Σχετικά έγγραφα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

lim f n(x) = f(x) 1 ǫ < n ln ǫ N (ǫ, x) = ln ( )

S T (x) = exp. (α) m n q x = m+n q x m q x. (β) m n q x = m p x m+n p x. (γ) m n q x = m p x n q x+m. tp x = S Tx (t) = S T (x + t) { x+t

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. Απειροστικός Λογισµός Ι. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. Απειροστικός Λογισµός Ι - 3η Σειρά Ασκήσεων

Λύσεις ασκήσεων 6. Οι συντελεστές του αναπτύγματος υπολογίζονται ως εξής: = y( ( 1) = 2 L. L n. = 0 Αναζητούμε αρμονική λύση για y(x) λόγω ΣΣ

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.


692.66:


σ (t) = (sin t + t cos t) 2 + (cos t t sin t) = t )) 5 = log 1 + r (t) = 2 + e 2t + e 2t = e t + e t

Physics by Chris Simopoulos. Άρα. Άρα. sec. Άρα ΦΘΙΝΟΥΣΕΣ ΕΞΑΝΑΓΚΑΣΜΕΝΕΣ ΛΥΣΕΙΣ Από την εξίσωση του πλάτους για τη φθίνουσα ταλάντωση έχουμε

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2

E [X ν ] = E [X (X 1) (X ν + 1)]

m i N 1 F i = j i F ij + F x


Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Θέματα. Α1. Να δώσετε τον ορισμό της συχνότητας και της σχετικής συχνότητας μιας παρατήρησης x i. Σ Λ

< F ( σ(h(t))), σ (h(t)) > h (t)dt.

) 500 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΙΟΛΙΚΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑ

ΗΜΕΡΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ. Θέμα: Τεχνικές Ολοκλήρωσης. Εισηγητής: Κων/νος Λ. Κωνσταντόπουλος. Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 21Υπολογισµοί)

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913

Inflation and Reheating in Spontaneously Generated Gravity

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

Œˆ ˆ ƒ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ Ÿ Œˆ ˆ

ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

Αόριστο Ολοκλήρωµα ρ. Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Διδάσκοντες: Βαρσάμης Χρήστος, Φωτόπουλος Παναγιώτης

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx

Διαφορικές εξισώσεις 302.

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ, 8 Μαρτίου 2019 Διδάσκοντες: Βαρσάμης Χρήστος, Φωτόπουλος Παναγιώτης

ΛΥΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΛ 2019

Επίλυση Δ.Ε. με Laplace

Ακρότατα'Συναρτησιακών'μίας' Συνάρτησης:'Πρόβλημα+ +4α'

ΕΠΙΚΑΜΠΥΛΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ

ITU-R P (2012/02) &' (

lim y < inf B + ε = x = +. f(x) =

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets

2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.

Σημειώσεις Στατιστική & Πιθανότητες

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

➆t r r 3 r st 40 Ω r t st 20 V t s. 3 t st U = U = U t s s t I = I + I

(1) P(Ω) = 1. i=1 A i) = i=1 P(A i)

Μηχανική - Ρευστομηχανική

Λαμβάνοντας επιπλέον και την βαρύτητα, η επιτάχυνση του σώματος έχει συνιστώσες

Παράγωγος Συνάρτησης. Ορισμός Παραγώγου σε ένα σημείο. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ σε ένα σημείο ξ είναι το όριο (αν υπάρχει!) f (ξ) = lim.

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21

15 εκεµβρίου εκεµβρίου / 64

P AND P. P : actual probability. P : risk neutral probability. Realtionship: mutual absolute continuity P P. For example:

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ

ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΤΕΣ ΦΥΣΙΚΗ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΔΕΥΤΕΡΑ ΑΙΘ.ΖΑ

2. Έστω η συνάρτηση f :[0, 6] με την παρακάτω γραφική παράσταση.




ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΟΜΕΑΣ ΟΜΟΣΤΑΤΙΚΗΣ & ΑΝΤΙΣΕΙΣΜΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΘΕΩΡΙΑ ΚΕΛΥΦΩΝ. Καθ. Βλάσης Κουµούσης

ΑΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ/ ΣΤΕΦ 3//7/2013 ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΙΑΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ. , ισχύει ότι:. α. Να υπολογίσετε όλους τους τριγωνομετρικούς αριθμούς της γωνίας ω.

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( )

'#( ) : /..,..,..!.; , ISBN *, +, /, , 2 1+,,, : 7.

= df. f (n) (x) = dn f dx n

Διευθύνοντα Μέλη του mathematica.gr

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 25 Μαΐου 2010 ΕΚΠΑ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

Ταλαντώσεις 6.1 Απλή Αρµονική Ταλάντωση σε µία ιάσταση Ελατήριο σε οριζόντιο επίπεδο Σχήµα 6.1


3 }t. (1) (f + g) = f + g, (f g) = f g. (f g) = f g + fg, ( f g ) = f g fg g 2. (2) [f(g(x))] = f (g(x)) g (x) (3) d. = nv dx.

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ. Ηµεροµηνία: Κυριακή 10 Μαΐου 2015 ιάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΘΕΜΑ Α

Μετατροπή Αναλογικού Σήµατος σε. Ψηφιακό (A/D Conversion) Μετατροπή Ψηφιακού Σήµατος σε Αναλογικό (D/A Conversion)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ., x 1

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

iii) x + ye 2xy 2xy dy

Φυσική για Μηχανικούς

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος 1/22

!"#$ % &# &%#'()(! $ * +

Για τον ορισμό της ισχύος θα χρησιμοποιηθεί η παρακάτω διάταξη αποτελούμενη από ένα κύκλωμα Κ και μία πηγή Π:

(i) f(x, y) = xy + iy (iii) f(x, y) = e y e ix. f(z) = U(r, θ) + iv (r, θ) ; z = re iθ

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 4 η : Πρότυπα μεταβλητών κατάστασης. Παναγιώτης Σεφερλής. Εργαστήριο Δυναμικής Μηχανών Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Πανελλαδικές εξετάσεις Μαθηµατικά Προσανατολισµού Γ Λυκείου. Ενδεικτικές Απαντήσεις ϑεµάτων. Θέµα Β. (α) ϑεωρία. (ϐ) i, ii) ϑεωρία.

Κεφάλαιο 2 Διαχείριση Σηµάτων σε Ψηφιακά Συστήµατα Ελέγχου

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Έλεγχος «Ελάχιστης Ενέργειας»

σ (9) = i + j + 3 k, σ (9) = 1 6 k.


Θεωρία Μέτρου και ολοκλήρωσης Ασκήσεις

ITU-R SF ITU-R SF ( ) GHz 14,5-14,0 1,2.902 (WRC-03) 4.4. MHz GHz 14,5-14 ITU-R SF.1585 ( " " .ITU-R SF.

ΘΕΩΡΗΜΑ (Μέσης Τιμής) Έστω f: [α, β] R συνεχής και παραγωγίσιμη στο (α, β). Τότε υπάρχει ξ (α, β)

Author : Πιθανώς έχει κάποιο λάθος Supervisor : Πιθανώς έχει καποιο λάθος.

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method

Transcript:

γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F

2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000

M = 10000 M = 6000 M = 10000

M = 0.05 F M = 0.2 F

γ λ c λ req λ st ρ τ τ ω A, B a, b a 1 a 2 a 3 a n b n C C X D c F M M x Max st N c N exp N n N st P hit P r (n) X

p m P r (n) q R S(t) S m T T n t δ U U b V X j Y st a n

F P r (n) = n γ, n 1, 2,...F F n γ n=1 n 1 nγ γ γ P r(1) 2 γ P r (2)

R R R

λ st λ st R

F T

V F γ V P r (n) P r (n) n P r (n) = n γ / F n γ n=1

{1, 2,, M}

M 1 2 2

3 4 5 6 4 5 6

1 2 ω 1 ω 1 F N st N st p m m M λ st λ st p m, m {0, 1, 2,...} F f(b 1, b 2,..., b F ) := 1 P r (n) p m (1 b n ) m n=1 m=0

P r (n) b n p m (1 b n ) m m p m (1 b n ) m m=0 b n b n n=f b n M n=1 b n b n b n b n b n = 1 n {1, 2,..., M}

b n N st P r (n) N st u n P r (n)

N st 10N st N st p m, m {1,..., Max st } Max st S m m S 2 = {(1, 3), (3, 4), (2, 7)} X S m P (X) X S 2 = {(1, 3), (3, 4), (2, 7)} X = (1, 3) P (X) Y st C X := Y st st X P r (n) a n a n = P r (n)

P hit = = m=max st m=1 m=max st m=1 m=max st m=1 X S m P (X) P P (X) a n X S m n C X X S m P (X) ( ) n=m M n=1 a n m=max st m M = ( a n ) ( P (X)) m=1 n=1 X S m = m=max st m=1 m M p m n=1 a n m M > F m m M m M a n n=1

F = 15 M = 2 λ st = 0.49 A = B = 10 R

1 6 1 3 4 6

2 4 M F F 0 M 0 scale scale F = scale F 0 M = scale M 0

2 scale scale M F

N n N n F P r (n) a n λ n λ n = V a n E[N n ] T n P (T n ) = λ n e λ nt n X j X j = 1 X j = 0 P (X j = 1) = 1 P (X j = 0) = 1 e λt P (X j = 0) = e λt P ( > t) = e λt

n { }} { F F E[N n ] = P (T n ) E[ X j ] T n = P (T n ) E[X j ] T n 0 j=1,j n 0 j=1,j n F ( ) = P (T ) (1 P (X j = 1) + 0 P (X j = 0) T n 0 j=1,j n = λ n e λ nt n F (1 e λjt ) T n 0 j=1,j n F = λ n e λ nt n e (λ F n+λ j )T n λ j T n = λ n j=1,j n 0 λ n (λ n + λ j=1,j n j ) = F j=1,j n V a j V a n + V a j = F j γ / F j γ j=1 j=1,j n n γ / F n γ + j γ / F j γ n=1 j=1 = F j=1,j n j γ n γ + j γ N F F N = a n n=1 j=1,j n 1 F F = F n γ n=1 j=1,j n n=1 F 2 1 F = F n γ n=1 j>n n=1 j γ F n γ + j γ = (n j) γ n γ + j γ (n j) γ n γ + j γ F j γ a n n γ + j γ n=1 j=1,j n

(n j) γ n γ + j γ F M F F F F

M = 0.05 F M = 0.2 F γ = 0.78 λ st = 0.49 M = 0.05 F

M = 0.05 F M = 0.2 F

M = 0.2 F

+ M = 0.05 F + M = 0.2 F

R = 0.625 R = 0.625 4 (P hit ) = n=m a n n=1 2 4

2 4 F = 15 4 M = 0.05 F M = 0.2 F M = F R = 0.625

O(F 2 Nst 2 U) N st U M N st N st F O(U) M F F = 1000

b n F O(F ) N st N st N st (N st 1) (N st 1) N st (N st i + 1) 2 = i=1 j=n st j=1 = N st 3 3 + N st 2 2 + N st 6 j 2 j = N st i + 1 O(N 3 st + F ) b n O(F ) O(1) b n b n µ φ(µ) = 0), µ [µ min, µ max ] b n µ b n ε log 2 ( µmax µ min ) ε F O(log 2 ( µmax µ min )F ) ε

m

M = 0.05 F

p m E[ ] = m p m m=1 N exp = E[ ] p m p m

M = 0.05 F

M = 0.05 F M = 0.2 F

M = 0.05 F N exp γ M F

2

γ γ γ γ

2

τ φ τ f(φ, τ) λ τ φ τ f(φ, τ) φ τ

f(φ, τ)

S S(0) t = 0 M x ρ S(t) = ds dt = ρs(m x S) M x 1+( M x S(0) S(0) )e ρmxt ds dt = ρslog(m x S ) Mx log( S(t) = M x e S(0) )e ρt ρ

ds dt = ρ(m x S) S(t) = S(0) + (M x S(0))(1 e ρt ) k t k S(t) = M x 1 + ( M x S(0) + kt )e S(0) ρm xt S(t) = M x e log( M x S(0) )e ρt + kt S(t) = S(0) + (M x S(0))(1 e ρt ) + kt

T λ c T λ c N c = P oisson(λ c T ) λ req a 1 a 2 a 3 a 1 = 5, a 2 = 38.5, a 3 = 56.5

S(0), M x, ρ S(0) = 1 M x N c F = N c D c = λ req λ c λ req λ c N c D c λ req P r (n)n c D c = P r (n)n c λ c P r (n) M x P r (n)n c D c ρ ρ ρ t S(t) = M x M x S(t) S(t δ ) = δ M x δ δ = 0.99 t δ S(t δ ) = δ M x

ρ = ln[( 1 δ δ )(M δ S(0) )] S(0) 1 M δ t δ ρ = [ln(ln( M x S(0) )) ln(ln(1 δ ))] 1 t δ ρ = ln( M x S(0) M x (1 δ) ) 1 t δ ρ t δ ρ ρ f(x) = ax b S(0), M x, ρ t = T r (x) f x (x) = λ s f t (t) t δ

dt f t (t) f t (t) f t (t)dt dx T r (x) dt f t (t)dt f x (x)dx = f t (t)dt λ s dx = f t (t)dt λ s (Tr 1 (t)) dt = f t (t)dt (Tr 1 (t)) = f t(t) λ s T 1 r (t) = t0 f t (y)dy + c λ s T r(x) c T r (0) = 0 T r (b) = t x b λ s = tx 0 f t (t)dt f t (t) f t (t) = ds dt

Tr 1 S(t) S(0) (t) = λ s S(t) = x λ s + S(0) t = T r (x) = S 1 (x λ s + S(0)) S(x) T λ c λ req a 1 a 2 a 3 λ c a 1 a 2 a 3 t δ ρ M x P r (n)n c D c = P r (n)n c λ req λ c, n {1, 2,...N c }

T λ req T T

λ req T

U b = N req N c N req N c N req U b = λ req λ c λ req = 1 λ c λ req = 1 1 D c 1

N exp a 1, a 2, a 3 a 1 a 2 a 3 a 1 + a 2 + a 3 = 1 D c τ τ τ f(x) = ax b a = 2.38

b = 0.44 τ = 102 a 1 = 0.05, a 2 = 0.385, a 3 = 0.565 λ req = 4230 λ c = 2400 D c = 4230 2400 = 1.76 U b = 43.3 M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000

M = 10000 M = 15000

1 6 N exp

U b = 43.3

1 6 6 N exp N exp M = 6000

M = 10000 M = 15000

M = 10000

1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6

N exp 1 6 1 6

τ f(x) = ax b a b b τ τ M = 5000

M = 10000 D c D c λ c λ req

M = 6000 M = 10000