Προσδιορισμός δραστηριοτήτων Ορισμός σειράς δραστηριοτήτων Ορισμός διάρκειας και κόστους Καθορισμων κρίσιμων δραστηριοτήτων

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Προσδιορισμός δραστηριοτήτων Ορισμός σειράς δραστηριοτήτων Ορισμός διάρκειας και κόστους Καθορισμων κρίσιμων δραστηριοτήτων"

Transcript

1 Π. ΦΙΤΣΙΛΗΣ

2 Προσδιορισμός δραστηριοτήτων Ορισμός σειράς δραστηριοτήτων Ορισμός διάρκειας και κόστους Καθορισμων κρίσιμων δραστηριοτήτων

3 Δικτυακή ανάλυση Αναπτύχθηκαν τη δεκαετία του 50 CPM από τον DuPont για χημικά εργοστάσια (1957) PERT από Booz, Allen & Hamilton για το U.S. Navy, για τον πύραυλο Polaris (1958) Ορίζουν σχέσεις μεταξύ δραστηριοτήτων Ορίζουν διαφορετικές εκτιμήσεις χρόνου

4 Ποιές είναι οι κρίσιμες δραστηριότητες του έργου? Είναι η πρόοδος του έργου ικανοποιητική? Ποιά είναι η πιθανότητα να τελειώσει το έργο στην ώρα του? Μπορώ να συντομεύσω το έργο?

5

6 Δραστηριότητα Προηγούμενη A - B - C A D A, B E C F C G D, E H F, G

7 A C F Start F H B D G

8 C Dummy Activity H D 5

9 Διαδικασία Προηγού μενη A 5 B 4 Χρόνος A 2 C D 4 F C A 6 D B 2 E B 5 F C, D 8 1 B 3 E 5 G 6 H 7 G E 2 H G, F 3

10 Προηγούμενη Δραστηριότητα Περιγραφή Δραστηριότητα A Δημιουργία ομάδας έργου B Καταγραφή απαιτήσεων C Ανάλυση απαιτήσεων A D Σχεδίαση αρχιτεκτονικής συστήματος B E Προμήθεια εξοπλισμού B F Λεπτομερής σχεδίαση A G Κατασκευή συστήματος C H Έλεγχος του συστήματος D I Ολοκλήρωση του συστήματος A J Εγκατάσταση εξοπλισμού E,G,H K Εκπαίδευση προσωπικού F,I,J

11 I A F K Start C G Finish B D H J E

12 A Start 1 B 2 F C I Dummy 3 7 G J 5 H 6 D E 8 K Finish 9 4

13 I 15 A 12 F 10 K 6 Start C 10 G 35 Finish B 9 D 10 H 40 J 4 E 24

14 I 15 A 12 F 10 K 6 Start C 10 G 35 Finish B 9 D 10 H 40 J 4 E 24

15 Μονοπάτι Αναμενόμενος χρόνος I ολοκλήρωσης (εβδ) 15 Χρόνος περάτωσης A-F-K 28 A A-I-K A-C-G-J-K 67 B-D-H-J-K 69 B-E-J-K Start 43 F 10 C 10 G 35 K 6 Finish B 9 D 10 H 40 J 4 E 24

16 Μονοπάτι Αναμενόμενος χρόνος I ολοκλήρωσης (εβδ) 15 Χρόνος περάτωσης A-F-K 28 A A-I-K A-C-G-J-K 67 B-D-H-J-K 69 B-E-J-K Start 43 F 10 C 10 G 35 K 6 Finish B 9 D 10 H 40 J 4 E 24

17 Υποχρεωτικές Εξαρτήσεις Εξαρτήσεις Hard logic Επιβάλλονται από τη φύση της εργασίας Παράδειγμα: Coding πριν testing Παράδειγμα : UI design πριν UI implementation Προαιρετικές Εξαρτήσεις Εξαρτήσεις Soft logic Επιβάλλονται από την ομάδα διαχείρισης έργου, την διεργασία Παράδειγμα : H σειρά υλοποίησης των modules

18 Εξωτερικές εξαρτήσεις Από του προμηθευτές Από τη διαθεσιμότητα προϊόντων Εξαρτήσεις πόρων 18 Δύο δραστηριότητες που απαιτούν τον ίδιο πόρο Q75 03, Princ iples of Proj ect Man age ment, Fall 200 2

19 Finish-to-Start (FS) B cannot start till A finishes A: Construct fence; B: Paint Fence Start-to-Start (SS) B cannot start till A starts A: Pour foundation; B: Level concrete Finish-to-Finish (FF) B cannot finish till A finishes A: Add wiring; B: Inspect electrical Start-to-Finish (SF) B cannot finish till A starts (rare)

20 Πληροφορίες για τις δραστηριότητες Earliest (ES) & latest (LS) start Earliest (EF) & latest (LF) finish Slack (S): Χρονικό περιθώριο Το κρίσιμο μονοπάτι Μακρύτερο μονοπάτι στο δίκτυο Ελάχιστος χρόνος που το έργο μπορεί να τελειώσει Οποιαδήποτε καθυστέρηση στο κρίσιμο μονοπάτι καθυστερεί όλο το έργο Οι δραστηριότητες του κρίσιμου μονοπατιού έχουνε 0 χρονικό περιθώριο

21 Ξεκινάμε από την αρχική δραστηριότητα ES = 0 για τις αρχικές Όπου ES το νωρίτερο ξεκίνημα EF = ES + Χρόνο που απαιτεί η δραστηριότητα Όπου EF το νωρίτερο τελείωμα Αν ES έχει πολλές προηγούμενες δραστηριότητες τότε ES = Maximum EF των προηγούμενων διαδικασιών

22 Ξεκινάμε από το τέλος και δουλεύουμε προς την αρχή LF = Maximum EF των τελικών δραστηριοτήτων LS = LF Χρόνο που απαιτεί η δραστηριότητα LF = Minimum LS των επόμενων δραστηριοτήτων

23 Earliest Start ES Activity Name EF Earliest Finish Latest Start LS Activity Duration LF Latest Finish

24 I 15 A 12 F 10 K 6 Start C 10 G 35 Finish B D H J E 24

25 I ES χρόνος 15 0 A F K Start C 10 G 35 Finish B D H J E 24

26 ES χρόνος I 15 EF χρόνος A F 10 K 6 Start C 10 G 35 Finish B D H J E 24

27 I 15 A F 10 K 6 Start C 10 G 35 Finish B 0 9 D H J E 24

28 I 15 A F 10 K 6 Start C 10 G 35 Finish 0 B 9 9 D H 40 J 4 9 E 33 24

29 I A F K 6 Start C G 35 Finish 0 B 9 9 D H 40 J 4 9 E 33 24

30 I A F K 6 Start C G 35 Finish 0 B 9 9 D H J 4 9 E 33 24

31 I A F K 6 Start C G Finish 0 B 9 9 D H J 4 9 E 33 24

32 I A F K 6 Start C G Finish 0 B 9 9 D H J E 33 24

33 I A F K Start Critical path C G Finish 0 B 9 9 D H J E 33 24

34 I A F K Start C G Finish 0 B 9 9 D H J E 33 24

35 I Start A F K C G Latest finish time Finish 0 B 9 9 D H J E 33 24

36 I A F K Χρόνος LS 6 Χρόνος LF Start C G Finish 0 B 9 9 D H J E 33 24

37 I A F K Start C G Finish 0 B 9 9 D H J E 33 24

38 I A F K Start C G Finish 0 B 9 9 D H J E

39 I A F K Start C G Finish B D H J E

40 Earliest start time Latest start time I Earliest finish time Latest finish time A F 0 12 K Start Critical path C G Finish B D H J E

41 Χρονικά περιθώρια Slack K = or Slack K = I A F 0 12 K Start C G Finish Ανάλυση χρονικών περιθωρίων B D H E J

42 Node Duration ES LS Slack A B C D E F G H I J K I F C G K Finish Critical Path 0 B D H J E

43 Slack & Float Float & Slack: συνώνυμα Free Slack Ο χρόνος που μπορεί να καθυστερήσει μια δραστηριότητα χωρίς να καθυστερήσει η επόμενη Total Slack Ο χρόνος που μπορεί να καθυστερήσει μια δραστηριότητα χωρίς να καθυστερήσει το έργο Project slack Ο χρόνος που μπορεί να καθυστερήσει ένα έργο χωρίς να καθυστερήσει μια εξωτερική δραστηριότητα Slack Time T S = T L T E T E = earliest time an event can take place T L = latest date it can occur w/o extending project s completion date

44 Παράδειγμα Δραστηριότητα Προηγούμενη Διάρκεια E B C G F A H D I J B, C A A E C, D None E, F A F G, H, I

45 Παράδειγμα B E G C H 45 A D F I J Χρόνος ολοκλήρωσης έργου = 18 ημέρες Κρίσιμο Μονοπάτι: A, D, F, I J. Δραστηριότητα A B C D E F G H I J Total float Free float

46 3 εκτιμήσεις χρόνου Optimistic (a) - αισιόδοξη Most-likely time (m) πιο πιθανή Pessimistic time (b) - απαισιόδοξη Αναμενόμενος χρόνος: TE = (a + 4m + b)/6 Διακύμανση: σ 2 = ((b - a) /6) 2 Τυπική Απόκλιση σ

47 2 = υπέρβασης (variances χ of activities) T - T Πιθανότητα E z = υπέρβασης 2 χ 2 = = z = = Probabilities Critical Path = B - D - H - J - K T = 72 days Πιθανότητα μη εβδομάδων είναι 1-p1 T E = 69 days 69 χ Κανονική κατανομή Μέση διάρκεια= 69 ΔΙάρκεια έργου (εβδομάδες) εβδομάδων p1

48 I Δραστηριότητα B A F K Αισιόδοξη Πιθανή Απαισιόδοξη (a) (m) (b) Start B C G Finish D H J t e = 7 + 4(8) E = 9 εβδομάδες 2 2 = ( 15-7 ) =

49 Εκτιμήσεις χρόνου (εβδ.) Στατιστικά Αισιόδοξη Πιθανή Απαισιόδοξη Αναμενόμενος Απόκλιση Δραστ. (a) (m) (b) Χρόνος (t e ) ( 2 ) A B C D E F G H I J K

50 Αναμενόμενη διάρκεια έργου (T E ) Άθροισμα αναμενόμενων χρόνων δραστηριοτήτων που είναι στο κρίσιμο μονοπάτι Διακύμανση έργου (σ 2 ) Άθροισμα των τυπικών αποκλίσεων των δραστηριοτήτων που είναι στο κρίσιμο μονοπάτι σ 2 = ((b - a) /6) 2 Χρησιμοποιείτε για να βρούμε την πιθανότητα ολοκλήρωσης του έργου

51 Κρίσιμο μονοπάτι = B - D - H - J - K T = 72 T E = 69 2 = (απόκλιση δραστηριοτήτων) z = T T E 2 2 = = z = = P z =

52 Κανονική κατανομή Μέση διάρκεια= 69 = 3.45 εβδομάδες Πιθανότητα μη υπέρβασης 72 εβδομάδων είναι Πιθανότητα υπέρβασης 72 εβδομάδων είναι χ Διάρκεια έργου (εβδομάδες)

53 T = 72 days T E = 67 days 2 = (απόκλιση δραστηριοτήτων) z = T T E 2 2 = = z = = P z =

54 Έχει παρατηρηθεί ότι ο χρόνος που χρειάζεται ένα software module για να γίνει testing, ακολουθεί κατά προσέγγιση κανονική κατανομή με μέση τιμή μ = 17min και τυπική απόκλιση σ = 3min. Να βρεθεί η πιθανότητα, ο χρόνος που θα χρειασθεί το testing, α) να είναι το πολύ 15 min β) να είναι περισσότερο από 22 min γ) να είναι τουλάχιστον 13 min και το πολύ 21 min

55

56 σ

57 Έχω καιρό ακόμη... Υψηλή Πιθανότητα να συμβεί Parkinson Law Χαμηλή Σύντομη (α) Πιθανή Διάρκεια (m) Works Expand to fill the allotted time (TE) Μεγάλη (b)

58 Ποια είναι η αναμενόμενη πιθανότητα ολοκλήρωσης έργου διάρκειας 40 εβδομάδων με τυπική απόκλιση 5 εβδομάδες. Ποια είναι η πιθανότητα να τελειώσει το έργο σε 50 εβδομάδες ή λιγότερο.

59 Z Κανονική κατανομή = X - s T = = 2. 0 s = 5 T = X

60 Z : : : : Z

61

62

63

64 2.Υπολογισμός slack/float 3. H δραστηριότητα 2 έχει float 0, είναι στο κρίσιμο μονοπάτι 4. Το συνολικό float του μονοπατιού είναι 5 5. Δεν επιφέρει αλλαγή 6. Ο συμμετέχων είναι σωστός γιατί έχει υπολογίσει και τις 5 εβδομάδες float

65 Πόσες κρίσιμες διαδρομές μπορούμε να έχουμε σε ένα έργο? Θέλουμε να έχουμε περισσότερες από μια? Αλλάξει η κρίσιμη διαδρομή? Η κρίσιμη διαδρομή πόσο float μπορεί να έχει? Μπορούμε να έχουμε αρνητικό float? Τι κάνουμε?

66 Μείωση του εύρους (ή της ποιότητας) Πρόσθεση πόρων Εκτελώντας τις δραστηριότητες παράλληλα Με αντικατάσταση των δραστηριοτήτων

67 Σύμπτυξη (crashing) Άσκηση εύρεσης ισορροπίας μεταξύ κόστους και χρόνου Αυξάνει το κόστος Προσθέτει πόρους στο κρίσιμο μονοπάτι Τροποποιεί τη σειρά των δραστηριοτήτων Επιτάχυνση (Fast Tracking) Επικάλυψη δραστηριοτήτων Αυξάνει τον κίνδυνο Μπορεί να οδηγεί σε επανάληψη τμημάτων δραστηριοτήτων (rework)

68 Original schedule Shortened duration thru crashing Overlapped Tasks or fast tracking

69 Πότε εξετάζεται Εάν οι δραστηριότητες μπορούν να συμπτυχθούν Εάν η συνολική διάρκεια μικραίνει Εάν το κόστος που προκύπτει είναι ρεαλιστικό

70 Άμεσο κόστος Σχέσεις κόστους - χρόνου Κόστος σύμπτυξης Γραμμικό κόστος Χρόνος σύμπτυξης Χρόνος Αρχικό κόστος Νορμάλ χρόνος

71 Πως η διάρκεια του έργου θα γίνει 30 μήνες? Συνολική διάρκεια έργου 33 μήνες 71

72

73 Παράδειγμα σύμπτυξης I A F 0 12 K Start Κρίσιμο μονοπάτι C G Finish B D H J E

74 Μέγιστος Αρχικός Αρχικό Χρόνος Κόστος Χρόνος Κόστος Χρόνος Κόστος Σύμπτυξης Σύμπτυξης Σύμπτυξης Σύμπτυξης / Δραστ (NT) (NC) (CT) (CC) (εβδ.) Εβδομάδα A 12 12, , ,000 B 9 50, , ,000 C 10 4, , D 10 16, , ,000 E , , ,000 F 10 10, , ,500 G , , ,000 H 40 1,200, ,260, ,000 I 15 40, , ,500 J 4 10, , ,000 K 6 30, , ,000 Σύνολα 1,992,000 2,209,000

75 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 εβδομάδες A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 εβδομάδες A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Συνολικό κόστος = 2,624,000 Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα

76 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 εβδομάδες A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 εβδομάδες A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Συνολικό κόστος = 2,624,000 Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα

77 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 εβδομάδες A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 εβδομάδες A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K: 69 weeks Σύμπτυξη δραστηριότητας J για 3 1,000/εβδομάδα 3(28,000) 3(1,000) = 81,000

78 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου Iκόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 weeks A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 weeks A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες A 12 Συνολικό κόστος = 2,624,000 Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα C G Start Finish Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K: 69 weeks 9 10 Σύμπτυξη δραστηριότητας J για 3 1,000/εβδομάδα 3(28,000) 3(1,000) = 81,000 2,624,000 81,000 = 2,543,000 B 15 F 10 D E 24 H 40 K 6 J 1

79 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 εβδομάδες A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 εβδομάδες A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K: 66 εβδομάδες Σύμπτυξη D για 2 2,000/εβδομάδα 20, ,000 2(2,000) = 24,000

80 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου Iκόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 weeks A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 weeks A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες A F 10 K 6 Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα C G Start Finish Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K: B 66 D H εβδομάδες Σύμπτυξη D για 2 2,000/εβδομάδα 20, ,000 2(2,000) = 24,000 E J 1

81 I Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 weeks A-F-K: 28 εβδομάδεςa B-E-J-K: F 43 weeks K A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Start Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K: εβδομάδες 40 1 Σύμπτυξη D για 2 2,000/εβδομάδα 20, ,000 2(2,000) = 24,000 B 15 C D E 24 G H J Finish

82 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 εβδομάδες A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 εβδομάδες A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K και A-C-G-J-K : 64 εβδομάδες Σύμπτυξη Κ για εβδομάδα 8,000 4,000 = 4,000

83 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου 15 κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 weeks A F K A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 weeks A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Έμμεσο κόστος = 8,000/εβδομάδα C G Start Finish Πέναλτι = 20,000/εβδομάδα μετά την 65 εβδομάδα Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K και A-C-G-J-K : 64 εβδομάδες Σύμπτυξη Κ για εβδομάδα 8,000 4,000 = 4,000 B I D E 24 H J

84 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 weeks A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 weeks A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K και A-C-G-J-K : 64 εβδ. Σύμπτυξη Β και C για εβδομάδα Και 600/εβδομάδα 2(8,000) 2(7,600) = 800

85 Χρονοπρόγραμμα ελάχιστου I κόστους A-I-K: 33 εβδομάδες B-D-H-J-K: 69 weeks A-F-K: 28 εβδομάδες B-E-J-K: 43 weeks A A-C-G-J-K: 67 εβδομάδες Κρίσιμο μονοπάτι B-D-H-J-K και A-C-G-J-K : 64 εβδομάδες Start 12 Σύμπτυξη Β και C για 2 εβδομάδες εβδομάδα Και 600/εβδομάδα 2(8,000) 2(7,600) = 800 2,515, = 2,514,200 B 7 15 F 10 C D 8 E 24 G H 40 K 5 J 1 Finish

86 Χρήσιμα για μεγάλα έργα Εύκολο στην κατανόηση και χωρίς δύσκολα μαθηματικά Η γραφική αναπαράσταση βοηθάει στο να κατανοηθούν οι σχέσεις Η ανάλυση κρίσιμου μονοπατιού βοηθάει στον εντοπισμό των δύσκολων σημείων Βοηθάει στην τεκμηρίωση του έργου Βοηθάει στον έλεγχο του κόστους

87 Προϋποθέτει σταθερές και ανεξάρτητες δραστηριότητες Οι χρόνοι των δραστηριοτήτων εμπεριέχουν μεγάλη υποκειμενικότηταβ Δίνεται μεγάλη έμφαση στο κρίσιμο μονοπάτι

88 Χρονοπρογραμματισμός με τη μέθοδο της κρίσιμης αλυσίδας (Critical chain scheduling - CCS) Περιορισμένοι πόροι Βασίζεται στη δημιουργία απομονωτών (buffers) Βασίζεται στην Theory of Constraints (TOC) του (Eli Goldratt) Ο αδύνατος κρίκος μιας αλυσίδας περιορίζει την ικανότητα της αλυσίδας να αντέχει σε τάσεις. Επιχειρεί να ελαχιστοποιήσει το multitasking Όταν ένας πόρος εργάζεται σε πολλές δραστηριότητες δεν είναι αποδοτικός Κάποιες δραστηριότητες καθυστερούν Υπάρχει χαμένος χρόνος, αρχικός χρόνος για έναρξη εργασίας Ψυχολογικοί παράγοντες Parkinson law, student syndrome

89 Project Time Management 89

90 Στην CPM/PERT έχουμε ένα χρονικό απόθεμα ασφαλείας για κάθε δραστηριότητα. CCS αφαιρεί τα αποθέματα ασφαλείας και αντί για αυτά: project buffer πριν τη λήξη του έργου. Έχει διάρκεια το 50% της διάρκειας του έργου feeding buffers πριν τις δραστηριότητες της κρίσιμης διαδρομής που έπονται από μη κρίσιμες, προστατεύει την κρίσιμη διαδρομή Resource buffers εισάγεται λίγο πριν την δραστηριότητα της κρίσιμης αλυσίδα όπου απαιτείται ένας κρίσιμος πόρος (warning signal)

91

92 Step 1. Come up with aggressive estimates Step 2. Construct an as late as possible (ALAP) schedule Step 3. Identify the critical chain Step 4. Determine appropriate buffer positions Step 5. Determine appropriate buffer sizes Step 6. Insert buffers into the schedule

93 ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ CCS

94 Buffer size method Description Reference Cut and paste method Buffer sizes are based on the duration of the chain feeding the buffer Sizing CC/BM buffers: The cut and paste method Root Squared Error Method Buffer sizes are based on risk in the activity durations Sizing CC/BM buffers: The root squared error method Adaptive procedure with density (APD) Buffer sizes are based on the Sizing CC/BM buffers: The structure of the partial network to adaptive procedure with density which the chain belongs Adaptive procedure with resource tightness (APRT) Buffer sizes are based on the average resource use of the resources used by the activities on the longest path of the chain Sizing CC/BM buffers: The adaptive procedure with resource tightness Relative dispersion based method Activities are classified in risk classes and buffers are sized based on this classification Sizing CC/BM buffers: The relative dispersion method

95 buffer size = half of the duration of the longest path in the chain Στο προηγούμενο παράδειγμα Critical path A2-A6-A8 Project buffer: 50% of ( ) = 6 FB4-6: 50% of (1 + 1) = 1 FB7-8: 50% of ( ) = 3

96 buffer size = the square root of the sum of the squares of the difference between the low risk duration and the aggressive duration for each activity along the chain leading to the buffer Critical path A2-A6-A8 project buffer: sqrt((9-6) 2 + (6-4) 2 + (3-2) 2 ) = sqrt(14) = 3.7 FB4-6: sqrt((2-1) 2 + (2-1) 2 ) = sqrt(2) = 1.4 FB7-8: sqrt((5-3) 2 + (3-2) 2 + (2-1) 2 ) = sqrt(6) =

97 Παραδοσιακό 1. Traditional πλάνοplan 144 hours Χωρίς περιθώρια ασφαλείας 72 hours Με εξισορρόπηση πόρων Κρίσιμη αλυσίδα (κίτρινο) 84 hours 97

98 Compared to 144 days traditional 132 hours PB = Project Buffer FB = Feeding Buffer 98 98

99 Schedule Before Execution Starts 132 hours AS OF DATE 132 hours 1. T8 experienced a 5 day increase in scope or delay 2. Results in a 2.5 day impact to the project buffer 3. The rest was absorbed by the Critical Chain gap =2.5 7% Complete and 14% Buffer Consumed 99

100 Project Status Trend Chart or Fever Chart 100

101 Gantt charts provide a standard format for displaying project schedule information by listing project activities and their corresponding start and finish dates in a calendar format. Symbols include: Black diamonds: Milestones Thick black bars: Summary tasks Lighter horizontal bars: Durations of tasks Arrows: Dependencies between tasks

102 Note: In Project 2003 darker bars are red to represent critical tasks.

103

104 Many people like to focus on meeting milestones, especially for large projects. Milestones emphasize important events or accomplishments in projects. You typically create milestone by entering tasks that have a zero duration, or you can mark any task as a milestone.

105

106 Under what circumstances would you use a network diagram instead of a Gantt chart? Under what circumstances would you want to use a milestone chart instead of a Gantt chart? Under what circumstances would you want to use a Gantt chart instead of a network diagram? To show interdependencies between tasks To report to senior management To track progress To report to the team 106

107

108 A shortcoming of most scheduling procedures is that they do not address the issues of resource utilization and availability. Scheduling procedures tend to focus on time rather than physical resources.

109 Schedules should be evaluated not merely in terms of meeting project milestones, but also in terms of the timing and use of scarce resources. A fundamental measure of the project manager s success in project management is the skill with which the trade-offs among performance, time, and cost are managed.

110 The extreme points of the relationship between time use and resource use are the following: Time Limited: The project must be finished by a certain time, using as few resources as possible. But it is time, not resource usage, that is critical Resource Limited: The project must be finished as soon as possible, but without exceeding some specific level of resource usage or some general resource constraint

111 Resource loading describes the amounts of individual resources an existing schedule requires during specific time periods. The loads (requirements) of each resource type are listed as a function of time period. Resource loading gives a general understanding of the demands a project or set of projects will make on a firm s resources.

112 The project manager must be aware of the flows of usage for each input resource throughout the life of the project. It is the project manager s responsibility to ensure that the required resources, in the required amounts, are available when and where they are needed.

113

114 Resource leveling aims to minimize the period-by-period variations in resource loading by shifting tasks within their slack allowances. The purpose is to create a smoother distribution of resource usage. Resource leveling, referred to as resource smoothing, has two objectives: To determine the resource requirements so that they will be available at the right time, To allow each activity to be scheduled with the smoothest possible transition across usage levels.

115 Resource management is a multivariate, combinatorial problem, i.e. multiple solutions with many variables, the mathematically optimal solution may be difficult or infeasible. More common approach to analyzing resource leveling problems is to apply some resource leveling heuristics.

116 Prioritizing resource allocation include applying resources to activities: with the smallest amount of slack with the smallest duration that start earliest with the most successor tasks requiring the most resources

117 Create a project activity network diagram Create a table showing the resources required for each activity, durations, and the total float available Develop a time-phased resource loading table Identify any resource conflicts and begin to smooth the loading table using one or more heuristics

118 1. Shift the start date of an activity within its slack time 2. Split the activity within its slack time

119

120 Resources 8 Draw an initial loading chart with each activity scheduled at its ES A B C D E F Resource imbalance Project Days

121 Resources 8 Rearrange activities within their slack to create a more level profile. Splitting C creates a more level project A B C D C E F Project Days

122 The seeds of major software disasters are usually sown in the first three months of commencing the software project. Hasty scheduling,irrational commitments, unprofessional estimating techniques,and carelessness of the project management function are the factors that tend to introduce terminal problems. Once a project blindly lurches forward toward an impossible delivery date, the rest of the disaster will occur almost inevitably. T. Capers Jones

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ. Πάνος Φιτσιλής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ. Πάνος Φιτσιλής ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ Πάνος Φιτσιλής pfitsilis@gmail.com ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Π. ΦΙΤΣΙΛΗΣ ΕΡΓΩΝ Χρονοπρογραμματισμός έργων Προσδιορισμός δραστηριοτήτων Ορισμός σειράς δραστηριοτήτων Ορισμός διάρκειας

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Διάλεξη 4 η Ανάλυση Δικτύου, Υπολογισμός Κρίσιμης Διαδρομής (CPM) M. Τσικνάκης Ρ. Χατζάκη Ε. Μανιαδή & Ά. Μαριδάκη 1 Εξαρτήσεις δραστηριοτήτων Finish-to-start (FS): The predecessor

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο 2. Μακρή Ελένη-Λασκαρίνα

Διοίκηση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο 2. Μακρή Ελένη-Λασκαρίνα Διοίκηση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο 2 Μακρή Ελένη-Λασκαρίνα elmak@unipi.gr Περιεχόμενα Προγραμματισμός Έργων Δομή Ανάλυσης Εργασιών - Work breakdown structure (WBS) Χρονοπρογραμματισμός Έργων Διάγραμμα

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτική Ανάλυση Επιχειρηματικών Αποφάσεων Προγραμματισμός ιαχείριση Έργων. Μέρος B

Ποσοτική Ανάλυση Επιχειρηματικών Αποφάσεων Προγραμματισμός ιαχείριση Έργων. Μέρος B Ποσοτική Ανάλυση Επιχειρηματικών Αποφάσεων Προγραμματισμός ιαχείριση Έργων. Μέρος B Νίκος Τσάντας ιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη ιοίκηση Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Ακαδημαϊκό

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων

1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων 1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων Θεωρείστε ένα έργο που απαιτεί τις δραστηριότητες του Πίνακα 1. Για κάθε δραστηριότητα αναγράφονται οι προαπαιτούμενες δραστηριότητες αν υπάρχουν, και οι εκτιμήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Προσομοίωση BP με το Bizagi Modeler

Προσομοίωση BP με το Bizagi Modeler Προσομοίωση BP με το Bizagi Modeler Α. Τσαλγατίδου - Γ.-Δ. Κάπος Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τεχνολογία Διοίκησης Επιχειρησιακών Διαδικασιών 2017-2018 BPMN Simulation with Bizagi Modeler: 4 Levels

Διαβάστε περισσότερα

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates swapnizzle 03-03- :5:43 We begin by recognizing the familiar conversion from rectangular to spherical coordinates (note that φ is used

Διαβάστε περισσότερα

Instruction Execution Times

Instruction Execution Times 1 C Execution Times InThisAppendix... Introduction DL330 Execution Times DL330P Execution Times DL340 Execution Times C-2 Execution Times Introduction Data Registers This appendix contains several tables

Διαβάστε περισσότερα

Assalamu `alaikum wr. wb.

Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Wassalamu alaikum wr. wb. Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Wassalamu alaikum wr. wb. LUMP SUM Lump sum lump sum lump sum. lump sum fixed price lump sum lump

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος) Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος) Γρηγόριος Μπεληγιάννης Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων Σκοποί

Διαβάστε περισσότερα

the total number of electrons passing through the lamp.

the total number of electrons passing through the lamp. 1. A 12 V 36 W lamp is lit to normal brightness using a 12 V car battery of negligible internal resistance. The lamp is switched on for one hour (3600 s). For the time of 1 hour, calculate (i) the energy

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Διαχείριση Έργων Πληροφορικής WBS and CPA Μ. Τσικνάκης Βασικές έννοιες Δραστηριότητα: απλή επιμέρους εργασία του όλου έργου, για την εκτέλεση της οποίας απαιτείται κάποιος χρόνος και κάποιοι πόροι. Παράλληλες

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Τεχνολογίες και Εφαρμογές Διαδικτύου. Σχεδίαση Συστήματος

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Τεχνολογίες και Εφαρμογές Διαδικτύου. Σχεδίαση Συστήματος ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Σχεδίαση Συστήματος Κατερίνα Πραματάρη Διαφορετικοί τύποι έργων ανάπτυξης λογισμικού Μικρή εφαρμογή, ανάπτυξη από την αρχή, σχετικά

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο

Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο Procedures and Functions Stored procedures and functions are named blocks of code that enable you to group and organize a series of SQL and PL/SQL

Διαβάστε περισσότερα

Business English. Ενότητα # 9: Financial Planning. Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Business English. Ενότητα # 9: Financial Planning. Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Business English Ενότητα # 9: Financial Planning Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικός Προγραμματισμός Έργων Project Scheduling. Κέντρο Εκπαίδευσης ΕΤΕΚ 69 Δρ. Σ. Χριστοδούλου και Δρ. Α. Ρουμπούτσου

Χρονικός Προγραμματισμός Έργων Project Scheduling. Κέντρο Εκπαίδευσης ΕΤΕΚ 69 Δρ. Σ. Χριστοδούλου και Δρ. Α. Ρουμπούτσου Χρονικός Προγραμματισμός Έργων Project Scheduling Κέντρο Εκπαίδευσης ΕΤΕΚ 69 Δρ. Σ. Χριστοδούλου και Δρ. Α. Ρουμπούτσου Χρονοδιαγράμματα Έργων Διαδικασία Κτίζοντας το Πρόγραμμα Έργου 1. Κατανόηση έργου/προδιαγραφών

Διαβάστε περισσότερα

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme. (a) Note: Award A for vertical line to right of mean, A for shading to right of their vertical line. AA N (b) evidence of recognizing symmetry

Διαβάστε περισσότερα

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β 3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS Page Theorem cos(αβ cos α cos β -sin α cos(α-β cos α cos β sin α NOTE: cos(αβ cos α cos β cos(α-β cos α -cos β Proof of cos(α-β cos α cos β sin α Let s use a unit circle

Διαβάστε περισσότερα

Στον παρακάτω πίνακα παρουσιάζονται οι διάφορες δραστηριότητες που απαιτούνται στο πλαίσιο υλοποίησης ενός μικρού έργου:

Στον παρακάτω πίνακα παρουσιάζονται οι διάφορες δραστηριότητες που απαιτούνται στο πλαίσιο υλοποίησης ενός μικρού έργου: Εκφώνηση Στον παρακάτω πίνακα παρουσιάζονται οι διάφορες δραστηριότητες που απαιτούνται στο πλαίσιο υλοποίησης ενός μικρού έργου: Οι άμεσες σχέσεις προτεραιότητας είναι: Activity Number Activity Completion

Διαβάστε περισσότερα

Test Data Management in Practice

Test Data Management in Practice Problems, Concepts, and the Swisscom Test Data Organizer Do you have issues with your legal and compliance department because test environments contain sensitive data outsourcing partners must not see?

Διαβάστε περισσότερα

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις Άσκηση 1 - CPM Μια εταιρία έχει αναλάβει την ανάπτυξη ενός μεγάλου πληροφοριακού συστήματος. Το όλο έργο απαιτεί για την ολοκλήρωσή του την υλοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Το κείμενο που ακολουθεί αποτελεί επεξεργασία του πρωτότυπου κειμένου του Α. Κάστωρ για την επίλυση των παραδειγμάτων κρίσιμης αλυσίδας που

Το κείμενο που ακολουθεί αποτελεί επεξεργασία του πρωτότυπου κειμένου του Α. Κάστωρ για την επίλυση των παραδειγμάτων κρίσιμης αλυσίδας που Το κείμενο που ακολουθεί αποτελεί επεξεργασία του πρωτότυπου κειμένου του Α. Κάστωρ για την επίλυση των παραδειγμάτων κρίσιμης αλυσίδας που παρουσιάστηκαν στις 19/11/2015 και 3/12/2015 στις διαλέξεις του

Διαβάστε περισσότερα

ST5224: Advanced Statistical Theory II

ST5224: Advanced Statistical Theory II ST5224: Advanced Statistical Theory II 2014/2015: Semester II Tutorial 7 1. Let X be a sample from a population P and consider testing hypotheses H 0 : P = P 0 versus H 1 : P = P 1, where P j is a known

Διαβάστε περισσότερα

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Jan Behrens 2012-12-31 In this paper we shall provide a method to approximate distances between two points on earth

Διαβάστε περισσότερα

Section 9.2 Polar Equations and Graphs

Section 9.2 Polar Equations and Graphs 180 Section 9. Polar Equations and Graphs In this section, we will be graphing polar equations on a polar grid. In the first few examples, we will write the polar equation in rectangular form to help identify

Διαβάστε περισσότερα

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch:

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch: HOMEWORK 4 Problem a For the fast loading case, we want to derive the relationship between P zz and λ z. We know that the nominal stress is expressed as: P zz = ψ λ z where λ z = λ λ z. Therefore, applying

Διαβάστε περισσότερα

Πνευματικά Δικαιώματα 2013 Ίδρυμα ECDL (ECDL Foundation - www.ecdl.org)

Πνευματικά Δικαιώματα 2013 Ίδρυμα ECDL (ECDL Foundation - www.ecdl.org) PEOPLECERT Hellas A.E - Φορέας Πιστοποίησης Ανθρώπινου Δυναμικού Κοραή 3, 105 64 Αθήνα, Τηλ.: 210 372 9100, Fax: 210 372 9101, e-mail: info@peoplecert.org, www.peoplecert.org Πνευματικά Δικαιώματα 2013

Διαβάστε περισσότερα

PARTIAL NOTES for 6.1 Trigonometric Identities

PARTIAL NOTES for 6.1 Trigonometric Identities PARTIAL NOTES for 6.1 Trigonometric Identities tanθ = sinθ cosθ cotθ = cosθ sinθ BASIC IDENTITIES cscθ = 1 sinθ secθ = 1 cosθ cotθ = 1 tanθ PYTHAGOREAN IDENTITIES sin θ + cos θ =1 tan θ +1= sec θ 1 + cot

Διαβάστε περισσότερα

department listing department name αχχουντσ ϕανε βαλικτ δδσϕηασδδη σδηφγ ασκϕηλκ τεχηνιχαλ αλαν ϕουν διξ τεχηνιχαλ ϕοην µαριανι

department listing department name αχχουντσ ϕανε βαλικτ δδσϕηασδδη σδηφγ ασκϕηλκ τεχηνιχαλ αλαν ϕουν διξ τεχηνιχαλ ϕοην µαριανι She selects the option. Jenny starts with the al listing. This has employees listed within She drills down through the employee. The inferred ER sttricture relates this to the redcords in the databasee

Διαβάστε περισσότερα

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :

Διαβάστε περισσότερα

1) Abstract (To be organized as: background, aim, workpackages, expected results) (300 words max) Το όριο λέξεων θα είναι ελαστικό.

1) Abstract (To be organized as: background, aim, workpackages, expected results) (300 words max) Το όριο λέξεων θα είναι ελαστικό. UΓενικές Επισημάνσεις 1. Παρακάτω θα βρείτε απαντήσεις του Υπουργείου, σχετικά με τη συμπλήρωση της ηλεκτρονικής φόρμας. Διευκρινίζεται ότι στα περισσότερα θέματα οι απαντήσεις ήταν προφορικές (τηλεφωνικά),

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011 Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι

Διαβάστε περισσότερα

[1] P Q. Fig. 3.1

[1] P Q. Fig. 3.1 1 (a) Define resistance....... [1] (b) The smallest conductor within a computer processing chip can be represented as a rectangular block that is one atom high, four atoms wide and twenty atoms long. One

Διαβάστε περισσότερα

5.4 The Poisson Distribution.

5.4 The Poisson Distribution. The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable

Διαβάστε περισσότερα

EE512: Error Control Coding

EE512: Error Control Coding EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3

Διαβάστε περισσότερα

Example Sheet 3 Solutions

Example Sheet 3 Solutions Example Sheet 3 Solutions. i Regular Sturm-Liouville. ii Singular Sturm-Liouville mixed boundary conditions. iii Not Sturm-Liouville ODE is not in Sturm-Liouville form. iv Regular Sturm-Liouville note

Διαβάστε περισσότερα

Mean bond enthalpy Standard enthalpy of formation Bond N H N N N N H O O O

Mean bond enthalpy Standard enthalpy of formation Bond N H N N N N H O O O Q1. (a) Explain the meaning of the terms mean bond enthalpy and standard enthalpy of formation. Mean bond enthalpy... Standard enthalpy of formation... (5) (b) Some mean bond enthalpies are given below.

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 Solutions

Homework 3 Solutions Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο «Εισαγωγή στο MS Project- Διάγραμμα Gantt» Μ.Τσικνάκης, Ρ.Χατζάκη Ε. Μανιαδή, Ά. Μαριδάκη 1. Εισαγωγή στο Microsoft Project To λογισμικό διαχείρισης έργων MS Project

Διαβάστε περισσότερα

ΚΩΣΤΑΣ ΣΤΑΜΚΟΣ Project Management

ΚΩΣΤΑΣ ΣΤΑΜΚΟΣ Project Management Project Management ΚΩΣΤΑΣ ΣΤΑΜΚΟΣ Project Management Αγαπητοί φίλοι, με το σημερινό μας άρθρο ξεκινούμε την αναφορά μας σε ένα από τα προκλητικότερα θέματα που καλείται να διεκπεραιώσει ένα σημερινό διοικητικό

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο «Microsoft Project - Παρακολούθηση Έργου» Μ.Τσικνάκης, Ρ.Χατζάκη Ε. Μανιαδή, Α. Μαριδάκη 1. Κρίσιμη διαδρομή Για να αποτυπώσουμε την κρίσιμη διαδρομή ενός έργου

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα είναι μικρότεροι το 1000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Διάρκεια: 3,5 ώρες Καλή

Διαβάστε περισσότερα

The Simply Typed Lambda Calculus

The Simply Typed Lambda Calculus Type Inference Instead of writing type annotations, can we use an algorithm to infer what the type annotations should be? That depends on the type system. For simple type systems the answer is yes, and

Διαβάστε περισσότερα

Section 8.3 Trigonometric Equations

Section 8.3 Trigonometric Equations 99 Section 8. Trigonometric Equations Objective 1: Solve Equations Involving One Trigonometric Function. In this section and the next, we will exple how to solving equations involving trigonometric functions.

Διαβάστε περισσότερα

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required) Phys460.nb 81 ψ n (t) is still the (same) eigenstate of H But for tdependent H. The answer is NO. 5.5.5. Solution for the tdependent Schrodinger s equation If we assume that at time t 0, the electron starts

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =

Διαβάστε περισσότερα

Physical DB Design. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible.

Physical DB Design. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible 3 rd -level index 2 nd -level index 1 st -level index Main file 1 The 1 st -level index consists of pairs

Διαβάστε περισσότερα

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8  questions or comments to Dan Fetter 1 Eon : Fall 8 Suggested Solutions to Problem Set 8 Email questions or omments to Dan Fetter Problem. Let X be a salar with density f(x, θ) (θx + θ) [ x ] with θ. (a) Find the most powerful level α test

Διαβάστε περισσότερα

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ.

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ. Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο The time integral of a force is referred to as impulse, is determined by and is obtained from: Newton s 2 nd Law of motion states that the action

Διαβάστε περισσότερα

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013 Notes on Average Scattering imes and Hall Factors Jesse Maassen and Mar Lundstrom Purdue University November 5, 13 I. Introduction 1 II. Solution of the BE 1 III. Exercises: Woring out average scattering

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ιπλωµατική Εργασία του φοιτητή του τµήµατος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Ηλεκτρονικών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Όλοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι του 10000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις

Διαβάστε περισσότερα

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Statistical Inference I Locally most powerful tests Statistical Inference I Locally most powerful tests Shirsendu Mukherjee Department of Statistics, Asutosh College, Kolkata, India. shirsendu st@yahoo.co.in So far we have treated the testing of one-sided

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2 Εργαλεία για την αναζήτηση εργασίας: Το Βιογραφικό Σημείωμα

Ενότητα 2 Εργαλεία για την αναζήτηση εργασίας: Το Βιογραφικό Σημείωμα CURRICULUM VITAE Ενότητα 2 Εργαλεία για την αναζήτηση εργασίας: Το Βιογραφικό Σημείωμα 1.What is it? Τι είναι αυτό 2.Chronological example of a CV Χρονολογικό Παράδειγμα Βιογραφικού 3.Steps to send your

Διαβάστε περισσότερα

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1. Exercises 0 More exercises are available in Elementary Differential Equations. If you have a problem to solve any of them, feel free to come to office hour. Problem Find a fundamental matrix of the given

Διαβάστε περισσότερα

Matrices and Determinants

Matrices and Determinants Matrices and Determinants SUBJECTIVE PROBLEMS: Q 1. For what value of k do the following system of equations possess a non-trivial (i.e., not all zero) solution over the set of rationals Q? x + ky + 3z

Διαβάστε περισσότερα

Section 7.6 Double and Half Angle Formulas

Section 7.6 Double and Half Angle Formulas 09 Section 7. Double and Half Angle Fmulas To derive the double-angles fmulas, we will use the sum of two angles fmulas that we developed in the last section. We will let α θ and β θ: cos(θ) cos(θ + θ)

Διαβάστε περισσότερα

Nuclear Physics 5. Name: Date: 8 (1)

Nuclear Physics 5. Name: Date: 8 (1) Name: Date: Nuclear Physics 5. A sample of radioactive carbon-4 decays into a stable isotope of nitrogen. As the carbon-4 decays, the rate at which the amount of nitrogen is produced A. decreases linearly

Διαβάστε περισσότερα

2 Composition. Invertible Mappings

2 Composition. Invertible Mappings Arkansas Tech University MATH 4033: Elementary Modern Algebra Dr. Marcel B. Finan Composition. Invertible Mappings In this section we discuss two procedures for creating new mappings from old ones, namely,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 133: ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 Javadoc Tutorial

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 133: ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 Javadoc Tutorial ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 Javadoc Tutorial Introduction Το Javadoc είναι ένα εργαλείο που παράγει αρχεία html (παρόμοιο με τις σελίδες στη διεύθυνση http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html) από τα σχόλια

Διαβάστε περισσότερα

Γιπλυμαηική Δπγαζία. «Ανθπυποκενηπικόρ ζσεδιαζμόρ γέθςπαρ πλοίος» Φοςζιάνηρ Αθανάζιορ. Δπιβλέπυν Καθηγηηήρ: Νηθφιανο Π. Βεληίθνο

Γιπλυμαηική Δπγαζία. «Ανθπυποκενηπικόρ ζσεδιαζμόρ γέθςπαρ πλοίος» Φοςζιάνηρ Αθανάζιορ. Δπιβλέπυν Καθηγηηήρ: Νηθφιανο Π. Βεληίθνο ΔΘΝΙΚΟ ΜΔΣΟΒΙΟ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΙΟ ΥΟΛΗ ΝΑΤΠΗΓΩΝ ΜΗΥΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΥΑΝΙΚΩΝ Γιπλυμαηική Δπγαζία «Ανθπυποκενηπικόρ ζσεδιαζμόρ γέθςπαρ πλοίος» Φοςζιάνηρ Αθανάζιορ Δπιβλέπυν Καθηγηηήρ: Νηθφιανο Π. Βεληίθνο Σπιμελήρ Δξεηαζηική

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΑΙΤΙΩΝ ΚΑΘΥΣΤΕΡΗΣΗΣ ΣΤΑ ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑ ΣΕ ΔΙΕΘΝΕΣ ΕΠΙΠΕΔΟ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΑΙΤΙΩΝ ΚΑΘΥΣΤΕΡΗΣΗΣ ΣΤΑ ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑ ΣΕ ΔΙΕΘΝΕΣ ΕΠΙΠΕΔΟ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας Πτυχιακή εργασία ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΑΙΤΙΩΝ ΚΑΘΥΣΤΕΡΗΣΗΣ ΣΤΑ ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑ ΣΕ ΔΙΕΘΝΕΣ ΕΠΙΠΕΔΟ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ Ιωάννα Λύρα Λεμεσός, Μάϊος 2018 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Finite Field Problems: Solutions

Finite Field Problems: Solutions Finite Field Problems: Solutions 1. Let f = x 2 +1 Z 11 [x] and let F = Z 11 [x]/(f), a field. Let Solution: F =11 2 = 121, so F = 121 1 = 120. The possible orders are the divisors of 120. Solution: The

Διαβάστε περισσότερα

Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού)

Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού) Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού) Προσδοκώμενα αποτελέσματα Περιεχόμενο Ενδεικτικές δραστηριότητες

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΡΓΑΣΙΩΝ & ΑΝΑΘΕΣΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΕΡΓΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΕΣ ΟΜΑΔΕΣ

ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΡΓΑΣΙΩΝ & ΑΝΑΘΕΣΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΕΡΓΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΕΣ ΟΜΑΔΕΣ Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας Πτυχιακή εργασία ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΡΓΑΣΙΩΝ & ΑΝΑΘΕΣΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΕΡΓΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΕΣ ΟΜΑΔΕΣ Ηλίας Κωνσταντίνου Λεμεσός,

Διαβάστε περισσότερα

Section 1: Listening and responding. Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016

Section 1: Listening and responding. Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016 Section 1: Listening and responding Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016 Section 1: Listening and responding Section 1: Listening and Responding/ Aκουστική εξέταση Στο πρώτο μέρος της

Διαβάστε περισσότερα

Αναερόβια Φυσική Κατάσταση

Αναερόβια Φυσική Κατάσταση Αναερόβια Φυσική Κατάσταση Γιάννης Κουτεντάκης, BSc, MA. PhD Αναπληρωτής Καθηγητής ΤΕΦΑΑ, Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Περιεχόµενο Μαθήµατος Ορισµός της αναερόβιας φυσικής κατάστασης Σχέσης µε µηχανισµούς παραγωγής

Διαβάστε περισσότερα

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference Capacitors store electric charge. This ability to store electric charge is known as capacitance. A simple capacitor consists of 2 parallel metal

Διαβάστε περισσότερα

4. Χρονοδιάγραμμα Πόροι και Κόστος

4. Χρονοδιάγραμμα Πόροι και Κόστος 4. Χρονοδιάγραμμα Πόροι και Κόστος Χρονοπρογραμματισμός Το WBS αποτελεί τη βάση του χρονοπρογραμματισμού Ανάλογα με την πολυπλοκότητα και τη δυναμική του έργου ως μέθοδοι χρονοπρογραμματισμού μπορεί να

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITY OF CALIFORNIA. EECS 150 Fall ) You are implementing an 4:1 Multiplexer that has the following specifications:

UNIVERSITY OF CALIFORNIA. EECS 150 Fall ) You are implementing an 4:1 Multiplexer that has the following specifications: UNIVERSITY OF CALIFORNIA Department of Electrical Engineering and Computer Sciences EECS 150 Fall 2001 Prof. Subramanian Midterm II 1) You are implementing an 4:1 Multiplexer that has the following specifications:

Διαβάστε περισσότερα

CYTA Cloud Server Set Up Instructions

CYTA Cloud Server Set Up Instructions CYTA Cloud Server Set Up Instructions ΕΛΛΗΝΙΚΑ ENGLISH Initial Set-up Cloud Server To proceed with the initial setup of your Cloud Server first login to the Cyta CloudMarketPlace on https://cloudmarketplace.cyta.com.cy

Διαβάστε περισσότερα

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3)

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3) Q1. (a) A fluorescent tube is filled with mercury vapour at low pressure. In order to emit electromagnetic radiation the mercury atoms must first be excited. (i) What is meant by an excited atom? (1) (ii)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΕΝΑ ΦΛΟΚΑ Επίκουρος Καθηγήτρια Τµήµα Φυσικής, Τοµέας Φυσικής Περιβάλλοντος- Μετεωρολογίας ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Πληθυσµός Σύνολο ατόµων ή αντικειµένων στα οποία αναφέρονται

Διαβάστε περισσότερα

Calculating the propagation delay of coaxial cable

Calculating the propagation delay of coaxial cable Your source for quality GNSS Networking Solutions and Design Services! Page 1 of 5 Calculating the propagation delay of coaxial cable The delay of a cable or velocity factor is determined by the dielectric

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονοµικές, Εµπορικές και Παραγωγικές Λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

Δικτυακή Αναπαράσταση Έργων (Δίκτυα ΑΟΑ και ΑΟΝ) & η Μέθοδος CPM. Λυμένες Ασκήσεις & Παραδείγματα

Δικτυακή Αναπαράσταση Έργων (Δίκτυα ΑΟΑ και ΑΟΝ) & η Μέθοδος CPM. Λυμένες Ασκήσεις & Παραδείγματα Δικτυακή Αναπαράσταση Έργων (Δίκτυα ΑΟΑ και ΑΟΝ) & η Μέθοδος PM Λυμένες Ασκήσεις & Παραδείγματα Άσκηση σχεδίασης έργου με δίκτυο ΑΟΑ Σχεδιάστε το δίκτυο ΑΟΑ που ικανοποιεί του ακόλουθους περιορισμούς:

Διαβάστε περισσότερα

Στον παρακάτω πίνακα παρουσιάζονται οι δραστηριότητες που απατούνται για την υλοποίηση ενός μικρού έργου και η διάρκεια αυτών σε εβδομάδες.

Στον παρακάτω πίνακα παρουσιάζονται οι δραστηριότητες που απατούνται για την υλοποίηση ενός μικρού έργου και η διάρκεια αυτών σε εβδομάδες. Εκφώνηση Στον παρακάτω πίνακα παρουσιάζονται οι δραστηριότητες που απατούνται για την υλοποίηση ενός μικρού έργου και η διάρκεια αυτών σε εβδομάδες. Activity Completion time (weeks) 1 5 2 7 3 6 4 3 5 4

Διαβάστε περισσότερα

«Διαχείριση Έργων στη Δημόσια Διοίκηση» Ενότητα 6: Τεχνικές παρακολούθησης (μέρος 1ο) ΕΙΔΙΚΗΣ ΦΑΣΗΣ ΣΠΟΥΔΩΝ 24η ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ

«Διαχείριση Έργων στη Δημόσια Διοίκηση» Ενότητα 6: Τεχνικές παρακολούθησης (μέρος 1ο) ΕΙΔΙΚΗΣ ΦΑΣΗΣ ΣΠΟΥΔΩΝ 24η ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΣΩΤΕΡΙΚΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΣΥΓΚΡΟΤΗΣΗΣ «Διαχείριση Έργων στη Δημόσια Διοίκηση» Ενότητα 6: Τεχνικές παρακολούθησης (μέρος 1ο) ΕΙΔΙΚΗΣ ΦΑΣΗΣ ΣΠΟΥΔΩΝ 24η ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ

Διαβάστε περισσότερα

4. Διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού και κόστους του έργου

4. Διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού και κόστους του έργου 4. Διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού και κόστους του έργου Το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνει ο διαχειριστής του έργου, όταν διαχειρίζεται τα χαρακτηριστικά του κόστους του έργου, είναι να εισάγει τις πληροφορίες

Διαβάστε περισσότερα

5. Έναρξη του Έργου : Χρόνος Κόστος - Πόροι Σχεδιασμός Χρονοδιαγράμματος 5.2. Σχεδιασμός Πόρων 5.3 Κρίσιμη Αλυσίδα

5. Έναρξη του Έργου : Χρόνος Κόστος - Πόροι Σχεδιασμός Χρονοδιαγράμματος 5.2. Σχεδιασμός Πόρων 5.3 Κρίσιμη Αλυσίδα 5. Έναρξη του Έργου : Χρόνος Κόστος - Πόροι 5.1. Σχεδιασμός Χρονοδιαγράμματος 5.2. Σχεδιασμός Πόρων 5.3 Κρίσιμη Αλυσίδα Χρονοπρογραμματισμός Το WBS αποτελεί τη βάση του χρονοπρογραμματισμού Ανάλογα με

Διαβάστε περισσότερα

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES GLMA Linear Mathematics 00- Examination Solutions. (a) i. ( + 5i)( i) = (6 + 5) + (5 )i = + i. Real part is, imaginary part is. (b) ii. + 5i i ( + 5i)( + i) = ( i)( + i)

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία Λογισμικού

Τεχνολογία Λογισμικού Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Τεχνολογία Λογισμικού 8ο Εξάμηνο 2018 19 Εισαγωγή στη διαχείριση έργων λογισμικού Δρ. Κώστας Σαΐδης saiko@di.uoa.gr A. Διαχείριση έργου γενικά Ορισμοί Βασικές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΥΤΟ ΙΟΙΚΗΣΗΣ Β ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ ΤΜΗΜΑ: ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΕΛΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Θέµα:

ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΥΤΟ ΙΟΙΚΗΣΗΣ Β ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ ΤΜΗΜΑ: ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΕΛΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Θέµα: Ε ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΥΤΟ ΙΟΙΚΗΣΗΣ Β ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ ΤΜΗΜΑ: ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΕΛΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Θέµα: Πολιτιστική Επικοινωνία και Τοπική ηµοσιότητα: Η αξιοποίηση των Μέσων Ενηµέρωσης, ο ρόλος των

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing Γιώργος Μπορμπουδάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Procedure 1. Form the null (H 0 ) and alternative (H 1 ) hypothesis 2. Consider

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Διάλεξη 8 & 9 η Project Crashing & Διαχείριση Κόστους 1 Υπολογισμός πιθανότητας 2 Τι σημαίνει αυτό? Σημαίνει ότι υπάρχει 0,7157 πιθανότητα ή 71.57% πιθανότητα να ολοκληρωθεί

Διαβάστε περισσότερα

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0. DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL -7-1! PROBLEM -7 Statement: Design a double-dwell cam to move a follower from to 25 6, dwell for 12, fall 25 and dwell for the remader The total cycle must take 4 sec

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραµµα Δηµιουργικών Δραστηριοτήτων Ψυχικής Ευεξίας

Πρόγραµµα Δηµιουργικών Δραστηριοτήτων Ψυχικής Ευεξίας Νικηφόρου Μανδηλαρά 9, Ραφήνα (επίσκεψη μόνο κατόπιν ραντεβού) 22940-22002 :: 6932-404342 :: edo@dimiourgia.gr 2017 Πρόγραµµα Δηµιουργικών Δραστηριοτήτων Ψυχικής Ευεξίας Πρόγραµµα Δραστηριοτήτων Δηµιουργίας

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 101 FOURIER SERIES FOR PERIODIC FUNCTIONS OF PERIOD

CHAPTER 101 FOURIER SERIES FOR PERIODIC FUNCTIONS OF PERIOD CHAPTER FOURIER SERIES FOR PERIODIC FUNCTIONS OF PERIOD EXERCISE 36 Page 66. Determine the Fourier series for the periodic function: f(x), when x +, when x which is periodic outside this rge of period.

Διαβάστε περισσότερα

02α Διαχείριση Έργων Λογισμικού

02α Διαχείριση Έργων Λογισμικού 02α Διαχείριση Έργων Λογισμικού Τεχνολογία Λογισμικού Σχολή Hλεκτρολόγων Mηχανικών & Mηχανικών Yπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Χειμερινό εξάμηνο 2017 18 Δρ. Κώστας Σαΐδης saiko@di.uoa.gr Διαχείριση

Διαβάστε περισσότερα

Galatia SIL Keyboard Information

Galatia SIL Keyboard Information Galatia SIL Keyboard Information Keyboard ssignments The main purpose of the keyboards is to provide a wide range of keying options, so many characters can be entered in multiple ways. If you are typing

Διαβάστε περισσότερα

Dynamic types, Lambda calculus machines Section and Practice Problems Apr 21 22, 2016

Dynamic types, Lambda calculus machines Section and Practice Problems Apr 21 22, 2016 Harvard School of Engineering and Applied Sciences CS 152: Programming Languages Dynamic types, Lambda calculus machines Apr 21 22, 2016 1 Dynamic types and contracts (a) To make sure you understand the

Διαβάστε περισσότερα

«ΑΓΡΟΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΤΩΝ ΓΥΝΑΙΚΕΙΩΝ ΣΥΝΕΤΑΙΡΙΣΜΩΝ»

«ΑΓΡΟΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΤΩΝ ΓΥΝΑΙΚΕΙΩΝ ΣΥΝΕΤΑΙΡΙΣΜΩΝ» I ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΝΟΜΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΣΜΖΜΑ ΖΛΔΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ ΤΠΟΛΟΓΗΣΩΝ ΣΟΜΔΑ ΤΣΖΜΑΣΩΝ ΖΛΔΚΣΡΗΚΖ ΔΝΔΡΓΔΗΑ

ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΣΜΖΜΑ ΖΛΔΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ ΤΠΟΛΟΓΗΣΩΝ ΣΟΜΔΑ ΤΣΖΜΑΣΩΝ ΖΛΔΚΣΡΗΚΖ ΔΝΔΡΓΔΗΑ ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΣΜΖΜΑ ΖΛΔΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ ΤΠΟΛΟΓΗΣΩΝ ΣΟΜΔΑ ΤΣΖΜΑΣΩΝ ΖΛΔΚΣΡΗΚΖ ΔΝΔΡΓΔΗΑ Γηπισκαηηθή Δξγαζία ηνπ Φνηηεηή ηνπ ηκήκαηνο Ζιεθηξνιόγσλ Μεραληθώλ θαη Σερλνινγίαο Ζιεθηξνληθώλ

Διαβάστε περισσότερα

Bizagi Modeler: Συνοπτικός Οδηγός

Bizagi Modeler: Συνοπτικός Οδηγός Bizagi Modeler: Συνοπτικός Οδηγός Α. Τσαλγατίδου - Γ.-Δ. Κάπος Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τεχνολογία Διοίκησης Επιχειρησιακών Διαδικασιών 2017-2018 Bizagi Modeler Εμπορική εφαρμογή για μοντελοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Review Test 3. MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question.

Review Test 3. MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question. Review Test MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question. Find the exact value of the expression. 1) sin - 11π 1 1) + - + - - ) sin 11π 1 ) ( -

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΝΑΥΤΙΛΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΝΟΜΙΚΟ ΚΑΙ ΘΕΣΜΙΚΟ ΦΟΡΟΛΟΓΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΚΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗΣ ΠΛΟΙΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ που υποβλήθηκε στο

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Project Lifecycle Κύκλος ζωής ενός έργου Μ. Τσικνάκης Ε. Μανιαδή, Α. Μαριδάκη Διαχείριση Έργων - Project Management What is a project? One definition of a project (from the

Διαβάστε περισσότερα