Επαναληπτικές Ασκήσεις. Επιχειρησιακή Έρευνα

Σχετικά έγγραφα
Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 2)

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3)

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

Ενδιαφερόμαστε να μεγιστοποιήσουμε το συνολικό κέρδος της εταιρείας που ανέρχεται σε: z = 3x 1 + 5x 2 (εκατοντάδες χιλιάδες χ.μ.)

Ο ΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ LINDO ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Αλγεβρική Μέθοδος Επίλυσης Γραμμικών Μοντέλων Η μέθοδος SIMPLEX (Both Simple and Complex ) 1

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΟΣ ΧΡΟΝΟΣ (hr) στο. Στάδιο Α Στάδιο Β (ανά) τρακτέρ (ανά) γερανό 15 10

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (3 ο Φυλλάδιο)

ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕΣΩ LINDO

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (2 ο Φυλλάδιο)

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

RIGHTHAND SIDE RANGES

ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΠ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ Το πρόγραμμα LINDO O Solver (Επίλυση) του Excel ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΓΠ ΣΕ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Το Πρόβλημα Μίξης Παραγωγής

ΘΕΜΑ: «Η ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΟΝ ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΚΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ»

Data Envelopment Analysis

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

Γραµµικός Προγραµµατισµός (ΓΠ)

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ. (Human Resources Scheduling Human Resources Programming)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

2.1. ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΣΙΜΟΥ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017

Η μέθοδος Simplex. Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ένα πρόβλημα δικτυωτής ανάλυσης αναπαρίσταται από... 10

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ένα πρόβλημα κατάρτισης προγράμματος εργασίας.

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.


Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

3. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ( Transportation )

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος


ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Θεωρία Αλγόριθμοι Γραμμικής Βελτιστοποίησης 3/4/2012. Lecture08 1

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

Σκοπός κεφαλαίου. Παρουσίαση της µεθόδου SOLVER και αναλυτική περιγραφή της µεθοδολογίας.


Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Γραμμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα I

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Επίλυση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού με χρήση κατάλληλου λογισμικού (Excel, Lindo)

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΡΟΣΘΗΚΗ ΕΠΙΠΕΔΩΝ ΤΟΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΙΑΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΟΜΑΔΑΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΕΙΚΤΗΣ

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

ΠΑΠΑΤΖΙΚΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΑΡΑΘΥΡΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ MATLAB 6

1) Formulation of the Problem as a Linear Programming Model

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ: Γραφική Επίλυση Προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού και Ανάλυση Ευαισθησίας

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Προσδιοριστικές Μέθοδοι Επιχειρησιακής Έρευνας Πολυκριτήριος Γραμμικός Προγραμματισμός (Goal Programming)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ μέθοδοι των εσωτερικών σημείων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

4.γ. μερική επανάληψη, εισαγωγή στη βελτιστοποίηση υδατικών συστημάτων. Δρ Μ.Σπηλιώτης

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΠΠΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ

Transcript:

Επαναληπτικές Ασκήσεις Επιχειρησιακή Έρευνα 2016-17

1 η Άσκηση Έστω το παρακάτω πρόγραμμα γραμμικού προγραμματισμού: min 6A + 4B subject to 2Α + Β 12 Α + Β 10 Β 4 Α, Β, 0 1. Διατυπώστε την τυπική μορφή του προβλήματος 2. Επιλύστε το πρόβλημα χρησιμοποιώντας τη διαδικασία της γραφικής επίλυσης 3. Ποιες είναι οι τιμές των χαλαρών / πλεονασματικών 13/1/2017 μεταβλητών; 2

2 η Άσκηση Μια εταιρία ηλεκτρονικών ειδών σε μια προσπάθεια να επιτύχει την ποιοτική της αναβάθμιση, εκπαιδεύει το προσωπικό της μέσω ενός σεμιναρίου τριών ημερών με θέμα την ομαδικότητα στο χώρο εργασίας και ενός σεμιναρίου δύο ημερών με θέμα την επίλυση προβλημάτων. Ο υπεύθυνος προσωπικού της εταιρίας προγραμματίζει τη διενέργεια τουλάχιστον 8 σεμιναρίων με θέμα την ομαδικότητα και 10 σεμιναρίων με θέμα την επίλυση προβλημάτων, για τους επόμενους έξι μήνες. Η διεύθυνση της εταιρίας απαιτεί τη διενέργεια τουλάχιστον 25 σεμιναρίων για το ίδιο χρονικό διάστημα. Ο εισηγητής των σεμιναρίων μπορεί να διαθέσει το πολύ 84 ημέρες διδασκαλίας. Κάθε σεμινάριο ομαδικότητας κοστίζει 1000 και κάθε σεμινάριο επίλυσης προβλημάτων κοστίζει 800. 1. Διατυπώστε ένα μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσδιορίσουμε τον αριθμό σεμιναρίων για την ομαδικότητα και τον αριθμό σεμιναρίων για την επίλυση προβλημάτων που ελαχιστοποιούν το συνολικό κόστος 2. Απεικονίστε την εφικτή περιοχή 3. Προσδιορίστε τις συντεταγμένες κάθε ακραίου σημείου 4. Επιλύστε το μοντέλο για τη λύση ελάχιστου κόστους 13/1/2017 3

3 η Άσκηση (1) Μια εταιρία κατασκευάζει δύο τύπους τηλεοράσεων (Μοντέλο Α και Μοντέλο Β) Και για τα δύο μοντέλα το ελάχιστο δυνατό κόστος κατασκευής επιτυγχάνεται όταν η κατασκευή τους πραγματοποιείται στη νέα γραμμή Όμως, η νέα γραμμή δε διαθέτει την απαραίτητη δυναμικότητα για να αναλάβει το σύνολο του όγκου των δύο μοντέλων Έτσι, τμήμα της συνολικής ανατίθεται στην υψηλότερου κόστους παλαιά γραμμή 13/1/2017 4

3 η Άσκηση (2) Στον ακόλουθο πίνακα παρουσιάζονται οι ελάχιστες απαιτήσεις για την παραγωγή του προσεχούς μήνα, η δυναμικότητα των γραμμών ανά μήνα και το ανά μονάδα κόστος για κάθε γραμμή: Μοντέλο Νέα γραμμή Παλαιά γραμμή Ελάχιστες απαιτήσεις Α 30 50 50000 Β 25 40 70000 Δυναμικότητα γραμμής 80000 60000 13/1/2017 5

3 η Άσκηση (3) Έστω ότι ορίζουμε τα εξής: ΑΝ =μονάδες του μοντέλου Α κατασκευασμένες στην νέα γραμμή ΑΟ =μονάδες του μοντέλου Α κατασκευασμένες στην παλαιά γραμμή ΒΝ =μονάδες του μοντέλου Β κατασκευασμένες στην νέα γραμμή ΒΟ =μονάδες του μοντέλου Β κατασκευασμένες στην παλαιά γραμμή 13/1/2017 6

3 η Άσκηση (4) Διατυπώστε το μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού για το εξεταζόμενο πρόβλημα χρησιμοποιώντας τους ακόλουθους περιορισμούς: Περιορισμός 1: Ελάχιστη παραγωγή για το μοντέλο Α Περιορισμός 2: Ελάχιστη παραγωγή για το μοντέλο Β Περιορισμός 3: Δυναμικότητα της νέας γραμμής Περιορισμός 4: Δυναμικότητα της παλαιάς γραμμής 13/1/2017 7

Έστω ότι η λύση από το LINDO είναι ως εξής: LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3 3 η Άσκηση (5) OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 3850000. VARIABLE VALUE REDUCED COST AN 50000.000000 0.000000 AO 0.000000 5.000000 BN 30000.000000 0.000000 BO 40000.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 1) 0.000000-45.000000 2) 0.000000-40.000000 3) 0.000000 15.000000 4) 20000.000000 0.000000 NO. ITERATIONS= 3 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE AN 30.000000 5.000000 45.000000 AO 50.000000 INFINITY 5.000000 BN 25.000000 15.000000 5.000000 BO 40.000000 5.000000 15.000000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 1 50000.000000 20000.000000 40000.000000 2 70000.000000 20000.000000 40000.000000 3 80000.000000 40000.000000 20000.000000 4 60000.000000 INFINITY 20000.000000 13/1/2017 8

3 η Άσκηση (6) 1. Ποια είναι η βέλτιστη λύση και ποιο το αντίστοιχο κόστος ; 2. Ποιοι περιορισμοί είναι δεσμευτικοί; Εξηγείστε. 3. Ο διευθυντής παραγωγή παρατηρεί ότι ο μόνος περιορισμός με θετική δυϊκή τιμή είναι ο περιορισμός 3 και συμπεραίνει ότι η αύξηση του δεξιού μέλους του περιορισμού αυτού κατά μία μονάδα θα προκαλέσει αύξηση του συνολικού κόστους κατά 15. Συμφωνείτε; 4. Θα προτείνατε αύξηση του δεξιού μέλους του περιορισμού 4; Εξηγείστε. 5. Το κόστος για το μοντέλο Α στην παλαιά γραμμή είναι 50 ανά μονάδα. Πόσο πρέπει να μειωθεί το κόστος αυτό προκειμένου να είναι επωφελής η παραγωγή του μοντέλου Α στην παλαιά γραμμή ; 6. Υποθέτουμε ότι η ελάχιστη απαίτηση για το μοντέλο Β μειώνεται από 70000 σε 60000 μονάδες. Ποιες θα είναι οι επιπτώσεις στο συνολικό κόστος ; Εξηγείστε. 13/1/2017 9