Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

Σχετικά έγγραφα
1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 89. Ύλη: Πιθανότητες Το σύνολο R-Εξισώσεις Σ Λ 2. Για τα ενδεχόμενα Α και Β ισχύει η ισότητα: A ( ) ( ') ( ' )

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β. B. Το αντίστοιχο διάγραμμα Venn είναι το παρακάτω:

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΕΝΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΚΥΡΙΑΚΗ 19 ΟΚΤΩΒΡΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

Θέματα Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

Μεθοδολογία Επίλυσης Προβλημάτων ============================================================================ Π. Κυράνας - Κ.

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

Φεργαδιώτης Αθανάσιος ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. Θέμα 2 ο (150)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

α) Αν Α, Β, Γ είναι τρία ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω ενός πειράματος τύχης, να διατυπώσετε λεκτικά τα παρακάτω ενδεχόμενα:

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΜΕ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ 2014 Θ ΕΩΡΙA 10

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - 2 ο ΘΕΜΑ

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 3 ΣΕΛΙΔΕΣ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2011 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Περιοδικό ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Β Ε.Μ.Ε. (Τεύχος 96) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΤΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ. f (x) s lim e. t,i 1,2,3,...

ΘΕΜΑ 2. βρείτε. (Μονάδες 15) με διαφορά ω.

Τράπεζα Θεμάτων Άλγεβρα Α Λυκείου Κεφάλαιο 1 Θέμα 2. Επιμέλεια : Μιχάλης Γιάνναρος - Μαθηματικός

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΜΕ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ 2014 Θ ΕΩΡΙA 15

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Α Λυκείου Άλγεβρα Τράπεζα Θεμάτων Το Δεύτερο Θέμα

Α4. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στο τετράδιό σας δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση, τη λέξη Σωστό, αν η

ΘΕΜΑ 2. Θεωρούμε την ακολουθία (α ν ) των θετικών περιττών αριθμών: 1, 3, 5, 7,

2 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ και. Έστω Α, Β ενδεχόµενα ενός δειγµατικού χώρου Ω µε Ρ(Α) = 8

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. β) το ενδεχόμενο Α: ο αριθμός που προκύπτει να είναι άρτιος

ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ 1. α) Να λύσετε την εξίσωση : 2 2 2x. β) Αν α είναι η ϑετική εξίσωσης του ερωτήµατος (α), να λύσετε την ανίσωση : 1 x < α.

ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ- 1 o ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

ΑΡΧΗ 2ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ γ) Για την παράγωγο μιας σύνθετης συνάρτησης ισχύει (f(g(x))) =f (g(x)) g (x) Μονάδες 2

Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου

m + s + q r + n + q p + s + n, P Q R P Q P R Q R F G

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

P(A ) = 1 P(A). Μονάδες 7

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Απαντήσεις. Θέμα 1 ο. Α. α) v1. Άρα v1

Φροντιστήριο #8 Ασκήσεις σε Πιθανότητες 15/05/2015

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ Θέματα και Απαντήσεις

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ρ πε α εμ των α ματ ών 2014 Ο Η ΡΗ Ο Ο Γ Ρ Θ μα 2ο

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

= 14 = 34 = Συνδυαστική Ανάλυση

, και για h 0, . Άρα. Α2. Μια συνάρτηση f λέγεται γνησίως αύξουσα σε ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε σημεία x.

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2014

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Θέματα Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ε ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΘΕΜΑΤΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

Γ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Μαθηματικά Γενικής Παιδείας. Γ.Λυκείου

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. ευτέρα, 17 Μα ου 2010 Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Οµάδα Μαθηµατικών της Ώθησης. Επιµέλεια:

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα:

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2012

ΘΕΜΑ 2. Θεωρούμε την ακολουθία (α ν ) των θετικών περιττών αριθμών: 1, 3, 5, 7,

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ(ΟΜΑΔΑΣ Β )

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν και είναι δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι για τις πιθανότητές τους ισχύει: ( ) 1 ( ).

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ 1. Να λυθούν οι ανισώσεις: i) 2x 1 5

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

ΘΕΜΑ 2 Αν Α, Β είναι ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω με Ρ(Α ) = 3Ρ(Α), Ρ(Β ) = 1/3 και () 3()

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά - Εαρινό Εξάμηνο 2018 Τελική Εξέταση Ιουνίου Λύσεις

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΡΧΗ 2ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ γ) Για την παράγωγο μιας σύνθετης συνάρτησης ισχύει (f(g(x))) =f (g(x)) g (x) Μονάδες 2

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο «ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ»

Θέμα Α. Θέμα Β. ~ 1/9 ~ Πέτρος Μάρκου. % σχεδιάζουμε το πολύγωνο αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων τοις

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Transcript:

Άσκηση 1: Ένα κουτί περιέχει 3 άσπρες και 2 μαύρες μπάλες. Αφαιρούμε τυχαία δύο μπάλες διαδοχικά. Ποια η πιθανότητα η πρώτη μπάλα να είναι άσπρη και η δεύτερη μπάλα να είναι μαύρη; Λύση: Αρχικά ορίζουμε τα γεγονότα: Α i { η i στη μπάλα που τραβάμε είναι άσπρη }, Μ i { { η i στη μπάλα που τραβάμε είναι μαύρη }, όπου i = 1, 2. Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής: P(A 1 M 2 ) = P(M 2 A 1 ) * P(A 1 ). Η P(A 1 ) δεν είναι τίποτα άλλο από την πιθανότητα η πρώτη μπάλα που τραβάμε από το κουτί να είναι άσπρη. Η P(M 2 A 1 ) είναι η πιθανότητα η δεύτερη μπάλα που τραβάμε από το κουτί να είναι μαύρη, δεδομένου ότι η πρώτη μπάλα που τραβήξαμε είναι άσπρη. Για να υπολογίσουμε αυτές τις δύο πιθανότητες χρησιμοποιούμε τον κλασικό ορισμό της πιθανότητας: πιθανότητα ενδεχομένου αποτελέσματα που ικανοποιούν το ενδεχόμενο δυνατά αποτελέσματα 1

Επομένως: πλήθος άσπρων μπαλών στο κουτί κατά το πρώτο τράβηγμα συνολικός αριθμός μπαλών στο κουτί κατά το πρώτο τράβηγμα 3 5 Για την πιθανότητα P(M 2 A 1 ) παρατηρούμε ότι μετά το πρώτο τράβηγμα(στο οποίο έχουμε βγάλει άσπρη μπάλα) έχουν απομείνει 2 μαύρες και 2 άσπρες μπάλες. Επομένως: πλήθος μαύρων μπαλών στο κουτί κατά το δεύτερο τράβηγμα συνολικός αριθμός μπαλών στο κουτί κατά το δεύτερο τράβηγμα PM A 2 4 Συνεπώς η ζητούμενη πιθανότητα θα είναι: PA M PM A PA 3 5 2 4 6 0.3 20 Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο θα μπορούσαμε να προσεγγίσουμε το παραπάνω πρόβλημα είναι να συμβολίσουμε τις 3 άσπρες μπάλες με α 1, α 2, α 3 και τις 2 μαύρες μπάλες με μ 1, μ 2. Έτσι ο δειγματικός χώρος του πειράματος τύχης θα αποτελείται από τα γεγονότα: Ν= { { α 1, μ 1 }, { α 1, μ 2 }, { α 1, α 2 }, { α 1, α 3 }, { α 2, μ 1 }, { α 2, μ 2 }, { α 2, α 1 }, { α 2, α 3 }, { α 3, μ 1 }, { α 3, μ 2 }, { α 3, α 1 }, { α 3, α 2 }, { μ 1, α 1 }, { μ 1, α 2 } { μ 1, α 3 },{ μ 1, μ 2 }, { μ 2, α 1 }, { μ 2, α 2 } { μ 2, α 3 }, { μ 2, μ 1 } }

Το γεγονός { α i, μ j } παριστάνει την περίπτωση που πρώτα τραβήξαμε την άσπρη μπάλα α i ενώ στο δεύτερο τράβηγμα βγάλαμε τη μαύρη μπάλα μ j. Το γεγονός { α i, α j } παριστάνει την περίπτωση που πρώτα τραβήξαμε την άσπρη μπάλα α i ενώ στο δεύτερο τράβηγμα βγάλαμε την άσπρη μπάλα α j. Το γεγονός { μ i, α j } παριστάνει την περίπτωση που πρώτα τραβήξαμε τη μαύρη μπάλα μ i ενώ στο δεύτερο τράβηγμα βγάλαμε την άσπρη μπάλα α j. Το γεγονός { μ i, μ j } παριστάνει την περίπτωση που πρώτα τραβήξαμε τη μαύρη μπάλα μ i ενώ στο δεύτερο τράβηγμα βγάλαμε τη μαύρη μπάλα μ j. Το ενδεχόμενο Α η πρώτη μπάλα να είναι άσπρη και η δεύτερη μαύρη ικανοποιείται όταν εμφανιστεί ένα από τα γεγονότα: { α 1, μ 1 }, { α 1, μ 2 }, { α 2, μ 1 }, { α 2, μ 2 }, { α 3, μ 1 }, { α 3, μ 2 }. To ενδεχόμενο Α συνεπώς θα περιλαμβάνει τα γεγονότα: Ν Α = { { α 1, μ 1 }, { α 1, μ 2 }, { α 2, μ 1 }, { α 2, μ 2 }, { α 3, μ 1 }, { α 3, μ 2 } }. Χρησιμοποιώντας τον ορισμό της σχέσης (1) και λαμβάνοντας υπόψη ότι ο δειγματικός χώρος περιλαμβάνει 20 γεγονότα, θα έχουμε: 6 20 0.3 το οποίο ταυτίζεται με το αποτέλεσμα που βγάλαμε με τον πρώτο τρόπο.

Άσκηση 2: Ένα κουτί περιέχει 3 μπάλες κάθε μια από τις οποίες μπορεί να είναι είτε μαύρη είτε όχι. Το πλήθος των μαύρων μπαλών στο κουτί είναι ένας ακέραιος αριθμός με τιμές είτε 0 είτε 1 είτε 2 είτε 3 με ίση πιθανότητα. Επιλέγουμε μια μπάλα από το κουτί. α) Να υπολογίσετε την πιθανότητα η μπάλα να είναι μαύρη. β) Να υπολογίσετε την παραπάνω πιθανότητα στη γενική περίπτωση που το κουτί περιέχει n μπάλες. Λύση: α) Αρχικά ορίζουμε τα ενδεχόμενα: Ν i { το κουτί περιέχει i μαύρες μπάλες }, με i = 0, 1, 2, 3. Τότε, από το νόμο της ολικής πιθανότητας, η πιθανότητα η μπάλα που επιλέγουμε να είναι μαύρη θα είναι: Επειδή το κουτί μπορεί να περιέχει είτε 0 είτε 1 είτε 2 είτε 3 μπάλες με ίση πιθανότητα, τα ενδεχόμενα Ν i θα είναι ισοπίθανα με πιθανότητα: 1 4 Η δεν είναι τίποτα άλλο από την πιθανότητα να επιλέξουμε μαύρη μπάλα δεδομένου ότι το κουτί περιέχει i μαύρες μπάλες. Η πιθανότητα αυτή θα ισούται με:

αριθμών μαύρων μπαλών στο κουτί συνολικός αριθμός μπαλών στο κουτί 3 Συνεπώς η πιθανότητα να επιλέξουμε μια μαύρη μπάλα θα είναι: 0 3 1 4 1 3 1 4 2 3 1 4 3 3 1 4 1 2 β Στην περίπτωση που το κουτί περιέχει n μπάλες, τότε ορίζουμε τα ενδεχόμενα: Νi το κουτί περιέχει i μαύρες μπάλες, με i 0, 1, 2,..., n. Η πιθανότητα η μπάλα που επιλέγουμε να είναι μαύρη προκύπτει και πάλι από το νόμο της ολικής πιθανότητας: Επειδή το κουτί μπορεί να περιέχει είτε 0 είτε 1... είτε n μπάλες με ίση πιθανότητα, τα ενδεχόμενα Ν i θα είναι ισοπίθανα με πιθανότητα: 1 1 Η πιθανότητα να επιλέξουμε μαύρη μπάλα από το κουτί δεδομένου ότι αυτό περιέχει i μαύρες μπάλες θα ισούται με:

αριθμών μαύρων μπαλών στο κουτί συνολικός αριθμός μπαλών στο κουτί H πιθανότητα λοιπόν να επιλέξουμε μια μαύρη μπάλα θα είναι: 1 1 1 1 1 2 1 1 2

Άσκηση 3: Να θεωρηθεί ένα σύστημα επικοινωνίας που αποτελείται από Ν ανεξάρτητα κανάλια. Τα από αυτά έχουν πιθανότητα σωστής μετάδοσης π 1, τα έχουν πιθανότητα σωστής μετάδοσης π 2 και τα υπόλοιπα έχουν πιθανότητα σωστής μετάδοσης π 3. Το κανάλι επικοινωνίας μέσα από το οποίο στέλνεται ένα μήνυμα επιλέγεται τυχαία(από τα Ν ανεξάρτητα κανάλια) με την ίδια πιθανότητα, αλλά προκειμένου να αυξηθεί η πιθανότητα σωστής μετάδοσης κάθε μήνυμα στέλνεται από 2 κανάλια 1. Να υπολογιστεί η πιθανότητα σωστής μετάδοσης του παραπάνω συστήματος επικοινωνίας. 1 μπορεί να επιλεγεί και το ίδιο κανάλι 2 φορές. Στην περίπτωση αυτή περιμένουμε να γίνει η πρώτη αποστολή του μηνύματος από το επιλεχθέν κανάλι και μετά ξαναστέλνουμε από το ίδιο κανάλι το ίδιο μήνυμα. Λύση: Από τον τρόπο λειτουργίας του δοθέντος συστήματος επικοινωνίας διαπιστώνουμε πως για να έχουμε σωστή μετάδοση ενός μηνύματος αρκεί αυτό να ληφθεί σωστά τουλάχιστον από ένα από τα δύο κανάλια μέσα από τα οποία στέλνεται το μήνυμα αυτό. Άρα η πιθανότητα σωστής μετάδοσης του συστήματος επικοινωνίας θα είναι η πιθανότητα να σταλεί σωστά το μήνυμα τουλάχιστον από ένα από τα δύο κανάλια που χρησιμοποιούμε. Ορίζουμε λοιπόν τα ενδεχόμενα: Σ 1 { σωστή μετάδοση από το πρώτο κανάλι } και Σ 2 { σωστή μετάδοση από το δεύτερο κανάλι }. Η ζητούμενη πιθανότητα θα είναι:

P(Σ 1 Σ 2 ) = P(Σ 1 ) + P(Σ 2 ) P(Σ 1 Σ 2 ) Επειδή τα κανάλια είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους: P(Σ 1 Σ 2 ) = P(Σ 1 ) * P(Σ 2 ) Στην περίπτωση που επιλέγεται το ίδιο κανάλι για τη δεύτερη μετάδοση του μηνύματος τα ενδεχόμενα Σ1 και Σ2 είναι και πάλι ανεξάρτητα γιατί θεωρούμε ότι δύο διαδοχικές μεταδόσεις μέσα από το ίδιο κανάλι δεν επηρεάζουν η μία την άλλη, και συνεπώς είναι ανεξάρτητες. Επομένως: P(Σ 1 Σ 2 ) = P(Σ 1 ) + P(Σ 2 ) P(Σ 1 ) * P(Σ 2 ) Επειδή το πρώτο και το δεύτερο κανάλι που χρησιμοποιούμε για τη μετάδοση ενός μηνύματος προέρχονται και τα δυο από το σύνολο των Ν καναλιών, η πιθανότητα σωστής μετάδοσης μέσα από τα δύο κανάλια θα είναι ίδια: P(Σ 1 ) = P(Σ 2 ) = P(Σ) οπότε: P(Σ 1 Σ 2 ) = 2 * P(Σ) P(Σ) 2 (1)

Για τον υπολογισμό της πιθανότητας σωστής μετάδοσης P(Σ) μέσα από ένα κανάλι ορίζουμε επίσης τα ενδεχόμενα: Ν i { μετάδοση από κανάλι με πιθανότητα σωστής μετάδοσης π i }, i= 1, 2, 3. Από το νόμο της ολικής πιθανότητας θα έχουμε: Οι πιθανότητες θα είναι: αριθμός καναλιών με πιθανότητα σωστής μετάδοσης συνολικός αριθμός καναλιών Επομένως: 4 1 4 2 1 2 Η πιθανότητα είναι απλά η πιθανότητα σωστής μετάδοσης μέσα από ένα κανάλι με πιθανότητα σωστής μετάδοσης. Eξ ορισμού η πιθανότητα θα ισούται με.

,, Επομένως, η πιθανότητα σωστής μετάδοσης μέσα από ένα κανάλι θα ισούται με: 1 4 1 2 1 4 Αντικαθιστώντας την πιθανότητα P(Σ) στη σχέση (1) προκύπτει: 1 2 2 2 2 2 4 η οποία είναι και η ζητούμενη πιθανότητα σωστής μετάδοσης του συστήματος επικοινωνίας που μελετάμε.