CURS 5: GRAFICĂ ÎN MATLAB

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "CURS 5: GRAFICĂ ÎN MATLAB"

Transcript

1 : GRAFICĂ ÎN MATLAB 1. REPREZENTĂRI GRAFICE 2D 1.1. Reprezentări grafice elementare Funcţiile MATLAB pentru reprezentări grafice elementare sunt: plot loglog semilogx semilogy fill Reprezintă grafice în coordonate X-Y liniare; Reprezintă grafice în coordonate X-Y logaritmice; Reprezintă grafice în coordonate X-Y semilogaritmice (axa X este logaritmică); Reprezintă graficele în coordonate X-Y semilogaritmice (axa Y este logaritmică); Reprezintă grafic poligoane Reprezentarea grafică în coordonate liniare Pentru reprezentarea datelor în coordonate liniare se utilizează funcţia plot, se apelează cu una dintre sintaxele: plot(y) plot(x,y,'linie-tip') plot(x,y) plot(x1,y1,x2,y2,...) plot(y) - reprezintă grafic argumentul y funcţie de indici, cu următoarele precizări: a) - dacă argumentul y este complex, plot(y) este echivalent cu plot(real(y),imag(y)), b) - dacă y este vector (linie sau coloană), funcţia plot trasează graficul y=y(i), unde i =1,2,...n este numărul de ordine al elementului y; c) - dacă y este o matrice m x n, funcţia plot trasează graficele y j = y j (i), unde i=1,2,...n este numărul de ordine al elementului de pe coloana j; plot(x,y) - reprezintă grafic vectorul y funcţie de vectorul x, cu următoarele precizări: a) - dacă x este vector, iar y este matrice, atunci coloanele lui y sunt trasate funcţie de vectorul x; b) - dacă x şi y sunt matrice de aceeaşi dimensiune, se reprezintă coloanele lui y funcţie de coloanele Iui x. plot(x1,y1,x2,y2) - reprezintă simultan mai multe grafice în acelaşi sistem de coordonate. Graficele se pot reprezenta utilizând linii, markere şi culori după codul din tabelul 1.

2 Pentru reprezentările grafice, se asociază fiecărei caracteristici un şir de 1-3 caractere, dintre cele menţionate în tabelul de mai sus. Aceste şiruri de caractere trebuie cuprinse între apostrofuri şi menţionate în combinaţia culoare-marker sau culoare-linie-tip. Dacă se precizează o singură caracteristică (marker, linie sau culoare), cea de-a doua este selectată de calculator. Astfel, instrucţiunea plot(x1,y1,':',x2,y2,'+r') reprezintă cu linie din puncte" pentru prima caracteristică (x1,y1), şi cu markere plus" de culoare roşie, a doua caracteristică. Tabelul 1. LINII TIP MARKERE TIP CULORI continuă - plus + albastru b întreruptă _ steluţă * mov m puncte : cerc o albastru-deschis c linie-punct -. x x roşu r punct. verde i galben alb negru y w k Dacă nu se specifică culoarea, MATLAB-ul foloseşte implicit albastru. Pentru grafice multiple se utilizează succesiv primele şase culori din tabel. Pentru o citire mai precisă a datelor pe grafic reprezentarea se poate asocia cu funcţia de trasare a caroiajului grid. Funcţia plot returnează un vector coloană al identificatorilor de control al caracteristicilor obiectelor linie. Obiectele linie create cu plot sunt copii ai axelor curente. Perechile (x,y) pot fi urmate de perechile parametru/valoare, pentru a specifica proprietăţi suplimentare ale liniilor. Exemplul 1. Să se reprezinte grafic funcţiile: f(x)=sin(2*pi*50*t) cu linie-punct de culoare verde si g(x)=f(x)+.2 cu markere-stea de culoare roşie. Cu secvenţa MATLAB: t=0:.001:.02; f=sin(2*pi*50*t); g=f+.2; plot(t,f,'-.g',t,g,'*r') 1.2. Reprezentarea grafică în coordonate logaritmice şi semilogaritmice Pentru reprezentările grafice în coordonate logaritmice sau semilogarirmice se utilizează funcţiile 2

3 loglog, semilogx, semilogy; se apelează cu sintaxele: loglog(x,y) semilogx(x,y) semilogy(x,y) Funcţia loglog scalează ambele axe utilizând logaritmul în baza 10, în timp ce funcţiile semilogx sau semilogy scalează logaritmic numai axa x, respectiv axa y, cealaltă axă fiind scalată liniar. Modul de utilizare al acestor funcţii este la fel ca acela al funcţiei plot. Exemplul 2. Să se reprezinte în coordonate semilogaritmice (axa y) funcţia: f(x)=10". Cu secvenţa MATLAB: x=0:.l:10; f=10.^x; semilogy(x, f) 1.3. Reprezentarea grafică a poligoanelor Reprezentarea grafică a poligoanelor utilizează funcţia fill se apelează cu una dintre sintaxele: Fill(x,y,c). fill(x,y,'c') fill(x1,y1,c1,x2,y2,c2,...) Funcţia fill(x,y,c) reprezintă un poligon definit de vectorii x şi y, cu nuanţele de culoare precizate de c. Coordonatele vârfurilor poligonului sunt specificate prin perechile (x,y). Dacă argumentul c este un singur caracter dintre cele prezentate în lista de culori din tabelul 1 sau un vector cu trei componente [r g b], poligonul va fi colorat într-o singură culoare, în cazul în care c este un vector cu aceeaşi dimensiune ca x şi y, elementele acestuia sunt scalate cu funcţia caxis şi apoi utilizate ca indici într-o matrice care specifică culorile vârfurilor. Culorile dintre vârfuri sunt obţinute prin interpolare biliniară a culorilor vârfurilor. Dacă x şi y sunt matrice de aceeaşi dimensiune, fill(x,y,c) reprezintă câte un poligon pentru fiecare coloană, în acest caz, c este un vector linie pentru poligoane cu o singură culoare si respectiv o matrice pentru poligoane cu culori interpolate. Dacă numai unul dintre argumentele x sau y este matrice, celălalt fiind vector coloană cu acelaşi număr de linii, vectorul coloană se va extinde la o matrice cu aceleaşi dimensiuni, prin adăugarea unor coloane identice. Pentru specificarea poligoanelor multiple se poate utiliza şi forma fill(x1,y1,c1,x2,y2,c2,...), mult mai uşor de controlat. Exemplul 3. Să se reprezinte grafic poligoanele cu secvenţa MATLAB: xl=[ ]; yl=[-l -l 2 2]; x2=[3 5 2]; y2=[-l 3 2]; fill(xl,yl,'b',x2,y2,'g'). 2. REPREZENTĂRI GRAFICE SPECIALE Funcţiile MATLAB pentru reprezentări grafice speciale sunt: polar bar Reprezintă grafice în coordonate polare; Reprezintă grafice cu bare; 3

4 stem stairs errorbar hist rose Reprezintă grafice sub formă discretă (util pentru semnale discrete); Reprezintă grafice în trepte (util pentru semnale cuantizate); Evidenţiază eroarea datelor reprezentate grafic; Reprezintă grafic histograma datelor; Reprezintă grafic histograma unghiulară a datelor (coordonate polare); compass Reprezintă grafic vectorii argument, precizaţi prin proiecţiile pe axe, cu săgeţile orientate dinspre origine; feather Reprezintă grafic vectorii argument, precizaţi prin proiecţiile pe axe, ordonaţi echidistant pe axa orizontală; fplot reprezintă controlul reprezentărilor grafice cu parametrii impuşi cornet Realizează controlul reprezentărilor grafice cu parametri impuşi; Reprezintă dinamic (în mişcare) traiectoria unui punct într-o reprezentare grafică 2D Reprezentarea grafică în coordonate polare Reprezentarea în coordonate polare se face cu funcţia polar, se apelează cu una dintre sintaxele: polar(theta,r) polar(theta, r, 'linie-tip') Modul de folosire al opţiunii linie-tip este identic cu cel al funcţiei plot. Exemplul 2.1. Să se reprezinte în coordonate polare funcţia: f(x)=sin(2t)cos(2t). Cu secvenţa MATLAB: t=0:.01:2*pi; f=sin(2*t)*cos(2*t); polar (t, f) 2.2. Reprezentarea graficelor cu bare Reprezentarea grafică cu bare se face cu funcţia bar, se apelează cu una dintre sintaxele: bar(y) - trasează un grafic de bare cu elementele vectorului y, adică y=y i. bar(x.,y) - trasează un grafic de bare cu elementele vectorului y la locaţiile specificate de vectorul x, adică y=y(x). Valorile lui x trebuie să fie egal depărtate şi crescătoare. [xb.yb] = bar(y), şi [xb.yb] = bar{x,y) - nu reprezintă graficele, dar calculează vectorii xb si yb astfel încât plot(xb.yb) să poată trasa graficul de bare. Aceasta e utilă în situaţiile în care se doreşte un control mai mare asupra graficului; spre exemplu, combinarea mai multor grafice de bare elaborate cu instrucţiunea plot. Exemplul 2.2. Să se reprezinte graficul cu bare al datelor conţinute în vectorul y=[ ]. Cu secvenţa MATLAB: y=[l ]; bar(y). 4

5 2.3. Reprezentarea discretă a datelor Reprezentarea grafică a semnalelor discrete se face cu funcţia stem, sub forma unor linii terminate cu cerculeţ la extremitatea opusă axei; se apelează cu una dintre sintaxele: stem(y) - trasează un grafic din linii cu cerculeţ, cu elementele vectorului y; stem(x,y) - trasează un grafic din linii terminate cu cerculeţ, cu locaţiile specificate de vectorul x, adică y=y(x). Valorile lui x trebuie să fie egal depărtate şi crescătoare. stem(x,y, linie_tip) - trasează un grafic din linii de tipul şi culoarea precizată în şirul de caractere linie_tip, aşa cum a fost precizat la funcţia plot. Spre exemplu: stem(x,y, :r ). Exemplul 2.3. Să se reprezinte grafic funcţia discretă sinus: f[n] = sin(2*pi/10*n), n [0,20] 2.4. Reprezentarea graficelor în trepte Graficele în trepte sunt utilizate la reprezentarea diagramelor sistemelor numerice de eşantionare si prelucrare a datelor. Reprezentarea grafică în trepte se face cu funcţia stairs, care se apelează cu una dintre sintaxele: stairs(y) - trasează graficul în trepte al elementelor vectorului y. stars(x,y) - trasează graficul în trepte al elementelor vectorului y la locaţiile specificate în x. Valorile lui x trebuie să fie egal depărtate si în ordine crescătoare, [xb.yb] = stars(y), şi [xb.yb] = stars(x,y) poată trasa graficul în trepte. - calculează vectorii xb şi yb, asfel încât plot(xb.yb) să Exemplul 2.4. Să se reprezinte graficul în trepte ai funcţiei y=sin(x). Cu secvenţa MATLAB: x=0:.2:6; y=sin(x); stairs.(x,y) Reprezentarea grafică a erorilor Reprezentarea grafică a datelor cu bare de eroare ataşează fiecărei perechi (x,y) eroarea precizată întrun vector cu aceleaşi dimensiuni; se apelează cu sintaxa: errorbar(x,y,e) Vectorul e conţine lungimea barelor ce reprezintă eroarea. Barele de erori" se reprezintă simetric în raport cu ordonata y, ceea ce presupune o asociere de erori pozitive sau negative, cu aceeaşi probabilitate. Segmentele de eroare sunt de înălţime 2*e şi se trasează pe curba y=y(x). Figura obţinută reprezintă plaja de valori pe care o poate lua funcţia y cu eroarea e". Dacă x şi y sunt matrice de aceeaşi dimensiune,1 funcţia errorbar va reprezenta graficul cu bare de eroare pentru fiecare coloană în parte. Exemplul 2.5. Să se reprezinte un grafic cu bare de erori pentru: 5

6 y=sin(x). Cu secvenţa MATLAB: x = 0:.2:6; y = sin(x); e=rand(size(x))/5; errorbar(x,y,e) se obţine 2.6. Reprezentarea grafică a histogramelor Calculul şi reprezentarea grafică a histogramelor se face cu funcţia hist, se apelează cu una dintre sintaxele: hist(y) - trasează histograma cu 10 segmente a datelor vectorului y; hist(y,nb) - trasează histograma cu nb segmente a datelor vectorului y; hist(y,x) - trasează histograma datelor vectorului y la abscisele specificate în x; [n,x]=hist(y), [n,x]=hist(y,nb) [n,x]=hist(y,x) - returnează vectorii n şi x conţinând frecvenţa de apariţie şi localizarea segmentelor; cu bar(x,n) se poate apoi trasa histograma. Aceste proceduri se utilizează în situaţiile în care este necesară o mai mare flexibilitate în reprezentările grafice. Combinarea histogramei cu instrucţiuni mai elaborate de trasare şi reprezentare grafică poate conduce la obţinerea unor grafice deosebit de sugestive. Exemplul 2.6. Să se genereze histograma unui vector cu elementele distribuite normal (Gaussian). Cu secvenţa MATLAB: x=-3:.3:3; y=randn(10000,1);.hist(y,x) Reprezentarea unei histograme în coordonate polare se face cu funcţia rose; se apelează cu una dintre sintaxele: rose(x) ' rose(x,n) [t,r]=rose(...) unde x trebuie să fie în intervalul [0, 2π ], iar N este numărul de subintervale în care se împarte intervalul [0, 2π ]. Valoarea implicită pentru N este 20. Dacă funcţia rose se apelează cu argumente, atunci returnează cei doi vectori t şi r, care se vor folosi pentru reprezentarea histogramei polare, cu funcţia polar(i,r). Exemplul 2.7. Să se reprezinte grafic histograma a 100 numere aleatoare în coordonate polare. Cu secvenţa MATLAB: x=2*pi*rand(100,1); rose(x,10) 2.7. Reprezentarea grafică a vectorilor Funcţia compass reprezintă grafic vectori cu originea în originea sistemului de coordonate; se apelează cu una dintre sintaxele: compass(z) compass(x,y) unde z este numărul complex x+iy, iar x şi y sunt numere reale - proiecţia vectorului pe abscisă şi ordonată. 6

7 Exemplu 2.8. Să se reprezinte grafic vectorii: zl = 2-5i z2 = -2 + i z3 = 3 + 2i Cu secvenţa MATLAB: z=[2-5*i, -2+i, 3+2*i]; compass(z); grid Funcţia feather reprezintă grafic vectori cu originea plasată echidistant pe axa Ox; se apelează cu una dintre sintaxele: feather(z) feather(x,y) unde z este numărul complex x+iy, iar x şi y sunt numere reale - proiecţia vectorului pe abscisă şi ordonată. Exemplul 2.9. Să se reprezinte grafic cu originile pe axa Ox vectorii: zl = 2-5i z2 = -2 + i z3 = 3 + 2i Cu secvenţa MATLAB: z=[2-5*i, -2+i, 3+2*1]; feather(z); grid 2.8. Reprezentări grafice cu parametri impuşi Funcţia fplot realizează o reprezentare grafică cu anumite restricţii; se apelează cu una dintre sintaxele: fplot('fun', limite) fplot('fun' limite,n) fplot( fun', limite,n,unghi) fplot('fun', limite,n,unghi.subdiv) [x,y]= fplot('fun', limite,...) Funcţia fplot reprezintă grafic funcţia fun" între limitele specificate de argumentul limite". Argumentele funcţiei fplot au următoarele semnificaţii: fun - numele fişierului funcţie (şir de caractere); limite=[xmin xmax] - limitele axei x pentru care se doreşte reprezentarea grafică; n unghi (implicit 10 ); - numărul de eşantioane cu care este reprezentată funcţia (implicit n=25); - cea mai mare schimbare de unghi dintre două segmente adiacente ale graficului subdiv - numărul maxim de subdiviziuni dintre două diviziuni ale scalei pentru care unghiul dintre două segmente adiacente nu este mai mare decât valoarea impusă (implicit 20). Dacă funcţia fplot se apelează cu argumentele de ieşire [x,y], în aceşti vectori coloană sunt returnate valorile abscisei şi ordonatei funcţiei. Reprezentarea grafică se poate face ulterior cu funcţia plof(x,y). Exemplul 2.9. Fie fişierul funcţie: 7

8 function y=test{x); y=sin(x)./x; înregistrat cu numele testm. Să se reprezinte grafic funcţia din fişierul test.m, între limitele [-20, 20] cu n=50 eşantioane. Cu secvenţa MATLAB: fplot ('test', [-20 20], 50); grid 2.9. Reprezentări grafice dinamice 2D Pentru a reprezenta grafic un punct care urmăreşte realizarea grafică ( cometă") se foloseşte funcţia comet, se apelează cu una dintre sintaxele: comet(y) comet(x,y) comet(x,y,p) Apelată fără argumente de intrare, funcţia cornet lansează demonstraţia cu acelaşi nume. Dacă se apelează cu unul sau cu două argumente de intrare, se realizează o reprezentare grafică a lui y sau y(x), urmărite de un marker ( cometă"), la o distantă de 0.1 din lungimea vectorului y. Apelarea cu trei argumente realizează acelaşi lucru, însă distanţa de urmărire este setată la valoarea p din lungimea totală a vectorului y. Exemplul Urmăriţi modul de lucru al funcţiei comet, cu secvenţa MATLAB: t = 0:1/10000:.1; y=sin(2*pi*50*t); cornet (t, y,.2) 3. REPREZENTĂRI GRAFICE 3D În acest capitol se prezintă funcţiile MATLAB pentru reprezentări grafice în plan sau în spaţiu asociate câmpurilor bidimensionale: clabel Plasează marcaje pe liniile de contur, referitoare la cota Z; comet3 grafică 3D; contour Reprezintă dinamic (în mişcare) traiectoria unui punct, într-o reprezentare Reprezintă grafic în 2D liniile de contur (liniile de nivel constant); contourc Returnează o matrice care conţine perechile (cota Z - număr puncte şi coordonata X - coordonata Y); contour3 Reprezintă grafic în 3D liniile de contur (liniile de nivel constant); fill3 Reprezintă grafic poliedre în 3D; plot3 Reprezintă grafice în 3D; quiver Reprezintă grafic orientarea unui câmp de vectori Reprezentarea liniilor de contur Prin linii de contur se înţeleg liniile situate la acelaşi nivel pe axa Z (linii de nivel constant). 8

9 Calculul matricei liniilor de contur Matricea care conţine perechile de coordonate (X,Y) ale fiecărei linii de contur, se determină cu funcţia contourc, se apelează cu una dintre sintaxele: C=contourc(Z) - calculează matricea liniilor de contur ale matricei Z. Numărul liniilor de nivel şi valorile acestora sunt alese automat; C= contourc(z,n) - calculează matricea liniilor de contur ale matricei Z pentru n linii de contur (n este un scalar); C= contourc(z,v) - calculează matricea liniilor de contur ale matricei Z la nivelele specificate de vectorul v; C= contourc(x,y,z), C= contourc(x,y,z,n) şi C= contourc(x!y,z,v) - calculează matricea liniilor de contur ale matricei Z şi utilizează date din vectorii x şi y pentru a controla scalarea axelor Ox şi Oy. Elementele x şi y sunt cu pas constant. Matricea liniilor de contur, C, este o matrice cu două linii, ca în exemplul: C=[nivel1 x1 x2 x3... nivel2 x1 x2 x3... perechi1 y1 y2 y3... perechi2 y1 y2 y3...] Vectorii x şi y trebuie să fie monoton crescători şi cu pas constant Reprezentarea grafică în plan a liniilor de contur Reprezentarea grafică în plan a liniilor de contur face apel la funcţia contour; se apelează cu una dintre sintaxele: contour(z) - reprezintă conturul liniilor de acelaşi nivel ale matricei Z. Colţul din stânga sus al desenului corespunde elementului Z(1.1). Numărul liniilor conturului şi valorile cotelor Z sunt alese automat; contour(z,n) - reprezintă conturul a n linii de nivel ale matricei Z. Dacă N nu este specificat, valoarea implicită este 10; contour(z,n) - reprezintă conturul liniilor de nivel ale matricei Z, caracterizate de valorile specificate în vectorul V; contour(x,y,z,n), şi contour(x,y,z,v) - reprezintă conturul liniilor de nivel ale matricei Z, utilizând; N - pentru numărul liniilor de nivel, V - pentru valorile liniilor de nivel, X - pentru controlul scalarii pe axa Ox, Y - pentru controlul scalarii pe axa Oy. Dacă scalele nu se precizează (vectorii x şi y lipsesc), reprezentarea se face după numărul de elemente în care au fost divizate axele x şi y, 9

10 contour(..., tip-linie ) - reprezintă liniile de contur cu liniile şi culorile specificate; C=contour(...) - returnează matricea liniilor de contour, C, descrisă la funcţia contoare si este utilizată de funcţia clabel; [C,H]=contour(...) - returnează matricea liniilor de contour, C, şi un vector coloană H al identificatorilor obiectelor linie. Exemplul 3.1. Să se reprezinte grafic conturul liniilor de nivel ale funcţiei z=x*exp(-x 2 -y 2 ) în domeniul: -2 < x < 2, -2 < y <, 3 Cu secvenţa MATLAB: [x,y] = meshdom(-2:.2:2, -2:.2:3); z = x.*exp(-x.^2-y.^2) ; contour(-2:.2:2,-2:.2:3,z, 8) Etichetarea cotelor liniilor de contur Pentru a preciza cotele (nivelul) liniilor de contur într-o reprezentare grafică se foloseşte funcţia clabel; se apelează cu una dintre sintaxele: clabel(c) etichetează liniile de nivel. Poziţia acestora este aleasă aleator; clabel(c,v) - etichetează liniile de nivel precizate de vectorul V; clabel(c,'manual') - etichetează liniile de nivel selectate cu mouse-ul. Se apasă tasta ENTER" pentru a termina acţiunea şi Space Bar" pentru a introduce următoarea linie de nivel. Exemplul 3.2. Să se reprezinte grafic şi să se eticheteze liniile de nivel ale funcţiei z=x *exp(x^2-y^2) în domeniul:-2 x 2, -2 y 3 Cu secvenţa MATLAB: [x, y] = meshdom(-2:.2:2, -2:.2:3); z= x.*exp(-x.^2-y.^2); C=contour (-2:.2 :2,-2:.2:3, z, 8) clabel(c); Reprezentarea grafică în spaţiu a liniilor de contur Reprezentarea grafică în spaţiu a liniilor de nivel constant se realizează cu funcţia contour3; se apelează cu una dintre sintaxele: contour3(z) - realizează reprezentarea 3D a liniilor de contur ale matricei Z; contour3(z,n) - realizează reprezentarea 3D a N linii de contur ale matricei Z; contour3(x,y,z) şi contour3(x,y,z,n) - utilizează matricele X si Y pentru a defini limitele axelor. Vectorii X şi Y trebuie să fie monoton crescători si cu pas constant. Exemplul 3.3. Să se reprezinte grafic în 3D liniile de contur ale funcţiei predefinite peaks. Cu secvenţa MATLAB; x=-3:.125:3; y=x; [X, Y]=meshgrid (x, y) ; Z=peaks(X,Y); contour3(x,y,z,20) 10

11 Reprezentarea grafică a câmpurilor de vectori orientaţi Reprezentarea grafică a unui câmp de vectori orientaţi foloseşte funcţia quiver, se apelează cu una dintre sintaxele : quiver(x,y,dx,dy) - reprezintă mici segmente de dreaptă cu săgeţi (vectori) având originea la perechile de elemente (X,Y). Fiecare pereche deelemente din matricele DX si DY sunt proiecţiile vectorului pe axele Ox şi Oy; quiver(dx,dy) rectangulară; - presupune implicit X=1:n şi Y=1:m. în acest caz DX şi DY sunt pe o reţea quiver(x.,y,dx,dy,s) si quiver(dx,dy,s) - controlează lungimea săgeţilor prin factorul de scală s. Culorile şi tipurile de linii care se pot folosi sunt cele precizate la funcţia plot. Exemplul 3.4. Să se reprezinte grafic vectorii unei mişcări browniene. Cu secvenţa MATLAB: xg = - 2:.5:2; yg = -2:.5:2; dx=rand(length(xg),length(xg))-0.5; dy=rand (length (yg), length (yg) ) -0.5; quiver(xg,yg,dx,dy) 4. REPREZENTĂRI SPAŢIALE CU LINII 4.1. Reprezentarea liniilor în spaţiu Reprezentarea liniilor în spaţiu se face cu funcţia plot3, care se apelează cu una dintre sintaxele: plot3(x,y,z) - unde x, y şi z sunt vectori de aceeaşi dimensiune, reprezintă grafic o linie în spaţiul 3D, linie care trece prin punctele ale căror coordonate sunt tripletele (x,y,z); plot3(x,y,z) - unde X, Y şi Z sunt matrice de aceleaşi dimensiuni, reprezintă grafic câte o linie în spaţiul 3D, pentru fiecare triplet al coloanelor matricelor [X(:,i),Y(:,i),Z(:,i)]; plot3(x,y1z,'linie-tip ), sau plot5(x1,y1,z1,'linie-tip,x2,y2,z2,'linie-tip2',...) - realizează reprezentări grafice 3D multiple, în care se precizează tipurile de linii şi culorile acestora, ca în cazul funcţiei plot. Pentru o citire mai precisă pe grafic, reprezentarea se poate asocia cu funcţia grid. Exemplul 4.1. Să se reprezinte grafic o spirală în 3D. Cu secvenţa MATLAB: t=0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t), cos(t),t) 4.2. Reprezentarea grafică spaţială a poliedrelor Reprezentarea grafică în spaţiu a poliedrelor se face cu funcţia fill3, care se apelează cu una dintre sintaxele:fill3(x.y.z,c) fill3(x,y.z,'c') fill(x1,y1,z1,c1,x2,y2,z2,c2..) Funcţia fill3(x,y,z,c) reprezintă un poliedru 3D, având vârfurile definite de vectorii x, y si z, cu nuanţele de culoare precizate de c. Coordonatele poliedrului sunt specificate prin tripletele (x,y,z). 11

12 Dacă c este un singur caracter dintre cele prezentate în lista de culori de la funcţia plot: r, g, b, c, m, y, w, m, k sau un vector cu trei componente [r g b], poliedrul va fi colorat cu o singură culoare. Dacă c este un vector cu aceeaşi lungime ca x şi y, elementele acestuia sunt scalate cu funcţia caxis şi apoi utilizate ca indici în matricea de culoare pentru a specifica culorile vârfurilor. Culorile dintre vârfuri sunt obţinute prin interpolare biliniară a culorilor vârfurilor. Dacă x, y si z sunt matrice de aceeaşi dimensiune, fill3(x,y,z,c) reprezintă câte un poliedru pentru fiecare coloană, în acest caz, c este un vector linie pentru poliedre reprezentate cu o singură culoare şi este o matrice pentru poliedre realizate cu culori interpolate (efecte speciale). Dacă numai unul din argumentele x, y sau z sunt matrice, celelalte fiind vectori coloană cu acelaşi număr de linii, vectorii coloană se extind la matrice cu aceleaşi dimensiuni, prin adăugarea unor coloane identice Reprezentări grafice spaţiale dinamice Reprezentarea grafică a unui punct care urmăreşte realizarea grafică spaţială ( cometă") se face cu funcţia comet3; se.apelează cu una dintre sintaxele: comet3(z) comet3(x,y,z) comet3(x,y,z,p) Apelată fără argumente, funcţia comet3 lansează demonstraţia cu acelaşi nume. Dacă se apelează cu unul sau cu trei argumente, se obţine o reprezentare grafică a lui z sau a tripletelor (x,y,z), urmărite de un marker ( cometă"), la o distanţă de 0.1 din lungimea vectorului z. Apelarea cu patru argumente realizează acelaşi lucru, însă distanţa de urmărire este setată la valoarea p din lungimea totală a vectorului z, Exemplul 4.2. Urmăriţi modul de lucru al funcţiei comet3, cu secvenţa MATLAB: t = 0:l/l00:20;comet3{sin(t),cos(t),t) 4.4. Reprezentarea 3D a suprafeţelor şi liniilor de contur Funcţiile MATLAB folosite pentru reprezentări 3D ale suprafeţelor si liniilor de contur sunt: mesh meshc suprafaţă); meshz Reprezintă grafic suprafeţe 3D sub forma unei reţele" ( mesh"); Reprezintă grafic combinaţia suprafaţă 3D ( mesh")/linii de contur (reprezentate sub Reprezintă grafic suprafeţe 3D ( mesh"), cu plan de referinţă la cota zero (piedestal); surf Reprezintă grafic suprafeţe pline 3D; surfc suprafaţă). Reprezintă grafic combinaţia suprafaţă 3D (continuă)/linii de contur (reprezentate sub O suprafaţă este parametrizată prin două variabile independente, i şi j, care variază continuu în interiorul unui dreptunghi; spre exemplu 1< i < m şi 1< j < n. În aceste condiţii, fiecare punct este specificat prin trei funcţii, X(i,j), Y(i,j) şi Z(i,j). Dacă i şi j sunt numere întregi, atunci suprafaţa este definită în nodurile unei reţele rectangulare (grid), matricele având dimensiunea mxn. Dacă se doreşte 12

13 şi precizarea culorii suprafeţei, atunci mai este necesară încă o matrice, C(i,j), de aceeaşi dimensiune, mxn. Fiecare punct al suprafeţei rectangulare este conectat cu alte patru puncte vecine. i 1, j i, j 1 i, j i, j + 1 i + 1, j Punctele de pe margini sunt conectate cu trei noduri, iar colţurile au numai două noduri vecine. Culoarea suprafeţei poate fi specificată prin două metode diferite: specificând colţurile reţelei sau centrele acesteia. Dacă funcţia shading, care configurează nuanţele, esţe iniţializată la interp", C trebuie să aibă aceaşi dimensiune ca matriceie X,Y si Z; ea specifică culorile colţurilor, în interiorul zonei realizându-se o interpolare liniară, Dacă shading este iniţializată faceted" (implicit) sau flat", atunci C(i,j) specifică o culoare constantă în dreptunghiul respectiv: i, j i, j + 1 C( i, j) i + 1, j i + 1, j + 1 în acest caz C poate avea aceeaşi dimensiune cu X,Y şi Z, însă ultima linie şi coloană sunt ignorate, sau poate fi dimensionată cu o linie şi o coloană mai puţin decât acestea. Reprezentarea grafică 3D a suprafeţelor se poate face fie sub forma unei reţele" ( mesh"), fie sub forma suprafeţelor netede Reprezentarea suprafeţelor cu mesh" Reprezentarea suprafeţelor cu mesh" se face folosind funcţiile: mesh, meshc şi meshz care se apelează cu sintaxele: mesh(x, Y, Z, C) mesh(x, Y, Z) '. mesh(z) mesh(z,c) meshc(...) meshz(... ) în cazul cel mai general funcţia mesh se apelează cu patru matrice ca parametri de intrare; reprezintă grafic suprafaţa Z(X,Y), cu culorile din matricea C.. În cele mai multe aplicaţii X si Y sunt vectori. Aceştia trebuie să fie ordonaţi crescător şi cu pas constant, pentru a rezulta o figură corectă. Dacă argumentele X şi Y sunt omise, reprezentarea este făcută pe baza indicilor matricei Z. În cazul în care matricea C este omisă, se consideră C=Z, astfel încât culoarea este proporţională cu înălţimea suprafeţei. Poziţia din care este observată suprafaţa reprezentată grafic poate fi precizată cu funcţia view. Gradarea 13

14 axelor este dată de intervalele X, Y şi Z, sau de setarea curentă a axelor, prin funcţiile axis sau axes. Culorile utilizate sunt cele determinate de C sau precizate prin funcţia caxis. Valorile scalei de culori sunt utilizate ca indici ai unui tabel de culori. Funcţia meshc permite reprezentarea 3D a suprafeţelor, cu mesh", la care se asociază liniile de contur, trasate ca proiecţii în planul bazei; se apelează cu aceleaşi argumente ca funcţia mesh. Funcţia meshz permite reprezentarea 3D a suprafeţelor, cu mesh", trasând în plus un plan de referinţă la valoarea minimă (piedestal); se apelează cu aceleaşi argumente ca funcţia mesh. Funcţia mesh returnează un identificator spre obiectul suprafaţă. Funcţiile axis, caxis, colormap, hold, shading şi view setează proprietăţile obiectelor figură, axe şi suprafaţă, care afectează suprafeţele mesh" afişate. Exemplul 4.3. Reprezentaţi grafic funcţia Z=X exp(-x 2 -Y 2 ): 1. ca suprafaţă mesh", 2. ca suprafaţă mesh" asociată cu linii de contur si 3. ca suprafaţă mesh" cu plan de referinţă. Cu secvenţa MATLAB: [X,Y]=meshgrid (-2:.2:2, 2:.2:2); Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2), subplot(221); mesh(x,y);subplot(222); meshc (X, Y, Z);subplot(223); meshz(x,y,z) 4.6. Reprezentarea grafică a suprafeţelor netede Funcţiile surf şi surfc reprezintă suprafeţe 3D, sau suprafeţe 3D asociate cu liniile de nivel proiectate pe planul bazei; se apelează cu una dintre sintaxele : surf(x.y,z,c) - reprezintă o suprafaţă descrisă de matricele X,Y şi Z, şi colorată cu elementele precizate în matricea C. În utilizări simple argumentele X şi Y pot fi vectori sau pot fi omise; argumentul C poate fi şi el omis; Punctul din care este văzută o reprezentare 3D poate fi precizat prin funcţia view. Axele sunt date de matricile X,Y şi Z sau setate cu funcţia axis. Culoarea este dată de matricea C sau este setată prin funcţia caxis. Valorile scalate ale culorilor sunt indici la matricea de culoare curentă. surf(x,y,z) -consideră C=Z, astfel încât culoarea este proporţională cu înălţimea suprafeţei; surf(y.,y,z) si surf(x,y,z,c) - realizează reprezentarea suprafeţei descrise de matricea Z (mxn), unde vectorul x are dimensiunea n, vectorul y are dimensiunea m, iar matricea C are dimensiunea m x n. în acest caz colţurile dreptunghiurilor care compun suprafaţa sunt tripletele (x(j), y(i), Z(i,j)). Prin urmare x este asociat numărului de coloane, iar y numărului de linii; surf(z) si surf(z,c) - presupune x=1:n si y=1:m pentru reprezentarea grafică 3D a matricei Z, folosind eventual şi matricea de culoare C; surfc(...) - este identică cu surf(...), exceptând liniile de nivel, care sunt reprezentate sub suprafaţă, pe acelaşi grafic. Exemplul 4.4. Reprezentaţi o suprafaţă 3D asociată cu liniile de nivel. Cu secvenţa MATLAB: 14

15 [X,Y]=meshgrid(-3:.25:3); Z=peaks(X,Y); surfc(x,y,z) 4.7. Reprezentarea obiectelor spaţiale Obiectele spaţiale predefinite în MATLAB sunt: cylinder - generează un obiect cilindru; sphere - generează un obiect sferă Reprezentarea grafică a obiectului cilindru Funcţia cylinder generează un cilindru de rază R, cu cercul bazei aproximat din N puncte echidistante; se apelează cu sintaxa: [x,y,z]=cylinder(r, N) Funcţia returnează matricele cu 2x(N+1) elemente, care specifică vârfurile fiecărei suprafeţe rezultate din aproximarea cercurilor bazelor cu poligoane cu N laturi. Vectorul R are două elemente [R1 R2], care precizează raza obiectului la partea inferioară (R1) şi superioară (R2), prin aceasta fiind-posibilă construirea de conuri, trunchiuri de con, piramide, trunchiuri de piramide etc. Valoarea implicită este pentru R=[1 1], iar pentru N=20. Reprezentarea grafică se face cu funcţia. surface(x,y,z). Omiterea argumentelor de ieşire determină reprezentarea grafică a obiectului cilindru. Exemplul 4.5. Să se reprezinte grafic un con de rază Rc1=0.5 si înălţime Hc=7.5 şi un trunchi de piramidă cu baza hexagon, cu cercurile circumscrise bazelor de raze Rp1=1 şi Rp2=0.5 şi înălţimea Hp=7.5. Cu secvenţa MATLAB: Rcl=0.5; Rc2=0; Hc=7.5; N=30; [xc,yc,zc]=cylinder([rcl Rc2],N);zc=zc*Hc; view([ ]);surface(xc,yc,zc); grid figure Rpl=l; Rp2=0.5; Hp=7.5; N=6; [xp,yp,zp]=cylinder([rpl Rp2],N);zp=zp*Hp; view{[ ]);surface(xp,yp,zp); grid Reprezentarea grafică a obiectului sferă Funcţia sphere generează coordonatele (x,y,z) ale sferei unitate, care pot fi utilizate cu funcţiile surf şi mesh; se apelează cu una dintre sintaxele: [x,y,z]=sphere(n) - generează coordonatele sferei în trei matrice (n+1)x(n+1), care pot fi reprezentate grafic cu funcţia surf(x,y,z) sau mes/i(x,y,z). sphere(n) - reprezintă grafic suprafaţa unei sfere. Implicit n=20. Exemplul 4.6. Să se genereze şi să se reprezinte grafic o sferă. Cu secvenţa MATLAB: [X,Y,Z]=sphere(20); mesh(x,y,z);grid 15

16 4.8. Poziţionarea observatorului faţă de obiect Poziţionarea observatorului poate fi precizată cu funcţiile: View specifică poziţia de vizualizare a unui grafic 3D; hidden permite vizualizarea sau ascunderea suprafeţelor suprapuse Definirea poziţiei observatorului faţă de obiect Poziţia observatorului faţă de un obiect 3D se precizează prin unghiul pe orizontală (numit azimut) şi unghiul pe verticală (numit elevaţie). Funcţia view este utilizată pentru vizualizarea unei reprezentări grafice spaţiale din diverse poziţii; se apelează cu una dintre sintaxele : view(az,elv), şi view([az,elv]) - stabileşte unghiul din care se vede reprezentarea grafică 3D. az este azimutul (sau unghiul în plan orizontal), iar elv este unghiul pe verticală (ambele în grade). Azimutul poate lua valori pozitive sau negative, cea pozitivă fiind o rotire în jurul axei Oz în sens orar. Valorile pozitive ale unghiului pe verticală corespund unui punct de observare plasat deasupra planului (x,y), iar valorile negative corespund punctelor de sub plan; view([x,y,z]) - stabileşte unghiul punctului de observare în coordonate carteziene; [az,elv]=view - returnează unghiul pe orizontală si unghiul pe verticală din care este observată o reprezentare grafică 3D; view(2) view(3) - stabileşte reprezentarea grafică la 2D cu valorile simplificate: az=0, elv=90; - stabileşte reprezentarea grafică 3D cu valorile implicite: az=-37.5, elv=30. Pentru orientare: elv=90 - vederea de deasupra obiectului; az=elv=0 - vedere directă din pianul zero; az=180 - vedere din spate a obiectului Vizualizarea şi ascunderea suprafeţelor suprapuse Funcţia hidden elimină liniile ascunse ale unei reţele de tip mesh"; se apelează cu una dintre sintaxele: hidden on - setează modul de reprezentare astfel încât liniile acoperite ale reţelei de tip mesh" să fie ascunse. Acesta este modul implicit; hidden off vizibile. - setează modul de reprezentare astfel încât liniile acoperite ale reţelei de tip mesh" să fie 5. CREAREA ŞI CONTROLUL AXELOR în acest capitol se explică următoarele funcţii MATLAB: 16

17 subplot Creează reprezentări grafice la poziţii fixe (împarte ecranul în mai multe ferestre grafice folosite pentru reperezentări multiple); axes gca cla axis hold ishold Creează axe la poziţii impuse; Returnează caracteristicile axelor figurii curente; Şterge axele curente; Stabileşte sau returnează caracteristicile axelor; Comandă menţinerea (îngheţarea) graficului curent pe ecran; Returnează starea funcţiei hold" Divizarea ferestrei grafice Funcţia subplot creează si controlează acoperirea ecranului cu ferestre grafice; se apelează cu una dintre sintaxele: subplot(m,n,p) subplot(h) Funcţia subplot(m,n,p) împarte ecranul într-o matrice m x n, creează axele în subfereastra p şi returnează identificatorul de control al noilor axe. Argumentele m, n şi p trebuie să fie numere întregi în intervalul [1, 9]. Scalarul m precizează în câte subferestre se împarte fereastra pe verticală, iar n specifică împărţirea pe orizontală. Dacă fereastra grafică a fost împărţită anterior, se face numai specificarea ca subfereastră grafică curentă. Cu sintaxa subplot(t}), unde h este un identificatorul de control al caracteristicilor axelor, se apelează o subfereastra în care urmează a se realiza o reprezentare grafică. Comanda clf sau subplot(1,1,1) restaurează fereastra grafică iniţială, ştergând toate celelalte axe şi reprezentări. Exemplul 5.1. Realizaţi reprezentarea funcţiei y=sin(x), atât în prima jumătate a ferestrei grafice, cât şi în ultima şesime a acesteia. Cu secvenţa MATLAB: y=sin(2*pi*(0:49)/20); subplot (2,2,1); plot (y); grid subplot(2,3,6); plot(y); grid 5.2. Suprapunerea succesiva a graficelor Funţia hold memorează" graficul curent şi adaugă următoarele reprezentări grafice peste acesta; se apelează cu una dintre sintaxele: hold on - memorează" graficul curent şi toate proprietăţile axelor, adăugând următoarele grafice peste cel curent; hold off - returnează starea iniţială prin care fiecare comandă plot şterge graficul anterior şi proprietăţile axelor înainte de a desena unul nou. Dacă în fereastra grafică există mai multe subferestre grafice, fiecare dintre acestea are o stare a funcţiei hold, stabilită ca proprietate a obiectelor figură sau axe. 17

18 Pentru a testa starea funcţiei hold se foloseşte funcţia ishold, care returnează 1 dacă hold este activă (suprapune reprezentările grafice) şi 0 dacă este dezactivată (fiecare nouă reprezentare o şterge pe cea anterioară); se apelează cu sintaxa: a=ishold Dacă funcţia hold este activă, toate reprezentările grafice ulterioare se fac cu aceleaşi proprietăţi ale axelor Ştergerea axelor curente Funcţia cla şterge axele curente; se apelează cu una dintre sintaxele: cla curente; - şterge toate obiectele (linii, texte, module obiect, suprafeţe şi imagini) din axele cla reset - iniţializează ia valorile implicite toate obiectele din axele curente, precum şi toate proprietăţile axelor, cu excepţia poziţiei. 18

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

REPREZENTĂRI GRAFICE ÎN SPAłIUL TRIDIMENSIONAL (3D)

REPREZENTĂRI GRAFICE ÎN SPAłIUL TRIDIMENSIONAL (3D) LUCRAREA Nr. REPREZENTĂRI GRAFICE ÎN SPAłIUL TRIDIMENSIONAL (3D). Obiective Utilizarea mediului de programare Matlab pentru crearea şi controlul reprezentărilor grafice în spańiul tridimensional. 2. NoŃiuni

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice

Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice As. Ruxandra Barbulescu Septembrie 2017 Orice nelamurire asupra enunturilor/implementarilor se rezolva in cadrul laboratorului de MN,

Διαβάστε περισσότερα

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2 5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător

Διαβάστε περισσότερα

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4 SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul COTAREA DESENELOR TEHNICE LECŢIA 21

Capitolul COTAREA DESENELOR TEHNICE LECŢIA 21 Capitolul COTAREA DESENELOR TEHNICE LECŢIA 21! 21.1. Generalităţi.! 21.2. Elementele cotării.! 21.3. Aplicaţii.! 21.1. Generalităţi! Dimensiunea este o caracteristică geometrică liniară sau unghiulară,care

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Reprezentări grafice 3D:

Reprezentări grafice 3D: REPREZENTĂRI GRAFICE TRIDIMENSIONALE UTILIZÂND MATLAB Funcţie de o singură variabilă y=f(x) linie Reprezentare grafică bidimensională 2D Funcţie cu două variabile z=f(x,y) suprafaţă Reprezentare grafică

Διαβάστε περισσότερα

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB 1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

LUCRAREA 1 INTRODUCERE ÎN MATLAB

LUCRAREA 1 INTRODUCERE ÎN MATLAB LUCRAREA 1 INTRODUCERE ÎN MATLAB 1.1. Introducere MATLAB este un pachet de programe dedicat calcului numeric şi reprezentărilor grafice. Elementul de bază cu care operează este matricea, de aici provenind

Διαβάστε περισσότερα

Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică. Algebră (1)

Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică. Algebră (1) Universitatea din ucureşti.7.4 Facultatea de Matematică şi Informatică oncursul de admitere iulie 4 omeniul de licenţă alculatoare şi Tehnologia Informaţiei lgebră (). Fie x,y astfel încât x+y = şi x +

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

prin egalizarea histogramei

prin egalizarea histogramei Lucrarea 4 Îmbunătăţirea imaginilor prin egalizarea histogramei BREVIAR TEORETIC Tehnicile de îmbunătăţire a imaginilor bazate pe calculul histogramei modifică histograma astfel încât aceasta să aibă o

Διαβάστε περισσότερα

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0 DEFINITIVAT 1993 TIMIŞOARA PROFESORI I 1. a) Metodica predării noţiunii de derivată a unei funcţii. b) Să se reprezinte grafic funci a sinx, dacă x (0,2π] f : [0,2π] R, f(x) = x. 0, dacă x = 0 2. Fie G

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme GHEORGHE ECKSTEIN 1 Atunci când întâlnim o problemă pe care nu ştim s-o abordăm, adesea este bine să considerăm cazuri particulare ale acesteia.

Διαβάστε περισσότερα

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR CURS 10+11 MECANICA CONSTRUCŢIILOR Conf. Dr. Ing. Viorel Ungureanu CINEMATICA SOLIDULUI RIGID In cadrul cinematicii punctului material s-a arătat ca a studia mişcarea unui punct înseamnă a determina la

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme liniare - metode directe

Sisteme liniare - metode directe Sisteme liniare - metode directe Radu T. Trîmbiţaş 27 martie 2016 1 Eliminare gaussiană Să considerăm sistemul liniar cu n ecuaţii şi n necunoscute Ax = b, (1) unde A K n n, b K n 1 sunt date, iar x K

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială. Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial După cum s-a văzut deja, într-un spaţiu vectorial V avem mai multe baze, iar un vector x V va avea câte un sistem

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere Capitolul 9 Geometrie analitică 9.1 Repere Vom considera spaţiile liniare (X, +,, R)în careelementelespaţiului X sunt vectorii de pe odreaptă, V 1, dintr-un plan, V sau din spaţiu, V 3 (adică X V 1 sau

Διαβάστε περισσότερα

A1. Valori standardizate de rezistenţe

A1. Valori standardizate de rezistenţe 30 Anexa A. Valori standardizate de rezistenţe Intr-o decadă (valori de la la 0) numărul de valori standardizate de rezistenţe depinde de clasa de toleranţă din care fac parte rezistoarele. Prin adăugarea

Διαβάστε περισσότερα

VARIANTE PENTRU BACALAUREAT, M1-1, 2007

VARIANTE PENTRU BACALAUREAT, M1-1, 2007 VARIANTE PENTRU BACALAUREAT, M-, 27 VARIANTA SUBIECTUL I. a) Să se determine ecuația dreptei care trece prin punctul A(2; 5;3) și este paralelă cu dreapta x = y 2 4 6 = z +3 9. b) Să se determine valoarea

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

3. REPREZENTAREA PLANULUI

3. REPREZENTAREA PLANULUI 3.1. GENERALITĂŢI 3. REPREZENTAREA PLANULUI Un plan este definit, în general, prin trei puncte necoliniare sau prin o dreaptă şi un punct exterior, două drepte concurente sau două drepte paralele (fig.3.1).

Διαβάστε περισσότερα

Analiza funcționării și proiectarea unui stabilizator de tensiune continuă realizat cu o diodă Zener

Analiza funcționării și proiectarea unui stabilizator de tensiune continuă realizat cu o diodă Zener Analiza funcționării și proiectarea unui stabilizator de tensiune continuă realizat cu o diodă Zener 1 Caracteristica statică a unei diode Zener În cadranul, dioda Zener (DZ) se comportă ca o diodă redresoare

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

V O. = v I v stabilizator

V O. = v I v stabilizator Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială

Διαβάστε περισσότερα

15. Se dă bara O 1 AB, îndoită în unghi drept care se roteşte faţă de O 1 cu viteza unghiulară ω=const, axa se rotaţie fiind perpendiculară pe planul

15. Se dă bara O 1 AB, îndoită în unghi drept care se roteşte faţă de O 1 cu viteza unghiulară ω=const, axa se rotaţie fiind perpendiculară pe planul INEMTI 1. Se consideră mecanismul plan din figură, compus din manivelele 1 şi 2, respectiv biela legate intre ele prin articulaţiile cilindrice şi. Manivela 1 se roteşte cu viteza unghiulară constantă

Διαβάστε περισσότερα

7. Fie ABCD un patrulater inscriptibil. Un cerc care trece prin A şi B intersectează

7. Fie ABCD un patrulater inscriptibil. Un cerc care trece prin A şi B intersectează TEMĂ 1 1. În triunghiul ABC, fie D (BC) astfel încât AB + BD = AC + CD. Demonstraţi că dacă punctele B, C şi centrele de greutate ale triunghiurilor ABD şi ACD sunt conciclice, atunci AB = AC. India 2014

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Laborator 6 Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Responsabili: 1. Surdu Cristina(anacristinasurdu@gmail.com) 2. Ştirbăţ Bogdan(bogdanstirbat@yahoo.com) Obiective În urma parcurgerii acestui laborator elevul

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Produsul scalar: denitie, proprietati Schimbari de repere ortonormate in plan Aplicatii Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia III Produsul scalar:

Διαβάστε περισσότερα

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER 2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare Copyright Paul GASNER Definiţii Un decodor pe n bits are n intrări şi 2 n ieşiri; cele n intrări reprezintă un număr binar care determină în mod unic care

Διαβάστε περισσότερα

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016 16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument: Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,

Διαβάστε περισσότερα

Seria Balmer. Determinarea constantei lui Rydberg

Seria Balmer. Determinarea constantei lui Rydberg Seria Balmer. Determinarea constantei lui Rydberg Obiectivele lucrarii analiza spectrului in vizibil emis de atomii de hidrogen si determinarea lungimii de unda a liniilor serie Balmer; determinarea constantei

Διαβάστε περισσότερα

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx +

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx + Corina şi Cătălin Minescu 1 Determinarea funcţiei de gradul al doilea când se cunosc puncte de pe grafic, coordonatele vârfului, intersecţii cu axele de coordonate, puncte de extrem, etc. Probleme de arii.

Διαβάστε περισσότερα

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul Metode Numerice Curs 3 III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul III.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi III. 1.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi fără semn (pozitive) Reprezentarea

Διαβάστε περισσότερα

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy Metode Runge-Kutta Radu T. Trîmbiţaş 8 ianuarie 7 Probleme scalare, pas constant Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy y (t) = f(t, y), a t b, y(a) = α. pe o grilă uniformă de (N + )-puncte din [a,

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VII Dreapta si planul

Lectia VII Dreapta si planul Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.

Διαβάστε περισσότερα

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

VII.2. PROBLEME REZOLVATE Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea

Διαβάστε περισσότερα

y y x x 1 y1 Elemente de geometrie analiticã 1. Segmente 1. DistanŃa dintre douã puncte A(x 1,y 1 ), B(x 2,y 2 ): AB = 2. Panta dreptei AB: m AB =

y y x x 1 y1 Elemente de geometrie analiticã 1. Segmente 1. DistanŃa dintre douã puncte A(x 1,y 1 ), B(x 2,y 2 ): AB = 2. Panta dreptei AB: m AB = Elemente de geometrie analiticã. Segmente. DistanŃa dintre douã puncte A(, ), B(, ): AB = ) + ( ) (. Panta dreptei AB: m AB = +. Coordonatele (,) ale mijlocului segmentului AB: =, =. Coordonatele punctului

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα