ΕΙΣΑΓΩΓΗ. «Μια κατά προσέγγιση απάντηση στο σωστό πρόβλημα αξίζει πολύ περισσότερο απ ότι μια ακριβής απάντηση σε ένα κατά προσέγγιση πρόβλημα».
|
|
- Νικομήδης Κούνδουρος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ «Μια κατά προσέγγιση απάντηση στο σωστό πρόβλημα αξίζει πολύ περισσότερο απ ότι μια ακριβής απάντηση σε ένα κατά προσέγγιση πρόβλημα». JohnTukey, διάσημος μαθηματικός Το βιβλίο αυτό γράφτηκε με παραδείγματα από τον αθλητισμό και τις επιστήμες υγείας, πράγμα που βοηθάει πρωτίστως τους φοιτητές και ερευνητές. Πιθανόν, όμως, κι άλλοι νεοεισερχόμενοι στη στατιστική να ωφεληθούν στην προσπάθειά τους να την κατανοήσουν μέσα από αυτές τις εφαρμογές. Όλοι έχουμε εικόνες από τον αθλητισμό, οι οποίες εμπεριέχουν οικείες σε όλους μας μετρήσεις, όπως για παράδειγμα άλμα 7,5 μέτρων ή 85 πόντους στο αγώνα μπάσκετ ή κέρδισε-έχασε τον αγώνα, κ.ά. Οι οικείες εικόνες με τα στατιστικά στον αθλητισμό μπορούν να βοηθήσουν τον καθένα να καταλάβει πως κάποια μέτρηση μπορεί να πάρει τη μορφή μεταβλητής και, στη συνέχεια, πως μια μέτρηση-μεταβλητή μπορεί να συσχετισθεί με άλλες μετρήσεις-μεταβλητές που επίσης συναντάμε στον αθλητισμό. Όπως εξηγείται σ αυτό το βιβλίο, ανάλογα με το είδος μετρήσεων-μεταβλητών χρησιμοποιούμε και τις ανάλογες στατιστικές αναλύσεις. Μ αυτόν τον τρόπο, μπορεί κανείς πολύ εύκολα να καταλάβει ποιός είναι ο σκοπός της κάθε στατιστικής ανάλυσης και πώς να ερμηνεύει αποτελέσματα από προσφιλή δεδομένα, όπως τα σκορ και οι μετρήσεις στον αθλητισμό. Για τους ερευνητές εφαρμοσμένων επιστημών, όπως είναι οι αθλητικές επιστήμες, η στατιστική είναι κάτι σαν το όχημα για τον οδηγό του. Χρειάζεται να ξέρει πώς να το οδηγεί σωστά για να φτάσει με ασφάλεια στον προ- Book 1 Zourban.indb 1 12/10/ :06:09 πμ
2 2 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΟΥ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ορισμό του. Αντίστοιχα, οι ερευνητές εφαρμοσμένων επιστημών χρειάζεται να γνωρίζουν ποιες στατιστικές αναλύσεις είναι κατάλληλες για την επίλυση ερευνητικών προβλημάτων του κλάδου τους, ή, όπως αναφέρεται σε επόμενο κεφάλαιο, για τη διερεύνηση συγκεκριμένων ερευνητικών υποθέσεων στον επιστημονικό τους τομέα, πώς να χρησιμοποιούν τις στατιστικές αναλύσεις για να διερευνήσουν τις ερευνητικές τους υποθέσεις και, τέλος, πώς να ερμηνεύουν και να περιγράφουν τα αποτελέσματα των αναλύσεων. Ο οδηγός ενός οχήματος δεν είναι ούτε ο κατασκευαστής του ούτε καν ο μηχανικός που θα το επιδιορθώσει σε περίπτωση βλάβης. Αντίστοιχα, ο ερευνητής στις αθλητικές επιστήμες δεν καλείται να κατασκευάσει μια στατιστική ανάλυση για να επιλύσει ένα πρόβλημα που έχει, απλώς διαλέγει την κατάλληλη ανάλυση για το σκοπό του και τη χρησιμοποιεί με τον τρόπο που περιγράφει στον οδηγό (manual) ο κατασκευαστής, δηλαδή, ο επιστήμονας της στατιστικής. Βεβαίως, όσο καλύτερα ο οδηγός γνωρίζει το πώς δουλεύει η μηχανή ή το σύστημα πέδησης και μάλιστα σε διαφορετικές συνθήκες οδήγησης, τόσο καλύτερα θα ανταποκριθεί στην οδήγηση. Αντίστοιχα, όσο βαθύτερη γνώση στατιστικής και συγκεκριμένων στατιστικών αναλύσεων έχει κάποιος, τόσο καλύτερα θα ανταποκριθεί στην επίλυση ερευνητικών προβλημάτων. Ωστόσο, αυτό δε σημαίνει ότι κάποιος χρειάζεται να αναπτύξει κορυφαίου επιπέδου γνώσεων στατιστικής για να ξεκινήσει να τη χρησιμοποιεί στην έρευνά του. Όπως η οδήγηση, έτσι και η στατιστική μαθαίνονται σιγά- σιγά μέσα από την πράξη. Σε σχέση με έμπειρους οδηγούς κάποιος που έχει μόλις πάρει δίπλωμα οδήγησης, κινδυνεύει περισσότερο να κάνει λάθος και να υποπέσει σε ατύχημα. Ωστόσο αν δεν τολμήσει να οδηγεί, δε θα μάθει ποτέ. Αν ο ερευνητής εφαρμοσμένων επιστημών δεν προσπαθήσει ποτέ να κάνει στατιστικές αναλύσεις για να επιλύσει ερευνητικά προβλήματα, δε θα μάθει ποτέ πώς να χρησιμοποιεί την στατιστική. Άρα το πρώτο που χρειάζεται για να μάθει κάποιος στατιστική, είναι να έχει ένα ερευνητικό πρόβλημα που θέλει να επιλύσει. Προβλήματα έχουν όλοι και παντού. Σε σχέση με κάποιον εμπειρικό, ο επιστήμονας μπορεί να διατυπώσει κάποιο πρόβλημα με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορέσει να το διερευνήσει με επιστημονική μεθοδολογία και, στη συνέχεια, να αναλύσει τα δεδομένα που θα συλλέξει με την κατάλληλη στατιστική ανάλυση. Για το λόγο αυτό, στο παρόν βιβλίο επιλέξαμε να ξεκινήσουμε με παραδείγματα ερευνητικών προβλημάτων που συναντώνται στο χώρο των αθλητικών επιστημών και να τα διατυπώσουμε με τέτοιο τρόπο ώστε στη συνέχεια να επιλέξουμε την κατάλληλη στατιστική ανάλυση για την επίλυσή τους. Book 1 Zourban.indb 2 12/10/ :06:09 πμ
3 Kεφάλαιο 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ 3 Η στατιστική δεν είναι εντελώς ανεξάρτητη από την ερευνητική μεθοδολογία. Όσο καλύτερες γνώσεις στατιστικής έχει κάποιος επιστήμονας, τόσο πιο πιθανό είναι να διατυπώσει με αποτελεσματικό τρόπο τις ερευνητικές του υποθέσεις και να σχεδιάσει καλύτερα την ερευνητική του μεθοδολογία. Όπως εξηγείται παρακάτω, οι στατιστικές αναλύσεις που επιλέγουμε εξαρτώνται από το είδος των μεταβλητών που θα χρησιμοποιηθούν. Επειδή το είδος των μεταβλητών αντανακλά την κλίμακα μέτρησης, κάποιος που γνωρίζει ποιες στατιστικές αναλύσεις είναι κατάλληλες για να αναλυθούν δεδομένα που συλλέχθηκαν με διαφορετικές κλίμακες μέτρησης, οι οποίες χρησιμοποιούνται στην επιστήμη του, έχει και την ευχέρεια να σχεδιάσει την έρευνά του επιλέγοντας τις καταλληλότερες κλίμακες μέτρησης. Αυτός είναι άλλος ένας πολύ σημαντικός λόγος για τον οποίο επιλέξαμε να διδάξουμε τη στατιστική με τη χρήση ερευνητικών προβλημάτων που συναντώνται στον αθλητισμό. Ως παραδείγματα χρησιμοποιούμε οικείες εικόνες από το χώρο του αθλητισμού, εξηγώντας τον τρόπο με τον οποίο τις εικόνες αυτές τις αποδίδουμε ως μεταβλητές. Το κάθε κεφάλαιο ξεκινάει με ένα παράδειγμα που διευκολύνει τον αναγνώστη να καταλάβει ποιος είναι ο σκοπός του κεφαλαίου. Για το παρόν κεφάλαιο της εισαγωγής επιλέξαμε το παρακάτω παράδειγμα. Παράδειγμα. Δύο μεταπτυχιακοί φοιτητές συναντούν στη βιβλιογραφία μια στατιστική ανάλυση που δεν έχουν διδαχθεί. Συζητώντας μεταξύ τους συμφωνούν ότι η συγκεκριμένη ανάλυση φαίνεται κατάλληλη για την ανάλυση των δεδομένων τους, ωστόσο τους φαίνεται εντελώς άγνωστη και ιδιαίτερα περίπλοκη. Ο πρώτος φοιτητής αποφασίζει να ζητήσει βοήθεια από ένα φίλο του ειδικό στη στατιστική. Ο φίλος του κάνει τις αναλύσεις και στη συνέχεια του εξηγεί τί σημαίνουν τα δεδομένα και πώς πρέπει να περιγραφούν. Σε εύλογο διάστημα ο φοιτητής γράφει ένα άψογο κείμενο περιγραφής των αποτελεσμάτων του. Ο δεύτερος φοιτητής αποφασίζει να κάνει μόνος του την ανάλυση διαβάζοντας πληροφορίες σε σχετικά βιβλία και στο internet, προμηθεύεται ένα στατιστικό πρόγραμμα και μελετά το manual του στατιστικού προγράμματος. Μετά από πολλές δοκιμές και ώρες δουλειάς, γράφει τα αποτελέσματα που θεωρεί ότι είναι κατάλληλα και τα δίνει σ έναν ειδικό στη στατιστική να του πει αν είναι σωστά. Αυτός του λέει ότι αρκετά απ αυτά που έγραψε έχουν λογική αλλά του επισημαίνει ότι θα έπρεπε προηγουμένως να είχε εξετάσει κάποιες προϋποθέσεις που δεν εξέτασε, να είχε κάνει κάποια Book 1 Zourban.indb 3 12/10/ :06:09 πμ
4 4 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΟΥ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ τροποποίηση σε κάποια απ τις μεταβλητές του πράγμα που δεν έκανε, και να είχε χρησιμοποιήσει και κάποια επιπλέον ανάλυση που ομοίως δεν την έκανε. Κατά τη γνώμη σας ποιος από τους δύο παραπάνω φοιτητές είναι πιο αποτελεσματικός; Τεκμηριώστε την άποψή σας προτού δείτε την απάντηση στο τέλος του κεφαλαίου 1. Μετά από κάθε παράδειγμα που χρησιμοποιείται ως εισαγωγή σε κάθε κεφάλαιο, το οποίο εστιάζει σε κάποια στατιστική ανάλυση, ακολουθεί ο σκοπός της στατιστικής ανάλυσης που περιγράφεται στο συγκεκριμένο κεφάλαιο, τα χαρακτηριστικά των μεταβλητών που χρησιμοποιούνται στην συγκεκριμένη στατιστική ανάλυση, καθώς και οι προϋποθέσεις για να εκτελεσθεί η ανάλυση. Συγκεκριμένα, ποια είναι τα σημεία κλειδιά που πρέπει να προσέξει ο αναγνώστης ιδιαίτερα όταν προσπαθεί να διαβάσει τα αποτελέσματα του SPSS και τί ακριβώς σημαίνουν αυτά τα σημεία-κλειδιά. Στη συνέχεια, ακολουθεί ένα παράδειγμα ερευνητικής υπόθεσης στον αθλητισμό με μεταβλητές και δεδομένα τα οποία χρησιμοποιούνται για να εκτελεσθεί η στατιστική ανάλυση με τη χρήση του SPSS-PASW. Ακολούθως, ο αναγνώστης έχει τη δυνατότητα να διαβάσει και να κατανοήσει τον Πίνακα των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από το SPSS-PASW. Στο τέλος περιγράφονται τα αποτελέσματα με τον τρόπο που θα περιγραφόταν σε μία επιστημονική διατριβή ή σε ένα επιστημονικό άρθρο. Η παρουσίαση των αριθμών και συμβόλων στη συγγραφή των αποτελεσμάτων γίνεται με βάση το στιλ συγγραφής που προτείνεται από την American Psychological Association (2010) που χρησιμοποιείται ευρέως στις επιστήμες της συμπεριφοράς. Για να κατανοήσει ο αναγνώστης τη λειτουργία της στατιστικής ανάλυσης, στις πιο απλές αναλύσεις η περιγραφή της ανάλυσης γίνεται βήμα-βήμα και χωρίς τη χρήση SPSS, δηλαδή με τον παραδοσιακό τρόπο όπως θα γινόταν πριν ανακαλυφθούν τα προγράμματα στατιστικής. Στις πιο πολύπλοκες αναλύσεις, όπως οι πολυμεταβλητές αναλύσεις, δεν έχει ιδιαίτερο νόημα για τον συνηθισμένο αναγνώστη ή ερευνητή να παρακολουθήσει μια πολυσέλιδη ανάλυση με το χέρι αφού μπορεί πολύ πιο εύκολα να γίνει με κάποιο στατιστικό πρόγραμμα. Αναγνώστες με καλές γνώσεις μαθηματικών που θέλουν να πάρουν μια μικρή γεύση απ αυτού του είδους τις αναλύσεις μπορούν να συμβουλευτούν βιβλία όπως των Tabachnick και Fidell (2012). Το κάθε κεφάλαιο κλείνει με ερωτήσεις προς τους αναγνώστες που τους βοηθούν να μελετήσουν ξανά τα κύρια σημεία του κεφαλαίου, με προτάσεις επιστημονικών άρθρων όπου χρησιμοποιείται η συγκεκριμένη στατιστική ανάλυση και με προτεινόμενες ασκήσεις για επίλυση, οι οποίες συνοδεύονται Book 1 Zourban.indb 4
5 Kεφάλαιο 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ 5 από πραγματικά δεδομένα τα οποία δίνονται σε CD που συνοδεύει το βιβλίο. Το CD περιλαμβάνει επίσης και το αρχείο δεδομένων που χρησιμοποιείται στα παραδείγματα του συγκεκριμένου κεφαλαίου που περιγράφει κάποια στατιστική ανάλυση. Με τον τρόπο αυτό, ο αναγνώστης μπορεί να επαναλάβει μόνος του την στατιστική ανάλυση που περιγράφεται στο κεφάλαιο ώστε αντιπαραβάλλοντας τα αποτελέσματα που βρίσκει με τα αποτελέσματα που περιγράφονται στο βιβλίο, να επιβεβαιώσει βήμα-βήμα την ορθή εκτέλεση της ανάλυσης και τη σωστή ανάγνωση και κατανόηση των αποτελεσμάτων. Παρακάτω δίνονται οδηγίες για το πώς να χρησιμοποιηθεί το παρόν βιβλίο. Οι οδηγίες έχουν σχέση με το είδος των μεταβλητών που χρησιμοποιείται σε κάθε στατιστική ανάλυση. Για το λόγο αυτό προηγείται μια σύντομη αναφορά στο τί είναι μεταβλητές και ποιά είναι τα χαρακτηριστικά τους που τις κατηγοριοποιούν σε δύο γενικές ομάδες: (1) ποσοτικού ή συνεχούς τύπου, και (2) ποιοτικού ή διακριτού τύπου. Εξηγείται, επίσης, τί είναι δείγμα και τί πληθυσμός, δύο κρίσιμες έννοιες στις επιστήμες της στατιστικής και της μεθοδολογίας της έρευνας, οι οποίες αναφέρονται συνεχώς σ αυτό το βιβλίο. Μεταβλητές Κάθε μέτρηση γίνεται με κάποιο όργανο που έχει συγκεκριμένη κλίμακα, π.χ., το άλμα σε μήκος μετριέται με μετροταινία σε μέτρα, η επίδοση στον αγώνα ταχύτητας στα 400 μέτρα μετριέται με χρονόμετρο σε δευτερόλεπτα, το φύλο των παιδιών μπορεί να μετρηθεί με την απάντηση σε μια ερώτηση που επιτρέπει δύο πιθανές απαντήσεις Αγόρι-Κορίτσι, κλπ. Αφού συλλεχθούν τα δεδομένα, πρέπει να καταγραφούν σε μια βάση δεδομένων, που συνήθως είναι ένας Πίνακας με στήλες και γραμμές. Τα δεδομένα που συλλέγονται από κάποια κλίμακα καταγράφονται σε κάποια στήλη του Πίνακα που στην κορυφή της φέρει μια ονομασία, π.χ., άλμα σε μήκος. Στη συγκεκριμένη στήλη σε κάθε γραμμή του Πίνακα περνάμε την επίδοση του κάθε αθλητή ή αθλήτριας, δηλαδή η κάθε γραμμή αναπαριστά ένα διαφορετικό άτομο και γι αυτό η κάθε γραμμή θα έχει μια συγκριμένη τιμή (π.χ., 4,50 μέτρα) που πιθανά θα διαφέρει από την τιμή ενός άλλου ατόμου (π.χ., 4,75 μέτρα). Δηλαδή στη στήλη «άλμα σε μήκος», σε κάθε γραμμή η τιμή μεταβάλλεται ανάλογα με την επίδοση του κάθε ατόμου. Το πεδίο, στο συγκεκριμένο παράδειγμα η στήλη που χρησιμοποιούμε για να καταγράψουμε τις τιμές των ατόμων σε κάποια μέτρηση, ονομάζεται «μεταβλητή» 2. Book 1 Zourban.indb 5
6 6 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΟΥ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ Όπως δηλώνει η ετυμολογία της λέξης, η μεταβλητή περιγράφει κάτι που μεταβάλλεται. Για παράδειγμα, η επίδοση στο άλμα σε μήκος είναι ένας αριθμός που μεταβάλλεται ανάλογα με την επίδοση του κάθε αθλητή ή αθλήτριας. Σ αυτό το παράδειγμα η μεταβολή του αριθμού έχει μια συνεχή ροή όπως ο δείκτης του ρολογιού, για παράδειγμα κάποιος αθλητής μπορεί να πηδήξει 6,51 μέτρα, κάποιος άλλος 6,52 μέτρα, ένας τρίτος 6,53 μέτρα, κλπ. Για το λόγο αυτό τις μεταβλητές που παίρνουν τιμές που έχουν μια συνεχή ροή τις ονομάζουμε «συνεχούς τύπου». Διαφορετικό παράδειγμα μεταβλητής είναι το φύλο των αθλητών που μεταβάλλεται ανάλογα με το αν αθλητής είναι άνδρας ή γυναίκα. Σ αυτό το παράδειγμα η μεταβλητή διακρίνει τα υποκείμενα σε ομάδες ή κατηγορίες, για το λόγο αυτό ονομάζεται «διακριτού τύπου». Στο συγκεκριμένο παράδειγμα που αφορά στο φύλο των αθλητών, η διάκριση είναι μεταξύ δύο ομάδων (1 = άνδρες, 2 = γυναίκες), γι αυτό το είδος αυτής της μεταβλητής εκτός από διακριτού τύπου μπορεί να ονομαστεί και «διχοτόμος». Άλλο παράδειγμα διακριτής μεταβλητής είναι το αποτέλεσμα ενός αγώνα για μια ομάδα, που μπορεί να πάρει τρεις τιμές: νίκη, ισοπαλία ή ήττα. Άλλο παράδειγμα διακριτής μεταβλητής είναι η θρησκεία, που περιγράφει χριστιανούς ορθόδοξους (ομάδα 1), χριστιανούς καθολικούς (ομάδα 2), χριστιανούς προτεστάντες (ομάδα 3), βουδιστές (ομάδα 4), μουσουλμάνους σουνίτες (ομάδα 5), κλπ. Μεταβλητές διακριτού τύπου όπως το φύλο, η θρησκεία ή το αποτέλεσμα του αγώνα περιγράφουν ομάδες που διαφοροποιούνται μεταξύ τους ως προς διαφορετικά ποιοτικά χαρακτηριστικά, για το λόγο αυτό οι μεταβλητές αυτές ονομάζονται και «ποιοτικές», σε αντίθεση με τις μεταβλητές συνεχούς τύπου, όπως το άλμα σε μήκος, που ονομάζονται «ποσοτικές» επειδή ακριβώς περιγράφουν ποσότητες. Μεταξύ των δύο παραπάνω γενικών κατηγοριών, μπορεί να βρει κανείς και μεταβλητές που μπορεί να έχουν χαρακτηριστικά διάκρισης-ποιότητας και συνέχειας-ποσότητας ταυτόχρονα, για παράδειγμα η μεταβλητή «ηλικιακή ομάδα» μπορεί να έχει ομάδες παιδιών, νέων, μεσήλικων και ηλικιωμένων, όπου οι ομάδες διαφοροποιούνται μεταξύ τους εντός μιας συνέχειας (από τις ομάδες μικρότερης ηλικίας προς τις ομάδες μεγαλύτερης ηλικίας). Συνήθως αυτές τις μεταβλητές τις χρησιμοποιούμε ως διακριτού τύπου. Κάποιες φορές, όμως, οι μεταβλητές αυτές προσεγγίζουν περισσότερο τα χαρακτηριστικά των μεταβλητών συνεχούς-ποσοτικού τύπου κι αυτό συμβαίνει όταν τα διαστήματα μεταξύ των ομάδων είναι ίσα μεταξύ τους, για παράδειγμα η συχνότητα άσκησης ενός ασκούμενου στο γυμναστήριο το μήνα περιγράφεται ως εξής: Book 1 Zourban.indb 6
7 Kεφάλαιο 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ φορές το μήνα, 6-10 φορές το μήνα, φορές το μήνα, φορές το μήνα, φορές το μήνα, φορές το μήνα. Οι μεταβλητές αυτές ονομάζονται «ίσων διαστημάτων» και περιγράφουν ομαδοποιημένα ποσοτικά δεδομένα. Στις αναλύσεις που παρουσιάζονται σ αυτό το βιβλίο χρησιμοποιούνται μόνο μεταβλητές συνεχούς ή διακριτού τύπου οι οποίες συναντώνται και πιο συχνά στην έρευνα. Για τις ειδικές περιπτώσεις όπου χρησιμοποιούνται μεταβλητές «ίσων διαστημάτων» επιφυλασσόμαστε να συμπεριλάβουμε σχετικά παραδείγματα σε μια επόμενη έκδοση. Στο SPSS/PASW και στη βιβλιογραφία συναντάμε συνήθως και δύο ακόμη ονομασίες για τις μεταβλητές: Εξαρτημένη (dependent) και ανεξάρτητη (independent). Σε γενικές γραμμές, ανεξάρτητη μεταβλητή (σε αναλύσεις όπως η παλινδρόμηση ονομάζεται και ερμηνευτική ή προβλεπτική μεταβλητή) ορίζεται αυτή που θεωρείται ότι προκαλεί κάποια επίδραση (π.χ., σε ένα πείραμα) σε άλλη ή άλλες μεταβλητές (π.χ., την εξαρτημένη μεταβλητή). Εξαρτημένη είναι η μεταβλητή (σε αναλύσεις όπως η παλινδρόμηση συναντάται και με την ονομασία μεταβλητή κριτήριο) της οποίας η τιμή καθορίζεται μερικώς από την επίδραση κάποιας άλλης μεταβλητής ή μεταβλητών (π.χ. της ανεξάρτητης μεταβλητής). Για παράδειγμα, κάποιος θέλει να εξετάσει την επίδραση δύο διαφορετικών προπονητικών προγραμμάτων στην επίδοση των αθλητών στο άλμα σε μήκος. Ανεξάρτητη μεταβλητή είναι η πειραματική συνθήκη που παίρνει δύο τιμές, την τιμή 1 αν κάποιος προπονήθηκε με το πρόγραμμα 1 και την τιμή 2 αν κάποιος προπονήθηκε με το πρόγραμμα 2. Εξαρτημένη μεταβλητή είναι η επίδοση στο άλμα σε μήκος που ως συνεχούς τύπου μεταβλητή παίρνει πάρα πολλές τιμές (θεωρητικά άπειρες, αν συμπεριληφθούν οι δεκαδικές τιμές) μεταξύ της μέγιστης και ελάχιστης δυνατής επίδοσης. Επειδή στις έρευνες δεν έχουμε πάντοτε σχέση αιτίου-αιτιατού το οποίο συνήθως συναντάται σε πειραματικές διαδικασίες με αυστηρή μεθοδολογία, στο παρόν βιβλίο χρησιμοποιούνται συχνότερα οι όροι συνεχής/ποσοτική και διακριτή/ποιοτική διότι δεν εμπεριέχουν την προϋπόθεση ότι κάποια μεταβλητή επηρεάζει την άλλη. Πληθυσμός, δείγμα Όταν κάνουμε μια έρευνα, συνήθως κάνουμε μετρήσεις σε ένα συγκεκριμένο αριθμό ατόμων, και σχεδόν ποτέ δεν περιλαμβάνουμε απολύτως όλα τα άτομα Book 1 Zourban.indb 7
8 8 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΟΥ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ του πληθυσμού που μελετάμε. Πληθυσμός είναι η πλήρης συλλογή όλων των ατόμων που μοιράζονται ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό, π.χ., ο πληθυσμός των Ελλήνων είναι όλοι οι πολίτες που μιλάνε Ελληνικά ως μητρική γλώσσα και πιθανά έχουν μια σχετικά κοινή γεννητική κληρονομιά. Τον ακριβή αριθμό του πληθυσμού των Ελλήνων τον μετράμε πολύ σπάνια, παραδείγματος χάριν σε μια απογραφή, στην οποία πολύ λίγες επιπλέον μεταβλητές είναι δυνατόν να αξιολογήσουμε (π.χ. πέρα από το φύλο, ηλικία, τόπο διαμονής κλπ.). Λόγω του κόστους της έρευνας, για όλες τις υπόλοιπες μεταβλητές, π.χ. βάρος, συχνότητα άθλησης των Ελλήνων, κλπ., συνήθως επιλέγουμε με τυχαίο τρόπο υπο-ομάδες του πληθυσμού για να κάνουμε τις συγκεκριμένες μετρήσεις που επιθυμούμε. Η επιλογή μιας συγκεκριμένης υπο-ομάδας του πληθυσμού ονομάζεται δείγμα. Στην επιστημονική έρευνα κάνοντας μετρήσεις σε ένα δείγμα συνήθως θέλουμε να βγάλουμε συμπεράσματα για τον πληθυσμό που μελετάμε. Επειδή δεν έχουμε όλο τον πληθυσμό αλλά μόνο δείγμα αυτού, με βάση τις μετρήσεις μας στο δείγμα θέλουμε να βγάλουμε συμπεράσματα για το τί ισχύει σε όλο τον πληθυσμό. Αυτό είναι αντικείμενο της επαγωγικής στατιστικής που αποτελεί και τη θεματολογία του κύριου όγκου αυτού του βιβλίου. Για να περιγράψουμε τα δεδομένα που συλλέγουμε σε κάποια μέτρηση σε μια μεταβλητή χρησιμοποιούμε την περιγραφική στατιστική, για παράδειγμα δίνουμε το μικρότερο και χαμηλότερο σκορ στο άλμα σε μήκος, τη μέση τιμή των επιδόσεων στο άλμα σε μήκος, το ποσοστό των αγοριών και κοριτσιών που συμμετείχαν στην έρευνα ή που είχαν επιδόσεις πάνω από ένα κρίσιμο σκορ που μας ενδιαφέρει κλπ. Στο παρόν βιβλίο, η ύλη ξεκινά με τον τρόπο που υπολογίζουμε δύο από τα βασικότερα στοιχεία της περιγραφικής στατιστικής, τη μέση τιμή και τη διάμεσο και, ευθύς αμέσως, εξηγούνται με παραδείγματα οι βασικότερες έννοιες της επαγωγικής στατιστικής τις οποίες χρειάζεται να γνωρίζει κανείς για να κάνει κάποια στατιστική ανάλυση. Στο υπόλοιπο του βιβλίου και σε κάθε κεφάλαιο περιγράφεται μία συγκεκριμένη στατιστική ανάλυση. Το ευρύτερο γραμμικό μοντέλο Για να γίνει εύκολη η κατανόηση του σκοπού της κάθε στατιστικής ανάλυσης, οι στατιστικές αναλύσεις με τη χρήση του στατιστικού προγράμματος SPSS/ PASW που περιγράφονται σ αυτό το βιβλίο μπορούν να εκληφθούν ως μέρος Book 1 Zourban.indb 8
9 Kεφάλαιο 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ 9 ενός Ευρύτερου Γραμμικού Μοντέλου. Στον παρακάτω Πίνακα A φαίνεται η θέση όλων των αναλύσεων σ αυτό το ευρύτερο γραμμικό μοντέλο. Σε κάθε ανάλυση ουσιαστικά εξετάζουμε τη σχέση μεταξύ μεταβλητών. Στο ευρύτερο γραμμικό μοντέλο, οι σχέσεις αφορούν μεταβλητές που κατατάσσονται σε δύο διαστάσεις, στον άξονα Χ και στον άξονα Y. Σαν μεταβλητές Χ ονομάζονται οι μεταβλητές που διαμορφώνουν τις Υ. Για παράδειγμα, στην απλή μορφή παλινδρόμησης ο τύπος της σχέσης δύο μεταβλητών Υ και Χ είναι ο εξής: Y = A + BX + e, όπου Β είναι ο συντελεστής παλινδρόμησης που περιγράφει πόσο μεγάλη είναι η σχέση της Υ με την Χ, Α είναι η σταθερή τιμή (που ισούται με τη Υ όταν Χ=0), και e είναι το σφάλμα πρόβλεψης. Όλες οι στατιστικές αναλύσεις που χρησιμοποιούμε γίνονται με βάση τη μορφή των μεταβλητών, αν δηλαδή είναι κατηγορικές/διακριτού τύπου/ποιοτικές ή αν είναι συνεχούς τύπου/ποσοτικές και ανάλογα με τη θέση που παίρνουν στους άξονες Χ και Υ. Η συγκεκριμένη στατιστική ανάλυση που χρησιμοποιούμε κάθε φορά για να εξετάσουμε τη σχέση των μεταβλητών Χ και Υ ανάλογα με τα χαρακτηριστικά τους περιγράφεται στον παρακάτω Πίνακα Α. Στο παρόν βιβλίο παρουσιάζονται όλες οι αναλύσεις που εξετάζουν τη σχέση δύο μεταβλητών καθώς και οι περισσότερες από τις πιο πολύπλοκες αναλύσεις οι οποίες και συναντώνται συχνότερα στη βιβλιογραφία. Ανάλογα με την υποδοχή που θα επιφυλάξουν οι αναγνώστες σ αυτό το βιβλίο, αναλύσεις που χρησιμοποιούνται σπανιότερα στη βιβλιογραφία στις αθλητικές επιστήμες, όπως η Ανάλυση Διάκρισης (Discriminant Analysis) και η Κανονική Ανάλυση Συσχέτισης (Canonical Correlation Analysis) μπορεί να συμπεριληφθούν σε μια επόμενη έκδοση. Σας ευχόμαστε καλή ανάγνωση και καλές στατιστικές αναλύσεις! Book 1 Zourban.indb 9
10 10 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΟΥ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ Πίνακας Α. Σύνοψη των στατιστικών αναλύσεων του Γενικότερου Γραμμικού Μοντέλου ΜΟΡΦΗ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΜΟΡΦΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Χ ΚΑΙ Υ Α. Αναλύσεις με δύο μεταβλητές 1. Συσχέτιση Pearson product moment correlation H X συνεχής, η Υ συνεχής 2. χ 2 Chi square H X διακριτή, η Υ διακριτή 3. Τ-τεστ σε ανεξάρτητα δείγματα (Independent samples T-test) 4. Ανάλυση διακύμανσης προς έναν παράγοντα/μιας κατεύθυνσης (One-way ANOVA) Η Χ διχοτόμος, η Υ συνεχής H X διακριτή, η Υ συνεχής Β. Αναλύσεις με μία Υ (εξαρτημένη) και πολλές Χ (ανεξάρτητες) 5. Ανάλυση Παλινδρόμησης (Regression) Οι Χ συνεχείς, η Υ συνεχής 6. Ανάλυση διακύμανσης προς δύο ή περισσότερους παράγοντες (Factorial ANOVA) Οι X διακριτές, η Υ συνεχής 7. Ανάλυση Συνδιακύμανσης (ANCOVA) Κάποιες Χ διακριτές και κάποιες συνεχείς, η Υ συνεχής 8. Discriminant Analysis Όλες οι Χ συνεχείς, η Υ διακριτή 9. Loglinear analysis ή Multiway Frequency analysis Όλες οι Χ διακριτές, η Υ διακριτή Γ. Αναλύσεις με πολλές Υ και πολλές Χ 10. Canonical correlation Όλες οι Χ συνεχείς, όλες οι Υ συνεχείς 11. Πολυμεταβλητή Ανάλυση Διακύμανσης (MANOVA) 12. Πολυμεταβλητή Ανάλυση Συνδιακύμανσης (MANCOVA) Όλες οι Χ διακριτές, όλες οι Υ συνεχείς Κάποιες Χ συνεχείς και κάποιες διακριτές, όλες οι Υ συνεχείς 13. Discriminant Analysis Όλες οι Χ συνεχείς, όλες οι Υ διακριτές 14. Παραγοντική Ανάλυση (Factor Analysis) Όλες οι Χ συνεχείς, οι Υ αφανείς-λανθάνουσες (latent) 15. Loglinear analysis ή Multiway Frequency analysis Όλες οι Χ διακριτές, όλες οι Υ διακριτές Book 1 Zourban.indb 10
11 Kεφάλαιο 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ 11 Αναφορές στη βιβλιογραφία American Psychological Association. (2010). Publication manual of the American Psychological Association (6th ed.). Washington, DC. Tabachnick, B.G., & Fidell, L.S. (2012). Using Multivariate Statistics (6th Edition). N.J.: Pearson. Υποσημείωση Εξαρτάται πώς ορίζεται η έννοια «αποτελεσματικός». Αν αποτελεσματικός σημαίνει το καλύτερο αποτέλεσμα στην συντομότερο χρόνο τότε πλεονεκτεί ο πρώτος φοιτητής. Αν αποτελεσματικός σημαίνει να μάθει κανείς στατιστική, τότε ο δεύτερος φοιτητής ακολούθησε αποτελεσματικότερη διαδικασία. Το πεδίο μιας μεταβλητής μπορεί να αποδοθεί με διάφορες μορφές και όχι μόνο με μορφή στήλης. Π.χ. σε ένα Πίνακα μπορεί μια μεταβλητή να αποδοθεί ως γραμμή όπου οι στήλες περιγράφουν τα άτομα. Στο SPSS και στις περισσότερες βάσεις δεδομένων οι μεταβλητές έχουν τη μορφή στήλης ενός Πίνακα δύο διαστάσεων, όπου η κάθε γραμμή αφιερώνεται για κάθε άτομο. Book 1 Zourban.indb 11
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 3 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 Μεταβλητές...5 Πληθυσμός, δείγμα...7 Το ευρύτερο γραμμικό μοντέλο...8 Αναφορές στη βιβλιογραφία... 11 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 Περίληψη... 13 Εισαγωγή... 13 Με μια ματιά...
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 Μεταβλητές...5 Πληθυσμός, δείγμα...7 Το ευρύτερο γραμμικό μοντέλο...8 Αναφορές στη βιβλιογραφία... 11 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 Περίληψη... 13 Εισαγωγή... 13 Με μια ματιά...
Διαβάστε περισσότεραH ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ (PEARSON s r)
5 H ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ (PEARSON s r) Περίληψη Σκοπός του κεφαλαίου είναι η εφαρμογή της ανάλυσης συσχέτισης (Pearson r) μέσω του PASW. H ανάλυση συσχέτισης Pearson r χρησιμοποιείται για να εξεταστεί η
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Διάλεξη 8 Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - Ι. Υπεύθυνος Καθηγητής Χατζηγεωργιάδης Αντώνης
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Διάλεξη 8 Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - Ι Υπεύθυνος Καθηγητής Χατζηγεωργιάδης Αντώνης 1 Μέρη της Έρευνας Περιγραφική στατιστική Πολυδιάστατη στατιστική Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες
ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές έννοιες Σε ένα ερωτηματολόγιο έχουμε ένα σύνολο ερωτήσεων. Μπορούμε να πούμε ότι σε κάθε ερώτηση αντιστοιχεί μία μεταβλητή. Αν θεωρήσουμε μια ερώτηση, τα άτομα δίνουν κάποιες απαντήσεις
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 1 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.
ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 1 ο ΜΑΘΗΜΑ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ. Στατιστική με το SPSS Ως επιστήμονες, χρειαζόμαστε τη Στατιστική για 2 κυρίους λόγους: 1. Για
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Πρόλογος... 15
Περιεχόμενα Πρόλογος... 15 Κεφάλαιο 1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΚΑΙ ΦΙΛΟΣΟΦΙΚΑ ΟΝΤΟΛΟΓΙΚΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΟΛΟΓΙΚΑ ΖΗΤΗΜΑΤΑ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΤΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ ΚΟΣΜΟΥ... 17 Το θεμελιώδες πρόβλημα των κοινωνικών επιστημών...
Διαβάστε περισσότεραΣκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.
7 ο ΜΑΘΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σκοπός Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας. Προσδοκώμενα αποτελέσματα Όταν θα έχετε ολοκληρώσει τη μελέτη αυτού του κεφαλαίου
Διαβάστε περισσότεραΕΞΕΤΑΣΕΙΣ στο τέλος του εξαμήνου με ΑΝΟΙΧΤΑ βιβλία ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ο καθένας θα πρέπει να έχει το ΔΙΚΟ του βιβλίο ΔΕΝ θα μπορείτε να ανταλλάσετε βιβλία ή να
N161 _ (262) Στατιστική στη Φυσική Αγωγή Βιβλία ή 1 ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ στο τέλος του εξαμήνου με ΑΝΟΙΧΤΑ βιβλία ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ο καθένας θα πρέπει να έχει το ΔΙΚΟ του βιβλίο ΔΕΝ θα μπορείτε να ανταλλάσετε βιβλία ή να
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R
Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 12. Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων: Το κριτήριο t
Κεφάλαιο 12 Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων: Το κριτήριο t 1 Πώς δημιουργήθηκε W. S. Gosset (1908) Χημικός στη βιομηχανία Μπύρας Guiness Σύγκριση διαφόρων δειγμάτων μπύρας Δημοσίευση αποτελεσμάτων ως Student
Διαβάστε περισσότεραΔιαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων
Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Πέτρος Ρούσσος, Τμήμα Ψυχολογίας, ΕΚΠΑ Η λογική της διαδικασίας Ο σάκος περιέχει έναν μεγάλο αλλά άγνωστο αριθμό (αρκετές χιλιάδες) λευκών και μαύρων βόλων: 1 Το
Διαβάστε περισσότεραΟι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation. Σταμάτης Πουλακιδάκος
Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation Σταμάτης Πουλακιδάκος Μερικά εισαγωγικά λόγια Οι έλεγχοι των ερευνητικών υποθέσεων πραγματοποιούνται με διάφορους στατιστικούς ελέγχους,
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Έρευνα και Συγγραφή
ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΜΕ9900 ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Έρευνα και Συγγραφή Λέκτορας Διάλεξη
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας στη ΜΕ
Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας στη ΜΕ Χ Α Ρ Α Λ Α Μ Π Ο Σ Σ Α Κ Ο Ν Ι Δ Η Σ, Δ Π Θ Μ Α Ρ Ι Α Ν Ν Α Τ Ζ Ε Κ Α Κ Η, Α Π Θ Α. Μ Α Ρ Κ Ο Υ, Δ Π Θ Α Χ Ε Ι Μ Ε Ρ Ι Ν Ο 2 0 17-2018 2 ο παραδοτέο 8/12/2016
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική. Βασικές έννοιες
Στατιστική Βασικές έννοιες Τι είναι Στατιστική; ή μήπως είναι: Στατιστική είναι ο κλάδος των εφαρμοσμένων επιστημών, η οποία βασίζεται σ ένα σύνολο αρχών και μεθοδολογιών που έχουν σκοπό: Το σχεδιασμό
Διαβάστε περισσότεραΔύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα
Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων Παράδειγμα Με πίνακες Με διαγράμματα Ονομαστικά δεδομένα Εδώ τα περιγραφικά μέτρα (μέσος, διάμεσος κλπ ) δεν έχουν νόημα Πήραμε ένα δείγμα από 25 άτομα και τα ρωτήσαμε
Διαβάστε περισσότεραΘεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας
Θεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας Dr. Anthony Montgomery Επίκουρος Καθηγητής Εκπαιδευτικής & Κοινωνικής Πολιτικής antmont@uom.gr Θεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας Αυτό το μάθημα
Διαβάστε περισσότεραΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ
ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ Αστική Μη Κερδοσκοπική Εταιρεία- ISO 9001 Σαπφούς 3, 81100 Μυτιλήνη (1ος Όροφος) 2251054739 (09:00-14:30) academy@aigaion.org civilacademy.ucoz.org «ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ
Διαβάστε περισσότεραΜονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων
Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων 1 Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Παραμετρικό στατιστικό κριτήριο για τη μελέτη της επίδρασης μιας ανεξάρτητης μεταβλητής στην εξαρτημένη Λογική
Διαβάστε περισσότερασ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει
Θέματα ομάδας A 1. Σε κάποιο πείραμα τύχης μία τυχαία μεταβλητή λαμβάνει τις τιμές = 10 και = 10. Τότε η μέση τιμή x της θα είναι α. 10 β. 10 γ.,5 10 δ. 19,5 10 1= 10, = 10,. Δυο τυχαίες μεταβλητές, ακολουθούν
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 4A: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 1: Εισαγωγή στη Στατιστική Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΑΔΕΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ
Α εξάμηνο 2010-2011 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ Ποιοτικές και Ποσοτικές μέθοδοι και προσεγγίσεις για την επιστημονική έρευνα users.sch.gr/abouras
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Είδη μεταβλητών Ποσοτικά δεδομένα (π.χ. ηλικία, ύψος, αιμοσφαιρίνη) Ποιοτικά δεδομένα (π.χ. άνδρας/γυναίκα, ναι/όχι) Διατεταγμένα (π.χ. καλό/μέτριο/κακό) 2 Περιγραφή ποσοτικών
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων
Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΛΗΘΥΣΜΟΙ ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Περιγραφική Στατιστική Με τις στατιστικές μεθόδους επιδιώκεται: - η συνοπτική αλλά πλήρης και κατατοπιστική παρουσίαση των ευρημάτων μιας
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών
(ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Διαβάστε περισσότερατρόπος για να εμπεδωθεί η θεωρία. Για την επίλυση των παραδειγμάτων χρησιμοποιούνται στατιστικά πακέτα, ώστε να είναι δυνατή η ανάλυση μεγάλου όγκου
ΠΡΟΛΟΓΟΣ Η γραμμική παλινδρόμηση χρησιμοποιείται για την μελέτη των σχέσεων μεταξύ μετρήσιμων μεταβλητών. Γενικότερα, η γραμμική στατιστική συμπερασματολογία αποτελεί ένα ευρύ πεδίο της στατιστικής ανάλυσης
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων
(ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 7 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Διαβάστε περισσότεραΒασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα
Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα Στατιστική είναι ο κλάδος των μαθηματικών που εμβαθύνει σε μεθόδους συλλογής δεδομένων, οργάνωσης, παρουσίασης των δεδομένων και εξαγωγής συμπερασμάτων
Διαβάστε περισσότερα1 Ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΥΚΩΝ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ : Τρασανίδης Γεώργιος, διπλ. Ηλεκ/γος Μηχανικός Μsc ΠΕ12 05
1 Ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΥΚΩΝ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ : Τρασανίδης Γεώργιος, διπλ. Ηλεκ/γος Μηχανικός Μsc ΠΕ12 05 2. ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ -ΣΧΕΣΕΙΣ ΜΕΤΑΞΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Όλες οι έρευνες αναφέρονται σε μεταβλητές
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών
Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Dr. Anthony Montgomery Επίκουρος Καθηγητής Εκπαιδευτικής & Κοινωνικής Πολιτικής antmont@uom.gr Ποιός είναι ο σκοπός του μαθήματος μας? Στο τέλος του σημερινού μαθήματος,
Διαβάστε περισσότεραΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
A εξάμηνο 2009-2010 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Μεθοδολογία Έρευνας και Στατιστική ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2009-2010 Ποιοτικές και Ποσοτικές
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση ποσοτικών δεδομένων. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΤΗΝ ΤΟΞΙΚΟΕΞΆΡΤΗΣΗ Dr. Ρέμος Αρμάος
Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΤΗΝ ΤΟΞΙΚΟΕΞΆΡΤΗΣΗ Dr. Ρέμος Αρμάος Εισαγωγή στη στατιστική Στατιστική: σύνολο αρχών και μεθοδολογιών που χρησιμοποιούνται για:
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Εισαγωγή στο P.A.S.W. Υποχρεωτικό μάθημα 4 ου εξαμήνου
Διαβάστε περισσότεραΑ. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;
σελ 1 από 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β; 1. Σ-Λ Η σχέση με:, είναι συνάρτηση. 2. Σ-Λ Η σχέση είναι συνάρτηση.
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής & Αθλητισμού. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γ Εξάμηνο
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής & Αθλητισμού ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γ Εξάμηνο Διδάσκοντες Χατζηγεωργιάδης Αντώνης / Zουρμπάνος Νίκος ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μορφή
Διαβάστε περισσότεραΈρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 5
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5 : Μέθοδοι Στατιστικής Ανάλυσης Χριστίνα Μπουτσούκη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Στόχοι Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να βοηθήσει τους φοιτητές να αναπτύξουν πρακτικές
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Στατιστική????? Κάθε μέρα ερχόμαστε σε επαφή 24/02/2018
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Αντώνης Κ. Τραυλός (B.A., M.A., Ph.D.) Καθηγητής ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ Σχολή Επιστημών Ανθρώπινης Κίνησης και Ποιότητας Ζωής Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού Στατιστική?????
Διαβάστε περισσότεραΠρόλογος... xv. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Έννοιες... 1
Πρόλογος... xv Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Έννοιες... 1 1.1.Ιστορική Αναδρομή... 1 1.2.Βασικές Έννοιες... 5 1.3.Πλαίσιο ειγματοληψίας (Sampling Frame)... 9 1.4.Κατηγορίες Ιατρικών Μελετών.... 11 1.4.1.Πειραµατικές
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική και πειραματική έρευνα
1 Ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΥΚΩΝ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ : Τρασανίδης Γεώργιος, διπλ. Ηλεκ/γος Μηχανικός Μsc ΠΕ12 05 Περιγραφική και πειραματική έρευνα Σε μια έρευνα που περιλαμβάνει δύο μεταβλητές
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική Στατιστική. Ακαδ. Έτος 2012-2013 1 ο εξάμηνο. Κ. Πολίτης
Περιγραφική Στατιστική Ακαδ. Έτος 2012-2013 1 ο εξάμηνο Κ. Πολίτης 1 2 Η στατιστική ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση πληροφοριών. Οι πληροφορίες αυτές, πολύ συχνά αριθμητικές,
Διαβάστε περισσότερα24/4/19. Τύποι έρευνας ανάλογα με τη φύση του προβλήματος ΕΡΕΥΝΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ
ΕΡΕΥΝΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Ερευνητική Μεθοδολογία Τύποι έρευνας ανάλογα με τη φύση του προβλήματος l Διερευνητική έρευνα (στοχεύουν στην περιγραφή των παραμέτρων του προβλήματος) l Περιγραφική έρευνα (απαντούν
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΕΙΣΗΓΗΣΕΩΝ Διάλεξη 1 Τίτλος Στόχος και Περιεχόμενα Λέξεις-Κλειδιά
ΕΙΔΙΚΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΕΑΕΚ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ & ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ Αναμόρφωση Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών του Τ.Ε.Φ.Α.Α. Π.Θ. - Αυτεπιστασία ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ Συγχρηματοδότηση Ευρωπαϊκό Κοινωνικό
Διαβάστε περισσότεραΕισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500
Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Πληθυσμός Δείγμα Δείγμα Δείγμα Ο ρόλος της Οικονομετρίας Οικονομική Θεωρία Διατύπωση της
Διαβάστε περισσότεραT-tests One Way Anova
William S. Gosset Student s t Sir Ronald Fisher T-tests One Way Anova ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Νίκος Ζουρμπάνος Ρούσσος, Π.Λ., & Τσαούσης, Γ. (2002). Στατιστική εφαρμοσμένη στις κοινωνικές επιστήμες. Αθήνα: Ελληνικά
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ:Β06 03 Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην Ψυχοπαιδαγωγική ΘΕΜΑ: Μεταβλητές: ορισμοί, ποιοτικές μεταβλητές, ποσοτικές μεταβλητές,
Διαβάστε περισσότεραΣυνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών. Εκδ. #3,
Συνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών Εκδ. #3, 19.03.2016 Ο έλεγχος ανεξαρτησίας χ 2 Ο έλεγχος ανεξαρτησίας χ 2 εφαρμόζεται για να εξετάσουμε τη συνάφεια μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών με την έννοια της
Διαβάστε περισσότεραΕκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Έλεγχοι Υποθέσεων
Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Έλεγχοι Υποθέσεων Ένα Ερευνητικό Παράδειγμα Σκοπός της έρευνας ήταν να διαπιστωθεί εάν ο τρόπος αντίδρασης μιας γυναίκας απέναντι σε φαινόμενα
Διαβάστε περισσότεραΠοσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2013-2014
Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2013-2014 Περιγραφική και Επαγωγική Στατιστική Η περιγραφική στατιστική
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 9 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΛΙΓΗ ΘΕΩΡΙΑ Στην προηγούμενη διάλεξη μάθαμε ότι υπάρχουν διάφορες μορφές έρευνας
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων
Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )
Πληθυσμός (populaton) ονομάζεται ένα σύνολο, τα στοιχεία του οποίου εξετάζουμε ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Μεταβλητές (varables ) ονομάζονται τα χαρακτηριστικά ως προς τα οποία εξετάζουμε έναν πληθυσμό.
Διαβάστε περισσότεραΣτόχος της ψυχολογικής έρευνας:
Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Συστηματική περιγραφή και κατανόηση των ψυχολογικών φαινομένων. Η ψυχολογική έρευνα χρησιμοποιεί μεθόδους συστηματικής διερεύνησης για τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία
Διαβάστε περισσότεραΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑΣ ΝΕΩΝ ΟΔΗΓΩΝ ΣΕ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΣΕ ΑΣΤΙΚΗ ΟΔΟ. Δανάη Βουτσινά
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑΣ ΝΕΩΝ ΟΔΗΓΩΝ ΣΕ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΣΕ ΑΣΤΙΚΗ ΟΔΟ Δανάη
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 2: Ανασκόπηση βασικών εννοιών Στατιστικής και Πιθανοτήτων Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3
(ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com ιαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ιάλεξη 3 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,
Διαβάστε περισσότεραΧρήσεις του Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων
Χρήσεις του Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων 3. Δεδομένα και Στατιστική Επεξεργασία Χριστόφορος Νικολάου Τμήμα Βιολογίας, Πανεπιστήμιο Κρήτης computational-genomics-uoc.weebly.com Χριστόφορος Νικολαου,
Διαβάστε περισσότερα«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ» Μάθημα 5 «Βασικές μέθοδοι ποσοτικής έρευνας» (II)
«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ» Μάθημα 5 «Βασικές μέθοδοι ποσοτικής έρευνας» (II) Τα θέματά μας Μέθοδοι ποσοτικής έρευνας - - «Πειραματική έρευνα» (μέθοδοι: πείραμα, οιονεί πείραμα,
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Ονοματεπώνυμα Σπουδαστριών: Μποτονάκη Ειρήνη (5422), Καραλή Μαρία (5601) Μάθημα: Β06Σ03 Στατιστική
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται βασικές
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Έρευνα και Συγγραφή
ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΜΕ9900 ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Έρευνα και Συγγραφή Βασιλική Ζήση, PhD
Διαβάστε περισσότεραΠοσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τµήµα ηµοτικής Εκπαίδευσης ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2014-2015
Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Βασικές Έννοιες Παιδαγωγικό Τµήµα ηµοτικής Εκπαίδευσης ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2014-2015 Περιγραφική και Επαγωγική Στατιστική Η περιγραφική στατιστική
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα : Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται οι βασικές
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 2: Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται οι βασικές
Διαβάστε περισσότεραΜΕ -9900 3 η Εισήγηση
ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΜΕ9900 ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Έρευνα και Συγγραφή Βασιλική Ζήση, PhD
Διαβάστε περισσότεραΛίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17
Περιεχόμενα Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17 1 Εισαγωγή 21 1.1 Γιατί χρησιμοποιούμε τη στατιστική; 21 1.2 Τι είναι η στατιστική; 22 1.3 Περισσότερα για την επαγωγική στατιστική 23 1.4 Τρεις
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )
ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 1: Εισαγωγή Δρ. Χρήστος Γενιτσαρόπουλος Λαμία, 2017 1.1. Σκοπός και
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς
Στατιστική Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα One-Way Anova Χατζόπουλος Σταύρος Κεφάλαιο 8ο. Ανάλυση ιασποράς 8.1 Εισαγωγή 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς 8.3 Ανάλυση ιασποράς με
Διαβάστε περισσότεραE-Class. https://mediasrv.aua.gr/eclass/modules/document/?course=aoa137
Προτεινόμενα Βιβλία E-Class https://mediasrv.aua.gr/eclass/modules/document/?course=aoa137 Γιατί χρειαζόμαστε την Στατιστική Εκλογικές Δημοσκοπήσεις Έρευνα Αγοράς Αθλητική Στατιστική Μεταβολή: +21.58 Χαμηλό
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 15. Παραγοντική ανάλυση διακύµανσης. Παραγοντική
Κεφάλαιο 15 Παραγοντική ανάλυση διακύµανσης 1 Παραγοντική ανάλυση διακύµανσης Παραµετρικό στατιστικό κριτήριο για τη µελέτη των επιδράσεων περισσότερων από µια ανεξάρτητων µεταβλητών στην εξαρτηµένη καθώς
Διαβάστε περισσότεραΠαιδαγωγικά II. Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας Ευαγγελία Παυλάτου, Αν. Καθηγήτρια ΕΜΠ Νίκος Καλογερόπουλος, ΕΔΙΠ ΕΜΠ
Παιδαγωγικά II Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας Ευαγγελία Παυλάτου, Αν. Καθηγήτρια ΕΜΠ Νίκος Καλογερόπουλος, ΕΔΙΠ ΕΜΠ Άδεια Χρήσης Το παρόν υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons
Διαβάστε περισσότεραΑναλυτική Στατιστική
Αναλυτική Στατιστική Συμπερασματολογία Στόχος: εξαγωγή συμπερασμάτων για το σύνολο ενός πληθυσμού, αντλώντας πληροφορίες από ένα μικρό υποσύνολο αυτού Ορισμοί Πληθυσμός: σύνολο όλων των υπό εξέταση μονάδων
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Στατιστική
Εισαγωγή στη Στατιστική Μετεκπαιδευτικό Σεμινάριο στην ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ Δημήτρης Φουσκάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων
Διαβάστε περισσότεραΠίσω στα βασικά: Βασικές αρχές στατιστικής για κοινωνιολογικές έρευνες
Σχετικές πληροφορίες: http://dlib.ionio.gr/~spver/seminars/statistics/ Πίσω στα βασικά: Βασικές αρχές στατιστικής για κοινωνιολογικές έρευνες Σπύρος Βερονίκης Τμήμα Αρχειονομίας - Βιβλιοθηκονομίας Θεματικές
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία της Έρευνας και Εφαρμοσμένη Στατιστική
Μεθοδολογία της Έρευνας και Εφαρμοσμένη Στατιστική Μη παραμετρικοί στατιστικοί έλεγχοι Καθηγητής ΔΠΘ Κων/νος Τσαγκαράκης Δευτέρα 6 Μαρτίου 13:00-16:00 Ώρα για εξ αποστάσεως συνεργασία Τρίτη 7 Μαρτίου 12:00-14:00
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Ενότητα # 7: Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας
Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας Νίκος Καλογερόπουλος 2014 Τι είναι έρευνα στην στατιστική Αρχική παρατήρηση: κάτι που πρέπει να διευκρινιστεί Κάθε χρόνο υπόσχομαι στον εαυτό μου ότι
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστικές Υποθέσεις
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής 1 Στατιστικές Υποθέσεις Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος 2 Εισαγωγή Ίσως το σπουδαιότερο μέρος της Στατιστικής επιστήμης. Εξαγωγή συμπερασμάτων για τις τιμές των παραμέτρων
Διαβάστε περισσότεραΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΓΝΗΣΙΩΣ ΑΥΞΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΓΝΗΣΙΩΣ ΦΘΙΝΟΥΣΑΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΟΠΙΚΟ ΜΕΓΙΣΤΟ ΤΟΠΙΚΟ ΕΛΑΧΙΣΤΟ
1 Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΓΝΗΣΙΩΣ ΑΥΞΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ά ( ύ ) έ ί ύ σ ύ ό ά, ύ ό ά 1 1 1 ΓΝΗΣΙΩΣ ΦΘΙΝΟΥΣΑΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ά ( ύ ) έ ί ύ σ ύ ό ά, ύ ό ά 1 1 1 ΤΟΠΙΚΟ ΜΕΓΙΣΤΟ ά ( ύ ) έ
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες
Ορισμός Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες αβεβαιότητας. Βασικές έννοιες Η μελέτη ενός πληθυσμού
Διαβάστε περισσότεραΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ: ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδες Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 5 η : Επαγωγική Στατιστική ΙΙ Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στην Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες Με χρήση των λογισμικών IBM/SPSS και LISREL Ενότητα 5 η : Επαγωγική
Διαβάστε περισσότεραΚύρια σημεία. Η έννοια του μοντέλου. Έρευνα στην εφαρμοσμένη Στατιστική. ΈρευναστηΜαθηματικήΣτατιστική. Αντικείμενο της Μαθηματικής Στατιστικής
Κύρια σημεία Ερευνητική Μεθοδολογία και Μαθηματική Στατιστική Απόστολος Μπουρνέτας Τμήμα Μαθηματικών ΕΚΠΑ Αναζήτηση ερευνητικού θέματος Εισαγωγή στην έρευνα Ολοκλήρωση ερευνητικής εργασίας Ο ρόλος των
Διαβάστε περισσότεραΕπαγωγική Στατιστική. Εισαγωγή Βασικές έννοιες
Επαγωγική Στατιστική Εισαγωγή Βασικές έννοιες Επαγωγική Στατιστική Πως μπορούμε να συγκρίνουμε μεταβλητές μεταξύ τους? Διαφορά συγκρίνοντας το μέσο μιας μεταβλητής (λόγος ή διάστημα) στις ομάδες πχ. t-test
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση ποσοτικών δεδομένων
Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα Earl Babbie Κεφάλαιο 13 Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων 13-1 Σύνοψη κεφαλαίου Ποσοτικοποίηση δεδομένων Μονομεταβλητή ανάλυση Σύγκριση υποομάδων Διμεταβλητή ανάλυση Εισαγωγή στην
Διαβάστε περισσότεραΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γκριζιώτη Μαρία ΜSc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας Αναλυτική στατιστική Σύγκριση ποιοτικών
Διαβάστε περισσότεραΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΠΕΡΜΑΤΟΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΙΑTΡΙΚΗ ΣΧΟΛΗ Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΠΕΡΜΑΤΟΣ Έλενα Κριτσέλη, MPH PhD Επιστημονικός Συνεργάτης Επιδημιολόγος Χρόνιων Παθήσεων, Α Πανεπιστημιακή Παιδιατρική
Διαβάστε περισσότεραΤεχνικές συλλογής δεδομένων στην ποιοτική έρευνα
Το κείμενο αυτό είναι ένα απόσπασμα από το Κεφάλαιο 16: Ποιοτικές ερμηνευτικές μέθοδοι έρευνας στη φυσική αγωγή (σελ.341-364) του βιβλίου «Για μία καλύτερη φυσική αγωγή» (Παπαιωάννου, Α., Θεοδωράκης Ι.,
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2
(ΨΥΧ-122) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: lzabetak@dpem.tuc.gr Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ 28210 37323 Διάλεξη 2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 02 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 2016-2017 1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ (Descriptive)
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για τους Μέσους - Εξαρτημένα Δείγματα (Paired samples t-test) Το κριτήριο Paired samples t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε
Διαβάστε περισσότεραΠοιοτική και ποσοτική ανάλυση ιατρικών δεδομένων
Ποιοτική και ποσοτική ανάλυση ιατρικών δεδομένων Κωνσταντίνος Τζιόμαλος Επίκουρος Καθηγητής Παθολογίας ΑΠΘ Α Προπαιδευτική Παθολογική Κλινική, Νοσοκομείο ΑΧΕΠΑ 1 ο βήμα : καταγραφή δεδομένων Το πιο πρακτικό
Διαβάστε περισσότερα2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)
Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού 2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2015-2016 ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3) Αντώνης Κ.
Διαβάστε περισσότεραΗ παρουσίαση των ευρημάτων στην ερευνητική αναφορά ΠΕΤΡΟΣ ΡΟΥΣΣΟΣ
Η παρουσίαση των ευρημάτων στην ερευνητική αναφορά ΠΕΤΡΟΣ ΡΟΥΣΣΟΣ 1 Η ενότητα των Αποτελεσμάτων Στην ενότητα Αποτελέσματα του δοκιμίου μιας πτυχιακής εργασίας παρουσιάζονται τα ευρήματα που προέκυψαν από
Διαβάστε περισσότεραΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός
ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS To SPSS θα: - Κάνει πολύπλοκη στατιστική ανάλυση σε δευτερόλεπτα -
Διαβάστε περισσότεραΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. 2013-2014 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1. Τι ονομάζουμε: i. πληθυσμό και μέγεθος πληθυσμού; (σελ. 59) ii. μεταβλητή; (σελ.59-60) 2. Ποιες μεταβλητές ονομάζονται ποσοτικές; (σελ.60)
Διαβάστε περισσότερα