matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Transcript

1 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij m,n i=1,j=1 a m1 a m2 a mn Operacije na matrikah množenje s skalarjem: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n α = αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n a m1 a m2 a mn αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): a 11 a 1n b 11 b 1n a 11 + b 11 a 1n + b 1n a 21 a 2n + b 21 b 2n = a 21 + b 21 a 2n + b 2n a m1 a mn b m1 b mn a m1 + b m1 a mn + b mn transponiranje (zamenjava vrstic in stolpcev oz zrcaljenje čez glavno diagonalo): konjugiranje (za kompleksne matrike): A = [a ij m,n i=1,j=1 = A T = [a ji n,m j=1,i=1 A = A T množenje matrik (pogoj: št vrstic druge matrike = št stolpcev prve matrike): A B = C, c ij = skalarni produkt i te vrstice matrike A in j tega stolpca matrike B 1

2 sled kvadratne matrike (vsota diagonalnih elementov): a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n tr(a) = tr = a 11 + a a nn a n1 a n2 a nn 1 naloga: Dana je kompleksna matrika 1 + i 2 i 4 5 A = 4 2 3i 4 + i 2 i i Zapiši A T in A Rezultat: A T = 1 + i 4 2 i 2 i i i 2 + 6i 2 naloga: Dani sta matriki A = , A = in B = in 2A T + 3B! 7 2 Rezultat: 4A B T = 17 2, 2A T + 3B = naloga: Dani sta matriki A = produkta AB in BA! Rezultat: AB = i i 2 + i i i 2 6i [ [ in B = [ [ 15, BA = Izračunaj 4A B T Izračunaj 4 naloga: Izračunaj produkta vrstičnega vektorja A = [ in stolpičnega vektorja B = Rezultat: A B = 6, B A =

3 5 naloga: Izračunaj f(a), če je f(x) = x 5 2x 4 x 3 + 4x in A = Rezultat: f(a) = Obrnljive matrike in inverzi Kvadratna matrika A je obrnljiva, če obstaja matrika A 1, tako da je AA 1 = A 1 A = I Pri tem je I = enotska matrika ali identiteta Če matrika ni obrnljiva, pravimo, da je singularna Matriko A 1 imenujemo inverzna matrika matrike A Velja naslednje: i) Identiteta je enota za matrično množenje: A I = I A = A ii) Matrika A je nesingularna natanko tedaj, ko je det A 0 iii) Izračun inverzne matrike (metoda kofaktorjev): A 1 = 1 det A ÃT, kjer je à matrika kofaktorjev Ãij = ( 1) i+j A ij in A ij je poddeterminanta k elementu a ij, ki jo iz det A dobimo tako, da odstranimo i-to vrstico in j-ti stolpec 6 naloga: Poišči inverze k danim matrikam: [ a b a) A = c d [ d b Rezultat: A 1 = 1 ad bc c a [ cos α sin α b) B = sin α cos α [ cos α sin α Rezultat: B 1 = sin α cos α 3

4 c) C = Rezultat: C 1 = Rang matrike Rang r(a) matrike A m n je enak številu linearno neodvisnih vrstic/stolcev Velja: r min {m, n} Rang matrike se ne spremeni, če: i) dve vrstici med seboj zamenjamo, ii) vrstico pomnožimo s poljubnim neničelnim številom, iii) vrstici prištejemo poljubni večkratnik kake druge vrstice 7 naloga: Določi rang matrik: a) A = Rezultat: r(a) = b) B = Rezultat: r(b) = 2 c) C = Rezultat: r(c) = 4 Računanje inverzne matrike z Gaussovo eliminacijo 4

5 Razširjeno matriko [A I transformiramo z operacijami, ki ohranjajo rang, do oblike [I A 1, tj razširjene matrike, ki ima na levi strani identiteto Na ta način dobimo na desni strani inverzno matriko A 1 matrike A [A I transformacija [I A 1 8 naloga: Z Gaussovo eliminacijo izračunaj inverz matrik: a) A = Rezultat: A 1 = b) B = Rezultat: B 1 = sistemi linearnih enačb Dan je sistem m enačb z n neznankami: a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2 = a m1 x 1 + a m2 x a mn x n = b m Sistem lahko zapišemo v matrični obliki Ax = b, kjer je A matrika koeficientov, b pa vektor vrednosti z desne strani sistema Sestavimo razširjeno matriko R = [A b in z Gaussovo eliminacijo pretvorimo R v obliko, ki ima pod glavno diagonalo same 0 Tedaj lahko rešitve sistema direktno izrazimo Pri tej transformaciji uporabljamo operacije, ki ohranjajo rang matrik: i) dve vrstici med seboj zamenjamo, ii) vrstico pomnožimo s poljubnim neničelnim številom, 5

6 iii) vrstici prištejemo poljubni večkratnik kake druge vrstice Za rešljivost sistema linearnih enačb velja naslednje: 1 Sistem Ax = b je rešljiv r(a) = r(r) =: r 2 Če je r = n rešitev je ena sama 3 Če je r < n rešitev je (n r)-parametrična družina (za n r neznank lahko izberemo poljubne vrednosti) 9 naloga: Reši sisteme linearnih enačb: a) 2x 3y + z = 0 x 2y + 3z = 0 x + y + z = 13 Rezultat: x = 7, y = 5, z = 1 b) DN 2x + 3y + 2z = 9 x + 2y 3z = 14 3x + 4y + z = 16 Zapišemo razširjeno matriko sistema in delamo ničle pod glavno diagonalo: vr 2 2vr 3vr 3 2vr premešamo vr 2 1 3vr 2 2vr Vidimo, da je rang matrike koeficientov enak 3, rang razširjene matrike je tudi 3 Sledi, da je sistem rešljiv Ker sta ranga enaka, je rešitev ena sama (sistem zapišemo od spodaj navzgor): 6z = 12, y + 8z = 19, x + 2y 3z = 14, torej z = 2, y = 3, x = 2 Rezultat: x = 2, y = 3, z = 2 6