22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?
|
|
- Ξενία Σπανού
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna (matematična) indukcija. Uporabite jo na konkretnem primeru. 4. Razložite pojem natančne zgornje meje neprazne množice realnih števil! Kdaj obstaja? 5. Zapišite trikotniško neenakost za realna števila. Kdaj velja enakost? 6. Formulirajte binomski izrek o potenciranju binoma (razlaga koeficientov)! 7. Poiščite vse kompleksne rešitve enačbe z = z 3! 8. Kdaj natanko velja enakost x y = x + y, če sta: (a) x in y realni števili, (b) x in y kompleksni števili? 9. Formulirajte binomski izrek o potenciranju kompleksnega binoma (razlaga koeficientov)! 10. Formula de Moivre-a za potenciranje kompleksnih števil? 11. Definicija funkcije. Katero funkcijo imenujemo bijekektivno? 12. Kdaj sta dve funkciji enaki? 13. Za kakšno funkcijo obstaja inverzna funkcija? 14. Natančna definicija funkcij arcsin in arctg, (ki ju imamo na kalkulatorju). Kdaj za števili x in y velja y = arcsinx? 15. Brez kalkulatorja izračunajte arcsin(sin 5)! 16. V ravnini R 2 skicirajte množico {(x, arcsin(sin x)) : x 3}! 17. Katere od funkcij f k : D k R (k = 1, 2,..., 7), kjer je f 1 (x) = x, f 2 (x) = x 2, f 3 (x) = x, f 4 (x) = 1 2 ln(x2 ), f 5 (x) = lnx, f 6 (x) = arcsin(sinx), f 7 (x) = tg(arctgx) so med seboj enake, če so D 1,..., D 7 naravna definicijska območja funkcij f 1,..., f 7? 18. Kaj je kompozitum g f preslikav f : A B, g : C D? Kdaj ga lahko izračunamo? 19. Kaj je vektor? Kdaj sta dva vektorja enaka? 20. Kako je definirana vsota dveh vektorjev? 21. Definicija produkta vektorja s skalarjem! Zapišite nekaj lastnosti! 22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? 23. Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? 24. Kdaj so vektorji a 1, a 2, a 3 linearno neodvisni? (geometrijski opis) a 2 linearno neodvisna? (ge- 25. Kdaj sta vektorja a 1, ometrijski opis) 26. Ali so lahko vektorji 0, a, b linearno neodvisni? Odgovor utemeljite! 27. Kdaj napenjajo vektorji ( a, b, c ) bazo prostora? Če so vektorji ( a, b, c ) baza, ali lahko in na koliko načinov lahko zapišemo poljubni vektor d v obliki linearne kombinacije baznih vektorjev? 28. Definicija osnovnega triroba ( i, j, k )! 29. Natanko razložite definicijo skalarnega produkta! Kako ga izračunamo v bazi ( i, j, k )? 30. Kako s pomočjo skalarnega produkta izračunamo dolžino vektorja a? 31. Kaj lahko poveste o kotu med vektorjema a in b, če veste, da je njun skalarni produkt a b negativen? 32. Kaj pomeni izraz a b? Zapišite definicijo te operacije in lastnosti. Kako ga izračunamo v bazi ( i, j, k )? 33. Ali poznate vsaj eno lastnost, ki jo ima skalarni produkt, vektorski pa ne? Napiši konkreten primer! 34. Ali je vektorski produkt asociativen? Poiščite konkreten primer! 35. Kdaj je skalarni produkt enak 0? Kdaj je vektorski produkt enak 0? 36. Kako s pomočjo vektorskega produkta izračunamo ploščino trikotnika z ogljišči A, B in C? 37. Natančno razložite, kaj je mešani produkt treh vektorjev. Kakšen je njegov geometrijski pomen? Kako ga izračunamo v bazi ( i, j, k )? 38. Poiščite vsaj en pogoj, ki je potreben in zadosten za koplanarnost treh geometrijskih vektorjev a, b in c! 39. Kdaj je mešani produkt treh vektorjev enak 0? 40. Opišite vse možne situacije, v katerih je mešani produkt vektorjev a, b in a b enak 0? 41. Zapišite vektorsko enačbo premice, ki poteka skozi točki T 1 (x 1, y 1, z 1 ) in T 2 (x 2, y 2, z 2 )! 42. Različne oblike enačbe premice v prostoru! 1
2 43. Izpeljite formulo za oddaljenost koordinatnega izhodišča od ravnine Ax + By + Cz = D. 44. Kdaj sta premici vzporedni? 45. Kdaj sta ravnini x x 0 = y y 0 = z z 0, p 0 q 0 r 0 x x 1 = y y 1 = z z 1 p 1 q 1 r 1 A 0 x + B 0 y + C 0 z = D 0, A 1 x + B 1 y + C 1 z = D 1 vzporedni? 46. V prostoru je dana ravnina z enačbo Ax + By + Cz = D. Kakšnemu pogoju morajo zadoščati komponente vektorja s = (u, v, w), da bo vektor s vzporeden ravnini? Kakšnemu pogoju, da bo pravokoten na ravnino? 47. Definicija m n matrike. Kdaj sta matriki A in B enaki? 48. Kako množimo matrike? Zapišite primer produkta dveh konkretnih matrik. Ali lahko zračunamo produkt dveh poljubnih matrik? 49. Ali velja za kvadratni n n matriki A, B vedno enakost A 2 B 2 = (A B)(A + B)? Če ne velja, navedite potreben in zadosten pogoj, ki mu morata ustrezati matriki A in B, da velja ta enakost! Odgovor utemeljite! 50. Definicija inverzne matrike! Kdaj je matrika obrnljiva? 51. Če veste, da sta matriki A in B obrnljivi n n matriki reši matrično enačbo (AX) 1 = B in naredite preizkus! 52. Katera od identitet (AB) 1 = A 1 B 1, (AB) 1 = B 1 A 1 velja za poljubni obrnljivi n n matriki A, B. Dokažite jo! 53. Posebne vrste matrik. 54. Izrazite (AB) T s pomočjo A T in B T. Za kakšni matriki A in B formula velja? Dokažite jo! 55. Kaj je sistem linearenih enačb? Kaj je njegova rešitev? Zapišite ga v matrični obliki. 56. Opišite Gaussovo eliminacijsko metodo reševanja (diskusijo) sistema m linearnih enačb za n neznakami. 57. Rešite linearno enačbo ax = b, kjer sta a, b dana realna parametra! 58. Kdaj je sistem linearnih enačb homogen? Ali je homogen sistem vedno rešljiv? Odgovor utemeljite! 59. Struktura rešitev linearnega sistema. Ali ima lahko linearni sistem natanko dve rešitvi? 60. Ali ima lahko sistem treh linearnih enačb za dve neznanki neskončno rešitev? Odgor utemeljite! Geometrijski zgled? 61. Definicija determinante kvadratne matrike! 62. Zapišite nekaj lastnosti determinant s katerimi jih računamo! 63. Definicija linearnega vektorskega prostora. 64. Kdaj je neka podmnožica vektorskega prostora vektorski podprostor? Kateri vektor vsebuje vsak podprostor? Zakaj? 65. Dokažite, da je množica Y = { (x, y, z) R 3, x + 2y + 3z = 0 } linearen podprostor vektorskega prostora R Dokažite, da množica Y vseh matrik, ki komutirajo z dano matriko A linearen podprostor prostora vseh kvadratnih matrik dane dimenzije. (Y = {B, AB = BA}) 67. Pokažite, da je linearna ogrinjača množice S enaka preseku vseh podprostorov, ki vsebujejo to množico. 68. Za dve podmnožici U in V vektorskega prostora X definiramo njuno vsoto z U + V := {u + v, u U, v V }. Če sta U in V vektorska podprostora je taka tudi njuna vsota U + V. 69. Baza linearnega prostora. 70. Naj bo U vektorski prostor vseh 2 3 matrik. Določite njegovo dimenzijo. 71. Linearni operator. Dokažite, da je linearni operator enolično določen z vrednostmi na neki bazi! 72. Naj bo X prostor vseh kvadratnih matrik dane velikosti in M X. Pokažite, da je preslikava T : X X dana z T (A) := AM + MA linearna. 73. Dokažite, da sta jedro in zaloga vrednosti linearne preslikave linearna podprostora! 74. Karakterizacija injektivnosti linearne preslikave. Ali je operator odvajanja na prostoru vseh polinomov injektiven? 75. Izrek o strukturi splošne rešitve enačbe T x = y 0, če je T linearna preslikava. 76. Predstavitev linearne transformacije med končno dimenzionalnima linearnima prostoroma z danima bazama. 2
3 77. Dokažite [Ax] F = [A] EF [x] E, kjer je A linearna preslikava med linearnima prostoroma z bazama E in F. 78. Kaj je prehodna matrika? Kako sta povezani matriki iste linearne preslikave med različnimi bazami? 79. Dokažite, da je vsaka prehodna matrika obrnljiva. 80. Rang linearne preslikave in matrike. Kako ga izračunamo? 81. Unitarni prostor. Nekaj primerov. 82. Norma in Cauchy Schwartzova neenačba. Kako se zapiše ta neenačba v prostoru R n (običajni skalarni produkt)? 83. V unitarnem prostoru preveri veljavnost paralelogramskega pravila: x + y 2 + x y 2 = 2 x y Ortogonalna množica in ortogonalni komplement množice. 85. Razvoj po ortonormirani množici, Fourierovi koeficienti in posplošeni Pitagorov izrek. 86. Gramm-Schmidtova ortogonalizacija. 87. Vektor najboljše aproksimacije pravokotna projekcija. Naj bo P : X X preslikava, ki x X priredi najbljižji vektor y x iz danega podprostora. Preverite: P 2 = P. 88. Dokažite: M (M ), M M {0}. 89. Za meritve (x k, y k ), k = 1,..., m poiščite kvadratno parabolo najboljše aproksimacije po metodi najmanjših kvadratov. Zapišite pripadajočo normalno enačbo. 90. Če je A kompleksna m n matrika preverite, da velja za vse z C n in w C m (stolpca) w, Az = A w, z kjer je, običajni skalarni produkt v C m, oziroma v CC n. 91. Definicija lastnih vrednosti in pripadajočih lastnih vektorjev linearne preslikave A! 92. Kaj je karakteristični polinom linearne preslikave A? Ali je odvisen od izbire baze v kateri predstavimo linearno preslikavo? 93. Kaj so ničle karakterističnega polinoma linearne preslikave A? 94. Kaj je diagonalizacija linearne preslikave? Kdaj je možna? Ali se da simetrična matrika vedno diagonalizirati? 95. Ali je vektor [ 1 2 lastni vektor za matriko ]? Če je, kolikšna je pripadajoča lastna vred- 3 2 nost? [ 2 3 ] 96. Če so (f 1,..., f n ) linearno neodvisni lastni vektorji matrike A dimenzije n n, kako z njihovo pomočjo zračunamo potenco A m matrike A? 97. Navedite primer linearne preslikave brez realnih lastnih vektorjev. Zakaj ima realna 3 3 matrika vedno vsaj en realen lastni vektor? 98. Opišite metodo za izračun lastnih vektorjev linearne preslikave A : X X. 99. Ali sta lahko lastna vektorja linearne preslikave, ki pripadata različnima lastnima vrednostima vzporedna? Zakaj? 100. Za dano kvadratno matriko A opišite konstrukcijo matrike P, da bo P 1 AP diagonalna matrika. Kdaj, natančno, je naloga rešljiva? Ali je rešitev P enolična? 101. Definicija lastnega podprostora linearne preslikave A. Kaj sta geometrijska in algebraična večkratnost lastne vrednosti preslikave? 102. Konstrukcija adjungiranega operatorja A : X X k danemu linearnemu operatorju A : X X na končno dimenzionalnem vektorskem prostoru X s skalarnim produktom. Osnovna lastnost Kdaj je operator sebi adjungiran oziroma simetričen? 104. Kakšne so lastne vrednosti in lastni vektorji simetričnega operatorja? Opišite postopek diagonalizacije simetrične matrike A za katero je P T AP diagonalna matrika Naj bo A : X X sebi adjungiran operator in W X invarianten podprostor za A. Pokažite, da je potem ortogonalni komplement W tudi invarianten podprostor za A! 106. Kdaj je zaporedje (x n ) n N konvergentno? (kdaj ima limito?) 107. Ali je zaporedje, ki je konvergentno nujno navzgor omejeno? Odgovor utemeljite Ali je omejeno zaporedje nujno konvergentno? Če ni, navedite primer Ali je zaporedje z natanko enim stekališčem nujno konvergentno? Če ni, navedite primer Ali ima vsako omejeno zaporedje vsaj eno stekališče? 111. Navedite primer zaporedja realnih števil, ki je brez stekališča (ki ima vsaj eno stekališče, natanko dve stekališči)! 3
4 112. Ali je monotono, omejeno zaporedje konvergentno? Če ni, navedite primer Zapišite Cauchyjev kriterij konvergence številskega zaporedja Računska pravila za računanje z limitami zaporedij Katero številsko vrsto imenujemo konvergentno? Kaj je geometrijska vrsta? Kdaj je konvergentna? 116. Kaj je potreben pogoj za konvergenco številske vrste? 117. Zapišite kvocientni in korenski kriterij konvergence številske vrste Ali je vrsta ( k 1 ) k k=1 k konvergentna? Odgovor utemeljite! 119. Ali ima lahko konvergentna vrsta neskončno svojih členov med seboj enakih in hkrati različnih od 0? Odgovor utemeljite! 120. Katero vrsto imenujemo harmonično? Ali je konvergentna? 121. Ali je vrsta k=1 1 k konvergentna? (Odgovor obvezno utemeljite!) 122. Ali vrsta k=1 1 k zadošča Cauchyjevemu pogoju? (Odgovor obvezno utemeljite!) 123. Kakšne oblike je geometrijska vrsta (definicija) in kdaj natanko je konvergentna? 124. Izpeljite formulo za n-to delno vsoto s n geometrijske vrste! 125. Ali je pravilna naslednja implikacija: ( ) a n 0 za vsak n N, a n konvergira = n=1 a 2 n konvergira? n= Formulirajte Cauchy jev kriterij konvergence številske vrste! 127. Definicija limite funkcije f v točki a Definicija zveznosti funkcije f v točki α in na intervalu [a, b] Definicija lokalnega in globalnega minimuma (maksimuma) funkcije f : [a, b] R Navedite primer omejene zvezne funkcije f : [0, 1) R, ki ne zavzame svojih natančnih meja Navedite vsaj en zadostni pogoj, da ima zvezna funkcija f : [a, b] R na intervalu [a, b] vsaj eno ničlo Definicija odvoda funkcije f v točki a. Navedite primer funkcije, ki je zvezna v neki točki in v tej točki ni odvedljiva V katerih točkah svojega definicijskaga območja funkcija arcsin ni odvedljiva? Kakšen je odvod v vseh drugih točkah? 134. Zapiši računska pravila za odvod vsote, produkta, kvocienta in kompozita dveh funkcij Izpeljite formulo za odvod funkcije arctg (arcsin, x x)! 136. Navedite primer funkcije, ki je v neki točki odvedljiva z leve in z desne, toda v tej točki ni (dvostransko) odvedljiva! 137. Navedite primer funkcije f : [0, 1] R, ki : (a) je odvedljiva na intervalu (0, 1) in ni zvezna na intervalu [0, 1], (b) je zvezna na [0, 1] in ni odvedljiva na (0, 1) (c) je neomejena in zvezna na (0, 1)! 138. Ali ima funkcija f v točki a v kateri je odvod enak 0 nujno lokalni ekstrem? Zapišite vsaj en zadostni pogoj za to Računski postopek za iskanje globalnega ekstrema zvezne funkcije f : [a, b] R, ki je odvedljiva na (a, b) Zapišite Rolleov in Lagrangeov izrek. Geometrijska skica S pomočjo Lagrangevega izreka o končnem prirastku preverite implikacijo: { } f : [a, b] R zvezna, f odvedljiva na (a, b), f = (x) > 0 za x (a, b) = f strogo raste na [a, b] Kdaj je odvedljiva funkcija f : (a, b) R padajoča? (zapišite zadosten pogoj) 143. Dokažite, da je x x3 6 < sin x < x za vsak pozitiven x! 144. Zapišite L Hospitalov izrek o računanju limit Definicija višjih odvodov Zapišite Taylorjevo formulo prvega reda s prirastkom h v okolici točke x 0 za dvakrat zvezno odvedljivo funkcijo f in z njeno pomočjo ocenite razliko med prirastkom funkcije f in njenim diferencialom Zapišite Taylorjevo formulo tretjega reda za funkcijo g : x e x2 /2 + cos x 2 (ali g(x) := x sin(x 2 ) x 2 sin(x)) z začetno točko x 0 = 0 in prirastkom h = x! Določite vsaj eno konstanto K, da bo g(x) Kx 4 za vsak x 1! 4
5 148. Definicija diferenciala funkcije, geometrijska skica Definicija konveksnosti in konkavnosti funkcije. Kako računsko preverimo ti dve lastnosti? 150. Definicija določenega integrala funkcije f : [a, b] R S pomočjo integrala izračunajte limito lim n [ 1 n n k=1 (1 + 3k n )2]! 152. Ali obstaja (delta) funkcija δ : [ 1, 1] R, da je δ(x) = 0 za vsak x 0 in da je (Riemannov 1 integral) 1 δ(x)dx 0? 153. Zapišite nekaj lastnosti določenega integrala Newton-Leibniz-ov izrek Kaj je a f(x)dx? 170. Definicija konvergenčnega polmera potenčne vrste? 171. Če ima potenčna vrsta k=1 c kz k kompleksne spremenljivke z s kompleksnimi koeficienti c 1, c 2,... konvergenčni polmer enak 2, kolikšen je potem konvergenčni polmer potenčne vrste k=1 (1 + i)2k c k z k? 172. Za realno potenčno vrsto k=1 c kx k je znano, da je konvergentna na intervalu (-2,2). Ali je potem kompleksna potenčna vrsta k=1 c kz k konvergentna v točki z = i? (Odgovor utemeljite!) 173. Odvajanje in integriranje potenčnih vrst Sistem enačb: 1 + sin(2x) dx = (sin x + cos x)2 dx = (sin x + cos x) dx = 0 je protisloven, saj je očitno prvi integral pozitiven (zakaj?). Kje je napaka? 156. Izračun določenega integrala Pod kakšnim kotom seka krivulja z enačbo y = abscisno os? x 0 dt ln(2+t 2 ) 158. S pomočjo odvoda (N-L teorem) funkcije F : x x 1 e t2 dt skicirajte krivuljo y = F (x) ( 2 x 2)! 159. Za funkcijo f : R R, kjer je f(x) = x 3 x 2 vsak x, določite odvod f (2)! e t 2 2 dt za 160. Zapišite izrek o uvedbi nove spremenljivke v določen integral. V integral x2 dx uvedite novo spremenljivko t = 2x. (Integrala ni potrebno izračunati.) 161. Pri kakšnih pogojih glede funkcij x f(x) in t x(t) gotovo velja enakost β α f(x(t)) ẋ(t) dt = x(β) x(α) f(x) dx? 162. Definicija logaritemske, eksponentne in potenčne funkcije Natančna definicija funkcije exp in potence π x pri poljubnem realnem številu x? 164. Kaj je nedoločeni integral? 165. Kako z določenim integralom izračunamo ploščino lika omejenega z grafoma dveh funkcij? 166. Prostornina rotacijskega telesa Ločna dolžina grafa funkcije f : [a, b] R Težišče homogenih likov. 5
Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
INŽENIRSKA MATEMATIKA I
INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična
Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1
Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik
Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva
*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II
Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno
Tretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti
Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik
Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod
Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I
Kemijska tehnologija Visokošolski strokovni program Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 29. 8. 2013 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.
Lastne vrednosti in lastni vektorji
Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,
Vektorski prostori s skalarnim produktom
Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V
Osnove matematične analize 2016/17
Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja
Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj.
PRIMERI IZPITNIH VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE JAKA CIMPRIČ, OKTOBER 2004 Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj. 1. Kombinatorika 1.1. Množice in relacije. (1) (Množice) (a) Kako si množice
Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti
Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne
Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1
Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2
Čas reševanja je 75 minut. 1. [15] Poišči vsa kompleksna števila z, za katera velja. z 2 +2 z +2 i 2 = Im. 1 2i
Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.
1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim
Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva
D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,
Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga
Kotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič
VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)
V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.
Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,
Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,
Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA
Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa
Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.
1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.
Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013
Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:
Osnove linearne algebre
Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna
Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge
Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor
Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog
Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)
MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK
abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem
Reševanje sistema linearnih
Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje
Navadne diferencialne enačbe
Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama
PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2
3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A
Funkcije več spremenljivk
DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije
Uporabna matematika za naravoslovce
Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in
DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA
29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,
8. Posplošeni problem lastnih vrednosti
8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki
Algebraične strukture
Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice
Matematika. Funkcije in enačbe
Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana
Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010
Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7
Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji
Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo
Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko
Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan
ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I
Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica
Kotni funkciji sinus in kosinus
Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje
Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.
II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi
Splošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec
Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)
Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija
Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a
cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.
TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij
Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik
Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije
1.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f?
Test iz Analize II (. semester), 2.2.2008 Priimek, ime, šifra:.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f? D 2. a) Formuliraj izrek
Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009
Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva
1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem
Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo
Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.
Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih
Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega
Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,
vezani ekstremi funkcij
11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad
Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo
Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda
Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:
Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f
Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh
1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )
VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]
Funkcije dveh in več spremenljivk
Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Kateri logični shemi imajo matematični izreki? Matematični izreki imajo logično zgradbo implikacije(a=>b) ali zgradbo ekvivalence(a b)
Matematika za inženirje 1 Vprašanja iz uvodnega poglavja Zapišite,kdaj je pravilna katera od logičnih operacij: disjunkcija, konjunkcija, implikacija in ekvivalenca. -Disjunkcija je pravilna (vsaj ena
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006
1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006 1. Dana je množica predpostavk p q r s, r t, s q, s p r, s t in zaključek t r. Odloči, ali je sklep pravilen ali napačen. pravilen, zapiši
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje
Univerza v Mariboru. Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede. Zbirka nalog iz matematike
Univerza v Mariboru Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede Zbirka nalog iz matematike TADEJA KRANER ŠUMENJAK IN VILMA ŠUŠTAR Maribor, 2010 ii Predgovor Nekaj let že vodim vaje iz matematike in statistike
Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011
Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost
diferencialne enačbe - nadaljevanje
12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne
Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk
Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,
11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE
11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,
Matematika 1. Jaka Cimprič
Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem
AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA
Aleš Vavpetič AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA Ljubljana 2011 ii naslov: AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA avtorske pravice: Aleš Vavpetič izdaja: prva izdaja založnik: samozaložba Aleš Vavpetič, Ljubljana
ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO
ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO Srednja elektro šola in tehniška gimnazija M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 006/007 NARAVNA ŠTEVILA Katera števila imenujemo naravna števila? Naštejte
Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1
Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]
1 3D-prostor; ravnina in premica
1 3D-prostor; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru, ki nimata skupne
6. Kako razstavimo razliko kvadratov a2 - b2? Ali se vsota kvadratov a2 + b2 da razstaviti v množici realnih števil?
USTNA VPRAŠANJA IZ MATEMATIKE šolsko leto 2005/2006 I. NARAVNA IN CELA ŠTEVILA 1. Naštejte lastnosti operacij v množici naravnih števil. Primer: Izračunajte na dva načina vrednosti izrazov 2. Opišite vrstni
VAJE IZ MATEMATIKE 2 za smer Praktična matematika. Martin Raič
VAJE IZ MATEMATIKE za smer Praktična matematika Martin Raič Datum zadnje spremembe: 3. januar 7 Kazalo. Ponovitev elementarnih integralov 3. Metrični prostori 5 3. Fourierove vrste 4. Funkcije več spremenljivk
Računalniško vodeni procesi I
Šolski center Velenje Višja strokovna šola Velenje Trg mladosti 3, 33 Velenje Računalniško vodeni procesi I Osnove višješolske matematike Interno gradivo - druga, popravljena izdaja Robert Meolic. september
Problem lastnih vrednosti 1 / 20
Problem lastnih vrednosti 1 / 20 2 / 20 1 Uvod 2 Potenčna metoda 3 Inverzna iteracija 4 QR iteracija 5 Metode za simetrične matrike Sturmovo zaporedje Jacobijeva iteracija 3 / 20 Uvod Naj bo A R n n. Paru