Μοντέλο συστήματος διαχείρισης της ποιότητας

Transcript

1

2

3 Μοντέλο συστήματος διαχείρισης της ποιότητας Διαρκής βελτίωση του Συστήματος Διαχείρισης της Ποιότητας Ευθύνη της Διοίκησης Πελάτες Πελάτες Διαχείριση Πόρων Μέτρηση, ανάλυση και βελτίωση Ικανοποίηση Απαιτήσεις Εισερχόμενα Υλοποίηση Προϊόντων Προϊόν Εξερχόμενα Δραστηριότητες που προσθέτουν αξία Ροή Πληροφοριών 2

4 6 Διαχείριση των πόρων 6.1 Διάθεση πόρων 6.3 Υποδομή 6.2 Ανθρώπινοι πόροι 6.4 Περιβάλλον εργασίας Γενικότητες Ικανότητα, Ενημέρωση και Εκπαίδευση 3

5 6.1 Διάθεση πόρων 6 Διαχείριση των πόρων Ο οργανισμός πρέπει να προσδιορίζει και να διαθέτει τους πόρους που χρειάζονται για να: θέτει σε εφαρμογή και να διατηρεί το σύστημα διαχείρισης της ποιότητας και να βελτιώνει διαρκώς την αποτελεσματικότητά του αυξάνει την ικανοποίηση των πελατών μέσω της εκπλήρωσης των απαιτήσεών τους 4

6 6.2 Ανθρώπινοι πόροι Γενικότητες 6 Διαχείριση των πόρων Προσωπικό το οποίο εκτελεί εργασίες που επηρεάζουν την ποιότητα του προϊόντος πρέπει να είναι ικανό, δηλαδή να διαθέτει την κατάλληλη μόρφωση, εκπαίδευση, δεξιότητες και εμπειρία 5

7 6.2 Ανθρώπινοι πόροι 6 Διαχείριση των πόρων Ικανότητα, Ενημέρωση, Εκπαίδευση Ο οργανισμός πρέπει να προσδιορίζει την απαραίτητη ικανότητα του προσωπικού το οποίο εκτελεί τις εργασίες παρέχει εκπαίδευση ή να εκτελεί άλλες ενέργειες για να ικανοποιεί αυτές τις ανάγκες αξιολογεί την αποτελεσματικότητα των ενεργειών που εκτελούνται εξασφαλίζει ότι το προσωπικό είναι ενήμερο διατηρεί κατάλληλα αρχεία μόρφωσης, εκπαίδευσης, δεξιοτήτων και εμπειρίας 6

8 Δημιουργία θέσης εργασίας 7

9 6.2 Ανθρώπινοι πόροι 6 Διαχείριση των πόρων 8

10 6 Διαχείριση των πόρων 6.3 Υποδομή / 6.4 Περιβάλλον εργασίας Ο οργανισμός πρέπει να προσδιορίζει, να διαθέτει και να διατηρεί την υποδομή που χρειάζεται για την επίτευξη της συμμόρφωσης με τις απαιτήσεις για το προϊόν. Η υποδομή περιλαμβάνει: κτίρια, χώρους εργασίας και συνδεόμενες βοηθητικές εγκαταστάσεις εξοπλισμό διεργασιών (τόσο υλισμικό όσο και λογισμικό) υπηρεσίες υποστήριξης Ο οργανισμός πρέπει να προσδιορίζει και να διαχειρίζεται το περιβάλλον εργασίας που χρειάζεται για την επίτευξη της συμμόρφωσης με τις απαιτήσεις για το προϊόν. 9

11 Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας (SPC) Χρήση εργαλείων με τα οποία ερευνάται αν η παραγωγική διεργασία λειτουργεί όπως αναμενόταν ή αν απαιτείται η λήψη διορθωτικών ενεργειών Μελέτη της μεταβλητότητας της παραγωγικής διεργασίας (μεγάλη μεταβλητότητα = Ένδειξη προβλήματος ποιότητας) Ικανότητα της Παραγωγικής Διεργασίας: Πόσο ικανή είναι η διεργασία να παράγει προϊόντα τα οποία ανταποκρίνονται στα όρια των προδιαγραφών Για τη μέτρησή της θεωρούμε ότι η διεργασία είναι σταθερή (στατιστικά υπό έλεγχο) και ότι ακολουθεί κανονική κατανομή Στατιστικά υπό έλεγχο: οι ιδιότητες των προϊόντων είναι εντός ορίων ελέγχου που έχουν τεθεί & οι αιτίες μεταβλητότητας είναι τυχαίες 10

12 Κανονική Κατανομή Ν(μ,σ 2 ) Σαρτζετάκης (2006) 11

13 Κανονική Κατανομή Ν(μ,σ 2 ) Το διάστημα (μ-3σ, μ+3σ) πρακτικά περιλαμβάνει το 99,73% των αποτελεσμάτων του χαρακτηριστικού ελέγχου και είναι αυτό που στην πράξη λαμβάνεται ως επιθυμητό. Δηλαδή αν το χαρακτηριστικό ελέγχου βρίσκεται στο 99,73% του εύρους των αποτελεσμάτων, η παραγωγική διεργασία που εξετάζουμε είναι υπό έλεγχο. Το διάστημα (μ-3σ, μ+3σ) δείχνει τα όρια ικανότητας της παραγωγικής διεργασίας. 12

14 Δείκτης Ικανότητας Παραγωγικής Διεργασίας Μέτρηση της ικανότητας της παραγωγικής διεργασίας (ικανότητα παραγωγής εντός προδιαγραφών) C p = (USL-LSL)/6σ USL: ανώτατο όριο προδιαγραφών του χαρακτηριστικού ελέγχου LSL: κατώτατο όριο προδιαγραφών του χαρακτηριστικού ελέγχου σ: η τυπική απόκλιση του χαρακτηριστικού ελέγχου Αν C p > 1 ικανοποιητική διεργασία (UCL - LSL > 6σ αφού είναι εντός προδιαγραφών το 99,73% της παραγωγικής διαδικασίας) Αν C p < 1 μη ικανοποιητική διεργασία (UCL - LSL < 6σ) Αν C p = 1 οριακά ικανοποιητική διεργασία (μια μικρή υποβάθμιση θα βγάλει εκτός προδιαγραφών άνω του επιτρεπτού 0,27%.) 13

15 Διάρκεια δραστηριότητας 14

16 Διάρκεια ζωής εξαρτήματος 15

17 Κανονική Κατανομή Ν(μ,σ 2 ) Οι μέσες τιμές δειγμάτων Ν τιμών από πιθανοσύνολο που ακολουθεί κατανομή με μέση τιμή m και τυπική απόκλιση σ ακολουθούν κανονική κατανομή με μέση τιμή m και τυπική απόκλιση σ = σ χ / Ν Οι μέσες τιμές των τιμών των δειγμάτων ακολουθούν κανονική κατανομή (με μεγάλη προσέγγιση) και όταν οι τιμές δεν ακολουθούν κανονική κατανομή και ο αριθμός τιμών σε κάθε δείγμα είναι μικρός. 16

18 Κανονική Κατανομή Ν(μ,σ 2 ) Μέσος όρος τιμών του δείγματος: Διακύμανση: σ 2 Τυπική απόκλιση (διασπορά των τιμών των στοιχείων του δείγματος γύρω από το μέσο όρο): Όσο μικρότερη είναι η τιμή της σ τόσο ο μέσος όρος αποτελεί αντιπροσωπευτικό στατιστικό μέτρο για την κατανομή της μεταβλητής Συμμετρική διασπορά των τιμών γύρω από το μέσο όρο 68,2% Ένα αποτέλεσμα, όσο πιο κοντά είναι στο μέσο όρο, τόσο πιο πιθανό είναι να συμβεί. 13,6% 13,6% 2,1% 2,1% μ- 2σ μ- 1σ μ+1σ μ+2σ 17

19 Εργαλεία SPC: Διαγράμματα Ελέγχου Διαγράμματα μεταβλητών: Μέτρηση συνεχούς κλίμακας: m, kgr, o C, sec Εντοπισμός μεταβολών και μεταβλητότητας της διεργασίας Διάγραμμα x (μέσης τιμής) Διάγραμμα R (εύρους) Διαγράμματα ιδιοτήτων: Ταξινόμηση με βάση ιδιότητα: καλό ελαττωματικό Διάγραμμα p (ποσοστού ελαττωματικών) Διάγραμμα c (αριθμού ελαττωμάτων) 18

20 Διάγραμμα x, R Σκοπός: εντοπισμός μεταβολών στη μέση τιμή & παρακολούθηση της μεταβλητότητας της παραγωγικής διεργασίας Λαμβάνονται k δείγματα μεγέθους n το καθένα Υπολογισμός μέσου όρου κάθε δείγματος: και το συνολικό μέσο όρο: Υπολογισμός εύρους και μέσο εύρος κάθε δείγματος Υπολογισμός άνω και κάτω ορίου: UCL R = D 4 LCL R = D 3 19

21 Ενδείξεις Διαγραμμάτων Ελέγχου Περιπτώσεις ανάγκης διερεύνησης παραγωγικής διαδικασίας: UCL Τσιότρας (2008) 20

22 Διάγραμμα p: Διαγράμματα p, c Παρακολούθηση ποσοστού ελαττωματικών σε δείγμα με σταθερό ή μεταβλητό μέγεθος Το κάθε δείγμα έχει τα δικά του όρια ελέγχου για μεταβλητό μέγεθος δείγματος π.χ. ποσοστό ελαττωματικών προϊόντων που παράγονται από μια μηχανή ανά ώρα Διάγραμμα c: Παρακολούθηση αριθμού ελαττωμάτων ενός προϊόντος λαμβάνοντας δείγματα σταθερού μεγέθους π.χ. αριθμός ελαττωμάτων ανά εξάρτημα Βρασίδας Λεώπουλος 21

23 Διάγραμμα p: Διαγράμματα p, c Παρακολούθηση ποσοστού ελαττωματικών σε δείγμα με σταθερό ή μεταβλητό μέγεθος Το κάθε δείγμα έχει τα δικά του όρια ελέγχου για μεταβλητό μέγεθος δείγματος π.χ. ποσοστό ελαττωματικών προϊόντων που παράγονται από μια μηχανή ανά ώρα Βρασίδας Λεώπουλος 22

24 Διαγράμματα p, c 23

25