/ 2011

Transcript

1 3 : مذآرة تخرج ضمن متطلبات نيل شهادة ماجستير تخصص التسيير العمومي في قسم علوم التسيير : :. : / 0

2 " ": ":. 73. :..

3 الا هداء الا هداء

4 إهداء......

5 الفهرس

6 ... : I I 04...: - -I I I I I I I I I I I I 4... : II II II II II

7 II 6...Box & Jenkins - -II II II II II II : III III III III III 99...Box & Jenkins --III III... 3-III 3...M/M/C -3-III III 3...

8

9 3... -I II II II III III DNAISS 3 -III III 6... Kurtosis Skewness 5 -III 7...( ) 00 NAISS 6 - III (00-998) NAISS 7 - III...NAISS & NAISSM 8 -III 0...( ) 00 NAISS 9- III III III III

10 II II III 0...NAISS - III 04...NAISS 3 - III 05...NAISS 4 - III 07...DNAISS 5 - III Akaike & Schwartz 6 - III 09...DNAISS 7 - III 0... DNAISS 8 - III...DNAISS 9 - III...DNAISS 0 - III III III III III

11 المقدمة المقدمة

12 مقدمة عامة... ).(..... :.... أ

13 مقدمة عامة... :.. : :. ب

14 مقدمة عامة. : : : : ت

15 مقدمة عامة : : : : :. :... : ث

16 مقدمة عامة.. : :. : ().. ( )..( ) ج

17 مقدمة عامة : ). ( ح

18 الفصل الا ول

19 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :... -I. --I (Yong) :. " ". : (Stoner) (Kohn) (Riggs) ": (Harrison)." ".". سليم بطرس جلدة. أساليب اتخاذ القرارات الا دارية الفعالة. ط. عمان: دار الراية 008 ص 37. سليم بطرس جلدة مرجع سابق ص 37.

20 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : /0/0, 0 : " " " ". : " "

21 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية... :..... : --I. : 4

22 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I -- القرارات في الفكر الا داري القديم:. : : (. 475_900). 565_96) ق.م).» (Diodor).«30_587) ق.م) ) ق.م)..( ). : نواف :.. 5

23 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :.... : (. 306_753) :.. نواف آنعان مرجع سابق ص 6. أحمد

24 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية.. : نواف آنعان مرجع سابق ص ص أحمد.5 نواف آنعان مرجع سابق ص

25 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية... I- - - اتخاذ القرارات في الفكر الا داري الحديث:. I القرارات الا دارية في ظل التطورات الكلاسيكية:. أحمد عاصم محمد حسين الا عرجي. اتخاذ القرارات في الا طارين التطبيقي والتنظيري". مجلة العلوم الا دارية 994 ديسمبر 36 العدد الثاني ص 94. 8

26 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : : (95-856) F.TAYLOR :... : :. (95-84) H.FAYOL. : حريم حسن. إدارة المو سسات منظور آلي. ط. عمان: دار الحامد 003 ص. نواف آنعان مرجع سابق ص 40. 9

27 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : :.. (FAYOL).. I القرارات الا دارية في ظل النظريات السلوآية : : نواف آنعان مرجع سابق ص 4. 0

28 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية (H.Simon) : :... 3 : :.. ص.48 نواف آنعان مرجع سابق ص 63. نواف آنعان مرجع سابق ص

29 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية (M.Follet) :. :... :....

30 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : 3-- المدارس الحديثة والمعاصرة: - -I... :.. : : :.. 3 : سنان الموسوي. الا دارة المعاصرة الا صول والتطبيقات. ط.عمان: المجدلاوي 004 ص 70. رعد حسن الصرن. تطور نظرية المو سسة. دمشق: المعهد الوطني للا دارة العامة 007 ص /0/0,0 :0. 3

31 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : : ) ::.(. : :.. :.. :

32 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :. :.. I- 3 العوامل المو ثرة في اتخاذ القرارات ( ) ( ) ( ). I- -3 عوامل البيي ة الخارجية: :

33 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. I- -3 عوامل البيي ة الداخلية: : I -3 3 عوامل شخصية ونفسية: : :. :. :. 6

34 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : : 4-3 -I :. : :... : :... 7

35 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. I- 4 أهمية القرارات الا دارية:. I أهمية القرارات الا دارية من زاوية علم الا دارة 3. 4 : I : : :.. 99 :

36 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I أهمية القرارات الا دارية من الناحية العملية :.... I أهمية القرارات الا دارية من زاوية القانون الا داري. I أهمية القرارات الا دارية من الناحية الا دارية. I أهمية القرارات الا دارية من الناحية النظرية و العلمية. I أهمية القرارات الا دارية من الناحية العملية. 9

37 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I- - 5 أنواع القرارات الا دارية :.... I- -5- الناحية القانونية: : : : : :.. 3. : 4 : : : :. : :

38 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : : :. :. 3 : : : :. :. : 4 : : :.. :

39 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : طبيعة القرار: -5- -I :. :. :.. :... I بيي ة القرار الا داري: 3 :. : آاسر نصر المنصور مرجع سابق ص 7. دلال صادق الجواد حميد ناصر الفتال. بحوث العمليات. عمان: دار اليازوري العلمية للنشر و التوزيع 008 ص

40 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :. :.. : : ( )... I- نماذج ومراحل صناعة القرار. I-- ماهية النموذج: I--- تعريف النموذج:. خالد عبد الرحيم الهيتي. الا ساليب الكمية في الا دارة. ط. عمان: دار الحامد للنشر والتوزيع 999 ص 4. 3

41 ص الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : نماذج صناعة القرار: - -I : : علي فهمي. نظم دعم اتخاذ القرار والا نظمة الذآية القاهرة: دار الكتب العلمية للنشر و التوزيع 004 خالد عبد الرحيم الهيتي مرجع سابق ص 35. 4

42 ص الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :.. :... : ناصر دادي عدون. الا دارة والتخطيط الا ستراتيجي. الجزاي ر: ديوان المطبوعات الجامعية 00 ص. صالح مهدي محسن العامري طاهر محسن منصور الغالي. الا دارة والا عمال. ط. عمان: دار واي ل للنشر والتوزيع 007 5

43 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. I- - 3 مراحل عملية صنع القرار: (Turban).( ) :.. : (Herbet Simon) : :. : : :. : : :... 6

44 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :. :... :.. : : :

45 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :.. :. :.... :. :... : :

46 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية ).. :. : 3 :. :

47 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. :.. : : آاسر نصر المنصور ص :... آاسر نصر المنصور. ص

48 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : :.. : :. :. آاسر نصر المنصور..49 3

49 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية الشكل رقم I- : مراحل عملية صنع واتخاذ القرار الوعي بالمشكلة والتعرف عليها وتحليلها ما هي مو ثرات المشكلة ما هي أبعادها تحديد الا هداف ما الذي تحتاج إليه في الموقف الذي تتعامل معه ما هو جمع البيانات والمعلومات ما هي البيانات التي ترتبط بالهدف مباشرة تحليل البيانات والمعلومات آيف يمكن إعادة صيانة المعلومات لتخدم الهدف! وضع البداي ل المناسبة ما هي الحلول الممكنة المناسبة للمشكلة. تقييم البداي ل ما هي المكاسب والخساي ر التي يسببها آل بديل اختيار البديل الا فضل أي البداي ل المتاحة أعلى آفاية وأآثر منفعة وأقل تكلفة. اتخاذ القرار وتنفيذه آيف أعلن عن القرار ما التصرف الذي يجب القيام به ما هي الوساي ل المساعدة في التنفيذ المتابعة والتقويم ما هي ردود أفعال المعنيين بالقرار ما مدى سلامة القرار :.. : 3

50 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I- 3 حالات ومعوقات اتخاذ القرار I- -3 حالات اتخاذ القرار (3 ) :. : :.. : :... :

51 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I--3 معوقات اتخاذ القرارات الا دارية : :.. :. :.... :.3 3. :

52 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : :.6 4. :.7 (Harold Laski) نواف آنعان مرجع سابق ص "

53 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية.. 3. :.8 :. 4. :.9 5. : نواف آنعان مرجع سابق ص 33. مرجع سابق ص ص

54 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :... :. 3 :. :

55 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. ( ).. :.. I-3-3 علاقة القرارات الا دارية بالوظاي ف الا دارية :. I--3-3 اتخاذ القرارات والتخطيط "

56 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I--3-3 اتخاذ القرارات والتنظيم.. I اتخاذ القرارات والتنسيق:.. I اتخاذ القرارات ووظيفة التوجيه: :..( )

57 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I اتخاذ القرارات والرقابة: :. 40

58 الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية ( ). :... 4

59 الثاني الفصل

60 :... : -II.. : --II.. 43

61 »..M.Miller M.Starr «...» : 3. «4 : محمد راتول. بحوث العملات.ط 4 الجزاي ر: ديوان المطبوعات الجامعية 0 ص 3..5 محمد راتول مرجع سابق ص 4. سهيلة عبد االله سعيد. الجديد في الا ساليب الكمية وبحوث العمليات عمان: دار الحامد 007 ص

62 : ---II :.. :.. : ---II.... : 3 ---II : أحمد عبد اسماعيل الصفار ماجدة عبد اللطيف التميمي. بحوث العمليات تطبيقات على الحاسوب. ط عمان: دار المناهج للنشر والتوزيع 007 ص.3 حسن ياسين طعمة. نماذج وأساليب آمية في الا دارة والتخطيط. ط. عمان: دار الصفاء للنشر والتوزيع 008 ص 5. 45

63 -II الطرق الكمية حسن ياسين طعمة. : نماذج وأساليب آمية في الا دارة والتخطيط.ط.عمان:دار الصفاء للنشر والتوزيع 008 ص :( ). ص.09 46

64 : --II. : - --II :. :. :. ) : ( : 3. : ---II 4 :... ص 009 : :

65 . : : 3 ---II : : :. : :. :. : : :. :. N 3 :.( : N).. :

66 . :.... :.3 3. : عبد المجيد قدي مرجع سابق ص 87. عبد المجيد قدي مرجع سابق ص 88. علي هادي جبرين مرجع سابق ص 84. 3

67 . :.. 3 :. :() : 4.. :. : : عبد المجيد قدي مرجع سابق ص

68 3--II. -3--II... : -3--II :. :... :. : :..308 ص 997 :

69 . : :.. : 3-3--II ). (... -II. إسماعيل مناصرية. دور نظام المعلومات الا دارية في الرفع من فعالية عملية اتخاذ القرارات الا دارية. رسالة ماجستير. إدارة أعمال. مسيلة: آلية العلوم التجارية وعلوم التسيير والعلوم الاقتصادية 004 ص 3. 5

70 --II II : ( ).( :t ).. X 3, X, X : X t. t : X t :... : )... ( ) (... : :.. ---II 3 : :.. Chris chat field. The analysis of time series, an introduction. 6 th edition. New yourk: taylor and francier library, 005, p 0. George E.P.Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory c.reinsel. Time series analysis forcasting and control. 3 rd edition: prentice-hall, united states, 994, p 0. 3 Chris chat field. Op.cit.p

71 :.. :.3. :.4. :.5. :.. 3 : :. : 4 :. :.. Genshiro kitagawa. Introduction to time series modeling. Japan: crc press, 00, p :.. ( )..8 :

72 . :.. :. 3---II :. ( ) : )E t.... (. () :. S t.... C t..3.4 () مكيد علي مرجع سابق ص 79. أحمد عبد اسماعيل الصفار ماجدة عبد اللطيف مرجع سابق ص

73 ... ( ) :.R t. 5---II : :. X t = E t + S t + R t...(.) X t = E t S t + R t....(.) : :.. : :( ):.3 X t = E t S t R t.....(.3) 6---II..(..X t-, X t- ) ( X t ) ρ = k Cov Var( X { } X t ( X t, X t+ k ) γ k n =, k =,,..., 4 t ). Var( X t+ k ) γ 0 : : : Régis bourbonnais, Michel terraza. analyse des séries temporelles, application à l économie et à la gestion. 3 éme édition. Paris : 005, p :30. 56

74 R =..(.4) x =, x = R. x, x i R i =.. (.5) x =, x =.. )... (.(... ) i. 57

75 II : (Bruit Blanc ). {εt, t Z}. : E(εt) = 0. Var (εt) = σ σ si h = γ ( h ) = C o v ( ε t, ε t + h ) = 0 sin o n 0. :B. : B BX t =X t- B n X t = X t-.... (.6). X t : φ (B) φ (B)= -φ B-φ B -.-φp Bp.. (.7) : X t (.7 ) George E.P.Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory c.reinsel. op. cit. p 8. مكيد علي مرجع سابق ص

76 φ (B) X t = X t - φ X t- -φ X t- - -φ p X t-p.. (.8) : F :F. F X t = X t+ F n X t = X t+n (.9) :. : X,t Z } { t X t = X t X t = ( B ) X t....(.0) : d d d X = ( B ) X. t t...(.) { X t,t Z } :. : s s X t = ( B ) X t = Χ t X t s....(.) d s s X t = ( B ) X t....(.3). : ARMA MA AR :.3 : : : : Ruey S.tsay.analyse of financial time serie.3 rd edition: john Wiley & sous,00, p :Différence ordinaire AR : Autorégressif MA:Moyen Mobile ARMA:Autorégressif-Moyen Mobile 59

77 p AR (p ). AR (p ) p : { X t,t Z} X t = φ X t- +φ X t- + +φ p X t-p +ε t...(.4) X t-i : εt WN0, σ X t AR (p) : P... =i t Z : φ (B) X t = ε t...(.5) φ (B)= -φ B-φ B -.-φ p B p...(.6) : ARMA (p,0) AR(p).B P :φ (B) ε t ( ) φ p φ φ :.. p MA AR( p ). MA (q ) q : { X t, t Z} X t = ε t -θ ε t- -θ ε t-.. -θ q ε t-q...(.7) : X t = (-θ B-θ B -.-θ q B q ) ε t...(.8) X t = θ (B) ε t...(.9) θ (B)= -θ B-θ B -.-θ q B q...(.0).q θ (B). q. =J, θ J Ibid. p

78 ARMA (0,q) ARMA (pq) MA(p) ε t BB (0, σ ε -. ) MA AR (MA AR).ARMA : ARMA (P q) { X t,t Z } X t - φ X t- -φ X t- - -φ p X t-p = ε t -θ ε t- -θ ε t-.. -θ q ε t-q...(.) ( B ) X t θ ( B ) ε t φ = :...(.). q MA( q ) W t = X t X t :...(.3) integrated. : : : :. X t = + φ S X t S + φ S X t S + L + φ PS X t PS µ + ε t...(.4). P SAR( P ) : :. Xt = µ + ε θ ε θ ε L θ ε t S t S S t S QS t QS....(.5) Q SMA( Q ) : : Xt = µ + θs Xt S + θ SXt S + L+ θpsx t PS + εt φs εt S φ Sεt S L φqsε t QS...(.6). Ibid. p 66. 6

79 . P,Q SARMA( P,Q ) W t = X t X t S...(.7) :. : : S d D S θ ( B) θ ( B ) X = φ ( B) φ ( B ) ε...(.8) p P t q Q t. P p :.. Q q. SARIMA ( p, q, d) ( P, Q, D) D d. S.. Box & Jenkins Box &Jenkins --II. 970 Box & Jenkins.. 6

80 : Boxs Jenkins Jenkins & Boxs ---II. :. : :. : : :.(... 64= s ) s.( ANOVA) Fisher :Fisher ) Fisher : (.... :n. :p. j i :X ij. ( n p ) :X.. : Var......(.9) : ANOVA : Analysis Of Variance 63

81 Var... Var....(.30)......(.3) : : : Var T = Var A + Var p +Var R Var T =.....(.3). : α F v, v. : F. : (p-) = v. (n-) (p-) = v : «: F > α F v, v» : H «α F v v F»:H 0. H 0 : : H :H 0 (n-) (p-)= v H 0 α F v 3, v F =. F > α F v 3 v (n-) = v 3. Fisher. 64

82 ( ). :..Dickey- Fuller (979) Dickey- Fuller (DFS) Dickey- Fuller :. X X ε = ρβx =ε.. (.33) ε BB (0,σ ) : ρ= : H 0. X X γ ε ρβx µ ε.. (.34) ε BB (0,σ ). ρ H : ρ= : H 0 ρ H X X γ δt ε ρβx µ αt ε.. (.35) ε BB(0,σ ) : =0 : H 0 ρ= : H 0 < 0 H ρ H : 65

83 :t é t σ ε :t t < t é H ) t t é H ) ) t. (5 ) ( Dickey Fuller : :. : :..Dickey Fuller t- statistique DS X t H 0.TS : :.. X t DS X t H 0. D S: Différence stationary = stochastic TS : trend stationary = Déterministe 66

84 :. H 0 X t H 0 DS X t H 0. :(A D F) Dickey Fuller Dickey Fuller Dickey Fuller : : : X X X ε. (.36) : : X X C X ε..... (.37). : X X C βt X ε.. (.38) (DFS) P (DFA).. : : :. ARMA. 67

85 .( ) ) : ( :-II p p p t t-p... t-t- : :.. (p). 68

86 Approche (CIC,AIC) : (BIC) Baysienne (Akaike Information Criterion) AIC. p (973)Akaike p AIC (p, q) = n Log σˆε + (p+q).. (.39) :.AR ( AIC) (BIC). (akaike) (977) ARMA (p, q ) q p BIC : p + q σ BIC (p, q) = n Log ˆε - (n-p-q) Log n + (p+q) Log σ ( p + q ) x ˆ σ ε...(.40) :.3 :. ) MCO MV.(. MCO: Moindre Carrée Ordinaire. MV : Maximum De Vraisemblance. 69 مولود حشمان مرجع سابق ص 73.

87 .. (0.05 ) :( student) q = q, p = P- Ф > (.4) H Ф R : R = - R = ε * : ε... (.43) ( ). R 0.5 : : εt... :. 70

88 (Portemanteau ) :Boxs- ljung. () : εt. : εt : (N/4) K :H 0.«ρ = ρ =... = ρ K = 0» : H 0 Q = n ( n + ) ρ ( ε ) i K i i = n. «ρ j : j =, K ρ 0 H j :» :... (.44). :n. :N. :K : Q χ < ( K p q P Q). Kurtosis Skewness : : 0 γ 0 γ : H ( β Skewness : ) = µ µ 3 3 T N 0, 6 T... (.45) Kurtosis : µ 4 β = µ T N 3, 4 T... (.46) 7 عبلة مخرمش مرجع سابق ص 33.

89 γ = β T N(0,) et γ = β γ<.96 T N(0,) γ.96 H :Jarque-Bera S.(β β ) S = β β 3 T χ :. χ. χ S ( ) α :..(,R, BIC, AIC). : II Box &Jenkins. 7

90 -3--II. : -3--II :. :. X = α X +α (-α )X +α (-α ) X +..+ α (-α )nx... (.47) 0 α =α α X... (.48) X : k α α X ˆ = X. :L.E.D. (L.E.D) :... : : X = α X +α (-α )X... (.49) : Xˆ t + k = a + bk... (.50) p X t, t = a t + b t 73 : جيلالي جلاطو.الا حصاء التطبيقي مع تمارين ومساي ل محلولة.ط.الجزاي ر: دار الخلدونية للنشر والتوزيع 007 ص 8.

91 ... (.5) t=,n+ X + h = a + p n, n n + n + b h... (.5) h=,3,4. α α α. (L.E.D) k k bt at. :( Holt ).3 a t :. α [ 0,] α [ 0,]. a. a b t a b a = a. D.E.L :a : a t α X + α ) ( a b )... (.53) = t ( t + t :b : b t α α = ( a t a t ) + ( ) bt... (.54) : t k Xˆ t k = a t + + b t k... (.55) b 0 a = X =, : t=. y 74

92 :Holt Winter.4 Holt 960 Winter. : : : a b s t t t X t = α + ( α ) ( at + bt ( s p) : α [ 0,] α 3 [ 0, ] t = α ( at at ) + ( α ) bt α X 3 ( a ) α 3 t = + ( ) t s t p α [ 0,] a a 3 a a b S )... (.56)... (.57)... (.58) ˆ X t+ k = ( at + bt k) st p+ k ˆ X t+ k = ( at + bt k) st p+ k... (.59) k p... (.60) :. p : : : a b t t = t : α ( X t s t p ) + ( α ) ( a t + b )...(.6) a = α ( at at ) + ( α ) bt...(.6) b 75

93 s t = α ) 3 ( X t a t ) + ( α 3 s t p... (.63).. 3-II.. (A.K.Erlang) II --3-II ( ) 76 أحمد عبد اسماعيل مرجع سابق ص 493.

94 . --3-II : II : :. () : 3. :.. L.Breuer, D.Baum. introduction to queueing theory: spring, 005, p 0. أحمد عبد اسماعيل الصفار ماجدة عبد اللطيف التميمي مرجع سابق ص أحمد عبد اسماعيل الصفار ماجدة عبد اللطيف التميمي مرجع سابق ص

95 .. n An (n-) Tn : (n). :- II T n = A n - A n- T T T3 T4 0 A A A3 A4 Bruno Baynat. Théorie des files d attente. paris : hermes, 000, p 5: :.3..( ) ) n Dn.(.3-II :Xn Xn. ( ) Bruno Baynat, Théorie des files d attente, op.cit. p5 78

96 :3- II x x x 0 D D Bruno Baynat, Théorie des files d attente. paris : hermes, 000, P6: D3 : D4 :.4 :.. :..( ) k. :. : First in- first out : FIFO.. Last in- first out : LIFO :() : RANDOM 3.SIRO :.. Brruno Bayuat.op.cit.p7. Ibid.p 8. 3 SIRO : Random In Order Service 79

97 Kendall A/B/C/K /D. :. : C. : B. : A. / : D. :K. -3-II λ ( ) µ : λ n = λ n = 0,,, 3,... n. µ n c µ.... (.64) c. µ n c n < c : P = λ λ λ.λ P µ µ µ...µ = λ λ λ....λ µ µ 3µ. µ P P = λ µ.µ µ P =! L.Breuer, D.Baum.op.cit.p

98 nc : P = λ λ λ.λ µ µ µ...µ P = λ µ µ µ 3.µ.µ...µ P = λ µ µ 3µ µ.µ...µ P P = λ! µ µ P P =! P!! : P = P + P = λ µ P n! c c! λ c µ P Ψ = ρ = ρ P Ψ =!! ρ P Ψ Ψ!! = : n c = l 8

99 . > Ψ Ψ ρ!! P = ρ!! P =..... (.65) 3-3-II : :. E () :. () : N. 0 = N. = N E (Q) = n P N n ) X C X= N + c : ( Q = n P X c n. Q= n P X n c n= k-c n +c = k Q = k c P X k = k c P = k P - c P 8

100 = k P = k P! λ µ λ µ P! = P k-c=l k =l+c :! λ µ = λ µ! λ µ = λ µ! λ µ! l λ µ c λ µ } λ µ λ µ λ } µ λ µ =! }..... (.66) = c P =! λ µ P =! P Ψ =! P λ µ... (.67) : (.66)+ (.67)=! P... (.68) = Ψ = 83

101 . E(W ) = λ =... (.69) µ. 3 E (B) = n P + c P : = λ λ µ µ! λ µ! P = λ λ µ µ! = λ λ µ µ! λ µ! λ µ! P P E (B)= λ P µ P = λ = c Ψ (.70) µ E(I) = E(c-B) = E(c) E (B) : E(I)= c c Ψ = c (- Ψ) (.7).4 E(N) = E(B) + E (Q) = c Ψ + Ψ! E (N) = c Ψ + Ψ P Ψ! Ψ P (.7) N = Q + λ (.73) LITTLE : µ 84

102 .5 E (W) Little : E (W) = λ E (W) = φ! λ φ (.74).6 P λ µ. 7 ( N λ µ λ + ).8 E (W) = µλ λ.9 W = λ N - λ µλ µ E (W )=.0 λ µ µλ λ 85

103 : :- II P λ µ N E (W) = λ µ λ µλ λ ) ( + W = λ N - λ µλ µ E (W )= λ µ µλ λ.. :

104

105 الثالث الفصل

106 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة (... ). -III. - -III : :.».«) (... (... ) نادية ضريفي. تسيير المرفق العام والتحولات الجديدة. الجزاي ر: دار بلقيس. 00 ص 67.

107 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : ( )».. «. :.3 : :. :. :. 90 نادية ضريفي مرجع سابق ص 7.

108 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. :..( ) :

109 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :.4. EPA ( ). EPIC EPA :.4. %90. : :. :.. EPIC :.4. 9 نادية ضريفي مرجع سابق ص 8.

110 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. :. : : 3.4 EPGS أ. : CNR CNAS.CNAC CASNOS -85. :3 4 3 ADS : : مرسوم تنفيذي رقم المو رخ في فبراير 998 الجريدة الرسمية رقم ص. 30. المرسوم 3-85 المو رخ في 0 أوت مرسوم تنفيذي رقم المو رخ في 0 ديسمبر مرسوم ري اسي رقم المو رخ في 0 ديسمبر المرسوم الري اسي المو رخ في 5 أفريل. 999 نادية ضريفي مرجع سابق ص

111 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : III. ---III : CRATINE :. ( CHU) (.Debussy ( 94

112 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة CHU CHU 3. CHU : : : (... : (.. : (3.. Minister de la santé, ''L expériance Algerienne'',séminaire sur le développement d un systéme national de santé,alger,7-8 avril 983,p 80. Décret exécutif N DU Châabane 48 correspondant au décembre 997,p , 8h30. 4 Décret exécutif N DU Châabane 48 correspondant au décembre 997,p

113 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : : : (JHR) : : /0/0, 09h5. 3/0/0, 08h0. 96

114 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة.0. : ---III (00 ) ( ) III. ( ) (SALAMA) ) -3--III : :.(.. ) /0/0, 09h03. 97

115 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : 5. :... : -3--III : ( )...(3 ) 74 :.(4 ) 73 : - III. 98

116 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة Box & Jenkins - -III.( ) NAISS ( )44 ( ). : : -III Eviews : : : -III.NAISS. 99

117 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة NAISS : -III المعدلات الشهرية للمواليد الا حياء ,75 467,83 408,4 503,67 458,00 498,33 444,33 540,50 489,50 530,08 534,83 577,9 جانفي فيفري مارس أفريل ماي جوان جويلية أوت سبتمبر أآتوبر نوفمبر ديسمبر NAISS () ( ) Excel : Eviews : : -III () في السنوات الموالية. 558 : (00-998)... مرحلة الارتفاع (009-00)

118 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة () / 408./ 578..NAISS :NAISS. NAISS : -III Eviews : : Eviews : 0

119 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. (AP) Fisher :NAISS Fisher.3 (Anova). : NAISS : - III Source des variations Somme des carrés Degré de liberté Moyenne des carrés F Probabilité Valeur critique pour F mois E année E Erreur Total EXEL : : : : :. : H. : H 0. F stat < F theo %5.. F theo =,86 < F stat =5,98. 0

120 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : : : H : H 0.. F stat < F theo %5.. F theo =,86 < F stat = 36,43. :.4 اختبار Dickey Fuller Akaike & Schwartz.( Eviews ) 3.NAISS 0..( ) : 3 NAISS t =Φ NAISS t- + + βt +c +ε t ε t 03

121 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة NAISS : 3 - III Null Hypothesis: NAISS has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 9 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: % level % level % level *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(NAISS) Method: Least Squares Date: 0/07/ Time: 4: Sample (adjusted): 998M 009M Included observations: 34 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. NAISS(-) D(NAISS(-)) D(NAISS(-)) D(NAISS(-3)) D(NAISS(-4)) D(NAISS(-5)) D(NAISS(-6)) D(NAISS(-7)) D(NAISS(-8)) D(NAISS(-9)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion.5098 Sum squared resid Schwarz criterion Eviews : : ) (.79) (5 04

122 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة 0. NAISS t =Φ NAISS t- + + c +ε t : : NAISS : 4 - III Null Hypothesis: NAISS has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 9 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: % level % level % level *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(NAISS) Method: Least Squares Date: 0/07/ Time: 4:8 Sample (adjusted): 998M 009M Included observations: 34 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. NAISS(-) D(NAISS(-)) D(NAISS(-)) D(NAISS(-3)) D(NAISS(-4)) D(NAISS(-5)) D(NAISS(-6)) D(NAISS(-7)) D(NAISS(-8)) D(NAISS(-9)) C R-squared Mean dependent var Eviews : 05

123 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : ) (.79) ( c ).0.. (5.( ) (.88-) (.05-) Dickey Fuller NAISS.DS NAISS () : DNAISS = NAISS NAISS (-). DNAISS.DNAISS DNAISS :3 - III DNAISS Eviews : DNAISS. (Anova) 06

124 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة DNAISS.5 DNAISS :5 -III Source des variations Somme des carrés Degré de liberté Moyenne des carrés F Probabilité Valeur critique pour F Lignes Colonnes Erreur Total E EXEL : :. : H :. : H 0. F stat < F theo.%5.. F theo =,87 > F stat = : : : H : H 0.. F stat < F theo.%5.. F theo =,9< F stat =

125 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :.6 اختبار Dickey Fuller Akaike & schwartz Dickey Fuller.. Akaike & Schwartz :6 -III LAGS AKAIKE SCHWARZ,86,95,86,95 3,86,95 4,86,95,86,95,88,3 K= Eviews : 0. : : DNAISS t =Φ DNAISS t- + + βt +c +ε t : 08

126 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة DNAISS :7 -III Null Hypothesis: DNAISS has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: (Automatic based on AIC, MAXLAG=) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: % level % level % level *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(DNAISS) Method: Least Squares Date: 08/30/ Time: 3:3 Sample (adjusted): 999M03 009M Included observations: 30 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. DNAISS(-) D(DNAISS(-)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion.9549 Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat.0779 Prob(F-statistic) Eviews : :.79 (-0.) 0.8 %5 (4 ) (Dickey Fuller )

127 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة 0.. : DNAISS t =Φ DNAISS t- + + c +ε t DNAISS : :8 - III Null Hypothesis: DNAISS has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: (Automatic based on AIC, MAXLAG=). ε t t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: % level % level % level *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(DNAISS) Method: Least Squares Date: 08/30/ Time: 3:35 Sample (adjusted): 999M03 009M Included observations: 30 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. DNAISS(-) D(DNAISS(-)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion.8567 Sum squared resid Schwarz criterion.9784 Log likelihood F-statistic Eviews : : ) %5 (5 ) (.03 0

128 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة 03. : DNAISS t =Φ DNAISS t- + +ε t DNAISS : : :9-III Null Hypothesis: DNAISS has a unit root Exogenous: None Lag Length: (Automatic based on AIC, MAXLAG=) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: % level % level % level *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(DNAISS) Method: Least Squares Date: 08/30/ Time: 3:53 Sample (adjusted): 999M03 009M Included observations: 30 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. DNAISS(-) D(DNAISS(-)) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion.884 Log likelihood Durbin-Watson stat.0366 Eviews : %5 (-.943) ( ) = φˆ :.( ) DNAISS : DNAISS

129 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :DNAISS : : DNAISS : 0 - III Eviews : : :.8 SARIMA(,0, 0)(,, ) ; SARIMA(,0, )(,, ) ; SARIMA( 5,0, )(,, ) ; SARIMA(6,0,3 )(,, ) ; SARIMA(,0, )(,, ) ; SARIMA(,0,0 )(0,0,0 ) ; SARIMA(5,0,6 )(,,0 ). SARIMA (,0, )(,, ) :

130 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : -III Dependent Variable: DNAISS Method: Least Squares Date: 08/3/ Time: :3 Sample (adjusted): 00M0 009M Included observations: 07 after adjustments Convergence achieved after 3 iterations Backcast: 999M0 00M0 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. AR() SAR() SAR(4) MA() SMA(4) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion.576 Sum squared resid Schwarz criterion.655 Log likelihood Durbin-Watson stat Inverted AR Roots.97+.4i.97-.4i.9+.36i.9-.36i i.77+.6i.6-.77i.4-.97i i i i i i i i i i i i i Inverted MA Roots.99-.3i.99+.3i.9-.38i.9+.38i.79-.6i.79+.6i.6+.79i.6-.79i i.38+.9i.3-.99i.3+.99i i i i i i i i i i i i i Eviews : :.9. 3

131 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :-III Eviews : :.( ) : 4

132 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة Acteal :4 -III Fitted Eviews : : (). Kurtosis Skewness :. : Eviews H H 0 : γ = 0 : γ 0 et ou γ = 0 γ 0 Skewness : ( β ) µ 3 = 3 µ N 6 T 0, T µ 4 Kurtosis : β = µ T N 3, 4 T : 5

133 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة = T N(0,) et γ = T N(0,) Skewness : γ =0.83 <,96. Kurtosis : γ = 0.75 <,96 = β 0 6 N 3 = β 4 N. Kurtosis Skewness :5 -III Series: Residuals Sample 00M0 009M Observations 07 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Eviews : :Jarque - Bera. S = N N β + β 6 4 ( ) 3 Sous () et () : S χ α ( ) :. :H 0. :H (4.998) Jarque - Bera. χ () 4.998< χ () = 5,99. 6

134 م( الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة (6 ) (00) NAISS : قاربة بوآس جنكينز) 00 NAISS :6 -III 67, ,6636 (Box &Jenkins ) 50, ,6 486, ,975 57,707 60, ,4 579, ,387 5,7 00 جانفي فيفري مارس أفريل ماي جوان جويلية أوت سبتمبر أآتوبر نوفمبر ديسمبر Excel : التحليل: ( ). 00 NAISS

135 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة (00-998) NAISS :7 - III SNAISS NAISS Eviews : - -III 00 BOX & JENKINS. Holt Winter : 0.39 = = 0 = 0 8

136 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :-III Date: 09/0/ Time: 07:44 Sample: 998M0 009M Included observations: 44 Method: Holt-Winters Multiplicative Seasonal Original Series: NAISS Forecast Series: NAISSSM Parameters: Alpha Beta Gamma Sum of Squared Residuals Root Mean Squared Error End of Period Levels: Mean Trend Seasonals: 009M M M M M M M M M M M M Eviews :. 9

137 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :NAISS & NAISSm NAISS & NA AISSm :8 -III NAISS NAISSSM Eviews : :.NAISS : (00) NAISS - -III ) 7 :.(00 00 (مقاربة التمهيد الا سي) NAISS : 9 - III 60, , ,47 639,69 637, , ,867 48,06 545, , , ,0486 جانفي فيفري مارس أفريل ماي جوان جويلية أوت سبتمبر أآتوبر نوفمبر ديسمبر Excel : 0

138 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة التحليل: ( ) :.. (00 NAISS ) 3 -III... : :. :.

139 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :.. :.... (Erlang).Erlang : λ µ : µ ( + ) : n. () λ

140 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. µ. n P M/M/C -3 -III :.. :. STATISTICA. Khi-deux «.» : H «.»: H 0. %5 :0 - III Statistica : يستعمل هذا الا ختبار لا ختبار الا ستقلالية بين متغيرين. 3

141 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : (5.99). ( é = ) é = é = 5.99, p = ( ) H 0 :. : STATISTICA Khi-deux «.» : H 0 «.» : H Khi-deux.%5. : -III Statistica : 4

142 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : (3.84). ( é = ) é = é = 3.84, p = ( ) : STATISTICA Khi-deux «.» : H 0 «.» : H.%5 : - III 45 Variable: serv ice app, Distribution: Exponential Chi-Square test =.6685, df = (adjusted), p = le nombre d'observation catégorie Statistica : 5

143 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة (9.38) é. =.668 é = 5.99, p = :.( ). :. M.M/M/. µn = µ.n n < c. : λ µ.c n c. : µ : : T n. T n = A n - A n- T n EXP () E(T n )= E (T n ) = = = / =. / 5 = 6

144 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. X n. X n EXP () E (X n) = =. / 0.=. / 6 = :.. Ψ µ = 0,4 Ψ < µ = μ μ.. : c µ. λ :.3 =!! = 0.4. %4 :. -3 -III : 7

145 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :. = =0.4 : 0.4 :(.. + ). : LITTLE = :.4 E (W) = E (W) = 4. :.3 : 4. 8

146 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :.4 E (B) = c ψ ( ) c= E (B) = 0.8 :.5 EI c - ψ EI. : :... :.6 E ( ) = E ( ) = 0.08 E ( ) = 5. :. : : 9

147 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :4 -III 0.4 ).( =!! 0.4. =!.4 = + 5. E ( ) = = 4 ) ( + E (W) =! : 30

148 الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : 00 (Box& Jenkins) -998 : 009 (... ).( ) Dickey Fuller.. : :. 3

149 الخاتمة

150 الخاتمة : :. les files d attentes Séries Chronologiques Box& Jenkins.. : : SARIMA(,0,)(,,)

151 الخاتمة..6. : ).(. 34

152 المراجع المراجع

153 المراجع :.008 :... : : :. : : : : :....9 : : : : :

154 المراجع. 004 : :..7 : : : : :... : :...4 : : : : : :( ) : : :...33 : :

155 المراجع :. Barbara Holland, Nancy Zachor. Stochastic models in queueing theory. United state: Maple-vail Bruno Baynat.théorie des files d attente. paris : hermes, Chris chat field. The analysis of time series, an introduction. 6 th edition. New yourk: taylor and francier library, Genshiro kitagawa. Introduction to time series modeling. Japan: crc press, George E.P.Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory c.reinsel. Time series analysis forcasting and control. 3 rd edition: prentice-hall, united states, L.Breuer,D.Baum.Introduction to queueing theory :spring, Régis bourbonnais, Michel terraza. analyse des séries temporelles, application à l économie et à la gestion. 3 éme édition. Paris : Ruey S.tsay.analyse of financial time serie.3 rd edition:john Wiley & sous,00. : :... : ( )..3 : :. 38

156 المراجع..5 : :." " " "...." " " " " " " Ministère de la santé, ''L expérience Algérienne'', séminaire sur le développement d un système national de santé, Alger,7-8 avril 983,p

157 المراجع : Décret exécutif N DU Châabane 48 correspondant au décembre 997,p Décret exécutif N Du Châabane 48 correspondant au décembre 997,p /0/0, 0 h : /0/0, 8h /0/0, 09h5..5 : /0/0, 08h /0/0, 09h

158 الملاحق

159

160 رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين

161 3 رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق

162 4 رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق

163 الملحق 6 00 Mois naiss )منهجية بوكس جنكينز ) Prévisions Jan Fev Mars-00 Avril-00 Mai-00 Juin-00 Juillet-00 Aout-00 Sept-00 Octob-00 Nov-00 Dec

164 الملحق 7 00 naiss )التمهيد األسي ) Mois Jan-00 Fev-00 Mars-00 Avril-00 Mai-00 Juin-00 Juillet-00 Aout-00 Sept-00 Octob-00 Nov-00 Dec-00 prévisions