Daily & Automated Data Sharing in your Distribution Channel

Transcript

1 Daily & Automated Data Sharing in your Distribution Channel Νίκος Σαχίνης, Εμπορικός Διευθυντής Find

2 Η με μια ματιά Ηλεκτρονική Τιμολόγηση Διασύνδεση EDI Supply Chain Management Παρακολούθηση Αντιπροσώπων Μειώνετε το κόστος τιμολόγησης >50% Αυτοματοποιείτε την καταχώρηση δεδομένων Maximum Εξυπηρέτηση, Minimum Επιστροφές Παρακολουθείτε τις πωλήσεις σας παντού e-invoicing Paperless e-archiving BizDoc EE P.O.D - Scanning Ο Συνδετικός Κόμβος μεταξύ επιχειρήσεων e-invoicing EDI που προσφέρει άμεση & μετρήσιμη Μείωση του Κόστους e-ordering EDI Master Data Alignment Πρόβλεψη Βέλτιστης Παραγγελίας & Βελτιστοποίηση των Επιχειρησιακών Λειτουργιών Αυτοματοποιημένη συλλογή Sell-Out Data Δυναμικές Στατιστικές Αναφορές Μέσα από ευέλικτες Software as a Service Υπηρεσίες Cross-platform Β.Ι. Περισσότερα Περισσότερα Περισσότερα Περισσότερα

3 Τα βασικά μας μεγέθη: Παραστατικά διακινούνται & αρχειοθετούνται με ασφάλεια & ταχύτητα από εταιρεία σε εταιρεία, μέσω των ευέλικτων λύσεων Ηλεκτρονικής Τιμολόγησης Εμπορικοί Συνεργάτες Διασυνδέονται καθημερινά μέσα από την Online πλατφόρμα μας Περισσότερα από 4 εκατ. EDI μηνύματα Παραγγελιών & παραστατικών, καταχωρούνται αυτόματα σε κάθε ERP σύστημα της ελληνικής αγοράς, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο & κόστος Πηγή: Με βάση την ετήσια & διαχρονική μέτρηση του όγκου διακινούμενων δεδομένων & ενεργών σχέσεων της Retail@Link

4 Inside s Hub

5 Ατζέντα παρουσίασης: Data Matters Πόσο μάλλον τα Sell-Out-Data Sell Out Data Monitoring Η πρόκληση Sell-Out-Data Monitoring: Η επόμενη μέρα Win-Win: Αμοιβαία Πλεονεκτήματα στο Δίκτυο Πωλήσεων

6 Data Matters Data is now woven into every sector and function in the global economy and like other essential factors of production such as hard assets and human capital, much of modern economic activity simply could not take place without them. WHY BIG DATA IS THE NEW COMPETITIVE ADVANTAGE IVEY BUSINESS JOURNAL Featured July / August 2012

7 Πόσο μάλλον τα Sell-Out Data Γνώση του καταναλωτή Η έννοια του καταναλωτή δεν είναι πλέον «θεωρητική». Η συμπεριφορά & οι αγοραστικές συνήθειες μπορούν να προβλεφθούν. Γνώση της συνολικής απόδοσης πωλήσεων Η αποτελεσματικότητα του μείγματος πωλήσεων, marketing & προωθήσεων, μπορεί να μετρηθεί, να αξιολογηθεί και να βελτιώνεται διαχρονικά. Γνώση του Route to Market Γνωρίζοντας την αγορά & την απόδοσή της, κάθε φιλόδοξη επιχείρηση μπορεί να λειτουργεί γρήγορα, δυναμικά & αποτελεσματικά

8 Ατζέντα παρουσίασης: Data Matters Πόσο μάλλον τα Sell-Out-Data Sell Out Data Monitoring Η πρόκληση Sell-Out-Data Monitoring: Η επόμενη μέρα Win-Win: Αμοιβαία Πλεονεκτήματα στο Δίκτυο Πωλήσεων

9 Distribution Channel Sell-Out-Data Τι κάνει τη συλλογή των Sell-Out Data από το δίκτυο αντιπροσώπων τόσο δύσκολη?

10 Distribution Channel Sell-Out-Data

11 Distribution Channel Sell-Out-Data

12 Distribution Channel Sell-Out-Data

13 Distribution Channel Sell-Out-Data

14 Data Sharing όπως το γνωρίζουμε ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ ΠΩΛΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΟΥ

15 Διαθέσιμες επιλογές σήμερα Excel, ή άλλο αρχείο Manual Συλλογή EDI Μηνύματα Αυτόματη Ανταλλαγή Manual Upload σε Portal του Προμηθευτή ERP Extractor Από το ERP του Αντιπροσώπου ERP Peer-to-Peer Ημι-αυτόματη σύνδεση

16 Σύγκριση εργαλείων συλλογής 16 Effort/Difficulty Data Quality Data Freshness Scalability Win-Win Excel, or other file Manual Exchange Score 0/20 Οι αντιπρόσωποι εισάγουν δεδομένα με manual διαδικασίες Η αυθεντικότητα και η ποιότητα των δεδομένων δεν εξασφαλίζεται Η έγκαιρη λήψη δεδομένων εξαρτάται από το χρόνο του συνεργάτη Μεγάλες ποσότητες δεδομένων, δημιουργούν ζητήματα επεκτασιμότητας Lose-Lose: Καθυστερημένα δεδομένα Υψηλό διαχ. κόστος

17 Σύγκριση εργαλείων συλλογής 17 Effort/Difficulty Data Quality Data Freshness Scalability Win-Win Manual Upload in Supplier s Portal Score 4/20 Οι αντιπρόσωποι εισάγουν δεδομένα με manual διαδικασίες Η αυθεντικότητα και η ποιότητα των δεδομένων δεν εξασφαλίζεται Η έγκαιρη λήψη δεδομένων εξαρτάται από το χρόνο του συνεργάτη Μεγάλες ποσότητες δεδομένων, δημιουργούν ζητήματα επεκτασιμότητας Win-Lose: Καθυστερημένα δεδομένα Υψηλό διαχ.κόστος

18 Σύγκριση εργαλείων συλλογής 18 Effort/Difficulty Data Quality Data Freshness Scalability Win-Win ERP Extractor From Distributor s System Score 6/20 H συλλογή δεδομένων γίνεται αυτοματοποιημένα Η αυθεντικότητα και η ποιότητα των δεδομένων δεν εξασφαλίζεται Τα δεδομένα ανταλλάσσονται ημερησίως Μεγάλες ανάγκες συντήρησης που δημιουργούν ζητήματα επεκτασιμότητας Win?-Lose: Yψηλή ποιότητα Αλλά με μεγάλο κόστος συντήρησης

19 Σύγκριση εργαλείων συλλογής 19 Effort/Difficulty Data Quality Data Freshness Scalability Win-Win ERP Peer-to-Peer Semi-Automated Exchange Score 9/20 Τα δεδομένα εισάγονται αυτοματοποιημένα σε ένα κοινό σύστημα. Η αυθεντικότητα και η ποιότητα των δεδομένων εξασφαλίζεται Τα δεδομένα καταχωρούνται με τη δημιουργία τους Η συντήρηση & χρήση κοινού συστήματος στο δίκτυο έχει πολύ μεγάλο διαχειριστικό κόστος. Win?-Lose: Ποιοτικά δεδομένα αλλά Υψηλό Διαχειριστικό Κόστος

20 Σύγκριση εργαλείων συλλογής 20 Effort/Difficulty Data Quality Data Freshness Scalability Win-Win EDI Message Exchange & Sharing Score 12/20 Τα δεδομένα ανταλλάσσονται αυτοματοποιημένα. Η αυθεντικότητα και η ποιότητα των δεδομένων εξασφαλίζεται Τα δεδομένα καταχωρούνται συνήθως στο τέλος της ημέρας. Η συντήρηση έχει μέτριο διαχειριστικό κόστος. Win?-Lose: Ποιοτικά δεδομένα αλλά Μέτριο Διαχειριστικό Κόστος

21 Ατζέντα παρουσίασης: Data Matters Πόσο μάλλον τα Sell-Out-Data Sell Out Data Monitoring Η πρόκληση Sell-Out-Data Monitoring: Η επόμενη μέρα Win-Win: Αμοιβαία Πλεονεκτήματα στο Δίκτυο Πωλήσεων

22 Sell-Out-Data: Νέα Πρόταση Excel, ή άλλο αρχείο Manual Συλλογή EDI Μηνύματα Αυτόματη Ανταλλαγή Manual Upload σε Portal του Προμηθευτή ERP Peer-to-Peer Ημι-αυτόματη σύνδεση edcm Πλήρως Αυτόματη Συλλογή Δεδομένων Παραστατικών

23 Data Sharing αυτόματα & καθημερινά ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ ΠΩΛΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΟΥ

24 Ποιο είναι το added value? Καθημερινή Ανανέωση Δεδομένων Άμεση παρακολούθηση της αποδοχής στην αγορά ΠΩΛΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΟΥ

25 Ποιο είναι το added value? Ακριβές Χωρίς Απαίτηση Reporting, Χρόνου Αξιόπιστα Από τους Αντιπροσώπους Δεδομένα Χωρίς Manual Διαδικασίες ΠΩΛΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΟΥ

26 Ποιο είναι το added value? Win-Win Προμηθευτές-Αντιπρόσωποι Ορατότητα στο Sales Performance ΠΩΛΗΣΕΙΣ ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΟΥ

27 Ποιο είναι το added value? Επιπλέον Πλεονεκτήματα Αντιπροσώπων Ηλεκτρονική Τιμολόγηση Αρχειοθέτηση & EDI ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΟΣ ΕΚΔΟΣΗ ΠΑΡΑΣΤΑΤΙΚΟΥ X Έχετε 1 ΝΕΟ Παραστατικό

28 Ποιο είναι το added value? Επιπλέον Πλεονεκτήματα Αντιπροσώπων Ηλεκτρονική Τιμολόγηση Αρχειοθέτηση & EDI ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΟΣ ΠΑΡΕΛΗΦΘΗ ΑΡΧΕΙΟΘΕΤΗΘΗΚΕ ΑΡΧΕΙΟΘΕΤΗΘΗΚΕ

29 e-dcm: Σε σύγκριση 29 Effort/Difficulty Data Quality Data Freshness Scalability Win-Win edcm Spool File Data Collection Score 18/20 Τα δεδομένα εισάγονται αυτοματοποιημένα. Η αυθεντικότητα και η ποιότητα των δεδομένων εξασφαλίζεται Τα δεδομένα καταχωρούνται με τη δημιουργία τους Χωρίς περιορισμούς υποδομής! Με την απλή παρακολούθηση των εκτυπώσεων παραστατικών. Win- Win: Ποιοτικά δεδομένα, Χαμηλό Κόστος, Κοινά Οφέλη

30 B.I Features: Ένας «κινητός» σύμβουλος πωλήσεων 30 Τα Sell-Out Data σας ακολουθούν και όχι το αντίστροφο!

31 B.I Features: Ένας «κινητός» σύμβουλος πωλήσεων 31 Customer Insight-Analysis Εύκολη Δημιουργία - Προφίλ Καταναλωτών Ευθυγράμμιση με τις απαιτήσεις τους πριν τον ανταγωνισμό

32 B.I Features: Ένας «κινητός» σύμβουλος πωλήσεων 32 Advanced R.F.M. Segmentation Εύκολη και στοχευμένη τμηματοποίηση πελατών/καταναλωτών Regency Frequency Value Customers Dynamic Segmentation Client Marketing Designer Lists Lists R F M How recent was the last purchase? How many purchases have been made? What is the value of the purchases? Most recent Most frequent High Most recent Most frequent Medium Most recent Most frequent Low Most recent Medium High Most recent Medium Medium 780 Most recent Medium Low Most recent Single purchase High Most recent Single purchase Medium Most recent Single purchase Low Medium Most frequent High Medium Most frequent Medium 267 Medium Most frequent Low

33 Ατζέντα παρουσίασης: Data Matters Πόσο μάλλον τα Sell-Out-Data Sell Out Data Monitoring Η πρόκληση Sell-Out-Data Monitoring: Η επόμενη μέρα Win-Win: Αμοιβαία Πλεονεκτήματα στο Δίκτυο Πωλήσεων

34 Μύθοι & Πραγματικότητα Μύθος #1 The Purpose of Business is: To Make Money To Serve Customers Profitably

35 Μύθοι & Πραγματικότητα Μύθος#2 Buyer and Seller have objectively conflictual interests. The key component of creating Profitable Value is the ability to create strategic and operational synergies

36 Μύθοι & Πραγματικότητα How Hot is your Brand TODAY? Μύθος#3 Δεν θα κερδίσουμε άμεσα με το να εστιαστούμε τώρα στο monitoring του δικτύου. Πρωτίστως κυνηγάμε στόχους! Image Source: Noma Bar

37 Ευχαριστούμε! Νίκος Σαχίνης Εμπορικός Διευθυντής Μάθετε περισσότερα στο booth της