Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta"

Transcript

1 Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200

2 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis, ki vsakemu naravnemu številu n (indeksu zaporedja) priredi neko realno število a n (n-ti člen zaporedja). Zaporedje je torej preslikava množice naravnih števil v realna števila: f : N R, n a n. Zaporedje lahko podamo na več načinov. Najbolj preprosto je, da preslikavo zapišemo eksplicitno: a n = f(n). Primer 2... Nekaj eksplicitno podanih zaporedij:. Zaporedje s splošnim členom a n = /2 n : ( ) = 2 n 2, 2, 2 2, , n 2,.... n+ 2. Zaporedje (a n ) = 0,, 0,,..., 0,, 0,... ima splošen člen a n = ( + ( ) n )/2. 3

3 32 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Zaporedje lahko podamo tudi iterativno ali rekurzivno, tako da zapišemo prvega ali prvih nekaj členov, in pravilo, kako izračunamo naslednji člen s pomočjo prejšnjih. Primer Nekaj rekurzivno podanih zaporedij:. Aritmetično zaporedje s prvim členom a in z razliko d, dano s predpisom a n+ = a n + d, n je primer enočlenske rekurzije. 2. Podobno je tudi geometrijsko zaporedje s prvim členom a in kvocientom q, ki je dano s predpisom primer enočlenske rekurzije. a n+ = a n q, n 3. Dobro znano Fibonaccijevo zaporedje, ki je določeno z začetnima vrednostima a =, a 2 = in s predpisom je primer dvočlenske rekurzije. a n+ = a n + a n, n 2 Množico členov zaporedja {a n, n N} R, imenujemo zaloga vrednosti zaporedja. Zaporedje (a n ) je navzdol omejeno, navzgor omejeno ali omejeno, če je njegova zaloga vrednosti navzdol omejena, navzgor omejena ali omejena. Navzgor omejeno zaporedje (a n ) ima zaradi lastnosti kontinuuma realnih števil (trditev.2.4) natančno zgornjo mejo M = sup a n, navzdol omejeno zaporedje (b n ) pa ima natačno spodnjo mejo m = inf b n. Natančna zgornja in natančna spodnja meja zaporedja sta lahko člena zaporedja, ali pa ne. Leonardo Fibonacci (70 250), italijanski matematik, ki je v Evropo prinesel arabske številke.

4 2.. ZAPOREDJA 33 Primer Nekaj omejenih zaporedij:. Zaporedje 2, 2 3, 4 5, 8 9, 6 7,..., 2 n 2 n +,... je omejeno, sup a n = in inf a n = /2. Natančna zgornja meja sup(a n ) ni člen zaporedja. 2. Podobno lahko ugotovimo za naslednja zaporedja: (/n) je omejeno, m = 0, M = (( ) n ) je omejeno, m =, M = (( 2) n ) je neomejeno (n ( )n ) je navzdol omejeno, m = 0 3. Vzemimo rekurzivno dano zaporedje a = 2, a n = 2a n. Očitno je zaporedje (a n ) omejeno navzdol, saj je a n > 0 za vsak n N. Manj očitno pa je, da je zaporedja (a n ) omejeno tudi navzgor. Pokažimo, da je a n < 2 za vsak n N. Pomagali si bomo z indukcijo. Za n = trditev drži, saj je a = 2 < 2. Recimo, da je a n < 2. Potem je in trditev je dokazana. Zaporedje (a n ) je torej omejeno. a n = 2 a n < 2 2 = 2 Natančno zgornjo mejo zaporedja lahko opišemo tudi nekoliko drugače: M = sup a n natanko tedaj, kadar so vsi členi manjši ali enaki M in za vsak ε > 0 obstaja tak indeks n 0, da je a n0 > M ε. V vsaki ε-okolici mora torej biti vsaj en člen zaporedja. Če M ne sodi med člene zaporedja, lahko sklepamo, da mora biti v vsaki njegovi ε-okolici celo neskončno mnogo členov zaporedja. To pripelje do pojma stekališča: Definicija Število a je stekališče zaporedja (a n ), kadar je v vsaki ε-okolici (a ε, a + ε) neskončno mnogo členov zaporedja.

5 34 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Povzemimo: Trditev 2... Natančna zgornja meja je največji člen ali pa je stekališče zaporedja. Podobno je natančna spodnja meja najmanjši člen ali pa stekališče zaporedja. Seveda ima lahko zaporedje tudi kakšno stekališče, ki ni niti natančna zgornja niti natančna spodnja meja. Kadar je a stekališče, je torej neenačba a a n < ε izpolnjena za neskončno mnogo členov zaporedja. Lahko pa je še neskončno mnogo členov zaporedja, ki tej enačbi ne zadoščajo in so zato izven ε-okolice. Primer Stekališča zaporedja:. Zaporedje recipročnih vrednosti naravnih števil, 2, 3, 4, 5, 6,... ima eno stekališče a = 0 = inf a n, ki ni člen zaporedja. To sledi iz Arhimedove lastnosti množice R (trditev.2.5), kajti v vsaki okolici ( ε, ε) je vsaj eno število a n = /n, torej so v isti okolici tudi vsa števila a m = /m < /n, kjer je m > n, teh pa je neskončno mnogo. 2. Zaporedje (( ) n ) ima dve stekališči, in, ki sta obe tudi člena zaporedja. 3. Zaporedje (n 2 ) nima stekališč. Izrek stekališče. Vsako (navzgor in navzdol) omejeno zaporedje ima vsaj eno Dokaz. Naj bo m = inf a n in M = sup a n. Množica A = {x R; a n < x za največ končno mnogo indeksov n} je neprazna, saj je m A. Poleg tega je navzgor omejena, saj je x < M za vsak x A. Torej ima svojo natančno zgornjo mejo a = sup A. Vzemimo poljuben ε > 0. Ker je a = sup A, je a ε A, torej je levo od števila a ε največ končno mnogo členov zaporedja. Po drugi strani pa a + ε / A, torej je levo od tega števila neskončno mnogo členov zaporedja. Od tega jih je končno mnogo levo od števila a ε, torej jih mora biti na intervalu (a ε, a + ε) neskončno mnogo. Drugače povedano, za vsak ε > 0 je v okolici (a ε, a + ε) neskončno mnogo členov zaporedja, torej je a stekališče zaporedja (a n ).

6 2.. ZAPOREDJA Konvergentna zaporedja Najbolj nas bodo zanimala zaporedja, pri katerih se vsi členi približujejo nekemu številu, ko postaja n vse večji. Natančneje: Definicija Zaporedje (a n ) konvergira proti številu a, natanko takrat, kadar za vsak ε > 0 obstaja tak indeks n 0, da so v ε-okolici števila a vsi členi a n z indeksom n n 0. Zaporedje, ki konvergira, je konvergentno zaporedje, število a je njegova limita, kar zapišemo a = lim a n ali a n a; n. Zaporedje, ki ne konvergira, je divergentno. Pri konvergentnem zaporedju z limito a je neenačba a a n < ε izpolnjena za vse indekse n od nekega n 0 dalje. Očitno je limita konvergentnega zaporedja stekališče in to edino stekališče tega zaporedja. Ni pa vsako stekališče limita zaporedja: če ima zaporedje več kot eno stekališče ne more biti konvergentno v tem primeru nobeno od stekališč ni limita. Člene konvergentnega zaporedja si lahko predstavljamo kot zaporedje približkov za število a. Razlika a a n je v tem primeru napaka, ki jo naredimo, če namesto limite a vzamemo n-ti člen zaporedja. Če zaporedje konvergira k a, lahko dosežemo, da bo ta napaka manjša od poljubnega vnaprej izbranega števila ε > 0, če le vzamemo dovolj pozen člen zaporedja (kar pomeni, da mora biti indeks n dovolj velik). Primer Konvergenco zaporedja lahko pokažemo direktno s pomočjo definicije:. V primeru 2..4 smo se pravzaprav prepričali, da zaporedje, dano z a n = /n konvergira proti številu Dokažimo, da ima zaporedje 2, 2 3, 3 4, 5 6,..., n n +,...

7 36 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE limito. Izberimo ε > 0 in poglejmo, za katere indekse n je izpolnjena neenačba a n < ε. (2.) Dobimo a n = n + < ε ε < n. Neenačba (2.) je torej izpolnjena za vsak n n 0 = /ε (tj. celi del števila /ε). Na primer, za ε = 0 je n 0 = 0: vsi členi zaporedja od desetega dalje se razlikujejo od limite za manj kot /0. 3. Vzemimo zaporedje a n = ( ) n n/(n + ) in pokažimo, da število ni limita tega zaporedja. Naj bo ε > 0. { a n = n + ( ) n n n + = n = 2k n+ 2n+ n = 2k + n+ Če je ε <, je ta neenačba izpolnjena samo za tiste sode indekse n, za katere velja n >, medtem ko obstajajo poljubno veliki lihi indeksi, ε za katere neenačba ni izpolnjena. Lastnosti konvergentnih zaporedij Izrek Vsako konvergentno zaporedje je omejeno. Drugače povedano: konvergentnost zaporedja je zadosten pogoj za omejenost, omejenost zaporedja pa je potreben pogoj za konvergenco. Dokaz. Naj bo a = lim a n. Vsi členi zaporedja razen končno mnogo so na intervalu (a, a + ). Če levo od tega intervala ni nobenega člena, je število a očitno spodnja meja, če pa so kakšni členi manjši od a, jih je le končno mnogo, najmanjši med njimi pa je spodnja meja (celo natančna spodnja meja). Na podoben način se prepričamo, da je zgornja meja zaporedja število a+ ali pa največji od vseh členov in tako je izrek dokazan. Zaporedje, ki ni omejeno, torej ne more biti konvergentno. Prav tako zaporedje, ki ima več kot eno stekališče ne more biti konvergentno. To pa sta edina pogoja, saj velja:

8 2.. ZAPOREDJA 37 Izrek Zaporedje je konvergentno natanko tedaj, ko je omejeno in ima samo eno stekališče. Dokaz. Pokazati moramo le še, da je omejeno zaporedje z enim samim stekališčem vedno konvergentno. Drugače povedano: pokazati moramo, da ima omejeno divergentno zaporedje nujno več kot eno stekališče. Naj bo (a n ) omejeno divergentno zaporedje. Ker je (a n ) omejeno, obstaja omejen interval [m, M], na katerem ležijo vsi členi zaporedja {a n } [m, M]. Zaradi izreka 2..2 ima zaporedje vsaj eno stekališče, označimo ga z a. Zaradi divergentnosti zaporedja to stekališče ne more biti limita, zato je zunaj dovolj majhne ε-okolice neskončno členov zaporedja. To pomeni, da je vsaj na enem od intervalov, [m, a ε] ali [a+ε, M] neskončno mnogo členov zaporedja, torej obstaja (spet zaradi izreka 2..2) vsaj še eno stekališče b a. Če ima omejeno zaporedje le eno stekališče, je torej nujno konvergentno. Naslednji kriterij za konvergenco ima to lepo lastnost, da govori samo o členih zaporedja in ne o limiti. Z njim lahko ugotovimo, ali je neko zaporedje konvergentno, ne da bi poznali njegovo limito. Izrek Zaporedje (a n ) je konvergentno natanko takrat, kadar zadošča tako imenovanemu Cauchyjevemu 2 pogoju: Vsakemu pozitivnemu številu ε pripada tak indeks n 0, da je neenačba a n+p a n < ε (2.2) izpolnjena za vsak n > n 0 in za vsako naravno število p. Dokaz: Najprej dokažimo, da je Cauchyjev pogoj potreben za konvergenco zaporedja. Vzemimo zaporedje (a n ), ki konvergira proti limiti a, in naj bo ε poljubno pozitivno število. Ker je zaporedje konvergentno, obstaja tak indeks n 0, da je a a n < ε/2 za vsak n > n 0, torej je tudi a a n+p < ε/2 za poljuben p N, saj je n + p tudi večji od n 0. Ocenimo razliko a n+p a n = (a n+p a) (a n a) a n+p a + a n a < ε 2 + ε 2 = ε, in vidimo, da zaporedje zadošča Cauchyjevemu pogoju. Dokažimo še, da je Cauchyjev pogoj zadosten za konvergenco. Naj zaporedje (a n ) zadošča Cauchyjevemu pogoju. Izberimo si ε = in določimo indeks r tako, da bo za vsak p N izpolnjena neenačba a r+p a r <, kar pomeni, da vsi členi zaporedja z indeksom večjim od r ležijo na intervalu (a r, a r + ). Zaporedje (a n ) je torej omejeno in ima zaradi izreka 2..2 vsaj eno stekališče a. Pokazali bomo, da je a = lim a n 2 Augustin-Louis Cauchy ( ), francoski matematik, začetnik teorije kompleksnih funkcij.

9 38 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Vzemimo poljubno pozitivno število ε. Zaradi Cauchyjevega pogoja obstaja tak indeks n, da je a n+p a n < ε/2 za vsak p N. Vsi členi a m za m > n so na intervalu (a n ε/2, a n + ε/2), torej leži stekališče a na zaprtem intervalu [a n ε/2, a n + ε/2]. Ker je razlika dveh števil s tega intervala manjša od ε, velja za vsak m > n ocena a a m < ε, kar že pomeni, da je a limita, torej je zaporedje (a n ) res konvergentno. Primer Dokažimo, da zaporedje, ki je dano z dvočlensko rekurzijo a = α, a 2 = β, a n+2 = 2 (a n + a n+ ) zadošča Cauchyjevemu pogoju in je zato konvergentno. Razlika dveh zaporednih členov je a n+2 a n+ = 2 (a n+ + a n ) a n+ = 2 (a n a n+ ). Od tod sledi: Potem je a n+2 a n+ = 2 a n a n+ = 2 2 a n a n = = 2 n a 2 a = β α. 2n a n+p a n = (a n+p a n+p ) + (a n+p a n+p 2 ) (a n+ a n ) a n+p a n+p + a n+p a n+p a n+ a n ( 2 n+p ) β α 2n = 2 n ( 2 )p 2 Naj bo ε > 0 in izberimo N tako velik, da bo Potem je za vsak n > N in za vsak p N β α < β α. 2n 2 2 N 2 < ε β α. a n+p a n β α < ε. 2N 2 Zaporedje a n je torej konvergentno, ker zadošča Cauchyjevemu pogoju.

10 2.. ZAPOREDJA 39 Divergentna zaporedja Zaporedje, ki ni konvergentno, je divergentno. Na primer, vsako neomejeno zaporedje je divergentno. Tudi vsako zaporedje z več kot enim stekališčem je divergentno. Če so členi zaporedja čedalje večji in rastejo proti neskončnosti, pravimo, da zaporedje divergira proti. Natančneje: Definicija Če za vsako pozitivno število M obstaja tak indeks n 0, da je a n > M, če je n n 0, pravimo, da zaporedje a n divergira proti neskončnosti in napišemo lim a n = Podobno, zaporedje divergira proti : lim a n =, če za vsako pozitivno število A obstaja tak indeks n 0, da je a n < A, če je n > n 0. Zaporedje, ki divergira proti ali proti, ne more imeti stekališč. Seveda ni nujno, da divergentno zaporedje divergira proti ali proti. Primer Nekaj divergentnih zaporedij:. Zaporedje (n) divergira proti, saj za poljuben M > 0 lahko vzamemo n 0 = M Tudi zaporedje (log n) divergira proti, saj za poljuben M > 0 lahko vzamemo n 0 = e M Zaporedje (sin n) je divergentno, vendar je omejeno, zato ne divergira proti. Lastnosti limite zaporedja Konvergentnost je lastnost, ki je odvisna le od zelo poznih členov zaporedja, začetni členi pa nanjo ne vplivajo. Očitno ostane konvergentno zaporedje konvergentno z isto limito, če mu dodamo ali odvzamemo končno mnogo členov.

11 40 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Trditev Če imata zaporedji (a n ) in (b n ) isto limito, lim a n = lim b n = l, in je zaporedje (c n ) med njima, tako da je a n c n b n za vsak n, je tudi lim c n = l. Dokaz: Ker je l limita zaporedij (a n ) in (b n ), obstajata za vsak ε taka n in n 2, da velja a n (l ε, l + ε) za n > n, b n (l ε, l + ε) za n > n 2. Če je n 0 večje od števil n in n 2, veljata za vsak n > n 0 oba pogoja hkrati, torej l ε < a n < c n < b n < l + ε, tako da je c n za vsak n > n 0 v ε-okolici limite l. Preprosta posledica trditve 2..6 je tale sklep: če za zaporedje (a n ) velja a n < b za vsak n in lim n a n = a, je tudi a b. Na primer, limita zaporedja s pozitivnimi členi je nenegativna. Trditev Če sta zaporedji (a n ) in (b n ) konvergentni, lim a n = a in lim b n = b, potem so konvergentna tudi zaporedja in velja: (a n + b n ) = a + b, a 2 + b 2,... (a n b n ) = a b, a 2 b 2,... (a n b n ) = a b, a 2 b 2,.... lim(a n + b n ) = lim a n + lim b n lim(a n b n ) = lim a n lim b n lim(a n b n ) = lim a n lim b n.

12 2.. ZAPOREDJA 4 Dokaz: Izberimo pozitivno število ε. Ker sta zaporedji (a n ) in (b n ) konvergentni, obstajata naravni števili n a in n b, da je a n a < ε/2 za vsak n > n a in b n b < ε/2 za vsak n > n b. Če za n 0 vzamemo večje izmed števil n a in n b, za vsak n > n 0 velja (a n + b n ) (a + b) = (a n a) + (b n b) a n a + b n b < ε 2 + ε 2 = ε, torej zaporedje (a n +b n ) res konvergira proti limiti a+b. Podobno dokažemo, da je limita razlike enaka razliki limit. Poglejmo še limito produkta. Produkt a n b n zapišemo v obliki Tako je a n b n = (a n a)(b n b) + a(b n b) + b(a n a) + ab. a n b n ab a n a b n b + b a n a + a b n b. Recimo, da je η pozitivno število manjše od. a n a < η in b n b < η. Za tak n je Če je n dovolj velik, je a n b n ab < η 2 + η( a + b ) < η( a + b + ). Naj bo ε poljubno pozitivno število manjše od. η = ε a + b +, Če si izberemo je za dovolj velike indekse n izpolnjena neenačba a n b n ab < ε, torej zaporedje (a n b n ) res konvergira proti ab. Trditev Če je a n 0 za vsak n in če zaporedje (a n ) konvergira proti a 0, konvergira tudi zaporedje (/a n ) in je lim a n = a. Dokaz: Naj bo ε poljubno pozitivno število, in η pozitivno število, ki je manjše od a /2 in od ε a 2 /2. Ker je a limita zaporedja (a n ), je za vsak

13 42 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE dovolj velik indeks n izpolnjena neenačba a n a < η. Za tak n je a n = a + (a n a) a a n a > a /2, zato je tudi a n a = a n a a n a Ker smo izbrali η < ε a 2 /2, je torej a n a < ε < 2η a 2. za vsak dovolj velik n, torej zaporedje (/a n ) konvergira proti /a. Iz zadnjih dveh trditev sledi še: Trditev Če zaporedje (a n) konvergira proti limiti a in zaporedje (b n ), kjer so b n 0za vsak n, konvergira proti b 0, konvergira zaporedje kvocientov (a n /b n ) proti a/b. Primer Oglejmo si zaporedje s splošnim členom a n = n2 + 3n 2n 2. Če števec in imenovalec delimo z n 2, dobimo lim a n = lim + 3/n 2 /n 2 = + 3 lim n 2 lim n 2 = 2, saj zaporedji (3/n) in (/n 2 ) očitno konvergirata proti 0. Splošneje: če je a n kvocient dveh polinomov in α 0, β 0 0, potem je lim a n = lim α 0n k α k n + α k β 0 n l β l n + β l = 0 če je k < l α 0 β 0 če je k = l ± če je k > l.

14 2.. ZAPOREDJA Monotona zaporedja Definicija Zaporedje (a n ) je naraščajoče, če za vsak n N velja a n a n+. Če za vsak n velja a n < a n+, je zaporedje strogo naraščajoče. Zaporedje (a n ) je padajoče, če za vsako naravno število n velja a n a n+. Če za vsak n velja a n > a n+, je zaporedje strogo padajoče. Zaporedje je monotono, če je naraščajoče ali padajoče. Monotona zaporedja so vsaj z ene strani omejena. Vsako naraščajoče zaporedje (a n ) je navzdol omejeno in inf a n = a, vsako padajoče zaporedje (b n ) pa je navzgor omejeno in sup b n = b. Poleg tega velja: Izrek Naraščajoče zaporedje, ki je navzgor omejeno, konvergira proti lim a n = sup a n. Naraščajoče zaporedje, ki ni navzgor omejeno, pa divergira proti. Podobno, padajoče zaporedje, ki je navzdol omejeno, konvergira proti lim a n = inf a n. Padajoče zaporedje, ki ni navzdol omejeno, pa divergira proti. Dokaz: Naj bo (a n ) naraščajoče zaporedje in M njegova natančna zgornja meja. Vzemimo poljuben ε > 0. Ker je M natančna zgornja meja zaporedja, je a n M za vsak n in a k > M ε za vsaj en člen a k. Ker je zaporedje monotono naraščajoče, je a n > M ε tudi za vsak n > k, zato so v ε-okolici točke M vsi členi od k-tega dalje, torej je lim a n = M. Če zaporedje ni navzgor omejeno, obstaja za vsak A > 0 kakšen člen a n0, za katerega velja a n0 > A. Ker je zaporedje monotono, je a m a n0 > A za vsak m > n 0, torej je lim a n =. Dokaz trditve za padajoče zaporedje je podoben. Primer Zaporedje približkov za število 2. Naj bo a = 2, a n+ = ) (a n + 2an. 2 Pokažimo, da je dano zaporedje padajoče in navzdol omejeno, torej konvergentno.

15 44 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE. Da je zaporedje omejeno navzdol, je očitno, saj je a n > 0 za vsak n. Spodnjo mejo 0 lahko precej dvignemo, saj velja: odtod 2a n+ a n = a 2 n + 2, a 2 n+ = (a n a n+ ) , a n+ 2 za vsak n. Torej je tudi 2 spodnja meja zaporedja. 2. Pokažimo še, da je zaporedje monotono padajoče: ker je a 2 n 2 za vsak n. a n a n+ = a n 2 = a2 n 2 2a n 0, (a n + 2an ) 3. Zaporedje a n je torej konvergentno. Naj bo lim a n = l. Očitno mora biti l 2 > 0. Poleg tega iz enakosti a n+ = (a n /2 + /a n ) sledi l = lim a n+ = lim ) (a n + 2an = ( l + 2 ). 2 2 l Če to enačbo rešimo, dobimo l = ± 2. Ker mora biti l > 0, je l = lim a n = 2, torej je a n res zaporedje približkov za število 2. Če zapišemo prvih nekaj členov zaporedja, 2,.5,.4 6, , ,..., se prepričamo, da se že člen a 5 od prave vrednosti 2 razlikuje za manj kot 0 0.

16 2.. ZAPOREDJA Potence z realnimi eksponenti Zaporedje potenc. potenc (c n ). Naj bo c poljubno realno število. Oglejmo si zaporedje Trditev 2... Zaporedje (c n ) je konvergentno, če je c (, ]. Natančneje:, če je c > lim c n =, če je c =. 0, če je c < Če je c, zaporedje ni konvergentno. Dokaz. Naj bo najprej c >. Potem je c = + x, kjer je x > 0 in Po binomski formuli je n ( + x) n = k=0 ( n k c n = ( + x) n ) x k = + nx + n(n ) x x n. 2 Vsi členi v tej vsoti so pozitivni, zato je cela vsota gotovo večja od prvih dveh členov: c n = ( + x) n > + nx. (2.3) Zaporedje ( + nx) je naraščajoče in ni omejeno, kar sledi iz Arhimedove lastnosti realnih števil (izrek.2.5), torej je lim c n =. Za c = je trditev očitna, saj so vsi členi enaki n =. Naj bo c <. Zaporedje ( c n ) je padajoče in navzdol omejeno, torej konvergira k nekemu številu α 0. To pomeni, da zaporedje sodih potenc (c 2n ) konvergira proti α, zaporedje lihih potenc (c 2n+ ) pa k α ali k α, glede na predznak števila c. Zaporedje (c n ) ima tako največ dve stekališči: α in α. Iz rekurzivne formule c n = c c n sledi, da je lim c n = c lim c n, torej α = c α, to pomeni, da je α = 0. Zaporedje (c n ) je omejeno in ima v vsakem primeru eno samo stekališče α = α = 0, ki je njegova limita. Če je c = ima zaporedje (( ) n ) dve stekališči, zato ni konvergentno. Če pa je c <, je zaporedje c n v obe smeri neomejeno, in je tudi divergentno.

17 46 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Zaporedje korenov. Vzemimo pozitivno realno število c > 0 in si oglejmo zaporedje korenov (c /n ) = ( n c). Trditev Za vsak c > 0 je zaporedje (c /n ) konvergentno z limito lim c n =. (2.4) Dokaz. Naj bo najprej c >, tako je c = + nx, kjer smo pisali x = (c )/n > 0. Iz enačbe (2.3) sledi ( + x) n > + nx = + n c n = c. Obe strani korenimo in dobimo n c < + (c )/n. Ker je c >, je tudi n c > in velja za vsak n ocena < n c < + c n. Ker je lim( + (c )/n) =, sledi (po trditvi 2..6), da je lim n c =. Za c = je veljavnost relacije očitna. Če pa je c <, obstaja tak b >, da je c = /b in n c = / n b, torej je lim n c = lim n b =. V razdelku.2.4 smo za a > 0 potenco a r definirali za poljuben racionalen eksponent r. Da bi lahko definirali potenco tudi za iracionalne eksponente, potrebujemo naslednji rezultat: Izrek Za vsako realno število x obstaja zaporedje racionalnih števil (x n ), ki konvergira k x: lim n x n = x. Dokaz. Naj bo x največje celo število, ki ni večje od x. Tako je gotovo x [x, x +). Če je x v levi polovici tega intervala: x < x +/2, izberemo x 2 = x, sicer pa x 2 = x + /2. Število x tako gotovo leži na intervalu [x 2, x 2 + /2). Ta interval spet razpolovimo in izberemo za x 3 levo krajišče tistega podintervala, na katerem se nahaja x. Tako nadaljujemo, dokler ne

18 2.. ZAPOREDJA 47 x A x 2 x 3 x 4 Slika 2.: Konstrukcija racionalnega zaporedja, ki konvergira proti realnemu številu A dobimo monotono naraščajočega omejenega zaporedja (x n ). Za tako dobljeno zaporedje je x x n < 2 n, kar je poljubno blizu 0, če je le n dovolj velik. Naj bo r poljubno realno število in (r n ) zaporedje racionalnih števil, ki konvergira proti r. Izberimo poljubno število c > 0 in konstruirajmo zaporedje a n = c rn ; n =, 2,.... Pokažimo, da zaporedje (a n ) zadošča Cauchyjevemu pogoju. Razlika a n+p a n = c r n+p c rn = c rn c r n+p r n postane pri dovolj velikem n za vsak p poljubno majhna, saj je vrednost prvega faktorja omejena, v drugem faktorju pa gre z rastočim n razlika r n+p r n proti 0, zato tudi ves faktor konvergira proti 0. Zaporedje (a n ) je konvergentno. Izkaže se, da je za vsako zaporedje (r n ), ki konvergira proti r, limita zaporedja (c rn ) vedno isto število. To limito vzamemo za vrednost potence c r : Definicija Naj bo c > 0. Potem je c r = c lim rn = lim c rn. Vsa običajna pravila običajna pravila za računanje s potencami veljajo tudi za potence z realnim eksponentom.

19 48 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Konstrukcija števila e. a n = Vzemimo zaporedji ( + n) n ( in b n = n) n. (2.5) Pokazali bomo, da sta obe zaporedji konvergentni in imata isto limito. V dokazu bomo potrebovali naslednjo neenakost: Lema Za vsak x (0, ) in za vsak m Z, m >, velja: ( x) m > mx. (2.6) Dokaz leme. Za eksponente m N, m 2 si lahko pomagamo z indukcijo:. Če je m = 2, je očitno ( x) 2 = 2x + x 2 > 2x. 2. Iz indukcijske predpostavke ( x) m > mx sledi ( x) m+ = ( x) m ( x) > ( mx)( x) = (m + )x + mx 2 > (m + )x in lema je dokazana za m 2. Če je m = n 2, n N, pa iz neenačbe ( + x)( x) = x 2 < sledi torej je + x < x = ( x), ( x) m = ( x) n > ( + x) n > + nx = mx in neenačba je dokazana tudi v tem primeru.

20 2.. ZAPOREDJA 49 Trditev Zaporedje je naraščajoče, zaporedje pa je padajoče. a n = b n = ( + n) n, n ( n) n, n 2 Dokaz. V neenačbi (2.6) izberimo m = n in x = /n 2 : ( ) n ( = ) n ( + ) n > n 2 n n n. Obe strani delimo z ( /n) n in dobimo ( + n) n ( > n) n ( ) ( n) ( n = = + ) n. (2.7) n n Na levi strani je a n, na desni pa a n, torej a n > a n, zaporedje (a n ) je torej naraščajoče. Ker ocena (2.7) velja tudi za n 2, lahko zapišemo še ( n) n ( > ) (n+), n + kar je isto kot b n+ < b n. To pa pomeni, da je zaporedje (b n ) padajoče. Trditev Zaporedje (a n ) je navzgor, zaporedje (b n ) pa navzdol omejeno. Dokaz. Zaradi b n+ = ( = ) (n+) ( n + = n + n ) n ( + n ( + n ) n+ ) = a n ( + n ) > a n,

21 50 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE je za vsak n 2 a n < b n+ b 2 = 4 in b n > a n a = 2. Tako je 4 zgornja meja zaporedja (a n ) in 2 spodnja meja zaporedja (b n ). Obe zaporedji sta zato monotoni in omejeni, torej konvergentni. Trditev Zaporedji (a n ) in (b n ) imata isto limito, ki jo označimo z e. Dokaz. Iz zveze b n+ = a n ( + /n) sledi, ( lim b n+ = lim a n lim + ) = lim a n, n torej imata isto limito, ki jo bomo označili z e: ( lim + n ( = e = lim n n) n. n n) Število e je iracionalno število, ki ga bomo še pogosto srečali. Zaokroženo na dvanajst decimalk je e = Primer Določimo limito zaporedja s splošnim členom ( 5/n) n! Naj bo m = n/5, torej n = 5m. Potem je ( lim 5 n ( = lim n n) ) 5m m m ) ] m 5 = e 5. = lim m [ ( m

22 2.. ZAPOREDJA Logaritmi Ko smo iskali obrat relacije A = a n pri fiksnem eksponentu, smo prišli do definicije korena: a = n A. Če pa na to relacijo gledamo pri spremenljivem eksponentu in konstantni osnovi, je njen obrat logaritem. Definicija Logaritem števila A > 0 pri osnovi a > 0, a je število, s katerim moramo potencirati osnovo a, da dobimo A. x = log a A a x = A. Število A imenujemo logaritmand, število a pa osnovo. Definicija logaritma je smiselna samo, če je osnova a > 0 in a. Če sta a in A pozitivni števili, se lahko na podoben način, kot smo dokazali izrek.2.8 o obstoju korena, prepričamo, da obstaja natanko določeno število x = log a A. Zlahka se prepričamo, da za vsak a > 0, a velja log a = 0 in log a a =. Prvo enačbo dobimo iz a 0 =, drugo iz a = a. Iz zakonov za računanje s potencami lahko izpeljemo naslednja pravila za računanje z logaritmi: Če sta a in b različni osnovi, je log a (AB) = log a A + log a B; A log a B = log a A log a B; log a A r = r log a A. log a A = log a b log b A = log b A log b a. V matematiki največ uporabljamo logaritme, ki imajo za osnovo število e. Pravimo jim tudi naravni logaritmi, številu e pa osnova naravnih logaritmov. Naravne logaritme zato pišemo brez osnove, včasih pa uporabljamo tudi oznako ln. Tako je torej log e A isto kot log A ali pa ln A. Poleg naravnega logaritma se, zlasti v tehniki, pogosto uporablja logaritem z osnovo 0, lg A = log 0 A, ki mu pravimo desetiški ali Briggsov logaritem, in v računalništvu logaritem z osnovo 2, lb A = log 2 A, ali dvojiški logaritem.

23 52 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE 2.2 Številske vrste 2.2. Konvergenca vrst Definicija Če je dano zaporedje (a n ), je s predpisom S = a, S n = S n + a n = a + a a n + a n. določeno zaporedje delnih vsot vrste s členi a n, ki jo označimo: a k = a + a a k + (2.8) k= Če zaporedje delnih vsot S n konvergira proti številu s, pravimo, da je vrsta (2.8) konvergentna in da je njena vsota enaka s, kar zapišemo: a k = s. k= Če je zaporedje delnih vsot divergentno, je vrsta divergentna in nima vsote. Primer Naj bo c R. Vrsti n=0 pravimo geomtrijska vrsta s kvocientom c. Za zaporedje delnih vsot geometrijske vrste velja: in zato je za c S n+ = ( + c + + c n+ ) = c + + c n+ = cs n c n S n+ = S n + c n+ = cs n +, S n = cn+ c. To zaporedje je konvergentno samo, če je c < (trditev 2..). V tem primeru je lim S n = lim cn+ = c c.

24 2.2. ŠTEVILSKE VRSTE 53 Primer Poiščimo vsoto vrste n(n + ). zato je Člene te vrste lahko razstavimo na parcialne ulomke: n(n + ) = n n +, in S N = N n+ ( n ) n + = ( 2 ) + ( 2 3 ) + + ( N N + ) = N + n(n + ) = lim S N =. Iz Cauchyjevega pogoja (2.2) za konvergenco zaporedja delnih vsot sledi Izrek Vrsta je konvergentna natanko takrat, kadar za vsak ε > 0 obstaja tak indeks n 0, da je S n+p S n = a n+ + + a n+p < ε za vsak p N, če je le n > n 0. Drugače povedano: če je vrsta konvergentna, lahko izračunamo njeno vsoto poljubno natančno, če le seštejemo dovolj njenih začetnih členov vsota preostalih neskončno mnogo členov bo manjša od predpisane napake. a n

25 54 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Primer Vrsto imenujemo harmonična vrsta. Pokažimo, da harmonična vrsta ni konvergentna. Če bi bila konvergentna, bi po Cauchyjevem kriteriju za vsak ε > 0 obstajal tak indeks n 0, da bi veljalo n a n+ + + a n+p < ε za vsak n n 0 in za vsak p. Vendar, če izberemo poljuben n in p = n, je a n+ + + a 2n = n n > n 2n = 2, to pa ni poljubno majhno število. Izrek [Potreben pogoj za konvergenco]če je vrsta konvergentna, konvergira zaporedje njenih členov proti 0. Dokaz. Naj bo Očitno velja torej in izrek je dokazan. S = a n = lim S n. a n = S n S n, lim a n = lim(s n S n ) = S S = 0 Pogoj lim a n = 0 je potreben za konvergenco vrste, ni pa zadosten, saj harmonična vrsta temu pogoju zadošča, pa kljub temu ni konvergentna Vrste s pozitivnimi členi Če so vsi členi a n > 0, je zaporedje delnih vsot vrste naraščajoče in je konvergentno natanko takrat, kadar je navzgor omejeno. Če ni omejeno, pa divergira proti. a n

26 2.2. ŠTEVILSKE VRSTE 55 Primer Naj bo p >. Pokažimo, da je vrsta n p konvergentna. Pokazali bomo, da je zaporedje delnih vsot S N = navzgor omejeno. Za vsak N > je N n p S N < S 2 N = p p (2 N ) ( p = ) ( ) + + p 3 p (N )p (2 N ) ( p ) ( ) + + p 2 p (N )p 2 (N )p = p + + 2N = + 2 p (N )p ( 2 p ) N, to je (N )-va delna vsota geometrijske vrste s kvocientom q = /2 p. Ker je p >, je q < in geometrijska vrsta je konvergentna, delna vsota pa je manjša od vsote cele vrste, torej S N < (/2 p ), kar je zgornja meja za zaporedje delnih vsot S N. Ugotavljanje konvergence vrste s pozitivnimi členi je precej bolj preprosto, ker je zaporedje delnih vsot take vrste monotono naraščajoče, in poznamo celo vrsto kriterijev, s katerimi si lahko pomagamo. Navedli bomo dva.

27 56 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Izrek [Primerjalni kriterij] Če sta a n in b n vrsti s pozitivnimi členi in je a n b n za vsak n N, velja: če je b n konvergentna, je tudi a n konvergentna, ali drugače povedano, če je a n divergentna, je tudi b n divergentna. Dokaz. Za zaporedji delnih vsot S n = a n in S n = očitno velja S n S n za vsak n N. Če je vrsta b n konvergentna, je zaporedje (S n) omejeno, torej je omejeno tudi zaporedje (S n ). Če je vrsta a n divergentna, je zaporedje (S n ) neomejeno, torej je tudi večje zaporedje (S n) neomejeno. b n Primer V primeru smo dokazali, da harmonična vrsta ni konvergentna. Za vsak p < je /n p > /n in primerjalni kriterij pove, da je vrsta n p divergentna za vsak p. n

28 2.2. ŠTEVILSKE VRSTE 57 Zaporedje kvocientov a 2 a, a 3 a 2,..., a n+ a n,... meri hitrost naraščanja členov vrste. Geometrijska vrsta s pozitivnimi členi (pri njej so ti kvocienti konstantni), konvergira, če je ta konstanta manjša kot. Podobno velja tudi za splošne vrste: Izrek [Kvocientni kriterij] Če obstaja lim a n+ a n = L (ki je lahko tudi ), velja: vrsta a n konvergira, če je L < in divergira, če je L >. Dokaz. Recimo, da je L < in naj bo ε > 0 tako majhen, da je L+ε <. Potem obstajati tak indeks n 0, da je a n+ a n L + ε <. Na konvergenco vrste, podobno kot na konvergenco zaporedja, ne vpliva, če na začetku vrste nekaj členov dodamo ali odvzamemo. Prvih n 0 členov lahko izpustimo, tako da dobimo vrsto, kjer velja neenakost Potem je a n+ a n L + ε < za vsak n. a 2 (L + ε) a in a n (L + ε) n a. Ker je geometrijska vrsta n=0 a (L + ε) n konvergentna, sledi iz primerjalnega kriterija, da je tudi vrsta a n konvergentna. Če je a n+ >, je a n+ > a n a n in je zaporedje členov (a n ) naraščajoče zaporedje pozitivnih števil in lim a n 0. Potrebni pogoj za konvergenco vrste tako ni izpolnjen. V primeru, ko je lim(a n+ /a n ) =, kvocientni kriterij na vprašanje o konvergenci vrste ne da odgovora.

29 58 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Primer Zgled za uporabo kvocientnega kriterija. Za vrsto velja n=0 lim a n+ = lim 2n+ n! a n 2 n (n + )! = lim 2 n + = 0, in vrsta je konvergentna. 2. Za vrsti 2 n n! n in n 2 velja (kot se prepričamo s kratkim računom): lim a n+ a n =. Prva je divergentna, druga pa konvergentna, torej v tem primeru kvocientni kriterij res ne da odgovora o konvergenci. Če je vrsta konvergentna, je N-ta delna vsota S N = a + a a N približek za vsoto vrste S, napaka pa je enaka ostanku vrste R N = a n. n=n+ Metodo, s pomočjo katere smo izpeljali kvocientni kriterij, lahko uporabimo tudi za oceno ostanka. Če vemo, da je za vsak n N m a n+ a n M, kjer sta števili m in M pozitivni in manjši od, sledi kar pomeni, da je a n m a n+ a n M, a N (m + m 2 + ) a N+ + a N+2 + a N (M + M 2 + ). Od tod dobimo oceno za ostanek m a N m R M N a N M.

30 2.2. ŠTEVILSKE VRSTE Absolutna in pogojna konvergenca vrst Če so členi vrste poljubna števila (pozitivna ali negativna), ločimo dva tipa konvergence: Definicija Vrsta a n je absolutno konvergentna, če je konvergentna vrsta a n in pogojno konvergentna, če je konvergentna, pa ni absolutno konvergentna. Vrsta je torej absolutno konvergentna, če je konvergentna vrsta iz absolutnih vrednosti njenih členov, to pa je vrsta s pozitivnimi členi. Pri ugotavljanju absolutne konvergence si torej lahko pomagamo s kriteriji za konvergenco vrst s pozitivnimi členi. Izrek Absolutno konvergentna vrsta je konvergentna. Dokaz. Če je vrsta absolutno konvergentna, je za zaporedje delnih vsot S N = a + + a N izpolnjen Cauchyjev pogoj (izrek 2.2.) in za vsak ε > 0 obstaja tak indeks n 0, da za poljuben p N velja če je le n n 0. Potem je tudi a n+ + + a n+p < ε, a n+ + + a n+p a n+ + + a n+p < ε za vsak n n 0. Očitno tudi zaporedje delnih vsot S N = a + + a N zadošča Cauchyjevemu pogoju in zato je vrsta konvergentna. Obratno seveda ni res, saj bomo kmalu spoznali kakšno pogojno konvergentno vrsto. Izrek Leibnizov 3 kriterij Če je (a n) padajoče zaporedje pozitivnih števil in lim a n = 0, je vrsta a a 2 + a 3 = ( ) n a n konvergentna. 3 Gottfried Wilhelm Leibniz (646 76), nemški filozof in matematik, skupaj z I. Newtonom začetnik diferencialnega in integralnega računa.

31 60 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE Vrstam, kjer se predznaki členov izmenjujejo, (kot je ta v izreku), pravimo alternirajoče vrste. Dokaz. Ker je zaporedje (a n ) padajoče, za vsak N velja Po drugi strani je S 2N 0 in S 2N+2 = S 2N + (a 2N+ a 2N+2 ) S 2N. S 2N = a (a 2 a 3 ) a 2N < a. Zaporedje sodih delnih vsot S 2N je naraščajoče in navzgor omejeno, ter zato konvergentno. Za lihe delne vsote velja S 2N+ = (a a a 2N ) (a 2N a 2N+ ) S 2N, zato je zaporedje lihih delnih vsot padajoče. Poleg tega je S 2N+ = S 2N + a 2N+ S 2N S 2, torej so lihe delne vsote omejene navzdol in zato je zaporedje (S 2N+ ) konverentno. Ker je lim S 2N+ lim S 2N = lim(s 2N+ S 2N ) = lim a 2N+ = 0, imata zaporedji S 2N+ in S 2N isto limito. Zaporedje (S N ) je omejeno in ima eno samo stekališče, torej je konvergentno. To pomeni, da tudi vrsta konvergira. Primer Vrsta ( ) n = n (2.9) zadošča pogojem zgornjega izreka, zato je konvergentna. Vrsta absolutnih vrednosti njenih členov je harmonična vrsta, ki je divergentna, zato vrsta (2.9) konvergira pogojno. Podobno velja za vse vrste ( ) n, 0 < p. n p

32 2.2. ŠTEVILSKE VRSTE 6 Spomnimo se primerov in in povzemimo: Trditev Alternirajoča vrsta ( ) n n p je absolutno konvergentna za p > pogojno konvergentna za 0 < p divergentna za p 0. Vrste so pravzaprav neskončne vsote, vendar vseh lastnosti končnih vsot nimajo. Za končne vsote velja komutativnost vrstni red členov na vsoto ne vpliva, za neskončne vrste pa v splošnem komutativnost ne velja. Primer Naj bo Očitno je S = S = ( ) n. n ( ) ( ) + 4 2, zato je S 0. Zapišimo člene te vrste v drugačnem vrstnem redu: S = ( 2 ) ( ) + 8 ( + 2n 4n 2 ) + 4n Če upoštevamo dobimo 2n 4n 2 4n = = 2 ( 2n 2 2n ) 2 2n ( 2n ), 2n S = ( ) + = 2 S. Ker je S 0, je S = S/2 S. Torej smo z zamenjavo vrstnega reda členov dosegli, da se je vsota vrste spremenila.

33 62 POGLAVJE 2. ZAPOREDJA IN ŠTEVILSKE VRSTE To je mogoče samo, če je vrsta pogojno konvergentna (tako kot v našem primeru), saj velja: Izrek Poljubni absolutno konvergentni vrsti z istimi členi, vendar v drugačnem vrstnem redu, imata enako vsoto. Dokaz izreka najdemo v [8].

34 Literatura [] K. G. Binmore: Mathematical Analysis (a straightforeward approach), 2 ed., Cambridge University Press, Cambridge, 982. [2] C. H. Edwards Jr. in D. E. Penney: Calculus and Analytic Geometry, Prentice-Hall International, Inc., Englewood Cliffs, 990. [3] R. Jamnik: Matematika, Partizanska knjiga, Ljubljana, 98. [4] P. Lax, S. Burstein in A. Lax: Calculus with Applications and Computing, Vol I, Springer-Verlag, New York, 976. [5] N. Piskunov: Differential and Integral Calculus, vol. I, Mir Publishers, Moscow, 974. [6] N. Prijatelj: Uvod v matematično analizo,. del, DMFA, Ljubljana, 980. [7] G. B. Thomas, Jr: Calculus and Analytic Geometry, Addison-Wesley Publishing Company, Reading, 972. [8] I. Vidav: Višja matematika I (0. natis), DMFA, Ljubljana,

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj Analiza I (študijsko gradivo) Matija Cencelj 2. maj 2007 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Izjave............................... 5 1.2 Množice.............................. 7 1.3 Relacije..............................

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA KATJA SKUBIC VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 204 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA IN RAČUNALNIŠTVO KATJA SKUBIC Mentor:

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE. Številske vrste Poleg zporedij relnih števil lhko o konvergenci govorimo tudi pri t.i. številskih vrsth. Formlno gledno je številsk vrst neskončn vsot relnih števil;

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april FMF Matematika Finančna matematika Kombinatorika Reševanje rekurzivnih enačb in rodovne funkcije Vladimir Batagelj Math fun: Pascal triangle Ljubljana, april 2008 4. Dec 2012 različica: December 4, 2012

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Sklepanje je torej tudi interpretacija stavka predstavljena kot sekvenca instanc pravil.

Sklepanje je torej tudi interpretacija stavka predstavljena kot sekvenca instanc pravil. Poglavje 2 SKLEPANJE Teorija je definirana z množico pravil. Pravila lahko definirajo preverjanje tipov stavka danega jezika, definirajo interpretacijo jezika,... Sklepanje predstavimo s sekvenco aplikacij

Διαβάστε περισσότερα

Shefferjeva polinomska zaporedja

Shefferjeva polinomska zaporedja Shefferjeva polinomska zaporedja Marko Razpet Matematični kolokviji Ljubljana, 23. marca 2006 Page 1 of 63 Predstavljen bo osnovni koncept umbralnega računa, kakršnega sta razvila Gian-Carlo Rota in Steven

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f. Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07

Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07 Mtemtik I Mtjž Željko NTF Nčrtovnje tekstilij in oblčil Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 006/07 Izpis: mrec 009 Kzlo Množice in števil 4 Množice 4 Reln števil 8 3 Podmnožice relnih števil 0 4 Kompleksn

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Kunci, jabolka in zlatnina

Kunci, jabolka in zlatnina Kunci, jabolka in zlatnina Marko Razpet, PeF UL Kunci Matematik Fibonacci ali Leonardo iz Pise (r okoli 70, u okoli 240) je znan po svojih delih Liber Abaci, Practica Geometriae, Flos in Liber Quadratorum

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA 1 2. del EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 KAZALO 1 POLINOMI... 1 1.1 Polinomi VAJE... 1 1.2 Operacije

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA ZA BIOLOGE

MATEMATIKA ZA BIOLOGE MATEMATIKA ZA BIOLOGE Zapiski predavanj Milan Hladnik Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana 2006 KAZALO I. DISKRETNA MATEMATIKA 3 1. Množice, relacije, funkcije 3 2. Kombinatorika in verjetnost 9

Διαβάστε περισσότερα