EKONOMIKA ZA INŽENIRJE VAJE 3

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "EKONOMIKA ZA INŽENIRJE VAJE 3"

Transcript

1 Univerza v Novi Gorici Poslovno-tehniška fakulteta Program: Gospodarski inženiring II. stopnje EKONOMIKA ZA INŽENIRJE VAJE 3 asist. Drago Papler, mag. gosp. inž.

2 Program: Gospodarski inženiring II. stopnje Izvajalec: Drago Papler E-naslov za seminarske naloge: E-naslov za kontakt: Govorilne ure: v Novi Gorici, Vipavska 13, kabinet 12, ob torkih od 15. do 16. ure Dostopnost gradiva:

3 Teorija proizvodnje se ukvarja z analizo kako naj podjetja pri dani tehnologiji kombinirajo proizvodne dejavnike, da bi dosegli največji možni proizvod z danimi stroški, oziroma dani proizvod z najmanjšimi stroški. Optimalna tehnična rešitev še ne pomeni hkrati tudi optimalne ekonomske rešitve, pri kateri moramo upoštevati še stroške proizvodnje in ceno proizvoda. Poznamo tri vrste učinkovitosti v proizvodnji: Tehnično (tehnološko) učinkovitost: proizvodnja z najmanjšimi potroški proizvodnih virov Inženirsko učinkovitost: najmanjši potroški določenih prvin proizvodnega procesa Ekonomsko učinkovitost: proizvodnja z najmanjšimi stroški proizvodnih virov

4 . Shema proizvodnega procesa PROIZVODNI DEJAVNIKI ZEMLJA IZDELKI IN STORITVE INPUTI DELO TRANSFORMACIJSKI PROCES PRODUKCIJSKA FUNKCIJA OUTPUTI KAPITAL EKSTERNALIJE (Proizvodnja je vsaka dejavnost, ki ustvarja vrednost) Proizvodnjo lahko opredelimo kot proces, ki spreminja proizvodne dejavnike (inpute)) v proizvode (outpute).

5 Proizvodni dejavniki Proizvodni dejavniki v najširšem smislu besede pomenijo: delo (kvalificirani in nekvalificirani delavci ter podjetniške sposobnosti), zemlja (obdelovalne površine, stavbna zemljišča, tovarniška zemljišča ipd.), kapital (stavbe, oprema, zaloge...). Posamezne skupine proizvodnih dejavnikov pa delimo še v ožje skupine proizvodnih dejavnikov.

6 Krivulja enakega proizvoda ali izokvanta Tabela vseh kombinacij dela in zemlje za proizvodnjo enakega proizvoda (Q=346) vzeto iz Samuelsonove tabele Količina dela (L) Količina zemlje (A) Celotni proizvod (Q)

7 Zemljevid krivulj enakega proizvoda KRIVULJA ENAKEGA PROIZVODA ali izokvanta prikazuje vse kombinacije proizvodnih dejavnikov,, s katerimi proizvedemo enako količino ino proizvoda. zemlja (A) 6 izokvanta delo (L) zemlja (A) proizvod (Q) Če e bi bili proizvodni dejavniki povsem nadomestljivi med sabo bi bila premica delo (L)

8 Tehnologija Tehnologija predstavlja akumulirano znanje družbe o različnih metodah spreminjanja proizvodnih dejavnikov v proizvode, oz. je vsota vsega tehničnega znanja, ki se nanaša na proizvodnjo materialnih dobrin. Razpoložljiva tehnologija v določenem trenutku predstavlja za podjetje neko dano omejitev v tem smislu, da postavlja meje glede količine in vrste dobrin, ki jih je možno proizvesti z danim obsegom produkcijskih dejavnikov. Tehnologija v vsakem določenem trenutku predstavlja omejitev v obsegu zadovoljevanja človeških potreb z danim obsegom proizvodnih dejavnikov.

9 Tri temeljna vprašanja proizvodnje Kaj naj proizvajamo in koliko vsake vrste dobrin naj proizvedemo? Kaj naj proizvajamo? Za koga naj proizvajamo? Pri tem moramo upoštevati nekatera dejstva: Omejena količina produkcijskih dejavnikov. Omejena količina dobrin. Potrebe (pa so neomejene).

10 Shematski prikaz produkcijske funkcije PROIZVODNA FUNKCIJA opisuje tehnološko zvezo med proizvodnimi dejavniki in proizvodi proizvodni dejavniki (zemlja, delo, kapital) ter prikazuje največji ji možni proizvod (Q), ki ga je možno proizvesti z določeno kombinacijo proizvodnih dejavnikov pri dani tehnologiji. produkcijska funkcija (procesi) proizvodi

11 Način prikazovanja proizvodne funkcije Proizvodno funkcijo lahko prikažemo na tri načine: z matematično enačbo, z grafikonom, s tabelo.

12 Način prikazovanja proizvodne funkcije Vzemimo, da imamo opravka s tehnologijo, ki zaposluje dva proizvodna dejavnika: delo (L) in kapital (K). (uporaba metode abstrakcije v ekonomiji) Največji možni ali maksimalni proizvod (Q) zapišemo kot funkcijo teh dveh spremenljivk: Q = f (K, L)

13 Prikaz proizvodne funkcije s tabelo (po Samuelsonu) K L Tabela kaže maksimalne količine proizvoda, ki jih je možno proizvajati z različnimi kombinacijami porabe kapitala in dela. Npr. 400 enot proizvoda je možno narediti z : - 2 enotama dela in s 4 enotami kapitala ali pa s - 4 enotami dela in z 2 enotama kapitala.

14 Proizvodni dejavniki Kako delimo proizvodne dejavnike z vidika razpoložljivih količin v določenem obdobju? STALNI PROIZVODNI DEJAVNIKI so tisti, ki jih v danem obdobju po količini ni mogoče spremeniti in vstopajo v proizvodnjo v enaki količini. SPREMENLJIVI DEJAVNIKI so tisti, katerih količina se v opazovanem obdobju lahko spreminja.

15 Stalnost produkcijskih faktorjev v času KRATKO OBDOBJE: eden ali nekaj proizvodnih dejavnikov vstopa v proizvodnjo kot stalni dejavnik. DOLGO OBDOBJE: ni stalnih dejavnikov, saj je možno vsak dejavnik na novo proizvesti ali pa ga nadomestiti z drugim dejavnikom. V tem primeru so vsi proizvodni dejavniki spremenljivi.

16 Proizvodne funkcije glede na proizvodne dejavnike Produkcijsko funkcijo glede na razmerje med proizvodnimi dejavniki ločimo na: produkcijsko funkcijo s spremenljivimi (variabilnimi) razmerji med tvorci: ko lahko določen ali različen obseg proizvodov proizvedemo z različnimi razmerji (kombinacijami) proizvodnih dejavnikov in o drugi, produkcijsko funkcijo s stalnimi (fiksnimi) razmerji med tvorci: ko vsak obseg proizvodov zahteva le eno samo določeno razmerje med proizvodnimi dejavniki (kar je sicer bolj redko ). Proizvodni dejavniki so..?... Zemlja, delo, kapital

17 Izračun celotnega, povprečnega in mejnega proizvoda za proizvodnjo z enim spremenljivim proizvodnim dejavnikom Obseg Obseg Celotni Povprečni Mejni dela kapitala proizvod proizvod proizvod

18 Krivulja celotnega proizvoda Krivulja celotnega proizvoda prikazuje obseg celotnega proizvoda pri različni količini spremenljivega proizvodnega dejavnika. Krivulja povprečnega proizvoda dela (AP L ) prikazuje povprečne vrednosti proizvoda glede na naložbe spremenljivega dejavnika (L). Povprečni proizvod dela (TP L ) izračunamo tako, da celotni proizvod delimo s količino enot dela: TP L = Q / L

19 Zakon o padajočem (pojemajočem) donosu 1 (Malthus 1798) Če dodajamo enake količine spremenljivega dejavnika pri stalni količini vseh drugih proizvodnih dejavnikov, začne mejni proizvod spremenljivega tvorca po določeni točki padati. To si lahko zelo nazorno zamislimo pri kmetijstvu, če vzamemo, da je zemlja (njiva) nespremenljivi dejavnik, vloženo delo (število delavcev) pa spremenljivi dejavnik. Ta trditev se lepo vidi v predhodni Samuelsonovi tabeli, kjer vidimo, da z dodajanjem enega proizvodnega dejavnika (npr. L) celotni proizvod sicer raste, toda njegovi prirastki se znižujejo.

20 Zakon o padajočem (pojemajočem) donosu 2 (Malthus 1798) Pojav padanja mejnega proizvoda (prirastka) v proizvodnih procesih, kjer je nekaj proizvodnih dejavnikov stalnih, drugi pa so spremenljivi, imenujemo zakon o padajočem donosu. Omeniti velja, da ta zakon velja le v kratkem obdobju, ko so nekateri proizvodni dejavniki stalni in se tehnologija ne spreminja.

21 Krivulja mejnega proizvoda Krivulja mejnega proizvoda prikazuje prirastke celotnega proizvoda zaradi dodatne naložbe spremenljivega dejavnika. Če z L označimo spremembo porabe dela in z Q označimo ustrezno spremembo celotnega proizvoda, mejni proizvod dela (MP L ) označimo takole: MP L = Q/ L

22 Krivulja celotnega proizvoda, mejnega proizvoda in povprečnega proizvoda količina (Q) B C D krivulja celotnega proizvoda količina (Q) B krivulja mejnega proizvoda M krivulja povprečnega proizvoda A delo (L) 5 0 D delo (L) celotni proizvod mejni proizvod povprečni proizvod

23 Funkcije celotnega, povprečnega in mejnega proizvoda y B največji povprečni proizvod C najvišja proizvodnja 5 1. faza 2.faza 3. faza 4. faza A največji mejni proizvod x y x/ x = mejni proizvod 0 X x 1,00 Y povpre čni proizvod 0-0,25 mejni proizvod Z x

24 Proizvodna funkcija Proizvodno funkcijo pojmujemo kot funkcijo, ki vhode "X" transformira v izhode "Y". V splošni obliki lahko to zapišemo: Y = f(x) kjer je: Y = proizvodnja, množica proizvodov, množica izhodov, X = množica vhodov. Če želimo poudariti udeležbo prvin proizvodnega procesa V1, V2... Vn v proizvodni funkciji, lahko to v splošni obliki zapišemo na naslednji način: Y = f (V 1, V 2... Vn) Pri gospodarjenju težimo za tem, da stalne prvine proizvodnega procesa oblikujemo in kombiniramo v proizvodni sistem, ki omogoča minimalno porabo spremenljivih in stalnih prvin ob določeni proizvodnji. Zato lahko zapišemo: Y = f (V 1 t, V 2 t... Vnt; V 1 s, V 2 s... Vns) osnovna naloga pri oblikov. proizvodnih sistemov (V 1 t, V 2 t... Vnt) optim. naloga gradnje proizvodnih sistemov (V 1 s, V 2 s... Vns) min. naloga upravljanja proizvodnje Pri tem so: V t = trajne prvine V s = spremenljive prvine

25 Vrste proizvodnih funkcij Proizvodna funkcija opredeljuje odnos med prvinami proizvodnega procesa, izrabo in kombinacijo teh prvin ter proizvodnjo. Teorija proizvodnje obravnava in preučuje razmerje med količinami končnih izdelkov in količino prvin proizvodnega procesa, porabljenih za neko količino izdelkov. Te odvisnosti, se lahko odražajo z različnimi zakonitostmi oz. v praksi ugotavljamo različne proizvodne pogoje, ki jih aproksimaktivno izrazimo le z različnimi proizvodnimi funkcijami. proizvodna funkcija tipa "A : z njo lahko dovolj eksaktno ponazorimo proizvodne odnose v poslovnih sistemih; Walras-Leontijeva proizvodna funkcija: omogoča vpogled v zakonitosti proizvodnje na sodobnih tehnoloških sistemih; proizvodna funkcija tipa "B" ali Gutenbergovo proizvodna funkcija: po teh zakonitostih je mogoče pojasniti pogoje proizvodnje na sodobnih tehnoloških sistemih in posameznih strojih; proizvodna funkcija fleksibilnih proizvodnih sistemov: le-ta upošteva vedno pomembnejšo prilagodljivost za sodobne tehnološke sisteme.

26 Proizvodna funkcija tipa A Pri proizvodni funkciji tipa "A" velja domneva, da moremo izdelati določen proizvod z različno kombinacijo in količino prvin proizvodnega procesa. Predpostavljamo torej, da naložbe variirajo v določenem intervalu. Odvisno od kombinacije teh prvin bo proizvodnja v hitrejšem porastu od porabe, sorazmerna rasti porabe in počasnejša od rasti porabe prvin proizvodnega procesa. Če opredelimo proizvodni koeficient kot odnos: ai = Y/Vi proizvodni koeficient kjer je: Y = proizvodnja, Vi = vložene prvine, ai = proizvodni koeficient. Potem to pomeni, da pri tovrstni proizvodnji proizvodni koeficient lahko limitira k Pri stanju lim ai min, lim ai max. ai = max. dobimo optimalno kombinacijo porabe prvin proizvodnje, saj pri taki proizvodnji potrebujemo najmanj prvin za enoto proizvoda.

27 Proizvodna funkcija tipa A proizvodnja Y dvi 1 dvi 2 dy 2 a = Y Vis ai = proizvodni koeficient za prvino i dy Vis spremenljive prvine prvine a = proizvodnja vložene prvine Vis spremenljive prvine Če to funkcijo ponazorimo grafično, dobimo Sliko: Proizvodna funkcija tipa "A" Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 52

28 Mejni donos Če uvedemo pojem mejni donos, oziroma mejni marginalni proizvod kot odnos: mp = dy dvi kjer je: d = diferencial, sprememba prvin in proizvodnje oz. lim = dy = dvi mp lim d = 0 mp = tg γ Pri lahko ugotovimo, da lahko mejni proizvod (mp) pri tej proizvodni funkciji zavzame vrednosti: mp >1, mp =1, mp <1. Mejni donos (mp) torej lahko definiramo kot tg γ, to je (tg) naklonskega kota med prirastom proizvodnje in porabljenimi prvinami.

29 Mejni in poprečni donos proizvodnja Y dvi 1 dvi 2 dy 2 p = Y Vi dy mp = dvi p = povprečni donos mp = mejni donos dy X 4 5 Vis 2 spremenljive mp p prvine X 1 X Vis spremenljive prvine Slika: Gibanje mejnega in povprečnega donosa Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 53 Povprečni donos je lahko večji, enak ali manjši mejnemu donosu, oz. proizvodu. Povprečni donos je maksimalen v točki X, to je točki proporcionalnosti. Točka proporcionalnosti je točka, v kateri proizvodnja narašča sorazmerno z vloženimi prvinami. Grafično to lahko ponazorimo, če iz koordinatnega izhodišča narišemo tangento na krivuljo Y. Enačba tangente: Y = K x Vi + n kjer je: n = presečišče z Y osjo = 0, K = naklonski kot, smerni koeficient, Vi =potrošne dobrine

30 Walras-Leonitijeva proizvodna funkcija 1 Za Walras-Leontijevo produkcijsko funkcijo je značilno, da prvine medsebojno niso za substitucijo, so komplementarne in omejene. To pomeni, da ob določenih danih stalnih prvinah (Vit) dodatna enota spremenljive prvine (ViS) povzroči vedno enak prirast proizvodnje pod pogojem, da gre za racionalno trošenje te prvine, da torej s to prvino ne razmetujemo. Za to proizvodno funkcijo je značilno: Y = Vi, 1 Vi ai ai ai =Y/Vi = konst. kjer je: ai = proizvodni koeficient za prvino i, Y = proizvodnja pogojena s prvino i, Vi = prvina i. To pa je, gledano grafično, premica. Proizvodni koeficient (ai) pomeni v praksi normativ, ki pove, koliko prvine (Vi) je treba za proizvodnjo enote proizvoda Y, v primeru, da je: Vip > Vo, kjer je: Vip = potrošena količina prvine Vi za proizvodnjo Y, Vo = optimalna količina prvine Vi za proizvodnjo Y.

31 Walras-Leonitijeva proizvodna funkcija 2 Govorimo o razsipavanju in neracionalni porabi proizvodnih prvin. Če to funkcijo ponazorimo grafično, dobimo naslednjo sliko: Y proizvodnja Yo Yo= optimalna proizvodnja Y Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 55 Vix Vio Vip Slika: Leontijeva proizvodna funkcija potrošne prvine Iz prikaza vidimo, da ob danih stalnih prvinah proizvodnega procesa proizvodnja proporcionalno narašča do popolnega izkoriščanja stalnih prvin, če dodajamo spremenljive prvine (do točke Vio). Pri tem je izpolnjen pogoj ai = Vi/Y = konst. Če spremenljive prvine proizvodnega procesa vlagamo nad to mero, s čimer dobimo stanje Vip > Vo, gre za razsipavanje prvine (Vi), saj dodatno trošenje te prvine ne zagotavlja dodatne proizvodnje. To pomeni, da racionalna proizvodnja po tej funkciji predvideva optimalno trošenje prvine (Vio), ob polni izrabi stalnih prvin. Zato velja: Optimalna proizvodnja Y = Vio ai ob pogoju, da so izrabljene stalne prvine (V 1 s, V 2 s... Vns) -> max. izrabi.

32 Mejni in povprečni donos Leontijeva proizvodna funkcija posebno dobro opisuje posamezne dele industrijske proizvodnje, pri kateri proizvajamo končne proizvode po vnaprej pripravljenih načrtih, predvidena pa je tudi poraba materiala in surovin, poraba časa kot tudi potrebno znanje. Z razvojem tehnologije in avtomatizacije pridobiva pomen, saj verno odslikava proizvodne pogoje. Zato jo bomo uporabljali predvsem pri gospodarjenju v sodobnem industrijskem podjetju. dy proizvodnja Y mp = proizvodnja Y dvi mp p Y Y mp mp Vio Vio spremenljive prvine p Yo Vi Vi mp = konst. v intervalu od Vi = 0 do Vi = Vio. Nad točko Vio - optimalno količino potrošnih prvin velja mp = 0, saj dodatna enota potrošne prvine (Vi) ne povzroča dodatne proizvodnje. p = Y Vi p = konst. v intervalu od Vi = 0 do Vi = Vio, oz. lim p 0, lim Vi neskončno. Če vlagamo spremenljive prvine nad točko Vio - optimalno količino potrošnih prvin, dodatna enota prvine (Vi) ne povečuje celotne proizvodnje. Slika: Gibanje mejnega in povprečnega donosa pri Leontijevi proizvodni funkciji Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje Str. 57

33 Gutenbergova proizvodna funkcija - proizvodna funkcija tipa B Za določeno proizvodnjo (Y) so potrebne poleg stalnih prvin tudi spremenljive, potrošne dobrine. Da bi proizvodnja na agregatu (j) lahko tekla, morajo poleg agregatov, ki v tem primeru predstavljajo stalne prvine, sodelovati še potrošne prvine (i). produkcijski produkcijski koeficient koeficient aij = f (dj) a i j aij dj min djopt dj max dj Po Gutenbergu imenujemo aij = f (dj) Slika: Potrošna funkcija potrošno funkcijo, ki upošteva intenzivnost izrabe (izkoriščanja) prvin. Podaja uporabo prvine (i) pri agregatih (j) odvisno od intenzivnosti (dij) izrabe. To je parabolična funkcija, ki ima svoj optimum, ki je v tem primeru minimum. Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje Str. 59

34 Optimiranje porabe prvin Vidimo, da obstaja optimalna intenziovnost (djopt), kjer je poraba prvine (i) minimalna kot tudi maksimalna in minimalna intenzivnost. Primer: Poraba goriva pri vožnji z avtomobilom ni najmanjša pri 30 km/h, pa tudi pri 150 km/h ne. Grafična ponazoritev je naslednja: Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 60 produkcijski produkcijski koeficient koeficient dj min dj min djopt dj max dj dj min = minimalna intenzivnost izrabe dj max = maximalna intenzivnost izrabe djopt = optimalna intenzivnost Slika: Obseg proizvodnje glede na intenzivnost izrabe stalne prvine Največjo proizvodnjo bomo dosegli pri optimalni intenzivnosti agregata (j), kar pogojuje minimalno porabo prvine (i). Velja namreč Vmax = dijopt Vij pri konstantni potrošnji prvin (Vij), produkcijski koeficient (aij) pa je pri tej funkciji minimalen pri optimalni izrabi stalnih prvin; tedaj je proizvodnja (Y) največja. Primer: Z 10 litri goriva bomo z avtomobilom prevozili najdaljšo pot pri optimalni hitrosti.

35 Intenzivnost izrabe Pri različnih izkoristkih stalnih prvin (Vir), različni intenzivnosti izrabe (dj), ob ustrezni spremembi vlaganj potrošnih prvin (Vis), dobimo obseg proizvodnje v intervalu od Y min Y max. proizvodnja proizvodnja Y max Y max Y min Y min Y max Y min dj max dj max dj min dj min dj max Če vzamemo osnovni obrazec te proizvodne funkcije: Y = Vij aij.(dj) Ugotovimo, da lahko variiramo: - intenzivnost (dj), - potrošne prvine (i). Imin Imax dj min Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje Vit - stalne prvine Vit - stalne prvine str. 61 Slika: Odvisnost proizvodnje od intenzivnosti izrabe

36 Intenzivnost stalnih prvin proizvodnja proizvodnja Y Y dij max = dj opt Ymax Y Ymin dij dij min Slika: Prilagajanje z intenzivnostjo Vij stalne prvine Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 62 Če vzamemo kot potrošno prvino čas (delo na enoto časa), vidimo, da lahko zagotovimo različno proizvodnjo s spremembo intenzivnosti ali časa proizvodnje. Govorimo o časovnem prilagajanju ali prilagajanju z intenzivnostjo. Intenzivnost lahko prilagajamo v intervalu dj min < dj < dj max, dj max = djopt. Obseg proizvodnje pri konstantnem proizvodnem koeficientu (aij) in ustrezni spremembi potrošnih prvin (Vij) bo pri tem prilagajanju na zgornji sliki.

37 Obseg naloge in izkoristek prvin proizvodnja proizvodnja Y Y Ymax Yopt Ymin Vjmin Vjopt dj = const Vjmax Vj Izvršitev naloge čas stalne prvine - Vit stalne prvine - Vit Slika: Časovno prilagajanje Pri tem je interval prilagajanja v okviru optimuma potrošne funkcije. Če ob konstantni intenzivnosti dij = konst. variramo potrošne prvine (i), v tem primeru čas, v intervalu Vj min < Vjopt < Vj max dobimo zgornjo sliko proizvodnje s časovnim prilagajanjem potrošne funkcije. Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 62

38 Proizvodnja nad optimalnostjo Poraba količine (Vij) potrošnih prvin (i) na agregatu (j), bo odvisna od intenzivnosti izrabe (dj) proizvodnega koeficienta (aij). proizvodnja proizvodnja Y Y Ymax Yopt Y Vij = bij = aij( dj). Y sij > ( dj) > 0 djopt djmax Vis pri danem Vit p mp Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 63 Slika: Prilagajanje z intenzivnostjo nad optimalno intenzivnostjo Če prilagajanje z intenzivnostjo opravljamo tako, da je djmax > djopt, dobimo zgornji potek proizvodne funkcije. Do optimalne intenzivnosti (djopt) je poprečni donos (p) konstanta, nato pada. Mejni donos (mp) ima do optimalne intenzivnosti (djopt) konstanten značaj, nato pada, dokler ne pride v negativne vrednosti. Ta funkcija v sodobni proizvodnji zelo pogosto najrealneje odseva proizvodne razmere gospodarjenja v industrijskem podjetju.

39 Proizvodna funkcija pri fleksibilnih proizvodnih sistemih Obravnavamo proizvodnjo, ki poteka kontinuirano, vendar se pogostokrat prekinja zaradi menjave serij in proizvodov. Za proizvodni proces so potrebne stalne prvine (Vit), potrošne prvine (Vis), pa tudi prvine, ki jih potrošimo pri pripravi zmogljivosti. Imenujemo jih prvine za pripravo zmogljivosti (Vik), ki jo zapišemo: Y = f (V 1 t, V 2 t... Vnt; V 1 s, V 2 s... Vns; V1k, V2k Vnk) Sprejmemo ugotovitev, da proizvodnja do trenutka prekinitve zaradi nastavitve nove serije poteka po Gutenbergovi proizvodni funkciji z vsemi značilnostmi za to funkcijo. To pomeni, da v procesu proizvodnje proizvodnja (Y) narašča sorazmerno z naložbami prvin proizvodnega procesa (Vi). Pri prekinitvi procesa proizvodnje se prekine tudi proizvodnja, prične pa se delo pri nastavitvi tehnologije: gre za potrebno delo, trošijo se posamezni materiali ali orodja, ipd. Trošijo se torej prvine za pripravo zmogljivosti (Vik). Posamezne analize kažejo, da poraba teh prvin ni zanemarljiva (D. Melavc, Gospodarjenje). Pripravljamo torej zmogljivosti za novo proizvodnjo, nato pa proizvodnja ponovno steče kontinuirano do naslednje nastavitve. Poraba prvin pripravljenosti zmogljivosti (Vik) bo predvsem odvisna od prilagodljivosti tehnologije. Namreč sodobne tehnologije se intenzivno razvijajo prav v smeri povečevanja prilagodljivosti: časi za nastavitev tehnologije se zmanjšujejo, zmanjšujejo se serije ipd. Če navedeno prikažemo grafično za dve proizvodni funkciji, ki se medsebojno razlikujeta le v porabi prvin za pripravo zmogljivosti (Vik), dobimo sliko Poraba prvin pripravljenosti zmogljivosti (Vik) bo predvsem odvisna od prilagodljivosti tehnologije. Sodobne tehnologije se intenzivno razvijajo v smeri povečevanja prilagodljivosti: časi za nastavitev tehnologije se zmanjšujejo, zmanjšujejo se serije ipd.

40 Proizvodna funkcija pri fleksibilnih proizvodnih sistemih 2 proizvodnja proizvodnja Y Y Vik2 Vik1 ΣVi t Vis ΣVitks poraba prvin Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 65 Slika: Proizvodna funkcija bolj ali manj prilagodljive tehnologije Če navedeno prikažemo grafično za dve proizvodni funkciji, ki se medsebojno razlikujeta le v porabi prvin za pripravo zmogljivosti (Vik), dobimo zgornjo sliko.

41 Učinkovitost in prilagodljivost Za isto proizvodnjo (Y) trošimo več prvin pri funkciji (1) kot pri funkciji (2). proizvodnja proizvodnja Y Y (2) (1) ΣVi t Vitks2 Vitks1 poraba prvin Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 66 Slika: Proizvodna funkcija bolj ali manj prilagodljive tehnologije kot zakonitost (povprečje) Če opredelimo poprečni donos kot p = Y/Vi, lahko ta donos za funkcijo (1) in funkcijo (2) prikažemo na zgornji sliki. Če celoten donos in poprečen donos podamo kot trend, dobimo generalizirano sliko te funkcije za bolj ali manj prilagodljivo tehnologijo. To pa je Gutenbergova proizvodna funkcija, oz. funkcija tipa B, intenzivnost tega zakona pa je odvisna od prilagodljivosti proizvodnih sistemov, saj je od te odvisna poraba prvin proizvodnega procesa za pripravo zmogljivosti.

42 Proizvodna funkcija in funkcija stroškov Stroške lahko opredelimo kot produkt porabe prvin proizvodnega procesa in cene teh prvin. Za razumevanje poslovanja poslovnega sistema taka opredelitev ne zadostuje, zadostuje pa opredelitev povezav med proizvodnjo in stroški. Strošek je: Si =Ci. Vi stroški kjer je: Si = strošek prvine (i), Ci = cena prvine (i) na enoto, Vi = količina prvine (i). Glede na porabo in udeležbo stalnih prvin v proizvodnem procesu imamo stalne stroške (Fs), glede na porabo potrošnih, spremenljivih prvin, pa spremenljive stroške (Vs). Tudi te stroške lahko opredelimo kot produkt cene in potrošnikov, in sicer za stalne stroške: Fsi =Cit. Vit stalni (fiksni) stroški kjer je: Fsi = stalni stroški prvine (i), Cit = cena stalne prvine (i) na enoto, Vit = poraba stalne prvine (i). Za spremenljive stroške: Vsi =Cis. Vis spremenljivi (variabilni) stroški kjer je: Vsi = spremenljivi stroški prvine (i), Cis = cena potrošne, spremenljive prvine (i) na enoto, Vis = poraba potrošne, spremenljive prvine (i).

43 Stalni in spremenljivi stroški Za stalne stroške je značilno, da se ne spreminjajo glede na obseg proizvodnje, spremenljivi stroški pa se spreminjajo odvisno od obsega proizvodnje oziroma proizvodne funkcije. Kot vemo, v vsakem proizvodnem procesu sodelujejo stalne in spremenljive prvine. stroški stroški celotni stroški spremenljivi stroški stalni stroški obseg dejavnosti Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 67 Slika: Gibanje nazadujočih in napredujočih stroškov, odvisno od proizvodnje Celotni stroški so vsota stroškov stalnih in spremenljivih prvin proizvodnega procesa: Cs = Fs + Vs celotni stroški kjer je: Cs = celotni stroški, Fs = stalni (fiksni) stroški, Vs = spremenljivi (variabilni) stroški.

44 Funkcija stroškov in proizvodna funkcija tipa A Pri proizvodni funkciji tipa A upoštevamo tudi porabo stalnih prvin (Vit). Funkcija ne izhaja iz koordinatnega izhodišča. proizvodnja, stroški proizvodnja, stroški Cs Y Fs Vit Vis Vi Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 68 Slika: Proizvodna funkcija tipa A in pripadajoča funkcija stroškov Inverzno proizvodni funkciji (Y) smo vrisali tudi funkcijo celotnih stroškov (Cs). Ta pa je seštevek stalnih (Fs) in spremenljivih stroškov (Vs). Pri tem so: - stalni stroški pogojeni s porabo stalnih prvin (Vit), - spremenljivimi stroški pa s porabo spremenljivih prvin (Vis) proizvodnega procesa.

45 Strošek na enoto pri proizvodni funkciji tipa A Če stroške prikažemo grafično še za enoto proizvoda, dobimo spodnjo sliko: Graf dobimo tako, da celotne stroške delimo s proizvodnjo, torej: Cs cs = Y cs = celotni strošek na enoto obseg obseg cs cs = celoten strošek na na enoto cs min min proizvodnja Y proizvodnja Y Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 69 Slika: Proizvodna funkcija tipa A in pripadajoča funkcija stroškov Pri gospodarjenju težimo za tem, da omogočimo minimizranje teh stroškov. Torej: cs min, je ciljna funkcija gospodarskega procesa.

46 Stroški pri Leontijevi proizvodni funkciji Če upoštevamo pri Leontijevi proizvodni funkcijo udeležbo stalnih (Vit) in spremenljivih prvin proizvodnega procesa (Vis), dobimo ob upoštevanju zakonitosti odnosov med proizvodnjo in porabo prvin spodnjo sliko. Če skladno z že ugotovljeno inverznostjo funkcije stroškov, proizvodni funkciji v grafu vrišemo še funkcijo stroškov, dobimo gibanje stroškov označeno s celotnimi stroški (Cs). obseg obseg Cs Csopt Csopt Vs Y proizvodnja Fs ΣVit ΣVis ΣViopt ΣVit ΣVis ΣViopt Vi Vi Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 70 Slika: Leontijeva proizvodna funkcija in funkcija stroškov Proizvodni proces je po tej funkciji uporaben do točke (Viopt), ki pomeni optimalno porabo stalnih in potrošnih prvin. Tej porabi ustreza v funkciji stroškov točka (Csopt).

47 Strošek na enoto pri Leontijevi proizvodni funkciji Če stroške prikažemo stroške tudi na enoto proizvoda, dobimo naslednji prikaz. Izračunamo jih z odnosom: Cs cs = Y cs = celotni strošek na enoto obseg obseg za celotno proizvodnj o Cs Cs Fs Fs obseg proizvodnje Y Y Y na enoto Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 71 Slika: Gibanje stroškov pri Leontijevi proizvodni funkciji Vidimo, da v točki X doseže funkcija stroškov maximum. Proces nad to točko ni smotrn, saj dodatne naložbe prvin ne pogojujejo rasti proizvodnje. V tej točki so stroški na enoto (cs) minimalni. To pomeni, da so stalne in spremenljive prvine optimalno izkoriščene.

48 Stroški pri Gutenbergovi proizvodni funkciji Proizvodna funkcija tipa B oz. Gutenbergova proizvodna funkcija ima dopolnitev, da se določene prvine lahko bolj ali manj intenzivno izrabljajo. Obstaja namreč določena točka, po kateri naložbe prvin v proizvodnjo ne zagotavljajo enakega prirasta proizvodnje kot pred to točko, temveč manjšega. obseg obseg Cs Csopt Csopt Vs Y proizvodnja Fs Vit Vis Viopt Vit Vis Viopt Vi Vi Vimax Vimax Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 72 Slika: Funkcija stroškov in proizvodna funkcija tipa B Inverzno proizvodni funkciji je vrisana funkcija stroškov. Stalni stroški (Fs) so posledica porabe stalnih prvin (Vis), spremenljivi stroški (Vis) pa posledica porabe spremenljivih prvin.

49 Strošek na enoto pri Gutenbergovi proizvodni funkciji Če stroške prikažemo še odvisno od obsega proizvodnje (Y) za celotno proizvodnjo in enoto proizvoda dobimo spodnjo sliko. Tudi tu velja Cs cs = Y cs = celotni strošek na enoto za celoto Cs cs min Fs na enoto Y proizvodnja csmin Y proizvodnja Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 72 Slika: Gibanje stroškov pri proizvodni funkciji tipa B je ciljna funkcija, ki jo spremljamo že pri oblikovanju in upravljanju proizvodnih sistemov. Grafično je to točka, ki jo določa tangenta na stroške iz koordinatnega središča.

50 Funkcija stroškov pri fleksibilnih proizvodnih sistemih 1 proizvodnja Y proizvodnja Y stroški stroški Cs Vs+Rfs Y ΣVit ΣVik ΣVis Vi ΣVit ΣVik ΣVis Vi Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 74 Slika: Funkcija stroškov in proizvodna funkcija tipa B Proizvodna funkcija pri fleksibilnih proizvodnih sistemih upošteva poleg stalnih prvin (Vit) in spremenljivih prvin (Vis), tudi prvine za pripravo zmogljivosti (Vik) v času menjave proizvodnje.

51 Funkcija stroškov pri fleksibilnih proizvodnih sistemih 2 Poraba navedenih prvin pogojuje nastanek določenih stroškov. V splošni obliki to lahko zapišemo: Fs = f (Vit) Vs = f (Vis) omejeno stalni stroški (Rfs) so Rfs = f (Vik). Stroške, pogojene s porabo prvin za pripravo zmogljivosti nastavitev tehnologije, smo poimenovali omejeno stalni stroški, saj imajo značilnosti le-teh. Tudi tu so celotni stroški vsota vseh navedenih stroškov: Cs = Fs + Vs + Rfs kjer je: Cs = celotni stroški, Fs = stalni (fiksni) stroški, Vs = spremenljivi (variabilni) stroški, Rfs = omejeno stalni stroški.

52 Strošek na enoto pri fleksibilnih proizvodnih sistemih Z grafom ponazorimo uporabo stalnih in spremenljivih prvin ter prvin za pripravo zmogljivosti, ob ustreznih stroških. Cs cs = > min Y stroški stroški Cs za za celoto celoto Rfs min rfs Rfs = rfs. n Fs Fs proizvodnja proizvodnja Y Rfs=strošek za enkratno pripravo zmogljivosti n=število nastavitev, priprav zmogljivosti stroški stroški na na enoto enoto proizvodnja proizvodnja Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 74 Slika: Funkcija stroškov ob upoštevanju stroškov priprave zmogljivosti Minimiziramo jih lahko torej z manjšim številom nastavitev (n), pri čemer smo omejeni predvsem s tržnimi možnostmi in pravilnim izborom tehnologije, ki pogojuje nastanek omejeno stalnih stroškov za eno nastavitev (rfs).

53 Spremembe pri načinu vodenja podjetij stanje Demokratične metode vodenja Avtokratične metode vodenja razvoj Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 77 Slika: Razvoj metod vodenja in organizacije Človek s svojimi sposobnostmi in znanjem je najpomembnejši dejavnik v procesu gospodarjenja. Delo je najpomembnejša prvina poslovnega procesa. V podjetjih z ustrezno motivacijo in stimulacijo, ustrezno organizacijo in participacijo, ustreznim oblikovanjem delovnega mesta kot tudi v družbi z ustreznimi mehanizmi socialne in zdravstvene zaščite, ustvarjajo take pogoje, da je zagotovljena maksimalna učinkovitost ob minimalnem naporu. V vzponu so demokratične, teamske metode vodenja, v upadanju vse avtoritativne, hierarhične metode vodenja in organizacije. To pa povečuje učinkovitost in uspešnost.

54 Delo in gospodarjenje stanje zahtevnost dela Slika: Rast zahtevnosti dela razvoj stanje skupinske motivacije individualne motivacije razvoj Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str Slika: Razvoj metod motivacij Zahtevnejše tehnologije, avtomatizirana proizvodnja, novi organizacijski in poslovni koncepti pogojujejo rast zahtevnosti dela in s tem tudi potrebnega znanja. Dejstvo je, da so v sodobni Evropi niso brez dela delavci z ustreznim znanjem, ampak nekvalificirani delavci. V porastu so metode stimulacij izkoriščanja, zmogljivosti, vodenja s cilji, skupinske stimulacije, v upadanju so metode normiranja del, povečuje pa se učinkovitost dela.

55 Dejavniki za uspešno delo ORGANIZA- CIJA IZRABA DELOVNE- GA ČASA USPEŠNO DELO STIMULACIJE MOTIVACIJE ZUNANJI DEJAVNIKI USPEŠNEGA DELA Slika: Splet dejavnikov za uspešno delo Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str u 1 u 2 d 2 u 3 u 4 u 5 u 6 d 1 tt 1-n 1-n = čas čas dela d 1-n 1-n = intenzivnost pri pri delu u 1-n 1-n = učinki v odvisnos. od od časa in in intenzivnosti pri pri delu t 1 t 2 t 3 Slika: Učinki pri delu, odvisni od trajanja in intenzivnosti pri delu

56 Delovna sredstva in gospodarjenje 1 Pomemben delež v delovnih sredstvih imajo osnovna sredstva to je sredstva, s katerimi neposredno ali posredno delujemo v preoblikovalnem procesu. Ugotoviti pa moramo, da niso vsa delovna sredstva tudi osnovna sredstva. Delovna sredstva, ki se porabijo prej kot v enem letu, oziroma ne presegajo določene vrednosti zaradi povsem praktičnih vzrokov, pri poračunu teh sredstev ne uvrščamo v osnovna sredstva. Ta sredstva imenujemo droben inventar. Po slovenskih računovodskih standardih Slovenije so to stalna sredstva. Delovna sredstva imajo lahko zelo različne pojavne oblike, po navedenih standardih so zajeta v naslednje skupine: I. Neposredna neopredmetena dolgoročna sredstva 1. Dolgoročno odloženi stroški poslovanja 2. Dolgoročno odloženi stroški razvijanja 3. Dolgoročne premoženjske pravice 4. Dobro ime 5. Predujmi za neopredmetena dolgoročna sredstva

57 Delovna sredstva in gospodarjenje 2 II. Opredmetena osnovna sredstva 1. Zemljišče in zgradbe 2. Proizvajalne naprave in stroji 3. Osnovna sredstva ki se pridobivajo a) Predujmi za pridobitev opredmetenih osnovnih sredstev, b) Opredmetena osnovna sredstva v gradnji in izdelavi, 5. osnovna čreda, 6. dolgoletni nasadi. III. Dolgoročne finančne naložbe 1. Deleži podjetij v skupini 2. Dolgoročne finančne terjatve do podjetij v skupini razen do pridruženih podjetij 3. Deleži v pridruženih podjetij 4. Drugi dolgoročni deleži 5. Druge dolgoročne finančne terjatve 6. Lastni deleži.

58 Vzroki zmanjševanja vrednosti delovnih sredstev Vzroki za obrabo sredstev Fizično staranje je posledica okolja in časa. Obraba v proizvodnji nastaja zaradi delovanja delovnih sredstev na predmet dela, ob tem se v fizičnem pomenu ustvarja trenje, ki je vzrok za obrabo in porabo. Obraba ni enakomerna na vseh sestavnih delih, zato se nekateri obrabijo hitreje od drugih. FIZIČNO STARANJE ZMANJŠANJE VREDNOSTI DELOVNIH SREDSTEV OBRABA ZASTARANJE OBRABA V PROIZVODNJI EKONOMSKI VZROKI TEHNOLOŠKI VZROKI Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 82 Slika: Vzroki zmanjševanja vrednosti delovnih sredstev Življenjsko dobo teh prvin torej lahko povečamo, če zagotovimo vzdrževanje teh delov. Če je vzdrževanje sprotno, tekoče, ko odpravljamo le majhne pomanjkljivosti, gre za tekoče vzdrževanje. Če zagotavljamo celovito zamenjavo delov in obnovo sistemov, govorimo o investicijskem vzdrževanju. Ekonomske vzroke za zmanjševanje vrednosti delovnih sredstev lahko iščemo v dejstvu, da so delovna sredstva lahko namenska, za določeno proizvodnjo, za to pa ni več zanimanja na trgu. Tehnološke vzroke za zmanjševanje vrednosti delovnih sredstev lahko najdemo v dejstvu, da razvoj tehnologije prehiteva porabo.

59 Amortizacija kot cenovni izraz vrednosti delovnih sredstev Amortizacija je postopek, s katerim ugotovimo strošek delovnega sredstva (obrabo delovnega sredstva). Amortizacija je cenovni izraz porabe delovnih sredstev. Namen amortizacije je zagotoviti sredstva za nadomestitev izrabljenega delovnega sredstva. Časovna amortizacija: delovna sredstva se starajo pod vplivom časa. To je stalen strošek, neodvisen od obsega proizvodnje. Funkcionalna amortizacija (metoda proizvedenih enot): amortizacija je odvisna od predvidenega (pričakovanega) obsega proizvodnje. Pri amortizaciji je potrebno določiti: - amortizacijsko osnovo: nabavna cena + vsi stroški, ki so potrebni, da neko OS deluje, - dobo koristnosti: je fizična in ekonomska, navadno se uporabi tisto, ki je krajša, - amortizacijsko stopnjo: izračuna se oz. določi pri vsaki metodi amortiziranja drugače.

60 Načini odpisa delovnih sredstev obseg sorazmerni odpis obseg življenjska doba napredujoč odpis obseg življenjska doba nazadujoč odpis življenjska doba Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 84 Slika: Oblike odpisov vrednosti delovnih sredstev Za lastne potrebe se podjetja samostojno odločajo o metodah amortiziranja, letne amortizacijske stopnje in razporeditve letne amortizacije na posamezna obračunska obdobja. Amortizacija obračunana po minimalni amortizacijski stopnji, praviloma zagotavlja povračilo sredstev v celotni življenjski dobi delovnega sredstva, višja stopnja amortizacije pa zagotavlja hitrejše povračilo sredstev.

61 Amortizacija Časovna amortizacija Funkcionalna amortizacija Am = NV PP Am = NV ZD STa = q Q Am = AO. STa 100 STa = ( v %) ZD am = AO Q Am = q. am Am = AO. STa = AO ZD kjer je: Am = letni znesek amortizacije, STa = amortizacijska stopnja (%), NV = nabavna vrednost, AO = amortizacijska osnova (nabavna vrednost + stroški dostave + stroški montaže + ), PP = predvidena proizvodnja v življenjski dobi delovnega sredstva, ZD = t = življenjska doba (delovnega) osnovnega sredstva v letih, Od = neodpisana vrednost = Sedanja vrednost. kjer je: Am = letni znesek amortizacije, STa = amortizacijska stopnja (%), am = amortizacija na izdelek, AO = amortizacijska osnova (nabavna vrednost + stroški dostave + stroški montaže + ), Q = količina proizvodov v celotni življenjski dobi (dobi koristnosti), q = letna izdelana količina proizvodov

62 Primer izračuna amortizacije osnovnih sredstev 1 Nabavna vrednost stroja znaša DE, predvidena življenjska doba je 7 let. Izračunajte letni amortizacijski znesek za ta stroj! Am = NV ZD kjer je: Am = letni znesek amortizacije, NV = nabavna vrednost, ZD = t = življenjska doba v letih NV Am = = = DE ZD 7

63 Primer izračuna amortizacije osnovnih sredstev 2 Nabavna vrednost avtomobila je DE. Predvideno je, da bo avtomobil lahko prevozil km. Sestavite obračun amortizacije, če je število prevoženih kilometrov po posameznih letih naslednje: , , , in ! NV Am/enoto = = = 0,05 DE/km PP Neodpisana (sedanja) vrednost = nabavna vrednost letna amortizacija Leto Nabavna vrednost Prevoženi km Letna amortizacija Neodpisana vrednost NV PP Am Skupaj

64 Primer izračuna amortizacije osnovnih sredstev 3 Nabavna vrednost tovornjaka je in nosilnost 7,5 ton. Predvideno je, da bo tovornjak lahko prevozil km. Sestavite obračun amortizacije, če je število prevoženih kilometrov po posameznih letih naslednje: , , in ! tonski km = ,5 ton = ton km v 4 letih NV Am t km = = = 0,04 DE/t km vsota t km Leto Nabavna vrednost NV Prevoženi km PP Prevoženi t km Letna amortizacija Am Neodpisana vrednost Skupaj

65 Primer izračuna amortizacije osnovnih sredstev 4 Nabavna vrednost osnovnega sredstva je DE, predvidena doba uporabe je 5 let, predvidene letne amortizacijske stopnje pa znašajo: 8 %, 15 %, 20 %, 25 % in 32 %. Sestavite obračun amortizacije! Leto Nabavna vrednost NV Amortizacijska stopnja Ams Letna amortizacija Am Neodpisana vrednost % % % % % Skupaj 100 %

66 Primer izračuna amortizacije osnovnih sredstev 5 Nabavna vrednost osnovnega sredstva znaša DE. Amortizacijska (življenjska) doba znaša 5 let. Izdelajte amortizacijski načrt za sorazmerno (proporcialno - linearno *) časovno amortizacijo. Leto Nabavna vrednost NV Amortizacijska stopnja Ams Letna amortizacija Am Neodpisana vrednost % % % % % Skupaj 100 % * Linearna amortizacija ima vedno enak znesek od začetka do konca amortiziranja. Izhaja iz predpostavke, da se določi čas osnovnega sredstva ne glede na finančno intenzivnost uporabe. Ni dejanski odraz uporabe osnovnega sredstva.

67 Primer izračuna amortizacije osnovnih sredstev 6 Nabavna vrednost osnovnega sredstva znaša DE. Amortizacijska (življenjska) doba znaša 5 let. Izdelajte amortizacijski načrt za časovno amortizacijo z rastočo (progresivno*) amortizacijsko stopnjo. Leto Nabavna vrednost NV Amortizacijska stopnja Ams Letna amortizacija Am Neodpisana vrednost % % % % % Skupaj 100 % * Progresivna amortizacija je upravičena v primerih, kjer je proizvodnja v prvih letih manjša. Zato je uporabna v kmetijstvu (sadovnjaki, vinogradi).

68 Primer izračuna amortizacije osnovnih sredstev 7 Nabavna vrednost osnovnega sredstva znaša DE. Amortizacijska (življenjska) doba znaša 5 let. Izdelajte amortizacijski načrt za časovno amortizacijo z rastočo (progresivno*) amortizacijsko stopnjo z metodo vsote letnih števil*. Leto Nabavna vrednost NV Amortizacijska stopnja Ams Delež Letna amortizacija Am Neodpisana vrednost ,67 % 1/ ,34 % 2/ ,00 % 3/ ,67 % 4/ ,34 % 5/ Skupaj 100 % 15/ * Vsota letnih števil = n. (n + 1 ) / 2; Vsota letnih števil = = 15; Delež: 1/15, 2/15, 3/15, /15, 5/15;

69 Primer izračuna amortizacije osnovnih sredstev 8 Nabavna vrednost osnovnega sredstva znaša DE. Amortizacijska (življenjska) doba znaša 5 let. Izdelajte amortizacijski načrt za časovno amortizacijo s padajočo (degresivno*) amortizacijsko stopnjo. Leto Nabavna vrednost NV Amortizacijska stopnja Ams Letna amortizacija Am Neodpisana vrednost % % % % % Skupaj 100 % * Pri degresivni amortizaciji se znesek iz leta v leto znižuje; hkrati s staranjem naraščajo stroški vzdrževanja, skupni stroški pa bolj sorazmerno obremenjujejo vrednost izdelka. Metoda je priporočljiva, ko je doba osnovnih sredstev kratka (PC, moda, visoka tehnologija). Izhajamo iz stopnje zastarelosti in ne fizične obrabe osnovnih sredstev.

70 Kratkoročna sredstva 1 Obratna sredstva smo opredelili kot sredstva, ki v poslovnem procesu sodelujejo krajši čas, prehajajo neposredno ali posredno v učinek in se tako porabljajo. Imenovali smo jih tudi potrošne prvine poslovnega procesa. Med te štejemo predvsem: denarna sredstva za obratna sredstva, material in droben inventar, zaloge končanih in nedokončanih učinkov, kjer so vračunani stroški odpisanega drobnega inventarja, stroški porabljenega materiala, stroški vračunanih plač, obračunana amortizacija, terjatve do kupcev V računovodskih izkazih uvrščamo obratna sredstva med kratkoročna sredstva. Kratkoročna sredstva so posledica delitve celotnih sredstev s finančnega vidika. Pojem kratkoročnih sredstev pa je širši od obratnih sredstev, saj spadajo med te tudi npr. kratkoročne finančne naložbe in prinašajo prihodke od financiranja.

71 Kratkoročna sredstva 2 Po računovodskih standardih Slovenije so kratkoročna sredstva: I. Zaloge 1. Material 2. Nedokončana proizvodnja 3. Proizvodi in trgovsko blago 4. Predujmi in zaloge II. Poslovne terjatve, ki zajemajo: a) Dolgoročne terjatve (različnih oblik) b) Kratkoročne terjatve (različnih oblik) III. Kratkoročne finančne naložbe 1. Kratkoročni delež v podjetjih v skupini razen pridruženih podjetij 2. Kratkoročni deleži v pridruženih podjetjih 3. Lastni deleži 4. Kratkoročne finančne naložbe do drugih IV. Dobroimetje pri bankah, čeki gotovina

72 Obračanje obratnih sredstev Ko =. P Vs ( št. obratov / časovno _ obdobje) Vs = P Ko (v DE) Ko = č - dnevi dnevi v letu (360 dni) vezave nedenarnih oblik sredstev kjer je: Ko = koeficient (hitrost) obračanja obratnih sredstev, P = vrednost prodanih izdelkov oz. vrednost proizvodnje v določenem časovnem obdobju (letu), Vs = uporabljena oz. vložena obratna sredstva za normalen potek proizvodnje. čs = dnevi vezave nedenarnih oblik sredstev. Če poznamo koeficient obračanja, lahko ob dani, planirani proizvodnji, izračunamo potrebna obratna sredstva. MATERIAL PROIZVODNJA DENAR TERJATVE IZDELKI Slika: Krožno gibanje obratnih sredstev Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 88

73 Obračanje sredstev in dobiček Tabela: Gibanje poslovnega izida, odvisno od obračanja sredstev Koefic. obračan ja Celotni stroški proizvodnje Celotni prihodki CP Potrebna obratna sredstva Stroški financiranja Celotni stroški proizvodnje+stroški finaciranja Poslovni izid v DE S proizvodnjo dosegamo celotne prihodke CP = 660 DE. Za proizvodnjo potrebujemo obratna sredstva: 600 DE pri koeficientu obračanja Ko = 1. Za obratna sredstva si najeti krediti po 20 % obrestni meri. Stroški financiranja proizvodnje so odvisni od obrestne mere in potrebnih obratnih sredstev. Poslovni izid: celotni prihodki - celotni stroški, ki zajemajo tudi stroške financiranja.

74 Obračanje sredstev in poslovni izid stroški REALIZACIJA +40 CELOTNI STROŠKI (brez stroškov vezave) POTREBNA OBRATNA SREDSTVA (stroški vezave sredstev) koeficient 6 obračanja Slika: Obračanje sredstev in poslovni izid Vidimo, da gospodarjenje z obratnimi sredstvi odločilno vpliva na poslovni izid podjetja. Primeri iz prakse: podjetja so z različnimi organizacijskimi ukrepi in metodami pospešila obračanje sredstev, to pa je prispevalo tudi k naraščanju poslovnega izida. Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 90

75 Načini finansiranja podjetja Podjetje za delovanje in poslovanje potrebuje določena sredstva. Le-ta so v podjetje so naložena v obliki osnovnih in obratnih sredstev. vezava sredstev prefinancirano podjetje 2 optimalno financirano podjetje 1 podfinancirano podjetje 3 obseg proizvodnje stroški financiranja 3 izguba 2 optimalni stroški financiranja 1 čas Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inž. str. 91 Slika: Možnosti financiranja podjetja Stroški financiranja so v normalnih mejah. Govorimo o optimalnem financiranju podjetja. Obstaja presežek denarnih sredstev, ki pa ni angažuran. Če bi sredstva oddajali kot kredit interesentom, bi izboljševali poslovni izid.

76 Gibanje zalog količina materiala Q ek k PORABA MATERIALA Q min t ci čas t Q ek ek...ekonomična količina za za nabavo Q min min...minimalna, varnostna zaloga k...trenutek nabave materiala t ci t ci...čas za za nabavo materiala Slika: Zmanjševanje zalog materiala, odvisno od proizvodnje Za proizvodnjo je potreben material, ki ga imamo na zalogi v skladišču, saj na ta način zagotavljamo pravočasno dobavo. Višina zalog povzroča določene stroške, zato je razumljivo cilj gospodarjenja z materiali minimizirati te stroške. Smotrno je predvideti tudi minimalno zalogo materiala kot varnostno zalogo za primere, ko dobava iz različnih vzrokov zamuja. Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 92

77 Optimiranje zalog Zaloge materiala na skladišču zmanjšujmo na dva načina: - z zmanjševanjem minimalnih zalog, s tem pa se povečuje tveganje in - z zmanjševanjem ekonomičnih zalog do točke k s tem pa se poveča število naročil. stroški celotni stroški stroški skladiščenja in vezave stroški stroški naročanja naročanja količina Vir: prof. dr. Franc Bizjak Ekonomika podjetja za inženirje str. 92 Slika: Gibanje stroškov zalog materiala Stroški so odvisni od števila naročil oz. od naročene količine; lahko iščemo optimum stroškov med stroški naročanja in skladiščenja, s tem pa tudi stroške vezave sredstev. Stroški naročanja z velikostjo naročila in manjšanjem števila naročil padajo, stroški skladiščenja in vezave sredstev z zalogami naraščajo. Optimalne zaloge so tiste, ki pogojujejo minimalne stroške. Imenujemo jih ekonomične zaloge, saj prispevajo minimiziranju finančnega izida.

78 Primer izračuna koeficienta obračanja obratnih sredstev 1 Vrednost prodanih sredstev (VPI) v preteklem obdobju je znašala DE in so bila potrebna obratna sredstva (ObS) v višini 835 DE. Izračunajte koeficient obračanja K! Ko = P Vs ( št. obratov / časovno _ obdobje) kjer je: Ko = koeficient obračanja obratnih sredstev, P = vrednost proizvodnje v določenem časovnem obdobju (letu), Vs = uporabljena oz. vložena obratna sredstva za normalen potek proizvodnje. P Ko = = = 8 Vs 835

79 Primer izračuna koeficienta obračanja obratnih sredstev 2 Izračunajte koeficient obračanja Ko, če je čas kroženja (č) 90 dni! 360dni Ko = č kjer je: Ko = koeficient obračanja obratnih sredstev, č = dnevi vezave nedenarnih oblik sredstev. 360 dni 360 Ko = = = 4 č 90 Sredstva so se obrnila 4-krat v enem letu.

80 Primer izračuna koeficienta obračanja obratnih sredstev 3 Izračunajte čas kroženja (č), če je koeficient obračanja 5! 360dni č = Ko kjer je: Ko = koeficient obračanja obratnih sredstev, č = dnevi vezave nedenarnih oblik sredstev 360 dni 360 dni č = = = 72 dni Ko 5 Sredstva potrebujejo 72 dni, da se povrnejo v svojo prvotno obliko.

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Proizvodnja in stroški

Proizvodnja in stroški Proizvodnja in stroški Teorija podjetja Proizvodnja je dejavnost, ki ustvarja sedanjo ali bodočo korist. S sedanjo koristnostjo razumemo proizvodnjo dobrin za končno potrošnjo, z bodočo koristnostjo pa

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Križna elastičnost: relativna sprememba povpraševane količine dobrine X, do katere pride zaradi relativne spremembe

Križna elastičnost: relativna sprememba povpraševane količine dobrine X, do katere pride zaradi relativne spremembe 2. POGLAVJE φ Elastičnost povpraševanja: E x, Px = % Q x / % P x % Q x > % sprememba Q % P x > % sprememba P Ex, Px = ( Q x / Q x ) / ( P x /P x ) = (P x / Q x ) * ( Q x / P x ) Linearna funkcija povpraševanja:

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Proizvajalna funkcija

Proizvajalna funkcija Proizvajalna funkcija in računovodske informacije za odločanje o proizvajanju učinkov mag. Darjana Vidic Vsebina predavanja 1. Opredelitev proizvajalne funkcije 2. Računovodske informacije za odločanje

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Gospodarjenje je zavestna človekova dejavnost, njen namen je zmanjšati omejenost dobrin s katerimi ljudje zadovoljujejo svoje potrebe.

Gospodarjenje je zavestna človekova dejavnost, njen namen je zmanjšati omejenost dobrin s katerimi ljudje zadovoljujejo svoje potrebe. Poslovni proces: Poslovni učinki - proizvodi ali opravljene storitve Poslovni proces - proces opravljanja dejavnosti podjetja, rezultati so poslovni učinki (proizvodnja, storitvena in trgovska podjetja,

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Posameznikovo in tr no povpraševanje

Posameznikovo in tr no povpraševanje Posameznikovo in tr no povpraševanje Posameznikovo povpraševanje po dobrini Sprememba cene blaga Krivulja povpraševanja x i =f(p i ) in y, p j = const., j i. y = 60 EUR p 2 = 1 EUR p 1 = 12, 6, 3, 2 EUR

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIJA. Mag. Božena Kramar

EKONOMIJA. Mag. Božena Kramar EKONOMIJA Mag. Božena Kramar KAJ JE EKONOMIKA Ekonomika je preučevanje evanje ravnanja ljudi v vsakdanjem življenju. ivljenju. (Alfred Marshall) Glavni cilj politične ekonomije v vsaki deželi eli je povečati

Διαβάστε περισσότερα

Ekonomika 1. dr. Mićo Mrkaić

Ekonomika 1. dr. Mićo Mrkaić Ekonomika 1 dr. Mićo Mrkaić Email: mico.mrkaic@fov.uni-mb.si Kaj je cilj tega predmeta? Pridobiti znanje za dobro gospodarjenje Pridobiti razumevanje za inteligentno branje novic Poglobiti razumevanje

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMSKI VIDIKI MANAGEMENTA ZAPISKI PEDAVANJ

EKONOMSKI VIDIKI MANAGEMENTA ZAPISKI PEDAVANJ EKONOMSKI VIDIKI MANAGEMENTA ZAPISKI PEDAVANJ Študijsko leto 2009/2010 Valter Ilenič KAZALO UVOD V EKONOMIJO...4 1. EKONOMSKA ZNANOST...4 2. TEMELJNI PROBLEM EKONOMIJE...5 3. MIKROEKONOMIJA...6 3.1. Proizvodnja...7

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Dejavniki ekonomičnosti: potroški poslovnih prvin, cene za enoto poslovnih prvin. Če upoštevamo E = P/O potem še: prodajne cene proizvodov.

Dejavniki ekonomičnosti: potroški poslovnih prvin, cene za enoto poslovnih prvin. Če upoštevamo E = P/O potem še: prodajne cene proizvodov. Časovne metode amortiziranja: metoda enakih letnih zneskov metoda naraščajočih letnih zneskov metoda padajočih letnih zneskov linearna metoda s spremenjenimi stopnjami Izhajajo iz podmene, da ekonomska

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

2. RAČUNOVODSKE KATEGORIJE IN METODE

2. RAČUNOVODSKE KATEGORIJE IN METODE 2. RAČUNOVODSKE KATEGORIJE IN METODE 1. Ekonomske kategorije in odločanje -dinamične -statične Te kategorije vplivajo na finančni in poslovni izid. Nekatere kategorije so bolj pomembne, nekatere manj.

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

SPTE V OBRATU PRIPRAVE LESA

SPTE V OBRATU PRIPRAVE LESA Laboratorij za termoenergetiko SPTE V OBRATU PRIPRAVE LESA Avditorna demonstracijska vaja Ekonomska in energijska analiza kotla in SPTE v sušilnici lesa Cilj vaje analiza proizvodnje toplote za potrebe

Διαβάστε περισσότερα

Politična ekonomija. 3. Menjava in potrošnja ponudba in povpraševanje. 4. Proizvodnja in stroški. 5. Delitev Trg delovne sile in ekonomske blaginje

Politična ekonomija. 3. Menjava in potrošnja ponudba in povpraševanje. 4. Proizvodnja in stroški. 5. Delitev Trg delovne sile in ekonomske blaginje Politična ekonomija En kolokvij obvezen za pristop k izpitu (kar nad 15 točk se šteje k končnem izpitu) in dva neobvezna kolokvija. Izpit 8 vprašanj, pol strani na vprašanje, 2 do 3 so računske naloge

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIKA IN MENEDŽMENT PODJETJA MARIJA TURNŠEK MIKAČIĆ

EKONOMIKA IN MENEDŽMENT PODJETJA MARIJA TURNŠEK MIKAČIĆ EKONOMIKA IN MENEDŽMENT PODJETJA MARIJA TURNŠEK MIKAČIĆ Višješolski strokovni program: Urejanje podeželja in krajine Učbenik: Ekonomika in menedžment podjetja Gradivo za 1. letnik Avtorica: mag. Marija

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIJA MAJDA BUKOVNIK BRANKA LIKON JADRANKA PRODNIK VERA MERCINA ŠEGINA KARMEN VIRC

EKONOMIJA MAJDA BUKOVNIK BRANKA LIKON JADRANKA PRODNIK VERA MERCINA ŠEGINA KARMEN VIRC EKONOMIJA MAJDA BUKOVNIK BRANKA LIKON JADRANKA PRODNIK VERA MERCINA ŠEGINA KARMEN VIRC Višješolski strokovni program: Ekonomist Učbenik: Gradivo za 1. letnik Avtorji: mag. Majda Bukovnik, univ. dipl. ekon.

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIJA ALENKA BRADAČ

EKONOMIJA ALENKA BRADAČ EKONOMIJA ALENKA BRADAČ Višješolski strokovni program: Ekonomist Učbenik: Ekonomija Gradivo za 1. letnik Avtorica: Mag. Alenka Bradač, univ. dipl. ekon. Zavod IRC Višja strokovna šola Strokovna recenzentka:

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

DISKRIMINANTNA ANALIZA

DISKRIMINANTNA ANALIZA DISKRIMINANTNA ANALIZA Z diskriminantno analizo poiščemo tako linearno kombinacijo merjenih spremenljivk, da bo maksimalno ločila vnaprej določene skupine in da bo napaka pri uvrščanju enot v skupine najmanjša.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Ekonomska fakulteta Visoka poslovna šola. PRIIMEK IN IME: Datum: Izpit iz predmeta UVOD V GOSPODARSTVO I.del S 1 P 1 Q Q

Ekonomska fakulteta Visoka poslovna šola. PRIIMEK IN IME: Datum: Izpit iz predmeta UVOD V GOSPODARSTVO I.del S 1 P 1 Q Q RIIMEK IN IME: Datum: Izpit iz predmeta UVOD V GOSODARSTVO I.del Neugodne vremenske razmere v poletnih mesecih bodo neugodno vplivale na letošnji pridelek slovenskih vinarjev. Tako se pričakuje precej

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Osnove sklepne statistike

Osnove sklepne statistike Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja

Διαβάστε περισσότερα

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013 WP 14 R T d 9 10 11 53 d 2015 811/2013 WP 14 R T 2015 811/2013 WP 14 R T Naslednji podatki o izdelku izpolnjujejo zahteve uredb U 811/2013, 812/2013, 813/2013 in 814/2013 o dopolnitvi smernice 2010/30/U.

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

1. Kaj v računovodskem pristopu pomenita obdelava in zajemanje opredmetenih osnovnih sredstev?

1. Kaj v računovodskem pristopu pomenita obdelava in zajemanje opredmetenih osnovnih sredstev? 1 Kaj v računovodskem pristopu pomenita obdelava in zajemanje opredmetenih osnovnih sredstev? OPREDMETENA OSNOVNA SREDSTVA (OOS) So vedno premoženje podjetja To premoženje ima lahko podjetje : v lasti

Διαβάστε περισσότερα

1. člen (vsebina) 2. člen (pomen izrazov)

1. člen (vsebina) 2. člen (pomen izrazov) Na podlagi 64.e člena Energetskega zakona (Uradni list RS, št. 27/07 uradno prečiščeno besedilo in 70/08) in za izvrševanje četrte alinee tretjega odstavka 42. člena Zakona o spremembah in dopolnitvah

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Organizacija in struktura trga

Organizacija in struktura trga Organizacija in struktura trga Uvod: učinkovitost, tržne strukture, tržna moč Predmet obravnave Analiza podjetij in trgov Strateška konkurenca na različnih osnovah Cene Diferenciacija Oglaševanje Kako

Διαβάστε περισσότερα

Direktorica mag. Brigita Šen Kreže

Direktorica mag. Brigita Šen Kreže Elaborat o oblikovanju cen storitev obvezne občinske gospodarske javne službe varstva okolja V OBČINI VRHNIKA Direktorica mag. Brigita Šen Kreže Vrhnika, januar 2016 KAZALO: 1 UVOD... 4 1.1 Pravne podlage

Διαβάστε περισσότερα

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,

Διαβάστε περισσότερα

Priprava proizvodnje PREGLED SNOVI. Model upravljanja proizvodnega sistema

Priprava proizvodnje PREGLED SNOVI. Model upravljanja proizvodnega sistema PREGLED SNOVI 1. UVOD V ORGANIZACIJO PROIZVODNJE 2. PROIZVODNI SISTEM IN PROIZVODNI PROCES 3. ČLOVEK KOT DEJAVNIK PROIZVODNEGA PROCESA 4. ŠTUDIJ DELA 5. ŠTUDIJ IN ANALIZA ČASA 6. PRIPRAVA PROIZVODNJE 7.

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα