ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ"

Transcript

1 ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ Β µέρος Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 1

2 Σκοπός: Να βρούµε θεωρία ώστε Να αποφασίζουµε αν µια σχέση R είναι σε «καλή» µορφή Σε περίπτωση που η R δεν είναι σε καλή µορφή, να την αποσυνθέσουµε σε ένα σύνολο σχέσεων {R 1, R 2,..., R n } τέτοιων ώστε Κάθε σχέση να είναι σε καλή µορφή Η αποσύνθεση να µην έχει απώλειες πληροφορίας Η θεωρία βασίζεται σε συναρτησιακές εξαρτήσεις Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 2

3 Συναρτησιακές εξαρτήσεις Περιορισµοί στο σύνολο των αποδεκτών σχέσεων Απαιτούν η τιµή για συγκεκριµένο σύνολο γνωρισµάτων να ορίζει µονοσήµαντα την τιµή κάποιου άλλου συνόλου γνωρισµάτων Γενίκευση της έννοιας του κλειδιού Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 3

4 Συναρτησιακές εξαρτήσεις Kκλειδί της R: K R Kυποψήφιο κλειδί της R K R, και εν υπάρχεια Kώστε α R Εκφράζουν και περιορισµούς που δεν µπορούν να εκφραστούν µε κλειδιά. Π.χ. Loan-info-schema = (customer-name, loan-number, branch-name, amount). Ισχύει: loan-number amount loan-number branch-name εν ισχύει: loan-number customer-name Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 4

5 Κλειστότητα Συνόλου Συναρτησιακών Εξαρτήσεων εδοµένου ενός συνόλου συναρτησιακών εξαρτήσεων F, υπάρχουν άλλες εξαρτήσεις που προκύπτουν λογικά από την F. π.χ. αν A B και B C, τότε A C Το σύνολο των συναρτησιακών εξαρτήσεων που προκύπτουν από το σύνολο F λέγεται κλειστότητα του F και συµβολίζεται F +. Μπορούµε να βρούµε το F + εφαρµόζοντας τα αξιώµατα του Armstrong: αν β α, τότε α β (ανακλαστικότητα-reflexivity) ανα β, τότε γα γβ (προσαύξηση-augmentation) ανα βκαι β γ, τότε α γ (µεταβατικότητα-transitivity) Έγκυροι και πλήρεις κανόνες Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 5

6 Επιπλέον απλούστεροι κανόνες Επιπλέον κανόνες που προκύπτουν από τα αξιώµατα Armstrong και µπορούν να χρησιµοποιηθούν για τον υπολογισµό του F + αν α βκαια γ, τότε α βγ(ένωση-union) αν α βγ, τότε α β και α γ(αποσύνθεση- decomposition) αν α β καιγβ δ, τότε αγ δ(ψευδοµεταβατικότηταpseudotransitivity) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 6

7 Υπολογισµός του F + Αλγόριθµος: F + = F repeat for each functional dependency f in F + apply reflexivity and augmentation rules on f add the resulting functional dependencies to F + for each pair of functional dependencies f 1 and f 2 in F + if f 1 and f 2 can be combined using transitivity then add the resulting functional dependency to F + until F + does not change any further «ΑΡΓΟΣ» Αλγόριθµος Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 7

8 Παραδείγµατα R = (A, B, C, G, H, I) F = { A B A C CG H CG I B H} Συναρτησιακές εξαρτήσεις στην F + A H» Με µεταβατικότητα A B και B H AG I» Προσαυξηστικά από το A C µε το G, παίρνουµε το AG CG και µετά µε µεταβατικότητα µε το CG I CG HI» Από το CG H και το CG I : κανόνας ένωσης Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 8

9 Κλειστότητα συνόλων ιδιοτήτων εδοµένου συνόλου γνωρισµάτων α, ορίζουµε την κλειστότητα (closure) του α στο F (α + ) ως το σύνολο όλων των γνωρισµάτων που εξαρτώνται συναρτησιακά από το α στο F: α βis in F + β α + Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 9

10 Υπολογισµός Κλεισίµατος Συνόλου Γνωρισµάτων (α + ) Αλγόριθµος υπολογισµού α + στο F result := α; while (changes to result) do for each β γin F do begin if β result then result := result γ end «ΓΡΗΓΟΡΟΣ» Αλγόριθµος Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 10

11 Παραδείγµατα τουκλεισίµατος Συνόλου Γνωρισµάτων (α + ) R = (A, B, C, G, H, I) F = {A B A C CG H CG I B H} (AG) + 1. result = AG 2. result = ABCG (A C and A B) 3. result = ABCGH (CG H and CG AGBC) 4. result = ABCGHI (CG I and CG AGBCH) Είναι το AG υποψήφιο κλειδί? 1. Είναι το AG κλειδί? 1. Η Ερώτηση AG R? Είναι ισοδύναµη µε την «είναι το (AG) + R»? 2. Είναι κάποιο υποσύνολο του AG κλειδί? 1. Είναι το A R? == Είναι το (A) + R 2. Είναι το G R? == Είναι το (G) + R Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 11

12 Χρήσεις τουκλεισίµατος Συνόλου Γνωρισµάτων (α + ) ΕΛΕΓΧΟΣ ΚΛΕΙ ΙΟΥ: Για τον έλεγχο αν το αείναι κλειδί, υπολογίζουµε τοα +, και ελέγχουµε αν τοα + περιέχει όλα τα γνωρίσµατα του R. ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΩΝ ΕΞΑΡΤΗΣΕΩΝ Για τον έλεγχο αν η συναρτησιακή εξάρτηση α βισχύει (µε άλλα λόγια, αν είναι στο F + ), έλεγξε αν β α +. ηλαδή, υπολογίζουµε τοα + µε το γνωστό αλγόριθµο, και ελέγχουµε αν περιέχει τοβ. Είναι ένα εύκολος και γρήγορος έλεγχος ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΚΛΕΙΣΤΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ F Για κάθε γ R, υπολογίζουµε το γ +, και για κάθε S γ +, παίρνουµε µια συναρτησιακή εξάρτηση γ S. Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 12

13 Κανονική Κάλυψη Ένα σύνολο συναρτησιακών εξαρτήσεων µπορεί να έχει πλεονάζουσες εξαρτήσεις που προκύπτουν από άλλες Π.χ.:η A C στο F {A B, B C, A C} Μέρη εξαρτήσεών είναι πλεονάζοντα» Π.χ το {A B, B C, A CD} µπορεί να απλοποιηθεί στο {A B, B C, A D}» Π.χ. το {A B, B C, AC D} µπορεί να απλοποιηθεί σε {A B, B C, A D} ιαισθητικά µια κανονική κάλυψη του F είναι ένα ελάχιστο σύνολο από συναρτησιακές εξαρτήσεις ισοδύναµο µε το F, που δεν έχει πλεονάζουσες εξαρτήσεις ή πλεονάζοντα µέρη εξαρτήσεων. Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 13

14 Εξωτερικά Γνωρίσµατα Αν F σύνολο συναρτησιακών εξαρτήσεων που περιέχει εξάρτηση α βτότε Το γνώρισµα A είναι εξωτερικό στο ααν A α το F συνεπάγεται λογικά το (F {α β}) {(α A) β}. Το γνώρισµα A είναι εξωτερικό στο βαν A β και το (F {α β}) {α (β A)} συνεπάγεται λογικά το F Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 14

15 Εξωτερικά Γνωρίσµατα F = {A C, AB C} Το Bείναι εξωτερικό στο AB Cγιατί το F {A C, AB C} συνεπάγεται λογικά το A C (δλδ το αποτέλεσµα της διαγραφής του B από το AB C). F = {A C, AB CD} Το Cείναι εξωτερικό του AB CDγιατί το {A C, AB D} συνεπάγεται λογικά το F (δλδ το AB CD) ακόµα και µετά τη διαγραφή του C Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 15

16 Έλεγχος αν ένα γνώρισµα είναι εξωτερικό Θεωρούµε σύνολο συναρτησιακών εξαρτήσεων F και την εξάρτησηα βστο F. Για να ελέγξουµε αν ένα γνώρισµα A αείναι εξωτερικό στο α 1. Υπολογίζουµε το ({α} A) + στο F 2. ελέγχουµε ότι το ({α} A) + περιέχει το A Για να ελέγξουµε αν ένα γνώρισµα A βείναι εξωτερικό στο β 1. Υπολογίζουµε α + στο F = (F {α β}) {α (β A)}, 2. ελέγχουµε ότι το α + περιέχει το A Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 16

17 Κανονική κάλυψη Μια κανονική κάλυψη του F είναι ένα σύνολο από συναρτησιακές εξαρτήσεις F c τέτοιο ώστε Το Fσυνεπάγεται λογικά όλες τις εξαρτήσεις του F c Το F c συνεπάγεται λογικά όλες τις εξαρτήσεις του F εν υπάρχει συναρτησιακή εξάρτηση στο F c που να περιέχει εξωτερικό γνώρισµα Η αριστερή πλευρά κάθε συναρτησιακής εξάρτησης στο F c είναι µοναδική Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 17

18 Αλγόριθµος εύρεσης κανονικής κάλυψης F c = F repeat Use the union rule to replace any dependencies in F α 1 β 1 and α 1 β 2 with α 1 β 1 β 2 Find a functional dependency α βwith an extraneous attribute either in α or in β If an extraneous attribute is found, delete it from α β until F c does not change Σηµείωση: Ο κανόνας της ένωσης µπορεί να είναι εφαρµόσιµος µετά τη διαγραφή κάποιων εξωτερικών γνωρισµάτων, οπότε θα πρέπει να εφαρµοστεί ξανά Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 18

19 R = (A, B, C) F = {A BC B C A B AB C} Παράδειγµα Combine A BC and A B into A BC Set is now {A BC, B C, AB C} A is extraneous in AB C Check if the result of deleting A from AB C is implied by the other dependencies» Yes: in fact, B C is already present! Set is now {A BC, B C} C is extraneous in A BC Check if A C is logically implied by A B and the other dependencies» Yes: using transitivity on A B and B C. Can use attribute closure of A in more complex cases Η ελάχιστη κάλυψη είναι: A B B C Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 19

20 Σχεσιακή Αποσύνθεση ΤΟ ΑΡΧΙΚΟ ΣΗΜΕΙΟ όλων των αλγορίθµων είναι ένα σχήµα καθολικής σχέσης R που περιέχει όλα τα γνωρίσµατα της Βάσης ΣΤΟΧΟΣ του σχεδιασµού είναιµια αποσύνθεση (decomposition) Dτου R σε m Σχήµατα Σχέσεων R 1, R 2, R 3,... R m όπου κάθε R i περιέχει ένα υποσύνολο γνωρισµάτων του R και κάθε γνώρισµα του Rπρέπει να παρουσιάζεται σε τουλάχιστον ένα Σχήµα Σχέσης R i (ιδιότητα διατήρησης Γνωρισµάτων) Στην ουσία, όταν κάνουµε αποσύνθεση του R, σκοπεύουµε να αποθηκεύσουµε στιγµιότυπα των Σχέσεων που προκύπτουν από την αποσύνθεση, αντί για στιγµιότυπα του R. Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 20

21 Αποσύνθεση Αποσύνθεση της σχέσης Lending-schema (branch-name, branch-city, assets, customer-name, loan-number, amount) σε : Branch-schema = (branch-name, branch-city, assets) Loan-info-schema = (customer-name, loan-number, branch-name, amount) Όλα τα γνωρίσµατα του αρχικού σχήµατος (R) πρέπει να εµφανίζονται στην αποσύνθεση (R 1, R 2 ): R = R 1 R 2 Αποσύνθεση χωρίς απώλειες για όλες της πιθανές σχέσεις r στο σχήµα R r = R1 (r) R2 (r) Μια αποσύνθεση του R σε R 1 and R 2 είναι χωρίς απώλειες αν και µόνο αν υπάρχει τουλάχιστον µια συναρτησιακή εξάρτηση στο F + : R 1 R 2 R 1 R 1 R 2 R 2 (το R 1 R 2 κλειδί του R 1 ή του R 2 ) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 21

22 Παράδειγµα αποσύνθεσης µε απώλειες Οδηγεί σε λάθος πληροφορίες (πλασµατικές πλειάδες) Π.χ. R = (A, B) R 1 = (A) R 2 = (B) A B A B α 1 α 2 β 1 r A (r) B (r) α 1 β 2 A (r) A α α β β B B(r) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 22

23 Αποσύνθεση Κατά την αποσύνθεση του σχήµατος R µε σύνολο συναρτησιακών εξαρτήσεων F σε R 1, R 2,.., R n θέλουµε Αποσύνθεση χωρίς απώλειες Αποφυγή πλεονασµού: Οι σχέσεις R i να είναι κατά προτίµηση σε κανονική µορφή Boyce-Codd ή σε 3NF. ιατήρηση εξαρτήσεων: Αν F i το σύνολο των εξαρτήσεων του F + που περιλαµβάνουν µόνο γνωρίσµατα του R i.» (F 1 F 2 F n ) + = F +» Αλλιώς ο έλεγχος αν οι ενηµερώσεις τηρούν τις συναρτησιακές εξαρτήσεις απαιτούν joins που είναι ακριβά Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 23

24 R = (A, B, C) F = {A B, B C) Παράδειγµα Μπορεί να αποσυντεθεί µε 2 τρόπους R 1 = (A, B), R 2 = (B, C) Χωρίς απώλειες: ιατηρεί εξαρτήσεις R 1 = (A, B), R 2 = (A, C) Χωρίς απώλειες : R 1 R 2 = {B} and B BC R 1 R 2 = {A} and A AB ε διατηρεί εξαρτήσεις (δε γίνεται να ελέγξεις το B C χωρίς να υπολογίσεις το R 1 R 2 ) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 24

25 Έλεγχος διατήρησης εξαρτήσεων Για να ελέγξουµε αν η εξάρτηση α βδιατηρείται στην αποσύνθεση του R σε R 1, R 2,, R n χρησιµοποιούµε την κλειστότητα γνωρισµάτων result = α while (changes to result) do for each R i in the decomposition t = (result R i ) + R i result = result t If result contains all attributes in β, then the functional dependency α βis preserved. Το εφαρµόζουµε για όλες τις εξαρτήσεις του F Απαιτεί πολυωνυµικό χρόνο αντί του εκθετικού για τον υπολογισµό του F + και (F 1 F 2 F n ) + Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 25

26 Κανονική µορφή Boyce-Codd Ένα σχήµα σχέσης R είναι σε BCNF σε σχέση µε ένα σύνολο συναρτησιακών εξαρτήσεων F όταν για όλες τις εξαρτήσεις στο F + της µορφής α β, όπου α Rand β R, ισχύει τουλάχιστον ένα από τα παρακάτω α β είναι τετριµµένη (i.e., β α) αείναι κλειδί της R Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 26

27 Παράδειγµα R = (A, B, C) F = {A B B C} κλειδί = {A} Rδεν είναι σε BCNF Decomposition R 1 = (A, B), R 2 = (B, C) R 1 και R 2 είναι σε BCNF Lossless-join decomposition Dependency preserving Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 27

28 Έλεγχος για BCNF Για µη τετριµµένη σχέση α β 1. Υπολογίζω α + 2. Τσεκάρω ότι περιλαµβάνει όλα τα γνωρίσµατα του R (κλειδί του R) Απλοποιηµένος έλεγχος: Αρκεί να ελέγξω τις εξαρτήσεις στο F αντί όλες τι εξαρτήσεις στο F +. Να χρησιµοποιήσω το F αντί του F + όµως είναι λάθος για έλεγχο σχέσης από αποσύνθεση του R E.g. Consider R (A, B, C, D), with F = { A B, B C}» Decompose R into R 1 (A,B) and R 2 (A,C,D)» Neither of the dependencies in F contain only attributes from (A,C,D) so we might be mislead into thinking R 2 satisfies BCNF.» In fact, dependency A Cin F + shows R 2 is not in BCNF. Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 28

29 Αλγόριθµος αποσύνθεσης σε BCNF result := {R}; done := false; compute F + ; while (not done) do if (there is a schema R i in result that is not in BCNF) then begin let α β be a nontrivial functional dependency that holds on R i such that α R i is not in F +, and α β = ; result := (result R i ) (R i β) (α, β ); end else done := true; Note: each R i is in BCNF, and decomposition is lossless-join. Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 29

30 Παράδειγµα αποσύνθεσης BCNF R = (branch-name, branch-city, assets, customer-name, loan-number, amount) F = {branch-name assets branch-city loan-number amount branch-name} Key = {loan-number, customer-name} Decomposition R 1 = (branch-name, branch-city, assets) R 2 = (branch-name, customer-name, loan-number, amount) R 3 = (branch-name, loan-number, amount) R 4 = (customer-name, loan-number) Final decomposition R 1, R 3, R 4 Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 30

31 BCNF and Dependency Preservation εν είναι πάντα δυνατόν να βρεθεί αποσύνθεση BCNF που διατηρεί εξαρτήσεις R = (J, K, L) F = {JK L L K} δύο υποψήφια κλειδιά, JK and JL R δεν είναι σε BCNF Καµία αποσύνθεση του R δε διατηρεί την εξάρτηση JK L Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 31

32 3NF: Κίνητρο Υπάρχουν περιπτώσεις που Η BCNF δε διατηρεί εξαρτήσεις Είναι σηµαντικός ο αποδοτικός έλεγχος καταπάτησης των συναρτησιακών εξαρτήσεων µετά από ενηµερώσεις Λύση: Χαλαρώνουµε περιορισµούς µε 3NF Επιτρέπει κάποιον πλεονασµό αλλά Οι συναρτησιακές εξαρτήσεις µπορούν να ελεγχθούν χωρίς join Υπάρχει πάντα µια αποσύνθεση σε 3NFχωρίς απώλειες και µε διατήρηση εξαρτήσεων Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 32

33 3NF Ένα σχήµα Rείναι σε 3NF αν για όλα τα α βστο F + ισχύει τουλάχιστον ένα από τα παρακάτω α βείναι τετριµµένη αείναι κλειδί της R Κάθε γνώρισµα Aστο β αεµπεριέχεται σε κάποιο υποψήφιο κλειδί της R (Σηµείωση: διαφορετικά γνωρίσµατα µπορεί να είναι σε διαφορετικά κλειδιά) Μια σχέση σε BCNF είναι πάντα και 3NF Η Τρίτη συνθήκη είναι η ελάχιστη χαλάρωση του BCNF για να πετύχουµε διατήρηση εξαρτήσεων Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 33

34 Παράδειγµα Example R = (J, K, L) F = {JK L, L K} Two candidate keys: JK and JL R is in 3NF JK L L K JK is a superkey K is contained in a candidate key BCNF decomposition has (JL) and (LK) Testing for JK L requires a join Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 34

35 Έλεγχος για 3NF Πρέπει να ελέγξουµε µόνο τις εξαρτήσεις στο F, όχι στο F + Χρησιµοποιούµε την κλειστότητα γνωρισµάτων για κάθε α β, αν το αείναι υπερκλειδί Αν τοαδεν είναι υπερκλειδί πρέπει να δούµε αν εµπεριέχεται σε κάποιο υποψήφιο κλειδί του R O έλεγχος για 3NF έχει αποδειχτεί NP-hard Παραδόξως, η αποσύνθεση σε 3NFλύνεται σε πολυωνυµικό χρόνο Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 35

36 Αλγόριθµος αποσύνθεσης σε 3NF Let F c be a canonical cover for F; i := 0; for each functional dependency α βin F c do if none of the schemas R j, 1 j i contains αβ then begin i := i + 1; R i := αβ end done if none of the schemas R j, 1 j i contains a candidate key for R then begin i := i + 1; R i := any candidate key for R; end return (R 1, R 2,..., R i ) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 36

37 Αλγόριθµος αποσύνθεσης σε 3NF Ο αλγόριθµος εγγυάται Κάθε σχήµα R i είναι σε 3NF Η αποσύνθεση διατηρεί τις εξαρτήσεις και δεν έχει απώλειες Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 37

38 Relation schema: Example Banker-info-schema = (branch-name, customer-name, banker-name, office-number) The functional dependencies for this relation schema are: banker-name branch-name office-number customer-name branch-name banker-name The key is: {customer-name, branch-name} The for loop in the algorithm causes us to include the following schemas in our decomposition: Banker-office-schema = (banker-name, branch-name, office-number) Banker-schema = (customer-name, branch-name, banker-name) Since Banker-schema contains a candidate key for Banker-info-schema, we are done with the decomposition process. Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 38

39 Σύγκριση BCNF και 3NF Είναι πάντα εφικτό να αποσυνθέσεις µια σχέση σε σχέσεις 3NF ώστε Η αποσύνθεση να µην έχει απώλειες Να διατηρούνται οι εξαρτήσεις Είναι πάντα εφικτό να αποσυνθέσεις µια σχέση σε σχέσεις BCNF ώστε Η αποσύνθεση να µην έχει απώλειες Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 39

40 Comparison of BCNF and 3NF (Cont.) Example of problems due to redundancy in 3NF R = (J, K, L) F = {JK L, L K} J L K j 1 j 2 l 1 l 1 k 1 k 1 j 3 l 1 k 1 null l 2 A schema that is in 3NF but not in BCNF has the problems of repetition of information (e.g., the relationship l 1, k 1 ) need to use null values (e.g., to represent the relationship l 2, k 2 where there is no corresponding value for J). k 2 Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 40

41 Design Goals Στόχος µιας σχεσιακής βάσης είναι BCNF. Αποσύνθεση χωρίς απώλειες ιατήρηση εξαρτήσεων Αν δεν µπορούµε να το επιτύχουµε τότε ένα από τα 2 BCNF χωρίς διατήρηση εξαρτήσεων 3NF Η SQL δεν υποστηρίζει άµεσα λειτουργικές εξαρτήσεις άλλες από τα υπερκλειδιά Έµµεσα υποστηρίζονται µέσω assertions Οπότε ακόµα κι αν είχαµε αποσύνθεση µε διατήρηση εξαρτήσεων δε θα µπορούσαµε να ελέγξουµε αποδοτικά µε SQL µια εξάρτηση της οποίας το αριστερό µέρος δεν είναι κλειδί Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 41

42 Επιπρόσθετες Εξαρτήσεις Με τη χρήση των FD µπορούµε να φτάσουµε µέχρι 3NF και BCNF Άλλες εξαρτήσεις: πλειότιµες εξαρτήσεις (Multivalued) (MVD),εξαρτήσεις συνένωσης (Join Dependencies), εξαρτήσεις εγκλεισµού (Inclusion Dependencies),... Αυτές οι εξαρτήσεις µας πάνε σε κανονικές µορφές πέραν των 3NF και BCNF (δηλαδή, 4NF και 5NF) Πλειότιµες Συναρτήσεις: (άτυπος ορισµός) Ένα σύνολο γνωρισµάτων X καθορίζει πολλαπλάένα σύνολο Y αν η τιµή του X καθορίζειένα σύνολο τιµών για το Y (ανεξάρτητα από τα άλλα γνωρίσµατα στη Σχέση) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 42

43 Πλειότιµες Εξαρτήσεις Μια MVD παρουσιάζεται ως X Y Υπάρχουνβάσιµακαιπλήρη σύνολα κανόνων συµπερασµού για MVDs Μια FD είναι ειδική περίπτωση των MVD Ένα Σχεσιακό Σχήµα R είναι στην τέταρτη κανονική µορφή (4NF) σε σχέση µε ένα σύνολο συναρτησιακών και πλειότιµων εξαρτήσεων F αν για κάθε µη τετριµµένη πλειότιµη εξάρτηση X Y στην F +, το X είναι υποψήφιο κλειδί του R εν υπάρχει αποδοτικός αλγόριθµος για την αποσύνθεση του R σε 4NF Σχέσεις, έτσι ώστε η αποσύνθεση να µην έχει απώλειες σε σχέση µε ένα σύνολο F από FD και MVD στο R Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 43

44 Εξαρτήσεις Συνένωσης Μια εξάρτηση συνένωσης JD(R 1, R 2, R 3,... R m ) είναι ένας δοµικός περιορισµός στην R που προσδιορίζει ότι κάθενόµιµο στιγµιότυπο r(r) πρέπει να έχει µια lossless join αποσύνθεση στα R 1, R 2, R 3,... R m Μια MVD είναι ειδική περίπτωση των JD (όπου m=2) Ένα Σχεσιακό Σχήµα R είναι στην πέµπτη κανονική µορφή (5NF) σε σχέση µε ένα σύνολο συναρτησιακών, πλειότιµων και εξαρτήσεων συνένωσης F αν για κάθε µη τετριµµένη JD(R 1, R 2,... R m ) στην F +, κάθε R i είναι υπέρ-κλειδί του R Η 5NF ονοµάζεται επίσης PJNF (Project-Join Normal Form) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 44

45 Εξαρτήσεις Εγκλεισµού FD, MVD και JD ορίζονταιεντός του ιδίου Σχεσιακού Σχήµατος R (δεν συσχετίζουν γνωρίσµατα που βρίσκονται σε διαφορετικές σχέσεις) Υπάρχουν και άλλες εξαρτήσεις, όπως οι εξαρτήσεις εγκλεισµού που χρησιµοποιούνται για την παράσταση της αναφορικής ακεραιότητας και των ιεραρχιών class / subclassµεταξύ δύο σχέσεων R και S Μια εξάρτηση εγκλεισµού R.X < S.Y προσδιορίζει ότι σε κάθε χρονικό σηµείο, αν τα r(r) και s(s) είναι στιγµιότυπα σχέσεων των R και S, τότε Π X (r(r)) Π Y (s(s)) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 45

46 Πρακτικά Θέµατα για την Κανονικοποίηση Ένας µεγάλος αριθµός από εµπορικά εργαλεία, δοθέντων ενός συνόλου Σχηµάτων Σχέσεων / Γνωρισµάτων και ενός συνόλου συναρτησιακών εξαρτήσεων δηµιουργούν αυτόµατα Σχήµατα Σχέσεων σε µορφή 3NF (σπάνια πάνε σε BCNF, 4NF και 5NF) Μια άλλη χρήση τέτοιων εργαλείων είναι ναελέγχουντο επίπεδο Κανονικοποίησης µιας Σχέσης -ευριστικό εργαλείο επιλογής ενός Σχεδιασµού έναντι κάποιου άλλου Υπάρχουν πρακτικά αποτελέσµατα της Θεωρίας που επιτρέπουν σε έναν Σχεδιαστή να κάνει ανάλυση της µορφής: Αν µια σχέση είναι σε 3NF και κάθε υποψήφιο κλειδί αποτελείται ακριβώς από ένα γνώρισµα, τότε είναι και σε 5NF (Fagin, 1991) Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 46

47 ΣΧΟΛΙΑ Η διαδικασία Κανονικοποίησης έχει και µειονεκτήµατα: Συνήθως η Κανονικοποίηση γίνεταιαφού έχουµε κάποιο Σχήµα (µας λέει αν είναι «καλό» ή «κακό») εν προσφέρει ένα εννοιολογικό σχήµα (ασχολείται µόνο µε Σχέσεις και Γνωρίσµατα) Όµως, µια πρακτικά χρήσιµη προσπάθεια να γίνουν µε τυπικό και συστηµατικό τρόπο πράγµατα που τα κάνουµε συνήθως διαισθητικά. Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 47

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ. Σχεδιασμός Σχεσιακών ΒΔ και Κανονικοποίηση 1

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ. Σχεδιασμός Σχεσιακών ΒΔ και Κανονικοποίηση 1 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ Σχεδιασμός Σχεσιακών ΒΔ και Κανονικοποίηση 1 Σύνοψη Σχεσιακός Σχεδιασμός - Στόχοι Κριτήρια / Οδηγίες για ένα καλό Σχεδιασμό Συναρτησιακές Εξαρτήσεις - Οι

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Κανονικοποίησης

Θεωρία Κανονικοποίησης Θεωρία Κανονικοποίησης Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Αποσύνθεση Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δεύτερη (2NF) και Τρίτη Κανονική Μορφή (3NF) Boyce Codd Κανονική Μορφή (BCNF) Καθολική Διαδικασία Σχεδίασης ΒΔ Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Principles of Database Systems

Principles of Database Systems Principles of Database Systems V. Megalooikonomou Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) (based on notes by Silberchatz,Korth, and Sudarshan and notes by C. Faloutsos) General Overview Formal

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 8. ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1

Κεφάλαιο 8. ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1 Κεφάλαιο 8 ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1 Σύνοψη Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Βάσεων εδοµένων και Κανονικοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων, Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων, Πανεπιστηµιο Κρητης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάρσος Κωνσταντίνος 24 Νοεµβρίου 2017 Ορισµός 1. Μια συναρτησιακή εξάρτηση µεταξύ X και Y συµβολίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων, Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων, Πανεπιστηµιο Κρητης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάρσος Κωνσταντίνος 16 Νοεµβρίου 2018 Ορισµός 1. Μια συναρτησιακή εξάρτηση µεταξύ X και Y συµβολίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικές Μορφές Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Κανονικές Μορφές Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Κανονικές Μορφές 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ Απωλειών ιατήρηση Εξαρτήσεων Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ Α µέρος Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 1 Σύνοψη Σχεσιακός Σχεδιασµός - Στόχοι Κριτήρια / Οδηγίες για ένα καλό Σχεδιασµό Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Εισαγωγή Θα εξετάσουµε πότε ένα σχεσιακό σχήµα για µια βάση δεδοµένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Αξιώµατα Armstrong Ελάχιστη κάλυψη Φροντιστήριο 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Οι Συναρτησιακές εξαρτήσεις είναι περιορισµοί

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικές Μορφές. Αποσύνθεση (decomposition)

Κανονικές Μορφές. Αποσύνθεση (decomposition) Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Κανονικές Μορφές Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ Απωλειών ιατήρηση Εξαρτήσεων Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας 1

Διαβάστε περισσότερα

καλών σχεσιακών σχημάτων

καλών σχεσιακών σχημάτων Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης.

Κανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης. Κανονικές Μορφές Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Αλγόριθμος Σχεδιασμού Αλγόριθμος Σχεδιασμού Ένας γενικός (θεωρητικός)

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασµός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design)

Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design) Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design) Η σχεδίαση ενός σχήματος μιας Β.Δ. βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη διαίσθηση του σχεδιαστή σχετικά με τον κόσμο που θέλει να αναπαραστήσει. Η εννοιολογική σχεδίαση υπαρκτών

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικοποίηση Σχήµατος. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Κανονικοποίηση Σχήµατος. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Κανονικοποίηση Σχήµατος Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Αποσύνθεση (διάσπαση) καθολικού σχήµατος Επιθυµητές ιδιότητες - διατήρηση εξαρτήσεων (F + = F + ) - όχι απώλειες στη

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές εξαρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Φροντιστήριο Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Αξιώματα Armstrong Ελάχιστη Κάλυψη Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Τι είναι : Οι Συναρτησιακές εξαρτήσεις είναι περιορισμοί ακεραιότητας

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές

Διαβάστε περισσότερα

Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση, ίαυλος

Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση, ίαυλος ιαφάνεια 10-1 Κεφάλαιο 10 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις εδοµένων Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση ίαυλος ΠεριεχόµεναΚεφαλαίου

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασμός 1 Ανακοινώθηκε το 2 ο Σύνολο Ασκήσεων στη σελίδα του μαθήματος Ημερομηνία Παράδοσης 6/12/2016 2 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασμός Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται στην

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουµε πότε ένα σχεσιακό σχήµα για µια βάση δεδοµένων είναι «καλό» Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος

Διαβάστε περισσότερα

Principles of Database Systems

Principles of Database Systems Principles of Database Systems V. Megalooikonomou Database Design and Normalization (Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση) (based on notes by Silberchatz,Korth, and Sudarshan and notes by C.

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Λειτουργικές (Συναρτησιακές) Εξαρτήσεις (Functional

Διαβάστε περισσότερα

καλών σχεσιακών σχημάτων

καλών σχεσιακών σχημάτων Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 23: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΙV Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Κανονικές Μορφές (BCNF, Τέταρτη/4NF, Πέμπτη/5NF) Διδάσκων: Παναγιώτης

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 24: Functional Dependencies and Normalization IV

Lecture 24: Functional Dependencies and Normalization IV Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 24: Functional Dependencies and Normalization IV (Chapter 10.5, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδοµένων. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και. Κανονικοποίηση.

Βάσεις εδοµένων. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και. Κανονικοποίηση. Βάσεις εδοµένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και Κανονικοποίηση Φροντιστήριο 9ο 17-12-2009 ΘΕΩΡΙΑ Συναρτησιακές-Λειτουργικές εξαρτήσεις Κανόνες συµπερασµού

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων, Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων, Πανεπιστηµιο Κρητης Κανονικές Μορφές Βάρσος Κωνσταντίνος 30 Νοεµβρίου 2017 Κανονικοποίηση Ορισµός 1. Κανονικοποίηση είναι µια διαδικασία

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικές Μορφές. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών. Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση

Κανονικές Μορφές. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών. Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση Κανονικές Μορφές Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση Αιωρούμενες πλειάδες (dangling tuples) Παράδειγμα: Εργαζόμενος - Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση

Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Φροντιστήριο 6ο 26-1-2009 ΘΕΩΡΙΑ Συναρτησιακές-Λειτουργικές εξαρτήσεις Κανόνες συμπερασμού

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 8. Κανονικοποίηση Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Χρήστος Δουλκερίδης 2017-18 Θεµατολογία Διάλεξης Σχεδιασμός

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Βάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Βάσεις δεδομένων (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Βελτίωση σχεδιασμού Αποσύνθεση σχέσης Συναρτησιακές εξαρτήσεις Θεωρία κανονικών μορφών 1 η NF 2 η NF 3 η NF 2 Βελτίωση σχεδιασμού

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικοποίηση. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγµα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β. Περιττές Τιµές και Ανωµαλίες Ενηµέρωσης

Κανονικοποίηση. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγµα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β. Περιττές Τιµές και Ανωµαλίες Ενηµέρωσης Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιµίδης Βάσεις εδοµένων Κανονικοποίηση 1 Πως µπορούµε να κρίνουµε εάν ένα Σχεσιακό Σχήµα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραµµές

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση

Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικοποίηση(Normalization) ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 9 ο Εξάμηνο2013. Κανονικές Μορφές. Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Βάσεις Δεδομένων. Περικλής Α.

Κανονικοποίηση(Normalization) ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 9 ο Εξάμηνο2013. Κανονικές Μορφές. Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Βάσεις Δεδομένων. Περικλής Α. Περικλής Α. Μήτκας 5-1 ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 9 ο Εξάμηνο2013 Ενότητα 5 Κανονικοποίηση Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών Α.Π.Θ. Κανονικοποίηση(Normalization)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 342 Βάσεις εδοµένων ιδάσκων: Γ. Σαµάρας 5η σειρά ασκήσεων: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση. Λύσεις Μέρος Α. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 1. Αποδείξτε

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 06 Δεκεμβρίου 2012 Περιεχομενα

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων Πανεπιστηµιο Κρητης Κανονικές Μορφές Βάρσος Κωνσταντίνος 23 Νοεµβρίου 2018 ιατήρηση Εξαρτήσεων Εστω F ένα σύνολο από συναρτησιακές εξαρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασµός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάµεσα σε σύνολα από γνωρίσµατα S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισµάτων): αν ίδιες τιµές στα γνωρίσµατα

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις.

Βάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις. Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικές Μορφές. Τι συμβαίνει με το (πρωτεύον) κλειδί και τις συναρτησιακές εξαρτήσεις; Παράδειγμα 1. Παράδειγμα 2

Κανονικές Μορφές. Τι συμβαίνει με το (πρωτεύον) κλειδί και τις συναρτησιακές εξαρτήσεις; Παράδειγμα 1. Παράδειγμα 2 Κανονικές Μορφές: Εισαγωγή Κανονικές Μορφές Στόχος: οσμένου ενός σχήματος, αν είναι «καλό» ή χρειάζεται περαιτέρω διάσπαση. Πως; Κανονικές μορφές. Ξέρουμε ότι αν ένα σχήμα είναι σε κάποια Κανονική Μορφή

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization

Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization Normalization and Normal Forms (Chapter 10.3-10.4, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων:

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 2 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Έστω ένα σχήµα σχέσης R(Α 1, Α 2,, Α n ). Aς συµβολίσουµε µε R = {Α 1, Α 2,, Α n } το σύνολο των γνωρισµάτων

Διαβάστε περισσότερα

BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005

BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005 ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005 ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------

Διαβάστε περισσότερα

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions Paul Liu November 15, 2007 Note that these are sample solutions only; in many cases there were many acceptable answers. 1 Reynolds Problem 10.1 1.1 Normal-order

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις (Functional Dependencies) Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισμάτων)

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 21: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΙI Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κανόνες Συμπερασμού για Συναρτησιακές

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικοποίηση. Σημασιολογία Γνωρισμάτων. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγμα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ. Περιττές Τιμές και Ανωμαλίες Ενημέρωσης

Κανονικοποίηση. Σημασιολογία Γνωρισμάτων. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγμα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ. Περιττές Τιμές και Ανωμαλίες Ενημέρωσης Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1 Πως μπορούμε να κρίνουμε εάν ένα Σχεσιακό Σχήμα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραμμές

Διαβάστε περισσότερα

2 Composition. Invertible Mappings

2 Composition. Invertible Mappings Arkansas Tech University MATH 4033: Elementary Modern Algebra Dr. Marcel B. Finan Composition. Invertible Mappings In this section we discuss two procedures for creating new mappings from old ones, namely,

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικοποίηση Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη

Κανονικοποίηση Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη Κανονικοποίηση Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη 1 Κανονικές Μορφές: Εισαγωγή Στόχος: Δεδομένου ενός σχήματος, ελέγχουμε εάν είναι «καλός» σχεδιασμός ή χρειάζεται περαιτέρω διάσπαση. Ξέρουμε ότι

Διαβάστε περισσότερα

Επισκόπηση Σχεδίασης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων

Επισκόπηση Σχεδίασης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων Επισκόπηση Σχεδίασης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων Γιάννης Θεοδωρίδης InfoLab, Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πειραιά http://infolab.cs.unipi.gr version: Oct.2009 Περιεχόμενα Εισαγωγή Μοντελοποίηση, Σχεδιασμός

Διαβάστε περισσότερα

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 12η: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις - Αξιώματα Armstrong Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Έστω ένα σχήµα σχέσης R(Α 1, Α 2,, Α n ). Aς συµβολίσουµε µε R = {Α 1, Α 2,, Α n } το σύνολο των γνωρισµάτων της R. Με απλά λόγια, µια συναρτησιακή εξάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικοποίηση Σχήµατος

Κανονικοποίηση Σχήµατος Κανονικοποίηση Σχήµατος Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Αποσύνθεση(διάσπαση) καθολικού σχήματος Επιθυμητές ιδιότητες -διατήρηση εξαρτήσεων (F + = F + ) - όχι απώλειες στη συνένωση(τομή

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι«καλός» Εισαγωγή Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 20: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Ι Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή στην Κανονικοποιήση Άτυπες κατευθύνσεις για Σχεδιασμό

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισμάτων) Τι σημαίνει: Αν

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization Informal Design Guidelines (Chapter 14.1, Elmasri-Navathe 7ED) Demetris Zeinalipour

Διαβάστε περισσότερα

2η ΔΙΑΛΕΞΗ Συναρτησιακές εξαρτήσεις

2η ΔΙΑΛΕΞΗ Συναρτησιακές εξαρτήσεις 2η ΔΙΑΛΕΞΗ 1 Συναρτησιακές εξαρτήσεις Συναρτησιακές εξαρτήσεις 2 Θέματα Ανάπτυξης Έννοια και ορισμός των συναρτησιακών εξαρτήσεων Κανόνες του Armstrong Μη αναγώγιμα σύνολα εξαρτήσεων Στόχος και Αποτελέσματα

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization Informal Design Guidelines (Chapter 10.1, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης

Διαβάστε περισσότερα

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 11η: Περιορισμοί Ακεραιότητας - Κανονικές Μορφές Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Αποτελούν μηχανισμό για τον

Διαβάστε περισσότερα

και Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 29 Νοεμβρίου 2012

Διαβάστε περισσότερα

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------------------------------- ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΜΑΡΤΙΟΥ 2006 - ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------

Διαβάστε περισσότερα

Example Sheet 3 Solutions

Example Sheet 3 Solutions Example Sheet 3 Solutions. i Regular Sturm-Liouville. ii Singular Sturm-Liouville mixed boundary conditions. iii Not Sturm-Liouville ODE is not in Sturm-Liouville form. iv Regular Sturm-Liouville note

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7

Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 7: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση Ιωάννης Μανωλόπουλος, Καθηγητής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates swapnizzle 03-03- :5:43 We begin by recognizing the familiar conversion from rectangular to spherical coordinates (note that φ is used

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικοποίηση. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1

Κανονικοποίηση. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1 Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1 Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ Πως μπορούμε να κρίνουμε εάν ένα Σχεσιακό Σχήμα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραμμές

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 22: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΙII Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Κανονικοποιήση (Normalization) και Κανονικές Μορφές (Normal

Διαβάστε περισσότερα

Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων

Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων Ο υπολογισμός του κλεισίματος ενός συνόλου από ΣΕ μας δίνει τα σύνολα όλων των γνωρισμάτων τα οποία προσδιορίζονται συναρτησιακά από άλλα σύνολα γνωρισμάτων Ο υπολογισμός αυτός

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =

Διαβάστε περισσότερα

Overview. Transition Semantics. Configurations and the transition relation. Executions and computation

Overview. Transition Semantics. Configurations and the transition relation. Executions and computation Overview Transition Semantics Configurations and the transition relation Executions and computation Inference rules for small-step structural operational semantics for the simple imperative language Transition

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 22: Functional Dependencies and Normalization

Lecture 22: Functional Dependencies and Normalization Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 22: Functional Dependencies and Normalization Functional Dependencies (Chapter 10.2, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακό Μοντέλο. Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη

Σχεσιακό Μοντέλο. Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη Εισαγωγή Το σχεσιακό μοντέλο δεδομένων (relational data model) προτάθηκε από τον E. F. Codd το 1970 Aποτελεί ένα μέσο λογικής δόμησης

Διαβάστε περισσότερα

Ακεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων

Ακεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Ακεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Περιορισμοί πεδίου τιμών Περιορισμοί ακεραιότητας

Διαβάστε περισσότερα

The Simply Typed Lambda Calculus

The Simply Typed Lambda Calculus Type Inference Instead of writing type annotations, can we use an algorithm to infer what the type annotations should be? That depends on the type system. For simple type systems the answer is yes, and

Διαβάστε περισσότερα

The challenges of non-stable predicates

The challenges of non-stable predicates The challenges of non-stable predicates Consider a non-stable predicate Φ encoding, say, a safety property. We want to determine whether Φ holds for our program. The challenges of non-stable predicates

Διαβάστε περισσότερα

Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit

Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit Ting Zhang Stanford May 11, 2001 Stanford, 5/11/2001 1 Outline Ordinal Classification Ordinal Addition Ordinal Multiplication Ordinal

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

Section 8.3 Trigonometric Equations

Section 8.3 Trigonometric Equations 99 Section 8. Trigonometric Equations Objective 1: Solve Equations Involving One Trigonometric Function. In this section and the next, we will exple how to solving equations involving trigonometric functions.

Διαβάστε περισσότερα

Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα

Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Database System Concepts, 6 th Ed. Silberschatz, Korth and Sudarshan See www.db-book.com for conditions on re-use Παράδειγμα Σχέσης attributes

Διαβάστε περισσότερα

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β 3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS Page Theorem cos(αβ cos α cos β -sin α cos(α-β cos α cos β sin α NOTE: cos(αβ cos α cos β cos(α-β cos α -cos β Proof of cos(α-β cos α cos β sin α Let s use a unit circle

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing Γιώργος Μπορμπουδάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Procedure 1. Form the null (H 0 ) and alternative (H 1 ) hypothesis 2. Consider

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 Solutions

Homework 3 Solutions Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 2. Soundness and completeness of propositional logic

Lecture 2. Soundness and completeness of propositional logic Lecture 2 Soundness and completeness of propositional logic February 9, 2004 1 Overview Review of natural deduction. Soundness and completeness. Semantics of propositional formulas. Soundness proof. Completeness

Διαβάστε περισσότερα

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- -----------------

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- ----------------- Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. 1. Sin ( ) = a) b) c) d) Ans b. Solution : Method 1. Ans a: 17 > 1 a) is rejected. w.k.t Sin ( sin ) = d is rejected. If sin

Διαβάστε περισσότερα

Matrices and Determinants

Matrices and Determinants Matrices and Determinants SUBJECTIVE PROBLEMS: Q 1. For what value of k do the following system of equations possess a non-trivial (i.e., not all zero) solution over the set of rationals Q? x + ky + 3z

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούµενα µαθήµατα: Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος

Διαβάστε περισσότερα

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8  questions or comments to Dan Fetter 1 Eon : Fall 8 Suggested Solutions to Problem Set 8 Email questions or omments to Dan Fetter Problem. Let X be a salar with density f(x, θ) (θx + θ) [ x ] with θ. (a) Find the most powerful level α test

Διαβάστε περισσότερα

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

2. THEORY OF EQUATIONS. PREVIOUS EAMCET Bits.

2. THEORY OF EQUATIONS. PREVIOUS EAMCET Bits. EAMCET-. THEORY OF EQUATIONS PREVIOUS EAMCET Bits. Each of the roots of the equation x 6x + 6x 5= are increased by k so that the new transformed equation does not contain term. Then k =... - 4. - Sol.

Διαβάστε περισσότερα