VAGARSTVO. Merna Nesigurnost: primena kod vaga. 1 t g. Dr. Ličen Hotimir.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "VAGARSTVO. Merna Nesigurnost: primena kod vaga. 1 t g. Dr. Ličen Hotimir."

Transcript

1 VAGARSTVO Merna Nesigurnost: primena kod vaga 5g 1 t g Dr. Ličen Hotimir trcpro@neobee.net

2 ISTORIJA VAGARSTVA 2000g P.N.E DANAS , Folija 2 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

3 ISTORIJA VAGARSTVA Šta se sve vaga u industriji? , Folija 3 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

4 SADRŽAJ - Uvod - Statička greška - definicije: Rezolucija, Klasa tačnosti, Nula, Osetljivost, Linearnost, Temperaturni koeficijent na NULU (Tko) i OSETLJIVOST (TKc) - Merna nesigurnost - procena - Superpozicija greške - Dinamička greška - pojmovi: Sopstvena frekvencija, Frekventni odziv, Frekvencija digitalizacije , Folija 4 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

5 UVOD Greška merenja predstavlja odstupanje izmerene vrednosti u odnosu na stvarnu vrednost Greška merenja = IZMERENA VREDNOST STVARNA VREDNOST Greška merenja se definiše kao: SLUČAJNA GREŠKA SISTEMATSKA GREŠKA , Folija 5 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

6 UVOD Osnovni princip pri merenju: Meriti onoliko tačno koliko je potrebno, a ne onoliko tačno koliko je moguće! Iz te postavke proizilaze dva pitanja: 1. Kolika se tačnost (merna nesigurnost) zahteva? 2. Koliku je tačnost je moguće postići sa određenom mernom konfiguracijom? , Folija 6 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

7 Statička greška Polazna osnova: Merna veličina se ne menja (ostaje konstantna) tokom merenja! , Folija 7 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

8 DEFINICIJE Rezolucija i merna nesigurnost su dva različita pojma! Rezolucija predstavlja svojstvo mernog uređaja (n.pr. vage) da prikaže razliku između dve susedne vrednosti. (Parametri uređaja) Rezolucija ne govori ništa o tome koliko verno izmerena veličina prikazuje stvarnu vrednost!! Merna nesigurnost prikazuje moguće odstupanje izmerene vrednosti od stvarne vrednosti. (Merni parametri) , Folija 8 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

9 REZOLUCIJA: Primer a) Digitalni sat: Prikaz na.pr.. 14:10:33 Rezolucija 1 Sekunda Merna nesigurnost: ca. 30 s/mesec 0.001% b) Vaga u kupatilu: Merno područje: Rezolucija: Digitalani prikaz na.pr. Merna nesigurnost: c) Vaga (Klasse III): Merno područje: Rezolucija: Prikaz na.pr. Merna nesigurnost: 150 kg 0,1 kg 71,6 kg ca. 1 kg 1.4% 6000 g 2 g 960 g 2 g , Folija 9 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

10 Klasa tačnosti 1. Klasa tačnosti uređaja služi da se (sa određenim ograničenjima) medjusobno porede razni uređaji. Povesti računa kod podtaka proizvođača, na pr.: Tačnost = 10bit Tačnost = 1μm rezolucije Tačnost = 0.1% linearnosti , Folija 10 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

11 Klasa tačnosti 2. Klasa tačnosti je jednostavan način za procenu merne nesigurnosti (tačnosti merenja). Napomena: Klasa tačnosti se odnosi na merno područje (kod mernih ćelija na nazivno opterećenje) i daje se u opštem slučaju, u procentima. Visoka klasa tačnosti = mala brojčana vrednost odn. 0,1 je bolje od , Folija 11 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

12 Klasa tačnosti i merna nesigurnost Primer: Merna ćelija U2A/1t Merno područje (MP), Nazivno opt. = 1000 kg Klasa tačnost (KT) = 0.1 Merena vrednost (MV) = 200 kg Merna nesigurnost: u = MP x KT = 1000 kg x 0,1 % = 1 kg procena! 199 kg = MV - u stvarna vrednost MV + u = 201 kg Relativna nesigurnost mernog rezultata (sledi): u / MV = (MP x KT) / MV = 1 kg / 200 kg = 0,5 % , Folija 12 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

13 Klasa tačnosti i merna nesigurnost REZIME: Merno područje (nazivni opseg merenja) povećava kako absolutnu, tako i relativnu mernu nesigurnost (odn. tačnost vaganja) , Folija 13 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

14 STATIČKA karakteristika merne ćelije 10 Karakteristiku definiše: Izlaz, električna veličina - Nulta vrednost i - Strmina krive C (Osetljivost, Raspon, Faktor kalibracije) Idealnan odziv daje: - linearnu karakteristiku - vremensku stabilnost - temperaturnu stabilnost 0 0 Ulaz, fizička veličina , Folija 14 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

15 Parametri, koji utiču na mernu nesigurnost Odstupanje od karakteristike (Nelinearnost i Histereza) Temperaturna zavisnost Nule i Osetljivosti (Raspona) Osim toga: Rezolucija Puzanje Ponovljivost Kalibrieracija (Justiranje) (sistematska greška) , Folija 15 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

16 Temperaturni koeficijent TKN, TKK (Definicija) Temperaturni koeficijent karakteristike TKK mernja strminu Karakteristike (prave) i time menja osetljivost signal teret Temperaturni koeficijent nulle TKN pomera karakteristiku paralelno Pažnja kod malih vrednosti! , Folija 16 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

17 Redukovanje greške linearnosti Najjednostavnije Podešavanje pojačala Optimizirano podešavanje pojačala Linearizovano podešavanje sa dodatnim upornim tačkama Odziv a Opseg Odziv a Opseg Odziv Ulazna veličina Ulazna veličina Ulazna veličina , Folija 17 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

18 Histereza (Definicija) Histereza = h / C Odnos napona h C Masa Histereza kod mernih ćelija je uglavnom uvek manja od 0,05 %; Retko ima praktičan značaj!! , Folija 18 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

19 Puzanje (Definicija) 0, ,05 % u odnosu na proemenu težine Puzanje merne vrednosti signal 100 % Puzanje merne ćelije ima retko praktičan značaj! Vreme , Folija 19 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

20 Procena merne nesigurnosti na bazi podataka proizvođača - PRIMER POLAZNI PODACI ZA ĆELIJU U2A U2A/1t Merni opseg: 1000kg Klasa tačnosti: 0,1 Procena greške: MP x KT = 1 kg Kontejner M=? Linearnost 0,1 % TKo, TEMP. na NULU 0,1 %/10K TKc, TEMP. na OSETLJ. 0,1 %/10K Referentna temperatura 20 C Temperatura ćelije Tokom merenja: 70 C , Folija 20 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

21 Dugotrajno merenje PROCENA stanja: Cilj merenja: Kolika se masa nalazi u posudi? Koja je tačnost merenja, ako je brutto masa (mrtav teret) 500 kg? Greška Kvadrat grešake: Greška linearnosti: 0,1% x 1000kg = 1 kg = 1 kg² Temp. za (TKo) 0,1% /10K x 1000kg x 50K = 5 kg = 25 kg² Temp. za (TKc) 0,1% /10K x 500kg x 50K = 2,5 kg = 6,25 kg² Suma: Koren iz sume kvadrata: Merna nesigurnost = 8,5 kg = 5,7 kg najgori očekivana slučaj tačnost , Folija 21 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

22 Kraktotrajno merenje - doziranje Registrovanje malih promena Cilj merenja: Kolika je masa izuzeta? (Doziranje) Kolika je merna nesigurnost, ako je brutto masa 500kg, a izuzeto je 10 kg? pribl. formula za kor. faktor : MV / MP Greška Kvadrati grešaka: Greška linearnosti:0,1% x1000kg 10kg / 1000kg = 100 g = g² Temp. Za (TKo) zanemarljivo - - Temp. Za (TKc) 0,1%/10K x 10kg x 50K = 50 g = g² Suma: Koren iz sume kvadrata: Doziranje Merna nesigurnost: = 160 g = 112 g najgori očekivana slučaj merna nesigurnost , Folija 22 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

23 Kratkotrajno merenje Registrovanje velikih promena Cilj merenja: Kolika se masa izuzima (problem doziranja)? S kojom tačnosti treba računati ako je brutto masa pre izuzimanja bila 1000 kg a nakon toga 500 kg? Kvadrati grešaka: Greška linernosti: 0,1% x 1000kg = 1 kg = 1 kg² Temp. za (TKo) zanemarljivo Temp. za(tkc) 0,1%/10K x 500kg x 50K = 2,5 kg = 6,25 kg² Suma: Koren iz sume kvadrata: Merna nesigurnost: = 3,5 kg = 2,7 kg najgori očerkivana slučaj tačnost vaganja , Folija 23 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

24 Superpozicija greške PROZES n.pr. Posuda ADK Merna ćelija Merno pojačalo Analogno-Digitalni-Pretvarač Greške svih pojedinačnih elemenata u lancu ulaze u merni rezultat! Celokupni lanac ne može biti bolji od najslabijeg člana u lancu Slučajne pojedinačne greške se sabiraju prema Pitagori Posebno važno: postavljanje posude, ugradnja merne ćelije, uvođenje sile, kvalitet merne ćelije..., itd, itd... Udeli grešaka opadaju sa udaljavanjem od procesa (proces unosi najveće uticaje, vibracije, temperature, smetnje..) , Folija 24 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

25 Superpozicija greške ADK Merna ćelija Merno pojačalo Analogno-Digitalni-Konvertor Pitagorino sumiranje parcijalnih grešaka: Ukupna greska = Greska. celije + Greska. pojacala ADK. greska Primer: Sve parcijalne klase tačnosti iznose 0,1 % Ukupna. klasa. tacnosti = 0,1% 2 + 0,1% 2 + 0,1% 2 = 0,17% , Folija 25 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

26 Superpozicija greške 8888 Pretvarač Pojačalo Digitalni indicator Merni lanac, pitagora C2/1kN AE301 DA % C2/1kN MVD % C2/1kN MGC with ML % 0.1 % C9B/1kN MVD % Z3H2/1kN MGC with ML % Radi smanjenje greške zameni najslabiji element! , Folija 26 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

27 Superpozicija greške Posuda pod pritiskom p 1 = 9 bar Računanje nivoa: p2 p1 (9.05 9) bar h = = = 50cm ρ g 1g / cm³ 10m / s² p = 9 bar Procena greške nivoa ρ = 1 g/cm³ h? P8AP/10 bar KT= 0.3 Δ h = Δ h = Δ( p2 p1) ρ g ( KT MP)² + ( KT MP)² ρ g p 2 = 9.05 bar (0.03 bar)² + (0.03 bar)² Δ h= = 1 g/ cm³ 10 m/ s² 42cm Ne praviti razlike mernih veličina približno istog opsega! Alternativa: koristi diferencijalni davač pritiska , Folija 27 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

28 Superpozicija greške PROCES n.pr. Posuda VKK ADK Merno pojačalo Analogno-Digitalni-Konvertor Paralelno povezivanje mernih ćelija (osrednjavanje): Merno područje raste sa brojem mernih ćelija, n x MP = Mp ukuono; na. (pr.4 x 1 t = 4 t); U prvoj aproksimaciji: 4 t x 0,1 % = 4 kg U drugoj aproksimaciji: slučajna greška opada sa faktorom Procena: Tačnost vaganja = MP uku x KT x 1 n 1 n Tačnost vaganja = 4 t x 0,1% x 1/2 = 2 kg , Folija 28 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

29 DINAMIČKA greška Dinamička greška nastaje kada: - se merna vrednost menja tokom merenja i - merni uređaj nije u stanju da dovoljno brzo sledi veličinu koju merimo , Folija 29 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

30 DINAMIČKA greška Stvarna vrednost Mereni signal Amplituda Vreme Merna veličina je funkcija vremana merena vrednost je funkcija vremana DINAMIČKA GREŠKA JE FUNKCIJA VREMENA Kvantitativna procena dinamičke greške je u praksi izuzetno komplikovana , Folija 30 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

31 DINAMIČKA greška Važno kod brzih procesa: na. pr. punjenje, doziranje, pokret...itd. Dinamička greška se javlja kao posledica činjenice da pojedini elementi mernog lanca poseduju vremensko kašnjenje (inertnost). PROCES ADC Merna ćelija Pojačalo A/D Konvertor Sopstvena Propusni opseg Brzina konverzije frekvencija (Granična frekvencija) (zavisi od ćelije I mase) , Folija 31 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

32 Merna ćelija: sopstvena frekvencija Idealno stanje: Sopstvena frekvencija => beskonačno visoka F m F k 2π f = k m Sopstvena. frekvencij a = 2 4π 9,81ms Mass 2 Nazivna. masa Nazivna. deformacij a Realno : Merna ćelija bez nazivne mase do ca. 5 khz Merna ćelija sa nazivnom masom od ca. 50 Hz (videti tehničke podatke za ćeliju granična frekvencija) Napomena: : Sopstvena frekvencija treba biti 2..5 puta veća od frekvencije signala koji se meri , Folija 32 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

33 Granična frekvencija, brzina merenja Idealno stanje: Gornja granična frekvencija filtera f g = beskonačna Brzina merenja / Brzina uzorkovanja fs= beskonačna Definicija: ca. -10 % bzw. - 1 db 100 % Realno: Gr. frek. Noseća frek. ML55S Hz 9.6 khz ML55B 1500 Hz 4.8 khz MP Hz 4.8 khz ML30B 200 Hz 600 Hz AE Hz 600 Hz ML10B 100 khz DC ca. -30 % bzw. - 3 db Pojačanje AMPLITUDNI ODZIV Frekvencija f g Frekventni dijapazon merenja , Folija 33 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

34 Granična frekvencija (analogno) ϕ f go >> f s 100% 70% AMPLITUDA 0% Vremenski zapis f go << f s f go = f s VREME Pažnja: Ako je granična frekvencija f go = Frekvencija signala f s (-3dB), važi: > dinamička greška je ca. 30 % > fazni pomak 45 stepeni (Niskopojasni filter 1. Reda) Granična frekvencijauređaja treba da je ca. 3 x veća od frekvencije signala koji dolazi sa vage , Folija 34 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

35 Merno pojačalo: Realna granična frekvencija Granična frekvencija < Noseća frekvencija MVD ,05 Hz Hz 4,8 khz MP 30 0,05 Hz - 20 Hz 600 Hz AE Hz 600 Hz AE Hz / 6000 Hz DC napon , Folija 35 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

36 Merno pojačalo: Filteriranje signala Demo: Filter/Vreme umirenja/mešač AMPLITUDNI ODZIV Mechanicke smetnje od mešača ili Vibracije podloge 100 % Pojačanje f Smetnje Frekventni opseg f F Frekvencija f g , Folija 36 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

37 Vreme postavljanja = (Propusnog opsega filtera) idealno: Vreme smirenja T E = 0 realno: Vreme smirenja T E 2,5 ms pri f g = 200 Hz za MVD 2555 Massa 101kg 100 % 95 % POBUDA ODZIV T E 1 / 2f F posle 2 do 3 T E praktično ne postoji greška 100kg TE VREME Primer: f F = 0,05 Hz T E = 1 / (2 0,05 Hz) = 10 s posle 20 do 30 s potpuno smireno stanje , Folija 37 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

38 Digitalizacija = (frekvencija digitalizacije) Idealno: frekvencija = beskonačna Realno: frekvencija = MW/s MGCplus frekvencija = 1000 MW/s MP55DP Amplituda t a = 1/ MR Primer: MR = 8 f s signal Vreme Praktična preporuka: Postaviti frekvenciju očitavanja višu u odnosu na signal koji se meri Frekvencija filtera mora biti na ½ frekvencije očitavanja , Folija 38 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

39 PRESLIKAVANJE Hz 0.4 AmplitudA VREMEus 2.3 Hz , Folija 39 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

40 Ugradnja Tipična greška kod ugradnje pretvarača Zadatak: Radno područje: +/-300kg Radna temperatura: 18 C to 45 C Merna frekvencija: 15Hz Uvođenje sile: +/- 5 Trajanje merenja: 2 min Nuliranje pre svakog merenja Početak kod 23 C , Folija 40 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

41 Procena greške Koje su relevantne nesigurnosti? Merni pretvarač Tolerancija osetljivosti: 0.2% istezanje; 0.5% pritisak Linearnost: 0.1% TKC: 0.1% TKO: 0.1% Efekat bočnih sila: 0.1% kod 10% Fnom Statička granična sila: 25% Dinamika: 160% , Folija 41 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

42 Procena greške Osnovna provera: F meas F real F mer = F real cosα = 3 kn cos 5 α F quer < F lat max F mer = 2,989 kn d of F real 0,4% Efekat bočnih sila: 0.1% at 10% of F nom d = approx. 0.05% at 5% F lat = F real sinα = 3 kn sin 5 F lat = 0,26 kn approx. 5% of F nom F lat per. = 2.5 N , Folija 42 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

43 Error estimation Individualne nesigurnosti: Linearnost: d lin = 0.1 % of 5 kn = 5 N Temperatura na osetljivost/ 10 K: TKC = 0.1% of 3 kn at 22 K ΔTKC = 6.6 N max. Tolerancija osetljivosti: d C = 0.5% of 3 kn = 15 N Uvođenje sile: ΔF real = 0.4% of 3 kn = 12 N Ukupna nesigurnost: U = U = 21.1 N = approx. 0.7% Efekat bočnih sila: d q = 0.05% of 5 kn = 2.5 N Ukupna nesigurnost Bez mehaničkih uticaja: U = 8.3 N = approx. 0.3 % , Folija 43 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

44 REZIME Koliko je tačno potrebno vagati? / Koliko tačno možemo vagati? - Procena: Klasa tačnosti x MP - Analiza grešaka - Absolutno merenje (merenje u odnosu na nulu ): u = (Lin.greska+ TKN x ΔT) x MP + TKK x ΔT x merna vrednost - Relativno merenje (Merna vrednost je razlika, tarirano merenje) - Velika razlika: u = Greška linearnosti x MP - Mala razlika: u = Greška linearnosti x MP x - Pojedine greške se mogu sabirati po Pitagori - Kod visokih zahteva za tačnošću (iznad 0,1%) voditi računa o elektronici - Kod brzih procesa voditi računa o elektronici Merna. vrednost / MP , Folija 44 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

45 Metrološki uslovi za merila mase Tačnost merenja mase (vage) definisana je putem broja podeoka (n), i to zavisno od područja primene. Vrsta vage Broj podeoka MIN MAX Primena I Fine vage Analitičke vage II Precizne vage Laboratorijske vage III Trgovačke vage Vage za trgovinu i industriju IV Grube vage Ind. građevinske vage n - Broj podeoka vage e - Vrednost podeoka vage ( MAX ) e = = n 100 n (%) , Folija 45 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

46 Metrološki uslovi za merila mase Postoji veza između veličine greške i broja podeoka. Granica dovoljene greške e Broj podeoka PRIMER: n = 3000 ERROR = 1.5e 100 = 1.5 n = = 0.05% , Folija 46 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

47 Metrološki uslovi za merila mase Uzroci greške: Lineranost Histereza Uticaj temp. na osetljivost Uticaj temp. na nulu Kombinovana greška (C) obuhvata: nelinearnost, histerezu i uticaj temperature na osetljivost , Folija 47 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

48 Provera usaglašenosti mernog pretvarača sa merilom mase OIML (preporuka R60, EN 45501) definiše usaglašenost merne ćelije sa vagom u zavisnosti od 3 parametra: R E 1. KAPACITET (opseg) max Q MAX mernog pretvarača N moradazadovolji sledeći uslov: Emax - kapacitet mernog pretvarača E N - Broj mernih pretvarača R - Odnos redukcije max n LC Q - Korekcioni faktor ( 1) Q MAX MAX e R N , Folija 48 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

49 Provera usaglašenosti mernog pretvarača sa merilom mase 2. NAJVEĆI BROJ PODELJAKA MERNOG PRETVARAČA ( n LC ) U min R e n LC N 3. NAJMANJA VREDNOST PODELJKA PRETVARAČA ( v min ) e - vrednost podeljka vage U min MAX e e R N R - odnos redukcije N - broj mernih pretvarača VIDETI HBM KATALOG! , Folija 49 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

50 Provera usaglašenosti mernog pretvarača sa merilom mase PRIMER: Kolska vaga od 50T sa 8 oslonaca i klase 3000 podeoka: Max. kapacitet vage MAX= kg Mrtav teret vage F= kg Redukcija R=1 Broj pretvarača N=8 Klasa tačnosti (broj podeoka) n=3000 Vrednost podeoka e=max/3000=16.66 (20 kg) Podaci za pretvarač: TIP C16 AC3/30 T, prospekt HBM: Max. kapacitet pretvarača Fmax= kg Max. broj podeljaka n LC =3000 Min. vrednost podeljka v min =0.01 % , Folija 50 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

51 Provera usaglašenosti mernog pretvarača sa merilom mase I USLOV: Provera kapaciteta pretvarača (30T) Emax R Q MAX = N ( ) 8 > 8.125kg = 8125 kg II USLOV: Provera najvećeg broja podeljaka mernog pretvarača MAX nlc e za C16AC3 / 30T n LC 5000 = n = 3000 LC III USLOV: Najmanja vrednost podeljka v min R Umin e N za C16AC3 / 30T U min 1 20 = 7.07 kg 8 U = 0.01% = 3kg Pretvarač C16 AC3/30 T zadovoljava sve uslove! min , Folija 51 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

52 ELEMENTI VAGE Mehanička konstrukcija Merne ćelije Merno - pojačivačka elektronika Upravljanje Softver , Folija 52 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

53 KONSTRUKCIJA VAGE Mehanička vaga Uvodjenje sile , Folija 53 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

54 KONSTRUKCIJA VAGE Hibridna vaga (mehanika + elektronika) , Folija 54 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

55 KONSTRUKCIJA VAGE Elektronska vaga , Folija 55 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

56 TEME KOJE SLEDE: 1. Metrološki uslovi Mehanički aspekti mernih ćelija Električni aspekti mernih ćelija Elektronika za vage Specijalna rešenja u vagarstvu , Folija 56 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

57 Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Im Tiefen See 45 D Darmstadt hvala na pažnji Dr. Ličen Hotimir TRCpro PETROVARADIN , Folija 57 TRCpro - Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH Dr. Hotimir Ličen

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

L E M I L I C E LEMILICA WELLER WHS40. LEMILICA WELLER SP25 220V 25W Karakteristike: 220V, 25W, VRH 4,5 mm Tip: LEMILICA WELLER. Tip: LEMILICA WELLER

L E M I L I C E LEMILICA WELLER WHS40. LEMILICA WELLER SP25 220V 25W Karakteristike: 220V, 25W, VRH 4,5 mm Tip: LEMILICA WELLER. Tip: LEMILICA WELLER L E M I L I C E LEMILICA WELLER SP25 220V 25W Karakteristike: 220V, 25W, VRH 4,5 mm LEMILICA WELLER SP40 220V 40W Karakteristike: 220V, 40W, VRH 6,3 mm LEMILICA WELLER SP80 220V 80W Karakteristike: 220V,

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA Dr. Ličen Hotimir trcpro@neobee.net www.hbm.com ISTRAŽIVANJE U NAUCI I TEHNICI: TEORIJSKO EKSPERIMENTALNO 6.5.7, Folie Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro ISTRAŽIVAČKI RAD

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

PRAVILNIK O METROLOŠKIM USLOVIMA ZA MERILA NIVOA ZVUKA. ("Sl. list SRJ", br. 27/2001) Član 1

PRAVILNIK O METROLOŠKIM USLOVIMA ZA MERILA NIVOA ZVUKA. (Sl. list SRJ, br. 27/2001) Član 1 PRAVILNIK O METROLOŠKIM USLOVIMA ZA MERILA NIVOA ZVUKA ("Sl. list SRJ", br. 27/2001) Član 1 Ovim pravilnikom propisuju se metrološki uslovi koje moraju ispunjavati merila nivoa zvuka (fonometri, zvukomeri

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

DINAMICKO VAGANJE I - doziranje -

DINAMICKO VAGANJE I - doziranje - DINAMICKO VAGANJE I - doziranje - principi rada dinamički uticaji na rad greške Dr. Hotimir Ličen trcpro@neobee.net www.hbm.com Vaganje i doziranje Doziranje zahteva: Merenje, Transport, Upravljanje. DOZIRANJE=MERENJE,

Διαβάστε περισσότερα

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju Broj 1 / 06 Dana 2.06.2014. godine izmereno je vreme zaustavljanja elektromotora koji je radio u praznom hodu. Iz gradske mreže 230 V, 50 Hz napajan je monofazni asinhroni motor sa dva brusna kamena. Kada

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i

Διαβάστε περισσότερα

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze PRIMARNE VEZE hemijske veze među atomima SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze - Slabije od primarnih - Elektrostatičkog karaktera - Imaju veliki uticaj na svojstva supstanci: - agregatno stanje - temperatura

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k.

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k. OT3OS1 7.11.217. Definicije Funkcija prenosa Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k Y z X z k Z y n Z h n Z x n Y z H z X z H z H z n h

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Mašinsko učenje. Regresija.

Mašinsko učenje. Regresija. Mašinsko učenje. Regresija. Danijela Petrović May 17, 2016 Uvod Problem predviđanja vrednosti neprekidnog atributa neke instance na osnovu vrednosti njenih drugih atributa. Uvod Problem predviđanja vrednosti

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 2 DIODA I TRANZISTOR

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 2 DIODA I TRANZISTOR ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE ODSEK ZA SOFTVERSKO INŽENJERSTVO LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 2 DIODA I TRANZISTOR 1. 2. IME I PREZIME BR. INDEKSA GRUPA

Διαβάστε περισσότερα

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA MODEL VOZILA U UZDUŽNOJ DINAMICI Zanemaruju se sva pomeranja u pravcima normalnim na pravac kretanja (ΣZ i = 0, ΣY i = 0) Zanemaruju se svi vidovi pobuda na oscilovanje i vibracije,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u neparametarske testove

Uvod u neparametarske testove Str. 148 Uvod u neparametarske testove Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@ef.uns.ac.rs www.ef.uns.ac.rs Hi-kvadrat testovi c Str. 149 Koristi se za upoređivanje dve serije frekvencija. Vrste c testa:

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 4b- Dimenzionisanje rožnjače

Zadatak 4b- Dimenzionisanje rožnjače Zadatak 4b- Dimenzionisanje rožnjače Rožnjača je statičkog sistema kontinualnog nosača raspona L= 5x6,0m. Usvaja se hladnooblikovani šuplji profil pravougaonog poprečnog preseka. Raster rožnjača: λ r 2.5m

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Katedra za elektroniku Elementi elektronike Laboratorijske vežbe Vežba br. 2 STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Datum: Vreme: Studenti: 1. grupa 2. grupa Dežurni: Ocena: Elementi elektronike -

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROMOTORNI POGONI - AUDITORNE VJEŽBE

ELEKTROMOTORNI POGONI - AUDITORNE VJEŽBE veučilište u ijeci TEHNIČKI FAKULTET veučilišni preddiplomki tudij elektrotehnike ELEKTOOTONI OGONI - AUDITONE VJEŽBE Ainkroni motor Ainkroni motor inkrona obodna brzina inkrona brzina okretanja Odno n

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Obrada rezultata merenja

Obrada rezultata merenja Obrada rezultata merenja Rezultati merenja Greške merenja Zaokruživanje Obrada rezultata merenja Direktno i indirektno merene veličine Računanje grešaka Linearizacija funkcija Crtanje grafika Fitovanje

Διαβάστε περισσότερα

Upišite nazive pojedinih delova SAU u blokove na šemi tako da se dobije blok šema SAU. SAU = sistem automatskog upravljanja

Upišite nazive pojedinih delova SAU u blokove na šemi tako da se dobije blok šema SAU. SAU = sistem automatskog upravljanja Mesto mernih pretvarača u SAU ponoviti mesto merenja u SAU Upišite nazive pojedinih delova SAU u blokove na šemi tako da se dobije blok šema SAU. SAU = sistem automatskog upravljanja OU objekat upravljanja

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI SVUČILIŠT U ZAGU FAKULTT POMTNIH ZNANOSTI predmet: Nastavnik: Prof. dr. sc. Zvonko Kavran zvonko.kavran@fpz.hr * Autorizirana predavanja 2016. 1 Pojačala - Pojačavaju ulazni signal - Zahtjev linearnost

Διαβάστε περισσότερα

Tip ureappleaja: ecovit Jedinice VKK 226 VKK 286 VKK 366 VKK 476 VKK 656

Tip ureappleaja: ecovit Jedinice VKK 226 VKK 286 VKK 366 VKK 476 VKK 656 TehniËki podaci Tip ureappeaja: ecovit Jedinice VKK 226 VKK 286 VKK 366 VKK 476 VKK 66 Nazivna topotna snaga (na /),122,,28, 7,436,,47,6 1,16,7 Nazivna topotna snaga (na 60/) 4,21,,621, 7,23,,246,4 14,663,2

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina: S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja: Anene Transformacija EM alasa u elekrični signal i obrnuo Osnovne karakerisike anena su: dijagram zračenja, dobiak (Gain), radna učesanos, ulazna impedansa,, polarizacija, efikasnos, masa i veličina, opornos

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Ponašanje pneumatika pod dejstvom bočne sile

Ponašanje pneumatika pod dejstvom bočne sile Ponašanje pneumatika pod dejstvom bočne sile POVOĐENJE TOČKA Dejstvo bočne sile pravac kretanja pod uglom u odnosu na pravac uzdužne ravni pneumatika BOČNA SILA PAVAC KETANJA PAVAC UZDUŽNE AVNI PNEUMATIKA

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Ponašanje pneumatika pod dejstvom bočne sile

Ponašanje pneumatika pod dejstvom bočne sile Ponašanje pneumatika pod dejstvom bočne sile POVOĐENJE TOČKA Dejstvo bočne sile pravac kretanja pod uglom u odnosu na pravac uzdužne ravni pneumatika BOČNA SILA PAVAC KETANJA PAVAC UZDUŽNE AVNI PNEUMATIKA

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min Kritična sia izvijanja Kritična sia je ona najmanja vrednost sie pritisa pri ojoj nastupa gubita stabinosti, odnosno, pri ojoj štap iz stabine pravoinijse forme ravnoteže preazi u nestabinu rivoinijsu

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

PRILOG. Tab. 1.a. Dozvoljena trajna opterećenja bakarnih pravougaonih profila u(a) za θ at =35 C i θ=30 C, (θ tdt =65 C)

PRILOG. Tab. 1.a. Dozvoljena trajna opterećenja bakarnih pravougaonih profila u(a) za θ at =35 C i θ=30 C, (θ tdt =65 C) PRILOG Tab. 1.a. Dozvoljena trajna opterećenja bakarnih pravougaonih profila u(a) za θ at =35 C i θ=30 C, (θ tdt =65 C) Tab 3. Vrednosti sačinilaca α i β za tipične konstrukcije SN-sabirnica Tab 4. Minimalni

Διαβάστε περισσότερα

Tranzistori s efektom polja. Postupak. Spoj zajedničkog uvoda. Shema pokusa

Tranzistori s efektom polja. Postupak. Spoj zajedničkog uvoda. Shema pokusa Tranzistori s efektom polja Spoj zajedničkog uvoda U ovoj vježbi ispitujemo pojačanje signala uz pomoć FET-a u spoju zajedničkog uvoda. Shema pokusa Postupak Popis spojeva 1. Spojite pokusni uređaj na

Διαβάστε περισσότερα

Reverzibilni procesi

Reverzibilni procesi Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože

Διαβάστε περισσότερα

LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE

LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE 0 4 0 1 Lanci za vešanje tereta prema standardu MSZ EN 818-2 Lanci su izuzetno pogodni za obavljanje zahtevnih operacija prenošenja tereta. Opseg radne temperature se kreće

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Program za tablično računanje Microsoft Excel

Program za tablično računanje Microsoft Excel Program za tablično računanje Microsoft Excel Teme Formule i funkcije Zbrajanje Oduzimanje Množenje Dijeljenje Izračun najveće vrijednosti Izračun najmanje vrijednosti 2 Formule i funkcije Naravno da je

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA

3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA MEHANIKA TLA: Onovni paraetri tla 4. OSNONI POKAZATELJI TLA Tlo e atoji od tri faze: od čvrtih zrna, vode i vazduha i njihovo relativno učešće e opiuje odgovarajući pokazateljia.. Specifična težina (G)

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILNOST KOSINA

10. STABILNOST KOSINA MEHANIKA TLA: Stabilnot koina 101 10. STABILNOST KOSINA 10.1 Metode proračuna koina Problem analize tabilnoti zemljanih maa vodi e na određivanje odnoa između rapoložive mičuće čvrtoće i proečnog mičućeg

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmi zadaci za kontrolni

Algoritmi zadaci za kontrolni Algoritmi zadaci za kontrolni 1. Nacrtati algoritam za sabiranje ulaznih brojeva a i b Strana 1 . Nacrtati algoritam za izračunavanje sledeće funkcije: x y x 1 1 x x ako ako je : je : x x 1 x x 1 Strana

Διαβάστε περισσότερα

100g maslaca: 751kcal = 20g : E maslac E maslac = (751 x 20)/100 E maslac = 150,2kcal 100g med: 320kcal = 30g : E med E med = (320 x 30)/100 E med =

100g maslaca: 751kcal = 20g : E maslac E maslac = (751 x 20)/100 E maslac = 150,2kcal 100g med: 320kcal = 30g : E med E med = (320 x 30)/100 E med = 100g maslaca: 751kcal = 20g : E maslac E maslac = (751 x 20)/100 E maslac = 150,2kcal 100g med: 320kcal = 30g : E med E med = (320 x 30)/100 E med = 96kcal 100g mleko: 49kcal = 250g : E mleko E mleko =

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

Unipolarni tranzistori - MOSFET

Unipolarni tranzistori - MOSFET nipolarni tranzistori - MOSFET ZT.. Prijenosna karakteristika MOSFET-a u području zasićenja prikazana je na slici. oboaćeni ili osiromašeni i obrazložiti. b olika je struja u točki, [m] 0,5 0,5,5, [V]

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

Tačno merenje Precizno Tačno i precizno

Tačno merenje Precizno Tačno i precizno MERENJE, GREŠKE MERENJA I OBRADA REZULTATA MERENJA Izmeriti neku veličinu u fizici znači naći brojni odnos merene fizičke veličine prema vrednosti iste fizičke veličine, koja je dogovorno izabrana za jedinicu.

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA MODEL VOZILA U UZDUŽNOJ DINAMICI Zanemaruju se sva pomeranja u pravcima normalnim na pravac kretanja (ΣZ i = 0, ΣY i = 0) Zanemaruju se svi vidovi pobuda na oscilovanje i vibracije,

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Ovisnost ustaljenih stanja uzlaznog pretvarača 16V/0,16A o sklopnoj frekvenciji

Ovisnost ustaljenih stanja uzlaznog pretvarača 16V/0,16A o sklopnoj frekvenciji Ovisnost ustaljenih stanja uzlaznog pretvarača 16V/0,16A o sklopnoj frekvenciji Električna shema temeljnog spoja Električna shema fizički realiziranog uzlaznog pretvarača +E L E p V 2 P 2 3 4 6 2 1 1 10

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Postoji nekoliko statidtičkih testova koji koriste t raspodelu, koji se jednim imenom zovu t-testovi.

Postoji nekoliko statidtičkih testova koji koriste t raspodelu, koji se jednim imenom zovu t-testovi. Postoji nekoliko statidtičkih testova koji koriste t raspodelu, koji se jednim imenom zovu t-testovi. U SPSS-u su obradjeni: t test razlike između aritmetičke sredine osnovnog skupa i uzorka t test razlike

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Sistemi veštačke inteligencije primer 1 Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati

Διαβάστε περισσότερα