Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

Σχετικά έγγραφα
Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

Εισαγωγικές έννοιες. Κατηγορίες προβλημάτων (σε μια διάσταση) Προβλήματα εύρεσης μεγίστου. Συμβολισμοί

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Δυναμική Μηχανών I. Επανάληψη: Μαθηματικά

Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (για την προσαρμογή (ή λείανση) δεδομένων/μετρήσεων)

ΣΗΜΕΙΑ ΙΣΟΡΡΟΠΙΑΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΠΟΙΗΣΗ. ΈΈστω ένα φυσικό σύστημα που περιγράφεται σε γενικευμένες συντεταγμένες από την Λαγκρανζιανή συνάρτηση

7 ΑΛΓΕΒΡΑ ΜΗΤΡΩΝ. 7.2 ΜΗΤΡΕΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΜΟΡΦΗΣ (Ι)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Σημειώσεις διαλέξεων: Βελτιστοποίηση πολυδιάστατων συνεχών συναρτήσεων 1 / 20

ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟ ΠΟΛΥΩΝΥΜΟ ΠΙΝΑΚΑ: Έστω Α ένας n nπίνακας επί ενός σώματος F. Για χ στο F, ορίζεται το πολυώνυμο ( ως προς χ ) : h ( x) = det( A- xi ).

21 a 22 a 2n. a m1 a m2 a mn

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12,

Ταξινόμηση καμπυλών και επιφανειών με τη βοήθεια των τετραγωνικών μορφών.

Διάλεξη 2: Κεντρικά Δυναμικά. Αναζητούμε λύσεις της χρονοανεξάρτητης εξίσωσης Schrödinger για κεντρικά δυναμικά

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

Εισαγωγή σε προχωρημένες μεθόδους υπολογισμού στην Επιστήμη των Υλικών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη

Κεφάλαιο 7 Ορθογώνιοι Πίνακες

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

ΚΕΦ.6:ΤΕΤΡΑΓΩΝΙΚΕΣ ΜΟΡΦΕΣ. ΣΥΜΜΕΤΡΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

= (2)det (1)det ( 5)det 1 2. u

2 3x 5x x

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1,

ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ. Διανυσματικός χώρος

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Πολυβάθμια Συστήματα. (συνέχεια)

1 ιαδικασία διαγωνιοποίησης

Θέμα 1. που. . Δηλαδή ο υπόχωρος V είναι το. Απάντηση 1α) ii)παρατηρούμε οτι

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Ακρότατα πραγματικών συναρτήσεων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011

Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις

Διαγωνοποίηση μητρών. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

II.6 ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΚΕΣ. 1. Γραφήματα-Επιφάνειες: z= 2. Γραμμική προσέγγιση-εφαπτόμενο επίπεδο. 3. Ισοσταθμικές: f(x, y) = c

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου Ι. Λυχναρόπουλος

Στοχαστικά Σήµατα και Εφαρµογές

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)

Μετασχηματισμοί στον R 2 Μπορούν να παρασταθούν (και να υλοποιηθούν) με πολλαπλασιασμό πινάκων Ο πολλαπλασιασμός Ax μπορεί να ειδωθεί σαν μετασχηματισ

Λυμένες ασκήσεις στροφορμής

Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 1 Εισαγωγή Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 19/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 1 19/2/ / 13

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x]

Σφαίρα σε ράγες: Η συνάρτηση Lagrange. Ν. Παναγιωτίδης

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

η απόσταση d γίνεται ελάχιστη. Τα αντίστοιχα σημεία των καμπυλών είναι: P, P, , P, P, ( 2) ,

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΦΥΕ 14 Διανύσματα. 1 Περιγραφή διανυσμάτων στο χώρο Γεωμετρική περιγραφή: Τα διανύσματα περιγράφονται σαν προσανατολισμένα ευθύγραμμα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΕΡΓΑΣΙΑ 6 ΛΥΣΕΙΣ

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Ασκήσεις6 Το σύνηθες εσωτερικό γινόμενο στο

Κεφάλαιο 3 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες.

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 12. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Σύγxρονη Φυσική II. Κεντρικά Δυναμικά Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Μ. Μπενής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες,

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

n, C n, διανύσματα στο χώρο Εισαγωγή

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b)

 = 1 A A = A A. A A + A2 y. A = (A x, A y ) = A x î + A y ĵ. z A. 2 A + A2 z

Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

( 1)( 3) ( ) det( ) (1 )( 1 ) ( 2)( 2) pl( ) det( L ) (5 )( 7 ) ( 1) ( ) det( M ) (1 )(1 )

ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ

III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE

Y Y ... y nx1. nx1

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1

HY213. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΤΕΤΡΑΓΩΝΑ AΝΑΛΥΣΗ ΙΔΙΑΖΟΥΣΩΝ ΤΙΜΩΝ

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Σπιν 1/2. Γενικά. 2 Υπενθυμίζουμε ότι τα έξι κουάρκ και τα έξι λεπτόνια του Καθιερωμένου Προτύπου,

n. Έστω αποτελείται από όλους τους πίνακες που αντιμετατίθενται με ένα συγκεκριμένο μη μηδενικό nxn πίνακα Τ:

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 3 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Ιανουαρίου 2008

Ομογενή Συστήματα Ορισμός Ενα σύστημα λέγεται ομογενές αν όλοι οι σταθεροί όροι του (δηλαδή οι όροι του δεξιού μέλους του συστήματος) είναι μηδέν.

Πολυβάθμια Συστήματα. (συνέχεια)

Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, T ( ) μεταξύ τους ανεξάρτητα. Τότε

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΠΛΗ12 «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι» Επαναληπτική Τελική Εξέταση 16 Ιουλίου 2003

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων εξισώσεων. 2.1 Επίλυση εξισώσεων

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Transcript:

Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης Τετραγωνικά μοντέλα Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc64.materials.uoi.gr/dpapageo Για συνάρτηση μιας μεταβλητής Παρατήρηση: Κάθε συνάρτηση κοντά στο ελάχιστο μοιάζει με μια παραβολή. Ανάπτυγμα Taylor της συνάρτησης γύρω από σημείο! Κρατάμε μέχρι και τους όρους δεύτερης τάξης: Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης Πολυώνυμο δεύτερου βαθμού (παραβολή) Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα τετραγωνικού μοντέλου # τετραγωνικού μοντέλου # Δίνεται η συνάρτηση: cos Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο της συνάρτησης γύρω από το σημείο 0 Σημείωση: Το σημείο 0 είναι τοπικό ελάχιστο της Το τετραγωνικό μοντέλο είναι: Χρειαζόμαστε τα 0, 0, 0 0 cos0 Συνεπώς το τετραγωνικό μοντέλο γύρω από το 0 είναι: 0 0 0 sin 0 sin0 0 cos 0 cos0 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 3 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 4

τετραγωνικού μοντέλου # τετραγωνικού μοντέλου # Δίνεται η συνάρτηση: Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο της συνάρτησης γύρω από το σημείο 0 Παρατήρηση: Το ελάχιστο της συνάρτησης συμπίπτει με αυτό του τετραγωνικού μοντέλου Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 5 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 6 τετραγωνικού μοντέλου # τετραγωνικού μοντέλου # Το τετραγωνικό μοντέλο είναι: Χρειαζόμαστε τα 0, 0, 0 0 Συνεπώς το τετραγωνικό μοντέλο γύρω από το 0 είναι: 0 0 0 0 Παρατήρηση: To τετραγωνικό μοντέλο έχει ελάχιστο, η συνάρτηση όχι Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 7 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 8

Το ελάχιστο του τετραγωνικού μοντέλου Ποιο είναι το ελάχιστο του Υπολογίζουμε την πρώτη παράγωγο: Βρίσκουμε που μηδενίζεται: 0 0 Ελέγχουμε τη δεύτερη παράγωγο: Το τετραγωνικό μοντέλο έχει την ίδια δεύτερη παράγωγο με την πραγματική συνάρτηση στο σημείο. Δίνεται η συνάρτηση a. Βρείτε αναλυτικά το σημείο στο οποίο η έχει ελάχιστο. b. Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο της συνάρτησης γύρω από το ελάχιστο. c. Ποιο είναι το ελάχιστο του d. Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο της συνάρτησης γύρω από το σημείο. e. Ποιο είναι το ελάχιστο του Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 9 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 0 a. Βρείτε αναλυτικά το σημείο στο οποίο η έχει ελάχιστο. Βρίσκουμε τις παραγώγους: 4 4 Βρίσκουμε που μηδενίζεται η πρώτη παράγωγος: 0 4 0 4 Για κάθε λύση εξετάζουμε τη δεύτερη παράγωγο: 0 ελάχιστο 4 4 4 4 4 4 0 μέγιστο b. Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο της συνάρτησης γύρω από το ελάχιστο. Έχουμε βρεί ότι: 4 4 Το τετραγωνικό μοντέλο είναι: Για 0 0 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα

c. Ποιο είναι το ελάχιστο του Βρήκαμε ότι: Οι παράγωγοι του μοντέλου είναι: 0 d. Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο της συνάρτησης γύρω από το σημείο. Έχουμε βρεί ότι: 4 4 Για 4 4 7 Το τετραγωνικό μοντέλο είναι: 3 7 4 3 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 3 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 4 Παραβολή σε πολλές διαστάσεις e. Ποιο είναι το ελάχιστο του Βρήκαμε ότι: 3 7 Η παράγωγος του μοντέλου είναι: 3 7 0 3 7 0 7 3 3 7 3.43 7 Η παραβολή σε πολλές διαστάσεις έχει τη μορφή: όπου: Συμμετρικός πίνακας Διάνυσμα (σταθερά) Σταθερά Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 5 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 6

Υπενθύμιση: Πράξεις μεταξύ πινάκων και διανυσμάτων Αν έχουμε: Πολλαπλασιασμός διανυσμάτων αριθμός πίνακας Πολλαπλασιασμός πίνακα με διάνυσμα διάνυσμα στήλη διάνυσμα γραμμή Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 7 Υπενθύμιση: Πράξεις μεταξύ πινάκων και διανυσμάτων Ανάστροφοι αθροισμάτων Πρώτες παράγωγοι Ανάστροφοι γινομένων Για συμμετρικό πίνακα Μέτρο διανύσματος Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 8 Υπενθύμιση: Συμβολισμοί Παραβολή σε πολλές διαστάσεις. # Το διάνυσμα πρώτων παραγώγων της συνάρτησης. Συμβολίζεται και με Ο πίνακας των δευτέρων παραγώγων της συνάρτησης. Παραβολή με 0 0 Γράφουμε το διάνυσμα 0 0 0 0 0 0 0 0 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 9 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 0

Παραβολή σε πολλές διαστάσεις. # Παραβολή σε πολλές διαστάσεις. # Τρισδιάστατη απεικόνιση Ισοϋψείς καμπύλες Πως γίνεται το προηγούμενο παράδειγμα αν το διάνυσμα έχει μη μηδενική τιμή; Πχ Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα Παραβολή σε πολλές διαστάσεις. #3 Παραβολή με μη διαγώνιο πίνακα 0 0 0 0 0 0 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 3 Το ελάχιστο της παραβολής Θα βρούμε που έχει ελάχιστο η παραβολή: Υπολογίζουμε τις πρώτες παραγώγους: Βρίσκουμε που μηδενίζονται οι πρώτες παράγωγοι: 0 0 Οι δεύτερες παράγωγοι είναι: Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 4

Βρείτε το ελάχιστο της τετραγωνικής συνάρτησης με 0 0 Η τετραγωνική συνάρτηση είναι:, 0 0, Βρίσκουμε τις παραγώγους: 0 0 Αντικαθιστώ την στην 0 Από την 0 Γνωρίζουμε ότι ο πίνακας δευτέρων παραγώγων της είναι ο. Πρέπει να δούμε αν είναι θετικά ορισμένος, δηλαδή αν όλες οι ιδιοτιμές του είναι θετικές. Σχηματίζουμε το πρόβλημα ιδιοτιμών του πίνακα. 0 Πρέπει η ορίζουσα του να είναι μηδέν. 0 0 3 Βρίσκω τις λύσεις: 30, 3 5 Και οι δύο ιδιοτιμές είναι θετικές, άρα ο πίνακας A είναι θετικά ορισμένος, άρα το σημείο, είναι ελάχιστο. Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 5 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 6 Τετραγωνικό μοντέλο πολυδιάστατης συνάρτησης Ανάπτυγμα Taylor πολυδιάστατης συνάρτησης γύρω από το σημείο όπου κρατάμε μέχρι τους όρους δεύτερης τάξης. Τετραγωνικό μοντέλο πολυδιάστατης συνάρτησης ή Χρησιμοποιούμε την πρώτη μορφή: Όμως επειδή ο είναι συμμετρικός (δηλαδή ): Το μπορεί να γραφεί στη μορφή με Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 7 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 8

Το ελάχιστο του τετραγωνικού μοντέλου Βρήκαμε ότι το ελάχιστο μιας πολυδιάστατης παραβολής είναι: Αντικαθιστώντας: Παίρνουμε: Δίνεται η συνάρτηση, 6 a. Βρείτε το ελάχιστο. b. Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο γύρω από το ελάχιστο. c. Ποιο είναι το ελάχιστο του d. Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο γύρω από το σημείο 0,. e. Ποιο είναι το ελάχιστο του Ελάχιστο του τετραγωνικού μοντέλου Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 9 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 30 a. Βρείτε το ελάχιστο της συνάρτησης, 6 Οι πρώτες παράγωγοι είναι: 0 0 0 Έχουμε δύο στάσιμα σημεία 0, και 0,. Θα εξετάσουμε σε ποια από τις δύο περιπτώσεις ο πίνακας των δευτέρων παραγώγων έχει θετικές ιδιοτιμές. Οι δεύτερες παράγωγοι είναι: 4 0 0 Για το σημείο 0, 0 0 Σχηματίζω το πρόβλημα ιδιοτιμών του 0 Πρέπει η ορίζουσα του να είναι μηδέν. 0 0 0 0 0 0 0 Είναι σαγματικό σημείο. Για το σημείο 0, 0 0 0 0 0 0 Είναι ελάχιστο. 0 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 3 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 3

b. Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο γύρω από το ελάχιστο. Το τετραγωνικό μοντέλο είναι: με 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6 3 Τελικά το τετραγωνικό μοντέλο είναι: 0 0 0 3 3 3, 3 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 33 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 34 c. Ποιο είναι το ελάχιστο του Βρήκαμε ότι:, 3 Οι παράγωγοι είναι: 0 0 0 Για το σημείο 0, ο πίνακας των δευτέρων παραγώγων είναι θετικά ορισμένος ; Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 35 d. Βρείτε το τετραγωνικό μοντέλο γύρω από το σημείο 0,. 0, 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 6 6 5 6 0 0 0 3 3 5 6 3 5 6, 3 5 6 5 6 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 36

e. Ποιο είναι το ελάχιστο του Βρήκαμε ότι:, 3 5 6 Για το σημείο 0, ο πίνακας των δευτέρων παραγώγων είναι θετικά ορισμένος ; Οι παράγωγοι είναι: 0 0 3 0 3.5 Υπολογιστικές Μέθοδοι Πολύπλοκων Συστημάτων Τετραγωνικά μοντέλα 37