Λύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης

Σχετικά έγγραφα
Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ακαδημαϊκό έτος Λύσεις για την Προαιρετική Εργασία

, όπου x = 0,1,..., Έτσι, για την πιθανότητα σε ένα έτος να μην υπάρξουν θάνατοι ζώων από τον εμβολιασμό έχουμε, 2! !

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

TO ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΤΟΠΟΘΕΤΗΣΗΣ ΠΟΛΩΝ ΜE ΑΝΑΤΡΟΦΟΔΟΤΗΣΗ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1]

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Ι. Λυχναρόπουλος

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 10ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα

3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Κατανομών

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

14. ΜΕΘΟ ΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

Κεφάλαιο 3. Ελεύθερα Πρότυπα. στοιχείων του Μ καλείται βάση του e λ παράγει το Μ, και ii) κάθε m M γράφεται κατά µοναδικό

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1]

και Y εάν και 4. Να βρεθούν οι κατανομές των υπό συνθήκη τ.μ. [ Y Y ] και [ ] p x x p x p x Po x Po x e

ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ( )( ) αν R 0 και G 0 τότε θεωρούμε ότι η γραμμή μεταφοράς δεν έχει απώλειες και ο παράγοντας διάδοσης γίνεται: L C

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Προσομοίωση Βασικών Στοχαστικών Ανελίξεων : Ανέλιξη Poisson και Κίνηση Brown

Το πρόβλημα των μηδενικών ιδιοτιμών.

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων 1ο Σετ Ασκήσεων - Λύσεις

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΙΙ

Ακολουθίες στον R n. ακολουθία διανυσµάτων στον. 1 1 ακολουθία στον 2 k. εφόσον 1+ e. k + R δεν είναι συγκλίνουσα. Πράγµατι αν

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Εργαστηριακή Άσκηση Το σύστημα αναμονής M/G/1

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Μέσο μήκος ροής στα διαγράμματα ελέγχου τύπου Shewhart

1. Υποθέτοντας ότι η τριβή είναι αρκετά μεγάλη, το σημείο επαφής θα έχει συνεχώς

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Μηχανικά Κύματα. ελαστικού μέσου διάδοσης στο οποίο διαδίδεται το κύμα.

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 4: Δίκτυα Συστημάτων Αναμονής

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ΙΔΙΟΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΙΔΙΟΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΤΟ ΦΩΣ ΛΑΜΠΤΗΡΑ ΠΥΡΑΚΤΩΣΕΩΣ ΚΑΙ Η ΣΤΑΘΕΡΑ ΤΟΥ PLANK

6. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ., 1 i n, με σταθερό όρο b F και συντελεστές a i

Επαναληπτικό πρόβλημα στη συμβολή κυμάτων.

όπου α (β) = η αναλογία των μη εμπορεύσιμων αγαθών στο συνολικό εγχώριο (ξένο) δείκτη τιμών.

ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΙΩ. ΔΑΡΑ ΕΠΙΚΟΥΡΟΥ ΚΑΘΗΓΗΤΟΥ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΕΥΕΛΠΙΔΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΑΥΤΗΣ. ΤΟΜΟΣ 2 ΟΣ ΒΙΒΛΙΟ 1 ο

ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΕΣ ΙΑΦΟΡΕΣ ΚΑΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΦΟΡΩΝ

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

) = 2lnx lnx 2

Διπλωματική Εργασία. Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson

- 1 - T υ. t x 1 T λ 2. T λ λ. (1). T λ. (2). T λ

( t) ( ) ( 0,1) ( ) ( ) ( ) ( ) Κεντρικό Οριακό Θεώρημα (Central Limit Theorem Lindeberg Levy) τότε η τ.μ. Sn

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

R 1. e 2r V = Gauss E + 1 R 2

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΥΜΑΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΡΕΥΣΤΩΝ ΤΕΤΑΡΤΗ 4 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2017

Χρησιμοποιείται για να δηλώσουμε τους διάφορους τύπους ουρών. A/B/C. Κατανομή εξυπηρετήσεων

εξυπηρετητής Σχήµα 1 - Γενικό σύστηµα αναµονής

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Στάσιμα Κύματα. Εξίσωση κύματος που διαδίδεται προς τη θετική φορά του άξονα xox :

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων

4. Όρια ανάλυσης οπτικών οργάνων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2005

a ) a ) = lim f( a + h u ) f( a ) = lim (2) h = 0 f( a + h u ) f( a ) hdf( a )( u ) lim = 0 lim u ) f( a + h lim = 0 u ) = 0 lim = Df( a )( u ) lim

Τρίτη, 31 Μαΐου 2005 Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

x y x z για κάθε x, y, . Ένας δακτύλιος R καλείται μεταθετικός αν

Εξαιτίας της συμβολής δύο κυμάτων του ίδιου πλάτους και της ίδιας συχνότητας. που διαδίδονται ταυτόχρονα στο ίδιο γραμμικό ελαστικό μέσο

Advanced Data Indexing

Απόβλητα. Ασκήσεις. ίνεται η σχέση (Camp) :

να είναι παραγωγίσιμη Να ισχύει ότι f Αν μια από τις τρεις παραπάνω συνθήκες δεν ισχύουν τότε δεν ισχύει και το θεώρημα Rolle.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΩΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

dn λ N dt λ Αρχικές συνθήκες: c b b η ενεργότητα της πηγης b δεν ειναι λb a a a λ λ b b a a b b

Στοιχεία Πιθανοτήτων και Θεωρίας Ουρών

2( ) ( ) ψ είναι οι ιδιοκαταστάσεις του τελεστή. ψ x, θα πάρουµε

(1) (2) A ΑE Α = AΒ (ΑΒΕ) (Α Ε)

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

εξυπηρετείται εισέλθει στο σύστηµα, ο πελάτης που εξυπηρετείται

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. Επιµέλεια: Οµάδα Φυσικών της Ώθησης

6.8 Συµβολή Κυµάτων. y = y 1 + y perif ysikhs.wordpress.com 55 Μιχάλης Ε. Καραδηµητριου

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Στις ερωτήσεις 1-4 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθµό της ερώτησης και δίπλα το γράµµα, που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

/ / 38

ΦΥΣΙΚΗ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2010 ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Εσωτερικές Αλληλεπιδράσεις Νο 3.

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗΣ ΚΑΤΑ ΚΑΝ.ΕΠΕ. ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΕΛΑΣΤΙΚΩΝ, ΑΝΕΛΑΣΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ

Κεφάλαιο 6: Προσομοίωση ενός συστήματος αναμονής

ΦΥΕ34 Λύσεις 6 ης Εργασίας Ασκήσεις

Απολυτήριες εξετάσεις Γ Τάξης Ημερήσιου Γενικού Λυκείου ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

Transcript:

Λύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης 2010-2011 kolako@ced.upatras.gr 10 Μαρτίου 2011 Πρόβημα 1 Ερώτημα ) Έστω W S και W B ο μέσος χρόνος αναμονής στην ουρά του σταθμού S και B αντίστοιχα. Λαμβάνοντας υπόψιν και τις πιθανότητες δρομοόγησης των πεατών στους 2 σταθμούς παίρνουμε: W = p W S + (1 p) W B (1) Οπότε αρκεί να βρούμε τους επιμέρους μέσους χρόνους αναμονής W S και W B. Όμως W B = επτά από τα δεδομένα του προβήματος. Για τον μέσο χρόνο αναμονής στο σταθμό S σκεφτόμαστε ως εξής: Έστω ένας συγκεκριμένος επιβάτης που μόις φθάνει στο σταθμό S. O αριθμός των επιβατών που βρίσκει να περιμένουν στην ουρά του S είναι με πιθανότητα 1/7 για = 0, 1,..., 6. Αυτό προκύπτει από την παρατήρηση ότι, το πήθος των επιβατών στην ουρά του σταθμού S ορίζει Μαρκοβιανή αυσίδα με χώρο κατάστασης {0, 1,..., 6} η οποία δίνεται παρακάτω: 0 1 2 3 Άρα στις συνθήκες ισορροπίας (μόνιμη κατάσταση) όες οι καταστάσεις έχουν πιθανότητα q = 1/7, όπως φαίνεται κατευθείαν όγω συμμετρίας. Κατά συνέπεια, και δεδομένου ότι αν υπάρχουν επιβάτες στην ουρά η αναμενόμενη καθυστέρηση είναι 6, o μέσος χρόνος αναμονής γίνεται: 6 ( ) 6 W S = q = 3 4 Συνεπώς, αντικαθιστώντας στην (1) παίρνουμε το ζητούμενο: =0 W =p 3 +(1 p) 6 1

Ερώτημα ) Θα προσεγγίσουμε πρόβημα από μία διαισθητική οπτική γωνία. Από τον τρόπο που διατυπώνεται το πρόβημα γίνεται προφανές πως αυτό που εέγχει την συμπεριφορά των πεατών είναι ο ρυθμός αφίξεων. Όσο μεγαύτερο είναι το τόσο μεγαύτερο είναι και το κίνητρο να επιεγεί ο σταθμός S.Θεωρούμε ξεχωριστές περιπτώσεις ανάογα με την παρατηρησιμότητα ή μη της ουράς. ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΙΜΕΣ ΟΥΡΕΣ Κατ'αρχήν η παρατήρηση ή μη, της ουράς του σταθμού B δεν επηρεάζει την απόφαση των πεατών, καθώς πάντα ο αναμενόμενος χρόνος αναμονής για την περίπτωση του σταθμού B θα είναι, σύμφωνα με τα δεδομένα του προβήματός μας, ίσος με επτά. Υποθέτουμε οιπόν πως οι επιβάτες με το που φθάνουν στο σύστημα, παρατηρούν την ουρά του σταθμού S και έπειτα παίρνουν απόφαση ποιον σταθμό θα διαέξουν. Προφανώς, όσο περισσότεροι πεάτες περιμένουν στον σταθμό S τόσο ποιο συμφέρον είναι για ένα νέο πεάτη που φθάνει να ακοουθήσει και αυτός τον σταθμό. Έστω ένας συγκεκριμένος πεάτης Α, που φθάνει στο σύστημα όταν ο σταθμός S είναι άδειος. Τόσο ο Α, όσο και οι υπόοιποι πεάτες εξετάζουν αν ο ρυθμός αφίξεων είναι ικανός να τους προσφέρει χαμηότερο μέσο χρόνο αναμονής αν επιέξουν τον S. Επειδή όοι οι πεάτες επιέγουν με γνώμονα το συμφέρον τους είναι ογικό για τον Α να θεωρήσει την ευνοϊκότερη περίπτωση στην οποία όοι διαέγουν S. Ο μέσος χρόνος αναμονής του τότε 6 θα είναι. Αν κάτω από αυτές τις συνθήκες τον συμφέρει να ακοουθήσει τον σταθμό S (δηαδή αν 6 < ), τότε προφανώς θα συμφέρει και όους όσους βρίσκουν μεγαύτερη ουρά στον S. Από την άη, αν ο Α δεν επιέξει τον S τότε κανένας μετά από αυτόν δεν θα τον επιέξει (οι επόμενες αφίξεις θα βρίσκονται πάντα μπροστά στο ίδιο δίημμα με τον Α, και θα επιέγουν πάντα το ίδιο με τον Α), και συνεπώς ο S δεν θα χρησιμοποιείται από κανέναν.οπότε αν: < 6, όοι διαέγουν Β > 6, όοι διαέγουν S (2) ΜΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΙΜΕΣ ΟΥΡΕΣ Στην περίπτωση τώρα, που οι πεάτες δεν επιτρέπεται να παρατηρήσουν το μήκος των ουρών θα πρέπει να πάρουν απόφαση με βάση τον αναμενόμενο μέσο χρόνο αναμονής όπως τον υποογίσαμε στο ερώτημα, θέτοντας το p = 1. Επομένως ο αναμενόμενος χρόνος αναμονής θα είναι 3.Συνεπώς: < 3, όοι διαέγουν Β > 3, όοι διαέγουν S (3) Επομένως, οι ζητούμενοι μέσοι χρόνοι αναμονής και πήθους πεατών στις ουρές του συστήματος προκύπτουν κατευθείαν, με την βοήθεια του νόμου του Lttle.Για την παρατηρήσιμη περίπτωση: W = N Q =,< 6 & W =3 / N Q =3,> 6 2

Ενώ για την μή παρατηρήσιμη: W = N Q =,< 3 & W =3 / N Q =3,> 3 ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΣΑ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ Έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον να παρατηρήσει κανείς, το εξής παράδοξο. Για 3 < < 1 το να δώσουμε περισσότερη πηροφορία στους πεάτες (το να μπορούν να δουν την κατάσταση της ουράς πριν αποφασίσουν) τους οδηγεί σε μεγαύτερο μέσο χρόνο καθυστέρησης!! Ορισμένες φορές πράγματι η άγνοια είναι ευτυχία... Πρόβημα 2 Ερώτημα 1 Προφανώς ισχύει m k=0 p =1. Ο ρυθμός αφίξεων στη CPU είναι p 0 στην -οστή συσκευή Ι/Ο είναι p 0. Από το θεώρημα του Jackso έχουμε: P ( 0, 1,..., m )= m =0 ρ (1 ρ ) ρ 0 =, ρ = p, >0 µ 0 p 0 µ p 0 ενώ ο ρυθμός αφίξεων Επομένως ένα ισοδύναμο σύστημα με m + 1 ουρές σε σειρά που έχει την ίδια κατανομή με το σύστημά μας, είναι CP U 1 st I/O 2 d I/O m th I/O Ο ρυθμός αφίξεων είναι, ενώ οι ρυθμοί εξυπηρέτησης έχουν ως εξής: η CPU έχει ρυθμό εξυπηρέτησης µ 0 p 0 και η ουρά, ( > 0) µ p 0 p. Ερώτημα 2 Έστω 0 ο ρυθμός άφιξης στην CPU, και ο ρυθμός άφιξης στην -οστή συσκευή Ι/Ο. Έχουμε: = p 0, = 1, 2,..., m Έστω και 0 =1, =p, =1,2,...m ρ = µ, =1,2,...m 3

Σχήμα 1: Η ανοικτή(αριστερά) και η κειστή(δεξιά) εκδοχή του συστήματος Από το θεώρημα του Jackso η κατανομή των πεατών στο σύστημα δίνεται από: P ( 0, 1,..., m )= ρ 0 o ρ 1 1 ρ m m όπου η σταθερά κανονικοποίησης που αντιστοιχεί σε M πεάτες, = ρ o 0 ρ 1 1 ρ m m 0 + 1 + + m =M Έστω ο παράγοντας χρησιμοποίησης της CPU. Έχουμε: ρ o 0 ρ 1 1 ρ m m U 0 =P ( 0 1)= = 0 + 1 + + m =M /0 1 G(M 1) = =ρ 0 = 1 G(M 1) µ 0 Συνεπώς ο ρυθμός αφίξεων στην CPU θα είναι: Ερώτημα 3 0 = G(M 1) Έστω U s ο παράγοντας χρησιμοποίησης του σταθμού s. Έχουμε να αποδείξουμε ότι: lm U s (M) s(m)= lm =1 µ s 4

Αά από το θεώρημα του Jackso για τα κειστά δίκτυα έχουμε ότι: U s (M)=ρ s G(M 1) Για να αποδείξουμε το ζητούμενο θα χρησιμοποιήσουμε το αγεβρικό τέχνασμα που χρησιμοποίησε και ο Buze στην απόδειξη του αγόριθμου του. Έχουμε: = k =M ρ = k =M, s=0 ρ + Αφού όμως ρ s = max{ρ 0, ρ 1,..., ρ m } έχουμε: Συνεπώς, η (4) συνεπάγεται: lm lm k =M, s 0 ρ s A(M) lm B(M) =0 k =M 1 = lm U s(m)=1 ρ ρ k =M, s>0 =1= = lm ρ = A(M) + B(M) (4) ρ s G(M 1) =