Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download ""

Transcript

1 Αιτιώδεις Σχέσεις και Χρονισµός Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1

2 Η Σχέση Happens-Before (Συµβαίνει-ϖριν) Οι εκτελέσεις, ως ακολουθίες γεγονότων, καθορίζουν µια καθολική διάταξη σε αυτά. Ωστόσο είναι δυνατό δύο υπολογιστικά γεγονότα από διαφορετικούς επεξεργαστές να µην επηρεάζουν το ένα το άλλο, παρότι η εκτέλεση καθορίζει µια (αυθαίρετη) διάταξη αυτών. Έτσι, η δοµή αιτιότητας µεταξύ των γεγονότων χάνεται. Έστω a µια αυθαίρετη εκτέλεση. Έστω ότι φ 1 και φ 2 είναι 2 γεγονότα της a που εκτελούνται από τον ίδιο επεξεργαστή. Tο φ 1 εϖηρεάζει αιτιωδώς (casually influences) το φ 2, αν το φ 1 προηγείται του φ 2 στην a. Έστω ότι φ 1 και φ 2 είναι 2 γεγονότα της a που εκτελούνται από διαφορετικές διεργασίες p i και p j, αντίστοιχα. Το φ 1 εϖηρεάζει αιτιωδώς το φ 2 αν το φ 1 είναι γεγονός στο οποίο αποστέλλεται µήνυµα m από την p i στην p j ενώ το φ 2 είναι το γεγονός παραλαβής του m από την p j. Επίσης, ισχύει η µεταβατική ιδιότητα (αν το φ 1 επηρεάζει αιτιωδώς το φ 2 και το φ 2 επηρεάζει αιτιωδώς το φ 3, τότε το φ 1 επηρεάζει αιτιωδώς το φ 3 ). Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 2

3 Η σχέση Happens-Before (Προηγείται ή Συµβαίνει-ϖριν) Πιο φορµαλιστικά: εδοµένων δύο γεγονότων φ 1 και φ 2 στην a, το φ 1 Συµβαίνει-ϖριν (happens before) από το φ 2, το οποίο συµβολίζεται φ 1 φ 2, αν ισχύει µια από τις ακόλουθες συνθήκες: τα φ 1, φ 2 είναι γεγονότα που εκτελούνται από την ίδια διεργασία p i και το φ 1 προηγείται του φ 2 στην ακολουθία a, το φ 1 είναι γεγονός στο οποίο αποστέλλεται ένα µήνυµα m από µια διεργασία p i σε µια άλλη p j, και το φ 2 είναι το γεγονός παραλαβής του m από την p j, υπάρχει γεγονός φ τέτοιο ώστε φ 1 φ και φ φ 2. Παρατηρούµε ότι η καθορίζει µια µερική διάταξη. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 3

4 Αιτιώδεις Αναδιατάξεις (Casual Shuffles) Η σχέση Συµβαίνει-ϖριν χαρακτηρίζει τις αιτιώδεις σχέσεις µιας εκτέλεσης. Αν τα γεγονότα µιας εκτέλεσης αναδιαταχθούν χωρίς ωστόσο να καταστρατηγούν τη σχέση Συµβαίνει-ϖριν, το αποτέλεσµα εξακολουθεί να είναι έγκυρη εκτέλεση και οι δύο αυτές εκτελέσεις είναι παρόµοιες σε όλες τις διεργασίες. Ορισµός: Έστω ότι a = exec(c,σ) είναι ένα τµήµα εκτέλεσης. Μια µετάθεση (permutation) π του χρονοδιαγράµµατος σ είναι µια αιτιώδης αναδιάταξη (casual shuffle) του σ αν: o για κάθε j, 0 j n-1, σ j = π j, και o αν ένα µήνυµα m αποστέλλεται από µια διεργασία p j κατά την εκτέλεση του γεγονότος φ της a, τότε στην π το φ προηγείται του γεγονότος παραλαβής του m. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 4

5 Αιτιώδεις Αναδιατάξεις (Casual Shuffles) Λήµµα 1 Έστω ότι a = exec(c,σ) είναι ένα τµήµα εκτέλεσης. Οποιαδήποτε καθολική διάταξη των γεγονότων του σ είναι συνεπής µε τη σχέση Συµβαίνει-ϖριν της a, είναι µια αιτιώδης αναδιάταξη (casual shuffle) της σ. Λήµµα 2 Έστω ότι a = exec(c,σ) είναι ένα τµήµα εκτέλεσης. Έστω ότι π είναι µια αιτιώδης αναδιάταξη (casual shuffle) του σ. Τότε, a = exec(c,π) είναι ένα έγκυρο τµήµα εκτέλεσης παρόµοιο (indistinguishable) µε το a σε όλες τις διεργασίες. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 5

6 Λογικά Ρολόγια (Logical Clocks) Πως µϖορούν οι διεργασίες να ϖαρατηρήσουν την σχέση Συµβαίνει-ϖριν σε µια εκτέλεση a; Με κάθε γεγονός φ, συσχετίζουµε µια χρονοσφραγίδα LT(φ) (Logical Time of φ). Χρειαζόµαστε µια µερική διάταξη < στις χρονοσφραγίδες, έτσι ώστε για κάθε ζεύγος γεγονότων φ 1 και φ 2 : αν φ 1 φ 2 τότε LT(φ 1 ) < LT(φ 2 ) Αϖλός Αλγόριθµος για ανάθεση και διατήρηση χρονοσφραγίδων Κάθε διεργασία p j διατηρεί µια τοπική µεταβλητή LT j, που ονοµάζεται λογικό ρολόι (logical clock). Το LT j αποθηκεύει µη-αρνητικούς ακεραίους και έχει αρχική τιµή 0. Ως µέρος κάθε υπολογιστικού γεγονότος φ, η p j αυξάνει το LT j ώστε να είναι µεγαλύτερο κατά µία µονάδα από το µέγιστο της τρέχουσας τιµής του LT j και της µεγαλύτερης χρονοσφραγίδας κάθε µηνύµατος που παραλαµβάνεται στο φ. Σε κάθε µήνυµα που αποστέλλεται στο φ ανατίθεται ως χρονοσφραγίδα το LΤ j. Η χρονοσφραγίδα, LT(φ), που συσχετίζεται µε το γεγονός φ της διεργασίας p j, είναι η νέα τιµή LT j που υπολογίστηκε κατά τη διάρκεια εκτέλεσης του γεγονότος. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 6

7 Λογικά Ρολόγια (Logical Clocks) Η µερική διάταξη των χρονοσφραγίδων καθορίζεται από την γνωστή σχέση < των ακεραίων. Για κάθε διεργασία p j, το LT j είναι γνήσια αύξων. Τότε, και οι τρεις συνθήκες της σχέσης Συµβαίνει-ϖριν ικανοποιούνται. Θεώρηµα: Έστω ότι a είναι µια αυθαίρετη εκτέλεση και ας υποθέσουµε ότι φ 1 και φ 2 είναι δύο οποιαδήποτε γεγονότα της a. Αν φ 1 φ 2, τότε LT(φ 1 ) < LT(φ 2 ). Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 7

8 ιανυσµατικά Ρολόγια (Vector Clocks) Αρνητικά Λογικών Ρολογιών Αν LT(φ 1 ) LT(φ 2 ), τότε γνωρίζουµε ότι το φ 1 δεν συµβαίνει πριν το φ 2. Είναι το αντίστροφο αληθές; ΟΧΙ! Είναι δυνατό LT(φ 1 ) < LT(φ 2 ) αλλά να µην ισχύει φ 1 φ 2. Το πρόβληµα είναι ότι η σχέση Συµβαίνει-ϖριν ορίζει µερική διάταξη, ενώ οι λογικές χρονοσφραγίδες είναι ακέραιοι και η < ορίζει καθολική διάταξη. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 8

9 ιανυσµατικά Ρολόγια (Vector Clocks) Ορισµός: Τα γεγονότα φ 1 και φ 2 συµβαίνουν ταυτόχρονα σε µια εκτέλεση a, το οποίο συµβολίζεται φ 1 a φ 2, αν δεν ισχύει ούτε ότι φ 1 φ 2, ούτε ότι φ 2 φ 1. Αν φ 1 a φ 2, τότε υπάρχουν 2 εκτελέσεις a 1 και a 2, και οι δύο παρόµοιες (indistinguishable) µε την a, τέτοιες ώστε το φ 1 συµβαίνει πριν από το φ 2 στην a 1, και το φ 1 συµβαίνει µετά το φ 2 στην a 2 ή το αντίστροφο. οι διεργασίες δεν γνωρίζουν αν το φ 1 συµβαίνει πριν από το φ 2 ή το αντίστροφο στην a, ενώ ότι από τα δύο και αν συµβαίνει οι διεργασίες δεν παρατηρούν κάποια διαφορά. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 9

10 ιανυσµατικά Ρολόγια (Vector Clocks) Κάθε διεργασία p j διατηρεί µια τοπική µεταβλητή VC j (Vector Clock) που ονοµάζεται διανυσµατικό ρολόι της p j. Το VC j είναι ένας πίνακας n στοιχείων, κάθε στοιχείο του οποίου είναι ένας µη-αρνητικός ακέραιος µε αρχική τιµή 0. Ως µέρος κάθε υπολογιστικού γεγονότος φ µιας διεργασίας p j, η p j ενηµερώνει το VC j ως εξής: o το VC j [j] αυξάνεται κατά 1 o Για κάθε i j, το VC j [i] παίρνει τιµή ίση µε το µέγιστο της τρέχουσας τιµής του και της µεγαλύτερης τιµής της εγγραφής i όλων των διανυσµατικών χρονοσφραγίδων των µηνυµάτων που ελήφθησαν κατά τη διάρκεια εκτέλεσης του φ. o Σε κάθε µήνυµα που αποστέλλεται κατά τη διάρκεια εκτέλεσης του φ ανατίθεται ως χρονοσφραγίδα η νέα τιµή του VC j. Η διανυσµατική χρονοσφραγίδα του φ, VC(φ), είναι η τιµή του VC j στο τέλος της εκτέλεσης του φ. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 10

11 ιανυσµατικά Ρολόγια (Vector Clocks) Πρόταση: Για κάθε διεργασία p j, σε κάθε προσβάσιµη καθολική κατάσταση, ισχύει ότι VC j [j] VC i [j], για κάθε i, 0 i n-1. Μερική ιάταξη ιανυσµατικών Ρολογιών Έστω ότι v 1 και v 2 είναι δύο διανύσµατα των n ακεραίων το καθένα. Τότε, v 1 v 2 αν και µόνο αν για κάθε j, 0 j n-1, v 1 [j] v 2 [j]; v 1 < v 2 αν και µόνο αν v 1 v 2 και v 1 v 2. Τα διανύσµατα v 1 και v 2 είναι µη συγκρίσιµα αν δεν ισχύει ούτε ότι v 1 v 2, ούτε ότι v 2 v 1. Λέµε ότι οι διανυσµατικές χρονοσφραγίδες εκφράζουν την εκτέλεση ταυτόχρονων γεγονότων (δηλαδή την παραλληλία), αν για κάθε ζεύγος γεγονότων φ 1 και φ 2, φ 1 φ 2 αν και µόνο αν τα VC(φ 1 ) και VC(φ 2 ) είναι µη-συγκρίσιµα. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 11

12 ιανυσµατικά Ρολόγια (Vector Clocks) Θεώρηµα Έστω ότι a είναι µια αυθαίρετη εκτέλεση και έστω ότι φ 1 και φ 2 είναι δύο οποιαδήποτε γεγονότα της a. Αν φ 1 φ 2 τότε VC(φ 1 ) < VC(φ 2 ). Αϖόδειξη Έστω ότι τα φ 1, φ 2 είναι γεγονότα του ίδιου επεξεργαστή και ας υποθέσουµε ότι το φ 1 προηγείται του φ 2. Γιατί ισχύει ο ισχυρισµός για τα φ 1 και φ 2 σε αυτή την ϖερίϖτωση; Έστω ότι το φ 1 είναι γεγονός στ οποίο αποστέλλεται κάποιο µήνυµα m και φ 2 είναι το γεγονός παραλαβής του µηνύµατος. Γιατί ισχύει ο ισχυρισµός για τα φ 1 και φ 2 σε αυτή την ϖερίϖτωση; Ισχύει η µεταβατική ιδιότητα για τη σχέση σε διανύσµατα. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 12

13 ιανυσµατικά Ρολόγια (Vector Clocks) Θεώρηµα Έστω ότι a είναι µια αυθαίρετη εκτέλεση και έστω ότι φ 1 και φ 2 είναι δύο οποιαδήποτε γεγονότα της a. Αν VC(φ 1 ) < VC(φ 2 ) τότε φ1 φ 2. Αϖόδειξη Έστω ότι φ 1 και φ 2 είναι δύο γεγονότα που συµβαίνουν ταυτόχρονα, το φ 1 από τη διεργασία p i και το φ 2 από τη p j, p i p j. Ας υποθέσουµε ότι VC i [i](φ 1 ) = m. Ο µόνος τρόπος το i-οστό στοιχείο του διανυσµατικού ρολογιού µιας διεργασίας p j να αποκτήσει τιµή τουλάχιστον m είναι µέσω µιας αλυσίδας µηνυµάτων που ξεκινούν από την p i (είτε στο γεγονός φ 1 ή σε επόµενο γεγονός). Μια τέτοια αλυσίδα θα συνεπαγόταν ότι τα φ 1, φ 2 δεν συµβαίνουν ταυτόχρονα. Άτοπο! Άρα, VC j [i]( φ 2 ) < m VC i (φ 1 ) δεν µπορεί να είναι µικρότερο από VC j (φ 2 ). Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 13

14 Ένα κάτω όριο στο µέγεθος των διανυσµατικών ρολογιών Ας θεωρήσουµε µια κλίκα και µια εκτέλεση α στην οποία: o Κάθε διεργασία j στέλνει σειριακά ένα µήνυµα στις διεργασίες j+1, j+2,..., n-1, 0, 1,..., j-2. o Αφού σταλούν όλα αυτά τα µηνύµατα, η j λαµβάνει τα µηνύµατα που της έχουν αποσταλεί µε την εξής σειρά: j- 1, j-2,..., 0, n-1, n-2,..., j+2. Τα γεγονότα της διεργασίας p i στην α p i+1 και p j στην α Για κάθε j, έστω ότι a j είναι το γεγονός αποστολής του 1 ου µηνύµατος της j και b j το γεγονός παραλαβής του τελευταίου. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 14

15 Ένα κάτω όριο στο µέγεθος των διανυσµατικών ρολογιών Λήµµα 1 Για κάθε i, a i+1 b i. Αϖόδειξη Οι αιτιώδεις σχέσεις είναι απλές και δεν υπάρχουν σχέσεις µεταξύ των γεγονότων αποστολής που να προκύπτουν λόγω µεταβατικής ιδιότητας. Η p j+1 δεν στέλνει µήνυµα στην p j. Λήµµα 2 Για κάθε i και j, 0 i j n-1, a i+1 b j. Αϖόδειξη Γιατί αυτό είναι αληθές; Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 15

16 Ένα κάτω όριο στο µέγεθος των διανυσµατικών ρολογιών Θεώρηµα: Αν VC είναι µια συνάρτηση που απεικονίζει κάθε γεγονός της α σε ένα διάνυσµα στο χώρο R k µε τρόπο που να εκφράζει τη Σχέση Συµβαίνει πριν (και την ταυτόχρονη εκτέλεση γεγονότων), τότε k n. Αϖόδειξη: Έστω i οποιοσδήποτε ακέραιος, 0 i n-1. Από το Λήµµα 1 a i+1 b i. Αφού το VC εκφράζει παραλληλία τα VC(a i+1 ) και VC(b j ) είναι µη-συγκρίσιµα υπάρχει r τ.ω. VC[r](b i ) < VC[r](a i+1 ). Έστω f(i) ένας τέτοιος ακέραιος. Με τον τρόπο αυτό ορίζεται συνάρτηση f: {0,..., n-1} -> {0,..., k-1}. Αποδεικνύουµε ότι k n, αποδεικνύοντας ότι η f είναι 1-1. Ας υποθέσουµε (δια της µεθόδου της εις άτοπο απαγωγής) το αντίθετο. Τότε, δείκτες i και j, i j, τ.ω. f(i) = f(j). Έστω r = f(i) = f(j). Εξ ορισµού της f, VC[f(i)](b i ) < VC[f(i)](a i+1 ) και VC[f(j)](b j ) < VC[f(j)](a j+1 ) VC[r](b i ) < VC[r](a i+1 ) και VC[r](b j ) < VC[r](a j+1 ) Από Λήµµα 2, a i+1 b j VC(a i+1 ) < VC(b j ). Από όλα τα παραπάνω έχω: VC[r](b i ) < VC[r](a i+1 ) VC[r](b j ) < VC[r](α j+1 ). Άτοπο (αντιτίθεται στο Λήµµα 2)! Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 16

17 Συστήµατα ιαµοιραζόµενης Μνήµης εδοµένων δύο γεγονότων e 1 και e 2 µιας εκτέλεσης α, το e 1 Συµβαίνει-πριν το e 2, το οποίο συµβολίζεται e 1 e 2, αν ισχύει µια από τις ακόλουθες συνθήκες: 1. τα e 1 και e 2 είναι γεγονότα του ίδιου επεξεργαστή και το e 1 εκτελείται πριν από το e 2 στην α, 2. τα e 1 και e 2 είναι αλληλεπιδρώτα γεγονότα (δηλαδή και τα δύο προσβαίνουν την ίδια µεταβλητή και το ένα εκ των δύο επιτελεί write σε αυτή) και το e 1 προηγείται του e 2 στην α, 3. υπάρχει ένα γεγονός e τ.ω. e 1 e και e e 2. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 17

18 Παραδείγµατα Χρησιµότητας της Αιτιότητας Συνεϖείς Τοµές (consistent cuts) Σε ένα κατανεµηµένο σύστηµα δεν υπάρχει «παρατηρητής» που να γνωρίζει την κατάσταση όλων των διεργασιών (omniscient observer) έτσι ώστε να µπορεί να καταγράφει συνεπή στιγµιότυπα του συστήµατος. Αυτό θα ήταν ωστόσο επιθυµητό π.χ., για τους ακόλουθους λόγους: o επαναφορά του συστήµατος µετά από κατάρρευση o ανίχνευση αδιεξόδων o ανίχνευση τερµατισµού, κλπ. Υποθέτουµε ότι σε οποιοδήποτε γεγονός, κάθε διεργασία λαµβάνει το πολύ ένα µήνυµα. οθέντος µιας εκτέλεσης α, αριθµούµε τα βήµατα κάθε διεργασίας µε τους ακεραίους 1,2,3,.... Η τοµή µιας εκτέλεσης είναι ένα διάνυσµα k = <k 1,..., k n-1 > n θετικών ακεραίων. εδοµένης µιας τοµής k µιας εκτέλεσης, είναι δυνατό να κατασκευαστεί ένα σύνολο από καταστάσεις µια για κάθε διεργασία τ.ω. η κατάσταση της διεργασίας p j είναι η κατάσταση της p j αµέσως µετά την εκτέλεση του k j -οστού βήµατός της στην α. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 18

19 Παραδείγµατα Χρησιµότητας της Αιτιότητας Συνεϖείς Τοµές Εύρεση της µέγιστης συνεϖούς τοµής οθέντος µιας τοµής k της εκτέλεσης, ζητείται να βρεθεί η πιο πρόσφατη συνεϖής τοµή που προηγείται της k (ή τουλάχιστον δεν έπεται αυτής). Εύρεση Κατανεµηµένων Στιγµιοτύϖων Αντί να δίνεται µια τοµή, οι διεργασίες λαµβάνουν κάποια ένδειξη έναρξης υπολογισµού µιας συνεπούς τοµής. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 19

20 Μοντελοϖοίηση Φυσικών Ρολογιών Υποθέτουµε ότι υπάρχει ένας µηχανισµός, που ονοµάζεται ρολόι υλικού (hardware clock), ο οποίος παρέχει κάποιου είδους χρονισµό στις διεργασίες. Πιο φορµαλιστικά: Σε µια χρονισµένη εκτέλεση, έχει συσχετισθεί µια κάθε διεργασία p i, µια γνήσια αύξουσα συνάρτηση HC i µε πεδίο ορισµού και πεδίο τιµών το σύνολο των µηαρνητικών πραγµατικών αριθµών. Αν η p i εκτελέσει ένα βήµα τη χρονική στιγµή t (πραγµατικός χρόνος), η τιµή HC i (t) είναι διαθέσιµη ως είσοδος στη συνάρτηση µετάβασης της p i. Ωστόσο, η συνάρτηση µετάβασης της p i δεν µπορεί να αλλάξει την HC i. Υποθέτουµε ότι HC i (t) = t + c i, όπου c i είναι µια σταθερά. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 20

21 Μοντελοϖοίηση Φυσικών Ρολογιών Μπορούµε να διασπάσουµε µια εκτέλεση σε n υποακολουθίες, όπου κάθε υποακολουθία αναπαραστά την «όψη εκτέλεσης» µιας διεργασίας (δηλαδή εκείνα τα γεγονότα της εκτελέσης που έχουν εκτελεστεί από τη διεργασία). Ορισµός 1 Μια όψη εκτέλεσης µε τιµές ρολογιού µιας διεργασίας p i αποτελείται από µια αρχική κατάσταση για την p i, µια ακολουθία από γεγονότα που εκτελούνται από την p i, και µια τιµή του ρολογιού υλικού για κάθε τέτοιο γεγονός. Οι τιµές του ρολογιού υλικού πρέπει να είναι γνήσια αύξουσες, και αν µια ακολουθία γεγονότων είναι µη-πεπερασµένη, οι τιµές αυτές θα πρέπει να αυξάνονται χωρίς πάνω όριο. Ορισµός 2 Μια χρονισµένη όψη εκτέλεσης µε τιµές ρολογιού µιας διεργασίας p i είναι µια όψη εκτέλεσης µε τιµές ρολογιού της p i µε κάθε γεγονός της οποίας έχει συσχετισθεί και ο πραγµατικός χρόνος στον οποίο συνέβει το γεγονός. Η συσχέτιση αυτή πρέπει να είναι συνεπής µε τις τιµές του ρολογιού υλικού έχοντας τη µορφή HC i (t) = t + c i. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 21

22 Χρονισµένες Εκτελέσεις οθέντος µιας χρονισµένης εκτέλεσης µε τιµές ρολογιού α, είναι δυνατό να κατασκευαστεί για κάθε διεργασία p i, µια χρονισµένη όψη µε τιµές ρολογιού, η οποία θα συµβολίζεται α i. Ένα σύνολο από n χρονισµένες όψεις µε τιµές ρολογιού {η 0,..., η n-1 }, µια για κάθε διεργασία p i, µπορούν να συγχωνευτούν ως ακολούθως: o Η αρχική κατάσταση προκύπτει µε συνδυασµό των αρχικών καταστάσεων όλων των χρονισµένων όψεων. Η ακολουθία γεγονότων προκύπτει µε πολύπλεξη (interleaving) των γεγονότων των χρονισµένων όψεων µε τέτοιο τρόπο ώστε αυτή να σέβεται τον πραγµατικό χρόνο εκτέλεσης του κάθε γεγονότος. o Οι συγκρούσεις επιλύονται µε διάταξη των γεγονότων deliver κάθε χρονικής στιγµής t πριν από τα υπολογιστικά γεγονότα της t. Άλλες επιπρόσθετες συγκρούσεις επιλύονται βάσει των δεικτών των διεργασιών. Το αποτέλεσµα συµβολίζεται µε merge(η 0,..., η n-1 ). H merge(η 0,..., η n-1 ) είναι έγκυρη εκτέλεση αν οι χρονισµένες όψεις είναι συνεπείς: αν ένα µήνυµα της p j παραλαµβάνεται από την p i τη χρονική στιγµή t στην η i, αλλά η p j δεν το έχει στείλει µέχρι την t στην η j, η merge(η 0,..., η n-1 ) δεν είναι έγκυρη εκτέλεση. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 22

23 Μετακινώντας στο χρόνο την εκτέλεση µιας διεργασίας Ορισµός: Έστω ότι α είναι µια χρονισµένη εκτέλεση µε τιµές ρολογιών υλικού και έστω ότι x είναι ένα διάνυσµα n πραγµατικών αριθµών. Ορίζουµε τη shift(α, x) να είναι η εκτέλεση merge(η 0,..., η n-1 ), όπου ηi είναι η χρονισµένη όψη προκύπτει αν προσθέσουµε την τιµή xi στον πραγµατικό χρόνο που αντιστοιχεί σε κάθε γεγονός της α i. Το αποτέλεσµα της µετακίνησης µιας εκτέλεσης στο χρόνο δεν είναι απαραίτητα έγκυρη εκτέλεση (αφού στην εκτέλεση που προκύπτει από τη µετακίνηση θα µπορούσε κάποιο µήνυµα να παραλαµβάνεται πριν αποσταλεί). Λήµµα: Έστω ότι α είναι µια χρονισµένη εκτέλεση µε τιµές ρολογιών υλικού HC i, και έστω ότι x είναι ένα διάνυσµα n πραγµατικών αριθµών. Στη shift(α,x): 1. το ρολόι υλικού της p i είναι HC i = HC i x i, 2. κάθε µήνυµα από την p i στην p j έχει καθυστέρηση δ x i + x j, όπου δ είναι η καθυστέρηση του µηνύµατος στην α. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 23

24 Το Πρόβληµα Συγχρονισµού Ρολογιών Οι διεργασίες θα πρέπει να επικοινωνήσουν προκειµένου να συγχρονίσουν τα ρολόγια τους. Κάθε διεργασία p i χειρίζεται µια µεταβλητή adj i. Το προσαρµοσµένο ρολόι της διεργασίας p i ορίζεται να είναι AC i (t) = HC i (t) + adj i (t). Ορισµός (εϖίτευξη ε-συγρονισµού ρολογιών): Σε µια επιτρεπτή χρονισµένη εκτέλεση, θα πρέπει να υπάρχει ένας πραγµατικός αριθµός t f τ.ω. ο αλγόριθµος έχει τερµατίσει µέχρι την χρονική στιγµή t f και για όλες τις διεργασίες p i και p j και όλες τις χρονικές στιγµές t t f, AC i (t) AC j (t) ε. To ε ονοµάζεται αϖόκλιση (skew). Υϖοθέσεις Υπάρχουν µη αρνητικοί ακέραιοι (σταθερές) d και u, d u, τ.ω. σε κάθε επιτρεπτή χρονισµένη εκτέλεση, η καθυστέρηση κάθε µηνύµατος βρίσκεται στο διάστηµα [d-u, d]. Το u εκφράζει την αβεβαιότητα στην καθυστέρηση του µηνύµατος. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 24

25 Το Πρόβληµα Συγχρονισµού Ρολογιών Η αϖλή ϖερίϖτωση 2 διεργασιών Αϖλός Αλγόριθµος Η διεργασία p 0 θέτει την adj 0 στην τιµή 0 και στέλνει την τρέχουσα τιµή του ρολογιού υλικού της στη διεργασία p 1. Όταν η p 1 λάβει Τ από την p 0, θέτει την adj 1 = Τ + (d-u) HC 1. (έτσι AC 1 =T+(d-u)) Στην καλύτερη περίπτωση: skew = 0. Στη χειρότερη περίπτωση: skew = u. Τι θα συµβεί αν η adj 1 ϖάρει τιµή Τ + d HC 1 ; Το καλύτερο είναι η καθυστέρηση να εκτιµηθεί σε d u/2. Ποια είναι η αϖόδοση του αλγορίθµου στην καλύτερη και στη χειρότερη ϖερίϖτωση τότε; Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 25

26 Το Πρόβληµα Συγχρονισµού Ρολογιών Η αϖλή ϖερίϖτωση 2 διεργασιών Λήµµα: Η καλύτερη απόκλιση που µπορεί να επιτευχθεί στη χειρότερη περίπτωση από έναν αλγόριθµο συγχρονισµού ρολογιών Α για 2 διεργασίες p 0 και p 1 είναι u/2. Αϖόδειξη: Έστω ότι α είναι µια εκτέλεση του α στην οποία η καθυστέρηση των µηνυµάτων από την p 0 στην p 1 είναι d-u ενώ από την p 1 στην p 0 είναι d. Έστω ότι AC 0 και AC 1 είναι οι τιµές των προσαρµοσµένων ρολογιών των διεργασιών κάποια χρονική στιγµή T µετά τον τερµατισµό. Εφόσον ο Α έχει απόκλιση ε, AC 0 AC 1 ε. Έστω ότι α = shift(α, <-u, 0>). Η α είναι έγκυρη εκτέλεση αφού όλες οι καθυστερήσεις µηνυµάτων είναι µεταξύ d-u και d. Τη χρονική στιγµή T, στην α, το προσαρµοσµένο ρολόι της p0 έχει τιµή AC 0 + u, ενώ το προσαρµοσµένο ρολόι της p1 είναι AC 1. Αφού η απόκλιση του αλγορίθµου είναι ε, AC 1 (AC 0 + u) ε. Άρα, AC 0 AC 0 + u 2ε ε u/2. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 26

27 Ένα Άνω Φράγµα Ένας Αϖλός Αλγόριθµος για n ιεργασίες Επιλογή µιας διεργασίας ως κεντρικής. Εφαρµογή του αλγορίθµου για 2 διεργασίες µεταξύ οποιασδήποτε διεργασίας και της κεντρικής. Ποια είναι η αϖόκλιση αυτού του αλγορίθµου; Υπάρχει ένας ελαφρώς καλύτερος αλγόριθµος! Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 27

28 Ένα Άνω Φράγµα Θεώρηµα: Ο παραπάνω αλγόριθµος συγχρονισµού ρολογιών επιτυγχάνει απόκλιση u(1 1/n) για n διεργασίες. Αϖόδειξη: Έστω α µια οποιαδήποτε εκτέλεση του αλγορίθµου. Αφότου η p i λάβει τιµή Τ από την p j, η diff i [j] αποθηκεύει την εκτίµηση της p i για τη διαφορά των HC j και HC i. Εξαιτίας του τρόπου υπολογισµού του diff i [j], το σφάλµα στην εκτίµηση είναι το πολύ +u/2 ή u/2. Άρα ισχύει ότι: Λήµµα: Για κάθε χρονική στιγµή t που έπεται της χρονικής στιγµής στην οποία η pi θέτει την diff i [j], j i, ισχύει ότι diff i [j] = HC j (t) HC i (t) + err ji, όπου err ji είναι µια σταθερά µε u/2 err ji u/2. Από τον ορισµό των προσαρµοσµένων ρολογιών, για κάθε χρονική στιγµή t µετά τον τερµατισµό του αλγορίθµου: ACi(t) ACj(t) = HC i (t) + 1/n Σ k=0 n-1 diff i [k] HC j (t) 1/n Σ k=0 n-1 diff j [k] (1) Μετά από αλγεβρικούς υπολογισµούς, έχουµε: 1/n HC i (t) HC j (t) + diff i [i] diff j [i] + HC i (t) HC j (t) + diff i [j] diff j [j] + Σ k=0,k i,j n-1 (HC i (t) HC j (t) + diff i [k] diff j [k]) Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 28

29 Ένα Άνω Φράγµα Αϖόδειξη (συνέχεια) Από ιδιότητες της απόλυτης τιµής και επειδή diffi[i] = diffj[j] = 0: (1) 1/n( HC j (t) - HC i (t) + diff j [i] (*) + HC i (t) HC j (t) + diff i [j] (~) + Σ k=0,k i,j n-1 HC i (t) HC j (t) + diff i [k] diff j [k] (#) ) (*) -> διαφορά µεταξύ της γνώσης της p i για το δικό της ρολόι και της εκτίµησης της p j για το ρολόι της p i = err ij u/2 (~) -> διαφορά µεταξύ της γνώσης της pj για το δικό της ρολόι και της εκτίµησης της p i για το ρολόι της p j = err ji u/2 (#) -> διαφορά µεταξύ της εκτίµησης της p i για το ρολόι της p k και της εκτίµησης της p j για το ρολόι της p k : HC i (t) HC j (t) + HCk(t) HC i (t) +err ki HCk(t) + HC j (t) -err kj u. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 29

30 η συνολική έκφραση είναι 1/n(u/2 + u/2 + (n-2) u) = 1/n(n-1)u = (1 1/n)u, όπως απαιτείται! Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 30

31 Ένα Κάτω Φράγµα Θεώρηµα: Για κάθε αλγόριθµο συγχρονισµού ρολογιών για n διεργασίες που επιτυγχάνει απόκλιση ε, το ε είναι τουλάχιστον u(1 1/n). Αϖόδειξη: Έστω Α ένας οποιοσδήποτε αλγόριθµος ε-συγχρονισµού ρολογιών. Έστω α µια χρονισµένη εκτέλεση του Α µε τιµές ρολογιού HC i τ.ω. για όλες τις διεργασίες p i και p j, i < j: o η καθυστέρηση οποιουδήποτε µηνύµατος από την p i στην p j είναι ακριβώς d-u, ενώ o η καθυστέρηση οποιουδήποτε µηνύµατος από την p j στην p i είναι ακριβώς d. Έστω AC i η τιµή του προσαρµοσµένου ρολογιού της p i µετά τον τερµατισµό. Λήµµα: Για κάθε k, 1 k n-1, AC k-1 (t) AC k (t) u + ε. Αϖόδειξη: Έστω k οποιαδήποτε τιµή, 1 k n-1. Ορίζουµε την a = shift(α, x), όπου x i = -u αν 0 i k-1 και x i = 0 αν k i n-1. Έστω ότι p i και p j είναι δύο διεργασίες µε i < j. Αν j k-1 ή k i, τότε τα µηνύµατα από την p i στην p j φθάνουν µε καθυστέρηση d-u ενώ εκείνα από την p j στην p i φθάνουν µε καθυστέρηση d. ιαφορετικά, η καθυστέρηση µηνυµάτων από την p i στην p j = d και από την p j στην p i = d-u. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 31

32 Ένα Κάτω Φράγµα Αϖόδειξη Λήµµατος (συνέχεια): Εποµένως, η α είναι έγκυρη και έτσι ο Α πρέπει να επιτυγχάνει ε-συγχρονισµό των ρολογιών. Αφού οι εκτελέσεις των διεργασιών µετακινούνται νωρίτερα σε πραγµατικό χρόνο, η t είναι χρονική στιγµή που έπεται του τερµατισµού στην α AC k-1 (t) AC k (t) + ε. Έχουµε AC k-1 (t) = AC k-1 (t) + u και AC k (t) = AC k (t). Από τα παραπάνω προκύπτει ότι: AC k-1 (t) AC k (t) u + ε. Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 32

33 Ένα Κάτω Φράγµα Αϖόδειξη Θεωρήµατος (συνέχεια): Αφού ο Α υποτίθεται πως επιτυγχάνει ε-συγχρονισµό, ισχύει ότι AC n-1 (t) AC 0 (t). Εφαρµόζουµε επαναληπτικά το Λήµµα: AC n-1 (t) AC 0 (t) + ε AC 1 (t) u + ε + ε = AC 1 (t) u + 2ε AC 2 (t) u + ε u + 2ε = AC 2 (t) 2u + 3ε AC n-1 (t) (n-1)u + nε (n-1)u nε ε (1 1/n)u, όπως απαιτείται! Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 33

Αιτιώδεις Σχέσεις και Χρονισµός. Παναγιώτα Φατούρου Αρχές Κατανεµηµένου Υπολογισµού

Αιτιώδεις Σχέσεις και Χρονισµός. Παναγιώτα Φατούρου Αρχές Κατανεµηµένου Υπολογισµού Αιτιώδεις Σχέσεις και Χρονισµός Η Σχέση Happens-Before (Συµβαίνει-πριν) Οι εκτελέσεις, ως ακολουθίες γεγονότων, καθορίζουν µια καθολική διάταξη σε αυτά. Ωστόσο είναι δυνατό δύο υπολογιστικά γεγονότα από

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε Οµοφωνία σε σύστηµα µε αϖοτυχίες κατάρρευσης διεργασιών Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1 Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε Οµοφωνία σε σύγχρονο σύστηµα µε αϖοτυχίες κατάρρευσης διεργασιών Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένος Υπολογισµός 1 Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε Οµοφωνία σε σύστηµα µε αϖοτυχίες διεργασιών Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1 Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 11: Αιτιότητα Διάταξη Γεγονότων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 11: Αιτιότητα Διάταξη Γεγονότων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 11: Αιτιότητα Διάταξη Γεγονότων ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Ορισμός του «Πριν- Από» (Happens- Before) Λογικά Ρολόγια Αλγόριθμος Χρονοσφραγίδων του Lamport Διανυσματικά

Διαβάστε περισσότερα

Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται ως

Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται ως Αµοιβαίος Αϖοκλεισµός Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1 Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Καθολικέςκαταστάσεις. Ορισµοί Κατασκευή καθολικών καταστάσεων Παθητική στρατηγική Ενεργητική στρατηγική. Κατανεµηµένα Συστήµατα 04-1

Καθολικέςκαταστάσεις. Ορισµοί Κατασκευή καθολικών καταστάσεων Παθητική στρατηγική Ενεργητική στρατηγική. Κατανεµηµένα Συστήµατα 04-1 Καθολικέςκαταστάσεις Ορισµοί Κατασκευή καθολικών καταστάσεων Παθητική στρατηγική Ενεργητική στρατηγική Κατανεµηµένα Συστήµατα 04-1 Ορισµοί Τοπικήιστορία διεργασίας p i Έστω ότι e ij είναι το γεγονός jτης

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 1: Εισαγωγή στον Κατανεμημένο Υπολογισμό. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 1: Εισαγωγή στον Κατανεμημένο Υπολογισμό. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 1: Εισαγωγή στον Κατανεμημένο Υπολογισμό ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Τι είναι ένα Κατανεμημένο Σύστημα; Επικοινωνία, Χρονισμός, Σφάλματα Μοντέλο Ανταλλαγής Μηνυμάτων 1

Διαβάστε περισσότερα

Φυσικά και λογικά ρολόγια. Κατανεμημένα Συστήματα 1

Φυσικά και λογικά ρολόγια. Κατανεμημένα Συστήματα 1 Φυσικά και λογικά ρολόγια Κατανεμημένα Συστήματα 1 lalis@inf.uth.gr Τοπικά γεγονότα/συμβάντα Ορίζουμε ως γεγονός e i.x την x-οστή ενέργεια που έλαβε χώρα τοπικά στην διεργασία P i Το επίπεδο αφαίρεσης

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγµα: Προσοµοίωση µιας ουράς FIFO Οι λειτουργίες που υποστηρίζονται από µια ουρά FIFO είναι: [enq(q,x), ack(q)] [deq(q), return(q,x)] όπου x είν

Παράδειγµα: Προσοµοίωση µιας ουράς FIFO Οι λειτουργίες που υποστηρίζονται από µια ουρά FIFO είναι: [enq(q,x), ack(q)] [deq(q), return(q,x)] όπου x είν Wait-free προσοµοιώσεις αυθαίρετων αντικειµένων Έχουµε δει ότι το πρόβληµα της οµοφωνίας δεν µπορεί να επιλυθεί µε χρήση µόνο read/write καταχωρητών. Πολλοί µοντέρνοι επεξεργαστές παρέχουν επιπρόσθετα

Διαβάστε περισσότερα

οµήτης παρουσίασης Marzullo και Neiger αλγόριθµος Παράδειγµα Distributed Debugging Εισαγωγικά

οµήτης παρουσίασης Marzullo και Neiger αλγόριθµος Παράδειγµα Distributed Debugging Εισαγωγικά Distributed Debugging Τσώτσος Θοδωρής Φωλίνας Νίκος Εισαγωγικά Επιθυµούµε να µπορούµε να παρατηρούµε την εκτέλεση του προγράµµατος κατά τη διάρκειά του. Έχουµε τη δυνατότητα να ελέγξουµε αν οι απαιτούµενες

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί υϖάρχει τέτοια καθολική κατάσταση;

Γιατί υϖάρχει τέτοια καθολική κατάσταση; ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΤΑΧΩΡΗΤΩΝ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ/ΕΓΓΡΑΦΗΣ Καταχωρητές που µοιάζουν πιο πολύπλοκοι µπορούν να υλοποιηθούν από απλούστερους καταχωρητές. Multi-valued from Binary Βασικό Αντικείµενο: δυαδικός καταχωρητής ο

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Βυζαντινά Σφάλματα Τι θα δούμε σήμερα Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Συμφωνίας με Βυζαντινά Σφάλματα: n > 3f Αλγόριθμος Συμφωνίας

Διαβάστε περισσότερα

ίκτυα Εξισορόϖησης κατάσταση εξισορροϖητή (balancer state): συλλογή από διακριτικά (tokens) στους συνδέσµους εισόδου και εξόδου του µετάβαση εξισορροϖ

ίκτυα Εξισορόϖησης κατάσταση εξισορροϖητή (balancer state): συλλογή από διακριτικά (tokens) στους συνδέσµους εισόδου και εξόδου του µετάβαση εξισορροϖ ίκτυα Μέτρησης Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένος Υπολογισµός 1 ίκτυα Εξισορόϖησης κατάσταση εξισορροϖητή (balancer state): συλλογή από διακριτικά (tokens) στους συνδέσµους εισόδου και εξόδου του µετάβαση

Διαβάστε περισσότερα

a 1d L(A) = {m 1 a m d a d : m i Z} a 11 a A = M B, B = N A, k=1

a 1d L(A) = {m 1 a m d a d : m i Z} a 11 a A = M B, B = N A, k=1 Α44 ΚΡΥΠΤΟΓΡΑΦΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ #12 ΘΕΟ ΟΥΛΟΣ ΓΑΡΕΦΑΛΑΚΗΣ 1 Πλεγµατα Εστω ο διανυσµατικός χώρος R d διάστασης d Ο χώρος R d έρχεται µε ένα εσωτερικό γινόµενο x, y = d i=1 x iy i και τη σχετική νόρµα x = x,

Διαβάστε περισσότερα

ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων

ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων Μαρία Ι. Ανδρέου ΗΜΥ417, ΗΜΥ 663 Κατανεµηµένα Συστήµατα Χειµερινό Εξάµηνο 2006-2007 Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Κατανεμημένα Συστήματα Ι Συναίνεση και Σφάλματα Διεργασιών Παναγιώτα Παναγοπούλου Περίληψη Συναίνεση με σφάλματα διεργασιών Το πρόβλημα Ο αλγόριθμος FloodSet Επικύρωση δοσοληψιών Ορισμός του προβλήματος

Διαβάστε περισσότερα

Όρια συναρτήσεων. ε > υπάρχει ( ) { } = ± ορίζονται αναλόγως. Η διατύπωση αυτών των ορισµών αφήνεται ως άσκηση. x y = +. = και για κάθε (, ) ( 0,0)

Όρια συναρτήσεων. ε > υπάρχει ( ) { } = ± ορίζονται αναλόγως. Η διατύπωση αυτών των ορισµών αφήνεται ως άσκηση. x y = +. = και για κάθε (, ) ( 0,0) Όρια συναρτήσεων.5. Ορισµός. Έστω, f : Α συνάρτηση συσσώρευσης του Α και b σηµείο. Λέµε ότι η f έχει ως όριο το διάνυσµα b καθώς το τείνει προς το και συµβολίζουµε li = ή f b f b αν και µόνο αν, για κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται ως

Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται ως Αµοιβαίος Αϖοκλεισµός Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1 Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι Ευάγγελος Ράπτης Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν Προηγούµενο Μάθηµα Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης ευτέρα, 3 εκεµβρίου, 2007 Αίθουσα Β3 Ασύγχρονα Κατανεµηµένα

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 14: Ατομική ΚΚΜ Εγγραφής/Ανάγνωσης στην Παρουσία Σφαλμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 14: Ατομική ΚΚΜ Εγγραφής/Ανάγνωσης στην Παρουσία Σφαλμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 14: Ατομική ΚΚΜ Εγγραφής/Ανάγνωσης στην Παρουσία Σφαλμάτων ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Σφάλματα Κατάρρευσης Τι θα δούμε σήμερα Αλγόριθμος SWMR (ΜΕΠΑ) Ατομικής ΚΚΜ στην παρουσία σφαλμάτων

Διαβάστε περισσότερα

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ] Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες-εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Συνδιασπορά - Συσχέτιση Τυχαίων Μεταβλητών Επιµέλεια : Κωνσταντίνα

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Η Κανονική Μορφή Jordan - II Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 52 9 Η Κανονική Μορφή Jordan - II

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηµατική Επαγωγή. Ορέστης Τελέλης. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς

Μαθηµατική Επαγωγή. Ορέστης Τελέλης. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Μαθηµατική Επαγωγή Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Ο. Τελέλης Πανεπιστήµιο Πειραιώς Επαγωγή 1 / 17 Υπενθύµιση: Ακολουθίες Ακολουθία είναι συνάρτηση από

Διαβάστε περισσότερα

Όρια συναρτήσεων. ε > υπάρχει ( ) { } = ± ορίζονται αναλόγως. Η διατύπωση αυτών των ορισµών αφήνεται ως άσκηση. x y = +. = και για κάθε (, ) ( 0,0)

Όρια συναρτήσεων. ε > υπάρχει ( ) { } = ± ορίζονται αναλόγως. Η διατύπωση αυτών των ορισµών αφήνεται ως άσκηση. x y = +. = και για κάθε (, ) ( 0,0) Όρια συναρτήσεων 5 Ορισµός Έστω, : Α συνάρτηση συσσώρευσης του Α και b σηµείο Λέµε ότι η έχει ως όριο το διάνυσµα b καθώς το τείνει προς το και συµβολίζουµε li ή b b αν και µόνο αν, για κάθε ε > υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται ως

Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται ως Αµοιβαίος Αϖοκλεισµός Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1 Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Απαντήσεις. Απάντηση. Απάντηση

Απαντήσεις. Απάντηση. Απάντηση 6 η σειρά ασκήσεων Άλκης Γεωργόπουλος Α.Μ. 39 Αναστάσιος Κοντογιώργης Α.Μ. 43 Άσκηση 1. Απαντήσεις Η αλλαγή ενός ρολογιού προς τα πίσω µπορεί να προκαλέσει ανεπιθύµητη συµπεριφορά σε κάποια προγράµµατα.

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα με Java. Ενότητα # 2: Διάταξη συμβάντων, καθολικές καταστάσεις Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κατανεμημένα Συστήματα με Java. Ενότητα # 2: Διάταξη συμβάντων, καθολικές καταστάσεις Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Κατανεμημένα Συστήματα με Java Ενότητα # 2: Διάταξη συμβάντων, καθολικές καταστάσεις Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Συναίνεση χωρίς την παρουσία σφαλμάτων Κατανεμημένα Συστήματα Ι 4η Διάλεξη 27 Οκτωβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Κατανεμημένα Συστήματα Ι 4η Διάλεξη 1 Συναίνεση χωρίς την παρουσία σφαλμάτων Προηγούμενη

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Κάτω Φράγμα στον Αριθμό Μηνυμάτων Ένας οποιοσδήποτε αλγόριθμος εκλογής προέδρου Α ο οποίος 1. Δουλεύει σε ασύγχρονο

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι R διάστηµα και f : Ι R συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f (

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43 Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου 2014 Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου 2014 1 / 43 Κεφ.5. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων ίνεται ένας πίνακας A C n n και Ϲητούνται να προσδιορισθούν οι

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες Διασποράς. Χρησιμοποιούμε ένα πίνακα διασποράς T και μια συνάρτηση διασποράς h. Ένα στοιχείο με κλειδί k αποθηκεύεται στη θέση

Πίνακες Διασποράς. Χρησιμοποιούμε ένα πίνακα διασποράς T και μια συνάρτηση διασποράς h. Ένα στοιχείο με κλειδί k αποθηκεύεται στη θέση Πίνακες Διασποράς Χρησιμοποιούμε ένα πίνακα διασποράς T και μια συνάρτηση διασποράς h Ένα στοιχείο με κλειδί k αποθηκεύεται στη θέση κλειδί k T 0 1 2 3 4 5 6 7 U : χώρος πιθανών κλειδιών Τ : πίνακας μεγέθους

Διαβάστε περισσότερα

Αµοιβαίοςαποκλεισµός. Κατανεµηµένα Συστήµατα 03-1

Αµοιβαίοςαποκλεισµός. Κατανεµηµένα Συστήµατα 03-1 Αµοιβαίοςαποκλεισµός Εισαγωγή Συγκεντρωτική προσέγγιση Κατανεµηµένη προσέγγιση Αλγόριθµος Lamport Αλγόριθµος Ricart-Agrawala Προσέγγιση µεταβίβασης σκυτάλης Αλγόριθµος LeLann Αλγόριθµος Raymond Αλγόριθµος

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Κατανεμημένα Συστήματα Ι Μοντέλο σύγχρονου κατανεμημένου δικτύου Εκλογή αρχηγού σε σύγχρονο δακτύλιο Παναγιώτα Παναγοπούλου Περίληψη Σύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Μοντέλο Σφάλματα Πολυπλοκότητα Εκλογή

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές

Κεφάλαιο 2. Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές Κεφάλαιο Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές Γνωρίζουµε ότι στο Ÿ κάθε στοιχείο εκτός από το 0 και τα ± γράφεται ως γινόµενο πρώτων αριθµών κατά τρόπο ουσιαστικά µοναδικό Από τη Βασική Άλγεβρα ξέρουµε

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Συναίνεση με σφάλματα διεργασιών Κατανεμημένα Συστήματα Ι 5η Διάλεξη 10 Νοεμβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Κατανεμημένα Συστήματα Ι 5η Διάλεξη 1 Συναίνεση με σφάλματα διεργασιών Προηγούμενη διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα:

Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Χρονικά αυτόµατα Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Συστήµατα πραγµατικού Χρόνου ιακριτός και συνεχής χρόνος Χρονικά αυτόµατα Χρονική CTL ΕΠΛ 664 Ανάλυση και Επαλήθευση Συστηµάτων 12-1 Συστήµατα

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 12: Διάχυση Μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 12: Διάχυση Μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 12: Διάχυση Μηνυμάτων ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Ορισμός Προσομοίωσης Τι θα δούμε σήμερα Προσομοίωση Υπηρεσίας Διάχυσης Μηνυμάτων Ιδιότητες Διάταξης Μηνυμάτων ΕΠΛ432: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών

Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναµική Μακροοικονοµική, Αθήνα 206 Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών Στο παράρτηµα αυτό εξετάζουµε τις ιδιότητες και τους τρόπους επίλυσης εξισώσεων διαφορών. Oι εξισώσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find) Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη (Union-Find) ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης Έστω ότι S 1,, S k είναι ξένα υποσύνολα ενός συνόλου U, δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Συνεκτικότητα Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3β. Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β)

Κεφάλαιο 3β. Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β) Κεφάλαιο 3β Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β) Ο σκοπός µας εδώ είναι να αποδείξουµε το εξής σηµαντικό αποτέλεσµα. 3.3.6 Θεώρηµα Έστω R µια περιοχή κυρίων ιδεωδών, F ένα ελεύθερο R-πρότυπο τάξης s < και N F. Τότε

Διαβάστε περισσότερα

for for for for( . */

for for for for( . */ Εισαγωγή Στον Προγραµµατισµό «C» Βρόχοι Επανάληψης Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου Τµήµα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Νικόλαος Δ. Τσελίκας Νικόλαος Προγραµµατισµός Δ. Τσελίκας Ι Ο βρόχος for Η εντολή for χρησιµοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Συνεπείς καθολικές καταστάσεις & επιβεβαίωση ιδιοτήτων. Κατανεμημένα Συστήματα 1

Συνεπείς καθολικές καταστάσεις & επιβεβαίωση ιδιοτήτων. Κατανεμημένα Συστήματα 1 Συνεπείς καθολικές καταστάσεις & επιβεβαίωση ιδιοτήτων Κατανεμημένα Συστήματα 1 lalis@inf.uth.gr Λογικά συνεπείς τομές Τμήμα τοπικής ιστορίας: h i.k {e i.1,e i.2,e i.k } τμήμα της τοπικής εκτέλεσης στην

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Προηγούµενο Μάθηµα Ασύγχρονα Κατανεµηµένα Συστήµατα ιάταξη Γεγονότων Σχέση συνέβη-πριν Λογικός Χρόνος

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι διάστηµα και f : Ι συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f ( Ι )

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Προηγούµενο Μάθηµα Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης ευτέρα, 20 εκεµβρίου, 2010 Αίθουσα Β3 Ασύγχρονα Κατανεµηµένα

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµός. Εστω συναρτήσεις: f : N R και g : N R. η f(n) είναι fi( g(n) ) αν υπάρχουν σταθερές C 1, C 2 και n 0, τέτοιες ώστε:

Ορισµός. Εστω συναρτήσεις: f : N R και g : N R. η f(n) είναι fi( g(n) ) αν υπάρχουν σταθερές C 1, C 2 και n 0, τέτοιες ώστε: Συµβολισµός Ω( ) Τάξη των Συναρτήσεων () Εκτίµηση Πολυπλοκότητας Αλγορίθµων Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Ορισµός. Εστω συναρτήσεις: f : N R και g : N R η f(n) είναι Ω( g(n) ) αν υπάρχουν σταθερές C

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii018/laii018html ευτέρα 3 Απριλίου 018 Αν C = x

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Η σχέση συνέβη-πριν Προηγούµενο Μάθηµα Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης ευτέρα, 8 εκεµβρίου, 2008 Αίθουσα Β3 Ασύγχρονα Κατανεµηµένα

Διαβάστε περισσότερα

Ανω Φράγµα στην Τάξη των Συναρτήσεων. Ρυθµός Αύξησης (Τάξη) των Συναρτήσεων. Παράδειγµα (1/2) O( g(n) ) είναι σύνολο συναρτήσεων:

Ανω Φράγµα στην Τάξη των Συναρτήσεων. Ρυθµός Αύξησης (Τάξη) των Συναρτήσεων. Παράδειγµα (1/2) O( g(n) ) είναι σύνολο συναρτήσεων: Ανω Φράγµα στην Τάξη των Συναρτήσεων Ορισµός. Εστω συναρτήσεις: f : N R και g : N R Ρυθµός Αύξησης (Τάξη) των Συναρτήσεων Ορέστης Τελέλης η (τάξη της) f(n) είναι O( g(n) ) αν υπάρχουν σταθερές C και n

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 16: Πρόβλημα Συμφωνίας. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 16: Πρόβλημα Συμφωνίας. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 16: Πρόβλημα Συμφωνίας ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Ορισμός του προβλήματος Συμφωνίας Αλγόριθμος Συμφωνίας με Σφάλματα Κατάρρευσης ΕΠΛ432: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 1 Πρόβλημα

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους ΠΜΣ: «Παραγωγή και ιαχείριση Ενέργειας» ιαχείριση Ενέργειας και ιοίκηση Έργων Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους Επ. Καθηγητής Χάρης ούκας, Καθηγητής Ιωάννης Ψαρράς Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & ιοίκησης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΛΛΗΛΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΑΡΑΛΛΗΛΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΑΓΩΓΟΙ & ΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΣΥΓΚΡΟΥΣΕΙΣ ΣΕ ΑΓΩΓΟΥΣ & ΜΕΓΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΨΗΛΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών. ε > υπάρχει ( ) ( )

Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών. ε > υπάρχει ( ) ( ) Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών 7 Η Ευκλείδεια απόσταση που ορίσαµε στον R επιτρέπει ( εκτός από τον ορισµό των ορίων συναρτήσεων και ακολουθιών και τον ορισµό της συνέχειας συναρτήσεων της µορφής

Διαβάστε περισσότερα

Αποφασισιµότητα / Αναγνωρισιµότητα. Μη Επιλύσιµα Προβλήµατα. Η έννοια της αναγωγής. Τερµατίζει µια δεδοµένη TM για δεδοµένη είσοδο;

Αποφασισιµότητα / Αναγνωρισιµότητα. Μη Επιλύσιµα Προβλήµατα. Η έννοια της αναγωγής. Τερµατίζει µια δεδοµένη TM για δεδοµένη είσοδο; Αποφασισιµότητα / Αναγνωρισιµότητα Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Μη Επιλύσιµα Προβλήµατα Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς 2/12/2015 Ο. Τελέλης Πανεπιστήµιο Πειραιώς Αποφασισιµότητα 2/12/2015

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Σύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα 13 Οκτωβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Περίληψη 1 Σύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα 2 Το πρόβλημα εκλογής αρχηγού Ο αλγόριθμος LCR Ο αλγόριθμος HS 1 Σύγχρονα Κατανεμημένα

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/aeligia/linearalgerai/lai07/lai07html Παρασκευή Νοεµβρίου 07 Ασκηση Αν

Διαβάστε περισσότερα

ILP (integer linear programming) βασιζόμενη εξαρτώμενη από τους πόρους μεταγλώττιση

ILP (integer linear programming) βασιζόμενη εξαρτώμενη από τους πόρους μεταγλώττιση ILP (integer linear programming) βασιζόμενη εξαρτώμενη από τους πόρους μεταγλώττιση Γιατί χρησιμοποιείται μοντελοποίηση των περιορισμών με ακεραίους? Υπάρχουν ήδη εργαλεία για τον υπολογισμό και την χρήση

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης ευτέρα, Νοεµβρίου, 0 Αίθουσα Β Μία συλλογή υπολογιστικών

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Πανεπιστήµιο Αθηνών Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής () Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα 23 Μαρτίου 2017 1 / 20 Επιλογή Το πρόβληµα

Διαβάστε περισσότερα

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΒΕΣ 6: ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΙΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 26 27, Εαρινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ Το

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί) ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 8 εκεµβρίου 2014 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Διαβάστε περισσότερα

ιοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

ιοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών ιοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Το Πρόβληµα Μεταφοράς Άλλες µέθοδοι επιλογής τοποθεσίας Γιώργος Ιωάννου, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Σύνοψη διάλεξης Ορισµός του προβλήµατος µεταφοράς συσχέτιση µε πρόβληµα

Διαβάστε περισσότερα

Συνεπής παρατήρηση εκτέλεσης & συνεπείς καθολικές καταστάσεις. Κατανεμημένα Συστήματα 1

Συνεπής παρατήρηση εκτέλεσης & συνεπείς καθολικές καταστάσεις. Κατανεμημένα Συστήματα 1 Συνεπής παρατήρηση εκτέλεσης & συνεπείς καθολικές καταστάσεις Κατανεμημένα Συστήματα 1 lalis@inf.uth.gr Λογικά συνεπείς τομές Τμήμα τοπικής ιστορίας: h i.k {e i.1,e i.2,e i.k } τμήμα της τοπικής εκτέλεσης

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι. Ενότητα: Πινάκες και Γραµµικές Απεικονίσεις. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι. Ενότητα: Πινάκες και Γραµµικές Απεικονίσεις. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι Ενότητα: Πινάκες και Γραµµικές Απεικονίσεις Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης Τμήμα: Μαθηματικών Κεφάλαιο 7 Πινακες και Γραµµικες Απεικονισεις Στα προηγούµενα

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β ΠΕΡΙΤΤΟΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii8/laii8html Παρασκευή 4 Ιουνίου

Διαβάστε περισσότερα

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδροµικός αλγόριθµος ελάχιστων τετραγώνων (RLS Recursive Least Squares)

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδροµικός αλγόριθµος ελάχιστων τετραγώνων (RLS Recursive Least Squares) ΒΕΣ 6 Προσαρµοστικά Συστήµατα στις Τηλεπικοινωνίες Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδροµικός αλγόριθµος ελάχιστων τετραγώνων RLS Rcrsiv Last Sqars 27 iclas sapatslis

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find) Ενότητα 9 (Union-Find) ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1 Έστω ότι S 1,, S k είναι ξένα υποσύνολα ενός συνόλου U, δηλαδή ισχύει ότι S i S j =, για κάθε i,j µε i j και S 1 S k = U. Λειτουργίες q MakeSet(X): επιστρέφει

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Οπως είδαµε για την εκκίνηση της Simplex χρειαζόµαστε µια Αρχική Βασική Εφικτή Λύση. υϊσµός

Εισαγωγή. Οπως είδαµε για την εκκίνηση της Simplex χρειαζόµαστε µια Αρχική Βασική Εφικτή Λύση. υϊσµός Εισαγωγή Οπως είδαµε για την εκκίνηση της Simplex χρειαζόµαστε µια Αρχική Βασική Εφικτή Λύση Εισαγωγή Οπως είδαµε για την εκκίνηση της Simplex χρειαζόµαστε µια Αρχική Βασική Εφικτή Λύση Σε περιπτώσεις

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία Αλγορίθµων και Πολυπλοκότητας

Στοιχεία Αλγορίθµων και Πολυπλοκότητας Στοιχεία Αλγορίθµων και Πολυπλοκότητας Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Ο. Τελέλης Πανεπιστήµιο Πειραιώς Πολυπλοκότητα 1 / 16 «Ζέσταµα» Να γράψετε τις συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Θεωρία Ζήτησης

Κεφάλαιο 1. Θεωρία Ζήτησης Κεφάλαιο 1 Θεωρία Ζήτησης Στο κεφάλαιο αυτό υποθέτουµε ότι καταναλωτής εισέρχεται στην αγορά µε πλούτο w > 0 και επιθυµεί να τον ανταλλάξει µε διάνυσµα αγαθών x που να µεγιστοποιεί τις προτιµήσεις του.

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ

ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ Άξονας Έστω η ευθεία x x (σχ. 21) και τα σηµεία Ο, Ι πάνω σ αυτή, ώστε ΟΙ= i όπου i το µοναδιαίο διάνυσµα, δηλαδή ένα διάνυσµα που θεωρούµε ότι η φορά του είναι θετική και το µέτρο

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6) Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων Μάθηµα: Τυπικά Υδραυλικά Έργα Μέρος 2: ίκτυα διανοµής Άσκηση E0: Μαθηµατική διατύπωση µοντέλου επίλυσης απλού δικτύου διανοµής

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3. Ελεύθερα Πρότυπα. στοιχείων του Μ καλείται βάση του e λ παράγει το Μ, και ii) κάθε m M γράφεται κατά µοναδικό

Κεφάλαιο 3. Ελεύθερα Πρότυπα. στοιχείων του Μ καλείται βάση του e λ παράγει το Μ, και ii) κάθε m M γράφεται κατά µοναδικό Κεφάαιο 3 Εεύθερα Πρότυπα 3.1 Εεύθερα Πρότυπα Έστω Μ ένα R-πρότυπο. Μια οικογένεια Μ αν ) το σύνοο { Λ} τρόπο ως άθροισµα της µορφής πεπερασµένο πήθος από τα ( e ) στοιχείων του Μ καείται βάση του e παράγει

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις στις σειρές

Σηµειώσεις στις σειρές . ΟΡΙΣΜΟΙ - ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Σηµειώσεις στις σειρές Στην Ενότητα αυτή παρουσιάζουµε τις βασικές-απαραίτητες έννοιες για την µελέτη των σειρών πραγµατικών αριθµών και των εφαρµογών τους. Έτσι, δίνονται συστηµατικά

Διαβάστε περισσότερα

Ποιές οι θεµελιώδεις δυνατότητες και ποιοί οι εγγενείς περιορισµοί των υπολογιστών ; Τί µπορούµε και τί δε µπορούµε να υπολογίσουµε (και γιατί);

Ποιές οι θεµελιώδεις δυνατότητες και ποιοί οι εγγενείς περιορισµοί των υπολογιστών ; Τί µπορούµε και τί δε µπορούµε να υπολογίσουµε (και γιατί); Μοντελοποίηση του Υπολογισµού Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (): Τυπικές Γλώσσες, Γραµµατικές Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Ποιές οι θεµελιώδεις δυνατότητες

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (1): Τυπικές Γλώσσες, Γραµµατικές

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (1): Τυπικές Γλώσσες, Γραµµατικές Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (1): Τυπικές Γλώσσες, Γραµµατικές Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Ο. Τελέλης Πανεπιστήµιο Πειραιώς Θεωρία Υπολογισµού 1 /

Διαβάστε περισσότερα

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x Ευκλείδειοι Χώροι Ορίζουµε ως R, όπου N, το σύνολο όλων διατεταµένων -άδων πραγµατικών αριθµών x, x,, x ) Tο R λέγεται ευκλείδειος -χώρος και τα στοιχεία του λέγονται διανύσµατα ή σηµεία Το x i λέγεται

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 7

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 7 ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Τµηµα Β Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 7 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uo.gr/abelga/numbertheory/nt2016/nt2016.html Πέµπτη 7 εκεµβρίου 2016 Ασκηση 1. Για κάθε

Διαβάστε περισσότερα

7.3 Πρωτόκολλο TCP. 1. Το TCP πρωτόκολλο παρέχει υπηρεσίες προσανατολισµένες σε σύνδεση. Σ Λ

7.3 Πρωτόκολλο TCP. 1. Το TCP πρωτόκολλο παρέχει υπηρεσίες προσανατολισµένες σε σύνδεση. Σ Λ Ερωτήσεις 7.3 Πρωτόκολλο TCP 1. Τι είναι το τµήµα (segment) στο πρωτόκολλο TCP; Από ποια µέρη αποτελείται; 2. Για ποιο σκοπό χρησιµοποιείται ο Αριθµός ειράς στην επικεφαλίδα ενός segment TCP; 3. την περίπτωση

Διαβάστε περισσότερα

Σχόλιο. Παρατηρήσεις. Παρατηρήσεις. p q p. , p1 p2

Σχόλιο. Παρατηρήσεις. Παρατηρήσεις. p q p. , p1 p2 A. ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ Στα Μαθηµατικά χρησιµοποιούµε προτάσεις οι οποίες µπορούν να χαρακτηριστούν ως αληθείς (α) ή ψευδείς (ψ). Τις προτάσεις συµβολίζουµε µε τα τελευταία µικρά γράµµατα του Λατινικού αλφαβήτου:

Διαβάστε περισσότερα

Γενικές Παρατηρήσεις. Μη Κανονικές Γλώσσες - Χωρίς Συµφραζόµενα (1) Το Λήµµα της Αντλησης. Χρήση του Λήµµατος Αντλησης.

Γενικές Παρατηρήσεις. Μη Κανονικές Γλώσσες - Χωρίς Συµφραζόµενα (1) Το Λήµµα της Αντλησης. Χρήση του Λήµµατος Αντλησης. Γενικές Παρατηρήσεις Μη Κανονικές Γλώσσες - Χωρίς Συµφραζόµενα () Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Υπάρχουν µη κανονικές γλώσσες, π.χ., B = { n n n }. Αυτό

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµοθεωρητικοί Αλγόριθµοι και το. To Κρυπτοσύστηµα RSA

Αριθµοθεωρητικοί Αλγόριθµοι και το. To Κρυπτοσύστηµα RSA Αριθµοθεωρητικοί Αλγόριθµοι και το Κρυπτοσύστηµα RSA Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Υπολογισµός Μέγιστου Κοινού ιαιρέτη Αλγόριθµος του Ευκλείδη Κλάσεις Ισοδυναµίας και Αριθµητική modulo

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Κορίλη Αλγόριθµοι ροµολόγησης

Γ. Κορίλη Αλγόριθµοι ροµολόγησης - Γ. Κορίλη Αλγόριθµοι ροµολόγησης http://www.seas.upenn.edu/~tcom50/lectures/lecture.pdf ροµολόγηση σε ίκτυα εδοµένων Αναπαράσταση ικτύου µε Γράφο Μη Κατευθυνόµενοι Γράφοι Εκτεταµένα έντρα Κατευθυνόµενοι

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

h/2. Άρα, n 2 h/2-1 h 2log(n+1). Πως υλοποιούµε τη LookUp()? Πολυπλοκότητα?

h/2. Άρα, n 2 h/2-1 h 2log(n+1). Πως υλοποιούµε τη LookUp()? Πολυπλοκότητα? Κόκκινα-Μαύρα ένδρα (Red-Black Trees) Ένα κόκκινο-µαύρο δένδρο είναι ένα δυαδικό δένδρο αναζήτησης στο οποίο οι κόµβοι µπορούν να χαρακτηρίζονται από ένα εκ των δύο χρωµάτων: µαύρο-κόκκινο. Το χρώµα της

Διαβάστε περισσότερα

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση Αλγεβρική Μορφή Γενική Μορφή Γραµµικού Προγραµµατισµού n µεταβλητών και m περιορισµών Εστω πραγµατικοί αριθµοί a ij, b j, c i R µε 1 i m, 1 j n Αλγεβρική Μορφή Γενική Μορφή Γραµµικού Προγραµµατισµού n

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης ΚΕΣ : Αυτόµατος Έλεγχος ΚΕΣ Αυτόµατος Έλεγχος Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο 6 Nicola Tapaouli Λύση εξισώσεων ΚΕΣ : Αυτόµατος Έλεγχος Βιβλιογραφία Ενότητας Παρασκευόπουλος [4]: Κεφάλαιο 5: Ενότητες 5.-5. Παρασκευόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Παραγοντοποιήσεις Πινάκων και Γραµµικών Απεικονίσεων Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 82 13 Παραγοντοποιήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10 Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 0 Επαναληπτικες Ασκησεις ιδασκοντες: Ν Μαρµαρίδης - Α Μπεληγιάννης Βοηθοι Ασκησεων: Χ Ψαρουδάκης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laiihtml

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Εκλογή αρχηγού σε γενικά δίκτυα 20 Οκτωβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Εκλογή αρχηγού σε γενικά δίκτυα Προηγούμενη διάλεξη Σύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Μοντελοποίηση συστήματος Πρόβλημα εκλογής αρχηγού

Διαβάστε περισσότερα

Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι

Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι Πιθανότητες και Αλγόριθμοι Ανάλυση μέσης περίπτωσης Μελέτα τη συμπεριφορά ενός αλγορίθμου σε μια «μέση» είσοδο (ως προς κάποια κατανομή) Τυχαιοκρατικός αλγόριθμος Λαμβάνει τυχαίες αποφάσεις καθώς επεξεργάζεται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Τοπικές έννοιες Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος Τµ. Επιστήµης των Υλικών Στοχαστικές ιαδικασίες Ορισµός Μία στοχαστική διαδικασία είναι µία οικογένεια τυχαίων µεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι Τµηµα Β Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2016/asi2016.html Πέµπτη 3 Μαρτίου 2016 Αν (G, ) είναι

Διαβάστε περισσότερα