ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. ΘΕΜΑ: Περιγραφική στατιστική ανάλυση δεδομένων ετήσιας μισθοδοσίας. (καθαρών αποδοχών) εργαζομένων ΠΑ.Γ.Ν.Η., έτους 2002.
|
|
- Θεράπων Βλαχόπουλος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ: Περιγραφική στατιστική ανάλυση δεδομένων ετήσιας μισθοδοσίας (καθαρών αποδοχών) εργαζομένων ΠΑ.Γ.Ν.Η., έτους Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ fi ΤΑΞΕΙΣ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ ΣΠΟΥΔΑΣΤΡΙΕΣ: ΚΟΥΤΣΟΥΜΠΑ ΜΑΡΘΑ ΝΕΡΑΝΤΖΟΥΛΑΚΗ ΜΑΡΙΑ
2 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ...4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ ΣΥΛΛΟΓΗ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ...5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ α. ΟΜΑΔΑ 1.ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ...8 2β. ΟΜΑΔΑ 2.ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ-ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ...9 2γ. ΟΜΑΔΑ 3.ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ δ. ΟΜΑΔΑ 4.ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ...11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΡΙΤΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ...12 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΕΤΑΡΤΟ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 1.ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ α :ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ...23 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 2.ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ-ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ β:ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ...34 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 3.ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ γ:ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ
3 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 4.ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ δ:ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ...56 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ...58 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ...59 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ I...60 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ II...66 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ III...85 ΠΑΡΑΡΤΗΜA IV
4 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Η εργασία περιλαμβάνει τη συλλογή και επεξεργασία των στατιστικών στοιχείων, που αναφέρονται στην μισθοδοσία (καθαρό διαθέσιμο εισόδημα σε ) των εργαζομένων του ΠΑ.Γ.Ν.Η., Διαχειριστικής Χρήσης έτους (Ο/Ε 2003) Μεταβλητή (x i ) => Καθαρό Διαθέσιμο Εισόδημα σε. Τα στατιστικά αυτά στοιχεία ομαδοποιήθηκαν όπως παρακάτω: α) Αποδοχές ιατρικού προσωπικού, β) Αποδοχές νοσηλευτικού και παραϊατρικού προσωπικού, γ) Αποδοχές διοικητικού προσωπικού. Τέλος, τα ίδια στατιστικά στοιχεία παρουσιάζονται και αναλύονται σαν ενιαίο σύνολο του καθαρού διαθέσιμου εισοδήματος όλων των εργαζομένων του νοσοκομείου, με τον τίτλο δ) Αποδοχές μόνιμου προσωπικού ΠΑ.Γ.Ν.Η. 4
5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΣΥΛΛΟΓΗ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Οι υπάλληλοι του νοσοκομείου είναι περίπου Στην επεξεργασία των στοιχείων, όμως, δεν συμπεριελήφθηκαν τα στοιχεία των απασχολουμένων με συμβάσεις ορισμένου χρόνου, επειδή οι περισσότεροι από αυτούς απασχολήθηκαν πολύ μικρό χρονικό διάστημα κατά την διάρκεια της Δ/Χ Επίσης, δεν συμπεριελήφθηκαν ξένοι φοιτητές, λόγω ιδιομορφιών στο μισθοδοτικό καθεστώς τους, καθώς και σπουδαστές (ΤΕΙ, κτλ.), οι οποίοι πραγματοποιούσαν την εξάμηνη πρακτική άσκησή τους. Μετά από τα παραπάνω συνάγεται ότι τα στοιχεία τα οποία θα επεξεργαστούμε αναφέρονται μόνο στους μονίμους υπαλλήλους του νοσοκομείου. Δηλαδή: Μισθοδοσία 1664 μονίμων υπαλλήλων ΠΑ.Γ.Ν.Η. Δ/Χ => Ν = 1664 Τα παραπάνω στατιστικά στοιχεία παρουσιάζονται κατηγοριοποιημένα ως εξής: α) Ιατρικό προσωπικό Ν 1 = 303 β) Νοσηλευτικό και παραϊατρικό προσωπικό Ν 2 = 906 γ) Διοικητικό προσωπικό Ν 3 = 455 δ) Μόνιμο προσωπικό ΠΑ.Γ.Ν.Η. Ν = 1664 Από τις μισθοδοτικές καταστάσεις, οι οποίες μας δοθήκαν από το νοσοκομείο, λάβαμε υπόψη το καθαρό πληρωτέο ποσό το οποίο εισέπραξε ο κάθε εργαζόμενος κατά την Δ/Χ Στο καθαρό πληρωτέο ποσό προσθέσαμε τις κρατήσεις για τυχόν δάνεια που έχουν πάρει από το νοσοκομείο, την εισφορά για το Σωματείο των εργαζομένων του νοσοκομείου και την εισφορά των γιατρών για τον Ιατρικό Σύλλογο. Έτσι, βρήκαμε το καθαρό διαθέσιμο εισόδημα. Δηλαδή: Καθαρό πληρωτέο ποσό α,00 +Κρατήσεις για ληφθέντα δάνεια β,00 +Εισφορά υπέρ Σωματείου Εργαζομένων γ,00 (Εισφορές υπέρ Ιατρικού συλλόγου) δ,00 5
6 Καθαρό Διαθέσιμο Εισόδημα (α+β+γ+δ),00 Είναι αυτονόητο ότι στο Καθαρό Διαθέσιμο Εισόδημα δεν έχει συμπεριληφθεί ο φόρος εισοδήματος. Τα στοιχεία αυτά παρατίθενται στα παραρτήματα I, II, III, IV στο τέλος της εργασίας. Στα παραρτήματα αυτά παρατίθενται τα στατιστικά στοιχεία χωρίς όμως τα στοιχεία ταυτότητας των εργαζομένων, επειδή κατά το νόμο εμπίπτουν στα απόρρητα προσωπικά δεδομένα τους.* *Τα στοιχεία ταυτότητας των εργαζομένων βρίσκονται στην κατοχή του καθηγητή Μ.Βασιλειάδη. 6
7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Η παρουσίαση των στατιστικών στοιχείων γίνεται σε «Κατανομές Συχνοτήτων», η δημιουργία των οποίων στηρίχθηκε στις παρακάτω βασικές γνώσεις: Λάβαμε υπόψη μας τον εμπειρικό τύπο Sterge, για προσδιορισμό του πλάτους (δ) των διαστημάτων τάξεως των κατανομών. δ = Max(xi) Min(xi) 1+3,3 logn Ότι το πλήθος (Π) των διαστημάτων τάξεως της κατανομής που δίνεται από την σχέση Π = Ε / δ, δεν πρέπει να είναι πολύ μικρότερο ή μεγαλύτερο από 10. Όπου: Ε = Συνολικό εύρος κυμάνσεως των τιμών της μεταβλητής. Ότι, κατά το δυνατόν, καλό θα ήταν να δημιουργήσομε κατανομές στις οποίες να αντιστοιχούν καμπύλες συχνοτήτων με μέγιστο και μάλιστα ένα μέγιστο. Ότι, κατά το δυνατόν, καλό θα ήταν να δημιουργήσομε κατανομές στις οποίες να αντιστοιχούν συμμετρικές καμπύλες ή καμπύλες με ελαφράς μορφής ασυμμετρίες. 7
8 ΚΕΦ. 2α ΟΜΑΔΑ 1: ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ (ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΚΑΙ ΠΟΛΥΓΩΝΙΚΗ ΚΑΜΠΥΛΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ) α/α ΤΑΞΕΙΣ ΚΑΘΑΡΟ ΔΙΑΘΕΣΙΜΟ ΕΙΣΟΔΗΜΑ ΣΕ δ f 1i ΠΛΗΘΟΣ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ N 1 = 303 ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ Εργαζ'ομενοι (fi) Καθαρό Διαθέσημο Εισόδημα (σε ) 8
9 ΚΕΦ 2β ΟΜΑΔΑ 2 : ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ ΚΑΙ ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ (ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΚΑΙ ΠΟΛΥΓΩΝΙΚΗ ΚΑΜΠΥΛΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ) α/α ΤΑΞΕΙΣ ΚΑΘΑΡΟ ΔΙΑΘΕΣΙΜΟ ΕΙΣΟΔΗΜΑ ΣΕ F 2i ΠΛΗΘΟΣ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ δ Ν 2 = 906 ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ Εργαζόμενοι (fi) Καθαρό Διαθέσημο Εισόδημα (σε ) 0 9
10 ΚΕΦ.2γ ΟΜΑΔΑ 3 : ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ (ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΚΑΙ ΠΟΛΥΓΩΝΙΚΗ ΚΑΜΠΥΛΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ) α/α ΤΑΞΕΙΣ ΚΑΘΑΡΟ ΔΙΑΘΕΣΙΜΟ ΕΙΣΟΔΗΜΑ ΣΕ F 3i ΠΛΗΘΟΣ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ δ Ν 3 = 455 ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ Εργαζόμενοι (fi) Καθαρό Διαθέσημο Εισόδημα (σε ) 10
11 ΚΕΦ. 2 δ ΟΜΑΔΑ 4 : ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ (ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΚΑΙ ΠΟΛΥΓΩΝΙΚΗ ΚΑΜΠΥΛΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ) α/α ΤΑΞΕΙΣ ΚΑΘΑΡΟ ΔΙΑΘΕΣΙΜΟ ΕΙΣΟΔΗΜΑ ΣΕ f i ΠΛΗΘΟΣ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ δ Ν= 1664 ΜΟΝΙΜΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ Εργαζόμενοι (fi) Καθαρό Διαθέσημο Εισόδημα (σε )
12 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ α) Εισαγωγικές παρατηρήσεις: Η βασική περιγραφική στατιστική μελέτη των παραπάνω δεδομένων θα γίνει μετά από υπολογισμό και αξιοποίηση των «στατιστικών παραμέτρων», τις οποίες θα παρουσίασομε με την παρακάτω ομαδοποίηση: 1) Παράμετροι κεντρικής τάσεως 1 α ) Μέσος αριθμητικός (x ) 1 β ) Μέσος γεωμετρικός (G) 1 γ ) Μέσος αρμονικός (H) 2) Παράμετροι κεντρικής θέσεως 2 α ) Διάμεσος (Μ) 2 β ) Σημείο μέγιστης συχνότητας Επικρατούσα τιμή (Μ 0 ) 2 γ ) Πρώτο και Τρίτο Τεταρτημόρια (Q 1, Q 3 ) 2 δ ) Πρώτο και Ένατο Δεκατημόρια (D 1, D 9 ) 3) Παράμετροι διασποράς 3 α ) Εύρος Συνολικό εύρος κυμάνσεως των τιμών της μεταβλητής (Ε) 3 β ) Ενδοτεταρτημοριακό εύρος (Q) 3 γ ) Διακύμανση (s 2 ). Και από αυτή την μέση απόκλιση τετραγώνου (s) 3 δ ) Συντελεστής μεταβλητικότητας (V) 4) Παράμετροι ασυμμετρίας 4 α ) Συντελεστής ασυμμετρίας (s κ ), κατά K. Pearson, συναρτήσει των: (x ) και (Μ 0 ) 4 β ) Συντελεστής ασυμμετρίας (s κ ), κατά K. Pearson, συναρτήσει των: (x ) και (Μ) 12
13 4 γ ) Συντελεστής ασυμμετρίας (β 1 ), κατά K. Pearson. (βάσει της θεωρίας των κεντρικών ροπών) 4 δ ) Συντελεστής ασυμμετρίας (s κ ). Κατά Bowley. 5) Παράμετροι κύρτωσης 5 α ) Εκατοστημοριακός συντελεστής κύρτωσης (Κ) 5 β ) Συντελεστής κύρτωσης (β 2 ) κατά K. Pearson. Οι παραπάνω στατιστικές παράμετροι θα υπολογιστούν χωριστά για τις τρείς ομάδες προσωπικού (Ιατρικό, Νοσηλευτικό Παραϊατρικό, Διοικητικό) καθώς και για το «Σύνολο μόνιμου προσωπικού» του ΠΑ.Γ.Ν.Η., σε τέσσερα παραρτήματα του επόμενου κεφαλαίου. ΚΕΦ. 4 ΠΑΡ. 1 : «Ιατρικό προσωπικό», Σύνολο σελίδων:8 ΚΕΦ. 4 ΠΑΡ. 2 : «Νοσηλευτικό Παραϊατρικό προσωπικό» - - ΚΕΦ. 4 ΠΑΡ. 3 : «Διοικητικό προσωπικό» - - ΚΕΦ. 4 ΠΑΡ. 4 : «Σύνολο μόνιμου προσωπικού ΠΑ.Γ.Ν.Η.»
14 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 1 «ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ» 14
15 ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΕΩΣ ΤΑΞΕΙΣ α/α (Κ.Δ.Ε. ΣΕ ) δ f 1i x i f 1i x i d i =x i -x 0 /δ f 1i d i log x i f 1i logx i f 1i /x i , , , , , , , , , >Μ >x , , , >Μ ,17 61,83 4, , , ,17 73,67 4, , , , , , , , , , , , , , , N 1 = Σf 1i x i = Σf 1i d i = Σf 1i logx i = Σf 1i /x i= , , , x =Σf 1i x i /N 1 = /303= 21009,90 x = x 0 +δσf 1i d i /N 1 = *354,5/303 = 21009,90 logg = Σf 1i logx i /N 1 = 1305,312946/303 = 4, >Με αντιλογαρίθμιση=> G= 20321,86 Η=Σf 1i /Σ(f 1i /x i )=303/0, = 19642,11 15
16 ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΘΕΣΕΩΣ ΤΑΞΕΙΣ α/α (Κ.Δ.Ε. ΣΕ ) δ f 1i Φ i x i >D >Μ 0,Q >Μ >Q >D N 1 = 303 D 1 =x i +δ i /f 1i (N 1 /10-Φ i-1 ) =x 3 +δ 3 /f 3 (N 1 /10-Φ 2 )= /33*(303/10-10)= 14845,45 Q 1 =x i +δ/f 1i (N 1 /4-Φ i-1 )=x 4 +δ 4 /f 4 (N 1 /4-Φ 3 )= /101*(303/4-43)= 16972,77 M=x i +δ i /f 1i (N 1 /2-Φ i-1 )=x 5 +δ 5 /f 5 (N 1 /2-Φ 4 )= /53*(303/2-144)= 19566,04 Q 3 =x i +δ/f 1i (3N/4-Φ i-1 )=x 6 +δ 6 /f 6 (3N/4-Φ 5 )= /34*(3*303/4-197)= 24779,41 D 9 =x i +δ i /f 1i (9N/10-Φ i-1 ) =x 6 +δ 6 /f 6 (9N/10-Φ 5 ) = /29*(9*303/10-261)= 29210,34 Μ 0 = x i +δ Δ 1 /Δ 1 +Δ 2 = (101-33)/(101-33)+(101-53) = 19048,00 16
17 ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ ΤΑΞΕΙΣ 2 α/α (Κ.Δ.Ε. ΣΕ ) δ f 1i x i f 1i x i d i =x i -x 0 /δ f 1i d i d i 1 1 i >Μ >x >Μ ,17 61,83 1,36 72, ,17 73,67 4,69 159, i i 1i i 1i i 2 N = Σf x = Σf d = Σf d = , ,75 2 N = (Σf1i d ) 2 = ,25 f 1i d i 2 E = max(x i )-min(x i ) = = Q = Q 3 -Q 1 = 24779, ,77 = 7806,64 s 2 = δ 2 [Σf 1i d i 2 /N1 -(Σf 1i d i ) 2 /N 1 2 ] = * [(1406,75/303) - (125670,25/91809)] = ,51 s= s² = 5428,19 V= s/x = 5428,19/21009,90 = 0,
18 ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΤΑΞΕΙΣ α/α (Κ.Δ.Ε. ΣΕ ) δ f 1i x i x i -x (x f 1i (x i -x ) 3 i -x ) , , , , , , , , , , , , ,9-970, , , , , , , , , , , , , , , , ,10 1i i N 1 = Σf (x -x ) 3 = ,40 A) Κατά K. Pearson S k = x - M 0 /s = 21009, ,00/5428,19 = 0, S k =3(x -M)/S =3(21009, ,04)/5428,19= 0, μ 2 = s 2 = Σf 1i (x i -x ) 2 /N 1 =δ 2 [Σf 1i d i 2 /N1 -(Σf 1i d i ) 2 /N 1 2 ] = ,51 >β' κεντρική ροπή μ 3 = Σf 1 i(xi-x ) 3 / N 1 = >γ' κεντρική ροπή β 1 = μ 3 2 /μ2 3 = / ,51 3 = 0, Β) Κατά Bowley S k =(Q 3 -M)-(M-Q 1 )/(Q 3 -M)+(M-Q 1 )= (24779, ,04) - (19566, ,77) (24779, ,04) + (19566, ,77) = 2620,1 7806,64 = 0,
19 ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΥΡΤΩΣΗΣ ΤΑΞΕΙΣ α/α (Κ.Δ.Ε. ΣΕ ) δ f 1i x i x i -x (x f 1i (x i -x ) 4 i -x ) , , , , , , , , , , , ,9 9605, , , , , , , , , , , , , , , , ,00 1 1i i N = Σf (x -x ) 4 = ,00 Κ = 1 / 2 Q 3 -Q 1 /D 9 -D 1 = 1 / 2 (24779, ,77/29210, ,45)= 0, A) Κατά K. Pearson μ 4 = Σf 1i (x i -x ) 4 / N 1 = ,00 μ 2 2 =(s 2 ) 2 = ,51 2 = ,00 β 2 =μ 4 /μ 2 2 = μ4 /(s 2 ) 2 = ,00 / ,00 = 2,
20 ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΤΗΣ ΚΑΜΠΥΛΗΣ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΕΩΣ LORENZ ΤΑΞΕΙΣ α/α (Κ.Δ.Ε. ΣΕ ) δ f 1i Φ i x i f i x i Ei Φ i % Ei% , , , , ,1914 9, , , , , , , , , , , , , , ,000 N 1 = Σf i x i =
21 21
22 ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ Εργαζόμενοι σε % Εισόδημα σε % 22
23 ΚΕΦ. 4 α : Σχολιασμός αριθμητικών αποτελεσμάτων που αφορούν το «Ιατρικό προσωπικό». Το μέσο ετήσιο διαθέσιμο εισόδημα, της ομάδας αυτής των εργαζομένων, κατατείνει στις ,00 περίπου, όπως εκτιμήθηκε από τον υπολογισμό των παραμέτρων κεντρικής τάσεως και κυρίως του μέσου αριθμητικού (x = ,90). (Βλ. κεφ. 4, παράρτημα 1, σελ.15) Λαμβανομένου υπόψη του συνολικού εύρους κυμάνσεως του καθαρού διαθεσίμου εισοδήματος της ομάδας των ιατρών (Ε = ,00 ) και κυρίως της μέσης αποκλίσεως τετραγώνου (s = 5.428,19 ) εκτιμούμε ότι υπάρχουν σημαντικές εισοδηματικές αποκλίσεις σε αρκετά μεγάλο αριθμό της ομάδας αυτής των εργαζομένων του νοσοκομείου. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 1, σελ.17) Από τον υπολογισμό των παραμέτρων κεντρικής θέσεως (Q 1 = ,77 και Q 3 = ,41 ) συμπεραίνουμε ότι οι μεσαίοι (από άποψη καθαρού διαθεσίμου εισοδήματος) 150 περίπου εργαζόμενοι της ομάδας αυτής έχουν μισθοδοσία αρκετά ικανοποιητική, δηλαδή μέσα στα αριθμητικά πλαίσια που υπολογίστηκαν το πρώτο και τρίτο τεταρτημόρια (Q 1, Q 3 ). Άρα το ενδοτεταρτημοριακό εύρος (Q) εκτιμάται σε 7.806,64, (Q = Q 3 - Q 1 = 7.806,64 ). (Βλ. κεφ. 4, παράρτημα 1, σελ. 17) Εκ των υπολοίπων 150 περίπου εργαζομένων αυτής της ομάδας οι 75 (δηλαδή το 25%), με το χαμηλότερο καθαρό διαθέσιμο εισόδημα, εισπράττουν μεταξύ 7.000,00 και ,77, (Q 1 = ,77 ), δηλαδή έχουν πολύ μικρότερο Κ.Δ.Ε. από το εισόδημα κεντρικής τάσεως (x = ,90). Ενώ οι 75 (δηλαδή το 25%), με το υψηλότερο καθαρό διαθέσιμο εισόδημα, εισπράττουν μεταξύ ,41, (Q 3 = ,41 ) και ,00, δηλαδή έχουν αρκετά μεγαλύτερο Κ.Δ.Ε. από το εισόδημα κεντρικής τάσεως, (x = ,90) (Βλ. κεφ.4 παράρτημα 1, σελ.16) Ένα 10% των εργαζομένων της ομάδας αυτής (περίπου 30 εργαζόμενοι) εισπράττουν χαρακτηριστικά υψηλότερο Κ.Δ.Ε., σε σχέση με τους υπόλοιπους, αφού τα εισοδήματά τους ξεκινούν από ,34 (D 9 = ,34 ) και καταλήγουν στις ,00. (Βλ. κεφ. 4, παράρτημα 1, σελ.16) 23
24 Ένα 10% των εργαζομένων της ίδιας ομάδας (περίπου 30 εργαζόμενοι) εισπράττουν χαρακτηριστικά μικρό Κ.Δ.Ε., σε σχέση με τους υπόλοιπους, αφού το εισόδημά τους κυμαίνεται από 7.000,00 μέχρι ,45 (D 1 = ,45 ). (Βλ. κεφ. 4, παράρτημα 1, σελ.16) Η καμπύλη συχνοτήτων που προκύπτει, παρουσιάζει θετική ασυμμετρία, το μεγαλύτερο πλήθος των δεδομένων μας βρίσκεται αριστερά της διαμέσου, δηλαδή ο μέσος είναι μεγαλύτερος της διαμέσου. Όσον αφορά την κύρτωση, είναι λεπτόκυρτη. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 1,σελ.21) Στη καμπύλη Lorenz που προκύπτει, φαίνεται ότι η γραμμή ανισοκατανομής είναι πολύ κοντά στη γραμμή ισοκατανομής, άρα η ανισοκατανομή στα στοιχεία είναι πολύ μικρή. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 1,σελ.22) 24
25 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 2 «ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ» 25
26 ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ-ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΕΩΣ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ f 2i x i f 2i x i d i =x i -x 0 /δ f 2i d i log x i f 2i logx i f 2i /x i ,75-14,25 3, , , , , , , , , , , >x , , , , , , , , , , ,5 24,5 4, , , ,75 23,75 4, , , Ν 2 = Σf 2i x i = Σf 2i d i = Σf 2i logx i = Σf 2i /x i= , , x = Σf 2i x i /N 2 = /906=13357,62 x =x 0 +δσf 2i d i /N 2 = *(-291)/906= 13357,62 logg= Σf 2i logx i /N 2 = 3733,74573/ 906 = 4, >Με αντιλογαρίθμιση=> G= 13216,98 Η =Σf 2i / Σ(f 2i /x i ) = 906/ 0, = 13062,49 26
27 ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ-ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΘΕΣΕΩΣ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ f 2 i Φi x i >D 1, Q >Μ, Μ,Q >D Ν 2 = 906 D 1 = x i +δ i /f 2i (N 2 /10-Φ i-1 ) = x 4 +δ 4 /f 4 (N 2 /10-Φ 3 ) = /339*(906/10-48) = 11251,33 Q 1 =x i +δ/f 2i (N 2 /4-Φ i-1 )=x 4 +δ 4 /f 4 (N 2 /4-Φ 3 )= /339*(906/4-48) = 12053,10 M=x i +δ i /f 2i (N 2 /2-Φ i-1 )=x 5 +δ 5 /f 5 (N 2 /2-Φ 4 )= /408*(906/2-387)= 13323,53 Q 3 =x i +δ/f 2i (3N 2 /4-Φ i-1 ) = x 5 +δ 5 /f 5 (3N 2 /4-Φ 4 ) = /339*(3*906/4-48) = 14725,66 D 9 =x i +δ i /f 2i (N 2 /10-Φ i-1 ) =x 6 +δ 6 /f 6 (9N/10-Φ 5 ) = /91*(9*906/10-795)= 15448,35 Μ 0 =x i +δδ 1 /Δ 1 +Δ 2 = ( )/( )+(408-91)= 15317,00 27
28 ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ-ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ α/α δ f 2i x i d i =x i -x 0 /δ f 2i d i di 2 2 ΤΑΞΕΙΣ f 2i d i 1 2 i ,75-14,25 22,56 67, , ,56 42, , , >x , , , ,06 40, ,5 24,5 12,25 85, ,75 23,75 22,56 112,81 2 2i i 2i i 2 Ν = Σf d = Σf d = N = (Σf2i d ) 2 = E=max(x i )-min(x i )= = Q=Q 3 -Q 1 =14725, ,10= 2672,57 s 2 = δ 2 [Σf 2 idi 2 / N 2 -(Σf 2 idi) 2 / N 2 2 ] =2000 2*[(943/ 906) - (84681/ )] = ,07 s= s² = 1936,67 V =s/ x = 1936,67/ 13357,62 = 0,
29 ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ-ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΤΑΞΕΙΣ x i -x (x i -x ) 3 α/α δ f 2i Φ i x i Ν 2 = , , , ,62 642, , , , ,38 f 2i (x i -x ) , , , , , , , , , , , , , , , , , ,14 Σf 2i (x i -x ) 3 = ,17 A) Κατά K. Pearson S k =x -M 0 /s= 13357, ,00 /1936,67 = -1, S k = 3*(x -M)/s= 3*(13357, ,53)/ 1936,67= 0, μ 2 = s 2 = Σf 2i (x i -x ) 2 /N 2 2 = δ 2 [Σf2i d i 2 /N2 - (Σf 2i d i ) 2 /N 2 2 ] = >β' κεντρική ροπή μ 3 = Σf 2 i(x i -x ) 3 / N 2 = >γ' κεντρική ροπή β 1 =μ 3 2 /μ2 3 = / = 0, Β) Κατά Bowley S k =(Q 3 -M)-(M-Q 1 )/(Q 3 -M)+(M-Q 1 )= (14725, ,53) - (13323, ,10) (14725, ,53) + (13323, ,10) = 131, = 0,
30 ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ-ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΥΡΤΩΣΗΣ ΤΑΞΕΙΣ (x i -x ) 4 f 2i (x i -x ) 4 α/α δ f 2i x i x i -x , , , , , , , , ,38 Ν 2 = , , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Σf 2i (x i -x ) 4 = ,00 Κ = 1 / 2 Q 3 -Q 1 / D 9 -D 1 = 1 / 2 (14725, ,10/ 15448, ,33) = 0, A) Κατά K. Pearson μ 4 = Σf 2i (xi-x ) 4 / N 2 = ,00 μ 2 2 = (s 2 ) 2 = = ,00 β 2 =μ 4 /μ 2 2 =μ4 /(s 2 ) 2 = / = 9,
31 ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ-ΠΑΡΑΪΑΤΡΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΤΗΣ ΚΑΜΠΥΛΗΣ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΕΩΣ LORENZ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ f 2i Φ i x i f 2i x i Ei Φ i % Ei% , , , , , , , , , , , , , , , , , ,000 Ν 2 = Σf 2i x i =
32 32
33 ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ Εργαζόμενοι σε % Εισόδημα σε % 33
34 ΚΕΦ 4 β : Σχολιασμός αριθμητικών αποτελεσμάτων που αφορούν το «Νοσηλευτικό Παραϊατρικό προσωπικό». Το μέσο ετήσιο διαθέσιμο εισόδημα της ομάδας αυτής των εργαζομένων είναι, περίπου, , 00, όπως εκτιμήθηκε από τον υπολογισμό των παραμέτρων κεντρικής τάσεως και κυρίως του μέσου αριθμητικού (x = ,62 ) (Βλ. κεφ. 4, παράρτημα 2, σελ.26) Με συνολικό εύρος κυμάνσεως του καθαρού διαθεσίμου εισοδήματος της ομάδας των εργαζομένων, που χαρακτηρίσαμε «Νοσηλευτικό Παραϊατρικό προσωπικό», (Ε = ,00 ) και με εκτίμηση της μέσης αποκλίσεως τετραγώνου (s = 1936,67 ) συμπεραίνομε ότι δεν υπάρχουν και τόσο μεγάλες αποκλίσεις του Κ.Δ.Ε. της. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 2, σελ. 28) Εξ άλλου από τον υπολογισμό των παραμέτρων κεντρικής θέσεως (Q 1 = ,10 και Q 3 = ,66 ) συνάγεται ότι οι μεσαίοι (από άποψη καθαρού διαθεσίμου εισοδήματος) 450 περίπου εργαζόμενοι της ομάδας αυτής έχουν αρκετά καλά μισθοδοτικά δεδομένα, δηλαδή μέσα στα αριθμητικά πλαίσια που υπολογίστηκαν το πρώτο και τρίτο τεταρτημόρια (Q 1, Q 3 ). Το ενδοτεταρτημοριακό εύρος (Q) εκτιμάται σε 2.672,56, (Q = Q 3 - Q 1 = 14,725, ,10 = 2.672,56 ). (Βλ. κεφ. 4, παράρτημα 2, σελ. 28) Από τους υπόλοιπους 450 περίπου εργαζόμενους αυτής της ομάδας οι 225, (δηλαδή το 25%), με το χαμηλότερο καθαρό διαθέσιμο εισόδημα, εισπράττουν μεταξύ 3.000,00 και ,10, (Q 1 = ,10 ). Αν αυτή η πληροφορία συνδυαστεί με το δεδομένο ότι το χαμηλότερο εισοδηματικό στρώμα των 90 εργαζομένων της ομάδας αυτής, (δηλαδή το 10%), φτάνει και μέχρι ετήσιο καθαρό διαθέσιμο εισόδημα ,00 περίπου, (D 1 = ,33 ), συμπεραίνομε ότι δεν υπάρχουν σοβαρές αποκλίσεις του Κ.Δ.Ε., αυτών των εργαζομένων, κάτω από την κεντρική τάση του, όπως εκτιμήσαμε και στην δεύτερη υποπαράγραφο. Επειδή οι 225, (δηλαδή το 25%), υψηλότερα αμοιβόμενοι εισέπραξαν Κ.Δ.Ε. από ,66 (Q 3 = ,66 ) μέχρι και ,00, συμπεραίνομε ότι υπάρχει 34
35 ένα αρκετά ικανοποιητικό ποσοστό (25%) εργαζομένων της ομάδας αυτής με απολαβές σημαντικά πάνω από το μέσο ετήσιο Κ.Δ.Ε. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 2, σελ. 27) Η καμπύλη συχνοτήτων που προκύπτει, παρουσιάζει αρνητική ασυμμετρία, δηλαδή το μεγαλύτερο πλήθος δεδομένων βρίσκεται δεξιά της διαμέσου. Όσον αφορά την κύρτωση, είναι λεπτόκυρτη, δηλαδή η γραφική παράσταση είναι αιχμηρή. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 2,σελ.32) Στη καμπύλη Lorenz που προκύπτει, φαίνεται ότι η γραμμή ανισοκατανομής είναι πολύ κοντά στη γραμμή ισοκατανομής, άρα η ανισοκατανομή στα στοιχεία είναι πολύ μικρή. (Βλ.κεφ.4, παράρτημα 2, σελ.33) 35
36 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 3 «ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ» 36
37 ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΕΩΣ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ f 3i x i f 3i x i d i =x i -x 0 /δ f 3i d i log x i f 3i logx i f 3i /x i , , , >x , , , , , , , , , , , , , , , Ν 3 = Σf 3i x i = Σf 3i d i = Σf 3i logx i = Σf 3i /x i= , , x =Σf 3i x i /N 3 = /455= 12358,24 x =x 0 +δσf 3i d i /N 3 = *309/455= 12358,24 logg = Σf 3i logx i /N 3 = 1859,942745/455 = 4, >Με αντιλογαρίθμιση=> G= 12240,14 Η=Σf 3i /Σ(f 3i /x i )= 455/0, = 12129,50 37
38 ΔΙΟΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΘΕΣΕΩΣ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ f 3i Φ i x i >Μ,M 0, D 1,Q >Q >D Ν= 455 D 1 = x i +δ i /f 3i (N/10-Φ i-1 )= x 2 +δ 2 /f 2 (N/10-Φ 1 ) = /220*(455/10-10)= 10322,73 Q 1 =x i +δ/f 3i (N/4-Φ i-1 )=x 2 +δ 2 /f 2 (N/4-Φ 1 )= /220*(455/4-10)= 10943,18 M = x i +δ i /f 3i (N/2-Φ i-1 )=x 2 +δ 2 /f 2 (N/2-Φ 1 )= /220(455/2-10)= 11977,27 Q 3 =x i +δ/f 3i (3N/4-Φ i-1 )=x 3 +δ 3 /f 3 (3N/4-Φ 2 )= /154*(3*455/4-230)= 13444,81 D 9 =x i +δ i /f 3i (9N/10-Φ i-1 ) =x 4 +δ 4 /f 4 (9N/10-Φ 3 ) = /49*(9*455/10-384)= 15040,82 Μ 0 =x i +δδ 1 /Δ 1 +Δ 2 = (220-10)/(220-10)+( )= 12066,00 38
39 ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ 2 α/α ΤΑΞΕΙΣ δ f 3i x i d i =x i -x 0 /δ f 3i d i d i f 3i d i 2 1 3i i 3i 3 i >x i 2 Ν = Σf d = Σf d = N = (Σf3i d ) 2 = E = max(x i )-min(x i ) = = Q = Q 3 -Q 1 = 13444, ,18 = 2501,62 s 2 =δ 2 [Σf 3i d i 2 /N-(Σf3i d i ) 2 /N 2 ] = *[(565/455)-(95481/207025)] = ,29 s= s² = 1766,98 V=s/x =1766,98/12358,24= 0,
40 ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ f 3i x i x i -x (x i -x ) , , , , , , ,76 Ν 3 = , , , , ,64 f 3i (x i -x ) , , , , , ,64 Σf 3i (x i -x ) 3 = ,32 A) Κατά K. Pearson S k = x - M 0 /s=12358, ,00/1766,98= 0, S k =3(x -M)/S=3(12358, ,27)/1766,98= 0, μ 2 =s 2 =Σf 3i (x i -x ) 2 /N 3 =δ 2 [Σf 3i d i 2 /N-(Σf3i d i ) 2 /N 2 ]= ,29 >β' κεντρική ροπή μ 3 = Σf 3i (x i -x ) 3 / N 3 = >γ' κεντρική ροπή β 1 = μ 3 2 /μ2 3 = / ,29 3 = 0, Β) Κατά Bowly S k =(Q 3 -M)-(M-Q 1 )/(Q 3 -M)+(M-Q 1 )= (13444, ,27)-(11977, ,18) (13444, ,27)+(11977, ,18) 433,45 = = 0, ,63 40
41 ΔΙΟΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΥΡΤΩΣΗΣ ΤΑΞΕΙΣ (x i -x ) 4 f 3i (x i -x ) 4 α/α δ f 3i x i x i -x , , , , , ,76 Ν 3 = , , , , , , , , , , , ,00 Σf 3i (x i -x ) 4 = ,00 Κ = 1 / 2 Q 3 -Q 1 /D 9 -D 1 = 1 / 2 (13444, ,18/15040, ,73)= 0, A) Κατά K. Pearson μ 4 = Σf 3i (x i -x ) 4 / N = ,70 μ 2 2 =(s 2 ) 2 = ,29 2 = ,04 41
42 ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΤΗΣ ΚΑΜΠΥΚΗΣ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΕΩΣ LORENZ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ f i Φ i xi f i x i Ei Φ i % Ei% ,198 1, ,549 44, ,396 80, ,165 93, ,780 99, , ,000 Ν= Σfixi=
43 43
44 ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ Εργαζόμενοι σε % Εισόδημα σε % 44
45 ΚΕΦ 4 γ : Σχολιασμός αριθμητικών αποτελεσμάτων που αφορούν το «Διοικητικό προσωπικό». Το μέσο ετήσιο διαθέσιμο εισόδημα των εργαζομένων που εντάξαμε στην ομάδα «Διοικητικό προσωπικό» εκτιμήθηκε στις ,00 περίπου, όπως προκύπτει από τον υπολογισμό των παραμέτρων κεντρικής τάσεως και κυρίως του μέσου αριθμητικού (x = ,24 ). (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 3, σελ.37) Επειδή το συνολικό εύρος κυμάνσεως του Κ.Δ.Ε. της ομάδας του «Διοικητικού προσωπικού» είναι (Ε = , 00 ), δηλαδή αρκετά περιορισμένο, και η μέση απόκλιση τετραγώνου (s = 1766,98 ) θα πρέπει να συμπεράνομε ότι και για τους διοικητικούς υπαλλήλους του νοσοκομείου δεν υπάρχουν σημαντικές εισοδηματικές αποκλίσεις. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 3, σελ. 39) Από τον υπολογισμό των παραμέτρων κεντρικής θέσεως (Q 1 = ,18 και Q 3 = , 81 ) συμπεραίνομε ότι οι μεσαίοι (από άποψη καθαρού διαθεσίμου εισοδήματος) 225 περίπου εργαζόμενοι σε θέσεις διοικητικών υπηρεσιών του νοσοκομείου έχουν αρκετά ικανοποιητικό Κ.Δ.Ε. πάντα βεβαίως μέσα στα, έτσι ή αλλιώς, περιορισμένα εισοδηματικά πλαίσια των εργαζομένων αυτής της ομάδας. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 3, σελ. 38) Από τους υπόλοιπους 225 διοικητικούς υπαλλήλους: Οι 112,(δηλαδή το 25%), με το χαμηλότερο καθαρό διαθέσιμο εισόδημα, εισπράττουν μεταξύ 8.000,00 και ,18 (Q 1 = ,18 ). Επειδή όμως μόνο 10 από αυτούς, (f 3.1 = 10), εισπράττουν μέχρι ,00 (ανώτερο όριο του 1 ου διαστήματος τάξεως της κατανομής), οδηγούμαστε στο συμπέρασμα ότι η συντριπτική πλειοψηφία από αυτούς μισθοδοτείται κοντά στην κεντρική τάση του Κ.Δ.Ε. (x = ,24 ). Οι υπόλοιποι 112, (δηλαδή το 25%), με το υψηλότερο καθαρό διαθέσιμο εισόδημα εισπράττουν μεταξύ ,81 (Q 3 = ,81 ) και ,00 (ανώτερο όριο 45
46 του 6 ου διαστήματος τάξεως της κατανομής). Επειδή όμως μόνο 22 εξ αυτών, (f f 3.6 = 22), εισπράττουν από ,00 μέχρι ,00 (δηλαδή από το κατώτερο όριο του 5 ου διαστήματος τάξεως μέχρι το ανώτερο όριο του 6 ου διαστήματος τάξεως της κατανομής) συμπεραίνομε ότι η μεγάλη πλειοψηφία των διοικητικών υπαλλήλων με το υψηλότερο Κ.Δ.Ε. εισπράττουν επίσης μισθούς όχι σημαντικά υψηλότερους από την κεντρική τάση της μισθοδοσίας. Τέλος, ένα 10% χαμηλόμισθων διοικητικών υπαλλήλων (περίπου 45 εργαζόμενοι) εισπράττουν κάτω από ,73 (D 1 = ,73 ) γεγονός που ενισχύει το συμπέρασμα στο οποίο καταλήξαμε παραπάνω σε ότι αφορά την πλειοψηφία του 25% των χαμηλόμισθων διοικητικών υπαλλήλων. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 3, σελ. 38) -Υπάρχει σημαντική απόκλιση των αριθμητικών δεδομένων των ΠΚΘ (π.χ. D1) με αυτά που βλέπουμε από τα αταξινόμητα στοιχεία.. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι το Q 1 ( το πρώτο 25% του δείγματος) αποτελείται από 112 άτομα, εκ ων οποίων όμως μόνο οι 10 ανήκουν στην πρώτη τάξη και για αυτόν τον λόγο αυτά τα 10 άτομα «ρίχνουν» το Q 1 με αποτέλεσμα να είναι κοντά στη διάμεσο της δεύτερης τάξης και όχι στο πραγματικό 25% του δείγματος (σύμφωνα με τα αταξινόμητα στοιχεία). -Η καμπύλη συχνοτήτων που προκύπτει, παρουσιάζει θετική ασυμμετρία, το μεγαλύτερο πλήθος των δεδομένων μας βρίσκεται αριστερά της διαμέσου, δηλαδή ο μέσος είναι μεγαλύτερος της διαμέσου. Όσον αφορά την κύρτωση, είναι λεπτόκυρτη. (Βλ.κεφ.4, παράρτημα 3, σελ.43) - Στη καμπύλη Lorenz που προκύπτει, φαίνεται ότι η γραμμή ανισοκατανομής είναι πολύ κοντά στη γραμμή ισοκατανομής, άρα η ανισοκατανομή στα στοιχεία είναι πολύ μικρή. (Βλ.κεφ.4, παράρτημα 3,σελ.44) 46
47 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 4 «ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ» 47
48 ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΕΩΣ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ fi xi fixi di=xi-x 0 /δ fidi log x i f i logx i f i /x i ,75-5,25 3, , , ,88-20,13 3, , , >x ,00 0,00 4, , , ,75 480,00 4, , , ,50 210,00 4, , , ,25 94,50 4, , , ,00 177,00 4, , , ,75 112,50 4, , , ,50 130,50 4, , , ,25 52,50 4, , , ,00 18,00 4, , , Ν= Σfixi= Σfidi= Σf i logx i = Σf i /x i= , , , x =Σf i x i /N= /1664= 14503,91 x = x 0 +δσf i d i /N = *1249,63/1664 = 14503,91 Μέσος (αριθμητικός) σταθμικός της μισθοδοσίας του ΠΑ.Γ.Ν.Η. x = x = N Δ (x Δ)+Ν Ν (x N)+Ν Ι (Χ Ι) = Ν Δ +Ν Ν +Ν Ι (455*12358,24)+(906*13357,62)+(303*21009,90) 1664 = 14477,77 logg = Σf i logx i /N = 6899,687976/1664= 4, >Με αντιλογαρίθμιση=> G = 14010,29 Η =Σf i /Σ(f i /x i ) =1664/0, = 13604,60 48
49 ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΘΕΣΕΩΣ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ fi Φi xi >M 0, D 1, >Q >M, Q >D Ν= 1664 D 1 =x i +δ i /f i (N/10-Φ i-1 )=x 3 +δ 3 /f 3 (N/10-Φ 2 )= /685*(1664/10-26)= 10614,89 Q 1 = x i +δ/f i (N/4-Φ i-1 ) = x 3 +δ 3 /f 3 (N/4-Φ 2 ) = /685*(1664/4-26)= 11708,03 M = x i +δ i /f i (N/2-Φ i-1 ) =x 4 +δ 4 /φ 4 (Ν/2-Φ 3 ) = /640*(1664/2-711)= 13567,19 Q 3 = x i +δ/f i (3N/4-Φ i-1 ) = x 4 +δ 4 /f 4 (3N/4-Φ 3 ) = /640*(3*1664/4-711) = 15517,19 D 9 = x i +δ i /f i (N/10-Φ i-1 ) = x 6 +δ 6 /f 6 (9N/10-Φ 5 ) = /42*(9*1664/ )= 19471,43 Μ 0 =x i +δδ 1 /Δ 1 +Δ 2 = (685-23)/(685-23)+( )=
50 ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ 2 α/α ΤΑΞΕΙΣ δ fi xi di=xi-x 0 /δ fidi d i 1 i i ,75-5,25 3,06 9, ,88-20,125 0,77 17, >x 0 0, , , , , ,25 94,50 5,06 212, , ,75 112,50 14,06 421, ,50 130,50 20,25 587, ,25 52,50 27,56 275, , Ν= Σfidi= Σf i d i = , ,17 N 2 = (Σf d ) 2 = ,64 f i d i 2 E = max(x i )-min(x i ) = = Q = Q 3 -Q 1 = 15517, ,03 = 3809,16 s 2 =δ 2 [Σfidi 2 /N-(Σfidi) 2 /N 2 ] = *[(2838,17/1664)-( ,64/ )] = s= s²= 4273,95 V=s/x =4273,95/14503,91= 0, ,42 50
51 ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΤΑΞΕΙΣ x f i (x i -x ) 3 i -x (x i -x ) ,33 α/α δ f i x i Ν= 1664 A) Κατά K. Pearson ,9-6503, , , , , , , , , ,02-3,91-59, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,60 Σf i (x i -x ) 3 = S k =x -M 0 /s =14503, ,00/4273,95 = 0, S k = 3(x -M) / s = 3(14503, ,19) / 4273,95 = 0, μ 2 =s 2 =Σf i (x i -x ) 2 /N=δ 2 [Σfidi 2 /N-(Σfidi) 2 /N 2 ]= >β' κεντρική ροπή μ 3 =Σfi(xi-x ) 3 /N= >γ' κεντρική ροπή β 1 = μ 3 2 /μ2 3 = / = 4, Β) Κατά Bowly S k =(Q 3 -M)-(M-Q 1 )/(Q 3 -M)+(M-Q 1 )= (15517, ,19)-(13567, ,03) 90,84 = = 0, (15517, ,19)+(13567, ,19) 3809,2 51
52 ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΥΡΤΩΣΗΣ ΤΑΞΕΙΣ (x i -x ) 4 f i (x i -x ) 4 α/α δ f i x i x i -x Ν= , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Σf i (x i -x ) 4 = Κ = 1 / 2 Q 3 -Q 1 / D 9 -D 1 = 1 / 2 (15517, ,03/19471, ,89)= 0, A) Κατά K. Pearson μ 4 = Σfi(xi-x ) 4 / N = ,00 μ 2 2 =(s 2 ) 2 = ,42 2 = ,00 β 2 =μ 4 /μ 2 2 = μ4 /(s 2 ) 2 = ,00 / ,00 = 236,
53 ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΤΗΣ ΚΑΜΠΥΛΗΣ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΕΩΣ LORENZ α/α ΤΑΞΕΙΣ δ fi Φi xi fixi Ei Φ i % Ei% ,1803 0, ,5625 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,000 Ν= Σfixi=
54 54
55 ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΙΜΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ Εργαζόμενοι σε % Εισόδημα σε % 55
56 ΚΕΦ 4 δ : Σχολιασμός αριθμητικών αποτελεσμάτων που αφορούν το «Σύνολο μόνιμου προσωπικού». Όπως εκτιμήθηκε από τον υπολογισμό των παραμέτρων κεντρικής τάσεως και κυρίως του μέσου (αριθμητικού) σταθμικού, το μέσο ετήσιο εισόδημα όλων των εργαζομένων του νοσκομείου κατατείνει στις ,00 περίπου (x = ,77 ) (Βλ. κεφ. 4, παράρτημα 4, σελ. 48) Από το συνολικό εύρος κυμάνσεως της κατηγορίας του μόνιμου προσωπικού του νοσοκομείου (Ε = ,00 ) και από την μέση απόκλιση τετραγώνου (s = 4.273,95 ) συμπεραίνουμε ότι υπάρχουν πολύ μεγάλες αποκλίσεις στο εισόδημα του μόνιμου προσωπικού του νοσοκομείου. (Βλ. κεφ. 4, παράρτημα 4, σελ. 50) -Από τις παραμέτρους κεντρικής θέσεως (Q 1 = ,03 και Q 3 = ,19 ) συμπεραίνουμε ότι οι μεσαίοι 830 περίπου εργαζόμενοι του Νοσοκομείου πληρώνονται ικανοποιητικά, μέσα δηλαδή στα πλαίσια του πρώτου και τρίτου τεταρτημορίου (Q 1,Q 3 ). Το ενδοτεταρτημόριακο εύρος (Q) εκτιμάται σε 3.809,16 (Q = Q 3 - Q 1 = , ,03 = 3089,16 ). (Βλ.κεφ.4, παράρτημα 4,σελ. 49) -Από τους υπόλοιπους 830 περίπου εργαζόμενους, οι 415 (το 25%) των χαμηλότερα αμειβομένων εργαζομένων εισπράττουν από μέχρι ,03 (Q 1 = ,03), όχι πολύ χαμηλότερα από το εισόδημα κεντρικής τάσεως που είναι περίπου (x = ,77 ). Οι υπόλοιποι 415 από τους υψηλότερα αμειβόμενους εισπράττουν ποσά από ,19 (Q 3 = ,19 ) έως Επειδή, το 10% (166 εργαζόμενοι) των υψηλότερα αμειβομένων εργαζομένων έχουν μισθούς από ,43 (D 9 = ,43 ) έως παρατηρούμαι ότι το πλείστον των εργαζομένων αμείβονται με ικανοποιητικούς μισθούς, οι οποίοι είναι γύρω από το μέσο ετήσιο εισόδημα (x = 14,477,77 ). -Ένα 10% (166 εργαζόμενοι) των χαμηλότερα αμειβόμενων εργαζομένων του Νοσοκομείου αμείβονται με χαρακτηριστικά χαμηλούς μισθούς αφού εισπράττουν από 3.000,00 έως ,89 (D 1 = ,89 ). 56
57 -Η καμπύλη συχνοτήτων που απορρέει, εμφανίζει θετική ασυμμετρία, αφού το μεγαλύτερο πλήθος των δεδομένων μας βρίσκεται αριστερά της διαμέσου, δηλαδή ο μέσος είναι μεγαλύτερος της διαμέσου. Επίσης είναι φανερό πως όσον αφορά την κύρτωση, είναι λεπτόκυρτη. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 4,σελ.54) - Στη καμπύλη Lorenz που προκύπτει, φαίνεται ότι η γραμμή ανισοκατανομής είναι πολύ κοντά στη γραμμή ισοκατανομής, άρα η ανισοκατανομή στα στοιχεία είναι πολύ μικρή. (Βλ. κεφ.4, παράρτημα 4,σελ.55) 57
58 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ -Από το κεφάλαιο 4 και συγκρίνοντας τα αποτελέσματα μεταξύ των τριών κατηγοριών (Ιατρικού, Νοοσηλευτικού και Διοικητικού προσωπικού) βλέπουμε ότι το Ιατρικό προσωπικό είναι η υψηλότερα αμειβόμενη κατηγορία, ενώ έπεται η κατηγορία του Νοσηλευτικού προσωπικού αλλά με χαρακτηριστικά χαμηλότερες αμοιβές από το Ιατρικό προσωπικό. Τέλος βλέπουμε ότι συγκριτικά η κατηγορία Διοικητικό προσωπικό είναι η χαμηλότερα αμειβόμενη κατηγορία, χωρίς όμως να υπάρχουν μεγάλες αποκλίσεις από την κατηγορία του Νοσηλευτικού προσωπικού. -Αυτό που προκύπτει από αυτή τη Στατιστική απεικόνιση είναι ότι οι περισσότεροι εργαζόμενοι του Νοσοκομείου αμοίβονται με χαμηλούς μέσους μισθούς. Οι περισσότεροι από αυτούς ανήκουν στις κατηγορίες του Διοικητικού και Νοσηλευτικού προσωπικού, ενώ οι εργαζόμενοι της κατηγορίας του Ιατρικού προσωπικού, αν και έχουν υψηλότερους μισθούς, οι περισσότεροι έχουν αμοιβές κοντά στους μισθούς των δύο άλλων κατηγοριών. Λίγοι εργαζόμενοι της κατηγορίας του Ιατρικού προσωπικού τελικά αμείβονται με υψηλούς μισθούς. 58
59 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ 1. Περιγραφική στατιστική επιχειρήσεων, Θ.Αποστολόπουλος, ISBN Στατιστική επιχειρήσεων, περιγραφική και επαγωγική στατιστική, Θ.Αποστολόπουλος, ISBN Χ 3. Στατιστική για τις επιστήμες της υγείας, Β.Σταυρινός, ISBN Στατιστική επιχειρήσεων, Β.Χουβαρδά, ISBN Χ 5. Στατιστική επιχειρήσεων, Γ.Δρόσος-Δ.Καραπιστόλης, ISBN
60 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ I ΙΑΤΡΙΚΟ ΠΡ0ΣΩΠΙΚΟ N 1 =303 α / α ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΘΑΡΟΣ ΜΙΣΘΟΣ 1 Βοηθός 7.198,85 2 Βοηθός 7.927,47 3 Βοηθός ,52 4 Βοηθός ,25 5 Βοηθός ,40 6 Βοηθός ,74 7 Βοηθός ,61 8 Επιμελητής Β' ,96 9 Βοηθός ,27 10 Βοηθός ,52 11 Βοηθός ,33 12 Βοηθός ,91 13 Βοηθός ,77 14 Βοηθός ,69 15 Βοηθός ,75 16 Βοηθός ,79 17 Βοηθός ,23 18 Βοηθός ,47 19 Βοηθός ,57 20 Βοηθός ,03 21 Βοηθός ,60 22 Βοηθός ,03 23 Βοηθός ,83 24 Βοηθός ,32 25 Επιμελητής Β' ,96 26 Βοηθός ,31 27 Βοηθός ,22 28 Βοηθός ,47 29 Βοηθός ,78 30 Βοηθός ,35 31 Βοηθός ,90 32 Βοηθός ,62 33 Επιμελητής Β' ,49 34 Βοηθός ,47 35 Βοηθός ,30 36 Βοηθός ,71 37 Βοηθός ,05 38 Βοηθός ,93 39 Βοηθός ,57 40 Βοηθός ,97 41 Βοηθός ,18 42 Βοηθός ,35 43 Βοηθός ,69 44 Βοηθός ,91 45 Βοηθός ,40 46 Βοηθός ,33 60
61 47 Βοηθός ,56 48 Βοηθός ,40 49 Βοηθός ,98 50 Βοηθός ,61 51 Βοηθός ,12 52 Επιμελητής Β' ,40 53 Βοηθός ,91 54 Βοηθός ,37 55 Βοηθός ,86 56 Βοηθός ,23 57 Βοηθός ,53 58 Βοηθός ,35 59 Βοηθός ,47 60 Επιμελητής Β' ,24 61 Βοηθός ,88 62 Βοηθός ,34 63 Βοηθός ,31 64 Βοηθός ,31 65 Βοηθός ,08 66 Βοηθός ,60 67 Επιμελητής Β' ,45 68 Βοηθός ,38 69 Βοηθός ,29 70 Βοηθός ,55 71 Βοηθός ,47 72 Βοηθός ,23 73 Βοηθός ,99 74 Βοηθός ,94 75 Βοηθός ,37 76 Βοηθός ,43 77 Βοηθός ,58 78 Βοηθός ,72 79 Βοηθός ,98 80 Βοηθός ,77 81 Βοηθός ,24 82 Βοηθός ,19 83 Βοηθός ,70 84 Βοηθός ,09 85 Βοηθός ,67 86 Βοηθός ,11 87 Βοηθός ,87 88 Βοηθός ,82 89 Βοηθός ,11 90 Βοηθός ,46 91 Βοηθός ,21 92 Βοηθός ,48 93 Βοηθός ,01 94 Βοηθός ,34 95 Βοηθός ,85 96 Βοηθός ,31 97 Βοηθός ,68 98 Επιμελητής Β' ,36 61
62 99 Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Επιμελητής Β' , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Επιμελητής Β' , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Επιμελητής Β' , Βοηθός , Βοηθός , Επιμελητής Β' , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός ,53 62
63 151 Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Επιμελητής Β' , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Βοηθός , Επιμελητής Α' , Βοηθός , Βοηθός , Επιμελητής Α' , Βοηθός , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Α' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Α' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Α' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Α' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Α' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Α' , Επιμελητής Β' , Επιμελητής Β' ,28 63
Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών
Στατιστική Ι Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική Στατιστική
Περιγραφική Στατιστική Κώστας Γλυκός Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ σε Περιγραφική Στατιστική τεχνικές 3 ασκήσεις Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 6 9 7. 3 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr 3 / 0 / 0 6 εκδόσεις Καλό
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Στατιστική
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Α.Ν.) Εισαγωγή στη Στατιστική ΜΕΡΟΣ ΙΙ-ΔΙΑΣΠΟΡΑ-ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑ-ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΤΥΠΙΚΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ ΡΟΠΕΣ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ-ΚΥΡΤΩΣΗ II.1
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Τα στατιστικά περιγραφικά μέτρα είναι αντιπροσωπευτικές τιμές οι οποίες περιγράφουν με τρόπο ποσοτικό την κατανομή μιας μεταβλητής. Λειτουργούν
Διαβάστε περισσότεραΕλλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων
Ελλιπή δεδομένα Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 75 ατόμων Εδώ έχουμε δ 75,0 75 5 Ηλικία Συχνότητες f 5-4 70 5-34 50 35-44 30 45-54 465 55-64 335 Δεν δήλωσαν 5 Σύνολο 75 Μπορεί
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ
Μέτρα Περιγραφικής Στατιστικής Πληθυσμιακοί παράμετροι: τα αριθμητικά μεγέθη που εκφράζουν τις στατιστικές ιδιότητες ενός πληθυσμού (που προσδιορίζουν / περιγράφουν τη φυσιογνωμία και τη δομή του) Στατιστικά
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436 Χειμερινό εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2009-2010 Μέτρα
Διαβάστε περισσότεραΓιατί μετράμε την διασπορά;
Γιατί μετράμε την διασπορά; Παράδειγμα Δίνεται το ετήσιο ποσοστό κέρδους δύο επιχειρήσεων για 6 χρόνια. Αν έπρεπε να επιλέξετε την μετοχή μιας εκ των 2 με κριτήριο το ποσοστό κέρδους αυτά τα 6 χρόνια.
Διαβάστε περισσότεραwww.oleclassroom.gr Α. Τα δεδομένα της άσκησης είναι αταξινόμητα δηλαδή δεν είναι τοποθετημένα σε τάξεις εύρους δ όπως θα δούμε στο υποερώτημα (β). www.oleclassroom.gr Πριν τους υπολογισμούς κατασκευάζουμε
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι-Μέτρα Διασποράς
Στατιστική Ι- Γεώργιος Κ. Τσιώτας Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Κρήτης 8 Οκτωβρίου 2016 Περιγραφή 1 Περιγραφή 1 Περιγραφή Η αποτελεί μέτρο διασποράς των τιμών μιας
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Περιγραφικοί παράµετροι ή περιγραφικά µέτρα Τα περιγραφικά µέτρα διακρίνονται σε: µέτρα θέσης των στατιστικών δεδο- µένων ή παράµετροι κεντρικής τάσης µέτρα διασποράς µέτρα ή συντελεστές
Διαβάστε περισσότεραΠοσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,, e-mail: kyritsis@ist.edu.gr
Ποσοτικές Μέθοδοι Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης MBA Ph.D. Candidate e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Εισαγωγή στη Στατιστική Διδακτικοί Στόχοι Μέτρα Σχετικής Διασποράς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή Η Τυποποιημένες
Διαβάστε περισσότεραΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ Ας υποθέσουμε, ότι κατά την μελέτη της κατανομής δύο μεταβλητών, καταλήγουμε στα παρακάτω ιστογράμματα.
ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ Ας υποθέσουμε, ότι κατά την μελέτη της κατανομής δύο μεταβλητών, καταλήγουμε στα παρακάτω ιστογράμματα. Στα παραπάνω ιστογράμματα, παρατηρούμε, ότι αν και υπάρχει διαφορά στη διασπορά των τιμών
Διαβάστε περισσότερα1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 205-206 ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΚΑΛΛΙΒΩΚΑΣ, ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ ) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΑΣΚΗΣΗ Τα παρακάτω δεδομένα αναφέρονται στη
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Π E Ρ IEXOMENA Πρόλογος... xiii ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1.1 Εισαγωγή... 3 1.2 Ορισµός και αντικείµενο της στατιστικής... 3
Διαβάστε περισσότεραΔρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική
Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης 50100 Kozani GR
Διαβάστε περισσότεραΒιοστατιστική ΒΙΟ-309
Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδ. Έτος 2015-2016 Ντίνα Λύκα lika@biology.uoc.gr 1. Εισαγωγή Εισαγωγικές έννοιες Μεταβλητότητα : ύπαρξη διαφορών μεταξύ ομοειδών μετρήσεων Μεταβλητή: ένα χαρακτηριστικό
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι
Χειμερινό εξάμηνο 2010-2011 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436 Περιγραφική Στατιστική Ι users.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )
Πληθυσμός (populaton) ονομάζεται ένα σύνολο, τα στοιχεία του οποίου εξετάζουμε ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Μεταβλητές (varables ) ονομάζονται τα χαρακτηριστικά ως προς τα οποία εξετάζουμε έναν πληθυσμό.
Διαβάστε περισσότερα2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)
Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού 2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2015-2016 ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3) Αντώνης Κ.
Διαβάστε περισσότεραΒιοστατιστική ΒΙΟ-309
Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδ. Έτος 2013-2014 Ντίνα Λύκα lika@biology.uoc.gr 1. Εισαγωγή Εισαγωγικές έννοιες Μεταβλητή: ένα χαρακτηριστικό ή ιδιότητα που μπορεί να πάρει διαφορετικές τιμές
Διαβάστε περισσότεραΒιοστατιστική ΒΙΟ-309
Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδ. Έτος 2017-2018 Ντίνα Λύκα lika@biology.uoc.gr 1. Εισαγωγή Εισαγωγικές έννοιες Μεταβλητότητα : ύπαρξη διαφορών μεταξύ ομοειδών μετρήσεων Μεταβλητή: ένα χαρακτηριστικό
Διαβάστε περισσότεραΤάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής
Τάση συγκέντρωσης Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης Τάση διασποράς Μέτρα Διασποράς Σχήμα Σχήμα της κατανομής Αριθμητικός Μέσος Γεωμετρικός Μέσος Μέτρα Κεντρικής Τάσης Αρμονικός Μέσος Διάμεσος ή Κεντρική
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 A εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής κατά
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ
9/10/009 ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 3o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Emal: gasl@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος: users.auth.gr/gasl
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ
ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 4o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil
Διαβάστε περισσότεραMέτρα (παράμετροι) θέσεως
Mέτρα (παράμετροι) θέσεως Είδη παραμέτρων Σκοπός μέτρων θέσεως Μέτρα θέσεως Αριθμητικός μέσος Επικρατούσα τιμή Διάμεσος Τεταρτημόρια Σύντομη περιγραφή Το πρώτο βήμα της ανάλυσης των δεδομένων, είναι η
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Επιχειρήσεων 1 Μάθημα του A Εξαμήνου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Στατιστική Επιχειρήσεων 1 Μάθημα του A Εξαμήνου Περιεχόμενα-Ύλη του Μαθήματος Περιγραφική Στατιστική: Είδη δεδομένων, Μετασχηματισμοί,
Διαβάστε περισσότεραΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
www.frotstra-eap.gr e-mal: frotstra_eap@yahoo.gr Τηλ:10.93..50 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ () ΑΘΗΝΑ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 013 1 www.frotstra-eap.gr e-mal: frotstra_eap@yahoo.gr
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής
Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής Copyright 2009 Cengage Learning 4.1 Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής Δείκτες Κεντρικής Θέσης [Αριθμητικός] Μέσος, Διάμεσος, Επικρατούσα
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού
Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού 3 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2013-2014 ΟΔ 034 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Δευτέρα 10:00-13:00 Ώρες διδασκαλίας (3)
Διαβάστε περισσότεραΔείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη
Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη Εμπειρικές Στατιστικές Κατανομές Τα προβλήματα που γεννιούνται κατά την σύγκριση
Διαβάστε περισσότεραΈστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς
Διασπορά Μέτρηση Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς ομάδες έχουν μέση βαθμολογία 6. συνέχεια
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένη Στατιστική
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εφαρμοσμένη Στατιστική Περιγραφική Στατιστική Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι. Ενότητα 1: Βασικές Έννοιες. Δρ. Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών
Στατιστική Ι Ενότητα 1: Βασικές Έννοιες Δρ. Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραγ. Η διακύμανση είναι μέτρο διασποράς και είναι καθαρός αριθμός, δηλαδή δεν έχει μονάδες. Μονάδες 9
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:........................................... ΤΜΗΜΑ:....... ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ:.... / 0 / 20 ΘΕΜΑ A. Έστω μεταβλητή Χ, με τιμές x, x 2,...., x k, που αφορά τα άτομα ενός δείγματος μεγέθους ν, με k,
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι Ασκήσεις 3
Διάλεξη 3: ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1. Έστω το δείγμα μεγέθους n = 5 με παρατηρήσεις 10, 0, 1, 17 και 16. Υπολογίστε τον αριθμητικό μέσο και τη διάμεσο. Υπολογίστε το εύρος και το ενδοτεταρτημοριακό εύρος. Υπολογίστε
Διαβάστε περισσότεραΜ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.
Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ. π.χ. Βαθμολογία διαγωνίσματος σε τμήματα: Α : 7, 11,16, 16,,. Β : 11, 13, 16, 16, 17, 17. Παρατήρηση : Για τέτοιους λόγους χρειάζεται και η εξέταση κάποιων μέτρων διασποράς
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ
ΔΙ.ΠΑ.Ε. ΤΜΗΜΑ : ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 4 ΙΟΥΝΙΟΥ 9 Μάθημα: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Α ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΕΑΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ 8-9 ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ Θέμα Ο αριθμός αδικαιολόγητων απουσιών
Διαβάστε περισσότεραΠαρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος
Παρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος Χρησιμοποιείται μόνο όταν οι τιμές της μεταβλητής έχουν ένα σταθερό άθροισμα (συνήθως 100%, όταν μιλάμε για σχετικές συχνότητες) Είναι χρήσιμο μόνο
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Στατιστική Μάθημα του Β Εξαμήνου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Α.Ν.) Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθημα του Β Εξαμήνου Περιεχόμενα-Ύλη του Μαθήματος Περιγραφική Στατιστική: Είδη δεδομένων, Μετασχηματισμοί,
Διαβάστε περισσότεραΔιερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis
Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis Περιλαμβάνει ένα σύνολο αριθμητικών και γραφικών μεθόδων, που μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε μια πρώτη εικόνα για την κατανομή των τιμών της μεταβλητής
Διαβάστε περισσότεραΠοιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η
Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη, 2013-2014 Εμπειρικές Στατιστικές Κατανομές Τα προβλήματα που
Διαβάστε περισσότεραI2. Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα
I. Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα Μέτρα θέσης ή κεντρικής τάσης (cetral tedecy) Χρήσιμα για την περιγραφή της θέσης της κατανομής από την οποία προέρχονται. Δημοφιλέστερα: Μέση τιμή, κορυφή και διάμεσος.
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 06 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 206-207 2. Διερευνητική Ανάλυση Μέτρα
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΘΗΝΑΣ - 5 Ο ΓΡΑΦΕΙΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΘΗΝΑΣ - 5 Ο ΓΡΑΦΕΙΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2000-2001 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ Το τµήµα αυτό της έρευνας αναφέρεται στην Γ τάξη όλων των Ενιαίων Λυκείων του
Διαβάστε περισσότεραΔιερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis
Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis Περιλαμβάνει ένα σύνολο αριθμητικών και γραφικών μεθόδων, που μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε μια πρώτη εικόνα για την κατανομή των τιμών της μεταβλητής
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)
ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα) Δρ. Χρήστος Γενιτσαρόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $)
Χρονολογικά δεδομένα Ένα διάγραμμα που παριστάνει την εξέλιξη των τιμών μιας μεταβλητής στο χρόνο χρονόγραμμα (ή χρονοδιάγραμμα). Κύρια μέθοδος παρουσίασης χρονολογικών δεδομένων είναι η πολυγωνική γραμμή
Διαβάστε περισσότεραΜέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)
Μέρος V. Στατιστική Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) Σημαντικές κατανομές δειγματοληψίας (Sampling distributions) Διαστήματα Εμπιστοσύνης (Confidence
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 04 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 015-016 1 . Διερευνητική Ανάλυση Μέτρα
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα: Περιγραφική Στατιστική 2: Αριθμητικά Μεγέθη
Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ι Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική 2: Αριθμητικά Μεγέθη Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Αθανάσιος Λαπατίνας Τμήμα: Οικονομικών Επιστημών Διάλεξη 3: ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1. Έστω το δείγμα μεγέθους
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος e-mail: dgs@eap.gr
Στατιστική Ι Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος e-mail: dgs@eap.gr Παρασκευή, 30 Νοεμβρίου 2012 Στατιστική Ι Έννοιες - Κλειδιά Μεταβλητότητα Εύρος (range) Εκατοστημόρια
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΔΙΑΝΕΜΗΤΙΚΕΣ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Σχολή Οικονομικών και Πολιτικών επιστημών Τμήμα Πολιτικής Επιστήμης και Δημόσιας Διοίκησης ΑΝΑΔΙΑΝΕΜΗΤΙΚΕΣ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΗ Νίκος Κουτσιαράς σε συνεργασία με την Φαίη Σκουλά Βιβλιογραφία
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται βασικές
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ: ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (Πάτρας) Διεύθυνση: Μεγάλου Αλεξάνδρου, 63 34 ΠΑΤΡΑ Τηλ.: 60 36905, Φαξ: 60 39684, email: mitro@teipat.gr Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος
Διαβάστε περισσότερα3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές
ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Εφαρμογές 2 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Εφαρμογή 1 ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ ΗΛΙΚΙΑΣ ΤΩΝ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ ΣΕ ΔΥΟ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ Παρακάτω βλέπουμε τα ιστογράμματα και τα πολύγωνα των σχετικών (%) και σχετικών αθροιστικών
Διαβάστε περισσότεραΟΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Χ. ΑΠ. ΛΑΔΙΑΣ
ΟΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Χ. ΑΠ. ΛΑΔΙΑΣ ΔΙΑΣΠΟΡΑ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΕΣ ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ Τα μέτρα διασποράς χρησιμεύουν για τη μέτρηση των περιφερειακών ανισοτήτων. Τα περιφερειακά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΘΛΗΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΜΕ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΟ SPSS 6 η Έκδοση Γιώργος Βαγενάς Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών ΕΚ ΟΣΕΙΣ ΤΖΙΟΛΑ Αποκλειστικότητα για την ελληνική γλώσσα: ΕΚ
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητικά περιγραφικά μέτρα II. Μέτρα κεντρικής θέσης
Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα II Μέτρα κεντρικής θέσης Τεταρτημόρια Τα τεταρτημόρια μιας κατανομής είναι τρία και χωρίζουν την κατανομή με τέτοιο τρόπο ώστε: Μεταξύ ελάχιστης παρατήρησης και 1 ου τεταρτημορίου
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική Στατιστική
Περιγραφική Στατιστική Παναγιώτα Λάλου. Βασικές έννοιες Ορισμός: Στατιστικός πληθυσμός ονομάζεται το σύνολο των πειραματικών μονάδων π.χ άνθρωποι, ζώα, επιχειρήσεις κ.λπ, οι οποίες συμμετέχουν στην έρευνα
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η :1-0-017, 3-0-017 Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Σκοπός του μαθήματος Η παρουσίαση
Διαβάστε περισσότερα1. Τα έσοδα σε εκατομμύρια 100 επιχειρήσεων ενός ομίλου για μια ορισμένη χρονική
ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΥΤΟΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Β ΕΞΑΜΗΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι- ΕΡΓΑΣΤΗΡΙO 1. Τα έσοδα σε εκατομμύρια 100 επιχειρήσεων ενός ομίλου για μια ορισμένη χρονική περίοδο δίνονται στον
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΟΙΝΟΙ ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΟΙΝΟΙ ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ Εισαγωγή Όπως αναφέρθηκε στο Κεφάλαιο 1 υπάρχουν 154 υποψήφιοι που έχουν συµµετάσχει στις εξετάσεις των ετών 01 και 02. Για αυτούς γίνεται στο Κεφάλαιο 6 ξεχωριστή συγκριτική
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ-13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2010-11 Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική Γενικές οδηγίες
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική
ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική Δρ.
Διαβάστε περισσότεραΈτος : Διάλεξη 2 η Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική
Έτος 2017-2018: Διάλεξη 2 η Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Επανάληψη βασικών εννοιών Στατιστικής- Χρήση gretl/excel 1
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» 1. Το χρώμα κάθε αυτοκινήτου είναι ποιοτική μεταβλητή. Σ Λ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» 1. Το χρώμα κάθε αυτοκινήτου είναι ποιοτική μεταβλητή. Σ Λ 2. Ο αριθμός των ανθρώπων που παρακολουθούν μια συγκεκριμένη τηλεοπτική εκπομπή είναι διακριτή
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2. Περιγραφική Στατιστική Βασικά είδη στατιστικής ανάλυσης 1. Περιγραφική στατιστική: περιγραφή του συνόλου των δεδοµένων (δείγµατος) 2. Συµπερασµατολογία: Παραγωγή συµπερασµάτων για τα
Διαβάστε περισσότεραΕίδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρμοσμένες Επιστήμες Στατιστικός Πληθυσμός και Δείγμα Το στατιστικό
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Αντικείμενο της Στατιστικής
Εισαγωγή Οι κυνικοί λένε σαρκαστικά πως μπορείς να αποδείξεις οτιδήποτε με τη Στατιστική. Άλλοι πάλι υποστηρίζουν πως δεν μπορείς να κάνεις τίποτα με τη Στατιστική. Κάποιοι θυμίζουν ότι η Στατιστική είναι
Διαβάστε περισσότεραΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ
ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΜΑΘΗΜΑ 9 Ο ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ 1 Στατιστική Ο συνήθης επιστημολογικός ορισμός της Στατιστικής, την αναφέρει ως τον κλάδο των εφαρμοσμένων Μαθηματικών,
Διαβάστε περισσότεραΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
- - ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ3 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 009-0 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ - - ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΝΟΨΗΣ
Διαβάστε περισσότερα3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων
3 ο Φυλλάδιο Ασκσεων Εφαρμογές Διερευνητικ Ανάλυση Δεδομένων Σχετικ Συχνότητα % Σχετικ Αθροιστικ Συχνότητα % 2 3 ο Φυλλάδιο Ασκσεων Εφαρμογ 1 Παρακάτω βλέπετε τα ιστογράμματα των σχετικών(%) και σχετικών
Διαβάστε περισσότεραΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ
9 ο ΜΑΘΗΜΑ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ Πότε κάνουμε ομαδοποίηση των παρατηρήσεων; Όταν το πλήθος των τιμών μιας μεταβλητής είναι αρκετά μεγάλο κάνουμε ομαδοποίηση των παρατηρήσεων. Αυτό συμβαίνει είτε
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές. Διάλεξη
Εισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές Διάλεξη 13-3-2015 Υπολογισμός Σταθμικού Μέσου Αριθμητικού X weighted n 1 n 1 w i w X i i Παράδειγμα Υποψήφιος της Δ' Δέσμης πήρε στις εξετάσεις τους εξής
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ - ΘΕΜΑ Ο Έστω η συνάρτηση f( ) =, 0 ) Να αποδείξετε ότι f ( ). f( ) =. ) Να υπολογίσετε το όριο lm f ( )+ 4. ) Να βρείτε την εξίσωση της εφαπτομένης
Διαβάστε περισσότεραΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΝΟΣ ΣΑΡΑΚΗΝΟΣ
ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΝΟΣ ΣΑΡΑΚΗΝΟΣ Άσκηση 1 Οι βαθμοί 5 φοιτητών που πέρασαν το μάθημα της Στατιστικής ήταν: 6 5 7 5 9 5 6 6 8 10 8 5 6 7 5 6 5 7 8 9 5 6 7 5 8 i. Να κάνετε πίνακα κατανομής
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Μέτρα θέσης και διασποράς (Εισαγωγή) Μέση τιμή Διάμεσος Σταθμικός μέσος Επικρατούσα τιμή Εύρος Διακύμανση Τυπική απόκλιση Συντελεστής μεταβολής Κοζαλάκης
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:
Συχνότητα v i O φυσικός αριθμός που δείχνει πόσες φορές εμφανίζεται η τιμή x i της εξεταζόμενης μεταβλητής Χ στο σύνολο των παρατηρήσεων. Είναι φανερό ότι το άθροισμα όλων των συχνοτήτων είναι ίσο με το
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε
Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε Ασκηση Περιγραφικής Στατιστικής Κουτσουμανής Κ. Τομέας Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων Σχολή Γεωπονίας, Α.Π.Θ Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε Στέλνουμε την άσκηση
Διαβάστε περισσότεραΑ. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Πληθυσμός: Το συνόλου του οποίου τα στοιχεία εξετάζουμε ως προς ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά τους.
1 Κεφάλαιο. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Α. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Στατιστική: ένα σύνολο αρχών και μεθοδολογιών για: το σχεδιασμό της διαδικασίας συλλογής δεδομένων τη συνοπτική και αποτελεσματική παρουσίασή τους την ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ
ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ 1.Έστω ο δειγματικός χώρος Ω = { 1,,, K,10} με ισοπίθανα απλά ενδεχόμενα. Να 4 βρείτε την πιθανότητα ώστε η συνάρτηση f ( x ) = x 4x + λ να
Διαβάστε περισσότεραΟµάδα (I): Οµάδα (II): Οµάδα (III):
I Α) Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν γράφοντας στο τετράδιο σας την ένδειξη Σωστό (Σ) ή Λάθος (Λ), δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση ίνονται τρείς οµάδες τιµών Οµάδα (I): 0
Διαβάστε περισσότερα28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)
Στατιστική Ι 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική) 1 2 Πληθυσμός ή στατιστικός πληθυσμός Ονομάζεται η κατανομή των τιμών μιας τ.μ., δηλαδή η κατανομή των τιμών που παίρνει ένα χαρακτηριστικό μιας ομάδας
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 4 Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών
ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εργαστήριο Υδρολογίας και Αξιοποίησης Υδατικών Πόρων ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ-ΕΠΑΓΩΓΗ (DEDUCTION
Διαβάστε περισσότεραΑ. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;
σελ 1 από 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β; 1. Σ-Λ Η σχέση με:, είναι συνάρτηση. 2. Σ-Λ Η σχέση είναι συνάρτηση.
Διαβάστε περισσότεραΔύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα
Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων Παράδειγμα Με πίνακες Με διαγράμματα Ονομαστικά δεδομένα Εδώ τα περιγραφικά μέτρα (μέσος, διάμεσος κλπ ) δεν έχουν νόημα Πήραμε ένα δείγμα από 25 άτομα και τα ρωτήσαμε
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΧ Οικονομετρικά Πρότυπα Διαφάνεια 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C
Επιμέλεια: Κ Μυλωνάκης ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΕΡΩΤΗΣΗ Τι ονομάζεται πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α; Έστω Α ένα υποσύνολο του R Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α μια διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΕΦΗΜΕΡΙΣ ΤΗΣ ΚΥΒΕΡΝΗΣΕΩΣ
22559 ΕΦΗΜΕΡΙΣ ΤΗΣ ΚΥΒΕΡΝΗΣΕΩΣ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑΣ ΤΕΥΧΟΣ ΔΕΥΤΕΡΟ Αρ. Φύλλου 1561 17 Αυγούστου 2007 ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ Αριθμ. 85038/Γ2 Αναλυτικό Πρόγραμμα Σπουδών του Τομέα Οικονομικών και Διοικητικών Υπηρεσιών
Διαβάστε περισσότεραΕίδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρµοσµένες Επιστήµες Στατιστικός Πληθυσµός και Δείγµα Το στατιστικό
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 Τί λέγεται πληθυσμός τι άτομα και τι μεταβλητή ενός πληθυσμού 2. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποιοτικές ή κατηγορικές; 3.
.. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 Τί λέγεται πληθυσμός τι άτομα και τι μεταβλητή ενός πληθυσμού 2. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποιοτικές ή κατηγορικές; 3. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποσοτικές; 4. Πότε μια ποσοτική μεταβλητή
Διαβάστε περισσότεραΠοιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου
Ένας καθηγητής µαθηµατικών έδωσε σε δύο τµήµατα µιας τάξης του σχολείου του το ίδιο τεστ. Η επίδοση των µαθητών του κάθε τµήµατος (όπως µετρήθηκε µε τη χρήση µιας εικοσαβάθµιας κλίµακας) παρουσιάζεται
Διαβάστε περισσότεραΩΚΕΑΝΟΓΡΑΦΙΑ. Πρακτική Άσκηση 4- Θεωρητικό Υπόβαθρο ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΤΟΜΕΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ & ΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ & ΓΕΩΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΩΚΕΑΝΟΓΡΑΦΙΑ ΤΟΜΕΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ & ΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ & ΓΕΩΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΩΚΕΑΝΟΓΡΑΦΙΑ Πρακτική Άσκηση 4- Θεωρητικό Υπόβαθρο Κοκκομετρική ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 14: Επαναληπτικά Θέματα Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΑΔΕΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ
Διαβάστε περισσότερα