Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α"

Transcript

1 Από ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2012 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ 1 ο Η UCC είναι μια μικρή εταιρεία παραγωγής εντομοκτόνων. Σε κάποιο σημείο του εργοστασίου της έχει κατασκευάσει ένα τεράστιο βαρέλι χωρητικότητας 100,000 λίτρων στο οποίο αποθηκεύει κάποιο δηλητηριώδες χημικό συστατικό το οποίο χρησιμοποιεί στην παραγωγή των εντομοκτόνων. Συνήθως το βαρέλι γεμίζει μέχρι του επιπέδου των 80,000 έως 90,000 λίτρων και στη συνέχεια το περιεχόμενό του κατευθύνεται μέσω μιας σειράς σωλήνων προς άλλα σημεία του εργοστασίου, όπου και αναμιγνύεται με άλλα συστατικά προκειμένου να δημιουργηθούν τα εντομοκτόνα. Στο σχήμα, ο κόμβος 1 παριστά το βαρέλι, οι κόμβοι 2 έως 6 τα σημεία μίξης (παραγωγής των εντομοκτόνων), και ο κόμβος 7 την περιοχή όπου καταλήγουν τα απόβλητα της παραγωγικής διαδικασίας, σ ένα μεγάλο ασφαλή σημείο ταφής τους. Η ροή του χημικού μέσα στις σωλήνες είναι σχετικά αργή και σε καμία περίπτωση δεν φτάνει τη δυναμικότητα των σωλήνων. Εν τούτοις, το πλάνο ασφάλειας της UCC απαιτεί την ύπαρξη μιας διαδικασίας έκτακτης εκκένωσης του βαρελιού προς το σημείο ασφαλούς ταφής. Στην περίπτωση αυτή, η εταιρεία πρέπει να κλίσει τις βαλβίδες στα σημεία μίξης σε τρόπο ώστε το δηλητηριώδες περιεχόμενο του βαρελιού να αδειάσει το δυνατόν συντομότερα. Ο πίνακας που ακολουθεί, δίνει τη ροή του κάθε σωλήνα σε χιλιάδες λίτρα το λεπτό. Προς Χρησιμοποιείστε την κατάλληλη τεχνική της δικτυωτής ανάλυσης προκειμένου να βρείτε ποιες βαλβίδες πρέπει να ανοίξουν και ποιες να κλίσουν, καθώς επίσης και μια εκτίμηση του χρόνου που απαιτείται προκειμένου να αδειάσει πλήρως το περιεχόμενο του βαρελιού στο σημείο ασφαλούς ταφής. ΘΕΜΑ 2 ο Εταιρείες πετρελαιοειδών και φυσικού αερίου σχεδιάζουν τη δημιουργία μίας κοινοπραξίας με σκοπό την κατασκευή ενός αγωγού φυσικού αερίου ο οποίος θα διατρέχει αρκετές ευρωπαϊκές χώρες διανέμοντας αέριο που προέρχεται από διάφορες πηγές. Στο δίκτυο του σχήματος κάθε χώρα παριστάνεται από έναν κόμβο ενώ οι ακμές παριστάνουν κόστος διασύνδεσης μεταξύ χωρών σε εκατομμύρια ευρώ.

2 1. Το αρχικό σχέδιο περιλαμβάνει την κατασκευή ενός αγωγού με όσο γίνεται μικρότερο κόστος, που θα ξεκινά από τον κόμβο 1 (που είναι το κύριο σημείο εισόδου φυσικού αερίου στην Ευρώπη) και θα καταλήγει στον κόμβο 10 (που είναι ο κύριος καταναλωτής χώρα φυσικού αερίου στην Ευρώπη). Χρησιμοποιείστε την κατάλληλη μέθοδο δικτυωτής ανάλυσης για να απαντήσετε στο ερώτημα αυτό. Ποιες άλλες χώρες επωφελούνται από τη υλοποίηση του σχεδίου αυτού; 2. Μετά την υλοποίηση του αρχικού σχεδίου που περιγράφτηκε στο πιο πάνω ερώτημα, η ΕΕ προχωρά στην εκπόνηση νέου σχεδίου, συνολικής διασύνδεσης και των 10 χωρών του «χάρτη» ώστε όλες να έχουν πρόσβαση σε φυσικό αέριο. Βρείτε στην περίπτωση αυτή τον κατάλληλο τρόπο σύνδεσης και των υπολοίπων στο υπάρχον δίκτυο, ώστε να έχετε συνολική διασύνδεση με το μικρότερο συνολικό κόστος. (Το αρχικό σχέδιο σύνδεσης της χώρας 10 με τη χώρα εισόδου του φυσικού αερίου, 1, έχει βέβαια ήδη υλοποιηθεί και υπάρχει, οπότε τις ήδη υλοποιημένες ακμές του αρχικού σχεδίου αναγκαστικά θα πρέπει να τις κρατήσετε στη λύση σας). ΘΕΜΑ 3 ο Εταιρεία παραγωγής όπλων επιθυμεί να προγραμματίσει την παραγωγή της καραμπίνας κυνηγίου GEXT965 για τους τρεις πρώτους μήνες του επόμενου έτους. Σύμφωνα με τις προβλέψεις του τμήματος marketing, η ζήτηση αναμένεται να φτάσει τα 200, 300 και 100 τεμάχια αντίστοιχα, με την παραγωγική της δυναμικότητα να είναι ίση με 240 καραμπίνες τον μήνα. (Υποθέτουμε ότι η παραγόμενη ποσότητα ενός μήνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να καλύψει μέρος ή και ολόκληρη τη ζήτηση του συγκεκριμένου μήνα ή να αποθηκευτεί για να πουληθεί αργότερα). Το κόστος παραγωγής εκάστης καραμπίνας εκτιμάται σε 200 για τον μήνα Ιανουάριο, 180 για τον Φεβρουάριο και 240 για τον Μάρτιο. Επιπλέον, λόγω του έντονου ανταγωνισμού, η εταιρεία θεωρεί αδιανόητο να μην ικανοποιήσει, έστω και αργοπορημένα, το σύνολο των παραγγελιών που έλαβε, γεγονός το οποίο την επιβαρύνει με 60/καραμπίνα/μήνα καθυστέρησης. Από την άλλη μεριά, μια καραμπίνα η οποία παραμένει στην αποθήκη ως απόθεμα, έχει κόστος διατήρησης 10 τον μήνα. Υποδείξτε ένα πρόβλημα μεταφοράς προκειμένου να βρεθεί η παραγωγική διαδικασία της GEXT965 με το μικρότερο δυνατό συνολικό (: και των τριών μηνών δηλαδή) κόστος. ΘΕΜΑ 4 ο Εταιρεία παραγωγής air-conditioners επιθυμεί να προγραμματίσει την παραγωγή του μοντέλου LIV323 για τους τρεις μήνες του καλοκαιριού. Σύμφωνα με τις προβλέψεις του τμήματος marketing, η ζήτηση αναμένεται να φτάσει τα 2000, 3000 και 1000 τεμάχια αντίστοιχα, με την παραγωγική της δυναμικότητα να είναι ίση με 2400 air-conditioner τον μήνα. (Υποθέτουμε ότι η παραγόμενη ποσότητα ενός μήνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να καλύψει μέρος ή και ολόκληρη τη ζήτηση του συγκεκριμένου μήνα ή να αποθηκευτεί για να πουληθεί αργότερα). Το κόστος παραγωγής εκάστου air-conditioner εκτιμάται σε 300 για τον μήνα Ιούνιο, 270 για τον Ιούλιο και 360 για τον Αύγουστο. Επιπλέον, λόγω του έντονου ανταγωνισμού, η εταιρεία θεωρεί αδιανόητο να μην ικανοποιήσει, έστω και αργοπορημένα, το σύνολο των παραγγελιών που έλαβε, γεγονός το οποίο την επιβαρύνει με 60/air-conditioner/μήνα καθυστέρησης. Από την άλλη μεριά, ένα air-conditioner το οποία παραμένει στην αποθήκη ως απόθεμα, έχει κόστος διατήρησης 100 τον μήνα. Υποδείξτε ένα πρόβλημα μεταφοράς προκειμένου να βρεθεί η παραγωγική διαδικασία του LIV323 με το μικρότερο δυνατό συνολικό (: και των τριών μηνών δηλαδή) κόστος. ΘΕΜΑ 5 ο Ένας πετυχημένος συγγραφέας διαπραγματεύεται με τον εκδότη του το συμβόλαιο για ένα καινούργιο μυθιστόρημα. Οι στρατηγικές τόσο του συγγραφέα όσο και του εκδότη περιλαμβάνουν ποικίλες προτάσεις που σχετίζονται με τα δικαιώματα, με τα ποσοστά από την πιθανή μεταφορά του μυθιστορήματος στον κινηματογράφο, προκαταβολές πληρωμών κλπ. Στους πίνακες που ακολουθούν μελετούνται δύο διαφορετικά σενάρια (οι αριθμοί παριστάνουν τις αναμενόμενες χρηματικές εισροές (αμοιβή), σε χιλιάδες ευρώ, του συγγραφέα (παίκτης Α) από κάθε συνδυασμό στρατηγικών με εκείνες του εκδότη (παίκτης Β)). Σενάριο Α Συγγραφέας (Α) Εκδότης (Β) Β1 Β2 Β3 Β4 Α Α Α Σενάριο Β Συγγραφέας (Α) Εκδότης (Β) Β1 Β2 Β3 Α Α Α Α

3 1. Χωρίς να διαγράψετε τις υποδεέστερες στρατηγικές, εφαρμόστε το κριτήριο minimax στον πίνακα πληρωμών, για να διαπιστώσετε την ύπαρξη ή όχι σημείου ισορροπίας. 2. Να εφαρμόσετε την κατάλληλη μεθοδολογία προκειμένου να προσδιορίσετε την άριστη στρατηγική για κάθε παίκτη καθώς και την αναμενόμενη αμοιβή του συγγραφέα. Να διατυπώσετε τα αποτελέσματά σας με σαφήνεια, αποδίδοντας και το κατάλληλο φυσικό νόημα. ΘΕΜΑ 6 ο Ο Γεώργιος Παπαδόπουλος, νέος επικεφαλής της γραμματείας πληροφοριακών συστημάτων του υπουργείου Οικονομικών, υποσχέθηκε ότι το έργο της εγκατάστασης του νέου υπολογιστικού συστήματος στο υπουργείο θα ολοκληρωθεί σε 18 εβδομάδες, διαφορετικά θα παραιτηθεί. Η όλη διαδικασία εμπλέκει 14 δραστηριότητες (με την κωδική ονομασία A, B,, Ν) των οποίων οι χρονικές αλληλεξαρτήσεις μαζί με το χρόνο υλοποίησης της κάθε μίας εξ αυτών (σε εβδομάδες) δίνονται στο κατωτέρω διάγραμμα. 1. Παραθέστε πίνακα του οποίου γραμμές θα είναι οι δέκα τέσσερις (14) δραστηριότητες του έργου και στήλες ο ενωρίτερος χρόνος έναρξης, ο ενωρίτερος χρόνος λήξης, ο βραδύτερος χρόνος έναρξης και ο βραδύτερος χρόνος λήξης εκάστης εξ αυτών. Υποδείξτε την κρίσιμη διαδρομή και υπολογίστε τον (ελάχιστο) χρόνο ολοκλήρωσης του έργου. 2. Στη συνέχεια, υποθέστε ότι ο χρόνος που υπολογίσατε στο προηγούμενο ερώτημα, είναι ο αναμενόμενος χρόνος ολοκλήρωσης του έργου του οποίου η τυπική απόκλιση εκτιμήθηκε στις 2 εβδομάδες. Ποια είναι η πιθανότητα το έργο αυτό να ολοκληρωθεί σε 18 εβδομάδες; Εάν ο κ. Παπαδόπουλος ήθελε να είναι 99% βέβαιος ότι το έργο θα ολοκληρωθεί χωρίς τον κίνδυνο της παραίτησής του, ποιο χρόνο έπρεπε να είχε προσδιορίσει για την υλοποίησή του; Δίνεται: P(0 Z 1.21) = , P(0 Z 2.24) = , P(0 Z 1.65) = , P(0 Z 1.00) = ΘΕΜΑ 7 ο Η Lockhead Aircraft Co προετοιμάζεται για την ανάπτυξη ενός νέου μαχητικού αεροπλάνου για λογαριασμό της αεροπορίας των ΗΠΑ. Στο συμβόλαιο που έχει υπογράψει με το Υπουργείο Άμυνας έχει δεσμευτεί για την υλοποίηση του εγχειρήματος εντός 92 εβδομάδων, αλλιώς υποχρεώνεται στην καταβολή προστίμων. Η όλη διαδικασία εμπλέκει 10 δραστηριότητες (με την κωδική ονομασία A, B,, J) των οποίων οι χρονικές αλληλεξαρτήσεις δίνονται στο κατωτέρω διάγραμμα. Δίνεται ακόμα πίνακας με το χρόνο υλοποίησης της κάθε μίας εξ αυτών (σε εβδομάδες). Απαιτούμενος χρόνος υλοποίησης των δραστηριοτήτων (εβδομάδες) A B C D E F G H I J

4 1. Παραθέστε πίνακα του οποίου γραμμές θα είναι οι δέκα (10) δραστηριότητες του έργου και στήλες ο ενωρίτερος χρόνος έναρξης, ο ενωρίτερος χρόνος λήξης, ο βραδύτερος χρόνος έναρξης και ο βραδύτερος χρόνος λήξης εκάστης εξ αυτών. Υποδείξτε την κρίσιμη διαδρομή και υπολογίστε τον (ελάχιστο) χρόνο ολοκλήρωσης του έργου. 2. Στη συνέχεια, υποθέστε ότι ο χρόνος που υπολογίσατε στο προηγούμενο ερώτημα, είναι ο αναμενόμενος χρόνος ολοκλήρωσης του έργου του οποίου η τυπική απόκλιση εκτιμήθηκε στις 6.6 εβδομάδες. Ποια είναι η πιθανότητα το έργο αυτό να ολοκληρωθεί σε 92 εβδομάδες; Εάν η Lockhead θέλει να είναι 95% βέβαιη ότι το έργο θα ολοκληρωθεί χωρίς να υποχρεωθεί στην καταβολή προστίμου, ποιο χρόνο έπρεπε να είχε προσδιορίσει για την υλοποίησή του στην προσφορά της; Δίνεται: P(0 Z 1.21) = , P(0 Z 2.24) = , P(0 Z 1.65) = , P(0 Z 1.00) =

5 ΘΕΜΑ 1 ο Καθώς η ανάλυση επικεντρώνεται στη μεταφορά ολόκληρου του περιεχομένου του βαρελιού προς το σημείο ασφαλούς ταφής, πρόκειται για πρόβλημα εύρεσης της μέγιστης ροής από ένα κόμβο-πηγή (1) προς ένα κόμβο-δέκτη (7): Ξεκινάμε λοιπόν επιλέγοντας αυθαίρετα ένα μονοπάτι με θετική (μη μηδενική) δυναμικότητα ροής από την πηγή προς το δέκτη. Ένα τέτοιο μονοπάτι είναι για παράδειγμα το μονοπάτι Η μέγιστη δυναμικότητα ροής του μονοπατιού αυτού είναι ίση με 7 μονάδες όπως καθορίζεται από την ακμή του με την μικρότερη δυναμικότητα ροής, δηλαδή την ακμή 4-7 (min{10, 8, 7} = 7). Έτσι, στέλνουμε 7 χιλιάδες λίτρα μέσω του μονοπατιού αυτού από την πηγή 1 προς το δέκτη 7 και αναπροσαρμόζουμε κατάλληλα τις ροές των ακμών που συμμετέχουν. Στο σχήμα 1 απεικονίζεται η πρώτη επανάληψη. Μετά τον κόμβο 1 σημειώνουμε μονοπάτι και ροή. Συνολική ροή: 7 μονάδες (χιλιάδες λίτρα χημικού συστατικού).

6 Σχήμα 1 1 η επανάληψη Συνεχίζουμε με το μονοπάτι (αυθαίρετα) , που έχει θετική (μη μηδενική) δυναμικότητα ροής από την πηγή προς το δέκτη. Η δυναμικότητα ροής του μονοπατιού αυτού είναι ίση με 8 μονάδες που καθορίζεται από την ακμή 5 7 που έχει την ελάχιστη δυναμικότητα ροής ανάμεσα στις ακμές του μονοπατιού. Έτσι, μπορούμε να στείλουμε 5 χιλιάδες λίτρα του δηλητηριώδους χημικού συστατικού από το μονοπάτι αυτό. Αναπροσαρμόζουμε τις ροές των ακμών. Στο σχήμα 2 απεικονίζεται η δεύτερη επανάληψη, ενώ έχουμε διατηρήσει και την πρώτη επανάληψη (χωρίς βέλη). Συνολική ροή: = 15 χιλιάδες λίτρα χημικού συστατικού. Σχήμα 2 2 η επανάληψη

7 Συνεχίζουμε, επιλέγοντας τώρα το μονοπάτι Η δυναμικότητα ροής του μονοπατιού είναι ίση με 2 μονάδες και καθορίζεται από την ακμή 6 7 που έχει την ελάχιστη δυναμικότητα ροής ανάμεσα στις ακμές του μονοπατιού. Έτσι, αποστέλλονται 2 χιλιάδες λίτρα από το μονοπάτι αυτό από την πηγή προς το δέκτη και στη συνέχεια γίνεται αναπροσαρμογή στις ροές των ακμών. Στο σχήμα 3 απεικονίζεται η τρίτη επανάληψη, ενώ έχουν διατηρηθεί οι προηγούμενες επαναλήψεις. Συνολική ροή μέχρι τώρα: = 17 χιλιάδες λίτρα χημικού συστατικού. Σχήμα 3 3 η επανάληψη Η άριστη λύση Από το σχήμα 3 διαπιστώνουμε ότι δεν υπάρχει άλλο μονοπάτι με θετική (μη μηδενική) δυναμικότητα ροής από την πηγή προς το δέκτη, οπότε η μέγιστη ροή ισούται με 17 χιλιάδες λίτρα. Συνεπώς, σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης, θα πρέπει να ανοίξουν οι βαλβίδες οι οποίες συνδέουν τα σημεία (κόμβους) 1-2, 1-3, 2-4, 3-5, 3-6, 4-7, 5-7 και 6-7. Εάν το βαρέλι ήταν γεμάτο με 100,000 λίτρα θα χρειαζόταν περί τα 100,000/17,000 = 5.88 λεπτά για να αδειάσει όλο το περιεχόμενό του στο ασφαλές σημείο ταφής. Σημείωση Από τη φύση του αλγορίθμου της μέγιστης ροής, είναι πολύ πιθανόν να μην υπάρχει μόνο μία συγκεκριμένη και μοναδική σειρά στη ροή των επαναλήψεων και στη συλλογή των μονοπατιών, αφού σε κάθε επανάληψη, το μονοπάτι με θετική (μη μηδενική) δυναμικότητα ροής από την πηγή προς το δέκτη, προσδιορίζεται αυθαίρετα. Μάλιστα, υπάρχουν εναλλακτικά μονοπάτια τα οποία επίσης επιτυγχάνουν τη μέγιστη ροή και αυτό συμβαίνει σχεδόν πάντα στα προβλήματα αυτού του τύπου. Σε κάθε περίπτωση όμως, στην άριστη λύση η μέγιστη ροή πρέπει να είναι 17 μονάδες και αυτή έπρεπε να εντοπιστεί, ταυτόχρονα με τις κατάλληλες ροές επάνω στις ακμές.

8 ΘΕΜΑ 2 ο ερώτημα 1: Πρόκειται για πρόβλημα εύρεσης της συντομότερης διαδρομής. Πρώτος λυμένος κόμβος καθίσταται η αφετηρία με απόσταση 0 (από τον εαυτό της). Κόμβοι με προσωρινές διαδρομές: κόμβος 2, με «απόσταση» 400 εκατομμύρια ευρώ από την αφετηρία, κόμβος 4, με «απόσταση» 520 εκατομμύρια ευρώ από την αφετηρία και κόμβος 8, με «απόσταση» 750 εκατομμύρια ευρώ ομοίως. Στο σύνολο των μονίμων κόμβων εισέρχεται ο κόμβος 2 με ελάχιστη «απόσταση» 400 μονάδες οπότε το σύνολο των μονίμων κόμβων γίνεται {1, 2}. Αναπροσαρμόζουμε τις μεταβάσεις λόγω της εισαγωγής του κόμβου 2 στους μόνιμους: κόμβος 4, με «απόσταση» 520 μονάδες, απευθείας από την αφετηρία, κόμβος 8, με «απόσταση» 750 μονάδες, απευθείας από την αφετηρία, κόμβος 3, με «απόσταση» 850 μονάδες, μέσω του 2, και κόμβος 4, με «απόσταση» 890 μονάδες, μέσω του 2. Η είσοδος του κόμβου 2 δεν βελτίωσε την προσέγγιση προς τον κόμβο 4 (ήταν 520 έγινε 890). Μόνιμος καθίσταται ο κόμβος 4 που έχει προσωρινή «απόσταση» από την αφετηρία τη μικρότερη μεταξύ αυτών με προσωρινή «απόσταση», δηλαδή 520 εκατομμύρια ευρώ απευθείας από την αφετηρία, οπότε το σύνολο των μονίμων είναι τώρα το {1, 2, 4}. Αναπροσαρμόζουμε τις μεταβάσεις λόγω της εισαγωγής του κόμβου 4 στο σύνολο των μονίμων: κόμβος 8, με «απόσταση» 750 μονάδες, απευθείας από την αφετηρία, κόμβος 3, με «απόσταση» 850 μονάδες, μέσω του 2, κόμβος 3, με «απόσταση» 1100 μονάδες, μέσω του 4, κόμβος 5, με «απόσταση» 830 μονάδες, μέσω του 4, και κόμβος 8, με «απόσταση» 760 μονάδες, μέσω του κόμβου 4. Η είσοδος του κόμβου 4 δεν βελτίωσε την προσέγγιση ούτε προς τον κόμβο 3 (ήταν 850 έγινε 1100), αλλά ούτε προς τον κόμβο 8 (ήταν 750 έγινε 760). Από τους κόμβους με προσωρινό «μήκος» διαδρομής μόνιμος γίνεται ο κόμβος 8 με ελάχιστη «απόσταση» 750 εκατομμύρια ευρώ απευθείας από την αφετηρία, οπότε το σύνολο μονίμων είναι τώρα {1, 2, 4, 8}. Αναπροσαρμόζουμε τις μεταβάσεις λόγω της εισαγωγής του κόμβου 8 στο σύνολο των μονίμων: κόμβος 3, με «απόσταση» 850 μονάδες, μέσω του 2, κόμβος 5, με «απόσταση» 830 μονάδες, μέσω του 4, κόμβος 5, με «απόσταση» 1090 μονάδες, μέσω του 8, κόμβος 7, με «απόσταση» 1020 μονάδες, μέσω του 8, και κόμβος 10, με «απόσταση» 1090 μονάδες, μέσω του 8. Η είσοδος του κόμβου 8 δεν βελτίωσε την προσέγγιση προς τον κόμβο 5 (ήταν 830 έγινε 1090). Μόνιμος γίνεται ο κόμβος 5 με «απόσταση» από την αφετηρία 830 εκατομμύρια ευρώ μέσω του κόμβου 4 και το σύνολο μονίμων γίνεται {1, 2, 4, 8, 5}. Αναπροσαρμόζουμε τις μεταβάσεις λόγω της εισαγωγής του κόμβου 5 στο σύνολο των μονίμων: κόμβος 3, με «απόσταση» 850 μονάδες, μέσω του 2, κόμβος 7, με «απόσταση» 1020 μονάδες, μέσω του 8, κόμβος 10, με «απόσταση» 1090 μονάδες, μέσω του 8, κόμβος 3, με «απόσταση» 1040 μονάδες, μέσω του 5, κόμβος 6, με «απόσταση» 1005 μονάδες, μέσω του 5, και

9 κόμβος 7, με «απόσταση» 1090 μονάδες, μέσω του 5. Η είσοδος του κόμβου 5 δεν βελτίωσε την προσέγγιση ούτε προς τον κόμβο 3 (ήταν 850 έγινε 1040), αλλά ούτε προς τον κόμβο 7 (ήταν 1020 έγινε 1090). Μόνιμος γίνεται ο κόμβος 3 με «απόσταση» από την αφετηρία 850 εκατομμύρια ευρώ μέσω του κόμβου 2 και το σύνολο μονίμων γίνεται {1, 2, 4, 8, 5, 3}. Αναπροσαρμόζουμε τις μεταβάσεις λόγω της εισαγωγής του κόμβου 3 στο σύνολο των μονίμων: κόμβος 7, με «απόσταση» 1020 μονάδες, μέσω του 8, κόμβος 10, με «απόσταση» 1090 μονάδες, μέσω του 8, κόμβος 6, με «απόσταση» 1005 μονάδες, μέσω του 5, και κόμβος 6, με «απόσταση» 970 μονάδες, μέσω του 3. Η είσοδος του κόμβου 3 βελτίωσε την προσέγγιση προς τον κόμβο 6 (ήταν 1005 έγινε 970). Μόνιμος γίνεται ο κόμβος 6 με «απόσταση» από την αφετηρία 970 εκατομμύρια ευρώ μέσω του 3 και το σύνολο μονίμων γίνεται {1, 2, 4, 8, 5, 3, 6}. Αναπροσαρμόζουμε τις μεταβάσεις λόγω της εισαγωγής του κόμβου 6 στο σύνολο των μονίμων: κόμβος 7, με «απόσταση» 1020 μονάδες, μέσω του 8, κόμβος 10, με «απόσταση» 1090 μονάδες, μέσω του 8, κόμβος 7, με «απόσταση» 1220 μονάδες, μέσω του 6, και κόμβος 9, με «απόσταση» 1220 μονάδες μέσω του 6. Η είσοδος του κόμβου 6 δεν βελτίωσε την προσέγγιση προς τον κόμβο 7 (ήταν 1020 έγινε 1220). Μόνιμος γίνεται ο κόμβος 7 με «απόσταση» από την αφετηρία 1020 εκατομμύρια ευρώ μέσω του 8 και το σύνολο μονίμων γίνεται {1, 2, 4, 8, 5, 3, 6, 7}. Αναπροσαρμόζουμε τις μεταβάσεις λόγω της εισαγωγής του κόμβου 7 στο σύνολο των μονίμων: κόμβος 10, με «απόσταση» 1090 μονάδες, μέσω του 8, κόμβος 9, με «απόσταση» 1220 μονάδες μέσω του 6, κόμβος 9, με «απόσταση» 1255 μονάδες, μέσω του κόμβου 7, και κόμβος 10, με «απόσταση» 1340 μονάδες μέσω του 7. Η είσοδος του κόμβου 7 δεν βελτίωσε την προσέγγιση ούτε προς τον κόμβο 9 (ήταν έγινε 1255), αλλά ούτε προς τον κόμβο 10 (ήταν 1090 έγινε 1340). Ο κόμβος 10 εισέρχεται στους μονίμους με ελάχιστη «απόσταση» 1090 εκατομμύρια ευρώ, μέσω του κόμβου 8. Επομένως το ελάχιστο κόστος κατασκευής είναι 1090 εκατομμύρια ευρώ. Για να βρούμε το βέλτιστο μονοπάτι ελέγχουμε οπισθοδρομικά την επίλυση, ξεκινώντας από τον κόμβο 10 ο οποίος μας παραπέμπει στον κόμβο 8 και αυτός στη συνέχεια στην αφετηρία. Κατά συνέπεια, από την υλοποίηση του σχεδίου επωφελείται και η χώρα την οποία παριστά ο κόμβος 8. ερώτημα 2: Πρόκειται για πρόβλημα εύρεσης του ελάχιστου ζευγνύοντος δέντρου, στο οποίο όμως οι κόμβοι {1, 8, 10} είναι συνδεδεμένοι. Ο πλησιέστερος μη συνδεδεμένος κόμβος στους {1, 8, 10} είναι ο κόμβος 4 με την ακμή 8-4 μήκους 240. Έτσι, συνδεδεμένοι είναι τώρα οι κόμβοι {1, 8, 10, 4}. Ο επόμενος πλησιέστερος κόμβος είναι ο κόμβος 9, με την ακμή 10-9 μήκους 260, οπότε συνδεδεμένοι είναι τώρα οι κόμβοι {1, 8, 10, 4, 9}. Ο πλησιέστερος στους συνδεδεμένους είναι ο κόμβος 7, με την ακμή 9-7, μήκους 235. Το σύνολο των

10 συνδεδεμένων κόμβων είναι τώρα {1, 8, 10, 4, 9, 7}. Επόμενος συνδέεται ο κόμβος 6 με τον κόμβο 7, μέσω της ακμής 7-6 μήκους 250, οπότε το σύνολο των συνδεδεμένων κόμβων είναι το {1, 8, 10, 4, 9, 7, 6}. (Η σύνδεση θα μπορούσε να γίνει και μέσω του ιδίου μήκους ακμής 9-6). Ο επόμενος κόμβος που συνδέεται είναι ο κόμβος 3, με τον κόμβο 6, μέσω της ακμής 6-3 με μήκος 120. Το σύνολο των συνδεδεμένων κόμβων γίνεται {1, 8, 10, 4, 9, 7, 6, 3}. Επόμενος συνδέεται ο κόμβος 5 με τον κόμβο 6 με την ακμή 6-5 μήκους 175, οπότε το σύνολο γίνεται {1, 8, 10, 4, 9, 7, 6, 3, 5}. Τελευταίος συνδέεται ο κόμβος 2 με την ακμή 1-2 μήκους 400. Το άθροισμα των ακμών που χρησιμοποιήθηκαν είναι 2770 και είναι το ελάχιστο συνολικό, κάτω από τις προϋποθέσεις που τέθηκαν:

11 ΘΕΜΑ 3 ο Ξεκινάμε ορίζοντας τους σταθμούς προέλευσης και προορισμού. Συγκεκριμένα έχουμε: Σταθμοί προέλευσης Σημείο 1: παραγωγή μηνός Ιανουαρίου (s 1 = 240) Σημείο 2: παραγωγή μηνός Φεβρουαρίου (s 2 = 240) Σημείο 3: παραγωγή μηνός Μαρτίου (s 3 = 240) Σταθμοί προορισμού Σημείο 1: ζήτηση μηνός Ιανουαρίου (d 1 = 200) Σημείο 2: παραγωγή μηνός Φεβρουαρίου (d 2 = 300) Σημείο 3: παραγωγή μηνός Μαρτίου (d 3 = 100) Σημείο 4: εικονική ζήτηση (d 4 = 120) Σχετικά με το κόστος μεταφοράς, έχουμε τις παρακάτω περιπτώσεις: a) "Μεταφορά" μεταξύ της παραγωγής του Ιανουαρίου και της ζήτησης του ίδιου μήνα μεταφράζεται σε κατασκευή του προϊόντος τον Ιανουάριο και πώληση τον ίδιο μήνα. Η ζήτηση του Ιανουαρίου η οποία καλύπτεται από την παραγωγή του Ιανουαρίου έχει κόστος 200 (c 11 ). Ανάλογα, για τους μήνες Φεβρουάριο και Μάρτιο, οι τιμές είναι c 22 = 180 και c 33 = 240. b) "Μεταφορά" μεταξύ της παραγωγής του Ιανουαρίου και της ζήτησης του Μαρτίου για παράδειγμα, σημαίνει κατασκευή του προϊόντος τον Ιανουάριο και πώληση τον Μάρτιο. Συνεπώς το κόστος c 13 δημιουργείται από το άθροισμα του κόστους παραγωγής ενός όπλου τον Ιανουάριο με το κόστος αποθήκευσης για δύο μήνες (= ). Ανάλογα προκύπτουν οι τιμές c 12 και c 23. c) "Μεταφορά" μεταξύ της παραγωγής του Μαρτίου και της ζήτησης του Ιανουαρίου για παράδειγμα, σημαίνει κατασκευή του προϊόντος τον Μάρτιο και πώληση τον Ιανουάριο προκειμένου να καλύψει όμως ζήτηση του Ιανουαρίου. Συνεπώς το κόστος c 31 δημιουργείται από το άθροισμα του κόστους παραγωγής ενός όπλου τον Μάρτιο με την ποινή μη έγκαιρης παράδοσης για δύο μήνες (= ). Ανάλογα προκύπτουν οι τιμές c 32 και c 21. d) Το κόστος προς τον εικονικό σταθμό ζήτησης είναι φυσικά μηδενικό, αφορά προϊόντα τα οποία δεν πρόκειται να κατασκευαστούν. Με αυτή τη συλλογιστική διαμορφώνεται η ακόλουθη δομή (tableau) προβλήματος μεταφοράς. Ιανουάριος Φεβρουάριος Μάρτιος Ιανουάριος Φεβρουάριος Μάρτιος Εικονικός Από τη βέλτιστη λύση (δεν ζητείται) προκύπτει ότι: τον Ιανουάριο πρέπει να κατασκευαστούν 240 όπλα, 200 εκ των οποίων θα καλύψουν τη ζήτηση του Ιανουαρίου και 40 θα αποθηκευτούν για ένα μήνα προκειμένου να καλύψουν μέρος της ζήτησης του Φεβρουαρίου (x 11 = 200, x 12 = 40). Εδώ η συνολική προσφορά για τους τρεις μήνες είναι 720 όπλα ενώ η συνολική ζήτηση 600, και συνεπώς θα πρέπει να προσθέσουμε έναν εικονικό σταθμό προορισμού με ζήτηση = 120 όπλα.

12 τον Φεβρουάριο πρέπει να κατασκευαστούν 240 όπλα τα οποία θα καλύψουν ένα άλλο μέρος της ζήτησης του Φεβρουαρίου (x 22 = 240). τον Μάρτιο πρέπει να κατασκευαστούν 120 όπλα, 100 εκ των οποίων θα καλύψουν τη ζήτηση του Μαρτίου και 20 θα καλύψουν (αναδρομικά) την υπόλοιπη ζήτηση του Φεβρουαρίου (x 32 = 20, x 33 = 100, x 34 = 120).

13 ΘΕΜΑ 4 ο Ξεκινάμε ορίζοντας τους σταθμούς προέλευσης και προορισμού. Συγκεκριμένα έχουμε: Σταθμοί προέλευσης Σημείο 1: παραγωγή μηνός Ιουνίου (s 1 = 2400) Σημείο 2: παραγωγή μηνός Ιουλίου (s 2 = 2400) Σημείο 3: παραγωγή μηνός Αυγούστου (s 3 = 2400) Σταθμοί προορισμού Σημείο 1: ζήτηση μηνός Ιουνίου (d 1 = 2000) Σημείο 2: παραγωγή μηνός Ιουλίου (d 2 = 3000) Σημείο 3: παραγωγή μηνός Αυγούστου (d 3 = 1000) Σημείο 4: εικονική ζήτηση (d 4 = 1200) Σχετικά με το κόστος μεταφοράς, έχουμε τις παρακάτω περιπτώσεις: e) "Μεταφορά" μεταξύ της παραγωγής του Ιουνίου και της ζήτησης του ίδιου μήνα μεταφράζεται σε κατασκευή του προϊόντος τον Ιούνιο και πώληση τον ίδιο μήνα. Η ζήτηση του Ιουνίου η οποία καλύπτεται από την παραγωγή του Ιουνίου έχει κόστος 300 (c 11 ). Ανάλογα, για τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστο, οι τιμές είναι c 22 = 270 και c 33 = 360. f) "Μεταφορά" μεταξύ της παραγωγής του Ιουνίου και της ζήτησης του Αυγούστου για παράδειγμα, σημαίνει κατασκευή του προϊόντος τον Ιούνιο και πώληση τον Αύγουστο. Συνεπώς το κόστος c 13 δημιουργείται από το άθροισμα του κόστους παραγωγής ενός air-conditioner τον Ιούνιο με το κόστος αποθήκευσης για δύο μήνες (= ). Ανάλογα προκύπτουν οι τιμές c 12 και c 23. g) "Μεταφορά" μεταξύ της παραγωγής του Αυγούστου και της ζήτησης του Ιουνίου για παράδειγμα, σημαίνει κατασκευή του προϊόντος τον Αύγουστο και πώληση τον Αύγουστο προκειμένου να καλύψει όμως ζήτηση του Ιουνίου. Συνεπώς το κόστος c 31 δημιουργείται από το άθροισμα του κόστους παραγωγής ενός air-conditioner τον Αύγουστο με την ποινή μη έγκαιρης παράδοσης για δύο μήνες (= ). Ανάλογα προκύπτουν οι τιμές c 32 και c 21. h) Το κόστος προς τον εικονικό σταθμό ζήτησης είναι φυσικά μηδενικό, αφορά προϊόντα τα οποία δεν πρόκειται να κατασκευαστούν. Με αυτή τη συλλογιστική διαμορφώνεται η ακόλουθη δομή (tableau) προβλήματος μεταφοράς. Ιούνιος Ιούλιος Αύγουστος Ιούνιος Ιούλιος Αύγουστος Εικονικός Από τη βέλτιστη λύση (δεν ζητείται) προκύπτει ότι: τον Ιούνιο πρέπει να κατασκευαστούν 2400 air-conditioners, 2000 εκ των οποίων θα καλύψουν τη ζήτηση του Ιουνίου και 400 θα αποθηκευτούν για ένα μήνα προκειμένου να καλύψουν μέρος της ζήτησης του Ιουλίου (x 11 = 2000, x 12 = 400). Εδώ η συνολική προσφορά για τους τρεις μήνες είναι 7200 air-conditioners ενώ η συνολική ζήτηση 6000, και συνεπώς θα πρέπει να προσθέσουμε έναν εικονικό σταθμό προορισμού με ζήτηση = 1200 air-conditioners.

14 τον Ιούλιο πρέπει να κατασκευαστούν 2400 air-conditioners τα οποία θα καλύψουν ένα άλλο μέρος της ζήτησης του Ιουλίου (x 22 = 2400). τον Αύγουστο πρέπει να κατασκευαστούν 1200 air-conditioners, 1000 εκ των οποίων θα καλύψουν τη ζήτηση του Αυγούστου και 200 θα καλύψουν (αναδρομικά) την υπόλοιπη ζήτηση του Ιουλίου (x 32 = 200, x 33 = 1000, x 34 = 1200).

15 ΘΕΜΑ 5 ο (Α σενάριο) Ερώτημα 1 Πρόκειται για ένα παίγνιο δύο παικτών μηδενικού αθροίσματος. Όπως βλέπουμε στoν παρακάτω πίνακα, η εφαρμογή του κριτηρίου minimax απευθείας στον πίνακα πληρωμών του παίκτη Α χωρίς διαγραφή των υποδεέστερων στρατηγικών, αδυνατεί να μας δώσει αμιγείς στρατηγικές και υποδεικνύει την ανυπαρξία σημείου ισορροπίας. Πράγματι, η Maximin τιμή του παίκτη Α (Συγγραφέας) είναι ίση με 100 (τομή των στρατηγικών Α1 και Β3) και η Minimax τιμή του παίκτη Β (Εκδότης) είναι ίση με 300 (τομή των στρατηγικών Α1 και Β2). Β1 Β2 Β3 Β4 Row Min Maximin Α Α Α Col Max Minimax Ερώτημα 2 Αφού δεν υπάρχει κοινό σημείο ισορροπίας (δηλαδή δεν υπάρχουν αντίστοιχες αμιγείς στρατηγικές που θα μπορούσαν να ισορροπήσουν οι δύο παίκτες) θα προχωρήσουμε στον εντοπισμό μεικτών στρατηγικών. Συνεχίζουμε με τη διαγραφή των υποδεέστερων στρατηγικών. Η στρατηγική Α3 διαγράφεται ως υποδεέστερη της Α1, οπότε ο πίνακας πληρωμών μειώνεται στον ακόλουθο πίνακα διάστασης 2 3, όπου δεν υπάρχουν άλλες υποδεέστερες στρατηγικές. Β1 y1 Β2 y2 Β3 y3 Β4 Y4 Α1 x Α2 1-x Στη συνέχεια, εφαρμόζουμε τη γραφική μέθοδο επίλυσης. Ονομάζουμε x την πιθανότητα ο παίκτης Α να ακολουθήσει τη στρατηγική του Α1, οπότε (1-x) είναι η πιθανότητα να ακολουθήσει την Α2. Για τον παίκτη Β ονομάζουμε y1 την πιθανότητα να ακολουθήσει τη στρατηγική του Β1, y2 να εφαρμόσει την Β2, y3 να εφαρμόσει την Β3, και y4 να εφαρμόσει την Β4. Προφανώς y1+y2+y3+y4 =1. Για τον παίκτη με δύο στρατηγικές (δηλαδή τον Α) έχουμε τις ακόλουθες σχέσεις: V(A, B1) = 200x + 400(1-x) = x, V(A, B2) = 300x + 100(1-x) = x, V(A, B3) = 100x + 600(1-x) = x και V(A, B4) = 500x + 0(1-x) = 500x. Σύρουμε δύο παράλληλους κατακόρυφους άξονες με ίδια κλίμακα μέτρησης που απέχουν μεταξύ τους μία μονάδα και οι οποίοι αντιπροσωπεύουν την αξία για τον παίκτη Α. Ο οριζόντιος άξονας παριστάνει τις τιμές της πιθανότητας x. Μετά φέρουμε τα ευθύγραμμα τμήματα που παριστάνουν τις πληρωμές στον παίκτη Α (δηλαδή τα V(A, Bi), i=1,2,3,4)) ανάλογα με τη στρατηγική που εφαρμόζει ο Β και την πιθανότητα εφαρμογής από τον παίκτη Α είτε της Α1 είτε της Α2. Για να χαράξουμε τα τέσσερα αυτά ευθύγραμμα τμήματα αρκεί να συνδέσουμε τις αντίστοιχες τιμές των δύο αξόνων από τον πίνακα πληρωμών. Δηλαδή, για να χαράξουμε την ευθεία που αντιστοιχεί στο V(A, B1) συνδέουμε το 400 με το 200, για το V(A, B2) συνδέουμε το 100 με το 300, για το V(A, B3) συνδέουμε το 600 με το 100 και για την ευθεία V(A, B4) συνδέουμε το 0 με το 500.

16 Επειδή ο παίκτης Α επιλέγει maximin στρατηγική, αυτό συνεπάγεται ότι επιλέγει το μέγιστο από τα ελάχιστα. Δηλαδή θα ακολουθήσει την τεθλασμένη γραμμή που βρίσκεται στην κατώτερη περιοχή του σχήματος και η οποία παρουσιάζεται με έντονες κόκκινες γραμμές. Επάνω σ αυτήν, θα επιλέξει το υψηλότερο σημείο. Ως εκ τούτου, οι στρατηγικές Β1 και Β4 από την πλευρά του παίκτη Β απορρίπτονται αφού δεν συμμετέχουν στον καθορισμό του maximin σημείου και το πρόβλημα γίνεται πρόβλημα διάστασης 2 2 με τον ακόλουθο πίνακα πληρωμών στον οποίο αντικαταστήσαμε τις πιθανότητες y2 και y3 με y και 1-y αντίστοιχα: Β2 y Β3 1-y Α1 x Α2 1-x Στο σχήμα, με διακεκομμένη γραμμή σημειώνεται το σημείο στο οποίο βρίσκεται η βέλτιστη τιμή της πιθανότητας x 1 και η αντίστοιχη τιμή του παιγνίου στον κατακόρυφο άξονα (V). Για να εντοπίσουμε όμως με ακρίβεια τις τιμές συνεχίζουμε αλγεβρικά. Επιλύουμε λοιπόν το παίγνιο ως πρόβλημα διάστασης 2 2: εξισώνουμε τις V(A, B2) και V(A, B3) και έχουμε x = x που δίνει 700x = 500. Άρα x = 5/7 και 1-x = 2/7. Η τιμή του παιγνίου βρίσκεται με αντικατάσταση των πιθανοτήτων σε οποιοδήποτε από τα V(A, B2) ή V(A, B3) δηλαδή είναι V = (5/7) = 1700/ Για τον παίκτη B έχουμε ότι V(B, A1) = V(B, A2) δηλαδή y = y, που δίνει y = 5/7 και 1-y = 2/7. Αν αντικαταστήσουμε τις πιθανότητες αυτές είτε στο V(B, A1) είτε στο V(B, A2) θα πρέπει να πάρουμε τιμή του παιγνίου ίση με V =1700/7 που βρήκαμε πριν και πράγματι έτσι είναι. Συνοψίζοντας, το αποτέλεσμα είναι το εξής: Μεικτή στρατηγική για τον παίκτη Α (Συγγραφέας): (5/7, 2/7, 0) Μεικτή στρατηγική για τον παίκτη Β (Εκδότης): (0, 5/7, 2/7, 0) Τιμή του παιγνίου V = 1700/7 Επομένως, μακροπρόθεσμα, αναμένεται ότι η αμοιβή του συγγραφέα ανέρχεται κατά μέσο όρο περί τα ευρώ. Αυτό σημαίνει ότι εάν πολλά τέτοια συμβόλαια υπογραφούν καθώς εξελίσσεται ο χρόνος, το παραπάνω μοντέλο δίνει την μέση απόδοση και τη βέλτιστη στρατηγική για τους δύο παίκτες.

17 ΘΕΜΑ 5 ο (Β σενάριο) Ερώτημα 1 Πρόκειται για ένα παίγνιο δύο παικτών μηδενικού αθροίσματος. Όπως βλέπουμε στoν παρακάτω πίνακα, η εφαρμογή του κριτηρίου minimax απευθείας στον πίνακα πληρωμών του παίκτη Α χωρίς διαγραφή των υποδεέστερων στρατηγικών, αδυνατεί να μας δώσει αμιγείς στρατηγικές και υποδεικνύει την ανυπαρξία σημείου ισορροπίας. Πράγματι, η Maximin τιμή του παίκτη Α (Συγγραφέας) είναι ίση με 100 (τομή των στρατηγικών Α3 και Β3) και η Minimax τιμή του παίκτη Β (Εκδότης) είναι ίση με 120 (τομή των στρατηγικών Α1 και Β3). Β1 Β2 Β3 Row Min Maximin Α Α Α Α Col Max Minimax Ερώτημα 2 Αφού δεν υπάρχει κοινό σημείο ισορροπίας (δηλαδή δεν υπάρχουν αντίστοιχες αμιγείς στρατηγικές που θα μπορούσαν να ισορροπήσουν οι δύο παίκτες) θα προχωρήσουμε στον εντοπισμό μεικτών στρατηγικών. Συνεχίζουμε με τη διαγραφή των υποδεέστερων στρατηγικών. Δεν υπάρχει υποδεέστερη στρατηγική από την πλευρά του παίκτη Α. Από την πλευρά του παίκτη Β η στρατηγική Β3 είναι υποδεέστερη της Β1. Έτσι, μειώνεται η διάσταση του πίνακα πληρωμών ο οποίος δίνει τον ακόλουθο πίνακα διάστασης 4 2, όπου δεν υπάρχουν άλλες υποδεέστερες στρατηγικές. Β1 y 1 Β2 y 2 Α Α Α Α Στη συνέχεια εφαρμόζουμε τη γραφική διαδικασία επίλυσης. Ονομάζουμε y 1 την πιθανότητα ο παίκτης Β να ακολουθήσει τη στρατηγική Β1 και y 2 την πιθανότητα να εφαρμόσει τη στρατηγική Β2 με y 1 + y 2 = 1. Για τον παίκτη Β που έχει δύο στρατηγικές διατυπώνουμε τις ακόλουθες σχέσεις: V(B, A1) = 100y 1-100y 2 = 200y V(B, A2) = 0y y 2 = -400y V(B, A3) = 300y 1-200y 2 = 500y V(B, A4) = -300y y 2 = -900y Φέρουμε δύο παράλληλους κατακόρυφους άξονες με ίδια κλίμακα μέτρησης που απέχουν μεταξύ τους μία μονάδα και οι οποίοι αντιπροσωπεύουν τις δύο στρατηγικές του παίκτη B. Ο οριζόντιος άξονας παριστάνει τις τιμές της πιθανότητας y. Στη συνέχεια φέρουμε τα ευθύγραμμα τμήματα που παριστάνουν τις πληρωμές στον παίκτη Α, δηλαδή τα V(B, Ai), i=1,2,3,4 που βρήκαμε παραπάνω. Για να χαράξουμε τα τέσσερα αυτά ευθύγραμμα τμήματα αρκεί να συνδέσουμε τις αντίστοιχες τιμές από τον πίνακα πληρωμών στους δύο άξονες και πιο συγκεκριμένα, για να χαράξουμε την ευθεία που αντιστοιχεί στο V(B, A1) συνδέουμε το -100 με το 100, για το V(B, A2) συνδέουμε το 400 με το 0, για το V(B, A3) συνδέουμε το -200 με το 300 και για την ευθεία V(B, A4) συνδέουμε το 600 με το -300.

18 Επειδή ο παίκτης Β επιλέγει minimax στρατηγική, αυτό σημαίνει ότι επιλέγει το ελάχιστο από τα μέγιστα. Άρα θα ακολουθήσει την τεθλασμένη γραμμή που βρίσκεται στην ανώτερη περιοχή του σχήματος και η οποία παρουσιάζεται με έντονη κόκκινη γραμμή. Επάνω σ αυτήν, θα επιλέξει το χαμηλότερο (minimax) σημείο, δηλαδή όπως σημειώνεται, το σημείο Κ. Συνεπώς, οι στρατηγικές A1 και Α4 του παίκτη A απορρίπτονται αφού δεν συμμετέχουν στον καθορισμό του minimax σημείου (Κ) και η διάσταση του προβλήματος γίνεται 2x2 με τον ακόλουθο πίνακα πληρωμών στον οποίο αντικαταστήσαμε τις πιθανότητες y 1 και y 2 με y και 1-y αντιστοίχως. Επίσης προσθέσαμε τις πιθανότητες x και 1-x για τις υποδεικνυόμενες στρατηγικές, Α2 και Α3 (αντιστοίχως) του παίκτη Α. Β1 y Β2 1-y Α2 x Α3 1-x Στο σχήμα, με τα πράσινα βέλη σημειώνεται το σημείο στο οποίο βρίσκεται η βέλτιστη τιμή της πιθανότητας y που είναι 0.67 και η αντίστοιχη τιμή του παιγνίου στον κάθετο άξονα (V=133.33). Για να εντοπίσουμε όμως με ακρίβεια τις τιμές συνεχίζουμε αλγεβρικά. Επιλύουμε λοιπόν το παίγνιο ως πρόβλημα διάστασης 2 2. Για τον παίκτη B έχουμε ότι V(B, A2)=V(B, A3) από όπου προκύπτει ότι: 0y + 400(1-y) = 300y - 200(1-y) που δίνει 900y = 600. Άρα y = 2/3 (όπως φαίνεται και στο σχήμα) και 1-y = 1/3. Η τιμή του παιγνίου βρίσκεται με αντικατάσταση των πιθανοτήτων αυτών σε οποιοδήποτε από τα V(Β, Α2) ή V(Β, Α3) δηλαδή είναι V = 400 (1/3) = 400/3 (όπως φαίνεται και στο σχήμα). Για τον παίκτη Α, έχουμε ότι: V(A, B1) = 0x + 300(1-x) = x V(A, B2) = 400x - 200(1-x) = 600x Θέτοντας V(A, B1) = V(A, B2) παίρνουμε 900x = 500, άρα x = 5/9 οπότε 1-x = 4/9. Η τιμή του παιγνίου επαληθεύεται ξανά με αντικατάσταση των πιθανοτήτων αυτών σε οποιοδήποτε από τα V(A, B1) ή V(A, B2) δηλαδή είναι για παράδειγμα: V = V(A, B1) = (5/9) = 400/3 (η τιμή αυτή φαίνεται και στο σχήμα). Συνοψίζοντας, το αποτέλεσμα είναι το εξής : Μεικτή στρατηγική για τον παίκτη Α: (0, 5/9, 4/9, 0)

19 Μεικτή στρατηγική για τον παίκτη Β: (2/3, 1/3, 0) Τιμή του παιγνίου V = 400/3. Επομένως, μακροπρόθεσμα, αναμένεται ότι η αμοιβή του συγγραφέα ανέρχεται κατά μέσο όρο στα 400/3 χιλιάδες ευρώ. Αυτό σημαίνει ότι εάν πολλά τέτοια συμβόλαια υπογραφούν καθώς εξελίσσεται ο χρόνος, το παραπάνω μοντέλο δίνει την μέση απόδοση και τη βέλτιστη στρατηγική για τους δύο παίκτες.

20 ΘΕΜΑ 6 ο Ερώτημα 1 ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ ΕΝΩΡΙΤΕΡΟΣ ΧΡΟΝΟΣ ΒΡΑΔΥΤΕΡΟΣ ΧΡΟΝΟΣ ΧΡΟΝΙΚΟ ΠΕΡΙΘΩΡΙΟ ΕΝΑΡΞΗΣ ΛΗΞΗΣ ΕΝΑΡΞΗΣ ΛΗΞΗΣ A B C D E F G H I J K L M N Χρόνος ολοκλήρωσης του έργου: 20 εβδομάδες Κρίσιμες διαδρομές: B E J M και C G L N (δείτε και το διάγραμμα Gantt του έργου)

21 Ερώτημα 2 Η τ.μ. Χ = Χρόνος Ολοκλήρωσης του Έργου ακολουθεί την κανονική κατανομή με μέση τιμή μ = 20 και διακύμανση σ 2 = 4. Άρα: X Prob X 18 Prob Prob Z Prob 0 Z δηλαδή, η πιθανότητα το έργο αυτό να ολοκληρωθεί σε 18 εβδομάδες είναι περίπου 16%. Επιπλέον, επειδή: X-20 a-20 a-20 Prob X a 0.99 Prob a προκειμένου ο κ. Παπαδόπουλος να είναι 99% βέβαιος ότι το έργο θα ολοκληρωθεί χωρίς να υποχρεωθεί σε παραίτηση, θα έπρεπε να είχε προσδιορίσει για την υλοποίησή του χρόνο περί των 24.5 εβδομάδων.

22 ΘΕΜΑ 7 ο Ερώτημα 1 ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ ΕΝΩΡΙΤΕΡΟΣ ΧΡΟΝΟΣ ΒΡΑΔΥΤΕΡΟΣ ΧΡΟΝΟΣ ΧΡΟΝΙΚΟ ΠΕΡΙΘΩΡΙΟ ΕΝΑΡΞΗΣ ΛΗΞΗΣ ΕΝΑΡΞΗΣ ΛΗΞΗΣ A B C D E F G H I J Κρίσιμη διαδρομή: B F J Χρόνος ολοκλήρωσης του έργου: 100 εβδομάδες Ερώτημα 2 Η τ.μ. Χ = Χρόνος Ολοκλήρωσης του Έργου ακολουθεί την κανονική κατανομή με μέση τιμή μ = 100 και διακύμανση σ 2 = Άρα: X Prob X 92 Prob Prob Z Prob 0 Z δηλαδή, η πιθανότητα το έργο αυτό να ολοκληρωθεί σε 92 εβδομάδες είναι περίπου 11.3%. Επιπλέον, επειδή: X-100 a-100 a-100 Prob X a 0.95 Prob a προκειμένου η Lockhead να είναι 95% βέβαιη ότι το έργο θα ολοκληρωθεί χωρίς να υποχρεωθεί στην καταβολή προστίμου, θα έπρεπε να είχε προσδιορίσει για την υλοποίησή του στην προσφορά της χρόνο περί των 111 εβδομάδων.

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΙΟΥΝΙΟΣ 12 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΘΕΜΑ 1 ο Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α Μία εταιρεία παροχής ολοκληρωμένων ευρυζωνικών υπηρεσιών μελετά την

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2009 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΜΑ 1 ο Η Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας σχεδιάζει την ανάπτυξη ενός συστήματος αυτοκινητοδρόμων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 1 Δύο επιχειρήσεις Α και Β, μοιράζονται το μεγαλύτερο μερίδιο της αγοράς για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Καθεμία σχεδιάζει τη νέα της στρατηγική για τον επόμενο χρόνο, προκειμένου να αποσπάσει πωλήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 213 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ 1 ο Μια κατασκευαστική εταιρεία ετοιμάζει την ενεργειακή μελέτη ενός

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2011 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ 1 ο Σε ένα διαγωνισμό για την κατασκευή μίας καινούργιας γραμμής του

Διαβάστε περισσότερα

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή Υποθέτουμε ότι τα εβδομαδιαία έσοδα μιας επιχείρησης ακολουθούν την κανονική κατανομή με μέση τιμή 1000 και τυπική απόκλιση 15. α. Ποια η πιθανότητα i. η επιχείρηση να έχει έσοδα

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 0 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ ο Η METRO WATER DISTRICT είναι μια εταιρεία η οποία λειτουργεί ως διαχειριστής

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2008 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΜΑ 1 ο Σε μία γειτονιά, η ζήτηση ψωμιού η οποία ανέρχεται σε 1400 φραντζόλες ημερησίως,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 4 ΑΣΚΗΣΗ 5

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 4 ΑΣΚΗΣΗ 5 ΑΣΚΗΣΗ Μία εταιρεία διανομών διατηρεί την αποθήκη της στον κόμβο και μεταφέρει προϊόντα σε πελάτες που βρίσκονται στις πόλεις,,,7. Το οδικό δίκτυο που χρησιμοποιεί για τις μεταφορές αυτές φαίνεται στο

Διαβάστε περισσότερα

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ 2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τα παίγνια αποτελούν τη δεύτερη μορφή επιχειρησιακής έρευνας που θα εξετάζουμε. Πρόκειται για μία μέθοδο ανάλυσης προβλημάτων που έχουν σχέση με τον τρόπο λήψης αποφάσεων σε καταστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

www.onlineclassroom.gr

www.onlineclassroom.gr ΑΣΚΗΣΗ 3 (ΜΟΝΑΔΕΣ 25) Σε ένα αγώνα ποδοσφαίρου οι προπονητές των δύο αντίπαλων ομάδων αποφάσισαν ότι έχουν 4 και 3 επιλογές συστήματος, αντίστοιχα. Η αναμενόμενη διαφορά τερμάτων δίνεται από τον παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (Ημερομηνία, ώρα)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (Ημερομηνία, ώρα) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών Θεματική Ενότητα Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών ΔΕΟ 13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος 008-009 ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (Ημερομηνία, ώρα) Να απαντηθούν 5

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 3 (θεωρία παιγνίων) Οι δύο μεγαλύτερες τράπεζες μιας χώρας, Α και Β, εκτιμούν ότι μια άλλη τράπεζα, η Γ, θα κλείσει στο προσεχές διάστημα και πρόκειται να προχωρήσουν σε διαφημιστικές εκστρατείες

Διαβάστε περισσότερα

δημιουργία: http://macedonia.uom.gr/~acg επεξεργασία: Ν.Τσάντας

δημιουργία: http://macedonia.uom.gr/~acg επεξεργασία: Ν.Τσάντας Θεωρία Παιγνίων Μελέτη στοιχείων που χαρακτηρίζουν καταστάσεις ανταγωνιστικής άλληλεξάρτησης με έμφαση στη διαδικασία λήψης αποφάσεων περισσοτέρων από ένα ληπτών απόφασης (αντιπάλων). Παίγνια δύο παικτών

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1,100 700 900 Δ3 1,400 800 2,200

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1,100 700 900 Δ3 1,400 800 2,200 ΑΣΚΗΣΗ Η εταιρεία logistics Orient Express έχει αναλάβει τη διακίνηση των φορητών προσωπικών υπολογιστών γνωστής πολυεθνικής εταιρείας σε πελάτες που βρίσκονται στο Hong Kong, τη Σιγκαπούρη και την Ταϊβάν.

Διαβάστε περισσότερα

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 11/26/2007. Νίκος Τσάντας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών, Ακαδημαϊκό έτος Δικτυωτή Ανάλυση

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 11/26/2007. Νίκος Τσάντας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών, Ακαδημαϊκό έτος Δικτυωτή Ανάλυση ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ // Επιχειρησιακή Έρευνα ικτυωτή Ανάλυση Νίκος Τσάντας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών, Ακαδημαϊκό έτος - Δικτυωτή Ανάλυση Δίκτυο είναι ένα διάγραμμα το οποίο το οποίο αναπαριστά τη

Διαβάστε περισσότερα

Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #02 ==============================================================

Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #02 ============================================================== Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #0 www.maths.gr www.facebook.com/maths.gr Tηλ.: 69790 e-mail: maths@maths.gr Μαθηµατική Υποστήριξη Φοιτητών : Ιδιαίτερα Μαθήµατα Λυµένες Ασκήσεις Βοήθεια στη λύση Εργασιών ==============================================================

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2012-13 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Έστω συνάρτηση ζήτησης με τύπο Q = 200 4P. Να βρείτε: α) Την ελαστικότητα ως προς την τιμή όταν η τιμή αυξάνεται από 10 σε 12. 1ος τρόπος Αν P 0 10 τότε Q 0 200 410

Διαβάστε περισσότερα

4.4 Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου

4.4 Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου . Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου Σ αυτή την παράγραφο θα εξεταστεί μια παραλλαγή του προβλήματος της συντομότερης διαδρομής, το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου. Σ αυτό το πρόβλημα

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 013 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΘΕΜΑ 1 ο : Για το μοντέλο του π.γ.π. που ακολουθεί maximize

Διαβάστε περισσότερα

4. ΔΙΚΤΥΑ

4. ΔΙΚΤΥΑ . ΔΙΚΤΥΑ Τελευταία μορφή επιχειρησιακής έρευνας αποτελεί η δικτυωτή ανάλυση (δίκτυα). Τα δίκτυα είναι ένα διάγραμμα από ς οι οποίοι συνδέονται όλοι μεταξύ τους άμεσα ή έμμεσα μέσω ακμών. Πρόκειται δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ Α ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ (8,33% ΑΝΑ ΘΕΜΑ) ΘΕΜΑ A.1 Αν η συνάρτηση του οριακού κόστους μιας επιχείρησης είναι

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων Μοντέλα Διανομής και Δικτύων 10-03-2017 2 Πρόβλημα μεταφοράς (1) Τα προβλήματα μεταφοράς ανακύπτουν συχνά σε περιπτώσεις σχεδιασμού διανομής αγαθών και υπηρεσιών από τα σημεία προσφοράς προς τα σημεία

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Παίγνια μηδενικού αθροίσματος PessimisIc play Αμιγείς max-min και

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση Κεφάλαιο ο: Δικτυωτή Ανάλυση. Εισαγωγή Η δικτυωτή ανάλυση έχει παίξει σημαντικό ρόλο στην Ηλεκτρολογία. Όμως, ορισμένες έννοιες και τεχνικές της δικτυωτής ανάλυσης είναι πολύ χρήσιμες και σε άλλες επιστήμες.

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΡΚΕΙΑ (εβδομάδες) A -- 6 B -- 2 C A 3 D B 2 E C 4 F D 1 G E,F 1 H G 6 I H 3 J H 1 K I,J 1 ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

ΔΙΑΡΚΕΙΑ (εβδομάδες) A -- 6 B -- 2 C A 3 D B 2 E C 4 F D 1 G E,F 1 H G 6 I H 3 J H 1 K I,J 1 ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ ΑΣΚΗΣΗ 1 Για την ολοκλήρωση ενός έργου απαιτείται η εκτέλεση ενός αριθμού δραστηριοτήτων. Οι δραστηριότητες αυτές, οι διάρκειές τους και οι περιορισμοί που υπάρχουν για την εκτέλεσή τους δίνονται στον

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 3 η Διάλεξη-Περιεχόμενα (1/2) Σημείο ή ζεύγος ισορροπίας κατά Nash Λύση ακολουθιακής κυριαρχίας και σημεία ισορροπίας Nash Αλγοριθμική εύρεση σημείων ισορροπίας

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Το Πρόβλημα Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφοράς Αφορά τη μεταφορά ενός προϊόντος από διάφορους σταθμούς παραγωγής σε διάφορες θέσεις κατανάλωσης με το ελάχιστο δυνατό κόστος. Πρόκειται για το πιο σπουδαίο πρότυπο προβλήματος γραμμικού

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Λύσεις 2η σειράς ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 18 Μαίου 2015 Πρόβλημα 1. (14

Διαβάστε περισσότερα

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Άσκηση 1. Έστω ότι μια επιχείρηση αντιμετωπίζει ετήσια ζήτηση = 00 μονάδων για ένα συγκεκριμένο προϊόν, σταθερό κόστος παραγγελίας

Διαβάστε περισσότερα

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B) ΑΣΚΗΣΗ Β Μέγιστο στήλης Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο 60 5 55 65 5*maximin (A) Π 50 75 70 45 45 Ε 56 30 30 50 30 Υ 40 30 35 55 30 *60 75 70 65 minimax (B) Επειδή maximin (A) minimax (B) δεν υπάρχει ισορροπία

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Διοίκηση Εργοταξίου

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Διοίκηση Εργοταξίου ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Διοίκηση Εργοταξίου Διδάσκων: Γιάννης Χουλιάρας Χρονικός προγραμματισμός κατασκευής τεχνικών έργων. Μέθοδος Gantt, Μέθοδος κρίσιμης όδευσης (CPM). Επίλυση ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

4.6 Critical Path Analysis (Μέθοδος του κρίσιμου μονοπατιού)

4.6 Critical Path Analysis (Μέθοδος του κρίσιμου μονοπατιού) . Critical Path Analysis (Μέθοδος του κρίσιμου μονοπατιού) Η πετυχημένη διοίκηση των μεγάλων έργων χρειάζεται προσεχτικό προγραμματισμό, σχεδιασμό και συντονισμό αλληλοσυνδεόμενων δραστηριοτήτων (εργσιών).

Διαβάστε περισσότερα

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000. Σ ένα εργοστάσιο ειδών υγιεινής η κατασκευή των πορσελάνινων μπανιέρων έχει διαμορφωθεί σε τρία διαδοχικά στάδια : καλούπωμα, λείανση και βάψιμο. Στον πίνακα που ακολουθεί καταγράφονται τα ωριαία δεδομένα

Διαβάστε περισσότερα

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την τέταρτη εργασία της ενότητας ΔΕΟ13

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την τέταρτη εργασία της ενότητας ΔΕΟ13 Άσκηση 1 η 4 η Εργασία ΔEO13 Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την τέταρτη εργασία της ενότητας ΔΕΟ13 Μια βιομηχανική επιχείρηση χρησιμοποιεί ένα εργοστάσιο (Ε) για την παραγωγή των προϊόντων

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 1 η Διάλεξη Ορισμός Θεωρίας Παιγνίων και Παιγνίου Κατηγοριοποίηση παιγνίων Επίλυση παιγνίου Αξία (τιμή) παιγνίου Δίκαιο παίγνιο Αναπαράσταση Παιγνίου Με πίνακα Με

Διαβάστε περισσότερα

Ακαδημαϊκό Έτος: Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Ακαδημαϊκό Έτος: Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ3 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 7-8 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα ΤΡΙΤΗ, 8 Μαΐου 8, και ώρα 4: ΑΣΚΗΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2006-7 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ Α. Με ολοκληρωμένη λύση ΘΕΜΑ 1 ο Επιχείρηση χρησιμοποιεί την εργασία ως μοναδικό μεταβλητό παραγωγικό συντελεστή. Τα στοιχεία κόστους της επιχείρησης δίνονται στον επόμενο πίνακα:

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2005-6 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Ακαδημαϊκό Έτος: ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΥΕΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ Ε.Α.Π.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Ακαδημαϊκό Έτος: ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΥΕΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ Ε.Α.Π. ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ- Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 0- ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΥΕΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής 1. Σύμφωνα με το νόμο της προσφοράς: α) Η προσφερόμενη ποσότητα ενός αγαθού αυξάνεται όταν μειώνεται η τιμή του στην αγορά β) Η προσφερόμενη

Διαβάστε περισσότερα

1 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ

1 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ Διαχείριση Τεχνικών Έργων 1 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ Βασικές αρχές τεχνικού έργου Σειρά

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής 1. Σύμφωνα με το νόμο της προσφοράς: α) Η προσφερόμενη ποσότητα ενός αγαθού αυξάνεται όταν μειώνεται η τιμή του στην αγορά β) Η προσφερόμενη

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας

Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας Κ1.1: Αναμενόμενες Χρηματικές Αξίες (ΑΧΑ) Οι ΑΧΑ ορίζονται ως η πιθανότητα ενός ενδεχόμενου επί το καθαρό ή μεικτό κέρδος (ή κόστος) του ενδεχόμενου συν η πιθανότητα του άλλου ενδεχόμενου επί το καθαρό

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ ) ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ ) ΑΣΚΗΣΗ 1 Μια εταιρεία ταχυμεταφορών διατηρεί μια αποθήκη εισερχομένων. Τα δέματα φθάνουν με βάση τη διαδικασία Poion με μέσο ρυθμό 40 δέματα ανά ώρα. Ένας υπάλληλος

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων Περιεχόμενα (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων 1. Ανάλυση ευαισθησίας Λυμένο παράδειγμα 7 από το βιβλίο, σελ.85, λύση σελ.328

Διαβάστε περισσότερα

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις Άσκηση 1 - CPM Μια εταιρία έχει αναλάβει την ανάπτυξη ενός μεγάλου πληροφοριακού συστήματος. Το όλο έργο απαιτεί για την ολοκλήρωσή του την υλοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ (Transportation Problems) Βασίλης Κώστογλου E-mail: vkostogl@it.teithe.gr URL: www.it.teithe.gr/~vkostogl Περιγραφή Ένα πρόβλημα μεταφοράς ασχολείται με το πρόβλημα του προσδιορισμού του καλύτερου δυνατού

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής αναγνωρίζει

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ (ΜΟΝΑΔΕΣ 5) Ένας κατασκευαστής αυτοκινήτων θέλει να προγραμματίσει για μια χρονική περίοδο την παραγωγή δύο μοντέλων αυτοκινήτου: του μοντέλου Α και του μοντέλου Β. Κάθε μοντέλο αυτοκινήτου απαιτεί

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Η θεωρία αποφάσεων έχει ως αντικείμενο την επιλογή της καλύτερης στρατηγικής. Τα αποτελέσματα κάθε στρατηγικής εξαρτώνται από παράγοντες, οι οποίοι μπορεί να είναι καταστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο 3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η. (Σ) όπου α, β, α, β, είναι οι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο 3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η. (Σ) όπου α, β, α, β, είναι οι ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΟΥ. Ποια είναι η μορφή ενός συστήματος δύο γραμμικών εξισώσεων, δύο αγνώστων; Να δοθεί παράδειγμα.

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Operations/Operational Research (OR) Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 9: : Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Περιεχόμενα EE & Εισαγωγή Μαθηματικός Προγραμματισμός - Γραμμικός Προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Δικτυακή Αναπαράσταση Έργων (Δίκτυα ΑΟΑ και ΑΟΝ) & η Μέθοδος CPM. Λυμένες Ασκήσεις & Παραδείγματα

Δικτυακή Αναπαράσταση Έργων (Δίκτυα ΑΟΑ και ΑΟΝ) & η Μέθοδος CPM. Λυμένες Ασκήσεις & Παραδείγματα Δικτυακή Αναπαράσταση Έργων (Δίκτυα ΑΟΑ και ΑΟΝ) & η Μέθοδος PM Λυμένες Ασκήσεις & Παραδείγματα Άσκηση σχεδίασης έργου με δίκτυο ΑΟΑ Σχεδιάστε το δίκτυο ΑΟΑ που ικανοποιεί του ακόλουθους περιορισμούς:

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ 40 ΤΟΜΟΣ Β ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ

ΔΕΟ 40 ΤΟΜΟΣ Β ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΔΕΟ 40 ΤΟΜΟΣ Β ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ Έργο είναι μια ακολουθία μοναδικών, σύνθετων και αλληλοσυσχετιζόμενων δραστηριοτήτων που αποσκοπούν στην επίτευξη κάποιου συγκεκριμένου

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους ΠΜΣ: «Παραγωγή και ιαχείριση Ενέργειας» ιαχείριση Ενέργειας και ιοίκηση Έργων Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους Επ. Καθηγητής Χάρης ούκας, Καθηγητής Ιωάννης Ψαρράς Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & ιοίκησης

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ Ασκήσεις Αθήνα, Ιανουάριος 2010 Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 4/29/2009

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 4/29/2009 ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ /9/9 Επιχειρησιακή Έρευνα ικτυωτή Ανάλυση. Μέρος ΙI Νίκος Τσάντας ιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τμήμ. Μαθηματικών Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων Ακαδημαϊκό έτος

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Εξεταστική περίοδος Ιουνίου 2015 16 Ιουνίου 2015 Διάρκεια εξέτασης: 2,5 ώρες

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων με ιδιομορφίες

1.3 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων με ιδιομορφίες Κεφάλαιο Συστήματα γραμμικών εξισώσεων Παραδείγματα από εφαρμογές Παράδειγμα : Σε ένα δίκτυο (αγωγών ή σωλήνων ή δρόμων) ισχύει ο κανόνας των κόμβων όπου το άθροισμα των εισερχόμενων ροών θα πρέπει να

Διαβάστε περισσότερα

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα To Πρόβλημα Μεταφοράς

Διαβάστε περισσότερα

Στο δέντρο απόφασης που ακολουθεί βρείτε ποια είναι η βέλτιστη επένδυση, η Α ή η Β.

Στο δέντρο απόφασης που ακολουθεί βρείτε ποια είναι η βέλτιστη επένδυση, η Α ή η Β. ΑΣΚΗΣΗ 1 Στο δέντρο απόφασης που ακολουθεί βρείτε ποια είναι η βέλτιστη επένδυση, η Α ή η Β. ΑΣΚΗΣΗ 2 Mr. and Mrs. Smith, γνωστοί έμποροι αυτοκινήτων, αποφάσισαν να επεκταθούν με το άνοιγμα ενός καινούριου

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας

Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας Κ1.1: Αναμενόμενες Χρηματικές Αξίες (ΑΧΑ) Οι ΑΧΑ ορίζονται ως η πιθανότητα ενός ενδεχόμενου επί το καθαρό ή μεικτό κέρδος (ή κόστος) του ενδεχόμενου συν η

Διαβάστε περισσότερα

Να επιλύουμε και να διερευνούμε γραμμικά συστήματα. Να ορίζουμε την έννοια του συμβιβαστού και ομογενούς συστήματος.

Να επιλύουμε και να διερευνούμε γραμμικά συστήματα. Να ορίζουμε την έννοια του συμβιβαστού και ομογενούς συστήματος. Ενότητα 2 Γραμμικά Συστήματα Στην ενότητα αυτή θα μάθουμε: Να επιλύουμε και να διερευνούμε γραμμικά συστήματα. Να ορίζουμε την έννοια του συμβιβαστού και ομογενούς συστήματος. Να ερμηνεύουμε γραφικά τη

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα 1 (1.Α) Το κόστος παραγωγής ενός προϊόντος δίνεται από την συνάρτηση:

Θέμα 1 (1.Α) Το κόστος παραγωγής ενός προϊόντος δίνεται από την συνάρτηση: Θέμα (.Α) Το κόστος παραγωγής ενός προϊόντος δίνεται από την συνάρτηση: Να βρεθεί η ποσότητα που ελαχιστοποιεί το κόστος παραγωγής και στη συνέχεια να υπολογιστεί το ελάχιστο κόστος παραγωγής. (0%) Κριτήριο

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Η εταιρεία Ζ εξετάζει την πιθανότητα κατασκευής ενός νέου, πρόσθετου εργοστασίου για την παραγωγή ενός νέου προϊόντος. Έτσι έχει δυο επιλογές: Η πρώτη αφορά στην κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Ενότητα # : Επιχειρησιακή έρευνα Αθανάσιος Σπυριδάκος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ετήσιος Σχεδιασµός Εξισορρόπησης Φορτίου για το Έτος 2015 Απρίλιος 2014 ΕΣΦΑ Α. Ε. Σελ.1/14

Ετήσιος Σχεδιασµός Εξισορρόπησης Φορτίου για το Έτος 2015 Απρίλιος 2014 ΕΣΦΑ Α. Ε. Σελ.1/14 Ετήσιος Σχεδιασµός Εξισορρόπησης Φορτίου για το Έτος 2015 Απρίλιος 2014 Σελ.1/14 1. Εισαγωγή Η παρούσα έκθεση συντάσσεται στο πλαίσιο των διατάξεων της παραγράφου 2.γ του Άρθρου 68 του Νόµου 4001/2011,

Διαβάστε περισσότερα

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Ένα πολυσταδιακό πρόβλημα που αφορά στον τριμηνιαίο προγραμματισμό για μία βιομηχανική επιχείρηση παραγωγής ελαστικών (οχημάτων) Γενικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 2016 17 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης 6.1. (α) Το mini-score-3 παίζεται όπως το score-4,

Διαβάστε περισσότερα

Το Υπόδειγμα της Οριακής Τιμολόγησης

Το Υπόδειγμα της Οριακής Τιμολόγησης Το Υπόδειγμα της Οριακής Τιμολόγησης (ilgrom, Paul and John Roberts 98, imit Pricing and Entry under Incomplete Information) - Μια επιχείρηση ακολουθεί πολιτική οριακής τιμολόγησης (limit pricing) όταν

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1 Ένα κεντρικό βιβλιοπωλείο ειδικεύεται στα λογοτεχνικά βιβλία και τα βιβλία τέχνης. Προκειμένου να προωθήσει μια νέα συλλογή λογοτεχνικών βιβλίων και βιβλίων τέχνης, η διεύθυνση του βιβλιοπωλείου

Διαβάστε περισσότερα

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α Νίκος Τσάντας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών, Ακαδημαϊκό έτος 2011-12 Αντικείμενο της ΘΕΩΡΙΑΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ με τη λέξη ΑΠΟΦΑΣΗ εννοούμε

Διαβάστε περισσότερα

Ετήσιος Σχεδιασµός Εξισορρόπησης Φορτίου για το Έτος 2017 Απρίλιος 2016 ΕΣΦΑ Α. Ε. Σελ.1/14

Ετήσιος Σχεδιασµός Εξισορρόπησης Φορτίου για το Έτος 2017 Απρίλιος 2016 ΕΣΦΑ Α. Ε. Σελ.1/14 Ετήσιος Σχεδιασµός Εξισορρόπησης Φορτίου για το Έτος 2017 Απρίλιος 2016 Σελ.1/14 1. Εισαγωγή Η παρούσα εισήγηση συντάσσεται στο πλαίσιο των διατάξεων της παραγράφου 2.γ του Άρθρου 68 του Νόµου 4001/2011,

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΑΔΑ Β Σχολικό βιβλίο σελ ως «μεταβλητούς συντελεστές μαζί με το αντίστοιχο διάγραμμα. TC Συνολικό κόστος. VC Μεταβλητό κόστος

ΟΜΑΔΑ Β Σχολικό βιβλίο σελ ως «μεταβλητούς συντελεστές μαζί με το αντίστοιχο διάγραμμα. TC Συνολικό κόστος. VC Μεταβλητό κόστος ΛΥΣΕΙΣ ΑΟΘ 1 ΓΙΑ ΑΡΙΣΤΑ ΔΙΑΒΑΣΜΕΝΟΥΣ ΟΜΑΔΑ Α Α1 γ Α2 β Α3 δ Α4 Σ Α5 Σ Α6 Σ Α7 Σ Α8 Λ ΟΜΑΔΑ Β Σχολικό βιβλίο σελ. 57-59 ως «μεταβλητούς συντελεστές μαζί με το αντίστοιχο διάγραμμα. ΟΜΑΔΑ Γ Γ1. Είναι γνωστό

Διαβάστε περισσότερα

Γραφική επίλυση γραμμικού συστήματος με δύο αγνώστους.

Γραφική επίλυση γραμμικού συστήματος με δύο αγνώστους. ΜΕΡΟΣ Α 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΟΥ 71 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΟΥ Αν έχουμε δύο γραμμικές εξισώσεις με δύο αγνώστους,, π.χ. α + β

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΈΡΕΥΝΑ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΥ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΈΡΕΥΝΑ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΠΑΝΤΑΙΔΑΚΗΣ ΜΙΧΑΗΛ Α.Μ 8342 ΕΞΑΜΗΝΟ :ΠΤΘ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΈΡΕΥΝΑ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΥ ΠΤΥΧΙΑΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 2: Λαβύρινθοι και ρομπότ Α. (Σχεδιασμός χώρου καταστάσεων) Ενδεικτική επίλυση

Άσκηση 2: Λαβύρινθοι και ρομπότ Α. (Σχεδιασμός χώρου καταστάσεων) Ενδεικτική επίλυση Άσκηση 2: Λαβύρινθοι και ρομπότ Η εταιρία «Ρομπότ» παρουσιάζει το νέο της μοντέλο, τον πλοηγό πάρκων Ρ-310. Το Ρ-310 είναι δημοφιλές γιατί όπου και αν είσαι μέσα στο πάρκο σου λέει πώς πρέπει να κινηθείς

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 Ασκήσεις Ιωάννα Καντζάβελου Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 1. Επιλογή Διαδρομής 2. Παραλλαγή του Matching Pennies 3. Επίλυση Matching Pennies με Βέλτιστες Αποκρίσεις 4. Επίλυση BoS με Βέλτιστες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΣΘΕΣΗ ΚΑΙ ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΑΡΙΘΜΩΝ ΜΕΧΡΙ ΤΟ

ΠΡΟΣΘΕΣΗ ΚΑΙ ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΑΡΙΘΜΩΝ ΜΕΧΡΙ ΤΟ ΠΡΟΣΘΕΣΗ ΚΑΙ ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΑΡΙΘΜΩΝ ΜΕΧΡΙ ΤΟ 10 Η ενότητα 7 περιλαμβάνει την ανάλυση και τη σύνθεση των αριθμών μέχρι το 10, στρατηγικές πρόσθεσης/αφαίρεσης και επίλυση προβλημάτων πρόσθεσης και αφαίρεσης. ΔΕΙΚΤΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου 018 1/34 Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Εχουμε δει εκτενώς μέχρι τώρα τρόπους εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση Εκεί που είμαστε Κεφάλαια 7 και 8: Οι διωνυμικές,κανονικές, εκθετικές κατανομές και κατανομές Poisson μας επιτρέπουν να κάνουμε διατυπώσεις πιθανοτήτων γύρω από το Χ

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1) Στοχαστικές Στρατηγικές η ενότητα: Το γενικό πρόβλημα ελάχιστης διαδρομής () Τμήμα Μαθηματικών, ΑΠΘ Ακαδημαϊκό έτος 08-09 Χειμερινό Εξάμηνο Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο Επιχειρηματική Αβεβαιότητα Αβεβαιότητα είναι, η περίπτωση η οποία τα ενδεχόμενα μελλοντικά γεγονότα είναι αόριστα και αδύνατον να υπολογιστούν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ Άσκηση 1 Αν το επιτόκιο είναι 10%, ποια είναι η παρούσα αξία των κερδών της Monroe orporation στα επόμενα 5 χρόνια; Χρόνια στο μέλλον

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων

Κεφάλαιο 1 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων Κεφάλαιο Συστήματα γραμμικών εξισώσεων Παραδείγματα από εφαρμογές Γραμμική Άλγεβρα Παράδειγμα : Σε ένα δίκτυο (αγωγών ή σωλήνων ή δρόμων) ισχύει ο κανόνας των κόμβων όπου το άθροισμα των εισερχόμενων ροών

Διαβάστε περισσότερα

1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων

1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων 1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων Θεωρείστε ένα έργο που απαιτεί τις δραστηριότητες του Πίνακα 1. Για κάθε δραστηριότητα αναγράφονται οι προαπαιτούμενες δραστηριότητες αν υπάρχουν, και οι εκτιμήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ακαδημαϊκό Έτος , Χειμερινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Ακαδημαϊκό Έτος , Χειμερινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΕΣ 3: ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 7 8, Χειμερινό Εξάμηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμός Τετραγωνική ονομάζεται κάθε συνάρτηση της μορφής y = αx 2 + βx + γ με α 0.

Ορισμός Τετραγωνική ονομάζεται κάθε συνάρτηση της μορφής y = αx 2 + βx + γ με α 0. ΜΕΡΟΣ Α. Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ =α +β+γ,α 0 337. Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ =α +β+γ ME α 0 Ορισμός Τετραγωνική ονομάζεται κάθε συνάρτηση της μορφής = α + β + γ με α 0. Η συνάρτηση = α +β+γ με α > 0 Η γραφική παράσταση της συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Θέση-Μετατόπιση -ταχύτητα

Θέση-Μετατόπιση -ταχύτητα Φυσική έννοια Φυσική έννοια Φαινόμενα ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΤΩΝ ΣΩΜΑΤΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΔΙΑΣΤΑΣΗ Θέση-Μετατόπιση -ταχύτητα Ένα τρένο που ταξιδεύει αλλάζει διαρκώς θέση, το ίδιο ένα αυτοκίνητο και ένα πλοίο ή αεροπλάνο

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» 2 ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Προβλήματα ελάχιστης συνεκτικότητας δικτύου Το πρόβλημα της ελάχιστης

Διαβάστε περισσότερα

Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων

Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων - Στο υπόδειγμα ertrand, οι επιχειρήσεις, παράγουν ένα ομοιογενές αγαθό, οπότε η τιμή είναι η μοναδική μεταβλητή που ενδιαφέρει τους καταναλωτές και οι καταναλωτές

Διαβάστε περισσότερα