Sondajul statistic- I COLECTAREA DATELOR ŞI EŞANTIONAREA

Σχετικά έγγραφα
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

8 Intervale de încredere

NOTIUNI DE BAZA IN STATISTICA

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Statisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7

Prelucrarea caracteristicilor calitative

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

ESTIMAREA PARAMETRILOR STATISTICI. Călinici Tudor

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Curs 4 Serii de numere reale

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

INTRODUCERE ÎN STATISTICA MEDICALĂ

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Subiecte Clasa a VII-a

Curs 1 Şiruri de numere reale

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

Integrala nedefinită (primitive)


RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

MARCAREA REZISTOARELOR

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

9 Testarea ipotezelor statistice

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

riptografie şi Securitate

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Subiecte Clasa a VIII-a

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE


Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Statistică descriptivă Distribuția normală Estimare. Călinici Tudor 2015

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

5 Statistica matematică

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

V O. = v I v stabilizator

prin egalizarea histogramei

Εμπορική αλληλογραφία Ηλεκτρονική Αλληλογραφία

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Modul de calcul al prețului polițelor RCA

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Câmp de probabilitate II

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Variabile statistice. (clasificare, indicatori)

Criptosisteme cu cheie publică III

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Aspecte metodologice privind utilizarea datelor colectate prin intermediul Anchetei structurii câştigurilor salariale

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

Foarte formal, destinatarul ocupă o funcţie care trebuie folosită în locul numelui

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER

Laborator biofizică. Noţiuni introductive

DistributiiContinue de Probabilitate Distributia Normala

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

7 Distribuţia normală

Modelare şi simulare Seminar 4 SEMINAR NR. 4. Figura 4.1 Reprezentarea evoluţiei sistemului prin graful de tranziţii 1 A A =

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

SIGURANŢE CILINDRICE

Statisticǎ - notiţe de curs

Curs 2 Şiruri de numere reale

Zgomotul se poate suprapune informaţiei utile în două moduri: g(x, y) = f(x, y) n(x, y) (6.2)

Masurarea variabilitatii Indicatorii variaţiei(împrăştierii) lectia 5 16 martie 2 011

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

Modelarea şi Simularea Sistemelor de Calcul Distribuţii ( lab. 4)

TESTAREA IPOTEZELOR STATISTICE

a. 0,1; 0,1; 0,1; b. 1, ; 5, ; 8, ; c. 4,87; 6,15; 8,04; d. 7; 7; 7; e. 9,74; 12,30;1 6,08.

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice

POPULAŢIE NDIVID DATE ORDINALE EŞANTION DATE NOMINALE

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

5.1. Noţiuni introductive

Studiu privind soluţii de climatizare eficiente energetic

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1

Capitolul 14. Asamblari prin pene

Cursul 6. Tabele de incidenţă Sensibilitate, specificitate Riscul relativ Odds Ratio Testul CHI PĂTRAT

Noţiuni introductive

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.3.ALCHINE

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

1. Distribuţiile teoretice 2. Intervalul de încredere pentru caracteristicile cantitative (medii) Histograma Nr. valori Nr. de clase de valori

1. Completati caseta, astfel incat propozitia obtinuta sa fie adevarata lg 4 =.

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Transcript:

Sondajul statistic- I COLECTAREA DATELOR ŞI EŞANTIONAREA www.amaniu.ase.ro al.isaic-maniu@csie.ase.ro Data : 17 oct. 2013 http://www.amaniu.ase.ro/studenti/masteramp/masteramp.htm 14.10.2013 1 Motivaţii Costurile informaţia este obţinută cu eforturi financiar-logistice mult mai reduse Rapiditatea informaţiile sunt obţinute mult mai rapid Rezultate mai exacte deşi pare paradoxal este un fapt evident Cerinţe speciale sunt situaţii în care aplicarea metodei exhaustive este imposibilă din punct de vedere practic 14.10.2013 2 Terminologie (1) Unitatea statistică reprezintă elementul de bază supus analizei statistice. Există unităţi simple (de ex.: persoane, obiecte etc.) şi unităţi complexe (de ex.: gospodăria,intreprinderea etc.). Populaţia statistică este compusă dintr-o mulţime finită de unităţi statistice. Variabila (caracteristica) statistică este o aplicaţie definită pe populaţia studiată şi cu valori într-o anumită mulţime. 14.10.2013 3 1

Terminologie (2) Parametrul statistic este o ilustrare (de obicei cantitativă) a stării variabile statistice Estimatorul este o funcţie statistică utilizată pentru aproximarea unui parametru necunoscut la nivelul unei populaţii statistice Eşantionul statistic o mulţime de dimensiuni reduse a unităţilor statistice dintr-o populaţie 14.10.2013 4 Terminologie (3) Media populaţiei investigate Media de eşantion (de selecţie) estimator n pentru media populaţiei investigate Dispersia populaţiei investigate N X i i X 0 1 N ( X x) X0 ( X x) X i i X 1 n N 2 ( X i X 0) 2 i 1 N Dispersia de eşantion (de selecţie) estimator n 2 pentru dispersia populaţiei investigate ( X i X ) 2 i 1 S n 1 Interval de încredere dublă inegalitate probabilistă ce apare în urma inferenţei statistice 14.10.2013 5 Terminologie (4) Eşantion (Sample) Una sau mai multe unităţi de eşantionare prelevate dintr-o populaţie şi destinate să furnizeze informaţii despre această populaţie ( simboluri : N-populatia ; n- volumul esantionului ) Un eşantion poate servi ca bază pentru o decizie asupra populaţiei Este unanim acceptat faptul că, cu cât un eşantion este mai mare, cu atât va reflecta mai fidel proprietăţile întregii populaţii. Eşantion aleatoriu (Random sample) Eşantionul din n unităţi de eşantionare prelevate dintr-o populaţie astfel încât fiecare combinaţie posibilă de n unităţi de eşantionare să aibă o probabilitate proprie de a fi prelevată 14.10.2013 6 2

Delimitări conceptuale Sondajele probabiliste -sunt definite prin aceea că alocă fiecărei unităţi din populaţie o probabilitate egală şi nenulă de a aparţine eşantionului -au avantajul că permit studierea şi calcularea preciziei estimatorilor şi au un caracter ştiinţific riguros Anchetele sau sondajele nealeatoare - se bazează mai mult pe considerente subiective, deci sunt discutabile şi în consecinţă sunt mai puţin riguroase - nu utilizează probabilităţi în extragerea unităţilor şi ca urmare precizia estimatorilor nu poate fi determinată - utilizarea lor este justificată mai mult din cauza unor constrângeri bugetare sau atunci când sondajele aleatoare nu pot fi aplicate 14.10.2013 7 Principalele tipuri de sondaje probabiliste (aleatoare) Sondajul aleator simplu (SAS) din populaţia statistică studiată se extrage un eşantion de dimensiunea dorită utilizând o metodă aleatoare. Sondajul stratificat (SS) populaţia statistică este împărţită în prealabil (utilizând diverse criterii) în mai multe straturi. Din fiecare strat se extrage un eşantion. Reuniunea acestor eşantioane formează eşantionul final Sondajul de serii/ de grupe/ cluster populaţia statistică studiată este împărţită în serii/ grupe/ clustere (de exemplu: o populaţie de studenţi este împărţită în grupe). Se extrage apoi, în mod aleator, un anumit număr de grupe/ clustere astfel create. Toate unităţile statistice din grupele selectate formează eşantionul ce va fi ulterior investigat. 14.10.2013 8 Principalele tipuri de sondaje neprobabiliste Eşantionul este selectat, în acest caz, nealeator şi evidenţiem: Eşantionarea la întâmplare se foloseşte pentru populaţii omogene Eşantioanele de voluntari se folosesc mai ales în cercetările medicale Eşantionarea dirijată se foloseşte de obicei în cercetări prealabile asupra populaţiei studiate Eşantionarea prin metoda cotelor se foloseşte în analizele socio-ec.in care baza de sondaj nu este disponibilă Eşantionarea prin metoda itinerariilor 14.10.2013 9 3

Extragerea aleatoare a eşantionului Tipuri de selecţie: Număr eşantioane: - cu revenire (vezi tragerea loto Noroc ) - fără revenire (vezi tragerea loto 6 din 49) Metode de prelevare : procedeul Loto tabele cu numere aleatoare mecanică sau sistematică utilizând produse software de specialitate N n n C N 14.10.2013 10 Aleatorizarea extractiilor Ex.: Un inspector de fiscal este responsabil pentru gestionarea a 1.000 de dosare ( firme,pfa etc ). Inspectorul va selecta aleator 40 de taxe pentru a le examina ( lunar ) Va selecta valorile folosind generatorul de numere aleatoare din Excel. Soluţie Generăm 50 de valori între 1 şi 1000 (avem nevoie doar de 40 de numere, dar un supliment ar putea fi util dacă sunt generate duplicate) 14.10.2013 11 X(1000) Rotunjiri 50 numere uniform distribuite între 0 şi 1 0.3820002 382.00018 383 383 0.1006806 100.68056 101 101 0.5964843 596.48427 597 597 0.8991058 899.10581 900 900 0.8846095 884.60952 885 885 0.9584643 958.46431 959 959 0.0144963 14.496292 15 15 0.4074221 407.4221 408 408 0.8632466 863.24656 864 864 0.1385846 138.58455 139 139 0.2450331 245.03311 246 246........ 50 de numere aleatoare întregi între 1 şi 1000 uniform distribuite 50 numere aleatoare între 0 şi 1000, fiecare având o probabilitate de 1/1000 de a fi selectat Inspectorul va selecta 50 dosare cu numerele 383, 101,... 14.10.2013 12 4

Erori de sondaj Aceste erori apar din cauza greşelilor făcute pe parcursul procesului de obţinere a datelor Creşterea volumului eşantionului nu va reduce aceste tipuri de erori Există trei tipuri( principale ) de erori de sondaj: Erori de obţinere( colectare,observare ) a datelor Erori de non-răspuns Erori de reprezentativitate 14.10.2013 13 Eroare de reprezentativitate (Reprezentativity error) Diferenţa dintre valoarea unui indicator sintetic calculată pe baza informaţiei cuprinse în eşantion şi valoarea indicatorului de acelaşi tip din populaţia originară. Aceasta eroare este specifica cercetarii prin sondaj Eroarea de reprezentativitate sistematică este determinată de nerespectarea tehnicilor de sondaj, care face astfel posibilă deplasarea eşantionului ales în raport cu eşantionul care se intenţiona a fi obţinut. Eroarea de reprezentativitate întâmplătoare derivă din însăşi natura cercetării pe bază de sondaj 14.10.2013 14 Distribuţia veniturilor în populaţie m media veniturilor în populaţie Eroare de eşantionare Media eşantionului se poziţionează aici doar pentru că anumite observaţii selectate aleator au fost incluse în eşantion. x media veniturilor în eşantion 14.10.2013 15 5

Erori de obţinere a datelor Populaţie Eşantion Eroare de eşantionare Dacă această observaţie + este greşit înregistrată aici Eroare de obţinere a datelor Media eşantionului este afectată 14.10.2013 16 Populaţie Erori de non-răspuns Aici e lipsă de răspunsuri... ceea ce poate conduce la rezultate nereprezentative aici Eşantion 14.10.2013 17 Populaţie Erori de reprezentativitate Când părţi din populaţie nu pot fi selectate... Eşantion eşantionul nu poate reprezenta întreaga populaţie 14.10.2013 18 6

Eroare limită de eşantionare ( eroare limita maxim admisa/eroare probabila ) Eroarea maximă care se poate admite în cercetarea pe bază de sondaj şi care se stabileşte anticipat în funcţie de: 1. gradul de variaţie a caracteristicii cercetate (Ϭ ) 2. de volumul necesar al eşantionului şi ( n ) 3. de probabilitatea cu care se garantează rezultatele ( P = 1 α ) 14.10.2013 19 Eşantionare sistematică (Systematic sampling) Uzuală este : eşantionarea sistematică periodică (definită în ISO 3534-1) astfel : Dacă unităţile de eşantionare dintr-o populaţie sunt dispuse separat într-o ordine dată sau după o bază sistematică (de ex:alfabetic,nr.de ordine etc.) şi numerotate de la 1 la N, un eşantion sistematic din n unităţi de eşantionare este constituit prin prelevarea unităţilor de eşantionare numerotate cu: h, h + k, h + 2k,, h + (n -1)k, unde h şi k sunt numere întregi h este, în general, ales aleatoriu dintre primele k numere întregi. 14.10.2013 20 Eşantionare stratificată (Stratified sampling) Într-o populaţie care poate fi divizată în diferite subpopulaţii separate (numite straturi), eşantionarea este efectuată astfel încât proporţiile specificate ale eşantionului sunt extrase din diferitele straturi şi din fiecare strat este extrasă cel puţin o unitate de eşantionare. 14.10.2013 21 7

Eşantionare stratificată(stratified sampling) Acest procedeu de eşantionare împarte populaţia în grupe, straturi (seturi) mutual exclusive, şi apoi extrage aleator simplu eşantioane din fiecare strat. Cu această procedură putem obţine informaţii despre Întreaga populaţie Fiecare strat Legăturile dintre straturi. Ocupaţia Inginer functionar muncitor Vârsta sub 20 20-30 31-40 41-50 Sex Masculin Feminin 14.10.2013 22 Există câteva moduri de a se construi un eşantion stratificat. De exemplu, prin menţinerea proporţiei fiecărui strat din populaţie. Strat Venit Proporţia populaţiei Este extras un eşantion de mărime n=1.000 These are the population proportions 1 sub of 15.000 each income USD category 25% 250 2 15.000-29.999 40% 400 3 30.000-50.000 30% 300 4 peste 50.000 USD 5% 50 Mărimea stratului Total 1.000 14.10.2013 23 Principalele anchete efectuate de catre INS ANCHETA NATIONALA ASUPRA ACTIVITATII COPIILOR colectare date referitoare la specificul activităţilor pe care le desfăşoară copiii cu vârsta cuprinsă între 5-17 ani cu domiciliul permanent în Româna frecventarea unei forme de învatamant ; activităţi economice; activitati gospodăresti; activităţi recreative 14.10.2013 24 8

Ancheta bugetelor de familie - ABF (Family Budgets Survey - FBS) ABF este o cercetare a INS care oferă informaţii asupra veniturilor, cheltuielilor şi consumului gospodăriilor ABF permie realizarea unor analize detaliate asupra situaţiei economico-sociale a populaţiei Informaţiile colectate permit identificarea gospodăriilor şi persoanelor defavorizate, pentru fundamentarea unor programe adecvate protecţiei socială ABF s-a organizat ca o cercetare permanentă pe un eşantion de 9360 de locuinţe, repartizate in subeşantioane lunare de câte 3120 locuinţe Planul de sondaj pentru anchetă este în două trepte: prima treaptă este reprezentată de EMZOT; a doua treaptă constă dintr-o selecţie sistematică de clustere (grupuri de locuinţe) in cadrul fiecrărui centru de cercetare. Mărimea unui cluster este de 4 locuinţe 14.10.2013 25 Ancheta asupra condiţiilor de viaţă (ACOVI) (Survey on living conditions) ACOVI este o cercetare a INS ce asigură datele statistice pentru caracterizarea unor aspecte diverse ale vieţii sociale: situaţia economică a gospodăriilor, condiţiile de locuit, condiţiile de muncă, relaţiile sociale, viaţa asociativă, calitatea habitatului şi a vecinătăţilor, incidente şi siguranţa personală, asigurări, timp liber şi vacante. ACOVI permite colectarea unor informaţii cu caracter subiectiv referitoare la gradul de satisfacţie al populaţiei faţă de confortul locuinţei şi de ambient ACOVI s-a desfăşurat ca o cercetare statistică pe un eşantion de 10.521 locuinţe, incluse aleator din toate judeţele ţării, amplasate în 501 centre de cercetare. S-a folosit un plan de sondaj în două trepte 14.10.2013 26 Ancheta asupra forţei de muncă în gospodării - AMIGO (Household Labour Force Survey - HLFS) Este o metodă de cercetare a pieţei forţei de muncă Ancheta furnizează date esenţiale asupra tuturor segmentelor de populaţie, în condiţii de comparabilitate internaţională Începând cu anul 1996, AMIGO se realizează trimestrial, ca o cercetare continuă Obiectivul principal al anchetei complementare asupra tranzitiei de la scoala la activitate este de a asigura informaţiile necesare caracterizării fenomenului de căutare şi integrare a tinerilor pe piaţa forţei de muncă Ancheta s-a realizat pe un eşantion aleator de locuinţe (aproximativ 18000 locuinţe trimestrial) reprezentativ la nivelul ţării constituit din 780 centre de cercetare S-a utilizat un plan de sondaj în două trepte 14.10.2013 27 9

Ancheta structurală AS (Structural Survey) AS este o cercetare statistică de tip structural, realizată prin sondaj de Institutul Naţional de Statistică Ancheta s-a realizat pe un eşantion de 47000 întreprinderi selectate din aproximativ 700.000 (?)întreprinderi active existente în registrul agenţilor economici şi sociali (REGIS) utilizat ca bază de sondaj Eşantionul a fost realizat conform unui plan de sondaj stratificat, cu alocarea optimă şi selecţie cu probabilităţi egale Straturile au fost stabilite prin încrucişarea caracteristicilor: activitate CAEN (Clasificarea Activităţilor din Economia Naţională. 14.10.2013 28 Ancheta utilizării timpului - AUT (Time use survey - TUS) Pentru colectarea informaţiilor, s-au utilizat două tipuri de formulare: Jurnale individuale, completate prin autoînregistrare; Chestionare (gospodărie, persoană), completate prin interviu. TUS s-a realizat pe un eşantion aleator de 9018 locuinţe repartizate in subeşantioane lunare independente de câte 4509 locuinţe, urmărindu-se repartizarea uniformă a eşantionului pe zilele săptămânii. S-a utilizat un plan de sondaj în două trepte: prima treaptă este reprezentată de EMZOT şi în a doua treaptă au fost extrase locuinţele din fiecare centru de cercetare.emzot 780 centre ( 427 U + 353 R ) 14.10.2013 29 Ancheta de sănătate - SAN (Health Survey) SAN este o cercetare a INS asigură informaţiile necesare pentru evaluarea stării de sănătate a populaţiei, dar şi pentru evidenţierea morbidităţii individuale, a consumului de servicii medicale şi de medicamente SAN oferă posibilitatea evidenţierii legăturii dintre starea de sănătate a populaţiei şi anumiţi factori demografici (sex, vârstă, stare civilă, nivel de instruire) sau de comportament, cu impact direct asupra sănătăţii (consumul de tutun, de băuturi alcoolice, activităţi sportive sau fizice) Ancheta s-a realizat pe un eşantion aleator de 9018 locuinţe Datele rezultate sunt comparabile la nivel internaţional, ancheta fiind standardizată SAN corespunde normelor şi recomandărilor Organizaţiei Mondiale a Sanătăţii şi al Oficiului de Statistică al Comunităţilor Europene (Eurostat) 14.10.2013 30 10

Anchetele de conjunctură AC (Short-term surveys) AC sunt sondaje de opinie realizate trimestrial de I.N.S.în industria relucrătoare, comerţul cu amănuntul şi construcţii Cercetarea se efectuează în rândul managerilor cu privire la tendinţa de evoluţie a activităţii economice pe eşantioane reprezentative Pentru obţinerea rezultatelor agregate, răspunsurile întreprinderilor sunt ponderate cu variabila de selecţie, respectiv numărul de salariaţi Proporţia alternativelor de evoluţie (creştere, stabilitate, scădere) reprezintă ponderea întreprinderilor care au ales alternativa respectivă în volumul de activitate al sectorului Diferenţa procentuală între alternative extreme (% opinii de creştere % opinii de scădere) constituie soldul conjunctural care exprimă tendinţa de evoluţie 14.10.2013 31 Ancheta privind formarea profesională continuă în întreprinderi (FORPRO) (Survey on continous vocational training) FORPRO asigură datele statistice referitoare la programele elaborate de unitătiţile economice pentru formarea profesională a angajaţilor Informaţiile s-au obţinut prin intervievarea conducătorilor de unităţi dintr-un eşantion reprezentativ de aproxiamativ 6500 întreprinderi cu cel puţin 10 angajaţi Ancheta asigură informaţii referitoare la programele elaborate de întreprinderi pentru formarea profesională a angajaţilor, permiţând: evidenţierea caracteristicilor formării profesionale continue; stabilirea dimensiunii costurilor pe care le implică procesul de formare profesională continuă al angajaţilor; fundamentarea programelor având ca obiectiv strategii/politici care să faciliteze, în plan managerial, ameliorarea calităţii resurselor umane 14.10.2013 32 Ancheta utilizării timpului - AUT (Time use survey - TUS) AUT este o cercetare a INS si reprezintă o sursă de informaţii statistice privind modul de utilizare a timpului de către populaţie Ancheta oferă date în domenii de interes deosebit: durata medie zilnică a diferitelor activităţi, pe tipuri de zile (lucrătoare şi odihnă) în corelaţie cu caracteristici referitoare la modul şi la gradul de ocupare al persoanelor din gospodării în activităţi aducătoare de venituri (activităţi salariale, pe cont propriu de tip individual sau patronal), participarea la viaţa asociativă, cultural-sportivă, alte activităţi. Ancheta se adresează gospodăriilor populaţiei care au domiciliul permanent în centrele de cercetare investigate 11

Ancheta asupra condiţiilor de viaţă (ACOVI) (Survey on living conditions) ACOVI este o cercetare a INS ce asigură datele statistice pentru caracterizarea unor aspecte diverse ale vieţii sociale: situaţia economică a gospodăriilor, condiţiile de locuit, condiţiile de muncă, relaţiile sociale, viaţa asociativă, calitatea habitatului şi a vecinătăţilor, incidente şi siguranţa personală, asigurări, timp liber şi vacante. ACOVI permite colectarea unor informaţii cu caracter subiectiv referitoare la gradul de satisfacţie al populaţiei faţă de confortul locuinţei şi de ambient ACOVI s-a desfăşurat ca o cercetare statistică pe un eşantion de 10.521 locuinţe, incluse aleator din toate judeţele ţării, amplasate în 501 centre de cercetare. S-a folosit un plan de sondaj în două trepte Ancheta Statistică Structurală in Agricultură 1. Scopul anchetei statistice s-a încadrat în contextual general al necesitatilor de aliniere a sistemului statistic national, din agricultura, la standardele si normele U.E. 2. Sfera de cuprindere 3. Unitatea de observare si înregistrare statistica 4. Culegerea datelor 5. Momentul de referinta 6. Baza de esantionare 7. Non raspuns 8. Etapele prelucrarii automate 9. Elaborare studiu 35 1. Scopul anchetei Scop - prezentarea principalelor aspecte de structura din agricultura suprafaţa agricola utilizata efectivul de animale dotarea tehnica 2.Sfera de cuprindere un esantion de gospodarii ale populatiei, reprezentativ la nivelul tarii - 50.294 gospodării din 735 localitati; toate unitatile agricole cu personalitate juridica care au ca activitate principala agricultura (unitaţi agricole) -3.399 unităţi agricole. 36 12

7. Non - raspuns Pentru: gospodariile populatiei - 1,76 % (883 de gospodarii); pentru unitatile agricole - 11,27 % (83 de unitaţi agricole). 37 13