Družina analiz variance. Analiza variance. Analiza variance. Analiza podatkov pri eno- in večfaktorskih raziskovalnih načrtih

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Družina analiz variance. Analiza variance. Analiza variance. Analiza podatkov pri eno- in večfaktorskih raziskovalnih načrtih"

Transcript

1 Družin nliz vrinc nliz podtkov pri no- in včfktorskih rziskovlnih nčrtih n Podlsk Doktorski študi Humnistik in družboslov, psihološk smri, Rziskovln mtodologi v psihologii nliz vrinc Enosmrn Tstirmo hipotz o nkosti M OV pri rzličnih vricih fktor vpliv NV n OV Včsmrn M M 11 M 1 intrkci glvni učinki fktorv intrkci fktorv nliz kovrinc M 1 M glvni učinki in intrkci ktgorilnih NV ob sočsni kontroli učinkov zvznih NV Multivritn nliz vrinc glvni in intrkciski učink NV n vč OV hkrti Linrni mšni modli glvni in intrkciski učink NV n OV, pri čmr so podtki gnzdni M 1 M nliz vrinc Nponovln vs. ponovln mritv Nčrti z nponovlnimi mritvmi (npr. nčrt z vč rndomizirnimi skupinmi, vsk skupin sodlu l v nm ksprimntlnm pogou) Nčrti z no skupino osb Vmsn rzličic mšni nčrti nliz vrinc Znčilnosti NOVE: Intrvln OV Nominln NV (in intrvlni kovriti pri NCOVI) Mritv v vč pogoih = vzorčn iz vč populci H : ni rzlik md nihovimi m Ocn vrinc X X N 1 vsot kvdrtov () Enosmrn nliz vrinc z nponovln mritv 1

2 Rzstvln odklon posmzng rzultt: X i - M tot = (X i - M i ) + (M i - M tot ) M 1 = 4 M = 1 M T = X i - M tot M i - M tot X i - M i trukturni modl Rzstvln odklon posmzng rzultt: X i - M tot = (X i - M i ) + (M i - M tot ) μ α ε i totln srdin učink NV i npk Vzroki: učink NV, npk mrn, npk v kontroli (vplivi zunnih sprmnlivk), individuln rzlik. Rzstvln vsot kvdrtov odklonov (): totl = znotr skupin + md skupinmi / = ocn vrinc F rzmr = rzmr dvh vrinc: vrinc md skupinmi in vrinc znotr skupin Vrinco lhko rzstvimo n dv dl: zn održ l slučno vribilnost (= vrinc npk) E( ) / E( ) n md tmli n rzpršitvi M in održ slučno vribilnost in, č H npčn, tudi učink NV. Č md pommbno vč od zn, zklučimo, d vribilnost md skupinmi prvlik, d bi o povzročl l slučn vribilnost, tor zvrnmo H. F md znotr F blizu 1, kž, d so rzlik md skupinmi l posldic nklučn vrici. Vči kot F, mn vrtno, d H prviln. M T = znotr-1 = 1(-4) + (-4) + (4-4) + (-4) + 1(-4) =1 znotr- = 1(-1) + (-1) + (1-1) + (11-1) + 1(1-1) =1 md = (4-) + (1-) = = 1 znotr = N - = 1 - = 1 md = - 1 = - 1 = 1 znotr = znotr / znotr = 4 / 1 = 1. md = md / md = 1 / 1 = 1 F = 1 / 1. = 1 F. (1, 1) = 4.4

3 Ocn pommbnosti NV umrn tbl nliz vrinc Izvor vribilnosti F p NV 1 1 1, 1, <.1 npk 4 1 1, skup 1 1 Tko li vč F-rzmr bi, č bi vzorčili iz populci, v ktri drži H, nšli v mn kot,1 % vzorcv. rdin skupin s sttistično pommbno rzlikuo, kr pomni, d NV (nvrtn) vpliv n OV. F(1, 1) = 1,, p <.1 Ocn komponnt vrinc E( E( ) n / ) m mtot 1 1 ˆ n... vrinc srdin skupin /... vrinc populci, iz ktr bilo vzorcnih n podtkov Mr vlikosti učink Č ničln hipotz prviln, lhko / po sluču vč od in bo ocn vrinc srdin ngtivn ( ). Ocn pommbnosti NV Ocn dlžv vrinc M T = M 1 = 4 M = 1 n = = znotr = N - = 1 - = 1 md = - 1 = - 1 = 1 znotr = 1. md = 1 F = 1 / 1. = 1 E( / E( ) n 1 ) 1, m mtot 1 1 ˆ n / , 1, F. (1, 1) = 4.4 ˆ bsolutn vlikost vrinc 1 Rltivn vlikost (oz. dlž) vrinc učink = vlikost gld n drug vir vribilnosti = Hysov w li koficint dtrminci ω ωˆ ωˆ 1 m m tot 1 / n 1 / / n 1 F 1, pričmr F 1 F 1 n / Mr vlikosti učink = pov, kolikšn dlž vrinc posnu NV... ni čist vrinc α (M ) 1 ˆ... ˆ 1 ˆ 1 / n / Moč F tst M T = M 1 = 4 M = 1 n = = znotr = N - = 1 - = 1 md = - 1 = - 1 = 1 znotr = 1. md = 1 F = 1 / 1. = 1 F. (1, 1) = 4.4 E( / ) 1, E( ) n 1 1 ˆ 1, ˆ 1 ˆ 1 1,, ω,,1 1 / 1 1 1, ωˆ n, 1 / 1 1 1, / 1, n 1 F 1 11 ωˆ, 1 F 1 n 11 Nvdno žlimo zvrniti ničlno hipotzo. Č učinki obsto, mor imti tst zdovolivo moč, d ih odkri. Moč tst odvisn od: rvni lf npk v štvcu in imnovlcu F-rzmr (od in n) vlikosti vrinc npk / vlikosti učinkov NV ˆ n indks moči s pomočo tbl oz. rč. progrmov odčitmo moč tst (1-b) pri tm indksu, določni rvni in določnih 1 in

4 Prdpostvk NOVE M T = M 1 = 4 M = 1 n = = znotr = N - = 1 - = 1 md = - 1 = - 1 = 1 znotr = 1. md = 1 F = 1 / 1. = 1 F. (1, 1) = 4.4 E( / ) 1, E( ) n 1 1 ˆ 1, ˆ 1 ˆ 1 1,, ω,,1 1 / 1 1 1, ωˆ n, 1 / 1 1 1, / 1, n 1 F 1 11 ωˆ, 1 F 1 n 11 n,, 1, 1-b >, Npk (ε i v strukturnm modlu) so nodvisn, nkorlirn Porzdlitv npk ε i normln (v vskm pogou) pommbno pri mhnih vzorcih pogosto kršno pri diskrtnih sprmnlivkh F-tst prc robustn, nobčutliv n kršitv t prdpostvk, rzn v primrih kstrmn s li pl Homognost vrinc Prdpostvk NOVE Homognost vrinc = Porzdlitv npk im nko vrinco pri vsh rvnh NV V imnovlcu F rzmr skupn vrinc npk, ki thtn znotrskupinsk vrinc. Č s vrinc skupin zlo rzlikuo, tk skupn mr slb ocn vrinc npk. Vrtnost npk nvdno vč, kot o kž F tst. Problm prdvsm pri nnkih skupinh (ž rzmr :1 lhko kritično; priporočno, n bo rzmr mnš od 4:1), prdvsm č vč vrinc znčiln z mnšo skupino. Prvrmo o z Lvnovim tstom Rčun NOVO n bsolutnih odklonih od M. ttistično pommbn rzultt pov, d vrinc niso homogn. Ni občutliv n odstopn od N. D. Prgld grfov prd vs. Lvl Plot Box-Plot Prdpostvk NOVE Vrtnost nnormln porzdlitv in htrognosti vrinc rst: z nižnm N z včnm rznolikosti vlikosti rzličnih skupin z včnm štvil fktorv N sm biti osmlcv, s ti povčo vrinco npk in povčo vrtnost b npk. Ršitv v primru kršn prdpostvk v poprvkih stopn svobod Wlchov t tst korkci ( s zmnšo) bolši pri visokm rzmru vrinc rzličnih skupin, pri n vs 1 in N.D., kdr st vzorc rzlično vlik in vrinci nhomogni obično vč moč npihnn lf pri simtričnih porzdlitvh Brown-Forsythov F tst robustn tst, vč moč v primru, ko so vs srdin rzn n nk in im vzorc z izstopočo srdino tudi vliko vrinco primrn ob nnkih skupinh, htrognih vrinch in simtrični porzdlitvi odklonov rzulttov od M (kdr ni N. D.) primrliv pri vzorcih z n < Z WL (wightd lst squrs) utžmi osb rzlično obtžimo, d bi zmnšli htroscdstičnost Ršitv v primru kršn prdpostvk v trnsformcii podtkov simtričn porzdlitv približmo normlnim Zmnšmo htrognost vrinc Trnsformci: rc sin (sqrt( i )), log, potnc lik log / log M ; trnsf = 1-ngib ; č ngib funkci nk 1 log Trnsformci v primru simtričnosti porzdlitv podtkov povčo moč, vndr tstiro ničlno hipotzo n drugčni lstvici tžv pri intrprtcii rzulttov 4

5 Primrv (kontrsti) srdin priori in post hoc nliz NOV omnibus tst tstir pommbnost rzlik md vč srdinmi, nm n pov nič o tm, k ntnčno rzlik obsto. Posmzn rzlik opzumo s posbnimi tsti. Vč tstov kot nrdimo, vč vrtnost npk. Vrtnost, d bomo odkrili (vs (no)) pommbno rzliko, s štvilom nliz nršč. Zrdi multiplih primrv mormo imti pri tstirnu stroži kritri. Kontrol npk Rvn npk pri posmznm kontrstu (EC) kupn rvn npk pri družini kontrstov (FWER fmilywis rror rt) Npr., č EC z vskg od nodvisnih tstov,, FWER,. Č so tsti odvisni, FWER mnš. Vč kot tstov, vč FWER. FWER nvdno vžmo n posmzni vir vribilnosti v nm poskusu. Pri posmznmtstu: pni α npk 1 EC Pri skupini tstov: FWER pα npk vsprinm kontrstu 1 pni α npkprinobnm v druzini kontrstov 1 1 EC K Kontrsti v nofktorskm nčrtu z nponovln mritv Kontrsti: (prn) primrv in drug linrn kombinci povprči Ortogonlni in nortogonlni kontrsti Kontrst st ortogonln (= ditivn), č nun utži niso korlirn Npr. <1, -1,, > in <-1/, -1/, ½, ½> w pwq n 1 (1) 1 ( 1) () 1 () 1 H : 1 μ 1μ μ μ 1 K1 K K H : μ μk μk μ K4 K1 H μk1 μk μk μ : K4 ψ 1 w μ w H 1 : Linrn kombinci ni nk. K4 ttistik t: primrv linrn kombinci z štvc: obtžn povprč imnovlc: obtžn stndrdn npk Tstirn kontrstov t sttistiko ψˆ t σˆ ψˆ w μ / F sttistiko prko kontrst ψˆ w μ w n w n K1 K K K4 M, 4,,4, Vir vribilnosti F,4, 1,, /,, 1, H 1 H : : t t M K1 M K, 4, / 1, / M K1 1 1 M K 1 1 M K 1 1 M K4 1 1,, 1 1, 1 4, 1 1,4 1 1 (1), ( 1/) 4, ( 1/),4 ( 1/), : ˆ 4, H ψ F 4, ˆψ t, 4, ( ) 1 /, 1 1 4, Nčrtovni ( priori) kontrsti Nčrtumo ih, prdn immo vpogld v podtk. Štvilo tstirnih kontrstov tmli n torii. Č rčunmo l n kontrst, vrtnost npk (EC) ustrzn in lhko uporbimo t-tst. Pri vč kontrstih mormo poskrbti, d FWER ni prvlik. FWER 1-(1-EC) K 1-(1-K(EC)) Bonfrroniv nnkost FWER vsot vsh EC

6 Nčrtovni ( priori) kontrsti Bonfrroniv poprvk t sttistik (oz. Dunnov postopk) EC = FWER / K. ttistiko t z vsk kontrst prvrmo pri EC. Tmli n Bonfrronivi nnkosti Č bomo vsk kontrst tstirli pri EC = FWER / K, vrtnost npk z clotno družino kontrstov n bo prsgl FWER. T nčb ustrzn pri ortogonlnih kontrstih. FWER lhko rzdlimo tudi n nnk dl (posmznmu kontrstu lhko dovolimo višo kot drugim), vndr mormo dl nčrtovti vnpr. Nizk moč pri vlikm štvilu primrv: dopuščn EC zlo mhn. idkov tst (Dunn-idk) 1/ K prv tko uporbl t-tst, H zvrn, č p 1 1 FWER Im nkoliko včo moč kot Bonfrroniv poprvk Dunntov tst z primrvo ksprimntlnih in kontroln skupin Prdvidvmo nortogonlnost kontrstov (npr. K(-1), E1(+1); K(-1), E(+1)). Kritri tor lhko nkoliko blži kot pri Bonfrronivm poprvku. Nčrtovni ( priori) kontrsti V P/PW: Dvition: M z vsko rvn NV primrmo z M tot. Rfrnčn ktgori: prv li zdn skupin. impl: Vsko rvn NV primrmo z rfrnčno rvno. Diffrnc: Vsko rvn NV (rzn prv v vrsti) primrmo s povprčm vsh pršnih rvni (= ortogonlni kontrsti). Hlmrt: Vsko rvn NV (rzn zdn v vrsti) primrmo s povprčm vsh ndlnih rvni (= ortogonlni kontrsti). Rptd: Vsko rvn (rzn zdn v vrsti) primrmo z nsldno rvno. Polynomil: Tstirmo, ktr rvn polinom (linrn, kvdrtni, kubični odnos) zdovolivo posni odnos md M rzličnih rvni NV. Post hoc kontrsti Izvdmo ih šl, ko ž izvmo z rzultt NOVE. Č F določn NV pommbn, izvdmo rzličn post hoc tst. ksplortorn pristop Dnsk vrtnost npk zto vč od prdvidn. Kritri tstirn mor biti zto strog. Z vsko primrvo izrčunmo t, potm doblno vrdnost primrmo s strožim kritrim kot pri običnm t-tstu li priori kontrstih. Post hoc kontrsti Fishrv LD (lst significnt diffrnc) tst Izvmo g smo, č NOV dl sttistično pommbn F. Nrdimo vs možn prn primrv srdin. FWER n kontrolirmo. Post hoc kontrsti Tukyv (HD) postopk (Tuky s honstly significnt diffrnc tst) Z prvrn prnih kontrstov md srdinmi Nrdimo vs možn prn primrv. Z vsko primrvo izrčunmo t (q) in g primrmo s kritično t vrdnosto. Rzlik md srdinm n dlimo s E M1-M kot pri t-tstu, pč p s E M. H : M izh iz ist populci kot M 1. Č nbol kstrmni rzliki n dst sttistično pommbng q, zklučimo, d so vs srdin homogn. Vč skupin kot immo, vč mor biti prn rzlik md srdinmi, d bo pommbn. Postopk mn konzrvtivn od chffvg in tudi od Bonfrronivg poprvk (pri vč kot trh primrvh); klub tmu dobro kontrolir npko. Pri rzlično vlikih vzorcih konzrvtivn. ltrntiv: Tuky-Krmrv tst, Tukyv b tst (Tuky s wholly significnt diffrnc tst) Pri nhomognih vrinch poprvimo stopn svobod. M1 M q / n q (, ) t FWER krit q FWER / Post hoc kontrsti chffév tst Izvmo g, č F v NOVI sttistično pommbn. Z vs možn prn primrv izrčunmo t in g primrmo s. Oz., z vsko primrvo izrčunmo F in g primrmo s F, ki š vči od F iz NOVE; F = (-1)F. Tudi z prvrn ktrgkoli post hoc kontrst zlo konzrvtivn tst, odsvtovn z posmzn primrv; l kdr dlmo ogromno štvilo primrv, prdvsm linrnih kombinci srdin rzličnih skupin f F f,, FWER f 1 F (, ),,

7 Post hoc kontrsti kvnčni tsti: rzlik urdimo po vlikosti; č nvč rzlik sttistično pommbn, mor nsldn v vrsti prsči niži kritri; potm ko pridmo do npommbn rzlik, mnših n tstirmo vč Nwmn-Kulsov postopk, Duncnov tst (mn uporbln) Rynovi tsti, npr. R-E-G-W Q: im dobro moč, tudi dobro kontrolo npk; g priporoč vč vtorv Č st vzorc rzlično vlik: Gbrilov postopk ( postn pri kstrmnih rzlikh v n prvč librln) Post hoc kontrsti Tsti, primrni z htrogn vrinc pri nosmrni NOVI: Hochbrgov GT postopk rzn č s n zlo rzlikuo Tmhnov T tst Konzrvtivn Uporbn pri nnkih n Gms-Howllov postopk Uporbn pri nnkih n, l, č n > Mlo bol konzrvtivn od Tmhnovg T tst Nbol priporočn Uporbimo g ob drugih postopkih, d prvrimo, koliko s rzultti rzličnih postopkov rzlikuo Dunntov T tst in Dunnttov C tst Imt striktno kontrolo nd FWER Fktorski rziskovlni nčrt Včfktorski rziskovlni nčrt Fktorski nčrti: nčrti, kr so n vsh fktorih mritv nponovln, nčrti, kr so n vsh fktorih mritv ponovln, mšni nčrti. Primr: (smr gibn trč - ponovln mritv) x (hitrost gibn trč - ponovln mritv) x (polož nmig - ponovln mritv) = ksprimntlnih pogov, vs osb sodluo v vsh pogoih Dskriptivn nliz Dskriptivn nliz TBEL z: ritmtičnimi srdinmi stndrdnimi dvicimi z vsk pogo robn sttistik z rvni posmzng fktor (združno prko vsh vrici drugih fktorv) 1 Tot B1 B M 11 D 11 M 1 D 1 M 1 D 1 M D M B1 D B1 M B D B Tot M 1 D 1 M D Mtot D tot GRFIČNI PRIKZ Pokž glvni učink in intrkcio (ordinlno, disordinlno). intrkci učink NV1 n rzličnih rvnh NV rzličn (Intrkci korlci md NV1 in NV. NV n bi bil md sbo nkorlirn, sicr s nihovi učinki prkrivo.) OV 1 4 NV-d NV- NV-f B C D NV1

8 K intrkci? K intrkci? zmnšn bolčin 11 1 mlši strši zmnšn bolčin 11 1 mlši strši B C plcbo B C plcbo zdrvilo zdrvilo K intrkci? K intrkci? zmnšn bolčin 11 1 mlši strši zmnšn bolčin 11 1 mlši strši B C plcbo zdrvilo B C plcbo zdrvilo K intrkci? K intrkci? zmnšn bolčin mlši strši zmnšn bolčin mlši strši B C plcbo zdrvilo B C plcbo zdrvilo

9 Zklučvn Kko pommbni so učinki NV? Odklon posmzng rzultt povzročo: glvni učinki vsh fktorv, intrkci md fktori, npk mrn (pri nponovlnih mritvh tudi rzlik md posmzniki) Zklučvn Primr rzstvln vrinc pri dvofktorskm nčrtu z nponovlnimi mrni: totl = + B + B + npk N podlgi izrčunmo, t dlimo z in tko pridmo do F rzmr, ki kž pommbnost pručvng vpliv. skupno vsm nlizm vrinc Rzlik md tipi nliz so v vrsti npk. Dvosmrn NOV z nponovln mritv Oznk v nčbh i vrici sprmnlivk vrici sprmnlivk B k podtk v skupini n štvilo podtkov v skupini štvilo vrici sprmnlivk b štvilo vrici sprmnlivk B Rzstvln odklon vskg podtk od skupng povprč vsh podtkov ik i ( ik ( i.. i. ) ( i....) (..... )...) ( i. i ) zdrvilo 1 zdrvilo zdrvilo zmnšn bolčin 1 4 B1 B bolzn B1 1 1 bolzn B 4 bolzn B1 bolzn B skup zdrvilo 1 M 4,, 4, D 1, 1, 1, zdrvilo M, 4,, D 1,4 1, 1, zdrvilo M, 4,, D 1,,, skup M, 4, 4, D, 1,,4 Vsot kvdrtov odklonov totl totl B B nb n n npk i i i k ( ( i.... ( i k B ( i. ik )... )... ( ik i.. B )..... ) i. npk )... topn prostosti totl B B bn 1 1 b 1 ( 1)( b 1) npk b( n 1) zdrvilo

10 rdni kvdrti odklonov B B npk B B B B npk npk F F F F rzmr B B npk B npk B npk Povztk nliz vrinc Izvor vribilnosti F p zdrvilo,44 11,,,1 bolzn 4, 1 4, 1,, zdrvilo bolzn 4, 1,1,, npk 4, 1 4,11 skup 11,1 1 Intrprtci rzulttov Npr intrprtirmo intrkcio. Č učink pri rzličnih rvnh B rvno obrtn, s lhko (nvidzno) izniči. Glvni učink ni pommbn, p pommbn intrkci. nliz rzidulov Rzlg kstrmnih primrov s trtimi sprmnlivkmi Diskutbilno: Ktro rvn npk izbrti z odločn o sttistični pommbnosti učinkov? Toothkr (po Grson, ) prvi, d bi morl npk, vlti z clotn ksprimnt (xprimntwis rror rt). V dvosmrni NOVI bi tor morli kot mo postviti =, /. Trismrn NOV z nponovln mritv Oznk v nčbh i vrici sprmnlivk ; vrici sprmnlivk B; k vrici sprmnlivk C; m podtk v skupini n štvilo podtkov v skupini štvilo vrici sprmnlivk b štvilo vrici sprmnlivk B c štvilo vrici sprmnlivk C Rzstvln odklon vskg podtk od skupng povprč vsh podtkov ikm ik.... ( i......) (. ( i... (. k. ikm ik. ) ( ik. i..... k....) ( ik......)...) (.. k. i ) (.. i.... k. i... k. i ) (. k. i. k....)..... k....) Vsot kvdrtov odklonov totl B C B BC C BC npk B nc i totl ( ikm...) i k m nbc i B nc C nb i C nb k BC n BC n i k ( i......) (......) (.. k....) k k ( i.. i ) (. k k....) ( i. k. i..... k....) npk ( ikm ik. ) i k m ( ik. i k. i... k. i. k....) topn prostosti totl bcn 1 1 B b 1 C c 1 B ( 1)( b 1) BC ( b 1)( c 1) C ( 1)( c 1) BC ( 1)( b 1)( c 1) npk bc( n 1) 1

11 rdni kvdrti odklonov B B B C C C B B B BC BC BC C C C BC BC BC npk npk npk F rzmr X FX npk X..., B, C, B, C, BC, BC Primr Tbl 1 Ocn zmnšn bolčin po prmu določng zdrvil pri rzlično strih bolnikih z rzličnimi bolznimi bolzn B1 bolzn B strost strost strost strost C1 C C1 C zdrvilo zdrvilo zdrvilo Tbl Povprčn ocn in rzpršnost ocn zmnšn bolčin v posmzni skupini bolnikov bolzn B1 bolzn B strost strost strost strost C1 C C1 C skup zdrvilo 1 M, 1,, 1,, D,, 1, 1,, zdrvilo M, 1,, 1,, D 1,, 1,, 4, zdrvilo M, 1, 4, 1,, D 1,,,, 4, skup M, 11,, 1,, D,4,4 1,4,1 4, 14 zmnšn bolcin 1, 1,,,,,,, 1 zmnšn bolcin ,, B1 v rst bolzni lik 1. Dvosmrn intrkci md vrsto zdrvil in vrsto bolzni. Vpliv sprmnlivk C»znmrimo«. B B1 strost C1 B B1 strost C lik. Učinkovn zdrvil n zmnšn bolčin pri rzličnih skupinh bolnikov. liki prikzut trosmrno intrkcio md vrsto zdrvil (sprmnlivko ), vrsto bolzni (sprmnlivko B) in strosto (sprmnlivk C). B N sliki opzimo dokšno podobnost vzorcv, tor trismrn intrkci nvrtn ni sttistično pommbn. Ugotovitvi potruo rzultti nliz vrinc (gl tblo 4). Tbl 4 Povztk nliz vrinc ocn zmnšn bolčin Izvor vribilnosti F p zdrvilo,,,1,4 bolzn, 1,,, strost 4, 1 4, 1,, zdrvilo bolzn 4,,,,1 bolzn strost 4, 1,,1,4 zdrvilo strost, 4, 1,, zdrvilo bolzn strost, 1,,44, npk, 4 4, skup, Fktorski nčrti z ponovln mritv 11

12 Fktorski ksprimntlni nčrti: ponovln mritv Pogosti v ksprimntlni psihologii Vs osb sodluo v vsh ksprimntlnih pogoih mn osb Vč moč vrinc npk mnš Mritv so korlirn upoštvti pri določnu npk Pomnklivost: problm vpliv zpord ksprimntlnih pogov in prnosov učinkov; Ršitv: urvnotžn učinkov z rndomizcio zpord, zdostn prmor md pogoi Fktorski ksprimntlni nčrti: ponovln mritv Rzstvln vrinc rzlik md osbmi rzlik znotr osb, ki so posldic učinkov NV in npk mrn V vskm polu tbl s nh l n rzultt, zto n mormo izrčunti vribilnosti znotr pol. K dti v imnovlc F-rzmr? Kot npko vzmmo intrkcio znčilnosti osb s pručvnim vplivom. 1 4 M() 1 4 4, 4 4, 1 Enosmrn NOV z ponovln mritv 4 4, 4 4 4,, 4 4, 1,, M(), 4,, 4, 4, Eksprimntlni pogo 4 H : μ 1 = μ = μ = H 1 : Vs n srdin odstop od drugih. vrinc rzlik md pogoi (brz ind. rzlik) F = vrinc rzlik, kot bi o ih pričkovli po sluču (z izklučnimi ind. rzlikmi) učink NV + slučn rzlik F = slučn rzlik 1 4 M() 1 1 4, 4 4, 1 4, 4 4 4,, 4, 4,, M(), 4,, 4, 4, Eksprimntlni pogo M() 4 4, 1 4 4, 4 4, 4 4 4,, 4 4, 1,, M(), 4,, 4, 4, Eksprimntlni pogo 1 4 Primr brz slučnih rzlik: Primr s slučnimi rzlikmi: Rzlik md pogoi so pri rzličnih osbh nk ni intrkci md osbmi in pogoi Rzlik md pogoi so pri rzličnih osbh rzličn intrkci md osbmi in pogoi 1

13 1 4 M() 1 4 4, 4 4, 4 4, 4 4 4,, 4 4, 1,, M(), 4,, 4, 4, Odklon posmzng rzultt: X i - M tot = (M s - M tot ) + (X i - M s ) Eksprimntlni pogo totl = md osbmi + znotr osb = md osbmi + pogoi + npk Učinki NV štvc F-rzmr 1 4 Npk mrn imnovlc F-rzmr x ditivni modl Rzstvln odklon posmzng rzultt: X i - M tot = (M s - M tot ) + (X i - M s ) trukturni modl: μ η α ε Rzstvln odklonov rzulttov: tot = md osbmi + znotr osb = = md osbmi + pogoi + npk Prdpostvk: Nodvisnost porzdlitv, h i in i Normlnost porzdlitv, h i in i α μ μ μ μ 1 δ Mri vribilnosti učinkov trtm μ μ 1 θ 1 i i i 1 4 M() 1 1 4, 4 4, 1 4, 4 4 4,, 4, 4,, M(), 4,, 4, 4, md osbmi =, znotr osb =, pogoi =, npk =, Pričkovni : Z: Z : Z : n Npk (=npk mrn) ditivni modl Rzstvln odklon posmzng rzultt: X i - M tot = (M s - M tot ) + (X i - M s ) trukturni modl: μ η α ε Rzstvln odklonov rzulttov: tot = md osbmi + znotr osb = = md osbmi + pogoi + npk Prdpostvk: Nodvisnost porzdlitv, h i in i Normlnost porzdlitv, h i in i α μ μ μ μ 1 δ Mri vribilnosti učinkov trtm μ μ 1 θ 1 i i i 1 4 M() 1 4 4, 4 4, 4 4, 4 4 4,, 4 4, 1,, M(), 4,, 4, 4, md osbmi =, znotr osb =, pogoi =, npk = 1, Pričkovni : Z: Z : Z : n Npk (=npk mrn) Nditivni modl stv posmzng rzultt (strukturni modl): μ η α i i ηα εi i m M tot h... znčilnosti osb i učink NV i (h) i = m i h i + m učink trtm s od posmznik do posmznik rzliku i npk Rzstvln odklonov rzulttov: totl = md osbmi + znotr osb znotr osb = pogoi + intrkci osb z učinkom NV + npk mrn imnovlc v F rzmru Ugotvln nditivnosti: istmtičn vzorc (npr. krivulčni odnos) n grfu rzidulov vs. npovdnih dosžkov Pričkovni : Z: Z : Z : n npk 1 4 M() 4 4, 1 4 4, 4 4, 4 4 4,, 4 4, 1,, M(), 4,, 4, 4, Vir vribilno sti F x kup n i1 i..., n 1= n 1,,..., 1 = 1 1, 1, n 1 n i i.... 1,, (n 1)( 1) = 1 i1 1 1n 1 n i.. 111, i1 1 n 1 = 1 p <,1 <,1 Vlikost učink NV Hysov omg^ = ocn posnn vrinc: ω ωˆ δ σˆ δ, spodn m σˆ n δ σˆ σˆ ( 1)( ) ( 1)( ) n 1

14 Prdpostvk Normln porzdlitv prnih rzlik md rvnmi OV fričnost: Vs prn rzlik md rvnmi NV moro imti nko vrinco. Č prid do nsfričnosti, nrst vrtnost visokih F vrdnosti, tor rvn npk. Muchlyv tst sfričnosti Problmi: č porzdlitv znotr pogov niso normln, lhko d tst pommbn vrdnosti, čtudi sfričnost ni kršn; pri mhnih vzorcih im prmhno moč, pri vlikih vzorcih p prvliko Ršitv, č sfričnost kršn: MNOV Korkci Tsti nčrtovnih kontrstov Prdpostvk Korkci stopn svobod z psilonom Porzdlitv / F, ki im nsldn stopn svobod: = (-1) = (-1)(n-1) Prilgoditv funkci stopn nsfričnosti; pri sfričnih podtkih nk 1, sicr mnši od 1 in s z včnm stopn nsfričnosti približu spodni mi 1/(-1). Zto vč kot nsfričnost, vči mor biti F, d sttistično pommbn. Grnhous-Gissrv korkci (oz. ocn Konzrvtivn, posb pri mhnm n Priporočliv, kdr <, Huynhov in Fldtov korkci Obično bol priporočliv, im včo moč Lowr bound mthod Nbol konzrvtivn prilgoditv Dvosmrn NOV s ponovlnimi mritvmi n obh fktorih Primr: Poggndorfov iluzi Eksprimntlni nčrt: (rzmik md nvpičnim črtm; ponovln mritv) x (kot pošvnih črt; ponovln mritv) Ob sprmnlivki fiksni. OV = npk v višini črt (+ črt nstvln prnizko, - črt nstvln prvisoko) r1k r1k4 r1k r1k4 4,4,, 1, 4,1 4,,,, 44,, 1, 1,, 1, 1, 1,,,,, 4, 41, 4,,,4, 1,4,, 1,, 1,, 4, 1,, 1,,, 4,,1 1, 4,1,1 1, 1,4 11, 1, 1, 1, 1,4 1,4 4,,4, 4,, 1, 1, 4,, 11,, 1, 1,, 11,, 1,4 4,1,, 4,, 1,1 4,, 4, 1, 4,, 1, 1, 4,4, -,, -,,, 1,, 4,4, 1,1,1,,1, 1, 4, 14, 1,4 1, 1,, 1, 11, 4, 1,4, 4,, 1, 44,,4,,,4,, 1,,, 1, 1,,,,,1,,,,1 1, 1, 1,, 1, 1 1, 1, 4, 1, 1,,, 14, 1,,, 1,,1 4, 4,4, 1,,4, 1, 1,, 4,4 1, 1,,,,1 1, 1, 4,, Primr: Poggndorfov iluzi Učink 1 : : Učink 1 : Učink B B 1 : B Intrkci B 1B 1 : 1B : 1B 1 : 1B B 1B 1 1B B 1 B B 1 B B B 1 1B 1 B 1 B 1 B 1 B r1k r1k4 r1k r1k4 4,4,, 1, 4,1 4,,,, 44,, 1, 1,, 1, 1, 1,,,,, 4, 41, 4,,,4, 1,4,, 1,, 1,, 4, 1,, 1,,, 4,,1 1, 4,1,1 1, 1,4 11, 1, 1, 1, 1,4 1,4 4,,4, 4,, 1, 1, 4,, 11,, 1, 1,, 11,, 1,4 4,1,, 4,, 1,1 4,, 4, 1, 4,, 1, 1, 4,4, -,, -,,, 1,, 4,4, 1,1,1,,1, 1, 4, 14, 1,4 1, 1,, 1, 11, 4, 1,4, 4,, 1, 44,,4,,,4,, 1,,, 1, 1,,,,,1,,,,1 1, 1, 1,, 1, 1 1, 1, 4, 1, 1,,, 14, 1,,, 1,,1 4, 4,4, 1,,4, 1, 1,, 4,4 1, 1,,,,1 1, 1, 4,, Tbl 1 Opisn sttistik skupinskih podtkov z poskus s Poggndorfovo iluzio kot º kot 4º skup rzmik 1 pik M, 1,4, D 1,, / rzmik 1 pik M 4,1,1, D 1,1 1, / skup M,,4, odklon nstvitv od ustrzn vrdnosti (zslonsk pik) rzmik 1 pik rzmik 1 pik kot kot 4 lik 1. Intrkci md sprmnlivko Rzmik md nvpičnim črtm in sprmnlivko Kót md pošvno in nvpično črto. Tbl Povztk dvosmrn nliz vrinc vlikosti iluzi Izvor vribilnosti F p Md osbmi prsčišč 111, ,14 1,, -npk, 4, Znotr osb -rzmik 4, 1 4, 4,4, -npk (rzmik) 11, 4 44, B-kot, 1,,1, B-npk (kot) 4,4 4, B-rzmik x kot 1, 1 1,,44,1 B-npk (rzmik x kot) 1, 4,1 Opomb: NOV bil izvdn n skupinskih podtkih. Ob nodvisni sprmnlivki smo mrili ponovlno. 14

15 Tri fktori: (vrici 1 in ), B (vrici B1 in B), C (vrici C1 in C) Nčrt: (znotr osb) (znotr osb) (znotr osb) Podtki: X scb Trismrn NOV s ponovlnimi mritvmi n vsh fktorih C1 C B1 B B1 B osb Ms 1 X1111 X111 X111 X11 X111 X11 X111 X11 X11 X1 X11 X1 X111 X11 X11 X1 X11 X1 X11 X1 X1 X X1 X 4 M.cb M. C1 C B1 B B1 B osb Ms 1,, 1, 1,4 1, 1, 1, 1, 4,,, 1,,4 1, 1 1,,,, 11,4,4 1 1,, 11, 4 4,,, 11,,4 1, 1,4,4 1,,,, 1,4, 1,4 1,4, 1, M.cb 4,,,4 11,, 1, 1,, 11, Rzstvln vsot kvdrtov odklonov tot = md osbmi + znotr osb znotr osb = pogoi + npk pogoi = + B + C + B + + C + BC + BC npk = npk + npkb + npkc + + npkb + npkc + npkbc + + npkbc npk = + B + C + + B + C + B C + B C topn prostosti totl = nbc-1 povprč = 1 = -1 B = b-1 C = c-1 B = (-1)(b-1) C = (-1)(c-1) BC = (b-1)(c-1) BC = (-1)(b-1)(c-1) = n-1 = (n-1)(-1) B = (n-1)(b-1) C = (n-1)(c-1) B = (n-1)(-1)(b-1) C = (n-1)(-1)(c-1) BC = (n-1)(b-1)(c-1) BC = (n-1)(-1)(b-1)(c-1) Tbl Povztk nliz vrinc z ponovln mrn Izvor vribilnosti F Totl 14,,44 4 1, Znotr subktov, 1, 1,***,4 4, B 4,1 1 4,1,4*** B,4 4 1,1 C 14, 1 14,,*** C,44 4 1, B 4, 1 4,,** B,4 4,14 C,14 1,14 1,*** C, 4,4 BC, 1,,4*** BC, 4,1 BC,44 1,44,** BC, 4,1 **p <,1. ***p <,1. Mšni nčrti Npr.: Trismrn NOV z nponovlnimi mritvmi n nm fktoru in ponovlnimi mritvmi n dvh fktorih 1

16 B1 B C1 C C1 C : ( ) : ( ) B B1 : B ( ) : ( ) C C1 : C ( ) : ( ) B = 4 primrv 1B1 : 1B : B1 : B (1 + ) : ( + 4) : ( + ) : ( + ) C = 4 primrv 1C1 : 1C : C1 : C (1 + ) : ( + 4) : ( + ) : ( + ) BC = 4 primrv 1C1 : 1C : C1 : C (1 + ) : ( + ) : ( + ) : (4 + ) ubkti so gnzdni znotr vrici fktor (skupin): / = + / Odkloni rzulttov vsh osb so sstvlni iz rzlik md dvm skupinm in rzlik znotr skupin. B intrkci subktov s fktorm B BC = primrv 1B1C1 : 1B1C : 1BC1 : 1BC : B1C1 : B1C : BC1 : BC 1 : : : 4 : : : : B = B + B/ / B Odklon, ki ih povzroč intrkci vsh osb z B (skupn rzlik v odnosih B), lhko rzstvimo n: odklon, ki ih povzroč intrkci fktor s fktorm B (rzlik v odnosih B md skupinm), odklon, ki ih povzroč intrkci subktov znotr vrici fktor (skupin) s fktorm B (rzlik v odnosih B znotr skupin). Enko rzstvlmo C (odklon, ki so nstli zrdi intrkci vsh osb s fktorm C) in BC (odklon, ki so nstli zrdi intrkci vsh osb z intrkcio B C). / = / (-1) = B / B = B / (b-1) = B C / C = C / (c-1) = C B / B = B / (-1)(b-1) = B C / C = C / (-1)(c-1) = C BC / BC = BC / (b-1)(c-1) = BC BC / BC = BC / (-1)(b-1)(c-1) = BC F = / / FB = B / B/ FC = C / C/ / / / = / / (n-1) = / FBC = BC / BC/ B/ / B/ = B/ / (n-1)(b-1) = B/ FB = B / B/ C/ / C/ = C/ / (n-1)(c-1) = C/ FC = C / C/ BC/ / BC/ = BC/ / (n-1)(b-1)(c-1) = BC/ FBC = BC / BC/ TRIMERN NLIZ VRINCE Z MEŠNI NČRT (1 fktor z nponovlnimi, fktor s ponovlnimi mritvmi) Osnovni podtki b1 b b skup osb c1 c c c1 c c c1 c c Dlovn tbl BC b1 b b c1 c c c1 c c c1 c c Dlovn tbl B b1 b b glvni učinki fktorv Dlovn tbl C in nihov intrkci c1 c c Dlovn tbl BC c1 c c b1 1 b 1 npk b Dlovn tbl B osb v 1 os. b1 b b Dlovn tbl B osb v os. b1 b b Dlovn tbl C osb v 1 os. c1 c c Dlovn tbl C osb v os. c1 c c

17 Enčb (1) = G / nbc = 1 / () =1.,1 () = X = = 11., () = (i ) / nbc = ( ) / () = 1., (4) = ( B ) / nb = ( ) / () = 1., () = ( Ck ) / nb = ( + + ) / () = 1., () = ( Bi ) / nc = ( ) / () = 11.1, () = ( Cik) ) / nb = ( ) / () = 1., () = ( BCk) / n = ( ) / () = 111.1, () = (BCik) / n = ( ) / = 11.4, (1) = ( Pm ) / bc = ( ) / () = 1.,44 (11) = ( BPm) / c = ( ) / = 11.11, (1) = ( CPkm) / b = ( ) / = 111., Izvor Rčunsk nčb vribilnosti Md osbmi (1) (1) n 1 () (1) 1 osb znotr (1) () (n 1) skupin Znotr osb () (1) n(bc 1) B (4) (1) b 1 B () () (4) + (1) ( 1)(b 1) B osb znotr (11) () (1) + () (n 1)(b 1)) skupin C () (1) c 1 C () () () + (1) ( 1)(c 1) C osb znotr (1) () (1) + () (n 1)(c 1) skupin BC () (4) () + (1) (b 1)(c 1) BC () () () () + () + (4) + () (1) ( 1)(b 1)(c 1) BC osb () () (11) (1) + () + () + (1) () (n 1)(b 1)(c 1) znotr skupin Povztk nliz vrinc podtkov iz primr Izvor vribilnosti F Md osbmi, 4,1 1 4,1 osb znotr skupin 41,11 4, Znotr osb, 4 B, 11,1, * B, 1,, * B osb znotr skupin 4,, C, 11,1, * C,4,1 1,1 C osb znotr skupin 1, 1, BC 1, 4, BC 11, 4, BC osb znotr skupin 1,11 1,4 * p <, Nčrti prdmritv in nkndnih mritv (prtst-posttst dsigns) Posbn rzličic mšnih nčrtov; izmrimo osnovno rvn pri E in K, nto uvdmo NV in ponovno izmrimo OV v obh skupinh Možn vrst nliz: Enosmrn NOV n ponovnih mritvh NOV z mšni nčrt; skupin = nponovln mritv, prdmritv in nkndn mritv = ponovln mritv; ugotovimo, kkšn st glvni učink trtm in intrkci osb z učinkom zpord Enosmrn NOV n rzlikh md nkndnimi mritvmi in prdmritvmi; č odnos md obm vrstm mritv linrn in skupni rgrsiski koficint 1, im t mtod včo moč od NCOVE NCOV n nkndnih mritvh, pri čmr prdmritv uporbimo kot kovrit. Č skupni rgrsiski koficint mnši od 1, im NCOV včo moč od NOVE rzlik md obm mritvm. plošno o včfktorskih nčrtih Imnovlci v F rzmru pri rzličnih vrsth nčrtov Pri rzličnih fktorskih nčrtih so v imnovlcu F-rzmr rzličn vrst npk. Pri fktorskih nčrtih z nponovlnimi mrni npk n sm, in sicr vribilnost subktov znotr skupin (vrinc vrdnosti v posmznih skupinh, obtžn z vlikosto skupin). Pri fktorskih nčrtih s ponovlnimi mrni s v imnovlcu F-rzmri nh npk, ki nstn zrdi intrkci osb z rzličnimi fktori li nihovimi intrkcimi. Vsko F-rzmr im lstno npko. Pri mšnih nčrtih podobno, l d si vč F-rzmri dli isto npko. Kontrsti v včfktorskm nčrtu Tstirn kontrstov v glvnih učinkih pri nčrtih z nponovlnimi mritvmi V imnovlc t sttistik vstvimo ustrzno npko in utži dlimo s štvilom osb n posmzni rvni tstirn NV (osb, ztih v izrčun M ; v nčbh N M ). w μ w μ t ψˆ σˆ ψˆ / w n t li p izrčunmo F = / ustrzn npk ψˆ w μ w n ψˆ ψˆ F npr. / ψˆ vsotkvdrirnih utzi ˆ ψˆ vsot kvdrirnih utzi / N B M npr. npr. / NM w μ w bn /B w bn 1

18 Kontrsti v včfktorskm nčrtu Tsti multiplih primrv n upoštvo drugih fktorv li kovritov v modlu. Vsk post hoc tst upoštv l glvni učink pručvn NV, n p tudi drugih glvnih učinkov in intrkci upoštvti pri intrprtcii kontrstov. Rzultti multiplih primrv so lhko nskldni z rzultti NOVE oz. so odvisni od drugih fktorv v modlu. Mr vlikosti učink Prciln η Prciln η z clotn modl nm pov, kolikšn dl totln vrinc OV posnu vrinc md skupinmi NV. Kž, kolikšn učink ob kontroli drugih sprmnlivk v modlu (= dlž vrinc, ki drug sprmnlivk n posnuo). Prciln η = učink / ( učink + npk ) prciln η z rzličn učink v včfktorskm nčrtu s n sšto v 1, Hysov w ocn dlž posnn vrinc v populcii (mdtm ko h dlž posnn vrinc v vzorcu; h = učink / tot ) ni odvisn od štvil učinkov (prdiktorv) w = [ md (k-1) zn ] / [ tot + zn ] Vlik učink w >,1; srdni, w,1; mhn: w <, w n uporblmo pri nčrtih z nklučnimi učinki, pri rzlično vlikih skupinh in pri včsmrnih NOVH s ponovlnimi mrni. Pri nosmrni NOVI s ponovlnimi mrni pri obstou intrkci x podcnn. Hrzbrgov R ltrntivn npristrnsk ocn dlž posnn vrinc Mr vlikosti učink Koficint intrklsn korlci r Mri rltivno homognost znotr skupin gld n totlno vrinco Intrklsn r = ( md zn ) / ( md + (n-1) zn ), pri čmr n povprčno štvilo osb v skupini Lhko sg od -1/(n-1) (kdr vribilnost znotr skupin vlik in ni rzlik md skupinmi) do 1, (kdr ni vribilnosti znotr skupin in s povprč skupin rzlikuo) Cohnov d Viši kot, vči učink. d =, mhn učink, d =, srdn vlik učink, d =, vlik učink Glssov D, Hdgsov g Modli z nklučnimi učinki Vrdnosti NV n določimo nčrtno, mpk ih vzorčimo. Vrdnosti so ndomstliv, z izbrnih vrdnosti posplošumo n ostl. Pri nofktorskih nčrtih izrčun F nk kot pri fiksnih učinkih, pri včfktorskih p n. Gnzdni nčrti (kot npr. ltinski kvdrt, ltinsko-grški kvdrt, včstopnsko vzorčn; znotr vrdnosti fktor, t. glvng učink, vzorčimo vrdnosti fktor B, npr. znotr šol učnc; vrdnost i s povl l pri ni od rvni B; n mormo dobiti M 1 prko vsh B oz. povprč n rvni učnc n vč šolh.) Č gnzdni učink sttistično pommbn, to pomni, d OV vriir gld n gnzdni fktor znotr posmzn rvni glvng učink (t., ob kontroli glvng učink). Glvni učink z fiksni fktor povprčni učink prko not nklučng fktor. Intrkci fiksng in nklučng fktor vrinc učink fiksng fktor prko vsh not nklučng fktor. Glvni učink nklučng fktor ns n znim (s so bil vrdnosti tko li tko nklučno izbrn). Tstirn nklučng učink kot fiksng povč npko. LMM 1

Linearna regresija. Napovedovanje. Načelo najmanjših kvadratov REGRESIJA. opis odnosov, napovedovanje KORELACIJA. opis velikosti povezanosti

Linearna regresija. Napovedovanje. Načelo najmanjših kvadratov REGRESIJA. opis odnosov, napovedovanje KORELACIJA. opis velikosti povezanosti Lnrn rgrsj REGRESIJA ops odnosov, npovdovnj Unvrz v Ljuljn, Flozofsk fkultt, Oddlk z pshologjo Študj prv stopnj Pshologj. smstr, prdmt Opsn sttstk doc. dr. Anj Podlsk KORELACIJA ops vlkost povznost povdovnj

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Metodika napovedovanja plemenskih za čistopasemsko lisasto govedo v Sloveniji

Metodika napovedovanja plemenskih za čistopasemsko lisasto govedo v Sloveniji UNIVA V LJUBLJANI Biotnišk fkultt ODDLK A OOTHNIKO UNIVSITY OF LJUBLJANA Biotcnicl Fcult OOTCHNICAL DPATMNT Mtodik novdovnj lmnski z čistosmsko lissto govdo v Slovniji Avtorji: viš. rd. dr. Klmn POTOČNIK,

Διαβάστε περισσότερα

jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó

jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó L09 cloj=klk=tsvjmosopa jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó 4 16 27 38 49 60 71 82 93 P Éå Ñê ÇÉ áí dbq=ql=hklt=vlro=^mmif^k`b mo pbkq^qflk=ab=slqob=^mm^obfi ibokbk=pfb=feo=dboûq=hbkkbk

Διαβάστε περισσότερα

Rešenja A/2 kolokvijuma iz predmeta MERNI SISTEMI U TELEKOMUNIKACIJAMA 10. januar 2006.

Rešenja A/2 kolokvijuma iz predmeta MERNI SISTEMI U TELEKOMUNIKACIJAMA 10. januar 2006. šnj A/ kolokvijum iz prdmt MENI SISEMI U ELEKOMUNIKACIJAMA. jnur. Zdtk. D i prikznim urđjm mogl mriti mplitud čtvrtog hrmonik u mmorijki lok tr d ud upin ditrovn zin unkcij ( t) y co π Izlz iz urđj j td

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

Specijalna vrsta nepravih integrala jesu oni koji sadrze potencije ili geometrijski red u podintegralnoj funkciji.

Specijalna vrsta nepravih integrala jesu oni koji sadrze potencije ili geometrijski red u podintegralnoj funkciji. Mt Vijug: Rijsni zdci iz vis mtmti 9. NEPRAVI INTEGRALI 9. Opcnito o nprvim intgrlim Intgrl oli f d s nziv nprviln o: ) jdn ili oj grnic intgrcij nisu oncn vc soncn:, ) pod intgrln funcij f j prinut u

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα

Διαβάστε περισσότερα

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov Ruolf Klnik: Fizik z srenješolce Set elektrono in too Električno olje (11), gibnje elce električne olju Strn 55, nlog 1 Kolikšno netost or releteti elektron, se njego kinetičn energij oeč z 1 kev? Δ W

Διαβάστε περισσότερα

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka B) VEKTORSKI PRODUKT 1 1) Prvilo desneg vijk Vsi smo že videli vijk, nekteri kkšneg privili, tisti, ki teg še niste storili, p prosite kog, ki se n vijke spozn, d vm pokže privijnje vijk. Večin vijkov

Διαβάστε περισσότερα

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x Poglvje 5 Numeričn integrcij 5.1 Uvod Pojm odvod in določeneg integrl smo že srečli pri mtemtiki. Vemo, d je odvjnje rzmerom enostvn opercij in d lko vski funkciji, ki jo lko zpišemo kot kombincijo elementrni

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza Mte Vijug: Rijesei zdci iz mtemtike z sredju skolu. ARITMETICKI I GEOMETRIJKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. Aritmeticki iz Opci oblik ritmetickog iz: + - d Gdje je: prvi cl ritmetickog iz ti cl ritmetickog

Διαβάστε περισσότερα

ПРАВИЛА О РАДУ ДИСТРИБУТИВНОГ СИСТЕМА

ПРАВИЛА О РАДУ ДИСТРИБУТИВНОГ СИСТЕМА ПРАВИЛА О РАДУ ДИСТРИБУТИВНОГ СИСТЕМА Верзија 1.0 децембар 2009. године На основу члана 107. Закона о енергетици (''Службени гласник Републике Србије'' број 84/04) и чл. 32. ст. 1. т. 9. Одлуке о измени

Διαβάστε περισσότερα

Im{z} 3π 4 π 4. Re{z}

Im{z} 3π 4 π 4. Re{z} ! #"!$%& '(!*),+- /. '( 0 213. $ 1546!.17! & 8 + 8 9:17!; < = >+ 8?A@CBEDF HG

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK. Rši sism jdnačina: d 7 d d d Ršnj: Ša j idja kod ovih zadaaka? Jdnu od jdnačina difrniramo, o js nađmo izvod l jdnačin i u zamnimo drugu jdnačinu.

Διαβάστε περισσότερα

C M. V n: n =, (D): V 0,M : V M P = ρ ρ V V. = ρ

C M. V n: n =, (D): V 0,M : V M P = ρ ρ V V. = ρ »»...» -300-0 () -300-03 () -3300 3.. 008 4 54. 4. 5 :.. ;.. «....... :. : 008. 37.. :....... 008.. :. :.... 54. 4. 5 5 6 ... : : 3 V mnu V mn AU 3 m () ; N (); N A 6030 3 ; ( ); V 3. : () 0 () 0 3 ()

Διαβάστε περισσότερα

M p f(p, q) = (p + q) O(1)

M p f(p, q) = (p + q) O(1) l k M = E, I S = {S,..., S t } E S i = p i {,..., t} S S q S Y E q X S X Y = X Y I X S X Y = X Y I S q S q q p+q p q S q p i O q S pq p i O S 2 p q q p+q p q p+q p fp, q AM S O fp, q p + q p p+q p AM

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

Jože Berk, Jana Draksler in Marjana Robič. Skrivnosti števil in oblik. Rešitve učbenika v 7. razredu osnovne šole

Jože Berk, Jana Draksler in Marjana Robič. Skrivnosti števil in oblik. Rešitve učbenika v 7. razredu osnovne šole Jož rk, Jn rkslr in Mrjn Roič Skrivnosti štvil in olik Ršitv učnik v. rzrdu osnovn šol REŠIE NRN EIL. ELJIOS ŠEIL ),,,,, + k ; k o. Prdhodnmu štvilu prištjmo. ),,,,, : k ; k. Prdhodno štvilo dlimo s.,,,,,,,,,,,,,,,,,,

Διαβάστε περισσότερα

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o G G - - -- - W - - - R S - q k RS ˆ W q q k M G W R S L [ RS - q k M S 4 R q k S [ RS [ M L ˆ L [M O S 4] L ˆ ˆ L ˆ [ M ˆ S 4 ] ˆ - O - ˆ q k ˆ RS q k q k M - j [ RS ] [ M - j - L ˆ ˆ ˆ O ˆ [ RS ] [ M

Διαβάστε περισσότερα

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ. Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ. Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΟΜΗ ΚΑΙ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής ΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ Ατομική ακτίνα (r) : ½ της απόστασης μεταξύ δύο ομοιοπυρηνικών ατόμων, ενωμένων με απλό ομοιοπολικό δεσμό.

Διαβάστε περισσότερα

ΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

ΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. 1. Ο ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ Οι άνθρωποι από την φύση τους θέλουν να πετυχαίνουν σπουδαία αποτελέσµατα καταναλώνοντας το λιγότερο δυνατό κόπο και χρόνο. Για το σκοπό αυτό προσπαθούν να οµαδοποιούν τα πράγµατα

Διαβάστε περισσότερα

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design Supplemental Material for Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design By H. A. Murdoch and C.A. Schuh Miedema model RKM model ΔH mix ΔH seg ΔH

Διαβάστε περισσότερα

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE. Številske vrste Poleg zporedij relnih števil lhko o konvergenci govorimo tudi pri t.i. številskih vrsth. Formlno gledno je številsk vrst neskončn vsot relnih števil;

Διαβάστε περισσότερα

Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη

Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Άσκηση 8 Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Δ. Φ. Αναγνωστόπουλος Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ιωάννινα 2013 Άσκηση 8 ii Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Πίνακας περιεχομένων

Διαβάστε περισσότερα

Metode rješavanja izmjeničnih krugova

Metode rješavanja izmjeničnih krugova Strnic: V - u,i u(t) i(t) etode rešvn izmeničnih kruov uf(t) konst if(t)konst etod konturnih stru etod npon čvorov hevenin-ov teorem Norton-ov teorem illmn-ov teorem etod superpozicie t Strnic: V - zdtk

Διαβάστε περισσότερα

DC BOOKS. H-ml-c-n-s-b- -p-d-n- -v A-d-n-b-p-w-a-p-¼-v

DC BOOKS. H-ml-c-n-s-b- -p-d-n- -v A-d-n-b-p-w-a-p-¼-v BÀ. tdmj³ Xn-cp-h-\- -]p-cw kz-tz-in. 2004 ap-xâ [-\-Im-cy ]-{X-{]-hÀ- -\cw-k v. XpS- w Zo-]n-I- Zn-\- -{X- nâ. C-t mä am-xr-`q-an Zn-\- -{X- n-sâ {]-Xnhmc _n-kn\-kv t]pm-b "[-\-Im-cy-' n-sâbpw ssz-\w-zn-\

Διαβάστε περισσότερα

A MATEMATIKA Zadana je z = x 3 y + 1

A MATEMATIKA Zadana je z = x 3 y + 1 A MATEMATIKA (.5.., treći kolokvij). Zdn je z 3 + os. () Izrčunjte ngib plohe u pozitivnom smjeru -osi. (b) Izrčunjte ngib pod ) u točki T(, ). () Izrčunjte z u T(, ). (5 bodov). Zdn je z 3 ln. () Izrčunjte

Διαβάστε περισσότερα

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2 Snov v lktričnm polju lktrično polj ipola (prvi način) P P - Prvi način: z r = r Δr r = r Δr Δr Δ r - r r r r r r Δr rδr =, = 4πε r r 4πε r r r r = r cos, r r r = r cos. r Vlja: = cos, r r r r r = cos,

Διαβάστε περισσότερα

) * +, -. + / - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 : ; < 8 = 8 9 >? @ A 4 5 6 7 8 9 6 ; = B? @ : C B B D 9 E : F 9 C 6 < G 8 B A F A > < C 6 < B H 8 9 I 8 9 E ) * +, -. + / J - 0 1 2 3 J K 3 L M N L O / 1 L 3 O 2,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Περίοδοι περιοδικού πίνακα Ο περιοδικός πίνακας αποτελείται από 7 περιόδους. Ο αριθμός των στοιχείων που περιλαμβάνει κάθε περίοδος δεν είναι σταθερός, δηλ. η περιοδικότητα

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Mtemtik Gbrijel Tomšič Bojn Orel Než Mrmor Kost. pril 008 50 Poglvje 5 Integrl 5. Nedoločeni in določeni integrl Nedoločeni integrl V poglvju o odvjnju funkcij smo se nučili dni funkciji f poiskti njen

Διαβάστε περισσότερα

FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II

FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II deo Primer. Fukciju f ( = rzviti u Furijeov red segmetu [,] ztim izrčuti sumu red. ( Rešeje: Kko je f ( = = = f ( zkjučujemo d je fukcij pr. Koristimo formue: = f ( = + ( cos

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ % & $ % & $ & # " ' $ ( $ ) * ) * +, -. / # $ $ ( $ " $ $ $ % $ $ ' ƒ " " ' %. " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; ; < = : ; > : 0? @ 8? 4 A 1 4 B 3 C 8? D C B? E F 4 5 8 3 G @ H I@ A 1 4 D G 8 5 1 @ J C

Διαβάστε περισσότερα

Υ ΑΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΟΜΕΑΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Κ. Π. ΧΑΛΒΑ ΑΚΗΣ ΜΥΤΙΛΗΝΗ 2004. Καθηγητής Περ.

Υ ΑΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΟΜΕΑΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Κ. Π. ΧΑΛΒΑ ΑΚΗΣ ΜΥΤΙΛΗΝΗ 2004. Καθηγητής Περ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΟΜΕΑΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Υ ΑΤΙΚΗ ΧΗΜΕΙΑ ΤΜΗΜΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΥΤΙΛΗΝΗ 2004 Κ. Π. ΧΑΛΒΑ ΑΚΗΣ Καθηγητής Περ. Μηχανικής ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ...1 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ...3

Διαβάστε περισσότερα

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi Zdtk 0 (Anstzij, gimnzij) Provjeri je li funkcij f log( 5) + + injekcij Rješenje 0 Kžemo d funkcij f im svojstvo injektivnosti ili d je on injekcij ko vrijedi f ( ) f ( ) Dkle, funkcij je injekcij ko rzličitim

Διαβάστε περισσότερα

τροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n, l)

τροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n, l) ΑΤΟΜΙΚΑ ΤΡΟΧΙΑΚΑ Σχέση κβαντικών αριθµών µε στιβάδες υποστιβάδες - τροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n,

Διαβάστε περισσότερα

Επιστήμη και Τεχνολογία Συγκολλήσεων. Ενότητα 7: Θερμοεπηρεασμένη Ζώνη Γρηγόρης Ν. Χαϊδεμενόπουλος Πολυτεχνική Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών

Επιστήμη και Τεχνολογία Συγκολλήσεων. Ενότητα 7: Θερμοεπηρεασμένη Ζώνη Γρηγόρης Ν. Χαϊδεμενόπουλος Πολυτεχνική Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών Επιστήμη και Τεχνολογία Συγκολλήσεων Ενότητα 7: Θερμοεπηρεασμένη Ζώνη Γρηγόρης Ν. Χαϊδεμενόπουλος Πολυτεχνική Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ04.01 5 ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής Όπως συμβαίνει στη φύση έτσι και ο άνθρωπος θέλει να πετυχαίνει σπουδαία αποτελέσματα καταναλώνοντας το λιγότερο δυνατό

Διαβάστε περισσότερα

1951 {0, 1} N = N \ {0} n m M n, m N F x i = (x i 1,..., xi m) x j = (x 1 j,..., xn j ) i j M M i j x i j m n M M M M T f : F m F f(m) f M (f(x 1 1,..., x1 m),..., f(x n 1,..., xn m)) T R F M R M R x

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA

OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRVOKUTNOG TROKUT - DEFINIIJ TRIGONOMETRIJSKIH FUNKIJ - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKIJ KUTOV OD - PRIMJEN N PRVOKUTNI TROKUT - PRIMJEN U PLNIMETRIJI 4.1. DEFINIIJ TRIGONOMETRIJSKIH

Διαβάστε περισσότερα

KUPA I ZARUBLJENA KUPA

KUPA I ZARUBLJENA KUPA KUPA I ZAUBLJENA KUPA KUPA Povšin bze B Povšin omotč M P BM to jet P B to jet S O o kupe Oni peek Obim onog peek O op Povšin onog peek P op Pimen pitgoine teoeme vnotn jednkotn kup je on kod koje je, p

Διαβάστε περισσότερα

Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #

Z L L L N b d g 5 *  # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1  5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3  # Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / 0 1 2 / + 3 / / 1 2 3 / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " # $ % $ ' $ % ) * % @ + * 1 A B C D E D F 9 O O D H

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ. Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN

ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ. Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN ΡΗ 009-10 16/1/009 3:4 μμ ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN AWGN) ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΕ ΜΕΤΑΔΟΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Teen Physique. 131 Luke Smith Lance Manibog Donail Nikooei 4 137

Teen Physique. 131 Luke Smith Lance Manibog Donail Nikooei 4 137 T hysq Fst Lst 20 Avo Vs 1 20 21 Rdy z 16 21 56 Ms Sz 8 56 67 Dy Gdy 15 67 82 Adw L 11 82 94 Do Csos 12 94 98 Jss Vs 6 98 103 Jss Mo 13 103 105 Dvd K 10 105 107 Jo By 9 107 112 Js Gtt 3 112 114 Ty MKy

Διαβάστε περισσότερα

SLIČNOST TROUGLOVA. kažemo da su slične ( sa koeficijentom sličnosti k ) ako postoji transformacija sličnosti koja figuru F prevodi u figuru F

SLIČNOST TROUGLOVA. kažemo da su slične ( sa koeficijentom sličnosti k ) ako postoji transformacija sličnosti koja figuru F prevodi u figuru F SLIČNOST TROUGLOV Z dve figure F i F kžemo d su slične ( s koefiijentom sličnosti k ) ko postoji trnsformij sličnosti koj figuru F prevodi u figuru F. Činjeniu d su dve figure slične obeležvmo s F F. Sličnost

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

AC 1 = AB + BC + CC 1, DD 1 = AA 1. D 1 C 1 = 1 D 1 F = 1. AF = 1 a + b + ( ( (((

AC 1 = AB + BC + CC 1, DD 1 = AA 1. D 1 C 1 = 1 D 1 F = 1. AF = 1 a + b + ( ( ((( ? / / / o/ / / / o/ / / / 1 1 1., D 1 1 1 D 1, E F 1 D 1. = a, D = b, 1 = c. a, b, c : #$ #$ #$ 1) 1 ; : 1)!" ) D 1 ; ) F ; = D, )!" D 1 = D + DD 1, % ) F = D + DD 1 + D 1 F, % 4) EF. 1 = 1, 1 = a + b

Διαβάστε περισσότερα

NEKE POVRŠI U. Površi koje se najčešće sreću u zadacima su: 1. Elipsoidi. 2. Hiperboloidi. 3. Paraboloidi. 4. Konusne površi. 5. Cilindrične površi

NEKE POVRŠI U. Površi koje se najčešće sreću u zadacima su: 1. Elipsoidi. 2. Hiperboloidi. 3. Paraboloidi. 4. Konusne površi. 5. Cilindrične površi NEKE POVŠI U Pvrši kje se njčešće sreću u dcim su:. Elipsidi. Hiperlidi. Prlidi 4. Knusne pvrši 5. Cilindrične pvrši. Elipsidi Osnvn jednčin elipsid ( knnsk) je : + + = c, i c su dsečci n, i si. Presek

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΑΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΚΤΟΣ ΕΔΑΦΟΥΣ ΘΡΕΠΤΙΚΑ ΔΙΑΛΥΜΑΤΑ

ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΑΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΚΤΟΣ ΕΔΑΦΟΥΣ ΘΡΕΠΤΙΚΑ ΔΙΑΛΥΜΑΤΑ ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΑΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΚΤΟΣ ΕΔΑΦΟΥΣ ΘΡΕΠΤΙΚΑ ΔΙΑΛΥΜΑΤΑ Θρεπτικό διάλυμα Είναι ένα αραιό υδατικό διάλυμα όλων των θρεπτικών στοιχείων που είναι απαραίτητα για τα φυτά, τα οποία βρίσκονται διαλυμένα

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ IV: ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ

ΓΕΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ IV: ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ Τμήμα Φυσικής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης ΓΕΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ IV: ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ Ι. ΑΡΒΑΝΙΤΙ ΗΣ jarvan@physcs.auth.gr 2310 99 8213 ΘΕΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΟΠΤΙΚΗ ΠΟΛΩΣΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΠΕΡΙΘΛΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

VALJAK. Valjak je geometrijsko telo ograničeno sa dva kruga u paralelnim ravnima i delom cilindrične površi čije su

VALJAK. Valjak je geometrijsko telo ograničeno sa dva kruga u paralelnim ravnima i delom cilindrične površi čije su ALJAK ljk je geometijsko telo ogničeno s dv kug u plelnim vnim i delom ilindične povši čije su izvodnie nomlne n vn ti kugov. Os vljk je pv koj polzi koz ente z. Nvno ko i do sd oznke su: - je povšin vljk

Διαβάστε περισσότερα

SUPPLEMENTAL INFORMATION. Fully Automated Total Metals and Chromium Speciation Single Platform Introduction System for ICP-MS

SUPPLEMENTAL INFORMATION. Fully Automated Total Metals and Chromium Speciation Single Platform Introduction System for ICP-MS Electronic Supplementary Material (ESI) for Journal of Analytical Atomic Spectrometry. This journal is The Royal Society of Chemistry 2018 SUPPLEMENTAL INFORMATION Fully Automated Total Metals and Chromium

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

J J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

ТЕМПЕРАТУРА СВЕЖЕГ БЕТОНА

ТЕМПЕРАТУРА СВЕЖЕГ БЕТОНА ТЕМПЕРАТУРА СВЕЖЕГ БЕТОНА empertur sežeg beton menj se tokom remen i zisi od ećeg broj utijnih prmetr: Početne temperture mešine (n izsku iz mešie), emperture sredine, opote hidrtije ement, Rzmene topote

Διαβάστε περισσότερα

Masters Bikini 45+ A up to 5'4"

Masters Bikini 45+ A up to 5'4 Msts Bk 45+ A p to 5'4" Fst Lst 22 R Hddd 3 22 23 Mss G 2 23 25 Vto K 1 25 Msts Bk 45+ B ov 5'4" Fst Lst 21 L Bzzd 3 21 24 Ss Rdos 2 24 26 Sty Mqz 1 26 Msts Bk 35+A p to 5'4 Fst Lst 7 Joy Dh 4 7 8 Ah Mt

Διαβάστε περισσότερα

Budući da je u jednakokračnom pravokutnom trokutu visina osnovice jednaka polovini osnovice, vrijedi: a 2

Budući da je u jednakokračnom pravokutnom trokutu visina osnovice jednaka polovini osnovice, vrijedi: a 2 Zdtk (Romn, gimnzij) Sdnji jdnkokčnog tpz im duljinu 5 ko su dijgonl mđusono okomit, kolik j njgo pošin? Rjšnj udući d j u jdnkokčnom pokutnom tokutu isin osnoi jdnk poloini osnoi, ijdi: x = + = x + y

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΙΠΛΩΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕ. Ι..Ε.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΙΠΛΩΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕ. Ι..Ε. ΑΣΚΗΣΗ 1 ΟΜΑ Α 2 Στην ακόλουθη άσκηση σας δίνονται τα έξοδα ανά µαθητή και οι ετήσιοι µισθοί (κατά µέσο όρο) των δασκάλων για 51 πολιτείες της Αµερικής. Τα δεδοµένα είναι για τη χρονιά 1985. Οι µεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ. 1. Χαρακτηρίστε τα παρακάτω στοιχεία ως διαµαγνητικά ή. Η ηλεκτρονική δοµή του 38 Sr είναι: 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 4s 2 4p 6 5s 2

ΛΥΣΕΙΣ. 1. Χαρακτηρίστε τα παρακάτω στοιχεία ως διαµαγνητικά ή. Η ηλεκτρονική δοµή του 38 Sr είναι: 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 4s 2 4p 6 5s 2 ΛΥΣΕΙΣ 1. Χαρακτηρίστε τα παρακάτω στοιχεία ως διαµαγνητικά ή παραµαγνητικά: 38 Sr, 13 Al, 32 Ge. Η ηλεκτρονική δοµή του 38 Sr είναι: 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 4s 2 4p 6 5s 2 Η ηλεκτρονική δοµή του

Διαβάστε περισσότερα

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni LEM WORKING PAPER SERIES Non-linear externalities in firm localization Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni Institute of Economics, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy * University of Paris

Διαβάστε περισσότερα

2?nom. Bacc. 2 nom. acc. S <u. >nom. 7acc. acc >nom < <

2?nom. Bacc. 2 nom. acc. S <u. >nom. 7acc. acc >nom < < K+P K+P PK+ K+P - _+ l Š N K - - a\ Q4 Q + hz - I 4 - _+.P k - G H... /.4 h i j j - 4 _Q &\\ \\ ` J K aa\ `- c -+ _Q K J K -. P.. F H H - H - _+ 4 K4 \\ F &&. P H.4 Q+ 4 G H J + I K/4 &&& && F : ( -+..

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV šitv izpitih alog PROCESIRANJE SIGNALOV Datum: 4. auar. aloga Izračuat koficit komplks Fourirv vrst za podai priodiči sigal! Kolikši sta amplituda i frkvca osov harmosk kompot? f(t) - 4 6 t[µs] - šitv:

Διαβάστε περισσότερα

Jeux d inondation dans les graphes

Jeux d inondation dans les graphes Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx.

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx. Odred eni integrli Osnovne osobine odred enog integrl: fx), fx) fx) b c fx), fx) + c fx), 4 ) b αfx) + βgx) α fx) + β gx), 5 fx) F x) b F b) F ), gde je F x) fx), 6 Ako je f prn funkcij fx) f x), x R ),

Διαβάστε περισσότερα

10 20 X i a i (i, j) a ij (i, j, k) X x ijk j :j i i: R I J R K L IK JL a 11 a 12... a 1J a 21 a 22... a 2J = a I1 a I2... a IJ = [ 1 1 1 2 1 3... J L 1 J L ] R I K R J K IJ K = [ 1 1 2 2... K

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Ατομικό βάρος Άλλα αμέταλλα Be Βηρύλλιο Αλκαλικές γαίες

Ατομικό βάρος Άλλα αμέταλλα Be Βηρύλλιο Αλκαλικές γαίες Χημικά στοιχεία και ισότοπα διαθέσιμα στο Minecraft: Education Edition Σύμβολο στοιχείου Στοιχείο Ομάδα Πρωτόνια Ηλεκτρόνια Νετρόνια H Υδρογόνο He Ήλιο Ευγενή αέρια Li Λίθιο Αλκάλια Ατομικό βάρος 1 1 0

Διαβάστε περισσότερα

Li % % % % % % % % % % 3d 4s V V V V d V V V n O V V V O V n O V n O % % X X % % % 10 10 cm Li Li Li LiMO 2 Li 1 x MO 2 + xl + 1 + xe C + xl + 1 + xe Li x C LiMO 2 +C Li x C + Li 1 x MO 2

Διαβάστε περισσότερα

Sample BKC-10 Mn. Sample BKC-23 Mn. BKC-10 grt Path A Path B Path C. garnet resorption. garnet resorption. BKC-23 grt Path A Path B Path C

Sample BKC-10 Mn. Sample BKC-23 Mn. BKC-10 grt Path A Path B Path C. garnet resorption. garnet resorption. BKC-23 grt Path A Path B Path C 0.5 0.45 0.4 0.35 0.3 Sample BKC-10 Mn BKC-10 grt Path A Path B Path C 0.12 0.1 0.08 Mg 0.25 0.06 0.2 0.15 0.04 0.1 0.05 0.02 0 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 Core Rim 0.9 0.8 Fe 0 0 0.01 0.02

Διαβάστε περισσότερα

ο ο 3 α. 3"* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο

ο ο 3 α. 3* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο 18 ρ * -sf. NO 1 D... 1: - ( ΰ ΐ - ι- *- 2 - UN _ ί=. r t ' \0 y «. _,2. "* co Ι». =; F S " 5 D 0 g H ', ( co* 5. «ΰ ' δ". o θ * * "ΰ 2 Ι o * "- 1 W co o -o1= to»g ι. *ΰ * Ε fc ΰ Ι.. L j to. Ι Q_ " 'T

Διαβάστε περισσότερα

ZAVRŠNI ISPIT NA KRAJU OSNOVNOG OBRAZOVANJA I ODGOJA. školska 2013./2014. godina TEST MATEMATIKA UPUTE ZA RAD

ZAVRŠNI ISPIT NA KRAJU OSNOVNOG OBRAZOVANJA I ODGOJA. školska 2013./2014. godina TEST MATEMATIKA UPUTE ZA RAD ZAVRŠNI ISPIT NA KRAJU OSNOVNOG OBRAZOVANJA I ODGOJA školsk 0./04. godin TEST MATEMATIKA UPUTE ZA RAD Test koji trebš riješiti im 0 zdtk. Z rd je predviđeno 0 minut. Zdtke ne morš rditi prem redoslijedu

Διαβάστε περισσότερα

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata]

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata] Zdtk (Tihomir, tehničk škol) c = 8 i. Rješenje Prikži vektor c ko linernu kombinciju vektor i b ko je = i + 3 j, b = 4 i 3 j, Nek su i b vektori i α, β relni brojevi. Vektor c = α + β b nzivmo linernom

Διαβάστε περισσότερα

Erkki Mäkinen ja Timo Poranen Algoritmit

Erkki Mäkinen ja Timo Poranen Algoritmit rkki Mäkinen ja Timo Poranen Algoritmit TITOJNKÄSITTLYTITIDN LAITOS TAMPRN YLIOPISTO D 2008 6 TAMPR 2009 TAMPRN YLIOPISTO TITOJNKÄSITTLYTITIDN LAITOS JULKAISUSARJA D VRKKOJULKAISUT D 2008 6, TOUKOKUU 2009

Διαβάστε περισσότερα

ot ll1) r/l1i~u (X) f (Gf) Fev) f:-;~ (v:v) 1 lý) æ (v / find bt(xi (t-i; i/r-(~ v) ta.jpj -- (J ~ Cf, = 0 1l 3 ( J) : o-'t5 : - q 1- eft-1

ot ll1) r/l1i~u (X) f (Gf) Fev) f:-;~ (v:v) 1 lý) æ (v / find bt(xi (t-i; i/r-(~ v) ta.jpj -- (J ~ Cf, = 0 1l 3 ( J) : o-'t5 : - q 1- eft-1 - la /:_ )( -( = Y () :: ÚlJl:: ot ll) r/li~u (X) f (Gf) Fev) f:-;~ (v:v) lý) æ (v / find bt(i (t-i; i/r-(~ v) bj Ll, :: Qy -+ 4",)( + 3' r.) '.J ta.jpj -- (J ~ Cf, = l 3 ( J) : o-'t5 : - q - eft- F ~)ç2..'

Διαβάστε περισσότερα

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom:

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom: Otporost mterijl. Zdtk ZDTK: U točki čeliče kostrukije postvlje su tri osjetil z mjereje deformij prem slii. ri opterećeju kostrukije izmjeree su reltive ormle (dužiske deformije: b ( - b 3 - -6 - ( b

Διαβάστε περισσότερα

#%" )*& ##+," $ -,!./" %#/%0! %,!

#% )*& ##+, $ -,!./ %#/%0! %,! -!"#$% -&!'"$ & #("$$, #%" )*& ##+," $ -,!./" %#/%0! %,! %!$"#" %!#0&!/" /+#0& 0.00.04. - 3 3,43 5 -, 4 $ $.. 04 ... 3. 6... 6.. #3 7 8... 6.. %9: 3 3 7....3. % 44 8... 6.4. 37; 3,, 443 8... 8.5. $; 3

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΥΝΑΤΟΤΗΤΑΣ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΟΥ ΓΕΩΘΕΡΜΙΚΟΥ ΠΕ ΙΟΥ ΘΕΡΜΩΝ ΝΙΓΡΙΤΑΣ (Ν. ΣΕΡΡΩΝ)

ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΥΝΑΤΟΤΗΤΑΣ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΟΥ ΓΕΩΘΕΡΜΙΚΟΥ ΠΕ ΙΟΥ ΘΕΡΜΩΝ ΝΙΓΡΙΤΑΣ (Ν. ΣΕΡΡΩΝ) ελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τοµ. XXXVI, 2004 Πρακτικά 10 ου ιεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004 Bulletin of the Geological Society of Greece vol. XXXVI, 2004 Proceedings of the 10 th

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Development and Verification of Multi-Level Sub- Meshing Techniques of PEEC to Model High- Speed Power and Ground Plane-Pairs of PFBS

Development and Verification of Multi-Level Sub- Meshing Techniques of PEEC to Model High- Speed Power and Ground Plane-Pairs of PFBS Rose-Hulman Institute of Technology Rose-Hulman Scholar Graduate Theses - Electrical and Computer Engineering Graduate Theses Spring 5-2015 Development and Verification of Multi-Level Sub- Meshing Techniques

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

ITU-R SA (2010/01)! " # $% & '( ) * +,

ITU-R SA (2010/01)!  # $% & '( ) * +, (010/01)! " # $% & '( ) * +, SA ii.. (IPR) (ITU-T/ITU-R/ISO/IEC).ITU-R 1 1 http://www.itu.int/itu-r/go/patents/en. (http://www.itu.int/publ/r-rec/en ) () ( ) BO BR BS BT F M P RA S RS SA SF SM SNG TF V

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj

POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj Del 3 Integrli POGLAVJE 7 Nedoločeni integrl. Definicij, enoličnost, obstoj Prvimo, d je funkcij F (x) nedoločeni integrl funkcije f(x) (in pišemo F (x) = f(x) dx), če velj F (x) = f(x) z vsk x D(f).

Διαβάστε περισσότερα

m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21

m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21 m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21 r 1, r 2 r = r 1 r 2 = r 1 r 2 ê r = rê r F 12 = f(r)ê r F 21 = f(r)ê r f(r) f(r) < 0 f(r) > 0 m 1 r1 = f(r)ê r m 2 r2 = f(r)ê r r = r 1 r 2 r 1 = 1 m 1 f(r)ê r r 2 = 1 m

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã

Διαβάστε περισσότερα

PIRAMIDA I ZARUBLJENA PIRAMIDA. - omotač se sastoji od bočnih strana(najčešće jednakokraki trouglovi), naravno trostrana piramida u omotaču

PIRAMIDA I ZARUBLJENA PIRAMIDA. - omotač se sastoji od bočnih strana(najčešće jednakokraki trouglovi), naravno trostrana piramida u omotaču PIRAMIDA I ZARULJENA PIRAMIDA Slično ko i kod pizme i ovde ćemo njpe ojniti oznke... - oeležvmo dužinu onovne ivice - oeležvmo dužinu viine pimide - oeležvmo dužinu viine očne tne ( potem) - oeležvmo dužinu

Διαβάστε περισσότερα