Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Γ

Σχετικά έγγραφα
Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Β

Στο δέντρο απόφασης που ακολουθεί βρείτε ποια είναι η βέλτιστη επένδυση, η Α ή η Β.

Στοχαστικές Στρατηγικές

Ποσοτική Ανάλυση Επιχειρηματικών Αποφάσεων Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Β

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α

Σημείωμα Αδειοδότησης

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 8/6/2009

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (2)

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

Στοχαστικές Στρατηγικές

10 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 11: Σχεδίαση μηχανισμών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΙI


ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Άρθρο του προέδρου της ΕΑΣ Ιωαννίνων Χρ. Μπαλτογιάννη

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Στοχαστικές Στρατηγικές

Διμεταβλητές κατανομές πιθανοτήτων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 4/6/2009

Ομόλογα (bonds) Μετοχές (stocks) Αμοιβαία κεφάλαια (mutual funds)

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Αγορές: Αγορά είναι οτιδήποτε φέρνει σε επικοινωνία αγοραστές και πωλητές. Η αγορά έχει δύο πλευρές: αγοραστές (Ζήτηση) και πωλητές (Προσφορά).

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ο χρόνος αρχίζει να µετράει στις 8 το πρωί, και µονάδα µέτρησης του είναι το δεκάλεπτο. Η µονάδα µέτρησης της απόστασης είναι τα 10 χιλιόµετρα.

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

8. Οι κάρτες Πολιτισμού ανακατεύονται και τοποθετούνται

13 ος ΤΟΠΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΜΑΘΗΤΕΣ ΣΤ ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (3)

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα

Αξιολόγηση Επενδυτικών Σχεδίων

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

6.5 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ (Συνδυασμένη, ολική και δεσμευμένη) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 KELLER

3 ΙΣΟΡΡΟΠΙΕΣ 3 ΙΣΟΡΡΟΠΙΕΣ

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης


Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι

1) Να συμπληρώσετε τα τετραγωνάκια με τον κατάλληλο μονοψήφιο αριθμό ώστε: (α) ο αριθμός 25 να διαιρείται ακριβώς με το 2, το 3 και το 5

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

Μαθηματικά της Φύσης και της Ζωής

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (16/06/2010, 18:00)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΕΝΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΚΥΡΙΑΚΗ 19 ΟΚΤΩΒΡΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Θεωρία Αποφάσεων

(18 ο ) ΚΛΑΣΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΓΩΓΗ - ΙI: «διάμεσος &θεσιακή επιλογή στοιχείου»

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΕΜΠΤΗ 22 ΜΑΪΟΥ 2008 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών. Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Ασκήσεις

Προσδιοριστικές Μέθοδοι Επιχειρησιακής Έρευνας Πολυκριτήριος Γραμμικός Προγραμματισμός (Goal Programming)

Πρόσθετες Εφαρμογές Αξιολόγηση Ενεργειακών Επενδύσεων

max 17x x 2 υπό 10x 1 + 7x 2 40 x 1 + x 2 5 x 1, x 2 0.

ΑΥΤΟΝΟΜΟΙ ΠΡΑΚΤΟΡΕΣ. ΑΝΑΦΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Othello-TD Learning. Βόλτσης Βαγγέλης Α.Μ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων. Διάλεξη 2

όροι του συμβολαίου ικανοποιούνται. Δ. Βολιώτης 2

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Μη Παραµετρική Στατιστική, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΘΕΩΡΗΤΙΚΟΙ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΕΣ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Χ. ΑΠ. ΛΑΔΙΑΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

B= πραγματοποιείται τουλάχιστον ένα από τα ενδεχόμενα Α και Β ii) B = πραγματοποιούνται ταυτόχρονα τα ενδεχόμενα Β και Γ iii)

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Εφαρμογές και Λογισμικό Γραμμικού Προγραμματισμού

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2

ΔΙΑΡΚΕΙΑ (εβδομάδες) A -- 6 B -- 2 C A 3 D B 2 E C 4 F D 1 G E,F 1 H G 6 I H 3 J H 1 K I,J 1 ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Διάλεξη 6. Μονοπωλιακή Συμπεριφορά VA 25

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ. ρ. Μανόλης Κρητικός Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΕΚΑ ΙΚΟΥΣ

Το Υπόδειγμα της Οριακής Τιμολόγησης

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΑΡΧΕΣ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

β. Αν το διαγώνισμα αποτελείται από 2 τέτοιες ερωτήσεις, ποια η πιθανότητα να απαντήσει σωστά και στις 2 ερωτήσεις;

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Transcript:

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Γ Νίκος Τσάντας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών, Ακαδημαϊκό έτος 2011-12 Δείτε το πρόβλημα (δέντρο απόφασης) Η Bill Galen Development σχεδιάζει τη μεταμόρφωση ενός διατηρητέου κτιρίου σε εμπορικό κέντρο. Στοιχεία: Το κόστος αγοράς του κτιρίου είναι 300,000. Το κόστος ανακατασκευής είναι 500,000. Η τιμή πώλησης του εμπορικού κέντρου είναι. Η αίτηση για την άδεια ανακατασκευής κοστίζει 30,000. Η πιθανότητα έγκρισής της είναι μόλις 40% και χρειάζεται τρεις μήνες. Εάν η BGD αγοράσει το κτίριο και η άδεια δεν εγκριθεί, μπορεί να το πουλήσει προς. Μια τρίμηνη οψιόν στο κτίριο, η οποία θα επιτρέψει στην BGD να υποβάλε αίτηση και να έχει την όποια απόφαση επ αυτής, κοστίζει 20,000. ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 1

Δείτε το πρόβλημα (δέντρο απόφασης) Υπάρχει η δυνατότητα πρόσληψης ενός συμβούλου για 5000. Δουλειά του είναι να μελετήσει τα στοιχεία γύρω από την αίτηση της άδειας ανακατασκευής. Γνωστό είναι το γεγονός ότι P (ο σύμβουλος γνωμάτευσε έγκριση η αίτηση εγκρίθηκε) = 0.70 P (ο σύμβουλος γνωμάτευσε απόρριψη η αίτηση απορρίφθηκε) = 0.80 Η BGD αναζητά τη βέλτιστη στρατηγική: Να προσλάβει ή όχι το σύμβουλο; Στη συνέχεια πρέπει να ακολουθήσουν κι άλλες αποφάσεις οι οποίες αφορούν Την αίτηση ανακατασκευής. Τη συμφωνία για την τρίμηνη οψιόν. Τη συμφωνία για την αγορά του κτιρίου. 0 Αγόρασε το κτίριο -300,000 ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 2

Αγόρασε τη κτίριο και κάνε αίτηση -300000 30000 500000 + 950000 = 120,000-300000 30000 + 260000 = -70,000 Αγόρασε -300,000-20000 30000 300000 500000 + 950000 = 100,000 Προχώρησε σε οψιόν και κάνε αίτηση -20000 30000 = -50,000 Μέχρι στιγμής έχουμε την ανωτέρω εικόνα Ας εξετάσουμε το ενδεχόμενο της πρόσληψης του συμβούλου ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 3

Done Θεωρήστε ότι αποφασίζεται η πρόσληψη συμβούλου BILL GALLEN Το δέντρο απόφασης Για το σύμβουλο ξέρουμε ότι: P (ο σύμβουλος γνωμάτευσε έγκριση η αίτηση εγκρίθηκε) = 0.70 άρα P (ο σύμβουλος γνωμάτευσε απόρριψη η αίτηση εγκρίθηκε) = 0.30 κι ότι οπότε P (ο σύμβουλος γνωμάτευσε απόρριψη η αίτηση απορρίφθηκε) = 0.80 P (ο σύμβουλος γνωμάτευσε έγκριση η αίτηση απορρίφθηκε) = 0.20 ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 4

Ο σύμβουλος προβλέπει έγκριση States of Nature Prior Conditional Joint Εγκρίνεται.40.70.28 Απορρίπτεται.60.20.12 Marginal Prob.40 Ο σύμβουλος προβλέπει απόρριψη States of Nature Prior Conditional Joint Εγκρίνεται.40.30.12 Απορρίπτεται.60.80.48 Marginal Prob.60 Done -5000 Αγόρασε -300,000-5000 Αγόρασε -300,000 BILL GALLEN Το δέντρο απόφασης ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 5

Ο σύμβουλος παρέχει επιπλέον πληροφορίες για την απόρριψη ή έγκριση της αίτησης. ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 6

Κατά συνέπεια, πρέπει να υπολογίσουμε τις εκ των υστέρων πιθανότητες για την απόρριψη και έγκριση της αίτησης Ο σύμβουλος προβλέπει έγκριση States of Nature Prior Conditional Joint Posterior Εγκρίνεται.40.70.28.28/.40 =.70 Απορρίπτεται.60.20.12.12/.40 =.30 Marginal Prob.40 ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 7

.3.7 Εκ των υστέρων πιθανότητα για (έγκριση ο σύμβουλος προέβλεψε έγκριση) = 0.70 Εκ των υστέρων πιθανότητα για (απόρριψη ο σύμβουλος προέβλεψε έγκριση) = 0.30 Το υπόλοιπο δέντρο απόφασης προκύπτει ανάλογα. Ο σύμβουλος προβλέπει έγκριση States of Nature Prior Conditional Joint Posterior Εγκρίνεται.40.70.28.28/.40 =.70 Απορρίπτεται.60.20.12.12/.40 =.30 Marginal Prob.40 Ο σύμβουλος προβλέπει απόρριψη States of Nature Prior Conditional Joint Posterior Εγκρίνεται.40.30.12.12/.60 =.20 Απορρίπτεται.60.80.48.48/.60 =.80 Marginal Prob.60 ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 8

Επίλυση του Δέντρου Απόφασης για το πρόβλημα της BGD 58,000 0.30 0.70-75,00 Με τιμή 58,000 στο σημείο τύχης, συνεχίζουμε προς τα πίσω για να αποτιμήσουμε τους προηγούμενους κόμβους. Επίλυση του Δέντρου Απόφασης για το πρόβλημα της BGD 10,000, 20,200 20,200 58,000 Αγόρασε. Κάνε την αίτηση -5,000 το κτίριο ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 9

Δοκιμάστε μόνοι σας Ένας συλλέκτης έργων τέχνης είναι διατεθειμένος να αγοράσει τα Ηλιοτρόπια του Βαν Γκογκ για $50.000. Ο έμπορος τέχνης στον οποίο απευθύνθηκε μπορεί να τον αγοράσει σήμερα για $40.000 ή να περιμένει μία μέρα κι αν ο πίνακας δεν έχει αγοραστεί να τον αγοράσει για $30.000, μπορεί να περιμένει άλλη μία μέρα και να το αγοράσει αν δεν έχει πουληθεί για $26.000. Στο τέλος της τρίτης μέρας ο πίνακας θα έχει σίγουρα πουληθεί. Κάθε μέρα υπάρχει πιθανότητα 60% ο πίνακας να πουληθεί. Τι θα πρέπει να κάνει ο έμπορος τέχνης ώστε να μεγιστοποιήσει το αναμενόμενο κέρδος του; Ανάλυση Ευαισθησίας Πόσο θα πρέπει να μεταβληθεί η πιθανότητα να μην είναι διαθέσιμος ο πίνακας την δεύτερη μέρα ώστε να συμφέρει τον έμπορο να περιμένει την πρώτη μέρα; Πόσο θα πρέπει να μεταβληθεί η πιθανότητα να είναι διαθέσιμος ο πίνακας την τρίτη μέρα ώστε να συμφέρει τον έμπορο να περιμένει και την πρώτη και την δεύτερη μέρα; ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Γ' 10