ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση

Σχετικά έγγραφα
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ, ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

10/12/2012 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Α. Διατύπωση μοντέλου προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών. Μάθημα: Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών

ΔΕΟ 40 ΤΟΜΟΣ Β ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ

Διαχείριση έργων. Βασικές αρχές Τεχνολογίας Λογισμικού, 8η αγγ. έκδοση

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Τµ. Διοίκησης Επιχειρήσεων/Μεσολόγγι ΤΕΙ Δυτ. Ελλάδας ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΡΓΟΥ

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Το κείμενο που ακολουθεί αποτελεί επεξεργασία του πρωτότυπου κειμένου του Α. Κάστωρ για την επίλυση των παραδειγμάτων κρίσιμης αλυσίδας που

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων

Project Crashing & Resource Management Assignment 3 - Λύσεις

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ 3ΗΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 40

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος)

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΡΓΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ - ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ. ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

ΠΜΣ "Παραγωγή και ιαχείριση Ενέργειας" ιαχείριση Ενέργειας και ιοίκηση Έργων

Ασκήσεις 1. Με τα δεδομένα του παρακάτω πίνακα: Τιμή (Ρ) Ποσότητα (Q D )

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

ΤΙ ΕIΝΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ; Διαδικασία εκτίμησης μελλοντικών καταστάσεων βασιζόμενη συνήθως σε ιστορικά στοιχεία

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

3.12 Το Πρόβλημα της Μεταφοράς

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

(Θέματα που θα παραδοθούν σε οποιαδήποτε άλλη ημερομηνία ή με οποιοδήποτε άλλο τρόπο δεν θα μετρήσουν βαθμολογικά) Εκσκαφή.

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015

ΕΝΟΤΗΤΑ 6. ΜΕΘΟΔΟΣ ΚΡΙΣΙΜΗΣ ΔΙΑΔΡΟΜΗΣ. Κατερίνα Αδάμ, Μ. Sc., PhD Eπίκουρος Καθηγήτρια

Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Κεφάλαιο 1ο Ανάλυση ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΖΗΤΗΣΗΣ ΑΣΚΗΣΗ 1 Δίνεται ο παρακάτω πίνακας : Α. Να σχεδιάσετε την καμπύλη ζήτησης Β. Να βρεθεί η εξίσωση ζήτησης Γ.

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ. Δραστηριότητα Αμέσως προηγούμενη Διάρκεια (ημέρες) A - 3 B A 6 Γ A 4 Δ Β, Γ 2 Ε Β 5 Ζ Γ 7 Η Δ, Ε 2

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα : Τεχνο-οικονομικά Συστήματα

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

Μοντελοποίηση και Τεχνικοοικονομική Ανάλυση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Βιοκαυσίμων

2.1. ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (16/06/2010, 18:00)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ.

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Διοίκηση Έργων Πληροφορικής. Διάλεξη 7 η : Ανάθεση σε Ανθρώπινο Δυναµικό

Πληροφοριακά Συστήματα. Προγραμματισμός έργων Η μέθοδος CPM

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ

Μέθοδος CPM. 3. Για την ολοκλήρωση ενός έργου απαιτείται η εκτέλεση ενός αριθμού δραστηριοτήτων.

Παράδειγμα 6 Σχέση Κόστους-Χρόνου Αποπεράτωσης

Μέθοδος Κρισίμου Δρόμου (Critical Path Method) Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ. Διοίκηση και Προγραμματισμός Έργων

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Εξετάσεις Η επιβολή από το κράτος κατώτατης τιμής στα αγροτικά προϊόντα έχει ως σκοπό την προστασία του εισοδήματος των αγροτών.

«Διαχείριση Έργων στη Δημόσια Διοίκηση» Ενότητα 6: Τεχνικές παρακολούθησης (μέρος 1ο) ΕΙΔΙΚΗΣ ΦΑΣΗΣ ΣΠΟΥΔΩΝ 24η ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ

Η πολυπλοκότητα και η αβεβαιότητα ως διαστάσεις ενός έργου

Ο ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ TΩN ΤΙΜΩΝ

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΥΨΟΥΣ ΕΓΓΥΗΣΕΩΝ

Ποσοτική Ανάλυση Επιχειρηματικών Αποφάσεων Προγραμματισμός ιαχείριση Έργων. Μέρος B

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Επιμέλεια : Γαβριήλ Κωνσταντίνος Καθηγητής Φυσικής

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Transcript:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1 Η εταιρεία Ζ εξετάζει την πιθανότητα κατασκευής ενός νέου, πρόσθετου εργοστασίου για την παραγωγή ενός νέου προϊόντος. Έτσι έχει δυο επιλογές: Η πρώτη αφορά στην κατασκευή ενός μικρού εργοστασίου κόστους 600 εκ. δρχ. Εαν η ζήτηση του νέου προϊόντος είναι χαμηλή η εταιρεία προσβλέπει σε κέρδη του 1 δις δρχ., ενώ εάν η ζήτηση είναι υψηλή σε κέρδη του 1,2 δις δρχ. Η δεύτερη επιλογή αφορά στην κατασκευή ενός μεγαλύτερου εργοστασίου κόστους 900 εκ. δρχ. Στην περίπτωση αυτή εάν η ζήτηση του νέου προϊόντος είναι χαμηλή η εταιρεία προσβλέπει σε κέρδη του 1 δις δρχ., ενώ εάν η ζήτηση είναι υψηλή σε κέρδη του 1,4 δις δρχ. Ανεξάρτητα από την επιλογή, η εταιρεία έχει προβλέψει ότι η πιθανότητα για χαμηλή ζήτηση του καινούργιου προϊόντος είναι 60%, ενώ για υψηλή είναι 40%. Να σχεδιαστεί το δέντρο αποφάσεων το οποίο θα βοηθήσει τους υπευθύνους της εταιρείας να κάνουν την επιλογή τους και να οριστεί ποια είναι αυτή. 480.000.000 δρχ. μικρό εργοστάσιο χαμηλή ζήτηση υψηλή ζήτηση 0,6 0,4 1.000.000 600.000.000 = 400.000.000 δρχ. 1.200.000 600.000.000 = 600.000.000 δρχ. 260.000.000 δρχ. μεγάλο εργοστάσιο 0,6 χαμηλή ζήτηση 1.000.000 900.000.000 = 100.000.000 δρχ. υψηλή ζήτηση 0,4 1.400.000 900.000.000 = 500.000.000 δρχ. Συμφέρει την εταιρεία η κατασκευή του μικρού εργοστασίου. 1

Άσκηση 2 Ο Διευθυντής μιας μικρής μονάδας συμπαραγωγής (ηλεκτρική ενέργεια + θερμότητα) αντιμετωπίζει το εξής πρόβλημα: Το εργοστάσιο του χρησιμοποιεί για την παραγωγή ως βασικό καύσιμο το λιγνίτη, τον οποίο μπορεί να προμηθεύεται από δύο διαφορετικούς προμηθευτές (ορυχεία) Α και Β. Η διαφορά των δύο προμηθευτών έγκειται τόσο στην απόδοση όσο και στην τιμή του παρεχόμενου καυσίμου. Έτσι, μια μονάδα καυσίμου τύπου Α παράγει 4 μονάδες ηλεκτρικής ενέργειας και 2 μονάδες θερμότητας ενώ μια μονάδα τύπου Β παράγει 6 μονάδες ηλεκτρικής ενέργειας και 6 μονάδες θερμότητας. Το κόστος ανά μονάδα τύπου Α είναι 20000 δρχ ενώ για τον τύπο Β είναι 40000 δρχ. Τα παραπάνω συνοψίζονται στον πίνακα που ακολουθεί: Δεδομένα: Τύπος Καυσίμου Μονάδες Ηλ. Ενέργειας (ανά μονάδα καυσίμου) Μονάδες Θερμότητας (ανά μονάδα καυσίμου) Α 4 2 20000 Β 6 6 40000 Κόστος (ανά μονάδα καυσίμου) Ζητούμενο: Πόση ποσότητα καυσίμου τύπου Α και Β πρέπει να καταναλώσει το εργοστάσιο ώστε να παραχθούν τουλάχιστον 120 μονάδες ηλεκτρικής ενέργειας και 72 μονάδες θερμότητας, με το ελάχιστο κόστος; - Να καταστρωθούν οι εξισώσεις του μοντέλου γραμμικού προγραμματισμού για το πρόβλημα. Περιορισμός: Για λόγους που συνδέονται με τις εμπορικές συμφωνίες της διοίκησης, το εργοστάσιο πρέπει κατά τη διαδικασία παραγωγής να καταναλώσει τουλάχιστον 10 μονάδες καυσίμου τύπου Β. α) Ορισμός μεταβλητών Α: η ποσότητα που θα ζητηθεί από τον προμηθευτή Α Β: η ποσότητα που θα ζητηθεί από τον προμηθευτή Β Αντικειμενική Συνάρτηση προς ελαχιστοποίηση: Ζ=20.000*Α + 40000*Β Όπου 20000 το ανά μονάδα κόστος για τον Α Και 40000 το ανά μονάδα κόστος για τον Β Περιορισμοί: 4A 6B 120 2A 6B 72 B 10 2

Ασκηση Ένα μικρό παρασκευαστήριο παγωτού φτιάχνει τρεις τύπους παγωτών: Βανίλια, Σοκολάτα και Ανάμεικτο (το οποίο αποτελείται από 60% βανίλια και 40% σοκολάτα). Για την παρασκευή ενός παγωτού πρέπει οι πρώτες ύλες να περάσουν από δύο μηχανές: τον βραστήρα και τον αναμεικτήρα. Η παραγωγή των παγωτών βανίλιας και σοκολάτας μπορεί να γίνει είτε μέσω της διεργασίας Α κατά την οποία παράγονται ταυτόχρονα 30 κιλά βανίλιας και 40 κιλά σοκολάτας, είτε μέσω της διεργασίας Β κατά την οποία παράγονται 50 κιλά βανίλια και 20 κιλά σοκολάτας. Η διεργασία Α απαιτεί μία ώρα χρήση βραστήρα και μισή ώρα του αναμικτήρα, ενώ η Β 1,25 ώρες στο βραστήρα και 0,4 στον αναμικτήρα. Για την παρασκευή του ανάμεικτου παγωτού εκτελείται η διεργασία Γ η οποία κάνει την ανάμιξη των δύο παγωτών και απαιτεί 0,8 ώρες χρήσης του αναμικτήρα για την παραγωγή 10 κιλού παγωτού, αναμιγνύοντας τις αντίστοιχες ποσότητες έτοιμων παγωτών βανίλιας και σοκολάτας. Με βάση το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής της εταιρείας, οι μέγιστοι χρόνοι λειτουργίας του βραστήρα και του αναμικτήρα είναι 150 και 160 ώρες ανά εβδομάδα αντίστοιχα. Σύμφωνα με υπολογισμούς της εταιρείας, κάθε φορά που εκτελείται η Α στοιχίζει 22, η Β στοιχίζει 19 και η Γ 5. Οι τιμές πώλησης ανά κιλό προϊόντος είναι 2,00 για τη βανίλια, 2,10 για τη σοκολάτα και 2,60 για το ανάμεικτο και δεν υπάρχουν καθόλου περιορισμοί στη ζήτηση των προϊόντων. Καταστρώστε πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού σχετικά με τις φορές που πρέπει να εκτελείται κάθε μία από τις διεργασίες Α, Β και Γ, το οποίο μεγιστοποιεί τα εβδομαδιαία κέρδη της επιχείρησης. ΠΡΟΣΟΧΗ: Δε ζητείται η επίλυση του προβλήματος, παρά μόνο η κατάστρωση/ διατύπωση αυτού. ΜΑΧ [2*(30A + 50Β - 6Γ) + 2,10* (40A + 20Β - 4Γ) + 2,60 * (10Γ) -[22A + 19Β + 5Γ] ] (όπου Α,Β,Γ είναι οι φορές που εκτελούνται οι διεργασίες Α,Β,Γ αντίστοιχα) A + 1,25Β < 150 0,5A + 0,4Β + 0,8Γ < 160 30A + 50Β - 6Γ > 0 40A + 20Β - 4Γ > 0 A; Β; Γ > 0 3

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΛΥΣΙΔΑΣ ΠΡΟΜΗΘΕΙΩΝ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ Άσκηση 1 Μια εταιρεία παρασκευής αρτοσκευασμάτων διαθέτει αλυσίδα καταστημάτων και υποφέρει από υπερ- ή υποεκτίμηση των απαιτήσεων της αγοράς σε κομμάτια προϊόντων. Στον παρακάτω πίνακα δίνονται τα στοιχεία που αφορούν τη ζήτηση τις τελευταίες τέσσερις εβδομάδες. Τα προϊόντα παρασκευάζονται για την επόμενη μέρα και επειδή το εργαστήριο παρασκευής είναι κλειστό το Σαββάτο, η παραγωγή της Παρασκευής πρέπει να ικανοποιεί και την ζήτηση του Σαββάτου. Πριν 4 εβδομάδες Πριν 2 εβδομάδες Πριν 3 εβδομάδες Πριν 1 εβδομάδα Δευτέρα 2200 2400 2300 2400 Τρίτη 2000 2100 2200 2200 Τετάρτη 2300 2400 2300 2500 Πέμπτη 1800 1900 1800 2000 Παρασκευή 1900 1800 2100 2000 Σάββατο Κυριακή 2800 2700 3000 2900 Να προβλεφθούν: 1. Η καθημερινή ζήτηση χρησιμοποιώντας τον απλό κινούμενο μέσο όρο των τεσσάρων εβδομάδων. 2. Η καθημερινή ζήτηση χρησιμοποιώντας σταθμισμένο μέσο όρο με 0.4, 0.3, 0.2 και 0.1 για τις τέσσερις περασμένες εβδομάδες. 3. Η εταιρεία επίσης σχεδιάζει τις προμήθειες της σε πρώτες ύλες για την παραγωγή ψωμιού. Αν η εταιρεία προέβλεπε ζήτηση 22000 κομματιών και μόνο 21000 ζητήθηκαν τελικά ποια πρέπει να είναι η πρόβλεψη της εταιρείας για αυτή την εβδομάδα χρησιμοποιώντας εκθετική εξομάλυνση με α=0.1; 4. Αν, υποθέσουμε ότι με την πρόβλεψη στο προηγούμενο ερώτημα, η πραγματική ζήτηση είναι 22500 κομμάτια. Ποια πρέπει να είναι η πρόβλεψη για την επόμενη εβδομάδα; 1. Κινούμενος μέσος όρος: Δευτέρα: (2400+2300+2400+2200)/4 = 9300/4 =2325 Τρίτη: 8500/4 =2125 Τετάρτη: 9500/4 = 2375 Πέμπτη: 7500/4 = 1875 Παρασκευή: 7800/4 =1950 Σαββάτο και Κυριακή: 11400/4 = 2850 4

2. Σταθμισμένος Μέσος Όρος με βάρη 0.4, 0.3, 0.2 και 0.1: (0.1) (0.2) (0.3) (0.4) Δευτέρα 220 + 480 + 690 + 960 = 2350 Τρίτη 200 + 420 + 660 + 880 = 2160 Τετάρτη 230 + 480 + 690 + 1000 = 2400 Πέμπτη 180 + 380 + 540 + 800 = 1900 Παρασκευή 190 + 360 + 630 + 800 = 1980 Σάββατο Κυριακή 280 + 540 + 900 + 1160 = 2880 1300 2660 4110 5600 = 13670 3. Εκθετική εξομάλυνση: Ft = Ft-1 + a (At-1 Ft-1) = = 22000 + 0.10 (21000 22000) = = 22000 100 = 21900 κομμάτια 4. Εκθετική εξομάλυνση: Ft+1 = 21900 + 0.10 (22500 21900) = = 21900 + 0.10 (600) = 21960 κομμάτια Άσκηση 2 Στον παρακάτω πίνακα δίνονται δεδομένα σχετικά με τις πωλήσεις μιας εταιρείας, για τα προηγούμενα δύο χρόνια, ανά τρίμηνο. Περίοδος Τρίμηνο Ζήτηση 1 I 300 2 II 540 3 III 885 4 IV 580 5 I 416 6 II 760 7 III 1191 8 IV 760 Α. Με βάση τα δεδομένα αυτά να γίνουν οι προβλέψεις για το επόμενο έτος (ανά τρίμηνο) σύμφωνα με τη μέθοδο της παλινδρόμησης. Β. Ποιες άλλες ποσοτικές μεθόδους προβλέψεων γνωρίζετε; Γ. Με ποια κριτήρια επιλέγεται κάθε φορά η καταλληλότερη μέθοδος πρόβλεψης; Για την εφαρμογή της μεθόδου της παλινδρόμησης δίνονται οι παρακάτω τύποι: 5

Yt = a + bx, a = y - bx b = xy - n(y)(x) x 2 - n(x) 2 όπου x η τιμή της περιόδου και y η ζήτηση. Περίοδος (X) Y Μέση τριμηνιαία ζήτηση Εποχικός παράγοντας Ζήτηση χωρίς εποχικό παράγοντα Χ 2 Χ(Υd) 1 300 358 0,53 566,50 1 566,04 2 540 650 0,96 562,50 4 1125,00 3 885 1038 1,53 578,43 9 1735,29 4 580 670 0,99 585,86 16 2343,44 5 416 0,53 784,90 25 3924,50 6 760 0,96 791,67 36 4750,02 7 1191 1,53 778,43 49 5449,01 8 760 0,99 767,68 64 6141,44 Σ 36 5432 5415,51 204 26034,70 Μ 4,5 679 x 4,5 5415,51 676,94 8 26034,7 8676,94 4,5 b 204 8(4,5) Y d a Y d 2 39,64 bx 676,94 39,64 4,5 498,56 498,56+39,64x Περίοδος Τρίμηνο Υ Εποχ. Παράγ. Πρόβλεψη 9 I 855,32 0,53 453,32 10 II 894,96 0,96 859,16 11 III 934,60 1,53 1429,94 12 IV 974,24 0,99 964,50 6

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Άσκηση Ο κ. Φ. Κόπης είναι διευθυντής μιας μικρής επιχείρησης φωτοαντιγράφων που αναλαμβάνει την αναπαραγωγή και βιβλιοδέτηση εγγράφων για λογαριασμό μιας μεγάλης δικηγορικής εταιρείας. Στην αρχή της ημέρας ένας πελάτης παρέδωσε πέντε ογκώδεις φακέλους για αναπαραγωγή και βιβλιοδέτηση και ζήτησε να του παραδοθούν σε λιγότερο από τέσσερις ώρες. Ο κ. Κόπης εκτίμησε τους απαιτούμενους χρόνους αναπαραγωγής και βιβλιοδέτησης κάθε φακέλου (ο φάκελος Β χρειάζεται μόνο βιβλιοδέτηση) και κατήρτισε τον πίνακα που ακολουθεί: Χρόνος Αναπαραγωγής (min) Χρόνος βιβλιοδέτησης (min) Α 60 30 Β - 40 Γ 50 20 Δ 80 60 Ε 40 10 Φάκελος Με δεδομένο πως η σειρά βιβλιοδέτησης των φακέλων ακολουθεί τη σειρά αναπαραγωγής τους, ο κ. Κόπης έχει τις ακόλουθες ερωτήσεις: 1. Είναι δυνατή η ολοκλήρωση όλων των εργασιών σε λιγότερο από 4 ώρες; 2. Ανεξάρτητα από την παραπάνω απάντηση, να καταστρωθεί πλάνο δρομολόγησης των εργασιών αναπαραγωγής / βιβλιοδέτησης που να εξασφαλίζει τον ελάχιστο χρόνο εκτέλεσής τους. 3. Το πλάνο γίνεται αποδεκτό και η εφαρμογή του αρχίζει στις 10:00 πμ. Στις 10:15 ο κ. Κόπης ερωτά: Πότε το νωρίτερο θα είναι ο φάκελος Α; 4. Στις 12:30 επανέρχεται. Είναι δυνατόν, χωρίς να μεταβάλλουμε το πλάνο: Να παρεμβάλουμε μια έκτακτη, «εξωτερική» εργασία βιβλιοδέτησης, διάρκειας 10 λεπτών, ώστε να ολοκληρωθεί πριν τις 13:20; Να παρεμβάλουμε μια άλλη έκτακτη «εξωτερική» εργασία αναπαραγωγής, διάρκειας 2 λεπτών, ώστε να ολοκληρωθεί πριν τις 13:30; 1. Πρόκειται για πρόγραμμα χρονοδρομολόγησης 2 εργασιών σε 2 μηχανές. Κάνουμε χρήση του κανόνα του Johnson. Πρώτα θα εκτελεστεί η εργασία Β γιατί απαιτεί μηδενικό χρόνο στην πρώτη «μηχανή». Η Ε τίθεται τελευταία διότι έχει μικρότερο χρόνο που αντιστοιχεί στη 2η «μηχανή». Με τον ίδιο τρόπο προκύπτει ότι η σειρά θα είναι η εξής: Β Δ Α Γ Ε 7

Το ακόλουθο διάγραμμα χρονοδρομολόγησης δείχνει τον ολικό χρόνο που θα χρειαστεί: Δ Α Γ Ε Μ1=Μηχανή αναπαραγωγής Μ1 Μ2=Μηχανή βιβλιοδέτησης Μ2 Β Δ Α Γ Ε 40 80 140 170 190 210 230 240 Ο συνολικός χρόνος είναι 240 min δηλαδή 4 ώρες, και δεν μπορεί να γίνει γρηγορότερα. (Επίσης έχουμε υποθέσει ότι οι 2 μηχανές μπορούν να λειτουργούν ταυτόχρονα). 2. Το πλάνο έχει δοθεί στο προηγούμενο ερώτημα. 3. Αν στις 10:00 π.μ. αντιστοιχίσουμε τον χρόνο Ο, στις 10 15 π.μ. βρισκόμαστε στο σημείο t=15 min. Από τον διάγραμμα βλέπουμε ότι ο φάκελος ολοκληρώνεται στο t=170 min. (δηλ. 170 min μετά τις 10:00 π.μ.) Δηλ. στις 12:50 μ.μ. Η ώρα 12:30 μ.μ. αντιστοιχεί στο t=150 min και η 1:20 μ.μ. στο t=200 min. Είναι προφανές ότι μπορούμε να παρεμβάλουμε μια 10λεπτη εργασία που απαιτεί βιβλιοδεσία μεταξύ t=170 και t=190. Αντίθετα, δεν μπορούμε να παρεμβάλουμε καμιά εργασία αναπαραγωγής διότι η μηχανή Μ1 απασχολείται διαρκώς. 8

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ Άσκηση 1 Παρακάτω δίνεται το διάγραμμα CPM και οι χρόνοι εκτέλεσης των εργασιών σε εβδομάδες, για την εκτέλεση ενός έργου. B(5) C(6) A(7) G(3) D(6) E(4) F(8) 1. Να προσδιοριστεί το κρίσιμο μονοπάτι και οι χρόνοι ES, EF, LS, LF όλων των εργασιών. 2. Ποιος είναι ο χρόνος περάτωσης του έργου; 3. Αν o χρόνος εκτέλεσης της εργασίας F μειωθεί κατά δύο (2) εβδομάδες και της εργασίας Β κατά μία (1) πώς επηρεάζεται ο χρόνος περάτωσης του έργου; 1. ES=7 EF=12 ES=14 EF=20 ES=0 EF=7 Α LS=0 LF=7 B LS=9 LF=14 ES=7 EF=11 E ES=11 EF=14 G LS=11 LF=14 C LS=14 LF=20 ES=11 EF=19 F ES=20 EF=26 D LS=20 LF=26 LS=7 LF=11 LS=12 LF=20 Κρίσιμο μονοπάτι είναι αυτό που σημειώνεται τονισμένο. 2. Χρόνος περάτωσης του έργου είναι το EF του D=26. 9

3. ES=7 EF=11 ES=14 EF=20 ES=0 EF=7 B ES=11 EF=14 C ES=20 EF=26 Α G D E F ES=7 EF=11 ES=11 EF=17 Ο χρόνος περάτωσης του έργου είναι και πάλι 26, δεν επηρεάζεται με κανένα τρόπο από αυτή την αλλαγή. Άσκηση 2 Για την ολοκλήρωση ενός έργου έχει υπολογιστεί ότι απαιτείται να εκτελεστούν οι δραστηριότητες που δίνονται στον παρακάτω πίνακα, με την κατάλληλη αλληλουχία. Α. Να σχεδιαστεί το διάγραμμα δραστηριοτήτων και το διάγραμμα GANTT. Να υπολογιστούν οι νωρίτεροι χρόνοι έναρξης και περάτωσης των δραστηριοτήτων και η κρίσιμη διαδρομή. (15%) Β. Τι θα συμβεί αν η διάρκεια της δραστηριότητας ΣΤ αναθεωρηθεί και από 2 γίνει 4 ημέρες; (5%) Γ. Γιατί για τον έλεγχο της υλοποίησης ενός έργου πρέπει πάντα να προσέχουμε την κρίσιμη διαδρομή; (5%) α Δραστηριότητ Συνδεόμενες Δραστηριότητες Διάρκεια Δραστηριότητας Α - 1 Β Α 4 Γ Α 3 Δ Α 7 Ε Β 6 ΣΤ Γ, Δ 2 Ζ Ε, ΣΤ 7 Η Δ 9 Θ Ζ, Η 4 10

(Α) Διάγραμμα Δραστηριοτήτων Α,1 Γ,3 ES=1 LS=1 ES=5 LS=5 EF=5 LF=5 EF=11 LF=11 Β,4 Ε,6 ES=1, EF=4 LS=6 LF=9 ES=8 LS=9 EF=10 LF=11 ΣΤ,2 ES=11 LS=11 EF=18 LF=18 Ζ,7 Θ,4 ES=0 EF=1 LS=0 LF=1 ES=1, EF=8 Δ,7 Η,9 ES=18 EF=22 LS=18 LF=22 LS=2 LF=9 ES=8 LS=9 EF=17 LF=18 Χρόνος Περάτωσης = 22 Νωρίτερος Χρόνος Έναρξης: ES Αργότερος Χρόνος Έναρξης: LS Νωρίτερος Χρόνος Περάτωσης: EF Αργότερος Χρόνος Λήξης: LF Α ES EF 0 1 Β 1 5 Γ 1 4 Δ 1 8 Ε 5 11 ΣΤ 8 10 Ζ 8 17 Η 11 18 Θ 18 22 Κρίσιμη διαδρομή: Α Β Ε Ζ Θ 11

A B Γ Δ Ε ΣΤ Η Ζ Θ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 (Β) Αν η διάρκεια της ΣΤ γίνει 12 τότε ES=8, EF=12 και: Α,1 Γ,3 ES=1 LS=2 ES=5 LS=6 EF=5 LF=6 EF=11 LF=12 Β,4 Ε,6 ES=1, EF=4 LS=5 LF=8 ES=8 LS=8 EF=10 LF=12 ΣΤ,2 ES=12 EF=19 Ζ,7 LS=12 LF=19 Θ,4 ES=0 EF=1 LS=0 LF=1 ES=1, EF=8 Δ,7 Η,9 ES=19 EF=23 LS=19 LF=23 LS=1 LF=8 ES=8 LS=10 EF=17 LF=19 Ο χρόνος περάτωσης θα αυξηθεί κατά μία χρονική μονάδα. Η κρίσιμη διαδρομή θα αλλάξει και θα γίνει: Α Δ ΣΤ Ζ Θ (Γ) Η κρίσιμη διαδρομή είναι η διαδρομή κατά την οποία υπάρχουν τα στενότερα (μηδενικά) περιθώρια υλοποίησης των δραστηριοτήτων. Αυτό έχει ως συνέπεια ότι τυχόν καθυστέρηση σε κάποια από τις δραστηριότητες που περιλαμβάνονται στην κρίσιμη διαδρομή, έχουν ως αποτέλεσμα την καθυστέρηση του συνόλου του έργου. 12