ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ ΔΕΟ 42 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ Επιμέλεια ύλης: Βίκυ Βάρδα Πρότυπη Προτεινόμενη Απάντηση 2 ης ΓΕ 2015-2016 Κ.Βάρναλη 54, 210 5711484 grammateia@eclass4u.gr www.eclass4u.gr ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 1
Περιεχόμενα ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 3 Θέμα 1 ο... 3 Υποερώτημα 1.1.... 3 1.2... 5 ΘΕΜΑ 2... 7 2.1-2.2... 7 Διαγράμματα p & c... 7 2.3... 8 (2.4)... 9 (2.5)... 9 (2.6)... 10 Θέμα 3 ο... 10 3.2... 12 3.3... 13 3.4... 13 3.5... 13 ΑΠΟΤΕΛΕΙ ΠΡΟΤΥΠΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΤΕ ΤΗ ΔΙΚΗ ΣΑΣ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΗ ΛΟΓΟΚΛΟΠΗ ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 2
ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο ποιοτικός έλεγχος της παραγωγής εμφανίστηκε παράλληλα με τις παραγωγικές διαδικασίες, ενώ από πάντα ήταν άμεσα συνδεδεμένος με την ικανότητα του συστήματος να καθορίζει την εκροή ποιοτικών προϊόντων. Μετά το Β Παγκόσμιο πόλεμο ωστόσο, η ανάπτυξη των τεχνικών ελέγχου ήταν μεγάλη, με αποτέλεσμα να εμφανιστεί και ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας (Αυλωνίτης, 2009). Από κοινού ή ξεχωριστά οι δύο τεχνικές ελέγχου υλοποιούνται με συγκεκριμένες μεθόδους προκειμένου να προσφέρουν στις επιχειρήσεις που τις επιλέγουν σημαντική ενημέρωση για την πορεία των παραγωγικών τους διαδικασιών. Τις ανωτέρω διαδικασίες συμπληρώνει και ολοκληρώνει η διασφάλιση ποιότητας η οποία αφορά το σύνολο των συστηματικά υλοποιούμενων ενεργειών που προσδιορίζονται για το πεδίο της ποιότητας σε μια επιχείρηση, έτσι ώστε αυτή να εξασφαλίζει το επιθυμητό επίπεδο ποιοτικών προϊόντων και υπηρεσιών (Τσιότρας, 2008, σελ.94). Στο πλαίσιο αυτό της ποιότητας, όπως αυτή διαμορφώνεται για τρεις επιχειρήσεις που διαθέτουν σχετικά συστήματα ελέγχου θα μελετηθούν και οι έννοιες του κόστους ποιότητας, της δειγματοληψίας αποδοχής και του στατιστικού ελέγχου. Θέμα 1 ο Υποερώτημα 1.1. Εδώ καλούμαστε να συγκρίνουμε την προσέγγιση του Taguchi με το Στατιστικό Έλεγχο Διαδικασίας παραθέτοντας τρεις θεμελιώδεις διαφορές τους. Για την προσέγγιση Taguchi θα αντλήσετε πληροφορίες από το 4 ο κεφάλαιο, ενώ για τον Στατιστικό Έλεγχο Διαδικασίας θα αντλήσετε πληροφορίες από το 3 ο κεφάλαιο. Το ίδιο ακριβώς θέμα τέθηκε στην 2 η ΓΕ του 2011-2012 και σας παραθέτω τη σχετική απάντηση: Σύγκριση της προσέγγισης Taguchi και του Στατιστικού Ελέγχου Διαδικασίας (SPC) (2 η ΓΕ 2011-2012) ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 3
Η μέτρηση των απωλειών ποιότητας της προσέγγισης Taguchi αφορά απώλειες για την κοινωνία, κάτι που είναι σχεδόν αδύνατο να ποσοτικοποιηθεί. Από την άλλη, ο στατιστικός έλεγχος διαδικασίας (SPC) μπορεί να ποσοτικοποιηθεί λόγω της εξάρτησής του από το μετρήσιμο κόστος της κακής ποιότητας. Σύμφωνα με την προσέγγιση Taguchi, η ποιότητα θα πρέπει να μετράται με την απόκλιση από μια καθορισμένη τιμή-στόχο, και όχι από τη συμμόρφωση με προκαθορισμένα όρια ανοχής (μεθοδολογία SPC). Άρα η μεθοδολογία SPC δίνει έμφαση στην επίτευξη ενός χαρακτηριστικού σε ένα εύρος ανοχών και χρησιμοποιείται για τον έλεγχο του προϊόντος / διαδικασίας ποιότητας, ενώ η μέθοδος Taguchi υπογραμμίζει ότι όσο μικρότερη είναι η απόκλιση της τιμής ενός χαρακτηριστικού του προϊόντος από την τιμή που εκφράζει το στόχο τόσο καλύτερη είναι η ποιότητα. Η μεθοδολογία SPC επισημαίνει την εξάλειψη των λαθών και ατελειών κατά την κατασκευή (και εφόσον ανιχνευτούν τα προβλήματα), ενώ η προσέγγιση Taguchi - μέσω ελαχιστοποίησης της μεταβλητότητας του προϊόντος ή της σχετικής παραγωγικής διαδικασίας - παρέχει αποτελεσματική λύση που τα αποτρέπει να μην εμφανιστούν. Δηλαδή, σύμφωνα με την προσέγγιση Taguchi, η ποιότητα ενός προϊόντος δεν ελέγχεται στο προϊόν (όπως πραγματοποιείται με τη μεθοδολογία SPC), αλλά κληρονομείται σε αυτό κατά την κατασκευή του. Η μεθοδολογία SPC (και γενικά ο έλεγχος ποιότητας) είναι αναδρομικός από τη φύση τους αφού απλά διαπιστώνουν ένα πρόβλημα, δεν συνεισφέρουν σημαντικά στην πρόληψη. Αντίθετα η προσέγγιση Taguchi είναι προσανατολισμένη στην πρόληψη και επομένως μπορεί να λεχθεί ότι ευθυγραμμίζεται καλύτερα με την Διοίκηση Ολικής Ποιότητας. Κάποιες διαφορές που με απλά λόγια μπορούμε να διατυπώσουμε και προκύπτουν από την κατανόηση των δύο μεθόδων είναι οι εξής: - Ο Στατιστικός Έλεγχος Διαδικασίας λαμβάνει χώρα κατά τη διάρκεια της παραγωγικής διαδικασίας (σελ. 51) on line έλεγχος, ενώ η προσέγγιση Taguchi εντάσσεται στις θεωρίες κατά τις οποίες ο έλεγχος πραγματοποιείται στη φάση του σχεδιασμού του προϊόντος ή της παραγωγικής διαδικασίας off line έλεγχος (σελ. 81). - Η προσέγγιση του Taguchi εστιάζει στην πρόληψη, ώστε να παράγει η επιχείρηση ελαττωματικά και να περιορίζει με τον τρόπο αυτό τα σχετικά κόστη (σελ. 81). Αντίθετα, ο Στατιστικός Έλεγχος Διαδικασίας αφήνει την παραγωγή να εξελιχθεί και με βάση τα παραγόμενα προϊόντα εξετάζει εάν υπάρχουν ελαττωματικά, ώστε με βάση τις σχετικές ενδείξεις να προληφθεί στη συνέχεια η παραγωγή ελαττωματικών. ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 4
- Ο στατιστικός έλεγχος διαδικασίας, μέσω των διαγραμμάτων ελέγχου, διαπιστώνει την ύπαρξη κάποιου προβλήματος, η βελτίωση όμως της παραγωγικής διαδικασίας δεν εμπίπτει στο πεδίο δράσης της παρά αποτελεί ευθύνη των ανθρώπων που διαχειρίζονται τη διαδικασία (σελ. 58). Η προσέγγιση Taguchi όμως προτείνει και τεχνική για βελτιωμένη ποιότητα μέσω βελτιωμένης σχεδίασης τόσο του προϊόντος όσο και της παραγωγικής διαδικασίας (σελ. 83). - Η προσέγγιση Taguchi αναφέρεται και στο κόστος από την απώλεια ποιότητας, το οποίο ποσοτικοποιεί και παρουσιάζει τη συνάρτηση απώλειας της ποιότητας (σελ. 83). Στο πλαίσιο του Στατιστικού Ελέγχου Διαδικασίας δεν γίνεται ανάλογη διαφορά. 1.2 (1) Α) Γνωρίζουμε ότι η συνάρτηση Taguchi έχει την εξής μορφή (Τόμος Β σελ. 84 και Παράλληλο Κείμενο Λ. Τσιρώνη σελ.2): L=D 2 C = (χ-τ) 2 C όπου L η απώλεια, D η απόκλιση από την τιμή στόχο, C η σταθερά που προσδιορίζεται από το κόστος επιδιόρθωσης, χ η τιμή του συγκεκριμένου ποιοτικού χαρακτηριστικού και Τ η τιμή στόχος. Για απόκλιση 7 το κόστος έχει υπολογιστεί 10, συνεπώς 10 = 7 2 = 0.204 Άρα η συνάρτηση απώλειας του Taguchi είναι: (2) = 0,204 2 Υπολογίζουμε την απόκλιση από τον στόχο 420. Για τον υπερδιάστατο γιακά η απόκλιση είναι 426-420=6mm Άρα = 0,204 6 2 = 7,344 Ενώ για τον υποδιάστατο γιακά 415-420=-5μμ ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 5
Άρα = 0,204 ( 5) 2 = 5,1 Βλέπουμε ότι είτε κάνει μεγαλύτερο γιακά είτε μικρότερο, η επιχείρηση πάλι επωμίζεται κόστος. Όσο μεγαλύτερη είναι η απόκλιση, τόσο μεγαλύτερο είναι το κόστος. Λόγω του τετραγώνου στην εξίσωση Taguchi δεν μας ενδιαφέρει η φορά της μεταβολής, αλλά το μέτρο της. (3) Θέλουμε να μην έχουμε κέρδος, δηλαδή το κόστος να είναι μικρότερο από την μονάδα. < 1 0,204 2 < 1 2 < 4,9 2.21 < < 2.21 Αν τα προϊόντα έχουν απόλυτη απόκλιση μικρότερη από το 2.21mm, τότε η συνάρτηση απώλειας θα είναι μικρότερη της μονάδας ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 6
ΘΕΜΑ 2 2.1-2.2 Κατά το στατιστικό έλεγχο διαδικασίας υπάρχουν διαθέσιμες δύο κατηγορίες, η μέτρηση των μεταβλητών ή η μέτρηση των ιδιοτήτων των κρίσιμων χαρακτηριστικών. Στην περίπτωση των μεταβλητών δύναται να μετρηθεί μόνο ένα χαρακτηριστικό ελέγχου. Στην κατηγορία των ιδιοτήτων τα προϊόντα χαρακτηρίζονται ως συμμορφούμενα ή μη στις προδιαγραφές που έχουν τεθεί. Για την εφαρμογή των ανωτέρω υπάρχουν τα αντίστοιχα διαγράμματα ελέγχου. Στην πρώτη περίπτωση κατάλληλα είναι τα x & r ενώ στην κατηγορία μέτρησης των ιδιοτήτων απαιτούνται τα διαγράμματα p & c. (Τσιότρας, 2008, σ.σ.64-67). Τα διαγράμματα ελέγχου είναι ικανά να παρακολουθούν την παραγωγική χαρακτηρίζοντάς την «εκτός ελέγχου διεργασίας» όταν ένα σημείο τους βρεθεί εκτός της περιοχής του κάτω (LCL) και του άνω (UCL) ορίου ελέγχου του διαγράμματος. Διαγράμματα p & c Στην προκειμένη περίπτωση εφόσον επιδιώκεται ο εντοπισμός της ιδιότητας συμμορφούμενο ή μη συμμορφούμενο χαρακτηριστικό του εξαρτήματος και συγκεκριμένα, ενός διακόπτη on-off, θα πρέπει να επιλεγεί ένα διάγραμμα που να προσφέρει την πληροφόρηση για την παρουσία της επιθυμητής ιδιότητας. Το σταθερό μέγεθος δείγματος μας παραπέμπει και στο κατάλληλο διάγραμμα ιδιότητας, το p. Επιπλέον, το διάγραμμα p επιλέγεται διότι είναι σε θέση να παρακολουθεί το ποσοστό των ελαττωματικών εξαρτημάτων σε δείγμα σταθερό ή μεταβαλλόμενο. (Τσιότρας, 2008, σ.σ.66-67) Εφόσον το χαρακτηριστικό που μελετάμε είναι ο αριθμός μη-συμμορφούμενων συμβάσεων θα κάνουμε χρήση του διαγράμματος P. Αριθμός Δείγματος Αριθμός Μη- Συμμορφούμενων Ποσοστό Μη- Συμμορφούμενων 1 14 0,14 2 25 0,25 3 27 0,27 4 31 0,31 5 20 0,2 6 16 0,16 7 11 0,11 8 21 0,21 9 10 0,1 10 19 0,19 11 8 0,08 12 21 0,21 13 8 0,08 14 20 0,2 15 14 0,14 16 16 0,16 17 18 0,18 18 19 0,19 19 13 0,13 20 16 0,16 21 18 0,18 22 16 0,16 23 9 0,09 24 6 0,06 25 5 0,05 ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 7
Αντικαθιστώντας τα δεδομένα στις ακόλουθες συνθήκες προκύπτουν τα ακόλουθα: Εφόσον όλα τα δείγματα είναι ίσου μεγέθους, n=100, τα όρια ελέγχου που περικλείουν το 99,73% της διαδικασίας καταγραφής του ποσοστού μη-συμμορφούμενων όταν αυτή είναι υπό έλεγχο είναι: 2.3 Τοποθετούμε στον άξονα χ τον αριθμό των δειγμάτων ενώ στο Y τα αντίστοιχα ποσοστά. Οι γραμμές τοποθετούνται σύμφωνα με τα παραπάνω όρια: Ποσοστό Μη - Συμμορφούμενων Ποσοστό Μη - Συμμορφούμενων ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 8
Ποσοστό Μη - Συμμορφούμενων P UCL LC L 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 (2.4) Καθώς μελετάμε το διάγραμμα ελέγχου p βλέπουμε ότι υπάρχουν σημεία εκτός ορίων και κοντά στα όρια. Οπότε η διεργασίας φαίνεται να είναι εκτός στατιστικού ελέγχου. (2.5) Κατασκευάσουμε ένα διάγραμμα Pareto αφού αθροίσουμε στο σύνολο όλες τις εμφανίσεις των τύπων λαθών. Κατηγορία Λάθους Στοιχεία Εμφανίσεις Αθροιστική Εμφάνιση % Αθροιστική Εμφάνιση προγράμματος 110 110 27,43% Αμοιβή 80 190 47,38% Φορολογικά 70 260 64,84% Διεύθυνση 59 319 79,55% Χρονική περίοδος 52 371 92,52% Όνομα 30 401 100,00% ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 9
(2.6) Εκεί που πρέπει να δοθεί περισσότερο προσοχή είναι τα λάθη στα στοιχεία προγράμματος και στην αμοιβή. Για περαιτέρω διερεύνηση θα μπορούσαμε να κάνουμε την χρήση του διαγράμματος του ψαροκόκαλου. Θέμα 3 ο Η αυτοκινητοβιομηχανία CARS-X επιλέγει να αγοράζει τα αμορτισέρ από εξειδικευμένη επιχείρηση, αντί να τα παράγει μόνη της. Τα αμορτισέρ παράγονται με ειδικές προδιαγραφές ώστε να καλύπτουν τις ανάγκες της αυτοκινητοβιομηχανίας CARS-X. Για την εύρυθμη λειτουργία της, η αυτοκινητοβιομηχανία CARS-X αποφάσισε ό,τι για να γίνει αποδεκτή κάθε παρτίδα 1.200 αμορτισέρ θα πρέπει να περιέχει λιγότερα από 2,5% ελαττωματικά τεμάχια. Οι παρτίδες οι οποίες περιέχουν περισσότερα από 6,9% ελαττωματικά τεμάχια θεωρούνται κακής ποιότητας. Οι παρτίδες έχουν μέγεθος Ν=1,200. Το AQL=0,025 ενώ το LTPD=0,069 H πιθανότητα απόρριψης καλών παρτίδων είναι το ρίσκο του παραγωγού α, άρα α=0,05. Η πιθανότητα αποδοχής κακών παρτίδων είναι το ρίσκο β του καταναλωτή, άρα β=0,1. 3.1 Κατά την πραγματοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας πρωταρχικό στόχο αποτελεί η διαρκής παρακολούθησή της έτσι ώστε να αποφασίζεται αν θα απορριφθούν ή θα γίνουν αποδεκτά τα προϊόντα που αυτή πρόσφερε. Μία από τις μεθόδους που ακολουθείται για την εν λόγω απόφαση είναι και η δειγματοληψία αποδοχής. Με την τεχνική αυτή, η επιχείρηση από ένα πλήθος δειγμάτων που επιλέγει τυχαία αποφασίζει ποια θα είναι αποδεκτά και συμμορφώνονται με τις προδιαγραφές και ποια παρουσιάζουν ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 10
ελαττώματα ή αστοχίες. Το πλεονέκτημά της σε σχέση με τον 100% έλεγχο είναι το χαμηλότερο κόστος που αυτή φέρει. Στην εν λόγω τεχνική εμφανίζονται και δύο τύποι δειγματοληπτικών σφαλμάτων. Το σφάλμα τύπου Ι είναι η εσφαλμένη απόρριψη από τον πελάτη ενός δείγματος που δεν έχει τη χαμηλή ποιότητα που αυτός θεώρησε. Το σφάλμα τύπου ΙΙ είναι η εσφαλμένη αποδοχή από τον πελάτη μιας παρτίδας που είχε τελικά μικρότερη ποιότητα από αυτήν που αυτός θεώρησε (Δερβιτσιώτης, 2001). Κατά το σχεδιασμό της διαδικασίας που απαιτείται για τη δειγματοληψία αποδοχής αρχικά χαράσσεται ένα σχέδιο. Το σχέδιο αυτό ονομάζεται δειγματοληπτικό και αφορά τον προσδιορισμό των παραμέτρων εκείνων που θα οδηγήσουν στην αποδοχή ή την απόρριψη της παρτίδας(αυλωνίτης, 2009). Οι παράμετροι ενός δειγματοληπτικού σχεδίου είναι και τα βασικά του χαρακτηριστικά αφού δείχνουν το μέγεθος του δείγματος για το οποίο καθορίζεται ένα όριο αποδοχής αριθμού ελαττωματικών. Το μέγεθος του δείγματος συμβολίζεται με n ενώ ο αριθμός ελαττωματικών στο δείγμα συμβολίζεται μεc(τσιότρας, 2008, σελ.34). Σύμφωνα με τα στοιχεία του παρόντος ζητήματος Άρα στο Πίνακα 1, σελ.42 Τόμος Β, αυτό αντιστοιχεί σε c=8 και Με στρογγυλοποίηση επιλέγουμε δείγμα 188. Άρα το δειγματοληπτικό σχέδιο που προκύπτει θέλει από τις παρτίδες Ν=1.200 τεμαχίων να επιλέγουμε δείγμα n=188 και ο οριακός αριθμός ελαττωματικών c=8, αποδεχόμαστε δηλαδή την παρτίδα αν υπάρχουν το πολύ 8 ελαττωματικά τεμάχια. ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 11
3.2 Προκειμένου να αξιολογηθεί η διακριτική ικανότητα του δειγματοληπτικού σχεδίου κατασκευάζεται η λειτουργική χαρακτηριστική καμπύλη, η οποία ορίζεται από τον προσδιορισμό τεσσάρων μεταβλητών (Τσιότρας, 2008, σελ.38): AQL,(αποδεκτό επίπεδο ποιότητας)ltpd,(όριο ανοχής ελαττωματικών στο δείγμα),α, (πιθανότητα απόρριψης ποιοτικών),β, ( πιθανότητα αποδοχής ελαττωματικών). Θα την κατασκευάσετε ακριβώς όπως το σχεδιάγραμμα του βιβλίου. Απλά εδώ θα τοποθετήσετε τις συγκεκριμένες τιμές τις άσκησης. ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 12
3.3 3.4 Το σχεδιάγραμμα μας δείχνει κάθε φορά σύμφωνα με την δειγματοληψία (188,8), την πιθανότητα να γίνει αποδεκτή μια παρτίδα με συγκεκριμένο ποσοστό ελαττωματικών. Το σημείο (0,1) μας δείχνει ότι αν δεν υπάρχουν ελαττωματικά η παρτίδα γίνεται σίγουρα αποδεκτή. Το σημείο (AQL,1-a)=(2.5%, 0.95) μας λέει ότι αν οι παρτίδες έχουν το πολύ μέχρι το αποδεκτό επίπεδο ελαττωματικών θα γίνονται δεκτές με πιθανότητα 95%. Το σημείο (LTPD, β) =(6,9%,0,1) μας λέει ότι παρτίδες με ελαττώματα πάνω από 6,9% θα γίνονται αποδεκτές με πιθανότητα 0,1 ή καλύτερα θα απορρίπτονται με πιθανότητα 0,9. Στην ουδέτερη ζώνη βλέπουμε για κάθε ποσοστό μεταξύ AQL και LTPD πιο είναι η πιθανότητα να αποδεχτούμε μια παρτίδα με τα συγκεκριμένα ποσοστά. Υποθέτοντας ότι το πραγματικό ποσοστό ελαττωματικών τεμαχίων της παρτίδας από την οποία προήλθε το δείγμα είναι 3%, και ότι σύμφωνα με την καμπύλη του δειγματοληπτικού σχεδίου η πιθανότητα αποδοχής είναι 88,5%, υπολογίστε την μέση εξερχόμενη ποιότητα σε ποσοστό ελαττωματικών τεμαχίων, δεδομένου ότι τα ελαττωματικά τεμάχια αντικαταστάθηκαν ή επιδιορθώθηκαν. Υποθέτουμε ότι το πραγματικό ποσοστό ελαττωματικών της παρτίδας είναι 3% Η πιθανότητα αποδοχής είναι 88,5% Υπολογίζουμε μέση εξερχόμενη ποιότητα δεδομένου ότι τα ελαττωματικά αντικαταστάθηκαν ή επιδιορθώθηκαν. Σύμφωνα δηλαδή με τον τύπο: 3.5 Από το παραπάνω αποτέλεσμα βλέπουμε ότι η χρήση του δειγματοληπτικού σχεδίου βοήθησε στη βελτίωση της ποιότητας των παρτίδων αυτών. Με κριτήριο το ποσοστό των ελαττωματικών φαίνεται πως η χρήση του δειγματοληπτικού σχεδίου βοήθησε στη βελτίωση της παραγωγικής διαδικασίας καθώς ενώ η καμπύλη έδειξε ποσοστό αποδοχής ελαττωματικών 3% ενώ στη συνέχεια μειώθηκε σε 2,24%. ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 13
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Δερβιτσιώτης Κ. Ν. (2001). «Ανταγωνιστικότητα με διοίκηση ολικής ποιότητας». Αθήνα : Interbooks Τσιότρας, Γ. (2008). «Έλεγχος Ποιότητας και Πρότυπα Διασφάλισης Ποιότητας». Πάτρα: ΕΑΠ Αυλωνίτης, Σ.Α. (2009). «Στοιχεία Ελέγχου & Διασφάλισης Ποιότητας». Αθήνα: ΙΩΝ. Βαξεβανίδης, Δρ. Ν.Μ. (2011) «Έλεγχος Ποιότητας Διασφάλιση Ποιότητας» Σημειώσεις για το χειμερινό εξάμηνο ΑΣΠΑΙΤΕ, 2010-2011. ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 14
ΚΩΣΤΑ ΒΑΡΝΑΛΗ 54 ΠΕΡΙΣΤΕΡΙ, ΤΗΛ.210-5711484, 6945-310630 Email:info@eclass4U.gr 15