Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Επιχειρησιακή έρευνα. Επιχειρησιακή Έρευνα

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Επιχειρησιακή έρευνα. Επιχειρησιακή Έρευνα"

Transcript

1 ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Επιχειρησιακή Έρευνα Προβλήματα Διαμόρφωση μαθηματικού μοντέλου Γραφική λύση Επίλυση με τη μέθοδο Simplex Δρ. Ζαχαρούλα Καλογηράτου 1

2 Πρόβλημα 1. Εργαστήριο παράγει 2 τύπους κορνίζες, ο τύπος κορνίζας Α έχει μεταλλικό σκελετό, ενώ ο τύπος κορνίζας Β έχει ξύλινο σκελετό. Το εργαστήριο μπορεί σε μια ημέρα να κατασκευάσει 15 ξύλινους και 12 μεταλλικούς σκελετούς. Το εργαστήριο δεν έχει τη δυνατότητα να συναρμολογήσει πάνω από 22 κορνίζες σε μια ημέρα. Το κέρδος από την πώληση μιας κορνίζας τύπου Α είναι 10 ενώ από την πώληση μιας κορνίζας τύπου Β είναι 15. Να βρεθεί ο αριθμός κορνιζών από κάθε τύπο που πρέπει να παράγει το εργαστήριο έτσι ώστε να μεγιστοποιήσει το κέρδος του. Τύπος Α Τύπος Β Σκελετοί Κέρδος ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Έστω x1, x 2ο αριθμός κορνιζών τύπου Α και τύπου Β αντίστοιχα. ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ «Το εργαστήριο μπορεί σε μια ημέρα να κατασκευάσει 15 ξύλινους και 12 μεταλλικούς σκελετούς.» x x «δεν έχει τη δυνατότητα να συναρμολογήσει πάνω από 22 κορνίζες σε μια ημέρα.» x + x ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ «Το κέρδος από την πώληση μιας κορνίζας τύπου Α είναι 10 ενώ από την πώληση μιας κορνίζας τύπου Β είναι 15.» Θέλουμε να μεγιστοποιηθεί το κέρδος, η συνάρτηση κέρδους είναι: Z ( x, x ) = 10x + 15x

3 Πρόβλημα 2. Βιοτεχνία κατασκευάζει φούστες και παντελόνια από την κάθε φούστα κερδίζει 5 ενώ από κάθε παντελόνι 4. Για την κατασκευή μιας φούστας απαιτούνται 1.2 μέτρα ύφασμα και 0.5 εργατοώρες. Για την κατασκευή ενός παντελονιού απαιτούνται 1.5 μέτρα ύφασμα και μία εργατοώρα. Η βιοτεχνία έχει στη διάθεση της 120 μέτρα υφάσματος και 70 εργατοώρες, επίσης θα πρέπει να παραχθούν το πολύ 80 παντελόνια. Να οργανώσετε την παραγωγή έτσι ώστε να μεγιστοποιείται το κέρδος. Φούστες Παντελόνια Συνολικά Διαθέσιμα Ύφασμα Ώρες εργασίας Κέρδος 5 4 ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Έστω x1, x 2ο αριθμός από φούστες και παντελόνια που κατασκευάζονται. ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ Έχουμε τρεις περιορισμούς το διαθέσιμο ύφασμα (120 μέτρα), τις διαθέσιμες ώρες εργασίας (70 ώρες), ότι πρέπει να παραχθούν το πολύ 80 παντελόνια άρα οι περιορισμοί είναι: 1.2x1+ 1.5x x1+ x2 70 x 80 ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Θέλουμε να μεγιστοποιηθεί το κέρδος και γνωρίζουμε ότι «από την κάθε φούστα κερδίζει 5 ενώ από κάθε παντελόνι 4», η συνάρτηση κέρδους είναι: Z ( x, x ) = 5x + 4x

4 Πρόβλημα 3. Βιοτεχνία κατασκευάζει φούστες και φορέματα από ένα συγκεκριμένο ύφασμα το οποίο αγοράζει 15 το μέτρο. Για την κατασκευή ενός φορέματος απαιτούνται 2 μέτρα ύφασμα ενώ για την κατασκευή μιας φούστας απαιτούνται 1.2 μέτρα ύφασμα. Επίσης για την κατασκευή ενός φορέματος χρειάζονται 1.5 εργατοώρες ενώ για την κατασκευή μιας φούστας 0.5 εργατοώρες. Επίσης δαπανώνται χρήματα για κουμπιά, κλωστές, φόδρες κ.α. τα οποία ανέρχονται σε 5 για το φόρεμα και 2 για τη φούστα. Η βιοτεχνία έχει στη διάθεση της 25,000 και μπορεί να απασχολήσει το εργατικό δυναμικό έως 600 εργατοώρες. Μία εργατοώρα κοστίζει 10 με Η τιμή στην οποία πουλά είναι 60 για το φόρεμα και 35 τη φούστα. Να βρεθεί ο αριθμός φορεμάτων και φουστών που πρέπει να παράγει η βιοτεχνία έτσι ώστε να μεγιστοποιήσει το κέρδος της. Φόρεμα Φούστα Περιορισμοί Ύφασμα 2 μ. 1.2 μ. -- Ώρες εργασίας Άλλα έξοδα Τιμή πώλησης (1 τεμαχίου) ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Έστω x1, x 2 αντίστοιχα ο αριθμός από φορέματα και φούστες που κατασκευάζονται. ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ Έχουμε δύο περιορισμούς από τον συνολικό αριθμό διαθέσιμων ωρών εργασίας (600 εργατοώρες) 1.5x1+ 0.5x2 600 από τα κεφάλαιο που μπορεί να χρησιμοποιήσει η βιοτεχνία (25,000 ) θα πρέπει να αγοράσει ύφασμα προς 15 το μέτρο άρα για ύφασμα θα πληρώσει: 15(2x x ) = 30x + 18x θα πρέπει να πληρώσει για την εργασία 10 ανά ώρα 10(1.5x x ) = 15x + 5x για κουμπιά, φόδρες κ.α. θα πληρώσει 5x1+ 2x 2 άρα συνολικά απαιτούνται 50x1+ 25x 2 και επομένως ο περιορισμός είναι: 50x + 25x 25,

5 ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Θέλουμε να μεγιστοποιηθεί το κέρδος της βιοτεχνίας. Το κέρδος είναι έσοδο μείον έξοδο: τα έξοδα βρέθηκαν παραπάνω ίσα με 50x1+ 25x 2 τα έσοδα προκύπτουν από την πώληση και είναι 60x1+ 35x 2 Άρα η αντικειμενική συνάρτηση είναι: Z ( x, x ) = 10x + 10x

6 Πρόβλημα 4 Ένας γεωργός έχει διαθέσιμα για την επόμενη εποχή τα εξής: 60 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης υψηλής ποιότητας 40 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης χαμηλής ποιότητας 10,000 χ. μ. κεφάλαιο Επίσης υπάρχει διαθέσιμο εργατικό δυναμικό με κόστος 3 χ. μ. ανά εργατοώρα. Τα προϊόντα που ίσως καλλιεργηθούν είναι: Σιτάρι (Σ) και Φασόλια (Φ). Στον παρακάτω πίνακα δίνονται η παραγωγή σε κιλά ανά στρέμμα για κάθε προϊόν, οι εργατοώρες που απαιτούνται, άλλα κόστη (π. χ. λίπασμα, εργαλεία κ. λ. π.) ανά στρέμμα, καθώς επίσης και τα συνολικά έσοδα ανά κιλό προϊόντος που παράγεται. Προϊόν Παραγωγή / στρέμμα (σε κιλά) Εργατικό δυναμικό ανά στρέμμα (εργατοώρες) Άλλα κόστη ανά στρέμμα (χ. μ.) Συνολικά έσοδα ανά κιλό (χ. μ.) Υψηλή Ποιότητα Χαμηλή Ποιότητα Σ Φ Ο γεωργός θέλει να σχεδιάσει την παραγωγή των προϊόντων κατά τέτοιο τρόπο ώστε να μεγιστοποιηθούν τα κέρδη του. ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Θέλουμε να βρούμε τον τρόπο με τον οποίο ο γεωργός θα κατανείμει τα στρέμματα γης υψηλής και χαμηλής ποιότητας για την καλλιέργεια καθενός από τα δυο (2) αγροτικά προϊόντα Σιτάρι (Σ) και Φασόλια (Φ). Απαιτούνται 4 μεταβλητές: Προϊόν Στρέμματα Γης Στρέμματα Γης υψηλής ποιότητας χαμηλής ποιότητας Σ Χ 1 Χ 3 Φ Χ 2 Χ 4 Θεωρούμε ότι Χ 1 στρέμματα γης υψηλής ποιότητας θα χρησιμοποιηθούν για την καλλιέργεια σιταριού (Σ), Χ 2 στρέμματα γης υψηλής ποιότητας θα χρησιμοποιηθούν για την καλλιέργεια φασολιών (Φ), Χ 3 στρέμματα γης χαμηλής ποιότητας θα χρησιμοποιηθούν για την καλλιέργεια σιταριού (Σ), Χ 3 στρέμματα γης χαμηλής ποιότητας θα χρησιμοποιηθούν για την καλλιέργεια φασολιών (Φ). ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Θα σχηματίσουμε πρώτα την αντικειμενική συνάρτηση, το κέρδος είναι ίσο με τα συνολικά έσοδα μείον τα συνολικά έξοδα. Τα συνολικά έσοδα είναι αυτά που προκύπτουν από την πώληση του κάθε προϊόντος, μας είναι γνωστά: Τα έσοδα ανά κιλό για το κάθε προϊόν Η απόδοση σε κιλά κάθε στρέμματος γης υψηλής και χαμηλής ποιότητας. 6

7 Γνωρίζουμε ότι για ένα στρέμμα γης υψηλής ποιότητας δίνει 100 κιλά σιτάρι και ένα στρέμμα γης χαμηλής ποιότητας δίνει 90 κιλά σιτάρι, συνεπώς τα παραγόμενα κιλά σιταριού είναι 100Χ 1 +90Χ 3. Ανάλογα σκεπτόμενοι για τα φασόλια η απόδοση σε κιλά είναι 90Χ 2 +70Χ 4. Προϊόν Απόδοση σε κιλά Σ 100Χ 1 +90Χ 3 Φ 90Χ 2 +70Χ 4 Επίσης γνωρίζουμε ότι τα έσοδα από την πώληση ενός κιλού σιταριού είναι 4 χρηματικές μονάδες, συνεπώς τα έσοδα από την πώληση του σιταριού είναι 4(100Χ 1 +90Χ 3 ) χρηματικές μονάδες. Ανάλογα σκεπτόμενοι για τα φασόλια τα συνολικά έσοδα σε χρηματικές μονάδες είναι 5(90Χ 2 +70Χ 4 ). Προίόν Συνολικά έσοδα Σ 4(100Χ 1 +90Χ 3 ) Φ 5(90Χ 2 +70Χ 4 ) Άρα τα συνολικά έσοδα είναι: R = 4(100Χ 1 +90Χ 3 ) + 5(90Χ 2 +70Χ 4 ) = 400Χ Χ Χ Χ 4. Τα έξοδα είναι δυο ειδών: Κόστος εργατικού δυναμικού και Άλλα κόστη ανά στρέμμα. Για εργατικό δυναμικό χρειαζόμαστε 30 εργατοώρες για την καλλιέργεια σιταριού σε ένα στρέμμα γης (ανεξαρτήτως ποιότητας), δηλαδή για την καλλιέργεια σιταριού απαιτούνται 30(Χ 1 +Χ 3 ) εργατοώρες. Το κόστος ανά εργατοώρα είναι 3 χρηματικές μονάδες, συνεπώς το κόστος για την καλλιέργεια σιταριού είναι 3*30*(Χ 1 +Χ 3 )= 90(Χ 1 +Χ 3 ) χρηματικές μονάδες. Το συνολικό κόστος για την κάθε καλλιέργεια ανά στρέμμα είναι: Προϊόν Στρέμματα καλλιέργειας Κόστος εργασίας Άλλα κόστη Συνολικό κόστος Σ Χ 1 +Χ 3 90(Χ 1 +Χ 3 ) 90(Χ 1 +Χ 3 ) 180(Χ 1 +Χ 3 ) Φ Χ 2 +Χ 4 120(Χ 2 +Χ 4 ) 120(Χ 2 +Χ 4 ) 240(Χ 2 +Χ 4 ) C = 180(Χ 1 +Χ 3 ) + 240(Χ 2 +Χ 4 ) = 180Χ Χ Χ Χ 4. Μπορούμε σύμφωνα με τα παραπάνω να γράψουμε την αντικειμενική συνάρτηση, η οποία είναι το κέρδος (έσοδα έξοδα): Z(Χ 1,Χ 2,Χ 3,Χ 4 ) = R-C= =400Χ Χ Χ Χ 4-180Χ 1-240Χ 2-180Χ 3-240Χ 4 = =220Χ Χ Χ Χ 4. 7

8 ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ Περιορισμούς έχουμε από την διαθέσιμη εδαφική έκταση. Ο γεωργός έχει 60 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης υψηλής ποιότητας Χ 1 +Χ 3 60 Ο γεωργός έχει 40 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης υψηλής ποιότητας Χ 2 +Χ 4 40 Τέλος ο γεωργός έχει διαθέσιμο κεφάλαιο χρηματικές μονάδες από όπου θα καλύψει τα έξοδα για το εργατικό δυναμικό και τα άλλα κόστη. 180Χ Χ Χ Χ Πρόβλημα 5 Ένας γεωργός έχει διαθέσιμα για την επόμενη εποχή τα εξής: 80 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης υψηλής ποιότητας 72 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης χαμηλής ποιότητας 50,000 χ. μ. κεφάλαιο Επίσης υπάρχει διαθέσιμο εργατικό δυναμικό με κόστος 3 χ. μ. ανά εργατοώρα. Τα προϊόντα που ίσως καλλιεργηθούν είναι: Σιτάρι (Σ), Φασόλια (Φ), Ντομάτες (Ν), Πατάτες (Π), Μπιζέλια (Μ). Στον παρακάτω πίνακα δίνονται η παραγωγή σε κιλά ανά στρέμμα για κάθε προϊόν, οι εργατοώρες που απαιτούνται, άλλα κόστη (π. χ. λίπασμα, εργαλεία κ. λ. π.) ανά στρέμμα, καθώς επίσης και τα συνολικά έσοδα ανά κιλό προϊόντος που παράγεται. Προϊόν Παραγωγή / στρέμμα (σε κιλά) Εργατικό δυναμικό ανά στρέμμα (εργατοώρες ) Άλλα κόστη ανά στρέμμα (χ. μ.) Συνολικά έσοδα ανά κιλό (χ. μ.) Υψηλή Ποιότητα Χαμηλή Ποιότητα Σ Φ Ν Π Μ Ο γεωργός θέλει να σχεδιάσει την παραγωγή των προϊόντων κατά τέτοιο τρόπο ώστε να μεγιστοποιηθούν τα κέρδη του. Θέλουμε να βρούμε τον τρόπο με τον οποίο ο γεωργός θα κατανείμει τα στρέμματα γης υψηλής και χαμηλής ποιότητας για την καλλιέργεια καθενός από τα πέντε (5) αγροτικά προϊόντα Σιτάρι (Σ), Φασόλια (Φ), Ντομάτες (Ν), Πατάτες (Π), Μπιζέλια (Μ). Απαιτούνται 10 μεταβλητές Στρέμματα γης υψηλής ποιότητας Στρέμματα γης χαμηλής ποιότητας Σ Φ Ν Π Μ X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 8

9 Θεωρούμε ότι X 1 στρέμματα γης υψηλής ποιότητας θα χρησιμοποιηθούν για την καλλιέργεια σιταριού (Σ), X 2 στρέμματα γης υψηλής ποιότητας θα χρησιμοποιηθούν για την καλλιέργεια φασολιών (Φ), X 6 στρέμματα γης χαμηλής ποιότητας θα χρησιμοποιηθούν για την καλλιέργεια σιταριού (Σ), κ. ο. κ.. Θα σχηματίσουμε πρώτα την αντικειμενική συνάρτηση, το κέρδος είναι ίσο με τα συνολικά έσοδα μείον τα συνολικά έξοδα. Τα συνολικά έσοδα είναι αυτά που προκύπτουν από την πώληση του κάθε προϊόντος, μας είναι γνωστά: τα έσοδα ανά κιλό για το κάθε προϊόν η απόδοση σε κιλά κάθε στρέμματος γης υψηλής και χαμηλής ποιότητας. Γνωρίζουμε ότι ένα στρέμμα γης υψηλής ποιότητας δίνει 88 κιλά σιτάρι και ένα στρέμμα γης χαμηλής ποιότητας δίνει 80 κιλά σιτάρι, συνεπώς τα παραγόμενα κιλά σιταριού είναι 88 X X 6. Ανάλογα σκεπτόμενοι και για τα άλλα προϊόντα γράφουμε την απόδοση σε κιλά για κάθε προϊόν στον παρακάτω πίνακα Προιον Αποδοση σε κιλα Σ 88x + 80x Φ 84x + 81x Ν 82x + 64x Π 86x + 72x Μ 62x + 48x Επίσης γνωρίζουμε ότι τα έσοδα από την πώληση ενός κιλού σιταριού είναι 2.80 χρηματικές μονάδες, συνεπώς τα έσοδα από την πώληση του σιταριού είναι 2.80 ( 88 X X 6 ) χρηματικές μονάδες. Ανάλογα σκεπτόμενοι και για τα άλλα προϊόντα γράφουμε τα συνολικά έσοδα ως εξής: Προιον Συνολικα Εσοδα Σ Φ Ν Π 2.80(88x1+ 80 x5) 3.20(84x x 7) 12.50(82x x 8) 3.90(86x x 9) Μ 1.80(62x + 48 x )

10 Άρα τα συνολικά έσοδα είναι: R = 2.80(88x1+ 80 x6) (84x x7) (82x x8) (86x x9) (62x x10) = = 246.4x x x x x x x + 80x x x Τα έξοδα είναι δύο ειδών: κόστος εργατικού δυναμικού και άλλα κόστη ανά στρέμμα. Για εργατικό δυναμικό χρειαζόμαστε 30 εργατοώρες για την καλλιέργεια σιταριού σε ένα στρέμμα γης (ανεξαρτήτως ποιότητας), δηλαδή για την καλλιέργεια σιταριού απαιτούνται 30 ( X 1 + X 6 ) εργατοώρες. Το κόστος ανά εργατοώρα είναι 3 χ. μ., συνεπώς το κόστος για εργατικό δυναμικό για την καλλιέργεια σιταριού είναι 90 ( X 1 + X 6 ) χρηματικές μονάδες. Το συνολικό κόστος για εργατικό δυναμικό είναι: Προιον Στρεμματα Κοστος Αλλα Συνολικο καλιεργειας εργασιας κοστη κοστος Σ x1+ x6 90( x1+ x6) 95( x1+ x6) 185( x1+ x6) Φ x 2 + x7 102( x2 + x7) 128( x2 + x7) 230( x2 + x7) Ν x 3 + x8 390( x3 + x8) 460( x3 + x8) 950( x3 + x8) Π x4 + x9 126( x4 + x9) 126( x4 + x9) 252( x 4 + x 9) Μ x + x 24( x + x ) 48( x + x ) 72( x + x ) C = 185( x + x ) + 230( x + x ) + 950( x + x ) ( x + x ) + 72( x + x ) = = 185x + 230x + 950x + 252x + 72x x + 230x + 950x + 252x + 72x Αντικειμενική Συνάρτηση Μπορούμε σύμφωνα με τα παραπάνω να γράψουμε την αντικειμενική συνάρτηση Ζ ( X 1, X 2, X 3, X 4, X 5, X 6, X 7, X 8, X 9, X 10 ) = = 61.4 X X X X X X X 7-50 X X X 10 Περιορισμοί Περιορισμούς έχουμε από τη διαθέσιμη εδαφική έκταση. Ο γεωργός έχει 80 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης υψηλής ποιότητας 10

11 X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5 80 Ο γεωργός έχει 80 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης χαμηλής ποιότητας X 6 + X 7 + X 8 + X 9 + X Τέλος, ο γεωργός έχει διαθέσιμο κεφάλαιο 50,000 χ.μ., από όπου θα καλύψει τα έξοδα για το εργατικό δυναμικό καθώς και τα άλλα κόστη. 185 ( X 1 + X 6 ) ( X 2 + X 7 ) ( X 3 + X 8 ) ( X 4 + X 9 ) + 72 ( X 5 + X 10 ) 50,000 11

12 Πρόβλημα 6 Έστω τρεις αγροτικές κοινότητες (Κ1, Κ2, Κ3) που συνεργάζονται μεταξύ τους και παράγουν τρία αγροτικά προϊόντα (Π1, Π2, Π3). Κάθε κοινότητα περιορίζεται από τη διαθέσιμη έκταση αρδεύσιμου εδάφους και τη διαθέσιμη ποσότητα νερού. Τα δεδομένα δίνονται στον παρακάτω πίνακα Κοινότητα Διαθέσιμο έδαφος σε στρέμματα Διαθέσιμη ποσότητα νερού σε τόνους Κ Κ Κ Το Υπουργείο γεωργίας επιβάλλει μέγιστο όριο στην συνολική έκταση που μπορεί να διατεθεί για την καλλιέργεια καθενός από τα προϊόντα Π1, Π2, Π3. Στον ακόλουθο πίνακα δίνεται το παραπάνω όριο, η ποσότητα νερού ανά στρέμμα καλλιέργειας που απαιτείται για καθένα από τα προϊόντα καθώς η καθαρή απόδοση ανά στρέμμα σε χρηματικές μονάδες δίνονται στον ακόλουθο πίνακα. Προϊόν Μέγιστη έκταση καλλιέργειας (στρέμματα) Κατανάλωση νερού ανά στρέμμα Καθαρή απόδοςη χ.μ. ανά στρέμμα Π Π Π Οι τρεις κοινότητες έχουν συμφωνήσει να καλλιεργούν το ίδιο ποσοστό αρδεύσιμου εδάφους. Ζητείται να γίνει ο προγραμματισμός της καλλιέργειας έτσι ώστε να μεγιστοποιηθεί η συνολική καθαρή απόδοση. ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Θα χρειαστούμε 9 μεταβλητές για κάθε κοινότητα και προϊόν, όπως φαίνονται στον παρακάτω πίνακα: Κ1 Κ2 Κ3 Π1 Π2 Π3 x1 x2 x3 x 4 x5 x6 x x x Δηλαδή x 1 είναι τα στρέμματα εδάφους της κοινότητας 1 (Κ1) που θα διατεθούν για την καλλιέργεια προϊόντος 1 (Π1), x 2 είναι τα στρέμματα εδάφους της κοινότητας 1 (Κ1) που θα διατεθούν για την καλλιέργεια προϊόντος 2 (Π2), κ.ο.κ. Μπορούμε να μεταφέρουμε και κάποια από τα δεδομένα του προβλήματος στον πίνακα αυτόν: 12

13 Διαθεσιμο Διαθεσιμο Π1 Π2 Π3 Εδαφος Νερο Κ1 x x x Κ2 x x x Κ3 x x x Μεγιστη εκταση ανα προιον Απαιτουμενο νερο ανα στρεμμα Καθαρη αποδοση ανα στρεμμα ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ Διαθέσιμο έδαφος σε στρέμματα κάθε κοινότητας: x + x + x x + x + x x7 + x8 + x9 300 Διαθέσιμη ποσότητα νερού σε τόνους για κάθε κοινότητα: 3x + 2x + x x + 2x + x x7 + 2x8 + x9 400 Μέγιστη επιτρεπόμενη καλλιέργεια ανά προϊόν: x + x + x x + x + x x3 + x6 + x9 300 «το ίδιο ποσοστό αρδεύσιμου εδάφους.» x + x + x x + x + x x + x + = = x ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Θέλουμε να μεγιστοποιηθεί το καθαρή απόδοση, η οποία δίνεται ανά στρέμμα για κάθε προϊόν. Έτσι αφού θα καλλιεργηθούν x1+ x4 + x7 στρέμματα με προϊόν Π1 η καθαρή απόδοση από το προϊόν αυτό είναι 400( x1+ x4 + x7). Όμοια για τα άλλα δύο προϊόντα, οπότε έχουμε την συνάρτηση: Z ( x, x, K, x ) = 400( x + x + x ) + 300( x + x + x ) + 100( x + x + x )

14 Πρόβλημα 7. Η εταιρεία επενδύσεων ενδιαφέρεται να επενδύσει σε χρεόγραφα ένα μέρος από τα ρευστά διαθέσιμα της, το οποίο ανέρχεται σε 100,000. Ο χρηματοοικονομικός αναλυτής της εταιρείας προτείνει να επενδυθεί το ποσό σε δύο μετοχές από τον κλάδο των υπηρεσιών και τρεις από τον κλάδο της πληροφορικής. Επίσης προτείνει και 2 αμοιβαία κεφάλαια. Οι προσδοκώμενες ετήσιες αποδόσεις παρουσιάζονται στον ακόλουθο πίνακα Επενδύσεις Ετήσιο ποσοστό απόδοσης (%) Μετοχή Α κλάδος υπηρεσιών 16% Μετοχή Β κλάδος υπηρεσιών 20% Μετοχή Γ κλάδος πληροφορικής 15% Μετοχή Δ κλάδος πληροφορικής 20% Μετοχή Ε κλάδος πληροφορικής 17% Αμοιβαίο Κεφάλαιο 1 10% Αμοιβαίο Κεφάλαιο 2 12% Ο χρηματοοικονομικός αναλυτής έδωσε επιπλέον και τις ακόλουθες οδηγίες: 1. Το ποσό που θα επενδυθεί σε μετοχές ενός κλάδου να μην υπερβαίνει το ένα δεύτερο του συνολικού διαθέσιμου ποσού. 2. Για κάθε κλάδο το ποσό που θα επενδυθεί στη μετοχή με την υψηλότερη απόδοση να μην υπερβαίνει το 60% του συνολικού ποσού που θα επενδυθεί στον κλάδο αυτό. 3. Το ποσό που θα επενδυθεί σε αμοιβαία κεφάλαια να είναι τουλάχιστον το 25% της συνολικής επένδυσης. Ζητείται να διαμορφωθεί το χαρτοφυλάκιο έτσι ώστε να δίνει το μέγιστο κέρδος. ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Έστω x 1 το ποσό που θα επενδυθεί στη μετοχή Α, x 2 το ποσό που θα επενδυθεί στη μετοχή Β, κ.ο.κ., όπως φαίνεται και στον πίνακα: Επενδύσεις Ποσό που θα επενδυθεί Μετοχή Α κλάδος υπηρεσιών x 1 Μετοχή Β κλάδος υπηρεσιών x 2 Μετοχή Γ κλάδος πληροφορικής x 3 Μετοχή Δ κλάδος πληροφορικής x 4 Μετοχή Ε κλάδος πληροφορικής x 5 Αμοιβαίο Κεφάλαιο 1 x 6 Αμοιβαίο Κεφάλαιο 2 x 7 14

15 ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟ Τα ρευστά διαθέσιμα της εταιρείας ανέρχονται σε 100,000 x x x x x x x ,000 Το ποσό που θα επενδυθεί σε μετοχές ενός κλάδου να μην υπερβαίνει το ένα δεύτερο του συνολικού διαθέσιμου ποσού. x + x 50, x + x + x 50, Για κάθε κλάδο το ποσό που θα επενδυθεί στη μετοχή με την υψηλότερη απόδοση να μην υπερβαίνει το 60% του συνολικού ποσού που θα επενδυθεί στον κλάδο αυτό. x2 0.6( x1+ x2) 3x1+ 2x2 0 x 0.6( x + x + x ) 3x + 2x 3x Το ποσό που θα επενδυθεί σε αμοιβαία κεφάλαια να είναι τουλάχιστον το 25% της συνολικής επένδυσης x6 + x7 0.25( x1+ x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7) x + x + x + x + x 3x 3x ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Ζητούμενο είναι η μεγιστοποίηση της απόδοσης: Z ( x, x, x, x, x, x, x ) = 16x + 20x + 15x + 20x + 17x + 10x + 12x \

16 Πρόβλημα 8. Μια εταιρεία κατασκευάζει ένα προϊόν το οποίο πωλεί σε τρεις αγορές Α1, Α2 και Α3. Το κέρδος από την πώληση μιας μονάδας προϊόντος είναι διαφορετικό σε κάθε αγορά και εκτιμάται σε 80, 120, 100 χ. μ. για τις αγορές Α1, Α2, και Α3 αντίστοιχα. Η πώληση γίνεται μέσω πωλητών και διαφημιστικής εκστρατείας. Η εταιρεία έχει 6 πωλητές που αντιστοιχούν σε 12,000 εργατοώρες επαφής με τους πελάτες. Επίσης διαθέτει για διαφήμιση 8 εκατομμύρια δραχμές. Από παλαιότερη εμπειρία προκύπτει ότι για την πώληση μιας μονάδας προϊόντος στην αγορά Α1 χρειάζεται μισή ώρα πωλητού και 1000 χ. μ. κόστος διαφήμισης, στην αγορά Α2 χρειάζονται 15 λεπτά επαφής με τον πωλητή και 500 χ. μ. κόστος διαφήμισης ενώ για την αγορά Α3 χρειάζονται μία ώρα επαφής με τον πωλητή και 300 χ. μ. κόστος διαφήμισης. Η εταιρεία έχει θέσει σαν στόχο να πετύχει τουλάχιστον 3,000 πωλήσεις σε κάεθ μία από τις αγορές. Να βρεθεί η κατανομή πωλήσεων η οποία μεγιστοποιεί το κέρδος της εταιρείας. Πρόβλημα 9. Μία επιχείρηση θέλει πρόκειται να εισάγει στην αγορά ένα νέο προϊόν και θέλει να κάνει μια δοκιμαστική διαφήμιση του προϊόντος στην τηλεόραση. Μετά από συζήτηση με την διαφημιστική εταιρεία αποφασίστηκε να προβληθεί η διαφήμιση σε δύο κανάλια και για μια εβδομάδα. Το κόστος προβολής καθώς και η ακροαματικότητα της μίας προβολής διαφέρουν ανάλογα με το κανάλι την ώρα της ημέρας και την ημέρα και φαίνονται στον ακόλουθο πίνακα: Κόστος μίας προβολής σε Μονάδες αναμενόμενης ακροαματικότητας μιας προβολής Κανάλι Α Καθημερινή πρωί 800 3,000 Κανάλι Β Καθημερινή πρωί ,000 Κανάλι Α Σάββατο βράδυ ,000 Κανάλι Β Σάββατο βράδυ ,000 Κανάλι Α Κυριακή βράδυ ,000 Κανάλι Β Κυριακή βράδυ ,500 Κανάλι Α Τετάρτη βράδυ πριν και κατά τη διάρκεια σημαντικού ποδοσφαιρικού αγώνα. Κανάλι Α καθημερινή πριν το κεντρικό δελτίο ειδήσεων Κανάλι Β καθημερινή πριν το κεντρικό δελτίο ειδήσεων , , ,000 Η επιχείρηση διαθέτει για τη δοκιμαστική διαφήμιση 200,000 ΕΥΡΩ, και ο αντικειμενικός σκοπός της είναι η μεγιστοποίηση της ακροαματικότητας, επιπλέον έχει θέσει τους εξής περιορισμούς: 1. Ο συνολικός αριθμός προβολών κατά των καθημερινών να είναι το πολύ το 50% του συνολικού αριθμού προβολών. 2. Ο αριθμός προβολών το Σάββατο και την Κυριακή βράδυ τη νύχτα να είναι το 65% των νυχτερινών προβολών. 16

17 3. Το συνολικό ποσό που θα διατεθεί για προβολές στο κάθε κανάλι να μην υπερβαίνει τα 100,000. Να διατυπώσετε το πρόβλημα σαν πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού (μεταβλητές, αντικειμενική συνάρτηση, περιορισμοί). Πρόβλημα 10. Επιχείρηση ζωοτροφών πρόκειται να εισάγει στην αγορά μια νέα ζωοτροφή η οποία θα πρέπει να ικανοποιεί ορισμένες διατροφικές προδιαγραφές σε βιταμίνες, πρωτεΐνες και θερμίδες όπως φαίνεται στον πίνακα που ακολουθεί. Για την παρασκευή της ζωοτροφής μπορεί να γίνει ανάμειξη τεσσάρων το πολύ βασικών συστατικών καθένα από τα οποία περιέχει βιταμίνες, πρωτεΐνες και θερμίδες όπως φαίνονται στον πίνακα που ακολουθεί. Τέλος, στον πίνακα φαίνεται και το κόστος ανά μονάδα συστατικού. Απαιτούμενο διατροφικό στοιχείο Αριθμός διατροφικών στοιχείων ανά μονάδα συστατικού Διατροφική απαίτηση ανά μονάδα ζωοτροφής Συστατικό Σ1 Σ2 Σ3 Σ4 Βιταμίνη Α Βιταμίνη Γ Βιταμίνη Ε Πρωτεΐνες Θερμίδες Κόστος ανά μονάδα συστατικού Ζητείται να βρεθεί η σύσταση της ζωοτροφής έτσι ώστε να ικανοποιούνται οι παραπάνω περιορισμοί και να ελαχιστοποιείται το κόστος παρασκευής της. 17

18 Πρόβλημα 11. Ένας γεωργός έχει στη διάθεση του για καλλιέργεια 100 στρέμματα γης και σε αυτά θέλει να καλλιεργήσει πατάτες (Π), σιτάρι (Σ), φασόλια (Φ) και ντομάτες (Ν). Έχει επίσης διαθέσιμο κεφάλαιο 50,000 χρηματικές μονάδες και υπάρχει διαθέσιμο εργατικό δυναμικό με κόστος 3 χρηματικές μονάδες ανά εργατοώρα. Στον παρακάτω πίνακα δίνονται η παραγωγή ανά στρέμμα για κάθε προϊόν καθώς και οι εργατοώρες που απαιτούνται για την καλλιέργεια ενός στρέμματος προϊόντος και τέλος τα συνολικά έσοδα ανά κιλό προϊόντος που παράγεται. Προϊόν Παραγωγή / Εργατοώρες / Συνολικά έσοδα / στρέμμα σε κιλά στρέμμα κιλό προϊόντος Π Σ Φ Ν Δηλαδή, η καλλιέργεια ενός στρέμματος με πατάτες απαιτεί 40 εργατοώρες εργασία και αποδίδει 80 κιλά πατάτας, ενώ το ένα κιλό πατάτας φέρνει έσοδο 3.50 χρηματικές μονάδες. Ο γεωργός θέλει να σχεδιάσει την παραγωγή έτσι ώστε να μεγιστοποιεί το κέρδος του. Ο γεωργός θέλει να σχεδιάσει την παραγωγή των προϊόντων κατά τέτοιο τρόπο ώστε να μεγιστοποιηθούν τα κέρδη του. 18

19 Πρόβλημα 12. Αλυσίδα αρτοποιείων παράγει μεταξύ άλλων και ένα βασικό είδος άρτου για την τροφοδοσία εστιατορίων, νοσοκομείων, κ.ά. Η παρασκευή του προϊόντος αυτού γίνεται σε τρεις διαφορετικές εγκαταστάσεις-φούρνους, ΦΙ, Φ2 και Φ3, με ημερήσια δυναμικότητα 5,000 κιλά, 5,000 κιλά και 10,000 κιλά αντιστοίχως. Η παραγωγή των τριών φούρνων απορροφάται από τέσσερις βασικούς πελάτες Π1-Π4, που είναι χώροι μαζικής εστίασης. Το κόστος πρώτων υλών και εργασίας για ένα κιλό ψωμί είναι 0,70 ευρώ. Κάθε κιλό ψωμί επιβαρύνεται με διάφορα άλλα στοιχεία κόστους, τα οποία είναι 5, 7 και 10 λεπτά αντιστοίχως για τους φούρνους ΦΙ, Φ2 και Φ3. Το προϊόν μεταφέρεται στους πελάτες με ιδιόκτητα οχήματα της εταιρείας και με κόστος μεταφοράς ανά μονάδα προϊόντος, που εμφανίζεται στον ακόλουθο πίνακα Κόστος μεταφοράς ανά τεμάχιο προϊόντος Παραγωγική Πελάτης Εγκατάσταση Π1 Π2 Π3 Π4 Φ Φ Φ Η αλυσίδα πωλεί το προϊόν σε διαφορετική τιμή σε κάβε πελάτη, ανάλογα με τη συμφωνία που είχε γίνει, και είναι 1 ευρώ για τον Π1, 1,25 ευρώ για τον Π2 και 1,10 δραχμές για τον Π3 και τον Π4. Οι καθημερινές απαιτήσεις των πελατών είναι κιλά για τον Π1, 4,000 κιλά για τον Π2, κιλά για τον Π3 και κιλά για τον Π4. Επίσης, ο φούρνος Φ2 δεν προμηθεύει τον πελάτη Π3 λόγω διαφωνίας που προέκυψε μεταξύ των διοικήσεων των δυο εταιρειών. 19

20 Πρόβλημα 13. Εταιρεία επενδύσεων σκοπεύει να επενδύσει ένα μέρος από τα ρευστά διαθέσιμα της ανερχόμενο στο ποσό των 200 χιλιάδες ευρώ σε χρηματιστηριακούς τίτλους. Ο χρηματοοικονομικός αναλυτής της εταιρείας μετά από σχετική ανάλυση των μετοχών του χρηματιστηρίου αξιών πρότεινε στον οικονομικό διευθυντή να επενδυθεί το ποσό αυτό στις δύο πλέον αποδοτικές μετοχές τριών συγκεκριμένων κλάδων καθώς και σε κρατικά ομόλογα. Πιο συγκεκριμένα, οι προτεινόμενες μετοχές ήσαν, οι μετοχές Α και Β του τραπεζικού κλάδου, οι μετοχές Γ και Δ του εμποροβιομηχανικού κλάδου και οι μετοχές Ε και Ζ των εταιρειών επενδύσεων. Μάλιστα έδωσε ακόμα στο διευθυντή του τον ακόλουθο πίνακα, ο οποίος περιλαμβάνει τα αναμενόμενα ετήσια ποσοστά απόδοσης των επενδύσεων. Επένδυση Αναμενόμενο ποσοστό απόδοσης (%) Τραπεζική μετοχή Α 14 Τραπεζική μετοχή Β 19 Εμποροβιομηχανική μετοχή Γ 14 Εμποροβιομηχανική μετοχή Δ 11 Μετοχή εταιρειών επενδύσεων Ε 16 Μετοχή εταιρειών επενδύσεων Ζ 13 Κρατικά ομόλογα 10 Ο οικονομικός διευθυντής, αφού συνέκρινε τις παραπάνω αποδόσεις με αντίστοιχες άλλων οικονομικών αναλυτών, που είχαν δημοσιευθεί στον ημερήσιο και εβδομαδιαίο οικονομικό τύπο κατά το τελευταίο χρονικό διάστημα, έδωσε στο χρηματοοικονομικό αναλυτή του τις εξής οδηγίες: Το ποσό που θα επενδυθεί σε μετοχές ενός κλάδου να μην υπερβαίνει το ένα τρίτο του συνολικού διαθέσιμου ποσού. Για κάθε κλάδο το ποσό που θα επενδυθεί στη μετοχή με τη μεγαλύτερη απόδοση στον κλάδο να μην υπερβαίνει το 70% του συνολικού ποσού που θα επενδυθεί στο συγκεκριμένο κλάδο. Το ποσό που θα επενδυθεί σε κρατικά ομόλογα να είναι τουλάχιστον το 20% του ποσού που θα επενδυθεί στις τραπεζικές μετοχές. 20

21 Πρόβλημα 14. Εταιρεία σκοπεύει να επενδύσει ένα μέρος από τα ρευστά διαθέσιμα της ανερχόμενο στο ποσό των 200 χιλιάδες ευρώ σε χρηματιστηριακούς τίτλους. Ο χρηματοοικονομικός αναλυτής της εταιρείας μετά από σχετική ανάλυση των μετοχών του χρηματιστηρίου αξιών πρότεινε στον οικονομικό διευθυντή να επενδυθεί το ποσό αυτό σε 3 μετοχές, 2 αμοιβαία κεφάλαια και 2 κρατικά ομόλογα. Έδωσε στο διευθυντή του τον ακόλουθο πίνακα, ο οποίος περιλαμβάνει τα αναμενόμενα ετήσια ποσοστά απόδοσης των επενδύσεων. Ετήσια απόδοση επενδύσεων Επένδυση Αναμενόμενο ποσοστό απόδοσης (%) Μετοχή Α 14 Μετοχή Β 20 Μετοχή Γ 12 Αμοιβαίο Κεφάλαιο 1 9 Αμοιβαίο Κεφάλαιο 2 7 Κρατικό Ομόλογο 1 5,5 Κρατικό Ομόλογο 2 5 Ο οικονομικός διευθυντής έδωσε στο χρηματοοικονομικό αναλυτή του τις εξής οδηγίες: Το ποσό που θα επενδυθεί σε μετοχές να μην υπερβαίνει το ποσό που θα επενδυθεί στα κρατικά ομόλογα. Το ποσό που θα επενδυθεί στη μετοχή με τη μεγαλύτερη απόδοση να μην υπερβαίνει το 50% του συνολικού ποσού που θα επενδυθεί σε μετοχές. Το ποσό που θα επενδυθεί σε αμοιβαία κεφάλαια να είναι τουλάχιστον το 30% του ποσού ου θα επενδυθεί σε μετοχές. 21

22 Πρόβλημα 15. Έστω δύο αγροτικές κοινότητες (Κ1, Κ2) που συνεργάζονται μεταξύ τους και παράγουν τέσσερα αγροτικά προϊόντα (Π1, Π2, Π3, Π4). Κάθε κοινότητα περιορίζεται από τη διαθέσιμη έκταση αρδεύσιμου εδάφους και τη διαθέσιμη ποσότητα νερού. Τα δεδομένα δίνονται στον παρακάτω πίνακα Κοινότητα Διαθέσιμο έδαφος σε στρέμματα Διαθέσιμη ποσότητα νερού σε τόνους Κ Κ Το Υπουργείο γεωργίας επιβάλλει μέγιστο όριο στην συνολική έκταση που μπορεί να διατεθεί για την καλλιέργεια καθενός από τα προϊόντα Π1, Π2, Π3, Π4. Στον ακόλουθο πίνακα δίνεται το παραπάνω όριο, η ποσότητα νερού ανά στρέμμα καλλιέργειας που απαιτείται για καθένα από τα προϊόντα καθώς η καθαρή απόδοση ανά στρέμμα σε χρηματικές μονάδες δίνονται στον ακόλουθο πίνακα. Προϊόν Μέγιστη έκταση καλλιέργειας (στρέμματα) Κατανάλωση νερού ανά στρέμμα Καθαρή απόδοςη χ.μ. ανά στρέμμα Π Π Π Π Οι δύο κοινότητες έχουν συμφωνήσει να καλλιεργούν το ίδιο ποσοστό αρδεύσιμου εδάφους. Ζητείται να γίνει ο προγραμματισμός της καλλιέργειας έτσι ώστε να μεγιστοποιηθεί η συνολική καθαρή απόδοση. 22

23 Πρόβλημα 16. Βιομηχανική επιχείρηση πρόκειται να εισάγει στην αγορά ένα νέο προϊόν. Οι υπεύθυνοι του τμήματος διαφήμισης, μετά από διενέργεια της κατάλληλης έρευνας, αποφάσισαν να κάνουν μια δοκιμαστική διαφήμιση στην τηλεόραση ένα συγκεκριμένο τριήμερο Παρασκευής -Σαββάτου-Κυριακής. Το κόστος μιας προβολής, καθώς επίσης και η ακροαματικότητα της μιας προβολής του επιλεγμένου καναλιού διαφέρουν ανάλογα με την ώρα και την ημέρα και δίνονται στον ακόλουθο πίνακα Διαφημιστικό μέσο Κόστος μιας προβολής (σε ευρώ) 1. Παρασκευή - ήμερα Σάββατο - ημέρα Κυριακή - ημέρα Παρασκευή - νύχτα Σάββατο - νύχτα Κυριακή - νύχτα Μονάδες αναμενόμενης ακροαματικότητας μιας προβολής Αντικειμενικός σκοπός είναι η μεγιστοποίηση της συνολικής ακροαματικότητας, λαμβάνοντας υπόψη τους ακόλουθους περιορισμούς: α) Το συνολικό ποσό που θα δοθεί για όλες τις προβολές του τριημέρου να μην υπερβαίνει τα 120 χιλιάδες ευρώ. β) Το ποσό που θα δοθεί για τις προβολές της Παρασκευής να μην είναι μεγαλύτερο από 33 χιλιάδες ευρώ ενώ για τις προβολές του Σαββάτου να μην είναι μεγαλύτερο από 45 χιλιάδες ευρώ. γ) Ο συνολικός αριθμός τον προβολών που θα γίνουν κατά τη διάρκεια της ημέρας να είναι τουλάχιστον 20, ενώ ο συνολικός αριθμός των προβολών που θα γίνουν κατά τη διάρκεια της νύχτας να είναι τουλάχιστον το 50% του συνολικού αριθμού των προβολών. 23

24 Πρόβλημα 17. Μια εταιρεία θέλει να διαφημίσει ένα νέο προϊόν άθλησης που παράγει για το σκοπό αυτό θα κάνει μια μεγάλη διαφημιστική εκστρατεία μια εβδομάδα πριν από έναν πολύ σημαντικό ποδοσφαιρικό αγώνα που θα μεταδώσει το τηλεοπτικό κανάλι 1. Για την διαφήμιση έχουν επιλεγεί δύο τηλεοπτικά κανάλια. Το συνολικό ποσό που θα διατεθεί για την διαφημιστική εκστρατεία είναι 200 χιλιάδες ευρώ. Το κόστος μιας προβολής, καθώς επίσης και η ακροαματικότητα της μιας προβολής του επιλεγμένου καναλιού διαφέρουν ανάλογα με την ώρα και την ημέρα και δίνονται στον ακόλουθο πίνακα Διαφημιστικό μέσο Κόστος μιας προβολής (σε ευρώ) Μονάδες αναμενόμενης ακροαματικότητας μιας προβολής Τηλεοπτικό κανάλι 1 Καθημερινές απογευματινή ζώνη Καθημερινές βραδινή ζώνη Σάββατο απογευματινή ζώνη Σάββατο βραδινή ζώνη Κυριακή 2 ώρες πριν τον αγώνα Κυριακή κατά τη διάρκεια του αγώνα Τηλεοπτικό κανάλι 2 Καθημερινές απογευματινή ζώνη Καθημερινές βραδινή ζώνη Σάββατο απογευματινή ζώνη Σάββατο βραδινή ζώνη Η εταιρία ζητά την μέγιστη ακροαματικότητα με δεδομένους τους ακόλουθους περιορισμούς: α) Σε κάθε ένα από τα δύο κανάλια να γίνει τουλάχιστον το 30% των συνολικών προβολών β) Οι καθημερινές προβολές να μην υπερβαίνουν το 30% των συνολικών προβολών γ). Το ποσό που θα δαπανηθεί για προβολές την Κυριακή στο κανάλι 1 να είναι τουλάχιστον το 60% του ποσού που θα δαπανηθεί για διαφήμιση στο κανάλι αυτό δ) Οι προβολές στην απογευματινή ζώνη τις καθημερινές να είναι το πολύ το 50% των βραδινών προβολών (τις καθημερινές) 24

25 Πρόβλημα 18. Ένα Κέντρο Ελευθέρων Σπουδών ετοιμάζει μια διαφημιστική εκστρατεία για τις επόμενες 12 εβδομάδες με σκοπό να προσελκύσει μαθητές που δεν συγκέντρωσαν την απαιτούμενη βαθμολογία για την εισαγωγή τους στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Έχει τη δέσμευση να διαθέσει κατά μέγιστο το ποσό των 200 χιλιάδων ευρώ. Οι υπεύθυνοι επικοινωνίας αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν 2 εβδομαδιαία περιοδικά, 3 κυριακάτικες εφημερίδες, 3 ραδιοφωνικούς σταθμούς και 4 τηλεοπτικά κανάλια. Το κόστος μιας καταχώρισης / προβολής, καθώς επίσης και η αναγνωσιμότητα / ακροαματικότητα της μιας καταχώρησης / προβολής του επιλεγμένου μέσου δίνονται στον ακόλουθο πίνακα Διαφημιστικό μέσο Μονάδες αναμενόμενης αναγνωσιμότητας/ ακροαματικοτητας (σε χιλιάδες). Κόστος μιας προβολής (σε ευρώ) Περιοδικό Περιοδικό Εφημερίδα Εφημερίδα Εφημερίδα Ραδιοφωνικός Σταθμός Ραδιοφωνικός Σταθμός Ραδιοφωνικός Σταθμός Τηλεοπτικό Κανάλι Τηλεοπτικό Κανάλι Τηλεοπτικό Κανάλι Τηλεοπτικό Κανάλι α) Το συνολικό ποσό που θα δοθεί για τηλεοπτικές προβολές να μην υπερβαίνει το 50% του συνολικού ποσού. β) Το ποσό που θα δοθεί για τις ραδιοφωνικές εκπομπές να μην είναι μικρότερο του 20% του ποσού που θα διατεθεί για τηλεοπτικές προβολές δ) στο τηλεοπτικό κανάλι με τη μέγιστη τηλεθέαση να διατεθεί το πολύ το 80% του ποσού που θα διατεθεί στα δύο κανάλια με την μικρότερη τηλεθέαση. ε) Το ποσό που θα διατεθεί για καταχωρήσεις σε εφημερίδες να είναι τουλάχιστον τριπλάσιο του ποσού που θα διατεθεί για καταχωρήσεις σε περιοδικά. στ) να γίνουν τουλάχιστον 70 καταχωρήσεις σε περιοδικά και τουλάχιστον 20 σε εφημερίδες 25

26 Ασκήσεις στη γραφική λύση 1.Να λυθεί γραφικά το ακόλουθο πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού: Να μεγιστοποιηθεί η zx ( 1, x2) = 2x1+ 3x2 με περιορισμούς: 4x + 2x x + x x 6 1 x, x Να λυθεί γραφικά το ακόλουθο πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού: Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση Ζ(x 1,x 2 ) = 5x 1 + 4x 2 με τους περιορισμούς x x 1 + 5x x 2 70 x 1, x Να λυθεί γραφικά το ακόλουθο πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού: Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση Ζ(x 1,x 2 ) = 5x 1 + 4x 2 με τους περιορισμούς 3 x x x x x 1 + 5x x 2 35 x 1, x Να λυθεί γραφικά το ακόλουθο πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση Z( x1, x2) = 2x1+ 3x2 Με περιορισμούς x x x x x x 6 0, x

27 Ασκήσεις στη μέθοδο Simplex 1.Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= -x 1 +3x 2 +2x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: 2x 1 - x 2-3x 3 14 x x 2 + 2x 3 6 -x 1 + 5x 2 30 x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 2. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= x 1 +5x 2 +3x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: x 1 + x 2 + x 3 10 x x 2 + 2x 3 6 -x 1 + 5x 2 30 x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 3. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= 2x 1-6x 2 +12x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: x 1 + x 2 + x x 2 - x 3 2 x 1 + 2x 2 - x 3 8 x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 4. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= 2x 1 +3x 2 +6x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: 2x 2 + 3x x 1 +2x 2 + x x 1 + 4x 2 +6x x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 5. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= 4x 1 +2x 2 +5x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: 2x 1 +x 2 + x x 1 - x 3 10 x 1 + 3x 2-2x 3 8 x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 6. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= 3x 1-2x 2 +x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: x 1 +3x 2 - x 3 8 x 2 +3x 3 4 2x 1 + x 2 +x 3 12 x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 27

28 7. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= 10x 1 +6x 2 +4x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: x 1 +x 2 + x x 1 +4x 2 +5x x 1 + 2x 2 +6x x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 8. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= 4x 1-2x 2 +2x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: 3x 1 +x 2 + x x 1 - x 2 + 2x 3 30 x 1 + x 2 -x 3 60 x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 9. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= 20x 1 +6x 2 +8x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: 8x 1 +2x 2 + 3x x 1 + 3x x 1 + x 3 50 x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 10. Να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση: max z= 3x 1 +3x 2 +4x 3 με τους ακόλουθους περιορισμούς: 6x 1 +2x 2 + 5x x 1 + 2x 2 +5x x 1 + x 2 + x 3 30 x j 0, j=1,2,3 Να κατασκευαστούν οι δύο πρώτοι πίνακες της μεθόδου Simplex. 28

29 Βιβλιογραφία 1. Αβδελάς Γ., Σίμος Θ, «Εισαγωγή στη Επιχειρησιακή Έρευνα», Εκδόσεις ΣΥΜΕΩΝ, Αθήνα Κώστογλου Β., «Επιχειρησιακή Έρευνα», Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη Οικονόμου Γ., Τσιότρας Γ., «Ποσοτική Ανάλυση περιπτώσεων», Εκδόσεις Ευγ. Μπένου, Αθήνα Οικονόμου Γ., Γεωργίου Α., «Ποσοτική Ανάλυση για τη λήψη διοικητικών αποφάσεων», Εκδόσεις Ευγ. Μπένου, Αθήνα Παπαγεωργίου Ι., «Εισαγωγή εις την Επιχειρησιακή Έρευνα», Εκδόσεις Παπαζήση, Αθήνα Ψωϊνός Δ.Π,, «Ποσοτική Ανάλυση», Εκδόσεις ΖΗΤΗ, Θεσσαλονίκη Hillier F., Lieberman G., Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα, Εκδόσεις Παπαζήση,

Επιχειρησιακή Έρευνα Εφαρμογές και Λογισμικό Γραμμικού Προγραμματισμού

Επιχειρησιακή Έρευνα Εφαρμογές και Λογισμικό Γραμμικού Προγραμματισμού Επιχειρησιακή Έρευνα Εφαρμογές και Λογισμικό Γραμμικού Προγραμματισμού Νίκος Τσάντας ιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τμήμ. Μαθηματικών Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων Ακαδημαϊκό

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 6: Εφαρμογές Γραμμικού Προγραμματισμού (2 ο μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων

Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Αποφάσεων Marketing ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών Αθήνα, 2007 Η

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ Δ.Α.Π. Ν.Δ.Φ.Κ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ www.dap-papei.gr ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1 ΑΣΚΗΣΗ 1 Η FASHION Α.Ε είναι μια από

Διαβάστε περισσότερα

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20 Μια από τις εταιρείες γάλακτος στην προσπάθειά της να διεισδύσει στην αγορά του παγωτού πολυτελείας επενδύει σε μια μικρή πιλοτική γραμμή παραγωγής δύο προϊόντων της κατηγορίας αυτής. Πρόκειται για οικογενειακές

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1 Ένα κεντρικό βιβλιοπωλείο ειδικεύεται στα λογοτεχνικά βιβλία και τα βιβλία τέχνης. Προκειμένου να προωθήσει μια νέα συλλογή λογοτεχνικών βιβλίων και βιβλίων τέχνης, η διεύθυνση του βιβλιοπωλείου

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Operations/Operational Research (OR) Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 09:00 12:00 Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Περιεχόμενα EE 1&2 Εισαγωγή Μαθηματικός Προγραμματισμός - Γραμμικός

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 5: Εφαρμογές Γραμμικού Προγραμματισμού (1 ο μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας -Τμήμα Διοίκησης επιχειρήσεων- Μάθημα: Ποσοτικές μέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάμηνο Ημερομηνία: Τρίτη 25 ΑΠΡ 2017, 1 η γραπτή Πρόοδος Εκπαιδευτής: Βασίλειος Ισμυρλής,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένας κτηµατίας πρέπει να καθορίσει πόσα στρέµµατα καλαµποκιού και σιταριού να φυτέψει αυτή τη χρονιά. Ένα στρέµµα σιταριού

Διαβάστε περισσότερα

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Το πρόβλημα της επιλογής των μέσων διαφήμισης (??) το αντιμετωπίζουν τόσο οι επιχειρήσεις όσο και οι διαφημιστικές εταιρείες στην προσπάθειά τους ν' αναπτύξουν

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης Ασκήσεις γραφικής επίλυσης Άσκηση 1- (Παράδειγµα 3.4 βιβλίου) Σε ένα πτηνοτροφείο χρησιµοποιείται για την καθηµερινή διατροφή ενός συνόλου πτηνών ένα µείγµα αποτελούµενο από δύο είδη δηµητριακών: το είδος

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα #: Εφαρμογές του Γραμμικού Προγραμματισμού Αθανάσιος Σπυριδάκος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver Πρόβληµα 1 Μια εταιρία κατασκευής τηλεοράσεων κατασκευάζει τέσσερα µοντέλα τηλεοράσεων Μ1, Μ2, Μ3 και Μ4. Κάθε µοντέλο για να παραχθεί απαιτεί χρόνο συναρµολόγησης

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Χειμερινό Εξάμηνο 2016-2017 Εισαγωγή Ασχολείται με το πρόβλημα της άριστης κατανομής των περιορισμένων πόρων μεταξύ ανταγωνιζόμενων δραστηριοτήτων μιας επιχείρησης

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 013 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΘΕΜΑ 1 ο : Για το μοντέλο του π.γ.π. που ακολουθεί maximize

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z Άσκηση Η εταιρία ηλεκτρισμού ELECTRON έχει τρείς μονάδες ηλεκτροπαραγωγής Α, Β, C και θέλει να καλύψει τη ζήτηση σε τέσσερις πόλεις W, Χ, Υ, Ζ. Η μέγιστη παραγωγή, η απαιτούμενη ζήτηση και το κόστος μεταφοράς

Διαβάστε περισσότερα

The Product Mix Problem

The Product Mix Problem Προσδιοριστικές Μέθοδοι Επιχειρησιακής Έρευνας 1 The Product Mix Problem Τα προβλήματα αυτά αναφέρονται σε συστήματα τα οποία εκμεταλλευόμενα τους περιορισμένους πόρους που έχουν στη διάθεσή του, παράγουν

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης Άσκηση Μια μεγάλη εταιρεία σκοπεύει να μπει δυναμικά στην αγορά αναψυκτικών της χώρας διαθέτοντας συνολικά 7 μονάδες κεφαλαίου. Το πρόβλημα που αντιμετωπίζει είναι αν πρέπει να κατασκευάσει ένα κεντρικό

Διαβάστε περισσότερα

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ. 1. 0 γραμμικός προγραμματισμός μπορεί να εφαρμοστεί στη διαχείριση αγροτικής παραγωγής για τη βέλτιστη κατανομή πόρων όπως., με τρόπο που να οδηγεί στη μεγιστοποίηση των κερδών. Α) διαθέσιμης προς καλλιέργειας

Διαβάστε περισσότερα

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Γραμμικός προγραμματισμός: Εισαγωγή Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 3 η /2017 Γραμμικός προγραμματισμός Είναι μια μεθοδολογία

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 9: Ειδικές περιπτώσεις επίλυσης με τη μέθοδο simplex (1o μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Στο παρακάτω δικτυωτό να βρεθεί η διαδρομή ελαχίστου κόστους από τον κόμβο Α έως την ευθεία Β. Οι τιμές στους τελικούς κόμβους δηλώνουν κέρδος ενώ σε όλους τους υπόλοιπους

Διαβάστε περισσότερα

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000. Σ ένα εργοστάσιο ειδών υγιεινής η κατασκευή των πορσελάνινων μπανιέρων έχει διαμορφωθεί σε τρία διαδοχικά στάδια : καλούπωμα, λείανση και βάψιμο. Στον πίνακα που ακολουθεί καταγράφονται τα ωριαία δεδομένα

Διαβάστε περισσότερα

Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα. Χειµερινό Εξάµηνο 2013-2014. Ασκήσεις. 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου :

Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα. Χειµερινό Εξάµηνο 2013-2014. Ασκήσεις. 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου : Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα Χειµερινό Εξάµηνο 2013-2014 Ασκήσεις 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου : - το πρώτο προερχόµενο από την Αφρική, το οποίο ονοµάζεται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΣΙΜΟΥ

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΣΙΜΟΥ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΣΙΜΟΥ Παράδειγμα #1 Η Επενδυτικά Έργα Α.Ε., θέλει να επενδύσει τα διαθέσιμα κεφάλαια της που ανέρχονται σε 2 δις για να συμμετάσχει σε κοινοπραξίες που θα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Χειμερινό Εξάμηνο 2016-2017 Παράδειγμα προβλήματος ελαχιστοποίησης Μια κατασκευαστική εταιρία κατασκευάζει εξοχικές κατοικίες κοντά σε γνωστά θέρετρα της Εύβοιας Η

Διαβάστε περισσότερα

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ Προγραµµατισµός τεσσάρων διαφορετικών προϊόντων Σιτάρι, σόγια, βρώµη καικαλαµπόκι Μέγιστη συνολική έκταση 1.500 στρέµµατα Ακριβώς 100 στρέµµατα

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ 4 η Σειρά Ασκήσεων του Μαθήματος «ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ» Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ 5 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ Συντάκτης: Βασίλειος Α. Δημητρίου MSc Προηγμένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο ΤΕΙ Σερρών, μέτρο 1.2, Κοινωνία της

Διαβάστε περισσότερα

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Η βιομηχανική επιχείρηση «ΑΤΛΑΣ Α.Ε.» δραστηριοποιείται στο χώρο του φυσικού αερίου και ειδικότερα στις συσκευές οικιακής χρήσης. Πρόκειται να εισάγει

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Πρόβλημα 1 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Η εταιρεία GALAXY INDUSTRIES διαθέτει στην αγορά 2 είδη πλάκες πεζοδρομίου: τη Space Ray και τη Galaxy Ray. Τα 2 είδη κατασκευάζονται σε δωδεκάδες από την ίδια βασική πρώτη

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα #1: Ασκήσεις Αθανάσιος Σπυριδάκος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 1: Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό (1 ο μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 2: Τεχνικές Μοντελοποίησης, Εφαρμογές Μοντελοποίησης Γραμμικών Προβλημάτων Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα #3: Ακέραιος Προγραμματισμός Αθανάσιος Σπυριδάκος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 Άρτα Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος Μεταπτυχιακό Μηχανικών Η/Υ και Δικτύων Μεταπτυχιακό Μηχανικών Η/Υ και Δικτύων ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 3 Ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5. Άλυτες Ασκήσεις ΓΠ Α. Μέρη ενός προβλήματος ΓΠ - Λυμένο πρόβλημα 1, Άσκηση 1. Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5. Γ. Διατύπωση μαθηματικού

Διαβάστε περισσότερα

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες) Ένας κοσμηματοπώλης, κατασκευάζει μπρασελέ και κολιέ αναμειγνύοντας ασήμι με κάποιο άλλο μέταλλο. Το μοντέλο π.γ.π. που ανέπτυξε για την εύρεση της εβδομαδιαίας παραγωγής (x 1 μπρασελέ και x 2 κολιέ) η

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ Έρευνα μάρκετινγκ Τιμολόγηση Ανάπτυξη νέων προϊόντων ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Τμηματοποίηση της αγοράς Κανάλια

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΘΕΜΑ 1 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ένα παραγωγικό σύστημα χρησιμοποιεί δύο διαδικασίες, τις D1 και D2, κάθε μία από τις οποίες συμπαράγει δύο προϊόντα Α και Β σε διαφορετικές αναλογίες, χρησιμοποιώντας

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού 1 Μεταξύ δύο περιορισμών, ο ένας πρέπει να ισχύει Έστω ότι για την κατασκευή ενός προϊόντος

Διαβάστε περισσότερα

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων Σαχαρίδης Γιώργος Πρόβλημα 1 Μία εταιρεία έχει μία παραγγελία για την παραγωγή κάποιου προϊόντος. Με τις 2 υπάρχουσες βάρδιες (40 ώρες την εβδομάδα η καθεμία) μπορούν

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3) Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Μάρτιος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος

Διαβάστε περισσότερα

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: Δρ. Ιωάννης Σ. Τουρτούρας Μηχανικός Παραγωγής & Διοίκησης

Διαβάστε περισσότερα

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: Δρ. Ιωάννης Σ. Τουρτούρας Μηχανικός Παραγωγής & Διοίκησης Δ.Π.Θ. Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Operations/Operational Research (OR) Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 09:00 12:00 Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Παραδείγματα Μοντελοποίησης Παράδειγμα 1 Οι φοιτητές του ΤΜΟΔ ως γνωστό-

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις) Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις) ΤΕΙ Ηπείρου (Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής) Γκόγκος Χρήστος (06-01-2015) 1. Γραφική επίλυση προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού A) Με τη βοήθεια της γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Operations/Operational Research (OR) Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 09:00 12:00 Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Περιεχόμενα EE 1&2 Εισαγωγή Μαθηματικός Προγραμματισμός - Γραμμικός

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Φουτσιτζή Γεωργία-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 15/10/2016 1 Περιεχόμενα Γραμμικός

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ ) ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ ) ΑΣΚΗΣΗ 1 Μια εταιρεία ταχυμεταφορών διατηρεί μια αποθήκη εισερχομένων. Τα δέματα φθάνουν με βάση τη διαδικασία Poion με μέσο ρυθμό 40 δέματα ανά ώρα. Ένας υπάλληλος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Η θεωρία αποφάσεων έχει ως αντικείμενο την επιλογή της καλύτερης στρατηγικής. Τα αποτελέσματα κάθε στρατηγικής εξαρτώνται από παράγοντες, οι οποίοι μπορεί να είναι καταστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης Εταιρία παράγει σκυρόδεμα με το οποίο προμηθεύει σε καθημερινή βάση διάφορες οικοδομικές επιχειρήσεις. Το σκυρόδεμα παράγεται σε δύο εργοτάξια της εταιρίας, το Α και το Β. Με τα σημερινά δεδομένα, υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα #6: Στοχαστικός Γραμμικός Προγραμματισμός Αθανάσιος Σπυριδάκος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα Θεωρία Δυαδικότητας Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Βασικά Θεωρήματα 2. Παραδείγματα 3. Οικονομική Ερμηνεία

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z Άσκηση 0 Η εταιρία ηλεκτρισμού ELECTRON έχει τρείς μονάδες ηλεκτροπαραγωγής Α, Β, C και θέλει να καλύψει τη ζήτηση σε τέσσερις πόλεις W, Χ, Υ, Ζ. Η μέγιστη παραγωγή, η απαιτούμενη ζήτηση και το κόστος

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ (ΜΟΝΑΔΕΣ 5) Ένας κατασκευαστής αυτοκινήτων θέλει να προγραμματίσει για μια χρονική περίοδο την παραγωγή δύο μοντέλων αυτοκινήτου: του μοντέλου Α και του μοντέλου Β. Κάθε μοντέλο αυτοκινήτου απαιτεί

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα 1: Γραµµικός προγραµµατισµός(γ.π.) ιδάσκων: Βασίλειος Ισµυρλής Τηλ:6979948174, e-mail: vasismir@gmail.com http://vasilis-ismyrlis.webnode.gr/

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΔΟ) Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μάθημα: Πληροφορική Ι (εργαστήριο)

ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΔΟ) Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μάθημα: Πληροφορική Ι (εργαστήριο) 1.0 Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΔΟ) Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μάθημα: Πληροφορική Ι (εργαστήριο) Ακαδημαϊκό έτος: 2013-2014 Εξάμηνο Α ΑΣΚΗΣΕΙΣ Άσκηση 1 Κατασκευάστε ένα λογιστικό φύλλο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ Έρευνα μάρκετινγκ Ανάπτυξη νέων προϊόντων ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Τμηματοποίηση της αγοράς ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ Τιμολόγηση

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο Διδάσκων: Ι. Κολέτσος Κανονική Εξέταση 2007 ΘΕΜΑ 1 Διαιτολόγος προετοιμάζει ένα μενού

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014) Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014) Θέμα 1 Μια επιχείρηση χρησιμοποιεί 3 πρώτες ύλες Α, Β, Γ για να παράγει 2 προϊόντα Π1 και Π2. Για την παραγωγή μιας μονάδας προϊόντος Α απαιτούνται 1

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ 1 η Διάλεξη: Αναδρομή στον Μαθηματικό Προγραμματισμό 2019, Πολυτεχνική Σχολή Εργαστήριο Συστημάτων Σχεδιασμού, Παραγωγής και Λειτουργιών Περιεχόμενα 1. Γραμμικός Προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Η εταιρεία Ζ εξετάζει την πιθανότητα κατασκευής ενός νέου, πρόσθετου εργοστασίου για την παραγωγή ενός νέου προϊόντος. Έτσι έχει δυο επιλογές: Η πρώτη αφορά στην κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο Ηµεροµηνία: Τρίτη 23 ΜΑΪ 2017, 2 η γραπτή Πρόοδος Εκπαιδευτής: Βασίλειος Ισµυρλής, ιάρκεια

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Ανάλυση ευαισθησίας Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 1 Παράδειγμα TOYCO Η επιχείρηση TOYCO χρησιμοποιεί τρεις διαδικασίες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΖΗΤΗΣΗ-ΠΡΟΣΦΟΡΑ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΖΗΤΗΣΗ-ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΖΗΤΗΣΗ-ΠΡΟΣΦΟΡΑ Άσκηση 3 Η ζήτηση τυριού τύπου δίνεται από τη συνάρτηση: Q 300 35P 14PB 24 20B όπου: Q η ζητούμενη ποσότητα τυριού τύπου P η τιμή τυριού τύπου P B η τιμή τυριού τύπου B η δαπάνη

Διαβάστε περισσότερα

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα To Πρόβλημα Μεταφοράς

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1 Η εταιρεία Ζ εξετάζει την πιθανότητα κατασκευής ενός νέου, πρόσθετου εργοστασίου για την παραγωγή ενός νέου προϊόντος. Έτσι έχει δυο επιλογές: Η πρώτη αφορά στην

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΑ ΑΝΩΤΕΡΑ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΑ ΙΔΡΥΜΑΤΑ Μάθημα: ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ Ηµεροµηνία και ώρα

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 Ανάλυση ευαισθησίας Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 1 Παράδειγμα TOYCO Η επιχείρηση TOYCO χρησιμοποιεί

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου τελευταία ενημέρωση: 7/10/2016 1 Τι είναι η Επιχειρησιακή Έρευνα; Η Επιχειρησιακή Έρευνα (Operations

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007 Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007 Επιτρέπεται µια σελίδα Α4 σηµειώσεων. Γράψτε ΜΟΝΟ τέσσερα θέµατα (αν υπάρχει 5 ο ΕΝ λαµβάνεται υπόψη) άριστα 3,5 θέµατα. Κάθε θέµα έχει ίδια αξία,

Διαβάστε περισσότερα

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Άσκηση 1. Έστω ότι μια επιχείρηση αντιμετωπίζει ετήσια ζήτηση = 00 μονάδων για ένα συγκεκριμένο προϊόν, σταθερό κόστος παραγγελίας

Διαβάστε περισσότερα

ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Τμήμα Ψηφιακών Μέσων & Επικοινωνίας. Στρατηγική του Πλάνου Μέσων (Media Plan)

ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Τμήμα Ψηφιακών Μέσων & Επικοινωνίας. Στρατηγική του Πλάνου Μέσων (Media Plan) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Τμήμα Ψηφιακών Μέσων & Επικοινωνίας Σημειώσεις για το μάθημα Διαφήμιση & Στρατηγική Επικοινωνίας Διάλεξη 7 η Στρατηγική του Πλάνου Μέσων (Media Plan) Δρ. Α. Κουμπαρέλης Παράγοντες που

Διαβάστε περισσότερα

Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών

Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών Αθήνα, 2007 Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 1 Βελτιστοποίηση Στην προσπάθεια αντιμετώπισης και επίλυσης των προβλημάτων που προκύπτουν στην πράξη, αναπτύσσουμε μαθηματικά μοντέλα,

Διαβάστε περισσότερα

RIGHTHAND SIDE RANGES

RIGHTHAND SIDE RANGES Μια εταιρεία εξόρυξης μεταλλευμάτων, έλαβε μια παραγγελία για 100 τόνους σιδηρομεταλλεύματος. Η παραγγελία πρέπει να περιλαμβάνει τουλάχιστον.5 τόνους νικέλιο, το πολύ τόνους άνθρακα κι ακριβώς 4 τόνους

Διαβάστε περισσότερα

Α. Διατύπωση μοντέλου προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού

Α. Διατύπωση μοντέλου προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού Ασκήσεις ΠΣΔ Α. Διατύπωση μοντέλου προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού Μια επιχείρηση παράγει 3 προϊόντα και έχει 4 διαθέσιμαεργοστάσια. Ο χρόνος παραγωγής (σε λεπτά) για κάθε προϊόν διαφέρει από εργοστάσιο

Διαβάστε περισσότερα

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Ένα πολυσταδιακό πρόβλημα που αφορά στον τριμηνιαίο προγραμματισμό για μία βιομηχανική επιχείρηση παραγωγής ελαστικών (οχημάτων) Γενικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Αθήνα, Ιανουάριος 2015 Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης

Διαβάστε περισσότερα

Χρηματοοικονομικά Παράγωγα και Χρηματιστήριο

Χρηματοοικονομικά Παράγωγα και Χρηματιστήριο Χρηματοοικονομικά Παράγωγα και Χρηματιστήριο Ενότητα 3: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΤΟ ΣΥΝΕΤΛΕΣΤΗ BETA Κυριαζόπουλος Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2007

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2007 ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2007 Μάθημα: ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ Ημερομηνία και ώρα εξέτασης: Σάββατο, 2 Ιουνίου 2007

Διαβάστε περισσότερα

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ [1]

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ [1] ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ [1] Οικονοµικός Σχεδιασµός είναι η διαδικασία πρόβλεψης της γενικής απόδοσης της επιχείρησης και η παροχή της βάσης λήψης αποφάσεων για τις µελλοντικές οικονοµικές απαιτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακός Σχεδιασμός & Επιχειρηματικότητα

Επιχειρησιακός Σχεδιασμός & Επιχειρηματικότητα ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Επιχειρησιακός Σχεδιασμός & Επιχειρηματικότητα Ενότητα 6: Η Αγορά Νικόλαος Καρανάσιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Οι στρατηγικές χρηματοοικονομικής δομής αναφέρονται στην επιλογή των μέσων χρηματοδότησης επενδυτικών προγραμμάτων, λειτουργιών της παραγωγής και

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ Μια εταιρεία αλουμινίου έχει αποθέματα βωξίτη στην περιοχή G, στην S και στην A. Επίσης, υπάρχουν εργοστάσια μετάλλου, όπου ο βωξίτης

Διαβάστε περισσότερα

Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ Η κ. Δημητρίου είναι γενική διευθύντρια σε μία επιχείρηση με κύρια δραστηριότητα την παραγωγή μαγνητικών μέσων και αναλώσιμων ειδών περιφερειακών συσκευών

Διαβάστε περισσότερα

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Γραμμικός προγραμματισμός: μέθοδος simplex Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 4 η /2017 Η γεωμετρία των προβλημάτων γραμμικού

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3) Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Μάρτιος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος

Διαβάστε περισσότερα

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Η «OutBoard Motors Co» παράγει τέσσερα διαφορετικά είδη εξωλέμβιων (προϊόντα 1 4) Ο γενικός διευθυντής κ. Σχοινάς, ενδιαφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Μοντελοποίηση και Τεχνικοοικονομική Ανάλυση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Βιοκαυσίμων

Μοντελοποίηση και Τεχνικοοικονομική Ανάλυση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Βιοκαυσίμων Μοντελοποίηση και Τεχνικοοικονομική Ανάλυση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Βιοκαυσίμων Αιμ. Κονδύλη, Ι. Κ. Καλδέλλης, Χρ. Παπαποστόλου ΤΕΙ Πειραιά, Τμήμα Μηχανολογίας Απρίλιος 2007 Στόχοι της εργασίας Η τεχνική

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός

Γραμμικός Προγραμματισμός Γραμμικός Προγραμματισμός Εισαγωγή Το πρόβλημα του Σχεδιασμού στη Χημική Τεχνολογία και Βιομηχανία. Το συνολικό πρόβλημα του Σχεδιασμού, από μαθηματική άποψη ανάγεται σε ένα πρόβλημα επίλυσης συστήματος

Διαβάστε περισσότερα

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η επιχειρησιακή έρευνα επικεντρώνεται στη λήψη αποφάσεων από επιχειρήσεις οργανισμούς, κράτη κτλ. Στα πλαίσια της επιχειρησιακής έρευνας εξετάζονται οι ακόλουθες περιπτώσεις : Γραμμικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ Ασκήσεις Αθήνα, Ιανουάριος 2010 Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Κεφάλαιο 5 ο : Ο Προσδιορισμός των Τιμών ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΝΙΚΟΣ Χ. ΤΖΟΥΜΑΚΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΣ Ασκήσεις 1. Οι συναρτήσεις ζήτησης και προσφοράς ενός αγαθού είναι: =20-2P και S =5+3P αντίστοιχα.

Διαβάστε περισσότερα

Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων και Υπηρεσιών ΝΙΚΟΛΑΟΣ Χ. ΤΖΟΥΜΑΚΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΩΝ 2.

Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων και Υπηρεσιών ΝΙΚΟΛΑΟΣ Χ. ΤΖΟΥΜΑΚΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΩΝ 2. Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων και Υπηρεσιών ΕΠΙΜΕΕΙΑ: ΝΙΚΟΑΟ Χ. ΤΖΟΥΜΑΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΟΓΟ ΠΡΟΟΜΟΙΩΗ ΔΙΑΓΩΝΙΜΑΤΩΝ 2 Κεφάλαιο 2 ο Η Επιστήμη της Διοίκησης των Επιχειρήσεων Ομάδα Α Ερωτήσεις ωστού

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ ΜΟΡΦΕΣ ΑΓΟΡΑΣ. 1. Τι πρέπει να κατανοήσει ο μαθητής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ ΜΟΡΦΕΣ ΑΓΟΡΑΣ. 1. Τι πρέπει να κατανοήσει ο μαθητής ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ ΜΟΡΦΕΣ ΑΓΟΡΑΣ 1. Τι πρέπει να κατανοήσει ο μαθητής Στο κεφάλαιο αυτό εξετάζονται τέσσερις βασικές μορφές οργάνωσης της αγοράς: ο πλήρης ανταγωνισμός, το μονοπώλιο, το ολιγοπώλιο και ο μονοπωλιακός

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Η ΑΝΤΑΛΛΑΓΗ ΤΩΝ ΕΜΠΟΡΕΥΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΟΙ ΤΙΜΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Η ΑΝΤΑΛΛΑΓΗ ΤΩΝ ΕΜΠΟΡΕΥΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΟΙ ΤΙΜΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Η ΑΝΤΑΛΛΑΓΗ ΤΩΝ ΕΜΠΟΡΕΥΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΟΙ ΤΙΜΕΣ Παράγραφος 3.1 Η ανταλλαγή και η ανταλλακτική αξία Ανθρώπινη Δημιουργία Χαρακτηριστικά Εμπορεύματος Ανταλλακτική Αξία: η σχέση με την οποία ανταλλάσσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες. Ασκήσεις Αποθεµάτων 1. Το πρόγραμμα παραγωγής μιας βιομηχανίας προβλέπει την κατανάλωση 810.000 μονάδων πρώτης ύλης το χρόνο, με ρυθμό πρακτικά σταθερό, σε όλη τη διάρκεια του έτους. Η βιομηχανία εισάγει

Διαβάστε περισσότερα