POPULAŢIE NDIVID DATE ORDINALE EŞANTION DATE NOMINALE

Σχετικά έγγραφα
Curs 4 Serii de numere reale

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Masurarea variabilitatii Indicatorii variaţiei(împrăştierii) lectia 5 16 martie 2 011

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Curs 1 Şiruri de numere reale

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

STATISTICĂ DESCRIPTIVĂ

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii


Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Indicatori sintetici ai distribuțiilor statistice

MARCAREA REZISTOARELOR

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

Subiecte Clasa a VIII-a

3.5. Indicatori de împrăştiere

8 Intervale de încredere

Statisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7

Integrala nedefinită (primitive)

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Subiecte Clasa a VII-a

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile


Variabile statistice. (clasificare, indicatori)

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2016 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Stabilizator cu diodă Zener

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

riptografie şi Securitate

V O. = v I v stabilizator

Subiecte Clasa a V-a

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

CURSUL AL II-LEA. 2. Indicatori statistici

7 Distribuţia normală

REDRESOARE MONOFAZATE CU FILTRU CAPACITIV

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5.1. Noţiuni introductive

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Cursul 6. Tabele de incidenţă Sensibilitate, specificitate Riscul relativ Odds Ratio Testul CHI PĂTRAT

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

Noţiuni introductive

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

3.2. Sinteza numerică univariată Indicatori de tendinţă centrală

5 Statistica matematică

Statisticǎ - notiţe de curs

NOTIUNI DE BAZA IN STATISTICA

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. = înălţimea triunghiului echilateral h =, R =, r = R = bh lh 2 A D ++ D. abc. abc =

Laborator biofizică. Noţiuni introductive

9 Testarea ipotezelor statistice

1. Distribuţiile teoretice 2. Intervalul de încredere pentru caracteristicile cantitative (medii) Histograma Nr. valori Nr. de clase de valori

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

CURSUL AL IV-LEA. Tabelul 1 Greutatea corporală a 1014 pacienţi cu diferite afecţiuni, pe clase din 5kg în 5kg

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.4.ALCADIENE

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Curs 2 Şiruri de numere reale

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

ESTIMAREA PARAMETRILOR STATISTICI. Călinici Tudor

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

CIRCUITE INTEGRATE MONOLITICE DE MICROUNDE. MMIC Monolithic Microwave Integrated Circuit

[ C] [%] INT-CO2 [ C]

1. [ C] [%] INT-CO2 [ C]

Statistica descriptivă

Principiul Inductiei Matematice.

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

I. Noţiuni introductive

Dioda Zener şi stabilizatoare de tensiune continuă

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

STUDIUL DISTRIBUŢIEI STATISTICE POISSON

Transcript:

DATE NUMERICE POPULAŢIE DATE ALFANUMERICE NDIVID DATE ORDINALE EŞANTION DATE NOMINALE

Cursul I Indicatori statistici Minim, maxim Media Deviaţia standard Mediana Cuartile Centile, decile

Tabel de date FO NUME PRENUME VIRSTA SEX MEDIU DIAGCOD HAV ALCOOL 1 Voinea Radu 55 b u CHAUD da da 2 Diaconescu Ion 54 b r CHA nu da 3 Netcu Tudor 45 b r CHA nu da 4 Dobrescu Ana 56 f r CHA nu da 5 Cosmelita Ion 56 b r CHA nu da 6 Iordanescu Elena 65 f u CHALB da nu 7 Craciunescu Misu 47 b r CHA nu da 8 Nedelcu Maria 55 f u CHAUD nu da 9 Radulescu Vasile 55 b r CHA nu da 10 Armeanca Dumitru 55 b u CHA da da 11 Dumitrana Alexandru 48 b u CHA da da 12 Ignat Maria 50 f u CHA nu da 13 Serbanescu Stefan 62 b u CHA da nu 14 Fronie Sofica 28 f u CHA da nu 15 Dobrinescu Florin 50 b r CHA da da 16 Ciuta Maria 57 f r CHA nu da 17 Busuioc Nicolita 65 f r CHA da nu De cele mai multe ori, datele pe care le înregistrăm despre pacienţi se prezintă în tabele ca cel de mai sus

Indicatorii pentru serii de date Dacă am înregistrat valorile unui parametru la mai mulţi indivizi, le considerăm o Serie de valori (de date) = Serie statistică Hb: 12,5; 13,5; 15,3; 16,4; 11,7,...etc Vârsta: 36; 54; 73; 46; 31; 46;...etc Vom scrie astfel: X: x 1, x 2, x 3,...x n Y: y 1, y 2, y 3,...y m

Minimul şi maximul X: 58, 74, 70, 71, 56, 68, 70, 82, 62, 62 (vârste) Minim=56, Maxim=82 Y: 58, 74, 70, 71, 56, 68, 70, 82, 62, 62, 59, 46, 57, 71 (aceleaşi vârste şi încă 4) Minim=46, Maxim=82 Amplitudinea absolută A = Max Min = 36 Excel

Media aritmetică Media unei serii statistice este raportul dintre suma valorilor seriei şi numărul lor. Media este indicatorul care arată tendinţa centrală a seriei, şi de obicei arată unde tind datele să se aglomereze. Media mai multor valori egale este egală cu fiecare din valori Deşi se obţine din valori concrete, măsurate în practică, media este un număr abstract

Calculul mediei, influenţa unei valori extreme Seria Y este alcătuită din valorile lui X la care se adaugă patru noi valori. Existenţa valorii 46, extrem de mică, modifică media sensibil Excel

Formula mediei ponderate F 1, F 2,...,F m sunt frecvenţele de apariţie în serie ale valorilor x 1, x 2,...,x m.

Calculul dispersiei (Engl: variance) Este bine de reţinut că: 1. La medii aproximativ egale, este mai împrăştiată seria cu dispersia mai mare. 2. La dispersii aproximativ egale, este mai împrăştiată seria cu media mai mică.

Abaterea standard (Engl: standard deviation) Dispersia are dezavantaje: 1. Se exprimă cu unităţile de măsură ale variabilei, ridicate la pătrat 2. Are în general valori foarte mari comparativ cu media. De aceea se mai foloseşte un alt indicator, numit abatere standard care este radicalul dispersiei. Se notează cu σ şi are deci formula: Abaterea standard = Abaterea medie pătratică

Exemplu de calcul Să presupunem că am măsurat zilnic tensiunea arterială la doi pacienţi timp de 10 zile, obţinând pentru fiecare următoarele valori pentru tensiunea arterială maximă: 170, 180, 160, 180, 190, 190, 180, 190, 170, 190, pentru primul pacient şi 160, 170, 190, 160, 190, 190, 200, 180, 180, 180, pentru al doilea pacient.

Aranjarea calculelor Este mai împrăştiată seria Y, care are o abatere standard de 13,3, faţă de 10,5 la seria X, în condiţiile în care ambele serii au aceeaşi medie.

Coeficientul de variaţie Este raportul dintre deviaţia standard şi medie, atunci când media este diferită de 0, şi se măsoară în procente: Pentru seriile de mai sus, coeficientul de variaţie este mai mare pentru cea mai împrăştiată, adică pentru cea cu deviaţia standard mai mare: 1. C.V. x = 10,5 / 180 = 0,058 = 5,8 %. 2. C.V. y = 13,3 / 180 = 0,073 = 7,3%. Excel

Indicatori de asimetrie Mediana (Engl: median) este o valoare, pentru parametrul măsurat (greutate, înălţime etc.), situată la mijlocul seriei de valori, dacă indivizii sunt ordonaţi crescător sau descrescător. Jumătate din valori sunt mai mari decât mediana şi jumătate mai mici. Cuartila Q1 este valoarea parametrului măsurat pentru care un sfert din indivizi au valori mai mici şi trei sferturi mai mari decât această valoare. Analog, cuartila Q3 este valoarea faţă de care trei sferturi din indivizi au valori mai mici şi un sfert - mai mari.

Mediana exemplu Tensiunea arterială maximă la un bolnav în 10 zile 150,160,160, 170,160,170,150,160,170,160 Ordonând valorile crescător, obţinem: 150,150,160,160,160,160,160,170,170,170 În acest caz, mediana este între a cincea şi a şasea valoare din şirul ordonat, adică 160 Dacă aceste două valori de mijloc diferă, considerăm mediana ca fiind media lor aritmetică. Dacă numărul de măsurători este impar atunci madiana este chiar valoarea din mijloc.

Alţi indicatori statistici Decile. Pe eşantioane mai mari de multe sute de indivizi. Sunt 9 decile, fiecare corespunzând unui procent de 10%, 20%,,90% din eşantion, asemănător cuartilelor. Decila a 5-a este mediana. Centile. Folosite, în studii pe mii de cazuri, de obicei de un interes mai larg, naţional, internaţional, şi sunt corespunzătoare precentelor de 1%, 2%,,99% din lot. Centila a 50-a este mediana. Modul. Clasa sau valoarea corespunzătoare frecvenţei maxime dintr-o serie statistică se numeşte mod. Excel