Σχετικά έγγραφα
1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Στατιστική Ι Ασκήσεις 3

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές


ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική 2: Αριθμητικά Μεγέθη

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

I2. Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Περιγραφική Στατιστική

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων


Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Εισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές. Διάλεξη

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

3 η ΕΡΓΑΣΙΑ , , , , , , , , , , , ,189

Παράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $)

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΟΙΝΟΙ ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Στατιστική Ι-Μέτρα Διασποράς

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

γ. Η διακύμανση είναι μέτρο διασποράς και είναι καθαρός αριθμός, δηλαδή δεν έχει μονάδες. Μονάδες 9

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

1.1. Η Χρησιμότητα της Στατιστικής

Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

Μέτρα θέσης και διασποράς

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

Mέτρα (παράμετροι) θέσεως

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

Ημερομηνία: Τετάρτη 12 Απριλίου 2017 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική. Γενικές οδηγίες για την εργασία

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

1. Βασικές Συναρτήσεις Στατιστικής


Κεφάλαιο 5 Δείκτες Διασποράς

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. ΘΕΜΑ: Περιγραφική στατιστική ανάλυση δεδομένων ετήσιας μισθοδοσίας. (καθαρών αποδοχών) εργαζομένων ΠΑ.Γ.Ν.Η., έτους 2002.

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Περιγραφική Στατιστική. Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων"

1. Τα έσοδα σε εκατομμύρια 100 επιχειρήσεων ενός ομίλου για μια ορισμένη χρονική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα

2) Περιγραφή ιακριτών Ποσοτικών εδοµένων

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η MBA I

f x g x f x g x, x του πεδίου ορισμού της; Μονάδες 4 είναι οι παρατηρήσεις μιας ποσοτικής μεταβλητής Χ ενός δείγματος μεγέθους ν και w

Μάθημα 3 ο a. Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί

Στατιστικές Συναρτήσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116) Υπολογισμοί Παραμέτρων Πληθυσμού και Στατιστικών Δείγματος

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 4 Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας


Περιγραφή ποιοτικών δεδομένων. Περιγραφή ποιοτικών δεδομένων. Περιγραφή ποιοτικών δεδομένων. Περιγραφή ποιοτικών δεδομένων.

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

Κεφάλαιο 5. Οι δείκτες διασποράς

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΤΕΣΣΕΡΙΣ (4)

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς

Transcript:

www.oleclassroom.gr Α. Τα δεδομένα της άσκησης είναι αταξινόμητα δηλαδή δεν είναι τοποθετημένα σε τάξεις εύρους δ όπως θα δούμε στο υποερώτημα (β).

www.oleclassroom.gr Πριν τους υπολογισμούς κατασκευάζουμε τον παρακάτω πίνακα στον οποίο παρουσιάζεται η θέση κάθε παρατήρησης. Θέσεις (σε χιλιάδες Ευρώ) (σε χιλιάδες Ευρώ) σε αύξουσα σειρά 1 20 16 2 1 18 18 19 7 20 5 5 22 6 2 22 7 5 2 8 1 25 9 16 25 10 29 28 11 19 29 12 22 1 1 1 1 1 25 1 15 0 2 16 28 17 2 5 18 22 5 19 25 7 20 0 Σύνολο 55 για τον αριθμητικό μέσο θα χρησιμοποιήσουμε τον τύπο στατιστικής σελ. 2) 55 20 27,70 1 Για τον υπολογισμό του αριθμητικού μέσου στο excel θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση AVERAGE. 2

www.oleclassroom.gr 1 για τη διάμεσο θα χρησιμοποιήσουμε τον τύπο M 1 2 2 2 1 M 11 10 στατιστικής σελ. 2). Δηλαδή η διάμεσος είναι η 2 παρατήρηση που βρίσκεται μεταξύ της 10 ης και της 11 ης παρατήρησης, δεδομένου ότι το σύνολο των παρατηρήσεων είναι = 20, δηλαδή άρτιο. Επομένως η διάμεσος θα είναι M 1 29 28 M 28,50 2 Για τον υπολογισμό της διαμέσου στο excel θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση MEDIAΝ για την επικρατούσα τιμή των αταξινόμητων δεδομένων δεν υπάρχει τύπος. Η επικρατούσα τιμή είναι εκείνη που εμφανίζεται τις περισσότερες φορές στατιστικής σελ. 2). Επομένως έχουμε Τ 0 = 1 η οποία εμφανίζεται τρεις φορές. Για τον υπολογισμό της διαμέσου στο excel θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση MODE για να υπολογίσουμε το εύρος θα αφαιρέσουμε την πρώτη από την τελευταία παρατήρηση. Δηλαδή R 20 1 R 0 16 R 2 στατιστικής σελ. ). Για τον υπολογισμό του εύρους στο excel δεν υπάρχει αντίστοιχη συνάρτηση Το ενδοτεταρτημοριακό εύρος υπολογίζεται από τον τύπο IR Q Q1 στατιστικής σελ. ), όπου Q 1 και Q είναι το πρώτο και το τρίτο τεταρτημόριο αντίστοιχα. Τα τεταρτημόρια βρίσκονται στη θέση 1, όπου είναι 1 ή ανάλογα σε ποιο τεταρτημόριο αναφερόμαστε. στατιστικής σελ. ) 1* 20 1 Το πρώτο τεταρτημόριο βρίσκεται στη θέση 5,25, δηλαδή μεταξύ 5 ης και 6 ης παρατήρησης. Και το τρίτο τεταρτημόριο βρίσκεται στη θέση * 20 1 15,75, δηλαδή μεταξύ 15 ης και 16 ης παρατήρησης. Οι τιμές των τεταρτημόριων υπολογίζονται από τον τύπο Q 0,25 Q 1 5 6 A 5 Q A Q AQ στατιστικής σελ. ). Q 22 0, 25 * 22 22 Q 22 Επομένως το πρώτο τεταρτημόριο θα είναι Και το τρίτο τεταρτημόριο θα είναι Q 0,75 1 1 2 0, 75 * 2 Q,50 15 16 15

www.oleclassroom.gr Για τον υπολογισμό των τεταρτημόριων στο excel χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση QUARTILE. Άρα το ενδοτεταρτημοριακό εύρος θα είναι IR,50 22 IR 11,50 Για τον υπολογισμό του ενδοτεταρτημοριακού εύρους στο excel δεν υπάρχει αντίστοιχη συνάρτηση. Η διακύμανση υπολογίζεται από το τετράγωνο της τυπικής απόκλισης ( 2 ). Για τη διακύμανση θα χρησιμοποιήσουμε τον τύπο 2 1 2 1 στατιστικής σελ. ). Για τον υπολογισμό της διακύμανσης στο excel θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση VARIANCE (VAR) Για τον υπολογισμό της διακύμανσης θα χρησιμοποιήσουμε τα δεδομένα του παρακάτω πίνακα Θέσεις (σε χιλιάδες Ευρώ) 1 16-11,70 16,89 2 18-9,70 9,09 19-8,70 75,69 20-7,70 59,29 5 22-5,70 2,9 6 22-5,70 2,9 7 2 -,70 1,69 8 25-2,70 7,29 9 25-2,70 7,29 10 28 0,0 0,09 11 29 1,0 1,69 12 1,0 10,89 1 1,0 10,89 1 1,0 10,89 15 2,0 18,9 16 6,0 9,69 17 5 7,0 5,29 18 5 7,0 5,29 19 7 9,0 86,9 20 0 12,0 151,29 Σύνολο 55 896,20 2

www.oleclassroom.gr Άρα η διακύμανση των δεδομένων θα είναι 896, 20 20 1 2 2 1 7,17 για το συντελεστή ασυμμετρίας έχουμε τον τύπο στατιστικής σελ. ). Για τον υπολογισμό θα χρησιμοποιήσουμε τα δεδομένα του παρακάτω πίνακα. (σε χιλιάδες Ευρώ) Θέσεις σε αύξουσα σειρά 1 16-11,70-1.601,61 2 18-9,70-912,67 19-8,70-658,50 20-7,70-56,5 5 22-5,70-185,19 6 22-5,70-185,19 7 2 -,70-50,65 8 25-2,70-19,68 9 25-2,70-19,68 10 28 0,0 0,0 11 29 1,0 2,20 12 1,0 5,9 1 1,0 5,9 1 1,0 5,9 15 2,0 79,51 16 6,0 250,05 17 5 7,0 89,02 18 5 7,0 89,02 19 7 9,0 80,6 20 0 12,0 1.860,87 Σύνολο 55-206,88 5

www.oleclassroom.gr Άρα ο συντελεστής ασυμμετρίας είναι 206,88 20 10, 6,87 0, 019 2,97 Για τον υπολογισμό του συντελεστή ασυμμετρίας στο excel θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση KEW Συνεπώς αφού ο συντελεστής ασυμμετρίας ( β ) είναι αρνητικός, τα περισσότερα δεδομένα βρίσκονται δεξιά του μέσου είναι μεγαλύτερες του μέσου. 1 για το συντελεστή κύρτωσης έχουμε τον τύπο στατιστικής σελ. ). Για τον υπολογισμό θα χρησιμοποιήσουμε τα δεδομένα του παρακάτω πίνακα (σε χιλιάδες Ευρώ) Θέσεις σε αύξουσα σειρά 1 16-11,70 18.78,87 2 18-9,70 8.852,9 19-8,70 5.728,98 20-7,70.515,0 5 22-5,70 1.055,60 6 22-5,70 1.055,60 7 2 -,70 187,2 8 25-2,70 5,1 9 25-2,70 5,1 10 28 0,0 0,01 11 29 1,0 2,86 12 1,0 118,59 1 1,0 118,59 1 1,0 118,59 15 2,0 1,88 16 6,0 1.575,0 17 5 7,0 2.89,82 18 5 7,0 2.89,82 19 7 9,0 7.80,52 20 0 12,0 22.888,66 Σύνολο 55 77.565,6 6

www.oleclassroom.gr 77.565,6 Άρα ο συντελεστής κύρτωσης είναι 20.878, 28 6,87 1, 7 2.225 Για τον υπολογισμό του συντελεστή κύρτωσης στο excel θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση KURT. Το αποτέλεσμα του excel διαφέρει από το Β διότι ο τύπος στο excel έχει αφαιρέσει το που είναι το όριο του Β για να χαρακτηρισθεί μία κατανομή πλατύκυρτη (Β<) ή λεπτόκυρτη (Β>) Συνεπώς αφού ο συντελεστής κύρτωσης (β ) είναι μικρότερος του, η κατανομή είναι πλατύκυρτη, δηλαδή τα δεδομένα είναι σχετικά απομακρυσμένα από το μέσο. E-mal: fo@oleclassroom.gr 7