ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ (DEMODULATION) ΚΥΜΑΤΟΣΕΙΡΑΣ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ (DEMODULATION) ΚΥΜΑΤΟΣΕΙΡΑΣ"

Transcript

1 /5/14 1:56:33 µµ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ (DEMODULAION) ΚΥΜΑΤΟΣΕΙΡΑΣ Μέσα από τα Φυσικά κανάλια είναι αδύνατον να διαβιβαστούν απευθείας αριθµοί! Η διαβίβαση των αριθµών µέσα από τα φυσικά κανάλια γίνεται έµµεσα µε τη βοήθεια των κυµατοµορφών. Για παράδειγµα επιλέγουµε τη βασική κυµατοµορφή ψ(t) µε πεπερασµένη διάρκεια Τ, η οποία παρουσιάζει τα εξής χαρακτηριστικά: ( ) ψ ( ) ψ t dt = t dt = 1 ψ(t) ψ ( t) = για t< ή για t 1. Μπορεί να διέλθει από το φυσικό κανάλι µε µικρή παραµόρφωση, ή ακόµα και χωρίς παραµόρφωση.. Η ενέργειά της είναι µονάδα. t sagri@di.uoa.gr 1

2 /5/14 1:56:33 µµ Χρησιµοποιώντας τη βασική κυµατοµορφή ψ(t)και ολισθηµένα αντίγραφά της κατασκευάζουµε την κυµατοσειρά: 7Α 3Α ΣΤΙΓΜΙΟΤΥΠΟ ΚΥΜΑΤΟΣΕΙΡΑΣ ΤΕΤΡΑ ΙΚΟΥ ASK Τ Τ 3Τ 4Τ 5Τ 6Τ 5Α Α a n: A 3A A 5A A 7A ( ) = ψ ( ) {,3,5,7 } s t a t n a A A A A n= n n ΣΤΙΓΜΙΟΤΥΠΟ ΚΥΜΑΤΟΣΕΙΡΑΣ ΤΕΤΡΑ ΙΚΟΥ PAM ( ) ( ) s t = a { 3,,,3 } n p t n t an A A A A n= sagri@di.uoa.gr

3 /5/14 1:56:33 µµ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΓΝΩΣΤΗΣ ΚΥΜΑΤΟΜΟΡΦΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑ AWG ΘΟΡΥΒΟΥ Στο δέκτη κατά την n-στη περίοδο σηµατοδοσίας γίνεται επεξεργασία του τµήµατος της κυµατοσειράς που αντιστοιχεί στην n-στη ολίσθηση της κυµατοµορφής ( ) = ψ [ ], < ( + 1) s t a t n n t n n στο σήµα αυτό έχει προστεθεί και ο θόρυβος του καναλιού, που είναι AWG θόρυβος n(t)µε µέση τιµή µηδέν και PSD G n (f) G n (f)=n / Στο δέκτη δηλαδή φθάνει το σήµα r(t) ( ) = ψ [ ] + ( ), < ( + 1) r t a t n n t n t n n Στη διαβίβαση διακριτών δεδοµένων είναι χαρακτηριστικό ότι ο δέκτης γνωρίζει επακριβώς την βασική κυµατοµορφή ψ(t), η οποία είναι ένα αιτιατό σήµα και απαιτείται µόνο να προσδιορίσει την τυχαία µεταβλητή a n, στην οποία ο ποµπός έχει αποτυπώσει την πληροφορία. Τη διαδικασία αυτή του προσδιορισµού της α n για κάθε περίοδο σηµατοδοσίας από το λαµβανόµενο ενθόρυβο σήµα r(t) καλούµε αποδιαµόρφωση (demodulation) του σήµατος της κυµατοσειράς. sagri@di.uoa.gr 3

4 /5/14 1:56:33 µµ Για τηδιαδικασία της αποδιαµόρφωσης χρησιµοποιείται φίλτρο για την εξουδετέρωση κατά το δυνατόν της επίδρασης του θορύβου στην ακρίβεια µέτρησης της α n. Έστω h(t)η κρουστική απόκριση του φίλτρου. (Απόκριση Συχνότητας H(f)). Θεωρώντας τη διαδικασία αποδιαµόρφωσης για n=, ισχύει s(t)=a ψ(t) +n(t) για <=t<. r(t)=s(t)+n(t) h(t) t= r=s+v v Gaussian µ= σ=σ r(t)=s(t)+n(t) s(t)=a ψ(t) h(t) t= r=s+v v Gaussian µ= σ=σ ειγµατοληπτώντας την έξοδο του φίλτρου στο τέλος της διάρκειας επεξεργασίας, δηλαδή τη χρονική στιγµή t= λαµβάνουµε το δείγµα r. r=s+v Επειδή το φίλτρο είναι γραµµικό το δείγµα r θα αποτελείται από δύο συνιστώσες, δηλαδή r=s+ν. Οι συνιστώσες αυτές: ν: Είναι η έξοδος του φίλτρου που οφείλεται µόνο στον θόρυβο n(t). s: Είναι η έξοδος του φίλτρου που οφείλεται στο σήµα a ψ(t). sagri@di.uoa.gr 4

5 /5/14 1:56:33 µµ Σύµφωνα µε τις ιδιότητες του Gaussian θορύβου θα ισχύει ότι η ν είναι µία τυχαία µεταβλητή, µε κατανοµή Gaussian και µέση τιµή µηδέν. Από τις γνώσεις µας για τα σήµατα ισχύος γνωρίζουµε ότι η διακύµανση της ν, η σ ν θα ισούται: σ N N H ( f ) df h( t) dt v = = Ο δεύτερος προσθετέος του r, το s, οφείλεται στο σήµα και είναι η τιµή που θα είχε το r αν δεν υπήρχε θόρυβος. Ισχύει s=s(τ)*h(τ) t=, δηλαδή: ( ) ( ) ( ) ψ ( ) s = h t s t dt = a h t t dt Προσδιορισµός Βέλτιστου Φίλτρου Στο σηµείο αυτό τίθεται το ερώτηµα: Ποιο είναι το βέλτιστο φίλτρο για την εφαρµογή αυτή; ηλαδή ποια πρέπει να είναι η συνάρτηση h(t) ώστε να ελαχιστοποιηθεί η επίδραση του θορύβου στον προσδιορισµό του s; Ισοδύναµα Ποια πρέπει να είναι η συνάρτηση h(t) ώστε να γίνει µέγιστος ο λόγος s σ ( ) ( ) a ψ t h t dt = N h( t) dt sagri@di.uoa.gr 5

6 /5/14 1:56:33 µµ ηλαδή ποια η h(t) ώστε ο λόγος να γίνει µέγιστος; ψ ( ) ( ) t h t dt ( ) h t dt Προσδιορισµός της Βέλτιστης Λύσης Γνωριµία µε το µαθηµατικό τύπο Cauchy-Schwartz Για τις µιγαδικές συναρτήσεις g 1 (t) και g (t) ισχύει. ( ) ( ) ( ) ( ) g t g t dt g t dt g t dt 1 1 Η ισότητα ισχύει µόνο όταν g 1 (t)=cg * (t), cοποιοσδήποτε µιγαδικός αριθµός. ή αλλιώς για τις πραγµατικές συναρτήσεις g 1 (t) και g (t) ισχύει. ( ) ( ) g t g t dt 1 ( ) g t dt 1 ( ) g t dt Η ισότητα ισχύει µόνο όταν g 1 (t)=cg (t), cοποιοσδήποτε πραγµατικός αριθµός. sagri@di.uoa.gr 6

7 /5/14 1:56:33 µµ Ποια η h(t) ώστε να γίνει µέγιστος ο λόγος ( ) ( ) g t g t dt 1 ( ) g t dt Ανακεφαλαιώνοντας Αναζήτηση Τύπος Cauchy-Schwartz 1 ( ) g t dt ψ ( ) ( ) t h t dt ( ) h t Η ισότητα ισχύει µόνο όταν g 1 (t)=cg (t), cοποιοσδήποτε πραγµατικός αριθµός. dt Εφαρµόζοντας λοιπόν τον τύπο Cauchy-Schwartz για g 1 (t)=ψ(-t)και g (t)=h(t) προκύπτει: ψ ( ) ( ) t h t dt ( ) h t dt ψ ( Τ t) Η ισότητα ισχύει µόνο όταν h(t)=cψ(-t), cοποιοσδήποτε πραγµατικός αριθµός. dt Θέτοντας -t=z προκύπτει εύκολα ( ) ψ ( ) ψ Τ t dt = z dz = 1 ψ δηλαδή ( ) ( ) t h t dt ( ) h t dt 1 Η ισότητα ισχύει µόνο όταν h(t)=cψ(-t), cοποιοσδήποτε πραγµατικός αριθµός. sagri@di.uoa.gr 7

8 /5/14 1:56:33 µµ Εποµένως η µεγαλύτερη τιµή που µπορεί να λάβει το κλάσµα είναι ψ ( ) ( ) t h t dt ( ) h t Η ισότητα ισχύει µόνο όταν h(t)=cψ(-t), cοποιοσδήποτε πραγµατικός αριθµός, και αυτή είναι η κρουστική απόκριση του βέλτιστου φίλτρου. dt = 1 Ανακεφαλαιώνοντας λοιπόν, για h(t)=cψ(-t), a N s σ = και αυτό αποτελεί τη µέγιστη τιµή του λόγου για καθορισµένα a και Ν. Παρατηρείστε ότι αν δεχθούµε h(t)=ψ(-t), (c=1)s=a, δηλαδή το δείγµα στην έξοδο του φίλτρου, όταν δεν υπάρχει θόρυβος καναλιού, ισούται µε την υπό προσδιορισµό µεταβλητή α! F Η σχέση h(t)=cψ(-t), που δίνει την κρουστική απόκριση του βέλτιστου φίλτρου, µας δείχνει ότι τελευταίο αυτό είναι προσαρµοσµένο στην γνωστή κυµατοµορφή ψ(t) του επικοινωνιακού συστήµατος. Για το λόγο αυτό το βέλτιστο φίλτρο στη βιβλιογραφία αναφέρεται και ως matched (προσαρµοσµένο) φίλτρο. Είναι ενδιαφέρον να υπολογιστεί η απόκριση συχνότητας, Η(f) του βέλτιστου φίλτρου. Ισχύει: Η(f)=F{h(t)}= F{ψ(-t)}=Υ * (f) exp(-jπf) Όπου Υ(f) =F{ψ(t)} sagri@di.uoa.gr 8

9 /5/14 1:56:33 µµ Matched Φίλτρο και Τρόπος Υλοποίησής του. Το βέλτιστο φίλτρο λήψης, λόγω της οµοιότητας που παρουσιάζει η κρουστική του απόκριση µε την κυµατοµορφή λήψης, καλείται και Φίλτρο Προσαρµοσµένο (matched)στην Κυµατοµορφή Σηµατοδοσίας Παράδειγµα Κυµατοµορφής και Προσαρµοσµένου Φίλτρου ψ(t) s(t)=h(t)*ψ(t) s(t) s = a s t h(t)=ψ(-t) t N σ = Matched Φίλτρο και Τρόπος Υλοποίησής του. Φίλτρο Συσχέτισης Αποδείξαµε ότι το βέλτιστο φίλτρο έχει κρουστική απόκριση h(t) =ψ(-t), όµως προκύπτει το πρόβληµα: πώς µπορεί να υλοποιηθεί το φίλτρο αυτό; Αςυποθέσουµε ότι στην είσοδο του βέλτιστου φίλτρου, οδηγείται σήµα x(t). Στην έξοδο του φίλτρου τη χρονική στιγµή Τ θα ληφθεί: ( ) ( ) ( ) ψ ( ) x = x t h t dt = x t Τ t dt Αλλάζοντας τη µεταβλητή ολοκλήρωσης σε z=-t sagri@di.uoa.gr 9

10 /5/14 1:56:33 µµ ( ) ψ ( ) x = x z z dz Επειδή όµως η κυµατοµορφή ψ(t)ισούται µε µηδέν εκτός του διαστήµατος [,Τ] ( ) ψ ( ) x = x z z dz H παράσταση όµως που δίνει την xµπορεί να υλοποιηθεί από το πιο κάτω κύκλωµα. ψ(t) x(t) ( ) dt x ηλαδή τα δύο κυκλώµατα για το ίδιο σήµα στην είσοδο δίνουν την ίδια ακριβώς έξοδο τη χρονική στιγµή Τ. ψ(t) x(t) ( ) dt x h(t)=ψ(τ-t) t= Το κύκλωµα λοιπόν αυτό, µπορεί να υλοποιήσει µε βέλτιστο τρόπο την αποδιαµόρφωση. Από τον τρόπο που έχει κατασκευαστεί καλείται Φίλτρο Συσχέτισης x sagri@di.uoa.gr 1

11 /5/14 1:56:33 µµ Αποδιαµόρφωση της Κυµατοσειράς 7Α 3Α Τ Τ 3Τ 4Τ 5Τ 6Τ 5Α Α ψ 1 κυµατοµορφή βάσης ADC j ( )dt ( j 1) {1,,1,3,1,4} Αποδιαµόρφωση Φώραση ΣΥΜΦΩΝΑ ή ΣΥΧΡΟΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ COHEREN SYSEMS Το φίλτρο συσχέτισης περιλαµβάνει µια λειτουργία γνωστή στις τηλεπικοινωνίες ως Σύµφωνη Αποδιαµόρφωση (Coherent Demodulation). Τα συστήµατα που χρησιµοποιούν την τεχνική αυτή είναι τα πλέον αποδοτικά ως προς την ισχύ. Η λειτουργία της Σύµφωνης Αποδιαµόρφωσης παρουσιάζει µια δυσκολία που δεν έγινε φανερή µέχρι τώρα, επειδή δεχθήκαµε ότι οι κυµατοµορφές διέρχονται από το κανάλι χωρίς καµία αλλαγή! Στην πράξη όµως µια αρµονική κυµατοµορφή, όταν διέρθει από ένα κανάλι, αλλάζει η φάση της κατά µια άγνωστη τυχαία ποσότητα φ. sagri@di.uoa.gr 11

12 /5/14 1:56:33 µµ Αποδιαµόρφωση της Κυµατοσειράς 7Α 3Α Τ Τ 3Τ 4Τ 5Τ 6Τ 5Α Α PLL Τοπικός Ταλαντωτής ADC j ( )dt ( j 1) {1,,1,3,1,4} Αποδιαµόρφωση Φώραση Η ύπαρξη αυτή της φ έχει ως αποτέλεσµα η βασική κυµατοµορφή στην είσοδο του δέκτη να έχει τη µορφή ψ(t)=y cos(πf c t+φ )και εποµένως και ο τοπικός ταλαντωτής του δέκτη πρέπει να δίνει ένα σήµα µε την ίδια συχνότητα και την ίδια φάση. Όταν η συµπεριφορά του καναλιού µεταβάλλεται σχετικά αργά, δηλαδή αυτή δεν αλλάζει σηµαντικά σε χρόνο που έχει διάρκεια µερικές εκατοντάδες σύµβολα, ο δέκτης χρησιµοποιεί ειδικό ηλεκτρονικό κύκλωµα παρακολούθησης της φάσης, το Βρόχο Κλειδώµατος της Φάσης (Phase Locked Loop-PLL). Στην περίπτωση που το κανάλι αλλάζει συµπεριφορά ταχύτερα χρησιµοποιούνται άλλες τεχνικές προσδιορισµού της φάσης ή ακόµη και υποβέλτιστες τεχνικές αποδιαµόρφωσης. sagri@di.uoa.gr 1

13 /5/14 1:56:33 µµ Παράδειγµα Η βασική κυµατοµορφή, ψ(t) σε ένα σύστηµα είναι της µορφής ( ) ( ) ψ t = ψ cos π f t, t µε 1/f c =Τ c <<. Να υπολογίσετε τη σταθερά ψ ώστε η ενέργεια της ψ(t) να είναι µοναδιαία. Απάντηση 1 cos( 4 ) ( ) π fct ψ c + E = ψ cos π f t dt = ψ dt = + cos( 4π f ) ct dt αλλάζοντας τη µεταβλητή ολοκλήρωσης µε 4πf c t=φ ψ 4 1 πf c ψ sin ( 4π fc ) E = + cos( φ) dφ 1 4π f = + c 4π fc c και θέτοντας f c =1/Τ c ψ E = 1+ sin c 4 ( ) c Θυµηθείτε ότι για το sinc(4f c Τ) ισχύει: ( ) sin c 4 = για 4Τ/Τ c =ακέραιος, ή για 4Τ/Τ c >>1 c οπότε E = ψ Για να είναι µοναδιαία η ενέργεια πρέπει λοιπόν να ισχύει ψ = και η βασική κυµατοµορφή θα είναι ψ ( t) = cos ( π fct), t sagri@di.uoa.gr 13

14 /5/14 1:56:33 µµ Παράδειγµα Υποθέστε ότι η βασική κυµατοµορφή φθάνει στο δέκτη µε διαφορά φάσης φ, οπότε η κυµατοµορφή s(t) s( t) = a cos ( π fct + φ), t όπου α το διαβιβαζόµενο σύµβολο, ενώ ο τοπικός ταλαντωτής έχει φάση φ L ψ L ( t) = cos ( π fct + φl), t Να υπολογίσετε την έξοδο, s, του φίλτρου συσχέτισης. t = cos f t +, t ψ ( ) ( π φ ) L c L s( t) = a cos ( π fct + φ), t ( ) dt s s = a cos( π f ) cos( ) ct + φ π fct + φl dt a s = cos( fct ) cos( fct L) dt π + φ π + φ = a s = a cos ( φ φl) ( π c φ φl) ( φ φ ) = cos dt + cos 4 f t + + dt L Η τελευταία σχέση δείχνει ότι αν φ =φ L ισχύει s=a δηλαδή ισχύει το ίδιο, όπως και στην περίπτωση που δεν είχαµε ολίσθηση φάσης µέσα από το κανάλι. Όταν όµως φ -φ L είναι διάφορο του µηδενός, το s<a, οπότε το λαµβανόµενο σήµα ελαττώνει την ενέργειά του. sagri@di.uoa.gr 14

15 /5/14 1:56:33 µµ ΕΠΙ ΟΣΕΙΣ ΥΑ ΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΣΥΜΒΟΛΑ: ΑΝΤΙΠΟ Α ΚΑΙ ΟΝ OFF Για σύστηµα µε κυµατοµορφές, s 1 (t) & s (t) µε ενέργειες Ε 1 & Ε, ισχύει: si Ε s s σ i 1 =, i = 1, & Pe = Q Ν σ Για αντίποδα: s 1 =-s E 1 =E =E b και P e E Q b = N Για ΟΝ- ΟFF: s = E =και E b =E/ P e E b = Q N P b =f([ε b /N ] dβ ) υαδικό On OFF Αντίποδα Σύµβολα E b Pe = Q N 3 db ΟΝ-ΟFF: Σύµβολα E b Pe = Q N [ε b /N ] dβ sagri@di.uoa.gr 15

16 /5/14 1:56:33 µµ Παράδειγµα ιαθέτουµε ηλεκτρικό κανάλι µε απόσβεση L=3 db και AWG θόρυβο µε φασµατική πυκνότητα θορύβου Ν /=1-7 Watt/Hz. Με βάση το κανάλι αυτό κατασκευάζεται σύστηµα διαβίβασης δεδοµένων µε δύο αντίποδα σύµβολα και πιθανότητα σφάλµατος P b =1-6. Αν η ισχύς του ποµπού είναι P Watt να υπολογίσετε τη µέγιστη δυνατή τιµή του ρυθµού διαβίβασης R bmax. N / Λύση P L db =3 db L=1 + δέκτης P R Από το διάγραµµα επιδόσεων των αντίποδων σηµάτων προκύπτει ότι για P b =1-6 πρέπει (Ε b /N ) db =1.4 db (Ε b /N )=1 1.4 (Ε b /N )=11 Ισχύει: P R =P /L P R mwatt Ε b R b =P R (Ε b /N )N R b =P R Οπότε : R b =P R /[(Ε b /N )N ]R b x1-3 Watt/[11xx1-7 Watt/Hz] R b 91 bits/sec R bmax = 91 bits/sec Την άσκηση αυτή µπορούµε να επιλύσουµε χρησιµοποιώντας τον µαθηµατικό τύπο της πιθανότητας σφάλµατος για τα αντίποδα σήµατα. Έτσι κρατάµε από την προηγούµενη διαφάνεια ότι P R mwatt. Από τον µαθηµατικό τύπο της πιθανότητας σφάλµατος για τα αντίποδα σήµατα E b Pb = Q N Οπότε (Ε b /N ) =[Q -1 (P b )] (Ε b /N )=.5x[Q -1 (1-6 )] Από το διάγραµµα του Q(k) προκύπτει [Q -1 (1-6 )]=4.8 Οπότε : (Ε b /N )=.5x[Q -1 (1-6 )] (Ε b /N )= 11.3 Ισχύει: P R =P /L P R mwatt Ε b R b =P R (Ε b /N )N R b =P R Οπότε : R b =P R /[(Ε b /N )N ]R b x1-3 Watt/[11.3xx1-7 Watt/Hz] R b 89 bits/sec R bmax = 89 bits/sec sagri@di.uoa.gr 16

17 /5/14 1:56:33 µµ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΣΦΑΛΜΑΤΟΣ P e σε Μ-PAM Αν θεωρήσουµε ότι ο θόρυβος του καναλιού είναι µηδενικός, σε ένα Μ-PAM οι παλµοί που φθάνουν στο δέκτη είναι όλοι πολλαπλάσια ενός παλµού µε µοναδιαία ενέργεια ψ(t). Οι Μ διαφορετικοί παλµοί είναι p m (t)=α m A ψ(t) ( ) A = m + 1 M, m =,1,,..., M 1 m Ή πιο αναλυτικά τα Μ διαφορετικά πλάτη των παλµών είναι πολλαπλάσια του πλάτους ψ( t) -(Μ-1)Α,..., -3Α, -Α, Α, 3Α,...,(Μ-1)Α Ή πιο αναλυτικά τα Μ διαφορετικά πλάτη των παλµών είναι πολλαπλάσια του πλάτους ψ(t) -(Μ-1)Α,..., -3Α, -Α, Α, 3Α,...,(Μ-1)Α Εποµένως (στην περίπτωση που ο θόρυβος του καναλιού είναι µηδέν) µετά την αποδιαµόρφωση η έξοδος θα έχει τιµή s: ( ) s = A A = A E, A = m + 1 M, m =,1,,..., M 1 m m g m όπου Ε g είναι η ενέργεια του απόλυτα µικρότερου πλάτους παλµού Αν ο θόρυβος δεν είναι αµελητέος, τότε στην έξοδο του αποδιαµορφωτή, στην εκάστοτε τιµή του συµβόλου προστίθεται και η Gaussian τυχαία µεταβλητή v, µε µ= και σ =Ν /. sagri@di.uoa.gr 17

18 /5/14 1:56:33 µµ Από τό κεφάλαιο της φώρασης γνωρίζουµε ότι στην περίπτωση του Μ-PAM η πιθανότητα σφάλµατος, P e =P M είναι: ( M ) 1 A Pe = PM = Q M σ και αντικαθιστώντας Α και σ από την προηγούµενη διαφάνεια Ισχύει όµως P M ( M ) 1 E g = Q M N M ε M g M 1 ε av = εm = ( m+ 1 M ) = ε g M m= M m= 3 Οπότε Επειδή Ε av =log (M)E bav Επειδή Συνεπάγεται: sagri@di.uoa.gr 18

19 /5/14 1:56:33 µµ P e =f([ε b /N ] dβ ) για Μ-αδικα µονοδιάστατα σήµατα [ε b /N ] dβ Στο σηµείο αυτό πρέπει να αναφέρουµε ότι κάθε Μ-δικό κανάλι µπορεί να χρησιµοποιηθεί για την υλοποίηση ενός δυαδικού καναλιού. ΚΩ ΙΚ/ΤΗΣ ΣΥΜΒΟΛΩΝ {d n } {s m } Μ-Α ΙΚΟ ΚΑΝΑΛΙ ΑΠ/ΤΗΣ {s m} ΣΥΜΒΟΛΩΝ {d n} k bits σε 1 Μ-αδικό σύµβολο M-Α ΙΚΟ P e R Τ 1 Μ-αδικό σύµβολο σε k bits Ισχύει πάντα: ΥΑ ΙΚΟ P b R b Τ b k=log (M)οπότε ισχύει επίσης πάντοτε R b =kr και Τ b =/k sagri@di.uoa.gr 19

20 /5/14 1:56:33 µµ Σε ένα Μ-PAM στη βαθµίδα Κωδικοποίησης Συµβόλων συνήθως χρησιµοποιείται ο Kώδικας Gray Κώδικας Gray για 8-αδικό PAM σύστηµα Με τον κώδικα Gray εξασφαλίζεται ότι, όταν συµβεί ένα λάθος κατά τη διαβίβαση ενός συµβόλου, µε µεγάλη πιθανότητα, µόνο ένα bit της ισοδύναµης δυαδικής ακολουθίας θα είναι λανθασµένο. Στην περίπτωση του Μ-PAM όταν χρησιµοποιείται κώδικας Gray ισχύει: P b =P e /k, k=log (M) Παράδειγµα ιαθέτουµε ηλεκτρικό κανάλι µε AWG θόρυβο µε φασµατική πυκνότητα θορύβου Ν /=1-7 Watt/Hz. Με βάση το κανάλι αυτό κατασκευάζεται σύστηµα διαβίβασης δεδοµένων 16-PAM αντίποδα σύµβολα και πιθανότητα σφάλµατος P b =1-4. Αν η ισχύς λήψης είναι P R mwatt να υπολογίσετε τη µέγιστη δυνατή τιµή του ρυθµού διαβίβασης R bmax. Λύση Επειδή P e =P b k, k=log (M) P e =4x1-4 Από το διάγραµµα επιδόσεων του 16 PAM προκύπτει ότι για P e =4x1-4 πρέπει (Ε b /N ) db =1 db (Ε b /N )=1.1 (Ε b /N )=16 Ισχύει: Ε b R b =P R (Ε b /N )N R b =P R Οπότε : R b =P R /[(Ε b /N )N ]R b x1-3 Watt/[16xx1-7 Watt/Hz] R b 794 bits/sec R bmax = 794 bits/sec sagri@di.uoa.gr

21 /5/14 1:56:33 µµ Την άσκηση αυτή µπορούµε να επιλύσουµε χρησιµοποιώντας τον µαθηµατικό τύπο της πιθανότητας σφάλµατος για τα 16-PAM συατήµατα. Επειδή P e =P b k, k=log (M) P e =4x1-4 Από τον µαθηµατικό τύπο της πιθανότητας σφάλµατος για τα αντίποδα σήµατα και επιλύοντας ως προς (Ε b /N ) E b M 1 1 M = Q Pe = Q 4 1 = 1.6 Q (.1 1 ) N 6log ( M ) ( M 1) Από τo διάγραµµα της συνάρτησης Q(k) για Q(k)=.1x1-4 k=3.53 E b = = 13 Οπότε N και : R b =P R /[(Ε b /N )N ]R b x1-3 Watt/[13xx1-7 Watt/Hz] R b 831 bits/sec R bmax = 831 bits/sec Ορθοκανονικές Κυµατοµορφές Θεωρείστε τις κυµατοµορφές: ψ ( t), ψ ( t) 1 Με µηδενική τιµή έξω από το διάστηµα [,Τ] και µε την ιδιότητα Τότε οι κυµατοµορφές αυτές καλούνται ορθογώνιες (orthogonal) Αν επιπλέον ισχύουν οι σχέσεις 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ψ t ψ t dt = ψ t ψ t dt = 1 1 ( ) ( ) Eψ = ψ t dt = ψ t dt = οι κυµατοµορφές καλούνται ορθοκανονικές. ( ) ( ) Eψ = ψ t dt = ψ t dt = 1 sagri@di.uoa.gr 1

22 /5/14 1:56:33 µµ ( ) Παραδείγµατα Ορθοκανονικών Κυµατοµορφών Θεωρείστε τις δύο κυµατοµορφές: ψ1 t = cos( π fct) Ισχύει: ( ) ψ t = sin( π fct) Eψ = 1 ψ 1 t dt = cos( π f t) dt = 1+ sinc 4f ( ) [ C ] ( c ) Eψ = ψ t dt = sin( π f t) dt = 1 sinc 4f ( ) [ C ] ( c ) Όταν 4f C =ακέραιος ή όταν f C >>1 E ψ 1 = Eψ = 1 ( ) ψ1 t = cos( π fct) ( ) ψ t = sin( π fct) Επιπλέον ισχύει I = ψ1( t) ψ ( t) dt = cos( π f ) sin( ) ct π fct dt και τελικά ( π f ) 1 cos 4 I = ψ 1( t) ψ ( t) dt = 4π f c c Όταν f C =ακέραιος ή όταν f C >>1 ( ) ψ ( ) I = ψ t t dt = 1 sagri@di.uoa.gr

23 /5/14 1:56:33 µµ Παραδείγµατα Ορθοκανονικών Κυµατοµορφών ( t) = π f t ( ) ψ1 cos( C ) ψ t = cos( π fct + πt / Τ) Παρατηρείστε ότι οι κυµατοµορφές έχουν ενέργεια µονάδα. Επιπλέον ισχύει: I = ψ1( t) ψ ( t) dt = cos( π f ) cos( / ) ct π fct + πt dt 1 π I = cos 4 f ( ) c t dt sin t / dt π + π Τ π π sin 4π fc + sin 4π fc + 1 cos( π ) I = + = π π π 4π fc + 4π fc + Παραδείγµατα Ορθοκανονικών Κυµατοµορφών Εύκολα καταλήγουµε ότι Ι= αρκεί f C =ακέραιο, ή για Τ>>1/f C sagri@di.uoa.gr 3

24 /5/14 1:56:33 µµ Όταν χρησιµοποιηθούν οι ορθοκανονικές κυµατοµορφές ψ ( t), ψ ( t) 1 τότε γίνεται δυνατή η διαβίβαση µέσω του καναλιού διανυσµάτων µε δύο συνιστώσες, ή αλλιώς µιγαδικών αριθµών. Αυτό επιτυγχάνεται µέσω της κυµατοµοφής s(t) ( ) = ψ ( ) + ψ ( ) s t a t b t 1 όπου (a, b) ανήκει σε αλφάβητο (αστερισµό) Α Ο δέκτης σχεδιάζεται µεφίλτρα προσαρµοσµένα στις δύο κυµατοµοφές ως κάτωθι: h 1 (t)=ψ 1 (Τ-t) r 1 h (t)=ψ (Τ-t) Αποδεικνύεται (σχετικά) εύκολα η σχέση εισόδου εξόδου είναι όπως στον πιο κάτω πίνακα. r out input r(t) out 1 r 1 r ψ 1 (t) 1 ψ (t) 1 n(t) n 1 n Τα n 1 και n είναι τυχαίες µεταβλητές, στατιστικά ανεξάρτητες µε Gaussian κατανοµή και τις ίδιες παραµέτρους (iid) µέση τιµή και σ =Ν / sagri@di.uoa.gr 4

25 /5/14 1:56:33 µµ Παράδειγµα Εργαστηριακού Συστήµατος µε δύο ορθογώνιες κυµατοµορφές ψ 1 (t)και ψ (t) ( t) = π f t ψ ( ) ψ1 cos( C ) fc = t = sin( π fct) Ακολουθία Συµβόλων Κυµατοσειρά Εξ. Απδ1 Εξ. Απδ sagri@di.uoa.gr 5

26 /5/14 1:56:33 µµ ( ) ψ1 t = cos( π fct) ( ) = π ( + ) ψ t cos fc 1 t Ακολουθία Συµβόλων fc = Κυµατοσειρά Εξ. Απδ Εξ. Απδ1 ΑΠΟ ΕΙΞΕΙΣ 1. Όταν r (t)=ψ 1 (t) r 1 =1 & r = ( ) ( ) ( ) ( ) 1 = ψ 1 1 = ψ 1 ψ1 1 = = r t h t dt t dt t dt ενώ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) r = ψ t h t dt = ψ t ψ t dt = ψ t ψ t dt = Όταν r(t)=ψ (t) r =1 & r 1 = Αποδεικνύεται όπως και στο Όταν r (t)=n(t) r 1 =n 1 & r =n, n 1,n iid Gaussian µε µέση τιµή και διακύµανση σ =Ν / Τα πιο πάνω έχουν ήδη αποδειχθεί εκτός από την ανεξαρτησία των n 1,n sagri@di.uoa.gr 6

27 /5/14 1:56:33 µµ Οι συνιστώσες του θορύβου n 1, και n Είναι µεταξύ τους ασυσχέτιστες (Ε[n 1 n ]=. Πράγµατι! σ 1 = E[ n1n ] = E n( τ ) h1 ( τ ) dτ n( w) h ( w) dw σ 1 = E n( τ ) h1 ( τ ) n( w) h ( w) dτ dw [ ( ) ( ) ( ) ( )] σ = E n τ h τ n w h w dτ dw 1 1 σ 1 = h1 ( τ ) h ( w) E[ n( τ ) n( w) ] dw dτ N σ 1 = h1 ( τ ) h ( w) δ ( τ w) dw dτ N σ 1 = h1 ( τ ) h ( w) δ ( τ w) dw dτ N σ 1 = h1 ( τ )[ h ( τ )] dτ N σ 1 = ψ 1( z) ψ ( z) dz = Είναι όµως γνωστό ότι δύο Gaussian µεταβλητές όταν είναι ασυσχέτιστες είναι και στατιστικά ανεξάρτητες. sagri@di.uoa.gr 7

28 /5/14 1:56:33 µµ Από τα πιο πάνω προκύπτει ότι u(t)=aψ 1 (t)+bψ (t)+n(t) h 1 (t)=ψ 1 (Τ-t) r 1 h (t)=ψ (Τ-t) r Όταν στην είσοδο τεθεί σήµα u(t)=aψ 1 (t)+bψ (t)+n(t) στις εξόδους λαµβάνουµε: r 1 =a+ n 1 & r =b+n Όπου n 1,n ανεξάρτητες τυχαίες µεταβλητές µε Gaussian κατανοµή, µέση τιµή µηδέν και διακύµανση σ n1 =σ n =Ν / ΖΩΝΟΠΕΡΑΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΥΟ ΙΑΣΤΑΣΕΩΝ 1. PHASE SHIF KEYING (PSK) ΜΕΤΑΛΛΑΓΗ ΟΛΙΣΘΗΣΗΣ ΦΑΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕ ΟΡΘΟΚΑΝΟΝΙΚΕΣ ΚΥΜΑΤΟΜΟΡΦΕΣ Es π m um ( t) = cos π fct +, m =,1,..., M 1 t Μ Το σήµα αυτό µπορεί να αναλυθεί : sagri@di.uoa.gr 8

29 /5/14 1:56:33 µµ Μ-PSK Es π m um ( t) = cos π fct +, m =,1,..., M 1 t Μ Ισοδύναµα Αναλύεται σε. π m um ( t) = Es cos cos( π fct) + M ψ 1( t) π m Es sin sin( π fct), M ψ ( t) m =,1,..., M 1 t { Και εποµένως ο αστερισµός είναι π m π m sm = Es cos,sin M M m =,1,..., M 1 E s (1,), Ή αναλυτικά ( Es cos( π Μ), Es sin( π Μ) ) ( Es cos( π ( M 1 ) Μ), Es sin( π ( M 1) Μ) )} Σηµαντική Ιδιότητα του Μ-PSK! Όλα τα στοιχεία του αστερισµού ενός Μ-PSK έχουν την ίδια ενέργεια Ε=Ε s Πράγµατι τα στοιχεία του αστερισµού είναι Με Ε m : π m π m sm = Es cos,sin M M m =,1,..., M 1 π m π m E = E cos + E sin = E M M m =,1,..., M 1 m s s s sagri@di.uoa.gr 9

30 /5/14 1:56:33 µµ Παράδειγµα Κυµατοσειράς Τετραδικού PSK (QPSK) Παράδειγµα Αστερισµού Τετραδικού PSK (QPSK) ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΗΣ PSK ΚΥΜΑΤΟΣΕΙΡΑΣ PLL Τοπικός Ταλαντωτής ψ 1 ( t) = cos ( π fct + φ) j ( )dt ( j 1) π m Es cos + nc M -π/ j ( )dt ( j 1) k π m E s sin + ns M sin C ψ ( t) = ( π f t + φ) sagri@di.uoa.gr 3

31 /5/14 1:56:33 µµ Στους Αστερισµούς αυτούς δίνεται συγχρόνως και η απεικόνιση των bits του δυαδικού καναλιού. Για την απεικόνιση αυτή έχει χρησιµοποιηθεί Κώδικας Gray. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΣΦΑΛΜΑΤΟΣ P e ΣΕ Μ-PSK Για -αδικό PSK (Αντίποδα Σύµβολα ) Τη σχέση αυτή την έχουµε ήδη αποδείξει: Για Μ> αποδεικνύεται: log Για Μ-PSK, Μ>=4 ( ) M Eb π Pe = Q sin N Μ sagri@di.uoa.gr 31

32 /5/14 1:56:33 µµ Μ-PSK P ε =f([ε b /N ] dβ ) [ε b /N ] dβ Σύγκριση Συστηµάτων ΜPAM MPSK M-PAM M-PSK sagri@di.uoa.gr 3

33 /5/14 1:56:33 µµ Όπως και τα µονοδιάστατα συστήµατα (PAM), έτσι και στα συστήµατα µε δύο βασικές κυµατοµορφές η απεικόνιση των bits στα σύµβολα µπορεί να γίνει µε βάσει τον κώδικα Gray. Στην περίπτωση αυτή ισχύει λοιπόν: P b =P e /k, k=log (M) Κώδικας Gray για 8-αδικό Σύστηµα Απεικόνιση των τιµών των bits σε 8- PSK µε βάση τον Gray Κώδικα. ΟΡΘΟΓΩΝΙΑ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΚΑΤΑ ΠΛΑΤΟΣ (QUADRAURE AMPLIUDE MODULAION-QAM QAM ) E E sm t Amc fct Ams fct g g ( ) = cos( π ) sin( π ) sm ( t) = Amc Eg cos( π fct) + Ams Eg sin( π fct) ψ ( t) 1 ψ ( t) ( ) ( ) A = ( M 1), M 3,, 1, 1,,( M 1) mc c c c A = ( M 1), M 3,, 1, 1,,( M 1) ms s s s ΟΑστερισµός του QAM προκύπτει ως καρτεσιανό γινόµενο των δύο PAM Aστερισµών και εποµένως περιέχει Μ=Μ c XM S Σύµβολα. sagri@di.uoa.gr 33

34 /5/14 1:56:33 µµ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΗΣ QAM ΚΥΜΑΤΟΣΕΙΡΑΣ PLL Τοπικός Ταλαντωτής ψ 1 ( t) = cos ( π fct + φ) j ( )dt ( j 1) Amc E + n g c -π/ j ( )dt ( j 1) k Ams Es + ns sin C ψ ( t) = ( π f t + φ) ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΑΣΤΕΡΙΣΜΩΝ QAM sagri@di.uoa.gr 34

35 /5/14 1:56:33 µµ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΣΦΑΛΜΑΤΟΣ M-QAM P MQAM 4Q 3 ε avqam ( ) M 1 N Πιθανότητα Σφάλµατος ανά σύµβολο για M-QAM P MQAM 4Q ( M ) ( M 1) N 3log ε b sagri@di.uoa.gr 35

36 /5/14 1:56:33 µµ Παράδειγµα ιαθέτουµε ηλεκτρικό κανάλι µε AWG θόρυβο µε φασµατική πυκνότητα θορύβου Ν /=1-8 Watt/Hz. Με βάση το κανάλι αυτό κατασκευάζεται σύστηµα διαβίβασης δεδοµένων 16-QAM σύµβολα και πιθανότητα σφάλµατος P b =1-5. Αν η ισχύς λήψης είναι P R mwatt να υπολογίσετε τη µέγιστη δυνατή τιµή του ρυθµού διαβίβασης R bmax. Λύση Επειδή P e =P b k, k=log (M) P e =4x1-5 Από το διάγραµµα επιδόσεων του 16-QAM προκύπτει ότι για P e =4x1-5 πρέπει (Ε b /N ) db =13.5 db (Ε b /N )= (Ε b /N )=.4 Ισχύει: Ε b R b =P R (Ε b /N )N R b =P R Οπότε : R b =P R /[(Ε b /N )N ]R b x1-3 Watt/[.4xx1-8 Watt/Hz] R b 45 bits/sec R bmax = 45 bits/sec ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜQAM - MPSK ΓΙΑ Μ-QAM ΓΙΑ Μ-PSK 3ε ( ) avqam P 4Q εavpsk P MQAM MPSK Q sin M 1 N N Για να είναι P MQAM ~P MPSK αρκεί τα υπόρριζα να είναι ίσα. Αν ορίσουµε R M =ε avpsk /ε avqam ( π Μ) sagri@di.uoa.gr 36

37 /5/14 1:56:33 µµ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ M-QAM & MPSK M-QAM M-PSK Η χρήση του κώδικα Gray για την απεικόνιση των τιµών των bits στα σύµβολα του QAM ώστε να εξασφαλίζεται πως τα γειτονικά σύµβολα θα διαφέρουν µόνο σε ένα bit, δεν γίνεται µε τόσο προφανή τρόπο, όπως στο M-PAM και στο Μ-PSK. Εν τούτοις στη βιβλιογραφία προτείνονται κατάλληλες απεικονίσεις όπως αυτή του 16-QAM που δίνεται πιο κάτω. Και στο QAM λοιπόν µπορούµε να δεχθούµε ότι ισχύει: P b =P e /k, k=log (M) sagri@di.uoa.gr 37

38 /5/14 1:56:33 µµ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕ Μ ΟΡΘΟΓΩΝΙΕΣ ΚΥΜΑΤΟΜΟΡΦΕΣ Σε ένα πλήθος εφαρµογών, στις οποίες υπάρχει διαθέσιµο µεγάλο εύρος ζώνης, ενώ η ισχύς είναι δυσεύρετη, χρησιµοποιούνται Συστήµατα µε Μ κυµατοµορφές όλες µεταξύ τους ορθογώνιες! Τέτοια συστήµατα είναι τα M-FSK (Frequency Shift Keying) Για το σκοπό αυτό µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε κυµατοµορφές ψ m (t)της µορφής ψ m ( t) = cos ( fc m f ) t t π + < m =,1,..., M 1 Όπως θα δούµε στη συνέχεια, επιλέγοντας κατάλληλα την ποσότητα f όλες οι πιο πάνω κυµατοµορφές γίνονται ορθογώνιες µεταξύ τους. Πράγµατι! Imn = ψ ( ) ( ) cos ( ) cos ( ) m t ψ n t = π f c + m f t π fc + n f t dt 1 Imn = cos π ( f ( ) ) cos ( ) c + m+ n f t dt + π m n ft dt I Ι mn mn sin = ( π ( m n) f ) π ( m n) f Για m διάφορο του n, όταν επιλεγεί f=k(1/),ή ισοδύναµα όταν f=kr/τότε Ι mn =, ενώ για m=n Ι mn =1. ηλαδή, επιλέγοντας να ισχύει f=kr/,οι ψ m και ψ n καθίστανται ορθοκανονικές κυµατοµορφές. I mn = 1 m n m = n sagri@di.uoa.gr 38

39 /5/14 1:56:33 µµ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΛΛΑΓΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ (FREQUENCY SHIF KEYING - FSK) Το Μ-FSK είναι ένα σύστηµα µε Μ ορθογώνιες µεταξύ του κυµατοµορφές s m (t), m=,1,,m-1 Es R sm ( t) = cos fc m t t π + < R = 1 m =,1,..., M 1 κάθε µία από τις οποίες έχει ενέργεια E s. ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΥΜΦΩΝΗΣ ΦΑΣΗΣ Μ- ΙΚΩΝ FSK ΣΗΜΑΤΩΝ Το f επιλέγεται ως f =1/(Τ)=R/ Με τον τρόπο αυτό το εύρος ζώνης της κυµατοσειράς γίνεται ελάχιστο. sagri@di.uoa.gr 39

40 /5/14 1:56:33 µµ Όταν στην είσοδο υπάρχει µόνο η κυµατοµορφή s m (t) στην έξοδο λαµβάνεται ένα διάνυσµα µε Μ συνιστώσες από τις οποίες όλες είναι µηδέν εκτός από τη m-στη που έχει τιµή: Es ή πιο σύντοµα: 1 M 1 Εποµένως ο αστερισµός Α του συστήµατος αυτού είναι το σύνολο των Μ διανυσµάτων µε Μ συνιστώσες το κάθε ένα: A A = { s, s,..., s } = { E s,,...,,, E s,...,,,,..., E s } Όταν στην είσοδο υπάρχει µόνο ο θόρυβος του καναλιού n(t) στην έξοδο λαµβάνεται ένα διάνυσµα µε Μ συνιστώσες οι οποίες είναι iid τυχαίες µεταβλητές µε κατανοµή Gaussian µέση τιµή µηδέν και διακύµανση σ =Ν / Όταν λοιπόν στην είσοδο φθάσει το σήµα: u( t) = sm ( t) + n( t) στην έξοδο του αποδιαµορφωτή λαµβάνεται το διάνυσµα [ ] r = v,..., v, E v, v,..., v,...,, E,,,..., + = + v,..., v, + v, v,..., v m 1 s m m+ 1 M 1 s m 1 m m+ 1 M 1 ή r = s+ v Με βάση το διάνυσµα r γίνεται η φώραση του συµβόλου που έχει αποσταλεί. sagri@di.uoa.gr 4

41 /5/14 1:56:33 µµ ΦΩΡΑΣΗ ΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ FSK Για λήψη στην έξοδο του αποδιαµορφωτή r = s+ v Η φώραση στα συστήµατα M-FSK γίνεται µε βάση την αρχή της ελάχιστης απόστασης του διανύσµατος r από τα διανύσµατα του αστερισµού. Καθώς όλα τα διανύσµατα του αστερισµού Α έχουν το ίδιο µέτρο s m = E s το κριτήριο της ελάχιστης απόστασης απλοποιείται στο κριτήριο s = s r > r j =,1,..., M 1, j m m m j ηλαδή ο Φωρατής στα συστήµατα αυτά αναδεικνύει το δείκτη της µέγιστης συνιστώσας του διανύσµατος λήψης r. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ M-FSK M-QAM M-FSK M-QAM sagri@di.uoa.gr 41

42 /5/14 1:56:33 µµ Από τις επιδόσεις των συστηµάτων M-FSK προκύπτει ότι αυτά έχουν πολύ µικρότερη απαίτηση σε ισχύ από τα µονοδιάστατα και τα δυδιάστατα συστήµατα αλλά πρέπει να αναφέρουµε ότι χρειάζονται πολύ περισσότερο εύρος ζώνης ανά διαβιβαζόµενο σύµβολο. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΤΗ ΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΩΝ Μ-FSK Στο Μ-FSK η επίτευξη σύµφωνης αποδιαµόρφωση είναι εξαιρετικά δύσκολη, επειδή κάθε φίλτρο συσχέτισης απαιτεί διαφορετικό PLL και η κάθε συχνότητα εµφανίζεται µόνο 1/Μ του χρόνου. Για το λόγο αυτό καταφεύγουµε σε ασύµφωνη αποκωδιαµόρφωση. ΑΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ M-FSK 4

43 /5/14 1:56:33 µµ ΑΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ M-FSK Όταν στην είσοδο του δέκτη βρίσκεται η s m (t) κυµατοµορφή µε φάση φ m και ο θόρυβος του καναλιού n(t) E u t f c m f t m n t s ( ) = cos π ( + ) + φ + ( ) αποδεικνύεται ότι στο ζεύγος εξόδων r kc και r ks του ασύµφωνου αποδιαµορφωτή λαµβάνονται οι τιµές: k =,1,..., M 1 ΑΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ M-FSK και χρησιµοποιώντας τις συναρτήσεις cott(x)και sinc(x) cott ( x) ( π x) cos 1 = π x τα ζεύγη εξόδων γίνονται ( ) φ ( ) r = E sinc k m f cos cott k m f sinφ + n kc s m m kc ( ) φ ( ) r = E cott k m f cos + sinc k m f sinφ + n k =,1,..., M 1 ks s m m ks Όπως µπορείτε να διαπιστώσετε από το διάγραµµα των συναρτήσεων cott(x)και sinc(x)που δίνεται στην επόµενη σελίδα, αυτές µηδενίζονται και οι δύο για όλα τα x που είναι άρτιοι ακέραιοι. sagri@di.uoa.gr 43

44 /5/14 1:56:33 µµ ΑΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ M-FSK 1.8 cott(x) sinc(x) cos( π x) 1 cot t( x) = π x sinπ x sin c( x) = π x Αν επιλέξουµε λοιπόν f= f=1 f=rf=r Τα ζεύγη εξόδων του ασύµφωνου αποδιαµορφωτή γίνονται. ΑΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ M-FSK r = n, r = n k =,1,..., M 1 k m kc kc ks ks Ενώ όταν k=m Και αν εφαρµόσουµε : r = r + r n nc ns Και δεχθούµε πολύ ισχυρό σήµα σε σχέση µε το θόρυβο προκύπτει r = n + n k =,1,..., M 1 k m k kc ks Ενώ όταν k=m r = E k = m m s sagri@di.uoa.gr 44

45 /5/14 1:56:33 µµ ΑΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ M-FSK Στις προηγούµενες σχέσεις µπορείτε να διαπιστώσετε ότι ο θόρυβος έπαψε να είναι Gaussian οπότε και η φώραση σύµφωνα µε το κριτήριο ελάχιστης απόστασης δεν ισχύει πλέον. Εν τούτοις στην πράξη εφαρµόζεται το ίδιο κριτήριο µε αποτέλεσµα την µικρή αύξηση της πιθανότητας σφάλµατος. Επίσης το κύκλωµα της αποδιαµόφωσης δεν διαθέτει πλέον το βέλτιστο φίλτρο, και αυτό είναι αιτία να αυξηθεί επιπλέον η πιθανότητα σφάλµατος. Τέλος,επειδή στο ασύµφωνο M-FSK υποχρεωθήκαµε να διπλασιάσουµε την τιµή του f σε σχέση µε την τιµή που χρησιµοποιήσαµε στο σύµφωνο M-FSK, θα διπλασιαστεί ανάλογα και το αντίστοιχο εύρος ζώνης που απαιτείται για τη διαβίβαση των κυµατοσειρών ΑΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ Μ-FSK sagri@di.uoa.gr 45

46 /5/14 1:56:33 µµ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΣΥΜΦΩΝΗΣ & ΑΣΥΜΦΩΝΗΣ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑ Μ-FSK ΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΑΣΥΜΦΩΝΗ ΑΠΟ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ Μπορείτε να παρατηρήσετε ότι, στα ορθογώνια συστήµατα που περιγράψαµε, η απόσταση µεταξύ οποιουδήποτε ζεύγους συµβόλων του αστερισµού έχει την ίδια τιµή. Στα συστήµατα λοιπόν αυτά, όταν συµβαίνει λάθος στην διαβίβαση ενός συµβόλου του αστερισµού, στο δέκτη προκύπτει µε την ίδια πιθανότητα οποιαδήποτε από τα υπόλοιπα Μ-1 σύµβολα. Στα ορθογώνια λοιπόν συστήµατα δεν ωφελεί σε τίποτα να γίνει απεικόνιση των bits στα σύµβολα µε βάση το Gray κώδικα. Επειδή κατά το σφάλµα συµβόλου προκύπτει οποιοδήποτε σύµβολο µε την ίδια πιθανότητα, τα k bits που αντιστοιχούν στο διαβιβαζόµενο σύµβολο αντικαθίστανται από k τυχαία bits.για αυτό το λόγο κατά µέσο όρο τα µισά από τα k bits θα είναι λανθασµένα. Στα ορθογώνια λοιπόν συστήµατα ισχύει: P b =P e / sagri@di.uoa.gr 46

47 /5/14 1:56:33 µµ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Οι διαφάνειες του αρχείου αυτού καλύπτουν την ύλη που περιέχεται στο βιβλίο του J. Proaki στις σελίδες:

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 3: Αποδιαμόρφωση Σαγκριώτης Εμμανουήλ Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Γνωριμία με τις τεχνικές δημιουργίας διακριτού καναλιού..

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ

ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ ΕΙΣ. ΣΥΣΤ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 011-1 16/1/011 9:45:1 µµ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΟΣ ΖΩΝΗΣ ΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΙΑΚΡΙΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Η ΣΧΕΣΗ ΜΕΤΑΞΥ ΕΥΡΟΥΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΡΗ /3/2010 ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI)

ΡΗ /3/2010 ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI) ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI) Μέχρι τώρα είχαμε δεχθεί ότι κάθε κυματομορφή επικοινωνίας διέρχεται από το κανάλι χωρίς παραμόρφωση με μοναδική αλλαγή της κυματομορφής την ελάττωση

Διαβάστε περισσότερα

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Πρόβλημα 1 ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ s + r Ο πομπός στέλνει στο δέκτη μέσω του καναλιού του σχήματος την ακολουθία συμβόλων {st} t=1,2,,10 που ανήκουν στο

Διαβάστε περισσότερα

+ r=s+v ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ. ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 30/11/ :27 µµ Πρόβληµα 1

+ r=s+v ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ. ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 30/11/ :27 µµ Πρόβληµα 1 Πρόβληµα 1 Ο ποµπός στέλνει στο δέκτη µέσω του καναλιού του σχήµατος την ακολουθία συµβόλων {s t } t=1,2,,10 που ανήκουν στο αλφάβητο {-3,-1,1,3} Στον δέκτη λαµβάνεται η ακολουθία {r i } i=1,2,,10 του

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 15 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15

Διαβάστε περισσότερα

ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ /12/ :06:34 πµ

ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ /12/ :06:34 πµ ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. 03-4 //03 :06:34 πµ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΟΣ ΖΩΝΗΣ ΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΙΑΚΡΙΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Η ΣΧΕΣΗ ΜΕΤΑΞΥ ΕΥΡΟΥΣ ΖΩΝΗΣ,B C ΚΑΙ ΡΥΘΜΟΥ ΣΥΜΒΟΛΩΝ R ΓΙΑ ΤΑ ΙΑΦΟΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΊΝΑΙ:. PAM ΒΑΣ.

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 3: Σύγκριση ψηφιακών Συστημάτων Σαγκριώτης Εμμανουήλ Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Ανάδειξη τεχνικών για τη σύγκριση των

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Εισαγωγή Στα προηγούμενα μελετήσαμε τη διαμόρφωση PAM δυαδικό και Μ-αδικό, βασικής ζώνης και ζωνοπερατό Σε κάθε περίπτωση προέκυπταν μονοδιάστατες

Διαβάστε περισσότερα

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Βέλτιστος Δέκτης για Ψηφιακά Διαμορφωμένα Σήματα παρουσία AWGN Σύνδεση με τα Προηγούμενα Στις «Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες», αναφερθήκαμε στο βέλτιστο δέκτη ψηφιακά διαμορφωμένων

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Σύνδεση με τα Προηγούμενα Σχεδιάστηκε ο βέλτιστος δέκτης για κανάλι AWGN Επειδή πάντοτε υπάρχει ο θόρυβος, ακόμη κι ο βέλτιστος δέκτης

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Βέλτιστος Δέκτης Σύνδεση με τα Προηγούμενα Επειδή το πραγματικό κανάλι είναι αναλογικό, κατά τη διαβίβαση ψηφιακής πληροφορίας, αντιστοιχίζουμε τα σύμβολα σε αναλογικές κυματομορφές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ. Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN

ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ. Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN ΡΗ 009-10 16/1/009 3:4 μμ ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN AWGN) ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΕ ΜΕΤΑΔΟΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΡΗ Α&DC /1/ :18 πµ

ΡΗ Α&DC /1/ :18 πµ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΕΣ ΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Η απόσβεση, L, των καναλιών εν γένει αυξάνει εκθετικά µε το µήκος τους. Το αποτέλεσµα είναι ότι, όταν χρειαστούµε να διαβιβάσουµε σήµατα σε µακρινές

Διαβάστε περισσότερα

Baseband Transmission

Baseband Transmission Ψηφιακές Επικοινωνίες Baseband ransmission Antipodal Signalling - Binary Orthogonal Signalling Probability of Error M-ary Orthogonal Signalling Waveforms Detection M-PAM detection Probability of error

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 7 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 9 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK Βασική Θεωρία Εισαγωγή Κατά την μετάδοση ψηφιακών δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Είπαμε ότι κατά την ψηφιακή μετάδοση μέσα από αναλογικό κανάλι κάθε σύμβολο αντιστοιχίζεται σε μια κυματομορφή σήματος

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα : Φώραση Εμμανουήλ Σαγκριώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Γνωριμία με τεχνικές εκτίμησης της τιμής συμβόλου όταν αυτό

Διαβάστε περισσότερα

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Βασικής Ζώνης) : s (t)=-s (t) Παράδειγμα: Δυαδικό PA s (t)=g T (t) (παλμός με ενέργεια

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. Ορίσουµε το µετασχηµατισµό Fourier ενός µη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο Βέλτιστος Φωρατής Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε να µεγιστοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ-2 ΕΙΣΑΓ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ-2 ΕΙΣΑΓ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Πρόβλημα 24 a. Να υπολογίσετε το δείκτη d 2 min/eb για ένα 16-QAM. b. Να υπολογίσετε το [(d 2 min/eb)16qam/(d 2 min/eb)qpsk]db. c. Αν θεωρήσουμε ότι το μέγεθος των αστερισμών του Ερωτήματος b) έχουν επιλεγεί

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 5 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ανακεφαλαίωση Καθένα από τα Μ σύμβολα αντιστοιχίζεται σε μια αναλογική κυματομορφή Οι κυματομορφές ορίζονται σε ένα N-D χώρο σήματος (Ν Μ) Μονοδιάστατα

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 6: Συστήματα Αναλογικής Διαμόρφωσης Σαγκριώτης Εμμανουήλ Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Η αναγνώριση της ανάγκης διαμόρφωσης

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI M-κά συστήματα διαμόρφωσης: Μ-PSK, M-FSK, M-QAM, DPSK + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

Θα λύσετε ένα από τα έξι πακέτα ασκήσεων που ακολουθούν, τα οποία είναι αριθµηµένα από 0 έως5. Ο κάθε φοιτητής βρίσκει το πακέτο που του αντιστοιχεί

Θα λύσετε ένα από τα έξι πακέτα ασκήσεων που ακολουθούν, τα οποία είναι αριθµηµένα από 0 έως5. Ο κάθε φοιτητής βρίσκει το πακέτο που του αντιστοιχεί Θα λύσετε ένα από τα έξι πακέτα ασκήσεων που ακολουθούν, τα οποία είναι αριθµηµένα από 0 έως5. Ο κάθε φοιτητής βρίσκει το πακέτο που του αντιστοιχεί από τον αριθµό µητρώου του. Συγκεκριµένα υπολογίζει

Διαβάστε περισσότερα

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Ενότητα 8: Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Καθ. Κώστας Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Η εξοικείωση του φοιτητή με τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope)

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope) Διαμόρφωση ολίσθησης φάσης (Phase Shift Keying-PSK) Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope) Ίση Ενέργεια συμβόλων 1 Binary Phase Shift keying (BPSK) BPSK 2 Quaternary Phase Shift Keying (QPSK) 3 Αστερισμός-Διαγράμματα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΉΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/tst25 e-ail:

Διαβάστε περισσότερα

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

2 η Εργαστηριακή Άσκηση Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ 2 η Εργαστηριακή Άσκηση Σύγκριση Ομόδυνων Ζωνοπερατών Συστημάτων 8-PSK και 8-FSK Στην άσκηση αυτή καλείστε

Διαβάστε περισσότερα

( x) Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας. Σεραφείµ Καραµπογιάς

( x) Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας. Σεραφείµ Καραµπογιάς Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας Σεραφείµ Καραµπογιάς Η αθροιστική συνάρτηση κατανοµής cumulaive diribuio ucio CDF µίας τυχαίας µεταβλητής X ορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s5 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Ψηφιακή Διαμόρφωση Πλάτους Amplitude Shift Keying (ASK) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Ψηφιακή Διαμόρφωση Πλάτους (ASK) Μαθηματική περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 9 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» Θέµα 1 ο (3%) A =6 o K P R = 1pWatt SNR IN G LNA =13dB LNA =3 K LNA G F =.8 F = 73 K Φίλτρο G = db F = 8 db Ενισχυτής IF SNR OU 1.

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες Τεχνικές Ψηφιακής Διαμόρφωσης και Μετάδοσης Τι θα δούμε στο μάθημα Μια σύντομη

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Τα σύγχρονα συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI FSK, MSK Πυκνότητα φάσματος ισχύος βασικής ζώνης + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Επίδοση παρουσία θορύβου Η ανάλυση της επίδοσης των συστημάτων διαμόρφωσης παρουσία θορύβου είναι εξαιρετικά σημαντική για τη σχεδίαση των διαφόρων επικοινωνιακών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 14 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s15 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 11: Ψηφιακή Διαμόρφωση Μέρος Α Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή διαμόρφωσης παλμών κατά

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση Κεφάλαιο 7 Ψηφιακή Διαμόρφωση Ψηφιακή Διαμόρφωση 2 Διαμόρφωση βασικής ζώνης H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές διαμόρφωσης παλμών βασικής ζώνης, οι οποίες δεν απαιτούν τη χρήση ημιτονοειδούς

Διαβάστε περισσότερα

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 009-010 Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ η Εργαστηριακή Άσκηση: Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Στην άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 4: Ψηφιακή Διαμόρφωση Φάσης Phase Shift Keying (PSK) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Μαθηματική περιγραφή δυαδικής PSK (BPSK) Φάσμα σήματος διαμορφωμένου

Διαβάστε περισσότερα

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα : Βέλτιστος δέκτης για ψηφιακά διαμορφωμένα σήματα Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣ. ΣΥΣΤ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ /2/ :09:46 µµ

ΕΙΣ. ΣΥΣΤ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ /2/ :09:46 µµ ΕΙΣ. ΣΥΣΤ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 013-14 18//014 1:09:46 µµ PULSE CODE MODULATION (PCM) 18//014 Το PCM είναι ένα σύστηµα, µε το οποίο µπορούµε να διαβιβάσουµε ένα αναλογικό (συνεχές) σήµα x(t) µέσω διακριτού καναλιού.

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΒΙΒΑΣΗ ΑΝΑΛΟΓΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΦΕΡΟΝΤΟΣ

ΔΙΑΒΙΒΑΣΗ ΑΝΑΛΟΓΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΦΕΡΟΝΤΟΣ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗ ΑΝΑΛΟΓΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΦΕΡΟΝΤΟΣ Συστήματα Διαμόρφωσης Φέροντος ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΠΛΑΤΟΥΣ (ΑΜPLITUDE MODULATION - AM) ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΓΩΝΙΑΣ (ANGLE( MODULATION - FM-PM PM) u(t)=a (1+m(t))os(πf t)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 6 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst215

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Διάρθρωση μαθήματος Μετάδοση Βασικές έννοιες Διαμόρφωση ορισμός είδη

Διαβάστε περισσότερα

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 05-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Τυχαίες ιαδικασίες Ασκηση. Εστω

Διαβάστε περισσότερα

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Πιθανότητα σφάλματος στη φώραση σήματος Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Ο Βέλτιστος Φωρατής Σεραφείμ Καραμπογιάς

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών»

Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών» Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών» Άσκηση 1 Πρόκειται να µεταδώσουµε δυαδικά δεδοµένα σε RF κανάλι µε. Αν ο θόρυβος του καναλιού είναι Gaussian - λευκός µε φασµατική πυκνότητα W, να βρεθεί

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακή Μετάδοση Σήματος σε Ζωνοπεριορισμένο Κανάλι AWGN (Μέχρι και τη διαφάνεια 32) Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα θεωρήσαμε ότι ουσιαστικά το κανάλι AWGN είχε άπειρο εύρος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΙΣ ΑΝΑΛΟΓΙΚΕΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 29/10/2014 1:55 µµ

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΙΣ ΑΝΑΛΟΓΙΚΕΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 29/10/2014 1:55 µµ ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΕΣ & ΑΝΑΛΟΓΙΚΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Τα παραδείγµατα που περιέχονται στο ile αυτό έχουν επιλεγεί για τους µεταπτυχιακούς φοιτητές του ΡΗ που παρακολουθούν το µάθηµα

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Εισαγωγή στην Έννοια της Διαμόρφωσης Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Η ανάγκη για διαμόρφωση 2. Είδη διαμόρφωσης 3. Διαμόρφωση με ημιτονοειδές

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 9: Ο συγχρονισμός στις ψηφιακές επικοινωνίες Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Σκοπός Εισαγωγή Βρόχος κλειδώματος φάσης (Phase Locked Loop - PLL)

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 6: Ψηφιακή Διαμόρφωση Φάσης Phase Shift Keying (PSK) με Ορθογωνική Σηματοδοσία Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Ορθογωνική Σηματοδοσία Διαμόρφωση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 8 ο Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Βασική Θεωρία Σε ένα σύστημα μετάδοσης

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/ +

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 8 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ & ΛΥΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΘΕΜΑΤΑ & ΛΥΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΘΕΜΑΤΑ & ΛΥΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Μάθημα: Επικοινωνίες ΙΙ. Εξεταστική Περίοδος: B Θερινή, 14 Σεπτεμβρίου 2009. ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: Αναστάσιος Παπατσώρης Θέμα 1 ο (25 μονάδες) Ένα ADSL modem λειτουργεί με ταχύτητα downloading

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 3: Διαλείψεις

Εργαστήριο 3: Διαλείψεις Εργαστήριο 3: Διαλείψεις Διάλειψη (fading) είναι η παραμόρφωση ενός διαμορφωμένου σήματος λόγω της μετάδοσης του σε ασύρματο περιβάλλον. Η προσομοίωση μίας τέτοιας μετάδοσης γίνεται με την μοντελοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Μέρος Α 3 Διαμόρφωση βασικής ζώνης (1) H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 5: Pulse Code Modulation (PCM) Σαγκριώτης Εμμανουήλ Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Γνωριμία με την περισσότερο εφαρμοζόμενη

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος Σύστηµα Παράδειγµα

Διαβάστε περισσότερα

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης Μορφοποίηση - Κωδικοποίηση πηγής Μορφοποίηση παλµών βασικής ζώνης Μορφοποίηση & µετάδοση βασικής ζώνης Mορφοποίηση-κωδικοποίηση πηγής Mορφοποίηση παλµών

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 10: Ψηφιακή Μετάδοση Βασικής Ζώνης Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση των πινάκων αναζήτησης

Διαβάστε περισσότερα

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM Πότε συμβαίνουν λάθη Για μονοπολική (on-off) σηματοδότηση το σήμα στην έξοδο είναι, όπου α k =0 όταν y( kts) ak n( kts) μεταδίδεται το bit 0 και α k =Α όταν μεταδίδεται

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Μέρος Α: Τηλεπικοινωνιακά Θέματα: Τεχνικές Ψηφιακής Διαμόρφωσης και Μετάδοσης Tο γενικό

Διαβάστε περισσότερα

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο Βέλτιστος Φωρατής Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε

Διαβάστε περισσότερα

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ Στα συστήματα διαμόρφωσης (otiuou-ve) το κριτήριο της συμπεριφοράς τους ως προς το θόρυβο, είναι ο λόγος σήματος προς θόρυβο στην έξοδο (output igl-tooie rtio). λόγος σήματος προς

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος Ψηφιακό Τηλ/κό Σύστημα: Τι είδαμε ως τώρα; ΠΗΓΗ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΠΗΓΗΣ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙΟΥ ΦΙΛΤΡΟ ΠΟΜΠΟΥ ΑΠΟΔΙΑΜΟΡΦΩΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙ ΔΙΑΜΟΡΦΩΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΑΠΟ ΟΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΑΠΟ ΟΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΑΠΟ ΟΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εξετάζονται οι βασικοί συµβιβασµοί (δυνατότητες ανταλλαγής) µεταξύ των εξής σχεδιαστικών παραµέτρων ψηφιακών τηλεπικοινωνιακών συστηµάτων: Εύρους

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 8 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006-ΠΛΕ065: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Διάρθρωση μαθήματος Βασικές έννοιες μετάδοσης Διαμόρφωση ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 3: Ο Θόρυβος στα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Εισαγωγή Τύποι Θορύβου Θερμικός θόρυβος Θόρυβος βολής Θόρυβος περιβάλλοντος

Διαβάστε περισσότερα

Πρακτικές μέθοδοι αποδιαμόρφωσης FM. Ανίχνευση μηδενισμών Διευκρίνιση ολίσθησης φάσης Μετατροπή FM σε ΑΜ Ανάδραση συχνότητας

Πρακτικές μέθοδοι αποδιαμόρφωσης FM. Ανίχνευση μηδενισμών Διευκρίνιση ολίσθησης φάσης Μετατροπή FM σε ΑΜ Ανάδραση συχνότητας Αποδιαμόρφωση FM Πρακτικές μέθοδοι αποδιαμόρφωσης FM Ανίχνευση μηδενισμών Διευκρίνιση ολίσθησης φάσης Μετατροπή FM σε ΑΜ Ανάδραση συχνότητας Ανίχνευση μηδενισμών Η έξοδος είναι ανάλογη του ρυθμού των μηδενισμών,

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-15: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ - Ενδεικτικές Λύσεις ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού :

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 5: Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Πλεονεκτήματα-Μειονεκτήματα ψηφιακών επικοινωνιών, Κριτήρια Αξιολόγησης

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Παναγιώτης Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Μέρος Β Διαμόρφωση ολίσθησης φάσης (Phase Shift Keying-PSK) Σταθερή περιβάλλουσα (Constant

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας Εισαγωγή οµή και πόροι τηλεπικοινωνιακού συστήµατος Σήµατα Περιεχόµενα διαλέξεων 1ης εβδοµάδας Εισαγωγή Η έννοια της επικοινωνιας Ιστορική αναδροµή οµή και πόροι τηλεπικοινωνιακού συστήµατος οµή τηλεπικοινωνιακού

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 5 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική

Διαβάστε περισσότερα

«Επικοινωνίες δεδομένων»

«Επικοινωνίες δεδομένων» Εργασία στο μάθημα «Διδακτική της Πληροφορικής» με θέμα «Επικοινωνίες δεδομένων» Αθήνα, Φεβρουάριος 2011 Χρονολογική απεικόνιση της εξέλιξης των Τηλεπικοινωνιών Χρονολογική απεικόνιση της εξέλιξης των

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Amplitude Shift Keying-ASK Frequency Shift Keying-FSK Phase Shift Keying-PSK

Amplitude Shift Keying-ASK Frequency Shift Keying-FSK Phase Shift Keying-PSK Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακές ιαµορφώσεις Amplitude Shift Keying-ASK Frequency Shift Keying-FSK Phase Shift Keying-PSK ρ. Αθανάσιος. Παναγόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ 1 Εργαστήριο Κινητών Ραδιοεπικοινωνιών,

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

Δίκτυα Απευθείας Ζεύξης

Δίκτυα Απευθείας Ζεύξης Δίκτυα Απευθείας Ζεύξης Επικοινωνία μεταξύ δύο υπολογιστώνοιοποίοιείναι απευθείας συνδεδεμένοι Φυσικό Επίπεδο. Περίληψη Ζεύξεις σημείου προς σημείο (point-to-point links) Ανάλυση σημάτων Μέγιστη χωρητικότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 13 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15

Διαβάστε περισσότερα

«0» ---> 0 Volts (12.1) «1» ---> +U Volts

«0» ---> 0 Volts (12.1) «1» ---> +U Volts 12. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΚΛΕΙΔΩΜΑΤΟΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ (Frequency Shift Keying ή FSK) 12.1. Αναπαράσταση του ψηφιακού σήματος πληροφορίας m(t) To σήμα πληροφορίας m(t) πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) της μορφής:

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστη φώραση παλµών παρουσία AWGN - Το Προσαρµοσµένο φίλτρο. Ψηφιακές Επικοινωνίες Ν. Μήτρου

Βέλτιστη φώραση παλµών παρουσία AWGN - Το Προσαρµοσµένο φίλτρο. Ψηφιακές Επικοινωνίες Ν. Μήτρου Βέλτιστη ώραση παλµών παρουσία AWG - Το Προσαρµοσµένο ίλτρο Ψηιακές Κυµατοµορές ΨΚ Ακολουθίες παλµών, µε εγγεγραµµένη ψηιακή πληροορία π.χ. bt Παλµοί ντετερµινιστικοί-δυαδική ακολουθία στοχαστική στοχαστικές

Διαβάστε περισσότερα

To σήμα πληροφορίας m(t) πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) ΝRZ σήμα της μορφής: 0 ---> 0 Volts (11.1) 1 ---> +U Volts

To σήμα πληροφορίας m(t) πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) ΝRZ σήμα της μορφής: 0 ---> 0 Volts (11.1) 1 ---> +U Volts 11. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΚΛΕΙΔΩΜΑΤΟΣ ΠΛΑΤΟΥΣ (Amplitude Shift Keying - ΑSK) 11.1. Αναπαράσταση του ψηφιακού σήματος πληροφορίας To σήμα πληροφορίας πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) ΝZ σήμα της μορφής: 0 --->

Διαβάστε περισσότερα

MAJ. MONTELOPOIHSH II

MAJ. MONTELOPOIHSH II MAJ MONTELOPOIHSH II ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 009 ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΙV Οι ασκήσεις είναι από το βιβλίο του Simon Haykin Θα ακολουθήσει ακόμη ένα φυλλάδιο τις επόμενες μέρες Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Συγχρονισμός Συμβόλων Εισαγωγή Σε ένα ψηφιακό τηλεπικοινωνιακό σύστημα, η έξοδος του φίλτρου λήψης είναι μια κυματομορφή συνεχούς χρόνου y( an x( t n ) n( n x( είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη ηµήτρης-αλέξανδρος Τουµπακάρης Τµήµα ΗΜ&ΤΥ, Πανεπιστήµιο Πατρών 15 Μαρτίου 2010 ηµήτρης-αλέξανδρος Τουµπακάρης Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός aplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος A R B i( ) i

Διαβάστε περισσότερα