Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

Σχετικά έγγραφα
1η Ομάδα Ασκήσεων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, Σ. ΤΟΥΜΠΗΣ. 1. (Ισότητα συνόλων) Να δείξετε ότι

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3,

Λύσεις 2ης Ομάδας Ασκήσεων

ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ (ΤΜΗΜΑ Μ-Ω)

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

36 = Pr(B) = Pr(Γ E) = Pr(Γ) Pr(E) = = Pr(B) = Pr(B Γ) Pr(B) Pr(Γ) = 1 6. Pr(A B) = Pr(A) Pr(B).

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ.

ΗΥ118 Διακριτά Μαθηματικά. Εαρινό Εξάμηνο 2016

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

n ίδια n διαφορετικά n n 0 n n n 1 n n n n 0 4

P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 89. Ύλη: Πιθανότητες Το σύνολο R-Εξισώσεις Σ Λ 2. Για τα ενδεχόμενα Α και Β ισχύει η ισότητα: A ( ) ( ') ( ' )

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ (ΤΜΗΜΑ Μ-Ω)

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

P (A 1 A 2... A n ) = P (A 1 )P (A 2 A 1 )P (A 3 A 1 A 2 ) P (A n A 1 A 2 A n 1 ).

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Διακριτά Μαθηματικά. Απαρίθμηση: Εισαγωγικά στοιχεία Αρχή του Περιστεριώνα

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. 1. Συνδυαστική ανάλυση Μεταθέσεις

Διατάξεις με επανάληψη: Με πόσους τρόπους μπορώ να διατάξω r από n αντικείμενα όταν επιτρέπονται επαναληπτικές εμφανίσεις των αντικειμένων; Στην αρχή

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Gutenberg

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Θέματα Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β. B. Το αντίστοιχο διάγραμμα Venn είναι το παρακάτω:

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο «ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ»

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

Φεργαδιώτης Αθανάσιος ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. Θέμα 2 ο (150)

P( n, k) P(5,5) 5! 5! 10 q! q!... q! = 3! 2! = 0! 3! 2! = 3! 2!

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

(n + r 1)! (n 1)! (n 1)!

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

m + s + q r + n + q p + s + n, P Q R P Q P R Q R F G

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) = = 0.6.

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

X i = Y = X 1 + X X N.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ε ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 3 ΣΕΛΙΔΕΣ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - 2 ο ΘΕΜΑ

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

ΘΕΜΑ 2. Θεωρούμε την ακολουθία (α ν ) των θετικών περιττών αριθμών: 1, 3, 5, 7,

ΘΕΜΑ 2. βρείτε. (Μονάδες 15) με διαφορά ω.

α n z n = 1 + 2z 2 + 5z 3 n=0

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Y = X 1 + X X N = X i. i=1

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Η ΑΡΧΗ ΕΓΚΛΕΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

Διακριτή Πιθανότητα. Μιχάλης Κολουντζάκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Λεωφ. Κνωσού Ηράκλειο.

Διακριτά Μαθηματικά. Απαρίθμηση. Βασικές τεχνικές απαρίθμησης Αρχή Περιστεριώνα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

[(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) c (W c V c ) c ] \ W = [(W c W ) V ] \ W

LÔseic Ask sewn sta Jemèlia twn Majhmatik n I

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Συνδυαστική Απαρίθμηση

Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

ρ πε α εμ των α ματ ών 2014 Ο Η ΡΗ Ο Ο Γ Ρ Θ μα 2ο

Transcript:

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Γ. ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗΣ Λύσεις ης Ομάδας Ασκήσεων Τμήμα Α Λ. Ισότητα συνόλων Έστω C = A i= B i και D = i= A B i. Θα αποδείξουμε ότι τα C, D ταυτίζονται, χρησιμοποιώντας την συνήθη μέθοδο: θα δείξουμε ότι το ένα είναι υποσύνολο του άλλου και αντιστρόφως. Έστω λοιπόν ένα στοιχείο x C. Τότε υπάρχουν δύο περιπτώσεις. Αν x A, τότε x A B i για όλα τα i, και επομένως θα ανήκει και στην άπειρη τομή τους D. Αν x A, τότε θα ανήκει σε όλα τα B i, αλλιώς δεν θα ανήκει σε κάποιο B i, άρα ούτε και στην άπειρη τομή τους, και επομένως ούτε στο C, δηλαδή οδηγούμαστε σε άτοπο. Αφού λοιπόν ανήκει σε όλα τα B i, θα ανήκει και σε όλα τα A B i, άρα και στην τομή τους D. Αποδείξαμε λοιπόν ότι αν x C, τότε x D, δηλαδή C D. Έστω τώρα ένα στοιχείο x D. Τότε υπάρχουν δύο περιπτώσεις. Αν ανήκει στο A, τότε ανήκει και στην ένωση C = A i= B i. Αν δεν ανήκει στο A, είναι απαραίτητο να ανήκει σε όλα τα B i, γιατί αν δεν ανήκει έστω και σε ένα, έστω B i, τότε δεν θα ανήκει και στην ένωση A B i, άρα ούτε και στην άπειρη τομή D = i= A B i, και θα έχουμε άτοπο. Αφού λοιπόν το x ανήκει σε όλα τα B i, θα ανήκει και στην άπειρη τομή τους i= B i άρα και στην ένωση C = A i= B i. Αποδείξαμε λοιπόν ότι αν x D, τότε x C, δηλαδή D C. Αφού C D και D C, τελικά C = D. 2. Τρία ενδεχόμενα αʹ A B C. βʹ A B C. γʹ A B C. δʹ A B A C B C. εʹ A B C. ϛʹ A B C = A B C. ζʹ A B C A B C A B C A B C = [A B A C B C]. ηʹ A B C = A B C. 3. Συρτάρι αʹ Έστω R και R 2 οι κόκκινοι μαρκαδόροι, και B, B 2 οι μπλε μαρκαδόροι που γράφουν. Επειδή μας ενδιαφέρει ποιος μαρκαδόρος επιλέχθηκε κάθε φορά, έχουμε τα εξής δυναντά αποτελέσματα: Ω = {R R 2 B, R 2 R B, R R 2 B 2, R 2 R B 2, R B, R 2 B, R B 2, R 2 B 2, B, B 2 }. βʹ Έστω B =«παίρνω μαρκαδόρο που γράφει μπλε» και R =«παίρνω μαρκαδόρο που γράφει κόκκινα». Ω = {RRB, RB, B}. γʹ Επεκτείνοντας το συλλογισμό του πρώτου σκέλους, έχουμε: Ω = {R R 2 B B 2, R R 2 B 2 B, R 2 R B B 2, R 2 R B 2 B, R B B 2, R B 2 B, R 2 B B 2, R 2 B 2 B, R B R 2 B 2, R B 2 R 2 B, R 2 B R B 2, R 2 B 2 R B, B R R 2 B 2, B R 2 R B 2, B 2 R R 2 B, B 2 R 2 R B, B R B 2, B 2 R B, B R 2 B 2, B 2 R 2 B, B B 2, B 2 B }.

δʹ Επεκτείνοντας το συλλογισμό του δεύτερου σκέλους, έχουμε:. Υπολογιστές Ω = {RRBB, RBRB, RBB, BRRB, BRB, BB}. αʹ Από τους + 8 + 22 = 0 υπολογιστές, οι 8 + 22 = 30 τρέχουν Linux. Συνεπώς η πιθανότητα ένας τυχαία επιλεγμένος υπολογιστής να τρέχει Linux είναι 30 0 = 3. βʹ Την συνθήκη ικανοποιούν τα 22 MAC και τα 8 PC που τρέχουν Linux. Συνεπώς η ζητούμενη πιθανότητα είναι 22+8 0 = 3.. Κουτί αʹ Ο χώρος πιθανότητας είναι το: Ω = {RR, RB, RG, BR, BB, BG, GR, GB, GG}. βʹ Επειδή όλα τα στοιχειώδη ενδεχόμενα είναι ισοπίθανα, το ενδεχόμενο A = {RR, RB, RG, BR, GR} έχει πιθανότητα: P A = #A #Ω = 9. γʹ Υποθέτουμε τώρα ότι η πρώτη σφαίρα δεν επανατοποθετείται στο κουτί. Ο νέος χώρος πιθανότητας είναι το: Ω 2 = {RB, RG, BR, BG, GR, GB}. Επειδή όλα τα στοιχειώδη ενδεχόμενα είναι ισοπίθανα, το ενδεχόμενο A 2 = {RB, RG, BR, GR} έχει πιθανότητα: P A 2 = #A 2 #Ω 2 = 6 = 2 3. 6. Ξένα ενδεχόμενα Έστω ένα οποιοδήποτε ενδεχόμενο B. Παρατηρούμε πως τα B, είναι ξένα, αφού B =, επομένως P B = P B = P B + P P = P B P B = 0. 7. Παιχνίδι Ο πιο προφανής δειγματικός χώρος είναι το καρτεσιανό γινόμενο Ω = {HHH, HHT, HT H, HT T, T HH, T HT, T T H, T T T } {, 2, 3,,, 6}, δηλαδή το σύνολο από ζεύγη της μορφής XY Z, i, όπου τα XY Z είναι τα αποτελέσματα του νομίσματος και το i το αποτέλεσμα του ζαριού. Πιο πάνω το H συμβολίζει τις κορώνες, το T τα γράμματα, το HHT να έρθουν πρώτα 2 κορώνες και μετά μια φορά γράμματα, κ.ο.κ. Το πλήθος των στοιχείων του Ω είναι #Ω = 8 6 = 8. Υποθέτοντας ότι όλα τα στοιχειώδη ενδεχόμενα είναι ισοπίθανα, προκύπτει πως το κάθε αποτέλεσμα θα έχει πιθανότητα #Ω = 8. Σχετικά με το αν το παιχνίδι είναι δίκαιο, έστω A το ενδεχόμενο να κερδίσει ο παίκτης A. Παρατηρήστε πως A = {HHT, HT H, T HH, T T T } {2,, 6} {HHH, HT T, T HT, T T H} {, 3, }, που αποτελείται από 3 + 3 = 2 ενδεχόμενα, άρα P A = 2 8 = 2 και το παιχνίδι είναι δίκαιο. 8. Άσοι Καταρχάς παρατηρούμε ότι ο δειγματικός χώρος Ω του προβλήματος περιλαμβάνει όλες τις δυνατές μη διατεταγμένες άδες φύλλων που μπορούν να επιλεγούν από 2 φύλλα, οπότε 2 2! #Ω = = =, 820, 02, 220. 2!! αʹ Έστω A το ενδεχόμενο να μην επιλεγεί κανένας άσος. Υπάρχουν 8 τρόποι με τους οποίους μπορεί να σχηματισθεί το A, ένας για κάθε μια επιλογή των φύλλων από τα υπόλοιπα 8. Συνεπώς, P A = 8 / 2 0.. βʹ Έστω B το ενδεχόμενο να πάρουμε το πολύ τρεις άσους. Το ενδεχόμενο B περιέχει όλες τις μοιρασιές στις οποίες πήραμε και τους άσους, και ο υπολογισμός της πιθανότητας του είναι απλούστερος. Πράγματι, υπάρχουν τρόποι να επιλέξουμε τους άσους και 8 6 τρόποι να επιλέξουμε τα υπόλοιπα 6 φύλλα. Συνεπώς, 8 6 P B = P B = 2 2 0.992.

γʹ Έστω C το ενδεχόμενο να πάρουμε τουλάχιστον ένα άσο. Έστω D το ενδεχόμενο να πάρουμε τουλάχιστον μια φιγούρα. Ζητείται η πιθανότητα του ενδεχόμενου C D. Για να την υπολογίσουμε, παρατηρούμε ότι: P C D = P C D = P C P D + P C D 8 = 0 + 2 0 0 2 36 0 0 0.. 9. Κάλπη Παρατηρούμε καταρχάς πως τα αποτελέσματα του πειράματος είναι οι συνδυασμοί με τους οποίους μπορούμε να επιλέξουμε μπάλες από τις 00 διαθέσιμες. Επομένως, ο χώρος πιθανότητας Ω περιέχει #Ω = 00 στοιχεία, και όλα τα στοιχειώδη ενδεχόμενα είναι ισοπίθανα. αʹ Έχουμε 9 3 τρόπους για να επιλέξουμε τις 3 κόκκινες, και, για κάθε έναν από αυτούς, έχουμε 2 τρόπους για να επιλέξουμε τις υπόλοιπες. Άρα, η ζητούμενη πιθανότητα ισούται με 9 3 2 00 βʹ Έχουμε 2 2 τρόπους για να επιλέξουμε τις 2 μαύρες, 30 3 τρόπους για να επιλέξουμε τις 3 άσπρες, και 9 τρόπους για να επιλέξουμε τις υπόλοιπες που προφανώς είναι κόκκινες. Άρα, η ζητούμενη πιθανότητα ισούται με 2 30 9 2 3. 00 γʹ Καταρχάς παρατηρούμε πως έχουμε 9 τρόπους για να επιλέξουμε τις κόκκινες. Πρέπει να βρούμε με πόσους τρόπους μπορούμε να επιλέξουμε άλλες ώστε να υπάρχουν τουλάχιστον 2 μαύρες. Το πιο εύκολο είναι παρατηρήσουμε πως έχουμε τρόπους για να επιλέξουμε τις υπόλοιπες, χωρίς κάποιον περιορισμό στη σύνθεσή τους, έχουμε 30 2 τρόπους για να επιλέξουμε άσπρες και μαύρη, και έχουμε 30 τρόπους για να επιλέξουμε άσπρες. Άρα, υπάρχουν 30 2 30 τρόποι να επιλέξουμε τουλάχιστον 2 μαύρες από τις υπόλοιπες. Άρα τελικά η ζητούμενη πιθανότητα είναι 9 [ 30 2 30 ].. Κι άλλη κάλπη 00 αʹ Υπάρχουν δύο τρόποι να απαντήσουμε το ερώτημα. Ο πιο απλός είναι να επικαλεστούμε συμμετρία. Υπάρχουν! τρόποι για να μπουν στη σειρά οι αριθμοί που θα προκύψουν, και μόνο ένας τρόπος αντιστοιχεί στο σύνολο ανισοτήτων k < k 2 < k 3 < k < k. Άρα, η ζητούμενη πιθανότητα p είναι:. p =!. Εναλλακτικά, παρατηρούμε πως υπάρχουν!! πιθανές διατάξεις αριθμών που μπορεί να προκύψουν από την κάλπη. Επιπλέον, υπάρχουν διατάξεις που είναι αύξουσες. Αρκεί να επιλέξουμε αριθμούς, κάτι που γίνεται με τρόπους, και να τους βάλουμε στη σειρά. Άρα, p =!! =!. βʹ Και πάλι, μπορούμε να απαντήσουμε το ερώτημα με δύο τρόπους. Αν επικαλεστούμε συμμετρία, παρατηρούμε πως κάθε μια μπάλα που βγαίνει από την κάλπη έχει ίδια πιθανότητα με τις υπόλοιπες να είναι η μεγαλύτερη, άρα η ζητούμενη πιθανότητα p 2 είναι p 2 =. Εναλλακτικά, παρατηρούμε, όπως και πριν, πως υπάρχουν!! πιθανές διατάξεις αριθμών που μπορεί να προκύψουν από την κάλπη. Επιπλέον, οι διατάξεις που οδηγούν στη δοσμένη ανισότητα μπορούν να μετρηθούν ως εξής: έχουμε συνδυασμούς αριθμών που μπορεί να προκύψουν, και για κάθε έναν από αυτούς έχουμε! τρόπους να βάλουμε στη σειρά τους μικρότερους στις πρώτες θέσεις. Άρα, p 2 =!!! =. 2 3

. Φοιτητές αʹ Ορίζουμε τον χώρο πιθανότητας Ω ως το σύνολο όλων των επαναληπτικών διατάξεων k αντικειμένων ε- πιλεγμένων από n επιλογές, δηλαδή στοιχείων της μορφής n, n 2,..., n k όπου το κάθε n i περιγράφει την στάση στην οποία κατέβηκε ο φοιτητής i, άρα έχουμε n επιλογές για το πού θα κατέβει ο κάθε ένας από τους k φοιτητές, οπότε συνολικά #Ω = n k δυναντά αποτελέσματα. βʹ Έστω p η ζητούμενη πιθανότητα. Παρατηρούμε καταρχάς ότι αν k > n, δηλαδή υπάρχουν περισσότεροι φοιτητές από στάσεις, τότε p = 0, δηλαδή σίγουρα σε κάποια στάση θα κατεβούν πάνω από ένας φοιτητές. Έστω τώρα πως k n. Θα υπολογίσουμε την πιθανότητα p 2 = p του ενδεχόμενου σε κάθε στάση να κατεβεί το πολύ ένας φοιτητής. Θα μετρήσουμε πόσα από τα n k δυνατά αποτελέσματα καταλήγουν στο να κατεβούν όλοι οι φοιτητές μόνοι τους. Υπάρχουν n επιλογές για τον πρώτο φοιτητή, n επιλογές για τον δεύτερο, κ.ο.κ., και τελικά n k επιλογές για τον τελευταίο. Άρα, τελικά η ζητούμενη πιθανότητα είναι η p = p 2 = nn... n k n k. 2. Βιβλία Υπάρχουν συνολικά 20 βιβλία, και 20! τρόποι με τους οποίους μπορούν να διαταχθούν. Η πιθανότητα να καταλήξουν όλα τα ομοειδή βιβλία μαζί μπορεί να υπολογιστεί αν μετρήσουμε πόσοι από τους 20! τρόπους διάταξης αντιστοιχούν σε αυτό το ενδεχόμενο. Παρατηρούμε ότι έχουμε καταρχάς! τρόπους για να βάλουμε τα είδη βιβλίων στη σειρά. Για κάθε μία απ αυτές τις περιπτώσεις, έχουμε 6! επιλογές για το πως θα βάλουμε τα βιβλία μαθηματικών σε μια σειρά,! τρόπους με τους οποίους μπορούμε να βάλουμε τα βιβλία φυσικής στη σειρά, κ.ο.κ., και τελικά η ζητούμενη πιθανότητα ισούται με!6!!3!!2!. 20! 3. Τράπουλα αʹ Παρατηρούμε πως υπάρχουν 2 άδες φύλλων που μπορεί να έχουμε τραβήξει. Από αυτές, υπάρχουν δυνατοί συνδυασμοί φύλλων από τα υπόλοιπα δηλαδή εκτός του άσου μπαστούνι, σε καθένα εκ των οποίων μπορούμε να προσθέσουμε τον άσο μπαστούνι και να φτιάξουμε έτσι όλους τους δυνατούς συνδυασμούς φύλλων που περιέχουν τον άσο μπαστούνι. Επομένως, η ζητούμενη πιθανότητα είναι: =!7!!!7!2! = 2. 2 Το αποτέλεσμα είναι λογικό, και μπορούμε να καταλήξουμε σε αυτό και με ένα άλλο τρόπο: Υποθέτουμε ότι ο χώρος πιθανότητας αποτελείται από 2 χαρτιά, εκ των οποίων είναι στο χέρι μας και 7 είναι στην υπόλοιπη τράπουλα, και το πείραμα είναι η αποκάλυψη του που βρίσκεται ο άσος μπαστούνι. Το ενδεχόμενο να αποκαλυφθεί στο χέρι μας αποτελείται από από 2 αποτελέσματα. Είναι διαισθητικά προφανές ότι όλα τα δυνατά αποτελέσματα είναι ισοπίθανα, επομένως τελικά η πιθανότητα αυτού του ενδεχόμενου είναι /2. βʹ Είναι πιο εύκολο να υπολογίσουμε την πιθανότητα να μην σηκώσουμε κανένα άσο. Από τις 2 ισοπίθανες άδες φύλλων, υπάρχουν 8 χωρίς ούτε έναν άσο, επομένως η ζητούμενη πιθανότητα ισούται με 8 7 6 = 2 0 9 0.32. 2 γʹ Και πάλι, υπάρχουν 2 συνολικά άδες φύλλων που μπορούν να επιλεγούν. Για να μετρήσουμε αυτές που αντιστοιχούν σε φουλ του άσου, παρατηρούμε ότι υπάρχουν 3 = τρόποι για να επιλέξουμε ποιους 3 άσους θα διαλέξουμε, 2 τρόποι για να διαλέξουμε το νούμερο που θα έχει το ζεύγος, και 2 = 6 τρόπου να επιλέξουμε τα 2 από τα φύλλα που θα απαρτίζουν το ζεύογς. Τελικά, η ζητούμενη πιθανότητα είναι 2 6 2... Διαδικασίες αʹ Υπάρχουν 6 2,2,2 = 6! 2!2!2! τρόποι να γίνει η κατανομή των διαδικασιών. Από αυτούς, υπάρχουν 2 τρόποι να πάρει ο πρώτος και τις 2 δύσκολες διαδικασίες. Συνεπώς, P A = 2 6 =. 2,2,2

βʹ Λόγω συμμετρίας, η πιθανότητα να πάρει ο δεύτερος υπολογιστής και τις 2 δύσκολες διαδικασίες είναι επίσης. Ομοίως και για τον τρίτο. Συνεπώς, η πιθανότητα να πάρει κάποιος από τους 3 και τις 2 δύσκολες είναι + + = παρατηρήστε ότι τα 3 ενδεχόμενα είναι ξένα. Άρα η πιθανότητα να πάρει κάθε ένας τουλάχιστον μια εύκολη διαδικασία είναι =.. Μεταθέσεις με μπάλες Έχουμε 9 διαφορετικές δυνατότητες για την επιλογή της πρώτης μπάλας, 8 διαφορετικές δυνατότητες για την επιλογή της δεύτερης μπάλας, κοκ. Αν όλες οι μπάλες είχαν διαφορετικό χρώμα, τότε οι διαφορετικές διατάξεις θα ήταν 9!. Όμως υπάρχουν μπάλες του ίδιου χρώματος, με αποτέλεσμα κάποιες από τις 9! διατάξεις να ταυτίζονται, όπως π.χ. οι ακόλουθες δύο: Λ,Λ2,Μ,Μ2,Μ3,Κ,Κ2,Κ3,Κ και Λ2,Λ,Μ,Μ2,Μ3,Κ,Κ2,Κ3,Κ. Για να υπολογίσουμε τον αριθμό των διαφορατικών διατάξεων, πρέπει να διαιρέσουμε το 9! με το 2, καθώς λόγω των δύο λευκών μπαλών, ορισμένες διατάξεις εμφανίζονται δύο φορές. Παρομοίως, πρέπει να διαιρέσουμε με το 3! = 6, γιατί λόγω των 3 μαύρων μπαλών, ορισμένες διατάξεις εμφανίζονται 3! = 6 φορές. Υπάρχουν 3! = 6 τρόποι με τους οποίους μπορούν να διαταχθούν 3 αντικείμενα. Τέλος, πρέπει να διαιρέσουμε και με! = 2 λόγω των κόκκινων μπαλών. Συνεπώς, το συνολικό πλήθος των διαφορετικών διατάξεων είναι 9!!3!2! = 2.