Σχετικά έγγραφα
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Εργασία: Αποταμίευση - Επένδυση (αναφέρεται στο κεφάλαιο 6 του σχολικού βιβλίου Αρχές Οικονομίας Α Λυκείου).

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΚΤΙΚΗ

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall


Λογικά Διανύσματα. >>x = -3/2*pi : pi/100 : 3/2*pi; >>y = tan(x); >>plot(x, y)

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 3: Στοχαστικές Ανελίξεις. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ. ΑΣΚΗΣΕΙΣ-ΠΡΑΞΕΙΣ Εισαγωγική εισήγηση Νο1

Γ ΤΟΜΟΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Άσκηση 1 (τελικές 2011 θέμα 3)

Εισαγωγή στο Παίγνιο Διοίκησης Επιχειρήσεων (business game)

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ. Προσομοίωση είναι η μίμηση της λειτουργίας ενός πραγματικού συστήματος και η παρακολούθηση της εξέλιξης του μέσα στο χρόνο.

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Προγραμματισμός Η/Υ. Ενότητα 5: Εντολές Επανάληψης

MySQL stored procedures

Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Δομή Επιλογής. Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

onlinetrading.piraeus-sec.gr

Εισαγωγή στο Παίγνιο Διοίκησης Επιχειρήσεων (business game)

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Ευφυής Προγραμματισμός

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ...17

Οι ιδιαιτερότητες των λοιπών επιχειρηματικών κλάδων ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 2. Αποτίμηση (επιμέτρηση) και απομείωση σύμφωνα με το IFRS 9


Προγραμματισμός H/Y Ενότητα 2: Εντολές ελέγχου ροής. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

song='''εγώ μετράω τα ρέστα μου να βγάλω κι άλλο μήνα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

μια νέα επενδυτική πρόταση από το ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΟ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ -ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ(τελικές εξετάσεις πλη12)

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Πολυμορφισμός Αφηρημένες κλάσεις Interfaces (διεπαφές)

Κεφάλαιο 5: Εισαγωγή στην Προσομοίωση

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Στοιχεία Θεωρίας Αριθμών Και Εφαρμογές Στην Κρυπτογραφία. Linux Random Number Generator

Πληροφορική. Ενότητα 1: Α. Οργάνωση μαθήματος. Β. Στοιχεία Προγραμματισμού -Προγραμματιστικές Δομές, Πρόγραμμα, Γλώσσες.

Εισαγωγή. Σύντομη ιστορική αναδρομή

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 5: Μαθηματικές εφαρμογές

Άσκηση 1. Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του Z στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN:

Στόχοι και αντικείμενο ενότητας. Προτάσεις επανάληψης. Έλεγχος ροής προγράμματος. #5.. Εντολές Επανάληψης

Χρηματοοικονομική των Επιχειρήσεων

Saxo Bank A/S Cyprus Αγίας Φυλάξεως 1, 1ος όροφος Τ.Κ Λεμεσός

Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα. Γενικές οδηγίες

Τρόποι χρήσης των ETFs

Ενότητα 1: «Εισαγωγή στην Αλγοριθμική και τον Προγραμματισμό. Απλές ασκήσεις με γλώσσα Pascal»

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μετοχές (Μετοχικοί Τίτλοι, βασικά χαρακτηριστικά, δικαιώματα και υποχρεώσεις)

ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΟΥ ΠΕΛΑΤΗ - ΜΟΝΤΕΛΟ SERVQUAL -ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΠΕΡΙΠΤΩΣΙΑΚΗΣ ΜΕΛΕΤΗΣ

Υπολογισμός - Εντολές Επανάληψης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 2: Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 5: Ανέλιξη Poisson. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μοντελοποίηση προβληµάτων

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Credit Value at Risk

TO ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Προγραμματισμός Η/Υ. Ενότητα 8: Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση Βασικές έννοιες και τυχαίο σφάλμα. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

Εισαγωγή στην πληροφορική

DELETE, UPDATE, INSERT.



Σύγχρονες Μορφές Χρηματοδότησης

Γραφικά υπολογιστών Εργαστήριο 1 Εισαγωγή στην Python

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Προγραμματισμός Η/Υ

Υπολογιστικά Συστήματα

Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού

A A A B A ΦΥΛΛΑ ΙΟ ΘΕΜΑΤΩΝ 1/2. Μέϱος A. Πολλαπλές επιλογές (20%) Σειριακός αριθµός : 100 Πληροφορική Ι Εξέταση Φεβρουαρίου 2019

µέθοδοι υποβιβασµού τάξης µοντέλου σε κυκλώµατα µε µεγάλο αριθµο θυρών

DELETE, UPDATE, INSERT

ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΜΑΘΗΤΗ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Ημερίδα: Η Ελληνική Ενεργειακή Αγορά. Η Λειτουργία της Αγοράς Η/Ε

Blum Complexity. Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα ΙΙ. Παναγιώτης Γροντάς. Δεκέμβριος

Διοίκηση Παραγωγής και Συστημάτων Υπηρεσιών

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Πολυμορφισμός Αφηρημένες κλάσεις Interfaces (διεπαφές)

Εισαγωγή στα Χρηματοοικονομικά Παράγωγα

Στρατηγικές Αγορών. Applied Mathematics 1

ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΜΟΤΙΒΑ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΥ ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΜΕ ΧΑΛΑΣΜΑ ΔΕΚΑΔΑΣ

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου. The Merton's Structural Model

Σκοπός του μαθήματος. Αρχές Φυσικής Μοντελοποίησης

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Δομές επανάληψης

2-1. Copyright 2015 Pearson Education Inc. All rights reserved.

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 4: Αλυσίδες Markov. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Πληροφορική. Ενότητα 6: Α. Αριθμητικές μέθοδοι επίλυσης προβλημάτων. Β. Προεκτάσεις, Προγραμματισμός χωρίς δομές

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 - ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

Τεχνικές Προγραμματισμού και Χρήση Λογισμικού Η/Υ στις Κατασκευές

Χρηματοοικονομικοί Κίνδυνοι Εισαγωγικά Στοιχεία των Παραγώγων. Χρηματοοικονομικών Προϊόντων Χρήση και Σημασία των Παραγώγων...

Αυτόνομοι Πράκτορες. Εργασία εξαμήνου. Value Iteration και Q- Learning για Peg Solitaire

ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΙΙ Ενότητα #5 Λογιστική Συμμετοχών και Χρεογράφων

Τίτλος Διδακτικού Σεναρίου: «Σχεδίαση και Ανάλυση Τοπικών Δικτύων Υπολογιστών»

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

Transcript:

Προσομοίωση Χρηματιστηρίου Εισαγωγικό απλό παράδειγμα χρήσης τυχαίων αριθμών Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 1 / 35

Επισκόπηση 1 Ενα παιχνίδι στο χρηματιστήριο 2 Στρατηγική Α 3 Στρατηγική Β 4 Συζήτηση και προεκτάσεις 2 / 35

Ενα παιχνίδι στο χρηματιστήριο Περιγραφή 1 Ο κ. Χ κατέχει 100 τεμάχια μιας μετοχής με τρέχουσα τιμή (10). 2 Το πολύ μία συναλλαγή την ημέρα. 3 Δύο στρατηγικές συναλλαγών με σκοπό τη μεγιστοποίηση του κέρδους. 4 0% επιτόκιο καταθέσεων, 2% προμήθεια συναλλαγών. 3 / 35

Ενα παιχνίδι στο χρηματιστήριο Περιγραφή 1 Ο κ. Χ κατέχει 100 τεμάχια μιας μετοχής με τρέχουσα τιμή (10). 2 Το πολύ μία συναλλαγή την ημέρα. 3 Δύο στρατηγικές συναλλαγών με σκοπό τη μεγιστοποίηση του κέρδους. 4 0% επιτόκιο καταθέσεων, 2% προμήθεια συναλλαγών. Στρατηγική Α 1 Αγοράστε αν η τιμή της μετοχής μειωθεί. 2 Πουλήστε αν η τιμή της μετοχής αυξηθεί. 4 / 35

Ενα παιχνίδι στο χρηματιστήριο Περιγραφή 1 Ο κ. Χ κατέχει 100 τεμάχια μιας μετοχής με τρέχουσα τιμή (10). 2 Το πολύ μία συναλλαγή την ημέρα. 3 Δύο στρατηγικές συναλλαγών με σκοπό τη μεγιστοποίηση του κέρδους. 4 0% επιτόκιο καταθέσεων, 2% προμήθεια συναλλαγών. Στρατηγική Α 1 Αγοράστε αν η τιμή της μετοχής μειωθεί. 2 Πουλήστε αν η τιμή της μετοχής αυξηθεί. Στρατηγική Β 1 Πουλήστε αν η τιμή της μετοχής μειωθεί. 2 Αγοράστε αν η τιμή της μετοχής αυξηθεί. 5 / 35

Πιθανότητες κίνησης της τιμής της μετοχής Χθεσινή Σημερινή Αύξηση Σταθερότητα Μείωση Αύξηση 1/2 1/4 1/4 Σταθερότητα 1/4 1/2 1/4 Μείωση 1/4 1/4 1/2 6 / 35

Πιθανότητες κίνησης της τιμής της μετοχής Χθεσινή Σημερινή Αύξηση Σταθερότητα Μείωση Αύξηση 1/2 1/4 1/4 Σταθερότητα 1/4 1/2 1/4 Μείωση 1/4 1/4 1/2 Δεν ξεχνώ 1 Η παρατήρηση του ιστορικού κίνησης της μετοχής είναι απαραίτητη προϋπόθεση κατασκευής ενός μοντέλου. 2 Βασική προϋπόθεση χρήσης του μοντέλου είναι η συνέχιση των ίδιων κανόνων στο μέλλον. 7 / 35

Απλό μοντέλο προσομοίωσης Προσομοίωση μιας στοχαστικής διαδικασίας 8 / 35

Απλό μοντέλο προσομοίωσης Προσομοίωση μιας στοχαστικής διαδικασίας 1 Κατασκευή μιας διαδικασίας για την παραγωγή ενός τυχαίου γεγονότος με βάση τον πίνακα κίνησης της μετοχής. 9 / 35

Απλό μοντέλο προσομοίωσης Προσομοίωση μιας στοχαστικής διαδικασίας 1 Κατασκευή μιας διαδικασίας για την παραγωγή ενός τυχαίου γεγονότος με βάση τον πίνακα κίνησης της μετοχής. 2 Αναπαραγωγή της διαδικασίας για Ν βήματα (Ν ημέρες στο χρηματιστήριο). 10 / 35

Απλό μοντέλο προσομοίωσης Προσομοίωση μιας στοχαστικής διαδικασίας 1 Κατασκευή μιας διαδικασίας για την παραγωγή ενός τυχαίου γεγονότος με βάση τον πίνακα κίνησης της μετοχής. 2 Αναπαραγωγή της διαδικασίας για Ν βήματα (Ν ημέρες στο χρηματιστήριο). 3 Προσομοίωση των συναλλαγών με βάση τους κανόνες, τα δεδομένα του προβλήματος και την τυχαία ακολουθία γεγονότων που αναπαριστά την κίνηση της μετοχής. 11 / 35

Απλό μοντέλο προσομοίωσης Προσομοίωση μιας στοχαστικής διαδικασίας 1 Κατασκευή μιας διαδικασίας για την παραγωγή ενός τυχαίου γεγονότος με βάση τον πίνακα κίνησης της μετοχής. 2 Αναπαραγωγή της διαδικασίας για Ν βήματα (Ν ημέρες στο χρηματιστήριο). 3 Προσομοίωση των συναλλαγών με βάση τους κανόνες, τα δεδομένα του προβλήματος και την τυχαία ακολουθία γεγονότων που αναπαριστά την κίνηση της μετοχής. 4 Ανάλυση του αποτελέσματος. 12 / 35

Απλό μοντέλο προσομοίωσης Προσομοίωση μιας στοχαστικής διαδικασίας 1 Κατασκευή μιας διαδικασίας για την παραγωγή ενός τυχαίου γεγονότος με βάση τον πίνακα κίνησης της μετοχής. 2 Αναπαραγωγή της διαδικασίας για Ν βήματα (Ν ημέρες στο χρηματιστήριο). 3 Προσομοίωση των συναλλαγών με βάση τους κανόνες, τα δεδομένα του προβλήματος και την τυχαία ακολουθία γεγονότων που αναπαριστά την κίνηση της μετοχής. 4 Ανάλυση του αποτελέσματος. 5 Ενα καλό μοντέλο, μια καλή προσομοίωση, και μια καλή ανάλυση των αποτελεσμάτων μας επιτρέπει να πάρουμε καλές αποφάσεις. 13 / 35

Τυχαία μεταβλητή με βάση τον πίνακα κίνησης 1 function c = stockchange(d) 2 x = unifrnd(0, 1); 3 if (d == 1) 4 if (x < 0.25) c = -1; 5 elseif (x > 0.50) c = 1; 6 else c = 0; 7 end 8 elseif (d == -1) 9 if (x < 0.5) c = -1; 10 elseif (x > 0.75) c = 1; 11 else c = 0; 12 end 13 else 14 if (x < 0.25) c = -1; 15 elseif (x > 0.75) c = 1; 16 else c = 0; 17 end 18 end 19 end 14 / 35

Γενικές ρυθμίσεις 1 N = 11; % days + 1 2 v0 = 10; % initial stock value 3 NS = 100; % number of shares 4 perc = 0.02; % taken from transactions 5 d = stockchange(0); % value diff 6 v(1) = v0; % stock values vector 7 Cash(1) = 0; % init cash 8 Trade(1) = 0; % init trade flag 9 NSh(1) = NS; % shares hold at day=0 10 PortV(1) = NS*v0; % portofolio value 15 / 35

Επισκόπηση 1 Ενα παιχνίδι στο χρηματιστήριο 2 Στρατηγική Α 3 Στρατηγική Β 4 Συζήτηση και προεκτάσεις 16 / 35

Στρατηγική Α 1ο μέρος 1 for (t = 2:N) 2 d = stockchange(d); 3 v(t) = v(t-1) * (1 + d*0.05); % update share value 4 5 if (d > 0) % sell 6 Trade(t) = -1; 7 if (NSh(t-1) > 0 ) 8 NSh(t) = 0; 9 Cash(t) = Cash(t-1) + NSh(t-1) * v(t) 10 * (1-perc); 11 else 12 NSh(t) = NSh(t-1); 13 Cash(t) = Cash(t-1); 14 end 15 end 17 / 35

Στρατηγική Α 2ο μέρος 1 if (d < 0) % buy 2 Trade(t) = 1; 3 if ( NSh(t-1) == 0 ) 4 NSh(t) = floor( Cash(t-1)/v(t) ); 5 Cash(t) = floor ( Cash(t-1) / 6 (v(t)*(1+perc)) ); 7 else 8 NSh(t) = NSh(t-1); 9 Cash(t) = Cash(t-1); 10 end 11 end 12 13 if ( d == 0 ) % do nothing 14 Trade(t) = 0; 15 NSh(t) = NSh(t-1); 16 Cash(t) = Cash(t-1); 17 end 18 19 PortV(t) = NSh(t) * v(t); % portofolio 20 end 18 / 35

Αποτέλεσμα Trade1, α) τιμή μετοχής 11 10.5 10 v 9.5 9 8.5 0 2 4 6 8 10 Time 19 / 35

Αποτέλεσμα Trade1, β) αξία χαρτοφυλακίου 1000 800 600 PortV 400 200 0 0 2 4 6 8 10 Time 20 / 35

Αποτέλεσμα Trade1, γ) μετρητά 900 800 700 600 Cash 500 400 300 200 100 0 0 2 4 6 8 10 Time 21 / 35

Αποτέλεσμα Trade1, δ) Σύνολο 1000 980 960 Cash+PortV 940 920 900 880 0 2 4 6 8 10 Time 22 / 35

Επισκόπηση 1 Ενα παιχνίδι στο χρηματιστήριο 2 Στρατηγική Α 3 Στρατηγική Β 4 Συζήτηση και προεκτάσεις 23 / 35

Στρατηγική Β 1ο μέρος 1 for (t = 2:N) 2 d = stockchange(d); 3 v(t) = v(t-1) * (1 + d*0.05); % update share value 4 5 if (d > 0) % buy 6 Trade(t) = 1; 7 if (NSh(t-1) == 0 ) 8 NSh(t) = floor ( Cash(t-1) / (v(t)*(1+perc)) ); 9 Cash(t) = Cash(t-1) - NSh(t)*v(t); 10 else 11 NSh(t) = NSh(t-1); 12 Cash(t) = Cash(t-1); 13 end 14 end 24 / 35

Στρατηγική Β 2ο μέρος 1 if (d < 0) % sell 2 Trade(t) = -1; 3 if ( NSh(t-1) > 0 ) 4 NSh(t) = 0; 5 Cash(t) = Cash(t-1) + NSh(t-1) * v(t) * (1-perc); 6 else 7 NSh(t) = NSh(t-1); 8 Cash(t) = Cash(t-1); 9 end 10 end 11 12 if ( d == 0 ) % hold 13 Trade(t) = 0; 14 NSh(t) = NSh(t-1); 15 Cash(t) = Cash(t-1); 16 end 17 18 PortV(t) = NSh(t) * v(t); 19 20 end 25 / 35

Αποτέλεσμα Trade2, α) τιμή μετοχής 10.5 10 v 9.5 9 8.5 0 5 10 15 20 Time 26 / 35

Αποτέλεσμα Trade2, β) αξία χαρτοφυλακίου 1000 800 600 PortV 400 200 0 0 5 10 15 20 Time 27 / 35

Αποτέλεσμα Trade2, γ) μετρητά 900 800 700 600 Cash 500 400 300 200 100 0 0 5 10 15 20 Time 28 / 35

Αποτέλεσμα Trade2, δ) Σύνολο 1100 1050 Cash+PortV 1000 950 900 0 5 10 15 20 Time 29 / 35

Επισκόπηση 1 Ενα παιχνίδι στο χρηματιστήριο 2 Στρατηγική Α 3 Στρατηγική Β 4 Συζήτηση και προεκτάσεις 30 / 35

Για την επόμενη φορά 1 Βρείτε τα παραδείγματα του μαθήματος από την ιστοσελίδα http://stavrakoudis.econ.uoi.gr/stavrakoudis/?iid=500 2 Μελετήστε τα προγράμματα και τα παραδείγματα. 3 Εξοικειωθείτε με τις λειτουργίες των προγραμμάτων και πειραματιστείτε με την κατασκευή διαγραμμάτων και ανάλυσης αποτελεσμάτων. 4 Να γενικεύεστε τη λύση των στρατηγικών Α και Β κάνοντας προσομοίωση του παιχνιδιού για 1000 φορές. Να υπολογίσετε τη μέση τιμή και το τυπικό σφάλμα του ποσού κέρδους (ή ζημίας) που προκύπτει από τις δύο στρατηγικές και να προτείνετε την καλύτερη από τις δύο. 31 / 35

Παίζω και μαθαίνω 1 http://en.wikipedia.org/wiki/stock_market_simulator 2 http://www.marketwatch.com/game/ 3 http://www.investopedia.com/simulator/ 4 http://www.stockmarketgame.org/ 5 http://www.stocks-game.com/ 6 http://www.nationalsms.com/ 32 / 35

Προσοχή στους κινδύνους 1 Στοχαστική μέθοδος προσομοίωσης στοχαστικού συστήματος: πολλές παράμετροι και απλοϊκό μοντέλο. 2 Απλά παιχνίδια προσομοίωσης είναι μόνο για εκπαιδευτικούς σκοπούς: η πραγματικότητα είναι πολύ πιο πολύπλοκη. 3 Η προσομοίωση αποκρύπτει πολλές άλλες πτυχές που επηρεάζουν τις τιμές στο χρηματιστήριο. 4 Υπάρχει έντονη αμφισβήτηση στο κατά πόσο είναι σωστό να χρησιμοποιείται σε μαθήματα γυμνασίου/λυκείου. 1 5 Σκοπός του σημερινού μαθήματος ήταν η εξοικείωση με τεχνικές προγραμματισμού και χρήσης τυχαίων αριθμών, όχι κάποια θεωρία επενδύσεων. 1 http://www.dollarsandsense.org/archives/2001/0301maier.html33 / 35

Google Scholar 2013 34 / 35

Σχόλια και ερωτήσεις Σας ευχαριστώ για την προσοχή σας Είμαι στη διάθεσή σας για σχόλια, απορίες και ερωτήσεις 35 / 35