ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ Βασίλειος Ισμυρλής, Τμήμα Σχεδιασμού και Τεχνολογίας ένδυσης -Κιλκίς

Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ Ιαπωνική φιλοσοφία «kaizen» Πρόληψη προβλημάτων Εστίαση στους ανθρώπους Εκπαίδευση Συμμετοχή της διοίκησης

ΤΙ ΕΙΝΑΙ «ΠΡΟΒΛΗΜΑ»; Είναι μία απόκλιση μεταξύ αυτού που θα έπρεπε να συμβαίνει και αυτού που συμβαίνει στην πραγματικότητα. Η απόκλιση αυτή θα πρέπει να είναι συνήθως αρκετά σημαντική ώστε να κάνει κάποιον να σκεφτεί ότι θα πρέπει να τη διορθώσει.

Ο ΚΥΚΛΟΣ ΤΟΥ DEMING ΓΙΑ ΣΥΝΕΧΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ PLAN Μελέτη της κατάστασης Συλλογή δεδομένων Σχεδιασμός PLAN DO Δοκιμαστική εφαρμογή CHECK Αξιολόγηση λύσης Εντοπισμός άλλων Προβληματικών σημείων και ευκαιριών ACT Εφαρμογή ολοκληρωμένου σχεδίου ACT CHECK DO

ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ (PROBLEM SOLVING) ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΓΧΥΣΗΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΙΔΕΩΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΥΣΕΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗ

PROBLEM SOLVING - ΣΤΑΔΙΑ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΓΧΥΣΗΣ Σύγχυση: Ένα σύστημα συνθηκών που δημιουργεί δυσαρέσκεια Ενδείξεις: Μεγάλοι χρόνοι αναμονής, παράπονα, καθυστερήσεις, λάθη κλπ Αιτίες: Έλλειψη γνώσης, λάθη εκτέλεσης, περιττές ενέργειες, ελλιπής εκπαίδευση, κλπ Κατανόηση: Πώς εκτελείται μία διαδικασία και ποιο είναι το αποτέλεσμά της

PROBLEM SOLVING - ΣΤΑΔΙΑ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ Απαραίτητος ο ακριβής προσδιορισμός των μέτρων ποιότητας που θα χρησιμοποιηθούν Συλλογή και ανάλυση παλαιών και νέων δεδομένων και βάση πληροφοριών Κάθε πληροφορία πρέπει να είναι ξεκάθαρα ορισμένη και κατανοητή από τους εμπλεκόμενους

PROBLEM SOLVING - ΣΤΑΔΙΑ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ Σκοπός: η κατανόηση του πραγματικού προβλήματος Διαχωρισμός των σημαντικών στοιχείων του προβλήματος Επαναπροσδιορισμός του προβλήματος

PROBLEM SOLVING - ΣΤΑΔΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΙΔΕΩΝ Σκοπός: η ανάπτυξη ιδεών για την εξάλειψη του προβλήματος Καταιγισμός ιδεών (brainstorming) Ενδέχεται: Αλλαγή του τρόπου έκφρασης του προβλήματος Αλλαγή ενός στόχου στον ορισμό του προβλήματος Αλλαγή προσανατολισμού

PROBLEM SOLVING - ΣΤΑΔΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΥΣΕΩΝ Αξιολόγηση των ιδεών και επιλογή μεθόδων για την εξάλειψη του προβλήματος Λαμβάνονται υπόψη όλοι οι παράγοντες: απαιτούμενος εξοπλισμός εκτίμηση κόστους εκτίμηση χρόνου ολοκλήρωσης της λύσης αναμενόμενα εμπόδια επίδραση στην εργασία του προσωπικού

PROBLEM SOLVING - ΣΤΑΔΙΑ ΕΦΑΡΜΟΓΗ Καθορισμός υπευθύνου υλοποίησης ή ομάδας υλοποίησης, τι πρέπει να γίνει, πότε και πώς Θέσπιση χρονοδιαγράμματος Καθιέρωση μηχανισμών ελέγχου (παρακολούθηση της εξέλιξης) Εισαγωγή αλλαγών: απαραίτητη η συμμετοχή όλων όσων εμπλέκονται

ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ Βασικά Επτά (Β7) 1960, Kaoru Ishikawa, γνωστός για την «Εκδημοκρατικοποίηση της Στατιστικής» στο TQM, ολοκληρώνει τη δυναμική κι το έργο για Συνεχή Βελτίωση των Shewhart & Deming στις δεκαετίες 30 40. Νέα Επτά (Ν7) 1977, Επιτροπή του J. O. S. E, με επικεφαλή τον Yoshinobu Nayatani.

ΣΧΗΜΑΤΙΚΑ Η ΣΧΕΣΗ ΜΕΤΑΞΥ Β7 & Ν7 ΓΕΓΟΝΟΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Ποσοτικά Στοιχεία Ορισμός προβλήματος μετά τη συλλογή ποσ. στοιχείων Ποιοτικά Στοιχεία Ορισμός προβλήματος πριν τη συλλογή ποσ. στοιχείων Τα Επτά Βασικά Εργαλεία Τα Επτά Νέα Εργαλεία Αναλυτική Προσέγγιση ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ Γέννεση Ιδεών Σχεδίαση Προγρ/των

ΤΑ ΕΠΤΑ ΒΑΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ Ανάλυση Pareto (Pareto analysis) Διάγραμμα αιτίας - αποτελέσματος (cause-effect diagram) Διάγραμμα ροής (flowchart) Φύλλο ελέγχου (check sheet) Ιστόγραμμα (histogram) Διάγραμμα διασποράς (scatter diagram) Διάγραμμα ελέγχου (control chart) Κ. Ishikawa: «το 95% των προβλημάτων ποιότητας σε μία βιομηχανία μπορεί να επιλυθεί με τη χρήση των επτά βασικών εργαλείων»

ΑΝΑΛΥΣΗ PARETO Pareto: κανόνας «80-20» Juran: ένα μικρό ποσοστό των αιτίων κακής ποιότητας είναι υπεύθυνο για το μεγαλύτερο ποσοστό ελαττωματικών Θέσπιση προτεραιοτήτων Τύποι: διάγραμμα διάγραμμα αποτελεσμάτων αιτιών

ΜΟΡΦΗ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ PARETO Μετρήσεις 100 80 60 40 20 0 α β γ δ ε ζ η θ ι άλλα 120,0% 100,0% 80,0% 60,0% 40,0% 20,0% 0,0% Αθροιστική συχ χνότητα Στοιχεία που εξετάζονται

ΑΝΑΛΥΣΗ PARETO ΒΗΜΑΤΑ Καθορίζονται οι αιτίες ή τα αποτελέσματα που θα αναλυθούν Συλλέγονται ποσοτικά δεδομένα για ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα Υπολογίζεται η συχνότητα και τα στοιχεία ταξινομούνται σε φθίνουσα σειρά με βάση τη συχνότητα Υπολογίζεται η σχετική και η αθροιστική σχετική συχνότητα των στοιχείων

ΑΝΑΛΥΣΗ PARETO ΒΗΜΑΤΑ (συνέχεια) Τοποθέτηση των δεδομένων σε ραβδωτό διάγραμμα: άξονας χ: στοιχεία που εξετάζονται αριστερός άξονας ψ: απόλυτες μετρήσεις δεξής άξονας ψ: αθροιστική συχνότητα Σχεδίαση της γραμμής της αθροιστικής συχνότητας Εντοπισμός των σημαντικών στοιχείων

ΒΗΜΑΤΑ 1-4 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΜΕ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Προσδιορισμός αιτιών για το πρόβλημα της κατώτερης ποιότητας. (μέσω brainstorming, focus groups, surveys) Καθορισμός στατιστικού δείγματος (ποσοτικά δεδομένα) για συγκεκριμένη χρονική περίοδο Υπολογισμός συχνότητας & βάσει αυτής ταξινόμηση στοιχείων σε φθίνουσα σειρά Υπολογισμός αθροιστικής συχνότητας των στοιχείων (ποσοστιαία μορφή) Έστω ότι αλυσίδα fast food αντιμετωπίζει «πρόβλημα» επιστροφής των burgers. Οι βασικές αιτίες που εντοπίστηκαν είναι: παραπάνω ψήσιμο, λιγότερο ψήσιμο, άσχημη γεύση, και έλλειψη κάποιου συστατικού. Καθορίζεται το δείγμα & το χρονικό διάστημα προς ανάλυση & υπολογίζονται η σχετική & αθροιστική σχετική συχνότητα.

Βήματα για την κατασκευή ραβδωτού διαγράμματος: ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΜΕ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ PARETO Τοποθέτηση δεδομένων σε φθίνουσα σειρά βάσει συχνότητας & σημασίας: x axis:αιτίες (στοιχεία προς ανάλυση) left y axis: απόλυτες μετρήσεις right y axis: αθροιστική συχνότητα Σχεδίαση γραμμής της αθροιστικής συχνότητας

Βάσει διαγράμματος Pareto ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Η ικανοποίηση πελατών επιτυγχάνεται με εστίαση της επιχείρησης στην αποφυγή λάθος συστατικών ή ελλιπών συνταγών ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΕΣ ΑΡΧΕΣ Αφετηρία ανάλυσης & εφαρμογής μέτρων η πιο σημαντική αιτία Μεμονωμένη ανάλυση & εφαρμογή λύσεων για το κάθε πρόβλημα Αναγκαία η εκ νέου σύνταξη ανάλυσης Paretoμετά την εφαρμογή μέτρων ελέγχου ποιότητας για το κάθε πρόβλημα (...) (...) Με την εφαρμογή μέτρων ελέγχου ποιότητας για το αρχικό πρόβλημα αλλάζει η διαδικασία παραγωγής/ υπηρεσίας & πιθανόν τα ποσοστά για τα υπόλοιπα προβλήματα ποιότητας να αλλάζουν δυσανάλογα

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΑΙΤΙΑΣ -ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΟΣ Απεικόνιση της σχέσης μεταξύ αποτελέσματος και των αιτιών που το προκάλεσαν Ανάλυση προς τις δύο κατευθύνσεις Διάγραμμα «ψαροκόκκαλο» (fishbone technique)

ΜΟΡΦΗ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΑΙΤΙΑΣ -ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΟΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΣ ΥΛΙΚΑ Αιτία Αιτία Αιτία Αιτία Αιτία Αιτία ΠΡΟΒΛΗΜΑ - ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ Αιτία Αιτία Αιτία Αιτία Αιτία ΑΝΘΡΩΠΙΝΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΒΗΜΑΤΑ 1 & 2 Εντοπισμός προβλήματος (Effect) Τοποθέτησητου στη δεξιά άκρη του διαγράμματος ως το «κεφάλι» του ψαριού & σύνδεση του με το «σκελετό» του. Κακή Εξυπηρέτηση «Σκελετός» «Κεφάλι»

ΒΗΜΑΤΑ 3 & 4 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Καταγραφή των βασικών αιτιών (brainstorming) Ταξινόμηση τους σε κατηγορίες ( π. χ προσωπικό, υλικά, εξοπλισμός, παραγωγική διαδικασία, ή όταν το πρόβλημα είναι μέρος διεργασίας οι κατηγορίες - αιτίες είναι τα βασικά βήματα της διεργασίας) Σύνδεση των αιτιών με το «σκελετό» μέσω γραμμών λοξής κατεύθυνσης Εμφάνιση Ανταπόκριση Κακή Εξυπηρέτηση Προσοχή Αξιοπιστία

ΒΗΜΑΤΑ 5, 6 &7 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Brainstorming για δευτερεύουσες πιθανές αιτίες για κάθε βασική αιτία Σχηματική σύνδεση αυτών με τις αντίστοιχες βασικές αιτίες Επανάληψη των βημάτων 5 & 6 για τις πιθανές υπό αιτίες του προβλήματος (συνήθως έχουμε αιτίες σε 4 5 επίπεδα) Εμφάνιση Ανταπόκριση προσωπικό εξοπλισμός εγκαταστάσεις ευγένεια Προσοχή προσωπική εξυπηρέτηση ακρίβεια Αξιοπιστία χρόνος συνέπεια Κακή Εξυπηρέτηση

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΑΙΤΙΑΣ -ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΟΣ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ Επικέντρωση σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα Απαρίθμηση όσο το δυνατόν περισσότερων αιτιών Ορατή και κατανοητή παρουσίαση των αιτιών Συμμετοχή των εργαζομένων Συνεργασία ομάδας

ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ PARETO ΚΑΙ ΑΙΤΙΑΣ -ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΟΣ Συστηματικά και απλά εργαλεία Pareto: ποσοτική τεχνική (quantitative) Αιτίας -αποτελέσματος: ποιοτική τεχνική (qualitative) Pareto Fishbone Pareto

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΡΟΗΣ Εργαλείο απεικόνισης κάθε είδους διαδικασίας Απαιτεί πλήρη κατανόηση των διαδικασιών Απαραίτητη η συμμετοχή όλων όσων συμμετέχουν στις διαδικασίες Εύκολος εντοπισμός προβληματικών σημείων

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΡΟΗΣ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΩΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΕΛΕΓΧΟΣ ΕΝΤΥΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΛΕΓΧΟΣ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗ

Αρχή / Τέλος Δραστηριότητες / καθήκοντα Εισροή / εκροή Συμβουλή / συμμετοχή ή σύνδεση σελίδας Απόφαση Πολλαπλές δραστηριότητες ή καθήκοντα Έγγραφο Συνάντηση / Συμβούλιο

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΡΟΗΣ ΒΗΜΑΤΑ Καθορισμός στόχων του διαγράμματος Καθορισμός ορίων των διαδικασιών Σχεδιασμός συνοπτικού διαγράμματος Ανάπτυξη του διαγράμματος με συμμετοχή του αρμόδιου προσωπικού Επαλήθευση του διαγράμματος από τους εμπλεκόμενους

ΧΡΗΣΗ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΡΟΗΣ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ Αφαίρεση δραστηριοτήτων Συγχώνευση δραστηριοτήτων Αναδιάταξη δραστηριοτήτων Απλοποίηση δραστηριοτήτων Προσθήκη δραστηριοτήτων (αποφεύγεται)

ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑΣ ΜΕΣΩ ΚΑΤΑΛΟΓΟΥ Λήψη τηλεφωνικών παραγγελιών Mεταφορά των παραγγελιών στην διεκπεραίωση Νέος πελάτης; ΝΑΙ Επιβεβαίωση και άνοιγμα λογαριασμού ΟΧΙ Συλλογή των παραγγελιών στο τέλος της ημέρας Τιμολόγηση και εκτύπωση παραγγελιών Εξακρίβωση της παραγγελίας; ΝΑΙ ΟΧΙ Ελεγχος στο computer Υπάρχουν λάθη; ΝΑΙ Διόρθωση λαθών Έλεγχος από τον υπεύθυνο την επόμενη ημέρα Τα τιμολόγια επισυνάπτονται στις αρχικές παραγγελίες ΟΧΙ Προώθηση των παραγγελιών στην εκτύπωση

ΦΥΛΛΟ ΕΛΕΓΧΟΥ Καταγραφή και ταξινόμηση δεδομένων Απαιτείται η καταγραφή όλωντων σχετικών πληροφοριών (τι θα καταγραφεί, πού, πώς, και από ποιον)

ΦΥΛΛΟ ΕΛΕΓΧΟΥ C heck Sheet - Π αράπονα πελατών σε κατάστημα βιντεοταινιών Δευτέρα Τρίτη Τετάρτη Πέμπτη Παρασκευή Σάββατο Κυριακή Σύνολο Χρόνος ελέγχου // /// /// ///// /// ///// ///// // ///// ///// //// /// 45 Όχι νέες κυκλοφορίες // ///// // ///// /// /// 20 Φτωχή συλλογή ταινιών /// //// ///// /// 15 Έλλειψη ταινιών // /// // / 8 Άλλο / / // // 6 2 9 4 12 26 32 9 94

ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ Εργαλείο ευρείας χρήσης Ως παραλλαγή ραβδωτού διαγράμματος χρησιμοποιείται για την γραφική αναπαράσταση συνόλου δεδομένων. ΒΑΣΙΚΗ ΜΟΡΦΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Ομαδοποίηση τιμών δεδομένων & τοποθέτηση αυτών σε διαφορετικές κατηγορίες Η ομαδοποίηση αυτή δείχνει τη συχνότητα εμφάνισης των δεδομένων κάθε κατηγορίας σε κάθε σύνολο δεδομένων Υψηλότερες ράβδοιαναπαριστούν περισσότερες τιμές δεδομένωνσε μια κατηγορία & το αντίστροφο.

ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΒΗΜΑΤΑ Επαρκής αριθμός παρατηρήσεων (όχι κάτω από 20-30) Υπολογισμός εύρους των δεδομένων (διαφορά μικρότερης από μεγαλύτερη τιμή) Καθορισμός του αριθμού των ιστών (συνήθως 5-15) Υπολογισμός εύρους, μέσης τιμής και ορίων των ιστών Υπολογισμός συχνότητας εύρους (ύψος ιστού)

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Έστω Ιδιοκτήτης Πιτσαρίας επιζητά τον προσδιορισμό της κατανομής των πωλήσεών του για το βράδυ της επόμενης Δευτέρας. Ορίζουμεως σύνολο δεδομένων τα κομμάτια πίτσας που πωλήθηκαν την προηγούμενη Δευτέρα κι είναι τα εξής με σειρά παραγγελίας: 0 2 1 2 2 4 1 3 1 2 1 2 2 4 3 4 1 4 3 2 2 3 2 1 2 2 1 2 2 1 4 2 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 3 1 4 2 2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 4 2 2 4 4 1 2 2 2 3 2 2 1 2 2 4 2 1 2 4 2 1 7 2 1 2 2 3 1 2 1 1 2 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 4 2 4 Υπολογίζουμε Mean = 2.032258, Max = 7, Min = 0, Range = 7 Προσδιορίζουμε το πλάτος κάθε ράβδου (7/7=1) 1 κομμάτι πίτσας 70 60 50 40 30 20 10 0 33 Ιστόγραμμα 65 8 12 0 0 1 1 2 3 4 5 6 7 Κομμάτια πίτσας

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Από τη τελική μορφή του ιστογράμματος, διαπιστώνεται ότι: Η συνηθέστερη ποσότητα παραγγελίας είναι 2 κομμάτια ανά άτομο Η κατανομή των πωλήσεων είναι χρήσιμη για την πρόβλεψη της ζήτησης για την επόμενη Δευτέρα Η συνηθέστερη ποσότητα παραγγελίας (2 κομμάτια) αποτελεί πολύτιμη πληροφορία, που συμβάλλει σε ορθότερο Στρατηγικό Σχεδιασμό. Πρακτικότερα, ο Ιδιοκτήτης διατηρώντας καθ όλη τη διάρκεια των βραδινών ωρών αιχμής τουλάχιστον 2 κομμάτια στο ταμείο, βελτιώνει τη ταχύτητα και συνεπώς την ποιότητα στην εξυπηρέτηση των πελατών.

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ Απεικόνιση της σχέσης μεταξύ μεταβλητών Πρόβλεψη τάσεων - στατιστική ανάλυση Διερεύνηση σχέσεων αιτίας - αποτελέσματος Είδη σχέσεων:-θετική -αρνητική -απροσδιόριστη

ΜΟΡΦΗ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 20 25 30

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ SCATTER DIAGRAM Έστω ότι Ιδιοκτήτης Πιτσαρίας επιδιώκει να εντοπίσει τη σχέση, αν αυτή υπάρχει, μεταξύ χρονικής διάρκειας ψησίματος (σε λεπτά) & «ελαττωματικών» κομματιών πίτσας. Στην περίπτωση αυτή ως ανεξάρτητη μεταβλητή (x)τίθεται τα λεπτά ψησίματος ενώ ως εξαρτημένη μεταβλητή τα ελαττωματικά κομμάτια πίτσας (y), αφού διαπιστώνεται εύλογα ότι η διάρκεια ψησίματος επηρεάζει την ποιότητα του τελικού προϊόντος. Λεπτά Ψησίματος Ελαττωματικά Κομμάτια 10 1 45 8 30 5 75 20 60 14 20 4 25 6

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ SCATTER DIAGRAM Άμεση η σχέση μεταξύ μεταβλητών. Όσο ο χρόνος αυξάνεται, το ίδιο αυξάνεται & η ποσότητα ελαττωματικών. 25 20 15 10 5 0 0 20 40 60 80 Χρόνος ψησίματος

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΕΛΕΓΧΟΥ Γραφικό εργαλείο Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας - SQC Εελένχει αν η διαδικασία είναι εντός ορίων ή αν απαιτούνται διορθωτικά μέτρα Πρόληψη παραγωγής ελαττωματικών Τυχόν προβλήματα είναι άμεσα ορατά - βοηθούν στην κατανοητή επικοινωνία των προβλημάτων

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΒΗΜΑΤΑ Καθορισμός κρίσιμων ποιοτικών χαρακτηριστικών που θα ελεγχθούν Οριζόντιος άξονας του χρόνου -κάθετος άξονας των τιμών του ποιοτικού χαρακτηριστικού Ορισμός άνω και κάτω ορίων και μέσης τιμής (υπολογίζονται με τη χρήση στατιστικών μαθηματικών τύπων με πιθανότητα πάνω από 99% οι μετρήσεις να είναι εντός ορίων όταν η διαδικασία είναι υπό έλεγχο) Λήψη δειγμάτων σε τακτά χρονικά διαστήματα και καταγραφή των μετρήσεων

ΜΟΡΦΗ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ UCL ΕΛΕΓΧΟΥ X LCL Μη αποδεκτή Απόκλιση

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΕΝΔΕΙΞΕΙΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ σημεία εκτός ορίων πολλά συνεχόμενα σημεία κοντά στο ένα όριο - ξαφνική μετακίνηση του μέσου όρου εμφάνιση περιοδικότητας σαφή τάση προς τα πάνω ή προς τα κάτω προσκόλληση προς τη μέση τιμή προσκόλληση προς τα όρια αστάθεια

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ «ΕΝΤΟΣ» & «ΕΚΤΟΣ» ΕΛΕΓΧΟΥ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑ ΕΝΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΝΟΤΕ... Στα πλαίσια της αρχής για Συνεχή Βελτίωση ακόμη & διεργασίες «ομαλές» & «κανονικές» πρέπει διαρκώς να ελέγχονται για τη σταθεροποίηση τους. ΔΙΕΡΓΑΣΙΑ ΕΚΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΝΟΤΕ... Τα τελευταία συνεχόμενα σημεία πάνω από τη μέση τιμή &μερικά πάνω από το UCL. Κρίνεται αναγκαίος ο άμεσος επανασχεδιασμός διεργασίας.

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΕΠΙΣΗΜΑΝΣΕΙΣ όταν μία διαδικασία είναι εντός ελέγχου, τα προϊόντα παρουσιάζουν σταθερή ποιότητα ΠΡΟΣΟΧΗ Τα διαγράμματα ελέγχου καταρτίζονται με δειγματοληπτικούς ελέγχους και κατά συνέπεια υπόκεινται σε στατιστικό λάθος Η βελτίωση μίας παραγωγικής διαδικασίας η οποία είναι σταθερά εντός ελέγχου είναι ευθύνη των χειριστών της και δεν προκύπτει από τα διαγράμματα

ΚΑΤΑΙΓΙΣΜΌΣ ΙΔΕΩΝ- BRAINSTORMING Παραγωγή νέων ιδεών σε μιας ομαδική συνάντηση και συνεργασία. Πρέπει να γίνει αρχικά μια σαφής περιγραφή του υφιστάμενου προβλήματος. Συμμετέχουν όσοι σχετίζονται άμεσα Κάθε μέλος καταθέτει μία ιδέα η οποία καταγράφεται Αρχικά δεν σχολιάζονται-επικρίνονται οι ιδέες Πιθανή η διεύρυνση ή ο συνδυασμός των ήδη προτεινόμενων

ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΒΗΜΑΤΑ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ Κατανόηση της σύγχυσης Καταγραφή γεγονότων Εντοπισμός συγκεκριμένων προβληματικών σημείων Παραγωγή ιδεών Ανάπτυξη λύσεων Εφαρμογή

ΑΙΤΙΕΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΝΕΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ Δυνατότητα χρήσης ποιοτικών πληροφοριών Μεγαλύτερη ικανότητα παραγωγής ιδεών Βελτίωση της πιθανότητας ολοκλήρωσης ενεργειών (αλληλεπιδράσεις ενεργειών, απρόβλεπτα γεγονότα) Ελαχιστοποίηση των αστοχιών Προώθηση της ανταλλαγής και της διάχυσης των πληροφοριών Χρήση κατανοητών από όλους μεθόδων

ΤΑ ΕΠΤΑ ΝΕΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ Διάγραμμα Συγγένειας (affinity diagram) Διάγραμμα Συσχετίσεων (relations diagram) Διάγραμμα Συστηματοποίησης (systematic diagram) ή Διάγραμμα Δένδρου (tree diagram) Διάγραμμα Μητρώου (matrix diagram) Ανάλυση Πολλών Μεταβλητών (matrix data analysis) Μεθοδολογία Επιλογής Διαδικασιών (process decision program chart - PDPC) Διάγραμμα Κρίσιμου Δρόμου (arrow diagram) ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ: συστηματικοποίηση μη-δομημένων ιδεών ανάπτυξη στρατηγικών σχεδίων οργάνωση και έλεγχος μεγάλων και σύνθετων προβλημάτων