Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta"

Transcript

1 Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008

2 102

3 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo število, dovolj majeno, da je tudi x 0 + (a, b) in y = f(x 0 + ) f(x 0 ) prirastek funkcijske vrednosti. Diferenčni kvocient funkcije f v točki x 0 f(x 0 + ) f(x 0 ) = y = ϕ(x 0, ) pove, kako itro se v povprečju spreminja vrednost funkcije f med točkama x 0 + in x 0. Definicija Funkcija f je v točki x 0 odvedljiva, če obstaja limita diferenčnega kvocienta: f f(x 0 + ) f(x 0 ) (x 0 ) = lim, 0 ki ji pravimo odvod funkcije f v točki x 0. Odvod f (x 0 ) meri itrost, s katero se vrednost funkcije spreminja v bližini točke x

4 104 POGLAVJE 4. ODVOD Primer Izračunajmo odvode funkcij: 1. Za funkcijo f(x) = x 2 je diferenčni kvocient enak ϕ(x, ) = (x + )2 x 2 = 2x +. Njegova limita obstaja v vsaki točki x in je enaka 2. Vzemimo f(x) = sin x. Potem je in ϕ(x, ) = f (x) = lim 0 ϕ(x, ) = 2x. = sin(x + ) sin x sin x cos + cos x sin sin x cos 1 sin lim ϕ(x, ) = sin x lim + cosx lim cos 1 = sin x lim + cosx. 0 Izračunajmo posebej limito: torej je cos 1 lim 0 cos 1 = lim cos cos + 1 sin 2 = lim 0 (cos + 1) sin = lim 0 = ( 1) 0 2 = 0, sin cos + 1 f (x) = lim 0 ϕ(x, ) = sin x 0 + cosx = cosx.

5 4.1. DEFINICIJA ODVODA 105 Diferenčni kvocient je enak tangensu kota, ki ga premica skozi točki (x 0, f(x 0 )) in (x 0 +, f(x 0 + )) na grafu oklepa s pozitivnim delom osi x, torej smernemu koeficientu te premice. Ko 0, ta premica (sekanta grafa) drsi proti tangenti. Funkcija je odvedljiva v točki x 0 natanko takrat, kadar ima njen graf v točki (x 0, f(x 0 )) tangento, odvod f (x 0 ) pa je smerni koeficient te tangente. y T0 (x,y ) T1 (x,y ) y β α x Slika 4.1: Odvod funkcije Lako se zgodi, da v kakšni točki limita diferenčnega kvocienta sicer ne obstaja, obstaja pa leva limita: f f(x 0 + ) f(x 0 ) (x 0 0) = lim. ր0 Taka funkcija je v točki x 0 odvedljiva z leve, limita je levi odvod funkcije v točki x 0. Če obstaja desna limita: f f(x 0 + ) f(x 0 ) (x 0 + 0) = lim, ց0 je f v točki x 0 odvedljiva z desne, limita pa je desni odvod funkcije v točki x 0. Funkcija f je v točki x 0 odvedljiva natanko tedaj, kadar levi in desni odvod obstajata in sta enaka.

6 106 POGLAVJE 4. ODVOD Primer Odvedljivost funkcij: 1. Naj bo f(x) = x. V točki x 0 = 0 je levi odvod enak desni odvod pa je f (0 0) = lim ր0 = lim ր0 = 1, f (0 + 0) = lim ց0 = lim ց0 = 1. Funkcija v tej točki ni odvedljiva. To se na grafu funkcije pozna tako, da je v točki x 0 graf prelomljen. y A x Slika 4.2: Zvezna funkcija, ki ni odvedljiva, je pa odvedljiva z desne in z leve Splošno velja: če je levi odvod v neki točki različen od desnega, graf funkcije v tej točki nima tangente. Če se točki približujemo z leve, drsi sekanta grafa proti premici s smernim koeficientom f (x 0 0) (včasi ji pravimo leva tangenta). Če se približujemo z desne, drse sekanta proti premici s smernim koeficientom f (x 0 + 0) (proti desni tangenti). V točki A(x 0, y 0 ) se graf funkcije prelomi. 2. Funkcija f(x) = je v točki x 0 = 0 zvezna, saj je { x sin 1 x ; x 0 0 ; x = 0 lim x 0 x sin 1 x = 0,

7 4.1. DEFINICIJA ODVODA 107 vendar ni odvedljiva, saj limita f() f(0) sin(1/) lim = lim = lim sin(1/), ne obstaja. Funkcija ni odvedljiva niti z desne niti z leve. Graf v tej točki nima ne leve ne desne tangente. y x Slika 4.3: Graf funkcije f(x) = x sin 1/x; f je v točki 0 zvezna, vendar ni odvedljiva niti z leve niti z desne Kot kažeta funkciji v primeru 4.1.2, obstajajo funkcije, ki so zvezne, pa niso odvedljive. Obratno se ne more zgoditi: Izrek Če je funkcija v neki točki odvedljiva, je v tej točki tudi zvezna. Dokaz. Naj bo funkcija f odvedljiva v točki x 0. Ker je f(x 0 + ) = f(x 0 ) + f(x 0 + ) f(x 0 ), je tudi lim f(x 0 + ) = f(x 0 ) + 0 f (x 0 ) = f(x 0 ) 0 in, zaradi izreka 3.2.3, je funkcija f zvezna v x 0. Na podoben način dokažemo, da je funkcija, ki je v neki točki odvedljiva z desne (ali z leve), tudi zvezna z desne (ali z leve).

8 108 POGLAVJE 4. ODVOD Definicija Funkcija f je odvedljiva na odprtem intervalu (a, b), če je odvedljiva v vsaki točki x (a, b). Na zaprtem intervalu [a, b] je odvedljiva, če je odvedljiva v vsaki točki x (a, b) in če v levem krajišču a obstaja desni odvod, v desnem krajišču b pa levi odvod. Iz izreka sledi, da je funkcija, ki je na nekem intervalu odvedljiva, na tem intervalu tudi zvezna. Njen odvod f (x) je tudi funkcija, definirana na tem intervalu. 4.2 Pravila za odvajanje 1. Konstantna funkcija f(x) = C je odvedljiva v vsaki točki, njen odvod je: f(x + ) f(x) C C lim = lim = Identična funkcija f(x) = x je odvedljiva v vsaki točki, njen odvod je: f (x) = lim 0 (x + ) x = Če sta f in g odvedljivi funkciji, sta odvedljivi tudi vsota f + g in razlika f g in velja: (f + g) = f + g in (f g) = f g. Dokaz. Naj bo F = f + g. Diferenčni kvocient funkcije F v točki x je F(x + ) F(x) = f(x + ) f(x) + g(x + ) g(x). V limiti, ko 0, leva stran konvergira proti F (x), desna pa proti f (x) + g (x). Podobno velja za odvod razlike. V posebnem primeru, ko je g konstantna funkcija, od tod sledi: (f + C) = f. Pravila za odvajanje vsote lako posplošimo na vsoto n funkcij: (f f n ) = f f n.

9 4.2. PRAVILA ZA ODVAJANJE Produkt odvedljivi funkcij f in g je odvedljiva funkcija in velja (fg) = f g + fg. Dokaz. Naj bo F = fg. Diferenčni kvocient za funkcijo F je F(x + ) F(x) f(x + )g(x + ) f(x)g(x) = = f(x + ) f(x) g(x + ) g(x) g(x + ) + f(x). Ko 0, konvergirata ulomka proti f (x) in g (x), g(x + ) pa proti g(x). Če je ena od funkcij konstanta, iz tega pravila sledi: (Cf) = Cf. Tudi pravilo za odvod produkta dve funkcij lako posplošimo na produkt več funkcij: (f 1 f 2 f n ) = f 1f 2 f n + f 1 f 2 f n + + f 1 f 2 f n Primer Naj bo n N in f(x) = x n = x x x. Potem je f (x) = 1 x x + x 1 x + + x x 1 = nx n Kvocient f/g dve odvedljivi funkcij f in g je odvedljiva funkcija v vsaki točki, kjer je g 0, in velja ( ) f = f g fg. g g 2 Dokaz. Diferenčni kvocient za funkcijo f/g je ( 1 f(x + ) g(x + ) f(x) ) = g(x)

10 110 POGLAVJE 4. ODVOD [f(x + ) f(x)]g(x) f(x)[g(x + ) g(x)] g(x)g(x + ) f(x+) f(x) g(x) f(x) g(x+) g(x). g(x)g(x + ) Ko gre 0, konvergirata ulomka v števcu proti f (x) in g (x), g(x+) pa proti g(x). = Primer Izračunajmo odvode (1) Odvod potence z negativnim eksponentom: (2) Odvod racionalne funkcije: f(x) = x n = 1 x n, n N : f (x) = 0 xn 1 nx n 1 x 2n = n x n+1. f(x) = x2 + 1 x 3 1 : f (x) = 2x(x3 1) 3x 2 (x 2 + 1) (x 3 1) 2 = x4 3x 2 2x (x 3 1) Če je funkcija u(x) odvedljiva v točki x 0 in funkcija f(u) odvedljiva v točki u 0 = u(x 0 ), je sestavljena funkcija (f g)(x) = f(g(x)) odvedljiva v točki x 0 in je (f(u(x 0 ))) = f (u 0 ) u (x 0 ). (4.1) Dokaz. Izračunajmo diferenčni kvocient v točki x 0 za funkcijo F(x) = f(u(x)): Naj bo F(x 0 + ) F(x 0 ) = f(u(x 0 + )) f(u(x 0 )). (4.2) k = u(x 0 + ) u(x 0 ).

11 4.2. PRAVILA ZA ODVAJANJE 111 Ker je u odvedljiva v točki x 0, je tudi zvezna, in zato je Od tod sledi: F(x 0 + ) F(x 0 ) lim k = lim[u(x 0 + ) u(x 0 )] = = f(u 0 + k) f(u 0 ) k u(x 0 + ) u(x 0 ). V limiti, ko 0, gre tudi k 0 in dobimo enačbo (4.1). Primer Vzemimo, funkcijo f(x), katere odvod poznamo. Izračunajmo odvod funkcije g(x) = f(x a) (tj. funkcije, ki jo dobimo, če f premaknemo za a vzdolž osi x). V tem primeru je g(x) = f(u(x)), kjer je u(x) = x a, in u (x) = 1, torej g (x) = f (u(x))u (x) = f (u(x)) = f (x a). V primeru smo izračunali, da je (sinx) = cosx. Zaradi ( cos x = sin x + π ), 2 je (cos x) = ( ( sin x + π )) ( = cos x + π ) = sin x. (4.3) Naj bo f injektivna funkcija, tako da obstaja njena inverzna funkcija f 1. Če je f odvedljiva v točki x in je f (x) 0, je f 1 odvedljiva v točki y = f(x) in velja: (f 1 (y)) = 1 f (x). (4.4) Dokaz. Ker sta si funkciji inverzni, je F(x) = f 1 (f(x)) = x. Odvod funkcije F(x) = x je enak 1, iz pravila za posredno odvajanje sledi: 1 = F (x) = (f 1 ) (y) f (x)

12 112 POGLAVJE 4. ODVOD Primer Potenca x n, n 1 je odvedljiva funkcija, njen odvod je (x n ) = nx n 1 0 za vsak x 0, zato je tudi njej inverzna funkcija f 1 (y) = y 1/n odvedljiva v vsaki točki y = x n 0 in velja (y 1/n ) = 1 (x n ) = 1 nx n 1 = 1 n(y 1/n ) n 1 = 1 n y1/n 1. Če je p/q poljubno racionalno število, je x p/q = (x 1/q ) p, in po pravilu za posredno odvajanje je (x p/q ) = p(x 1/q ) p 1 1 q x1/q 1 = p q xp/q 1. (4.5) Formule, ki smo ji dobili v primeri in so samo posebni primeri tega splošnega pravila. 4.3 Odvodi elementarni funkcij Odvod eksponentne funkcije Dokaz. Ker je je odvod enak (a x ) = a x log a (4.6) a x+ a = a xa 1, (a x ) = a x a 1 lim. (4.7) 0 Da bi izračunali zgornjo limito, definirajmo novo spremenljivko s predpisom t = a 1. Zanjo velja t 0 obenem ko 0. Ker je = log(1 + t)/ log a, je a 1 = t log a log 1 + t = log a log(1 + t) 1/t, torej je v limiti a 1 lim = 0 log a = log a lim t 0 log(1 + t) 1/t (glej primer 3.2.7). Ko to vstavimo v enačbo (4.7), dobimo (4.6).

13 4.3. ODVODI ELEMENTARNIH FUNKCIJ 113 Posebno preprosta je enačba (4.6) v primeru, ko je a = e, saj je (e x ) = e x. Odvod logaritemske funkcije (log a x) = 1 x log a (4.8) Dokaz. Ker je logaritem y = log a x definiran kot inverzna funkcija potence x = a y, je y (x) = 1 x (y) = 1 a y log a = 1 x log a. Poseben primer tega pravila je odvod naravnega logaritma (log x) = 1 x. Odvod potence (x r ) = rx r 1 (4.9) Dokaz. Odvod potence x r z racionalnim eksponentom r smo že izračunali v primeru Veljavnost formule (4.9) za realen eksponent dokažemo tako, da potenco, zaradi x r = e r log x, odvajamo kot posredno funkcijo: (x r ) = (e r log x ) = e r log x (r log x) = x r r x = rxr 1. Odvodi kotni funkcij (sin x) = cosx (4.10) (cosx) = sin x (4.11) (tg x) 1 = cos 2 x = 1 + tg2 x (4.12) (ctg x) = 1 sin 2 x = (1 + ctg2 x) (4.13)

14 114 POGLAVJE 4. ODVOD Dokaz. Formulo (4.10) smo dokazali že v primeru 4.1.1, formulo (4.11) pa v primeru Odvod funkcije tg x = sin x/ cosx dobimo s pravilom za odvajanje kvocienta (tg x) = ( ) sin x = cos2 x + sin 2 x cos x cos 2 x = 1 cos 2 x. Enako izpeljemo tudi formulo za odvod funkcije ctg x = cos x/ sin x (ctg x) = ( cosx ) cos 2 x sin 2 x = sin x sin 2 x = 1 sin 2 x. Odvodi ciklometrični funkcij (arcsin x) = 1 1 x 2 (4.14) (arc cosx) 1 = 1 x 2 (4.15) (arc tg x) = x 2 (4.16) (arc ctg x) = x 2 (4.17) Dokaz. Formulo (4.14) dobimo z uporabo pravila za odvod inverzne funkcije: (arcsin x) 1 = = 1 (sin y) cosy. Ker je cosy = 1 sin 2 y za vse y [ π/2, π/2], dobimo y = (arc sin x) = 1 1 x 2. Formulo (4.15) dobimo najenostavneje, če odvajamo identiteto arc sin x + arccos x = π 2, in dobimo 1 1 x 2 + (arc cosx) = 0.

15 4.3. ODVODI ELEMENTARNIH FUNKCIJ 115 Za odvod funkcije arc tg uporabimo pravilo za odvod inverzne funkcije: (arctg x) = 1 (tg y) = cos 2 y = tg y = x 2. Odvod funkcije arc ctg dobimo podobno. Odvodi iperbolični funkcij (s x) = c x (4.18) (c x) = s x (4.19) (t x) 1 = c 2 (4.20) x (ct x) = 1 s 2 (4.21) x Dokaz. Formule ( ) dobimo s pomočjo pravila za odvod posredne funkcije in definicije iperbolični funkcij. Primer S pomočjo pravil za odvajanje in tabele 4.1 lako izračunamo odvod vsake funkcije, ki je sestavljena le iz te elementarni funkcij. Naredimo nekaj zgledov: 1. Racionalno funkcijo odvajamo kot kvocient f(x) = 3x + 1 x 2 2 f (x) = 3(x2 2) 2x(3x + 1) (x 2 2) 2 = 3x2 + 2x + 6 (x 2 2) 2, x Odvod kvadratnega korena poljubne odvedljive funkcije y = f(x) dobimo po pravilu za odvajanje posredne funkcije y = 1 2 [f(x)] 1/2 f (x) = f (x) 2 f(x).

16 116 POGLAVJE 4. ODVOD funkcija odvod opomba x r rx r 1 r R a x a x log a a > 0 e x e x log a x 1 x log a log x 1 x x > 0 a > 0, x > 0 sin x cosx cosx sin x tg x 1 cos 2 x ctg x 1 sin 2 x arcsin x 1 1 x 2 arccos x arctg x arcctg x s x c x 1 1 x x x 2 c x s x tx 1 c 2 x ct x 1 s 2 x x (k + 1)π 2 x kπ 1 x 1 1 x 1 x 0 Tabela 4.1: Odvodi elementarni funkcij

17 4.3. ODVODI ELEMENTARNIH FUNKCIJ Funkcijo y = sin 1 + x 2 odvajamo kot posredno funkcijo y = cos 1 + x 2 ( 1 + x 2) = cos 1 + x 2 (1 + x2 ) x 2 = cos 1 + x 2 x 1 + x 2. Določimo še vrednost odvoda za x = 1: y (1) = 1 2 cos Tudi funkcijo y = log(x + x 2 + a) odvajamo kot posredno funkcijo. Naj bo u = x + x 2 + a, y = log u, pa dobimo y = (log u) u = 1 + x x 2 +a x + x 2 + a = 1 x2 + a. 5. Algebraično funkcijo, ki jo določa implicitna relacija 4x 2 5xy + 2y 2 3x + 4y 6 = 0, (4.22) najenostavneje odvajamo tako, da enačbo (4.22) odvajamo po spremenljivki x in pri tem upoštevamo, da je y odvisen od x: od koder dobimo odvod 8x 5y 5xy + 4yy 3 + 4y = 0, y = 8x 5y 3 5x 4y Funkcijo y = x x najlaže odvajamo tako, da jo najprej logaritmiramo log y = x log x, nato pa pri odvajanju upoštevamo na x upoštevamo, da je log y posredna funkcija spremenljivke x, torej in od tod y y = log x + 1 y = y(1 + log x) = x x (1 + log x).

18 118 POGLAVJE 4. ODVOD 4.4 Diferencial Naj bo funkcija f odvedljiva na intervalu (a, b), točki x in x + x na tem intervalu in y = f(x + x) f(x) sprememba vrednosti funkcije f, ko se x spremeni za x. Odvod f (x) lako zapišemo kot f f(x + x) f(x) y (x) = lim = lim x 0 x x 0 x. Razlika med odvodom in diferenčnim kvocientom η = y x f (x) gre proti 0, ko x 0. Prirastek funkcijske vrednosti y = f (x) x + η x je torej pri majni spremembi x približno enak Običajno pišemo x = dx, izrazu y f (x) x. dy = f (x)dx pravimo diferencial funkcije f(x). Odvod se z diferencialom izraža kot f (x) = y = dy dx. Ta zapis za odvod ima nekaj prednosti, saj je neposredno razvidno, po kateri spremenljivki odvajamo, pa tudi nekatera pravila za odvajanje se v tej obliki pregledneje zapišejo. Na primer, pravilo za posredno odvajanje zapišemo: če je y = f(u) in u = u(x), je dy dx = dy du du dx, pravilo za odvod inverzne funkcije x = f 1 (y) pa kot dx dy = 1 dy/dx.

19 4.4. DIFERENCIAL 119 y D A α C y dy B x =dx x+ x Slika 4.4: Diferencial funkcije S slike 4.4 vidimo, da je sprememba neodvisne spremenljivke enaka AB =, prirastek funkcijske vrednosti BD = y in diferencial enak BC = y dx = dy. Diferencial funkcije v določeni točki je enak spremembi ordinate tangente na graf funkcije v točki A pri spremembi abscise za dx. S slike tudi vidimo, da se pri odvedljivi funkciji y in dy razlikujeta tem manj, čim bliže ležita točki A in D oz. čim manjša je sprememba dx neodvisne spremenljivke. Z diferenciali si mnogokrat pomagamo pri računanju približni vrednosti funkcij, saj velja f(x + dx) = f(x) + y f(x) + dy = f(x) + f (x) dx. Primer Izračunajmo približno vrednost potence (1.02) 12. Zanima nas vrednost funkcije x 12 v točki 1.02 = f( ) = f(1) + f (1) 0.02 = = Rezultat, ki smo ga dobili, si lako razlagamo takole: pri povprečni mesečni inflaciji 2% je letna inflacija približno enaka 24%. Vendar je tak približek uporaben samo, če je dx majen (tj. pri majni mesečni inflaciji). Večji ko je dx, večjo napako smo pri aproksimaciji naredili, tako da pri veliki vrednosti dx približek s pravo vrednostjo nima več nobene prave zveze (v našem primeru smo že v območju vprašljive vrednosti približka letna inflacija pri

20 120 POGLAVJE 4. ODVOD povprečni mesečni inflaciji 2% je enaka 26.8% in napaka 2.6% je lako v tem primeru že zavajajoča). 4.5 Višji odvodi Če je funkcija f odvedljiva na nekem intervalu, je njen odvod f nova funkcija, definirana na tem intervalu, ki je lako odvedljiva. Odvod te funkcije f = (f ) imenujemo drugi odvod funkcije f. Če je tudi ta odvedljiv, je njegov odvod f = (f ) tretji odvod funkcije f. Na splošno pravimo: če je (n 1)-vi odvod funkcije f odvedljiva funkcija, je njen odvod (f (n 1) ) = f (n) n-ti odvod funkcije f (ali odvod n-tega reda), funkcija f pa je n-krat odvedljiva. Za funkcijo, ki ima odvod poljubnega reda, pravimo, da je neskončnokrat odvedljiva. Primer Neskončnokrat odvedljive funkcije: 1. Vsak polinom f(x) = a n x n + a n 1 x n a 1 x + a 0 je neskončnokrat odvedljiva funkcija na celi množici R, saj je f (x) = na n x n 1 + (n 1)a n 1 x n a 1... f (n) f (m) = n(n 1) 1 a n = n!a n = 0 za vsak m > n 2. Funkciji sin x in cosx sta neskončnokrat odvedljivi na celi množici R, njuni odvodi so: ( (sin x) = cosx = sin x + π ) ( ; (cosx) = sin x = cos x + π ) 2 2 (sin x) = sin x = sin(x + π); (cosx) = cosx = cos(x + π)

21 4.5. VIŠJI ODVODI 121 in za vsak n N: (sin x) (n) = sin ( x + nπ 2 ) ( ; (cosx) (n) = cos x + nπ 2 ). (4.23) Formuli (4.23) brez težav dokažemo z matematično indukcijo. Podrobnosti prepuščamo bralcu. Če je funkcija f dvakrat odvedljiva, je njen diferencial drugega reda enak d 2 y = d(dy) = (f (x) dx) dx = f (x) dx 2, odvod drugega reda se z diferencialom zapiše y = d2 y dx 2. Podobno z diferenciali višjega reda izrazimo višje odvode: y = d3 y dx 3, y(n) = dn y dx n. Drugi odvod sestavljene funkcije. Drugi odvod posredne funkcije y = f(u), u = u(x) dobimo tako, da prvi odvod, torej funkcijo odvajamo in dobimo: dy dx = f (u)u (x) = dy du du dx, d 2 y dx 2 = f (u)(u (x)) 2 + f (u)u (x) = d2 y du 2 ( ) 2 du + dy dx du Podobno lako izračunamo višje odvode posredni funkcij. d 2 u dx 2. Višji odvodi produkta. Vzemimo n-krat odvedljivi funkciji u in v. Odvodi produkta y = uv so y = u v + uv y = u v + 2u v + uv y = u v + 3u v + 3u v + v...

22 122 POGLAVJE 4. ODVOD in splošno y (n) = n ( ) n u (n k) v (k). (4.24) k k=0 Tudi dokaz formule (4.24) z matematično indukcijo prepuščamo bralcu. Drugi odvod inverzne funkcije. Naj bo f dvakrat odvedljiva injektivna funkcija. Inverzna funkcija f 1 je določena z relacijo f(f 1 (x)) = x. Če to enačbo enkrat odvajamo in pišemo f 1 (x) = y, dobimo (tako kot pri izpeljavi formule (4.4) za odvod inverzne funkcije): f (y) (f 1 ) (x) = f (y) y = 1. Če enačbo odvajamo še enkrat in upoštevamo formulo (4.4), dobimo (f (y) y ) y + f (y)y = f (y) (y ) 2 + f (y) y = 0, torej je drugi odvod enak (f 1 ) (x) = y = f (y) (y ) 2 f (y) = f (y) (f (y)) Lastnosti odvedljivi funkcij Naj bo f odvedljiva funkcija na intervalu [a, b]. Če je v neki točki x (a, b) odvod f (x) pozitiven, torej f (x) = lim 0 f(x + ) f(x) > 0, mora biti za dovolj majen tudi diferenčni kvocient f(x + ) f(x) > 0. Razlika funkcijski vrednosti f(x+) f(x) je negativna, če je negativen, in pozitivna, če je pozitiven. To pa pomeni, da funkcijska vrednost ob preodu skozi točko x narašča v točka levo od točke x (tj. točka (x + ), kjer

23 4.6. LASTNOSTI ODVEDLJIVIH FUNKCIJ 123 y x x+ x Slika 4.5: Funkcija f(x) ob preodu skozi točko x narašča. je negativen) je manjša kot f(x), v točka desno od x (tj. točka (x + ), kjer je pozitiven) pa je večja kot f(x) (glej sliko 4.5). Na podoben način se prepričamo, da funkcijska vrednost ob preodu skozi točko, kjer je odvod negativen, pada. Težje je ugotoviti, kaj se dogaja s funkcijsko vrednostjo ob preodu skozi točko x 0, kjer je f (x 0 ) = 0. V taki točka je tudi diferencial funkcije, ki je ocena za funkcijsko spremembo, enak 0, torej se funkcijska vrednost ob preodu skozi tako točko spreminja zelo počasi. Točki x 0, v kateri je odvod f (x 0 ) = 0, pravimo kritična ali stacionarna točka funkcije f Lokalni ekstremi Definicija Funkcija f ima v točki c lokalni maksimum, če obstaja tako število δ > 0, da je f(x) f(c) za vsak x (c δ, c + δ). Če je f(x) < f(c) za vsak x (c δ, c + δ), razen za x = c, je v točki c strogi maksimum funkcije f. Kadar obstaja število δ > 0, za katerega je f(x) f(c) za vsak x (c δ, c+δ), ima funkcija f v točki c lokalni minimum. Če je f(x) > f(c) za vsak x (c δ, c + δ), razen za x = c, je v točki c strogi minimum funkcije f. Primer Funkcija f(x) = x ima v točki x = 0 strogi lokalni minimum, saj je za vsak x R, f(x) > 0 in je f(0) = 0.

24 124 POGLAVJE 4. ODVOD Lokalni minimum in lokalni maksimum imenujemo s skupno besedo lokalni ekstrem. Pridevnik lokalni pomeni, da nas zanima obnašanje funkcije le v bližini določene točke. Funkcija lako doseže v točki, ki je od točke c, kjer je na primer lokalni maksimum, oddaljena več kot δ vrednost, ki je večja od vrednosti f(c), in ima lako tudi več lokalni maksimumov in več lokalni minimumov. Izrek Fermat 1 Če je funkcija f odvedljiva, je točka c, v kateri ima lokalni ekstrem, kritična točka, torej je f (c) = 0. y c x Slika 4.6: Odvod funkcije mora biti enak 0 v točka ekstrema Dokaz. Recimo, da ima f v točki c lokalni maksimum. Za vse x dovolj blizu c mora biti f(x) f(c), zato je levi odvod v točki c desni odvod pa f f(c + ) f(c) (c 0) = lim 0, ր0 f f(c + ) f(c) (c + 0) = lim 0. ց0 Ker je funkcija odvedljiva, mora biti levi odvod enak desnemu, kar je mogoče le, če je f (c) = 0. 1 Pierre Fermat ( ), francoski matematik, poznan predvsem po svoji rezultati v teoriji števil. Od njegovi trditev je verjetno najbolj slaven pred kratkim dokazani zadnji Fermatov izrek.

25 4.6. LASTNOSTI ODVEDLJIVIH FUNKCIJ 125 Dokaz za minimum je podoben. Pogoj f (c) = 0 iz Fermatovega izreka je potreben pogoj za obstoj ekstrema, vendar pa ni zadosten. Na primer, funkcija f(x) = x 3 ima v točki 0 odvod enak 0, kljub temu pa v tej točki nima ekstrema, saj je x 3 < 0 za x < 0 in x 3 > 0 za x > 0. Primer Uporaba lokalnega ekstrema: 1. Poiščimo točko na krivulji y = x 2, ki je najmanj oddaljena od točke (0, 1) (slika 4.7). y 1 Slika 4.7: Razdalja med točko na paraboli in točko (0, 1) Razdalja od točke (x, x 2 ) na krivulji do točke (0, 1) je enaka d(x) = x 2 + (x 2 1) 2 = x 4 x Funkcija d(x) je povsod definirana (izraz pod korenom je vedno pozitiven) in odvedljiva, torej ima lokalne ekstreme v kritični točka: d (x) = 4x 3 2x 2 x 4 x = 0. Ta enačba ima tri rešitve, zato imamo tri kritične točke: x 1 = 0, x 2,3 = ± 1 2. Geometrijski razmislek pove, da v eni (ali več) od te kritični točk funkcija res zavzame najmanjšo vrednost. Ker je 3 d(x 1 ) = 1, d(x 2 ) = d(x 3 ) = 2, x

26 126 POGLAVJE 4. ODVOD sta najmanj oddaljeni od točke (0, 1) točki T 1 (1/ 2, 1/2) in T 2 ( 1/ 2, 1/2), njuna oddaljenost je d(x 2 ) = d(x 3 ) = 3/2. 2. Eden od mnogi fizikalni zakonov, ki ji lako obravnavamo s pomočjo lokalnega ekstrema kakšne funkcije, je odbojni zakon. Žarek svetlobe z virom v točki A se odbije od ravnega zrcala proti točki B. Pot, ki jo žarek pri tem opiše, je lomljena črta, sestavljena iz dve daljic: AC in CB, kjer je C točka na zrcalu. Po Fermatovem načelu, znanem iz fizike, svetloba potuje tako, da je potreben čas za preod iz ene do druge točke najkrajši. Točko C, kjer se svetloba na zrcalu odbije, moramo določiti tako, da bo vsota dolžin AC + CB najmanjša. Postavimo koordinatni sistem tako, da bo zrcalo na osi x, točka A pa na osi y: A(0, a) (slika 4.8). Če je B(c, d), moramo torej določiti x v C(x, 0) tako, da bo imela funkcija d(x) = d 1 (x) + d 2 (x) = x 2 + a 2 + (c x) 2 + d 2 minimalno vrednost. Odvod je d (x) = x d 1 (x) c x d 2 (x). Kritična točka je tam, kjer je d (x) = 0: x d 1 (x) = c x d 2 (x). Na levi strani enačbe je ravno sinus vpadnega kota α, na desni pa sinus odbojnega kota β: sin α = sin β. Ker sta oba kota ostra, od tod sledi dobro znani odbojni zakon, ki pravi, da je odbojni kot enak vpadnemu. Pozor! Funkcija ima lako lokalni ekstrem tudi v točki, ki ni kritična točka namreč takrat, kadar v točki lokalnega ekstrema ni odvedljiva. Tak je ekstrem funkcije f(x) = x v primeru

27 4.6. LASTNOSTI ODVEDLJIVIH FUNKCIJ 127 A(0, a) d 1 (x) α β B(c, d) d 2 (x) x C(x, 0) c x Slika 4.8: Odboj svetlobe Odvedljive funkcije na zaprtem intervalu Izrek Rolle 2 Funkcija f, ki je odvedljiva na zaprtem intervalu [a, b] in ima v krajišči enaki vrednosti f(a) = f(b), ima na intervalu (a, b) vsaj eno kritično točko. y a c b x Slika 4.9: Rollov izrek Dokaz. Ker je funkcija f odvedljiva na [a, b], je na tem intervalu zvezna. Po izreku je omejena, po izreku pa na [a, b] zavzame svojo natančno spodnjo mejo m in svojo natančno zgornjo mejo M. Če je m = M, 2 Micel Rolle ( ), francoski matematik.

28 128 POGLAVJE 4. ODVOD je funkcija konstantna in je njen odvod enak 0 na celem intervalu. Če pa je m < M, zavzame funkcija f vsaj eno od vrednosti m in M v neki notranji točki c (a, b). V točki c je v tem primeru lokalni ekstrem. Ker je f odvedljiva, iz Fermatovega izreka sledi, da je f (c) = 0, torej je c kritična točka. Če ima funkcija v obe krajišči intervala isto vrednost, je povprečna sprememba funkcijske vrednosti na intervalu enaka 0, Rollov izrek trdi, da je v neki točki na intervalu odvod enak tej povprečni vrednosti spremembe. Naslednji izrek pove, da to pravzaprav velja za vsako odvedljivo funkcijo vedno obstaja neka točka na intervalu, v kateri je odvod enak povprečni spremembi funkcijske vrednosti. Izrek Lagrange 3 Če je f odvedljiva funkcija na končnem intervalu [a, b], obstaja na tem intervalu vsaj ena točka c, kjer je f (c) = Dokaz. Definirajmo funkcijo g: f(b) f(a). (4.25) b a g(x) = f(x) f(b) f(a) (x a). b a Funkcija g je odvedljiva povsod na intervalu [a, b], njen odvod je g (x) = f (x) f(b) f(a). b a Poleg tega je g(a) = g(b) = f(a), torej funkcija g zadošča pogojem Rollovega izreka. Na intervalu [a, b] obstaja tako vsaj ena točka c, v kateri je odvod funkcije g enak 0, to pa pomeni, da enačba (4.25) velja. Lagrangeov izrek pove, da na gladki krivulji y = f(x) med točkama A in B obstaja vsaj ena točka D, v kateri je tangenta na krivuljo vzporedna sekanti skozi točki A in B (slika 4.10). Lagrangeov izrek je osrednja lastnost odvedljivi funkcij. Oglejmo si nekaj njegovi ključni posledic. 3 Josep Louis Lagrange ( ), francoski matematik in astronom, začetnik teorije analitični funkcij.

29 4.6. LASTNOSTI ODVEDLJIVIH FUNKCIJ 129 y f(b) f(a) a c b x Slika 4.10: Lagrangeov izrek Izrek Funkcija f, ki je na intervalu [a, b] odvedljiva in je njen odvod povsod enak 0, tj. f (x) = 0 za vsak x (a, b), je konstanta. Dokaz. Vzemimo poljuben x (a, b]. Po Lagrangeovem izreku je f(x) f(a) = f (c)(x a) za nek c (a, x). Ker pa je odvod funkcije f povsod enak 0, je tudi f (c) = 0, torej je f(x) = f(a). Funkcija f je konstanta na intervalu [a, b]. Izrek Funkciji f 1 in f 2, ki imata povsod na intervalu [a, b] enaka odvoda, se razlikujeta kvečjemu za konstanto: f 2 (x) = f 1 (x) + C. Dokaz. Razlika F = f 2 f 1 ima odvod F (x) = f 2(x) f 1(x) = 0. Po izreku je F(x) = f 2 (x) f 1 (x) = C. Če sta funkciji f in g odvedljivi na intervalu [a, b], nam Lagrangeov izrek za vsako posebej zagotavlja obstoj točke, v kateri je odvod ravno povprečna sprememba funkcijske vrednosti na intervalu. Obstaja tudi točka, kjer je odvod enak povprečni vrednosti spremembe za obe funkciji krati: Izrek [Caucy] Funkciji f in g naj bosta zvezni na intervalu [a, b], v vsaki notranji točki tega intervala odvedljivi in naj bo g (x) 0 za vsak x (a, b). Potem obstaja število c (a, b), da je f(b) f(a) g(b) g(a) = f (c) g (c). (4.26)

30 130 POGLAVJE 4. ODVOD Dokaz. Funkcija g zadošča pogojem Lagrangeovega izreka, zato je v neki točki c 1 (a, b) g(b) g(a) = (b a)g (c 1 ) 0, torej je g(b) g(a). Sestavimo funkcijo F(x) = f(x) λg(x) in konstanto λ določimo tako, da bo F(a) = F(b): λ = f(b) f(a) g(b) g(a). Po Rollovem izreku obstaja taka točka c (a, b), da je F (c) = f (c) λg (c) = 0, torej je f (c) g (c) = λ = f(b) f(a) g(b) g(a). L Hôpitalovo pravilo L Hôpitalovo pravilo (ki ga je v resnici odkril Joann Bernoulli 4 ) je preprosta posledica Caucyjevega izreka in je zelo uporabno sredstvo za računanje nedoločni izrazov oblike 0 0 ali. Izrek l Hôpital 5 Naj bosta funkciji f in g definirani in odvedljivi na intervalu (a, b) in g (x) 0 za vsak x (a, b). Če v točki x 0 (a, b) velja f(x 0 ) = g(x 0 ) = 0, je f(x) lim x x 0 g(x) = lim f (x) x x 0 g (x) pri pogoju, da limita na desni obstaja. 4 Joann Bernoulli ( ), švicarski matematik, ukvarjal se je z diferencialnimi enačbami in z variacijskim računom 5 Guillaume François Antoine l Hôpital ( ), francoski matematik, eden od začetnikov infinitezimalnega računa

31 4.6. LASTNOSTI ODVEDLJIVIH FUNKCIJ 131 Dokaz. Naj bo x > x 0. Po Caucyjevem izreku velja: f(x) g(x) = f(x) f(x 0) g(x) g(x 0 ) = f (c) g (c), kjer je c med x in x 0. Ko gre x x 0, gre tudi c x 0, zato je f(x) lim x x 0 g(x) = lim f (c) c x 0 g (c) V drugi limiti imamo sicer drugo spremenljivko (c) kot v prvi (x), vendar na vrednost limite to ne vpliva, saj vrednost limite ni odvisna od simbola, ki ga uporabimo za oznako spremenljivke (taki spremenljivki pravimo tudi glua (vezana) spremenljivka). L Hôpitalovo pravilo ima več variacij. Seveda velja v isti obliki, kot je zapisano za limito, tudi za levo in za desno limito. Napišimo kar brez dokaza še dve verziji: Izrek Naj bosta funkciji f in g odvedljivi na intervalu (a, b), razen v točki x 0 (a, b) in g (x) 0 na intervalu (a, b). Če je je lim f(x) = ± in lim g(x) = ±, x x 0 x x0 pri pogoju, da druga limita obstaja. f(x) lim x x 0 g(x) = lim f (x) x x 0 g (x), Izrek Če sta f in g odvedljivi na nekem intervalu (a, ), razen v točki x 0 (a, b), če je g (x) 0 na tem intervalu in če je ali potem je pri pogoju, da druga limita obstaja. lim f(x) = lim g(x) = 0 x x lim f(x) = in lim g(x) =, x x f(x) lim x g(x) = lim f (x) x g (x)

32 132 POGLAVJE 4. ODVOD Primer Izračunajmo limiti: 1. lim ( x 2 x x) = lim x x x ( 1 1x 1 ) = lim x 1 1/x 1 1/x = lim x (1 1/x) 1/2 /2x 2 1/x 2 1 = lim x 2 1 1/x = ( 1 lim x 0 x 1 ) sin x x = lim sin x x 0 x sin x = lim x 0 cosx 1 sin x + x cosx = lim x x 0 sin x 2 cosx x sin x = Monotonost in zadostni pogoji za ekstrem V razdelku 3.1 smo že definirali monotonost (naraščanje in padanje) funkcij. Za odvedljive funkcije je ugotovaljanje naraščanja ali padanja preprosto, saj velja: Izrek Odvedljiva funkcija je na intervalu [a, b] naraščajoča natanko takrat, kadar je f (x) 0 za vsak x (a, b), in padajoča natanko takrat, kadar je f (x) 0 za vsak x (a, b). Dokaz. Naj bo f (x) 0 za vsak x (a, b) in vzemimo poljubni točki x 1, x 2 (a, b), kjer je x 1 < x 2. Iz Lagrangeovega izreka sledi, da v neki točki x (x 1, x 2 ) velja: f f(z) f(y) (x) =. z y Ker je f (x) 0, je f(y) f(z), kar pomeni, da je funkcija naraščajoča. Če je f (x) 0 na intervalu (a, b), na podoben način dokažemo, da je funkcija padajoča.

33 4.6. LASTNOSTI ODVEDLJIVIH FUNKCIJ 133 Po drugi strani, naj bo funkcija f naraščajoča na intervalu [a, b] in x (a, b) poljubna točka. Potem je za vsak > 0, za katerega je x + < b, f(x + ) f(x) > 0 in za vsak < 0, za katerega je x + > a, tudi f(x + ) f(x) < 0. Diferenčni kvocient je v vsakem primeru kvocient dve enako predznačeni količin, zato je f(x + ) f(x) > 0, torej mora biti f f(x + ) f(x) (x) = lim 0. 0 Podobno dokažemo, da je odvod padajoče funkcije vedno manjši ali enak 0. Primer Ugotavljanje monotonosti funkcij s pomočjo odvoda: 1. Določimo intervale, na kateri funkcijska vrednost narašča ali pada, za funkcijo f(x) = x 2 + 2/x. Odvajamo: f (x) = 2x 2 x 2 = 2x3 2 x 2. Odvod je negativen za vsak x < 1, x 0 in pozitiven za vsak x > 1, točka x = 1 je kritična točka. Interval naraščanja je [1, ), intervala padanja pa sta (, 0) in (0, 1]. 2. Pokažimo, da je funkcija f(x) = (1 + x) 1/n x 1/n, n N, n > 1 monotono padajoča na celem intervalu [0, ). Odvod je f (x) = 1 n ( (1 + x) (1 n)/n x (1 n)/n).

34 134 POGLAVJE 4. ODVOD y x Slika 4.11: Graf funkcije x 2 + 2/x Ker je x < 1 + x in eksponent (1 n)/n negativen, je x (1 n)/n > (1 + x) (1 n)/n, torej je f (x) < 0 za vsak x [0, ). Od tod lako izpeljemo zanimivi dejstvi. Najprej, f(x) < f(0) za vsak x [0, ), torej za vsako pozitivno število in za vsak n N, n > 1 velja (1 + x) 1/n x 1/n > 1. Poleg tega vemo, da je funkcija f(x) injektivna (saj je vsaka strogo monotona funkcija injektivna), torej je obrnljiva na intervalu [0, ), zato ima enačba f(x) = (1 + x) 1/n x 1/n = y natanko eno rešitev za vsak y iz zaloge vrednosti Z f = (0, 1]. Iz izreka sledi preprosta metoda, s katero ugotavljamo, ali funkcija f v kritični točki c zavzame lokalni ekstrem. Če leži točka c na intervalu (a, b), kjer je f (x) > 0, očitno v njej ne more biti lokalnega ekstrema, ker po izreku funkcija na tem intervalu narašča. Podobno velja, če je f (x) < 0 na nekem intervalu (a, b) okrog točke c. Tako: Izrek Prvi zadosten pogoj za obstoj lokalnega ekstrema. Funkcija f(x) zavzame v kritični točki c lokalni ekstrem natanko takrat, kadar odvod ob preodu skozi točko c spremeni znak. Če je f (x) < 0 za x < c in

35 4.6. LASTNOSTI ODVEDLJIVIH FUNKCIJ 135 f (x) > 0 za x > c, je v točki c lokalni minimum, v obratnem primeru pa je v točki c lokalni maksimum. Primer Funkcija ima odvod f(x) = x 1 + x 2 f (x) = 1 x2 (1 + x 2 ) 2 = 0, kritični točki sta x 1,2 = ±1. Odvod f (x) je: negativen za x < 1, pozitiven za 1 < x < 1, negativen za x > 1, zato je v točki x = 1 minimum, v točki x = 1 pa maksimum. Če je funkcija f v kritični točki c dvakrat odvedljiva, si lako pomagamo tudi z drugim odvodom: če je f (c) > 0, prvi odvod f (x) ob preodu skozi točko c narašča; ker je f (c) = 0, mora biti f (x) negativen za x < c in pozitiven za x > c. Odtod sledi, da je v točki c lokalni minimum. Podobno se prepričamo, da je v točki c lokalni maksimum, če je f (c) < 0. Velja torej: Izrek Drugi zadosten pogoj za obstoj lokalnega ekstrema. Če je funkcija f v kritični točki c dvakrat odvedljiva in je f (c) > 0, zavzame f v c lokalni minimum, če je f (c) < 0, pa lokalni maksimum. Primer Funkcija z odvodom f(x) = x 3 6x 2 + 9x 1 f (x) = 3x 2 12x + 9 = 0, ima kritični točki x 1 = 1 in x 2 = 3. Drugi odvod f (x) = 6x 12 je v točki x 1 negativen, tu je lokalni maksimum, v točki x 2 pa pozitiven, tu je lokalni minimum.

36 136 POGLAVJE 4. ODVOD 4.7 Taylorjeva formula Funkcija f, ki je odvedljiva v neki točki a, ima v tej točki diferencial df = f (a)dx. Če je x dovolj blizu a, je vrednost f(a) + df = f(a) + f (a)(x a) dober približek za funkcijsko vrednost f(x). Funkcijsko vrednost lako zapiš-mo kot vsoto f(x) = f(a) + f (a)(x a) + R 1, kjer gre napaka R 1 proti 0, ko x a, prva dva člena pa predstavljata vrednost linearne funkcije f(a) + f (a)(x a) pri x. Taylorjeva formula omogoča, da za funkcije, ki so odvedljive več kot enkrat, približek iz diferenciala izboljšamo tako, da funkcijsko vrednost f(x) aproksimiramo z vrednostjo Taylorjevega polinoma. Poleg tega omogoča, da ocenimo napako R, ki jo pri tem naredimo. Izrek Taylorjeva formula 6 Funkcija f naj bo (n+1)-krat odvedljiva na intervalu (b, c) in naj bo a (b, c). Potem za vsak x (b, c) velja f(x) = f(a) + f (a)(x a) + f (a) 2! Napaka R n je enaka kjer je ξ neka točka med a in x. (x a) f(n) (a) (x a) n + R n. n! R n = f(n+1) (ξ) (n + 1)! (x a)n+1, Dokaz. Vzemimo poljuben x (b, c). Za vsak y med a in x naj bo F(y) = f(x) f(y) f (y)(x y) f(n) (y) (x y) n. n! Dokazati moramo, da je kjer je ξ točka med a in x. F(a) = f(n+1) (ξ) (n + 1)! (x a)n+1, 6 Brook Taylor ( ), angleški matematik.

37 4.7. TAYLORJEVA FORMULA 137 Če funkcijo F(y) odvajamo, dobimo F (y) = f (y) + (f (y) f (y))(x y) + f(n+1) (y) (x y) n n! = f(n+1) (y) (x y) n. (4.27) n! Po drugi strani ima funkcija G(y) = F(y) (x y)n+1 (x a) n+1f(a) v točka a in x vrednost 0: G(a) = G(x) = 0, in po Rollovem izreku je v neki točki med a in x zato je G (ξ) = F (ξ) + (n + 1)(x ξ)n (x a) n+1 F(a) = 0, F(a) = F (x a) n+1 (ξ) (n + 1)(x ξ) n. Če v tej enačbi upoštevamo (4.27), dobimo = f(n+1) (ξ) (x ξ) n (x a) n+1 n! (n + 1)(x ξ) = f(n+1) (ξ) n (n + 1)! (x a)n+1. in izrek je dokazan. Polinom f(a) + f (a)(x a) + f (a) 2! (x a) f(n) (a) (x a) n n! imenujemo Taylorjev polinom funkcije f stopnje n okrog točke a. Napake R n seveda ne moremo natančno izračunati, ker ne poznamo točke ξ vemo samo, da je to neka točka med a in x. Pogosto pa poznamo kakšno oceno za (n + 1)-vi odvod funkcije na intervalu (b, c): f (n+1) (x) M za vsak x (b, c), ki da oceno za napako R n M (n + 1)! x a n+1.

38 138 POGLAVJE 4. ODVOD Primer Polinom f(x) = (1 + x) n, n N, je (n + 1)-krat odvedljiv na celi R, njegov k-ti odvod, k n, je enak f (k) (x) = n(n 1) (n k + 1)(1 + x) n k. Koeficienti Taylorjevega polinoma stopnje n so f (k) (0) k! = n(n 1) (n k + 1) k! = ( n k ), k n. Ker je f (n+1) (x) = 0 za vsak x R, je napaka R n = 0. Taylorjeva formula v tem primeru ni nič drugega kot binomski izrek: f(x) = (1 + x) n = n k=0 ( n k ) x k. Če je funkcija f -krat odvedljiva na intervalu (b, c), lako desno stran Taylorjeve formule zapišemo v obliki vrste f(a) + f (a)(x a) + + f(k) (a) (x a) k + = k! k=0 f (k) (a) k! (x a) k, ki ji pravimo Taylorjeva vrsta funkcije f okrog točke a. Delne vsote te vrste so ravno Taylorjevi polinomi. Če za nek x (b, c) velja lim R n = 0, n konvergira Taylorjeva vrsta proti vrednosti f(x), zato lako zapišemo f(x) = k=0 f (k) (a) k! (x a) k. Primer Taylorjeve vrste elementarni funkcij: 1. Naj bo f(x) = (1+x) m, kjer je eksponent m neko racionalno število. Če je m < 0, funkcija f pri x = 1 ni definirana, na intervalu ( 1, 1) pa je

39 4.7. TAYLORJEVA FORMULA 139 definirana za vsak m in je -krat odvedljiva, torej jo lako razvijemo po Taylorjevi formuli okrog točke 0. Ostanek ( ) m R n = (1 + ξ) m n+1 x n+1 n + 1 gre z naraščajočim n proti 0 za vsak x ( 1, 1), saj gre (1 + ξ) m n+1 x n+1 = 1 + ξ m+2 x 1 + ξ z naraščajočim n proti 0, ker je x 1 + ξ < 1. n+1 Za vsak x < 1 tako velja: (1 + x) m = k=0 ( ) m x k. (4.28) k Vrsti (4.28) pravimo binomska vrsta. Če je eksponent m N, je binomska vrsta končna, saj je ( ) m = 0, za k > m k in binomska vrsta se reducira na končno vsoto iz primera (4.7.1). Poglejmo še posebej primer m = 1. V tem primeru je ( ) 1 ( 1)( 2) ( k) = = ( 1) k, k k! torej za x < 1, (1 + x) 1 = ( 1) k x k, kar je dobro znana formula za vsoto geometrijske vrste s kvocientom q = x. k=0

40 140 POGLAVJE 4. ODVOD 2. Eksponentna funkcija je -krat odvedljiva na celi množici R, vsi njeni odvodi so enaki funkciji: (e x ) (n) = e x za vsak n N, Taylorjeva formula za razvoj okrog točke 0 je: n e 0 n x k f(x) = k! xk + R n = k! + R n. k=0 Pokažimo, da gre pri vsakem x R ostanek R n 0, ko gre n. Vzemimo poljuben x R in ocenimo ostanek: R n = e θx (n + 1)! xn e x (n + 1)! x n, torej je za vsak n k=0 0 R n a n = e x (n + 1)! x n. Za zaporedje a n velja rekurzivna formula x a n+1 = a n n + 2. Od tod sledi, da je za n x to padajoče zaporedje pozitivni števil, torej konvergentno, z limito, ki je rešitev enačbe x a = a lim = 0, torej a = 0. n n + 2 Od tod pa sledi, da je tudi lim n R n = 0. Za vsak x R torej velja: e x = k=0 x k k!. 3. Funkcija log x je -krat odvedljiva, njeni odvodi so f (x) = 1 x, f (x) = 1 x 2,... f(n) = ( 1) n 1 (n 1)! 1 x n. Tako je Taylorjeva formula okrog točke 1 za funkcijo log enaka n f (k) (1) log(1 + x) = x k + R n (4.29) k! k=0 = x x2 2 + x ( 1)n 1xn n + R n (4.30)

41 4.7. TAYLORJEVA FORMULA 141 Ostanek R n konvergira proti 0 za vsak x < 1 (dokaz za to najdemo na primer v [?]). 4. Zapišimo Taylorjevo formulo za funkcijo f(x) = sin x okrog točke a = 0. Odvodi so ( nπ ) { 0; n = 2k f (n) (0) = sin = 2 ( 1) k ; n = 2k 1, torej je sin x = x x3 3! + x5 5! R n. Ostanek vrste lako ocenimo: sin(θx + (n+1)π ) 2 R n = x n+1 1 (n + 1)! (n + 1)! xn+1, to pa pri vsakem x R konvergira proti 0, ko gre n. Zato je sin x = k=1 x2k 1 (2k 1)! za vsak x R. Na podoben način pridemo do Taylorjeve vrste za cosx: cosx = k=0 x2k (2k)! za vsak x R. Taylorjeva formula in Taylorjeva vrsta sta zelo uporabno orodje za raziskovanje funkcije v bližini točke, okrog katere razvijamo. Oglejmo si njeno uporabnost pri računanju limit in pri iskanju ekstremov funkcij. Nedoločeni izrazi Pogosto lako nedoločene izraze oblike f(x) lim x a g(x), kjer je lim f(x) = lim g(x) x a x a itreje in uspešneje kot z l Hôpitalovim pravilom izračunamo tako, da zapišemo nekaj členov v razvoju funkcij f in g v Taylorjevo vrsto okrog točke a.

42 142 POGLAVJE 4. ODVOD Primer Izračunajmo lim x x 1 x/2 2x 2 (1 + x/2 + (1/2)( 1/2) x 2 + ) 1 x/2 2 = lim x 0 2x 2 x 2 ( 1/8 + ) = lim = 1 x 0 2x Že v izreku smo ugotovili, da je v kritični točki c, kjer je funkcija f dvakrat odvedljiva, obstoj ekstrema zagotovljen, kadar je f (c) 0. Kadar je f (c) = 0, o obstoju ekstrema ne moremo sklepati. S pomočjo Taylorjeve formule lako dokažemo: Izrek Tretji zadosten pogoj za obstoj lokalnega ekstrema. Funkcija f, ki je (n+1)-krat odvedljiva, ima v kritični točki c lokalni ekstrem, če je f (c) = f (c) =... = f (n 1) (c) = 0 in f (n) (c) 0, kjer je n sodo število, in sicer lokalni maksimum, če je f (n) (c) < 0 in lokalni minimum, če je f (n) (c) > 0. Če je n lio število, ekstrema v točki c ni. Dokaz. Zaradi Taylorjeve formule je f(c + ) = f(c) + f (c) + + f(n 1) (c) (n 1)! n 1 + f(n) (ξ) n! = f(c) + f(n) (ξ) n, n! kjer je ξ točka med c in c+. Recimo, da je n = 2k sodo število in f (n) (c) > 0. Za dovolj majen je točka ξ dovolj blizu točke c in tudi f (n) (ξ) > 0, obenem pa je n = ( 2 ) k 0 za vsak in zato velja f(c + ) f(c) = f(n) (ξ) n 0 n! za vsak. V točki c je torej lokalni minimum. Podobno dokažemo, da je v točki c lokalni maksimum, če je n = 2k in f (n) (c) < 0. n

43 4.8. KONVEKSNOST, KONKAVNOST IN PREVOJI 143 Kadar pa je n lio število, je predznak potence n odvisen od predznaka, zato je tudi predznak razlike f(c + ) f(c) odvisen od predznaka. To že pomeni, da v točki c ni ekstrema. Primer Funkcija f(x) = x arc tg x ima odvod f (x) = x 2, enak 0 pri x = 0, torej je x = 0 kritična točka. Izračunajmo odvode višjega reda: f (x) = 4x(1 + x 2 ) 2, f (0) = 0, f (x) = 4(1 + x 2 ) x(1 + x 2 ) 3, f (0) = 4 0. Funkcija f v točki x = 0 nima ekstrema. 4.8 Konveksnost, konkavnost in prevoji Definicija Funkcija f, definirana na intervalu [a, b], je na tem intervalu konveksna, če je za vsak 0 < α < 1 in za vsak par točk x, y [a, b], f(αx + (1 α)y) αf(x) + (1 α)f(y). Povejmo drugače: za poljubni točki x, y [a, b] je daljica, ki povezuje točki (x, f(x)) in (y, f(y)), povsod nad grafom funkcije f. Če je f(αx + (1 α)y) αf(x) + (1 α)f(y), (če daljica, ki povezuje točki (x, f(x)) in (y, f(y)), leži povsod pod grafom funkcije), je funkcija konkavna. Primer Funkcija f(x) = x je konveksna na celem definicijskem območju R, kajti zaradi trikotniške neenakosti je αx + (1 α)x α x + (1 α) x.

44 144 POGLAVJE 4. ODVOD a b Slika 4.12: Konveksna (a) in konkavna (b) funkcija Iz grafa zlaka razberemo, če je funkcija konveksna ali konkavna: vsaka daljica, ki povezuje dve točki na grafu konveksne funkcije, je nad tistim delom grafa, ki leži med obema točkama. Pri konkavni funkciji je daljica, ki povezuje dve točki na grafu vedno pod grafom. Če je funkcija f vsaj enkrat odvedljiva, je konveksna tam, kjer njen prvi odvod narašča, konkavna pa tam, kjer njen prvi odvod pada. Od tod sledi, da za dvakrat odvedljive funkcije velja: Izrek Dvakrat odvedljiva funkcija je na intervalu I konveksna, če je f (x) 0 za vsak x I, in konkavna, če je f (x) 0 za vsak x I. Funkcija se lako spremeni iz konveksne v konkavno ali obratno le v točka, kjer je f (x) = 0, to je v kritični točka funkcije f (x). Funkcija f se v točki c spremeni iz konveksne v konkavno natanko takrat, kadar ima prvi odvod f (x) v tej točki lokalni maksimum. Iz konkavne v konveksno se spremeni, če ima prvi odvod f (x) v točki c lokalni minimum. Točko, v kateri se funkcija spremeni iz konveksne v konkavno ali obratno, imenujemo prevoj ali prevojna točka funkcije f. Če je funkcija f dvakrat odvedljiva in c njen prevoj, je f (c) = 0 in se predznak drugega odvoda f (x) ob preodu skozi točko c spremeni. Povejmo še, kako prevojno točko prepoznamo na grafu: če je c prevoj funkcije f, potem graf funkcije v točki c seka tangento na graf v tej točki. Odvodi (prvega in višji redov) so lako v veliko pomoč pri risanju grafov. Primer Pokažimo na primeri, kako si lako pri risanju grafov funkcij pomagamo z odvodi: 1. Narišimo graf funkcije f(x) = x 1 + x 2. Funkcija je definirana in zvezna na celi množici R. Poleg tega je lia,

45 4.8. KONVEKSNOST, KONKAVNOST IN PREVOJI 145 tako da je graf simetričen glede na točko (0, 0). Ker je lim f(x) = 0, x ± ima graf vodoravno asimptoto premico y = 0. Iz odvoda f (x) = 1 x2 (1 + x 2 ) 2 = 0 dobimo, da sta kritični točki x = ±1. Če je x < 1, je f (x) < 0, funkcija na tem intervalu pada. Za 1 < x < 1 je f (x) > 0, funkcija narašča, za x > 1 je f (x) < 0, funkcija spet pada. V točki x = 1 je zato lokalni minimum f( 1) = 1/2, v točki x = 1 pa lokalni maksimum f(1) = 1/2. Poiščimo še prevojne točke: f (x) = 2x(x2 3) (1 + x 2 ) 3 = 0, rešitve so x 1,2 = ± 3, x 3 = 0. Zato: za x < 3 je f (x) > 0, funkcija je konkavna, za 3 < x < 0 je f (x) < 0, funkcija je konveksna, za 0 < x < 3 je f (x) > 0, funkcija je konkavna, za x > 3 je f (x) < 0, funkcija je konveksna. Točke x 1,2 = ± 3, y 1,2 = ± 3/4 in x 3 = 0, y 3 = 0 so vse prevoji (slika 4.13). 0.5 y x -0.5 Slika 4.13: Graf funkcije f(x) = x/(1 + x 2 )

46 146 POGLAVJE 4. ODVOD 2. Narišimo graf y = 3 2ax 2 x 3, kjer je a > 0. Funkcija je povsod definirana in zvezna. Izračunajmo odvod: f (x) = 4ax 3x (2ax 2 x 3 ) = 4a 3x x(2a x) 2. Odvod obstaja povsod, razen v točka x 1 = 0 in x 1 = 2a, edina kritična točka je x 3 = 4a/3. Pri x 1 = 0 in x 2 = 2a je lim f (x) = ±, x x 1,2 tangenta je v te dve točka navpična. Funkcija je padajoča za x < 0, ker je f (x) < 0, naraščajoča za 0 < x < 4a/3, ker je f (x) > 0, padajoča za 4a/3 < x < 2a, ker je f (x) < 0, padajoča za x > 2a, ker je f (x) < 0. 2a y 2a/3 -a 4a/3 2a x -a Slika 4.14: Graf funkcije y = 3 2ax 2 x 3. Vidimo: v točki x = 0 je lokalni minimum f(x) = 0 (vendar funkcija tu ni odvedljiva tangenta je v tej točki navpična). V točki x = 4a/3 je lokalni maksimum f(x) = (2/3)a 3 4. Poleg tega je lim f (x) = 1, x ± to pove, da se graf funkcije f z naraščajočim x približuje premici s smernim koeficientom k = 1. Graf ima poševno asimptoto oblike

47 4.8. KONVEKSNOST, KONKAVNOST IN PREVOJI 147 y = x + n. Koeficient n v enačbi asimptote dobimo kot lim (f(x) kx) = lim ( 3 2ax 2 x 3 + x) x ± x ± = lim x ± 2ax 2 x 3 + x 3 (2ax2 x 3 ) 2 x(2ax 2 x 3 ) + x = 2a Enačba poševne asimptote je y = x + 2a/3. Izračunajmo še drugi odvod: f (x) = 8a x 4 (2a x) 5. Drugi odvod nima ničel in ne obstaja v točka x = 0 in x = 2a, kjer f ni odvedljiva. Na intervali x < 0 in 0 < x < 2a je negativen, tu je graf konveksen, na intervalu x > 2a je f (x) > 0 in graf je tu konkaven. 3. Oglejmo si še en primer uporabe odvoda. Dane so tri točke v ravnini A, B in C. Iščemo točko X, za katero velja, da je vsota njeni oddaljenosti od točk A, B in C, torej vsota d(x, A) + d(x, B) + d(x, C), čim manjša. Problem malo poenostavimo s predpostavko, da sta točki A in B enako oddaljeni od točke C. Koordinatni sistem v ravnini lako potem postavimo tako, da je C v izodišču, A in B pa imata koordinate (a, b) in (a, b). Iz geometrijske slike je razvidno, da točka X leži nekje na intervalu [0, a] na osi x. Vsota razdalj točke X od točk A, B in C je enaka f(x) = x + 2 b 2 + (a x) 2. (4.31) Poiskati moramo minimum zvezne funkcije (4.31) na intervalu [0, a]. Zvezna in odvedljiva funkcija na zaprtem intervalu zavzame svoje ekstreme v kritični točka, ali pa v krajišči intervala. Poiščimo najprej kritične točke: f 2(a x) (x) = 1 + b2 + (a x) = 0 2

48 148 POGLAVJE 4. ODVOD A C X a B Slika 4.15: Točka X z najmanjšo vsoto razdalj od točk A, B in C. Odtod 2(a x) = b 2 + (a x) 2 4(a x) 2 = b 2 + (a x) 2 x = a ± b/ 3. Točka a+b/ 3 v nobenem primeru ni na intervalu [0, a]. Točka a b/ 3 pa je na intervalu, če je a b/ 3, če je a < b/ 3 pa pade ven iz intervala. Obravnavati moramo dva ločena primera: a b/ 3 in a < b/ 3. Če je a < b/ 3, funkcija f(x) na intervalu [0, a] nima kritični točk, torej zavzame svojo največjo in najmanjšo vrednost v robni točka: f(0) = 2 a 2 + b 2 in f(a) = a + 2b. Za vsak a < 4b/3 je 2 a 2 + b 2 < a + 2b. Ker je v našem primeru a < b/ 3 < 4b/3, mora v tem primeru točka X biti v izodišču (0, 0). Če je a b/ 3, je na intervalu [0, a] kritična točka x 0 = a b/ 3. V tej točki funkcija f zavzame lokalni minimum, saj je f (x) < 0 levo in f (x) > 0 desno od te točke. V tem primeru ima točka X koordinati (a b/ 3, 0), poltraki, ki točko X povezujejo s točkami A, B in C med

49 4.8. KONVEKSNOST, KONKAVNOST IN PREVOJI 149 seboj pa oklepajo enake kote 2π/3.

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Računalniško vodeni procesi I

Računalniško vodeni procesi I Šolski center Velenje Višja strokovna šola Velenje Trg mladosti 3, 33 Velenje Računalniško vodeni procesi I Osnove višješolske matematike Interno gradivo - druga, popravljena izdaja Robert Meolic. september

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2 3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f. Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Interpolacija in aproksimacija funkcij

Interpolacija in aproksimacija funkcij Poglavje 4 Interpolacija in aproksimacija funkcij Na interpolacijo naletimo, kadar moramo vrednost funkcije, ki ima vrednosti znane le v posameznih točkah (pravimo jim interpolacijske točke), izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper. Geometrija. Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar

Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper. Geometrija. Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper Geometrija Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar Koper, 2007 PREDGOVOR Pričujoče študijsko gradivo je povzeto po naslednjih knigah Richard S. Millman, George

Διαβάστε περισσότερα

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Kemijska tehnologija Visokošolski strokovni program Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 29. 8. 2013 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα