مدل و آمار هشتم: فصل درسنامه

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "مدل و آمار هشتم: فصل درسنامه"

Transcript

1 سازی مدل و آمار هشتم: فصل درسنامه مدلسازی و اندازهگیری اول: فصل میش وند. تقس یمبندی توصیفی«یا»کیفی و»کم ی«دس تهی دو به اطالعات آنهاس ت. تحلیل و تجزیه و اطالعات جمعآوری علم آمار علم به توصیفی یا کیفی اطالعات نیستند. تفس یر قابل و میش وند مطرح رقم و عدد صورت به که میگوییم اطالعات از دس ته آن به کم ی اطالعات رد قدم اولین باشند. داشته آن از مختلف برداشتهای مختلف شنوندههای است ممکن و باشند تفس یر قابل که میگوییم اطالعات از دس ته آن»اندازهگیری«عددی اطالعات به رسیدن میگوییم. مسأله آن»مدلسازی«را ریاضی زبان به مسأله یک بیان :فیرعت)مدلسازی(: اندازهگیری خطای صورت به آن محاس به و میدهند نمایش E با را خطا معموال میگوییم. اندازهگیریخطای را ش ده اندازهگیری مقدار و واقعی مقدار تفاضل باشد. کمتر اندازهگیری واحد از باید و باشد منفی یا مثبت میتواند ) (E خطا مقدار که کنید توجه» =E واقعی مقدار - تقریبی»مقدار محدودهی در خطا مقدار آن در که میدهند نشان =a + E صورت به آنرا باشد شده اندازهگیری سانتیمتر مربعی ضلع طول ماگر :لاث سانتیمتر > E قدرمطلق که میدهیم نمایش =W / E مدل با را او وزن صورت این در شده گزارش کیلو 83/5 فردی وزن کنید مفرض :لاث گرم 500 یا کیلوگرم 0/5 از کمتر E میکنیم. صرفنظر,...(,E3 E )مانند باشند باالتر یا خطا دوم توان شامل که جمالتی از مدلسازی مسائل در است: زیر صورت به () S دایره این مساحت مدل باشد =R + E صورت به دایرهای شعاع ماگر :لاث S=π R=π ( + E) =π ( + E+ E) S π ( + E) با: است برابر تقریبی( صورت )به دایره این مساحت مدل پس کرد صرفنظر E از میتوان باال تذکر طبق است کدام جسم این واقعی جرم شود داده نشان گرم 77 ترازو این با جسمی جرم اگر گرم 3 دیجیتالی ترازوی یک خطای تستتستمیزان گرم 75/5 ) گرم 78/5 )3 گرم 7 ) گرم 80 ) نوشت: میتوان بنابراین خطا«مقدار = واقعی مقدار تقریبی»مقدار پمیدانیم :خسا درست )( گزینهي بنابراین واقعی= 3 مقدار واقعی 77 مقدار 7= نمونه و جامعه دوم: فصل آماریجامعهی کنیم مطالعه را موضوعاتی یا و موضوع میخواهیم آن اعضای دربارهی که افراد یا اشیا از مجموعهای آماری(: :فیرعت)جامعهی میگوییم. جامعهحجم یا جامعهاندازهی را آماری جامعهی اعضای تعداد میگوییم. بررسی این در کنیم. بررسی 39 سال در را کشور کل دبیرستان دوم سال دانشآموزان اول ترم ریاضی نمرهی بخواهیم کنید مفرض :لاث اول ترم ریاضی نمرهی مطالعه مورد موضوع و هستند 39 سال در دبیرستان دوم سال دانشآموزان کل آماری جامعهی آماری آنه

2 9 داده معموال کردهایم. ماریسرش میگوییم دهیم قرار مطالعه مورد را آماری جامعهی افراد تمام آماری ی بررس یک در اگر ماری(: :فیرعت)سرش از برخی در جامعه رفتن بین از شدن تمام گران بودن وقتگیر جامعه اعضای تمام نبودن ترس دس در مثل کالتی مش با ماری سرش در هستیم. مواجه و مطالعات میگوییم. نمونهحجم یا نمونهاندازهی را نمونه اعضای تعداد میگوییم.»نمونه«را آماری جامعهی یک زیرمجموعهی )نمونه(: هک میشود انتخاب نحوی به که است آماری جامعهی از کوچکی گروه نمونه یک آمار بخش مهمترین»نمونهگیری«عمل باشد. جامعه خصوصیات نمایانگر :زا است عبارت که میکنند جمعآوری روش چهار به را دادهها میگوییم.»داده«را نمونه اندازهگیری یا بررسی از حاصل نتایج پرسش طریق از دادهها جمعآوری - شده تهیه پیش از دادههای - مشاهده طریق از دادهها جمعآوری - آزمایش طریق از دادهها جمعآوری 3- تصادفی اعداد تأثیری هیچ ما ذهنیت که است آن معنای به تصادفی انتخاب کنیم. انتخاب تصادفی طور به اعداد از مجموعهای از را عددی بخواهیم کنید فرض ماشین توسط شده تولید تصادفی عدد است کافی اعداد از تعدادی بین در تصادفی عددی انتخاب برای باش د. نداش ته تصادفی عدد انتخاب در کنیم. اضافه آن به واحد یک و کرده حذف را آمده بهدست عدد اعشاری قسمت سپس کنیم ضرب جامعه اندازهی در را حساب هستند. از کوچکتر و منفی غیر همواره میشوند تولید حساب ماشین توسط که تصادفی اعداد کنیم انتخاب را نمونه آن از میخواهیم که جامعهای اندازهی و باشد 0/73 حساب ماشین توسط شده تولید تصادفی عدد کنید مفرض :لاث 0/ 73 50= 68/ 5 داشت: خواهیم صورت این در باشد 50 میرسیم. 69 عدد به که میکنیم اضافه آن به واحد یک و کرده حذف را عدد اعشاری قسمت اکنون 0/3 برابر حساب ماشین ط توس ده ش تولید تصادفی عدد اگر کنیم. انتخاب تصادف به را عدد یک 90 تا طبیعی اعداد بین از تستتستمیخواهیم است کدام شده انتخاب عدد باشد 5 ) 5 )3 53 ) 5 ) 90 += 50 با: است برابر 90 تا طبیعی اعداد تعداد که کنید توجه پابتدا :خسا کنیم. انتخاب را 5 عدد باید بنابراین کنیم. انتخاب از شروع با را عدد دوازدهمین باید پس 50 /0 =3 / 5 نوشت میتوان اکنون درست )3( گزینهی بنابراین تصادفی متغیرهای سوم: فصل است: زیر بهصورت تصادفی متغیرهای انواع میشود. نامیده تصادفیمتغیر میگیرد قرار بررسی مورد که جامعه اشیاء از مشخصهای و موضوع کم ی: متغیرهای - میشوند: تقسیم دسته دو به و هستند»شمارش«یا»اندازهگیری«قابل که هستند متغیرهایی پزشک یک به کننده مراجعه بیماران تعداد صندوق یک نامههای تعداد مانند هستند شمارشقابل متغیرها این گسسته: کم ی متغیرهای الف(. و روز طول در اتاق در بیمار یک که زمانی صندوق یک در موجود نامههای وزن مانند هس تند اندازهگیریقابل متغیرها این ته: پیوس کم ی متغیرهای ب( منتظر مطب انتظار کیفی: متغیرهای - میشوند: تقسیم دسته دو به و نیستند شمارش و اندازهگیری قابل متغیرها این و دبیرس تان راهنمایی دبس تان صورت به که تحصیلی مراحل مانند دارد وجود طبیعی ترتیب نوعی متغیرها این در ترتیبی: کیفی متغیر الف( کهنسالی و میانسالی جوانی نوجوانی کودکی نوزادی صورت به که زندگی مراحل یا دانشگاه اشیا. رنگ خون RH خونی گروه مانند ندارد وجود ترتیبی هیچگونه کیفی متغیر نوع این در اسمی: کیفی متغیر ب(

3 0 رامآ و لدم یزاس لصف- متشه است متغیر نوع کدام هواآلودگی تستتستمیزان اسمی - کیفی ( ترتیبی - کیفی 3( پیوسته - کم ی ( گسسته - کم ی ( درست )( گزینهي بنابراین پیوسته و کم ی متغیری پس میکنند اندازهگیری دستگاههایی کمک به را هوا آلودگی پمیزان :خسا فراوانی جدول و دادهها دستهبندی چهارم: فصل میگوییم. فراوانیجدول آن به که میشوند نوشته جدول یک قالب در دادهها معموال مطلق فراوانی x i دادهی مطلق فراوانی میگویند.»فراوانی«اختصار به گاهی را مطلق«x i دادهی مطلق فراوانی شده تکرار داده آن که است دفعاتی تعداد برابر دادهه کل تعداد برابر مطلق فراوانیهای تمام مجموع»فراوانی میدهیم. نشان f i نماد با را این فراوانی جدول صورت این در 9, 6, 6, 6,,,, 9, 8, 8 صورت به نفره 0 کالس یک نمرات کنید مفرض :لاث xi fi است: مقابل صورت به دادهها x i 6= دادهی مطلق فراوانی باال جدول طبق نمونه عنوان به 3 برابر مه به نزدیک که دادههایی که میگیرد انجام صورت این به دستهبندی کنیم. دس تهبندی را آنها اس ت بهتر گاهی داده تعدادی بررس ی برای لبق بود. خواهد دقیقتر دستهبندی آن از حاصل نتایج باشد بیشتر دستهها تعداد چقدر هر که است واضح میگیرند. قرار دسته یک در هستند میپردازیم. تغییراتدامنهی تعریف به دستهبندی روش بیان از تغییرات دامنهی میدهند. نمایش R با معموال را تغییرات دامنهی میگوییم. تغییراتدامنهی را داده کوچکترین و بزرگترین بین اختالف R = 9 0= 9 با: است برابر تغییرات دامنهی 9, 8/ 5, 8, 7, 7, 7,, 3/ 5,,,, 0 دادههای مدر :لاث نمیکند. تغییری دادهها تغییرات دامنهی کنیم کم را k ثابت عدد دادهها همهی از یا کنیم اضافه را k ثابت عدد دادهها همهی به اگر میشود. ضرب k در تغییرات دامنهی کنیم ضرب k عدد در را دادهها همهی اگر ترتیب همین به دادههای تغییرات دامنهی ماگر :لاث بود. خواهد تغییرات دامنهی ماگر :لاث 7 برابر نیز x0+ 3,..., x+ 3, x+ 3 دادههای تغییرات دامنهی باشد 7 برابر,...,x0,x x با: است برابر,...,x0,x x دادههای تغییرات دامنهی باشد برابر,...,x0,x x = 8 است کدام 3x5+ 7,..., 3x+ 73, x+ دادههای 7 تغییرات دامنهی باشد 9 برابر x5,..., x, x دادههای تغییرات دامنهی تستتستاگر 9 ) 6 )3 57 ) 6 ) بنابراین ندارد. تغییرات دامنهی در تأثیری دادهها همهی به ثابت عددی کردن کم یا اضافه کردید مالحظه باال مطلب در که پهمانطور :خسا. 3 9= 57 با است برابر +3x5,...,7 +3x 73, +x دادههای 7 تغییرات دامنهی گرفت نتیجه میتوان درست )( گزینهی بنابراین دادهها دستهبندی روش هبساحم دستهها طول کنیم تقسیم دستهها تعداد بر را تغییرات دامنهی اگر میکنیم. محاس به را تغییرات دامنهی ابتدا دادهها دس تهبندی برای هتسد باالی کران b i به و پایین کران a i به آنها در که میگیریم نظر در [ ai, bi) صورت به را دستهها بقیهی آخر دستهی بهجز میشود. میگیریم. نظر در [ ai, bi] صورت به را آخر دستهی که کنید توجه میگوییم.

4 میگوییم. دستهمرکز یا دستهنشان دسته هر پایین و باال کران میانگین به دسته(: :فیرعت)مرکز بخواهیم اگر 0, 9, 8, 7, 7, 7, 7, 6, 6,,,,,, 8 صورت به نفره 5 کالس یک نمرات کنید مفرض :لاث برابر دستهها طول است R = 0 =8 برابر تغییرات دامنهی اینکه به توجه با کنیم تقسیم دسته به را دادهها این بود: خواهند زیر صورت به دستهها پس = 3 [ 8, ),[, ),[, 7),[ 7, 0 ] IÀ¾Twj IÀ¾Twj q o ± ºH»HoÎ [ 8, ) 9/ 5 [, ) / 5 3 [, 7) 5/ 5 [ 7, 0] 8/ 5 7 است: زیر صورت به شده دستهبندی دادههای این فراوانی جدول اکنون دسته طول با است برابر متوالی دستهی دو مرکز اختالف ن - :هتک دسته طول با است برابر دسته هر باالی کران و پایین کران اختالف - دسته آن طول نصف با است برابر دسته آن مرکز تا دسته هر باال( کران )یا پایین کران فاصلهی 3- دستهی مرکز و سوم دستهی پایین کران باشد داده کمترین اگر 50 تغییرات دامنهی و 5 دستهها تعداد آمارگیری یک مدر :لاث برابر دستهها طول اینکه به توجه با اکنون. 50 = 0 با است برابر دستهها طول میدانیم منظور این برای میکنیم. محاسبه را چهارم 5 هستند: زیر صورت به دستهها این است برابر اول دستهی پایین کران و 0 لوا دستهی :[, ) دوم دستهی :[, ) سوم دستهی :[, 3 ) چهارم دستهی :[ 3, ), = 37 با: است برابر چهارم دستهی مرکز و برابر سوم دستهی پایین کران پس مجنپ دستهی باالی کران و 5/8 دوم دستهی مرکز اگر کردهایم. تهبندی دس مساوی طولهای با تههایی دس در را آماری دادهی ری س تستتستیک است کدام هشتم دستهی باالی کران باشد 0 /6 ) /6 )3 3/6 ) 6/3 ) ات دوم دستهی مرکز فاصلهی بگیریم نظر در x را دستهها طول اگر مقابل شکل به توجه پبا :خسا نوشت: میتوان پس است 35 / x برابر پنجم دستهی باالی کران 3/ 5x= 0 5/ 8 x= 6 = / x = 0+ 3/ 6= 3/ 6 با: است برابر هشتم دستهی باالی کران گرفت نتیجه میتوان اکنون درست )( گزینهی بنابراین نسبی فراوانی میگویند. دسته آن نسبیفراوانی را آمده بهدست عدد کنیم تقسیم دادهها کل تعداد به را دسته هر فراوانی اگر یک برابر دستهها همهی نسبی فراوانیهای مجموع 5/8 0 دوم دستهي سوم دستهي مچهالايرم دستهي پنجم دستهي

5 رامآ و لدم یزاس لصف- متشه است کدام +x +y z حاصل روبهرو فراوانی توزیع جدول در تستتست 0/7 ) /7 ) نسبی فراوانی 0/ فراوانی 30 دستهها x y 0/ z 5/7 )3 /3 ) 0 / + 0 / + z= z= 07 / فهمید: میتوان است برابر نسبی فراوانیهای مجموع که این به توجه پبا :خسا رگا کرد. محاسبه را دادهها کل تعداد میتوان است 0/ و 30 ترتیب به اول دستهی نسبی و مطلق فراوانیهای که این به توجه با اکنون 0/ = 30 n = 50 داریم: کنیم فرض n را دادهها کل تعداد n کنیم: محاسبه را y و x مقدار میتوانیم میدانیم را دادهها کل تعداد و دوم دستهی نسبی فراوانی که آنجا از 0/ = x x= 5, y= 50 ( 30+ 5) = /7 برابر +x +y z حاصل پس درست )( گزینهی بنابراین نسبی درصدفراوانی میگوییم. دسته آن نسبی«فراوانی»درصد را آمده بهدست عدد کنیم ضرب 00 عدد در را دسته هر نسبی فراوانی اگر 00 برابر دستهها همهی نسبی فراوانی درصدهای مجموع برابر سوم دستهی مطلق فراوانی اگر صعودی روندی دارای پنجم تا اول دستههای در دادهها مطلق فراوانی فراوانی توزیع جدول یک تستتستدر باشد میتواند کدام کل فراوانی آنگاه باشد 0 و 5 ترتیب به چهارم و دوم دستههای نسبی فراوانی درصد و باشد 8 8 ) 30 )3 36 ) 3 ) میباشد برابر سوم دستهی نسبی فراوانی درصد بگیریم نظر در n را دادهها کل فراوانی اگر پ :خسا n صعودی روندی هم نسبی فراوانیهای درصد فهمید میتوان پس دارند صعودی روندی دستهها فراوانیهای مسأله صورت طبق طرفی از n 3 n نوشت: میتوان پس دارند دارد. قرار محدوده این در 30 عدد فقط گزینهها بین در درست )3( گزینهی بنابراین فراوانیتجمعی میگوییم. ا م«i دستهی تجمعی»فراوانی را ا م i تا... دوم اول دستههای مطلق فراوانیهای مجموع دادهها. کل تعداد با است برابر آخر دستهی تجمعی فراوانی همچنین برابر آن مطلق فراوانی با اول دستهی تجمعی فراوانی فراوانیتجمعینسبی 00 در را عدد این اگر و میگوییم دس ته آن نس بی«تجمعی»فراوانی آن به کنیم تقس یم دادهها کل تعداد بر را دس ته هر تجمعی فراوانی اگر میگوییم. دسته آن نسبی«تجمعی فراوانی»درصد آن به کنیم ضرب 00 و برابر ترتیب به آخر دستهی نسبی تجمعی فراوانی درصد و نسبی تجمعی فراوانی فراوانی جدول در

6 3 روش مبحث در را فراوانی جدول 0 و نمرات با نفره 5 کالس مبرای :لاث بنویسیم. زیر صورت به را جدول میتوانیم نوشتیم دستهبندی فراوانی درصد نسبی تجمعی فراوانی نسبی تجمعی تجمعی فراوانی فراوانی درصد نسبی نسبی فراوانی مطلق فراوانی دسته مرکز دستهها [, 8 ) 9/ [, ) / [, 7) 5/ [ 7, 0] 8/ مجموع =5 مجموع = مجموع = 00 است کدام دوازدهم دستهي نسبی فراوانی درصد باشند برابر هم با دوازدهم و یازدهم دستههای تجمعی فراوانی فراوانی جدول یک در تستتستاگر 00 % ) صفر )3 0 % ) % ) هک این به توجه با اکنون دوازدهم«دستهي تجمعی فراوانی = یازدهم دستهی تجمعی فراوانی + دوازدهم دستهی مطلق»فراوانی پمیدانیم :خسا سپ صفر برابر دوازدهم دس تهي مطلق فراوانی فهمید میتوان هس تند برابر هم با دوازدهم و یازدهم دس تههای تجمعی فراوانی درست )3( گزینهي بنابراین صفر برابر دسته این در نیز نسبی( فراوانی درصد )و نسبی فراوانی دادهها تحلیل و نمودارها پنجم: فصل میکنیم: معرفی را نمودارها انواع ادامه در هستند. آماری جامعهی یک ویژگیهای کشیدن تصویر به برای سودمند وسیلهای نمودارها میلهای نمودار شده تشکیل اصلی قسمت سه از میلهای نمودار شود. نوشته خالصه بهطور مطالعه مورد موضوع باید نمودار هر زیر عنوان: الف( میدهد. نشان محور آن که است متغیری مشخصکنندهی که دارند برچسبی محورها از یک هر محورها: برچسب ب( باشد. مشخص باید محور هر مقیاس مقیاس: پ( باشد 0, 0, 0, 0, 0, 7, 5, 5, 5,,, 0, 0, 0, 0 صورت به کالس یک ریاضی درس نهایی امتحان نمرات ماگر :لاث است: زیر صورت به نمرات این میلهای نمودار ره فراوانی و افقی محور روی را دستهها مرکز شده دستهبندی دادههای برای میلهای نمودار رسم در بودند. نشده دستهبندی دادهها باال مثال در دستهها طول برابر متوالی میلهی دو هر فاصلهی که است واضح حالت این در میگیریم. نظر در ها( y )محور عمودی محور روی را دسته مناسب کیفی متغیرهای و گسسته کم ی متغیرهای برای بیشتر میلهای نمودار

7 رامآ و لدم یزاس لصف- متشه مستطیلی نمودار مستطیلها سطح آن در که است شده دستهبندی دادههای از نمایشی نمودار این مناس ب پیوسته کم ی متغیرهای برای مس تطیلی نمودار دسته طول آن اضالع از یکی باشد یکسان دستهها همهی طول اگر که دارد مستطیلی دسته هر نمودار این در دس تهها فراوانی با متناس ب دسته آن فراوانی دیگرش ضلع و, 8, 7, 5, / 5,, 3, / 75, صورت به نفره کالس یک نمرات ماگر :لاث این به توجه با کنیم تقسیم دسته به را آنها بخواهیم و باشد,0,0,/9 5,9,/8 5 /8 5 نمودار و بود خواهد برابر دستهها طول است R = 0 = 8 برابر تغییرات دامنهی که است: مقابل صورت به آن مستطیلی مساحت»مجموع بر دسته«آن به مربوط»مساحت تقسیم طریق از را دسته هر نسبی فراوانی میتوان مستطیلی نمودار به توجه با با: است برابر [, ) دستهی نسبی فراوانی قبل مثال مستطیلی نمودار در مثال عنوان به کرد. محاسبه مستطیلها«همهی 6 8 دسته«. طول دادهها کل»تعداد با است برابر باشند یکسان دستهها همهی طول وقتی مستطیلی نمودار یک زیر مساحت n =90 دادهها کل تعداد اگر 50 شدهاند دستهبندی مساوی طولهای با دستههایی در که داده n مستطیلی نمودار زیر تستتستمساحت است کدام دسته هر طول باشد 0 ) 9 )3 6 ) ) میتوان پس دادهها«. کل تعداد دسته»طول با است برابر شرایطی چنین در مستطیلی نمودار یک زیر مساحت شد گفته که پهمانطور :خسا میگیریم( نظر در x را دستهها )طول نوشت: درست )( گزینهی بنابراین 50= 90x x= 6 فراوانی چندبر 3»چندبر نمودار رسم برای میدهد. نمایش مستطیلی نمودار از بهتر را.(.. و دما قد وزن )مانند پیوسته متغیر یک تغییرات فراوانی چندبر نمودار نآ سپس دستهباشد. آن به مربوط فراوانی آنها از یک هر عرض و دستهها مرکز آنها طول که میگیریم نظر در را صفحه از نقاطی فراوانی«سطح با چندبر زیر سطح و شود ایجاد بسته شکل به فراوانیچندبر منحنی آنکه برای انتها در میکنیم. متصل یکدیگر به ترتیب به را نقاط میگیریم. نظر در نمودار انتهای و ابتدا در صفر فراوانی با دسته دو شود یکسان مستطیلی نمودار زیر میگوییم. نسبی«فراوانی»چندبر آنرا که کرد رسم نیز نسبی فراوانی داشتن با میتوان را فراوانی چندبر نمودار )نمودار مستطیلی نمودار روی از زیر شکل مدر :لاث شده مشخص نقاط کمک به و چپ( سمت رسم راست( )سمت فراوانیچندبر نمودار برای میکنید مالحظه که همانطور شده نقاط از فراوانیچندبر رسم ( 0, ),( 9, ),( 7, 6),( 5, 3),( 3, 5),( 0, ) که میکنیم یادآوری شده استفاده مساحت با»مستطیلی«نمودار زیر مساحت برابر فراوانیچندبر نمودار زیر

8 5 شده تشکیل فراوانی چندبر نمودار دوم و اول نقاط طولهای د باش 5 آن فراوانی و [,9 5 ) بهصورت فراوانی جدول یک اول تهي دس تستستستهرگاه هستند اعدادی چه ترتیب به, صفر ) 6, 5 )3 5, صفر ), 6 ) فراوانی با دسته یک اول دس تهي از قبل و میدهیم قرار ها x محور روی بر را دس ته هر مرکز فراوانی چندبر نمودار در که کنید پتوجه :خسا چندبر دوم نقطهي فهمید میتوان پس دستهها طول برابر متوالی نقاط بین فاصلهي که کنید توجه میکنیم. اضافه نمودار به صفر +9 5 = با برابر که است [,9 5 ) دستهي مرکز برابر فراوانی درست )( گزینهي بنابراین. 6= 6 با است برابر اول نقطهي طول و دایرهای نمودار این رسم برای اس ت. دایرهاینمودار دهد قرار دید معرض در س رعت به را دادهها در موجود اطالعات میتواند که نمودارهایی از دیگر یکی میکنیم: عمل چنین نمودار ابتدا f+ f fk = n و باشد fk,..., f, f ترتیب به آنها فراوانیهای که باشد حالت k دارای ما مطالعهی مورد تصادفی متغیر اگر یزکرم زاویهی که بهطوری میکنیم تقسیم قسمت k به مرکزی زاویههای کمک به را دایره این سپس میکنیم. رسم دلخواه شعاع به دایرهای iام دستهی مرکزی زاویهی f i n 360 با: است برابر ( f i فراوانی )با ا م i دستهی 9, 9, 9, 9, 8, 7, 7, 7, 5, 5 صورت به نفره 0 کالس یک نمرات ماگر :لاث است: زیر صورت به دایرهای نمودار باشد 5 نمرهی به مربوط زاویهی = 360= نمرهی به مربوط زاویهی = = نمرهی به مربوط زاویهی = 360= نمرهی به مربوط زاویهی = 360 = 0 0 است کدام دایرهای نمودار در 7/5 مرکز با دستهای به مربوط مرکزی زاویهي مقابل مستطیلی نمودار تستستستدر 0 60 ) 0 7 ) 0 80 ) ) نسبی فراوانی باید دایرهای نمودار در دسته این مرکزی زاویهي تعیین برای بنابراین اس ت. 7/5 برابر دس ته مرکز ] 69 (, دس تهي پدر :خسا کنیم: ضرب 360 در را دسته این 7/5 مرکز به دستهای به مربوط مرکزی زاویهي = 3600= 3600= درست )( گزینهي بنابراین

9 6 رامآ و لدم یزاس لصف- متشه برگ و ساقه نمودار 0, 0, 0, 0,,,, 3, 50, 5, 5, 56, 56, 56, 57 کنید: دقت مقابل آماری دادههای به داد: نمایش میشود نامیده برگ«و ساقه»نمودار که زیر نمودار صورت به میتوان را دادهها این om ¾ Iw = :nhj¼µº kã± مینامند.»برگ«را ستون این روبهروی اعداد و»ساقه«است عدد تعدادی مشترک قسمت بیانگر که را چپ سمت ستون باال نمودار در میدهیم: نمایش برگ و ساقه نمودار با را زیر اعشاری مدادههای :لاث, /, /, /,,, / 3, / 3, / 3, / 5, 3, 3, 3, 3/ 9 ¾ Iw om = /:nhj¼µº kã± 5 کرد. استفاده برگ و ساقه نمودار از میتوان است هم شبیه آنها صحیح قسمت که اعشاری اعداد نمایش برای میکنید مالحظه که همانطور داد. خواهیم توضیح میانه معرفی از بعد را جعبهای نمودار مرکزی شاخصهای ششم: فصل هنایم )ن ما( م د از: هستند عبارت مرکزی شاخصهای میکند. معرفی را دادهها تمرکز محل که میشود گفته شاخصهایی به مرکزی شاخصهای میپردازیم. یک هر بررسی به که میانگین و )ن ما( م د دارد. را فراوانی بیشترین که است دادهای م د دارد. را فراوانی بیشترین چون است م د 8 عدد 5, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 0, 0 دادههای مدر :لاث این به هستند 9 و 6 م د دو دارای 5, 6, 6, 7, 8, 9, 9, 0 دادههای مثال عنوان به نباشد فرد به منحصر است ممکن م د نیست. معتبری شاخص جامعهها قبیل این در م د باشد. هم م دیچند است ممکن جامعه میگویند. م دی جوامع نوع است کدام م د مقابل برگ و ساقه نمودار تستستستدر ) ) ) 0 )3 برابر م د مقدار پس اس ت فراوانی بیشترین دارای دادهي نمودار به توجه پب ا :خسا درست )( گزینهي بنابراین ساقه 0 برگ میانه دادعت اگر هندسه!!( در مثلث میانهی تعریف )مشابه میگویند.»میانه«را میگیرد قرار دادهها همهی وسط که دادهای دادهها کردن مرتب از پس میگیریم. نظر در میانه را وسط دادهی دو میانگین باشد زوج دادهها 7 برابر دادهها کردن مرتب از پس 7, 5,, 8, 9, 0, دادههای ممیانهی :لاث = 5 / 5 با: است برابر,, 5, 6, 7, 0 دادههای ممیانهی :لاث نیست. دادهها از عضوی لزوما میانه میکنید مالحظه که همانطور (,00, 700 ) و,) 03, ) جامعهی دو هر در مثال عنوان به نمیدهند. نشان حساسیتی دادهها اندازهی به نسبت هیچکدام مد و میانه برقرار نیز م د مورد در مطلب همین متفاوت خیلی جامعه دو این در دادهها اندازهی حالیکه در است عدد میانه

10 7 8, 0,, 7, 8, 9 باشد 5 برابر دادهها میانهي تا کنیم جمع عددی چه با را زیر دادههای از یک تستستستهر ) /5 )3 /5 ) ) :دوب خواهد زیر بهصورت دادهها میانهي صورت این در کردهایم. اضافه واحد x دادهها همهی به که کنید پفرض :خسا درست )( گزینهی بنابراین جعبهای نمودار ( + x) + ( 7+ x) میانه = 5= 8+ x 30= 8+ x x= هیچکدام ولی مفیدند بسیار دادهها مقایسهی برای همگی س اقهوبرگ( و دایرهای چندبر مس تطیلی )میلهای ش ناختهایم تاکنون که نمودارهایی کمترین یا داده بیشترین میانگین متمرکزند داده کدام اطراف در بیشتر»دادهها و هس تند «نزدیک هم به دادهها»آیا قبیل از س ؤاالتی به میپردازیم. آن رسم روش به که دارد کاربرد جعبهای نمودار سؤاالت گونه این به پاسخ برای نمیدهند. پاسخ داده «میدهیم. نمایش Q با آنرا و میگوییم اول چارک دارند( قرار میانه از قبل که )دادههایی دادهها اول نیمهی میانهی به اول: چارک.تسا میانه همان دوم چارک پس میدهیم. نمایش Q با آنرا و میگوییم دوم چارک دادهها همهی میانهی به دوم: چارک میدهیم. نمایش Q 3 با آنرا و میگوییم سوم چارک دارند( قرار میانه از بعد که )دادههایی دادهها دوم نیمهی میانهی به سوم: چارک سوم چارک )میانه( دوم چارک اول چارک داده کوچکترین مقدار پنج اس اس بر را دادهها که س اس تصویری نموداری جعبهای :فیرعتنمودار میدهد. نمایش داده بزرگترین و میشود: تعیین زیر صورت به, 3,,, 5, 5, 9 شدهی مرتب دادههای جعبهای منمودار :لاث, 3,,, 5, 5, 9 Q = 3 Q = Q = 5 3 میشود: تعیین زیر صورت به,,5,6,7,8 0 مرتبشدهی دادههای جعبهای منمودار :لاث Q= 5 Q3= 8, 5, 6, 7, 8, 0 Q = 6+ 7 = 6 / 5 دارند قرار سوم و اول چارک بین عضوی مجموعهي یک دادههای از تعدادی تستستستچه 3 ) 6 )3 7 ) 5 ) میانهي فهمید هستند.(میتوان متمایز دادهها که کنید )توجه بگیریم نظر در,a,a, a مرتب بهصورت را نظر مورد دادههای پاگر :خسا میانگین a + a بین a, a5,, a9 دادههای پس Q3 = 9 0 a + a برابر دادهها دوم نیمهي میانهي و =Q 3 برابر دادهها اول نیمهي درست )3( گزینهي بنابراین تا 6 آنها تعداد که هستند سوم چارک و اول چارک نمایش x با را xn,..., x, x دادههای میانگین دادهها مرکزیت دادن نشان برای خوبی شاخص و است دادهها معدل معنای به میانگین میشود: تعریف زیر صورت به و میدهیم n xi x + x x x = n = i= n n 6

11 8 رامآ و لدم یزاس لصف- متشه x = = 36 = با: است برابر, 3,, 5, 5, 5, 6, 36 دادههای ممیانگین :لاث )وزنی( وزندار میانگین زیر جدول در میتوانیم سادگی برای را دادهها این باش ند fn,..., f, f ضریبهای دارای ترتیب به xn,..., x, x دادههای کنید فرض I À ½ j H j ( p») KÄo x x... xn f f... fn کنیم: خالصه میشود: محاسبه زیر صورت به مربوط ضرایب احتساب با باال دادههای میانگین صورت این در n fi. xi f. x + f. x fn. x ºp» ëºIà = n = i= f + f f n n fi i= است چقدر او نمرات وزندار میانگین مقابل صورت به دانشآموزی منمرات :لاث ½oµº KÄo 3 وزنی میانگین = = 8 = 8 / میانگین شوند قائل وزندار میانگین و معمولی میانگین بین تمایزی بخواهند اگر و میدهند نشان x نماد با نیز را وزندار میانگین میدهند. نشان x w نماد با را وزندار میکنیم. استفاده دسته هر مرکز از ها x i جای به هستیم مواجه شده دستهبندی دادههای با که مواردی در میانگین فرمول به توجه با میآوریم: بهدست را جدول این دادههای میانگین اکنون کنید توجه مقابل جدول مبه :لاث ¾Twj [ 0, 5) [ 5, 0) [ 0, 5) [ 5, 0] ºH»HoÎ 7 6 x = / 5+ 7/ 5+ 7 / / 5 = 05 / با: است برابر دادهها این وزنی میانگین پس است 7/5 و 5755,/,/ / ترتیب به دستهها مرکز میدانیم درس ادبیات معارف زبان اختصاصی حداقل اگر س. اس ده ش داده نمایش داوطلبی رات نم درصد ل مقاب دول ج تستستستدر درصد است کدام پذیرش برای وی ادبیات نمرهي حداقل باشد 75 پذیرش برای میانگین ضریب ) 7 ) 7 ) 73 )3 میگیریم.( نظر در a را ادبیات درس )درصد میکنیم: محاسبه را فرد این میانگین وزندار میانگین فرمول کمک به پابتدا :خسا a + ( 90) + 3( 8) + 8( 70) x = = a نوشت: میتوان اکنون a a a 73 7 درست )3( گزینهي بنابراین بزند. درصد 73 را ادبیات درس باید حداقل پس

12 9 میانگین ویژگیهای ax± b نماد با را ax n ± b,..., ax± b, ax ± b دادههای میانگین صورت این در باش د xn,..., x, x دادههای میانگین x اگر - ax± =b ax± b داریم: و میدهیم نشان اگر همچنین میش ود. جمع عدد همان با نیز اولیه میانگین کنیم جمع ثابت عدد یک با را دادهها همهی اگر که اس ت آن معنای به باال تس اوی میشود. ضرب عدد همان در نیز اولیه میانگین کنیم ضرب ثابت عدد یک در را دادهها همهی xn,..., x, x دادههای میانگین x اگر - یعنی: صفر برابر میانگین از دادهها اختالف مجموع آنگاه باشد با: است برابر میانگین از دادهها اختالف مجموع برابر,,,7,8 0 دادههای ممیانگین :لاث میانه و میانگین مقایسهی n ( x x ) + ( x x ) ( x n x ) = ( x i x ) = 0 i= ( ) + ( ) + ( 7 ) + ( 8 ) + ( 0 ) = = 0 کوچکتر میانگین به نس بت دادهها اکثریت که اس ت آن معنای به باش د کوچکتر میانگین از میانه اگر بزرگتر میانگین از دادهها اکثریت که اس ت آن معنای به باش د بزرگتر میانگین از میانه اگر هس تند. هستند. هستند. برابر هم با مد و میانه میانگین مقادیر مقابل( )شکل نرمال منحنی در میانگین محاسبهی سریع روش نظر در میانگین برای حدسی مقداری ابتدا کنیم. محاسبه را 0, 0, 0, 0, 9, 8, 7, 7, 6, 5, 5, 5 اعداد میانگین میخواهیم کنید فرض xi x اس ت کافی اکنون میگیریم. نظر در را 8 مقدار اینجا در ما میگیریم و کرده محاس به را دادهها از یک هر میانگین( با داده )تفاضل کنیم. اضافه شده زده حدس میانگین به را آن و کنیم محاسبه را آنها میانگین ( 0 8) + ( 9 8) + ( 8 8) + ( 7 8) + ( 6 8) + 3( 5 8) = = 3 8 = 53 با: است برابر واقعی میانگین پس 3 3 جملهی دو میانگین )یا وسط جملهی برابر دادهها میانگین باشند حسابی دنبالهی یک از متوالی جمالت از تعدادی دادهها ناگر :هتک وسط( 7 برابر 3 و دادههای ممیانگین :لاث 8+ 9 = 3 / 5 برابر آنها میانگین باشند حسابی دنبالهی یک متوالی جمالت x و y 8 9 a b دادههای ماگر :لاث A t RHoµº : 0, 0, 0, 0, 0, 0 Bt RHoµº :,,, 6, 6, 6 پراکندگی شاخصهای هفتم: فصل باشند: مقابل صورت به B» A کالس دو نمرات کنید فرض نمراتپراکندگی آن و دارند تفاوت هم با جهتی از کالس دو این ولی 5 برابر کالس دو هر نمرات میانگین که فهمید میتوان راحتی به هستند. نزدیکتر هم به نمرات B کالس در دیگر عبارت به B کالس از بیشتر خیلی A کالس در نمرات پراکندگی کنید توجه عبارتاند شاخصها این دارند. نام پراکندگیشاخصهای میکنند مشخص آماری جامعهی یک در را دادهها پراکندگی میزان که شاخصهایی میپردازیم. آنها بررسی به که تغییرات ضریب و معیار انحراف واریانس تغییرات دامنهی از

13 30 رامآ و لدم یزاس لصف- متشه دامنهیتغییرات تارمن تغییرات دامنهی نمونه عنوان به میگوییم. تغییراتدامن هی را داده کوچکترین و بزرگترین بین اختالف گفتیم قبال ک ه همانط ور زا بیشتر A کالس تغییرات دامنهی میکنید مالحظه که طور همان برابر B کالس نمرات تغییرات دامنهی و 0 برابر A کالس B کالس تغییرات دامنهی واریانس آماری دادههای واریانس کوچک حروف از σ ( میش ود: محاس به زیر صورت دو از یکی به و میدهند نمایش σ نماد با را xn,...,,x x است.( آن بزرگ حرف میشود. خوانده سیگما و است یونانی ( x x) + ( x x) ( xn x) ( xi x) σ = = n n x+ x x n x σ = ( x) = i ( x) n n x = = 3 میکنیم: محاسبه را میانگین ابتدا فرمول دو هر با 53,,,, دادههای واریانس محاسبهی مبرای :لاث 5 نوشت: میتوان واریانس اول فرمول طبق اکنون ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) σ = = = 5 5 میکنیم: محاسبه را دادهها این واریانس دوم فرمول از حال σ = () 3 = 55 9= 5 5 است کدام دادهها واریانس باشد a و,,, بهصورت 09 دادهها میانگین از دادهها تفاضل تستستستاگر 35 ) 30 )3 5 ) 0 ) نوشت: میتوان پس است صفر برابر همواره دادهها میانگین از انحراف مجموع پمیدانیم :خسا a +++= a= 7 کرد: محاسبه زیر بهصورت را واریانس میتوان اکنون ( xi x) ( ) + ( ) σ = = = 50 = 30 n 5 5 درست )3( گزینهی بنابراین نحوی به دادهها مربعات مجموع که مواقعی در فقط شود. استفاده واریانس فرمول کدام از نمیکند فرقی کردید مالحظه که همانطور کنیم. استفاده واریانس دوم فرمول از است بهتر باشد مطرح مسأله در نوشت: میتوان دادهها واریانس محاسبهی برای باشد 900 برابر آنها مربعات مجموع و 0 برابر آماری دادهی 0 مجموع ماگر :لاث x = 0 = 7 0 σ = = 95 9 = 6 0 مقابل بهصورت را آنها واریانس باشد σ = fi( xi x) fi ) x + x x 0 = 900 که کنید )توجه کرد: محاسبه دوم فرمول از را واریانس میتوان اکنون میکنیم: محاسبه x n و x x بهترتیب آنها دستههای نشان و باشند شده دستهبندی دادهها اگر

14 3 است چقدر واریانس مقابل شدهی دستهبندی دادههای تجمعی فراوانی جدول تستستستدر دسته حدود ) /75 ) تجمعی فراوانی 3 6 /5 ) /5 )3 است: مقابل بهصورت نظر مورد دادههای مطلق فراوانی پجدول :خسا دسته حدود مطلق فراوانی 9 میآید: بهدست زیر بهصورت دادهها این واریانس و میانگین بنابراین ( ) + ( ) + ( ) + ( ) x = = 80 =, σ = = 5 / درست )( گزینهي بنابراین واریانس دربارهی نکاتی برابرند. هم با دادهها همهی صورت این در باشد صفر واریانس اگر یعنی برعکس و است صفر آنها واریانس باشند برابر دادهها اگر - صفر برابر,393,393, دادههای مواریانس :لاث نوشت: میتوان پس برابرند. هم با دادهها همهی دریافت میتوان باشد صفر برابر, b 7 a, دادههای واریانس ماگر :لاث a = 7 a= 8, b = 7 b= 9 یکی موضوع )این مترمربع برحسب واریانس باشند متر برحس ب دادهها اگر مثال عنوان به دادههاس ت. واحد مجذور واریانس واحد - است.( واریانس از استفاده معایب از عدد در را دادهها این اگر ولی نمیکند. تغیی ری دادهها واریانس کنیم تفریق( )یا جمع b ثابت عدد ب ا را xn,..., x, x دادهه ای اگ ر 3- σ ax± b = aσ x 8 برابر نیز نوشت: میتوان زیر صورت به را مطلب این میشود. ضرب a در اولیه واریانس کنیم ضرب a حقیقی xn + 3,..., x+ 3, x+ 3 دادههای واریانس باشد 8 برابر xn,..., x, x م :لاث دادههای واریانس اگر 5= 0 با: است برابر xn,..., x, x دادههای واریانس باشد 5 برابر xn,..., x, x دادههای واریانس اگر م :لاث 9 7= 63 با: است برابر 3xn + 3,..., 3x+ 3, 3x+ 3 دادههای واریانس باشد 7 برابر xn,..., x, x دادههای واریانس اگر م :لاث دادهی 0 واریانس کنیم حذف دادهها ن بی از تند هس برابر میانگین با که را دادهها از تا 5 اگر س. اس برابر آماری دادهی 5 س تستستستواریان xxxxxx,,,,,, x,..., x0 است کدام باقیمانده 8 ) 9 )3 5 ) ) گرفت: درنظر زیر صورت به را اولیه دادههای میتوان است میانگین با برابر اولیه دادهی 5 از تا 5 که آنجا پاز :خسا ( xi x) ( xi x) σ = = ( xi x) = 00 n 5 نوشت: میتوان حال دادهی 0 واریانس پس نمیدهد. رخ ( xi x) σ = = 00 = ( xi x) عبارت حاصل و میانگین در تغییری هستند برابر میانگین با که دادهای 5 حذف با با: است برابر باقیمانده درست )( گزینهی بنابراین

15 3 رامآ و لدم یزاس لصف- متشه معیار انحراف استفاده واریانس جذر از آماری بررسیهای در معموال مشکل این رفع برای دادهه واحد مجذور واریانس واحد کردید مالحظه که همانطور میشود: محاسبه زیر فرمول دو از یکی کمک به و میدهند نمایش σ با آنرا که میگویند معیارانحراف را واریانس جذر میکنند. ( x i x ) x σ= = i ( x) n n یکسان دادهها واحد با معیار انحراف واحد است مشخص نیز فرمول از که همانطور 3 برابر آنها معیار انحراف پس است برابر 3,,, 5, دادههای مواریانس :لاث معیار انحراف ویژگیهای برعکس. و است صفر برابر معیار انحراف باشند برابر هم با دادهها همهی اگر - کنیم ضرب a عدد در را دادهها همهی اگر ولی نمیکند. تغییری آنها معیار انح راف کنیم کم( )یا اضافه را b ثابت عدد دادهها ب ه اگ ر - σ ax± b = a σ x نوشت: میتوان خالصه بهطور میشود. ضرب a در آنها معیار انحراف دادههای معیار انحراف ماگر :لاث با: است برابر xn + 3,..., x+ 3, x+ 3 دادههای معیار انحراف باشد برابر xn,..., x, x = هی مجموع ای دادهه ار معی راف انح ر تستستستاگ = 8 است کدام B = { 5, 6, 7, 8, 9, 0, } هی مجموع ای دادهه ار معی راف انح آنگاه د باش a ر براب A {,,,,,, } a ) a )3 a ) a ) دس ت به B مجموعهی دادههای کنیم اضافه واحد آنها از کدام هر به و کنیم نصف را A مجموعهی دادههای اگ ر که کنی د پتوج ه :خسا x i با را A مجموعهی دادههای اگر بنابراین میآیند. x i + صورت به B مجموعهی دادههای دهیم نمایش درست )( گزینهی.بنابراین a با است برابر B مجموعهی دادههای معیار انحراف پس هس تند زا میتوان را آنها معیار انحراف و واریانس باشند d نسبت قدر با حسابی دنبالهای x n و x x دادههای ناگر :هتک کرد: محاسبه زیر فرمول n σ = ( ) d, σ= d n ردق با حسابی دنبالهای دادهها این که کنید توجه میکنیم. محاسبه را 3 و 0 7 دادههای معیار انحراف و واریانس ممقادیر :لاث نوشت: میتوان پس n 5= آنها تعداد و هستند 3=d نسبت تغییرات ضریب σ = ( 5 ) 9 = 8, σ= 8 = 3 وزن معیار انحراف و»متر«برحس ب قد معیار انحراف مثال عنوان به اس ت.»همواحد«دادهها با معیار انحراف کردید مالحظه ک ه همانط ور که واحدبدون شاخصی از کنیم مقایسه هم با را متفاوت واحدهای با داده نوع دو پراکندگیهای بتوانیم آنکه برای»کیلوگرم«برحسب میشود: تعریف زیر صورت به و میدهند نمایش CV با را تغییرات ضریب میکنیم. استفاده میشود گفته تغییراتضریب آن به میشود. محاسبه میانگین بر معیار انحراف تقسیم از تغییرات ضریب پس CV= σ x

16

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات: شاخصهای پراکندگی شاخصهای پراکندگی بیانگر میزان پراکندگی دادههای آماری میباشند. مهمترین شاخصهای پراکندگی عبارتند از: دامنهی تغییرات واریانس انحراف معیار و ضریب تغییرات. دامنهی تغییرات: اختالف بزرگترین و

Διαβάστε περισσότερα

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ ابتدا شرح کامل محاسبه ی توان منابع جریان: برای محاسبه ی توان منابع جریان نخست باید ولتاژ این عناصر را بدست آوریم و سپس با استفاده از رابطه ی p = v. i توان این

Διαβάστε περισσότερα

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی برای محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی باید توانایی تجزیه ی یک بردار در دو راستا ( محور x ها و محور y ها ) را داشته باشیم. به بردارهای تجزیه شده در راستای محور

Διαβάστε περισσότερα

تصاویر استریوگرافی.

تصاویر استریوگرافی. هب انم خدا تصاویر استریوگرافی تصویر استریوگرافی یک روش ترسیمی است که به وسیله آن ارتباط زاویه ای بین جهات و صفحات بلوری یک کریستال را در یک فضای دو بعدی )صفحه کاغذ( تعیین میکنند. کاربردها بررسی ناهمسانگردی

Διαβάστε περισσότερα

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { } هرگاه دسته اي از اشیاء حروف و اعداد و... که کاملا"مشخص هستند با هم در نظر گرفته شوند یک مجموعه را به وجود می آورند. عناصر تشکیل دهنده ي یک مجموعه باید دو شرط اساسی را داشته باشند. نام گذاري مجموعه : الف

Διαβάστε περισσότερα

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( فرض کنید جمعیت یک دارای میانگین و انحراف معیار اندازه µ و انحراف معیار σ باشد و جمعیت 2 دارای میانگین µ2 σ2 باشند نمونه های تصادفی مستقل از این دو جامعه

Διαβάστε περισσότερα

سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات

سايت ويژه رياضيات   درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات دانلود نمونه سوالات امتحانات رياضي نمونه سوالات و پاسخنامه كنكور دانلود نرم افزارهاي رياضيات و... کانال سایت ریاضی سرا در تلگرام: https://telegram.me/riazisara

Διαβάστε περισσότερα

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین دو صفت متغیر x و y رابطه و همبستگی وجود دارد یا خیر و آیا می توان یک مدل ریاضی و یک رابطه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع دانشکده ی علوم ریاضی داده ساختارها و الگوریتم ها ۸ مهر ۹ جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: محمد امین ادر یسی و سینا منصور لکورج ۱ شرح الگور یتم الگوریتم مرتب سازی سریع

Διαβάστε περισσότερα

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn درس»ریشه ام و توان گویا«تاکنون با مفهوم توان های صحیح اعداد و چگونگی کاربرد آنها در ریشه گیری دوم و سوم اعداد آشنا شده اید. فعالیت زیر به شما کمک می کند تا ضمن مرور آنچه تاکنون در خصوص اعداد توان دار و

Διαβάστε περισσότερα

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: شکل کلی معادلات همگن خطی مرتبه دوم با ضرایب ثابت = ٠ cy ay + by + و معادله درجه دوم = ٠ c + br + ar را معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: c ١ e r١x

Διαβάστε περισσότερα

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل شما باید بعد از مطالعه ی این جزوه با مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل کامال آشنا شوید. VA R VB به نظر شما افت ولتاژ مقاومت R چیست جواب: به مقدار عددی V A

Διαβάστε περισσότερα

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد: تخمین با معیار مربع خطا: هدف: با مشاهده X Y را حدس بزنیم. :y X: مکان هواپیما مثال: مشاهده نقطه ( مجموعه نقاط کنارهم ) روی رادار - فرض کنیم می دانیم توزیع احتمال X به چه صورت است. حالت صفر: بدون مشاهده

Διαβάστε περισσότερα

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) XY=-XY X X kx = 0 مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. (,)=() > > < π () حل: به کمک جداسازی متغیرها: + = (,)=X()Y() X"Y=-XY" X" = Y" ثابت = k X Y X" kx = { Y" + ky = X() =, X(π) = X" kx = { X() = X(π) = معادله

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك آزمایش : پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك -- مقدمه هدف از این آزمایش بدست آوردن فرکانس قطع بالاي تقویتکننده امیتر مشترك بررسی عوامل تاثیرگذار و محدودکننده این پارامتر است. شکل - : مفهوم پهناي باند تقویت

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i. محاسبات کوانتمی (671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: محمد جواد داوري جلسه 3 می شود. ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک

Διαβάστε περισσότερα

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢ دانش اه صنعت شریف دانش ده ی علوم ریاض تمرینات درس ریاض عموم سری دهم. ١ سیم نازک داریم که روی دایره ی a + y x و در ربع اول نقطه ی,a را به نقطه ی a, وصل م کند. اگر چ ال سیم در نقطه ی y,x برابر kxy باشد جرم

Διαβάστε περισσότερα

SanatiSharif.ir مقطع مخروطی: دایره: از دوران خط متقاطع d با L حول آن یک مخروط نامحدود بدست میآید که سطح مقطع آن با یک

SanatiSharif.ir مقطع مخروطی: دایره: از دوران خط متقاطع d با L حول آن یک مخروط نامحدود بدست میآید که سطح مقطع آن با یک مقطع مخروطی: از دوران خط متقاطع d با L حول آن یک مخروط نامحدود بدست میآید که سطح مقطع آن با یک صفحه میتواند دایره بیضی سهمی هذلولی یا نقطه خط و دو خط متقاطع باشد. دایره: مکان هندسی نقاطی است که فاصلهی

Διαβάστε περισσότερα

تبدیل سوم: فصل تجانس انواع تجانس

تبدیل سوم: فصل تجانس انواع تجانس ها تبدیل سوم: فصل تجانس پنجم: بخش میخوانیم بخش این در آنچه تجانس مفهوم تجانس ضابطهی تجانس انواع تجانس ویژگیهای )O αβ, ) مرکز با تجانس ضابطهی متوالی تجانسهای زیر صورت به را آن که میباش د تجانس نیس ت ایزومتری

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 1-8 -مقدمه 1 تقویت کننده عملیاتی (OpAmp) داراي دو یا چند طبقه تقویت کننده تفاضلی است که خروجی- هاي هر طبقه به وروديهاي طبقه دیگر متصل شده است. در انتهاي این تقویت کننده

Διαβάστε περισσότερα

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )( shimiomd خواندن مقاومت ها. بررسی قانون اهم برای مدارهای متوالی. 3. بررسی قانون اهم برای مدارهای موازی بدست آوردن مقاومت مجهول توسط پل وتسون 4. بدست آوردن مقاومت

Διαβάστε περισσότερα

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد. ) مسائل مدیریت کارخانه پوشاک تصمیم دارد مطالعه ای به منظور تعیین میانگین پیشرفت کارگران کارخانه انجام دهد. اگر او در این مطالعه دقت برآورد را 5 نمره در نظر بگیرد و فرض کند مقدار انحراف معیار پیشرفت کاری

Διαβάστε περισσότερα

تحلیل مدار به روش جریان حلقه

تحلیل مدار به روش جریان حلقه تحلیل مدار به روش جریان حلقه برای حل مدار به روش جریان حلقه باید مراحل زیر را طی کنیم: مرحله ی 1: مدار را تا حد امکان ساده می کنیم)مراقب باشید شاخه هایی را که ترکیب می کنید مورد سوال مسئله نباشد که در

Διαβάστε περισσότερα

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال دانشکده ی علوم ریاضی احتمال و کاربردا ن ۴ اسفند ۹۲ جلسه ی : چند مثال مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: مهدی پاک طینت (تصحیح: قره داغی گیوه چی تفاق در این جلسه به بررسی و حل چند مثال از مطالب جلسات گذشته

Διαβάστε περισσότερα

مدار معادل تونن و نورتن

مدار معادل تونن و نورتن مدار معادل تونن و نورتن در تمامی دستگاه های صوتی و تصویری اگرچه قطعات الکتریکی زیادی استفاده می شود ( مانند مقاومت سلف خازن دیود ترانزیستور IC ترانس و دهها قطعه ی دیگر...( اما هدف از طراحی چنین مداراتی

Διαβάστε περισσότερα

تمرین اول درس کامپایلر

تمرین اول درس کامپایلر 1 تمرین اول درس 1. در زبان مربوط به عبارت منظم زیر چند رشته یکتا وجود دارد (0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ) جواب 11 رشته کنند abbbaacc را در نظر بگیرید. کدامیک از عبارتهای منظم زیر توکنهای ab bb a acc را ایجاد

Διαβάστε περισσότερα

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) : ۱ گرادیان تابع (y :f(x, اگر f یک تابع دومتغیره باشد ا نگاه گرادیان f برداری است که به صورت زیر تعریف می شود f(x, y) = D ۱ f(x, y), D ۲ f(x, y) اگر رویه S نمایش تابع (y Z = f(x, باشد ا نگاه f در هر نقطه

Διαβάστε περισσότερα

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون فصل دهم: همبستگی و رگرسیون مطالب این فصل: )r ( کوواریانس ضریب همبستگی رگرسیون ضریب تعیین یا ضریب تشخیص خطای معیار برآور ( )S XY انواع ضرایب همبستگی برای بررسی رابطه بین متغیرهای کمی و کیفی 8 در بسیاری

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ دانشکده ی علوم ریاضی نظریه ی زبان ها و اتوماتا ۲۶ ا ذرماه ۱۳۹۱ جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارندگان: حمید ملک و امین خسر وشاهی ۱ ماشین تور ینگ تعریف ۱ (تعریف غیررسمی ماشین تورینگ)

Διαβάστε περισσότερα

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network سه شنبه 21 اسفند 1393 جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان استاد: مهدي جعفري نگارنده: علیرضا حیدري خزاي ی در این نوشته مقدمه اي بر

Διαβάστε περισσότερα

ک ت اب درس ی ن ظ ری ه گ راف ب الاک ری ش ن ان و ران گ ان ات ه ان (ح ل ت ع دادي از ت م ری ن ه اي ف ص ل ه اي 4 و 5) دک ت ر ب ی ژن ط اي ري

ک ت اب درس ی ن ظ ری ه گ راف ب الاک ری ش ن ان و ران گ ان ات ه ان (ح ل ت ع دادي از ت م ری ن ه اي ف ص ل ه اي 4 و 5) دک ت ر ب ی ژن ط اي ري ک ت اب درس ی ن ظ ری ه گ راف ب الاک ری ش ن ان و ران گ ان ات ه ان (ح ل ت ع دادي از ت م ری ن ه اي ف ص ل ه اي 4 و 5) دک ت ر ب ی ژن ط اي ري دان ش ک ده ي ع ل وم ری اض ی دان ش گ اه ص ن ع ت ی اص ف ه ان Copyright

Διαβάστε περισσότερα

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g تعریف : 3 فرض کنیم D دامنه تابع f زیر مجموعه ای از R باشد a D تابع f:d R در نقطه a پیوسته است هرگاه به ازای هر دنباله از نقاط D مانند { n a{ که به a همگراست دنبال ه ){ n }f(a به f(a) همگرا باشد. محتوی

Διαβάστε περισσότερα

:لاثم 1 - در هر مثلث نیمسازها همرسند پس مثلث همواره محیطی است و مرکز دایرهی قضیه قضیه 3- هر چندضلعی منتظم محیطی است. است.

:لاثم 1 - در هر مثلث نیمسازها همرسند پس مثلث همواره محیطی است و مرکز دایرهی قضیه قضیه 3- هر چندضلعی منتظم محیطی است. است. دایره دوم: فصل محیطی و محاطی دایرههای محیطی و محاطی چندضلعیهای سوم: بخش میخوانیم بخش این در آنچه محاطی دایرهی و محیطی چندضلعیهای مثلث محاطی دایرههای محیطی دایرهی و محاطی چندضلعیهای محیطی چهارضلعیهای داخلی

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط دانشکده ی علوم ریاضی ا نالیز الگوریتم ها ۴ بهمن ۱۳۹۱ جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: امیر سیوانی اصل ۱ پیدا کردن نزدیک ترین زوج نقطه فرض می کنیم n نقطه داریم و می خواهیم

Διαβάστε περισσότερα

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات -

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات - آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته تهیه و تنظیم: فرزانه صانعی مدیریت آمار و فناوری اطالعات - مهرماه 96 بخش سوم: مراحل تحلیل آماری تحلیل داده ها به روش پارامتری بررسی نرمال بودن توزیع داده ها قضیه حد مرکزی جدول

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۲ مهر ۱۳۹۲ جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: شراره عز ت نژاد ا رمیتا ثابتی اشرف ۱ مقدمه الگوریتم ابزاری است که از ا ن برای حل مسا

Διαβάστε περισσότερα

بخش اول: زاویه و مثلث... 7 بخش دوم: چندضلعی بخش دوم: مساحت مثلث بخش سوم: مساحت چهارضلعیها بخش اول: نسبت و تناسب تالس...

بخش اول: زاویه و مثلث... 7 بخش دوم: چندضلعی بخش دوم: مساحت مثلث بخش سوم: مساحت چهارضلعیها بخش اول: نسبت و تناسب تالس... فصل : هندسه و استدالل... 7 بخش اول: زاویه و مثلث... 7 بخش دوم: چندضلعی... 8 پرسشهای چهارگزینهای... 5 پاسخنامهی تشریحی فصل اول... 3 فصل : مساحت و قضیهی فیثاغورس... 43 بخش اول: قضیهی فیثاغورس... 43 بخش دوم:

Διαβάστε περισσότερα

فصل پنجم زبان های فارغ از متن

فصل پنجم زبان های فارغ از متن فصل پنجم زبان های فارغ از متن خانواده زبان های فارغ از متن: ( free )context تعریف: گرامر G=(V,T,,P) کلیه قوانین آن به فرم زیر باشد : یک گرامر فارغ از متن گفته می شود در صورتی که A x A Є V, x Є (V U T)*

Διαβάστε περισσότερα

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R هندسه تحلیلی بردارها در فضای R فصل اول-بردارها دستگاه مختصات سه بعدی از سه محور ozوoyوox عمود بر هم تشکیل شده که در نقطه ای به نام o یکدیگر را قطع می کنند. قرارداد: دستگاه مختصات سه بعدی راستگرد می باشد

Διαβάστε περισσότερα

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ارزیا ی م حمیدرضا پوررضا قد 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ف ی ا ط لاحات 3 :Degrees of Freedom (DOF) این اصطلاح در سیستمهاي ردیاب استفاده میشود و بنابه تعریف عبارتست از آزادي حرکت انتقالی

Διαβάστε περισσότερα

فصل اول ماتریس و کاربردها

فصل اول ماتریس و کاربردها فصل اول ماتریس و کاربردها اول فصل ماتریسها روی اعمال و ماتریس اول: درس ماتریس حقیقی عدد هر است. ماتریس یک ستون و سطر تعدادی شامل حقیقی عددهای از مستطیلی آرایش هر مینامیم. ماتریس آن درایة را ماتریس هر در

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1 محاسبات کوانتمی (67) ترم بهار 390-39 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه ذخیره پردازش و انتقال اطلاعات در دنیاي واقعی همواره در حضور خطا انجام می شود. مثلا اطلاعات کلاسیکی که به

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: نادر قاسمی جلسه 2 در این درسنامه به مروري کلی از جبر خطی می پردازیم که هدف اصلی آن آشنایی با نماد گذاري دیراك 1 و مباحثی از

Διαβάστε περισσότερα

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: این شبکه دارای دو واحد کامال یکسان آنها 400 MW میباشد. است تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب و حداکثر

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۶ مهر ۲ جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: ا رمیتا ثابتی اشرف و علی رضا علی ا بادیان ۱ مقدمه پیدا کردن کران مجانبی توابع معمولا با پیچیدگی

Διαβάστε περισσότερα

:موس لصف یسدنه یاه لکش رد یلوط طباور

:موس لصف یسدنه یاه لکش رد یلوط طباور فصل سوم: 3 روابط طولی درشکلهای هندسی درس او ل قضیۀ سینوس ها یادآوری منظور از روابط طولی رابطه هایی هستند که در مورد اندازه های پاره خط ها و زاویه ها در شکل های مختلف بحث می کنند. در سال گذشته روابط طولی

Διαβάστε περισσότερα

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی از ابتدای مبحث تقارن تا ابتدای مبحث جداول کاراکتر مربوط به کنکور ارشد می باشد افرادی که این قسمت ها را تسلط دارند می توانند از ابتدای مبحث جداول کاراکتر به مطالعه

Διαβάστε περισσότερα

ندرک درگ ندرک درگ شور

ندرک درگ ندرک درگ شور ٥ عددهای تقریبی درس او ل: تقریب زدن گردکردن در کالس چهارم شما با تقریب زدن آشنا شده اید. عددهای زیر را با تقریب دهگان به نزدیک ترین عدد مانند نمونه تقریب بزنید. عدد جواب را در خانه مربوطه بنویسید. 780

Διαβάστε περισσότερα

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی : 1-5 اصل گسترش در ریاضیات معمولی یکی از مهمترین ابزارها تابع می باشد.تابع یک نوع رابطه خاص می باشد رابطه ای که در نمایش زوج مرتبی عنصر اول تکراری نداشته باشد.معموال تابع

Διαβάστε περισσότερα

دبیرستان غیر دولتی موحد

دبیرستان غیر دولتی موحد دبیرستان غیر دلتی محد هندسه تحلیلی فصل دم معادله های خط صفحه ابتدا باید بدانیم که از یک نقطه به مازات یک بردار تنها یک خط می گذرد. با تجه به این مطلب برای نشتن معادله یک خط احتیاج به داشتن یک نقطه از خط

Διαβάστε περισσότερα

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی دانشکده برق - گروه کنترل آزمایشگاه کنترل سیستمهای خطی گزارش کار نمونه تابستان 383 به نام خدا گزارش کار آزمایش اول عنوان آزمایش: آشنایی با نحوه پیاده سازی الکترونیکی فرایندها

Διαβάστε περισσότερα

v t = 19 5 )4 13 )3 19 )2 26 )1 s s t t s2

v t = 19 5 )4 13 )3 19 )2 26 )1 s s t t s2 شناسی حرکت اول: فصل شتابدار حرکت سوم: بخش بخشمیآموزید این در آنچه در که حرکتی چه و است تغییر حال در اندازهی آن در که حرکتی چه میکنیم بررسی کلی حالت در را شتابدار حرکت - تغییر حال در بردار جهت آن میکنیم.

Διαβάστε περισσότερα

1 دایره فصل او ل کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم با محیط ثابت دایره دارای بیشترین مساحت است. این موضوع در طراحی

1 دایره فصل او ل کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم با محیط ثابت دایره دارای بیشترین مساحت است. این موضوع در طراحی فصل او ل 1 دایره هندسه در ساخت استحکامات دفاعی قلعهها و برج و باروها از دیرباز کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم به»قضیۀ همپیرامونی«میگوید در بین همۀ شکلهای هندسی بسته با محیط ثابت

Διαβάστε περισσότερα

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه آزما ی ش شش م: پا س خ فرکا نس ی مدا رات مرتبه اول هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه و پاسخ فاز بررسی رفتار فیلتري آنها بدست

Διαβάστε περισσότερα

تمرین صفحه 91 تمرین صفحه 95 1 میزان رضایت مشتریان بانک از نحوه برخورد و رسیدگی به درخواست های آنها

تمرین صفحه 91 تمرین صفحه 95 1 میزان رضایت مشتریان بانک از نحوه برخورد و رسیدگی به درخواست های آنها 90 حل تمرین ها تمرین صفحه 91 کدام روش جمع آوری داده ها برای موارد زیر مناسب است یک دلیل برای انتخاب خود ذکر کنید. 1 میزان رضایت مشتریان بانک از نحوه برخورد و رسیدگی به درخواست های آنها پاسخ: پرسش نامه:

Διαβάστε περισσότερα

زمین شناسی ساختاری.فصل پنجم.محاسبه ضخامت و عمق الیه

زمین شناسی ساختاری.فصل پنجم.محاسبه ضخامت و عمق الیه پن ج م فص ل محاسبه ضخامت و عم ق الهی زمین شناسی ساختاری.کارشناسی زمین شناسی.بخش زمین شناسی دانشکده علوم.دانشگاه شهید باهنر کرمان.استاد درس:دکتر شهرام شفیعی بافتی 1 تعاریف ضخامت - فاصله عمودی بین دو صفحه

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار بماند ولی در فیدبک مثبت هدف فقط باال بردن بهره است در

Διαβάστε περισσότερα

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. مفاهیم اصلی جهت آنالیز ماشین های الکتریکی سه فاز محاسبه اندوکتانس سیمپیچیها و معادالت ولتاژ ماشین الف ) ماشین سنکرون جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. در حال حاضر از

Διαβάστε περισσότερα

برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I A

برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I A مبحث بیست و سوم)مباحث اندازه حرکت وضربه قانون بقای اندازه حرکت انرژی جنبشی و قانون برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( تکلیف از مبحث ماتریس ممان اینرسی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I

Διαβάστε περισσότερα

http://econometrics.blog.ir/ متغيرهای وابسته نماد متغيرهای وابسته مدت زمان وصول حساب های دريافتني rcp چرخه تبدیل وجه نقد ccc متغیرهای کنترلی نماد متغيرهای کنترلي رشد فروش اندازه شرکت عملکرد شرکت GROW SIZE

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1391-1392 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري جلسه 2 فراگیري نظریه ي اطلاعات کوانتمی نیازمند داشتن پیش زمینه در جبرخطی می باشد این نظریه ترکیب زیبایی از جبرخطی و نظریه

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا

فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا هدف های رفتاری پس از آموزش و مطالعه این فصل از فراگیرنده انتظار می رود بتواند: 1 راهکار کلی مربوط به ترسیم یک امتداد در یک سیستم مختصات دو بعدی و اندازه گیری ژیزمان

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی: نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز 1391-1391 مدرس: دکتر ابوالفتح بیگی ودکتر امین زاده گوهري نویسنده: محمدرضا صنم زاده جلسه 15 فرض کنیم ماتریس چگالی سیستم ترکیبی شامل زیر سیستم هايB و A را داشته باشیم.

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان

Διαβάστε περισσότερα

Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی

Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی مفهوم ضریب سهام بتای Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی مقدمه : شاید بارها در مقاالت یا گروهای های اجتماعی مربوط به بازار سرمایه نام ضریب بتا رو دیده باشیم یا جایی شنیده باشیم اما برایمان مبهم باشد

Διαβάστε περισσότερα

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) روش ARPES روشی است تجربی که برای تعیین ساختار الکترونی مواد به کار می رود. این روش بر پایه اثر فوتوالکتریک است که توسط هرتز کشف شد: الکترونها می توانند

Διαβάστε περισσότερα

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا به نام خدا پردازش سیگنالهای دیجیتال نیمسال اول ۹۵-۹۶ هفته یازدهم ۹۵/۰8/2۹ مدرس: دکتر پرورش نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری خالصۀ موضوع درس یا سیستم های مینیمم فاز تجزیه ی تابع سیستم به یک سیستم مینیمم

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز 1391-1392 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محمد مهدي مجاهدیان جلسه 22 تا اینجا خواص مربوط به آنتروپی را بیان کردیم. جهت اثبات این خواص نیاز به ابزارهایی

Διαβάστε περισσότερα

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم 1 ماشیه ای توریىگ مقدمه فصل : سلسله مزاتب سبان a n b n c n? ww? زبان های فارغ از متن n b n a ww زبان های منظم a * a*b* 2 زبان ها پذیرفته می شوند بوسیله ی : ماشین های تورینگ a n b n c n ww زبان های فارغ

Διαβάστε περισσότερα

تجزیهی بندرز مقدمه کشور هستند. بدین سبب این محدودیتهای مشترک را محدودیتهای پیچیده

تجزیهی بندرز مقدمه کشور هستند. بدین سبب این محدودیتهای مشترک را محدودیتهای پیچیده تجزیهی بندرز مقدمه بسیاری از مسایلی که از نطر عملی از اهمیت برخوردارند را میتوان بهصورت ترکیبی از چند مساله کوچک در نظر گرفت. در واقع بسیاری از سیستمهای دنیای واقعی دارای ساختارهایی غیر متمرکز هستند. به

Διαβάστε περισσότερα

Delaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93

Delaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93 محیا بهلولی پاییز 93 1 Introduction در فصل های قبلی نقشه های زمین را به طور ضمنی بدون برجستگی در نظر گرفتیم. واقعیت این گونه نیست. 2 Introduction :Terrain یک سطح دوبعدی در فضای سه بعدی با یک ویژگی خاص

Διαβάστε περισσότερα

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network شنبه 2 اسفند 1393 جلسه هفتم استاد: مهدي جعفري نگارنده: سید محمدرضا تاجزاد تعریف 1 بهینه سازي محدب : هدف پیدا کردن مقدار بهینه یک تابع ) min

Διαβάστε περισσότερα

اندازهگیری چگالی به روش ارشمیدس و اندازهگیری زمان عکسالعمل شخص II

اندازهگیری چگالی به روش ارشمیدس و اندازهگیری زمان عکسالعمل شخص II آزمایش شمارة 2 اندازهگیری چگالی به روش ارشمیدس و اندازهگیری زمان عکسالعمل شخص II مقدمه در این جلسه اندازهگیری و تحلیل دادهها با دو آزمایش اصل ارشمیدس و اندازهگیری زمان واکنش شخص مد نظر است. هدف از آزمایش

Διαβάστε περισσότερα

مینامند یا میگویند α یک صفر تابع

مینامند یا میگویند α یک صفر تابع 1 1-1 مقدمه حل بسیاری از مسائل اجتماعی اقتصادی علمی منجر به حل معادله ای به شکل ) ( می شد. منظر از حل این معادله یافتن عدد یا اعدادی است که مقدار تابع به ازای آنها صفر شد. اگر (α) آنگاه α را ریشه معادله

Διαβάστε περισσότερα

هندسه تحلیلی و جبر خطی ( خط و صفحه )

هندسه تحلیلی و جبر خطی ( خط و صفحه ) هندسه تحلیلی جبر خطی ( خط صفحه ) z معادالت متقارن ) : خط ( معادله برداری - معادله پارامتری P فرض کنید e معادلهی خطی باشد که از نقطه ی P به مازات بردار ( c L ) a b رسم شده باشد اگر ( z P ) x y l L نقطهی

Διαβάστε περισσότερα

ثابت. Clausius - Clapeyran 1

ثابت. Clausius - Clapeyran 1 جدول 15 فشار بخار چند مایع خالص در دمای 25 C فشار بخار در دمایC (atm) 25 نام مایع 0/7 دیاتیل اتر 0/3 برم 0/08 اتانول 0/03 آب دمای جوش یک مایع برابر است با دمایی که فشار بخار تعادلی آن مایع با فشار اتمسفر

Διαβάστε περισσότερα

ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ ن ق و ش ه ی ض ر م ی ) ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ا ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ 1-

ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ ن ق و ش ه ی ض ر م ی ) ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ا ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ 1- ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ای ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت زابل) ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب : ی د ر و م ه ع ل ا ط م ( ن ا ر ا ی ه

Διαβάστε περισσότερα

نظریه زبان ها و ماشین ها

نظریه زبان ها و ماشین ها نظریه زبان ها و ماشین ها Theory of Languages & Automatas سید سجاد ائم ی زمستان 94 به نام خدا پیش گفتار جزوه پیش رو جهت استفاده دانشجویان عزیز در درس نظریه زبانها و ماشینها تهیه شده است. در این جزوه با

Διαβάστε περισσότερα

به نام حضرت دوست. Downloaded from: درسنامه

به نام حضرت دوست. Downloaded from:  درسنامه به نام حضرت دوست درسنامه کروی هندسه گردآوری: و تهی ه معتمدی ارسالن اصالح: سی د و بازبینی امیر سادات موسوی سالم دوستان همان طور که می دانیم نجوم کروی یکی از بخش های مهم المپیاد نجوم است. این علم شامل دو

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد. تي وري اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: کامران کیخسروي جلسه فرض کنید حالت سیستم ترکیبی AB را داشته باشیم. حالت سیستم B به تنهایی چیست در ابتداي درس که حالات

Διαβάστε περισσότερα

یا هلحرم یاه نومزآ لامتحا و تایبیکرت 1

یا هلحرم یاه نومزآ لامتحا و تایبیکرت 1 آزمونهای مرحلهای ترکیبیات و احتمال اول فصل آزمونهای تشریحی پاسخ آزمون تشریحی پاسخ برای جا دانشآموز چهار این طرف دو و بین بایس تند. هم کنار اس ت ممکن حالت! در چهارم کالس دانشآموز اول: راهحل - یهنیزگ!! 8

Διαβάστε περισσότερα

فصل ٤ انتگرال کند. در چنین روشی برای محاسبه دایره از درج چندضلعیهای منتظم در درون دایره استفاده میشود

فصل ٤ انتگرال کند. در چنین روشی برای محاسبه دایره از درج چندضلعیهای منتظم در درون دایره استفاده میشود فصل ٤ انتگرال ٤ ١ مسأله مساحت فرمولهای مربوط به مساحت چندضلعیها نظیر مربع مستطیل مثلث و ذوزنقه از زمانهای شروع تمدنهای نخستین به خوبی شناخته شده بوده است. با اینحال مسأله یافتن فرمولی برای بعضی نواحی که

Διαβάστε περισσότερα

مدل های GARCH بوتبوتاسترپ چکیده نصراله ایرانایرانپناه دانشگاه اصفهان طاهره اصالنی گروه آمار- دانشگاه اصفهان

مدل های GARCH بوتبوتاسترپ چکیده نصراله ایرانایرانپناه دانشگاه اصفهان طاهره اصالنی گروه آمار- دانشگاه اصفهان مالی و کاربردها و بهمن ماه 93 دانشگاه سمنان سمنان ررو شوش مدل های GARCH در بوتبوتاسترپ )iranpanah@sci.ui.ac.ir( * نصراله ایرانایرانپناه دانشگاه اصفهان گروه آمار- * دانشگاه اصفهان گروه آمار- )t.aslani@sci.ui.ac.ir

Διαβάστε περισσότερα

به نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم

به نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم پردازش گفتار به نام خدا نیمسال اول 59-59 دکتر صامتی تمرین سری سوم پیشبینی خطی و کدینگ شکلموج دانشکده مهندسی کامپیوتر زمان تحویل: 32 آبان 4259 تمرینهای تئوری: سوال 1. می دانیم که قبل از انجام تحلیل پیشبینی

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی

جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ۱۰ ا ذر ۹۲ جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: معین زمانی و ا رمیتا اردشیری ۱ یادا وری همان طور که درجلسات پیش مطرح

Διαβάστε περισσότερα

هندسه در فضا 1. خط و صفحه در فضا ب. وضعیت نسبی دو صفحه در فضا پ. وضعیت نسبی دو خط در فضا ت. وضعیت نسبی خط و صفحه در فضا الف.

هندسه در فضا 1. خط و صفحه در فضا ب. وضعیت نسبی دو صفحه در فضا پ. وضعیت نسبی دو خط در فضا ت. وضعیت نسبی خط و صفحه در فضا الف. 4 هندسه در فضا فصل در اين فصل ميخوانيم: 1. خط و صفحه در فضا الف. اصول هندسهي فضايي ب. وضعیت نسبی دو صفحه در فضا پ. وضعیت نسبی دو خط در فضا ت. وضعیت نسبی خط و صفحه در فضا ث. حاالت چهارگانهي مشخص كردن صفحه

Διαβάστε περισσότερα

تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم

تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم امید اعتصامی پژوهشگاه دانشهاي بنیادي پژوهشکده ریاضیات 1 انگیزه در تحلیل الگوریتم ها تحلیل احتمالاتی الگوریتم ها روشی براي تخمین پیچیدگی محاسباتی یک الگوریتم یا مساله ي

Διαβάστε περισσότερα

3 لصف یربج یاه ترابع و ایوگ یاه ناوت

3 لصف یربج یاه ترابع و ایوگ یاه ناوت فصل توان های گویا و عبارت های جبری 8 نگاه کلی به فصل هدفهای این فصل را میتوان به اختصار چنین بیان کرد: همانگونه که توان اعداد را در آغاز برای توانهای طبیعی عددهای ٢ و ٣ تعریف میکنیم و سپس این مفهوم را

Διαβάστε περισσότερα

........................................................................................................................................................... حجم ومساحت ف ص ل 8.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Διαβάστε περισσότερα

خالصه درس: نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز امید ریاضی شرطی. استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید ریاضی

خالصه درس: نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز امید ریاضی شرطی. استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید ریاضی به نام خدا آمار و احتمال مهندسی هفته 21 نیمسال اول ۴9-۴9 مدرس: دکتر پرورش ۴9/24/49 نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز خالصه درس: امید ریاضی شرطی استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید

Διαβάστε περισσότερα

فصل سوم جبر بول هدف های رفتاری: در پایان این فصل از فراگیرنده انتظار می رود که :

فصل سوم جبر بول هدف های رفتاری: در پایان این فصل از فراگیرنده انتظار می رود که : فصل سوم جبر بول هدف کلی: شناخت جبر بول و اتحادهای اساسی آن توابع بولی به شکل مجموع حاصل ضرب ها و حاصل ضرب جمع ها پیاده سازی توابع منطقی توسط دروازه های منطقی پایه و نقشة کارنو هدف های رفتاری: در پایان

Διαβάστε περισσότερα

هدف از این آزمایش آشنایی با برخی قضایاي ساده و در عین حال مهم مدار از قبیل قانون اهم جمع آثار مدار تونن و نورتن

هدف از این آزمایش آشنایی با برخی قضایاي ساده و در عین حال مهم مدار از قبیل قانون اهم جمع آثار مدار تونن و نورتن آزما ی ش سوم: ربرسی اقنون ا ه م و قوانین ولتاژ و جریان اهی کیرشهف قوانین میسقت ولتاژ و میسقت جریان ربرسی مدا ر تونن و نورتن قضیه ااقتنل حدا کثر توان و ربرسی مدا ر پ ل و تس ون هدف از این آزمایش آشنایی با

Διαβάστε περισσότερα

فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها(

فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها( فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها( رفتار عناصر L, R وC در مدارات جریان متناوب......................................... بردار و کمیت برداری.............................................................

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۱: درخت دودویی هرم

جلسه ی ۱۱: درخت دودویی هرم دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ا بان جلسه ی : درخت دودویی هرم مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: احمدرضا رحیمی مقدمه الگوریتم مرتب سازی هرمی یکی دیگر از الگوریتم های مرتب سازی است که دارای برخی از بهترین

Διαβάστε περισσότερα

مثال 8 3 : قطعه ای مطابق شکل زیر از ورق فوالدی بریده خواهد شد طول مسیر برش را محاسبه کنید.

مثال 8 3 : قطعه ای مطابق شکل زیر از ورق فوالدی بریده خواهد شد طول مسیر برش را محاسبه کنید. محاسبۀ طول یا محیط قطعات صنعتی قطعات صنعتی معموال ترکیبی از اشکال قطعات هندسی هستند. بنابراین برای محاسبۀ محیط این قطعات ابتدا آنها را به اشکال هندسی مشخص تقسیمبندی کرده و پس از محاسبۀ محیط هر کدام از

Διαβάστε περισσότερα

فهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل تحلیل مدار به روش جریان حلقه... 22

فهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل تحلیل مدار به روش جریان حلقه... 22 فهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی آنچه باید پیش از شروع کتاب مدار بدانید تا مدار را آسان بیاموزید.............................. 2 مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل................................................

Διαβάστε περισσότερα

موس لصف یحیرشت یاه نیرمت اه نآ رب رثؤم لماوع و یمها یاهاناسر تمواقم - یکیرتکلا نایرج )94 دادرخ - یبرجت( کدینک لماک بسانم ترابع اب ار ریز یاه

موس لصف یحیرشت یاه نیرمت اه نآ رب رثؤم لماوع و یمها یاهاناسر تمواقم - یکیرتکلا نایرج )94 دادرخ - یبرجت( کدینک لماک بسانم ترابع اب ار ریز یاه سوم فصل تشریحی تمرینهای آنها بر مؤثر عوامل و اهمی رساناهای مقاومت - الکتریکی جریان 9( خرداد - )تجربی کنید: کامل مناسب عبارت با را زیر جملههای از یک هر - میشوند. رانده میدان جهت خالف در به موسوم متوسطی

Διαβάστε περισσότερα

تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا

تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا فریبا پاکیزه حاجی یار هادی صدوقی یزدی دانشجوی کارشناسی ارشدگروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران f.pazehhajyar@stu.um.ac.r دانشیار

Διαβάστε περισσότερα

سیمای فصل هشتم 2-8 باردار کردن )شارژ( خازن 4-8 ظرفیت خازن 5-8 ظرفیت خازن تخت

سیمای فصل هشتم 2-8 باردار کردن )شارژ( خازن 4-8 ظرفیت خازن 5-8 ظرفیت خازن تخت ش کل باال ماش ینی موسوم به ماشین Z را نشان میدهد که در آن با بهره گیری از شمار زیادی از خازن ه ای موازی خازن معادل عظیمی ایجاد می ش ود. به همی ن جهت حتی در اختالف پتانس یل نه چندان زیاد می توان مقدار زیادی

Διαβάστε περισσότερα

نگاه کلی به فصل ششم اهداف کل ی 2 آشنایی با شرط تساوی دو ماتریس ماتریس صفر قرینه یک ماتریس و ویژگیهای آنها

نگاه کلی به فصل ششم اهداف کل ی 2 آشنایی با شرط تساوی دو ماتریس ماتریس صفر قرینه یک ماتریس و ویژگیهای آنها نگاه کلی به فصل ششم اهداف کل ی آشنایی با ماتریس و ویژگیهای آن آشنایی با شرط تساوی دو ماتریس ماتریس صفر قرینه یک ماتریس و ویژگیهای آنها 3 آشنایی با اعمال روی ماتریسها )جمع ماتریسها ضرب عدد در ماتریس ضرب

Διαβάστε περισσότερα