IX. GRAFURI. e 1. e 2

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "IX. GRAFURI. e 1. e 2"

Transcript

1 IX. GRAFURI. Elemente de teoria grafurilor: definiţii şi terminologie. Relaţiile între obiecte sunt descrise în mod natural prin intermediul grafurilor. Interconexiunea elementelor într-un circuit sau o reţea de drumuri pot fi modelate prin grafuri. Un graf este un obiect matematic format din două mulţimi: G = (V, E), în care V este o mulţime de vârfuri, iar E o mulţime de muchii (sau arce) care conectează vârfurile. Mulţimea muchiilor E este o relaţie binară pe V, adică: E V V, E = {(u, v) u V, v V muchiile sunt reprezentate prin perechi de vârfuri conectate (obiecte aflate în relaţie). Grafurile pot fi grafuri orientate (sau digrafuri) sau grafuri neorientate. Un graf orientat este format din arce (u, v), care reprezintă perechi ordonate de vârfuri. Vârful u este originea arcului (u, v), iar v este destinaţia arcului. Arcele (u, v) şi (v, u) sunt distincte (relaţia nu este simetrică, u R v nu implică v R u). a e 5 e 1 d e 4 e 3 b c e 2 G=(V,E) V={a, b, c, d E={e 1, e 2, e 3, e 4, e 5 e 1 =(a,b), e 2 =(b,c), e 3 =(c,b), e 4 =(c,a), e 5 =(a,d) Două arce sunt arce multiple (sau paralele) dacă au aceeaşi origine şi aceeaşi destinaţie. Un graf simplu nu conţine arce multiple şi nici bucle. Un graf neorientat este format din muchii {u, v, u v, care sunt perechi neordonate de vârfuri. Muchiile {u, v şi {v, u sunt identice (relaţia este simetrică, u R v v R u ). Muchia {u, v este incidentă vârfurilor u şi v. Extremităţile u şi v ale muchiei {u, v sunt adiacente. Intr-un graf complet oricare două vârfuri sunt adiacente. Arcul (u, v) este incident din (pleacă din) u şi este incident în (intră în) v. Gradul unui vârf deg(v), într-un graf neorientat, reprezintă numărul muchiilor incidente în acel vârf. Un vârf izolat este un vârf având gradul. Gradul interior (sau gradul de intrare) indeg(v) a unui vârf a unui graf orientat este egal cu numărul arcelor care intră în acel vârf. Un vârf cu gradul interior este un vârf de ieşire (sursă). Gradul exterior (sau gradul de ieşire) outdeg(v) a unui vârf a unui graf orientat este egal cu numărul arcelor care ies din acel vârf. Un vârf cu gradul exterior este un vârf de intrare (puţ). Ordinul unui graf este egal cu numărul de vârfuri al grafului: n = V. Dimensiunea unui graf este egală cu numărul de muchii (arce) ale grafului: m = E. 1

2 a e 1 d b e 3 e 4 e 2 e c G=(V,E) V={a, b, c, d, e E={e 1, e 2, e 3, e 4 E1=(a,b), e2=(b,c), e3=(b,d), e4=(d,e) Un drum de lungime p între două vârfuri a şi b este o succesiune de vârfuri v, v 1,..., v p, cu v =a şi v p =b şi {v i-1, v i E pentru i=1:p. Drumul conţine atât muchiile (v,v 1 ),..., (v p-1, v p ) cât şi vârfurile v,...,v p. Dacă există un drum de la a la b, atunci b este accesibil din a (a b). Un drum elementar într-un graf orientat are toate vârfurile de pe el distincte. Un ciclu este un drum (v, v 1,, v p ) în care v = v p. O buclă (a,a)este un ciclu de lungime 1. Un ciclu elementar are toate vârfurile distincte (exceptând vârful de plecare) şi nu conţine bucle. Un graf aciclic (pădure) nu conţine cicluri. Un graf neorientat este conex, dacă oricare două vârfuri pot fi unite printr-un drum. Un graf conex aciclic este arbore liber. Componentele conexe ale unui graf neorientat sunt clasele de echivalenţă ale vârfurilor prin relaţia este accesibil din. Un graf neorientat este conex, dacă are o singură componentă conexă. Un graf orientat este tare conex dacă, pentru oricare două vârfuri a şi b, a este accesibil din b şi b este accesibil din a. Graful G =(V,E ) G este subgraf al grafului G=(V,E), dacă V V şi E E. Subgraful indus de mulţimea de vârfuri V V este graful: G =(V,E ) în care: E = {(u,v) E : u,v V Graful G =(V,E ) este un graf parţial (sau subgraf de acoperire) al grafului G=(V,E) dacă E E Intr-un graf bipartit, mulţimea vârfurilor V se partiţionează V = V 1 V 2, V 1 V 2 = astfel încât (u, v) E u V 1, v V 2 sau u V 1, v V 2. Pentru un graf neorientat cu m muchii: n n ( n 1) 2 E = O( n ) 2 2 deg(v) = 2m. v V Intr-un graf orientat cu m arce E n 2 in deg(v) = v V v V out deg(v) = m 2

3 Într-un graf dens E Θ( V 2 ), iar într-un graf rar E Θ( V ) Oricărei muchii din graf i se asociază un atribut numit ponderea muchiei. În general, aceasta este o valoare reală şi pozitivă. Intern o muchie este referită printr-un indice. Intr-un graf G, următoarele condiţii sunt echivalente: 1. G este conex aciclic 2. G este aciclic maximal (prin adăugarea unei muchii apare un ciclu) 3. G este conex minimal (prin ştergerea unei muchii graful îşi pierde conexitatea). Intr-un graf G neorientat, cu n vârfuri şi m muchii: 1. dacă G este conex, m n 1 2. dacă G este arbore liber, m = n 1 3. dacă G este pădure, m < n 1 Operaţii asociate vârfurilor grafului. Oricărui vârf i se asociază o etichetă; aceasta este de obicei un şir de caractere. Referirea la un vârf prin eticheta sa se face numai la creerea grafului, prin adăugarea de vârfuri şi la afişarea rezultatelor. Cheia poate fi modificată pe parcurs. Intern, un vârf în graf este identificat printr-un indice întreg cheie, reprezentând poziţia vârfului în tabelul de vârfuri al grafului. Acest atribut este setat de constructorul grafului şi poate fi numai interogat. Pentru simplificarea operaţiilor de traversare vom asocia fiecărui vârf: o etichetă (şir de caractere). o culoare (cu una din valorile ALB, GRI sau NEGRU întregii,1,2) o distanţă (faţă de un vârf reper) un predecesor La traversarea unui graf unui vârf i se ataşează şi alte atribute întregi precum: momentul descoperirii vârfului start şi momentul terminării prelucrării vârfului stop. // interfata TAD Varf (fisierul Varf.h) struct varf; typedef struct varf *Varf; Varf V_New(char *etv); // constructor char* V_GetEt(Varf u); // da eticheta varfului u int V_GetCol(Varf u); // da culoarea varfului u double V_GetDist(Varf u); // da distanta varfului u Varf V_GetPred(Varf u); // da varful predecesor varfului u void V_SetEt(Varf u, char *et);//schimba eticheta varfului u void V_SetCol(Varf u, int c); //schimba culoare varfului u void V_SetDist(Varf u,double d); //schimba distanta varfului u void V_SetPred(Varf u, Varf p);//schimba predecesorul varfului u Operaţii asociate arcelor grafului.. Unui arc i se asociază următoarele atribute: o etichetă (un şir de caractere) o cheie (o valoare întreagă) reprezentând poziţia arcului în tabloul de arce capetele arcului (de tip Varf) ponderea arcului (o valoare reală) // interfata TAD Arc (fisierul Arc.h) struct arc; typedef struct arc *Arc; Arc A_New(Varf u1, Varf u2, double pond, char *et); //constructor Varf V1(Arc a); //selectare varf origine arc Varf V2(Arc a); //selectare varf destinatie arc 3

4 Varf Opus(Arc a, Varf u); double A_GetCost(Arc a); char* A_GetEt(Arc a); //selectie varf opus lui u in arcul a //extrage ponderea arcului //extrage eticheta arcului TAD Graf Vom presupune limitări pentru numărul maxim de vârfuri N şi de muchii M. #define N 1 #define M 1 Vom considera separat grafurile orientate şi cele neorientate. Unificarea conduce la complicaţii inutile. De asemenea, grafurile neponderate vor fi tratate ca grafuri ponderate, cu costul muchiilor 1. // interfaţa TAD Graf (fisierul Graf.h) struct graf; typedef struct graf *Graf; typedef enum{alb,gri,negru color; Graf G_New(); //constructor initializare graf vid //operatii relative la varfuri void G_AddV (Graf G, char *etv);//adauga un varf cu eticheta data void G_DelV (Graf G, Varf u); //sterge un varf specificat int G_IsV (Graf G, Varf u); //test existenta varf in graf Varf G_GetVK(Graf G, int ch); //varful avand cheia ch int G_GetKV(Graf G, Varf u); //da cheia varfului //operatii relative la muchii void G_AddA (Graf G, Varf u, Varf v, double pond, char *eta); void G_DelA(Graf G, Varf u, Varf v); void G_DelA(Graf G, Arc a); int G_IsA (Graf G, Varf u, Varf v); Arc G_GetArc(Graf G, Varf u, Varf v); Arc G_GetAK(Graf G, int ch); //arcul avand cheia ch int G_GetKA(Graf G, Arc a); //da cheia arcului //operatii generale int G_Size(Graf G); int G_Dim(Graf G); int G_Deg(Graf G, Varf u); int G_OutDeg(Graf G, Varf u); int G_InDeg(Graf G, Varf u); //ordin graf //dimensiune graf //grad varf //grad exterior varf(graf orientat) //grad interior varf(graf orientat) Iterarea vârfurilor şi muchiilor unui graf. Pentru a realiza enumerarea vârfurilor sau muchiilor unui graf printr-o iterare de tipul instrucţiunii for, vom preciza: primul element din enumerare, condiţia de terminare şi modul de trecere la următorul element. Astfel iterarea tuturor vâfurilor unui graf, de tipul: for(v V(G)) se reprezintă prin: Varf v; for(v=primv(g);!dultimv(g); v=avansv(g,v)) if(g_isv(g,v)){... Iterarea tuturor muchiilor unui graf de tipul: for(e E(G)) reprezintă prin: Arc e; for(e=prima(g);!dultima(g); e=avansa(g,e)) if(g_isa(g,e)){... 4

5 Iterarea vârfurilor adiacente unui vârf u, de tipul: for(v Vecini(u))se reprezintă prin: Varf u,v; for(v=primvad(g,u);!dultimvad(g,u); v=avansvad(g,u,v)) if(g_isv(g,v){... Iterarea pe muchiile incidente unui vârf u se reprezintă prin: Arc a; for(a=primainc(g,u);!dultainc(g,u); a=avansainc(g,a,u)) if(g_isa(g,a)){... cu operaţiile primitive: Arc primainc(graf G, Varf v) prima muchie incidentă unui vârf v Arc avansainc(graf G, Arc a, Varf v) următoarea muchie incidentă vârfului v, după muchia a int dultainc(graf G, Varf v) 1 dacă s-a folosit şi ultima muchie incidentă vârfului v Implementarea operaţiilor independente de reprezentarea grafurilor. // implementare TAD Varf (fisierul Varf.c) struct varf{ char *etv; //eticheta int col; //culoare double dist; //distanta Varf pred; //predecesor ; Varf V_New(char *etv){ Varf v = (Varf)malloc(sizeof(struct varf)); v->etv = strdup(etv); v->col = ; v->dist =.; v->pred = NULL; return v; char* V_GetEt(Varf u) { return u->etv; int V_GetCol(Varf u) { return u->col; double V_GetDist(Varf u){ return u->dist; Varf V_GetPred(Varf u){ return u->pred; void V_SetEt(Varf u, char *et){u->etv = strdup(et); void V_SetCol(Varf u,int c) {u->col = c; void V_SetDist(Varf u, double d){u->dist = d; void V_SetPred(Varf u, Varf p){u->pred = p; // implementare TAD Arc (fisierul Arc.c) struct arc{ char *eta; //eticheta muchie Varf v1; //un capat al muchiei Varf v2; //celalalt capat al muchiei double cost; //ponderea muchiei ; Arc A_New(Varf u1, Varf u2, double pond, char *et){ Arc a = (Arc)malloc(sizeof(struct arc)); a->v1 = u1; a->v2 = u2; a->eta = strdup(et); a->cost = pond; 5

6 Varf V1(Arc a){ if(a==null) return NULL; return a->v1; Varf V2(Arc a){ if(a==null) return NULL; return a->v2; Varf Opus(Arc a, Varf u){ assert(v1(a)==u V2(a)==u); if(v1(a)==u) return V2(a); return V1(a); double A_GetCost(Arc a){return a->cost; char* A_GetEt(Arc a){return a->eta; Structura care descrie graful va conţine: n = primul vârf liber m = primul arc liber Din motive de eficienţă, mulţimea vârfurilor va fi reprezentată printr-un tablou de pointeri la structuri vârfuri. În acest tablou (alocat de dimensiune maximă N) vor exista şi poziţii cu valoarea NULL, corespunzător vârfurilor nealocate încă sau a celor care au fost şterse. Adăugara unui vârf leagă prima poziţie liberă din tabloul de vârfuri V la structura vârf. Ştergerea unui vârf eliberează memoria ocupată de structura vârf şi face pointerul corespunzător NULL. Mulţimea muchiilor este reprezentată printr.un tablou de pointeri la structuri arce (de dimensiune maximă M). Adăugara unui arc leagă prima poziţie liberă din tabloul de arce A, la structura arc. Ştergerea unui arc eliberează memoria ocupată de structura arc şi face pointerul corespunzător NULL. struct graf{ int n; // indice prim varf nealocat int m; // indice prim arc nealocat Varf *V; // tablou de pointeri la structuri varfuri Arc *E; // tablou de pointeri la structuri arce... // parte dependenta de reprezentare ; Urmează partea dependentă de modul de reprezentare: cu matrice de adiacenţe sau cu liste de adiacenţe, care va fi discutată după prezentarea funcţiilor independente de reprezentare. Acestea sunt funcţiile generale: ordin şi dimensiune graf şi funcţiile relative la vârfuri. Ordinul grafului se stabileşte numărând intrările nenule din tabloul V (care are goluri). //functii independente de reprezentare. //ordin graf(numar de noduri) int G_Size(Graf G){ int i, nn=; for(i=; i<g->n; i++) if(g->v[i]!=null) nn++; return nn; //dimensiune graf(numar de muchii) int G_Dim(Graf G){ int i, na=; for(i=; i<g->m; i++) 6

7 if(g->e[i]!=null) na++; return na; Pentru adăugarea unui vârf cu etichetă precizată, se creează o structură cu atributele vârfului care se leagă în tabloul de vârfuri în prima poziţie neocupată. void G_AddV (Graf G, char *etv){ int ch = G->n; //cheia ce se asociaza varfului G->V[ch] = V_New(etv); //creaza o structura varf si o leaga //in tabloul de varfuri G->n++; //actualizare primul varf liber int G_GetKV(Graf G, Varf u){ return (u - G->V[])/sizeof(Varf); Varf G_GetVK()){ return G->V[k]); Implementarea grafurilor cu matrice de adiacenţe. Dacă folosim cheile asociate vârfurilor grafului (întregii, 1,, n-1) atunci graful se poate reprezenta printr-o matrice MA numită matrice de adiacenţe, în care, în mod clasic: 1 dacă (i, j) E MA[i][j] = dacă (i, j) E (i şi j sunt cheile a două vârfuri oarecare) Pentru o referire mai simplă la muchiile grafului, în matricea de adiacenţe, în locul marcării unei muchii prin 1 se va pune un pointer în vectorul de muchii. Structura Graf va fi: struct graf{ int n; // indice prim varf nealocat int m; // indice prim arc nealocat Varf *V; // tablou de pointeri la structuri varfuri Arc *E; // tablou de pointeri la structuri arce Arc MA[N][N] ; // parte dependenta de reprezentare ; a b c d e 3 4 7

8 Reprezentarea prin matrice de adiacenţe asigură o simplitate a reprezentării, dar utilizează în mod ineficient memoria (consumul de memorie este O(n 2 ), iar matricea de adiacenţe este o matrice rară). Algoritmii dezvoltaţi au în general complexitate O(n 2 ). Constructorul alocă memorie pentru tablourile de vârfuri V şi de muchii E şi pentru matricea de adiacenţe MA..Se iniţializează de asemenea, prima poziţie liberă din tablourile V şi E la. Graf G_New (){ Graf G=(Graf)malloc(sizeof(struct graf)); int i,j; G->n = ; G->m = ; G->V = (Varf*)calloc(N, sizeof(varf)); G->E = (Arc*)calloc(M, sizeof(arc)); for(i=; i<n; i++) for(j=; j < N; j++) G->MA[i][j] = NULL; return G; A m B p C n Varf *V char *etv A B C int col double dist Varf pred Arc MA Ø Ø Ø Ø Ø Ø Arc *E char *eta m n p Varf v1 Varf v2 double cost

9 Ştergerea unui vârf eliberează memoria ocupată de atributele vârfului şi pune pe NULL pointerul la acel vârf (crează o poziţie liberă). //sterge varful si muchiile incidente in varf void G_DelV (Graf G, Varf v){ int k = V_GetKV(G, v); assert(k < G->n && G->V[k]); int i; for(i=; i<n; i++) //sterge referinte la arce incidente in v if(i!=k && G->V[k] && G->MA[i][k]) G->MA[i][k]=G->MA[k][i]=NULL; G->V[k] =NULL; //sterge varful Varf u = v; free(u); //sterge muchiile incidente varfului for(i=; i < M; i++) if(g->e[i].v1==v G->E[i].v2==v){ free(g->e[i]); G->E[i] = NULL; int G_IsV(Graf G, Varf u){ int k = G_GetKV(G,u); if(k<) return ; return 1; //adauga un arc; intoarce indicele arcului adaugat void G_AddA(Graf G, Varf u1, Varf u2, int pond, char *eta){ assert(g_isv(g,u1) && G_IsV(G,u2)); Arc a=a_new(u1,u2,pond,eta); G->E[G->m++]=a; G->MA[G_GetKV(G,u1)][G_GetKV(G,u2)]=a; void G_DelA(Graf G, Varf u1, Varf u2){ int ku1, ku2; assert(g_isv(g,u1) && G_IsV(G,u2)); ku1 = G_GetKV(G,u1); ku2 = G_GetKV(G,u2); Arc a=g_ma[ku1][ku2]; free(a); G_MA[ku1][ku2]=NULL; //test prezenta muchie intre varfurile u si v void G_IsA(Graf G, Varf u1, Varf u2){ if(!g_isv(g,u1)!g_isv(g,u2)) return ; return G_MA[G_GetKV(G,u1)][G_GetKV(G,u2)]!=NULL; Pentru un graf neorientat gradul unui vârf u este egal cu numărul de referinţe nenule (numărul de muchii) din linia u (sau coloana u) a matricei de adiacenţe. int G_Deg(Graf G, Varf u){ int ku = G_GetKV(G,u); assert(g->v[ku]); int dg=, i; for(i=; i<g->n; i++) 9

10 if(g->v[i] && G->MA[ku][i]!=NULL) dg++; return dg; Pentru un graf orientat, gradul de ieşire OutDeg(G, u) al unui vârf u este numărul de referinţe nenule din linia u a matricei de adiacenţe, în timp ce gradul de intrare InDeg(G, u) este numărul de referinţe nenule din coloana u a matricei de adiacenţe În reprezentarea cu matrice de adiacenţă, iterarea pe muchiile incidente unui vârf v se realizează prin: Arc primainc(graf G, Varf v){ Arc a; int i, kv; kv = G_GetKV(G,v); for(i=; i<g->n; i++) if((a=g->ma[kv][i])!=null) return A_New(v, G_GetVK(G,i), A_GetCost(a), A_GetEt(a)); return NULL; Arc avansainc(graf G, Arc a, Varf v){ int i, j; Varf u1, u2, u; u1 = V1(a); u2 = V2(a); assert(u1==v u2==v); if(u1==v) //mai simplu u = Opus(G,a,u) u = u2; else u = u1; j = G_GetKV(G, u); for(i=j+1; i<g->n; i++) if((e=g->ma[j][i])!=null) return A_New(u, G_GetVK(G,i), A_GetCost(a), A_GetEt(a)); return NULL; Reprezentarea grafurilor prin liste de adiacenţe. Pentru grafuri neorientate, fiecărui vârf i se asociază o listă de muchii incidente vârfului. Graful va fi reprezentat printr-un tablou de liste de muchii. Pentru a itera mai uşor pe muchiile grafului, într-o implementare mai bună, elementele listei de adiacenţe a unui vârf nu sunt muchii, ci referinţe la muchiile incidente acelui vârf. struct graf{ int n; int m; Varf *V; Arc *E; Lista *LA; ; Constructorul iniţializează listele de adiacenţe cu liste vide. Graf G_New (){ Graf G=(Graf)malloc(sizeof(struct graf)); int i,j; G->n = ; G->m = ; for(i=; i < N; i++) G->V[i] = NULL; for(i=; i < M; i++) G->E[i] = NULL; 1

11 for(i=; i < N; i++) G->LA[i] = L_New(); return G; Astfel pentru graful neorientat: a ab b ac bc ad c cd d avem reprezentarea: LA E eta ab ac ad bc cd V1 v2 pond V etv dist a b c d pred col //test prezenta arc intre u si v (Complexitate O(deg(u)) int G_IsA(Graf G, Varf u, Varf v){ int ku = G_GetKV(G,u); 11

12 int kv = G_GetKV(G,v); assert(g->v[ku] && G->V[kv]); List_Iter p; for(p=l_begin(g->la[ku]); p!=l_end(g->la[ku]);p=l_next(g->la[ku],p)) if(v2((arc)l_get(g->la[ku],p)) ==v) return 1; return ; Gradul unui vârf dintr-un graf neorientat este lungimea listei de adiacenţe a vârfului. int G_Deg(Graf G, Varf u){ return L_Size(G->LA[G_GetKV(G,u)]; Gradul de ieşire al unui vârf dintr-un graf orientat este numărul muchiilor având ca origine acel vârf, adică lungimea listei de adiacenţe a succesorilor. Dacă am folosi numai această listă de adiacenţe, determinarea gradului de intrare al vârfului, ar căuta ineficient în toate listele de adiacenţe a muchiilor având ca vârf destinaţie vârful dat. Pentru a face eficientă această operaţie vom introduce pentru grafuri orientate o a doua listă de adiacenţe, asociată predecesorilor unui vârf (pentru fiecare vârf lista muchiilor având ca destinaţie acel vârf). struct graf{ int n; int m; Varf *V; Arc *E; Lista *LAS; Lista *LAP; ; int OutDeg(Graf G, Varf u){ return L_Size(G->LAS[G_GetKV(G,u)]; int InDeg(Graf G, Varf u) { return L_Size(G->LAP[G_GetKV(G,u)]; Astfel pentru graful orientat: a ab b ca cb ad c dc d Reprezentarea cu liste de adiacenţe 12

13 LAS LAP E eta ab ad ca cb dc V1 v2 pond V etv a b c d dist pred col void G_DelA(Graf G, Arc a){ int ka=g_getka(g, a); Varf u, v; int ku, kv; u = V1(a); v = V2(a); ku = G_GetKV(G, u); kv = G_GetKV(G, v); 13

14 List_Iter p; //cauta arcul in lista de adiacente a varfului u p = L_Find(G->LA[ku], a, comp); if(p) L_Modif(G_LA[ku], p, NULL); p = L_Find(G->LA[kvu], a, comp); if(p) L_Modif(G_LA[kv], p, NULL); free(g->e[ka]; G->E[ka] = NULL; Implementarea iteratorilor. Varf primv(graf G){ return G->V[]; int dultimv(graf G, Varf v){ return v >= G->V[G->n]; Varf avansv(graf G, Varf v) { return ++v; Arc prima(graf G){ return G->E[]; int dultima(graf G, Arc a){ return a >= G->E[G->m]; Arc avansa(graf G, Arc a) { return ++a; Implementarea iteratorilor pe vârfurile v, adiacente unui vârf u consideră modul de reprezentare al grafului: //implementare iteratori pe varfurile adiacente unui varf //in reprezentarea cu liste de adiacente Varf primvad(graf G, Varf u){ Arc a; List_Iter p=l_begin(g->la[g_getkv(g,u)]); if(p==null) return NULL; a = (Arc)(L_Get(G->LA[G_GetKV(G,u)], p)) if(v1(a)==u)return V2(a); return V1(a); //implementare iteratori pe muchiile imcidente unui varf //in reprezentarea cu liste de adiacente Arc primainc(graf G, Varf u){ Arc a; List_Iter p=l_begin(g->la[u]); if(p==null) return NULL; a = (Arc)(L_Get(G->LA[u], p)) return A_New(V1(a), V2(a), A_GetCost(a), A_GetEt(a)); Arc avansainc(graf G, Arc a, Varf u){ Arc e; List_Iter p = L_Find(G_LA[u], (void*)a, comp); if(p==null) return NULL; p = L_Next(G_LA[u],p); if(p==null) return NULL; e = (Arc)L_Get(G_LA[u],p); return A_New(V1(e), V2(e), A_GetCost(e), A_GetEt(e)); return NULL; int dultimainc(graf G, Arc a, Varf u){ List_Iter p =L_Find(G->LA[u],(void*)a,comp); if(p==null L_Next(G->LA[u],p)==NULL) return 1; return ; 14

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011 Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016 16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

decembrie 2016 Grafuri. Noţiuni fundamentale. Grafuri euleriene şi grafuri hamilto

decembrie 2016 Grafuri. Noţiuni fundamentale. Grafuri euleriene şi grafuri hamilto Grafuri. Noţiuni fundamentale. Grafuri euleriene şi grafuri hamiltoniene decembrie 2016 Grafuri Noţiuni fundamentale D.p.d.v. matematic, un graf este o structură G = (V, E) formată din o mulţime de noduri

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Grafuri. Liviu P. Dinu University of Bucharest Faculty of Mathematics and Computer Science

Grafuri. Liviu P. Dinu University of Bucharest Faculty of Mathematics and Computer Science Grafuri Liviu P. Dinu University of Bucharest Faculty of Mathematics and Computer Science Sumar Definiții Reprezentări Parcurgere în lățime Parcurgere în adîncime Drumuri în grafuri. Conexitate Matricea

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmica grafurilor XI. Cuplaje in grafuri. Masuri de calitate. Numere Ramsey

Algoritmica grafurilor XI. Cuplaje in grafuri. Masuri de calitate. Numere Ramsey Algoritmica grafurilor XI. Cuplaje in grafuri. Masuri de calitate. Numere Ramsey Mihai Suciu Facultatea de Matematică și Informatică (UBB) Departamentul de Informatică Mai, 16, 2018 Mihai Suciu (UBB) Algoritmica

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul IC.07. Grafuri

Capitolul IC.07. Grafuri Capitolul Cuvinte-cheie Graf, digraf, nod, arc, muchie, Parcurgeri în adâncime, în lățime, sortare topologică IC.07. Aspecte generale IC.07.. Definții Definiție: [L0] Un graf este o pereche G = ( V, E),

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2 5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării

Διαβάστε περισσότερα

Arbori și structuri decizionale

Arbori și structuri decizionale rbori și structuri decizionale Geanina Havârneanu Introducere Teoria grafurilor a apărut din rațiuni pur pragmatice. Un exemplu care ilustrează cea mai simplă modalitate de a utiliza grafurile este următoarea

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE TEORIA GRAFURILOR

ELEMENTE DE TEORIA GRAFURILOR Bazele cercetării operaţionale. Noţiuni generale ELEMENTE DE TEORIA GRAFURILOR În general, pentru situaţiile care necesită la rezolvare un oarecare efort mintal (şi un caz tipic este cel al celor din economie),

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

7.2 Problema săptămânii Seminar Seminar Seminar Seminar Conexitate Teorie...

7.2 Problema săptămânii Seminar Seminar Seminar Seminar Conexitate Teorie... Cuprins 1 Noţiuni preliminare şi scurt istoric 3 1.1 Scurt istoric......................................... 3 1.2 Structura cursului..................................... 3 1.3 Notaţii generale. Noţiuni

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică. Algebră (1)

Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică. Algebră (1) Universitatea din ucureşti.7.4 Facultatea de Matematică şi Informatică oncursul de admitere iulie 4 omeniul de licenţă alculatoare şi Tehnologia Informaţiei lgebră (). Fie x,y astfel încât x+y = şi x +

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate Curs 4 I.4 Grafuri I.4.1 Grafuri orientate Definiţia I.4.1.1. Un graf orientat este un tuplu G = (N, A, ϕ : A N N), unde N şi A sunt mulţimi, numite mulţimea nodurilor, respectiv mulţimea arcelor, iar

Διαβάστε περισσότερα

FLUXURI MAXIME ÎN REŢELE DE TRANSPORT. x 4

FLUXURI MAXIME ÎN REŢELE DE TRANSPORT. x 4 FLUXURI MAXIME ÎN REŢELE DE TRANSPORT Se numeşte reţea de transport un graf în care fiecărui arc îi este asociat capacitatea arcului şi în care eistă un singur punct de intrare şi un singur punct de ieşire.

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului

Διαβάστε περισσότερα

GRAFURI NEORIENTATE. 1. NoŃiunea de graf neorientat

GRAFURI NEORIENTATE. 1. NoŃiunea de graf neorientat . NoŃiunea de graf neorientat GRAFURI NEORIENTATE DefiniŃie. Se numeşte graf neorientat o pereche ordonată de mulńimi notată G=(V, M) unde: V : este o mulńime finită şi nevidă, ale cărei elemente se numesc

Διαβάστε περισσότερα

4/29/2011. Arbori minimi de acoperire

4/29/2011. Arbori minimi de acoperire Arbori minimi de acoperire 1 Planul cursului Arbori minimi de acoperire Definitie Utilizare Algoritmi Operatii cu multimi disjuncte Structuri de date pentru reprezentarea multimilor disjuncte Algoritmi

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu

Laborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu INTRODUCERE Laborator 1: ÎN ALGORITMI Întocmit de: Claudia Pârloagă Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu I. NOŢIUNI TEORETICE A. Sortarea prin selecţie Date de intrare: un şir A, de date Date de ieşire:

Διαβάστε περισσότερα

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul Metode Numerice Curs 3 III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul III.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi III. 1.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi fără semn (pozitive) Reprezentarea

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Dumitru Fanache TEORIA ALGORITMICĂ A GRAFURILOR NOŢIUNI FUNDAMENTALE. Volumul I EDITURA PARALELA 45

Dumitru Fanache TEORIA ALGORITMICĂ A GRAFURILOR NOŢIUNI FUNDAMENTALE. Volumul I EDITURA PARALELA 45 Dumitru Fanache TEORIA ALGORITMICĂ A GRAFURILOR NOŢIUNI FUNDAMENTALE Volumul I Cuprins Cuvânt-înainte...9 Capitolul I. Noţiuni generale despre grafuri...15 I.1. Scurt istoric al teoriei grafurilor...15

Διαβάστε περισσότερα

Cursul 11. Cuplaje. Sisteme de reprezentanti distincţi. Arbori de acoperire. Enumerarea tuturor arborilor cu număr fixat de noduri.

Cursul 11. Cuplaje. Sisteme de reprezentanti distincţi. Arbori de acoperire. Enumerarea tuturor arborilor cu număr fixat de noduri. Cuplaje. Sisteme de reprezentanti distincţi. Arbori de acoperire. Enumerarea tuturor arborilor cu număr fixat de noduri 17 decembrie 2016 Cuprinsul acestui curs Cuplaje Cuplaj perfect, maxim, maximal Cale

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Cercetari operationale. O.M. Gurzău

Cercetari operationale. O.M. Gurzău Cercetari operationale O.M. Gurzău 1 1Programare liniară 1.1 Algoritmul Simplex (194, G. Dantzig) Problema: Program liniar sub formă canonică: Săseafle maximul funcţiei (1.1.1) cu condiţiile: f (x 1,...x

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Grafuri planare Colorarea grafurilor. Curs 12. Grafuri planare. Colorarea grafurilor. Polinoame cromatice. 23 decembrie 2016.

Grafuri planare Colorarea grafurilor. Curs 12. Grafuri planare. Colorarea grafurilor. Polinoame cromatice. 23 decembrie 2016. Grafuri planare Polinoame cromatice 23 decembrie 2016 Definiţii şi exemple Grafuri planare Un graf G este planar dacă poate fi desenat în plan astfel încât muchiile să nu se intersecteze decât în nodurile

Διαβάστε περισσότερα

GRAFURI ORIENTATE ASPECTE TEORETICE. 1. NoŃiunea de graf orientat

GRAFURI ORIENTATE ASPECTE TEORETICE. 1. NoŃiunea de graf orientat GRAFURI ORIENTATE ASPECTE TEORETICE. NoŃiunea de graf orientat DefiniŃie. Se numeşte graf orientat o pereche ordonată de mulńimi notată G=(V, U), unde: V : este o mulńime, finită şi nevidă, ale cărei elemente

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

6. Algoritmi greedy. 6.1 Tehnica greedy

6. Algoritmi greedy. 6.1 Tehnica greedy 6. Algoritmi greedy Pusi in fata unei probleme pentru care trebuie sa elaboram un algoritm, de multe ori nu stim cum sa incepem. Ca si in orice alta activitate, exista cateva principii generale care ne

Διαβάστε περισσότερα

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie

Διαβάστε περισσότερα

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB 1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

VII.2. PROBLEME REZOLVATE Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea

Διαβάστε περισσότερα

ALGORITMICA GRAFURILOR. C. Croitoru

ALGORITMICA GRAFURILOR. C. Croitoru ALGORITMICA GRAFURILOR C. Croitoru 2015-2016 I. Vocabular al Teoriei grafurilor 1. Definiţia unui graf Un graf este o pereche G = (V (G), E(G)), unde - V (G) este o mulţime finită nevidă, iar - E(G) este

Διαβάστε περισσότερα

B={0,1,...,MAX-1} : K

B={0,1,...,MAX-1} : K Tabele de Dispersie. Definiţii şi terminologie. Tabelele de dispersie reprezintă o modalitate foarte eficientă de implementare a dicţionarelor. Acestea asigură complexitate constantă O() în medie, pentru

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

V O. = v I v stabilizator

V O. = v I v stabilizator Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,

Διαβάστε περισσότερα

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător

Διαβάστε περισσότερα

Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice

Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice As. Ruxandra Barbulescu Septembrie 2017 Orice nelamurire asupra enunturilor/implementarilor se rezolva in cadrul laboratorului de MN,

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy Metode Runge-Kutta Radu T. Trîmbiţaş 8 ianuarie 7 Probleme scalare, pas constant Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy y (t) = f(t, y), a t b, y(a) = α. pe o grilă uniformă de (N + )-puncte din [a,

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER 2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare Copyright Paul GASNER Definiţii Un decodor pe n bits are n intrări şi 2 n ieşiri; cele n intrări reprezintă un număr binar care determină în mod unic care

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea

Διαβάστε περισσότερα

4. Liste. Generalităţi. a1, a2,,an p<n ap+1 p>1 n Operaţii specifice listelor. operaţii fundamentale NULL

4. Liste. Generalităţi. a1, a2,,an p<n ap+1 p>1 n Operaţii specifice listelor. operaţii fundamentale NULL 4. Liste. Generalităţi. O listă liniară este o secvenţă finită de elemente: a 1, a 2,,a n (n 0), având toate acelaşi tip (lista este o colecţie omogenă de elemente). Se definesc: - n lungimea listei -

Διαβάστε περισσότερα

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument: Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,

Διαβάστε περισσότερα

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1 Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se

Διαβάστε περισσότερα

Descompunerea unui graf in componente triconexe Algoritmul - J.E. Hopcroft si R.E. Tarjan

Descompunerea unui graf in componente triconexe Algoritmul - J.E. Hopcroft si R.E. Tarjan Descompunerea unui graf in componente triconexe Algoritmul - J.E. Hopcroft si R.E. Tarjan 1 prof. Dana Lica Rezumat. Algoritmul de descompunere a unui graf in componente triconexe este prezentat in cele

Διαβάστε περισσότερα

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1 FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme liniare - metode directe

Sisteme liniare - metode directe Sisteme liniare - metode directe Radu T. Trîmbiţaş 27 martie 2016 1 Eliminare gaussiană Să considerăm sistemul liniar cu n ecuaţii şi n necunoscute Ax = b, (1) unde A K n n, b K n 1 sunt date, iar x K

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα