Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 2ο Φροντιστήριο

Σχετικά έγγραφα
Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 4 o Φροντιστήριο

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 3ο Φροντιστήριο

Βασικές αρχές εκπαίδευσης ΤΝΔ: το perceptron. "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα" (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Ιωαννίνων

Λύσεις θεμάτων Εξεταστικής Περιόδου Σεπτεμβρίου 2014

Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. Τσιριγώτης Γεώργιος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας & Θράκης

Υπολογιστική Νοημοσύνη. Μάθημα 9: Γενίκευση

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Υπολογιστική Νοημοσύνη. Μάθημα 4: Μάθηση στον απλό τεχνητό νευρώνα (2)

Υπολογιστική Νοημοσύνη. Μάθημα 6: Μάθηση με Οπισθοδιάδοση Σφάλματος Backpropagation Learning

3. O ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΤΟΥ PERCEPTRON

Ημερομηνία: Τετάρτη 12 Απριλίου 2017 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ "ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ"

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΦΥΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ -ΤΡΕΧΟΝ ΚΥΜΑ

Άσκηση 3. Έλεγχος ανατροφοδότησης κατάστασης dc κινητήρα. Έλεγχος ανατροφοδότησης κατάστασης

Ημερομηνία: Πέμπτη 5 Ιανουαρίου 2017 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Να εξετάσετε αν είναι συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας, κι αν είναι να υπολογίσετε τη συνάρτηση κατανομής πιθανότητας F x (x).

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal-Component Analysis, PCA)

(είσοδος) (έξοδος) καθώς το τείνει στο.

δ. Ο χρόνος ανάμεσα σε δυο διαδοχικούς μηδενισμούς του πλάτους είναι Τ =

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ 1 ης ΤΑΞΗΣ (Κεφ. 18)

Π Ρ Ο Τ Ε Ι Ν Ο Μ Ε Ν Α Θ Ε Μ Α Τ Α Σ Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Κ Α Τ Ε Υ Θ Υ Ν Σ Η Σ

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου v 3 (t) - i 2 (t)

5. ΕΝΙΣΧΥΤΗΣ ΜΕ ΑΡΝΗΤΙΚΗ ΑΝΑΤΡΟΦΟΔΟΤΗΣΗ

Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

Να επιλύουμε και να διερευνούμε την εξίσωση αx + β = 0, βάση τη γραφική παράσταση της ευθείας y = ax + β.

3 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Τεχνητή Νοημοσύνη. TMHMA ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Εξάμηνο 5ο Οικονόμου Παναγιώτης & Ελπινίκη Παπαγεωργίου. Νευρωνικά Δίκτυα.

Διαγώνισμα Φυσικής Προσανατολισμού Γ Λυκείου. Ταλαντώσεις. Θέμα Α

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 11

Σχεδίαση Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου με χρήση Αλγεβρικών Τεχνικών

Το μοντέλο Perceptron

ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ

Α.Τ.Ε.Ι. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα πληροφορικής και επικοινωνιών. Συμπίεση ψηφιακών εικόνων με ανάλυση κύριων συνιστωσών και χρήση νευρωνικού δικτύου.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2013

Σφαίρα σε ράγες: Η συνάρτηση Lagrange. Ν. Παναγιωτίδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΕΥΤΕΡΑ 11 ΙΟΥΝΙΟΥ 2018 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Υπολογιστική Νοημοσύνη. Μάθημα 12: Παραδείγματα Ασκήσεων 2

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανολογίας

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

Ηλεκτρονική. Ενότητα 5: DC λειτουργία Πόλωση του διπολικού τρανζίστορ. Αγγελική Αραπογιάννη Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι - ΙΟΥΝΙΟΣ Θέματα και Λύσεις. Ox υπό την επίδραση του δυναμικού. x 01

Ηλεκτρονική. Ενότητα 5: DC λειτουργία Πόλωση του διπολικού τρανζίστορ. Αγγελική Αραπογιάννη Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

d(cm) 70 χρόνος αισθητήρας Θεωρείστε θετική τη φορά κίνησης προς τα κάτω

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοηµοσύνη Ι» 7ο Φροντιστήριο 15/1/2008

Ενδεικτικές Λύσεις. Θέµα Α

Συμπίεση Δεδομένων

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Έλεγχος στροφών κινητήρα DC με ελεγκτή PI, και αντιστάθμιση διαταραχής.

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

Υποθέστε ότι ο ρυθμός ροής από ένα ακροφύσιο είναι γραμμική συνάρτηση της διαφοράς στάθμης στα δύο άκρα του ακροφυσίου.

Συμβολή κυμάτων και σύνθεση ταλαντώσεων.

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: 1η ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 24/07/2014

Υπολογιστική Νοημοσύνη. Μάθημα 13: Αναδρομικά Δίκτυα - Recurrent Networks

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Φροντιστήρια Εν-τάξη Σελίδα 1 από 6

Ταλαντώσεις. =+ και έχει θετική ταχύτητα. Να γραφεί η εξίσωση κίνησης του.

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

Το σήμα εξόδου ενός διαμορφωτή συμβατικού ΑΜ είναι:

ΚΟΡΥΦΑΙΟ φροντιστήριο

Οδηγία: Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό καθεμιάς από τις παρακάτω ερωτήσεις Α1-Α4 και δίπλα το γράμμα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση.

Α4. δ. Α5. (i) Λάθος (ii) Λάθος (iii) Λάθος (iv) Σωστό (v) Λάθος. Φροντιστήρια ΣΥΣΤΗΜΑ Σελίδα 1. g x. και. f x g x έχουμε: Για την συνάρτηση

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου (Ιούνιος 2014)

Ψηφιακός Έλεγχος. 11 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1

ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Να σχεδιαστεί ένας ενισχυτής κοινού εκπομπού (σχ.1) με τα εξής χαρακτηριστικά: R 2.3 k,

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

2 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ (ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1) ΘΕΜΑΤΑ

2.6 Κύματα που παράγονται από δύο σύγχρονες. 2.7 Κύματα που παράγονται από δύο σύγχρονες. 2.8 Κύματα παράγονται από δύο σύγχρονες

ΘΕΜΑ 1 ο (3.5 μονάδες) V CC R C1 R C2. R s. v o v s R L. v i I 1 I 2 ΛΥΣΗ R 10 10

Β ΚΥΚΛΟΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΤΙΚΩΝ ΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΩΝ ΣΥΓΧΡΟΝΟ. Προτεινόµενα Θέµατα Α Λυκείου Νοέµβριος 2013 ΘΕΜΑ Α

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ( )

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ. Ημερομηνία: Πέμπτη 2 Μαΐου 2019 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

α. την χρονική στιγµή t=1sec η επιτάχυνση του σώµατος είναι µέγιστη β. την χρονική στιγµή t=2sec η κινητική ενέργεια του σώµατος είναι µηδενική

β. Το πλάτος της σύνθετης ταλάντωσης είναι : Α = (Α 1 ² + Α 2 ² + 2 Α 1 Α 2 συν φ) (φ = π rad) Α = (Α 1 ² + Α 2 ² + 2 Α 1 Α 2 συν π) Α = [Α 1 ² + Α 2

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ. ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΣΤO 1o ΚΕΦΑΛΑΙΟ ( ΠΑΡΑΓΩΓΟΙ) ΜΕ ΛΥΣΕΙΣ

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 9

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

του διπολικού τρανζίστορ

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διδάσκων: Αντώνιος Τζές

Transcript:

Ασκήσεις Φροντιστηρίου 2ο Φροντιστήριο Πρόβλημα ο Ο κανόνας δέλτα που περιγράφεται από την παρακάτω ισότητα n) ηe n)x και ο κανόνας του Hebb που περιγράφεται από την επόμενη ισότητα n) ηy x αποτελούν δύο διαφορετικές μεθόδους μάθησης. Αναφέρετε τα χαρακτηριστικά τους και τα σημεία στα οποία διαφέρουν. Κανόνας Δέλτα: η e x Όπου : η : παράμετρος μάθησης * e : σήμα λάθους στην έξοδο του νευρώνα κ x : σήμα εισόδου στην -οστή σύναψη του νευρώνα κ * όπου e d y n) με d n) : επιθυμητή έξοδο του νευρώνα κ y n) : πραγματική έξοδο του νευρώνα κ Κανόνας Hebb η y x Όπου : η : παράμετρος μάθησης y : σήμα στην έξοδο του νευρώνα μετά-συναπτικό σήμα) x : σήμα εισόδου στην -οστή σύναψη του νευρώνα κ προσυναπτικό σήμα) Ομοιότητες των δύο κανόνων: - Και οι δύο περιέχουν τον παράγοντα η n) Διαφορές των δύο κανόνων: x Ασκήσεις 2 ου Φροντιστηρίου

- Ο κανόνας δέλτα πολλαπλασιάζει το η x n) με το σφάλμα e n), ενώ ο Hebb το πολλαπλασιάζει με την έξοδο y. - Ο κανόνας δέλτα χρειάζεται την γνώση της επιθυμητής εξόδου, ενώ κάτι παρόμοιο δεν απαιτείτε στον κανόνα Hebb Πρόβλημα 2 ο Μια γενικευμένη μορφή του κανόνα του Hebb περιγράφεται από την παρακάτω ισότητα: y ) G x ) ) βw F y )) αf n όπου x n) και y n) είναι τα προ-συναπτικά και μετα-συναπτικά σήματα, αντίστοιχα. F.) και G.) είναι συναρτήσεις των αντίστοιχων ορισμάτων. n) είναι η αλλαγή που δημιουργείται στο συναπτικό βάρος w τη χρονική στιγμή n σε σχέση με τα σήματα x n) και y n). Βρείτε: α) το σημείο ισορροπίας balance point). Γενικευμένη μορφή του κανόνα του Hebb α F y ) G x ) β w F y ) F y n)) α G x ) β w ) α) Σημείο Ισορροπίας όταν Δ 0 w Άρα : α α G x ) β w 0 w G x ) β Πρόβλημα 3 ο Ένα σήμα εισόδου με μοναδιαίο πλάτος εφαρμόζεται επανειλημμένα σε μία συναπτική σύνδεση της οποίας η αρχική τιμή είναι επίσης ίση με τη μονάδα. Υπολογίστε την αλλαγή στην τιμή του συναπτικού βάρους σε σχέση με το χρόνο χρησιμοποιώντας τους δύο παρακάτω κανόνες: α) Απλή μορφή του κανόνα του Hebb που δίνεται από την παρακάτω εξίσωση ηy x θεωρώντας ότι η παράμετρος ρυθμού μάθησης είναι ίση με η0.. β) Παραλλαγή του κανόνα του Hebb που δίνεται από την παρακάτω εξίσωση [ cx w )] α y n Ασκήσεις 2 ου Φροντιστηρίου 2

θεωρώντας ότι η0. και c0. cη/α). A) Κανόνας Hebb: η y x Με η 0. w ) y ) w ) x ) η y ) x ) 0, 0, W 2) w ) + ) + 0,, y 2) w 2) x 2),, 2) η y 2) x 2) 0,, 0, W 3) w 2) + 2), + 0,,2 y 3) w 3) x 3),2,2 3) η y 3) x 3) 0,,2 0,2 W 4) w 3) + 3),2 + 0,2,33 Αλλαγή του W στον χρόνο Wn) 6 5 4 3 2 0 9 8 7 6 5 4 3 2 0 3 5 7 9 3 5 7 9 2 23 25 27 29 n time) Ασκήσεις 2 ου Φροντιστηρίου 3

B) Παραλλαγή του κανόνα του Hebb [ cx w )] α y n C n/α 0. Έχω : α n/c 0./0. Άρα: [ 0. x w )] y n W ) ) y [ 0. x ) w ) ] 0, ) 0, 9 ) y ) W 2) w 2) + 2) - 0,9 0, y 2) w 2) x 2) 0, 0, [ 0. x 2) w 2)] 0, 0, 0,) 0 2) y 2) W 3) w 3) + 3) - 0,9 0, W 4) 0. W 5) 0. Αλλαγή W στο χρόνο Βάρος Wn), 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0, 0 2 3 4 5 n time) Ασκήσεις 2 ου Φροντιστηρίου 4

Πρόβλημα 4 ο Δώστε τη σχέση που περιγράφει την έξοδο y του νευρώνα στο παρακάτω νευρωνικό δίκτυο. Μπορείτε να πάρετε ως δεδομένα τα ακόλουθα στοιχεία: x i το i-οστό σήμα εισόδου w i το βάρος της σύναψης από την είσοδο i στο νευρώνα c το βάρος της σύνδεσης από το νευρώνα στο νευρώνα υ το επίπεδο ενεργοποίησης του νευρώνα y φυ ) Ποια είναι η συνθήκη που πρέπει να ικανοποιείται έτσι ώστε ο νευρώνας να είναι ο επικρατών νευρώνας; x x2 x3 x4 Η έξοδος του νευρώνα στο σχήμα δίνεται από την σχέση y φu ) όπου το επίπεδο ενεργοποίησης u δίνεται από u 4 i w i x i + 3 c y,,2,3 Για να είναι ο νευρώνας ο επικρατών θα πρέπει να ισχύει : y > y για όλα τα Ασκήσεις 2 ου Φροντιστηρίου 5

Πρόβλημα 5 ο Επαναλάβετε το προηγούμενο πρόβλημα θεωρώντας αυτή τη φορά ότι κάθε νευρώνας έχει αυτό-ανατροφοδότηση. Η αυτό-ανατροφοδότηση του κάθε νευρώνα στο δίκτυο φαίνεται στο σχήμα με διακεκομμένες γραμμές μπλε χρώματος. x x2 x3 x4 Με ανατροφοδότηση έχουμε ότι η έξοδος του νευρώνα γίνεται : y φu ) 4 όπου u wi x + 3 i c y,,2,3 στην οποία το c ορίζει το βάρος αυτοτροφοδότησης του νευρώνα. Ασκήσεις 2 ου Φροντιστηρίου 6