Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4

Σχετικά έγγραφα
Obsah. Motivácia a definícia. Metódy výpočtu. Problémy a kritika. Spätné testovanie. Prípadová štúdia využitie v NBS. pre 1 aktívum pre portfólio

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

, Ilmanen 2003 ADCC VAR. NO.2, 2011 Serial NO.315 CONTEMPORARY FINANCE & ECONOMICS JA [1] Cappiello et al.

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Matematika 2. časť: Analytická geometria

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Αρ. Πρωτ. 11δ/o/5/167 ΓΕΝ. /ΝΣΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΠΡΟΓ/ΤΟΣ /ΝΣΗ ΠΡΟΓ/ΤΟΣ, ΠΡΟΤΥΠΩΝ & ΙΕΘΝΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ( 11) ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΘΕΜΑΤΩΝ ΕE (δ)

(2), ,. 1).

1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ Π.Μ.Σ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΓΙΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ»

ΤΑ ΑΜΟΙΒΑΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΕΝ ΕΧΟΥΝ ΕΓΓΥΗΜΕΝΗ ΑΠΟ ΟΣΗ ΚΑΙ ΟΙ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΑΠΟ ΟΣΕΙΣ Ε ΙΑΣΦΑΛΙΖΟΥΝ ΤΙΣ ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ

Analýza hlavných komponentov

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΒΑ

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ. ΘΕΜΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ : Efficiency in oil markets

PORTMANTEAU TESTY LINEARITY STACIONÁRNYCH RADOV MARIÁN VÁVRA ZACHARIAS PSARADAKIS NETECHNICKÉ

Παρουσίαση Διπλωματικής εργασίας του μεταπτυχιακού φοιτητή ΜΠΙΣΚΑ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΥ στο ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Λογιστικής και Ελεγκτικής

Η προσωπικότητα του Προέδρου Τζορτζ Μπους του νεότερου και των συνεργατών του

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)

Supplementary Appendix

Obvod a obsah štvoruholníka

APLIKÁCIE ČASOVÝCH RADOV MODELY S PREMENLIVÝMI REŽIMAMI

Stationary ARMA Processes

NOB= Dickey=Fuller Engle-Granger., P. ( ). NVAR=Engle-Granger/Dickey-Fuller. 1( ), 6. CONSTANT/NOCONST (C) Dickey-Fuller. NOCONST NVAR=1. TREND/NOTREN

Μεταπτυχιακό στη Χρηµατοοικονοµική και Τραπεζική ιοικητική. ιπλωµατική Εργασία. Τίτλος. ιακυµάνσεις των τιµών πετρελαίου & συναλλαγµατικές ισοτιµίες

Quartz Crystal Test Report

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( )

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )

Πίνακας Εικόνων Πίνακας Πινάκων Πρόλογος Ευχαριστίες ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ. Στατιστικό υπόβαθρο και βασικός χειρισµός δεδοµένων

Ak sa účtuje prostredníctvom účtu 261, a ocenenie prírastku je ocenené iným kurzom, t.j. podľa 24 ods. 3, je rozdiel na účte 261 kurzovým rozdielom.

LAD Estimation for Time Series Models With Finite and Infinite Variance

46 2. Coula Coula Coula [7], Coula. Coula C(u, v) = φ [ ] {φ(u) + φ(v)}, u, v [, ]. (2.) φ( ) (generator), : [, ], ; φ() = ;, φ ( ). φ [ ] ( ) φ( ) []

Τεχνικές Προβλέψεων Αυτοπαλινδρομικά Μοντέλα Κινητού Μέσου Όρου (ARIMA)

Devízový kurz a devízová politika

HW 3 Solutions 1. a) I use the auto.arima R function to search over models using AIC and decide on an ARMA(3,1)

ΣΥΝΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΥΜΑΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (ΣΕΤΚΕ) Προσφορά Συνεργασίας

Χημικά χαρακτηριστικά Διάλυμα με βάση το σαπούνι, ανιονικά και μη ιονικά τασιενεργά, συντηρητικά, αλκοόλη και βοηθητικούς παράγοντες.

Estimation for ARMA Processes with Stable Noise. Matt Calder & Richard A. Davis Colorado State University

ΕΦΗΜΕΡΙΣ ΤΗΣ ΚΥΒΕΡΝΗΣΕΩΣ

Θέματα Στατιστικής στη γλώσσα R

Medzinárodné financie. Prednáška Ing. Zuzana Čierna

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Διαθεματικό σενάριο εργασίας στη Μελέτη Περιβάλλοντος, στη Γεωγραφία, στη Γλώσσα και στις Φυσικές Επιστήμες με τη χρήση των ΤΠΕ

Προσφορά Συνεργασίας

6.3 Forecasting ARMA processes


Ing. Jaromνr MaruΉinec, Ph.D. MBA pψedseda θeskι Asociace elektromobilovιho prωmyslu. Novύ zaθαtek elektromobilω 2012

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

ς Calfarme TABS PLUS 2014/11/18 Calfarme Pte Ltd.Copyright 2014 CALFARME.SG All rights reserved.

Ομοσπονδία Ελληνικών Συνδέσμων Γραφείων Ταξιδίων και Τουρισμού fedhatta. Προσφορά Συνεργασίας

Πίνακας Επιτοκίων Καταθετικών Προϊόντων

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις)

Χρονοσειρές - Μάθημα 7. Μη-γραμμική ανάλυση χρονοσειρών

Τεχνικες Προβλεψης Χρηµατοοικονοµικων Κινδυνων

Πίνακας Επιτοκίων Καταθετικών Προϊόντων

Πίνακας Επιτοκίων Καταθετικών Προϊόντων

ΣΧΕΣΕΙΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ

Χρονοσειρές, Μέρος Β 1 Πρόβλεψη Χρονικών Σειρών

Πίνακας Επιτοκίων Καταθετικών Προϊόντων

Schroder International Selection Fund Περιβαλλοντικοί και Κοινωνικοί παράγοντες και παράγοντες Διακυβέρνησης (ESG)

Úvod do modelovania a simulácie, metóda Monte Carlo

Δ.Π.Μ.Σ. Στα Πληροφοριακά Συστήματα. Ταξινόμηση και ομαδοποίηση χρηματοοικονομικών χρονικών σειρών με μοντέλα GARCH

(... )..!, ".. (! ) # - $ % % $ & % 2007

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΕ.ΧΩ.Δ.Ε. ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΜΗΧΑΝΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΚΑΡΑΓΕΩΡΓΗ ΤΗΣ ΣΕΡΒΙΑΣ 3 ΑΤΟΕ. Αναλυτικά Τιμολόγια Οικοδομικών Έργων

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

Inkrementy na výpočet chemických posunov protónov >C=CH substituovaných alkénov

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

( t) ( ) ( 0,1) ( ) ( ) ( ) ( ) Κεντρικό Οριακό Θεώρημα (Central Limit Theorem Lindeberg Levy) τότε η τ.μ. Sn


SONATA D 295X245. caza

Výpočet. grafický návrh

Durbin-Levinson recursive method

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

2. ARMA 1. 1 This part is based on H and BD.

ΗΛΙΑΣΚΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ. Γενικής Παιδείας Βιολογία Γ Λυκείου ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΥΨΗΛΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ. Επιμέλεια: ΚΩΣΤΑΣ ΓΚΑΤΖΕΛΑΚΗΣ

5. Partial Autocorrelation Function of MA(1) Process:

NATIONAL HERALD VOL. 96 No GREEK-AMERICAN DAILY NY, NJ, PA, MA, CT $1.50

ΣΥΓΚΛΙΣΗ ΣΕΙΡΑΣ. Ορισμός. S n = a k μερικό άθροισμα, Αν S n S τότε συγκλίνει απλά η σειρά S. a k η. a k. 1 k 2 συγκλίνει. Παράδειγμα: Η σειρά k=1.

Τεχνικές Προβλέψεων Αυτοπαλινδρομικά Μοντέλα Κινητού Μέσου Όρου (ARIMA)

Module 5. February 14, h 0min

Διαβιβάζεται συνημμένως στις αντιπροσωπίες το έγγραφο - C(2017) 4959 final.

9.1 Introduction 9.2 Lags in the Error Term: Autocorrelation 9.3 Estimating an AR(1) Error Model 9.4 Testing for Autocorrelation 9.

Časové rady Ján Pekár Prednáška 6 Odhady parametrov

Η ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΤΑΣΕΩΝ ΣΤΗ ΣΧΕΣΗ ΤΩΝ ΣΥΝΑΛΛΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΙΣΟΤΙΜΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΤΙΜΗΣ ΤΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ.

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE

9. ΙΣΟΡΡΟΠΙΕΣ ΥΣ ΙΑΛΥΤΩΝ ΕΝΩΣΕΩΝ

Stationary Univariate Time Series Models 1

1 o K E F A L A I O ΟΡΓΑΝΙΚΗ ΧΗΜΕΙΑ ΚΑΙ ΒΙΟΧΗΜΕΙΑ Α. ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ

ANNEX 1 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. του. ΚΑΤ' ΕΞΟΥΣΙΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΥ (ΕΕ) Αριθ. /..

ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ. Διπλωματική Εργασία. Αλληλεπιδράσεις στα διεθνή χρηματιστήρια.

Vývoj peňazí. Funkcie peňazí Menová politika súčasť hospodárskej politiky, ktorá sa zaoberá využívaním funkcií peňazí.

MATLAB Application of Matlab in Analysing and Modeling Financial Time Sequences

Transcript:

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie menových kurzov V4 Podnikovohospodárska fakulta so sídlom v Košiciach Ekonomická univerzita v Bratislave

Cieľ a motivácia Východiská Cieľ a motivácia Cieľ Kvantifikovať model vývoja podmienených korelácií menových kurzov V4 Motivácia zavedenie eura na Slovensku v roku 29 zavedenie eura v okolitých krajiných v roku 212 (?) posilňovanie okolitých mien po stanovení konverzného kurzu

Cieľ a motivácia Východiská Faktory potenciálne pôsobiace na korelácie Pozitívne: CEE trhy väzby krajín V4 veľkosť lokálnych trhov investičné stratégie Negatívne: individuálne rozdiely zavedenie eura na Slovensku

Zvolené menové páry Úvod Základné údaje Časové rady Použitá metodológia menové kurzy SKK/EUR, CZK/EUR, PLN/EUR, HUF/EUR obdobie 1.12.1999-29.8.28 logaritmické denné výnosnosti Definícia obchodného dňa Obchodovanie Hlavné obchodované páry Londýn 9: - 18: EUR/USD, GBP/USD,USD/JPY, USD/CHF, USD/CAD New York 14: - 23: EUR/USD,GBP/USD Ázia 1: - 1: USD/JPY,EUR/USD,EUR/JPY

Základné údaje Časové rady Použitá metodológia Časové rady hodnôt menových kurzov SKK/EUR CZK/EUR 46 44 42 4 38 36 34 32 3 38 36 34 32 3 28 26 24 22 PLN/EUR HUF/EUR 5 4.8 4.6 4.4 4.2 4 3.8 3.6 3.4 3.2 29 28 27 26 25 24 23 22

Použitá metodológia Úvod Základné údaje Časové rady Použitá metodológia výpočet logaritmických výnosností stacionarita - ADF test na jednotkový koreň odstránenie autokorelácie cez modely ARMA(p,q) p q X t = φ i X t i + θ i ɛ t i + ɛ t i=1 i=1 modelovanie podmienených rozptylov cez model GARCH(p,q), pri predpoklade ɛ t = σ t z t p q σt 2 = α + β i σt i 2 + α i ɛ 2 t i i=1 i=1 DCC-MVGARCH (Engle a Sheppard, 22) r t F t 1 N(, D t R t D t )

Rezíduá kvantifikovaných modelov ARMA SKK/EUR - ARMA(2,2) CZK/EUR - ARMA(1,).35.3.25.2.15.1.5 -.5 -.1 -.15.2.15.1.5 -.5 -.1 -.15 -.2 -.25 PLN/EUR - ARMA(3,4) HUF/EUR - ARMA(1,).5.4.3.2.1 -.1 -.2 -.3 -.4 -.5.7.6.5.4.3.2.1 -.1 -.2 -.3

Diagnostika modelov ARMA - LM test Logaritmické výnosnosti lag SKK CZK PLN HUF 1.19.3.4.15 2.193.13.15.18 3.32.33.22.38 4.382.62.46.6 5.344.11.31.13 6.313.174.48.164 7.342.213.35.191 8.391.29.6.246 9.438.273.11.292 1.411.266.5.29 11.473.272.2.265 12.554.35.1.244 13.123.322.1.37 14.128.369.2.251 15.159.388..298 Rezíduá modelov lag SKK CZK PLN HUF 1.578.995.889.936 2.688.995.617.324 3.8.997.84.485 4.98.995.47.543 5.85.999.551.664 6.928 1..638.778 7.953.999.625.788 8.958.975.688.824 9.94.985.671.861 1.959.966.461.687 11.96.943.44.762 12.932.967.441.697 13.588.938.57.767 14.628.951.54.664 15.567.951.349.721

Podmienené rozptyly - modely GARCH SKK/EUR - GARCH(1,1) CZK/EUR - GARCH(1,1) 8e-5 7e-5 6e-5 5e-5 4e-5 3e-5 2e-5 1e-5 6e-5 5e-5 4e-5 3e-5 2e-5 1e-5 PLN/EUR - GARCH(1,1) HUF/EUR - GARCH(1,1).5.12.4.1.3.2.8.6.4.1.2

Diagnostika modelov GARCH - LM test štvorcov Rezíduá modelov ARMA lag SKK CZK PLN HUF 1.941...2 2.969... 3.982...1 4.995...1 5....2 6....5 7....1 8....7 9....11 1....17 11....27 12....38 13....54 14....77 15....15 GARCH lag SKK CZK PLN HUF 1.87.722.61.872 2.817.931.873.987 3.886.782.894.995 4.945.899.929.999 5.972.94.937 1. 6.981.884.973 1. 7.976.937.977 1. 8.984.942.987 1. 9.992.96.995 1. 1.994.978.995 1. 11.996.98.997 1. 12.996.988.999 1. 13.864.993.999 1. 14.95.996 1. 1. 15.934.998 1. 1.

DCC-MVGARCH (p. value =.21622).5.4.3.2.1 -.1 SKK/EUR - CZK/EUR.6.5.4.3.2.1 -.1 SKK/EUR - PLN/EUR.6.5.4.3.2.1 -.1 SKK/EUR - HUF/EUR.6.5.4.3.2.1 -.1 -.2 CZK/EUR - PLN/EUR.5.4.3.2.1 -.1 -.2 -.3 CZK/EUR - HUF/EUR.7.6.5.4.3.2.1 PLN/EUR - HUF/EUR

a možnosti ďalšieho skúmania najnižšie korelácie má SKK korelácie SKK klesajú neurčuje sa ale kauzalita len bodový odhad Námety vyššia frekvencia dát VAR ďalšie menové páry iné formy MVGARCH

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie menových kurzov V4 Podnikovohospodárska fakulta so sídlom v Košiciach Ekonomická univerzita v Bratislave