλίσουν ότι ένα προϊόν ή υπηρεσία θα πληροί ορισμένες προδιαγραφές. Πλεονέκτημα η εκ των προτέρων διασφάλιση. Σειρά ISO 9000. Διοίκηση Ολικής Ποιότητας Είναι το σύνολο των δραστηριοτήτων και μεθόδων που εφαρμόζονται από τον οργανισμό, με στόχο την ικανοποίηση του πελάτη, την ταυτόχρονη ενεργοποίηση του προσωπικού, με οφέλη για την κοινωνία και με το μικρότερο δυνατό κόστος. Οδηγεί όχι μόνο σε διασφάλιση αλλά και σε βελτίωση της ποιότητας.

Ποιότητα και Παραγωγικότητα (1) Καμία επιχείρηση δεν μπορεί να είναι κερδοφόρα όση μεγάλη παραγωγικότητα και αν έχει, αν δεν παράγει ποιοτικά προϊόντα. Ταυτόχρονος σχεδιασμός της παραγωγικότητας και του συστήματος ποιότητας. Η ποιότητα και η παραγωγικότητα δεν είναι πλέον παράγοντες ανταγωνιστικοί.

Ποιότητα και Παραγωγικότητα (2)- Πως η ποιότητα αυξάνει την παραγωγικότητα Μειώνονται οι επανακατεργασίες και οι επικαλύψεις. Αποσαφηνίζονται οι ανάγκες των εσωτερικών πελατών. Μειώνονται οι νεκροί χρόνοι των μηχανημάτων. Ελαχιστοποιούνται οι απαιτούμενοι έλεγχοι του προϊόντος και της παραγωγής.

Διοίκηση Ποιότητας Το κόστος της ποιότητας

Το κόστος της ποιότητας Κόστος παραγωγής καλής ποιότητας Κόστος ή αξία Αξία του προϊόντος για τον καταναλωτή Μέγιστης Ποιότητας Σχεδιασμός Επίπεδο ποιότητας σχεδίασης

Γενικά για το κόστος της ποιότητας Το κακής ποιότητας προϊόν αποτελεί συνήθως και αρνητική αξία για τον καταναλωτή. Η παραγωγή του ποιοτικού προϊόντος πρέπει να γίνεται μέσα σε ορισμένα όρια κόστους. Λανθασμένη η αντίληψη ότι επίτευξη καλύτερης ποιότητας απαιτούσε υψηλότερο κόστος παραγωγής. Το κόστος ποιότητας μπορεί να μετρηθεί.

Σύνοψη του κόστους ποιότητας ΚΟΣΤΟΣ ΠΡΟΛΗΨΗΣ ΚΟΣΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΟΣΤΟΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΚΟΣΤΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΟΣΤΟΣ ΑΠΟΤΥΧΙΑΣ ΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΟΣΤΟΣ ΕΣΩΤΕΡΙΚΩΝ ΑΣΤΟΧΙΩΝ ΚΟΣΤΟΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΑΣΤΟΧΙΩΝ

Διοίκηση Ποιότητας Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας

Στατιστικός έλεγχος ποιότητας Ο ποιοτικός έλεγχος διακρίνει εύκολα και με μικρό κόστος τα προϊόντα που δεν συμμορφώνονται με τις προδιαγραφές Καθορίζει τα επιτρεπτά όρια. Μετράει την απόδοση της παραγωγικής διαδικασίας. Η Στατιστική βασικό εργαλείο του ποιοτικού ελέγχου. Ο 100% έλεγχος και τα μειονεκτήματα του. Κόπωση ελεγκτών Καταστροφικοί έλεγχοι Εκπαίδευση του προσωπικού σε θέματα στατιστικής.

Κατηγορίες στατιστικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται στον ποιοτικό έλεγχο Στατιστικός Έλεγχος Διαδικασίας (ΣΕΔ- Statistical Process Control/ SPC) Η Δειγματοληψία Αποδοχής (ΔΑ- Acceptance Sampling) Οι Παραδοσιακές Στατιστικές Τεχνικές (Traditional Statistical Techniques)

Μεταβλητότητα της Διαδικασίας(1) Κανονική κατανομή και αποκλίσεις Στόχος πρέπει να είναι η αξιόπιστη παραγωγή χωρίς διακυμάνσεις (ομοιομορφοποίηση). Πηγές μεταβλητότητας Άνθρωποι, υλικά, μηχανές, οικονομικό περιβάλλον Όρια ανεκτής μεταβλητότητας Ανάλυση της ικανότητας της παραγωγικής διαδικασίας «Για να βελτιώσεις κάτι θα πρέπει να γνωρίζεις την τρέχουσα κατάσταση του.»

Μεταβλητότητα της Διαδικασίας(2) Πάντα θα υπάρχει ένα ποσό μεταβλητότητας που θεωρείται αποδεκτό. Ικανότητα μιας διαδικασίας είναι το εύρος της διακύμανσης ενός χαρακτηριστικού του συγκεκριμένου προϊόντος σε ολόκληρο τον όγκο παραγωγής.

Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (1) Ο ΣΕΔ είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται στον ποιοτικό έλεγχο με στόχο την ελαχιστοποίηση των μη τυχαίων διακυμάνσεων της παραγωγικής διαδικασίας. «Εν σειρά» έλεγχος κατά την παραγωγή, εντοπισμός αποκλίσεων και διορθωτικές ενέργειες.

Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (2) Διάγραμμα ελέγχου Καθορισμός των ποιοτικών χαρακτηριστικών που θα ελεγχθούν Ανάπτυξη του συστήματος μέτρησης των χαρακτηριστικών Καθορισμός ορίων Τοποθέτηση των δειγμάτων του προς εξέταση χαρακτηριστικού Ερμηνεία του διαγράμματος

Δειγματοληψία Αποδοχής Είναι η τεχνική που χρησιμοποιείται για τη στήριξη της απόφασης αποδοχής ή απόρριψης μιας ποσότητας υλικών ή προϊόντων. Εκτελείται μετά την παραγωγή των προϊόντων (εκ των υστέρων) και αυτό είναι το βασικό της μειονέκτημα. Πλεονεκτεί έναντι του 100% ελέγχου. Σχέδιο δειγματοληψίας Πλήθος Δειγμάτων Αποδεκτός αριθμός δειγμάτων που συμμορφώνονται με τις προδιαγραφές.

Τύποι δειγματοληπτικών σφαλμάτων Σφάλμα τύπου Ι (εσφαλμένη απόρριψη) είναι η πιθανότητα να απορριφθεί μια παρτίδα της οποίας η ποιότητα δεν είναι τόσο χαμηλή όσο φαινόταν στο δείγμα. Σφάλμα τύπου ΙΙ (εσφαλμένη αποδοχή) είναι η πιθανότητα να γίνει αποδεκτή μια παρτίδα που είναι χειρότερης ποιότητας από όσο προέκυψε από την εξέταση του δείγματος.

Δειγματοληπτικά Σχέδια Απλή δειγματοληψία Μέγεθος δείγματος Όριο αποδοχής Απόρριψη ή 100% έλεγχος Διπλή δειγματοληψία Αν n1 το πρώτο δείγμα και ελαττωματικά<c1 τότε είναι αποδεκτή Αν c1 ελαττωματικά c2 επιλέγεται δεύτερο δείγμα n2 Αν το άθροισμα των ελαττωματικών είναι c2 τότε γίνεται αποδεκτή αλλιώς απορρίπτεται. Πολλαπλή δειγματοληψία Επέκταση της διπλής

Διοίκηση Ποιότητας Συστήματα διασφάλισης ποιότητας

Εισαγωγή στα Συστήματα Διασφάλισης Ποίότητας Δέσμευση της Διοίκησης για παραγωγή προϊόντων που ικανοποιούν συγκεκριμένες προδιαγραφές. Το ΣΔΠ στη συνέχεια οδηγεί σε TQM. Έννοια της Διασφάλισης Ποιότητας Quality Assurance Quality Assurance Systems Η σειρά ISO9000 Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα Φάσεις για την πιστοποίηση ενός ΣΔΠ.

Ορισμοί της Διασφάλισης Ποιότητας Διασφάλιση Ποιότητας Όλες οι σχεδιασμένες και συστηματικές ενέργειες που είναι απαραίτητες για να δώσουν ένα ικανοποιητικό επίπεδο εμπιστοσύνης ότι το προϊόν ή η υπηρεσία θα ικανοποιήσουν προσδιορισμένες απαιτήσεις. Σύστημα Διασφάλισης Ποιότητας Ονομάζουμε την οργάνωση, τα μέσα και το προσωπικό που απαιτούνται για τη διεκπεραίωση της διασφάλισης ποιότητας.

Η Διασφάλιση Ποιότητας δεν είναι Έλεγχος ποιότητας Δραστηριότητα υπερβολικού ελέγχου Υπεύθυνη για μηχανολογικές εγκαταστάσεις Παραγωγός γραφειοκρατίας Περιοχή δημιουργίας υψηλού κόστους Πανάκεια για όλα τα προβλήματα

Διοίκηση Ποιότητας Η φιλοσοφία της Διοίκησης Ολικής Ποιότητας

Τι είναι η Διοίκηση Ολικής Ποιότητας Είναι μια φιλοσοφία διοίκησης επιχειρήσεων που αναπτύχθηκε στην Ιαπωνία τη δεκαετία του 1950. Μεταδόθηκε τις δεκαετίες του 1970 και 1980 στις ΗΠΑ και στην Ευρώπη. «Είναι το σύστημα διοίκησης με βάση το οποίο επιδιώκεται η μεγιστοποίηση της αξίας ενός προϊόντος προσφέροντας ικανοποίηση στον πελάτη και στην κοινωνία και με τη συμμετοχή του εργαζόμενου».

Ορισμοί της ΔΟΠ Είναι το σύνολο των δραστηριοτήτων που αποσκοπούν στη συνεχή ικανοποίηση των απαιτήσεων του πελάτη με ελαχιστοποίηση του κόστους ενεργοποιώντας όλους τους εργαζόμενους.

Γενικές παρατηρήσεις για τη ΔΟΠ Η ΔΟΠ είναι εφικτή όταν γίνεται αποδεκτή από όλα τα μέλη της επιχείρησης. Ο κάθε εργαζόμενος θεωρείται υπεύθυνος για ένα μέρος του τελικού αποτελέσματος. Η ΔΟΠ βασίζεται στον ανθρώπινο παράγοντα και όχι στον τεχνολογικό εξοπλισμό. Ο εξοπλισμός και τα μέσα παραγωγής είναι απλώς εργαλεία για την επίτευξη των στόχων της ΔΟΠ. Ανοικτό σύστημα που προσαρμόζεται εύκολα σε εξωτερικές επιδράσεις και αλλαγές. Η έννοια «ολική» προκύπτει από την ολοκλήρωση που αναφέρεται στη δυνατότητα συνεργασίας των διαφόρων τμημάτων της επιχείρησης και του περιβάλλοντος. Η συνεργασία γίνεται σε χαλαρή βάση και αποκεντρωμένα.

Οι επτά κύριες αρχές της ΔΟΠ Δέσμευση της ηγεσίας Εφαρμογή σε έκταση Υπευθυνότητα σε βάθος Πρόληψη και όχι θεραπεία Συνεχής εκπαίδευση στη χρήση εργαλείων και μεθόδων βελτίωσης ποιότητας. Έλεγχος ανταγωνιστικότητας Συνεχής βελτίωση

Λόγοι υιοθέτησης της ΔΟΠ- Οφέλη από την εφαρμογή της Ανταγωνιστικότητα Τιμή πώλησης και μερίδιο αγοράς. Αναγνωρισιμότητα των προϊόντων. Έλεγχος της ανταγωνιστικότητας με χρήση δεικτών benchmark. Ανάπτυξη ομαδικού πνεύματος Δημιουργία καλύτερων σχέσεων με τους εργαζόμενους. Σταθερότητα εργασιακών σχέσεων. Ανάπτυξη σχέσεων ολικής ποιότητας με τους προμηθευτές Δημιουργία σταθερής αλυσίδας σχέσεων με τους προμηθευτές.

Διαφορές ΔΟΠ και ΔΠ (1) Στη ΔΟΠ η διοίκηση πρέπει να αναλάβει την προσπάθεια ενώ στη ΔΠ συνήθως αναθέτει την εργασία σε ένα τμήμα ή σε εξωτερικό συνεργάτη. Στη ΔΟΠ είναι αναγκαία η συμμετοχή όλων των τμημάτων ενώ στα ΣΔΠ αναμειγνύεται μόνο το τμήμα ποιοτικού ελέγχου. Η ΔΟΠ απαιτεί την αλλαγή των εργασιακών πρακτικών όπως συναντώνται στη ΔΠ. Η ηγεσία στα πλαίσια της ΔΟΠ μοιράζει υπευθυνότητες σε όλους τους εργαζόμενους και δεν περιορίζεται στους προϊσταμένους τμημάτων.

Διαφορές ΔΟΠ και ΔΠ (2) Στη ΔΟΠ ο κάθε εργαζόμενος συμβάλει στην αλλαγή ενώ στη ΔΠ απλά ικανοποιεί κάποιες απαιτήσεις. Στο περιβάλλον της ΔΟΠ συμμετέχουν οι προμηθευτές, οι πελάτες, η κοινωνία κλπ. Σύμφωνα με τη ΔΟΠ στους πελάτες συγκαταλέγονται και οι εργαζόμενοι (εσωτερικοί πελάτες). Στους κύκλους ποιότητας της ΔΟΠ συμμετέχουν οι προμηθευτές και οι εκπρόσωποι των πελατών.

Διοίκηση Ποιότητας Εργαλεία και μέθοδοι της Διοίκησης Ολικής Ποιότητας

Ποια είναι τα πιο γνωστά εργαλεία της ΔΟΠ; Διάγραμμα Pareto Διάγραμμα αιτίου- αποτελέσματος Φύλλα ελέγχου Διαγράμματα ροής Διαγράμματα ελέγχου Διαγράμματα διασποράς

Διάγραμμα Pareto (1) Η αρχή του Pareto Το 80% ενός προβλήματος οφείλεται στο 20% των αιτίων, Χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με άλλα εργαλεία όπως το διάγραμμα αιτίου- αποτελέσματος. Στόχος του είναι η συγκέντρωση στα πιο σημαντικά αίτια. Επαναληπτική χρήση μέχρι να φτάσουμε σε μια ισορροπία μεταξύ των αιτίων.

Διάγραμμα Pareto (2)

Διάγραμμα αιτίου - αποτελέσματος Δημιουργήθηκε από τον Ιάπωνα Ishikawa. Λέγεται και διάγραμμα ψαροκόκαλου- fishbone. Βοηθάει στην κατάτμηση των αιτίων ενός προβλήματος σε μικρότερα που είναι πιο αντιμετωπίσιμα. Συνήθως συνεργάζεται με άλλα εργαλεία ποιότητας όπως είναι το Pareto, η τεχνική brainstorming κλπ.

Φύλλα ελέγχου Είναι ειδικές τυποποιημένες φόρμες που απαιτούν συμπλήρωση. Η τελική μορφή τους εξαρτάται από τις ανάγκες της παραγωγικής λειτουργίας της επιχείρησης. Ενδεικτικά τα φύλλα ελέγχου περιλαμβάνουν Το είδος Χρονική διάρκεια Αριθμός συμβάντων Κόστος Χαρακτηριστικά της διαδικασίας

Διαγράμματα ροής Χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση μιας παραγωγικής διαδικασίας. Συνήθως είναι τμήματα των οδηγιών εργασίας στα ΣΔΠ.

Διαγράμματα ελέγχου Χρησιμοποιούνται στο στατιστικό έλεγχο ποιότητας. Διακρίνονται σε δυο κύριες κατηγορίες: δεδομένων και ιδιοτήτων. Αποτελούν το κυριότερο «εν σειρά» έλεγχο κατά την παραγωγή.

Διαγράμματα διασποράς Αναπαριστούν τη σχέση μεταξύ δυο μεταβλητών. Τα είδη σχέσεων είναι: θετική, αρνητική και απροσδιόριστη. Χρησιμοποιούνται στον εντοπισμό της συσχέτισης της μιας μεταβλητής από την άλλη. 64 60 Plot of Baros vs Ypsos Baros 56 52 48 44 150 155 160 165 170 175 180 Ypsos

Πρακτικά παραδείγματα - Ανάπτυξη Διαγραμμάτων Ελέγχου (Control Charts) Ένα διάγραμμα ελέγχου είναι ένα διάγραμμα που απεικονίζει το κατά πόσο τα χαρακτηριστικά ενός δείγματος βρίσκονται μέσα στο αναμενόμενο εύρος διακύμανσης. Το αναμενόμενο εύρος διακύμανση ορίζεται μέσω των ορίων UCL (Upper Control Limit), που ορίζει τη μέγιστη αποδεκτή απόκλιση από τη μέση τιμή που μπορεί να εμφανιστεί σε μία διαδικασία ενώ αυτή βρίσκεται υπό έλεγχο, και LCL (Lower Control Limit) που ορίζει την ελάχιστη αποδεκτή απόκλιση. Το ακόλουθο διάγραμμα απεικονίζει μία διαδικασία εμφιάλωσης. Ο άξονας x αντιστοιχεί σε δείγματα που λαμβάνονται διαχρονικά από τη διαδικασία, ενώ ο άξονας y περιλαμβάνει τη μέση τιμή (Center Line - CL) του μετρούμενου χαρακτηριστικού της διαδικασίας (όγκος υγρού στα μπουκάλια), καθώς και τα όρια UCL και LCL.

Πρακτικά παραδείγματα - Ανάπτυξη Διαγραμμάτων Ελέγχου (Control Charts)

Πρακτικά παραδείγματα - Ανάπτυξη Διαγραμμάτων Ελέγχου (Control Charts) Τα άνω και κάτω όρια ορίζονται συνήθως σε 3 τυπικές αποκλίσεις από τη μέση τιμή. Αν θεωρήσουμε ότι τα δεδομένα ακολουθούν Κανονική κατανομή, τα όρια περικλείουν το 99,74% της αναμενόμενης μεταβλητότητας. Εάν ένα δείγμα βρίσκεται εκτός των ορίων ελέγχου, τότε η αιτία της εμφάνισής του πρέπει να διερευνηθεί. Ωστόσο, υπάρχει μία μικρή πιθανότητα η τιμή εκτός των ορίων να οφείλεται στην αναμενόμενη μεταβλητότητα. Αυτό καλείται σφάλμα Τύπου Ι. Η πιθανότητα εμφάνισης του σφάλματος αυτού ισούται με τη σκιασμένη περιοχή στο ακόλουθο σχήμα:

Πρακτικά παραδείγματα - Ανάπτυξη Διαγραμμάτων Ελέγχου (Control Charts) Παράδειγμα Ο υπεύθυνος ποιοτικού ελέγχου σε μία επιχείρηση εμφιάλωσης πήρε 25 δείγματα με 4 μετρήσεις ανά δείγμα για τον όγκο του υγρού στα μπουκάλια. Τα σχετικά δεδομένα και οι αντίστοιχες μέσες τιμές δίνονται στο διπλανό πίνακα:

Πρακτικά παραδείγματα - Ανάπτυξη Διαγραμμάτων Ελέγχου (Control Charts) Η κεντρική γραμμή του διαγράμματος ελέγχου θα αντιστοιχεί στη μέση τιμή των δειγμάτων: x 398,75 25 15,95 Τα όρια ελέγχου προκύπτουν ως εξής: Το x αντιστοιχεί στην τυπική απόκλιση των μέσων τιμών των δειγμάτων και υπολογίζεται ως N / n, όπου: 2 xi x i1 η τυπική απόκλιση του δείγματος όλων των μετρήσεων και N 1 n το πλήθος των μετρήσεων ανά δείγμα. Το διάγραμμα ελέγχου που προκύπτει είναι το ακόλουθο:

Πρακτικά παραδείγματα - Ανάπτυξη Διαγραμμάτων Ελέγχου (Control Charts) Τα παραπάνω μπορούν να υπολογιστούν με τη χρήση του MS EXCEL ως εξής:

Πρακτικά παραδείγματα - Ανάπτυξη Διαγραμμάτων Ελέγχου (Control Charts)

Πρακτικά παραδείγματα - Η ικανότητα μιας διαδικασίας (Process Capability) Στα προηγούμενα παρουσιάστηκαν τρόποι παρακολούθησης μιας παραγωγικής διαδικασίας ώστε να διασφαλιστεί ότι αυτή βρίσκεται σε κατάσταση ελέγχου. Μία άλλη, εξίσου σημαντική, παράμετρος του ποιοτικού ελέγχου είναι η εκτίμηση της ικανότητας μιας διαδικασίας να ικανοποιήσει τις προδιαγραφές που έχουν τεθεί για αυτή. Για να διασφαλιστεί η παραγωγή ποιοτικά αποδεκτών προϊόντων, μία διαδικασία πρέπει αφενός να βρίσκεται υπό έλεγχο και αφετέρου να μπορεί να παράγει σύμφωνα με τις ανοχές που τίθενται για αυτή. Η ικανότητα μιας διαδικασίας μετράται με το δείκτη δυνατότητας (Process Capability Index) C : p C εύρος προδιαγραφών / εύρος διαδικασίας = p USL = Upper Specification Limit LSL = Lower Specification Limit USL LSL 6 Υπάρχουν 3 περιπτώσεις τιμών για το C p :

Πρακτικά παραδείγματα - Η ικανότητα μιας διαδικασίας (Process Capability) C p 1 : Η μεταβλητότητα της διαδικασίας είναι ακριβώς σύμφωνη με τα όρια των προδιαγραφών (η διαδικασία είναι οριακά ικανή)

Πρακτικά παραδείγματα - Η ικανότητα μιας διαδικασίας (Process Capability) C 1 p : Η διαδικασία δεν μπορεί να παράγει συστηματικά προϊόντα με ανοχές σύμφωνα με τα όρια των προδιαγραφών. Η διαδικασία πρέπει να βελτιωθεί.

Πρακτικά παραδείγματα - Η ικανότητα μιας διαδικασίας (Process Capability) C 1 p : Η μεταβλητότητα της διαδικασίας είναι μικρότερη από τις ζητούμενες προδιαγραφές.

Πρακτικά παραδείγματα - Η ικανότητα μιας διαδικασίας (Process Capability) Το C 1 συνεπάγεται ότι το 99,74% των προϊόντων που παράγονται θα p βρίσκονται μέσα στα όρια των προδιαγραφών. Ταυτόχρονα, το 0,26% (100% - 99,74%) των προϊόντων θα είναι μη αποδεκτά. Αν και αυτό το ποσοστό φαίνεται μικρό, σε όρους προϊόντων ανά εκατομμύριο (parts per million - ppm) μπορεί να είναι σημαντικό (2.600 ppm). Σκεφτείτε για παράδειγμα 2.600 ελαττωματικά αεροπλάνα ανά εκατομμύριο. Ο μόνος τρόπος να μειωθεί το ποσοστό των ελαττωματικών είναι να αυξηθεί η ικανότητα της διαδικασίας παραγωγής.

Πρακτικά παραδείγματα - Η ικανότητα μιας διαδικασίας (Process Capability) Παράδειγμα Τρεις μηχανές εμφιάλωσης αξιολογούνται ως προς την ικανότητά τους: Μηχανή Τυπική απόκλιση Α 0,05 Β 0,1 Γ 0,2 Αν οι προδιαγραφές βρίσκονται μεταξύ των ορίων 15,8 και 16,2, προσδιορίστε τις μηχανές που είναι ικανές να παράγουν σύμφωνα με τις προδιαγραφές αυτές. Μηχανή Τυπική USL-LSL 6σ C p απόκλιση (σ) Α 0,05 0,4 0,3 1,33 Β 0,1 0,4 0,6 0,67 Γ 0,2 0,4 1,2 0,33

Πρακτικά παραδείγματα - Η ικανότητα μιας διαδικασίας (Process Capability) Το C p μετρά την ικανότητα μιας διαδικασίας, ωστόσο παρουσιάζει ένα βασικό μειονέκτημα: υποθέτει ότι το μέσο της μεταβλητότητας της διαδικασίας και το μέσο του εύρους των προδιαγραφών συμπίπτουν. Αυτό δεν ισχύει πάντα. Σε αυτή την περίπτωση, χρησιμοποιείται ο δείκτης: C pk USL LSL min, 3 3,όπου και είναι η μέση τιμή και η τυπική απόκλιση αντίστοιχα της παραγωγικής διαδικασίας.

Πρακτικά παραδείγματα - Η ικανότητα μιας διαδικασίας (Process Capability) Παράδειγμα Υπολογίστε την ικανότητα της ακόλουθης μηχανής και ερμηνεύστε τα αποτελέσματα. USL = 110, LSL = 50, = 60, = 10 C pk USL LSL min, 3 3 110 60 60 50 min, 310 310 min 1,67;0,33 0, Η μηχανή δεν μπορεί να παράγει σύμφωνα με τις προδιαγραφές. Σημειώστε ότι εάν είχε χρησιμοποιηθεί ο δείκτης C p θα προέκυπτε: C p USL LSL 6 110 50 6 10 60 60 1